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La electroencefalografía (EEG) es un método para registrar la actividad eléctrica del cerebro mediante electrodos colocados en la piel del cuero cabelludo.

Por analogía con el funcionamiento de una computadora, desde el funcionamiento de un solo transistor hasta el funcionamiento de programas y aplicaciones informáticas, la actividad eléctrica del cerebro se puede considerar en diferentes niveles: por un lado, los potenciales de acción de las neuronas individuales, por otro, la actividad bioeléctrica general del cerebro, que se registra mediante EEG.

Los resultados del EEG se utilizan tanto para diagnóstico clínico como para fines científicos. Existe el EEG intracraneal o intracraneal (EEG intracraneal, icEEG), también llamado EEG subdural (EEG subdural, sdEEG) y la electrocorticografía (ECoG o electrocorticografía, ECoG). Al realizar este tipo de EEG, el registro de la actividad eléctrica se realiza directamente desde la superficie del cerebro y no desde el cuero cabelludo. El ECoG se caracteriza por una mayor resolución espacial en comparación con el EEG superficial (percutáneo), ya que los huesos del cráneo y el cuero cabelludo "suavizan" un poco las señales eléctricas.

Sin embargo, la electroencefalografía transcraneal se utiliza con mucha más frecuencia. Este método es clave en el diagnóstico de la epilepsia y también proporciona información adicional valiosa para muchos otros trastornos neurológicos.

Referencia histórica

En 1875, el médico de Liverpool Richard Caton (1842-1926) presentó en el British Medical Journal los resultados de un fenómeno eléctrico observado durante su examen de los hemisferios cerebrales de conejos y monos. En 1890, Beck publicó un estudio sobre la actividad eléctrica espontánea del cerebro de conejos y perros, que se manifestaba en forma de oscilaciones rítmicas que cambian cuando se exponen a la luz. En 1912, el fisiólogo ruso Vladimir Vladimirovich Pravdich-Neminsky publicó el primer EEG y potenciales evocados de un mamífero (perro). En 1914, otros científicos (Cybulsky y Jelenska-Macieszyna) fotografiaron un registro EEG de una convulsión inducida artificialmente.

El fisiólogo alemán Hans Berger (1873-1941) comenzó a investigar el EEG humano en 1920. Le dio al dispositivo su nombre moderno y, aunque otros científicos habían realizado anteriormente experimentos similares, a veces se considera a Berger como el descubridor del EEG. En el futuro, sus ideas fueron desarrolladas por Edgar Douglas Adrian.

En 1934 se demostró por primera vez un patrón de actividad epileptiforme (Fisher y Lowenback). Se considera que el comienzo de la encefalografía clínica se remonta a 1935, cuando Gibbs, Davis y Lennox describieron la actividad interictal y el patrón de una pequeña crisis epiléptica. Posteriormente, en 1936, Gibbs y Jasper caracterizaron la actividad interictal como una característica focal de la epilepsia. Ese mismo año se inauguró el primer laboratorio de EEG en el Hospital General de Massachusetts.

Franklin Offner (Franklin Offner, 1911-1999), profesor de biofísica en la Universidad Northwestern, desarrolló un prototipo de electroencefalógrafo que incluía un registrador piezoeléctrico llamado kristógrafo (todo el dispositivo se llamó Dynograph de Offner).

En 1947, en relación con la fundación de la Sociedad Estadounidense de Electroencefalografía (The American EEG Society), se celebró el primer Congreso Internacional sobre EEG. Y ya en 1953 (Aserinsky y Kleitmean) descubrieron y describieron la fase del sueño con movimientos oculares rápidos.

En la década de 1950, el médico inglés William Gray Walter desarrolló un método llamado topografía EEG, que permitió mapear la actividad eléctrica del cerebro en la superficie del cerebro. Este método no es aplicable a Práctica clinica, se utiliza únicamente en investigaciones científicas. El método ganó especial popularidad en los años 1980 y despertó especial interés entre los investigadores del campo de la psiquiatría.

Bases fisiológicas del EEG.

Al realizar un EEG, se miden las corrientes postsinápticas totales. Un potencial de acción (AP, cambio de potencial a corto plazo) en la membrana presináptica del axón provoca la liberación de un neurotransmisor en la hendidura sináptica. Un neurotransmisor, o neurotransmisor, es una sustancia química que transmite los impulsos nerviosos a través de sinapsis entre neuronas. Después de atravesar la hendidura sináptica, el neurotransmisor se une a los receptores de la membrana postsináptica. Esto provoca corrientes iónicas en la membrana postsináptica. Como resultado, surgen corrientes compensatorias en el espacio extracelular. Son estas corrientes extracelulares las que forman los potenciales EEG. El EEG es insensible a la AP de los axones.

Aunque los potenciales postsinápticos son responsables de la formación de la señal EEG, el EEG de superficie no puede capturar la actividad de una sola dendrita o neurona. Es más correcto decir que el EEG de superficie es la suma de la actividad sincrónica de cientos de neuronas con la misma orientación en el espacio, ubicadas radialmente al cuero cabelludo. No se registran las corrientes dirigidas tangencialmente al cuero cabelludo. Así, durante el EEG se registra la actividad de las dendritas apicales ubicadas radialmente en la corteza. Dado que el voltaje del campo disminuye en proporción a la distancia a su fuente elevada a la cuarta potencia, la actividad de las neuronas en las capas profundas del cerebro es mucho más difícil de fijar que las corrientes directamente cerca de la piel.

Las corrientes registradas en el EEG se caracterizan por diferentes frecuencias, distribución espacial y relación con diferentes estados cerebrales (por ejemplo, sueño o vigilia). Estas fluctuaciones potenciales representan la actividad sincronizada de toda una red de neuronas. Sólo se han identificado unas pocas redes neuronales responsables de las oscilaciones registradas (por ejemplo, la resonancia talamocortical que subyace a los "husos del sueño", ritmos alfa acelerados durante el sueño), mientras que muchas otras (por ejemplo, el sistema que forma el ritmo básico occipital) no han sido identificadas. aún no se ha establecido...

técnica EEG

Para obtener un EEG de superficie tradicional, el registro se realiza mediante electrodos colocados en el cuero cabelludo mediante un gel o ungüento conductor de electricidad. Habitualmente, antes de colocar los electrodos, si es posible, se eliminan las células muertas de la piel, que aumentan la resistencia. La técnica se puede mejorar utilizando nanotubos de carbono que penetran en las capas superiores de la piel y mejoran el contacto eléctrico. Un sistema de sensores de este tipo se denomina ENOBIO; sin embargo, la metodología presentada práctica general(ni en la investigación científica, ni siquiera en la clínica) aún no se utiliza. Normalmente, muchos sistemas utilizan electrodos, cada uno con un cable independiente. Algunos sistemas utilizan tapas especiales o estructuras de malla similares a cascos que encierran los electrodos; En la mayoría de los casos, este enfoque se justifica cuando se utiliza un conjunto con una gran cantidad de electrodos densamente espaciados.

Para la mayoría de las aplicaciones clínicas y de investigación (con excepción de juegos con una gran cantidad de electrodos), la ubicación y el nombre de los electrodos están determinados por el sistema internacional "10-20". El uso de este sistema garantiza que los nombres de los electrodos sean estrictamente consistentes entre los diferentes laboratorios. En la clínica, lo más habitual es utilizar un conjunto de 19 electrodos (más el electrodo de tierra y el de referencia). Por lo general, se utilizan menos electrodos para registrar el EEG de los recién nacidos. Se pueden utilizar electrodos adicionales para obtener un EEG de un área específica del cerebro con mayor resolución espacial. Un conjunto con una gran cantidad de electrodos (generalmente en forma de gorra o casco de malla) puede contener hasta 256 electrodos ubicados en la cabeza, más o menos a la misma distancia entre sí.

Cada electrodo está conectado a una entrada del amplificador diferencial (es decir, un amplificador por par de electrodos); en el sistema estándar, el electrodo de referencia está conectado a la otra entrada de cada amplificador diferencial. Un amplificador de este tipo aumenta el potencial entre el electrodo de medición y el electrodo de referencia (normalmente entre 1.000 y 100.000 veces, o una ganancia de voltaje de 60 a 100 dB). En el caso de un EEG analógico, la señal pasa a través de un filtro. En la salida, la señal es grabada por la grabadora. Sin embargo, hoy en día muchas grabadoras son digitales y la señal amplificada (después de pasar por un filtro de ruido) se convierte mediante un convertidor de analógico a digital. Para el EEG de superficie clínico, la frecuencia de conversión A/D se produce entre 256 y 512 Hz; La frecuencia de conversión de hasta 10 kHz se utiliza con fines científicos.

En un EEG digital, la señal se almacena en en formato electrónico; para su visualización, también pasa a través del filtro. Los ajustes habituales para el filtro de paso bajo y el filtro de paso alto son 0,5-1 Hz y 35-70 Hz, respectivamente. El filtro de paso bajo normalmente elimina los artefactos de onda lenta (por ejemplo, artefactos de movimiento) y el filtro de paso alto desensibiliza el canal EEG a fluctuaciones de alta frecuencia (por ejemplo, señales electromiográficas). Además, se puede utilizar un filtro de muesca opcional para eliminar el ruido causado por las líneas eléctricas (60 Hz en EE. UU. y 50 Hz en muchos otros países). El filtro de muesca se utiliza a menudo si el registro EEG se realiza en la unidad de cuidados intensivos, es decir, en condiciones técnicas extremadamente desfavorables para el EEG.

Para evaluar la posibilidad de un tratamiento quirúrgico de la epilepsia, es necesario colocar electrodos en la superficie del cerebro, debajo de la duramadre. Para realizar esta variante de EEG se realiza una craneotomía, es decir, se forma un trépano. Esta variante de EEG se llama EEG intracraneal o intracraneal (EEG intracraneal, icEEG), o EEG subdural (EEG subdural, sdEEG) o electrocorticografía (ECoG o electrocorticografía, ECoG). Los electrodos pueden sumergirse en estructuras cerebrales, como la amígdala (amígdala) o el hipocampo, regiones del cerebro donde se forman focos epilépticos, pero cuyas señales no pueden registrarse durante un EEG de superficie. La señal del electrocorticograma se procesa de la misma manera que la señal digital de EEG de rutina (ver arriba), sin embargo, existen varias características. Por lo general, el ECoG se registra a frecuencias más altas en comparación con el EEG de superficie, ya que, según el teorema de Nyquist, en la señal subdural predominan las altas frecuencias. Además, muchos de los artefactos que afectan los resultados del EEG de superficie no afectan al ECoG y, por lo tanto, el uso de un filtro de señal de salida suele ser innecesario. Normalmente, la amplitud de la señal EEG de un adulto es de aproximadamente 10 a 100 μV cuando se mide en el cuero cabelludo y de aproximadamente 10 a 20 mV cuando se mide subduralmente.

Dado que la señal del EEG es la diferencia de potencial entre los dos electrodos, los resultados del EEG se pueden mostrar de varias maneras. El orden de visualización simultánea de un cierto número de derivaciones al grabar un EEG se denomina edición.

montaje bipolar

Cada canal (es decir, una curva separada) representa la diferencia de potencial entre dos electrodos adyacentes. La instalación es una colección de dichos canales. Por ejemplo, el canal "Fp1-F3" es la diferencia de potencial entre el electrodo Fp1 y el electrodo F3. El siguiente canal de montaje, "F3-C3", refleja la diferencia de potencial entre los electrodos F3 y C3, y así sucesivamente para todo el conjunto de electrodos. No existe un electrodo común para todos los cables.

Montaje referencial

Cada canal representa la diferencia de potencial entre el electrodo seleccionado y el electrodo de referencia. No existe una ubicación estándar para el electrodo de referencia; sin embargo, su ubicación es diferente a la de los electrodos de medición. A menudo, los electrodos se colocan en el área de proyecciones de las estructuras medianas del cerebro en la superficie del cráneo, ya que en esta posición no amplifican la señal de ninguno de los hemisferios. Otro sistema de fijación de electrodos popular es la fijación de electrodos a los lóbulos de las orejas o a las apófisis mastoides.

Montaje de Laplace

Utilizado al grabar un EEG digital, cada canal es la diferencia de potencial del electrodo y el valor promedio ponderado de los electrodos circundantes. La señal promediada se denomina entonces potencial de referencia promediado. Cuando se utiliza un EEG analógico durante la grabación, el especialista cambia de un tipo de edición a otro para reflejar al máximo todas las características del EEG. En el caso de un EEG digital, todas las señales se almacenan según un determinado tipo de montaje (normalmente referencial); Dado que cualquier tipo de montaje puede construirse matemáticamente a partir de cualquier otro, el EEG puede ser observado por un especialista en cualquier montaje.

Actividad EEG normal

El EEG generalmente se describe utilizando términos como (1) actividad rítmica y (2) componentes transitorios. La actividad rítmica cambia en frecuencia y amplitud, en particular, formando un ritmo alfa. Pero algunos cambios en los parámetros de la actividad rítmica pueden tener importancia clínica.

La mayoría de las señales EEG conocidas corresponden al rango de frecuencia de 1 a 20 Hz (en condiciones de grabación estándar, los ritmos cuya frecuencia está fuera de este rango son probablemente artefactos).

Ondas delta (ritmo δ)

La frecuencia del ritmo delta es de hasta aproximadamente 3 Hz. Este ritmo se caracteriza por ondas lentas de gran amplitud. Generalmente presente en adultos durante el sueño no REM. También ocurre normalmente en niños. El ritmo delta puede ocurrir en focos en el área de lesiones subcorticales o extenderse a todas partes con lesiones difusas, encefalopatía metabólica, hidrocefalia o lesiones profundas de las estructuras del mesencéfalo. Por lo general, este ritmo es más notable en adultos en la región frontal (actividad delta rítmica intermitente frontal, o FIRDA - Delta rítmico intermitente frontal) y en niños en la región occipital (actividad delta rítmica intermitente occipital o OIRDA - Delta rítmico intermitente occipital).

Ondas theta (ritmo θ)

El ritmo theta se caracteriza por una frecuencia de 4 a 7 Hz. Generalmente se ve en niños pequeños. Puede ocurrir en niños y adultos en estado de somnolencia o durante la activación, así como en estado de pensamiento profundo o meditación. Un exceso de ritmos theta en pacientes de edad avanzada indica actividad patológica. Puede observarse como un trastorno focal con lesiones subcorticales locales; y además, puede propagarse de manera generalizada con trastornos difusos, encefalopatía metabólica, lesiones de las estructuras profundas del cerebro y en algunos casos con hidrocefalia.

Ondas alfa (ritmo α)

Para el ritmo alfa, la frecuencia característica es de 8 a 12 Hz. El nombre de este tipo de ritmo se lo puso su descubridor, el fisiólogo alemán Hans Berger. Las ondas alfa se observan en departamentos traseros cabezas en ambos lados, y su amplitud es mayor en la parte dominante. Este tipo de ritmo se detecta cuando el sujeto cierra los ojos o se encuentra en un estado de relajación. Se nota que el ritmo alfa se desvanece si abres los ojos, así como en un estado de estrés mental. Ahora bien, este tipo de actividad se denomina "ritmo básico", "ritmo occipital dominante" o "ritmo occipital alfa". De hecho, en los niños, el ritmo básico tiene una frecuencia inferior a 8 Hz (es decir, técnicamente entra en el rango del ritmo theta). Además del ritmo alfa occipital principal, normalmente existen varias variantes más normales: ritmo mu (ritmo μ) y ritmos temporales: ritmos kappa y tau (ritmos κ y τ). Los ritmos alfa también pueden ocurrir en situaciones patológicas; por ejemplo, si un paciente en coma tiene un ritmo alfa difuso en el EEG que se produce sin estimulación externa, dicho ritmo se denomina "coma alfa".

Ritmo sensoriomotor (ritmo μ)

El ritmo mu se caracteriza por la frecuencia del ritmo alfa y se observa en la corteza sensoriomotora. El movimiento de la mano opuesta (o la representación de tal movimiento) hace que el ritmo mu decaiga.

Ondas beta (ritmo β)

La frecuencia del ritmo beta es de 12 a 30 Hz. Generalmente la señal tiene una distribución simétrica, pero es más evidente en la región frontal. Un ritmo beta de baja amplitud con frecuencia variable a menudo se asocia con pensamientos inquietos e inquietos y con concentración activa. Las ondas beta rítmicas con un conjunto dominante de frecuencias están asociadas con diversas patologías y la acción de los fármacos, especialmente la serie de benzodiazepinas. Un ritmo con una frecuencia superior a 25 Hz, observado durante la realización de un EEG de superficie, suele ser un artefacto. Puede estar ausente o ser leve en áreas de daño cortical. El ritmo beta domina el EEG de pacientes que se encuentran en un estado de ansiedad o preocupación, o en pacientes con los ojos abiertos.

Ondas gamma (ritmo γ)

La frecuencia de las ondas gamma es de 26 a 100 Hz. Debido a que el cuero cabelludo y los huesos del cráneo tienen propiedades filtrantes, los ritmos gamma se registran sólo durante la electrocortigrafía o, posiblemente, la magnetoencefalografía (MEG). Se cree que los ritmos gamma son el resultado de la actividad de varias poblaciones de neuronas unidas en red para realizar una determinada función motora o trabajo mental.

Para fines de investigación, con un amplificador de CC se registra la actividad cercana a la CC o que se caracteriza por ondas extremadamente lentas. Normalmente, dicha señal no se registra en un entorno clínico, ya que una señal con tales frecuencias es extremadamente sensible a una serie de artefactos.

Algunas actividades del EEG pueden ser transitorias y no repetirse. Los picos y ondas agudas pueden ser el resultado de un ataque o actividad interictal en pacientes con epilepsia o predispuestos a ella. Otros fenómenos temporales (potenciales de vértice y husos del sueño) se consideran variantes normales y se observan durante el sueño normal.

Vale la pena señalar que existen algunos tipos de actividad que estadísticamente son muy raros, pero su manifestación no está asociada con ninguna enfermedad o trastorno. Éstas son las llamadas "variantes normales" del EEG. Un ejemplo de esta variante es el ritmo mu.

Los parámetros del EEG dependen de la edad. El EEG de un recién nacido es muy diferente al EEG de un adulto. El EEG de un niño suele incluir oscilaciones de menor frecuencia en comparación con el EEG de un adulto.

Además, los parámetros del EEG varían según el estado. El EEG se registra junto con otras mediciones (electrooculograma, EOG y electromiograma, EMG) para determinar las etapas del sueño durante un estudio de polisomnografía. La primera etapa del sueño (somnolencia) en el EEG se caracteriza por la desaparición del ritmo principal occipital. En este caso se puede observar un aumento en el número de ondas theta. Existe todo un catálogo de diferentes patrones de EEG durante la somnolencia (Joan Santamaría, Keith H. Chiappa). En la segunda etapa del sueño, aparecen los husos del sueño: series breves de actividad rítmica en el rango de frecuencia de 12 a 14 Hz (a veces llamada "banda sigma"), que se registran más fácilmente en la región frontal. La frecuencia de la mayoría de las ondas en la segunda etapa del sueño es de 3 a 6 Hz. La tercera y cuarta etapa del sueño se caracterizan por la presencia de ondas delta y comúnmente se denominan sueño no REM. Las etapas uno a cuatro constituyen el sueño llamado de movimientos oculares no rápidos (no REM, NREM). El EEG durante el sueño con movimientos oculares rápidos (REM) es similar en sus parámetros al EEG en estado de vigilia.

Los resultados de un EEG realizado bajo anestesia general dependen del tipo de anestésico utilizado. Con la introducción de anestésicos halogenados, como el halotano, o agentes intravenosos, como el propofol, se observa un patrón EEG "rápido" especial (ritmos alfa y beta débiles) en casi todas las derivaciones, especialmente en la región frontal. Según la terminología anterior, esta variante del EEG se denominaba patrón rápido frontal generalizado (Widespread Anterior Rapid, WAR) en contraposición al patrón lento generalizado (Widespread Slow, WAIS) que se produce con la introducción de grandes dosis de opiáceos. Recientemente, los científicos han llegado a comprender los mecanismos del efecto de las sustancias anestésicas en las señales EEG (en el nivel de interacción de una sustancia con varios tipos de sinapsis y comprensión de los circuitos gracias a los cuales se lleva a cabo la actividad sincronizada de las neuronas). ).

Artefactos

artefactos biológicos

Los artefactos se denominan señales EEG que no están asociadas con la actividad cerebral. Estas señales casi siempre están presentes en el EEG. Por lo tanto, la interpretación correcta del EEG requiere gran experiencia. Los tipos de artefactos más comunes son:

• artefactos causados ​​por el movimiento ocular (incluido el globo ocular, los músculos oculares y el párpado);
• artefactos del ECG;
• artefactos de EMG;
• artefactos causados ​​por el movimiento de la lengua (artefactos glosocinéticos).

Los artefactos causados ​​por el movimiento ocular se deben a la diferencia de potencial entre la córnea y la retina, que resulta ser bastante grande en comparación con los potenciales del cerebro. No surgen problemas si el ojo está en estado de completo reposo. Sin embargo, los movimientos oculares reflejos casi siempre están presentes, lo que genera un potencial que luego es registrado por las derivaciones frontopolar y frontal. Los movimientos oculares, verticales u horizontales (sacádicas, movimientos oculares rápidos y espasmódicos), se producen debido a la contracción de los músculos oculares, que crean un potencial electromiográfico. Independientemente de si este parpadeo es consciente o reflejo, conduce a la aparición de potenciales electromiográficos. Sin embargo, en este caso, al parpadear, son los movimientos reflejos los que son más importantes. globo ocular, porque causan una serie de artefactos EEG característicos.

Los artefactos de un tipo característico, que surgen del temblor de los párpados, se denominaban anteriormente ritmo kappa (u ondas kappa). Por lo general, se registran en las derivaciones prefrontales, que se encuentran directamente encima de los ojos. A veces se pueden encontrar durante el trabajo mental. Suelen tener una frecuencia theta (4-7 Hz) o alfa (8-13 Hz). esta especie La actividad recibió ese nombre porque se pensaba que era el resultado de la actividad cerebral. Posteriormente se descubrió que estas señales se generan como resultado de movimientos de los párpados, a veces tan sutiles que resultan muy difíciles de notar. De hecho, no deberían llamarse ritmo u onda, porque son ruido o un "artefacto" del EEG. Por lo tanto, el término ritmo kappa ya no se utiliza en electroencefalografía y la señal especificada debe describirse como un artefacto causado por el temblor del párpado.

Sin embargo, algunos de estos artefactos resultan útiles. El análisis del movimiento ocular es fundamental en la polisomnografía y también es útil en el EEG convencional para evaluar posibles cambios en la ansiedad, la vigilia o el sueño.

Muy a menudo hay artefactos en el ECG que pueden confundirse con picos de actividad. El modo moderno de registro EEG suele incluir un canal de ECG procedente de las extremidades, lo que permite distinguir el ritmo del ECG de las ondas puntiagudas. Este método también permite determinar diversas variantes de arritmia que, junto con la epilepsia, pueden ser la causa de síncope (desmayo) u otros trastornos episódicos y convulsiones. Los artefactos glosocinéticos son causados ​​por la diferencia de potencial entre la base y la punta de la lengua. Los pequeños movimientos de la lengua "obstruyen" el EEG, especialmente en pacientes que padecen parkinsonismo y otras enfermedades caracterizadas por temblores.

Artefactos de origen externo

Además de los artefactos de origen interno, hay muchos artefactos que son externos. Acercarse al paciente e incluso ajustar la posición de los electrodos puede provocar interferencias en el EEG, estallidos de actividad debido a un cambio breve en la resistencia debajo del electrodo. Una mala conexión a tierra de los electrodos de EEG puede provocar artefactos importantes (50-60 Hz) dependiendo de los parámetros del sistema eléctrico local. Un goteo intravenoso también puede ser una fuente de interferencia, ya que un dispositivo de este tipo puede provocar estallidos de actividad rítmicos, rápidos y de bajo voltaje que se confunden fácilmente con potenciales reales.

Corrección de artefactos

Recientemente, para corregir y eliminar los artefactos del EEG se ha utilizado el método de descomposición, que consiste en descomponer las señales del EEG en varios componentes. Existen muchos algoritmos para descomponer una señal en partes. Cada método se basa en el siguiente principio: es necesario realizar manipulaciones que permitan obtener un EEG "limpio" como resultado de la neutralización (puesta a cero) de componentes no deseados.

actividad patologica

La actividad patológica se puede dividir a grandes rasgos en epileptiforme y no epileptiforme. Además, se puede dividir en local (focal) y difusa (generalizada).

La actividad epileptiforme focal se caracteriza por potenciales rápidos y sincrónicos de una gran cantidad de neuronas en un área determinada del cerebro. Puede ocurrir fuera de una convulsión e indicar un área de la corteza (un área de mayor excitabilidad) que está predispuesta a la aparición de crisis epilépticas. El registro de la actividad interictal aún no es suficiente para establecer si el paciente realmente padece epilepsia, ni para localizar la zona de origen del ataque en el caso de epilepsia focal o focal.

La actividad epileptiforme generalizada (difusa) máxima se observa en la zona frontal, pero también se puede observar en todas las demás proyecciones del cerebro. La presencia de señales de esta naturaleza en el EEG sugiere la presencia de epilepsia generalizada.

Se puede observar actividad patológica no epileptiforme focal en sitios de lesión cortical o materia blanca cerebro. Contiene más ritmos de baja frecuencia y/o se caracteriza por la ausencia de ritmos normales de alta frecuencia. Además, dicha actividad puede manifestarse como una disminución focal o unilateral de la amplitud de la señal EEG. La actividad patológica no epileptiforme difusa puede manifestarse como ritmos anormalmente lentos dispersos o desaceleración bilateral de los ritmos normales.

Ventajas del método

El EEG como herramienta para la investigación del cerebro tiene varias beneficios significativos, por ejemplo, el EEG se caracteriza por una resolución temporal muy alta (del orden de un milisegundo). Para otros métodos de estudio de la actividad cerebral, como la tomografía por emisión de positrones (tomografía por emisión de positrones, PET) y la resonancia magnética funcional (fMRI o imagen por resonancia magnética funcional, fMRI), la resolución temporal oscila entre segundos y minutos.

El método EEG mide la actividad eléctrica del cerebro directamente, mientras que otros métodos capturan cambios en la velocidad del flujo sanguíneo (por ejemplo, tomografía computarizada por emisión de fotón único, SPECT, o tomografía computarizada por emisión de fotón único, SPECT; y fMRI), que son indicadores indirectos de la actividad cerebral. El EEG se puede realizar simultáneamente con la resonancia magnética funcional para registrar conjuntamente datos de alta resolución temporal y espacial. Sin embargo, dado que los eventos registrados como resultado del estudio por cada uno de los métodos ocurren en diferentes periodos Al mismo tiempo, no es necesario en absoluto que el conjunto de datos refleje la misma actividad cerebral. Existen dificultades técnicas al combinar estos dos métodos, que incluyen la necesidad de eliminar los artefactos EEG de los impulsos de radiofrecuencia y el movimiento de la sangre pulsante. Además, pueden producirse corrientes en los cables de los electrodos de EEG debido a campo magnético generado por resonancia magnética.

El EEG se puede grabar simultáneamente con el MEG, por lo que los resultados de estos estudios complementarios con alta resolución temporal se pueden comparar entre sí.

Limitaciones del método

El método EEG tiene varias limitaciones, la más importante de las cuales es la mala resolución espacial. El EEG es especialmente sensible a un determinado conjunto de potenciales postsinápticos: los que se forman en las capas superiores de la corteza, en la parte superior de las circunvoluciones directamente adyacentes al cráneo, dirigidos radialmente. Las dendritas ubicadas más profundamente en la corteza, dentro de los surcos, ubicadas en estructuras profundas (por ejemplo, la circunvolución del cíngulo o el hipocampo), o cuyas corrientes se dirigen tangencialmente al cráneo, tienen un efecto significativamente menor sobre la señal EEG.

membranas del cerebro, fluido cerebroespinal y los huesos del cráneo "difuminan" la señal del EEG, oscureciendo su origen intracraneal.

Es imposible recrear matemáticamente una única fuente de corriente intracraneal para una señal EEG determinada porque algunas corrientes crean potenciales que se anulan entre sí. Se están realizando muchos trabajos científicos sobre la localización de fuentes de señales.

Aplicacion clinica

Una grabación EEG estándar suele tardar entre 20 y 40 minutos. Además del estado de vigilia, el estudio se puede realizar en estado de sueño o bajo la influencia de diversos tipos de estímulos sobre el sujeto. Esto contribuye a la aparición de ritmos diferentes a los que se pueden observar en un estado de vigilia relajada. Estas acciones incluyen estimulación lumínica periódica con destellos de luz (fotoestimulación), aumento de la respiración profunda (hiperventilación) y apertura y cierre de los ojos. Al examinar a un paciente que padece epilepsia o está en riesgo, el encefalograma siempre se examina para detectar la presencia de descargas interictales (es decir, actividad anormal resultante de la "actividad cerebral epiléptica", que indica una predisposición a sufrir ataques epilépticos, lat. inter - Between, entre, ictus - convulsión, ataque).

En algunos casos, se realiza una monitorización por vídeo-EEG (grabación simultánea de EEG y señales de vídeo/audio), mientras el paciente permanece hospitalizado por un período de varios días a varias semanas. Mientras está en el hospital, el paciente no toma medicamentos antiepilépticos, lo que permite registrar el EEG durante el período de inicio. En muchos casos, registrar el inicio de un ataque proporciona al especialista información mucho más específica sobre la enfermedad del paciente que un EEG interictal. La monitorización EEG continua implica el uso de un electroencefalógrafo portátil conectado a un paciente en una unidad de cuidados intensivos para observar la actividad convulsiva que no es clínicamente aparente (es decir, no detectable al observar los movimientos o el estado mental del paciente). Cuando un paciente entra en un coma artificial inducido por fármacos, se puede utilizar el patrón EEG para juzgar la profundidad del coma y, dependiendo de Indicadores EEG los medicamentos se titulan. El "EEG de amplitud integrada" utiliza un tipo especial de representación de señales EEG y se utiliza junto con la monitorización continua de la función cerebral de los recién nacidos en la unidad de cuidados intensivos.

Se utilizan varios tipos de EEG en las siguientes situaciones clínicas:

• para distinguir un ataque epiléptico de otros tipos de ataques, por ejemplo, de ataques psicógenos de naturaleza no epiléptica, síncope (desmayo), trastornos del movimiento y variantes de migraña;
• describir la naturaleza de las convulsiones para seleccionar el tratamiento;
• localizar el área del cerebro en la que se origina el ataque, para la implementación de una intervención quirúrgica;
• para el seguimiento de convulsiones no convulsivas/variante no convulsiva de epilepsia;
• diferenciar la encefalopatía orgánica o el delirio (trastorno mental agudo con elementos de excitación) de una enfermedad mental primaria, como la catatonia;
• para controlar la profundidad de la anestesia;
• como indicador indirecto de la perfusión cerebral durante la endarterectomía carotídea (extirpación de la pared interna de la arteria carótida);
• Cómo investigación adicional confirmar muerte cerebral;
• en algunos casos con fines pronósticos en pacientes en coma.

El uso del EEG cuantitativo (interpretación matemática de señales EEG) para evaluar trastornos primarios mentales, del comportamiento y del aprendizaje parece ser bastante controvertido.

El uso del EEG con fines científicos.

El uso del EEG en la investigación en neurociencia tiene una serie de ventajas sobre otros. métodos instrumentales. Primero, el EEG es una forma no invasiva de estudiar un objeto. En segundo lugar, no existe una necesidad tan estricta de permanecer quieto como durante una resonancia magnética funcional. En tercer lugar, durante el EEG se registra la actividad cerebral espontánea, por lo que no es necesario que el sujeto interactúe con el investigador (como, por ejemplo, se requiere en las pruebas de comportamiento como parte de un estudio neuropsicológico). Además, el EEG tiene una alta resolución temporal en comparación con técnicas como la resonancia magnética funcional y puede usarse para identificar fluctuaciones de milisegundos en la actividad eléctrica del cerebro.

Muchos estudios de capacidades cognitivas que utilizan EEG utilizan potenciales asociados con eventos (potencial relacionado con eventos, ERP). La mayoría de los modelos de este tipo de investigación se basan en la siguiente afirmación: cuando se expone al sujeto, éste reacciona de forma abierta y explícita o de forma velada. Durante el estudio, el paciente recibe algún tipo de estímulo y se registra un EEG. Los potenciales relacionados con eventos se aíslan promediando la señal de EEG para todos los estudios en una condición particular. Luego se pueden comparar entre sí los valores medios de diferentes estados.

Otras posibilidades de EEG

El EEG se realiza no sólo durante el examen tradicional para el diagnóstico clínico y el estudio del funcionamiento del cerebro desde el punto de vista de la neurociencia, sino también para muchos otros fines. La variante neurofeedback de la neuroterapia sigue siendo una importante aplicación complementaria del EEG, que en su forma más avanzada se considera la base para el desarrollo de las interfaces cerebro-computadora. Hay una serie de productos comerciales que se basan principalmente en EEG. Por ejemplo, el 24 de marzo de 2007, una empresa estadounidense (Emotiv Systems) presentó un dispositivo de videojuego controlado por el pensamiento basado en el método de electroencefalografía.

La introducción de este método en la práctica clínica y la neurofisiología experimental hizo posible obtener datos fundamentalmente nuevos sobre la organización funcional del cerebro: sobre los llamados sistemas no específicos: activación y desactivación (sincronización), sobre la organización del sueño ( lento y Sueño rapido) y el papel de la disfunción de sistemas no específicos en muchos procesos patológicos.

El método de la electroencefalografía ha desempeñado un papel importante en el desarrollo de las ideas modernas sobre la patogénesis de la epilepsia. Para el diagnóstico de este último, es el método de investigación instrumental más importante.

Para registrar el EEG se utilizan dispositivos especiales: electroencefalógrafos, que amplifican la actividad bioeléctrica extraída del cerebro cientos de miles, millones de veces y la registran en una cinta de papel o en un procesador de computadora, seguido de un análisis visual o automático.

La electroencefalografía se registra en un estado relajado del sujeto, con los ojos cerrados.

EEG con pruebas funcionales.

Después de registrar la actividad de fondo, se aplican pruebas funcionales: apertura breve de los ojos (provoca una reacción de activación, la desaparición del ritmo a), estimulación rítmica luminosa (normalmente, la asimilación de frecuencias de parpadeos de luz en el rango de se anotan 6-18 Hz); La hiperventilación (respiración profunda ("inflar la pelota")) provoca sincronización, es decir, ralentizando la frecuencia de las oscilaciones y aumentando su amplitud. Este fenómeno es especialmente pronunciado en los niños y suele volverse insignificante después de los 20 años.

Potenciales evocados

Un método especial de investigación electroencefalográfica es el método de registrar respuestas evocadas del cerebro (potenciales evocados - EP) a estimulación discreta (luz, sonido, etc.), EEG registra una respuesta regular, sin embargo, con el método de registro habitual, una insignificante La amplitud de la respuesta en el contexto de la actividad rítmica de una enorme masa de neuronas no permite seleccionar la respuesta. La creación de dispositivos especiales que permiten sumar respuestas repetidas y nivelar la actividad de fondo hizo posible introducir el método de los potenciales evocados en la práctica clínica y experimental.

Los potenciales evocados son fluctuaciones rítmicas en las que se distinguen componentes tempranos y tardíos (fig. 1.9.14). Se cree que los primeros componentes reflejan los procesos asociados con la excitación y el paso de un impulso a lo largo de la ruta sensorial correspondiente con su conmutación en estructuras de relevo; Los componentes tardíos se asocian con aferencias de estructuras no específicas activadas por impulsos específicos.

Hay oscilaciones negativas (dirigidas hacia arriba desde la isolínea) y positivas (dirigidas hacia abajo), que están marcadas con los números correspondientes o números que indican los períodos latentes de oscilaciones en milisegundos.

Investigar las respuestas a destellos de luz - potenciales evocados visuales (VEP, clics de sonido - potenciales evocados auditivos (AEP) y estimulación eléctrica de nervios o receptores periféricos - potenciales evocados somatosensoriales (SSEP).

En la práctica clínica, el método de los potenciales evocados se utiliza para diagnosticar el nivel y la localización del daño al sistema nervioso y, en consecuencia, ciertas enfermedades, en particular la esclerosis múltiple (los componentes tempranos de VEP están alterados), la ceguera histérica (VEP no cambio), etcétera.

En los últimos años, han entrado en la práctica clínica nuevos métodos de procesamiento informático de la electroencefalografía: mapeo de amplitud, estimación de potencia espectral, método de localización dipolo de múltiples pasos y método de tomografía electromagnética de baja resolución.

Mapeo de amplitud de la actividad bioeléctrica del cerebro.

Este método permite visualizar la distribución de diferencias de potencial en la superficie del cerebro en cualquier momento, evaluar la polaridad, la distribución espacial de ciertos fenómenos, así como la correspondencia de mapas de potencial con el modelo dipolar (es decir, la presencia de 1 o 2 extremos de signo opuesto).

Estimación de potencia espectral

Este método se utiliza para analizar la distribución espacial de la potencia espectral de acuerdo con los principales ritmos de la CEE: α, β 1, β 2, θ y δ en las secciones de los registros dadas libres de artefactos (épocas de análisis). La elección de épocas está determinada por la presencia en el EEG de fenómenos de interés para el investigador.

Método de localización de dipolos de varios pasos.

A partir del análisis de la distribución de las diferencias de potencial en la superficie de la cabeza, el programa BranLoc permite resolver el problema del EEG inverso, es decir, determinar la localización tridimensional de las fuentes de actividad bioeléctrica del cerebro. La fuente de actividad se representa como un dipolo en el espacio tridimensional (sistema de coordenadas cartesiano), donde el eje X corre a lo largo de la línea inion-nason, el eje Y es paralelo a la línea que conecta los canales auditivos y el eje Z es desde la base hasta la artex. Las funciones del programa le permiten mostrar los resultados de la localización del dipolo en cortes de CT o MRI reales y estandarizados.

norma EEG

Los potenciales bioeléctricos normalmente se caracterizan por la simetría. EEG refleja la actividad funcional total de las neuronas en la corteza cerebral. Sin embargo, esta actividad está bajo la influencia de sistemas tronco-corticales inespecíficos, que se activan y desactivan, está organizada rítmicamente y tiene una característica de edad diferente.

En la electroencefalografía de un adulto despierto (Fig. 1.9.10), la actividad bioeléctrica consiste principalmente en ritmo y vellosidades pesadas con una frecuencia de 8 a 12 Hz y una amplitud de 50 a 100 μV (ritmo a), expresada principalmente en el partes posteriores del cerebro, máximo - en las derivaciones occipitales, y de fluctuaciones más frecuentes en las partes anteriores del cerebro con una frecuencia de 13-40 Hz y una amplitud de hasta 15 μV (ritmo p). material del sitio

EEG del niño

El EEG del recién nacido se caracteriza por la ausencia de actividad rítmica. Se registran ondas lentas irregulares. A la edad de 3 meses, se forma actividad rítmica, principalmente en el rango de 5. A los 6 meses, domina el ritmo 0 (5-6 Hz). En el futuro, aparece y crece el llamado ritmo lento (7-8 Hz), que se vuelve dominante a la edad de 12 meses.

11.02.2002

Momot T.G.

¿Cuál es el motivo de la necesidad de un estudio electroencefalográfico?

La necesidad de utilizar el EEG se debe a que sus datos deben tenerse en cuenta tanto en personas sanas en la selección profesional, como en personas que trabajan en situaciones estresantes o en condiciones de producción nocivas, y al examinar a los pacientes para resolver problemas de diagnóstico diferencial, lo cual es especialmente importante en las primeras etapas de la enfermedad para elegir los métodos de tratamiento más eficaces y controlar la terapia en curso.

¿Cuáles son las indicaciones de la electroencefalografía?

Las indicaciones indudables para el examen deben considerarse la presencia del paciente: epilepsia, crisis no epilépticas, migraña, proceso volumétrico, lesiones vasculares del cerebro, lesión cerebral traumática, enfermedad inflamatoria del cerebro.

Además, en otros casos que resulten difíciles para el médico tratante, el paciente también puede ser remitido a un examen electroencefalográfico; a menudo se realizan múltiples EEG repetidos para monitorear el efecto de los medicamentos y aclarar la dinámica de la enfermedad.

¿Qué incluye la preparación del paciente para el examen?

El primer requisito al realizar exámenes EEG es que el electrofisiólogo comprenda claramente sus objetivos. Por ejemplo, si un médico solo necesita una evaluación del estado funcional general del sistema nervioso central, el examen se lleva a cabo de acuerdo con un protocolo estándar, si es necesario identificar la actividad epileptiforme o la presencia de cambios locales, el tiempo del examen y la función. las cargas cambian individualmente, se puede utilizar un registro de monitoreo a largo plazo. Por lo tanto, el médico tratante, al derivar al paciente a un estudio electroencefalográfico, debe recopilar la historia del paciente, garantizar, si es necesario, un examen preliminar por parte de un radiólogo y un oftalmólogo y formular claramente las tareas principales. búsqueda de diagnóstico neurofisiólogo. Al realizar un estudio estándar, un neurofisiólogo en la etapa de evaluación inicial del electroencefalograma necesita tener datos sobre la edad y el estado de conciencia del paciente, y información clínica adicional puede afectar la evaluación objetiva de ciertos elementos morfológicos.

¿Cómo lograr una calidad de grabación de EEG impecable?

La eficacia del análisis informático de un electroencefalograma depende de la calidad de su registro. Un registro EEG impecable es la clave para su correcto análisis posterior.

El registro de EEG se realiza únicamente en un amplificador precalibrado. La calibración del amplificador se realiza según las instrucciones adjuntas al electroencefalógrafo.

Para el examen, se sienta al paciente cómodamente en una silla o se acuesta en una camilla, se le coloca un casco de goma en la cabeza y se le aplican electrodos que están conectados a un amplificador electroencefalográfico. Este procedimiento se describe con más detalle a continuación.

Esquema de ubicación de los electrodos.

Montaje y aplicación de electrodos.

Cuidado de electrodos.

Condiciones de registro de EEG.

Artefactos y su remoción.

Procedimiento de registro de EEG.

A. Disposición de los electrodos

Para el registro de EEG, se utiliza el sistema de disposición de electrodos "10-20%", que incluye 21 electrodos, o el sistema modificado "10-20%", que contiene 16 electrodos activos con un electrodo común promediado de referencia. Una característica de este último sistema, que utiliza la empresa "DX Systems", es la presencia de un electrodo occipital no apareado Oz y un electrodo central no apareado Cz. Algunas versiones del programa prevén un sistema de 16 electrodos con dos derivaciones occipitales O1 y O2, en ausencia de Cz y Oz. El electrodo de tierra está ubicado en el centro de la región frontal anterior. Las designaciones alfabéticas y digitales de los electrodos corresponden al diseño internacional "10-20%". La eliminación de potenciales eléctricos se realiza de forma monopolar con un total promediado. La ventaja de este sistema es que el proceso de aplicación de electrodos con suficiente contenido de información y la capacidad de convertirse a cualquier cable bipolar requiere menos tiempo.

b. El montaje y aplicación de electrodos se realiza en el siguiente orden:

Los electrodos están conectados al amplificador. Para ello se introducen las clavijas de electrodos en las tomas de electrodos del amplificador.

El paciente lleva casco. Dependiendo del tamaño de la cabeza del paciente, las dimensiones del casco se ajustan apretando y aflojando las bandas elásticas. Las ubicaciones de los electrodos se determinan de acuerdo con el sistema de ubicación de los electrodos y se instalan arneses de casco en la intersección con ellos. Hay que recordar que el casco no debe causar molestias al paciente.

Con un hisopo de algodón humedecido en alcohol se desengrasan los lugares destinados a la colocación de los electrodos.

De acuerdo con las designaciones indicadas en el panel del amplificador, los electrodos se instalan en los lugares previstos por el sistema, los electrodos emparejados están dispuestos simétricamente. Inmediatamente antes de colocar cada electrodo, se aplica el gel para electrodos sobre la superficie en contacto con la piel. Hay que recordar que el gel utilizado como conductor debe estar destinado a electrodiagnóstico.

C. Cuidado de electrodos.

Se debe prestar especial atención al cuidado de los electrodos: una vez finalizado el trabajo con el paciente, se deben lavar los electrodos. agua tibia y secar con toalla limpia, evitar dobleces y tirones excesivos de los cables de los electrodos, así como agua y solución salina en los conectores de los cables de los electrodos.

D. Condiciones de registro de EEG.

Las condiciones para registrar un electroencefalograma deben proporcionar al paciente un estado de vigilia relajada: una silla cómoda; cámara insonorizada y luminosa; colocación correcta de electrodos; la ubicación del fonofotoestimulador a una distancia de 30-50 cm de los ojos del sujeto.

Después de aplicar los electrodos, el paciente debe sentarse cómodamente en una silla especial. Los músculos de la cintura escapular superior deben estar relajados. La calidad de la grabación se puede comprobar encendiendo el electroencefalógrafo en modo de grabación. Sin embargo, un electroencefalógrafo puede registrar no sólo los potenciales eléctricos del cerebro, sino también señales extrañas (los llamados artefactos).

MI. Artefactos y su remoción.

El paso más importante en el uso de computadoras en electroencefalografía clínica es la preparación de la señal electroencefalográfica original, que se almacena en la memoria de la computadora. El principal requisito aquí es garantizar la entrada de un EEG libre de artefactos (Zenkov L.R., Ronkin M.A., 1991).

Para eliminar los artefactos es necesario determinar su causa. Dependiendo de la causa de su aparición, los artefactos se dividen en físicos y fisiológicos.

Los artefactos físicos se deben a razones técnicas, que incluyen:

Calidad insatisfactoria de la conexión a tierra;

Posible influencia de diversos equipos utilizados en medicina (rayos X, fisioterapia, etc.);

Amplificador de señal electroencefalográfica no calibrado;

Colocación de electrodos de mala calidad;

Daño al electrodo (la parte en contacto con la superficie del cabezal y el cable de conexión);

Recogida de un fonofotoestimulador en funcionamiento;

Violación de la conductividad eléctrica cuando agua y solución salina entran en contacto con los conectores de los cables de los electrodos.

Para solucionar problemas relacionados con una calidad de conexión a tierra insatisfactoria, interferencias de equipos cercanos y un fonofotoestimulador en funcionamiento, se requiere la asistencia de un ingeniero de instalación para conectar a tierra adecuadamente el equipo médico e instalar el sistema.

En caso de aplicación de electrodos de mala calidad, reinstálelos según p.B. las presentes recomendaciones.

Se debe reemplazar un electrodo dañado.

Limpiar los conectores de los cables de los electrodos con alcohol.

Los artefactos fisiológicos que son causados ​​por los procesos biológicos del organismo del sujeto incluyen:

Electromiograma: artefactos del movimiento muscular;

Electrooculograma: artefactos del movimiento ocular;

Artefactos asociados con el registro de la actividad eléctrica del corazón;

Artefactos asociados con la pulsación de los vasos sanguíneos (con una ubicación cercana del vaso al electrodo de registro;

Artefactos relacionados con la respiración;

Artefactos asociados con cambios en la resistencia de la piel;

Artefactos asociados con el comportamiento inquieto del paciente;

No siempre es posible evitar por completo los artefactos fisiológicos, por lo que si son de corta duración (parpadeo raro, tensión de los músculos masticatorios, ansiedad a corto plazo), se recomienda eliminarlos utilizando un modo especial proporcionado por el programa. La principal tarea del investigador en esta etapa es el correcto reconocimiento y remoción oportuna de los artefactos. En algunos casos, se utilizan filtros para mejorar la calidad del EEG.

El registro del electromiograma puede asociarse con la tensión de los músculos masticatorios y se reproduce en forma de oscilaciones de rango beta de alta amplitud en las derivaciones temporales. Se encuentran cambios similares al tragar. También surgen ciertas dificultades al examinar a pacientes con espasmos ticoides, porque hay una superposición del electromiograma sobre el electroencefalograma, en estos casos es necesario aplicar filtración antimuscular o prescribir una terapia farmacológica adecuada.

Si el paciente parpadea durante mucho tiempo, se le puede pedir que mantenga los párpados cerrados presionando ligeramente los dedos índice y pulgar. Este procedimiento puede ser realizado por una enfermera. El oculograma se registra en las derivaciones frontales en forma de oscilaciones sincrónicas bilaterales del rango delta, que exceden en amplitud el nivel de fondo.

La actividad eléctrica del corazón se puede registrar principalmente en las derivaciones temporal y occipital posterior izquierda, coincide en frecuencia con el pulso y está representada por fluctuaciones únicas en el rango theta, que exceden ligeramente el nivel de actividad de fondo. No provoca un error notable en el análisis automático.

Los artefactos asociados con la pulsación vascular están representados principalmente por oscilaciones en el rango delta, exceden el nivel de actividad de fondo y se eliminan moviendo el electrodo a una región adyacente que no se encuentra por encima del vaso.

Con los artefactos asociados con la respiración del paciente, se registran oscilaciones regulares de ondas lentas, coincidiendo en ritmo con los movimientos respiratorios y debido a los movimientos mecánicos del tórax, que se manifiestan con mayor frecuencia durante una prueba de hiperventilación. Para eliminarlo, se recomienda pedirle al paciente que cambie a respiración diafragmática y evite movimientos extraños durante la respiración.

En los artefactos asociados con un cambio en la resistencia de la piel, que puede deberse a una violación del estado emocional del paciente, se registran oscilaciones irregulares de ondas lentas. Para eliminarlos es necesario calmar al paciente, volver a limpiar con alcohol las zonas de piel debajo de los electrodos y escarificarlas con tiza.

La cuestión de la idoneidad del estudio y la posibilidad de utilizar medicamentos en pacientes en estado de agitación psicomotora se decide conjuntamente con el médico tratante individualmente para cada paciente.

En los casos en que los artefactos sean ondas lentas y difíciles de eliminar, se puede registrar con una constante de tiempo de 0,1 s.

F. ¿Cuál es el procedimiento de grabación de EEG?

El procedimiento para registrar el EEG durante un examen de rutina dura entre 15 y 20 minutos e incluye registrar la "curva de fondo" y registrar el EEG en varios estados funcionales. Es conveniente disponer de varios protocolos de registro previamente creados, incluidas pruebas funcionales de diferente duración y secuencia. Si es necesario, se puede utilizar un registro de seguimiento a largo plazo, cuya duración inicialmente está limitada únicamente por las reservas de papel o espacio libre en el disco donde se encuentra la base de datos. registro de protocolo. Una entrada de registro puede contener múltiples sondas funcionales. Se selecciona un protocolo de investigación individualmente o se crea uno nuevo, que indica la secuencia de muestras, su tipo y duración. El protocolo estándar incluye prueba de apertura de ojos, hiperventilación de 3 minutos, fotoestimulación a una frecuencia de 2 y 10 Hz. Si es necesario, la fono o fotoestimulación se realiza a frecuencias de hasta 20 Hz y se activa la estimulación en un canal determinado. En casos especiales, además, se utilizan apretar los dedos en un puño, estímulos sonoros, tomar diversos fármacos farmacológicos y pruebas psicológicas.

¿Qué son las pruebas funcionales estándar?

La prueba de "ojos abiertos y cerrados" se suele realizar con una duración de unos 3 segundos con intervalos entre pruebas sucesivas de 5 a 10 segundos. Se cree que la apertura de los ojos caracteriza la transición a la actividad (más o menos inercia de los procesos de inhibición); y cerrar los ojos caracteriza la transición al reposo (más o menos inercia de los procesos de excitación).

Normalmente, cuando se abren los ojos, se produce una supresión de la actividad alfa y un aumento (no siempre) de la actividad beta. Cerrar los ojos aumenta el índice, la amplitud y la regularidad de la actividad alfa.

El período de latencia de la respuesta con los ojos abiertos y cerrados varía de 0,01 a 0,03 segundos y de 0,4 a 1 segundos, respectivamente. Se cree que la respuesta al abrir los ojos es una transición de un estado de reposo a un estado de actividad y caracteriza la inercia de los procesos de inhibición. Y la respuesta al cerrar los ojos es una transición del estado de actividad al reposo y caracteriza la inercia de los procesos de excitación. Los parámetros de respuesta para cada paciente suelen ser estables en ensayos repetidos.

Al realizar una prueba con hiperventilación, el paciente necesita respirar con respiraciones y exhalaciones profundas y raras durante 2 a 3 minutos, a veces más. En niños menores de 12 a 15 años, la hiperventilación al final del primer minuto conduce naturalmente a una desaceleración del EEG, que aumenta durante la hiperventilación adicional simultáneamente con la frecuencia de las oscilaciones. El efecto de la hipersincronización EEG durante la hiperventilación es más pronunciado cuanto más joven es el sujeto. Normalmente, dicha hiperventilación en adultos no causa ningún cambio especial en el EEG o, a veces, conduce a un aumento en la contribución porcentual del ritmo alfa a la actividad eléctrica total y la amplitud de la actividad alfa. Cabe señalar que en niños menores de 15 a 16 años, la norma es la aparición de una actividad generalizada regular, lenta y de gran amplitud durante la hiperventilación. La misma reacción se observa en adultos jóvenes (menores de 30 años). Al evaluar la respuesta a una prueba de hiperventilación, se debe tener en cuenta el grado y la naturaleza de los cambios, el momento de su aparición después del inicio de la hiperventilación y la duración de su persistencia después del final de la prueba. No hay consenso en la literatura sobre cuánto tiempo Cambios EEG después del final de la hiperventilación. Según las observaciones de N. K. Blagosklonova, la persistencia de los cambios EEG durante más de 1 minuto debe considerarse como un signo de patología. Sin embargo, en algunos casos, la hiperventilación conduce a la aparición de una forma especial de actividad eléctrica del cerebro: paroxística. En 1924, O. Foerster demostró que la respiración profunda e intensa durante varios minutos provoca la aparición de un aura o un ataque epiléptico prolongado en pacientes con epilepsia. Con la introducción del examen electroencefalográfico en la práctica clínica, se encontró que en un gran número de pacientes con epilepsia, la actividad epileptiforme aparece y se intensifica ya en los primeros minutos de la hiperventilación.

Estimulación rítmica ligera.

En la práctica clínica se analiza la aparición en el EEG de respuestas rítmicas de diversa gravedad, repitiendo el ritmo de los destellos de luz. Como resultado de procesos neurodinámicos a nivel de sinapsis, además de la repetición inequívoca del ritmo parpadeante, el EEG puede presentar fenómenos de conversión de frecuencia de estimulación, cuando la frecuencia de las respuestas del EEG es mayor o menor que la frecuencia de estimulación, generalmente por un número par de veces. Es importante que, en cualquier caso, se produzca el efecto de sincronización de la actividad cerebral con un sensor de ritmo externo. Normalmente, la frecuencia de estimulación óptima para detectar la reacción de asimilación máxima se encuentra en la región de las frecuencias naturales del EEG, que oscila entre 8 y 20 Hz. La amplitud de los potenciales durante la reacción de asimilación no suele superar los 50 μV y, en la mayoría de los casos, no supera la amplitud de la actividad dominante espontánea. La reacción de asimilación del ritmo se expresa mejor en las regiones occipitales, lo que obviamente se debe a la proyección correspondiente del analizador visual. La reacción normal de asimilación del ritmo se detiene a más tardar entre 0,2 y 0,5 segundos después del cese de la estimulación. característica distintiva El cerebro en la epilepsia es una mayor tendencia a reacciones de excitación y sincronización de la actividad neuronal. En este sentido, en determinadas frecuencias individuales para cada frecuencia examinada, el cerebro de un paciente con epilepsia produce respuestas hipersincrónicas de gran amplitud, a veces llamadas reacciones fotoconvulsivas. En algunos casos, las respuestas a la estimulación rítmica aumentan de amplitud, adquieren una forma compleja de picos, ondas agudas, complejos pico-onda y otros fenómenos epilépticos. En algunos casos, la actividad eléctrica del cerebro en la epilepsia bajo la influencia de una luz parpadeante adquiere el carácter autorrítmico de una descarga epiléptica autosostenida, independientemente de la frecuencia de la estimulación que la provocó. La descarga de la actividad epiléptica puede continuar después del cese de la estimulación y, en ocasiones, convertirse en una convulsión de pequeño mal o de gran mal. Este tipo de ataques epilépticos se denominan fotogénicos.

En algunos casos, se utilizan muestras especiales con adaptación oscura(permanecer en una habitación a oscuras hasta 40 minutos), privación de sueño parcial y completa (de 24 a 48 horas), así como monitorización conjunta de EEG y ECG y monitorización del sueño nocturno.

¿Cómo se produce un electroencefalograma?

Sobre el origen de los potenciales eléctricos del cerebro.

A lo largo de los años, las ideas teóricas sobre el origen de los potenciales cerebrales han cambiado repetidamente. Nuestra tarea no incluye un análisis teórico profundo de los mecanismos neurofisiológicos de generación de actividad eléctrica. La afirmación figurativa de Gray Walter sobre el significado biofísico de la información recibida por un electrofisiólogo se da en la siguiente cita: "Los cambios eléctricos que provocan las corrientes alternas de diferentes frecuencias y amplitudes que registramos, ocurren en las propias células del cerebro. Sin duda, esto es su única fuente. El cerebro debería describirse como un extenso agregado de elementos eléctricos tan numerosos como la población estelar de la galaxia. En el océano del cerebro, se elevan las inquietas mareas de nuestro ser eléctrico, miles de veces relativamente más poderosas que los de los océanos de la tierra, esto ocurre cuando millones de elementos se excitan conjuntamente, lo que permite medir el ritmo de sus repetidas descargas en frecuencia y amplitud.

No se sabe qué hace que estos millones de células trabajen juntas y qué provoca la descarga de una célula. Todavía estamos muy lejos de explicar estos mecanismos cerebrales básicos. Las investigaciones futuras tal vez nos brinden una perspectiva dinámica de descubrimientos sorprendentes, similar al que se abrió ante los físicos en sus intentos de comprender la estructura atómica de nuestro ser. Quizás, como en la física, estos descubrimientos puedan describirse en términos de lenguaje matemático. Pero incluso hoy, a medida que avanzamos en línea con nuevas ideas, la adecuación del lenguaje utilizado y la definición clara de los supuestos que hacemos son de creciente importancia. La aritmética es un lenguaje adecuado para describir la altura y el momento de la marea; sin embargo, si queremos predecir su subida y bajada, debemos utilizar otro lenguaje, el lenguaje del álgebra con sus símbolos y teoremas especiales. De manera similar, las ondas eléctricas y los sofocos en el cerebro se pueden describir adecuadamente mediante el conteo y la aritmética; pero a medida que nuestras pretensiones aumentan y queremos comprender y predecir el comportamiento del cerebro, existen muchas "x" e "y" desconocidas del cerebro. Por tanto, es necesario tener también su álgebra. Algunas personas encuentran esta palabra intimidante. Pero no significa más que "unir los pedazos de lo roto".

Por lo tanto, los registros EEG pueden considerarse partículas, fragmentos del espejo del cerebro, su speculum speculorum. Los intentos de combinarlos con fragmentos de otro origen deben ir precedidos de una cuidadosa clasificación. La información electroencefalográfica viene, como un informe normal, encriptada. Puedes abrir el cifrado, pero eso no significa que la información que obtengas será necesariamente de gran valor...

La función del sistema nervioso es percibir, comparar, almacenar y generar muchas señales. El cerebro humano no sólo es un mecanismo mucho más complejo que cualquier otro, sino también un mecanismo con una larga historia individual. En este sentido, investigar sólo las frecuencias y amplitudes de los componentes de las líneas onduladas durante un período de tiempo limitado sería al menos una simplificación excesiva "(Gray Walter. Living Brain. M., Mir, 1966).

¿Por qué necesitamos un análisis informático del electroencefalograma?

Históricamente, la electroencefalografía clínica ha evolucionado a partir del análisis fenomenológico visual del EEG. Sin embargo, ya al comienzo del desarrollo de la electroencefalografía, los fisiólogos deseaban evaluar el EEG utilizando indicadores objetivos cuantitativos y aplicar métodos de análisis matemático.

Al principio, el procesamiento del EEG y el cálculo de sus diversos parámetros cuantitativos se realizaban manualmente digitalizando la curva y calculando los espectros de frecuencia, cuya diferencia en diferentes áreas se explicaba por la citoarquitectónica de las zonas corticales.

A Métodos cuantitativos La evaluación de EEG también debe incluir métodos planimétricos e histográficos de análisis de EEG, que también se realizaron midiendo manualmente la amplitud de las oscilaciones. El estudio de las relaciones espaciales de la actividad eléctrica de la corteza cerebral humana se realizó mediante un toposcopio, que permitió estudiar la intensidad de la señal en dinámica, las relaciones de fase de la actividad y seleccionar el ritmo seleccionado. El uso del método de correlación para el análisis EEG fue propuesto y desarrollado por primera vez por N. Wiener en la década de 1930, y la justificación más detallada para la aplicación del análisis de correlación espectral al EEG se da en el trabajo de G. Walter.

Con la introducción de las computadoras digitales en la práctica médica, fue posible analizar la actividad eléctrica a un nivel cualitativamente nuevo. Actualmente, la dirección más prometedora en el estudio de los procesos electrofisiológicos es la dirección de la electroencefalografía digital. Métodos modernos El procesamiento informático del electroencefalograma permite un análisis detallado de diversos fenómenos EEG, viendo cualquier parte de la curva en forma ampliada, realizando su análisis de amplitud-frecuencia, presentando los datos obtenidos en forma de mapas, números, gráficos, diagramas y obtención de características probabilísticas de la distribución espacial de los factores que provocan la aparición de actividad eléctrica en la superficie convexital.

El análisis espectral, que se utiliza más ampliamente en el análisis de electroencefalogramas, se utilizó para evaluar las características estándar de fondo del EEG en diferentes grupos patologías (Ponsen L., 1977), efectos crónicos de fármacos psicotrópicos (Saito M., 1981), pronóstico de accidentes cerebrovasculares (Saimo K. et al., 1983), encefalopatía hepatogénica (Van der Rijt C.C. et al., 1984) . Una característica del análisis espectral es que representa el EEG no como una secuencia temporal de eventos, sino como un espectro de frecuencias durante un cierto período de tiempo. Obviamente, los espectros reflejarán las características estables del fondo del EEG en mayor medida de lo que se registraron durante un período de análisis más largo en situaciones experimentales similares. También son preferibles las épocas de análisis largas debido al hecho de que las desviaciones en el espectro causadas por artefactos de corta duración son menos pronunciadas en ellas, si no tienen una amplitud significativa.

Al evaluar las características generalizadas del EEG de fondo, la mayoría de los investigadores eligen períodos de análisis de 50 a 100 segundos, aunque según J. Mocks y T. Jasser (1984), el período de 20 segundos también da resultados bastante bien reproducibles si se selecciona de acuerdo con al criterio de actividad mínima en la banda 1,7 - 7,5 Hz en la derivación EEG. En cuanto a la confiabilidad de los resultados del análisis espectral, las opiniones de los autores varían dependiendo de la composición de los problemas investigados y específicos resueltos mediante este método. R. John y otros (1980) llegaron a la conclusión de que los espectros EEG absolutos en niños no son fiables y sólo los espectros relativos registrados con los ojos cerrados del sujeto son altamente reproducibles. Al mismo tiempo, G. Fein y otros (1983), al examinar los espectros EEG de niños normales y disléxicos, llegaron a la conclusión de que los espectros absolutos son informativos y más valiosos, ya que proporcionan no sólo la distribución de potencia en frecuencias, sino también su verdadero valor. Al evaluar la reproducibilidad de los espectros EEG en adolescentes durante estudios repetidos, el primero de los cuales se llevó a cabo a la edad de 12,2 años y el segundo a los 13, se encontraron correlaciones confiables solo en alfa1 (0,8) y alfa2. (0,72), mientras que el tiempo, como para el resto de bandas espectrales, la reproducibilidad es menos fiable (Gasser T. et al., 1985). En el accidente cerebrovascular isquémico, de 24 parámetros cuantitativos obtenidos sobre la base de espectros de 6 derivaciones de EEG, sólo la potencia absoluta de las ondas delta locales fue un predictor confiable del pronóstico (Sainio K. et al., 1983).

Debido a la sensibilidad del EEG a los cambios en el flujo sanguíneo cerebral, se dedican varios trabajos al análisis espectral del EEG durante los ataques isquémicos transitorios, cuando los cambios detectados mediante análisis manual parecen insignificantes. V. Kopruner y otros (1984) estudiaron EEG en 50 pacientes sanos y 32 pacientes con accidentes cerebrovasculares en reposo y al apretar la pelota con la mano derecha e izquierda. El EEG fue sometido a análisis informático con el cálculo de la potencia de las principales bandas espectrales. A partir de estos datos iniciales obtenemos 180 parámetros que fueron procesados ​​mediante el método de análisis discriminante lineal multivariado. A partir de esto se obtuvo un índice de asimetría multiparamétrica (MPA), que permitió diferenciar personas sanas y enfermas, grupos de pacientes según la gravedad del defecto neurológico y la presencia y tamaño de la lesión en una tomografía computarizada. La mayor contribución al AMP estuvo dada por la relación entre la potencia theta y la potencia delta. Otros parámetros de asimetría significativos fueron la potencia theta y delta, la frecuencia máxima y la desincronización relacionada con eventos. Los autores observaron un alto grado de simetría de los parámetros en personas sanas y el papel principal de la asimetría en el diagnóstico de patología.

De particular interés es el uso del análisis espectral en el estudio del ritmo mu, que, cuando se analiza visualmente, se encuentra solo en un pequeño porcentaje de individuos. El análisis espectral combinado con la técnica de promediar los espectros obtenidos durante varias épocas permite identificarlo en todos los sujetos.

Dado que la distribución del ritmo mu coincide con el área de suministro de sangre a la arteria cerebral media, sus cambios pueden servir como un índice de alteraciones en el área correspondiente. criterios de diagnóstico Hay diferencias en la frecuencia máxima y la potencia del ritmo mu en los dos hemisferios (Pfurtschillir G., 1986).

El método para calcular la potencia espectral en el EEG es muy apreciado por C.S. Van der Rijt y otros (1984) en la estadificación de la encefalopatía hepática. Un indicador de la gravedad de la encefalopatía es una disminución en la frecuencia dominante promedio en el espectro, y el grado de correlación es tan cercano que permite establecer la clasificación de las encefalopatías según este indicador, que resulta más confiable. que el cuadro clínico. En el control, la frecuencia dominante promedio es mayor o igual a 6,4 Hz, y el porcentaje de theta es inferior a 35; en la encefalopatía en etapa I, la frecuencia dominante promedio se encuentra en el mismo rango, pero el número de ondas theta es igual o superior al 35%, en la etapa II, la frecuencia dominante promedio es inferior a 6,4 Hz, el contenido de ondas theta está en el mismo rango y el número de ondas delta no supera el 70 %; V Etapa III el número de ondas delta es más del 70%.

Otro campo de aplicación del análisis matemático del electroencefalograma mediante el método de la transformada rápida de Fourier se refiere al control de cambios EEG de corta duración bajo la influencia de algunos factores externos e internos. Así, este método se utiliza para controlar el estado del flujo sanguíneo cerebral durante la endaterectomía o cirugía cardíaca, teniendo en cuenta alta sensibilidad EEG para trastornos de la circulación cerebral. En el trabajo de M. Myers y otros (1977), el EEG, que previamente había pasado a través de un filtro con restricciones en el rango de 0,5 a 32 Hz, se digitalizó y se sometió a una rápida transformada de Fourier en períodos sucesivos de 4 segundos de duración. En la pantalla se colocaron, uno debajo del otro, diagramas espectrales de épocas sucesivas. La imagen resultante fue un gráfico tridimensional, donde el eje X correspondía a la frecuencia, Y al tiempo de registro, y una coordenada imaginaria correspondiente a la altura de los picos mostraba la potencia espectral. El método proporciona una visualización demostrativa de las fluctuaciones temporales en la composición espectral en el EEG, que, a su vez, está altamente correlacionada con las fluctuaciones en el flujo sanguíneo cerebral, que está determinado por la diferencia de presión arteriovenosa en el cerebro. Los autores concluyeron que los datos de EEG podrían ser utilizados eficazmente para corregir los trastornos de la circulación cerebral durante la cirugía por parte de un anestesiólogo que no se especializara en análisis de EEG.

El método de potencia espectral del EEG es interesante para evaluar la influencia de determinadas influencias psicoterapéuticas, estrés mental y pruebas funcionales. RG Biniaurishvili y otros (1985) observaron un aumento de la potencia total y especialmente de la potencia en las bandas delta y theta durante la hiperventilación en pacientes con epilepsia. En los estudios de insuficiencia renal, técnica efectiva Análisis de espectros EEG durante la estimulación rítmica de la luz. A los sujetos se les presentaron series sucesivas de 10 segundos de destellos de luz de 3 a 12 Hz con registro continuo simultáneo de espectros de potencia sucesivos durante épocas de 5 segundos. Los espectros se colocaron en forma de matriz para obtener una imagen pseudotridimensional, en la que el tiempo se representa a lo largo del eje que se aleja del observador cuando se ve desde arriba, la frecuencia, a lo largo del eje X, la amplitud, a lo largo del Eje Y. Normalmente, se observó un pico claramente definido en el armónico dominante y menos claro en la estimulación subarmónica, desplazándose gradualmente hacia la derecha a medida que aumentaba la frecuencia de estimulación. Cuando se observó uremia. una fuerte caída potencia en el armónico fundamental, predominio de picos en bajas frecuencias con una dispersión total de potencia. En términos cuantitativos más precisos, esto se manifestó en una disminución de la actividad en los armónicos de menor frecuencia por debajo del principal, lo que se correlacionó con el empeoramiento de la condición de los pacientes. Hubo una restauración de la imagen normal de los espectros de asimilación de ritmos con mejoría debido a la diálisis o al trasplante de riñón (Amel B. et al., 1978). Algunos estudios utilizan el método de aislar una determinada frecuencia de interés en el EEG.

Al estudiar los cambios dinámicos en el EEG, normalmente se utilizan períodos de análisis cortos: de 1 a 10 segundos. La transformada de Fourier tiene algunas características que dificultan en parte la comparación de los datos obtenidos con su ayuda con los datos del análisis visual. Su esencia radica en el hecho de que en el EEG los fenómenos lentos tienen mayor amplitud y duración que los de alta frecuencia. En este sentido, en el espectro construido según el algoritmo clásico de Fourier, existe un cierto predominio de frecuencias lentas.

La evaluación de los componentes de frecuencia del EEG se utiliza para el diagnóstico local, ya que esta característica del EEG es uno de los criterios principales en la búsqueda visual de lesiones cerebrales locales. Esto plantea la cuestión de elegir parámetros importantes para la evaluación del EEG.

En un estudio clínico experimental, los intentos de aplicar el análisis espectral a la clasificación nosológica de las lesiones cerebrales, como se esperaba, no tuvieron éxito, aunque se confirmó su utilidad como método para detectar patología y localizar lesiones (Mies G., Hoppe G., Hossman K.A. ., 1984). En este modo del programa, la matriz espectral se muestra con diversos grados de superposición (50-67%), el rango de cambio en los valores de amplitud equivalente (escala de codificación de colores) se presenta en μV. Las capacidades del modo le permiten mostrar 2 matrices espectrales a la vez, utilizando 2 canales o hemisferios para comparar. La escala del histograma se calcula automáticamente para que el color blanco corresponda al valor máximo de amplitud equivalente. Los parámetros flotantes de la escala de codificación de colores le permiten presentar cualquier dato en cualquier rango sin escala, así como comparar un canal fijo con el resto.

¿Qué métodos de análisis matemático de EEG son los más comunes?

El análisis matemático del EEG se basa en la transformación de los datos iniciales mediante el método de transformada rápida de Fourier. El electroencefalograma original, después de su conversión a una forma discreta, se divide en segmentos sucesivos, cada uno de los cuales se utiliza para construir el número apropiado de señales periódicas, que luego se someten a análisis armónicos. Los formularios de salida se presentan en forma de valores numéricos, gráficos, mapas gráficos, regiones espectrales comprimidas, tomogramas EEG, etc. (J. Bendat, A. Peirsol, 1989, Applied Random Data Analysis, cap.11)

¿Cuáles son los principales aspectos de la aplicación del EEG informático?

Tradicionalmente, el EEG se utiliza más ampliamente en el diagnóstico de la epilepsia, lo que se debe a criterios neurofisiológicos incluidos en la definición de ataque epiléptico como una descarga eléctrica patológica de las neuronas cerebrales. Fijar objetivamente los cambios correspondientes en la actividad eléctrica durante una convulsión sólo es posible mediante métodos electroencefalográficos. Sin embargo, el viejo problema del diagnóstico de la epilepsia sigue siendo relevante en los casos en los que no es posible la observación directa de un ataque, los datos de la historia son inexactos o poco fiables y los datos EEG de rutina no dan indicaciones directas en forma de descargas epilépticas específicas o patrones de ataques epilépticos. En estos casos, el uso de métodos de diagnóstico estadístico multiparamétrico permite no solo obtener un diagnóstico confiable de epilepsia a partir de datos clínicos y electroencefalográficos poco confiables, sino también abordar la necesidad de tratamiento con anticonvulsivos para lesiones cerebrales traumáticas, ataques epilépticos aislados, convulsiones febriles y otros Por lo tanto, el uso de métodos automáticos de procesamiento EEG en epileptología es actualmente la dirección más interesante y prometedora. La evaluación objetiva del estado funcional del cerebro en presencia de un paciente con crisis paroxísticas de origen no epiléptico, patología vascular, enfermedades inflamatorias del cerebro, etc. con posibilidad de estudios longitudinales permite observar la dinámica de la enfermedad. y la eficacia de la terapia.

Las principales direcciones del análisis matemático del EEG se pueden resumir en varios aspectos principales:

Transformación de datos electroencefalográficos primarios a una forma más racional adaptada a tareas específicas de laboratorio;

Análisis automático de las características de frecuencia y amplitud del EEG y elementos del análisis de EEG mediante métodos de reconocimiento de patrones, que reproducen parcialmente las operaciones realizadas por una persona;

Convertir los datos de análisis en forma de gráficos o mapas topográficos (Rabending Y., Heydenreich C., 1982);

El método de tomografía EEG probabilística, que permite investigar con un cierto grado de probabilidad la ubicación del factor que causó la actividad eléctrica en el EEG del cuero cabelludo.

¿Cuáles son los principales modos de procesamiento contenidos en el programa "DX 4000 practic"?

Al considerar varios métodos de análisis matemático de un electroencefalograma, es posible mostrar qué información le proporciona este o aquel método a un neurofisiólogo. Sin embargo, ninguno de los métodos disponibles en el arsenal puede iluminar completamente todos los aspectos de un proceso tan complejo como la actividad eléctrica del cerebro humano. Sólo un conjunto de diferentes métodos permite analizar patrones de EEG, describir y cuantificar la totalidad de sus diferentes aspectos.

Se han utilizado ampliamente métodos como el análisis de frecuencia, espectral y de correlación, que permiten estimar los parámetros espaciotemporales de la actividad eléctrica. Entre los últimos desarrollos de software de la empresa DX-systems se encuentra un analizador EEG automático que determina cambios rítmicos locales que difieren de la imagen típica de cada paciente, destellos sincrónicos causados ​​por la influencia de las estructuras medianas, actividad paroxística con visualización de su foco y vías de distribución. El método de tomografía EEG probabilística ha demostrado su eficacia y permite, con cierto grado de fiabilidad, mostrar en la sección funcional la ubicación del factor que provocó la actividad eléctrica en el EEG del cuero cabelludo. Actualmente se está probando un modelo tridimensional de un foco funcional de actividad eléctrica con su mapeo espacial y capa por capa en planos y alineación con secciones tomadas en el estudio de las estructuras anatómicas del cerebro mediante métodos de RMN. Este método se utiliza en la versión de software "DX 4000 Research".

El método de análisis matemático de potenciales evocados en forma de métodos de análisis cartográficos, espectrales y de correlación se utiliza cada vez más en la práctica clínica para evaluar el estado funcional del cerebro.

Por tanto, el desarrollo del EEG digital es el método más prometedor para estudiar los procesos neurofisiológicos del cerebro.

El uso del análisis espectral de correlación permite estudiar las relaciones espacio-temporales de los potenciales EEG.

El usuario evalúa visualmente el análisis morfológico de varios patrones de EEG, sin embargo, no existe la posibilidad de visualizarlo con diferente velocidad y la escala se puede implementar programáticamente. Además, los desarrollos recientes permiten exponer los registros de electroencefalograma al modo de analizador automático, que evalúa la actividad rítmica de fondo característica de cada paciente, monitorea los períodos de hipersincronización del EEG, la localización de ciertos patrones patológicos, la actividad paroxística, su origen y sus vías de distribución. . El registro EEG proporciona información objetiva sobre el estado del cerebro en varios estados funcionales.

Los principales métodos de análisis informático del electroencefalograma presentados en el programa "DX 4000 PRACTIC" son la tomografía EEG, el mapeo EEG y la representación de las características de la actividad eléctrica del cerebro en forma de regiones espectrales comprimidas, datos digitales, histogramas, correlación. y tablas y mapas espectrales.

Patrones electroencefalográficos de corta duración (a partir de 10 ms) y relativamente constantes ("síndromes electroencefalográficos"), así como el patrón electroencefalográfico característico de cada persona y sus cambios asociados a la edad y (normalmente) y a la patología, según el grado de afectación. , tienen valor diagnóstico en el estudio del EEG en el proceso patológico de diferentes partes de las estructuras cerebrales. Por tanto, un neurofisiólogo debe analizar patrones EEG de diferente duración, pero no en importancia, y obtener la información más completa sobre cada uno de ellos y sobre la imagen electroencefalográfica en su conjunto. Por lo tanto, al analizar un patrón EEG, es necesario tener en cuenta el tiempo de su existencia, ya que el período de tiempo sometido a análisis debe ser proporcional al fenómeno EEG estudiado.

Los tipos de representación de datos de la transformada rápida de Fourier dependen del campo de aplicación de este método, así como de la interpretación de los datos.

Tomografía EEG.

El autor de este método es A.V. Kramarenko. Los primeros desarrollos de software del laboratorio problemático "DX-systems" estaban equipados con el modo tomógrafo EEG, y ahora ya se utiliza con éxito en más de 250 instituciones médicas. La esencia y las áreas de aplicación práctica de este método se describen en el trabajo del autor.

Mapeo EEG.

Para la electroencefalografía digital, se ha vuelto tradicional transformar la información recibida en forma de mapas: frecuencia, amplitud. Los mapas topográficos reflejan la distribución de la potencia espectral de los potenciales eléctricos. Las ventajas de este enfoque son que algunas tareas de reconocimiento, según el psicólogo, las resuelve mejor una persona basándose en la percepción visoespacial. Además, también se considera más adecuada desde el punto de vista clínico la presentación de la información en forma de una imagen que reproduce las relaciones espaciales reales en el cerebro del sujeto, por analogía con métodos de investigación como la RMN, etc.

Para obtener un mapa de la distribución de energía en un cierto rango espectral, se calculan los espectros de potencia para cada uno de los cables y luego se calculan todos los valores que se encuentran espacialmente entre los electrodos mediante el método de interpolación múltiple; la potencia espectral en una determinada banda está codificada para cada punto por la intensidad del color en una escala de colores determinada en una pantalla en color. En la pantalla se obtiene una imagen de la cabeza del sujeto (vista superior), en la que las variaciones de color corresponden a la potencia de la banda espectral en el área correspondiente (Veno S., Matsuoka S., 1976; Ellingson R.J.; Peters J.F., 1981 ; Buchsbaum MS et al., 1982; Matsuoka S., Nedermeyer E., Lopes de Silva F., 1982; Ashida H. et al., 1984). K. Nagata et al., (1982), utilizando el sistema de representación de la potencia espectral en las principales bandas espectrales del EEG en forma de mapas de colores, llegaron a la conclusión de que es posible obtener información útil adicional utilizando este método en el Estudio de pacientes con accidente cerebrovascular isquémico con afasia.

Los mismos autores en el estudio de pacientes con ataques isquémicos transitorios encontraron que los mapas topográficos proporcionan información sobre la presencia de cambios residuales en el EEG incluso durante un largo tiempo después de un ataque isquémico y representan alguna ventaja sobre el análisis visual convencional del EEG. Los autores señalan que subjetivamente las asimetrías patológicas en los mapas topográficos se percibieron de manera más convincente que en el EEG convencional, y los valores diagnósticos tuvieron cambios en la banda del ritmo alfa, que, como se sabe, son los menos respaldados en el análisis de EEG convencional (Nagata K .et.al., 1984).

Los mapas topográficos de amplitud son útiles sólo en el estudio de potenciales cerebrales relacionados con eventos, ya que estos potenciales tienen características espaciales, de amplitud y de fase suficientemente estables que pueden reflejarse adecuadamente en un mapa topográfico. Dado que el EEG espontáneo en cualquier punto de registro es un proceso estocástico, cualquier distribución de potencial instantánea registrada mediante un mapa topográfico resulta no representativa. Por lo tanto, la construcción de mapas de amplitud para las bandas espectrales dadas corresponde más adecuadamente a las tareas del diagnóstico clínico (Zenkov L.R., 1991).

El modo de normalización mediana incluye hacer coincidir la escala de colores con los valores de amplitud promedio para 16 canales (intervalo de 50 μV).

Normalización por colores mínimos los valores mínimos de las amplitudes con el color más frío de la escala, y el resto con el mismo paso de la escala de colores.

La normalización al máximo incluye teñir las áreas con los valores máximos de amplitud con el color más cálido y teñir las áreas restantes con tonos más fríos en incrementos de 50 μV.

En consecuencia, se construyen escalas de gradación de mapas de frecuencia.

En el modo de mapeo, los mapas topográficos se pueden multiplicar en rangos de frecuencia alfa, beta, theta, delta; la frecuencia media del espectro y su desviación. La capacidad de ver mapas topográficos secuenciales le permite determinar la localización de la fuente de actividad paroxística y la forma en que se propaga con una comparación visual y temporal (usando un temporizador automático) con las curvas de EEG tradicionales. Al registrar un electroencefalograma de acuerdo con un protocolo de investigación determinado, ver los mapas resumidos correspondientes a cada muestra en cuatro rangos de frecuencia permite evaluar de manera rápida y figurada la dinámica de la actividad eléctrica del cerebro durante las cargas funcionales, identificar constantes, pero no siempre. asimetría pronunciada.

Los diagramas sectoriales muestran visualmente con la visualización de características digitales la contribución porcentual de cada rango de frecuencia a la actividad eléctrica total para cada uno de los dieciséis canales de EEG. Este modo le permite evaluar objetivamente el predominio de cualquiera de los rangos de frecuencia y el nivel de asimetría interhemisférica.

Representación del EEG como ley de distribución diferencial bidimensional de la frecuencia media y la amplitud de la señal. Los datos del análisis de Fourier se presentan en un plano, cuyo eje horizontal es la frecuencia mediana del espectro en Hz y el eje vertical es la amplitud en μV. La gradación de color caracteriza la probabilidad de que aparezca una señal en una frecuencia seleccionada con una amplitud seleccionada. La misma información se puede representar como una figura tridimensional, a lo largo de cuyo eje Z se traza la probabilidad. Cerca se indica el área ocupada por la figura como porcentaje del área total. La ley diferencial bidimensional de la distribución de la frecuencia media y la amplitud de la señal también se construye para cada hemisferio por separado. Para comparar estas imágenes, se calcula la diferencia absoluta de estas dos leyes de distribución y se muestra en el plano de frecuencia. Este modo permite estimar la actividad eléctrica total y la gran asimetría interhemisférica.

Representación del EEG en forma de valores digitales. La presentación del electroencefalograma en formato digital permite obtener la siguiente información sobre el estudio: valores equivalentes de la amplitud de onda promedio de cada rango de frecuencia correspondiente a su densidad espectral de potencia (estas son estimaciones de la expectativa matemática de la composición espectral de la señal basado en realizaciones de Fourier, época de análisis 640 ms, superposición del 50 %); valores de la frecuencia mediana (efectiva promedio) del espectro, calculados a partir de la implementación promediada de Fourier, expresados ​​en Hz; desviación de la frecuencia media del espectro en cada canal de su valor promedio, es decir de la expectativa matemática (expresada en Hz); Desviación Estándar valores equivalentes de la amplitud promedio por canal en el rango actual de la expectativa matemática (valores en la implementación de Fourier promediada, expresados ​​​​en μV).

Histogramas. Una de las formas más comunes e ilustrativas de presentar los datos del análisis de Fourier son los histogramas de distribución de los valores equivalentes de la amplitud de onda promedio de cada rango de frecuencia y los histogramas de la frecuencia mediana de todos los canales. En este caso, los valores equivalentes de la amplitud de onda promedio de cada rango de frecuencia se tabulan en 70 intervalos con un ancho de 1,82 en el rango de 0 a 128 μV. En otras palabras, se cuenta el número de valores (en consecuencia, realizaciones) que pertenecen a cada intervalo (frecuencia de aciertos). Esta matriz de números se suaviza con un filtro Hamming y se normaliza alrededor del valor máximo (después de eso, el máximo en cada canal es 1,0). Al determinar la frecuencia efectiva promedio (mediana) de la densidad espectral de potencia, los valores para las realizaciones de Fourier se tabulan en 70 intervalos con un ancho de 0,2 Hz en el rango de 2 a 15 Hz. Los valores se suavizan con un filtro de Hamming y se normalizan al máximo. Del mismo modo, es posible construir histogramas hemisféricos y un histograma general. Para histogramas hemisféricos se toman 70 intervalos con un ancho de 1,82 μV para rangos y 0,2 Hz para la frecuencia efectiva promedio del espectro; para el histograma general se utilizan valores en todos los canales, y para construir histogramas hemisféricos solo se utilizan valores en los canales de un hemisferio (los canales Cz y Oz no se tienen en cuenta para ningún hemisferio). En los histogramas se marca el intervalo con el valor de frecuencia máximo y se indica lo que le corresponde en μV o Hz.

Regiones espectrales comprimidas. Las regiones espectrales comprimidas representan uno de los métodos tradicionales de procesamiento de EEG. Su esencia radica en el hecho de que el electroencefalograma original, después de su conversión a una forma discreta, se divide en segmentos sucesivos, cada uno de los cuales se utiliza para construir el número apropiado de señales periódicas, que luego se someten a un análisis armónico. En la salida, se obtienen curvas de potencia espectral, donde las frecuencias de EEG se trazan a lo largo del eje X y la potencia liberada a una frecuencia determinada durante el intervalo de tiempo analizado a lo largo del eje Y. La duración de las épocas es de 1 segundo. Los espectros de potencia del EEG se muestran secuencialmente, representados uno debajo del otro con colores. Colores cálidos valores máximos. Como resultado, se construye en la pantalla un paisaje pseudotridimensional de espectros sucesivos, lo que permite ver visualmente los cambios en la composición espectral del EEG a lo largo del tiempo. El método más utilizado para evaluar la potencia espectral del EEG se utiliza para caracterizar el EEG en general en casos de alteraciones no específicas. lesiones difusas cerebro, como malformaciones, diversos tipos de encefalopatía, alteración de la conciencia, algunas enfermedades psiquiátricas.
El segundo campo de aplicación de este método es la observación a largo plazo de pacientes en coma o bajo efectos terapéuticos (Fedin AI, 1981).

El análisis biespectral con normalización es uno de los modos especiales de procesamiento de electroencefalogramas mediante el método de transformada rápida de Fourier y es un análisis espectral repetido de los resultados del análisis espectral EEG en un rango determinado para todos los canales. Los resultados del análisis espectral de EEG se presentan en histogramas de tiempo de densidad espectral de potencia (PSD) para el rango de frecuencia seleccionado. Este modo está diseñado para estudiar el espectro de oscilación PSD y su dinámica. El análisis biespectral se realiza para frecuencias de 0,03 a 0,540 Hz con un paso de 0,08 Hz en toda la matriz PSD. Dado que la PSD es un valor positivo, los datos originales para el análisis respectivo contienen algún componente constante, que se muestra en sus resultados a bajas frecuencias. A menudo hay un máximo. Para eliminar la componente constante es necesario centrar los datos. Este es el modo de análisis biespectral con centrado. La esencia del método radica en el hecho de que su valor promedio se resta de los datos iniciales de cada canal.

Análisis de correlación. Se construye la matriz del coeficiente de correlación de los valores de la densidad espectral de potencia en el rango especificado para todos los pares de canales y, en base a ella, el vector de los coeficientes de correlación promedio de cada canal con los demás. La matriz tiene forma triangular superior. Al marcar sus filas y columnas se obtienen todos los pares posibles para 16 canales. Los coeficientes de un canal determinado están en la fila y en la columna con su número. Los valores de los coeficientes de correlación oscilan entre -1000 y +1000. El signo del coeficiente está escrito en la celda de la matriz encima de los valores. La correlación de los canales i, j se estima mediante valor absoluto coeficiente de correlación Rij , y la celda de la matriz se codifica con el color correspondiente: la celda del coeficiente con el máximo valor absoluto y negro - con un mínimo. A partir de la matriz de cada canal se calcula el coeficiente de correlación promedio con los 15 canales restantes. El vector resultante de 16 valores se muestra debajo de la matriz según los mismos principios.

Hay muchos misterios en el cuerpo humano y no todos aún son accesibles a los médicos. El más complejo y confuso de ellos, quizás, sea el cerebro. Varios métodos de investigación del cerebro, como la electroencefalografía, ayudan a los médicos a levantar el velo del secreto. ¿Qué es y qué puede esperar el paciente del procedimiento?

¿Quién es elegible para una prueba de electroencefalografía?

La electroencefalografía (EEG) permite aclarar muchos diagnósticos asociados con infecciones, lesiones y trastornos cerebrales.

El médico puede derivarlo a un examen si:

1. Existe la posibilidad de epilepsia. Las ondas cerebrales muestran en este caso una actividad epileptiforme especial, que se expresa en la forma modificada de las gráficas.
2. Es necesario establecer la ubicación exacta de la parte lesionada del cerebro o del tumor.
3. Hay algunas enfermedades genéticas.
4. Hay graves alteraciones del sueño y la vigilia.
5. Se altera el trabajo de los vasos del cerebro.
6. Es necesaria una evaluación de la eficacia del tratamiento.

El método de electroencefalografía es aplicable tanto a adultos como a niños, no es traumático e indoloro. Una imagen clara del trabajo de las neuronas del cerebro en sus diferentes partes permite aclarar la naturaleza y las causas de los trastornos neurológicos.

Método de electroencefalografía para la investigación del cerebro: ¿qué es?

Este examen se basa en el registro de ondas bioeléctricas emitidas por las neuronas de la corteza cerebral. Con la ayuda de electrodos, la actividad de las células nerviosas se captura, se amplifica y el dispositivo se traduce en forma gráfica.

La curva resultante caracteriza el proceso de trabajo de diferentes partes del cerebro, su estado funcional. En estado normal, tiene una determinada forma y las desviaciones se diagnostican teniendo en cuenta los cambios. apariencia Artes graficas.

El EEG se puede realizar de varias formas. Para él, la habitación está aislada de luces y sonidos extraños. El procedimiento suele durar de 2 a 4 horas y se realiza en una clínica o laboratorio. En algunos casos, la electroencefalografía con privación de sueño requiere más tiempo.

El método permite a los médicos obtener datos objetivos sobre el estado del cerebro, incluso cuando el paciente está inconsciente.

¿Cómo se realiza un EEG?

Si un médico prescribe electroencefalografía, ¿qué le conviene al paciente? Se le ofrecerá sentarse en una posición cómoda o acostarse, y ponerse en la cabeza un casco de material elástico que fija los electrodos. Si se supone que la grabación será larga, se aplica una pasta conductora especial o un colodión en los puntos de contacto de los electrodos con la piel. Los electrodos no causan ninguna molestia.

EEG no implica ninguna violación de la integridad de la piel ni la introducción de medicamentos (premedicación).

El registro de rutina de la actividad cerebral se produce en un paciente en estado de vigilia pasiva, cuando está acostado en silencio o sentado con los ojos cerrados. Es bastante difícil, el tiempo pasa lentamente y hay que luchar contra el sueño. El asistente de laboratorio controla periódicamente el estado del paciente, le pide que abra los ojos y realice determinadas tareas.

Durante el estudio, el paciente debe minimizar cualquier actividad motora que pueda interferir. Es bueno que el laboratorio consiga encontrar a los médicos de interés. manifestaciones neurológicas(convulsiones, tics, ataques epilépticos). A veces, un ataque en epilépticos se provoca intencionalmente para comprender su tipo y origen.

Preparación para el EEG

En vísperas del estudio, vale la pena lavarse el cabello. Es mejor no trenzarse el cabello y no utilizar ningún producto de peinado. Deja las horquillas y clips en casa y recoge el pelo largo en una cola de caballo, si es necesario.

Las joyas de metal también conviene dejarlas en casa: pendientes, cadenas, piercings en los labios y en las cejas. Antes de entrar a la oficina, deshabilite teléfono móvil(no solo sonido, sino completamente), para no interferir con sensores sensibles.

Antes del examen, es necesario comer para no sentir hambre. Es aconsejable evitar inquietudes y sentimientos fuertes, pero no se deben tomar sedantes.

Es posible que necesite un pañuelo de papel o una toalla para limpiar cualquier resto de gel fijador.

Muestras durante el EEG

Para rastrear la reacción de las neuronas cerebrales en diversas situaciones y ampliar las capacidades demostrativas del método, el examen de electroencefalografía incluye varias pruebas:

1. Prueba de apertura y cierre de ojos. El asistente de laboratorio se asegura de que el paciente esté consciente, lo escuche y siga las instrucciones. La ausencia de patrones en el gráfico al momento de abrir los ojos indica patología.

2. Pruebe con fotoestimulación, cuando se dirigen destellos de luz brillante a los ojos del paciente durante la grabación. Así, se revela actividad epileptimórfica.

3. Una prueba con hiperventilación, cuando el sujeto respira profundamente de forma voluntaria durante varios minutos. La frecuencia de los movimientos respiratorios en este momento disminuye ligeramente, pero el contenido de oxígeno en la sangre aumenta y, en consecuencia, aumenta el suministro de sangre oxigenada al cerebro.

4. Privación de sueño, cuando el paciente se sumerge en un sueño breve con la ayuda de sedantes o permanecer en el hospital para observación diaria. Esto permite obtener datos importantes sobre la actividad de las neuronas al momento de despertarse y conciliar el sueño.

5. Estimulación actividad mental es resolver problemas simples.

6. Estimulación de la actividad manual, cuando se le pide al paciente que realice una tarea con un objeto en sus manos.

Todo esto da una imagen más completa del estado funcional del cerebro y detecta alteraciones que tienen una leve manifestación externa.

La duración del electroencefalograma.

El tiempo del procedimiento puede variar según los objetivos marcados por el médico y las condiciones de un laboratorio en particular:

• 30 minutos o más si puedes registrar rápidamente la actividad que buscas;
• 2-4 horas en versión estándar cuando se examina al paciente reclinado en una silla;
• 6 o más horas de EEG con privación de sueño durante el día;
• 12-24 horas, cuando se examinan todas las fases del sueño nocturno.

El tiempo programado para el procedimiento se puede cambiar a discreción del médico y del asistente de laboratorio en cualquier dirección, ya que si no hay patrones característicos correspondientes al diagnóstico, el EEG deberá repetirse, gastando más tiempo y dinero. Y si se obtienen todos los registros necesarios, no tiene sentido atormentar al paciente con una inacción forzada.

¿Qué es la monitorización por vídeo durante un EEG?

A veces, la electroencefalografía del cerebro se duplica mediante una grabación de vídeo, que registra todo lo que sucede durante el estudio con el paciente.

Se prescribe monitorización por vídeo a pacientes con epilepsia para correlacionar cómo el comportamiento durante un ataque se correlaciona con la actividad cerebral. La coincidencia cronometrada de ondas características con la imagen puede aclarar lagunas en el diagnóstico y ayudar al médico a comprender la condición del sujeto para un tratamiento más preciso.

El resultado de la electroencefalografía.

Cuando el paciente se somete a una electroencefalografía, la conclusión se entrega junto con impresiones de todos los gráficos de la actividad ondulatoria de varias partes del cerebro. Además, si también se realizó un seguimiento por vídeo, la grabación se guarda en un disco o unidad flash.

En una consulta con un neurólogo, es mejor mostrar todos los resultados para que el médico pueda evaluar las características de la condición del paciente. La electroencefalografía del cerebro no es la base para el diagnóstico, pero aclara significativamente el cuadro de la enfermedad.

Para que todos los dientes más pequeños sean claramente visibles en los gráficos, se recomienda guardar las impresiones aplanadas en una carpeta rígida.

Cifrado del cerebro: tipos de ritmos.

Cuando se pasa una electroencefalografía, que muestra cada gráfico, es extremadamente difícil entenderlo por uno mismo. El médico realizará un diagnóstico basándose en el estudio de los cambios en la actividad de áreas del cerebro durante el estudio. Pero si le recetaron un EEG, entonces las razones eran buenas y no estaría de más abordar conscientemente sus resultados.

Entonces, tenemos en nuestras manos una copia impresa de un examen como la electroencefalografía. ¿Qué son estos (ritmos y frecuencias) y cómo determinar los límites de la norma? Los principales indicadores que aparecen en la conclusión:

1. Ritmo alfa. La frecuencia normalmente oscila entre 8 y 14 Hz. Entre los hemisferios cerebrales se puede observar una diferencia de hasta 100 μV. La patología del ritmo alfa se caracteriza por una asimetría entre los hemisferios superior al 30%, el índice de amplitud es superior a 90 μV y inferior a 20.

2. Ritmo beta. Se fija principalmente en las derivaciones anteriores (en los lóbulos frontales). Para la mayoría de las personas, una frecuencia típica es de 18 a 25 Hz con una amplitud de no más de 10 μV. La patología está indicada por un aumento de la amplitud por encima de 25 μV y una propagación persistente de la actividad beta a las derivaciones posteriores.

3. Ritmo delta y ritmo theta. Fijado sólo durante el sueño. La aparición de estas actividades durante el período de vigilia indica una desnutrición de los tejidos cerebrales.

5. Actividad bioeléctrica (BEA). Un indicador normal demuestra sincronía, ritmo y ausencia de paroxismos. Las desviaciones se manifiestan en la epilepsia de la primera infancia, predisposición a convulsiones y depresión.

Para que los resultados del estudio sean indicativos e informativos, es importante seguir exactamente el régimen de tratamiento prescrito, sin cancelar los medicamentos antes del estudio. El alcohol o las bebidas energéticas tomadas el día anterior pueden distorsionar la imagen.

¿Para qué se utiliza la electroencefalografía?

Para el paciente, los beneficios del estudio son evidentes. El médico puede comprobar la exactitud de la terapia prescrita y modificarla si es necesario.

En personas con epilepsia, cuando se establece un período de remisión mediante observación, el EEG puede mostrar convulsiones que no son observables superficialmente y aún requieren intervención médica. O evitar restricciones sociales irrazonables, especificando las características del curso de la enfermedad.

El estudio también puede contribuir al diagnóstico precoz de neoplasias, patologías vasculares, inflamación y degeneración cerebral.

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Introducción

La electroencefalografía (EEG - diagnóstico) es un método para estudiar la actividad funcional del cerebro, que consiste en medir los potenciales eléctricos de las células cerebrales, que posteriormente se someten a un análisis informático.

La electroencefalografía permite analizar cualitativa y cuantitativamente el estado funcional del cerebro y sus reacciones a los estímulos, y también ayuda significativamente en el diagnóstico de epilepsia, tumores, enfermedades isquémicas, degenerativas e inflamatorias del cerebro. La electroencefalografía permite evaluar la eficacia del tratamiento con un diagnóstico ya establecido.

El método EEG es prometedor e indicativo, lo que permite considerarlo en el campo del diagnóstico de trastornos mentales. Solicitud métodos matemáticos El análisis de EEG y su implementación en la práctica permite automatizar y simplificar el trabajo de los médicos. EEG es una parte integral de los criterios objetivos para el curso de la enfermedad en estudio en el sistema general de evaluaciones desarrollado para una computadora personal.

1. Método de electroencefalografía.

El uso del electroencefalograma para el estudio de la función cerebral y con fines diagnósticos se basa en el conocimiento adquirido a partir de observaciones de pacientes con varias lesiones cerebro, así como sobre los resultados de estudios experimentales en animales. Toda la experiencia del desarrollo de la electroencefalografía, a partir de los primeros estudios de Hans Berger en 1933, indica que ciertos fenómenos o patrones electroencefalográficos corresponden a ciertos estados del cerebro y sus sistemas individuales. La actividad bioeléctrica total registrada en la superficie de la cabeza caracteriza el estado de la corteza cerebral, tanto en su conjunto como en sus áreas individuales, así como el estado funcional de las estructuras profundas en diferentes niveles.

Los cambios en los potenciales de membrana intracelular (MP) de las neuronas piramidales corticales subyacen a las fluctuaciones de potencial registradas desde la superficie de la cabeza en forma de EEG. Cuando el MF intracelular de una neurona cambia en el espacio extracelular, donde se encuentran las células gliales, surge una diferencia de potencial: el potencial focal. Los potenciales que surgen en el espacio extracelular de una población de neuronas son la suma de dichos potenciales focales individuales. Los potenciales focales totales se pueden registrar mediante sensores conductores de electricidad de diferentes estructuras cerebrales, de la superficie de la corteza o de la superficie del cráneo. El voltaje de las corrientes del cerebro es de unos 10-5 voltios. El EEG es un registro de la actividad eléctrica total de las células de los hemisferios cerebrales.

1.1 Realización y registro de un electroencefalograma.

Los electrodos de grabación se colocan de tal manera que en la grabación multicanal estén representadas todas las partes principales del cerebro, indicadas por las letras iniciales de sus nombres latinos. En la práctica clínica, se utilizan dos sistemas principales de derivaciones de EEG: el sistema internacional "10-20" (Fig. 1) y un esquema modificado con un número reducido de electrodos (Fig. 2). Si es necesario obtener una imagen más detallada del EEG, es preferible el esquema "10-20".

Arroz. 1. Disposición internacional de electrodos "10-20". Los índices de letras significan: O - abducción occipital; P - plomo parietal; C - plomo central; F - avance frontal; t - abducción temporal. Los índices numéricos especifican la posición del electrodo dentro del área correspondiente.

Arroz. Fig. 2. Esquema de registro de EEG con derivaciones monopolares (1) con electrodo de referencia (R) en el lóbulo de la oreja y con derivaciones bipolares (2). En un sistema con un número reducido de derivaciones, los índices de letras significan: O - derivación occipital; P - plomo parietal; C - plomo central; F - avance frontal; Ta - derivación temporal anterior, Tr - derivación temporal posterior. 1: R - voltaje debajo del electrodo del oído de referencia; O - voltaje bajo el electrodo activo, R-O - registro obtenido con cable monopolar de la región occipital derecha. 2: Tr - voltaje debajo del electrodo en el área del foco patológico; Ta: voltaje debajo del electrodo, que se encuentra sobre el tejido cerebral normal; Ta-Tr, Tr-O y Ta-F: registros obtenidos con cable bipolar de los pares de electrodos correspondientes

Dicho cable se denomina cable de referencia cuando se aplica un potencial a la "entrada 1" del amplificador desde un electrodo ubicado sobre el cerebro, y a la "entrada 2", desde un electrodo alejado del cerebro. El electrodo ubicado sobre el cerebro a menudo se llama activo. El electrodo extraído del tejido cerebral se llama electrodo de referencia.

Como tal, se utilizan los lóbulos de la oreja izquierda (A1) y derecha (A2). El electrodo activo está conectado a la "entrada 1" del amplificador, cuya alimentación mediante un desplazamiento de potencial negativo hace que la pluma registradora se desvíe hacia arriba.

El electrodo de referencia está conectado a la "entrada 2". En algunos casos, se utiliza como electrodo de referencia un cable de dos electrodos en cortocircuito (AA) ubicados en los lóbulos de las orejas. Dado que la diferencia de potencial entre los dos electrodos se registra en el EEG, la posición del punto en la curva se verá igualmente afectada, pero en la dirección opuesta, por los cambios en el potencial debajo de cada uno de los pares de electrodos. En el cable de referencia debajo del electrodo activo se genera un potencial alterno del cerebro. Debajo del electrodo de referencia, que está alejado del cerebro, hay un potencial constante que no pasa al amplificador de CA y no afecta el patrón de grabación.

La diferencia de potencial refleja sin distorsión las fluctuaciones del potencial eléctrico generado por el cerebro bajo el electrodo activo. Sin embargo, la región de la cabeza entre los electrodos activo y de referencia es parte del circuito eléctrico "objeto amplificador", y la presencia de una fuente de potencial suficientemente intensa en esta área, ubicada asimétricamente con respecto a los electrodos, afectará significativamente las lecturas. Por tanto, en el caso de una asignación referencial, el juicio sobre la localización de la fuente potencial no es del todo fiable.

Bipolar se llama cable, en el que los electrodos sobre el cerebro están conectados a la "entrada 1" y la "entrada 2" del amplificador. La posición del punto de registro de EEG en el monitor se ve igualmente afectada por los potenciales bajo cada par de electrodos, y la curva registrada refleja la diferencia de potencial de cada uno de los electrodos.

Por lo tanto, es imposible juzgar la forma de oscilación de cada uno de ellos basándose en una asignación bipolar. Al mismo tiempo, el análisis del EEG registrado con varios pares de electrodos en diversas combinaciones permite determinar la localización de las fuentes potenciales que componen los componentes de una curva total compleja obtenida con derivación bipolar.

Por ejemplo, si hay una fuente local de oscilaciones lentas en la región temporal posterior (Tp en la Fig. 2), cuando los electrodos temporales anterior y posterior (Ta, Tr) están conectados a los terminales del amplificador, se obtiene una grabación que contiene una componente lento correspondiente a una actividad lenta en la región temporal posterior (Tr), superpuesta a ella por oscilaciones más rápidas generadas por la médula normal de la región temporal anterior (Ta).

Para aclarar la cuestión de qué electrodo registra este componente lento, se conectan pares de electrodos en dos canales adicionales, en cada uno de los cuales está representado por un electrodo del par original, es decir, Ta o Tr, y el segundo corresponde a algún ventaja no temporal, por ejemplo F y O.

Está claro que en el par recién formado (Tr-O), incluido el electrodo temporal posterior Tr, situado encima de la médula patológicamente alterada, volverá a haber un componente lento. En un par cuyas entradas se alimentan con la actividad de dos electrodos colocados sobre un cerebro relativamente intacto (Ta-F), se registrará un EEG normal. Así, en el caso de un foco cortical patológico local, la conexión de un electrodo situado encima de este foco, emparejado con cualquier otro, conduce a la aparición de un componente patológico en los canales EEG correspondientes. Esto le permite determinar la localización de la fuente de fluctuaciones patológicas.

Un criterio adicional para determinar la localización de la fuente del potencial de interés en el EEG es el fenómeno de distorsión de la fase de oscilación.

Arroz. Fig. 3. Relación de fases de los registros en diferentes localizaciones de la fuente de potencial: 1, 2, 3 - electrodos; A, B - canales del electroencefalógrafo; 1 - la fuente de la diferencia de potencial registrada se encuentra debajo del electrodo 2 (las entradas en los canales A y B están en antifase); II - la fuente de la diferencia de potencial registrada se encuentra debajo del electrodo I (los registros están en fase)

Las flechas indican la dirección de la corriente en los circuitos del canal, lo que determina las direcciones correspondientes de la desviación de la curva en el monitor.

Si conecta tres electrodos a las entradas de dos canales del electroencefalógrafo de la siguiente manera (Fig.3): electrodo 1 - a la "entrada 1", electrodo 3 - a la "entrada 2" del amplificador B y electrodo 2 - simultáneamente a " entrada 2" del amplificador A y "entrada 1" del amplificador B; Suponiendo que debajo del electrodo 2 hay un cambio positivo del potencial eléctrico en relación con el potencial de las partes restantes del cerebro (indicado por el signo "+"), entonces es obvio que la corriente eléctrica debida a este cambio de potencial tendrá la dirección opuesta en los circuitos de los amplificadores A y B, lo que se reflejará en desplazamientos opuestos de la diferencia de potencial (antifases) en los registros EEG correspondientes. Así, las oscilaciones eléctricas bajo el electrodo 2 en los registros de los canales A y B estarán representadas por curvas que tienen las mismas frecuencias, amplitudes y forma, pero de fase opuesta. Al cambiar los electrodos a través de varios canales del electroencefalógrafo en forma de cadena, las oscilaciones antifase del potencial investigado se registrarán a través de esos dos canales, a cuyas entradas opuestas está conectado un electrodo común, que se encuentra sobre la fuente de este potencial.

1.2 Electroencefalograma. ritmos

La naturaleza del EEG está determinada por el estado funcional del tejido nervioso, así como por los procesos metabólicos que ocurren en él. La violación del suministro de sangre conduce a la supresión de la actividad bioeléctrica de la corteza cerebral. importante función EEG es su carácter espontáneo y autónomo. La actividad eléctrica del cerebro se puede registrar no sólo durante la vigilia, sino también durante el sueño. Incluso en coma profundo y anestesia, se observa un patrón característico especial de procesos rítmicos (ondas EEG). En electroencefalografía se distinguen cuatro rangos principales: ondas alfa, beta, gamma y theta (Fig. 4).

Arroz. 4. Procesos de ondas EEG

La existencia de procesos rítmicos característicos está determinada por la actividad eléctrica espontánea del cerebro, que se debe a la actividad total de las neuronas individuales. Los ritmos del electroencefalograma se diferencian entre sí en duración, amplitud y forma. Los principales componentes del EEG de una persona sana se muestran en la Tabla 1. La agrupación es más o menos arbitraria, no corresponde a ninguna categoría fisiológica.

Tabla 1 - Los principales componentes del electroencefalograma.

Ritmo alfa(b): frecuencia 8-13 Hz, amplitud hasta 100 μV. Registrado en el 85-95% de los adultos sanos. Se expresa mejor en las regiones occipitales. El ritmo b tiene la mayor amplitud en un estado de vigilia tranquila y relajada con los ojos cerrados. Además de los cambios asociados con el estado funcional del cerebro, en la mayoría de los casos se observan cambios espontáneos en la amplitud del ritmo β, expresados ​​​​en un aumento y disminución alternados con la formación de "husos" característicos, que duran de 2 a 8 s. . Con un aumento en el nivel de actividad funcional del cerebro (atención intensa, miedo), la amplitud del ritmo b disminuye. En el EEG aparece actividad irregular de alta frecuencia y baja amplitud, lo que refleja la desincronización de la actividad neuronal. Con un estímulo externo repentino y de corta duración (especialmente un destello de luz), esta desincronización ocurre abruptamente, y si el estímulo no es de naturaleza emocional, el ritmo b se restablece con bastante rapidez (después de 0,5-2 s). Este fenómeno se denomina "reacción de activación", "reacción de orientación", "reacción de extinción del ritmo b", "reacción de desincronización".

· Ritmo beta(b): frecuencia 14-40 Hz, amplitud hasta 25 μV. Lo mejor de todo es que el ritmo B se registra en la región de las circunvoluciones centrales, sin embargo, también se extiende a las circunvoluciones centrales y frontales posteriores. Normalmente, se expresa muy débilmente y en la mayoría de los casos tiene una amplitud de 5 a 15 μV. El ritmo β está asociado con mecanismos corticales motores, sensoriales y somáticos y proporciona una respuesta de extinción a la activación motora o la estimulación táctil. La actividad con una frecuencia de 40 a 70 Hz y una amplitud de 5 a 7 μV a veces se denomina ritmo g; no tiene importancia clínica.

Ritmo Mu(m): frecuencia 8-13 Hz, amplitud hasta 50 μV. Los parámetros del ritmo m son similares a los del ritmo b normal, pero el ritmo m se diferencia de este último en sus propiedades fisiológicas y topografía. Visualmente, el ritmo m se observa sólo en el 5-15% de los sujetos en la región rolándica. La amplitud del ritmo m (en casos raros) aumenta con la activación motora o la estimulación somatosensorial. En los análisis de rutina, el ritmo m no tiene importancia clínica.

Actividad theta (I): frecuencia 4-7 Hz, amplitud de la actividad I patológica 40 μV y con mayor frecuencia excede la amplitud ritmos normales cerebro, alcanzando algunos condiciones patologicas 300 uV o más.

· Delta (d) -actividad: frecuencia 0,5-3 Hz, la amplitud es la misma que la de I-actividad. Las oscilaciones I y d pueden estar presentes en pequeñas cantidades en el EEG de un adulto despierto y son normales, pero su amplitud no excede la del ritmo b. Un EEG se considera patológico si contiene oscilaciones i y d con una amplitud de \sim 40 μV y ocupa más del 15% del tiempo total de registro.

La actividad epileptiforme es un fenómeno que se observa típicamente en el EEG de pacientes con epilepsia. Surgen como resultado de cambios de despolarización paroxística altamente sincronizados en grandes poblaciones de neuronas, acompañados de la generación de potenciales de acción. Como resultado, surgen potenciales puntiagudos de gran amplitud, que tienen los nombres correspondientes.

Spike (ing. Spike - punta, pico): un potencial negativo de forma aguda, que dura menos de 70 ms, ¿amplitud? 50 μV (a veces hasta cientos o incluso miles de μV).

· Una onda aguda se diferencia de un pico por su extensión en el tiempo: su duración es de 70-200 ms.

· Las ondas y picos agudos pueden combinarse con ondas lentas, formando complejos estereotipados. Onda lenta y pico: un complejo de pico y onda lenta. La frecuencia de los complejos pico-onda lenta es de 2,5 a 6 Hz y el período, respectivamente, de 160 a 250 ms. Una onda aguda-lenta es un complejo de una onda aguda y una onda lenta que la sigue, el período del complejo es de 500 a 1300 ms (Fig. 5).

Una característica importante de los picos y las ondas agudas es su aparición y desaparición repentinas, y una clara diferencia con la actividad de fondo, a la que superan en amplitud. Los fenómenos agudos con parámetros apropiados que no difieren claramente de la actividad de fondo no se designan como ondas o picos agudos.

Arroz. 5 . Los principales tipos de actividad epileptiforme: 1 - adherencias; 2 - olas agudas; 3 - ondas agudas en la banda P; 4 - onda lenta y puntiaguda; 5 - onda lenta de polipico; 6 - ola aguda-lenta. El valor de la señal de calibración para "4" es 100 µV, para el resto de registros - 50 µV.

Flare es un término para un grupo de ondas con aparición y desaparición repentinas, claramente diferentes de la actividad de fondo en frecuencia, forma y/o amplitud (Fig. 6).

Arroz. 6. Destellos y descargas: 1 - destellos de ondas b de gran amplitud; 2 - ráfagas de ondas B de gran amplitud; 3 - destellos (descargas) de ondas agudas; 4 - destellos de oscilaciones polifásicas; 5 - ráfagas de ondas q; 6 - destellos de ondas i; 7 - destellos (descargas) de complejos de punta-onda lenta

Descarga: un destello de actividad epileptiforme.

El patrón de una crisis epiléptica es una descarga de actividad epileptiforme, que suele coincidir con una crisis epiléptica clínica.

2. Electroencefalografía en epilepsia

La epilepsia es una enfermedad caracterizada por dos o más ataques epilépticos (convulsiones). Una crisis epiléptica es una alteración estereotipada, breve y generalmente no provocada de la conciencia, el comportamiento, las emociones, la motricidad o la funciones sensoriales, que incluso manifestaciones clínicas Puede estar asociado con la descarga de un número excesivo de neuronas en la corteza cerebral. La definición de ataque epiléptico a través del concepto de descarga neuronal determina la importancia más importante del EEG en epileptología.

La aclaración de la forma de epilepsia (más de 50 variantes) incluye una descripción del patrón EEG característico de esta forma como componente obligatorio. El valor del EEG está determinado por el hecho de que en el EEG también se observan descargas epilépticas y, en consecuencia, actividad epileptiforme fuera de un ataque epiléptico.

Los signos fiables de epilepsia son descargas de actividad epileptiforme y patrones de ataques epilépticos. Además, las ráfagas de actividad b, I y d de alta amplitud (más de 100-150 μV) son características; sin embargo, por sí solas no pueden considerarse evidencia de la presencia de epilepsia y se evalúan en el contexto de el cuadro clínico. Además del diagnóstico de epilepsia, el EEG desempeña un papel importante en la determinación de la forma de la enfermedad epiléptica, lo que determina el pronóstico y la elección del fármaco. EEG le permite elegir la dosis del fármaco evaluando la disminución de la actividad epileptiforme y predecir los efectos secundarios por la aparición de actividad patológica adicional.

Para detectar la actividad epileptiforme en el EEG, se utiliza estimulación rítmica ligera (principalmente en convulsiones fotogénicas), hiperventilación u otras influencias, basándose en información sobre los factores que provocan las convulsiones. El registro prolongado, especialmente durante el sueño, ayuda a identificar descargas epileptiformes y patrones de ataques epilépticos.

La privación del sueño contribuye a la provocación de descargas epileptiformes en el EEG o a la propia convulsión. La actividad epileptiforme confirma el diagnóstico de epilepsia, pero también es posible en otras condiciones; al mismo tiempo, no se puede registrar en algunos pacientes con epilepsia.

El registro a largo plazo del electroencefalograma y la videovigilancia EEG, así como las crisis epilépticas, la actividad epileptiforme en el EEG no se registra constantemente. En algunas formas de trastornos epilépticos, se observa sólo durante el sueño, a veces provocado por determinadas situaciones de la vida o formas de actividad del paciente. En consecuencia, la confiabilidad del diagnóstico de epilepsia depende directamente de la posibilidad de realizar un registro EEG a largo plazo en condiciones de comportamiento bastante libre del sujeto. Para ello, se han desarrollado sistemas portátiles especiales para el registro de EEG a largo plazo (12 a 24 horas o más) en condiciones cercanas a las de la vida normal.

El sistema de registro consta de una tapa elástica con electrodos de diseño especial integrados, que permiten obtener un registro EEG de alta calidad durante un tiempo prolongado. La actividad eléctrica de salida del cerebro se amplifica, digitaliza y registra en tarjetas flash mediante una grabadora del tamaño de una pitillera que cabe en una práctica bolsa que lleva el paciente. El paciente puede realizar las actividades domésticas normales. Una vez finalizado el registro, la información de la tarjeta flash en el laboratorio se transfiere a un sistema informático para registrar, visualizar, analizar, almacenar e imprimir datos electroencefalográficos y se procesa como un EEG normal. La información más confiable la proporciona el EEG (monitoreo por video), registro simultáneo del EEG y grabación de video del paciente durante la estupa. El uso de estos métodos es necesario en el diagnóstico de epilepsia, cuando el EEG de rutina no revela actividad epileptiforme, así como para determinar la forma de epilepsia y el tipo de ataque epiléptico, para el diagnóstico diferencial de ataques epilépticos y no epilépticos. aclarar los objetivos de la cirugía en el tratamiento quirúrgico y diagnosticar los trastornos epilépticos no paroxísticos asociados con convulsiones epileptiformes: actividad durante el sueño, control de la elección y dosis correctas del fármaco, efectos secundarios de la terapia, confiabilidad de la remisión.

2.1. Características del electroencefalograma en las formas más comunes de epilepsia y síndromes epilépticos

· Epilepsia infantil benigna con picos centrotemporales (epilepsia rolándica benigna).

Arroz. Fig. 7. EEG de un paciente de 6 años con epilepsia infantil idiopática con picos centrotemporales

En las regiones temporal central derecha (C4) y anterior (T4) se observan complejos regulares de ondas lentas y agudas con una amplitud de hasta 240 μV, que forman una distorsión de fase en las derivaciones correspondientes, lo que indica su generación por un dipolo en la parte inferior. partes de la circunvolución precentral en el límite con la circunvolución temporal superior.

Fuera del ataque: picos focales, ondas agudas y/o complejos pico-onda lenta en uno o dos hemisferios (40-50%) con predominio unilateral en las derivaciones temporales central y media, formando antifases sobre las regiones rolándica y temporal (Fig. 7).

A veces, la actividad epileptiforme está ausente durante la vigilia, pero aparece durante el sueño.

Durante un ataque: descarga epiléptica focal en las derivaciones temporales central y media en forma de picos de gran amplitud y ondas agudas combinadas con ondas lentas, con posible propagación más allá de la ubicación original.

Epilepsia occipital benigna de la infancia de aparición temprana (forma Panayotopoulos).

Fuera de un ataque: en el 90% de los pacientes se observan principalmente complejos multifocales de ondas agudas-lentas de amplitud alta o baja, a menudo descargas generalizadas sincrónicas bilaterales. En dos tercios de los casos, se observan adherencias occipitales, en un tercio de los casos, extraoccipital.

Los complejos se producen en serie al cerrar los ojos.

El bloqueo de la actividad epileptiforme se nota al abrir los ojos. La fotoestimulación provoca actividad epileptiforme en el EEG y, a veces, convulsiones.

Durante un ataque: descarga epiléptica en forma de picos de gran amplitud y ondas agudas, combinadas con ondas lentas, en una o ambas derivaciones occipital y parietal posterior, que generalmente se extiende más allá de la localización inicial.

Epilepsia generalizada idiopática. Patrones EEG característicos de la epilepsia idiopática infantil y juvenil con

Las ausencias, así como la epilepsia mioclónica juvenil idiopática, se detallan anteriormente.

Las características del EEG en la epilepsia idiopática generalizada primaria con convulsiones tónico-clónicas generalizadas son las siguientes.

Fuera del ataque: a veces dentro del rango normal, pero generalmente con cambios moderados o severos con ondas I, d, destellos de complejos pico-onda lenta bilateralmente sincrónicos o asimétricos, picos, ondas agudas.

Durante un ataque: una descarga generalizada en forma de actividad rítmica de 10 Hz, que aumenta gradualmente en amplitud y disminuye en frecuencia en la fase clónica, ondas agudas de 8-16 Hz, complejos de pico-onda lenta y polipico-onda lenta, grupos de ondas I y d de alta amplitud, irregulares, asimétricas, en la fase tónica I y d de actividad, que a veces culminan en períodos de falta de actividad o actividad lenta de baja amplitud.

· Epilepsias focales sintomáticas: las descargas focales epileptiformes características se observan con menos regularidad que en las idiopáticas. Incluso las convulsiones pueden presentarse no con la actividad epileptiforme típica, sino con destellos de ondas lentas o incluso desincronización y aplanamiento del EEG asociado con la convulsión.

En la epilepsia del lóbulo temporal límbico (hipocámpico), es posible que no haya cambios en el período interictal. Por lo general, se observan complejos focales de onda aguda-lenta en las derivaciones temporales, a veces bilateralmente sincrónicos con predominio de amplitud unilateral (Fig. 8). Durante un ataque: brotes de ondas lentas "empinadas" rítmicas de gran amplitud, u ondas agudas, o complejos de ondas agudas y lentas en las derivaciones temporales con extensión hacia la parte frontal y posterior. Al comienzo (a veces durante) una convulsión, se puede observar un aplanamiento unilateral del EEG. Con epilepsia laterotemporal con auditiva y con menos frecuencia. ilusiones visuales, se observan con mayor frecuencia alucinaciones y estados oníricos, trastornos del habla y de la orientación, actividad epileptiforme en el EEG. Las descargas se localizan en las derivaciones temporales media y posterior.

Con las convulsiones temporales no convulsivas, procediendo según el tipo de automatismo, es posible un cuadro de descarga epiléptica en forma de actividad I rítmica primaria o secundaria generalizada de alta amplitud sin fenómenos agudos y, en casos raros, en forma de difusa. desincronización, manifestada por actividad polimórfica con una amplitud inferior a 25 μV.

Arroz. 8. Epilepsia lobular temporal en un paciente de 28 años con crisis parciales complejas

Los complejos bilaterales sincrónicos de onda aguda-lenta en la región temporal anterior con predominio de amplitud a la derecha (electrodos F8 y T4) indican la localización de la fuente de actividad patológica en las regiones mediobasal anterior del lóbulo temporal derecho.

El EEG en la epilepsia del lóbulo frontal en el período interictal no revela patología focal en dos tercios de los casos. En presencia de oscilaciones epileptiformes, se registran en las derivaciones frontales de uno o ambos lados, se observan complejos bilaterales sincrónicos de punta-onda lenta, a menudo con predominio lateral en las regiones frontales. Durante una convulsión, se pueden observar descargas bilateralmente sincrónicas de puntas y ondas lentas u ondas I o D regulares de gran amplitud, principalmente en las derivaciones frontales y/o temporales, a veces desincronización difusa repentina. En el caso de los focos orbitofrontales, la localización tridimensional revela la ubicación adecuada de las fuentes de las ondas agudas iniciales del patrón de crisis epilépticas.

2.2 Interpretación de los resultados

El análisis EEG se realiza durante el registro y finalmente al finalizarlo. Durante el registro se evalúa la presencia de artefactos (inducción de campos de corriente de red, artefactos mecánicos del movimiento de electrodos, electromiograma, electrocardiograma, etc.) y se toman medidas para eliminarlos. Se evalúan la frecuencia y amplitud del EEG, se identifican los elementos gráficos característicos y se determina su distribución espacial y temporal. El análisis se completa con la interpretación fisiológica y fisiopatológica de los resultados y la formulación de una conclusión diagnóstica con correlación clínica y electroencefalográfica.

Arroz. 9. Respuesta fotoparoxística del EEG en epilepsia con crisis generalizadas

El EEG de fondo estaba dentro de los límites normales. Al aumentar la frecuencia de 6 a 25 Hz de estimulación rítmica ligera, se observa un aumento en la amplitud de las respuestas a una frecuencia de 20 Hz con el desarrollo de descargas de picos generalizadas, ondas agudas y complejos de picos y ondas lentas. d- hemisferio derecho; s - hemisferio izquierdo.

Básico documento medico según EEG: un informe clínico y electroencefalográfico escrito por un especialista basado en el análisis de un EEG "bruto".

La conclusión del EEG debe formularse de acuerdo con ciertas reglas y constar de tres partes:

1) descripción de los principales tipos de actividad y elementos del gráfico;

2) un resumen de la descripción y su interpretación fisiopatológica;

3) correlación de los resultados de las dos partes anteriores con datos clínicos.

El término descriptivo básico en EEG es "actividad", que define cualquier secuencia de ondas (actividad b, actividad de ondas agudas, etc.).

La frecuencia está determinada por el número de vibraciones por segundo; está escrito en el número correspondiente y expresado en hercios (Hz). La descripción da la frecuencia media de la actividad estimada. Por lo general, se toman de 4 a 5 segmentos de EEG con una duración de 1 s y se calcula el número de ondas en cada uno de ellos (Fig. 10).

Amplitud: rango de fluctuaciones del potencial eléctrico en el EEG; medido desde el pico de la onda anterior hasta el pico de la onda siguiente en fase opuesta, expresado en microvoltios (μV). Se utiliza una señal de calibración para medir la amplitud. Entonces, si la señal de calibración correspondiente a un voltaje de 50 µV tiene una altura de 10 mm en el registro, entonces, en consecuencia, 1 mm de desviación del lápiz significará 5 µV. Para caracterizar la amplitud de actividad en la descripción del EEG, se toman los valores máximos más típicos, excluidos los saltadores.

· La fase determina el estado actual del proceso e indica la dirección del vector de sus cambios. Algunos fenómenos EEG se evalúan por el número de fases que contienen. Monofásica es una oscilación en una dirección desde la línea isoeléctrica con un retorno al nivel inicial, bifásica es una oscilación cuando, después de completar una fase, la curva pasa el nivel inicial, se desvía en la dirección opuesta y regresa a la isoeléctrica. línea. Las vibraciones polifásicas son vibraciones que contienen tres o más fases. en un sentido más estricto, el término "onda polifásica" define la secuencia de ondas b y lentas (generalmente e).

Arroz. 10. Medición de frecuencia (1) y amplitud (II) en el EEG

La frecuencia se mide como el número de ondas por unidad de tiempo (1 s). A es la amplitud.

Conclusión

electroencefalografía cerebral epileptiforme

Con la ayuda del EEG, se obtiene información sobre el estado funcional del cerebro en diferentes niveles de conciencia del paciente. La ventaja de este método es su inofensividad, indoloro y no invasivo.

La electroencefalografía ha encontrado una amplia aplicación en la clínica neurológica. Los datos de EEG son especialmente importantes en el diagnóstico de la epilepsia; es posible su papel definitivo en el reconocimiento de tumores de localización intracraneal, enfermedades vasculares, inflamatorias, degenerativas del cerebro y coma. El EEG mediante fotoestimulación o estimulación sonora puede ayudar a diferenciar entre trastornos visuales y auditivos verdaderos e histéricos o la simulación de dichos trastornos. El EEG se puede utilizar para controlar al paciente. La ausencia de signos de actividad bioeléctrica del cerebro en el EEG es uno de los criterios más importantes para su muerte.

El EEG es fácil de usar, barato y no implica exposición al sujeto, es decir. no invasivo. El EEG se puede registrar cerca de la cama del paciente y utilizarse para controlar el estadio de la epilepsia y realizar un seguimiento a largo plazo de la actividad cerebral.

Pero hay otra ventaja del EEG, no tan obvia, pero sí muy valiosa. De hecho, la PET y la resonancia magnética funcional se basan en medir cambios metabólicos secundarios en el tejido cerebral, en lugar de los primarios (es decir, procesos eléctricos en las células nerviosas). El EEG puede mostrar uno de los principales parámetros del sistema nervioso: la propiedad del ritmo, que refleja la coherencia del trabajo de las diferentes estructuras cerebrales. Por lo tanto, al registrar un encefalograma eléctrico (y también magnético), el neurofisiólogo tiene acceso a los mecanismos reales de procesamiento de información del cerebro. Esto ayuda a revelar el plano de los procesos implicados en el cerebro, mostrando no sólo "dónde", sino también "cómo" se procesa la información en el cerebro. Es esta posibilidad la que hace del EEG un método de diagnóstico único y, por supuesto, valioso.

Los exámenes electroencefalográficos revelan cómo cerebro humano utiliza sus reservas funcionales.

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Características esenciales de la actividad neuronal y estudio de la actividad de las neuronas cerebrales. Análisis de la electroencefalografía, que se ocupa de la evaluación de los biopotenciales derivados de la excitación de las células cerebrales. Proceso de magnetoencefalografía.

prueba, agregada el 25/09/2011


Evaluación de la actividad de los linfocitos asesinos. Determinación de la actividad funcional de los fagocitos, concentración de inmunoglobulinas, componentes del complemento. Métodos inmunológicos basados ​​en la reacción antígeno-anticuerpo. Áreas de uso del inmunodiagnóstico.

tutorial, añadido el 12/04/2014


Etiología, patogénesis y tratamiento de la necrosis pancreática. Neutrófilos: ciclo de vida, morfología, funciones, metabolismo. Método bioluminiscente para determinar la actividad de deshidrogenasas dependientes de NAD(P) en neutrófilos. Actividad de la lactato deshidrogenasa en los neutrófilos sanguíneos.

trabajo final, agregado el 08/06/2014


Características de los métodos para estudiar la actividad mecánica del corazón: apexcardiografía, balistocardiografía, quimografía de rayos X y ecocardiografía. Su significado principal, precisión de la medición y características de la aplicación. El principio y modos de funcionamiento del dispositivo ultrasónico.

presentación, añadido el 13/12/2013


Características fisiopatológicas en pacientes neuroquirúrgicos y pacientes con lesión cerebral traumática. Trastornos circulatorios en el cerebro. Aspectos terapéuticos en la terapia de infusión. Peculiaridades de la nutrición en pacientes con traumatismo craneoencefálico.