विपणन का विश्वकोश। पायलट अध्ययन - यह क्या है? पायलट अध्ययन का उद्देश्य क्या है? किसी ट्रैकिंग प्रोजेक्ट में साक्षात्कारकर्ता की रुचि कैसे बनाए रखें

यह लेख यह सुनिश्चित करने के बारे में है कि आप क्या चला रहे हैं - प्रत्येक डेवलपर और रूपांतरण अनुकूलक के शस्त्रागार में एक अनिवार्य उपकरण - 100% इसके लायक है।

गुणात्मक उपयोगकर्ता अनुसंधान आपको उनके व्यवहार, आदतों आदि की गहरी और सार्थक समझ प्राप्त करने की अनुमति देता है। दुर्भाग्य से, इस तरह का शोध पहली नज़र में लगने से कहीं अधिक कठिन है। संभवत: इस तरह के प्रयोग करने वाले सभी लोगों ने इस तथ्य का सामना किया है कि:

• अध्ययन के दौरान, प्रतिभागियों को यह समझ में नहीं आता कि उनके लिए क्या आवश्यक है और उन्हें क्या करना चाहिए;
• आपके प्रश्नों का शब्दांकन प्रतिभागियों को एक निश्चित उत्तर की ओर ले जाता है या परिणामों के विरूपण का कारण बनता है;
• प्रयोग के दौरान, प्रतिभागियों के पास आवंटित समय में कार्य पूरा करने का समय नहीं होता है;
• प्रयोग के बाद, इसके परिणामों के बजाय प्रयोग की संरचना का विश्लेषण करने में अधिक समय लगता है।

अगर आपके साथ भी ऐसा कुछ हुआ है तो घबराएं नहीं। तुम अकेले नही हो। यहां तक ​​कि सबसे अनुभवी शोधकर्ता भी समय-समय पर गलतियां करते हैं।

सौभाग्य से, असफल प्रयोग से बचने में आपकी मदद करने का एक तरीका है:।

पायलट परीक्षण प्रतिभागियों की एक छोटी संख्या के साथ एक खोजपूर्ण दृष्टिकोण का परीक्षण करने का एक प्रकार का पूर्वाभ्यास है। जबकि पायलट परीक्षण एक वैकल्पिक कदम है, अगर आपको कुछ गलत लगता है तो यह आपका बहुत समय और संसाधन बचा सकता है।

चूंकि किसी प्रयोग का सही डिज़ाइन अनिवार्य है, इसलिए डिज़ाइन के लाइव होने से पहले उसका मूल्यांकन, परीक्षण और परिशोधन करने के लिए समय निकालना महत्वपूर्ण है। ऐसा करके, आप यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि आपका उपयोगकर्ता अनुसंधान सुचारू रूप से चलता रहे और आपको इसका अधिकतम लाभ मिले।

सबसे दिलचस्प बात यह है कि प्रायोगिक परीक्षण सभी दृष्टिकोणों पर लागू किया जा सकता है।

प्रक्रिया से शुरू करें

अनुसंधान के किसी भी दृष्टिकोण के लिए, आप जो भी चुनते हैं, निम्नलिखित कदम विशिष्ट हैं:

1. एक विशिष्ट अनुसंधान दृष्टिकोण का विकास (पद्धति, उपकरण, लक्षित प्रतिभागी की प्रोफ़ाइल)।

2. प्रयोग का पायलट परीक्षण।

3. योग्य अध्ययन प्रतिभागियों का चयन।

4. शोध करना।

5. परिणामों का विश्लेषण।

6. अध्ययन के परिणामों के आधार पर निष्कर्ष तैयार करना।

किसी भी शोध की शुरुआत इस प्रश्न से होनी चाहिए कि "हम क्या पता लगाना चाहते हैं?"। अनुसंधान पद्धति विकसित करते समय, उपकरण चुनते समय, प्रतिभागियों के प्रोफाइल को परिभाषित करते समय आपको इस प्रश्न द्वारा निर्देशित किया जा सकता है। पायलट परीक्षण आपको अध्ययन के डिजाइन की शीघ्रता से जांच करने और उसमें सुधार करने की अनुमति देगा।

आमतौर पर, पायलट परीक्षण में दो चरण होते हैं: 1) संरचना का विस्तार; 2) परीक्षण।

पहले चरण के दौरान, आयोजक नियोजित प्रयोग के हर पहलू पर विचार करने का प्रयास करते हैं। यहाँ वह है जिसका विश्लेषण करने की आवश्यकता है:

• उच्च-स्तरीय लक्ष्य या शोधकर्ता क्या सीखना चाह रहे हैं;
• उपयोग किए जाने वाले उपकरण;
• प्रतिभागियों द्वारा किए जाने वाले कार्य;
• प्रतिभागियों के लिए प्रश्न;
• नमूने का आकार;
• सदस्य प्रोफ़ाइल।

प्रयोग में भाग लेने वालों से पूछे जाने वाले प्रश्नों पर चर्चा करने में अक्सर बहुत समय लगता है। विचार करने के लिए बड़ी संख्या में विकल्प हैं। ऐसा अक्सर किसी महत्वपूर्ण चीज़ के गुम होने के डर के कारण होता है, जो तब किसी महत्वपूर्ण निष्कर्ष को निकालने की अनुमति नहीं देगा। परिणामस्वरूप: अध्ययन के परिणामों में रुचि रखने वाले प्रत्येक विभाग प्रतिभागी से अपने स्वयं के कुछ प्रश्न पूछने की कोशिश करता है।

हालांकि, यह कहा जाना चाहिए कि ऐसा दृष्टिकोण खतरनाक है। इससे टीम आसानी से अनदेखी कर सकती है मुख्य लक्ष्य, जिसके लिए, वास्तव में, अध्ययन किया गया था; और ऐसे डेटा भी प्राप्त करते हैं जिनकी व्याख्या करना मुश्किल होता है, जिससे उत्पन्न व्यावहारिक निष्कर्षों की संख्या सीमित हो जाती है।

इससे बचने के लिए, आपको प्रश्न तैयार करते समय निम्नलिखित दृष्टिकोण पर ध्यान देना चाहिए:

चरण एक:सबसे पहले, अनुसंधान दल संभावित प्रश्नों की एक सूची तैयार करता है। अध्ययन के डिजाइन चरण के दौरान इन पर और अधिक विस्तार से विचार किया जाएगा। लक्ष्य प्रश्नों का एक छोटा पूल बनाना है जो समझने योग्य होगा, प्रतिभागी को एक या दूसरे उत्तर की ओर नहीं ले जाएगा, और एक दूसरे के पूरक होंगे। नतीजतन, उनमें से अधिकांश को मूल सूची से हटा दिया जाता है, और जो बचता है उसे पुनर्नवीनीकरण किया जाता है।

2 चरण:दूसरा भाग पायलट परीक्षण करना है।

इन अध्ययनों में अधिक समय नहीं लगता है और एक या दो प्रतिभागियों की भागीदारी के साथ बार-बार किया जाता है। उत्तरदाताओं की प्रतिक्रियाओं के आधार पर, प्रयोग का मूल्यांकन, सुधार और पुनर्परीक्षण किया जाता है।

शोधकर्ता इस प्रक्रिया को तब तक दोहराते हैं जब तक कि सभी त्रुटियां नहीं मिल जातीं।

ऐसे कई मानदंड हैं जिनका उपयोग परीक्षण के लिए किया जा सकता है, लेकिन तीन मुख्य बातों पर टिके रहने की सिफारिश की जाती है: निर्देशों की स्पष्टता, प्रतिभागी के कार्य और उसके लिए प्रश्न, अध्ययन का समय:

• निर्देशों की स्पष्टता: निर्देश भ्रामक या गलत नहीं होने चाहिए;
• परीक्षण कार्य और प्रश्न: अनुसंधान कार्यप्रवाह का परीक्षण शामिल है;
• अनुसंधान समय: प्रत्येक कार्य को पूरा करने का समय और पूरे प्रयोग को ट्रैक किया जाता है।

उदाहरण

एक ग्राहक अपनी साइट के नए क्षेत्रों पर शोध करना चाहता था जो विशेष रूप से उसकी कंपनी के नए प्रस्ताव के लिए डिज़ाइन किए गए थे। विशेष रूप से, वह एक नए लैंडिंग और सहायक पृष्ठ पर सामग्री के साथ लॉन्च करना चाहता था जो ऑफ़र की विशेषताओं को प्रकट करता है।

ग्राहक की सहायता से, कंपनी ने एक संक्षिप्त विवरण विकसित किया जिसमें प्रयोग के मुख्य उद्देश्यों, लक्षित प्रतिभागियों, परियोजना बजट और कार्यान्वयन समयरेखा को रेखांकित किया गया। अध्ययन के मुख्य उद्देश्य दोनों पृष्ठों पर ग्राहक जुड़ाव (आईट्रैकिंग) की विशेषताओं की समझ हासिल करना और नई सेवा के बारे में ग्राहक की समझ का अध्ययन करना था।

इन लक्ष्यों और बजट के आधार पर, परियोजना के लिए एक खोजपूर्ण दृष्टिकोण विकसित किया गया था। चूंकि क्लाइंट ने आंखों पर नज़र रखने का अध्ययन करने पर जोर दिया, इसलिए इस तरह के अध्ययन के संचालन के लिए रिमोट टूल स्टिकी का उपयोग करने का निर्णय लिया गया। इस सेवा को इसलिए चुना गया क्योंकि यह रिमोट, अनमॉडरेट आई-ट्रैकिंग प्रयोगों की अनुमति देती है।

प्रतिभागियों को चुनने के लिए स्टिकी क्राउड सर्विस का भी इस्तेमाल किया गया। प्रतिवादी चयन मानदंड से लिया गया था नवीनतम शोधजो स्वयं ग्राहक द्वारा किया गया था।

स्टिकी की क्षमताओं का उपयोग करके, अनुसंधान पद्धति को परिभाषित करना और प्रतिभागियों के लिए कार्यप्रवाह विकसित करना संभव था। संभावित प्रश्नों की एक प्रारंभिक सूची जो नेत्र ट्रैकिंग को पूरक बना सकती थी, तब संकलित की गई थी।

प्रयोग की संरचना के विकास के दौरान, वर्कफ़्लो और कार्यों, उनके कार्यान्वयन का समय और अंतिम प्रश्नों पर विचार किया गया। प्रतिभागियों के उत्तरों को विकृत न करने और उनकी संख्या को पाँच तक सीमित करने के लिए खुले प्रश्नों का उपयोग करने का निर्णय लिया गया।

प्रश्नों को मूल सूची से लिया गया था और फिर से डिज़ाइन किया गया ताकि वे एक दूसरे के पूरक हों और निर्धारित लक्ष्यों को प्राप्त करने के उद्देश्य से हों, विशेष रूप से यह अध्ययन करना कि लोग नई सेवा को कैसे देखते हैं।

उसके बाद, पायलट परीक्षण शुरू किया गया था।

चूंकि स्टिकी प्लेटफॉर्म ने दो लोगों पर नज़र रखने वाले शोध की अनुमति नहीं दी, इसलिए अन्य मुफ़्त टूल का उपयोग किया गया। दोनों उत्तरदाताओं ने लक्षित प्रतिभागी की प्रोफ़ाइल का मिलान किया। परीक्षण ने तुरंत इस तरह के डिजाइन दोषों को निर्देश की अपूर्णता के रूप में इंगित किया, जिससे भ्रम और भ्रम पैदा हुआ, और कार्यों को पूरा करने के लिए अपर्याप्त समय मिला।

निर्देश ने प्रतिभागियों को पर्याप्त प्रासंगिक जानकारी प्रदान नहीं की कि क्या देखना है, और परिणामस्वरूप, लोगों को यह समझ में नहीं आया कि क्या कार्रवाई की जाए। शोधकर्ताओं ने यह भी माना कि प्रत्येक प्रतिभागी के लिए प्रत्येक पृष्ठ की सामग्री से परिचित होने के लिए 5 सेकंड का समय पर्याप्त होगा। हालाँकि, पोस्ट की गई सामग्री बहुत विविध थी, और 5 सेकंड स्पष्ट रूप से पर्याप्त नहीं थे कि लोगों के पास पूरे पृष्ठ को देखने का समय हो।

समायोजन करने के बाद, दूसरा पायलट परीक्षण आयोजित किया गया और अन्य दो प्रतिभागियों के साथ आयोजित किया गया। डिज़ाइन में परिवर्तन ने परीक्षण के पिछले दौर में उत्पन्न हुई समस्याओं को हल करना संभव बना दिया।

दूसरे पायलट परीक्षण ने न केवल शोधकर्ताओं के विश्वास को मजबूत किया कि वे मुख्य प्रयोग पर आगे बढ़ सकते हैं, बल्कि तथाकथित "अहा!" पल, एपिफनी का भी नेतृत्व किया।

पायलट परीक्षणों ने यह स्पष्ट कर दिया कि प्रतिभागियों को उनके द्वारा देखे गए प्रत्येक पृष्ठ के कार्यात्मक पक्ष के बारे में कुछ उम्मीदें थीं। उदाहरण के लिए, उत्तरदाताओं को उम्मीद थी कि एक लैंडिंग पृष्ठ का मुख्य कार्य उनका ध्यान आकर्षित करना और उन्हें एक सेवा वाले पृष्ठ पर ले जाना है, जहां उन्हें लगा कि उन्हें इसके बारे में और अपने काम में इसका उपयोग करने के तरीके के बारे में अधिक जानकारी प्रस्तुत की जाएगी। इन निष्कर्षों ने दोनों पृष्ठों को व्यवस्थित करने के लिए रणनीतिक दृष्टिकोण को बदल दिया है।

कभी-कभी पूर्व-परीक्षण वास्तव में आपको कुछ नए विचारों से अवगत करा सकता है, आपको कुछ ऐसा देखने की अनुमति देता है जिसे आपने पहले नहीं देखा था। इस तरह के शोध करने का यह एक अच्छा बोनस है, लेकिन हमें याद रखना चाहिए कि किसी भी नए विचार को अतिरिक्त परीक्षण करके परखा जाना चाहिए।

निष्कर्ष

पायलट परीक्षण करके, आप न केवल एक परियोजना से प्राप्त निष्कर्ष में सुधार करेंगे, बल्कि शोध करने की प्रक्रिया में भी सुधार करेंगे।

पायलट परीक्षणों की चिंतनशील और पुनरावृत्त प्रकृति आपके अनुसंधान कौशल के विकास को गति देगी।

हालांकि एक पायलट परीक्षण के लिए अतिरिक्त समय और संसाधनों की आवश्यकता होती है, विश्वास है कि इस छोटे से निवेश से अगले अनुसंधान परियोजना में और भी आगे भी अधिक महत्वपूर्ण परिणाम प्राप्त होंगे।

आपके लिए उच्च रूपांतरण!

सामग्री के अनुसार:

साहित्य में "पायलट स्टडी" शब्द का प्रयोग इस प्रकार किया जाता है: 1) खोजपूर्ण (टोही) अनुसंधान के लिए एक पर्याय; 2) प्रायोगिक अध्ययन का एक पर्याय; 3) एक सामूहिक अवधारणा जिसमें इसकी किस्में (उप-प्रजातियां) खोजपूर्ण (टोही) और पायलट अध्ययन दोनों शामिल हैं। हम विचार करेंगे कि खोज (पुनर्प्रेषण) और पायलट अध्ययन पायलट अनुसंधान के दो मुख्य उपप्रकार हैं।

समस्या को स्पष्ट करने, कार्यों को अधिक सही ढंग से तैयार करने और अच्छी तरह से स्थापित परिकल्पनाओं को आगे बढ़ाने के लिए एक खोजपूर्ण (टोही) अध्ययन किया जाता है। इस प्रकार, इसके मूल में, यह एक वैचारिक अध्ययन है। यदि आपकी रुचि के विषय पर कोई साहित्य नहीं है या यह पर्याप्त नहीं है, तो इसका संचालन करना विशेष रूप से वांछनीय है।

खुफिया अनुसंधान समाजशास्त्रीय विश्लेषण का सबसे सरल प्रकार है: कार्यों की सीमा सीमित है, उत्तरदाताओं की संख्या कम है, कार्यक्रम और उपकरण बेहद सरल हैं; डेटा प्रतिनिधि नहीं है। समस्या में सामान्य अभिविन्यास के लिए वैज्ञानिक अध्ययन की वस्तु के बारे में केवल अस्थायी जानकारी प्राप्त करता है। इसका उपयोग कम अध्ययन या अध्ययन न की गई समस्याओं के लिए बिल्कुल नहीं किया जाता है। इसका नारा लगभग, सस्ता और तेज है।

अन्वेषणात्मक अनुसंधान किया जा सकता है निम्नलिखित तरीके: संभावित उत्तरदाताओं के साथ साक्षात्कार (अधिमानतः अनौपचारिक); अवलोकन; केंद्रीय अनुसंधान समस्या पर फोकस समूह; विशेषज्ञों का एक सर्वेक्षण - विशेषज्ञ या समस्या क्षेत्र से संबंधित लोग जो आपकी रुचि रखते हैं; दस्तावेजों का अध्ययन, कार्यों और परिकल्पनाओं पर आवश्यक जानकारी वाले सांख्यिकीय डेटा को आगे रखा गया।

एक्सप्रेस सर्वेक्षण, आसूचना अनुसंधान का एक रूप है। इन्हें क्रियात्मक सर्वेक्षण भी कहा जाता है। उनका उपयोग कई मतदान फर्मों द्वारा किया जाता है - VTsIOM से ROMIR तक। सच है, वे सर्वेक्षण करते हैं, एक नियम के रूप में, बहुत सक्षम हैं, लेकिन वे मौलिक विज्ञान के विकास के लिए गहरे वैज्ञानिक कार्य निर्धारित नहीं करते हैं। क्षणिक, लेकिन बहुत समाज द्वारा आवश्यक, विभाग या निजी ग्राहक उपयोगितावादी कार्य: लोग राष्ट्रपति से कैसे संबंधित हैं, गर्भपात पर प्रतिबंध, चेचन्या में युद्ध, बुश का आगमन, 11 सितंबर, 2001 के आतंकवादी हमले। इस प्रकार, उन्हें एक ताजा, अल्पकालिक मिलता है one (इसके जीवन काल की गणना दिनों, हफ्तों, कम अक्सर महीनों में की जाती है), लेकिन बहुत आवश्यक है इस पलजानकारी।

यदि यह एक प्रतिष्ठित पोलिंग कंपनी नहीं है जिसके पास सर्वेक्षण करने का लाइसेंस है, लेकिन नौसिखियों का एक समूह (मानव संसाधन विभाग, वेबसाइट के मालिक, साहित्य, पत्रिका, आदि के मित्रों का मंडल) जो इस मामले को उठाता है, तो एक परिचालन सर्वेक्षण प्रदान करता है, हालांकि ताजा, आवश्यक जानकारी भी। , लेकिन पूरी तरह से अप्रतिनिधि, बहुत विश्वसनीय नहीं, या पूरी तरह से अविश्वसनीय। यह विश्वसनीय हो सकता है, लेकिन केवल पहली नज़र में। यह उपकरण को सभी वैज्ञानिक मानकों से संपर्क करने के लायक है, क्योंकि कई खामियां दिखाई देंगी। लेकिन जहां बड़ी कठोरता की आवश्यकता नहीं है, जहां आपको किसी तरह समस्या में खुद को उन्मुख करने की आवश्यकता है (ऑब्जेक्ट को स्काउट करें), एक परिचालन सर्वेक्षण काफी उपयुक्त है।

एक खोजपूर्ण अध्ययन को अक्सर पायलट अध्ययन के रूप में भी जाना जाता है। हालांकि इसे स्वतंत्र प्रजाति मानना ​​ज्यादा सही है समाजशास्त्रीय अनुसंधान. टोही और पायलट अध्ययन दो तरह से समान हैं:
♦ लक्ष्य किसी विशेष घटना पर अनुमानित डेटा प्राप्त करना या बड़े पैमाने के अध्ययन के लिए कार्यप्रणाली के अनुप्रयोग का परीक्षण करना है।
♦ वस्तु - दोनों अध्ययनों को संचालित करने के लिए वस्तुओं के एक महत्वहीन सेट की आवश्यकता होती है, इसलिए उन्हें सीमित समय सीमा में किया जाता है।

लेकिन टोही के विपरीत, एक पायलट अध्ययन तकनीकी प्रक्रियाओं और तकनीकों को काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो अक्सर एक प्रश्नावली का परीक्षण करने के लिए होता है। जे. मैनहेम और आर. रिच के अनुसार, सर्वेक्षण उपकरण की एक प्रारंभिक जांच अध्ययन की सफलता के लिए उतनी ही महत्वपूर्ण है जितनी कि एक प्रयोग की गई कार की सफल खरीद के लिए टेस्ट ड्राइव। यह उन समस्याओं का पता लगाने में मदद करता है जो केवल क्षेत्र में पूरी तरह से प्रकट हो सकती हैं।

पायलट अध्ययन करते समय, नियमों को ध्यान में रखना आवश्यक है:
♦ पायलट अध्ययन में नमूना आकार का कोई स्पष्ट पद्धतिगत औचित्य नहीं है। आमतौर पर लगभग 30 उत्तरदाताओं का साक्षात्कार करना पर्याप्त माना जाता है। यह केवल महत्वपूर्ण है कि वे अध्ययन की नियोजित वस्तु की सभी आवश्यक श्रेणियों का प्रतिनिधित्व करते हैं।
♦ एक छोटे पायलट नमूने का प्रतिनिधि होना जरूरी नहीं है आबादी. अधिक महत्वपूर्ण इसकी अन्य गुणवत्ता - विविधता है: इसमें उत्तरदाताओं के उन समूहों को शामिल किया जाना चाहिए जो विभिन्न तरीकों से साधन का जवाब देने में सक्षम हैं। यदि खराब पढ़े-लिखे लोग भविष्य के नमूने का एक छोटा सा हिस्सा बनाते हैं, तो सबसे पहले उनका साक्षात्कार किया जाना चाहिए, क्योंकि हो सकता है कि वे आपके स्मार्ट प्रश्नों का उस तरह से उत्तर न दें, जिसकी अपेक्षा की जाती है।
♦ पायलट नमूने में वे उत्तरदाता शामिल हैं जो सर्वेक्षण विषय (लिंग, आयु, शिक्षा, कार्य अनुभव, कार्य की सामग्री, आदि) के लिए सबसे महत्वपूर्ण सामाजिक-जनसांख्यिकीय विशेषताओं का प्रतिनिधित्व करते हैं।

सामाजिक मनोविज्ञान में, एक पायलट अध्ययन (कार्य शब्द "जांच" है) का उपयोग आवश्यक नमूना आकार स्थापित करने, प्रश्नावली में सामग्री और प्रश्नों की संख्या, सर्वेक्षण के समय आदि को स्पष्ट करने के लिए किया जाता है। विदेशी और घरेलू अभ्यास में पायलटेज के परीक्षण (टेस्टोलॉजी) का उपयोग करना (कार्य शब्द "प्रीटेस्ट" है) मुख्य परीक्षण के कुछ मानकों की पहचान करने के साधन के रूप में कार्य करता है।

समाजशास्त्र में, एरोबैटिक्स मुख्य अध्ययन से पहले किया जाता है और परिकल्पनाओं और कार्यों की वैधता के साथ-साथ उपकरणों के पेशेवर स्तर और पद्धतिगत परिष्कार का परीक्षण करने के तरीके के रूप में कार्य करता है। पायलटिंग से नमूनाकरण मॉडल की शुद्धता का मूल्यांकन करने और यदि आवश्यक हो तो इसमें उचित सुधार करने में मदद मिलती है; वस्तु और अध्ययन के विषय की कुछ विशेषताओं को स्पष्ट करें, मुख्य अध्ययन की वित्तीय लागत और समय को उचित ठहराएं। पायलटिंग साक्षात्कारकर्ताओं (प्रश्नावली) के एक समूह को प्रशिक्षित करने के लिए भी उपयोगी है।

आधुनिक समाजशास्त्री नियम का पालन करते हैं: एक बड़े प्रचलन में एक प्रश्नावली जमा करने से पहले, यह स्पष्ट करने के लिए एक छोटे-सर्कुलेशन (पायलट) सर्वेक्षण में इसका परीक्षण करने की सलाह दी जाती है कि क्या उत्तरदाता प्रश्नों को सही ढंग से समझते हैं, क्या यह बहुत लंबा और थकाऊ है , इसे भरने (या साक्षात्कार) में कितना समय लगता है, और मेलिंग के मामले में, उत्तर प्राप्त करने के लिए प्रश्नावली भेजे जाने के क्षण से कितने दिन बीत जाते हैं।

एक पायलट अध्ययन एक "संक्षिप्त" योजना के अनुसार एक अध्ययन है - यह छोटे नमूनों का उपयोग करता है, जानकारी पूरी तरह से एकत्र नहीं की जाती है, प्राप्त जानकारी का विश्लेषण केवल सबसे अधिक के अनुसार किया जाता है महत्वपूर्ण मानदंड. यदि एक अच्छी तरह से अध्ययन की गई समस्या के अध्ययन के चक्र में एक पायलट अध्ययन किया जाता है, तो यह आपको गणितीय विश्लेषण के तरीकों में इसके दोषों और दोषों को पहचानने और समाप्त करने के लिए अनुसंधान उपकरणों को "सान" करने की अनुमति देता है। इस मामले में एक पायलट अध्ययन करने से "खाली" प्रश्नों पर जानकारी एकत्र करने से बचना संभव हो जाता है, उत्तरदाताओं के उत्तर जो विश्लेषण के अधीन नहीं हैं, या अपर्याप्त रूप से (अस्पष्ट रूप से) स्वयं उत्तरदाताओं द्वारा व्याख्या की गई हैं। एक खोजपूर्ण अध्ययन (एक अविकसित क्षेत्र में अनुसंधान) के लिए, एक पायलट अध्ययन कार्यक्रम के कई बिंदुओं को स्पष्ट करने के लिए जानकारी प्रदान करता है, जो संसाधनों में काफी बचत प्रदान करता है।

पायलटिंग इसके लिए उपयोगी है: ए) उस इंस्ट्रूमेंटेशन का परीक्षण करना जिसमें शोधकर्ता काफी आश्वस्त है, बी) उस स्थिति में इंस्ट्रूमेंटेशन में सुधार करना जहां अनुसंधान विषय शोधकर्ता को कम ज्ञात हो। पहले मामले में, टूलकिट अपने अंतिम संस्करण में प्रारंभिक परीक्षा पास करता है। दूसरे में, शोधकर्ता यह पता लगाने के लिए उपकरण के विभिन्न संस्करणों (लेआउट) के साथ प्रयोग करना चाह सकता है कि किसके साथ काम करना अधिक सुविधाजनक है। इस प्रकार के प्रारंभिक परीक्षण में शामिल हो सकते हैं:
1. विभिन्न मौखिक योगों और प्रश्नों के रूपों का परीक्षण करना।
2. व्यक्तिगत साक्षात्कार में प्रतिवादी द्वारा स्व-पूरा करने के उद्देश्य से प्रश्नावली का परीक्षण, ताकि प्रतिवादी के साथ लाइव संचार की प्रक्रिया में, संभावित कठिनाइयाँइसे भरना।
3. विशिष्ट उत्तरों की पहचान करने के लिए खुले प्रश्नों का उपयोग, जिन्हें बाद में अंतिम संस्करण में उपयोग करने के लिए बंद प्रश्नों के उत्तरों के सेट में शामिल किया जा सकता है।
4. उनमें से प्रत्येक की उपयुक्तता निर्धारित करने के लिए विभिन्न प्रकार के उपकरणों (मेल प्रश्नावली, आमने-सामने साक्षात्कार, टेलीफोन साक्षात्कार) का परीक्षण करना।

पायलटिंग को मुख्य अध्ययन के लिए ड्रेस रिहर्सल माना जा सकता है। यह आपको पहला निष्कर्ष निकालने की अनुमति देता है कि इसके लिए तैयारी का चरण कितना सफल रहा, अपेक्षित परिणाम क्या हो सकते हैं। इस तरह के एक सर्वेक्षण के दौरान, पद्धति संबंधी जानकारी एकत्र की जाती है, अर्थात। विकसित उपकरणों की गुणवत्ता के बारे में जानकारी। भविष्य के अध्ययन की सभी संगठनात्मक और पद्धतिगत स्थितियों की जाँच की जाती है, और सबसे ऊपर: आवश्यक दस्तावेजों की उपलब्धता, सर्वेक्षण के उत्तरदाताओं का रवैया और प्रश्नावली के सवालों पर उनकी प्रतिक्रिया। सर्वेक्षण पद्धति की गुणवत्ता का आकलन करते हुए, समाजशास्त्री भरने की तकनीक, प्रश्नों के अर्थ की गलतफहमी, व्यक्तिगत शब्दों के कारण प्रतिवादी की किसी भी कठिनाई को दर्ज करता है। साक्षात्कारकर्ताओं की उन पद्धतिगत कमियों के बारे में सभी टिप्पणियों और टिप्पणियों को भी ध्यान में रखा जाता है जिनका वे पता लगाने में कामयाब रहे।

पायलटिंग दो संस्करणों में की जाती है। पहले में, उत्तरदाताओं के पूरे समूह को एक अलग कमरे में आमंत्रित किया जाता है, जहाँ टेबल पर प्रश्नावली रखी जाती है। उत्तरदाताओं को एक मार्गदर्शन स्थिति में "परिचित" किया जाता है, अर्थात। वे इसके लक्ष्यों और उद्देश्यों की व्याख्या करते हैं, प्रश्नावली भरने की तकनीक पर निर्देश देते हैं और इसे भरने के बाद आलोचनात्मक टिप्पणी करने के लिए कहते हैं, अस्पष्टता और उन मुद्दों के बारे में बात करते हैं जो प्रश्नावली के साथ काम करना मुश्किल बनाते हैं। पूरी की गई प्रश्नावली को सीलबंद बक्सों में डाल दिया जाता है, जिसके बाद समग्र रूप से सर्वेक्षण की सामग्री की एक समूह चर्चा शुरू होती है। संकेतक जो एक प्रश्नावली प्रश्न की उपयुक्तता का आकलन करना संभव बनाते हैं, उन लोगों की संख्या है जिन्होंने प्रश्न का उत्तर नहीं दिया और प्रश्न में प्रयुक्त पैमाने पर उत्तरों के वितरण की प्रकृति।

पायलट सर्वेक्षण के दूसरे संस्करण में 3-4 उत्तरदाताओं के एक समूह को प्रश्नावली पर चर्चा करने के लिए आमंत्रित करना शामिल है क्योंकि यह पूरा हो गया है: उत्तरदाता प्रश्नों की गुणवत्ता के बारे में नोट्स बनाते हैं। पायलटिंग की शुरुआत से पहले, उन्हें एक विशेषज्ञ सर्वेक्षण की स्थिति में पेश किया जाता है, यह समझाते हुए कि उत्तरों की सामग्री का विश्लेषण नहीं किया जाता है, क्योंकि सर्वेक्षण केवल पद्धतिगत लक्ष्यों का पीछा करता है। उनसे लगभग पिछले मामले की तरह ही पद्धति संबंधी प्रश्न पूछे जाते हैं। यह ध्यान दिया जाता है कि इस तरह की प्रक्रिया से उत्तरदाताओं की रुचि और प्रश्नावली प्रश्न की आलोचनात्मक धारणा के स्तर में वृद्धि होती है।

विश्लेषणात्मक केंद्र "व्यवसाय और विपणन" में, गठित प्रश्नावली का अनिवार्य मार्गदर्शन परीक्षण साक्षात्कार के दौरान लक्षित समूह से संबंधित कई उत्तरदाताओं (आमतौर पर 3-5 उत्तरदाताओं, जटिल अध्ययन - 10-15) के साथ किया जाता है। यह आपको मुद्दों की समझ की डिग्री निर्धारित करने, उनकी धारणा की अन्य विशेषताओं का पता लगाने की अनुमति देता है। मार्गदर्शन के परिणामों के अनुसार, यदि आवश्यक हो, तो प्रश्नावली में समायोजन किया जाता है। परियोजना में भाग लेने वाले साक्षात्कारकर्ताओं के साथ गोल मेज पर एक पायलट सर्वेक्षण करने की बारीकियों पर भी विस्तार से चर्चा की जाती है। इसी समय, प्रयोगशाला में साक्षात्कार आयोजित करने की प्रक्रिया को सामूहिक रूप से अनुकरण किया जाता है।

पायलट सामग्री को सर्वेक्षण कंपनी के विशेष फ़ोल्डरों में संग्रहित किया जाता है। उनमें प्रश्नावली का मूल संस्करण, उत्तरदाताओं और समाजशास्त्रियों की टिप्पणियों को रिकॉर्ड करने वाले प्रोटोकॉल, साथ ही प्रश्नावली का संशोधित संस्करण शामिल है। समय के साथ, पद्धतिगत समाधानों का एक प्रकार का "बैंक" जमा होता है, विशिष्ट पद्धतिगत त्रुटियों का विश्लेषण करने और उपकरणों में सुधार करने का अनुभव और कौशल दिखाई देता है।

भविष्य के अध्ययन की पूरी समस्या की तार्किक समझ के आधार पर एक पायलट अध्ययन संकलित किया जाता है, उनकी स्पष्ट योग्यता के संदर्भ में प्रश्नों की एक अनुमानित व्यवस्था। पायलटिंग के दौरान, सभी प्रक्रियाओं, सभी अनुसंधान उपकरणों की जाँच की जाती है, असफल प्रश्नों को अस्वीकार कर दिया जाता है और अध्ययन के अलग-अलग चरणों में समायोजन किया जाता है।

इसे बीमा खरीदने जैसा माना जाना चाहिए: बेशक, आप इसके बिना कर सकते हैं, अगर आप भाग्यशाली हैं। और अगर नहीं?

विषय 4। साक्ष्य-आधारित चिकित्सा में प्रयुक्त मूल शब्द।

स्वास्थ्य सेवा सिद्धांतों के व्यवहार में परिचय के साथ साक्ष्य आधारित चिकित्सादवाओं के नैदानिक ​​परीक्षणों की भूमिका बढ़ गई है, क्योंकि केवल अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए, नियंत्रित नैदानिक ​​परीक्षणों के आधार पर ही प्रभावी नैदानिक ​​निर्णय लिए जा सकते हैं।

वर्तमान में, क्लिनिकल ड्रग ट्रायल के ऐसे डिज़ाइन को प्राथमिकता दी जाती है, जो सबसे विश्वसनीय डेटा प्रदान करता हो। उदाहरण के लिए, भावी नियंत्रित तुलनात्मक यादृच्छिक और, अधिमानतः, डबल-ब्लाइंड अध्ययन आयोजित करना।

तो नैदानिक ​​अनुसंधान कैसा दिख सकता है?

एक मामला नियंत्रण अध्ययन आमतौर पर एक पूर्वव्यापी अध्ययन होता है जो लोगों की तुलना करता है निश्चित रोगया परिणाम ("मामला") उसी आबादी के लोगों के साथ जिन्हें बीमारी नहीं है या जिन्होंने इस परिणाम ("नियंत्रण") का अनुभव नहीं किया है, ताकि परिणाम और कुछ जोखिम कारकों के पूर्व जोखिम के बीच संबंध की पहचान की जा सके।

कोहोर्ट अध्ययन एक ऐसा अध्ययन है जिसमें कुछ समय के लिए कुछ विशेषताओं के अनुसार पहचाने गए लोगों के समूह (कॉहोर्ट) का अवलोकन किया जाता है। किसी दिए गए कॉहोर्ट के विभिन्न उपसमूहों में विषयों के परिणाम या परिणाम, जो अध्ययन दवा के साथ इलाज किए गए थे या नहीं थे (या अलग-अलग डिग्री के लिए इलाज किए गए थे) की तुलना की जाती है।

भावी कोहोर्ट अध्ययन में, कोहोर्ट वर्तमान में बनते हैं और भविष्य में देखे जाते हैं।

पूर्वव्यापी (या ऐतिहासिक) कोहोर्ट अध्ययन (पूर्वव्यापी कोहोर्ट अध्ययन) में, अभिलेखीय अभिलेखों से एक कोहोर्ट का चयन किया जाता है और तब से लेकर वर्तमान तक उनके परिणामों का पता लगाया जाता है।

एक नियंत्रित अध्ययन कोई भी अध्ययन है जो पूर्वाग्रह के संभावित स्रोतों को नियंत्रित करता है (और, जहां संभव हो, कम करता है या समाप्त करता है)।

अनुदैर्ध्य अध्ययन - एक दीर्घकालिक नैदानिक ​​​​अध्ययन जिसमें समान व्यक्तियों का दीर्घकालिक आवधिक अवलोकन किया जाता है।

एक अंतरराष्ट्रीय अध्ययन एक अध्ययन है जो कई देशों में होता है।

बहुकेंद्रीय अध्ययन - कई शोध केंद्रों में एकल प्रोटोकॉल के अनुसार किया गया अध्ययन।

गैर-तुलनात्मक अध्ययन - एक अध्ययन जिसमें तुलनित्र दवा का उपयोग नहीं किया जाता है (तुलनात्मक अध्ययन देखें)।

अवलोकनात्मक अध्ययन - एक ऐसा अध्ययन जिसमें शोधकर्ता स्थिति में हस्तक्षेप किए बिना किसी संकेतक या कई संकेतकों के संबंध का निरीक्षण करता है।

एक चरण का अध्ययन एक वर्णनात्मक अध्ययन का एक प्रकार है जो किसी विशेष समय पर आबादी और / या बीमारी (स्थिति) के प्रसार पर जोखिम कारकों के प्रभाव की जांच करता है।

धुरी अध्ययन - सीसीपी के नियमों के अनुसार किया गया एक अध्ययन और डेटा की वैधता सुनिश्चित करने के लिए सावधानीपूर्वक निगरानी की जाती है। निर्णायक अध्ययन के दौरान, आधिकारिक अधिकारियों को प्रस्तुत करने के लिए प्रभावकारिता और सुरक्षा पर बुनियादी जानकारी प्राप्त की जाती है। अध्ययन जो गहन निगरानी के अधीन नहीं हैं, उन्हें सहायक माना जाता है।

एक खुला अध्ययन एक ऐसा अध्ययन है जिसमें उपचार समूहों में रोगियों के वितरण के बारे में सभी को पता होता है और जहां सभी प्रतिभागियों को पता होता है कि रोगी को कौन सी दवा मिल रही है। यह एक ऐसा अध्ययन हो सकता है जो एक या अधिक उपचारों की जांच कर रहा हो।

समानांतर अध्ययन - एक अध्ययन जिसमें विभिन्न समूहों में विषयों को या तो केवल अध्ययन किया जाता है दवाया तुलनित्र दवा अकेले या प्लेसिबो। एक समानांतर अध्ययन में, विषयों के दो या दो से अधिक समूहों की तुलना की जाती है, जिनमें से एक या अधिक एक खोजी दवा प्राप्त करते हैं और एक समूह एक नियंत्रण होता है। कुछ समानांतर अध्ययन तुलना करते हैं विभिन्न प्रकारउपचार, एक नियंत्रण समूह को शामिल किए बिना। ऐसी योजना को स्वतंत्र समूहों की योजना कहा जाता है।

एक क्रॉस-ओवर अध्ययन एक ऐसा अध्ययन है जिसमें प्रत्येक रोगी को दोनों दवाओं की तुलना की जाती है, आमतौर पर यादृच्छिक क्रम में। इस आहार का उपयोग आमतौर पर स्थिर रोग वाले रोगियों में किया जाता है जीर्ण प्रकृति. वर्तमान में, दवाओं को बदलते समय उभरते कैरीओवर प्रभावों के कारण इस तरह की अध्ययन योजना का व्यापक रूप से उपयोग नहीं किया जाता है।

पायलट अध्ययन - रोगियों की एक छोटी संख्या पर किया गया एक अध्ययन, और प्रारंभिक डेटा प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किया गया जो अध्ययन के आगे के चरणों की योजना बनाने के लिए महत्वपूर्ण है।

एक पायलट अध्ययन करने का एक अन्य लक्ष्य दो उपचारों के बीच के अंतर का एक विचार प्राप्त करना है, जो उन रोगियों की संख्या स्थापित करने की अनुमति देगा जिन्हें मुख्य अध्ययन (नमूना आकार) में शामिल किया जाना चाहिए और इसके लिए आवश्यक शक्ति सटीक परिभाषायह अंतर।

एक प्लेसबो-नियंत्रित परीक्षण एक तुलनात्मक अध्ययन है जिसमें एक प्लेसबो की तुलना में एक नई दवा की गतिविधि की तुलना की जाती है। इसे समानांतर समूह अध्ययन या क्रॉसओवर अध्ययन के रूप में आयोजित किया जा सकता है। संयुक्त राज्य में, एक नई दवा के आवेदन के लिए दो प्लेसीबो-नियंत्रित परीक्षणों की आवश्यकता होती है।

एक संभावित अध्ययन एक ऐसा अध्ययन है जिसमें अध्ययन प्रोटोकॉल में निर्धारित मानदंडों के अनुसार रोगियों की भर्ती की जाती है। मरीजों को एक खोजी दवा दी जाती है और कुछ समय के लिए उन पर नजर रखी जाती है। अर्थात्, परिणाम दर्ज किए जाने से पहले जांच संबंधी औषधीय उत्पाद प्राप्त करने या न लेने वाले समूहों का गठन होता है। अधिकांश नैदानिक ​​अध्ययन संभावित हैं।

यादृच्छिक अध्ययन - एक अध्ययन जिसमें रोगियों को बेतरतीब ढंग से उपचार समूहों को सौंपा जाता है (इस्तेमाल किया जाता है विशेष प्रक्रियारैंडमाइजेशन) और अध्ययन या नियंत्रण उत्पाद (तुलनित्र या प्लेसीबो) प्राप्त करने का एक ही मौका है।

पूर्वव्यापी (ऐतिहासिक) अध्ययन (रेट्रोस्पेक्टिव स्टडी) - एक अध्ययन जिसमें पहले किए गए नैदानिक ​​परीक्षणों या अध्ययनों के परिणामों का अध्ययन किया जाता है, अर्थात, परिणाम अध्ययन शुरू होने से पहले ही हो चुके होते हैं। शोधकर्ता चिकित्सा अभिलेखों की समीक्षा करता है और उपचार के परिणामों का अध्ययन करने के लिए कुछ मानदंडों के अनुसार रोगियों का चयन करता है।

अंधा या नकाबपोश अध्ययन (अंधा अध्ययन) - एक अध्ययन जब इस बारे में कोई जानकारी नहीं होती है कि किस समूह - प्रयोगात्मक या नियंत्रण - प्रत्येक विषय को सौंपा गया है। ऐसे अध्ययनों के लिए कई विकल्प हैं:

सरल अंधा अध्ययन (अंधा अध्ययन) - केवल रोगी के लिए जानकारी गायब है;

डबल-ब्लाइंड स्टडी (डबल-ब्लाइंड स्टडी) - रोगी और शोधकर्ता दोनों से जानकारी गायब है;

ट्रिपल या पूर्ण अंधा अध्ययन (कुल-अंधा अध्ययन) - रोगी, शोधकर्ता और अध्ययन के परिणामों के सांख्यिकीय प्रसंस्करण करने वाले व्यक्तियों से जानकारी गायब है।

नैदानिक ​​परीक्षणों में पक्षपात को खत्म करने के लिए नकाबपोश अध्ययनों का उपयोग किया जाता है।

एक तुलनात्मक अध्ययन एक ऐसा अध्ययन है जिसमें एक खोजी दवा, जिसकी प्रभावकारिता और सुरक्षा अभी तक पूरी तरह से समझ में नहीं आती है, की तुलना एक ऐसी दवा से की जाती है जिसकी प्रभावकारिता और सुरक्षा अच्छी तरह से जानी जाती है। यह प्लेसिबो, मानक चिकित्सा, या बिल्कुल भी उपचार नहीं हो सकता है।

स्तरीकृत अध्ययन - एक अध्ययन जिसमें रोगियों को विभिन्न समूहों (स्तरों) में विभाजित किया जाता है। मरीजों को कुछ मापदंडों के अनुसार स्तर सौंपा जाता है जो किसी अन्य स्तर के रोगियों के मापदंडों से भिन्न होते हैं। स्तरीकरण भावी हो सकता है (एक निश्चित संतुलन प्राप्त करने के लिए नामांकन का नियंत्रण आवश्यक है) या पूर्वव्यापी (उदाहरण के लिए, विश्लेषण में)।

एक प्रायोगिक अध्ययन एक ऐसा अध्ययन है जिसकी स्थितियाँ शोधकर्ता के सीधे नियंत्रण में होती हैं। अधिकतर, यह एक तुलनात्मक अध्ययन है, पूर्व नियोजित और कम से कम एक कारक के प्रभाव के अध्ययन के लिए समर्पित है। हस्तक्षेप से पहले और बाद में तुलना दो या अधिक समूहों के बीच या एक ही समूह के भीतर की जा सकती है।

- मूल शब्द (वर्णानुक्रम में)

प्रेक्षणों की कुल संख्या

संख्यात्मक मान N (अवलोकन की कुल संख्या) = A+B+C+D

पूर्ण लाभ वृद्धि (एबीआई): प्रायोगिक और नियंत्रण समूहों के बीच अनुकूल परिणामों की दरों में अंतर:

निरपेक्ष जोखिम वृद्धि (एआरआई): प्रतिकूल परिणामों की बारंबारता में पूर्ण अंतर, जो नियंत्रण समूह की तुलना में प्रायोगिक समूह में अधिक है; रोग पर जोखिम कारकों के प्रभाव का आकलन करने के लिए भी एआरआई का उपयोग किया जाता है।

पूर्ण जोखिम में कमी (एआरआर)। पूर्ण जोखिम में कमी। प्रायोगिक और नियंत्रण समूहों के बीच प्रतिकूल परिणामों की आवृत्ति में अंतर:

सबसे अच्छा सबूत। वाजिब सबूत। स्वास्थ्य देखभाल में निर्णय लेने का आधार। एक हस्तक्षेप की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए एक अच्छी तरह से डिजाइन और संचालित यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षण सबसे अच्छा माना जाता है, लेकिन कुछ मामलों में अन्य प्रकार के परीक्षण अधिक उपयुक्त हो सकते हैं।

अंधा अध्ययन। अंधा अनुसंधान। शामिल एक या एक से अधिक पक्ष यह नहीं जानते कि रोगियों को उपचार और नियंत्रण समूहों को कैसे सौंपा जाता है। सिंगल ब्लाइंड (सिंगल ब्लाइंड) के साथ - वितरण रोगियों के लिए अज्ञात है, डबल ब्लाइंड (डबल ब्लाइंड) में - शोधकर्ताओं और रोगियों के लिए, ट्रिपल (ट्रिपल ब्लाइंड) में - अध्ययन का आयोजन करने वाले और इसके परिणामों का विश्लेषण करने वाले व्यक्तियों के लिए भी, और पूर्ण रूप से अंधा - हर कोई अंधेरे में है जो रोगियों, अन्वेषक और डेटा के साथ बातचीत करता है; और रोगी कोड उन लोगों द्वारा तैयार किए जाते हैं जो अध्ययन से जुड़े नहीं हैं। क्लिनिकल परीक्षण में पक्षपात को खत्म करने के लिए इस्तेमाल किया जाता है।

क्लिनिकल परीक्षण। क्लिनिकल परीक्षण विभिन्न हस्तक्षेपों के मूल्यांकन के लिए एक विशेष प्रकार का शोध है, जिसके लिए स्थितियाँ (हस्तक्षेप समूहों का चयन, हस्तक्षेप की प्रकृति, अवलोकन का संगठन और परिणामों का मूल्यांकन) परिणामों पर व्यवस्थित त्रुटियों के प्रभाव को समाप्त करने के उद्देश्य से हैं। पाया हुआ।

नैदानिक ​​महामारी विज्ञान। नैदानिक ​​महामारी विज्ञानएक ऐसा विज्ञान है जो नैदानिक ​​अनुसंधान विधियों को विकसित करता है जो व्यवस्थित और यादृच्छिक त्रुटियों के प्रभाव को नियंत्रित करके उचित निष्कर्ष निकालना संभव बनाता है।

तुलनित्र (औषधि)। तुलनित्र औषधि। प्लेसीबो या सक्रिय पदार्थ, जिसकी प्रभावशीलता और सुरक्षा पहले से ज्ञात है।

तुलनात्मक अध्ययन। तुलनात्मक अध्ययन। एक अध्ययन में एक नई दवा की तुलना एक ज्ञात दवा, प्लेसीबो, या बिल्कुल भी इलाज नहीं है।

अनुपालन। रोगी अध्ययन दवा लेने के निर्देशों का अनुपालन करता है।

विश्वास अंतराल (सीआई)। रूसी संक्षिप्त नाम - DI। विश्वास अंतराल। 95% CI वह सीमा देता है जिसके भीतर, 95% विश्वास के साथ, अध्ययन के तहत मूल्य के मूल्य रोगी आबादी के लिए पाए जाते हैं जिससे अध्ययन समूह का चयन किया जाता है। समूहों में वृद्धि के साथ, CI का मान संकीर्ण हो जाता है और मतभेदों का महत्व बढ़ जाता है। पी के बजाय सीआई का उपयोग करना बेहतर है, क्योंकि सीआई आत्मविश्वास की डिग्री को दर्शाता है, और पी केवल समूहों (शून्य परिकल्पना) के बीच कोई अंतर नहीं होने की संभावना का अनुमान लगाता है। यह एक सांख्यिकीय संकेतक है जो आपको उस सीमा का आकलन करने की अनुमति देता है जिसके भीतर जनसंख्या में पैरामीटर का सही मूल्य झूठ हो सकता है; उतार-चढ़ाव की सीमा सच्चे मूल्य. रोगियों के एक नमूने पर अध्ययन में प्राप्त मूल्य संयोग के प्रभाव के कारण जनसंख्या में वास्तविक मूल्यों से भिन्न होते हैं। इसलिए, 95% प्रेक्षणों में, कॉन्फिडेंस इंटरवल का अर्थ है कि 95% प्रायिकता वाली मात्रा का सही मान इसकी सीमा के भीतर है। विश्वास अंतरालयह पता लगाने में मदद करें कि क्या मूल्यों की यह सीमा प्रभाव के नैदानिक ​​​​महत्व के बारे में पाठक के विचारों से मेल खाती है और रोगियों के समान समूह पर वर्णित पद्धति को लागू करने से क्या परिणाम की उम्मीद की जा सकती है।

निरंतर डेटा। सतत डेटा मात्रात्मक डेटा है जो निरंतर पैमाने पर किसी भी मान को ग्रहण कर सकता है। उदाहरण: शरीर का वजन, धमनी का दबाव, धमनी रक्त में ऑक्सीजन के आंशिक दबाव का अनुपात)।

नियंत्रण समूह। नियंत्रण समूह (तुलना समूह)। रोगियों का एक समूह, एक तुलनात्मक अध्ययन में, एक दवा जिसकी प्रभावकारिता और सुरक्षा सर्वविदित है (तुलनित्र दवा)। यह प्लेसिबो, मानक चिकित्सा, या बिल्कुल भी उपचार नहीं हो सकता है। उपचार की अध्ययन पद्धति के प्रभाव का मूल्यांकन करने के लिए प्रायोगिक समूह में माप के परिणामों के साथ नियंत्रण समूह में माप के परिणामों की तुलना की जाती है।

नियंत्रण घटना दर (सीईआर)। रूसी संक्षिप्त नाम CHNBI। नियंत्रण समूह में प्रतिकूल परिणामों की आवृत्ति।

नियंत्रित अध्ययन। रूसी संक्षिप्त नाम - केआई। नियंत्रित अध्ययन। शब्द का प्रयोग दो अर्थों में किया जाता है:

1) एक तुलनात्मक (नियंत्रण समूह वाले) अध्ययन के पर्याय के रूप में;

2) प्रोटोकॉल के अनुसार किया गया कोई भी अध्ययन। लागत लाभ। "लागत-लाभ" - उपचार की लागत और परिणाम दोनों का मौद्रिक संदर्भ में मूल्यांकन किया जाता है।

लागत प्रभावशीलता। "लागत-प्रभावशीलता" - मौद्रिक शब्दों में, उपचार की लागत का अनुमान लगाया जाता है, और परिणामों को कुछ कार्यों की उपलब्धि के रूप में माना जाता है। घरेलू साहित्य में, "मूल्य-दक्षता" शब्द का प्रयोग अक्सर किया जाता है, जो अर्थ में समान है।

लागत उपयोगिता। लागत-लाभ जीवन की गुणवत्ता के संदर्भ में परिणामों का मूल्यांकन है क्योंकि एक उपचार का दूसरे पर लाभ होता है।

लागत न्यूनीकरण। "लागत न्यूनीकरण" - समान रूप से प्रभावी प्रकार के उपचार की लागत की तुलना करता है।

लागत-ऑफ-इनेस। "बीमारी की लागत" - किसी विशेष बीमारी के इलाज की प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष लागत का अनुमान।

क्रॉसओवर अध्ययन। क्रॉस स्टडी। एक अध्ययन जिसमें प्रत्येक रोगी को यादृच्छिक अनुक्रम में बदले में तुलनात्मक दवाएं प्राप्त होती हैं। इसका उपयोग रोग के एक स्थिर पाठ्यक्रम वाले रोगियों में किया जाता है, जो आमतौर पर पुराना होता है। वर्तमान में, दवाओं को स्विच करते समय कैरीओवर प्रभाव के कारण यह डिज़ाइन आम नहीं है।

कच्चा समझौता: पूर्व सहमति। सभी रेटर्स के बीच हिट का अनुपात। यदि उनमें से केवल दो हैं, तो स्कोर (A+D)/N है।

निर्णय विज्ञान। निर्णय लेने का विज्ञान। निर्णय लेने की समझ और सुधार से संबंधित पद्धतिगत अनुसंधान का एक क्षेत्र।

डिजाइन (एक अध्ययन का)। पढ़ाई की सरंचना। विधि, अध्ययन की योजना।

असतत डेटा। असतत डेटा मात्रात्मक डेटा है जिसे पूर्ण संख्या के रूप में व्यक्त किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक मरीज को एक महीने के दौरान माइग्रेन के हमलों की संख्या।

द्विभाजित डेटा। द्विबीजपत्री डेटा - ऐसे संकेत जिनके केवल दो विपरीत अर्थ हो सकते हैं (वर्तमान - अनुपस्थित, हाँ - नहीं, जीवित - मृत)।

पारिस्थितिक भ्रांति। पारिस्थितिक त्रुटि - इस तथ्य से जुड़ी एक व्यवस्थित त्रुटि कि सर्वेक्षण समूह में रोगग्रस्त व्यक्ति वास्तव में जोखिम कारकों के प्रभाव का अनुभव नहीं कर सकते हैं। यह तब होता है जब एक समूह सामान्य अप्रत्यक्ष संकेतों (एक ही क्षेत्र में रहने वाले, एक ही पेशे से संबंधित) द्वारा प्रतिष्ठित होता है, न कि व्यक्तिगत विषयों में जोखिम कारक की उपस्थिति से (उदाहरण के लिए, शराब की खपत)।

क्षमता। क्षमता। किसी बीमारी के दौरान वांछित चिकित्सीय प्रभाव पैदा करने के लिए दवा की क्षमता।

प्रायोगिक घटना दर (ईईआर)। प्रायोगिक समूह में प्रतिकूल परिणामों की आवृत्ति:

प्रयोगात्मक समूह। एक प्रायोगिक समूह एक ऐसा समूह है जो एक अध्ययन के दौरान एक हस्तक्षेप (उपचार) प्राप्त करता है। अन्यथा एक उपचार समूह या एक हस्तक्षेप समूह (उपचार समूह या हस्तक्षेप समूह) के रूप में जाना जाता है।

ऐतिहासिक नियंत्रण। ऐतिहासिक नियंत्रण। खोजी उपचार प्राप्त करने वालों की उन लोगों के साथ तुलना जिनका पहले अन्य चिकित्सा से उपचार किया गया था। विधि का उपयोग तब किया जाता है जब रोगियों को यादृच्छिक बनाना असंभव होता है विभिन्न समूह. उदाहरण के लिए, गुर्दा प्रत्यारोपण के बाद लंबे समय तक जीवित रहने के एक अध्ययन में, रोगियों को "ऑपरेटिंग" और "गैर-शल्य चिकित्सा" समूहों में यादृच्छिक करना असंभव है, क्योंकि किसी व्यक्ति को प्रत्यारोपण की संभावना से वंचित करना अनैतिक है। सबसे अच्छा समाधान उन लोगों के साथ तुलना करना होगा जिनका पहले इलाज किया गया था, जब प्रत्यारोपण की कोई संभावना नहीं थी।

सूचित सहमति। सूचित सहमति। आरसीटी की शुरुआत से पहले अध्ययन प्रतिभागियों द्वारा हस्ताक्षरित।

कप्पा-मानदंड: (ग्रीक κ - कप्पा)। एक अच्छाई-की-फिट परीक्षण एक ऐसी स्थिति के लिए समायोजित किया जाता है जिसमें रैटर यादृच्छिक घटनाओं के एक निश्चित अनुपात पर आपस में सहमत होते हैं। यदि पी सामान्य समझौते के मामलों का देखा गया अनुपात है, और पी अनुमानित यादृच्छिक घटनाओं का अनुपात है, तो:

सकारात्मक परीक्षा परिणाम के लिए संभावना अनुपात। के लिए संभावना अनुपात सकारात्मक नतीजेपरीक्षण; विकार वाले व्यक्ति में सकारात्मक परीक्षा परिणाम की संभावना:

नकारात्मक परीक्षा परिणाम के लिए संभावना अनुपात। नकारात्मक परीक्षा परिणामों के लिए संभावना अनुपात। विकार वाले व्यक्ति में नकारात्मक परीक्षा परिणाम की संभावना:

लंबी अवधि का परीक्षण। दीर्घकालीन अध्ययन। दवा की प्रभावकारिता और सुरक्षा का अध्ययन दीर्घकालिक उपचारबीमारी। सामान्य अवधि 6 महीने से अधिक है। हार्ड एंडपॉइंट्स पर हस्तक्षेप के प्रभाव का मूल्यांकन करते समय अक्सर उपयोग किया जाता है।

मिलान जोड़ी डिजाइन। संबंधित जोड़े की योजना ("समानांतर समूहों में शोध" के अर्थ में समान)। एक अध्ययन योजना जिसमें अध्ययन के विषयों को कुछ कारकों (लिंग, आयु, आदि) के अनुसार जोड़ियों में जोड़ा जाता है। उनमें से एक जांच उपचार प्राप्त कर रहा है, दूसरा तुलनित्र दवा प्राप्त कर रहा है।

मेटा-विश्लेषण। मेटा-विश्लेषण। भिन्न और प्रदर्शन के संयोजन के लिए पद्धति विभिन्न लेखकों द्वाराएक ही नाम के परिणामों के अनुमानों की विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए एक ही विषय से संबंधित अध्ययन। मात्रात्मक विश्लेषणएक ही हस्तक्षेप के कई नैदानिक ​​परीक्षणों से पूलित परिणाम। यह दृष्टिकोण नमूना आकार बढ़ाकर किसी एकल परीक्षण की तुलना में अधिक सांख्यिकीय शक्ति प्रदान करता है। कई परीक्षणों के परिणामों को सारांशित करने के लिए उपयोग किया जाता है। संचयी मेटा-विश्लेषण - सामान्यीकृत की गणना के लिए एक विधि बिंदु लागतअध्ययन प्रभाव, जिसमें एक समय में एक विशिष्ट क्रम में अध्ययन जोड़े जाते हैं। मेटा प्रतिगमन विश्लेषण- प्रतिगमन विश्लेषण, जहां व्यक्तिगत अध्ययनों को अवलोकन की इकाई माना जाता है।

नकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य। नकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य। विकार की वास्तविक बनाम परीक्षित अनुपस्थिति वाले लोगों की संख्या का अनुपात।

गैर तुलनात्मक अध्ययन। एक अतुलनीय अध्ययन। एक अध्ययन जिसमें तुलनित्र दवा का उपयोग नहीं किया जाता है।

संख्यात्मक, या अंतराल डेटा। मात्रात्मक डेटा - ऐसी मात्राएँ जिनमें क्रमिक मूल्यों के बीच समान अंतराल के साथ व्यवस्था का एक प्राकृतिक क्रम होता है, भले ही वे पैमाने (शरीर के वजन, रक्त ग्लूकोज, कोलेस्ट्रॉल या क्रिएटिनिन के स्तर) पर अपनी जगह की परवाह किए बिना हों।

नंबर नीड टू हार्म (एनएनएच) रूसी संक्षिप्त नाम - CHBNLNI। अतिरिक्त प्रतिकूल परिणाम की पहचान करने के लिए आवश्यक नियंत्रण समूह की तुलना में प्रायोगिक समूह में रोगियों की संख्या:

यानी प्रायोगिक समूह में एक अतिरिक्त प्रतिकूल परिणाम को रोकने के लिए 30 मरीज होने चाहिए।

नंबर नीड टू ट्रीट (NNT)। रूसी संक्षिप्त नाम CHBNLBI है। एक अतिरिक्त अनुकूल परिणाम प्राप्त करने के लिए आवश्यक प्रायोगिक समूह में रोगियों की संख्या:

यह सूचक पूर्ण जोखिम में कमी का पारस्परिक है।

यह दो उपचारों की सापेक्ष प्रभावशीलता का आकलन करने का एक तरीका है और दिखाता है कि अध्ययन के तहत परिणाम की एक घटना को रोकने के लिए कितने रोगियों को अध्ययन पद्धति से इलाज करने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, यदि एक स्ट्रोक को रोकने के लिए 100 उच्च रक्तचाप वाले रोगियों को 5 साल के लिए एंटीहाइपरटेंसिव एजेंट के साथ इलाज किया जाना चाहिए, तो NNT 5 साल में 100 है।

विषम अनुपात (या)। रूसी संक्षिप्त नाम - या। एक परीक्षण में रोगियों के समूहों के बीच परिणाम का अंतर अनुपात। किसी घटना के घटित होने की प्रायिकता का उस घटना के घटित न होने की प्रायिकता से अनुपात। संभावनाओं और संभावनाओं में एक ही जानकारी होती है लेकिन इसे अलग-अलग तरीके से व्यक्त करते हैं। यदि किसी घटना के घटित होने की प्रायिकता को P द्वारा निरूपित किया जाता है, तो इस घटना की संभावना P/(1-P) के बराबर होगी। उदाहरण के लिए, यदि पुनर्प्राप्ति की संभावना 0.3 है, तो पुनर्प्राप्ति की संभावना 0.3/(1-0.3) = 0.43 है। संभावनाओं की तुलना में कुछ गणनाओं के लिए संभावनाओं का उपयोग करना अधिक सुविधाजनक है।

व्यवस्थित समीक्षा या विशिष्ट नैदानिक ​​परीक्षणों में उपयोग किया जाता है। यदि, उदाहरण के लिए:

यदि a = 20 में से (a + b) = 100 प्रायोगिक रोगियों ने एक निश्चित परिणाम देखा, और b = 80 नहीं किया, तो इस समूह में इस परिणाम की संभावनाएँ हैं: a/b = 20/80 = 0.25। (सी + डी) = 100, सी = 40 और डी = 60 पर नियंत्रण समूह के लिए वही सी/डी = 40/60 = 0.67 है और विषम अनुपात है: या = (ए/बी)/(सी/डी) ) = 0.25/0.67 = 0.37।

ऑड्स अनुपात सापेक्ष जोखिम के समान है, लेकिन संख्यात्मक रूप से वे केवल बहुत ही समान हैं कम आवृत्तिनतीजा। इसलिए, इस उदाहरण के लिए, RR = (a/(a+b) : c/(c+d)) = 20/100: 40/100 = 0.50, और यदि परिणाम दर 1% और 2% थी, तो RR मान = 0.5 और OR = 1/99:2/98 = 0.49।

केस-कंट्रोल अध्ययनों में, आत्म-जोखिम का आकलन करने के लिए ऑड्स अनुपात का उपयोग किया जाता है।

खुला अध्ययन। खुला अध्ययन। एक अध्ययन जहां उपचार समूहों में रोगियों का वितरण सभी को ज्ञात है। यह एक ऐसा अध्ययन हो सकता है जो एक या अधिक उपचारों की जांच कर रहा हो।

साधारण डेटा। क्रमवाचक डेटा - मात्राएँ जिन्हें एक प्राकृतिक क्रम (रैंक) में व्यवस्थित किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, छोटे से बड़े या अच्छे से बुरे तक, लेकिन ऐसी श्रेणियों के बीच के अंतराल के आकार को मात्रात्मक रूप से व्यक्त नहीं किया जा सकता है (उदाहरण के लिए: रोग के चरण ; रेटिंग "उच्च, मध्यम , निम्न" या "अनुपस्थित, कमजोर, मध्यम, गंभीर")।

पी मान। p का ​​मान प्रायिकता है कि प्राप्त परिणाम पूरी तरह यादृच्छिक है। पी का मान 1 से भिन्न हो सकता है (परिणाम निश्चित रूप से यादृच्छिक है) से 0 तक (परिणाम निश्चित रूप से यादृच्छिक नहीं है)। पूर्व निर्धारित अल्फा त्रुटि स्तर (उदाहरण के लिए, 0.05) से कम या उसके बराबर एक p मान इंगित करता है कि प्राप्त अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है। इसी समय, यह परिणाम के नैदानिक ​​​​महत्व को बिल्कुल भी नहीं दर्शाता है।

रोगी अपेक्षित घटना दर (पीयर) औसत रोगी के सापेक्ष रोगी-विशिष्ट आधारभूत जोखिम है, जिसे NNT मान से विभाजित दशमलव अंश F के रूप में व्यक्त किया जाता है। यदि प्रतिकूल परिणाम F = 0.5 और NNT = 15 के संपर्क में है, तो:

दवा महामारी विज्ञान। फार्माकोएपिडेमियोलॉजी। विभिन्न मानव आबादी में दवाओं के तर्कसंगत उपयोग के लिए लाभकारी और प्रतिकूल प्रभावों के अध्ययन के लिए महामारी विज्ञान के ज्ञान, विधियों और तर्क को लागू करने का विज्ञान। यादृच्छिक, डबल-ब्लाइंड क्लिनिकल परीक्षणों के परिष्कृत डेटा के विपरीत, अध्ययन का विषय रोगियों की दैनिक नैदानिक ​​​​देखभाल में एकत्रित टिप्पणियों के परिणाम हैं। अनुसंधान का उद्देश्य नैदानिक ​​अभ्यास में दवाओं की वास्तविक प्रभावशीलता का निर्धारण करना है।

फार्माकोइकोनॉमिक्स। फार्माकोइकोनॉमिक्स। फंडर्स, मरीजों और निर्माताओं के लिए सबसे फायदेमंद दवाओं (उपचार) की पहचान करने के लिए स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली और समाज के लिए ड्रग थेरेपी की लागत का विश्लेषण। विशेष (नीचे देखें) प्रकार के फार्माकोइकोनॉमिक विश्लेषण के परिणामों के आधार पर, निर्णय विभिन्न स्वास्थ्य देखभाल कार्यक्रमों के लिए वित्तपोषण योजनाओं, संभावित विकल्पों में प्राथमिकताओं और रोगी की उपयोग करने की क्षमता पर आधारित होते हैं। सर्वोत्तम विकल्पइलाज।

प्लेसीबो। प्लेसीबो। एक तैयारी (गोलियाँ, कैप्सूल, समाधान) जिसमें औषधीय रूप से निष्क्रिय घटक होते हैं। इसकी प्रभावशीलता को केवल समझाया जा सकता है मनोवैज्ञानिक कारकवस्तुनिष्ठ प्रभाव के बजाय। यदि घटकों की सुरक्षा के बारे में संदेह है, तो उन्हें प्लेसिबो में शामिल नहीं किया जाना चाहिए। एक प्लेसिबो एक खुराक का रूप है जो उपस्थिति, रंग, स्वाद और गंध में अध्ययन दवा से अप्रभेद्य है, लेकिन नहीं विशिष्ट क्रिया(उदाहरण के लिए, ग्लूकोज टैबलेट या आइसोटोनिक सोडियम क्लोराइड समाधान के इंजेक्शन), या अन्य उदासीन हस्तक्षेप में उपयोग किया जाता है चिकित्सा अनुसंधानप्लेसिबो प्रभाव से जुड़े पूर्वाग्रह को खत्म करने के लिए उपचार का अनुकरण करना।

प्रयोगिक औषध प्रभाव। प्लेसीबो प्रभाव - रोगी की स्थिति में परिवर्तन (रोगी द्वारा स्वयं या उपस्थित चिकित्सक द्वारा नोट किया गया), उपचार के तथ्य से जुड़ा हुआ है, न कि दवा के जैविक प्रभाव से।

प्लेसीबो नियंत्रित परीक्षण। प्लेसीबो नियंत्रित अध्ययन। समानांतर समूह या क्रॉसओवर अध्ययन में नई दवा की गतिविधि की तुलना प्लेसीबो से की जाती है।

मसविदा बनाना। शिष्टाचार। परीक्षण को नियंत्रित करने वाला दस्तावेज़, औचित्य, उद्देश्यों सहित, सांख्यिकीय विश्लेषण, कार्यप्रणाली, शर्तें, रोगियों को शामिल करने और बाहर करने के मानदंड आदि।

सकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य। सकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य। विकार के लिए सकारात्मक परीक्षण करने वाले लोगों की संख्या के लिए वास्तव में एक विकार वाले लोगों की संख्या का अनुपात। यह मान विकार की व्यापकता पर निर्भर करता है:

व्यापकता। व्यापकता। अध्ययन के नमूने में इस विकार से पीड़ित लोगों का अनुपात:

भावी अध्ययन। भावी अध्ययन। मरीजों को प्रोटोकॉल मानदंडों के अनुसार भर्ती किया जाता है, अध्ययन दवा प्राप्त की जाती है, और उपचार के परिणामों का मूल्यांकन करने के लिए उनका अनुसरण किया जाता है। अधिकांश नैदानिक ​​अध्ययन संभावित हैं।

यादृच्छिकरण। रैंडमाइजेशन एक ऐसी प्रक्रिया है जो प्रायोगिक और नियंत्रण समूहों में रोगियों के यादृच्छिक वितरण को सुनिश्चित करती है। यादृच्छिक वितरणदो समूहों के बीच मतभेदों की अनुपस्थिति हासिल की जाती है, और इस प्रकार किसी भी संकेत में समूह मतभेदों के कारण नैदानिक ​​​​परीक्षणों में पूर्वाग्रह की संभावना कम हो जाती है।

सापेक्ष जोखिम। सापेक्ष जोखिम या जोखिम अनुपात (जोखिम अनुपात) जोखिम वाले कारकों के संपर्क में आने वाले और उजागर नहीं होने वाले व्यक्तियों के बीच घटनाओं का अनुपात। सापेक्ष जोखिम पूर्ण जोखिम (रुग्णता) के परिमाण के बारे में जानकारी नहीं रखता है। उच्च सापेक्ष जोखिम मूल्यों के साथ भी, यदि रोग दुर्लभ है तो पूर्ण जोखिम बहुत कम हो सकता है। सापेक्ष जोखिम जोखिम और बीमारी के बीच संबंध की ताकत को इंगित करता है।

सापेक्ष जोखिम में कमी (आरआरआर)। रूसी संक्षिप्त नाम - कोर। विश्वास अंतराल के संकेत के साथ नियंत्रण समूह के सापेक्ष जोखिम में कमी।

सापेक्ष लाभ वृद्धि (आरबीआई)। नियंत्रण समूह की तुलना में प्रायोगिक समूह में अनुकूल परिणामों की आवृत्ति में सापेक्ष वृद्धि:

सापेक्ष जोखिम वृद्धि (आरआरआई)। रूसी संक्षिप्त नाम - पीओआर। नियंत्रण समूह की तुलना में प्रायोगिक समूह में प्रतिकूल परिणामों की आवृत्ति में सापेक्ष वृद्धि का अनुमान आरबीआई की तरह ही लगाया जाता है और इसका उपयोग रोग पर जोखिम कारकों के प्रभाव का आकलन करने में भी किया जाता है:

यादृच्छिक नैदानिक ​​अध्ययन। रूसी संक्षिप्त नाम आरकेआई। यादृच्छिक नैदानिक ​​परीक्षण। यादृच्छिकीकरण के आधार पर मरीजों को उपचार समूहों को सौंपा जाता है और सभी को प्रत्येक दवा प्राप्त करने की समान संभावना होती है।

पूर्वव्यापी अध्ययन। पूर्वव्यापी अध्ययन। एक अध्ययन जिसमें एक शोधकर्ता चिकित्सा रिकॉर्ड की समीक्षा करता है और उपचार के परिणामों का अध्ययन करने के लिए कुछ मानदंडों के अनुसार नैदानिक ​​​​रिकॉर्ड या प्रकाशित रिपोर्ट का चयन करता है।

जोखिम। जोखिम। रोगी के स्वास्थ्य को नुकसान या उसे असुविधा होने की संभावना।

सुरक्षा। सुरक्षा। दवा की प्रमुख विशेषताओं में से एक (दक्षता के साथ), प्रतिकूल दवा प्रतिक्रियाओं की आवृत्ति के व्युत्क्रमानुपाती।

संवेदनशीलता। परीक्षण संवेदनशीलता। नए परीक्षण का उपयोग करके पहचाने गए लोगों में वास्तव में विकार से पीड़ित लोगों का अनुपात:

संवेदनशीलता == 32/33 = 97.0%।

लघु अवधि परीक्षण। लघु अवधि का अध्ययन। बीमारी के अल्पकालिक उपचार में दवा की प्रभावशीलता का अध्ययन। सामान्य अवधि 1 से 3 महीने तक होती है। अक्सर दवाओं के फार्माकोडायनामिक प्रभावों के मूल्यांकन में उपयोग किया जाता है।

विशिष्टता। विशिष्टता। नए परीक्षण का उपयोग करके उन लोगों की संख्या का अनुपात जिनमें यह विकार नहीं पाया गया है:

अध्ययन/परीक्षण। नैदानिक ​​अध्ययन/परीक्षण। किसी व्यक्ति (रोगी या स्वयंसेवक) में चिकित्सा उपकरणों, उपकरणों या अन्य हस्तक्षेपों के मूल्यांकन के लिए एक प्रणाली ताकि जांच दवाओं के प्रशासन और / या उनके अवशोषण, वितरण, चयापचय और उत्सर्जन का अध्ययन करने के क्रम में सकारात्मक और नकारात्मक प्रभावों की पहचान की जा सके। दवाओं की प्रभावशीलता और सुरक्षा का मूल्यांकन करें।

निगरानी करना। दवा निगरानी। सभी का डाटा कलेक्ट कर रहे हैं प्रतिकूल घटनाओंदवाओं के उपयोग से जुड़ा हुआ है। एक नियम के रूप में, यह लंबे समय तक किया जाता है।

उत्तरजीविता विश्लेषण। उत्तरजीविता विश्लेषण। यह मृत्यु दर के उच्च जोखिम वाले रोगियों में अध्ययन के अंत में किया जाता है। में करने की आवश्यकता उत्पन्न हो सकती है कार्डियोलॉजी अनुसंधानदिल का दौरा पड़ने के बाद जीवित रहने का आकलन करने के लिए।

व्यवस्थित त्रुटि, पूर्वाग्रह। एक व्यवस्थित त्रुटि वास्तविक मूल्यों से परिणामों का एक गैर-यादृच्छिक, यूनिडायरेक्शनल विचलन है। चयन के परिणामस्वरूप एक व्यवस्थित त्रुटि हो सकती है (नमूना बनाते समय) - नमूनाकरण, या संयोजन पूर्वाग्रह, माप के कारण - माप पूर्वाग्रह, बेहिसाब कारकों के संपर्क में आने पर - भ्रामक पूर्वाग्रह, और कई अन्य मामलों में। वे एक व्यवस्थित त्रुटि के बारे में भी बात करते हैं, जिसका अर्थ है सकारात्मक शोध परिणामों के प्रकाशन में पूर्वाग्रह और नकारात्मक लोगों की अस्वीकृति - प्रकाशन पूर्वाग्रह। व्यवस्थित त्रुटियों का मुकाबला करने और विश्वसनीय डेटा प्राप्त करने के लिए, संगठनात्मक तरीकों का उपयोग किया जाता है (उदाहरण के लिए, यादृच्छिककरण, "अंधा", आदि), साथ ही सुधारों की शुरूआत जो पूर्वाग्रह के परिमाण को ध्यान में रखते हैं।

सुनियोजित समीक्षा। व्यवस्थित समीक्षा। मेटा-विश्लेषण का उपयोग करके मानक प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य विधियों द्वारा एक विशेष अच्छी तरह से परिभाषित समस्या पर प्राथमिक डेटा का सारांश। चिकित्सा में, उपचार के चिकित्सीय और दुष्प्रभावों का मूल्यांकन और तुलना करने के लिए इसका उपयोग किया जाता है और उपचार के लिए व्यक्तिगत, उप-जनसंख्या और जनसंख्या पसंद के बारे में निर्णय लेने के लिए उपयोग किया जाता है।

तीन ई की अवधारणा: प्रभावकारिता / प्रभावशीलता / दक्षता। तीन ई की अवधारणा: दक्षता / प्रभावशीलता / लाभ। व्यक्तिगत रोगी, रोगी आबादी और पूरे समाज के लिए लाभ।

वैधता। उपयुक्तता, अपने इच्छित उद्देश्य के लिए परीक्षण की उपयुक्तता। उपयुक्तता के लिए कोई स्पष्ट मानदंड नहीं है, क्योंकि इसे विभिन्न तरीकों से परिभाषित किया जा सकता है। विश्वसनीयता - एक विशेषता जो दर्शाती है कि माप परिणाम किस हद तक सही मूल्य से मेल खाता है। एक अध्ययन की विश्वसनीयता इस बात से निर्धारित होती है कि प्राप्त किए गए परिणाम किसी दिए गए नमूने (आंतरिक वैधता) के लिए किस हद तक मान्य हैं। यह एक आंतरिक विशेषता है और विशेष रूप से रोगियों के इस समूह पर लागू होती है और जरूरी नहीं कि अन्य समूहों पर भी लागू हो।

एक पायलट अध्ययन क्या है? यह किस उद्देश्य से किया जाता है? किन कार्यों के लिए लक्षित हैं?

सामान्य जानकारी

आरंभ करने के लिए, आइए परिभाषित करें कि पायलट अध्ययन क्या है। इस पदनाम का प्रयोग परीक्षण या छोटे खोज (टोही) चेकों के नाम के लिए किया जाता है। यथास्थितिमामलों। इसलिए, यदि आपको समस्याओं को स्पष्ट करने, कार्य को अधिक सही ढंग से सेट करने और उचित परिकल्पनाओं को आगे बढ़ाने की आवश्यकता है, तो एक पायलट अध्ययन है सबसे बढ़िया विकल्पइसके लिए। इसकी विशेष आवश्यकता उन मामलों में हो सकती है जहां रुचि के विषय पर कोई साहित्य नहीं है। फिर सूचना के अंतर को भरने के लिए एक पायलट अध्ययन किया जाता है।

यह क्या दिखाता है?

एक पायलट अध्ययन समाजशास्त्र में एक प्रकार का विश्लेषण है जिसमें कार्यों की सीमा काफी सीमित है, साक्षात्कार किए गए लोगों की संख्या कम है, डेटा अप्रतिनिधि है, और उपकरण और कार्यक्रम बेहद सरल हैं। इस वजह से, शोधकर्ता को शोध की वस्तु के बारे में केवल अनुमानित जानकारी प्राप्त होती है। इस ज्ञान का उपयोग सामान्य अभिविन्यास के लिए किया जाता है। पायलट अध्ययन का मुख्य नारा सस्ता, तेज और अनुमानित है। इसलिए, उनका उपयोग उन मामलों में किया जाता है जहां या तो समस्या का अध्ययन नहीं किया जाता है, या इसके बारे में ज्ञान बहुत दयनीय है।

यह कैसे किया जाता है?

तो, हम पहले से ही जानते हैं कि एक पायलट अध्ययन है लेकिन इसे कैसे किया जाता है? यहां बड़ी संख्या में हैं विभिन्न विकल्प. सबसे इष्टतम संभावित उत्तरदाताओं के साथ एक अनौपचारिक साक्षात्कार है। लेकिन, अफसोस, लोगों की विषय-वस्तु उनके उत्तरों को प्रभावित कर सकती है। डेटा को सही करने के लिए विशेषज्ञों द्वारा अवलोकन का उपयोग किया जाता है। इसके लिए फोकस ग्रुप बनाया जा सकता है। लेकिन तब आपको किसी खास चीज पर ध्यान देना चाहिए। विशेषज्ञों का सर्वे भी काफी लोकप्रिय है। इनमें पेशेवर या शामिल हैं आम लोग, लेकिन जिसका समस्या क्षेत्र से एक निश्चित संबंध होना चाहिए जो शोधकर्ता के हित में हो। इसके अतिरिक्त, आप प्रलेखन और सांख्यिकीय डेटा का अध्ययन कर सकते हैं, जहां परिकल्पना की पुष्टि / खंडन करने या समस्या को हल करने के लिए आवश्यक जानकारी है। एक्सप्रेस पोल भी बहुत लोकप्रिय हैं। सच है, वे, एक नियम के रूप में, अपनी साक्षरता के बावजूद, खुद को गहरी वैज्ञानिक समस्याओं और मौलिक विज्ञान के विकास के समाधान के लिए निर्धारित नहीं करते हैं। उनकी मदद से समाज के लिए किसी चीज के क्षणिक महत्व को पहचाना जाता है। साथ ही, इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि वस्तु के रूप में क्या कार्य करता है: संयुक्त राज्य अमेरिका के राष्ट्रपति के रूप में ट्रम्प का चुनाव, गर्भपात पर प्रतिबंध, या कुछ और। जैसा भी हो सकता है, बड़ी प्रक्रियाओं पर उन्हें लागू करने के लिए डेटा प्राप्त किया जाता है।

विश्वसनीयता के बारे में

प्राप्त जानकारी कितनी विश्वसनीय है? यह मानते हुए कि एक पायलट अध्ययन एक पायलट अध्ययन है, यह तथ्य जोखिम के एक उच्च हिस्से को दर्शाता है। और अगर यह अभी भी विशेषज्ञों द्वारा नहीं, बल्कि शौकीनों के एक समूह द्वारा किया जाता है (जो एक कार्मिक विभाग, एक पत्रिका, एक सर्कल, एक वेबसाइट का मालिक हो सकता है), तो इस मामले में, हालांकि ताजा और आवश्यक जानकारी है, यह फिर भी अप्रमाणिक है और इसकी विश्वसनीयता संदिग्ध है। पहली नज़र में, यह काफी विश्वसनीय हो सकता है। लेकिन अगर इसे वैज्ञानिक दृष्टिकोण से देखा जाए तो इसकी खामियां सामने आ जाएंगी। इसलिए, यह केवल उस स्थिति में पायलट अध्ययन का उपयोग करने के लिए समझ में आता है जब विश्वसनीयता के संबंध में सख्त आवश्यकताएं सामने नहीं रखी जाती हैं। प्रारंभ में, नमूना प्रभावित होना चाहिए। यहां कोई स्पष्ट पद्धति संबंधी आवश्यकताएं नहीं हैं। एक नियम के रूप में, यह माना जाता है कि 3 दर्जन उत्तरदाताओं का सर्वेक्षण आवश्यक जानकारी प्रदान करेगा। लेकिन साथ ही, यह सुनिश्चित करने के लिए ध्यान रखा जाना चाहिए कि उनमें अध्ययन के अंतर्गत आने वाले सभी श्रेणियों के लोगों के प्रतिनिधि हों। साथ ही, आपको अधिकतम विविधता के लिए प्रयास करने की आवश्यकता है। इसके अलावा, यह सुनिश्चित करने के लिए ध्यान रखा जाना चाहिए कि उत्तरदाताओं में ऐसे लोग हैं जिनके लिए विषय कम से कम कुछ महत्व रखता है। चयन मानदंड लिंग, शिक्षा, आयु, कार्य अनुभव और अन्य समान मानदंड हैं।

पायलट अध्ययन का महत्व

सामान्य तौर पर और सामान्य तौर पर, इस पहलू पर पहले विचार किया गया था। अब इस पर अधिक विस्तार से ध्यान दें। नाम से ही यह स्पष्ट है कि मुख्य अध्ययन की शुरुआत से पहले पायलट किया जाता है। कार्यों और परिकल्पनाओं की वैधता का परीक्षण करने के लिए यह आवश्यक है। यद्यपि इसका उपयोग उपकरणों के पद्धतिगत परीक्षण के लिए भी किया जा सकता है। यदि आवश्यक हो, तो एक पायलट अध्ययन मॉडल में समायोजन करने में मदद करता है जो इसके प्रदर्शन में सुधार करेगा, आपको विशेषताओं, विषय वस्तु को स्पष्ट करने, वित्तीय लागतों और समापन तिथियों को उचित ठहराने की अनुमति देगा। आखिरकार, अगर समाज में मनोदशाओं की पूरी निगरानी की जाती है और कहीं कोई गलती हो जाती है, तो इसकी उपस्थिति महत्वपूर्ण परेशानियों से भरी होगी। संसाधनों को बचाने के मामले में इस दृष्टिकोण का लाभकारी प्रभाव है। उपलब्ध उपकरणों का उपयोग करने की प्रभावशीलता और व्यवहार्यता का परीक्षण करने के लिए पायलट अध्ययन भी आयोजित किए जा सकते हैं। वे मुख्य अध्ययन के लिए ड्रेस रिहर्सल के रूप में भी उपयुक्त हैं। इस मामले में, पहले चरण की सफलता की जाँच की जाती है और परिणामों का मूल्यांकन किया जाता है। साथ ही, किसी नई वस्तु पर शोध करते समय, यह आपको काम करने की अनुमति देता है पद्धतिगत सामग्री. उसी समय संगठनात्मक स्थितियों की भी जाँच की जाती है: उत्तरदाताओं को सर्वेक्षण के बारे में कैसा लगता है, क्या सभी हैं आवश्यक दस्तावेज़और सामग्री की गुणवत्ता का मूल्यांकन करें। इस मामले में, मामले के दौरान उत्पन्न होने वाली सभी कठिनाइयाँ दर्ज की जाती हैं।

निष्कर्ष

पायलट अध्ययन, एक नियम के रूप में, समूहों में होता है। एकमात्र सवाल यह है कि वे कितने बड़े हैं। दो सबसे लोकप्रिय विकल्प हैं। पहले में सभी उत्तरदाताओं को एक अलग कमरे में आमंत्रित करना शामिल है जहाँ वे प्रश्नावली भरते हैं। इससे पहले, लोगों को एरोबैटिक्स के बारे में सूचित किया जाता है, उनके कार्यों और लक्ष्यों की सूचना दी जाती है और उन्हें समझाया जाता है, प्रश्नावली भरने की बारीकियों का निरीक्षण किया जाता है, और उन्हें सभी टिप्पणियों को व्यक्त करने के लिए कहा जाता है। दूसरा विकल्प छोटे समूहों पर निर्भर करता है, जिसमें 3-4 लोग शामिल होते हैं। उसी समय, प्रश्नावली पर चर्चा की जाती है क्योंकि वे पूर्ण हो जाते हैं। शोधकर्ताओं के लिए सबसे बड़ी रुचि पूछे गए प्रश्नों की गुणवत्ता है। ऐसे मामलों में, एक नियम के रूप में, पद्धतिगत लक्ष्य सबसे अधिक रुचि प्रदान करते हैं।