Važnost osjeta u profesionalnoj djelatnosti liječnika. Open Library - otvorena knjižnica obrazovnih informacija

Elektroencefalografija (EEG) je metoda snimanja električne aktivnosti mozga pomoću elektroda postavljenih na tjeme.

Po analogiji s radom računala, od rada pojedinog tranzistora do funkcioniranja računalnih programa i aplikacija, električna aktivnost mozga može se promatrati na različitim razinama: s jedne strane, akcijski potencijali pojedinih neurona, s jedne strane, akcijski potencijali pojedinih neurona, s jedne strane, radni potencijali pojedinih neurona, s jedne strane, potencijali djelovanja pojedinih neurona. s druge strane, opća bioelektrična aktivnost mozga, koja se bilježi pomoću EEG-a.

Rezultati EEG-a koriste se i za kliničku dijagnozu i za znanstvene svrhe. Postoji intrakranijalni EEG (icEEG), koji se naziva i subduralni EEG (sdEEG) i elektrokortikografija (ECoG). Kod provođenja ovih vrsta EEG-a, električna aktivnost se bilježi izravno s površine mozga, a ne s vlasišta. ECoG karakterizira veća prostorna rezolucija u usporedbi s površinskim (transkutanim) EEG-om, budući da kosti lubanje i vlasište donekle „omekšavaju“ električne signale.

Međutim, mnogo se češće koristi transkranijalna elektroencefalografija. Ova je metoda ključna u dijagnostici epilepsije, a također pruža dodatne vrijedne informacije u nizu drugih neuroloških poremećaja.

Povijesna referenca

Godine 1875., liječnik iz Liverpoola, Richard Caton (1842.-1926.), predstavio je u British Medical Journalu rezultate istraživanja električnih fenomena uočenih tijekom proučavanja hemisfera mozga zečeva i majmuna. Godine 1890. Beck je objavio studiju o spontanoj električnoj aktivnosti mozga kunića i pasa, koja se manifestirala u obliku ritmičkih oscilacija koje su se mijenjale kada su bile izložene svjetlu. Godine 1912. ruski fiziolog Vladimir Vladimirovič Pravdič-Neminski objavio je prvi EEG i evocirane potencijale sisavca (psa). Godine 1914. drugi znanstvenici (Cybulsky i Jelenska-Macieszyna) fotografirali su EEG snimku umjetno izazvanog napadaja.

Njemački fiziolog Hans Berger (1873.-1941.) započeo je istraživanje ljudskog EEG-a 1920. On je uređaju dao njegovo moderno ime i, iako su drugi znanstvenici ranije izvodili slične pokuse, Bergeru se ponekad pripisuje da je pronalazač EEG-a. Njegove ideje kasnije je razvio Edgar Douglas Adrian.

Godine 1934. prvi je put prikazan obrazac epileptiformne aktivnosti (Fisher i Lowenback). Početkom kliničke encefalografije smatra se 1935. godina, kada su Gibbs, Davis i Lennox opisali interiktnu aktivnost i obrazac petit mal napadaja. Nakon toga, 1936., Gibbs i Jasper okarakterizirali su interiktnu aktivnost kao žarišnu značajku epilepsije. Iste godine otvoren je prvi EEG laboratorij u Massachusetts General Hospital.

Franklin Offner (1911.-1999.), profesor biofizike na Sveučilištu Northwestern, razvio je prototip elektroencefalografa koji je uključivao piezoelektrični snimač (cijeli uređaj nazvan je Offnerov dinograf).

Godine 1947., u vezi s osnivanjem Američkog društva za EEG, održan je prvi međunarodni kongres o EEG-u. A već 1953. godine (Aserinsky i Kleitmean) otkrili su i opisali fazu sna brzih pokreta očiju.

Pedesetih godina dvadesetog stoljeća engleski liječnik William Gray Walter razvio je metodu nazvanu EEG topografija, koja je omogućila mapiranje električne aktivnosti mozga na površini mozga. Ova metoda nije primjenjiva u klinička praksa, koristi se samo za znanstvena istraživanja. Metoda je stekla posebnu popularnost 80-ih godina 20. stoljeća i bila je od posebnog interesa za istraživače u području psihijatrije.

Fiziološke osnove EEG-a

Prilikom izvođenja EEG-a mjere se ukupne postsinaptičke struje. Akcijski potencijal (AP, kratkotrajna promjena potencijala) u presinaptičkoj membrani aksona uzrokuje otpuštanje neurotransmitera u sinaptičku pukotinu. Neurotransmiter ili neurotransmiter je kemijska tvar koja prenosi živčanih impulsa kroz sinapse između neurona. Prolaskom kroz sinaptičku pukotinu neurotransmiter se veže na receptore na postsinaptičkoj membrani. To uzrokuje ionske struje u postsinaptičkoj membrani. Kao rezultat toga, u izvanstaničnom prostoru nastaju kompenzacijske struje. Upravo te izvanstanične struje tvore EEG potencijale. EEG je neosjetljiv na akcijski potencijal aksona.

Iako su postsinaptički potencijali odgovorni za generiranje EEG signala, površinski EEG nije sposoban zabilježiti aktivnost jednog dendrita ili neurona. Ispravnije je reći da je površinski EEG zbroj sinkrone aktivnosti stotina neurona iste orijentacije u prostoru, smještenih radijalno u odnosu na vlasište. Struje usmjerene tangencijalno na vlasište se ne bilježe. Tako se tijekom EEG-a bilježi aktivnost apikalnih dendrita smještenih radijalno u korteksu. Budući da se napon polja smanjuje proporcionalno udaljenosti do svog izvora na četvrtu potenciju, aktivnost neurona u dubokim slojevima mozga mnogo je teže detektirati nego struje neposredno u blizini kože.

Struje zabilježene na EEG-u karakteriziraju različite frekvencije, prostorne distribucije i odnosi s različitim stanjima mozga (npr. spavanje ili budnost). Takve potencijalne fluktuacije predstavljaju sinkroniziranu aktivnost cijele mreže neurona. Identificirano je samo nekoliko neuronskih mreža odgovornih za snimljene oscilacije (na primjer, talamokortikalna rezonancija koja se nalazi u pozadini vretena spavanja - brzi alfa ritmovi tijekom spavanja), dok mnoge druge (na primjer, sustav koji oblikuje okcipitalni temeljni ritam) nisu još uvijek identificiran.

EEG tehnika

Za dobivanje tradicionalnog površinskog EEG-a, snimanje se vrši pomoću elektroda postavljenih na vlasište pomoću elektrovodljivog gela ili masti. Tipično, prije postavljanja elektroda, mrtve stanice kože, koje povećavaju otpor, uklanjaju se ako je moguće. Tehnika se može poboljšati korištenjem ugljikovih nanocijevi koje prodiru u gornje slojeve kože i pomažu poboljšati električni kontakt. Ovaj sustav senzora naziva se ENOBIO; međutim, predstavljena metodologija u opće prakse(ni u znanstvenim istraživanjima, pa čak ni u klinici) još se ne koristi. Tipično, mnogi sustavi koriste elektrode, svaka s zasebnom žicom. Neki sustavi koriste posebne kapice ili mrežaste strukture poput kacige koje okružuju elektrode; Najčešće se ovaj pristup opravdava kada se koristi set s velikim brojem gusto raspoređenih elektroda.

Za većinu kliničkih i istraživačkih primjena (s izuzetkom kompleta s velikim brojem elektroda), položaj i naziv elektroda određeni su međunarodnim sustavom "10-20". Korištenje ovog sustava osigurava da su nazivi elektroda strogo usklađeni između različitih laboratorija. Klinički se koristi najčešći set od 19 vodećih elektroda (plus uzemljenje i referentna elektroda). Za snimanje EEG-a u novorođenčadi obično se koristi manji broj elektroda. Za dobivanje EEG-a određene regije mozga s većom prostornom rezolucijom mogu se koristiti dodatne elektrode. Set s velikim brojem elektroda (obično u obliku kape ili mrežaste kacige) može sadržavati do 256 elektroda koje se nalaze na glavi na manje-više jednakoj udaljenosti jedna od druge.

Svaka elektroda spojena je na jedan ulaz diferencijalnog pojačala (to jest, jedno pojačalo po paru elektroda); u standardnom sustavu, referentna elektroda je spojena na drugi ulaz svakog diferencijalnog pojačala. Takvo pojačalo povećava potencijal između mjerne elektrode i referentne elektrode (obično 1.000-100.000 puta ili pojačanje napona od 60-100 dB). U slučaju analognog EEG-a, signal tada prolazi kroz filter. Na izlazu, signal se snima snimačem. Međutim, danas su mnogi snimači digitalni, a pojačani signal (nakon prolaska kroz filtar za smanjenje šuma) pretvara se pomoću analogno-digitalnog pretvarača. Za klinički površinski EEG, frekvencija analogno-digitalne pretvorbe javlja se na 256-512 Hz; frekvencija pretvorbe do 10 kHz koristi se u znanstvene svrhe.

Kod digitalnog EEG-a signal se pohranjuje u u elektroničkom obliku; također prolazi kroz filter da bi se prikazao. Tipične postavke za niskopropusni filtar i visokopropusni filtar su 0,5-1 Hz odnosno 35-70 Hz. Niskopropusni filtar obično uklanja sporovalne artefakte (npr. artefakte kretanja), dok visokopropusni filtar smanjuje osjetljivost EEG kanala na visokofrekventne fluktuacije (npr. elektromiografske signale). Dodatno, dodatni filtar s urezima može se koristiti za uklanjanje smetnji uzrokovanih dalekovodima (60 Hz u SAD-u i 50 Hz u mnogim drugim zemljama). Notch filter se često koristi ako se EEG snimanje provodi u jedinici intenzivne njege, odnosno u izuzetno nepovoljnim tehničkim uvjetima za EEG.

Da bi se procijenila mogućnost kirurškog liječenja epilepsije, potrebno je postaviti elektrode na površinu mozga, ispod dura mater. Za izvođenje ove verzije EEG-a izvodi se kraniotomija, odnosno formira se rupa za čičak. Ova inačica EEG-a naziva se intrakranijalni, ili intrakranijalni EEG (intrakranijalni EEG, icEEG), ili subduralni EEG (subduralni EEG, sdEEG), ili elektrokortikografija (ECoG, ili elektrokortikografija, ECoG). Elektrode se mogu uroniti u moždane strukture, na primjer, amigdalu ili hipokampus - dijelove mozga u kojima se formiraju žarišta epilepsije, ali čiji se signali ne mogu zabilježiti tijekom površinskog EEG-a. Signal elektrokortikograma obrađuje se na isti način kao i digitalni signal rutinskog EEG-a (vidi gore), ali postoji nekoliko razlika. Tipično, ECoG se snima na višim frekvencijama nego površinski EEG jer, prema Nyquistovom teoremu, subduralnim signalom dominiraju visoke frekvencije. Osim toga, mnogi od artefakata koji utječu na rezultate površinskog EEG-a ne utječu na ECoG, pa stoga često nije potreban filtar na izlaznom signalu. Obično je amplituda EEG signala kod odraslih oko 10-100 μV kada se mjeri na tjemenu i oko 10-20 mV kada se mjeri subduralno.

Budući da EEG signal predstavlja razliku potencijala između dvije elektrode, rezultati EEG-a mogu se prikazati na nekoliko načina. Redoslijed istovremenog prikaza određenog broja odvoda pri snimanju EEG-a naziva se montaža.

Bipolarna montaža

Svaki kanal (odnosno zasebna krivulja) predstavlja razliku potencijala između dvije susjedne elektrode. Instalacija je zbirka takvih kanala. Na primjer, kanal "Fp1-F3" je potencijalna razlika između elektrode Fp1 i elektrode F3. Sljedeći montažni kanal, "F3-C3", odražava razliku potencijala između elektroda F3 i C3, i tako dalje za cijeli set elektroda. Ne postoji zajednička elektroda za sve odvode.

Referentna montaža

Svaki kanal predstavlja razliku potencijala između odabrane elektrode i referentne elektrode. Ne postoji standardno mjesto za referentnu elektrodu; međutim, njegov položaj se razlikuje od položaja mjernih elektroda. Elektrode se često postavljaju u području projekcija središnjih struktura mozga na površinu lubanje, budući da u tom položaju ne pojačavaju signal ni s jedne hemisfere. Još jedan popularan sustav fiksacije elektroda je pričvršćivanje elektroda na ušne školjke ili mastoidne nastavake.

Laplaceova montaža

Upotrebljava se u digitalnom EEG snimanju, svaki kanal je razlika potencijala elektrode i ponderirani prosjek okolnih elektroda. Prosječni signal se tada naziva prosječni referentni potencijal. Kada koristite analogni EEG, tijekom snimanja stručnjak prelazi s jedne vrste uređivanja na drugu kako bi maksimalno odražavao sve karakteristike EEG-a. U slučaju digitalnog EEG-a, svi se signali pohranjuju prema određenoj vrsti montaže (obično referentnoj); Budući da se bilo koja vrsta montaže može matematički konstruirati od bilo koje druge, stručnjak može promatrati EEG u bilo kojoj vrsti montaže.

Normalna EEG aktivnost

EEG se obično opisuje terminima kao što su (1) ritmička aktivnost i (2) kratkoročne komponente. Ritmička aktivnost mijenja se u frekvenciji i amplitudi, posebice, tvoreći alfa ritam. Ali neke promjene u parametrima ritmičke aktivnosti mogu biti od kliničkog značaja.

Većina poznatih EEG signala odgovara frekvencijskom rasponu od 1 do 20 Hz (u standardnim uvjetima snimanja, ritmovi čija je frekvencija izvan tog raspona najvjerojatnije su artefakti).

Delta valovi (δ ritam)

Frekvencija delta ritma je do otprilike 3 Hz. Ovaj ritam karakteriziraju spori valovi velike amplitude. Tipično prisutan kod odraslih tijekom sporovalnog sna. Obično se javlja i kod djece. Delta ritam se može pojaviti u mrljama u području subkortikalnih lezija ili se proširiti posvuda s difuznim lezijama, metaboličkom encefalopatijom, hidrocefalusom ili dubokim lezijama srednjih struktura mozga. Obično je ovaj ritam najuočljiviji kod odraslih u frontalnoj regiji (frontalna isprekidana ritmička delta aktivnost, ili FIRDA – Frontal Intermittent Rhythmic Delta) i kod djece u okcipitalnoj regiji (okcipitalna isprekidana ritmička delta aktivnost ili OIRDA – Occipital Intermittent Rhythmic Delta).

Theta valovi (θ ritam)

Theta ritam karakterizira frekvencija od 4 do 7 Hz. Obično se viđa kod male djece. Može se javiti kod djece i odraslih u stanju sna ili tijekom aktivacije, kao iu stanju dubokog razmišljanja ili meditacije. Pretjerani theta ritmovi u starijih bolesnika ukazuju na patološku aktivnost. Može se promatrati kao žarišni poremećaj s lokalnim subkortikalnim lezijama; a osim toga, može se širiti na generaliziran način s difuznim poremećajima, metaboličkom encefalopatijom, lezijama dubokih struktura mozga i, u nekim slučajevima, s hidrocefalusom.

Alfa valovi (α ritam)

Alfa ritam ima karakterističnu frekvenciju od 8 do 12 Hz. Naziv ovoj vrsti ritma dao je njegov pronalazač, njemački fiziolog Hans Berger. Alfa valovi se opažaju u stražnje regije glave s obje strane, a amplituda im je veća u dominantnom dijelu. Ova vrsta ritma detektira se kada subjekt zatvori oči ili je u opuštenom stanju. Primjećuje se da alfa ritam blijedi ako otvorite oči, a također i u stanju mentalnog stresa. Sada se ova vrsta aktivnosti naziva "osnovni ritam", "okcipitalni dominantni ritam" ili "okcipitalni alfa ritam". Zapravo, kod djece osnovni ritam ima frekvenciju manju od 8 Hz (to jest, tehnički spada u raspon theta ritma). Uz glavni okcipitalni alfa ritam, normalno postoji još nekoliko njegovih normalnih varijanti: mu ritam (μ ritam) i temporalni ritmovi - kapa i tau ritmovi (κ i τ ritmovi). Alfa ritmovi se također mogu pojaviti u patološkim situacijama; npr. ako bolesnik u komi ima difuzni alfa ritam na EEG-u koji se javlja bez vanjske stimulacije, takav se ritam naziva "alfa koma".

Senzomotorni ritam (μ-ritam)

Mu ritam karakterizira učestalost alfa ritma i opaža se u senzomotornom korteksu. Pokret suprotne ruke (ili prikaz takvog pokreta) uzrokuje propadanje mu ritma.

Beta valovi (β ritam)

Frekvencija beta ritma je od 12 do 30 Hz. Obično signal ima simetričnu distribuciju, ali je najočitiji u frontalnoj regiji. Beta ritam niske amplitude s različitim frekvencijama često je povezan s nemirnim i vrpoljivim razmišljanjem i aktivnom koncentracijom. Ritmički beta valovi s dominantnim skupom frekvencija povezani su s različitim patologijama i učincima lijekova, posebice benzodiazepina. Ritam s frekvencijom većom od 25 Hz, uočen pri snimanju površinskog EEG-a, najčešće predstavlja artefakt. Može biti odsutan ili blag u područjima kortikalnog oštećenja. Beta ritam dominira EEG-om pacijenata koji su u stanju tjeskobe ili nemira ili pacijenata čiji su oči otvorene.

Gama valovi (γ ritam)

Frekvencija gama valova je 26-100 Hz. Budući da vlasište i kosti lubanje imaju svojstva filtriranja, gama ritmovi se otkrivaju samo elektrokortigrafijom ili možda magnetoencefalografijom (MEG). Smatra se da su gama ritmovi rezultat aktivnosti različitih populacija neurona ujedinjenih u mrežu za obavljanje određene motoričke funkcije ili mentalnog rada.

U istraživačke svrhe koristi se pojačivač istosmjerne struje za snimanje aktivnosti koja je bliska istosmjernoj struji ili koju karakteriziraju izrazito spori valovi. Obično se takav signal ne bilježi u kliničkim uvjetima, budući da je signal na takvim frekvencijama iznimno osjetljiv na niz artefakata.

Neke EEG aktivnosti mogu biti prolazne i ne ponavljaju se. Šiljci i oštri valovi mogu biti posljedica napadaja ili interiktalne aktivnosti kod pacijenata s epilepsijom ili predisponiranih za epilepsiju. Ostali privremeni fenomeni (potencijali vrhova i vretena spavanja) smatraju se normalnim varijantama i opažaju se tijekom normalnog spavanja.

Vrijedno je napomenuti da postoje neke vrste aktivnosti koje su statistički vrlo rijetke, ali njihova pojava nije povezana s bilo kojom bolešću ili poremećajem. To su takozvane "normalne varijante" EEG-a. Primjer ove opcije je mu ritam.

EEG parametri ovise o dobi. EEG novorođenčeta uvelike se razlikuje od EEG-a odrasle osobe. EEG djeteta obično uključuje niže frekvencije oscilacija u usporedbi s EEG-om odrasle osobe.

Također, EEG parametri variraju ovisno o stanju. EEG se snima zajedno s drugim mjerenjima (elektrookulogram, EOG i elektromiogram, EMG) kako bi se odredile faze spavanja tijekom polisomnografske studije. Prva faza spavanja (pospanost) na EEG-u karakterizira nestanak okcipitalnog glavnog ritma. U tom slučaju može se primijetiti povećanje broja theta valova. Postoji cijeli katalog različitih EEG uzoraka tijekom pospanosti (Joan Santamaria, Keith H. Chiappa). U drugoj fazi spavanja pojavljuju se vretena spavanja - kratkotrajni nizovi ritmičkih aktivnosti u frekvencijskom rasponu od 12-14 Hz (ponekad zvani "sigma pojas"), koji se najlakše snimaju u frontalnoj regiji. Frekvencija većine valova u drugoj fazi sna je 3-6 Hz. Faze tri i četiri spavanja karakterizirane su prisutnošću delta valova i obično se nazivaju sporovalno spavanje. Faze od jedan do četiri obuhvaćaju takozvani san sa sporim pokretima očnih jabučica (NonRapid Eye Movements, non-REM, NREM). EEG tijekom spavanja s brzim pokretima očiju (REM) po svojim je parametrima sličan EEG-u tijekom budnosti.

Rezultati EEG-a koji se izvodi u općoj anesteziji ovise o vrsti anestetika koji se koristi. Kada se primjenjuju halogenirani anestetici, kao što je halotan, ili intravenske supstance, kao što je propofol, uočava se poseban "brzi" EEG uzorak (alfa i slabi beta ritam) u gotovo svim odvodima, osobito u frontalnoj regiji. Prema dosadašnjoj terminologiji, ovaj tip EEG-a nazivao se frontalni, široko rasprostranjeni brzi (Widespread Anterior Rapid, WAR) uzorak, za razliku od široko rasprostranjenog sporog uzorka (Widespread Slow, WAIS), koji se javlja kada se daju velike doze opijata. Znanstvenici su tek nedavno došli do razumijevanja mehanizama djelovanja anestetičkih tvari na EEG signale (na razini interakcije tvari s različitim vrstama sinapsi i razumijevanja sklopova kroz koje se odvija sinkronizirana neuronska aktivnost).

Artefakti

Biološki artefakti

Artefakti su EEG signali koji nisu povezani s moždanom aktivnošću. Takvi signali su gotovo uvijek prisutni na EEG-u. Stoga je potrebno ispravno tumačenje EEG-a odlično iskustvo. Najčešće vrste artefakata su:

• artefakte uzrokovane pokretima oka (uključujući očnu jabučicu, očne mišiće i kapak);
• EKG artefakti;
• artefakti iz EMG-a;
• artefakti uzrokovani pokretima jezika (glosokinetički artefakti).

Artefakti uzrokovani pomicanjem oka nastaju zbog potencijalne razlike između rožnice i mrežnice, koja se pokazuje prilično velikom u usporedbi s potencijalima mozga. Nema problema ako je oko u stanju potpunog mirovanja. Međutim, refleksni pokreti očiju su gotovo uvijek prisutni, generirajući potencijal, koji zatim bilježe frontopolarni i frontalni odvodi. Pokreti oka - okomiti ili vodoravni (sakade - brzi trzavi pokreti oka) - nastaju zbog kontrakcije očnih mišića koji stvaraju elektromiografski potencijal. Bez obzira je li ovo treptanje očima svjesno ili refleksno, ono dovodi do pojave elektromiografskih potencijala. Međutim, u ovom slučaju, kod treptanja, važniji su refleksni pokreti. očna jabučica, budući da uzrokuju pojavu brojnih karakterističnih artefakata na EEG-u.

Artefakti karakterističnog tipa, koji proizlaze iz drhtanja vjeđa, ranije su se nazivali kappa ritam (ili kappa valovi). Obično ih bilježe prefrontalni odvodi koji su neposredno iznad očiju. Ponekad se mogu otkriti tijekom mentalnog rada. Obično imaju theta (4-7 Hz) ili alfa (8-13 Hz) frekvenciju. Ova vrsta Aktivnost je dobila naziv jer se smatralo da je rezultat moždane aktivnosti. Kasnije je utvrđeno da ti signali nastaju kao posljedica pokreta vjeđa, ponekad toliko suptilni da ih je vrlo teško primijetiti. Ne bi ih trebalo nazivati ​​ritmom ili valom jer su šum ili "artefakt" EEG-a. Stoga se termin kappa ritam više ne koristi u elektroencefalografiji, a naznačeni signal treba opisati kao artefakt uzrokovan podrhtavanjem kapaka.

Međutim, pokazalo se da su neki od tih artefakata korisni. Analiza pokreta oka iznimno je važna u polisomnografiji, a korisna je i u tradicionalnom EEG-u za procjenu mogućih promjena u stanjima tjeskobe, budnosti ili spavanja.

Artefakti EKG-a vrlo su česti i mogu se zamijeniti sa skokovitom aktivnošću. Suvremena metoda EEG snimanja obično uključuje jedan EKG kanal koji dolazi iz udova, što omogućuje razlikovanje EKG ritma od šiljastih valova. Ovom metodom također je moguće identificirati različite vrste aritmija koje uz epilepsiju mogu uzrokovati sinkopu (nesvjesticu) ili druge epizodne poremećaje i napadaje. Glosokinetički artefakti uzrokovani su potencijalnim razlikama između baze i vrha jezika. Mali pokreti jezika "začepljuju" EEG, osobito kod pacijenata koji boluju od parkinsonizma i drugih bolesti koje karakteriziraju tremor.

Artefakti vanjskog podrijetla

Osim artefakata unutarnjeg podrijetla, postoji mnogo artefakata koji su vanjski. Kretanje oko pacijenta, pa čak i podešavanje položaja elektroda može uzrokovati smetnje na EEG-u, nalete aktivnosti koji se javljaju zbog kratkotrajne promjene otpora ispod elektrode. Loše uzemljenje EEG elektroda može uzrokovati značajne artefakte (50-60 Hz) ovisno o parametrima lokalnog elektroenergetskog sustava. Intravenozni drip također može biti izvor smetnji jer uređaj može proizvesti ritmične, brze niskonaponske nalete aktivnosti koje je lako zamijeniti sa stvarnim potencijalima.

Korekcija artefakata

Nedavno je za ispravljanje i uklanjanje EEG artefakata korištena metoda dekompozicije, koja se sastoji u dekompoziciji EEG signala na brojne komponente. Postoji mnogo algoritama za rastavljanje signala na dijelove. Svaka metoda temelji se na sljedećem principu: potrebno je izvršiti takve manipulacije koje će omogućiti dobivanje "čistog" EEG-a kao rezultat neutralizacije (nuliranja) neželjenih komponenti.

Patološka aktivnost

Patološka aktivnost može se grubo podijeliti na epileptiformnu i neepileptiformnu. Osim toga, može se podijeliti na lokalnu (žarišnu) i difuznu (generaliziranu).

Žarišnu epileptiformnu aktivnost karakteriziraju brzi, sinkroni potencijali velikog broja neurona u određenoj regiji mozga. Može se pojaviti izvan napadaja i označava područje korteksa (područje povećane ekscitabilnosti) koje je predisponirano za pojavu epileptičkih napadaja. Bilježenje interiktalne aktivnosti nije dovoljno da se ustanovi ima li pacijent stvarno epilepsiju ili da se lokalizira područje gdje napadaj nastaje u slučaju žarišne ili pjegave epilepsije.

Najveća generalizirana (difuzna) epileptiformna aktivnost opažena je u frontalnoj zoni, ali se može uočiti iu svim drugim projekcijama mozga. Prisutnost signala ove prirode na EEG-u ukazuje na prisutnost generalizirane epilepsije.

Žarišna neepileptiformna patološka aktivnost može se uočiti na mjestima kortikalne ozljede ili bijela tvar mozak. Sadrži više niskofrekventnih ritmova i/ili ga karakterizira odsutnost normalnih visokofrekventnih ritmova. Osim toga, takva se aktivnost može manifestirati kao žarišno ili jednostrano smanjenje amplitude EEG signala. Difuzna neepileptiformna patološka aktivnost može se manifestirati kao raspršeni abnormalno spori ritmovi ili bilateralno usporavanje normalnih ritmova.

Prednosti metode

EEG kao alat za proučavanje mozga ima nekoliko značajne koristi, na primjer, EEG karakterizira vrlo visoka rezolucija u vremenu (na razini jedne milisekunde). Za druge metode proučavanja moždane aktivnosti, kao što je pozitronska emisijska tomografija (pozitronska emisijska tomografija, PET) i funkcionalna MRI (fMRI ili Funkcionalna magnetska rezonancija, fMRI), vremenska rezolucija je između sekundi i minuta.

EEG metoda izravno mjeri električnu aktivnost mozga, dok druge metode bilježe promjene u brzini protoka krvi (na primjer, jednofotonska emisijska kompjutorizirana tomografija, SPECT, ili jednofotonska emisijska kompjutorizirana tomografija, SPECT; i fMRI), koje su neizravni pokazatelji moždane aktivnosti. EEG se može izvesti istovremeno s fMRI za zajedničko snimanje podataka visoke vremenske i prostorne rezolucije. Međutim, budući da se događaji zabilježeni kao rezultat istraživanja svake od metoda događaju u različita razdoblja vremena, uopće nije nužno da skup podataka odražava istu aktivnost mozga. Postoje tehničke poteškoće u kombiniranju ove dvije metode, koje uključuju potrebu za uklanjanjem EEG artefakata radiofrekvencijskih impulsa i kretanja pulsirajuće krvi. Osim toga, struje mogu nastati u žicama EEG elektroda zbog magnetsko polje, stvoren MRI.

EEG se može snimati istovremeno s MEG-om, tako da se rezultati ovih komplementarnih studija visoke vremenske rezolucije mogu međusobno uspoređivati.

Ograničenja metode

EEG metoda ima nekoliko ograničenja, od kojih je najvažnije loša prostorna rezolucija. EEG je posebno osjetljiv na određeni skup postsinaptičkih potencijala: na one koji se formiraju u gornjim slojevima korteksa, na vrhovima vijuga neposredno uz lubanju, usmjerenih radijalno. Dendriti smješteni dublje u korteksu, unutar brazda, smješteni u dubokim strukturama (primjerice, cingulate gyrus ili hipokampus), ili čije su struje usmjerene tangencijalno na lubanju, imaju znatno manji učinak na EEG signal.

membrane mozga, cerebrospinalna tekućina a kosti lubanje "razmazuju" EEG signal, prikrivajući njegovo intrakranijalno podrijetlo.

Nije moguće matematički ponovno stvoriti jedan izvor intrakranijske struje za dati EEG signal jer neke struje proizvode potencijale koji se međusobno poništavaju. Mnogo se znanstvenog rada radi na lokalizaciji izvora signala.

Klinička primjena

Standardno EEG snimanje obično traje 20 do 40 minuta. Osim u budnom stanju, istraživanje se može provoditi u stanju sna ili pod utjecajem različitih vrsta podražaja na subjekta. To potiče nastanak ritmova koji se razlikuju od onih koji se mogu promatrati u stanju opuštene budnosti. Te radnje uključuju periodičnu svjetlosnu stimulaciju bljeskovima svjetla (fotostimulacija), pojačano duboko disanje (hiperventilacija) te otvaranje i zatvaranje očiju. Prilikom pregleda pacijenta koji ima ili je u riziku od epilepsije, EEG se uvijek pregledava radi prisutnosti interiktalnih iscjedaka (tj. abnormalne aktivnosti koja proizlazi iz "epileptičke moždane aktivnosti" koja ukazuje na predispoziciju za epileptične napadaje, latinski inter - između, među , ictus - pristajanje, napad).

U nekim slučajevima provodi se video-EEG monitoring (istodobno snimanje EEG-a i video/audio signala), a bolesnik se hospitalizira u trajanju od nekoliko dana do nekoliko tjedana. Dok je u bolnici, pacijent ne uzima antiepileptike, što omogućuje snimanje EEG-a tijekom razdoblja napada. U mnogim slučajevima, bilježenje početka napadaja specijalistu daje mnogo konkretnije informacije o bolesti pacijenta nego interiktalni EEG. Kontinuirano EEG praćenje uključuje korištenje prijenosnog elektroencefalografa priključenog na pacijenta u jedinici intenzivne njege za praćenje napadaja koji nisu klinički očiti (to jest, ne mogu se otkriti promatranjem pacijentovih pokreta ili mentalnog stanja). Kada se pacijent stavi u umjetnu komu izazvanu lijekovima, EEG uzorak se može koristiti za procjenu dubine kome, a ovisno o EEG pokazatelji lijekovi se titriraju. "Amplitudno integrirani EEG" koristi posebnu vrstu prikaza EEG signala i koristi se zajedno s kontinuiranim praćenjem moždane funkcije novorođenčadi u jedinici intenzivne njege.

Različite vrste EEG-a koriste se u sljedećim kliničkim situacijama:

• kako bi se epileptički napadaj razlikovao od drugih vrsta napadaja, na primjer, od psihogenih napadaja neepileptičke prirode, sinkope (nesvjestice), poremećaja kretanja i varijanti migrene;
• opisati prirodu napada u svrhu odabira liječenja;
• lokalizirati područje mozga u kojem je napad nastao, za provedbu kirurške intervencije;
• za praćenje nekonvulzivnih napadaja/nekonvulzivne varijante epilepsije;
• razlikovati organsku encefalopatiju ili delirij (akutni mentalni poremećaj s elementima ekscitacije) od primarne mentalne bolesti, kao što je katatonija;
• pratiti dubinu anestezije;
• kao neizravni pokazatelj moždane perfuzije tijekom karotidne endarterektomije (uklanjanje unutarnje stijenke karotidne arterije);
• Kako dodatna istraživanja potvrditi moždanu smrt;
• u nekim slučajevima u prognostičke svrhe kod komatoznih pacijenata.

Korištenje kvantitativnog EEG-a (matematičke interpretacije EEG signala) za procjenu primarnih mentalnih poremećaja, poremećaja ponašanja i učenja čini se prilično kontroverznim.

Korištenje EEG-a u znanstvene svrhe

Korištenje EEG-a u neurobiološkim istraživanjima ima niz prednosti u odnosu na druga instrumentalne metode. Prvo, EEG je neinvazivan način proučavanja predmeta. Drugo, ne postoji tako stroga potreba da se ostane nepomičan kao tijekom funkcionalne MRI. Treće, EEG bilježi spontanu moždanu aktivnost, tako da ispitanik nije dužan komunicirati s istraživačem (kao što je, na primjer, potrebno u bihevioralnom testiranju kao dijelu neuropsihološke studije). Osim toga, EEG ima visoku vremensku rezoluciju u usporedbi s tehnikama kao što je funkcionalni MRI i može se koristiti za prepoznavanje milisekundnih fluktuacija u električnoj aktivnosti mozga.

Mnoge EEG studije kognitivnih sposobnosti koriste potencijale povezane s događajima (ERP). Većina modela ovog tipa istraživanja temelji se na sljedećoj tvrdnji: kada se na subjekta utječe, on reagira ili otvoreno, eksplicitno ili prikriveno. Tijekom studije pacijent prima neke podražaje, a EEG se snima. Potencijali povezani s događajima izoliraju se izračunavanjem prosjeka EEG signala u svim ispitivanjima u određenom stanju. Prosječne vrijednosti za različite uvjete tada se mogu međusobno usporediti.

Ostale karakteristike EEG-a

EEG se ne izvodi samo kao dio tradicionalnog pregleda za kliničku dijagnozu i proučavanje funkcioniranja mozga s neurobiološke točke gledišta, već iu mnoge druge svrhe. Mogućnost neurofeedback terapije (Neurofeedback) još uvijek je važna dodatna primjena EEG-a, koja se u svom najnaprednijem obliku smatra osnovom za razvoj moždanih računalnih sučelja. Postoji niz komercijalnih proizvoda koji se prvenstveno temelje na EEG-u. Primjerice, 24. ožujka 2007. američka tvrtka (Emotiv Systems) predstavila je misaono kontroliranu video igru ​​koja se temelji na metodi elektroencefalografije.

Uvođenje ove metode u kliničku praksu i eksperimentalnu neurofiziologiju omogućilo je dobivanje temeljno novih podataka o funkcionalnoj organizaciji mozga: o tzv. nespecifičnim sustavima - aktivirajućim i deaktivirajućim (sinkronizirajućim), o organizaciji spavanja (sporo i REM spavanje) i uloga disfunkcije nespecifičnih sustava u mnogim patološkim procesima.

Metoda elektroencefalografije odigrala je veliku ulogu u razvoju suvremenih ideja o patogenezi epilepsije. Za dijagnozu potonjeg, to je najvažnija metoda instrumentalnog istraživanja.

Za snimanje EEG-a koriste se posebni uređaji - elektroencefalografi, koji stotine tisuća, milijune puta pojačavaju bioelektričnu aktivnost uklonjenu iz mozga i registriraju je na papirnatu traku ili u računalni procesor, nakon čega slijedi vizualna ili automatska analiza.

Elektroencefalografija se snima u opuštenom stanju subjekta, sa zatvorenim očima.

EEG s funkcionalnim testovima

Nakon snimanja pozadinske aktivnosti koriste se funkcionalni testovi: kratkotrajno otvaranje očiju (uzrokuje reakciju aktivacije - nestanak a-ritma), ritmička svjetlosna stimulacija (normalno, asimilacija frekvencija treptanja svjetla u rasponu od 6 -18 Hz je zabilježeno); hiperventilacija-duboko disanje (“napuhavanje lopte”)-uzrokuje sinkronizaciju,tj. usporavanje frekvencije oscilacija i povećanje njihove amplitude. Ova pojava je posebno izražena kod djece i obično postaje beznačajna nakon 20. godine.

Evocirani potencijali

Posebna metoda elektroencefalografskog istraživanja je metoda bilježenja evociranih odgovora mozga (evociranih potencijala - EP) na diskretni podražaj (svjetlost, zvuk i sl.) EEG registrira prirodni odgovor, međutim uobičajenom metodom registracije, amplituda odgovora je zanemariva u pozadini ritmičke aktivnosti ogromna masa neurona ne dopušta nam da izoliramo odgovor. Stvaranje posebnih uređaja koji omogućuju zbrajanje ponovljenih odgovora i izravnavanje pozadinske aktivnosti omogućilo je uvođenje metode evociranih potencijala u kliničku i eksperimentalnu praksu.

Evocirani potencijali su ritmičke oscilacije, u kojima se razlikuju rana i kasna komponenta (slika 1.9.14). Vjeruje se da rane komponente odražavaju procese povezane s pobudom i prolazom impulsa duž odgovarajućeg senzornog puta s njegovim prebacivanjem u relejnim strukturama; kasne komponente povezane su s aferentacijom iz nespecifičnih struktura aktiviranih specifičnim impulsima.

Postoje negativne (usmjerene prema gore od izolinije) i pozitivne (usmjerene prema dolje) oscilacije, koje su označene odgovarajućim brojevima ili brojevima koji označavaju latentne periode oscilacija u milisekundama.

Proučavaju se odgovori na svjetlosne bljeskove - vizualni evocirani potencijali (VEP), zvučni klikovi - slušni evocirani potencijali (AEP) i električna stimulacija perifernih živaca ili receptora - somatosenzorni evocirani potencijali (SSEP).

U kliničkoj praksi metoda evociranih potencijala koristi se u dijagnosticiranju razine i lokalizacije oštećenja živčanog sustava i, sukladno tome, određenih bolesti, posebice multiple skleroze (rane komponente VEP-a su poremećene), histerične sljepoće (VEP se ne mijenja). ), itd.

Posljednjih godina u kliničku praksu ušle su nove metode računalne obrade elektroencefalografije: mapiranje amplitude, procjena spektralne snage, metoda lokalizacije višestupanjskog dipola, metoda elektromagnetske tomografije niske rezolucije.

Amplitudno mapiranje bioelektrične aktivnosti mozga

Ova metoda omogućuje vizualizaciju distribucije potencijalnih razlika na površini mozga u bilo kojem trenutku, procjenu polariteta, prostornu distribuciju određenih pojava, kao i korespondenciju potencijalnih mapa s modelom dipola (naime prisutnost 1 ili 2 ekstrema suprotnog predznaka) .

Procjena spektralne snage

Koristeći ovu metodu, analizira se prostorna distribucija spektralne snage prema glavnim EEC ritmovima: α, β 1, β 2, θ i δ u zadanim dijelovima snimaka bez artefakata (epohe analize). Izbor epoha određen je prisutnošću fenomena od interesa za istraživača na EEG-u.

Metoda lokalizacije dipola u više koraka

Program BranLoc, temeljen na analizi distribucije potencijalnih razlika na površini glave, omogućuje nam rješavanje inverznog EEG problema - određivanje trodimenzionalne lokalizacije izvora bioelektrične aktivnosti mozga. Izvor aktivnosti predstavlja se kao dipol u trodimenzionalnom prostoru (kartezijev koordinatni sustav), pri čemu os X ide duž linije inion-nason, os Y je paralelna s linijom koja povezuje zvukovode, a os Z je od baze do arteksa. Značajke programa omogućuju vam prikaz rezultata lokalizacije dipola na stvarnim i standardiziranim CT ili MRI rezovima.

EEG normalan

Bioelektrični potencijali obično su karakterizirani simetrijom. EEG odražava ukupnu funkcionalnu aktivnost neurona u moždanoj kori. Međutim, ova aktivnost je pod utjecajem nespecifičnih matično-kortikalnih sustava, aktivirajući se i deaktivirajući, ritmički je organizirana i ima drugačiju dobnu karakteristiku.

Na elektroencefalografiji odrasle budne osobe (sl. 1.9.10), bioelektrična aktivnost sastoji se uglavnom od ritma i jakih vibracija s frekvencijom od 8-12 Hz i amplitudom od 50-100 μV (a-ritam), pretežno izražene u stražnjim dijelovima mozga, maksimalno u okcipitalnim odvodima, te od češćih oscilacija u prednjim dijelovima mozga s frekvencijom od 13-40 Hz i amplitudom do 15 μV (p-ritam). Materijal sa stranice

EEG djeteta

EEG novorođenčeta karakterizira odsutnost ritmičke aktivnosti. Bilježe se nepravilni spori valovi. Do 3. mjeseca starosti formira se ritmička aktivnost, uglavnom u rasponu od 5. Do 6. mjeseca dominira 0-ritam (5-6 Hz). Potom se javlja i pojačava tzv. spori a-ritam (7-8 Hz), koji postaje dominantan do 12. mjeseca života.

11.02.2002

Momot T.G.

Što određuje potrebu za elektroencefalografskom studijom?

Potreba za korištenjem EEG-a proizlazi iz činjenice da njegove podatke treba uzeti u obzir kao i za zdrave osobe tijekom profesionalne selekcije, posebno za osobe koje rade u stresne situacije ili kod štetnih proizvodnih uvjeta, a kod pregleda bolesnika radi rješavanja diferencijalno dijagnostičkih problema, što je osobito važno u ranim stadijima bolesti za izbor najučinkovitijih metoda liječenja i praćenja terapije.

Koje su indikacije za elektroencefalografiju?

Nedvojbene indikacije za pregled treba smatrati prisutnost pacijenta: epilepsija, neepileptička krizna stanja, migrena, volumetrijski proces, vaskularna lezija mozga, traumatska ozljeda mozga, upalna bolest mozga.

Osim toga, u drugim slučajevima koji predstavljaju poteškoće za liječnika, pacijent se također može uputiti na elektroencefalografski pregled; Često se provode višestruki ponovljeni EEG pregledi kako bi se pratio učinak lijekova i razjasnila dinamika bolesti.

Što uključuje priprema pacijenta za pregled?

Prvi zahtjev kod provođenja EEG ispitivanja je jasno razumijevanje ciljeva elektrofiziologa. Primjerice, ako je liječniku potrebna samo procjena općeg funkcionalnog stanja SŽS-a, pregled se provodi prema standardnom protokolu, ako je potrebno utvrditi epileptiformnu aktivnost ili prisutnost lokalnih promjena, vrijeme pregleda i funkcionalni opterećenja se pojedinačno mijenjaju, može se koristiti zapis dugotrajnog praćenja. Stoga liječnik koji upućuje pacijenta na elektroencefalografsku studiju mora prikupiti anamnezu pacijenta, osigurati, ako je potrebno, preliminarni pregled od strane radiologa i oftalmologa i jasno formulirati glavne zadatke dijagnostička pretraga neurofiziolog. Prilikom provođenja standardne studije, neurofiziolog u fazi početne procjene elektroencefalograma mora imati podatke o dobi i stanju svijesti pacijenta, a dodatne kliničke informacije mogu utjecati na objektivnu procjenu određenih morfoloških elemenata.

Kako postići besprijekornu kvalitetu EEG snimanja?

Učinkovitost računalne analize elektroencefalograma ovisi o kvaliteti njegove registracije. Besprijekoran EEG snimak ključ je njegove naknadne ispravne analize.

EEG registracija se provodi samo na prethodno kalibriranom pojačalu. Kalibracija pojačala provodi se prema uputama priloženim uz elektroencefalograf.

Za pregled se pacijent udobno smjesti u stolicu ili polegne na kauč, na glavu mu se stavi gumena kaciga i postave elektrode koje se spajaju na elektroencefalografsko pojačivač. Ovaj postupak je detaljnije opisan u nastavku.

Dijagram rasporeda elektroda.

Pričvršćivanje i primjena elektroda.

Briga o elektrodama.

Uvjeti za EEG registraciju.

Artefakti i njihovo uklanjanje.

Postupak snimanja EEG-a.

A. Raspored elektroda

Za registraciju EEG-a koristi se sustav rasporeda elektroda "10-20%", koji uključuje 21 elektrodu, ili modificirani sustav "10-20%", koji sadrži 16 aktivnih elektroda s referentnim prosječnim ukupnim iznosom. Značajka najnovijeg sustava, koji koristi tvrtka DX Systems, je prisutnost nesparene okcipitalne elektrode Oz i nesparene središnje elektrode Cz. Neke verzije programa pružaju sustav rasporeda od 16 elektroda s dva okcipitalna odvoda O1 i O2, u nedostatku Cz i Oz. Uzemljiva elektroda nalazi se u središtu prednje frontalne regije. Slovne i numeričke oznake elektroda odgovaraju međunarodnom rasporedu "10-20%". Uklanjanje električnih potencijala provodi se monopolarno s prosječnim ukupnim. Prednost ovog sustava je manje radno intenzivan proces primjene elektroda s dovoljnim sadržajem informacija i mogućnošću pretvaranja u bilo koje bipolarne odvode.

B. Pričvršćivanje i primjena elektroda provodi se sljedećim redoslijedom:

Elektrode su spojene na pojačalo. Da biste to učinili, utikači elektroda umetnuti su u utičnice za elektrode pojačala.

Pacijent nosi kacigu. Ovisno o veličini glave pacijenta, dimenzije kacige se prilagođavaju zatezanjem i otpuštanjem gumica. Mjesta elektroda određuju se prema sustavu rasporeda elektroda, a na križanju s njima postavljaju se pojasevi kaciga. Mora se zapamtiti da kaciga ne bi trebala uzrokovati nelagodu pacijentu.

Pamučnim štapićem umočenim u alkohol odmastite područja predviđena za postavljanje elektroda.

U skladu s oznakama navedenim na ploči pojačala, elektrode su instalirane na mjestima predviđenim sustavom, uparene elektrode smještene su simetrično. Neposredno prije postavljanja svake elektrode na površinu u kontaktu s kožom nanosi se elektrodni gel. Mora se zapamtiti da gel koji se koristi kao vodič mora biti namijenjen za elektrodijagnostiku.

C. Briga o elektrodama.

Posebnu pozornost treba obratiti na njegu elektroda: nakon završetka rada s pacijentom, elektrode treba oprati. Topla voda i osušite čistim ručnikom, izbjegavajte pregibe i pretjeranu napetost na kabelima elektroda, kao i vodu i fiziološku otopinu da dospiju na konektore kabela elektroda.

D. Uvjeti za EEG registraciju.

Uvjeti za snimanje elektroencefalograma trebaju osigurati stanje opuštene budnosti za pacijenta: udobna stolica; svjetlosna i zvučno izolirana komora; pravilna primjena elektroda; mjesto fonofotostimulatora na udaljenosti od 30-50 cm od očiju subjekta.

Nakon postavljanja elektroda, pacijent treba udobno sjediti u posebnoj stolici. Mišići gornjeg ramenog obruča trebaju biti opušteni. Kvalitetu snimke moguće je provjeriti kada je elektroencefalograf uključen u režim snimanja. Međutim, elektroencefalograf može zabilježiti ne samo električne potencijale mozga, već i vanjske signale (tzv. artefakte).

E. Artefakti i njihovo uklanjanje.

Najvažnija faza u korištenju računala u kliničkoj elektroencefalografiji je priprema inicijalnog elektroencefalografskog signala koji se pohranjuje u memoriju računala. Glavni zahtjev ovdje je osigurati unos EEG-a bez artefakata (Zenkov L.R., Ronkin M.A., 1991.).

Da bi se uklonili artefakti, potrebno je utvrditi njihov uzrok. Ovisno o uzroku nastanka, artefakti se dijele na fizičke i fiziološke.

Fizički artefakti uzrokovani su tehničkim razlozima koji uključuju:

Nezadovoljavajuća kvaliteta uzemljenja;

Mogući utjecaj raznih uređaja koji rade u medicini (rendgensko snimanje, fizioterapija itd.);

Nekalibrirano elektroencefalografsko pojačalo signala;

Loša primjena elektroda;

Oštećenje elektrode (dio u kontaktu s površinom glave i spojnom žicom);

Ulaz iz radnog fonofotostimulatora;

Smanjena električna vodljivost kada voda i fiziološka otopina dospiju na konektore kabela elektrode.

Kako bi se uklonili kvarovi povezani s nezadovoljavajućom kvalitetom uzemljenja, smetnjama od opreme koja radi u blizini i ispravnim fono-fotostimulatorom, potrebna je pomoć instalatera za pravilno uzemljenje medicinske opreme i instalaciju sustava.

Ako su elektrode loše postavljene, ponovno ih postavite prema paragrafu B. ove preporuke.

Oštećena elektroda se mora zamijeniti.

Očistite konektore kabela elektrode alkoholom.

Fiziološki artefakti koji su uzrokovani biološkim procesima u tijelu subjekta uključuju:

Elektromiogram - artefakti pokreta mišića;

Elektrookulogram - artefakti pokreta očiju;

Artefakti povezani sa snimanjem električne aktivnosti srca;

Artefakti povezani s vaskularnim pulsiranjem (kada je žila blizu elektrode za snimanje;

Artefakti povezani s disanjem;

Artefakti povezani s promjenama u otpornosti kože;

Artefakti povezani s nemirnim ponašanjem pacijenata;

Nije uvijek moguće potpuno izbjeći fiziološke artefakte, stoga, ako su kratkotrajni (rijetko treptanje očiju, napetost žvačnih mišića, kratkotrajni nemir), preporuča se ukloniti ih posebnim načinom rada Program. Glavni zadatak istraživača u ovoj fazi je ispravno prepoznavanje i pravovremeno uklanjanje artefakata. U nekim slučajevima filtri se koriste za poboljšanje kvalitete EEG-a.

Registracija elektromiograma može biti povezana s napetošću žvačnih mišića i reproducira se u obliku oscilacija visoke amplitude u beta rasponu u području temporalnih odvoda. Slične promjene nalaze se i pri gutanju. Određene poteškoće nastaju i kod pregleda bolesnika s trzajima štitnjače, jer dolazi do naslojavanja elektromiograma na elektroencefalogram, u tim slučajevima potrebno je primijeniti antimuskularnu filtraciju ili propisati odgovarajuću medikamentoznu terapiju.

Ako pacijent dugo trepće, možete ga zamoliti da samostalno pritisne kažiprst i palac kako bi kapci ostali zatvoreni. Ovaj postupak može izvesti i medicinska sestra. Okulogram se bilježi u prednjim odvodima u obliku bilateralnih sinkronih oscilacija delta raspona, koji premašuju razinu pozadine u amplitudi.

Električna aktivnost srca može se zabilježiti uglavnom u lijevim stražnjim temporalnim i okcipitalnim odvodima, poklapa se po frekvenciji s pulsom i predstavljena je pojedinačnim oscilacijama u theta rasponu, malo premašujući razinu pozadinske aktivnosti. Ne uzrokuje nikakve primjetne pogreške tijekom automatske analize.

Artefakti povezani s vaskularnim pulsiranjem predstavljeni su oscilacijama pretežno u delta rasponu, prelaze razinu pozadinske aktivnosti i uklanjaju se pomicanjem elektrode u susjedno područje koje se ne nalazi iznad krvne žile.

U slučaju artefakata povezanih s pacijentovim disanjem, bilježe se redovite sporovalne oscilacije, koje se podudaraju u ritmu s respiratornim pokretima i uzrokovane mehaničkim pokretima prsnog koša, što se češće očituje tijekom testa s hiperventilacijom. Da bi se to uklonilo, preporuča se zamoliti pacijenta da prijeđe na dijafragmalno disanje i izbjegava nepotrebne pokrete tijekom disanja.

Za artefakte povezane s promjenama otpora kože, koji mogu biti uzrokovani poremećajem emocionalnog stanja pacijenta, bilježe se nepravilne oscilacije sporih valova. Za njihovo uklanjanje potrebno je smiriti bolesnika, ponovno obrisati područja kože ispod elektroda alkoholom i skarificirati ih kredom.

Pitanje izvedivosti studije i mogućnosti primjene lijekova u bolesnika u stanju psihomotorne agitacije odlučuje se zajedno s liječnikom pojedinačno za svakog pacijenta.

U slučajevima kada su artefakti spori valovi koje je teško ukloniti, može se izvesti snimanje s vremenskom konstantom od 0,1 sekunde.

F. Kakav je postupak snimanja EEG-a?

Procedura snimanja EEG-a tijekom rutinskog pregleda traje oko 15-20 minuta i uključuje snimanje “pozadinske krivulje” i snimanje EEG-a u različitim funkcionalnim stanjima. Prikladno je imati nekoliko unaprijed izrađenih registracijskih protokola, uključujući funkcionalne testove različitog trajanja i slijeda. Po potrebi se može koristiti dugoročni nadzorni zapis čije je trajanje u početku ograničeno samo zalihama papira ili slobodnim prostorom na disku na kojem se nalazi baza podataka. snimanje prema protokolu. Unos protokola može sadržavati nekoliko funkcionalnih testova. Pojedinačno se odabire ili izrađuje novi protokol istraživanja koji označava redoslijed uzoraka, njihovu vrstu i trajanje. Standardni protokol uključuje test otvaranja očiju, 3-minutnu hiperventilaciju, fotostimulaciju na frekvenciji od 2 i 10 Hz. Ako je potrebno, izvodi se fono- ili fotostimulacija na frekvencijama do 20 Hz, pokrenite stimulaciju na zadanom kanalu. U posebnim slučajevima, osim toga, koriste se stiskanje prstiju u šaku, zvučni podražaji, uzimanje raznih farmakoloških lijekova, psihološki testovi.

Što su standardni funkcionalni testovi?

Test "otvori-zatvori oči" obično se provodi u trajanju od oko 3 sekunde s razmacima između uzastopnih testova od 5 do 10 sekundi. Vjeruje se da otvaranje očiju karakterizira prijelaz na aktivnost (više ili manje inercije procesa inhibicije); a zatvaranje očiju karakterizira prijelaz u mirovanje (veća ili manja inertnost ekscitacijskih procesa).

Normalno, kada se oči otvore, dolazi do supresije alfa aktivnosti i povećanja (ne uvijek) beta aktivnosti. Zatvaranjem očiju povećava se indeks, amplituda i pravilnost alfa aktivnosti.

Latentno razdoblje odgovora s otvorenim i zatvorenim očima varira od 0,01-0,03 sekunde odnosno 0,4-1 sekunde. Vjeruje se da je odgovor na otvaranje očiju prijelaz iz stanja mirovanja u stanje aktivnosti i karakterizira inertnost procesa inhibicije. A odgovor na zatvaranje očiju je prijelaz iz stanja aktivnosti u mirovanje i karakterizira inertnost procesa uzbude. Parametri odgovora za svakog pacijenta obično su stabilni u ponovljenim ispitivanjima.

Kod provođenja testa s hiperventilacijom, pacijent mora disati s rijetkim, dubokim udisajima i izdisajima 2-3 minute, ponekad i duže. U djece mlađe od 12-15 godina, hiperventilacija do kraja 1. minute prirodno dovodi do usporavanja EEG-a, koji se tijekom daljnje hiperventilacije povećava istodobno s frekvencijom oscilacija. Učinak hipersinkronizacije EEG-a tijekom hiperventilacije to je izraženiji što je ispitanik mlađi. Normalno, takva hiperventilacija u odraslih ne uzrokuje posebne promjene u EEG-u ili ponekad dovodi do povećanja postotnog doprinosa alfa ritma ukupnoj električnoj aktivnosti i amplitudi alfa aktivnosti. Treba napomenuti da je kod djece mlađe od 15-16 godina pojava redovite spore generalizirane aktivnosti visoke amplitude tijekom hiperventilacije norma. Ista reakcija viđa se kod mladih (mlađih od 30) odraslih osoba. Pri ocjeni odgovora na test hiperventilacije treba uzeti u obzir stupanj i prirodu promjena, vrijeme njihove pojave nakon početka hiperventilacije i trajanje njihove perzistencije nakon završetka testa. U literaturi nema konsenzusa o tome koliko dugo EEG promjene nakon završetka hiperventilacije. Prema zapažanjima N. K. Blagosklonova, postojanost EEG promjena dulje od 1 minute treba smatrati znakom patologije. Međutim, u nekim slučajevima hiperventilacija dovodi do pojave posebnog oblika električne aktivnosti mozga - paroksizmalne. O. Foerster je još 1924. godine pokazao da intenzivno duboko disanje u trajanju od nekoliko minuta izaziva pojavu aure ili produženog epileptičnog napadaja kod bolesnika s epilepsijom. Uvođenjem elektroencefalografske pretrage u kliničku praksu utvrđeno je da se u velikog broja bolesnika s epilepsijom epileptiformna aktivnost javlja i pojačava već u prvim minutama hiperventilacije.

Lagana ritmička stimulacija.

U kliničkoj praksi analizira se pojava na EEG-u ritmičkih odgovora različite težine, ponavljajući ritam svjetlosnih bljeskova. Kao rezultat neurodinamičkih procesa na razini sinapsi, osim nedvosmislenog ponavljanja ritma titranja, EEG može pokazivati ​​fenomene konverzije frekvencije stimulacije, kada je frekvencija EEG odgovora viša ili niža od frekvencije stimulacije, obično za paran broj puta. Važno je da u svakom slučaju dolazi do efekta sinkronizacije moždane aktivnosti s vanjskim senzorom ritma. Normalno, optimalna frekvencija stimulacije za otkrivanje maksimalne reakcije asimilacije leži u području prirodnih frekvencija EEG-a, u rasponu od 8-20 Hz. Amplituda potencijala tijekom reakcije asimilacije obično ne prelazi 50 μV i najčešće ne prelazi amplitudu spontane dominantne aktivnosti. Reakcija asimilacije ritma najbolje je izražena u okcipitalnim regijama, što je očito zbog odgovarajuće projekcije vizualnog analizatora. Normalna reakcija asimilacije ritma prestaje najkasnije 0,2-0,5 sekundi nakon prestanka stimulacije. Karakteristična značajka mozga kod epilepsije je povećana sklonost ekscitatornim reakcijama i sinkronizaciji neuralne aktivnosti. U tom smislu, na određenim frekvencijama, individualnim za svaku ispitanu osobu, mozak bolesnika s epilepsijom daje hipersinkrone odgovore visoke amplitude, koji se ponekad nazivaju fotokonvulzivnim reakcijama. U nekim slučajevima, odgovori na ritmičku stimulaciju povećavaju amplitudu i poprimaju složeni oblik vrhova, oštrih valova, kompleksa vrh-val i drugih epileptičkih fenomena. U nekim slučajevima električna aktivnost mozga u epilepsiji pod utjecajem treperavog svjetla poprima autoritmičku prirodu samoodrživog epileptičkog pražnjenja, bez obzira na učestalost stimulacije koja ga je izazvala. Pražnjenje epileptičke aktivnosti može se nastaviti nakon prestanka stimulacije i ponekad se razviti u petit mal ili grand mal napadaj. Ove vrste epileptičkih napadaja nazivaju se fotogeničnim.

U nekim slučajevima koriste se posebni uzorci tamna adaptacija(boravak u zamračenoj prostoriji do 40 minuta), djelomična i potpuna (od 24 do 48 sati) deprivacija sna, kao i kombinirano praćenje EEG i EKG te praćenje noćnog sna.

Kako nastaje elektroencefalogram?

O podrijetlu električnih potencijala mozga.

Tijekom godina teorijske ideje o podrijetlu moždanih potencijala stalno su se mijenjale. Naš zadatak ne uključuje duboku teorijsku analizu neurofizioloških mehanizama generiranja električne aktivnosti. Gray Walterova figurativna izjava o biofizičkom značaju informacija koje prima elektrofiziolog navedena je u sljedećem citatu: "Električne promjene koje uzrokuju izmjenične struje različitih frekvencija i amplituda koje bilježimo nastaju u stanicama samog mozga. Postoji nema sumnje da je to njihov jedini izvor. Mozak bi se trebao opisati kao golema jedinica električnih elemenata brojnih koliko i zvjezdana populacija Galaksije. U oceanu mozga dižu se nemirne plime našeg električnog bića, tisuće puta relativno više snažniji od plime i oseke Zemljinih oceana.Ovo se događa kombiniranom ekscitacijom milijuna elemenata, što omogućuje mjerenje ritma njihovih ponovljenih pražnjenja u frekvenciji i amplitudi.

Nije poznato što uzrokuje da ti milijuni stanica djeluju zajedno i što uzrokuje pražnjenje jedne stanice. Još smo jako daleko od objašnjenja ovih osnovnih moždanih mehanizama. Buduća istraživanja mogu otvoriti dinamičan vidik nevjerojatnih otkrića, sličan onom koji se otvorio fizičarima u njihovim pokušajima da razumiju atomsku strukturu našeg bića. Možda se, kao u fizici, ova otkrića mogu opisati matematičkim jezikom. Ali danas, dok se krećemo prema novim idejama, adekvatnost jezika koji koristimo i jasna definicija pretpostavki koje donosimo sve su važniji. Aritmetika je adekvatan jezik za opisivanje visine i vremena plime, ali ako želimo predvidjeti njezin porast i pad, moramo koristiti drugi jezik, jezik algebre sa svojim posebnim simbolima i teoremima. Isto tako, električni valovi i plime u mozgu mogu se adekvatno opisati brojanjem, aritmetikom; ali kada se naši zahtjevi povećaju i želimo razumjeti i predvidjeti ponašanje mozga, postoje mnogi nepoznati X i I u mozgu. Stoga je potrebno imati njegovu algebru. Neki ljudi ovu riječ smatraju zastrašujućom. Ali to ne znači ništa više od "sastavljanja dijelova onoga što je slomljeno".

EEG zapisi se stoga mogu smatrati česticama, fragmentima zrcala mozga, njegovog speculum speculorum. Pokušajima njihovog kombiniranja s ulomcima drugog podrijetla mora prethoditi pažljivo sortiranje. Elektroencefalografske informacije dolaze, poput običnog izvješća, u šifriranom obliku. Možete otvoriti šifru, ali to ne znači da će informacije koje dobijete nužno imati veliku vrijednost...

Funkcija živčanog sustava je opažanje, uspoređivanje, pohranjivanje i generiranje mnogih signala. Ljudski mozak nije samo mehanizam mnogo složeniji od bilo kojeg drugog, već i mehanizam s dugom individualnom poviješću. U tom pogledu, istraživati ​​samo frekvencije i amplitude komponenti valovitih linija tijekom ograničenog vremenskog razdoblja bilo bi u najmanju ruku pretjerano pojednostavljenje. "(Gray Walter. Living Brain. M., Mir, 1966.).

Zašto je potrebna računalna analiza elektroencefalograma?

Povijesno gledano, klinička elektroencefalografija razvila se iz vizualne fenomenološke analize EEG-a. Međutim, već na početku razvoja elektroencefalografije javila se želja fiziologa za procjenom EEG-a uz pomoć kvantitativnih objektivnih pokazatelja, za primjenu metoda matematičke analize.

Isprva je obrada EEG-a i izračun njegovih različitih kvantitativnih parametara izvršena ručno digitalizacijom krivulje i izračunavanjem frekvencijskih spektara, čija je razlika u različitim područjima objašnjena citoarhitektonikom kortikalnih zona.

DO kvantitativne metode EEG evaluacija također treba uključiti planimetrijske i histografske metode analize EEG-a, koje su također izvedene ručnim mjerenjem amplitude oscilacija. Proučavanje prostornih odnosa električne aktivnosti kore ljudskog mozga provedeno je pomoću toposkopa, što je omogućilo proučavanje dinamike intenziteta signala, faznih odnosa aktivnosti i izolaciju odabranog ritma. Primjenu korelacijske metode za EEG analizu prvi je predložio i razvio N. Wiener 30-ih godina prošlog stoljeća, a najdetaljnije obrazloženje primjene spektralne korelacijske analize na EEG dano je u radu G. Waltera.

Uvođenjem digitalnih računala u medicinsku praksu postalo je moguće analizirati električnu aktivnost na kvalitativno novoj razini. Trenutno, smjer koji najviše obećava u proučavanju elektrofizioloških procesa je digitalna elektroencefalografija. Suvremene metode računalna obrada elektroencefalograma omogućuje detaljnu analizu različitih EEG fenomena, prikaz bilo kojeg dijela krivulje u uvećanom obliku, provođenje njegove amplitudno-frekvencijske analize, prikaz dobivenih podataka u obliku mapa, brojeva, grafikona, dijagrama i dobivanje probabilističkih karakteristika prostorne raspodjele čimbenika koji uzrokuju pojavu konveksilne površinske električne aktivnosti.

Spektralna analiza, koja se najčešće koristi u analizi elektroencefalograma, korištena je za procjenu osnovnih standardnih EEG karakteristika u različite grupe patologije (Ponsen L., 1977.), kronični učinci psihotropnih lijekova (Saito M., 1981.), prognoza cerebrovaskularnih incidenata (Saimo K. i sur., 1983.), hepatogena encefalopatija (Van der Rijt C.C. i sur., 1984.) . Značajka spektralne analize je da ona ne predstavlja EEG kao vremenski slijed događaja, već kao spektar frekvencija u određenom vremenskom razdoblju. Očito je da će spektri odražavati pozadinske stabilne karakteristike EEG-a u većoj mjeri nego što su zabilježeni tijekom duljeg razdoblja analize u sličnim eksperimentalnim situacijama. Duge epohe analize su poželjnije i zbog činjenice da su odstupanja u spektru uzrokovana kratkotrajnim artefaktima u njima manje izražena, ako nemaju značajnu amplitudu.

Pri procjeni općih karakteristika pozadinskog EEG-a, većina istraživača odabire epohe analize od 50 - 100 sekundi, iako prema J. Mocksu i T. Jasseru (1984.), epoha od 20 sekundi također daje prilično dobro ponovljive rezultate ako je odabrana prema kriteriju minimalne aktivnosti u pojasu 1,7 - 7,5 Hz u EEG odvodu. Što se tiče pouzdanosti rezultata spektralne analize, mišljenja autora variraju ovisno o sastavu proučavanih i specifičnih problema koji se rješavaju ovom metodom. R. John i suradnici (1980.) došli su do zaključka da su apsolutni EEG spektri u djece nepouzdani, a da su samo relativni spektri snimljeni zatvorenih očiju subjekta vrlo ponovljivi. Istodobno, G. Fein i suradnici (1983.), proučavajući EEG spektre normalne i disleksične djece, došli su do zaključka da su apsolutni spektri informativniji i vrjedniji, dajući ne samo raspodjelu snage po frekvencijama, nego također i njegovu stvarnu vrijednost. Pri procjeni ponovljivosti EEG spektara u adolescenata tijekom ponovljenih istraživanja, od kojih je prvo provedeno u dobi od 12,2 godine, a drugo u dobi od 13 godina, pouzdane korelacije pronađene su samo u alfa1 (0,8) i alfa2 (0,72) vrpce, dok je vremenska, kao i za druge spektralne vrpce, obnovljivost manje pouzdana (Gasser T. et al., 1985). Kod ishemijskog moždanog udara, od 24 kvantitativna parametra dobivena na temelju spektra iz 6 EEG odvoda, jedino je apsolutna snaga lokalnih delta valova bila pouzdan prediktor prognoze (Sainio K. i sur., 1983.).

Zbog osjetljivosti EEG-a na promjene u moždanom protoku krvi, niz je radova posvećen spektralnoj analizi EEG-a tijekom tranzitornih ishemijskih napada, kada se promjene detektirane ručnom analizom čine beznačajnima. V. Kopruner i suradnici (1984) proučavali su EEG u 50 zdravih i 32 bolesnika s cerebrovaskularnim inzultima u mirovanju i stiskanju lopte desnom i lijevom rukom. EEG je podvrgnut računalnoj analizi s izračunom snage iz glavnih spektralnih pojaseva. Na temelju ovih početnih podataka dobivamo 180 parametara koji su obrađeni metodom multivarijatne linearne diskriminantne analize. Na temelju toga dobiven je multiparametarski indeks asimetrije (MPA) koji je omogućio razlikovanje zdravih i bolesnih osoba, skupina bolesnika prema težini neurološkog defekta te prisutnosti i veličini lezije na kompjutoriziranom tomogramu. Najveći doprinos MPA dao je omjer theta snage i delta snage. Dodatni značajni parametri asimetrije bili su theta i delta snaga, vršna frekvencija i desinkronizacija povezana s događajem. Autori su primijetili visok stupanj simetrije parametara kod zdravih ljudi i glavnu ulogu asimetrije u dijagnozi patologije.

Posebno je zanimljivo korištenje spektralne analize u proučavanju mu-ritma, koji se, kada se vizualno analizira, nalazi samo u malom postotku pojedinaca. Spektralna analiza u kombinaciji s tehnikom usrednjavanja spektara dobivenih tijekom nekoliko epoha omogućuje njegovu identifikaciju kod svih ispitanika.

Budući da se raspodjela mu ritma podudara s područjem opskrbe krvlju srednje moždane arterije, njegove promjene mogu poslužiti kao indeks poremećaja u odgovarajućem području. Dijagnostički kriteriji su razlike u vršnoj frekvenciji i snazi ​​mu-ritma u dvjema hemisferama (Pfurtschillir G., 1986).

Metoda za izračunavanje spektralne snage na EEG visoko je cijenjena od strane C.C. Van der Rijt i suradnici (1984.) pri određivanju stadija jetrene encefalopatije. Pokazatelj težine encefalopatije je smanjenje prosječne dominantne frekvencije u spektru, a stupanj korelacije je toliko blizu da je moguće uspostaviti klasifikaciju encefalopatije prema ovom pokazatelju, što se pokazalo pouzdanijim nego klinička slika. U kontroli je prosječna dominantna frekvencija veća ili jednaka 6,4 Hz, a postotak theta je ispod 35; u stadiju I encefalopatije, prosječna dominantna frekvencija je u istom rasponu, ali je broj theta jednak ili veći od 35%, u stadiju II, prosječna dominantna frekvencija je ispod 6,4 Hz, sadržaj theta valova je u isti raspon i broj delta valova ne prelazi 70 %; V Stadij III broj delta valova je više od 70%.

Drugo područje primjene matematičke analize elektroencefalograma metodom brze Fourierove transformacije odnosi se na kontrolu kratkotrajnih EEG promjena pod utjecajem nekih vanjskih i unutarnjih čimbenika. Dakle, ova metoda se koristi za praćenje stanja cerebralnog protoka krvi tijekom endaterektomije ili operacije srca, uzimajući u obzir visoka osjetljivost EEG za poremećaje cerebralne cirkulacije. U radu M. Myersa i suradnika (1977.) EEG, koji je prethodno prošao kroz filtar s ograničenjima u rasponu od 0,5 - 32 Hz, pretvoren je u digitalni oblik i podvrgnut brzoj Fourierovoj transformaciji u uzastopnim epohama u trajanju od 4 sekunde. . Spektralni dijagrami uzastopnih epoha bili su postavljeni jedan ispod drugog na zaslonu. Rezultirajuća slika bila je trodimenzionalni grafikon, gdje je X os odgovarala frekvenciji, Y vremenu snimanja, a imaginarna koordinata koja odgovara visini vrhova prikazane spektralne snage. Metoda omogućuje demonstrativni prikaz fluktuacija u vremenu spektralnog sastava u EEG-u, koji je zauzvrat u visokoj korelaciji s fluktuacijama u cerebralnom protoku krvi, određenim razlikom arteriovenskog tlaka u mozgu. Prema zaključku autora, EEG podaci mogu se učinkovito koristiti za korekciju poremećaja cerebralne cirkulacije tijekom operacije od strane anesteziologa koji nije specijaliziran za EEG analizu.

Metoda spektralne snage EEG-a je od interesa za procjenu utjecaja pojedinih psihoterapijskih utjecaja, mentalnog stresa i funkcionalnih testova. R.G. Biniaurishvili i suradnici (1985.) primijetili su porast ukupne snage, a posebno snage u delta i theta frekvencijskim pojasima tijekom hiperventilacije kod pacijenata s epilepsijom. U ispitivanjima zatajenja bubrega utvrđeno je učinkovita tehnika analiza EEG spektra tijekom ritmičke svjetlosne stimulacije. Subjektima je prezentirana uzastopna serija svjetlosnih bljeskova od 3 do 12 Hz od 10 sekundi uz istovremeno kontinuirano snimanje uzastopnih spektara snage tijekom epoha od 5 sekundi. Spektri su postavljeni u obliku matrice kako bi se dobila pseudo-trodimenzionalna slika, u kojoj je vrijeme predstavljeno duž osi od promatrača gledano odozgo, frekvencija duž X osi, a amplituda duž Y osi. Obično je primijećen jasno definiran vrh na dominantnom harmoniku i manje jasan vrh na subharmonijskom stimuliranju, koji se postupno pomicao udesno kako se frekvencija stimulacije povećavala. Kada je uočena uremija nagli pad snaga na osnovnom harmoniku, prevladavanje vrhova na niskim frekvencijama s ukupnom disperzijom snage. Preciznije kvantitativno, to se očitovalo u smanjenju aktivnosti na nižim frekvencijskim harmonicima ispod temelja, što je koreliralo s pogoršanjem stanja bolesnika. Obnavljanje normalnog obrasca spektra asimilacije ritma uočeno je kada se stanje poboljšalo zbog dijalize ili transplantacije bubrega (Amel B. i sur., 1978.). Neka istraživanja koriste metodu za izdvajanje specifične frekvencije od interesa na EEG-u.

Pri proučavanju dinamičkih pomaka u EEG-u obično se koriste kratke epohe analize: od 1 do 10 sekundi. Fourierova transformacija ima neke značajke koje donekle otežavaju usklađivanje podataka dobivenih pomoću nje s podacima vizualne analize. Njihova bit leži u činjenici da spori fenomeni na EEG-u imaju veću amplitudu i trajanje od visokofrekventnih. S tim u vezi, u spektru konstruiranom klasičnim Fourierovim algoritmom, postoji određena prevlast sporih frekvencija.

Procjena komponenti frekvencije EEG-a koristi se za lokalnu dijagnozu, budući da je upravo ova karakteristika EEG-a jedan od glavnih kriterija u vizualnom traženju lokalnih lezija mozga. U ovom slučaju postavlja se pitanje odabira značajnih parametara za procjenu EEG-a.

U eksperimentalnoj kliničkoj studiji pokušaji primjene spektralne analize na nozološku klasifikaciju moždanih lezija, očekivano, bili su neuspješni, iako je potvrđena njezina korisnost kao metode za otkrivanje patologije i lokalizaciju lezija (Mies G., Hoppe G., Hossman K.A. ., 1984). U ovom načinu programa, spektralni niz se prikazuje s različitim stupnjevima preklapanja (50-67%), raspon promjene ekvivalentnih vrijednosti amplitude (ljestvica kodiranja boja) prikazan je u μV. Mogućnosti načina rada omogućuju prikaz 2 spektralna niza odjednom, koristeći 2 kanala ili hemisfere za usporedbu. Ljestvica histograma automatski se izračunava tako da bijela boja odgovara maksimalnoj ekvivalentnoj vrijednosti amplitude. Plutajući parametri ljestvice kodiranja boja omogućuju vam da predstavite bilo koji podatak u bilo kojem rasponu bez ljestvice, kao i da usporedite fiksni kanal s ostalima.

Koje su metode matematičke analize EEG-a najčešće?

Matematička analiza EEG-a temelji se na transformaciji početnih podataka metodom brze Fourierove transformacije. Izvorni elektroencefalogram se nakon pretvaranja u diskretni oblik dijeli na sukcesivne segmente, od kojih se svaki koristi za izgradnju odgovarajućeg broja periodičnih signala, koji se zatim podvrgavaju harmonijskoj analizi. Izlazni oblici prikazani su u obliku numeričkih vrijednosti, grafikona, grafičkih mapa, komprimiranih spektralnih područja, EEG tomograma itd. (J. Bendat, A. Peirsol, 1989., Applied Random Data Analysis, ch.11)

Koji su glavni aspekti korištenja kompjuteriziranog EEG-a?

Tradicionalno, EEG se najčešće koristi u dijagnostici epilepsije, što je posljedica neurofizioloških kriterija uključenih u definiciju epileptičnog napadaja kao patološkog električnog pražnjenja neurona u mozgu. Objektivno je moguće zabilježiti odgovarajuće promjene električne aktivnosti tijekom napadaja samo elektroencefalografskim metodama. Međutim, stari problem dijagnosticiranja epilepsije ostaje relevantan u slučajevima kada je izravno promatranje napadaja nemoguće, podaci iz anamneze su netočni ili nepouzdani, a rutinski EEG podaci ne daju izravne indikacije u obliku specifičnih epileptičkih pražnjenja ili obrazaca epilepsije. napadaj. U tim slučajevima korištenje višeparametarskih statističkih dijagnostičkih metoda omogućuje ne samo dobivanje pouzdane dijagnoze epilepsije na temelju nepouzdanih kliničkih i elektroencefalografskih podataka, već i rješavanje pitanja potrebe za liječenjem antikonvulzivima u slučajevima traumatske ozljede mozga, izoliranog epileptičkog napadaja. , febrilni napadaji itd. Stoga je korištenje automatskih metoda za obradu EEG-a u epileptologiji trenutno najzanimljiviji i najperspektivniji smjer. Objektivizacija procjene funkcionalnog stanja mozga u prisutnosti paroksizmalnih napada neepileptičkog podrijetla, vaskularne patologije, upalnih bolesti mozga itd. s mogućnošću provođenja longitudinalnih studija omogućuje promatranje dinamike razvoja bolesti i učinkovitosti terapije.

Glavni pravci matematičke analize EEG-a mogu se svesti na nekoliko glavnih aspekata:

Transformacija primarnih elektroencefalografskih podataka u racionalniji oblik prilagođen specifičnim laboratorijskim zadaćama;

Automatska analiza karakteristika frekvencije i amplitude EEG-a i elemenata EEG analize korištenjem metoda prepoznavanja uzoraka, djelomično reproducirajući operacije koje obavljaju ljudi;

Pretvaranje podataka analize u oblik grafikona ili topografskih karata (Rabending Y., Heydenreich C., 1982.);

Metoda probabilističke EEG tomografije, koja omogućuje proučavanje, s određenim stupnjem vjerojatnosti, lokacije čimbenika koji je uzrokovao električnu aktivnost na EEG-u vlasišta.

Koje glavne načine obrade sadrži praktični program DX 4000?

Razmatrajući različite metode matematičke analize elektroencefalograma, moguće je pokazati koje informacije pojedina metoda daje neurofiziologu. Međutim, niti jedna od metoda dostupnih u arsenalu ne može u potpunosti rasvijetliti sve aspekte tako složenog procesa kao što je električna aktivnost ljudskog mozga. Samo skup različitih metoda omogućuje analizu EEG uzoraka, opisivanje i kvantificiranje ukupnosti njegovih različitih aspekata.

Metode poput frekvencijske, spektralne i korelacijske analize naširoko se koriste, omogućujući procjenu prostorno-vremenskih parametara električne aktivnosti. Među najnovijim razvojem softvera tvrtke DX-Systems je automatski EEG analizator koji utvrđuje lokalne ritmičke promjene koje se razlikuju od tipične slike za svakog pacijenta, sinkrone bljeskove uzrokovane utjecajem središnjih struktura, paroksizmalne aktivnosti s prikazom fokusa i putevi distribucije. Metoda probabilističke EEG tomografije se dobro pokazala, dopuštajući, s određenim stupnjem pouzdanosti, prikazati na funkcionalnom dijelu mjesto čimbenika koji je odredio električnu aktivnost na EEG-u vlasišta. Trenutno je u tijeku testiranje trodimenzionalnog modela funkcionalnog fokusa električne aktivnosti s prostornim i slojevitim prikazima u ravninama i kombinacijom s rezovima usvojenim u proučavanju anatomskih struktura mozga pomoću nuklearne magnetske rezonancije metode. Ova se metoda koristi u verziji softvera "DX 4000 Research".

Metoda matematičke analize evociranih potencijala u obliku metode mapiranja, spektralne i korelacijske analize sve se više koristi u kliničkoj praksi pri procjeni funkcionalnog stanja mozga.

Stoga je razvoj digitalnog EEG-a metoda koja najviše obećava za proučavanje neurofizioloških procesa u mozgu.

Korištenje korelacijsko-spektralne analize omogućuje proučavanje prostorno-vremenskih odnosa EEG potencijala.

Morfološku analizu različitih EEG uzoraka korisnik procjenjuje vizualno, ali mogućnost pregleda kada različita brzina a razmjer se može implementirati programski. Štoviše, nedavna dostignuća omogućuju podvrgavanje snimanja elektroencefalograma automatskom načinu rada analizatora, koji procjenjuje pozadinsku ritmičku aktivnost karakterističnu za svakog pacijenta, prati razdoblja hipersinkronizacije EEG-a, lokalizaciju određenih patoloških obrazaca, paroksizmalnu aktivnost, izvor njezine pojave i put distribucije. EEG registracija daje objektivne podatke o stanju mozga u različitim funkcionalnim stanjima.

Glavne metode računalne analize elektroencefalograma prikazane u programu DX 4000 PRACTIC su EEG tomografija, EEG mapiranje i prikaz karakteristika električne aktivnosti mozga u obliku komprimiranih spektralnih područja, digitalnih podataka, histograma, korelacijskih i spektralnih tablica. i karte.

Kratkotrajni (od 10 ms) i relativno stalni elektroencefalografski obrasci („elektroencefalografski sindromi”), kao i elektroencefalografski obrazac karakterističan za svaku osobu i njegove promjene vezane uz dob i (normalno) i kod patologije prema stupnju zahvaćenosti, imaju dijagnostičku vrijednost u EEG studijama.u patološki proces različitih dijelova moždanih struktura. Dakle, neurofiziolog mora analizirati EEG obrasce koji se razlikuju po trajanju, ali ne i po značaju, te dobiti najcjelovitiju informaciju o svakom od njih, kao io elektroencefalografskoj slici u cjelini. Slijedom toga, pri analizi EEG obrasca potrebno je uzeti u obzir vrijeme njegovog postojanja, budući da vremenski period koji se analizira mora biti razmjeran EEG fenomenu koji se proučava.

Vrste prikaza podataka brzom Fourierovom transformacijom ovise o primjeni ove metode, kao io interpretaciji podataka.

EEG tomografija.

Autor ove metode je A.V. Kramarenko. Prvi softverski razvoj problemskog laboratorija "DX-sustava" bio je opremljen EEG tomografskim modom, a sada se već uspješno koristi u više od 250 medicinskih ustanova. Bit i područja praktične primjene ove metode opisani su u radu autora.

EEG mapiranje.

Za digitalnu elektroencefalografiju postalo je tradicionalno transformirati primljene informacije u obliku mapa: frekvencija, amplituda. Topografske karte odražavaju raspodjelu spektralne snage električnih potencijala. Prednosti ovog pristupa su u tome što neke zadatke prepoznavanja, prema mišljenju psihologa, ljudi bolje rješavaju na temelju vizualno-prostorne percepcije. Osim toga, prezentacija informacija u obliku slike koja reproducira stvarne prostorne odnose u mozgu ispitanika također se procjenjuje kao primjerenija s kliničkog stajališta, analogno istraživačkim metodama poput NMR-a itd.

Da bi se dobila karta distribucije snage u određenom spektralnom rasponu, spektri snage se izračunavaju za svaki od izvoda, a zatim se sve vrijednosti koje leže prostorno između elektroda izračunavaju metodom višestruke interpolacije; Spektralna snaga u određenom pojasu kodirana je za svaku točku intenzitetom boje u danoj skali boja na zaslonu u boji. Na ekranu se dobiva slika glave subjekta (pogled odozgo), na kojoj varijacije boja odgovaraju snazi ​​spektralnog pojasa u odgovarajućem području (Veno S., Matsuoka S., 1976.; Ellingson R.J.; Peters J.F., 1981.). ; Buchsbaum M.S. et al., 1982; Matsuoka S., Nedermeyer E., Lopes de Silva F., 1982; Ashida H. et al., 1984). K. Nagata i sur., (1982), koristeći sustav predstavljanja spektralne snage u glavnim spektralnim pojasima EEG-a u obliku mapa boja, došli su do zaključka da je ovom metodom moguće dobiti dodatne korisne informacije u studija bolesnika s ishemijskim cerebrovaskularnim inzultom s afazijom.

Isti su autori u istraživanju bolesnika s prolaznim ishemijskim napadima utvrdili da topografske karte daju informacije o prisutnosti rezidualnih promjena u EEG-u čak i dulje vrijeme nakon ishemijskog napadaja te predstavljaju određenu prednost u odnosu na konvencionalnu vizualnu analizu EEG-a. Autori primjećuju da su subjektivno patološke asimetrije u topografskim kartama percipirane uvjerljivije nego u konvencionalnom EEG-u, a dijagnostičke vrijednosti imale su promjene u pojasu alfa ritma, koji su, kao što je poznato, najmanje podržani u konvencionalnoj EEG analizi (Nagata K et al., 1984).

Amplitudne topografske karte korisne su samo u proučavanju moždanih potencijala povezanih s događajima, budući da ti potencijali imaju dovoljno stabilnu fazu, amplitudu i prostorne karakteristike koje se mogu adekvatno odraziti na topografskoj karti. Budući da je spontani EEG u bilo kojoj točki snimanja stohastički proces, bilo koja trenutna raspodjela potencijala zabilježena topografskom kartom ispada nereprezentativna. Stoga izrada mapa amplitude za dane pojaseve spektra adekvatnije odgovara zadacima kliničke dijagnostike (Zenkov L.R., 1991).

Način normalizacije medijana uključuje usklađivanje ljestvice boja s prosječnim vrijednostima amplitude za 16 kanala (raspon od 50 μV).

Normalizacija minimalnim bojama minimalne vrijednosti amplituda s najhladnijom bojom ljestvice, a ostale s istim korakom ljestvice boja.

Normalizacija do maksimuma uključuje bojenje područja s maksimalnim vrijednostima amplitude s najtoplijom bojom, te bojenje preostalih područja s hladnijim tonovima u koracima od 50 μV.

Gradacijske ljestvice frekvencijskih karti konstruirane su u skladu s tim.

U načinu kartiranja, topografske karte mogu se umnožiti u alfa, beta, theta, delta frekvencijskim rasponima; srednja frekvencija spektra i njegovo odstupanje. Mogućnost pregleda sekvencijalnih topografskih karata omogućuje određivanje lokalizacije izvora paroksizmalne aktivnosti i načina na koji se širi uz vizualnu i vremensku (pomoću automatskog mjerača vremena) usporedbu s tradicionalnim EEG krivuljama. Prilikom snimanja elektroencefalograma prema zadanom istraživačkom protokolu, pregled sažetih karata koji odgovaraju svakom uzorku u četiri frekvencijska raspona omogućuje brzu i figurativnu procjenu dinamike električne aktivnosti mozga tijekom funkcionalnih opterećenja, identificiranje stalnih, ali ne uvijek izražena asimetrija.

Sektorski dijagrami vizualno prikazuju uz prikaz digitalnih karakteristika postotni doprinos svakog frekvencijskog raspona ukupnoj električnoj aktivnosti za svaki od šesnaest EEG kanala. Ovaj način vam omogućuje da objektivno procijenite prevlast bilo kojeg od frekvencijskih raspona i razinu interhemisferne asimetrije.

Prikaz EEG-a kao dvodimenzionalnog diferencijalnog zakona raspodjele srednje frekvencije i amplitude signala. Podaci Fourierove analize prikazani su na ravnini na čijoj je vodoravnoj osi srednja frekvencija spektra u Hz, a na okomitoj osi amplituda u μV. Gradacija boja karakterizira vjerojatnost pojavljivanja signala na odabranoj frekvenciji s odabranom amplitudom. Ista se informacija može prikazati kao trodimenzionalna figura, duž Z-osi za koju je ucrtana vjerojatnost. Površina koju brojka zauzima kao postotak ukupne površine navedena je pored nje. Dvodimenzionalni diferencijalni zakon raspodjele srednje frekvencije i amplitude signala također je konstruiran za svaku hemisferu posebno. Za usporedbu ovih slika izračunava se apsolutna razlika ova dva zakona distribucije i prikazuje na frekvencijskoj ravnini. Ovaj način rada omogućuje procjenu ukupne električne aktivnosti i velike međuhemisferne asimetrije.

Prikaz EEG-a u obliku digitalnih vrijednosti. Predstavljanje elektroencefalograma u digitalnom obliku omogućuje dobivanje sljedećih informacija o studiji: ekvivalentne vrijednosti prosječne amplitude vala svakog frekvencijskog raspona koji odgovara njegovoj spektralnoj gustoći snage (ovo su procjene matematičkog očekivanja spektralnog sastava signala) temeljeno na Fourierovim realizacijama, epoha analize 640 ms, preklapanje 50%); vrijednosti srednje (prosječne efektivne) frekvencije spektra, izračunate iz prosječne Fourierove implementacije, izražene u Hz; odstupanje srednje frekvencije spektra u svakom kanalu od njegove prosječne vrijednosti, tj. od matematičkog očekivanja (izraženog u Hz); standardna devijacija ekvivalentne vrijednosti prosječne amplitude kanala po kanalu u trenutnom rasponu od matematičkog očekivanja (vrijednosti u prosječnoj Fourierovoj implementaciji, izražene u μV).

Histogrami. Jedan od najčešćih i vizualnih načina za prikaz podataka analize Fourierovih implementacija su histogrami distribucije ekvivalentnih vrijednosti prosječne amplitude vala svakog frekvencijskog raspona i histogrami srednje frekvencije svih kanala. U ovom slučaju, ekvivalentne vrijednosti prosječne amplitude vala svakog frekvencijskog raspona tablično su prikazane u 70 intervala širine 1,82 u rasponu od 0 do 128 μV. Drugim riječima, broji se broj vrijednosti (odnosno realizacija) koje pripadaju svakom intervalu (učestalost pogodaka). Ovaj niz brojeva izglađen je Hammingovim filtrom i normaliziran u odnosu na maksimalnu vrijednost (tada je maksimum u svakom kanalu 1,0). Pri određivanju efektivne prosječne (medijane) frekvencije spektralne gustoće snage, vrijednosti za Fourierove implementacije tabelarno se prikazuju u 70 intervala sa širinom od 0,2 Hz u rasponu od 2 do 15 Hz. Vrijednosti su izglađene Hammingovim filtrom i normalizirane u odnosu na maksimum. Na isti način moguće je konstruirati hemisferične histograme i opći histogram. Za hemisferske histograme uzima se 70 intervala sa širinom od 1,82 μV za raspone i 0,2 Hz za prosječnu efektivnu frekvenciju spektra; za opći histogram koriste se vrijednosti u svim kanalima, a za izradu hemisferskih histograma koriste se samo vrijednosti u kanalima jedne hemisfere (kanali Cz i Oz se ne uzimaju u obzir ni za jednu hemisferu). Na histogramima je označen interval s maksimalnom vrijednošću frekvencije i naznačeno što mu odgovara u μV ili Hz.

Komprimirana spektralna područja. Komprimirana spektralna područja predstavljaju jednu od tradicionalnih metoda obrade EEG-a. Njegova bit leži u činjenici da se izvorni elektroencefalogram, nakon pretvaranja u diskretni oblik, dijeli na uzastopne segmente, od kojih se svaki koristi za konstruiranje odgovarajućeg broja periodičnih signala, koji se zatim podvrgavaju harmonijskoj analizi. Na izlazu se dobivaju spektralne krivulje snage, gdje su EEG frekvencije iscrtane duž X osi, a snaga oslobođena na zadanoj frekvenciji tijekom analiziranog vremenskog razdoblja iscrtana je duž Y osi. Trajanje epoha je 1 sekunda EEG spektri snage prikazani su sekvencijalno, iscrtani jedan ispod drugog s bojanjem. tople boje maksimalne vrijednosti. Kao rezultat toga, na zaslonu se gradi pseudo-trodimenzionalni krajolik uzastopnih spektara, što omogućuje vizualno uočavanje promjena u spektralnom sastavu EEG-a tijekom vremena. Najčešće korištena metoda za procjenu spektralne snage EEG-a koristi se za karakterizaciju EEG-a općenito u slučajevima nespecifičnih difuzne lezije mozga, kao što su malformacije, razne vrste encefalopatije, poremećaji svijesti, neke psihijatrijske bolesti.
Drugo područje primjene ove metode je dugotrajno promatranje pacijenata u komi ili pod terapeutskim učincima (Fedin AI, 1981).

Bispektralna analiza s normalizacijom jedan je od posebnih načina obrade elektroencefalograma metodom brze Fourierove transformacije i ponovljena je spektralna analiza rezultata spektralne analize EEG-a u zadanom rasponu po svim kanalima. Rezultati EEG spektralne analize prikazani su na vremenskim histogramima spektralne gustoće snage (PSD) u odabranom frekvencijskom području. Ovaj način je dizajniran za proučavanje spektra PSD oscilacija i njegove dinamike. Bispektralna analiza se provodi za frekvencije od 0,03 do 0,540 Hz s korakom od 0,08 Hz preko cijelog SPM niza. Budući da je PSD pozitivna vrijednost, ulazni podaci za respektralnu analizu sadrže neku konstantnu komponentu, koja se u rezultatima pojavljuje na niskim frekvencijama. Često je maksimum tu. Da bi se eliminirala konstantna komponenta, potrebno je centrirati podatke. U tu svrhu dizajniran je način bispektralne analize s centriranjem. Bit metode je da se njihova prosječna vrijednost oduzima od izvornih podataka za svaki kanal.

Korelacijska analiza. Za sve parove kanala konstruira se matrica koeficijenta korelacije vrijednosti spektralne gustoće snage u zadanom rasponu i, na temelju nje, vektor prosječnih koeficijenata korelacije svakog kanala s ostalima. Matrica ima gornji trokutasti izgled. Raspored njegovih redaka i stupaca daje sve moguće parove za 16 kanala. Koeficijenti za određeni kanal nalaze se u retku i stupcu s njegovim brojem. Vrijednosti korelacijskih koeficijenata kreću se od -1000 do +1000. Predznak koeficijenta upisuje se u ćeliju matrice iznad vrijednosti. Korelacijska povezanost kanala i, j procjenjuje se pomoću apsolutna vrijednost koeficijent korelacije Rij , a ćelija matrice je kodirana odgovarajućom bojom: ćelija koeficijenta s maksimumom je kodirana bijelom bojom apsolutna vrijednost, a crna - s minimumom. Na temelju matrice izračunava se prosječni koeficijent korelacije s ostalih 15 kanala za svaki kanal. Rezultirajući vektor od 16 vrijednosti prikazan je ispod matrice prema istim principima.

Postoji mnogo misterija u ljudskom tijelu, a nisu sve još uvijek u dosegu liječnika. Najsloženiji i najzbunjujući od njih je možda mozak. Različite metode istraživanja mozga, poput elektroencefalografije, pomažu liječnicima da skinu veo tajne. Što je to i što pacijent može očekivati ​​od zahvata?

Koga treba pregledati elektroencefalografijom?

Elektroencefalografija (EEG) može pomoći u razjašnjavanju mnogih dijagnoza povezanih s infekcijama, ozljedama i poremećajima mozga.

Liječnik vas može uputiti na pregled ako:

1. Postoji mogućnost epilepsije. Moždani valovi u ovom slučaju pokazuju posebnu epileptiformnu aktivnost, koja se izražava u modificiranom obliku grafikona.
2. Potrebno je utvrditi točnu lokaciju ozlijeđenog područja mozga ili tumora.
3. Postoje neke genetske bolesti.
4. Postoje ozbiljni poremećaji spavanja i budnosti.
5. Funkcioniranje cerebralnih žila je poremećeno.
6. Potrebna je procjena učinkovitosti liječenja.

Metoda elektroencefalografije primjenjiva je i na odrasle i na djecu, netraumatična je i bezbolna. Jasna slika rada moždanih neurona u različitim dijelovima mozga omogućuje razjašnjavanje prirode i uzroka neuroloških poremećaja.

Metoda istraživanja mozga elektroencefalografija - što je to?

Ovo ispitivanje temelji se na snimanju bioelektričnih valova koje emitiraju neuroni u moždanoj kori. Pomoću elektroda uređaj detektira aktivnost živčanih stanica, pojačava je i pretvara u grafički oblik.

Dobivena krivulja karakterizira proces rada različitih dijelova mozga, njegovo funkcionalno stanje. U normalnom stanju ima određeni oblik, a odstupanja se dijagnosticiraju uzimajući u obzir promjene izgled grafička umjetnost.

EEG se može izvesti na različite načine. Soba za to je izolirana od stranih zvukova i svjetla. Zahvat obično traje 2-4 sata i izvodi se u klinici ili laboratoriju. U nekim slučajevima elektroencefalografija s deprivacijom sna zahtijeva više vremena.

Metoda omogućuje liječnicima dobivanje objektivnih podataka o stanju mozga, čak i kada je pacijent bez svijesti.

Kako se izvodi EEG mozga?

Ako liječnik propisuje elektroencefalografiju, što to znači za pacijenta? Od njega će se tražiti da sjedne u udoban položaj ili da legne, a na glavu će mu se staviti kaciga od elastičnog materijala koja učvršćuje elektrode. Ako se očekuje dugotrajno snimanje, tada se na mjesta dodira elektroda s kožom nanosi posebna vodljiva pasta ili kolodij. Elektrode ne uzrokuju nikakve neugodne osjete.

EEG ne ukazuje na narušavanje integriteta kože ili davanje lijekova (premedikacija).

Rutinsko snimanje moždane aktivnosti događa se za pacijenta u stanju pasivne budnosti, kada mirno leži ili sjedi zatvorenih očiju. Ovo je dosta teško, vrijeme sporo prolazi i treba se boriti protiv sna. Laborant povremeno provjerava stanje bolesnika, traži od njega da otvori oči i obavi određene radnje.

Tijekom pregleda pacijent bi trebao minimalizirati svaku tjelesnu aktivnost koja bi mogla uzrokovati smetnje. Dobro je ako laboratorij uspije zabilježiti ono što liječnike zanima neurološke manifestacije(konvulzije, tikovi, epileptični napadaji). Ponekad je napadaj kod epileptičara namjerno izazvan kako bi se razumjela njegova vrsta i porijeklo.

Priprema za EEG

Dan prije testa trebate oprati kosu. Bolje je ne plesti kosu niti koristiti proizvode za oblikovanje. Ukosnice i kopče ostavite kod kuće, a dugu kosu po potrebi svežite u rep.

Kod kuće ostavite i metalni nakit: naušnice, lančiće, piercinge za usne i obrve. Prije nego što uđete u svoj račun, isključite mobitel(ne samo zvuk, nego potpuno) kako ne bi ometao osjetljive senzore.

Prije pregleda morate jesti kako ne biste osjećali glad. Preporučljivo je izbjegavati bilo kakva uzbuđenja i jake osjećaje, ali ne smijete uzimati sedative.

Možda će vam trebati salveta ili ručnik da obrišete ostatak fiksirajućeg gela.

Testovi tijekom EEG-a

Kako bi se pratila reakcija moždanih neurona u različitim situacijama i proširile indikativne mogućnosti metode, elektroencefalografski pregled uključuje nekoliko testova:

1. Test otvaranja-zatvaranja očiju. Laborant se brine da je pacijent pri svijesti, čuje ga i pridržava se uputa. Odsutnost uzoraka na grafikonu u trenutku otvaranja očiju ukazuje na patologiju.

2. Test s fotostimulacijom, kada su bljeskovi jakog svjetla usmjereni u pacijentove oči tijekom snimanja. Na taj način se otkriva epileptimorfna aktivnost.

3. Test s hiperventilacijom, kada ispitanik dobrovoljno duboko diše nekoliko minuta. Učestalost respiratornih pokreta u ovom trenutku lagano se smanjuje, ali se sadržaj kisika u krvi povećava i, sukladno tome, povećava se opskrba mozga oksigeniranom krvlju.

4. Deprivacija sna, kada se pacijent kratko uspava uz pomoć sedativi ili ostaje u bolnici na svakodnevnom promatranju. To vam omogućuje dobivanje važnih podataka o aktivnosti neurona u vrijeme buđenja i padanja u san.

5. Stimulacija mentalna aktivnost je rješavanje jednostavnih problema.

6. Stimulacija manuelne aktivnosti, kada se od pacijenta traži da izvrši zadatak s predmetom u rukama.

Sve to daje cjelovitiju sliku funkcionalnog stanja mozga i uočava poremećaje koji imaju manje vanjske manifestacije.

Trajanje elektroencefalograma

Vrijeme postupka može varirati ovisno o ciljevima koje je postavio liječnik i uvjetima određenog laboratorija:

• 30 minuta ili više, ako možete brzo prijaviti djelatnost koju tražite;
• 2-4 sata unutra standardna verzija kada se pacijent pregledava naslonjen na stolici;
• 6 ili više sati s EEG-om s deprivacijom dnevnog sna;
• 12-24 sata, kada se ispituju sve faze noćnog sna.

Planirano vrijeme postupka može se promijeniti prema odluci liječnika i laboratorijskog pomoćnika u bilo kojem smjeru, jer ako nema karakterističnih obrazaca koji odgovaraju dijagnozi, EEG će se morati ponoviti, gubiti dodatno vrijeme i novac. A ako su svi potrebni zapisi primljeni, nema smisla mučiti pacijenta prisilnim nedjelovanjem.

Zašto je potreban video nadzor tijekom EEG-a?

Ponekad se elektroencefalografija mozga duplicira video zapisom, koji bilježi sve što se događa tijekom studije s pacijentom.

Videonadzor se propisuje pacijentima s epilepsijom kako bi se utvrdilo kako je ponašanje tijekom napadaja povezano s moždanom aktivnošću. Usporedba karakterističnih valova sa slikom pomoću mjerača vremena može razjasniti nedostatke u dijagnozi i pomoći liječniku da razumije stanje subjekta za točnije liječenje.

Rezultat elektroencefalografije

Kada je pacijent podvrgnut elektroencefalografiji, daje se zaključak zajedno s ispisom svih grafikona valne aktivnosti u različitim dijelovima mozga. Osim toga, ako je proveden i video nadzor, snimka se sprema na disk ili flash disk.

Tijekom konzultacija s neurologom, bolje je pokazati sve rezultate kako bi liječnik mogao procijeniti karakteristike pacijentovog stanja. Elektroencefalografija mozga nije osnova za dijagnozu, ali značajno pojašnjava sliku bolesti.

Kako biste bili sigurni da su svi najmanji zubi jasno vidljivi na grafikonima, preporuča se pohraniti ispise ravno u tvrdu mapu.

Šifriranje iz mozga: vrste ritmova

Kada je elektroencefalografija završena, izuzetno je teško razumjeti što svaki grafikon pokazuje sam. Liječnik će postaviti dijagnozu na temelju proučavanja promjena u aktivnosti područja mozga tijekom testa. Ali ako je propisan EEG, onda su razlozi bili uvjerljivi i ne bi škodilo svjesno pristupiti vašim rezultatima.

Dakle, u rukama imamo ispis ovog pregleda, poput elektroencefalografije. Što su to - ritmovi i frekvencije - i kako odrediti granice norme? Glavni pokazatelji koji se pojavljuju u zaključku:

1. Alfa ritam. Normalna frekvencija kreće se od 8-14 Hz. Između moždanih hemisfera može postojati razlika do 100 µV. Patologiju alfa ritma karakterizira asimetrija između hemisfera koja prelazi 30%, indeks amplitude iznad 90 μV i ispod 20.

2. Beta ritam. Uglavnom fiksiran na prednjim odvodima (u frontalnim režnjevima). Za većinu ljudi tipična frekvencija je 18-25 Hz s amplitudom ne višom od 10 μV. Na patologiju ukazuje povećanje amplitude iznad 25 μV i stalno širenje beta aktivnosti na stražnje odvode.

3. Delta ritam i Theta ritam. Popravlja se samo tijekom spavanja. Pojava ovih aktivnosti tijekom budnosti signalizira poremećaj u prehrani moždanog tkiva.

5. Bioelektrična aktivnost (BEA). Normalni pokazatelj pokazuje sinkroniju, ritam i odsutnost paroksizama. Odstupanja se javljaju kod epilepsije u ranom djetinjstvu, predispozicije za napadaje i depresiju.

Kako bi rezultati studije bili indikativni i informativni, važno je strogo slijediti propisani režim liječenja bez prekida uzimanja lijekova prije studije. Alkohol ili energetska pića uzeta dan prije mogu iskriviti sliku.

Zašto je potrebna elektroencefalografija?

Za pacijenta, prednosti studije su očite. Liječnik može provjeriti ispravnost propisane terapije i po potrebi je promijeniti.

U osoba s epilepsijom, kada se promatranjem utvrdi razdoblje remisije, EEG može pokazati napadaje koji nisu površinski vidljivi i zahtijevaju medicinsku intervenciju. Ili izbjegavajte nerazumna društvena ograničenja, navodeći značajke tijeka bolesti.

Studija također može pridonijeti ranoj dijagnozi neoplazmi, vaskularnih patologija, upala i degeneracije mozga.

Pošaljite svoj dobar rad u bazu znanja jednostavno je. Koristite obrazac u nastavku

Studenti, diplomanti, mladi znanstvenici koji koriste bazu znanja u svom studiju i radu bit će vam vrlo zahvalni.

Domaćin na http://www.allbest.ru

Uvod

Elektroencefalografija (EEG - dijagnostika) je metoda za proučavanje funkcionalne aktivnosti mozga, koja se sastoji u mjerenju električnih potencijala moždanih stanica, koje se naknadno podvrgavaju računalnoj analizi.

Elektroencefalografija omogućuje kvalitativno i kvantitativno analiziranje funkcionalnog stanja mozga i njegovih reakcija na podražaje, a također značajno pomaže u dijagnostici epilepsije, tumora, ishemijskih, degenerativnih i upalnih bolesti mozga. Elektroencefalografija vam omogućuje procjenu učinkovitosti liječenja s već utvrđenom dijagnozom.

EEG metoda je perspektivna i indikativna, što joj omogućuje razmatranje u području dijagnosticiranja psihičkih poremećaja. Primjena matematičke metode analiza EEG-a i njihova implementacija u praksi omogućuje vam automatizaciju i pojednostavljenje rada liječnika. EEG je sastavni dio objektivnih kriterija za tijek bolesti koja se proučava u općem sustavu procjene razvijenom za osobno računalo.

1. Metoda elektroencefalografije

Korištenje elektroencefalograma za proučavanje funkcije mozga iu dijagnostičke svrhe temelji se na znanju stečenom promatranjem pacijenata s razne lezije mozga, kao i o rezultatima eksperimentalnih istraživanja na životinjama. Cjelokupno iskustvo razvoja elektroencefalografije, počevši od prvih studija Hansa Bergera 1933. godine, ukazuje da određeni elektroencefalografski fenomeni ili obrasci odgovaraju određenim stanjima mozga i njegovih pojedinih sustava. Ukupna bioelektrična aktivnost snimljena s površine glave karakterizira stanje kore velikog mozga, kako u cjelini tako i pojedinih njezinih područja, kao i funkcionalno stanje dubinskih struktura na različitim razinama.

Fluktuacije potencijala snimljene s površine glave u obliku EEG-a temelje se na promjenama intracelularnih membranskih potencijala (MP) kortikalnih piramidalnih neurona. Kada se unutarstanični MF neurona promijeni u izvanstaničnom prostoru, gdje se nalaze glija stanice, nastaje potencijalna razlika - žarišni potencijal. Potencijali koji nastaju u izvanstaničnom prostoru u populaciji neurona su zbroj takvih pojedinačnih žarišnih potencijala. Ukupni žarišni potencijali mogu se zabilježiti pomoću elektrovodljivih senzora iz različitih moždanih struktura, s površine korteksa ili s površine lubanje. Voltaža moždanih struja je oko 10-5 volti. EEG je zapis ukupne električne aktivnosti stanica moždanih hemisfera.

1.1 Odvođenje i snimanje elektroencefalograma

Elektrode za snimanje postavljene su tako da višekanalno snimanje predstavlja sve glavne dijelove mozga, označene početnim slovima njihovih latinskih naziva. U kliničkoj praksi koriste se dva glavna sustava EEG odvoda: međunarodni sustav "10-20" (slika 1) i modificirana shema sa smanjenim brojem elektroda (slika 2). Ako je potrebno dobiti detaljniju sliku EEG-a, poželjna je shema "10-20".

Riža. 1. Međunarodni raspored elektroda "10-20". Slovni indeksi znače: O - okcipitalni odvod; P - parijetalni olovo; C - središnji vod; F - prednji olovo; t - temporalna abdukcija. Digitalni indeksi određuju položaj elektrode unutar odgovarajućeg područja.

Riža. Slika 2. Shema snimanja EEG-a monopolarnim elektrodama (1) s referentnom elektrodom (R) na ušnoj resici i bipolarnim elektrodama (2). U sustavu sa smanjenim brojem odvoda slovni indeksi znače: O - okcipitalni odvod; P - parijetalni olovo; C - središnji vod; F - prednji olovo; Ta - prednji temporalni odvod, Tr - stražnji temporalni odvod. 1: R - napon ispod referentne ušne elektrode; O - napon ispod aktivne elektrode, R-O - zapis dobiven monopolarnim odvodom iz desne okcipitalne regije. 2: Tr - napon ispod elektrode u području patološkog žarišta; Ta je napon ispod elektrode postavljene iznad normalnog moždanog tkiva; Ta-Tr, Tr-O i Ta-F - zapisi dobiveni bipolarnim elektrodom iz odgovarajućih parova elektroda

Takav vod se naziva referentni vod kada se na "ulaz 1" pojačala dovodi potencijal s elektrode koja se nalazi iznad mozga, a na "ulaz 2" - s elektrode udaljene od mozga. Elektroda koja se nalazi iznad mozga najčešće se naziva aktivnom. Elektroda uklonjena iz moždanog tkiva naziva se referentna elektroda.

Kao takve se koriste lijeva (A1) i desna (A2) ušna resica. Aktivna elektroda spojena je na "ulaz 1" pojačala, dovod negativnog pomaka potencijala na koji uzrokuje otklon olovke za snimanje prema gore.

Referentna elektroda spojena je na "ulaz 2". U nekim se slučajevima kao referentna elektroda koristi odvod od dvije kratko spojene elektrode (AA) smještene na ušnim školjkama. Budući da se razlika potencijala između dviju elektroda bilježi na EEG-u, na položaj točke na krivulji će jednako, ali u suprotnom smjeru, utjecati promjene potencijala ispod svakog para elektroda. U referentnom vodu ispod aktivne elektrode stvara se izmjenični potencijal mozga. Ispod referentne elektrode, koja je udaljena od mozga, postoji konstantan potencijal koji ne prolazi u AC pojačalo i ne utječe na uzorak snimanja.

Razlika potencijala odražava, bez izobličenja, fluktuacije električnog potencijala koje stvara mozak ispod aktivne elektrode. Međutim, područje glave između aktivne i referentne elektrode dio je električnog kruga pojačalo-objekt, a prisutnost u ovom području dovoljno intenzivnog izvora potencijala koji se nalazi asimetrično u odnosu na elektrode značajno će utjecati na očitanja . Posljedično, uz referentni vod, prosudba o lokalizaciji potencijalnog izvora nije sasvim pouzdana.

Bipolarni je vod u kojem su elektrode smještene iznad mozga spojene na "ulaz 1" i "ulaz 2" pojačala. Na položaj točke snimanja EEG-a na monitoru jednako utječu potencijali ispod svakog para elektroda, a snimljena krivulja odražava razliku potencijala svake od elektroda.

Stoga je nemoguće prosuditi oblik oscilacije ispod svakog od njih na temelju jednog bipolarnog odvoda. Istodobno, analiza EEG-a snimljenog s nekoliko parova elektroda u različitim kombinacijama omogućuje određivanje lokalizacije izvora potencijala koji čine komponente složene ukupne krivulje dobivene bipolarnim elektrodom.

Na primjer, ako postoji lokalni izvor sporih oscilacija u stražnjem temporalnom području (Tr na slici 2), pri spajanju prednje i stražnje temporalne elektrode (Ta, Tr) na priključke pojačala, dobiva se zapis koji sadrži spori komponenta koja odgovara sporoj aktivnosti u stražnjoj temporalnoj regiji (Tr), s superponiranim bržim oscilacijama koje stvara normalna medula prednje temporalne regije (Ta).

Da bi se razjasnilo pitanje koja elektroda registrira tu sporu komponentu, parovi elektroda se uključuju na dva dodatna kanala, od kojih je jedna predstavljena elektrodom iz originalnog para, odnosno Ta ili Tr, a druga odgovara nekom netemporalno vodstvo, na primjer F i O.

Jasno je da će u novostvorenom paru (Tr-O), uključujući i stražnju temporalnu elektrodu Tr, smještenu iznad patološki promijenjene medule, ponovno biti prisutna spora komponenta. U paru čiji se ulazi opskrbljuju aktivnošću s dvije elektrode smještene iznad relativno intaktnog mozga (Ta-F), normalan EEG će biti zabilježen. Dakle, u slučaju lokalnog patološkog kortikalnog fokusa, povezivanje elektrode koja se nalazi iznad ovog fokusa, uparene s bilo kojim drugim, dovodi do pojave patološke komponente na odgovarajućim EEG kanalima. To nam omogućuje određivanje mjesta izvora patoloških vibracija.

Dodatni kriterij za određivanje lokalizacije izvora potencijala od interesa na EEG-u je fenomen izobličenja faze oscilacije.

Riža. 3. Fazni odnos snimanja na različitim mjestima izvora potencijala: 1, 2, 3 - elektrode; A, B - kanali elektroencefalografa; 1 - izvor snimljene razlike potencijala nalazi se ispod elektrode 2 (snimke na kanalima A i B su u protufazi); II - izvor snimljene razlike potencijala nalazi se ispod elektrode I (snimke su u fazi)

Strelice pokazuju smjer struje u kanalnim krugovima, što određuje odgovarajuće smjerove odstupanja krivulje na monitoru.

Ako spojite tri elektrode na ulaze dva kanala elektroencefalografa na sljedeći način (slika 3): elektroda 1 - na "ulaz 1", elektroda 3 - na "ulaz 2" pojačala B, a elektroda 2 - istovremeno na " ulaz 2” pojačala A i "ulaz 1" pojačala B; pretpostavimo da ispod elektrode 2 postoji pozitivan pomak u električnom potencijalu u odnosu na potencijal ostatka mozga (označen znakom "+"), tada je očito da će električna struja uzrokovana tim pomakom potencijala imati suprotnog smjera u strujnim krugovima pojačala A i B, što će se odraziti u suprotno usmjerenim pomacima razlike potencijala - antifazama - na odgovarajućim EEG snimkama. Tako će električne oscilacije ispod elektrode 2 u snimkama na kanalima A i B biti prikazane krivuljama koje imaju iste frekvencije, amplitude i oblik, ali suprotne faze. Prilikom prebacivanja elektroda duž nekoliko kanala elektroencefalografa u obliku lanca, antifazne oscilacije potencijala koji se proučava bit će zabilježene duž ona dva kanala na čije je suprotne ulaze spojena jedna zajednička elektroda, koja stoji iznad izvora ovog potencijala.

1.2 Elektroencefalogram. ritmovi

Priroda EEG-a određena je funkcionalnim stanjem živčanog tkiva, kao i metaboličkim procesima koji se u njemu odvijaju. Povreda opskrbe krvlju dovodi do supresije bioelektrične aktivnosti cerebralnog korteksa. Važno obilježje EEG-a je njegova spontana priroda i autonomija. Električna aktivnost mozga može se zabilježiti ne samo tijekom budnosti, već i tijekom spavanja. Čak i uz duboku komu i anesteziju, opaža se poseban karakterističan obrazac ritmičkih procesa (EEG valovi). U elektroencefalografiji se razlikuju četiri glavna raspona: alfa, beta, gama i theta valovi (slika 4).

Riža. 4. EEG valni procesi

Postojanje karakterističnih ritmičkih procesa određeno je spontanom električnom aktivnošću mozga, koja je posljedica ukupne aktivnosti pojedinih neurona. Ritmovi elektroencefalograma međusobno se razlikuju po trajanju, amplitudi i obliku. Glavne komponente EEG-a zdrave osobe prikazane su u tablici 1. Grupiranje je više-manje proizvoljno, ne odgovara nijednoj fiziološkoj kategoriji.

Tablica 1 - Glavne komponente elektroencefalograma

· Alfa (b) ritam: frekvencija 8-13 Hz, amplituda do 100 µV. Registrira se u 85-95% zdravih odraslih osoba. Najbolje je izražen u okcipitalnim regijama. B-ritam ima najveću amplitudu u stanju mirne opuštene budnosti sa zatvorenim očima. Osim promjena povezanih s funkcionalnim stanjem mozga, u većini slučajeva uočene su spontane promjene amplitude β-ritma, izražene u naizmjeničnom povećanju i smanjenju s formiranjem karakterističnih "vretena", u trajanju od 2-8 s. . S povećanjem razine funkcionalne aktivnosti mozga (intenzivna pozornost, strah), amplituda b-ritma se smanjuje. Nepravilna aktivnost visoke frekvencije niske amplitude pojavljuje se na EEG-u, odražavajući desinkronizaciju neuronske aktivnosti. Kod kratkotrajnog, iznenadnog vanjskog nadražaja (osobito bljeska svjetlosti), ova desinkronizacija nastupa naglo, a ako nadražaj nije emocionalne prirode, b-ritam se vrlo brzo uspostavlja (nakon 0,5-2 s). Taj se fenomen naziva "reakcija aktivacije", "reakcija orijentacije", "reakcija gašenja b-ritma", "reakcija desinkronizacije".

· Beta(b) ritam: frekvencija 14-40 Hz, amplituda do 25 μV. B-ritam se najbolje bilježi u području centralnih vijuga, ali se proteže i do stražnjih središnjih i frontalnih vijuga. Normalno se izražava vrlo slabo i u većini slučajeva ima amplitudu od 5-15 μV. β-ritam je povezan sa somatskim osjetilnim i motoričkim kortikalnim mehanizmima i proizvodi odgovor izumiranja na motoričku aktivaciju ili taktilnu stimulaciju. Aktivnost s frekvencijom od 40-70 Hz i amplitudom od 5-7 μV ponekad se naziva g-ritam; nema kliničkog značaja.

· Mu(m) ritam: frekvencija 8-13 Hz, amplituda do 50 μV. Parametri m-ritma slični su onima normalnog b-ritma, ali se m-ritam razlikuje od potonjeg u fiziološkim svojstvima i topografiji. Vizualno se m-ritam uočava samo kod 5-15% ispitanika u rolandičnoj regiji. Amplituda m-ritma (u rijetkim slučajevima) raste s motoričkom aktivacijom ili somatosenzornom stimulacijom. U rutinskoj analizi m-ritam nema klinički značaj.

Theta (I) aktivnost: frekvencija 4-7 Hz, amplituda patološke I aktivnosti?40 μV i najčešće prelazi amplitudu normalni ritmovi mozak, dopirući do nekih patološka stanja 300 µV ili više.

· Delta (d) aktivnost: frekvencija 0,5-3 Hz, amplituda ista kao kod I aktivnosti. I- i d-oscilacije mogu biti prisutne u malim količinama na EEG-u odrasle budne osobe i normalne su, ali njihova amplituda ne prelazi onu b-ritma. EEG se smatra patološkim ako sadrži i- i d-oscilacije s amplitudom od 40 μV i zauzimaju više od 15% ukupnog vremena snimanja.

Epileptiformna aktivnost je fenomen koji se tipično opaža na EEG-u pacijenata s epilepsijom. Oni proizlaze iz visoko sinkroniziranih paroksizmalnih depolarizacijskih pomaka u velikim populacijama neurona, praćenih stvaranjem akcijskih potencijala. Kao rezultat toga nastaju potencijali velike amplitude, oštrog oblika, koji imaju odgovarajuće nazive.

· Šiljak (engleski spike - vrh, vrhunac) - negativni potencijal akutnog oblika, koji traje manje od 70 ms, s amplitudom od 50 μV (ponekad do stotina ili čak tisuća μV).

· Akutni val se razlikuje od skoka po tome što je vremenski produžen: njegovo trajanje je 70-200 ms.

· Oštri valovi i šiljci mogu se kombinirati sa sporim valovima u obliku stereotipnih kompleksa. Spike-slow wave je kompleks skoka i sporog vala. Frekvencija kompleksa šiljak-spori val je 2,5-6 Hz, a period je 160-250 ms. Akutno-spori val je kompleks akutnog vala nakon kojeg slijedi spori val, period kompleksa je 500-1300 ms (slika 5).

Važna karakteristika skokova i oštrih valova je njihova nagla pojava i nestajanje, te jasna razlika od pozadinske aktivnosti, koju premašuju po amplitudi. Akutni fenomeni s odgovarajućim parametrima koji se ne razlikuju jasno od pozadinske aktivnosti ne označavaju se kao oštri valovi ili skokovi.

Riža. 5 . Glavne vrste epileptiformne aktivnosti: 1- šiljci; 2 - oštri valovi; 3 - oštri valovi u P-pojasu; 4 - šiljak-spor val; 5 - polyspike-spor val; 6 - akutno-spori val. Vrijednost kalibracijskog signala za "4" je 100 µV, za ostale unose - 50 µV.

Prasak je pojam koji označava skupinu valova s ​​iznenadnom pojavom i nestankom, koji se jasno razlikuju od pozadinske aktivnosti po frekvenciji, obliku i/ili amplitudi (slika 6).

Riža. 6. Bljeskovi i pražnjenja: 1 - bljeskovi b-valova velike amplitude; 2 - bljeskovi b-valova visoke amplitude; 3 - bljeskovi (pražnjenja) oštrih valova; 4 - praska polifaznih oscilacija; 5 - bljeskovi d-valova; 6 - bljeskovi i-valova; 7 - bljeskovi (pražnjenja) kompleksa šiljak-spor val

· Iscjedak - bljesak epileptiformne aktivnosti.

· Uzorak napadaja - pojava epileptiformne aktivnosti koja se obično podudara s kliničkim epileptičkim napadajem.

2. Elektroencefalografija za epilepsiju

Epilepsija je bolest koja se očituje s dva ili više epileptičkih napadaja (napadaja). Epileptički napadaj je kratkotrajni, obično neprovocirani, stereotipni poremećaj svijesti, ponašanja, emocija, motorike ili senzorne funkcije, koji čak i prema kliničke manifestacije može biti povezano s otpuštanjem prekomjernog broja neurona u cerebralnom korteksu. Definicija epileptičkog napadaja kroz koncept neuronskog pražnjenja određuje najvažnije značenje EEG-a u epileptologiji.

Pojašnjenje oblika epilepsije (više od 50 opcija) uključuje kao obveznu komponentu opis EEG uzorka karakterističnog za ovaj oblik. Vrijednost EEG-a određena je činjenicom da se epileptička pražnjenja, a time i epileptiformna aktivnost, opažaju na EEG-u izvan epileptičkog napada.

Pouzdani znakovi epilepsije su izlučivanje epileptiformne aktivnosti i obrasci epileptičkih napadaja. Osim toga, karakteristični su naleti b-, I- i d-aktivnosti visoke amplitude (više od 100-150 μV), ali se sami po sebi ne mogu smatrati dokazom prisutnosti epilepsije i procjenjuju se u kontekstu klinička slika. Osim u dijagnozi epilepsije, EEG ima važnu ulogu u određivanju oblika epileptičke bolesti, što određuje prognozu i izbor lijeka. EEG vam omogućuje odabir doze lijeka procjenom smanjenja epileptiformne aktivnosti i predviđanje nuspojava pojavom dodatne patološke aktivnosti.

Za otkrivanje epileptiformne aktivnosti na EEG-u koristi se ritmička svjetlosna stimulacija (uglavnom tijekom fotogenih napadaja), hiperventilacija ili drugi utjecaji na temelju podataka o čimbenicima koji izazivaju napade. Dugotrajno snimanje, osobito tijekom spavanja, pomaže u prepoznavanju epileptiformnih iscjedaka i obrazaca napadaja.

Provociranje epileptiformnih pražnjenja na EEG-u ili samog napadaja olakšava deprivacija sna. Epileptiformna aktivnost potvrđuje dijagnozu epilepsije, ali je moguća iu drugim stanjima, dok se kod nekih bolesnika s epilepsijom ne može zabilježiti.

Dugoročno snimanje elektroencefalograma i video nadzor EEG-a, poput epileptičkih napadaja, epileptiformna aktivnost na EEG-u se ne bilježi stalno. Kod nekih oblika epileptičkih poremećaja javlja se samo tijekom spavanja, ponekad izazvan određenim životnim situacijama ili oblicima aktivnosti bolesnika. Posljedično, pouzdanost dijagnosticiranja epilepsije izravno ovisi o mogućnosti dugotrajnog EEG snimanja u uvjetima dovoljno slobodnog ponašanja subjekta. U tu svrhu razvijeni su posebni prijenosni sustavi za dugotrajno (12-24 sata i više) snimanje EEG-a u uvjetima sličnim normalnim životnim aktivnostima.

Sustav za snimanje sastoji se od elastične kapice u koju su ugrađene posebno dizajnirane elektrode koje omogućuju dugotrajno kvalitetno EEG snimanje. Izlazna električna aktivnost mozga se pojačava, digitalizira i bilježi na flash kartice pomoću snimača veličine kutije za cigarete koji stane u praktičnu torbu na pacijentu. Pacijent može obavljati normalne kućne aktivnosti. Po završetku snimanja podaci s flash kartice u laboratoriju se prenose u računalni sustav za snimanje, pregled, analizu, pohranu i ispis elektroencefalografskih podataka te se obrađuju kao obični EEG. Najpouzdanije informacije daje EEG-video nadzor - istodobna registracija EEG-a i video snimanje pacijenta tijekom napadaja. Korištenje ovih metoda potrebno je u dijagnostici epilepsije, kada rutinski EEG ne otkriva epileptiformnu aktivnost, kao iu određivanju oblika epilepsije i tipa epileptičkog napadaja, za diferencijalnu dijagnozu epileptičkih i neepileptičkih napadaja, razjašnjavanje ciljeva operacije tijekom kirurškog liječenja, dijagnoza epileptičkih neparoksizmalnih poremećaja povezanih s epileptiformnom aktivnošću tijekom spavanja, praćenje pravilnog izbora i doze lijeka, nuspojave terapije, pouzdanost remisije.

2.1. Karakteristike elektroencefalograma kod najčešćih oblika epilepsije i epileptičkih sindroma

· Benigna epilepsija dječje dobi s centrotemporalnim priraslicama (benigna rolandična epilepsija).

Riža. 7. EEG 6-godišnjeg bolesnika s idiopatskom dječjom epilepsijom s centrotemporalnim šiljcima

Pravilni kompleksi oštrih i sporih valova s ​​amplitudom do 240 μV vidljivi su u desnom središnjem (C4) i prednjem temporalnom području (T4), tvoreći fazno izobličenje u odgovarajućim odvodima, što ukazuje na njihovo stvaranje dipolom u donjim dijelovima precentralnog gyrusa na granici s temporalnom superior.

Izvan napadaja: žarišni šiljci, oštri valovi i/ili kompleksi šiljak-spori val u jednoj hemisferi (40-50%) ili u dvije s jednostranom prevlašću u središnjim i medijalnim temporalnim odvodima, tvoreći antifaze u rolandičkoj i temporalnoj regiji ( Slika 7).

Ponekad je epileptiformna aktivnost odsutna tijekom budnosti, ali se pojavljuje tijekom spavanja.

Tijekom napada: žarišni epileptički iscjedak u središnjem i medijalnom temporalnom odvodu u obliku šiljaka visoke amplitude i oštrih valova, u kombinaciji sa sporim valovima, s moguće širenje izvan početne lokalizacije.

· Benigna okcipitalna epilepsija dječje dobi s ranim početkom (Panayotopoulosov oblik).

Izvan napadaja: u 90% bolesnika opažaju se uglavnom multifokalni kompleksi akutno-sporih valova visoke ili niske amplitude, često bilateralno sinkroni generalizirani iscjedak. U dvije trećine slučajeva promatraju se okcipitalne adhezije, u trećini slučajeva - ekstraokcipitalne.

Kompleksi se pojavljuju u serijama pri zatvaranju očiju.

Primjećuje se blokiranje epileptiformne aktivnosti otvaranjem očiju. Epileptiformna aktivnost na EEG-u i ponekad napadaji izazvani su fotostimulacijom.

Tijekom napada: epileptički iscjedak u obliku šiljaka visoke amplitude i oštrih valova, u kombinaciji sa sporim valovima, u jednom ili oba okcipitalna i stražnja parijetalna odvoda, obično se šire izvan početne lokalizacije.

Idijapatska generalizirana epilepsija. EEG uzorci karakteristični za dječju i adolescentnu idiopatsku epilepsiju sa

· apsansni napadaji, kao i za idiopatsku juvenilnu mioklonu epilepsiju, navedeni su gore.

EEG karakteristike u primarnoj generaliziranoj idiopatskoj epilepsiji s generaliziranim toničko-kloničkim napadajima su sljedeće.

Izvan napadaja: ponekad u granicama normale, ali obično s umjerenim ili izraženim promjenama s I-, D-valovima, izbojima bilateralno sinkronih ili asimetričnih kompleksa šiljak-spori val, šiljcima, oštrim valovima.

Tijekom napadaja: generalizirano pražnjenje u obliku ritmičke aktivnosti od 10 Hz, postupno povećavajući amplitudu i smanjujući frekvenciju u kloničkoj fazi, oštri valovi od 8-16 Hz, kompleksi šiljak-spori val i polispike-spor val, skupine I- i d-valova visoke amplitude, nepravilan, asimetričan, u toničkoj fazi I- i d-aktivnosti, ponekad završava periodima neaktivnosti ili usporene aktivnosti niske amplitude.

· Simptomatske žarišne epilepsije: karakteristični epileptiformni žarišni iscjedci opažaju se manje redovito nego kod idiopatskih. Čak se i napadaji ne moraju očitovati kao tipična epileptiformna aktivnost, već prije naleti sporih valova ili čak desinkronizacija i spljoštenost EEG-a povezana s napadajima.

Kod limbičke (hipokampalne) epilepsije temporalnog režnja, promjene mogu izostati tijekom interiktalnog razdoblja. Tipično, žarišni kompleksi akutno-sporog vala opažaju se u temporalnim odvodima, ponekad bilateralno sinkroni s jednostranom dominacijom amplitude (slika 8.). Tijekom napada - bljeskovi ritmičkih "strmih" sporih valova visoke amplitude, ili oštrih valova, ili kompleksa oštrih i sporih valova u temporalnim vodovima, koji se šire na frontalne i stražnje. Na početku (ponekad tijekom) napadaja može se primijetiti jednostrano spljoštenje EEG-a. Za lateralnu temporalnu epilepsiju sa slušnom i rjeđe vizualne iluzije, halucinacije i stanja slična snu, poremećaji govora i orijentacije, češće se opaža epileptiformna aktivnost na EEG-u. Iscjedak je lokaliziran u srednjem i stražnjem temporalnom odvodu.

U nekonvulzivnim napadajima temporalnog režnja koji se javljaju kao automatizmi, moguća je slika epileptičkog pražnjenja u obliku ritmičke primarne ili sekundarne generalizirane I-aktivnosti visoke amplitude bez akutnih fenomena, au rijetkim slučajevima - u obliku difuzne desinkronizacije , očituje se polimorfnom aktivnošću s amplitudom manjom od 25 μV.

Riža. 8. Epilepsija temporalnog režnja u 28-godišnjeg bolesnika sa kompleksnim parcijalnim napadajima

Bilateralno-sinkroni kompleksi oštrih i sporih valova u prednjim dijelovima temporalne regije s predominacijom amplitude desno (elektrode F8 i T4) ukazuju na lokalizaciju izvora patološke aktivnosti u prednjim mediobazalnim dijelovima desnog temporalnog režnja.

EEG u slučaju epilepsije frontalnog režnja u interiktnom razdoblju ne otkriva žarišnu patologiju u dvije trećine slučajeva. U prisutnosti epileptiformnih oscilacija, one se bilježe u frontalnim odvodima s jedne ili obje strane; opažaju se bilateralno sinkroni kompleksi šiljaka i sporog vala, često s bočnom prevlašću u frontalnim regijama. Tijekom napadaja mogu se uočiti obostrano sinkrona pražnjenja šiljastih sporih valova ili pravilni I- ili D-valovi visoke amplitude, pretežno u frontalnim i/ili temporalnim odvodima, a ponekad i iznenadna difuzna desinkronizacija. S orbitofrontalnim žarištima, trodimenzionalna lokalizacija otkriva odgovarajuće mjesto izvora početnih oštrih valova uzorka epileptičkog napadaja.

2.2 Tumačenje rezultata

EEG analiza se provodi tijekom snimanja i na kraju po njegovom završetku. Tijekom snimanja procjenjuje se prisutnost artefakata (indukcija polja mrežne struje, mehanički artefakti pomicanja elektrode, elektromiogram, elektrokardiogram itd.) te se poduzimaju mjere za njihovo otklanjanje. Procjenjuje se frekvencija i amplituda EEG-a, identificiraju se karakteristični elementi grafikona i utvrđuje njihov prostorni i vremenski raspored. Analiza je završena fiziološkom i patofiziološkom interpretacijom rezultata te izradom dijagnostičkog zaključka uz kliničko-elektroencefalografsku korelaciju.

Riža. 9. Fotoparoksizmalni odgovor na EEG u epilepsiji s generaliziranim napadajima

Pozadinski EEG je u granicama normale. S povećanjem frekvencije od 6 do 25 Hz svjetlosne ritmičke stimulacije, uočava se povećanje amplitude odgovora na frekvenciji od 20 Hz s razvojem generaliziranih pražnjenja šiljaka, oštrih valova i kompleksa šiljak-spori val. d- desna hemisfera; s - lijeva hemisfera.

Osnovni, temeljni medicinski dokument prema EEG-u - kliničkom elektroencefalografskom nalazu koji je izradio specijalist na temelju analize "sirovog" EEG-a.

EEG zaključak mora biti formuliran u skladu s određenim pravilima i sastoji se od tri dijela:

1) opis glavnih vrsta aktivnosti i grafičkih elemenata;

2) sažetak opisa i njegovu patofiziološku interpretaciju;

3) korelacija rezultata prethodna dva dijela s kliničkim podacima.

Osnovni opisni pojam u EEG-u je "aktivnost", koji definira bilo koji niz valova (b-aktivnost, aktivnost oštrih valova, itd.).

· Frekvencija je određena brojem titraja u sekundi; zapisuje se odgovarajućim brojem i izražava u hercima (Hz). Opis daje prosječnu učestalost procijenjene aktivnosti. Obično se uzima 4-5 EEG segmenata u trajanju od 1 s i izračunava se broj valova u svakom od njih (slika 10).

· Amplituda - raspon fluktuacija električnog potencijala na EEG-u; mjereno od vrha prethodnog vala do vrha sljedećeg vala u suprotnoj fazi, izraženo u mikrovoltima (µV). Za mjerenje amplitude koristi se kalibracijski signal. Dakle, ako kalibracijski signal koji odgovara naponu od 50 μV ima visinu od 10 mm u snimci, tada će, prema tome, 1 mm otklona pera značiti 5 μV. Za karakterizaciju amplitude aktivnosti u opisu EEG-a, uzimaju se najkarakterističnije maksimalne vrijednosti, isključujući ekstremne vrijednosti.

· Faza određuje trenutno stanje procesa i ukazuje na smjer vektora njegovih promjena. Neki EEG fenomeni se procjenjuju prema broju faza koje sadrže. Monofazno je titranje u jednom smjeru od izoelektrične linije s povratkom na početnu razinu, dvofazno je takvo titranje kada nakon završetka jedne faze krivulja prijeđe početnu razinu, odstupi u suprotnom smjeru i vrati se na izoelektričnu. crta. Vibracije koje sadrže tri ili više faza nazivaju se polifaznim. u užem smislu, pojam “polifazni val” definira niz b- i sporih (obično d) valova.

Riža. 10. Mjerenje frekvencije (1) i amplitude (II) na EEG-u

Frekvencija se mjeri kao broj valova u jedinici vremena (1 s). A - amplituda.

Zaključak

elektroencefalografija epileptiformna cerebralna

Pomoću EEG-a dobivaju se podaci o funkcionalnom stanju mozga na različitim razinama svijesti bolesnika. Prednost ove metode je njena neškodljivost, bezbolnost i neinvazivnost.

Elektroencefalografija je našla široku primjenu u neurološkim klinikama. EEG podaci posebno su značajni u dijagnostici epilepsije, a mogu imati određenu ulogu u prepoznavanju tumora intrakranijalne lokalizacije, vaskularnih, upalnih, degenerativnih bolesti mozga i komatoznih stanja. EEG pomoću fotostimulacije ili zvučne stimulacije može pomoći u razlikovanju pravih i histeričnih poremećaja vida i sluha ili simulacije takvih poremećaja. EEG se može koristiti za praćenje bolesnika. Odsutnost znakova bioelektrične aktivnosti mozga na EEG-u jedan je od najvažnijih kriterija za njegovu smrt.

EEG je jednostavan za korištenje, jeftin je i ne uključuje izlaganje subjektu, tj. neinvazivna. EEG se može snimiti u blizini bolesnikova kreveta i koristiti za kontrolu stadija epilepsije, dugotrajno praćenje moždane aktivnosti.

Ali postoji još jedna, ne tako očita, ali vrlo vrijedna prednost EEG-a. Zapravo, PET i fMRI temelje se na mjerenju sekundarnih metaboličkih promjena u moždanom tkivu, a ne primarnih (odnosno električnih procesa u živčanim stanicama). EEG može pokazati jedan od glavnih parametara živčanog sustava - svojstvo ritma, što odražava dosljednost rada različitih struktura mozga. Posljedično, snimanjem električnog (kao i magnetskog) encefalograma, neurofiziolog ima pristup stvarnim mehanizmima obrade informacija u mozgu. To pomaže otkriti obrazac procesa uključenih u mozak, pokazujući ne samo "gdje" već i "kako" se informacije obrađuju u mozgu. Upravo ta mogućnost čini EEG jedinstvenom i naravno dragocjenom dijagnostičkom metodom.

Elektroencefalografske pretrage otkrivaju kako ljudski mozak koristi svoje funkcionalne rezerve.

Bibliografija

1. Zenkov, L.R. Klinička elektroencefalografija (s elementima epileptologije). Vodič za liječnike - 3. izdanje. - M.: MEDpress-inform, 2004. - 368 str.

2. Chebanenko A.P., Udžbenik za studente Fizičkog fakulteta, Odsjek za medicinsku fiziku, Primijenjena termo- i elektrodinamika u medicini - Odessa.- 2008. - 91 str.

3. Kratin Yu.G., Guselnikov, V.N. Tehnike i metode elektroencefalografije. - L .: Nauka, 1971, str. 71.

Domaćin na Allbest.ru

...

Slični dokumenti

Početak proučavanja električnih procesa mozga D. Ramona, koji je otkrio njegova elektrogena svojstva. Elektroencefalografija kao suvremena neinvazivna metoda proučavanja funkcionalnog stanja mozga snimanjem bioelektrične aktivnosti.

prezentacija, dodano 05.09.2016


Proučavanje funkcionalnog stanja središnjeg živčanog sustava pomoću elektroencefalografije. Formiranje ispitnog protokola. Mapiranje električne aktivnosti mozga. Proučavanje cerebralne i periferne cirkulacije pomoću reografije.

kolegij, dodan 12.02.2016


Pojam i principi elektroencefalografije (EEG). Mogućnosti korištenja EEG-a u proučavanju procesa adaptacije čovjeka. Individualne tipološke značajke regulacijskih procesa središnjeg živčanog sustava u osoba s početnim znakovima neurocirkulacijske distonije.

prezentacija, dodano 14.11.2016


Procjena funkcionalnog stanja mozga novorođenčadi iz rizičnih skupina. Grafički elementi neonatalne elektroencefalografije, normativne i patološke ontogeneze. Razvoj i ishod obrazaca: suzbijanje praska, theta, delta "četke", paroksizmi.

članak, dodan 18.08.2017


Opće ideje o epilepsiji: opis bolesti u medicini, osobine ličnosti pacijenta. Neuropsihologija djetinjstva. Kognitivno oštećenje u djece s epilepsijom. Oštećenje posredovane memorije i motivacijske komponente u bolesnika.

kolegij, dodan 13.7.2012


Bitne karakteristike neuronske aktivnosti i proučavanje aktivnosti moždanih neurona. Analiza elektroencefalografije, koja se bavi procjenom biopotencijala koji proizlaze iz ekscitacije moždanih stanica. Postupak magnetoencefalografije.

test, dodan 25.09.2011


Procjena aktivnosti limfocita ubojica. Određivanje funkcionalne aktivnosti fagocita, koncentracije imunoglobulina, komponenti komplementa. Imunološke metode temeljene na reakciji antigen-antitijelo. Područja primjene imunodijagnostike.

tutorial, dodano 04/12/2014


Etiologija, patogeneza i liječenje pankreasne nekroze. Neutrofili: životni ciklus, morfologija, funkcije, metabolizam. Bioluminiscentna metoda za određivanje aktivnosti NAD(P)-ovisnih dehidrogenaza u neutrofilima. Aktivnost laktat dehidrogenaze krvnih neutrofila.

kolegij, dodan 08.06.2014


Karakteristike metoda za proučavanje mehaničke aktivnosti srca - apekskardiografija, balistokardiografija, rendgenska kimografija i ehokardiografija. Njihov glavni značaj, točnost mjerenja i značajke primjene. Princip i načini rada ultrazvučnog uređaja.

prezentacija, dodano 13.12.2013


Patofiziološke značajke neurokirurških bolesnika i bolesnika s traumatskom ozljedom mozga. Poremećaji cirkulacije u mozgu. Terapijski aspekti u terapiji infuzijom. Značajke prehrane bolesnika s traumatskom ozljedom mozga.