Vrijednost osjeta u profesionalnoj djelatnosti liječnika. Open Library - otvorena knjižnica obrazovnih informacija

Elektroencefalografija (EEG) je metoda snimanja električne aktivnosti mozga pomoću elektroda postavljenih na kožu tjemena.

Po analogiji s radom računala, od rada jednog tranzistora do funkcioniranja računalnih programa i aplikacija, električna aktivnost mozga može se promatrati na različitim razinama: s jedne strane, akcijski potencijali pojedinih neurona, s jedne strane, akcijski potencijali pojedinih neurona, s jedne strane, radni potencijali pojedinih neurona, s druge strane. s druge strane, opća bioelektrična aktivnost mozga, koja se bilježi pomoću EEG-a.

Rezultati EEG-a koriste se i za kliničku dijagnozu i za znanstvene svrhe. Postoji intrakranijalni, ili unutarkranijalni EEG (intrakranijalni EEG, icEEG), koji se naziva i subduralni EEG (subduralni EEG, sdEEG) i elektrokortikografija (ECoG, ili elektrokortikografija, ECoG). Kod provođenja ovih vrsta EEG-a registracija električne aktivnosti provodi se izravno s površine mozga, a ne s vlasišta. ECoG karakterizira viša prostorna rezolucija u odnosu na površinski (perkutani) EEG, budući da kosti lubanje i vlasište donekle "omekšavaju" električne signale.

Međutim, mnogo se češće koristi transkranijalna elektroencefalografija. Ova metoda je ključna u dijagnostici epilepsije, a također daje dodatne vrijedne informacije za mnoge druge neurološke poremećaje.

Referenca povijesti

Godine 1875. liječnik iz Liverpoola Richard Caton (1842.-1926.) predstavio je u British Medical Journalu rezultate električnog fenomena uočenog tijekom ispitivanja moždanih hemisfera zečeva i majmuna. Godine 1890. Beck je objavio studiju o spontanoj električnoj aktivnosti mozga kunića i pasa, koja se manifestirala u obliku ritmičkih oscilacija koje se mijenjaju kada su izložene svjetlu. Godine 1912. ruski fiziolog Vladimir Vladimirovič Pravdič-Neminski objavio je prvi EEG i evocirane potencijale sisavca (psa). Godine 1914. drugi znanstvenici (Cybulsky i Jelenska-Macieszyna) fotografirali su EEG snimku umjetno izazvanog napadaja.

Njemački fiziolog Hans Berger (1873.-1941.) započeo je istraživanje ljudskog EEG-a 1920. godine. On je uređaju dao njegovo moderno ime, a iako su drugi znanstvenici ranije izvodili slične eksperimente, Berger se ponekad smatra otkrivačem EEG-a. U budućnosti je njegove ideje razvio Edgar Douglas Adrian.

Godine 1934. prvi je put prikazan obrazac epileptiformne aktivnosti (Fisher i Lowenback). Početkom kliničke encefalografije smatra se 1935. godina, kada su Gibbs, Davis i Lennox opisali interiktnu aktivnost i obrazac malog epileptičkog napadaja. Nakon toga, 1936., Gibbs i Jasper okarakterizirali su interiktnu aktivnost kao žarišnu značajku epilepsije. Iste godine otvoren je prvi EEG laboratorij u Massachusetts General Hospital.

Franklin Offner (Franklin Offner, 1911.-1999.), profesor biofizike na Sveučilištu Northwestern, razvio je prototip elektroencefalografa koji je uključivao piezoelektrični snimač nazvan kristograf (cijeli uređaj nazvan je Offnerov dinograf).

Godine 1947., u vezi s osnivanjem Američkog društva za elektroencefalografiju (The American EEG Society), održan je prvi međunarodni kongres o EEG-u. A već 1953. (Aserinsky i Kleitmean) otkrili su i opisali fazu sna s brzim pokretima očiju.

Pedesetih godina prošlog stoljeća engleski liječnik William Gray Walter razvio je metodu nazvanu EEG topografija, koja je omogućila mapiranje električne aktivnosti mozga na površini mozga. Ova metoda nije primjenjiva na klinička praksa, koristi se samo u znanstvenim istraživanjima. Metoda je stekla posebnu popularnost 1980-ih i bila je od posebnog interesa za istraživače u području psihijatrije.

Fiziološke osnove EEG-a

Prilikom provođenja EEG-a mjere se ukupne postsinaptičke struje. Akcijski potencijal (AP, kratkotrajna promjena potencijala) u presinaptičkoj membrani aksona uzrokuje otpuštanje neurotransmitera u sinaptičku pukotinu. Neurotransmiter ili neurotransmiter je kemikalija koja prenosi živčanih impulsa preko sinapsi između neurona. Nakon prolaska kroz sinaptičku pukotinu, neurotransmiter se veže na receptore na postsinaptičkoj membrani. To uzrokuje ionske struje u postsinaptičkoj membrani. Kao rezultat toga, u izvanstaničnom prostoru nastaju kompenzacijske struje. Upravo te izvanstanične struje tvore EEG potencijale. EEG je neosjetljiv na AP aksona.

Iako su postsinaptički potencijali odgovorni za formiranje EEG signala, površinski EEG nije u stanju uhvatiti aktivnost jednog dendrita ili neurona. Ispravnije je reći da je površinski EEG zbroj sinkrone aktivnosti stotina neurona iste orijentacije u prostoru, smještenih radijalno u odnosu na vlasište. Struje usmjerene tangencijalno na vlasište se ne bilježe. Tako se tijekom EEG-a bilježi aktivnost apikalnih dendrita smještenih radijalno u korteksu. Budući da se napon polja smanjuje proporcionalno udaljenosti do njegovog izvora na četvrtu potenciju, aktivnost neurona u dubokim slojevima mozga puno je teže fiksirati nego struje neposredno u blizini kože.

Struje zabilježene na EEG-u karakteriziraju različite frekvencije, prostorna raspodjela i odnos s različitim stanjima mozga (na primjer, spavanje ili budnost). Takve potencijalne fluktuacije predstavljaju sinkroniziranu aktivnost cijele mreže neurona. Identificirano je samo nekoliko neuronskih mreža odgovornih za snimljene oscilacije (primjerice, talamokortikalna rezonancija u podlozi "vretena sna" - ubrzani alfa ritmovi tijekom spavanja), dok mnoge druge (primjerice sustav koji oblikuje okcipitalni osnovni ritam) nisu još uspostavljena..

EEG tehnika

Za dobivanje tradicionalnog površinskog EEG-a, snimanje se izvodi pomoću elektroda koje se postavljaju na vlasište pomoću elektrovodljivog gela ili masti. Obično se prije postavljanja elektroda, ako je moguće, uklone mrtve stanice kože koje povećavaju otpor. Tehnika se može poboljšati korištenjem ugljikovih nanocijevi koje prodiru u gornje slojeve kože i poboljšavaju električni kontakt. Takav sustav senzora naziva se ENOBIO; međutim prikazana metodologija opće prakse(ni u znanstvenim istraživanjima, pa čak ni u klinici) još se ne koristi. Tipično, mnogi sustavi koriste elektrode, svaka s zasebnom žicom. Neki sustavi koriste posebne kapice ili mrežaste strukture poput kacige koje okružuju elektrode; najčešće se ovaj pristup opravdava kada se koristi set s velikim brojem gusto raspoređenih elektroda.

Za većinu kliničkih i istraživačkih primjena (s izuzetkom kompleta s velikim brojem elektroda), položaj i naziv elektroda određeni su međunarodnim sustavom "10-20". Korištenje ovog sustava osigurava da su nazivi elektroda strogo usklađeni između različitih laboratorija. U klinici se najčešće koristi set od 19 elektroda (plus uzemljenje i referentna elektroda). Za snimanje EEG novorođenčadi obično se koristi manji broj elektroda. Dodatne elektrode mogu se koristiti za dobivanje EEG-a određenog područja mozga s većom prostornom rezolucijom. Set s velikim brojem elektroda (obično u obliku kape ili mrežaste kacige) može sadržavati do 256 elektroda koje se nalaze na glavi na manje-više jednakoj udaljenosti jedna od druge.

Svaka elektroda spojena je na jedan ulaz diferencijalnog pojačala (to jest, jedno pojačalo po paru elektroda); u standardnom sustavu, referentna elektroda je spojena na drugi ulaz svakog diferencijalnog pojačala. Takvo pojačalo povećava potencijal između mjerne elektrode i referentne elektrode (obično 1.000-100.000 puta ili pojačanje napona od 60-100 dB). U slučaju analognog EEG-a, signal tada prolazi kroz filter. Na izlazu, signal snima snimač. Međutim, danas su mnogi snimači digitalni, a pojačani signal (nakon prolaska kroz filtar šuma) pretvara se pomoću analogno-digitalnog pretvarača. Za klinički površinski EEG, frekvencija A/D pretvorbe javlja se na 256-512 Hz; frekvencija pretvorbe do 10 kHz koristi se u znanstvene svrhe.

U digitalnom EEG-u signal je pohranjen u u elektroničkom obliku; za prikaz, također prolazi kroz filter. Uobičajene postavke za niskopropusni filtar i visokopropusni filtar su 0,5-1 Hz odnosno 35-70 Hz. Niskopropusni filtar obično uklanja sporovalne artefakte (npr. artefakte kretanja), a visokopropusni filtar desenzibilizira EEG kanal na fluktuacije visoke frekvencije (npr. elektromiografske signale). Osim toga, dodatni filtar s urezima može se koristiti za uklanjanje buke koju uzrokuju dalekovodi (60 Hz u SAD-u i 50 Hz u mnogim drugim zemljama). Notch filter se često koristi ako se EEG snimanje provodi u jedinici intenzivne njege, odnosno u izuzetno nepovoljnim tehničkim uvjetima za EEG.

Da bi se procijenila mogućnost kirurškog liječenja epilepsije, potrebno je postaviti elektrode na površinu mozga, ispod dura mater. Za izvođenje ove varijante EEG-a izvodi se kraniotomija, odnosno formira se rupa za čičak. Ova varijanta EEG-a naziva se intrakranijalni, ili unutarkranijalni EEG (intrakranijalni EEG, icEEG), ili subduralni EEG (subduralni EEG, sdEEG), ili elektrokortikografija (ECoG, ili elektrokortikografija, ECoG). Elektrode se mogu uroniti u moždane strukture, kao što su amigdala (amigdala) ili hipokampus, područja mozga u kojima nastaju žarišta epilepsije, ali čiji se signali ne mogu zabilježiti tijekom površnog EEG-a. Signal elektrokortikograma obrađuje se na isti način kao i rutinski digitalni EEG signal (vidi gore), međutim, postoji nekoliko značajki. Obično se ECoG snima na višim frekvencijama u usporedbi s površinskim EEG-om, budući da, prema Nyquistovoj teoremi, visoke frekvencije prevladavaju u subduralnom signalu. Osim toga, mnogi od artefakata koji utječu na rezultate površinskog EEG-a ne utječu na ECoG, pa je stoga upotreba filtra izlaznog signala često nepotrebna. Obično je amplituda EEG signala odrasle osobe oko 10-100 μV kada se mjeri na tjemenu i oko 10-20 mV kada se mjeri subduralno.

Budući da je EEG signal razlika potencijala između dviju elektroda, rezultati EEG-a mogu se prikazati na nekoliko načina. Redoslijed istovremenog prikaza određenog broja odvoda pri snimanju EEG-a naziva se uređivanje.

Bipolarna montaža

Svaki kanal (odnosno zasebna krivulja) predstavlja razliku potencijala između dvije susjedne elektrode. Instalacija je zbirka takvih kanala. Na primjer, kanal "Fp1-F3" je razlika potencijala između Fp1 elektrode i F3 elektrode. Sljedeći montažni kanal, "F3-C3", odražava razliku potencijala između elektroda F3 i C3, i tako dalje za cijeli set elektroda. Ne postoji zajednička elektroda za sve odvode.

Referentna montaža

Svaki kanal predstavlja razliku potencijala između odabrane elektrode i referentne elektrode. Ne postoji standardno mjesto za referentnu elektrodu; međutim, njegov položaj je drugačiji od položaja mjernih elektroda. Često se elektrode postavljaju u područje projekcija srednjih struktura mozga na površini lubanje, jer u tom položaju ne pojačavaju signal iz bilo koje hemisfere. Još jedan popularan sustav fiksacije elektroda je pričvršćivanje elektroda na ušne školjke ili mastoidne nastavake.

Laplaceova montaža

Upotrebljava se prilikom snimanja digitalnog EEG-a, svaki kanal je razlika potencijala elektrode i ponderirana prosječna vrijednost za okolne elektrode. Prosječni signal se tada naziva prosječni referentni potencijal. Prilikom korištenja analognog EEG-a tijekom snimanja, stručnjak prelazi s jedne vrste montaže na drugu kako bi maksimalno odražavao sve karakteristike EEG-a. U slučaju digitalnog EEG-a, svi se signali pohranjuju prema određenoj vrsti montaže (obično referentnoj); budući da se svaka vrsta montaže može matematički konstruirati iz bilo koje druge, EEG može promatrati stručnjak za bilo koju montažu.

Normalna EEG aktivnost

EEG se obično opisuje terminima kao što su (1) ritmička aktivnost i (2) prolazne komponente. Ritmička aktivnost mijenja se u frekvenciji i amplitudi, posebice, tvoreći alfa ritam. Ali neke promjene u parametrima ritmičke aktivnosti mogu biti od kliničkog značaja.

Većina poznatih EEG signala odgovara frekvencijskom rasponu od 1 do 20 Hz (u standardnim uvjetima snimanja, ritmovi čija je frekvencija izvan tog raspona najvjerojatnije su artefakti).

Delta valovi (δ-ritam)

Frekvencija delta ritma je do oko 3 Hz. Ovaj ritam karakteriziraju spori valovi velike amplitude. Obično prisutan kod odraslih tijekom non-REM spavanja. Također se normalno javlja kod djece. Delta ritam se može pojaviti u žarištima u području subkortikalnih lezija ili se proširiti posvuda s difuznim lezijama, metaboličkom encefalopatijom, hidrocefalusom ili dubokim lezijama struktura srednjeg mozga. Obično je ovaj ritam kod odraslih najuočljiviji u frontalnoj regiji (frontalna isprekidana ritmička delta aktivnost, ili FIRDA – Frontal Intermittent Rhythmic Delta) i kod djece u okcipitalnoj regiji (okcipitalna isprekidana ritmička delta aktivnost ili OIRDA – Occipital Intermittent Rhythmic Delta).

Theta valovi (θ-ritam)

Theta ritam karakterizira frekvencija od 4 do 7 Hz. Obično se viđa kod male djece. Može se javiti kod djece i odraslih u stanju pospanosti ili tijekom aktivacije, kao i u stanju dubokog razmišljanja ili meditacije. Višak theta ritmova u starijih bolesnika ukazuje na patološku aktivnost. Može se promatrati kao žarišni poremećaj s lokalnim subkortikalnim lezijama; a osim toga, može se širiti na generaliziran način s difuznim poremećajima, metaboličkom encefalopatijom, lezijama dubokih struktura mozga, au nekim slučajevima i s hidrocefalusom.

Alfa valovi (α-ritam)

Za alfa ritam karakteristična je frekvencija od 8 do 12 Hz. Naziv ovoj vrsti ritma dao je njegov pronalazač, njemački fiziolog Hans Berger. Alfa valovi se opažaju u stražnji odjeli glave s obje strane, a amplituda im je veća u dominantnom dijelu. Ova vrsta ritma detektira se kada subjekt zatvori oči ili je u opuštenom stanju. Primjećuje se da alfa ritam blijedi ako otvorite oči, a također i u stanju mentalnog stresa. Sada se ova vrsta aktivnosti naziva "osnovni ritam", "okcipitalni dominantni ritam" ili "okcipitalni alfa ritam". Zapravo, kod djece osnovni ritam ima frekvenciju manju od 8 Hz (to jest, tehnički spada u raspon theta ritma). Uz glavni okcipitalni alfa ritam, normalno postoji još nekoliko njegovih normalnih varijanti: mu ritam (μ ritam) i temporalni ritmovi - kapa i tau ritmovi (κ i τ ritmovi). Alfa ritmovi se također mogu pojaviti u patološkim situacijama; npr. ako bolesnik u komi ima difuzni alfa ritam na EEG-u koji se javlja bez vanjske stimulacije, takav se ritam naziva "alfa koma".

Senzomotorni ritam (μ-ritam)

Mu ritam karakterizira učestalost alfa ritma i opaža se u senzomotornom korteksu. Pokret suprotne ruke (ili prikaz takvog pokreta) uzrokuje propadanje mu ritma.

Beta valovi (β-ritam)

Frekvencija beta ritma je od 12 do 30 Hz. Obično signal ima simetričnu distribuciju, ali je najočitiji u frontalnoj regiji. Beta ritam niske amplitude s različitim frekvencijama često je povezan s nemirnim i nervoznim razmišljanjem i aktivnom koncentracijom. Ritmički beta valovi s dominantnim skupom frekvencija povezani su s različitim patologijama i djelovanjem lijekova, osobito serije benzodiazepina. Ritam s frekvencijom većom od 25 Hz, opažen tijekom uklanjanja površinskog EEG-a, najčešće je artefakt. Može biti odsutan ili blag u područjima kortikalnog oštećenja. Beta ritam dominira u EEG-u pacijenata koji su u stanju tjeskobe ili zabrinutosti, ili pacijenata čiji su oči otvorene.

Gama valovi (γ-ritam)

Frekvencija gama valova je 26-100 Hz. Zbog činjenice da vlasište i kosti lubanje imaju svojstva filtriranja, gama ritmovi se snimaju samo tijekom elektrokortigrafije ili, eventualno, magnetoencefalografije (MEG). Smatra se da su gama ritmovi rezultat aktivnosti različitih populacija neurona ujedinjenih u mrežu za obavljanje određene motoričke funkcije ili mentalnog rada.

Za potrebe istraživanja, s DC pojačalom, bilježi se aktivnost bliska DC ili koju karakteriziraju izrazito spori valovi. Obično se takav signal ne bilježi u kliničkim uvjetima, jer je signal s takvim frekvencijama izuzetno osjetljiv na niz artefakata.

Neke EEG aktivnosti mogu biti prolazne i ne ponavljaju se. Vrhovi i oštri valovi mogu biti rezultat napadaja ili interiktalne aktivnosti u bolesnika s epilepsijom ili predisponiranih za epilepsiju. Ostali privremeni fenomeni (potencijali vrhova i vretena spavanja) smatraju se normalnim varijantama i opažaju se tijekom normalnog sna.

Vrijedno je napomenuti da postoje neke vrste aktivnosti koje su statistički vrlo rijetke, ali njihova manifestacija nije povezana s bilo kojom bolešću ili poremećajem. To su takozvane "normalne varijante" EEG-a. Primjer takve varijante je mu-ritam.

EEG parametri ovise o dobi. EEG novorođenčeta uvelike se razlikuje od EEG-a odrasle osobe. EEG djeteta obično uključuje niže frekvencije oscilacija u usporedbi s EEG-om odrasle osobe.

Također, EEG parametri variraju ovisno o stanju. EEG se snima zajedno s drugim mjerenjima (elektrookulogram, EOG i elektromiogram, EMG) kako bi se odredile faze spavanja tijekom polisomnografske studije. Prva faza spavanja (pospanost) na EEG-u karakterizira nestanak okcipitalnog glavnog ritma. U tom slučaju može se uočiti povećanje broja theta valova. Postoji cijeli katalog različitih EEG uzoraka tijekom pospanosti (Joan Santamaria, Keith H. Chiappa). U drugoj fazi spavanja pojavljuju se vretena spavanja - kratkotrajni nizovi ritmičkih aktivnosti u frekvencijskom rasponu od 12-14 Hz (ponekad zvani "sigma pojas"), koji se najlakše snimaju u frontalnoj regiji. Frekvencija većine valova u drugoj fazi sna je 3-6 Hz. Treću i četvrtu fazu sna karakterizira prisutnost delta valova i obično se nazivaju non-REM spavanje. Faze od jedan do četiri čine takozvano spavanje bez brzih pokreta očiju (non-REM, NREM). EEG tijekom spavanja s brzim pokretima očiju (REM) po svojim je parametrima sličan EEG-u u budnom stanju.

Rezultati EEG-a koji se izvodi u općoj anesteziji ovise o vrsti anestetika koji se koristi. Uvođenjem halogeniranih anestetika, kao što je halotan, ili intravenoznih sredstava, kao što je propofol, uočava se poseban "brzi" EEG uzorak (alfa i slabi beta ritam) u gotovo svim odvodima, osobito u frontalnoj regiji. Prema prijašnjoj terminologiji, ova varijanta EEG-a nazivala se frontalni, rašireni brzi (Widespread Anterior Rapid, WAR) za razliku od raširenog sporog obrasca (Widespread Slow, WAIS) koji se javlja kod uvođenja velikih doza opijata. Tek nedavno znanstvenici su došli do razumijevanja mehanizama djelovanja anestetičkih tvari na EEG signale (na razini interakcije tvari s različitim vrstama sinapsi i razumijevanja sklopova zahvaljujući kojima se provodi sinkronizirana aktivnost neurona ).

Artefakti

biološki artefakti

Artefakti se nazivaju EEG signali koji nisu povezani s moždanom aktivnošću. Takvi signali su gotovo uvijek prisutni na EEG-u. Stoga je potrebno ispravno tumačenje EEG-a odlično iskustvo. Najčešće vrste artefakata su:

• artefakte uzrokovane pokretima oka (uključujući očnu jabučicu, očne mišiće i kapak);
• artefakti iz EKG-a;
• artefakti iz EMG-a;
• artefakti uzrokovani pomicanjem jezika (glosokinetički artefakti).

Artefakti uzrokovani pomicanjem oka nastaju zbog potencijalne razlike između rožnice i mrežnice, koja se pokazuje prilično velikom u usporedbi s potencijalima mozga. Nema problema ako je oko u stanju potpunog mirovanja. Međutim, refleksni pokreti očiju su gotovo uvijek prisutni, generirajući potencijal, koji zatim bilježe frontopolarni i frontalni odvodi. Pokreti oka - okomiti ili vodoravni (sakade - brzi trzavi pokreti oka) - nastaju zbog kontrakcije očnih mišića koji stvaraju elektromiografski potencijal. Bez obzira je li ovo treptanje očima svjesno ili refleksno, ono dovodi do pojave elektromiografskih potencijala. Međutim, u ovom slučaju, kod treptanja, važniji su refleksni pokreti. očna jabučica, jer uzrokuju niz karakterističnih EEG artefakata.

Artefakti karakterističnog tipa, koji proizlaze iz drhtanja vjeđa, ranije su se nazivali kappa ritam (ili kappa valovi). Obično ih bilježe prefrontalni odvodi koji su neposredno iznad očiju. Ponekad se mogu naći tijekom mentalnog rada. Obično imaju theta (4-7 Hz) ili alfa (8-13 Hz) frekvenciju. Ova vrsta Aktivnost je dobila naziv jer se smatralo da je rezultat moždane aktivnosti. Kasnije je utvrđeno da ti signali nastaju kao posljedica pokreta vjeđa, ponekad toliko suptilni da ih je vrlo teško primijetiti. Zapravo, ne bi ih trebalo nazivati ​​ritmom ili valom, jer su šum ili "artefakt" EEG-a. Stoga se termin kappa ritam više ne koristi u elektroencefalografiji, a navedeni signal treba opisati kao artefakt uzrokovan podrhtavanjem vjeđa.

Međutim, pokazalo se da su neki od tih artefakata korisni. Analiza pokreta oka neophodna je u polisomnografiji, a također je korisna u konvencionalnom EEG-u za procjenu mogućih promjena u anksioznosti, budnosti ili spavanju.

Vrlo često postoje EKG artefakti koji se mogu zamijeniti sa skokovitom aktivnošću. Suvremeni način EEG snimanja obično uključuje jedan EKG kanal koji dolazi iz ekstremiteta, što omogućuje razlikovanje EKG ritma od spike valova. Ovom metodom također je moguće utvrditi različite varijante aritmije, koje uz epilepsiju mogu biti uzrok sinkope (nesvjestice) ili drugih epizodnih poremećaja i napadaja. Glosokinetički artefakti nastaju zbog potencijalne razlike između baze i vrha jezika. Mali pokreti jezika "začepe" EEG, osobito kod pacijenata koji boluju od parkinsonizma i drugih bolesti koje karakteriziraju tremor.

Artefakti vanjskog podrijetla

Osim artefakata unutarnjeg podrijetla, postoji mnogo artefakata koji su vanjski. Kretanje u blizini pacijenta, pa čak i podešavanje položaja elektroda može uzrokovati EEG smetnje, nalete aktivnosti zbog kratkotrajne promjene otpora ispod elektrode. Loše uzemljenje EEG elektroda može uzrokovati značajne artefakte (50-60 Hz) ovisno o parametrima lokalnog elektroenergetskog sustava. Intravenozni drip također može biti izvor smetnji, budući da takav uređaj može izazvati ritmične, brze, niskonaponske nalete aktivnosti koje je lako zamijeniti sa stvarnim potencijalima.

Korekcija artefakata

Nedavno je za ispravljanje i uklanjanje EEG artefakata korištena metoda dekompozicije, koja se sastoji u razgradnji EEG signala na nekoliko komponenti. Postoji mnogo algoritama za rastavljanje signala na dijelove. Svaka metoda temelji se na sljedećem principu: potrebno je izvršiti takve manipulacije koje će omogućiti dobivanje "čistog" EEG-a kao rezultat neutralizacije (nuliranja) neželjenih komponenti.

patološka aktivnost

Patološka aktivnost može se grubo podijeliti na epileptiformnu i neepileptiformnu. Osim toga, može se podijeliti na lokalnu (žarišnu) i difuznu (generaliziranu).

Fokalnu epileptiformnu aktivnost karakteriziraju brzi, sinkroni potencijali velikog broja neurona u određenom području mozga. Može se pojaviti izvan napadaja i ukazivati ​​na područje korteksa (područje povećane ekscitabilnosti) koje je predisponirano za pojavu epileptičkih napadaja. Registriranje interiktalne aktivnosti još uvijek nije dovoljno da bi se ustanovilo da li pacijent doista boluje od epilepsije, odnosno da bi se lokaliziralo područje u kojem je napad nastao u slučaju fokalne ili žarišne epilepsije.

Najveća generalizirana (difuzna) epileptiformna aktivnost opažena je u frontalnoj zoni, ali se također može promatrati u svim drugim projekcijama mozga. Prisutnost signala ove prirode na EEG-u ukazuje na prisutnost generalizirane epilepsije.

Žarišna neepileptiformna patološka aktivnost može se uočiti na mjestima kortikalne ozljede ili bijela tvar mozak. Sadrži više niskofrekventnih ritmova i/ili ga karakterizira odsutnost normalnih visokofrekventnih ritmova. Osim toga, takva se aktivnost može manifestirati kao žarišno ili jednostrano smanjenje amplitude EEG signala. Difuzna neepileptiformna patološka aktivnost može se manifestirati kao raspršeni abnormalno spori ritmovi ili bilateralno usporavanje normalnih ritmova.

Prednosti metode

EEG kao alat za istraživanje mozga ima nekoliko značajne koristi, na primjer, EEG karakterizira vrlo visoka rezolucija u vremenu (na razini jedne milisekunde). Za druge metode proučavanja moždane aktivnosti, kao što je pozitronska emisijska tomografija (pozitronska emisijska tomografija, PET) i funkcionalna MRI (fMRI ili Funkcionalna magnetska rezonancija, fMRI), vremenska rezolucija je između sekundi i minuta.

EEG metoda izravno mjeri električnu aktivnost mozga, dok druge metode bilježe promjene u brzini protoka krvi (na primjer, jednofotonska emisijska kompjutorizirana tomografija, SPECT, ili jednofotonska emisijska kompjutorizirana tomografija, SPECT; i fMRI), koje su neizravni pokazatelji moždane aktivnosti. EEG se može izvesti istovremeno s fMRI za zajedničko snimanje podataka visoke vremenske i prostorne rezolucije. Međutim, budući da se događaji zabilježeni kao rezultat istraživanja svake od metoda događaju u različita razdoblja vremena, uopće nije nužno da skup podataka odražava istu aktivnost mozga. Postoje tehničke poteškoće u kombiniranju ove dvije metode, koje uključuju potrebu za uklanjanjem EEG artefakata radiofrekvencijskih impulsa i kretanja pulsirajuće krvi. Osim toga, struje se mogu pojaviti u žicama EEG elektroda zbog magnetsko polje generiran MRI-om.

EEG se može snimati istovremeno s MEG-om, tako da se rezultati ovih komplementarnih studija visoke vremenske rezolucije mogu međusobno uspoređivati.

Ograničenja metode

EEG metoda ima nekoliko ograničenja, od kojih je najvažnije loša prostorna rezolucija. EEG je posebno osjetljiv na određeni skup postsinaptičkih potencijala: na one koji se formiraju u gornjim slojevima korteksa, na vrhovima vijuga neposredno uz lubanju, usmjerenih radijalno. Dendriti smješteni dublje u korteksu, unutar brazdi, smješteni u dubokim strukturama (na primjer, cingulate gyrus ili hipokampus), ili čije su struje usmjerene tangencijalno na lubanju, imaju znatno manji učinak na EEG signal.

membrane mozga, cerebrospinalna tekućina a kosti lubanje "zamućuju" EEG signal, prikrivajući njegovo intrakranijalno podrijetlo.

Nemoguće je matematički ponovno stvoriti jedan izvor intrakranijske struje za dati EEG signal jer neke struje stvaraju potencijale koji se međusobno poništavaju. Puno se znanstveno radi na lokalizaciji izvora signala.

Klinička primjena

Standardno EEG snimanje obično traje 20 do 40 minuta. Osim u stanju budnosti, istraživanje se može provoditi u stanju sna ili pod utjecajem različitih vrsta podražaja na subjekta. To doprinosi nastanku ritmova koji se razlikuju od onih koji se mogu promatrati u stanju opuštene budnosti. Te radnje uključuju periodičnu svjetlosnu stimulaciju bljeskovima svjetla (fotostimulacija), pojačano duboko disanje (hiperventilacija) te otvaranje i zatvaranje očiju. Prilikom pregleda pacijenta koji boluje od epilepsije ili je rizičan, uvijek se na encefalogramu traži prisutnost interiktalnog iscjetka (to jest, abnormalna aktivnost koja je posljedica "epileptičke moždane aktivnosti", što ukazuje na predispoziciju za epileptične napadaje, lat. inter - između, među, ictus - napadaj, napad).

U nekim slučajevima provodi se video-EEG monitoring (istodobno snimanje EEG-a i video/audio signala), dok se pacijent hospitalizira u trajanju od nekoliko dana do nekoliko tjedana. Dok je u bolnici, pacijent ne uzima antiepileptike, što omogućuje snimanje EEG-a u razdoblju početka. U mnogim slučajevima bilježenje početka napada pruža kliničaru puno više specifičnih informacija o pacijentovoj bolesti nego interiktalni EEG. Kontinuirano praćenje EEG-a uključuje korištenje prijenosnog elektroencefalografa spojenog na pacijenta u jedinici intenzivne njege za promatranje napadaja koji nisu klinički vidljivi (tj. ne mogu se otkriti promatranjem pokreta ili mentalnog stanja pacijenta). Kada se pacijent stavi u umjetnu komu izazvanu lijekovima, EEG uzorak se može koristiti za procjenu dubine kome, a ovisno o EEG pokazatelji lijekovi se titriraju. "Amplitudno integrirani EEG" koristi posebnu vrstu prikaza EEG signala i koristi se zajedno s kontinuiranim praćenjem moždane funkcije novorođenčadi u jedinici intenzivne njege.

Različite vrste EEG-a koriste se u sljedećim kliničkim situacijama:

• kako bi se epileptički napadaj razlikovao od drugih vrsta napadaja, na primjer, od psihogenih napadaja neepileptičke prirode, sinkope (nesvjestice), poremećaja kretanja i varijanti migrene;
• opisati prirodu napadaja radi odabira liječenja;
• lokalizirati područje mozga u kojem je napad nastao, za provedbu kirurške intervencije;
• za praćenje nekonvulzivnih napadaja / nekonvulzivne varijante epilepsije;
• razlikovati organsku encefalopatiju ili delirij (akutni mentalni poremećaj s elementima ekscitacije) od primarne mentalne bolesti, kao što je katatonija;
• za praćenje dubine anestezije;
• kao neizravni pokazatelj moždane perfuzije tijekom karotidne endarterektomije (uklanjanje unutarnje stijenke karotidne arterije);
• kako dodatna istraživanja potvrditi moždanu smrt;
• u nekim slučajevima u prognostičke svrhe kod bolesnika u komi.

Korištenje kvantitativnog EEG-a (matematičke interpretacije EEG signala) za procjenu primarnih mentalnih poremećaja, poremećaja ponašanja i učenja čini se prilično kontroverznim.

Korištenje EEG-a u znanstvene svrhe

Korištenje EEG-a u neuroznanstvenim istraživanjima ima brojne prednosti u odnosu na druge. instrumentalne metode. Prvo, EEG je neinvazivan način proučavanja predmeta. Drugo, nema tako krute potrebe za mirovanjem kao tijekom funkcionalne magnetske rezonance. Treće, tijekom EEG-a bilježi se spontana moždana aktivnost, tako da ispitanik nije dužan komunicirati s istraživačem (kao što se, primjerice, zahtijeva u bihevioralnom testiranju u sklopu neuropsihološke studije). Osim toga, EEG ima visoku vremensku rezoluciju u usporedbi s tehnikama kao što je funkcionalni MRI i može se koristiti za prepoznavanje milisekundnih fluktuacija u električnoj aktivnosti mozga.

Mnoge studije kognitivnih sposobnosti pomoću EEG-a koriste potencijale povezane s događajima (potencijal povezan s događajem, ERP). Većina modela ove vrste istraživanja temelji se na sljedećoj tvrdnji: kad je izložen subjektu, on reagira ili otvoreno, eksplicitno ili prikriveno. Tijekom studije pacijent prima neku vrstu podražaja, a EEG se snima. Potencijali povezani s događajima izoliraju se izračunavanjem prosjeka EEG signala za sve studije u određenom stanju. Zatim se prosječne vrijednosti za različite države mogu međusobno usporediti.

Ostale mogućnosti EEG-a

EEG se izvodi ne samo tijekom tradicionalnog pregleda za kliničku dijagnozu i proučavanje rada mozga sa stajališta neuroznanosti, već iu mnoge druge svrhe. Neurofeedback varijanta neuroterapije još uvijek je važna komplementarna primjena EEG-a, koji se u svom najnaprednijem obliku smatra osnovom za razvoj moždanih računalnih sučelja. Postoji niz komercijalnih proizvoda koji se uglavnom temelje na EEG-u. Primjerice, 24. ožujka 2007. američka tvrtka (Emotiv Systems) predstavila je misaono kontroliranu video igru ​​koja se temelji na metodi elektroencefalografije.

Uvođenje ove metode u kliničku praksu i eksperimentalnu neurofiziologiju omogućilo je dobivanje temeljno novih podataka o funkcionalnoj organizaciji mozga: o takozvanim nespecifičnim sustavima - aktiviranju i deaktiviranju (sinkronizaciji), o organizaciji spavanja ( sporo i brzo spavanje) i uloga disfunkcije nespecifičnih sustava u mnogim patološkim procesima.

Metoda elektroencefalografije odigrala je veliku ulogu u razvoju suvremenih ideja o patogenezi epilepsije. Za dijagnozu potonjeg, to je najvažnija metoda instrumentalnog istraživanja.

Za registraciju EEG-a koriste se posebni uređaji - elektroencefalografi, koji pojačavaju bioelektričnu aktivnost uklonjenu iz mozga stotinama tisuća, milijun puta i registriraju je na papirnatu traku ili u računalni procesor s naknadnom vizualnom ili automatskom analizom.

Elektroencefalografija se snima u opuštenom stanju subjekta, sa zatvorenim očima.

EEG s funkcionalnim testovima

Nakon snimanja pozadinske aktivnosti primjenjuju se funkcionalni testovi: kratkotrajno otvaranje očiju (uzrokuje aktivacijsku reakciju - nestanak a-ritma), svjetlosni ritmički podražaj (normalno, asimilacija frekvencija svjetla u rasponu od bilježi se 6-18 Hz); hiperventilacija - duboko disanje ("napuhavanje lopte") - izaziva sinkronizaciju, t.j. usporavanje frekvencije oscilacija i povećanje njihove amplitude. Ova pojava je posebno izražena kod djece i obično postaje beznačajna nakon 20. godine.

Evocirani potencijali

Posebna metoda elektroencefalografskog istraživanja je metoda bilježenja evociranih odgovora mozga (evociranih potencijala - EP) na diskretnu stimulaciju (svjetlost, zvuk i dr.), EEG bilježi pravilan odgovor, no uobičajenom metodom bilježenja neznatan je amplituda odgovora na pozadini ritmičke aktivnosti ogromna masa neurona ne dopušta vam odabir odgovora. Stvaranje posebnih uređaja koji omogućuju zbrajanje ponovljenih odgovora i izravnavanje pozadinske aktivnosti omogućilo je uvođenje metode evociranih potencijala u kliničku i eksperimentalnu praksu.

Evocirani potencijali su ritmičke fluktuacije, u kojima se razlikuju rana i kasna komponenta (slika 1.9.14). Vjeruje se da rane komponente odražavaju procese povezane s pobudom i prolazom impulsa duž odgovarajućeg senzornog puta s njegovim prebacivanjem u relejnim strukturama; kasne komponente povezane su s aferentnim iz nespecifičnih struktura aktiviranih specifičnim impulsima.

Postoje negativne (usmjerene prema gore od izolinije) i pozitivne (usmjerene prema dolje) oscilacije, koje su označene odgovarajućim brojevima ili brojevima koji označavaju latentne periode oscilacija u milisekundama.

Istražite odgovore na bljeskove svjetla - vizualni evocirani potencijali (VEP, zvučni klikovi - auditivni evocirani potencijali (AEP) i električna stimulacija perifernih živaca ili receptora - somatosenzorni evocirani potencijali (SSEP).

U kliničkoj praksi metoda evociranih potencijala koristi se u dijagnosticiranju razine i lokalizacije oštećenja živčanog sustava, a time i određenih bolesti, posebice multiple skleroze (poremećene su rane komponente VEP-a), histerične sljepoće (VEP ne promijeniti), itd.

Posljednjih godina u kliničku praksu ušle su nove metode računalne obrade elektroencefalografije: mapiranje amplitude, estimacija spektralne snage, metoda višestupanjske lokalizacije dipola i metoda elektromagnetske tomografije niske rezolucije.

Amplitudno mapiranje bioelektrične aktivnosti mozga

Ova metoda omogućuje vizualizaciju distribucije potencijalnih razlika na površini mozga u bilo kojem trenutku, procjenu polariteta, prostornu distribuciju određenih pojava, kao i korespondenciju potencijalnih mapa s modelom dipola (naime, prisutnost 1 odnosno 2 ekstrema suprotnog predznaka) .

Procjena spektralne snage

Ova se metoda koristi za analizu prostorne distribucije spektralne snage prema glavnim EEC ritmovima: α, β 1 , β 2 , θ i δ na danim dijelovima zapisa bez artefakata (epohe analize). Izbor epoha određen je prisutnošću fenomena od interesa za istraživača na EEG-u.

Metoda lokalizacije dipola u više koraka

Na temelju analize distribucije potencijalnih razlika na površini glave, program BranLoc omogućuje rješavanje inverznog EEG problema, odnosno određivanje trodimenzionalne lokalizacije izvora bioelektrične aktivnosti mozga. Izvor aktivnosti predstavlja se kao dipol u trodimenzionalnom prostoru (kartezijev koordinatni sustav), pri čemu os X ide duž linije inion-nason, os Y je paralelna s linijom koja povezuje zvukovode, a os Z je od baze do arteksa. Značajke programa omogućuju vam prikaz rezultata lokalizacije dipola na stvarnim i standardiziranim CT ili MRI rezovima.

EEG norma

Bioelektrični potencijali obično su karakterizirani simetrijom. EEG odražava ukupnu funkcionalnu aktivnost neurona u moždanoj kori. Međutim, ova aktivnost je pod utjecajem nespecifičnih matično-kortikalnih sustava, aktivirajući se i deaktivirajući, ritmički je organizirana i ima drugačiju dobnu karakteristiku.

Na elektroencefalografiji budne odrasle osobe (sl. 1.9.10), bioelektrična aktivnost sastoji se uglavnom od ritma i teških vila s frekvencijom od 8-12 Hz i amplitudom od 50-100 μV (a-ritam), uglavnom izraženim u stražnji dijelovi mozga, maksimalno - u okcipitalnim odvodima, a od češćih fluktuacija u prednjim dijelovima mozga s frekvencijom od 13-40 Hz i amplitudom do 15 μV (p-ritam). materijal sa stranice

EEG djeteta

EEG novorođenčeta karakterizira odsutnost ritmičke aktivnosti. Registriraju se nepravilni spori valovi. Do dobi od 3 mjeseca formira se ritmička aktivnost, uglavnom u 5-pojasnom. Do 6. mjeseca dominira 0-ritam (5-6 Hz). U budućnosti se pojavljuje i raste takozvani spori a-ritam (7-8 Hz), koji postaje dominantan do dobi od 12 mjeseci.

11.02.2002

Momot T.G.

Koji je razlog potrebe za elektroencefalografskom studijom?

Potreba za korištenjem EEG-a proizlazi iz činjenice da njegove podatke treba uzeti u obzir kako kod zdravih osoba u profesionalnom odabiru, tako i kod osoba koje rade u stresne situacije ili sa štetnim proizvodnim uvjetima, te kod pregleda bolesnika radi rješavanja diferencijalno dijagnostičkih problema, što je posebno važno u ranim stadijima bolesti za odabir najučinkovitijih metoda liječenja i praćenje terapije koja se provodi.

Koje su indikacije za elektroencefalografiju?

Nedvojbene indikacije za pregled treba smatrati prisutnost pacijenta: epilepsija, neepileptičke krize, migrena, volumetrijski proces, vaskularne lezije mozga, traumatska ozljeda mozga, upalna bolest mozga.

Osim toga, u drugim slučajevima koji su teški za liječnika, pacijent se također može uputiti na elektroencefalografski pregled; često se provode višestruki ponovljeni EEG pregledi kako bi se pratio učinak lijekova i razjasnila dinamika bolesti.

Što uključuje priprema pacijenta za pregled?

Prvi zahtjev kod provođenja EEG ispitivanja je jasno razumijevanje ciljeva elektrofiziologa. Primjerice, ako je liječniku potrebna samo procjena općeg funkcionalnog stanja SŽS-a, pregled se provodi prema standardnom protokolu, ako je potrebno utvrditi epileptiformnu aktivnost ili prisutnost lokalnih promjena, vrijeme pregleda i funkcionalni opterećenja se mijenjaju pojedinačno, može se koristiti zapis dugotrajnog praćenja. Stoga liječnik koji upućuje pacijenta na elektroencefalografsku studiju mora prikupiti anamnezu pacijenta, osigurati, ako je potrebno, preliminarni pregled od strane radiologa i oftalmologa i jasno formulirati glavne zadatke dijagnostička pretraga neurofiziolog. Prilikom provođenja standardne studije, neurofiziolog u fazi početne procjene elektroencefalograma mora imati podatke o dobi i stanju svijesti pacijenta, a dodatne kliničke informacije mogu utjecati na objektivnu procjenu određenih morfoloških elemenata.

Kako postići besprijekornu kvalitetu EEG snimanja?

Učinkovitost računalne analize elektroencefalograma ovisi o kvaliteti njegove registracije. Besprijekoran EEG snimak ključ je njegove naknadne ispravne analize.

EEG registracija se provodi samo na prethodno kalibriranom pojačalu. Kalibracija pojačala provodi se prema uputama priloženim uz elektroencefalograf.

Za pregled se pacijent udobno smjesti u stolicu ili polegne na kauč, na glavu mu se stavi gumena kaciga i postave elektrode koje se spajaju na elektroencefalografsko pojačivač. Ovaj postupak je detaljnije opisan u nastavku.

Shema položaja elektroda.

Montaža i primjena elektroda.

Briga o elektrodama.

Uvjeti registracije EEG-a.

Artefakti i njihovo uklanjanje.

Postupak snimanja EEG-a.

A. Raspored elektroda

Za EEG snimanje koristi se sustav rasporeda elektroda "10-20%" koji uključuje 21 elektrodu ili modificirani sustav "10-20%" koji sadrži 16 aktivnih elektroda s referentnom prosječnom zajedničkom elektrodom. Značajka potonjeg sustava, koji koristi tvrtka "DX Systems" je prisutnost nesparene okcipitalne elektrode Oz i nesparene središnje Cz. Neke verzije programa predviđaju sustav od 16 elektroda s dva okcipitalna odvoda O1 i O2, u nedostatku Cz i Oz. Uzemljiva elektroda nalazi se u središtu prednje frontalne regije. Abecedne i digitalne oznake elektroda odgovaraju međunarodnom rasporedu "10-20%". Uklanjanje električnih potencijala provodi se monopolarno s prosječnim ukupnim. Prednost ovog sustava je manje dugotrajan proces primjene elektroda s dovoljno informativnog sadržaja i mogućnost pretvaranja u bilo koje bipolarne elektrode.

b. Montaža i primjena elektroda provodi se sljedećim redoslijedom:

Elektrode su spojene na pojačalo. Da biste to učinili, utikači elektroda umetnuti su u utičnice za elektrode pojačala.

Pacijent nosi kacigu. Ovisno o veličini glave pacijenta, dimenzije kacige se prilagođavaju zatezanjem i otpuštanjem gumica. Mjesta elektroda određuju se prema sustavu postavljanja elektroda, a na križanju s njima postavljaju se pojasevi kaciga. Mora se zapamtiti da kaciga ne bi trebala uzrokovati nelagodu pacijentu.

Pamučnim štapićem umočenim u alkohol odmašćuju se mjesta predviđena za postavljanje elektroda.

Prema oznakama navedenim na ploči pojačala, elektrode su ugrađene na mjesta predviđena sustavom, uparene elektrode su raspoređene simetrično. Neposredno prije postavljanja svake elektrode na površinu u kontaktu s kožom nanosi se elektrodni gel. Mora se zapamtiti da gel koji se koristi kao vodič mora biti namijenjen za elektrodijagnostiku.

C. Briga o elektrodama.

Posebnu pozornost treba obratiti na njegu elektroda: nakon završetka rada s pacijentom, elektrode treba oprati. Topla voda i osušite čistim ručnikom, izbjegavajte savijanje i pretjerano povlačenje kabela elektrode, kao i vodu i fiziološku otopinu na konektorima kabela elektrode.

D. Uvjeti registracije EEG-a.

Uvjeti za snimanje elektroencefalograma trebaju osigurati stanje opuštene budnosti za pacijenta: udobnu stolicu; svjetlosna i zvučno izolirana komora; ispravno postavljanje elektroda; mjesto fonofotostimulatora na udaljenosti od 30-50 cm od očiju subjekta.

Nakon postavljanja elektroda, pacijent treba udobno sjediti u posebnoj stolici. Mišići gornjeg ramenog obruča trebaju biti opušteni. Kvalitetu snimke moguće je provjeriti uključivanjem elektroencefalografa u režim snimanja. Međutim, elektroencefalograf može registrirati ne samo električne potencijale mozga, već i strane signale (tzv. artefakte).

E. Artefakti i njihovo uklanjanje.

Najvažniji korak u korištenju računala u kliničkoj elektroencefalografiji je priprema izvornog elektroencefalografskog signala koji se pohranjuje u memoriju računala. Glavni zahtjev ovdje je osigurati unos EEG-a bez artefakata (Zenkov L.R., Ronkin M.A., 1991.).

Da bi se uklonili artefakti, potrebno je utvrditi njihov uzrok. Ovisno o uzroku nastanka, artefakti se dijele na fizičke i fiziološke.

Fizički artefakti nastaju zbog tehničkih razloga, koji uključuju:

Nezadovoljavajuća kvaliteta uzemljenja;

Mogući utjecaj različite opreme koja se koristi u medicini (rentgen, fizioterapija, itd.);

Nekalibrirano elektroencefalografsko pojačalo signala;

Loša kvaliteta postavljanja elektroda;

Oštećenje elektrode (dio u kontaktu s površinom glave i spojnom žicom);

Preuzimanje iz radnog fonofotostimulatora;

Kršenje električne vodljivosti kada voda i fiziološka otopina dospiju na konektore kabela elektrode.

Za rješavanje problema koji se odnose na nezadovoljavajuću kvalitetu uzemljenja, smetnje od obližnje opreme i radni fonofotostimulator, potrebna je pomoć instalatera za ispravno uzemljenje medicinske opreme i instaliranje sustava.

U slučaju nekvalitetne primjene elektroda ponovno ih postaviti prema p.B. sadašnje preporuke.

Oštećena elektroda se mora zamijeniti.

Očistite konektore kabela elektrode alkoholom.

Fiziološki artefakti koji su uzrokovani biološkim procesima u organizmu subjekta uključuju:

Elektromiogram - artefakti pokreta mišića;

Elektrookulogram - artefakti pokreta očiju;

Artefakti povezani sa snimanjem električne aktivnosti srca;

Artefakti povezani s pulsiranjem krvnih žila (uz blizinu žile od elektrode za snimanje;

Artefakti povezani s disanjem;

Artefakti povezani s promjenama u otpornosti kože;

Artefakti povezani s pacijentovim nemirnim ponašanjem;

Nije uvijek moguće u potpunosti izbjeći fiziološke artefakte, pa ako su kratkotrajni (rijetko treptanje očiju, napetost žvačnih mišića, kratkotrajna tjeskoba), preporuča se ukloniti ih posebnim načinom rada koji nudi program. Glavna zadaća istraživača u ovoj fazi je ispravno prepoznavanje i pravovremeno uklanjanje artefakata. U nekim slučajevima filtri se koriste za poboljšanje kvalitete EEG-a.

Registracija elektromiograma može biti povezana s napetošću žvačnih mišića i reproducira se u obliku oscilacija beta raspona visoke amplitude u temporalnim odvodima. Slične promjene nalaze se i pri gutanju. Određene poteškoće nastaju i kod pregleda bolesnika s tikoidnim trzajima, jer dolazi do naslojavanja elektromiograma na elektroencefalogram, u tim slučajevima potrebno je primijeniti antimuskularnu filtraciju ili propisati odgovarajuću medikamentoznu terapiju.

Ako pacijent dugo trepće, možete ga zamoliti da drži kapke zatvorene laganim pritiskom kažiprsta i palca. Ovaj postupak može izvesti i medicinska sestra. Okulogram se bilježi u prednjim odvodima u obliku bilateralno sinkronih oscilacija delta raspona, koje premašuju razinu pozadine u amplitudi.

Električna aktivnost srca može se zabilježiti uglavnom u lijevim stražnjim temporalnim i okcipitalnim odvodima, podudara se u frekvenciji s pulsom, predstavljena je pojedinačnim fluktuacijama u theta rasponu, malo premašujući razinu pozadinske aktivnosti. Ne uzrokuje primjetnu pogrešku u automatskoj analizi.

Artefakti povezani s vaskularnim pulsiranjem predstavljeni su uglavnom oscilacijama delta raspona, premašuju razinu pozadinske aktivnosti i uklanjaju se pomicanjem elektrode u susjedno područje koje se ne nalazi iznad krvne žile.

Kod artefakata povezanih s pacijentovim disanjem bilježe se pravilne sporovalne oscilacije koje se podudaraju u ritmu s respiratornim pokretima i zbog mehaničkih pokreta prsnog koša, koji se češće očituju tijekom testa hiperventilacije. Da bi se to uklonilo, preporuča se zamoliti pacijenta da prijeđe na dijafragmalno disanje i izbjegava nepotrebne pokrete tijekom disanja.

Uz artefakte povezane s promjenom otpora kože, što može biti posljedica kršenja emocionalnog stanja pacijenta, bilježe se nepravilne oscilacije sporih valova. Za njihovo uklanjanje potrebno je smiriti bolesnika, ponovno obrisati područja kože ispod elektroda alkoholom i skarificirati ih kredom.

Pitanje prikladnosti studije i mogućnosti korištenja lijekova u bolesnika u stanju psihomotorne agitacije odlučuje se zajedno s liječnikom pojedinačno za svakog pacijenta.

U slučajevima kada su artefakti spori valovi koje je teško eliminirati, moguće je snimati s vremenskom konstantom od 0,1 s.

F. Kakav je postupak snimanja EEG-a?

Procedura snimanja EEG-a tijekom rutinskog pregleda traje oko 15-20 minuta i uključuje snimanje "pozadinske krivulje" i snimanje EEG-a u različitim funkcionalnim stanjima. Prikladno je imati nekoliko unaprijed izrađenih registracijskih protokola, uključujući funkcionalne testove različitog trajanja i redoslijeda. Po potrebi se može koristiti dugoročni nadzorni zapis čije je trajanje u početku ograničeno samo zalihama papira ili slobodnim prostorom na disku na kojem se nalazi baza podataka. zapisnik protokola. Unos dnevnika može sadržavati više funkcionalnih sondi. Pojedinačno se odabire ili izrađuje novi protokol istraživanja koji označava redoslijed uzoraka, njihovu vrstu i trajanje. Standardni protokol uključuje test otvaranja očiju, 3-minutnu hiperventilaciju, fotostimulaciju na frekvenciji od 2 i 10 Hz. Ako je potrebno, izvodi se fono- ili fotostimulacija na frekvencijama do 20 Hz, pokrenite stimulaciju na zadanom kanalu. U posebnim slučajevima, osim toga, koriste se stiskanje prstiju u šaku, zvučni podražaji, uzimanje raznih farmakoloških lijekova, psihološki testovi.

Što su standardni funkcionalni testovi?

Test "otvori-zatvori oči" obično se provodi u trajanju od oko 3 sekunde s razmacima između uzastopnih testova od 5 do 10 sekundi. Vjeruje se da otvaranje očiju karakterizira prijelaz na aktivnost (više ili manje inercije procesa inhibicije); a zatvaranje očiju karakterizira prijelaz u mirovanje (veća ili manja inertnost ekscitacijskih procesa).

Normalno, kada se oči otvore, dolazi do supresije alfa aktivnosti i povećanja (ne uvijek) beta aktivnosti. Zatvaranjem očiju povećava se indeks, amplituda i pravilnost alfa aktivnosti.

Latentno razdoblje odgovora s otvorenim i zatvorenim očima varira od 0,01-0,03 sekunde odnosno 0,4-1 sekunde. Vjeruje se da je odgovor na otvaranje očiju prijelaz iz stanja mirovanja u stanje aktivnosti i karakterizira inertnost procesa inhibicije. A odgovor na zatvaranje očiju je prijelaz iz stanja aktivnosti u mirovanje i karakterizira inertnost procesa uzbude. Parametri odgovora za svakog pacijenta obično su stabilni u ponovljenim ispitivanjima.

Kod provođenja testa s hiperventilacijom, pacijent mora disati s rijetkim, dubokim udisajima i izdisajima 2-3 minute, ponekad i duže. U djece mlađe od 12-15 godina, hiperventilacija do kraja 1. minute prirodno dovodi do usporavanja EEG-a, koji se tijekom daljnje hiperventilacije povećava istodobno s frekvencijom oscilacija. Učinak hipersinkronizacije EEG-a tijekom hiperventilacije to je izraženiji što je ispitanik mlađi. Normalno, takva hiperventilacija u odraslih ne uzrokuje posebne promjene u EEG-u ili ponekad dovodi do povećanja postotnog doprinosa alfa ritma ukupnoj električnoj aktivnosti i amplitudi alfa aktivnosti. Treba napomenuti da je kod djece mlađe od 15-16 godina pojava redovite spore generalizirane aktivnosti visoke amplitude tijekom hiperventilacije norma. Ista reakcija viđa se kod mladih (mlađih od 30) odraslih osoba. Pri ocjeni odgovora na test hiperventilacije treba uzeti u obzir stupanj i prirodu promjena, vrijeme njihove pojave nakon početka hiperventilacije i trajanje njihove perzistencije nakon završetka testa. U literaturi nema konsenzusa o tome koliko dugo EEG promjene nakon završetka hiperventilacije. Prema zapažanjima N. K. Blagosklonova, postojanost EEG promjena dulje od 1 minute treba smatrati znakom patologije. Međutim, u nekim slučajevima hiperventilacija dovodi do pojave posebnog oblika električne aktivnosti mozga - paroksizmalne. O. Foerster je još 1924. godine pokazao da intenzivno duboko disanje u trajanju od nekoliko minuta izaziva pojavu aure ili produženog epileptičnog napadaja kod bolesnika s epilepsijom. Uvođenjem elektroencefalografske pretrage u kliničku praksu utvrđeno je da se u velikog broja bolesnika s epilepsijom epileptiformna aktivnost javlja i pojačava već u prvim minutama hiperventilacije.

Lagana ritmička stimulacija.

U kliničkoj praksi analizira se pojava na EEG-u ritmičkih odgovora različite težine, ponavljajući ritam svjetlosnih bljeskova. Kao rezultat neurodinamičkih procesa na razini sinapsi, osim nedvosmislenog ponavljanja ritma titranja, EEG može pokazivati ​​fenomene konverzije frekvencije stimulacije, kada je frekvencija EEG odgovora viša ili niža od frekvencije stimulacije, obično za paran broj puta. Važno je da u svakom slučaju dolazi do efekta sinkronizacije moždane aktivnosti s vanjskim senzorom ritma. Normalno, optimalna frekvencija stimulacije za otkrivanje maksimalne reakcije asimilacije leži u području prirodnih frekvencija EEG-a, u rasponu od 8-20 Hz. Amplituda potencijala tijekom reakcije asimilacije obično ne prelazi 50 μV i najčešće ne prelazi amplitudu spontane dominantne aktivnosti. Reakcija asimilacije ritma najbolje je izražena u okcipitalnim regijama, što je očito zbog odgovarajuće projekcije vizualnog analizatora. Normalna reakcija asimilacije ritma prestaje najkasnije 0,2-0,5 sekundi nakon prestanka podražaja. karakteristična značajka mozga kod epilepsije je povećana sklonost ekscitatornim reakcijama i sinkronizaciji neuralne aktivnosti. U tom smislu, na određenoj, individualnoj za svaku ispitivanu frekvenciju, mozak bolesnika s epilepsijom daje hipersinkrone odgovore visoke amplitude, ponekad zvane fotokonvulzivne reakcije. U nekim slučajevima, odgovori na ritmičku stimulaciju povećavaju amplitudu, poprimaju složeni oblik vrhova, oštrih valova, kompleksa vrh-val i drugih epileptičkih fenomena. U nekim slučajevima električna aktivnost mozga u epilepsiji pod utjecajem treperavog svjetla poprima autoritmičku prirodu samoodrživog epileptičkog pražnjenja, bez obzira na učestalost stimulacije koja ga je izazvala. Pražnjenje epileptičke aktivnosti može se nastaviti nakon prestanka stimulacije i ponekad se pretvoriti u petit mal ili grand mal napadaj. Ove vrste epileptičkih napadaja nazivaju se fotogeničnim.

U nekim slučajevima koriste se posebni uzorci tamna adaptacija(boravak u zamračenoj prostoriji do 40 minuta), djelomična i potpuna (od 24 do 48 sati) deprivacija sna, te zajedničko praćenje EEG i EKG te praćenje noćnog sna.

Kako nastaje elektroencefalogram?

O podrijetlu električnih potencijala mozga.

Tijekom godina teorijske ideje o podrijetlu moždanih potencijala stalno su se mijenjale. Naš zadatak ne uključuje duboku teorijsku analizu neurofizioloških mehanizama generiranja električne aktivnosti. Gray Walterova figurativna izjava o biofizičkom značaju informacija koje prima elektrofiziolog navedena je u sljedećem citatu: "Električne promjene koje uzrokuju izmjenične struje različitih frekvencija i amplituda koje mi registriramo, događaju se u samim stanicama mozga. Nedvojbeno, ovo je njihov jedini izvor. Mozak bi se trebao opisati kao opsežni agregat električnih elemenata brojan koliko i zvjezdana populacija galaksije. U oceanu mozga, nemirne plime našeg električnog bića rastu, tisuće puta relativno moćnije od To se događa kada su milijuni elemenata zajedno pobuđeni, što omogućuje mjerenje ritma njihovih ponovljenih pražnjenja u frekvenciji i amplitudi.

Ne zna se što uzrokuje zajednički rad tih milijuna stanica i što uzrokuje pražnjenje jedne stanice. Još smo jako daleko od objašnjenja ovih osnovnih moždanih mehanizama. Buduća istraživanja možda će nam dati dinamičnu perspektivu nevjerojatnih otkrića, sličnu onoj koja se otvorila pred fizičarima u njihovim pokušajima da razumiju atomsku strukturu našeg bića. Možda se, kao u fizici, ova otkrića mogu opisati matematičkim jezikom. Ali čak i danas, dok se krećemo u skladu s novim idejama, adekvatnost jezika koji se koristi i jasna definicija pretpostavki koje donosimo sve su važniji. Aritmetika je adekvatan jezik za opisivanje visine i vremena plime, međutim, ako želimo predvidjeti njezin porast i pad, moramo koristiti drugi jezik, jezik algebre sa svojim posebnim simbolima i teoremima. Slično, električni valovi i valovi u mozgu mogu se adekvatno opisati brojanjem, aritmetikom; ali kako naše pretenzije rastu i želimo razumjeti i predvidjeti ponašanje mozga, postoji mnogo nepoznatih "x" i "y" mozga. Stoga je potrebno imati i njegovu algebru. Neki ljudi ovu riječ smatraju zastrašujućom. Ali to ne znači ništa više od "spajanja dijelova slomljenog".

EEG zapisi se stoga mogu smatrati česticama, fragmentima zrcala mozga, njegovog speculum speculorum. Pokušajima njihovog kombiniranja s ulomcima drugog podrijetla mora prethoditi pažljivo sortiranje. Elektroencefalografske informacije dolaze, poput običnog izvješća, u šifriranom obliku. Možete otvoriti šifru, ali to ne znači da će informacije koje dobijete nužno imati veliku vrijednost...

Funkcija živčanog sustava je opažanje, uspoređivanje, pohranjivanje i generiranje mnogih signala. Ljudski mozak nije samo mehanizam mnogo složeniji od bilo kojeg drugog, već i mehanizam s dugom individualnom poviješću. U tom pogledu, istraživati ​​samo frekvencije i amplitude komponenti valovitih linija tijekom ograničenog vremenskog razdoblja bilo bi u najmanju ruku pretjerano pojednostavljenje. "(Gray Walter. Living Brain. M., Mir, 1966.).

Zašto nam je potrebna računalna analiza elektroencefalograma?

Povijesno gledano, klinička elektroencefalografija razvila se iz vizualne fenomenološke analize EEG-a. Međutim, već na početku razvoja elektroencefalografije javila se želja fiziologa za procjenom EEG-a uz pomoć kvantitativnih objektivnih pokazatelja, za primjenu metoda matematičke analize.

Isprva je obrada EEG-a i izračun njegovih različitih kvantitativnih parametara izvršena ručno digitalizacijom krivulje i izračunavanjem frekvencijskih spektara, čija je razlika u različitim područjima objašnjena citoarhitektonikom kortikalnih zona.

Do kvantitativne metode EEG evaluacija također treba uključiti planimetrijske i histografske metode analize EEG-a, koje su također izvedene ručnim mjerenjem amplitude oscilacija. Proučavanje prostornih odnosa električne aktivnosti kore velikog mozga čovjeka provedeno je pomoću toposkopa, što je omogućilo proučavanje intenziteta signala u dinamici, faznih odnosa aktivnosti i odabir odabranog ritma. Primjenu korelacijske metode za EEG analizu prvi je predložio i razvio N. Wiener 1930-ih godina, a najdetaljnije obrazloženje primjene spektralno-korelacijske analize na EEG dano je u radu G. Waltera.

Uvođenjem digitalnih računala u medicinsku praksu postalo je moguće analizirati električnu aktivnost na kvalitativno novoj razini. Trenutno, smjer koji najviše obećava u proučavanju elektrofizioloških procesa je smjer digitalne elektroencefalografije. Suvremene metode računalna obrada elektroencefalograma omogućuje detaljnu analizu različitih EEG fenomena, prikaz bilo kojeg dijela krivulje u uvećanom obliku, provođenje njegove amplitudno-frekvencijske analize, prikaz dobivenih podataka u obliku mapa, brojeva, grafikona, dijagrama i dobivanje probabilističkih karakteristika prostorne distribucije čimbenika koji uzrokuju pojavu konveksilne površine električne aktivnosti.

Spektralna analiza, koja se najčešće koristi u analizi elektroencefalograma, korištena je za procjenu osnovnih standardnih EEG karakteristika u različite grupe patologije (Ponsen L., 1977.), kronični učinci psihotropnih lijekova (Saito M., 1981.), prognoza cerebrovaskularnih incidenata (Saimo K. i sur., 1983.), hepatogena encefalopatija (Van der Rijt C.C. i sur., 1984.) . Značajka spektralne analize je da ona ne predstavlja EEG kao vremenski slijed događaja, već kao spektar frekvencija u određenom vremenskom razdoblju. Očito je da će spektri odražavati pozadinske stabilne karakteristike EEG-a u većoj mjeri nego što su zabilježeni tijekom duljeg razdoblja analize u sličnim eksperimentalnim situacijama. Duge epohe analize su poželjnije i zbog činjenice da su odstupanja u spektru uzrokovana kratkotrajnim artefaktima u njima manje izražena, ako nemaju značajnu amplitudu.

Kada procjenjuju generalizirane karakteristike pozadinskog EEG-a, većina istraživača odabire epohe analize od 50 - 100 sekundi, iako prema J. Mocksu i T. Jasseru (1984), epoha od 20 sekundi također daje prilično dobro ponovljive rezultate ako je odabrana prema prema kriteriju minimalne aktivnosti u pojasu 1,7 - 7,5 Hz u EEG odvodu. Što se tiče pouzdanosti rezultata spektralne analize, mišljenja autora variraju ovisno o sastavu istraživanih i specifičnih problema koji se rješavaju ovom metodom. R. John i suradnici (1980.) došli su do zaključka da su apsolutni EEG spektri u djece nepouzdani, a da su samo relativni spektri snimljeni zatvorenih očiju ispitanika visoko ponovljivi. Istodobno, G. Fein i suradnici (1983.), ispitujući EEG spektre normalne i disleksične djece, došli su do zaključka da su apsolutni spektri informativni i vrjedniji, dajući ne samo raspodjelu snage po frekvencijama, već i njegovu stvarnu vrijednost. Pri procjeni ponovljivosti EEG spektara u adolescenata tijekom ponovljenih studija, od kojih je prva provedena u dobi od 12,2 godine, a druga u dobi od 13 godina, pouzdane korelacije pronađene su samo u alfa1 (0,8) i alfa2 (0,72) vrpci, dok je vremenska, kao i za ostale spektralne vrpce, obnovljivost manje pouzdana (Gasser T. et al., 1985). Kod ishemijskog moždanog udara, od 24 kvantitativna parametra dobivena na temelju spektra iz 6 EEG izvoda, jedino je apsolutna snaga lokalnih delta valova bila pouzdan prediktor prognoze (Sainio K. i sur., 1983.).

Zbog osjetljivosti EEG-a na promjene u moždanom protoku krvi, niz je radova posvećen spektralnoj analizi EEG-a tijekom tranzitornih ishemijskih napada, kada se promjene detektirane ručnom analizom čine beznačajnima. V. Kopruner i suradnici (1984.) proučavali su EEG u 50 zdravih i 32 bolesnika s poremećajem moždane cirkulacije u mirovanju i stiskanju lopte desnom i lijevom rukom. EEG je podvrgnut računalnoj analizi s izračunom snage iz glavnih spektralnih pojaseva. Na temelju ovih početnih podataka dobivamo 180 parametara koji su obrađeni metodom multivarijatne linearne diskriminantne analize. Na temelju toga dobiven je multiparametarski indeks asimetrije (MPA) koji je omogućio razlikovanje zdravih i bolesnih osoba, skupina bolesnika prema težini neurološkog defekta te prisutnosti i veličini lezije na kompjutoriziranom tomogramu. Najveći doprinos MPA dao je omjer theta snage i delta snage. Dodatni značajni parametri asimetrije bili su theta i delta snaga, vršna frekvencija i desinkronizacija povezana s događajem. Autori su primijetili visok stupanj simetrije parametara kod zdravih ljudi i glavnu ulogu asimetrije u dijagnozi patologije.

Posebno je zanimljivo korištenje spektralne analize u proučavanju mu-ritma, koji se, kada se vizualno analizira, nalazi samo u malom postotku pojedinaca. Spektralna analiza u kombinaciji s tehnikom usrednjavanja spektara dobivenih tijekom nekoliko epoha omogućuje njegovu identifikaciju kod svih ispitanika.

Budući da se raspodjela mu ritma podudara s područjem opskrbe krvlju srednje moždane arterije, njegove promjene mogu poslužiti kao indeks poremećaja u odgovarajućem području. dijagnostički kriteriji su razlike u vršnoj frekvenciji i snazi ​​mu-ritma u dvjema hemisferama (Pfurtschillir G., 1986).

Metodu izračunavanja spektralne snage na EEG-u visoko je cijenio C.S. Van der Rijt i suradnici (1984.) u stadiranju jetrene encefalopatije. Pokazatelj težine encefalopatije je smanjenje prosječne dominantne frekvencije u spektru, a stupanj korelacije je toliko blizu da je moguće uspostaviti klasifikaciju encefalopatije prema ovom pokazatelju, što se pokazalo pouzdanijim nego klinička slika. U kontroli je prosječna dominantna frekvencija veća ili jednaka 6,4 Hz, a postotak theta je ispod 35; u stadiju I encefalopatije, prosječna dominantna frekvencija je u istom rasponu, ali je broj theta jednak ili veći od 35%, u stadiju II, prosječna dominantna frekvencija je ispod 6,4 Hz, sadržaj theta valova je u isti raspon i broj delta valova ne prelazi 70 %; u Stadij III broj delta valova je više od 70%.

Drugo područje primjene matematičke analize elektroencefalograma metodom brze Fourierove transformacije odnosi se na kontrolu kratkotrajnih EEG promjena pod utjecajem nekih vanjskih i unutarnjih čimbenika. Dakle, ova metoda se koristi za praćenje stanja cerebralnog protoka krvi tijekom endaterektomije ili operacije srca, uzimajući u obzir visoka osjetljivost EEG na poremećaje cerebralne cirkulacije. U radu M. Myersa i suradnika (1977.), EEG, koji je prethodno prošao kroz filter s ograničenjima u rasponu od 0,5 - 32 Hz, digitaliziran je i podvrgnut brzoj Fourierovoj transformaciji uzastopnih epoha u trajanju od 4 sekunde. Spektralni dijagrami uzastopnih epoha bili su postavljeni na zaslonu jedan ispod drugog. Dobivena slika bila je trodimenzionalni grafikon, gdje je X os odgovarala frekvenciji, Y - vremenu registracije, a zamišljena koordinata koja odgovara visini vrhova, prikazivala je spektralnu snagu. Metoda omogućuje demonstrativni prikaz vremenskih fluktuacija u spektralnom sastavu u EEG-u, koji je, pak, u visokoj korelaciji s fluktuacijama cerebralnog protoka krvi, što je određeno razlikom arteriovenskog tlaka u mozgu. Autori su zaključili da se EEG podaci mogu učinkovito koristiti za ispravljanje poremećaja cerebralne cirkulacije tijekom operacije od strane anesteziologa koji nije specijaliziran za EEG analizu.

Metoda spektralne snage EEG-a je od interesa za procjenu utjecaja pojedinih psihoterapijskih utjecaja, mentalnog stresa i funkcionalnih testova. R.G. Biniaurishvili i suradnici (1985.) uočili su povećanje ukupne snage, a posebno snage u delta i theta vrpcama tijekom hiperventilacije kod pacijenata s epilepsijom. U studijama zatajenja bubrega, učinkovita tehnika analiza EEG spektra tijekom svjetlosne ritmičke stimulacije. Subjektima su prikazane uzastopne serije svjetlosnih bljeskova od 3 do 12 Hz od 10 s uz istovremeno kontinuirano snimanje uzastopnih spektara snage u epohama od 5 sekundi. Spektri su postavljeni u obliku matrice kako bi se dobila pseudo-trodimenzionalna slika, u kojoj je vrijeme predstavljeno duž osi koja se udaljava od promatrača gledano odozgo, frekvencija - duž X-osi, amplituda - duž osi. Os Y. Normalno, jasno definiran vrh uočen je na dominantnom harmoniku i manje jasan na subharmonijskom stimuliranju, postupno se pomičući udesno tijekom povećanja frekvencije stimulacije. Kada je uočena uremija nagli pad snaga na osnovnom harmoniku, prevlast vrhova na niskim frekvencijama s ukupnom disperzijom snage. Preciznije kvantitativno, to se očitovalo u smanjenju aktivnosti na harmonicima niže frekvencije ispod glavnog, što je koreliralo s pogoršanjem stanja bolesnika. Došlo je do obnove normalne slike spektra asimilacije ritmova s ​​poboljšanjem zbog dijalize ili transplantacije bubrega (Amel B. et al., 1978). Neka istraživanja koriste metodu izdvajanja određene frekvencije od interesa na EEG-u.

Pri proučavanju dinamičkih pomaka na EEG-u obično se koriste kratke epohe analize: od 1 do 10 sekundi. Fourierova transformacija ima neke značajke koje djelomično otežavaju podudaranje podataka dobivenih pomoću nje s podacima vizualne analize. Njihova bit leži u činjenici da spori fenomeni na EEG-u imaju veću amplitudu i trajanje od visokofrekventnih. S tim u vezi, u spektru konstruiranom prema klasičnom Fourierovom algoritmu, postoji određena prevlast sporih frekvencija.

Procjena frekvencijskih komponenti EEG-a koristi se za lokalnu dijagnostiku, budući da je ova karakteristika EEG-a jedan od glavnih kriterija u vizualnom traženju lokalnih lezija mozga. Ovo postavlja pitanje odabira značajnih parametara za EEG procjenu.

U eksperimentalnoj kliničkoj studiji pokušaji primjene spektralne analize na nozološku klasifikaciju moždanih lezija, očekivano, bili su neuspješni, iako je potvrđena njezina korisnost kao metode za otkrivanje patologije i lokalizaciju lezija (Mies G., Hoppe G., Hossman K.A. ., 1984). U ovom načinu programa, spektralni niz se prikazuje s različitim stupnjevima preklapanja (50-67%), raspon promjene ekvivalentnih vrijednosti amplitude (ljestvica kodiranja boja) prikazan je u μV. Mogućnosti načina rada omogućuju prikaz 2 spektralna niza odjednom, koristeći 2 kanala ili hemisfere za usporedbu. Ljestvica histograma automatski se izračunava tako da bijela boja odgovara maksimalnoj ekvivalentnoj vrijednosti amplitude. Plutajući parametri ljestvice kodiranja boja omogućuju vam da predstavite bilo koji podatak u bilo kojem rasponu bez ljestvice, kao i da usporedite fiksni kanal s ostalima.

Koje su metode matematičke analize EEG-a najčešće?

Matematička analiza EEG-a temelji se na transformaciji početnih podataka metodom brze Fourierove transformacije. Izvorni elektroencefalogram se nakon pretvaranja u diskretni oblik dijeli na sukcesivne segmente, od kojih se svaki koristi za izgradnju odgovarajućeg broja periodičnih signala, koji se zatim podvrgavaju harmonijskoj analizi. Izlazni oblici prikazani su u obliku numeričkih vrijednosti, grafikona, grafičkih mapa, komprimiranih spektralnih područja, EEG tomograma itd. (J. Bendat, A. Peirsol, 1989., Applied Random Data Analysis, ch.11)

Koji su glavni aspekti primjene računalnog EEG-a?

Tradicionalno, EEG se najčešće koristi u dijagnostici epilepsije, što je posljedica neurofizioloških kriterija uključenih u definiciju epileptičkog napadaja kao patološkog električnog pražnjenja moždanih neurona. Objektivno je moguće fiksirati odgovarajuće promjene u električnoj aktivnosti tijekom napadaja samo elektroencefalografskim metodama. Međutim, stari problem dijagnosticiranja epilepsije ostaje relevantan u slučajevima kada nije moguće izravno promatranje napadaja, anamneza je netočna ili nepouzdana, a rutinski EEG podaci ne daju izravne indikacije u obliku specifičnih epileptičkih pražnjenja ili obrazaca epileptičkih napadaja. U tim slučajevima, korištenje metoda višeparametarske statističke dijagnostike omogućuje ne samo dobivanje pouzdane dijagnoze epilepsije iz nepouzdanih kliničkih i elektroencefalografskih podataka, već i rješavanje potrebe za liječenjem antikonvulzivima za traumatsku ozljedu mozga, izolirani epileptički napadaj, febrilni napadaji i dr. Stoga je korištenje automatskih metoda obrade EEG-a u epileptologiji trenutno najzanimljiviji i najperspektivniji smjer. Objektivna procjena funkcionalnog stanja mozga u prisutnosti pacijenta s paroksizmalnim napadajima neepileptičkog podrijetla, vaskularnom patologijom, upalnim bolestima mozga itd. s mogućnošću longitudinalnih studija omogućuje vam promatranje dinamike bolesti i učinkovitosti terapije.

Glavni pravci matematičke analize EEG-a mogu se svesti na nekoliko glavnih aspekata:

Transformacija primarnih elektroencefalografskih podataka u racionalniji oblik prilagođen specifičnim laboratorijskim zadaćama;

Automatska analiza karakteristika frekvencije i amplitude EEG-a i elemenata analize EEG-a metodama prepoznavanja uzoraka, djelomičnom reprodukcijom operacija koje izvodi osoba;

Pretvaranje podataka analize u oblik grafikona ili topografskih karata (Rabending Y., Heydenreich C., 1982.);

Metoda probabilističke EEG-tomografije, koja omogućuje da se s određenim stupnjem vjerojatnosti istraži mjesto čimbenika koji je izazvao električnu aktivnost na EEG-u vlasišta.

Koji su glavni načini obrade sadržani u programu "DX 4000 practic"?

Razmatrajući različite metode matematičke analize elektroencefalograma, moguće je pokazati koje informacije ova ili ona metoda daje neurofiziologu. Međutim, niti jedna od metoda dostupnih u arsenalu ne može u potpunosti rasvijetliti sve aspekte tako složenog procesa kao što je električna aktivnost ljudskog mozga. Samo skup različitih metoda omogućuje analizu EEG uzoraka, opisivanje i kvantificiranje ukupnosti njegovih različitih aspekata.

Metode poput frekvencijske, spektralne i korelacijske analize naširoko su korištene, koje omogućuju procjenu prostorno-vremenskih parametara električne aktivnosti. Među najnovijim razvojem softvera tvrtke DX-systems je automatski EEG analizator koji utvrđuje lokalne ritmičke promjene koje se razlikuju od tipične slike za svakog pacijenta, sinkroni bljeskovi uzrokovani utjecajem srednjih struktura, paroksizmalna aktivnost s prikazom njezinog fokusa i putevi distribucije. Metoda probabilističke EEG tomografije dobro se pokazala, omogućujući s određenim stupnjem pouzdanosti da se na funkcionalnom dijelu prikaže mjesto čimbenika koji je izazvao električnu aktivnost na EEG-u vlasišta. Trenutačno se testira 3-dimenzionalni model funkcionalnog fokusa električne aktivnosti s njegovim prostornim mapiranjem i mapiranjem sloj po sloj u ravninama i poravnavanjem s presjecima uzetim u proučavanju anatomskih struktura mozga pomoću NMRI metoda. Ova se metoda koristi u verziji softvera "DX 4000 Research".

Metoda matematičke analize evociranih potencijala u obliku mapiranja, spektralnih i korelacijskih metoda analize sve se više koristi u kliničkoj praksi u procjeni funkcionalnog stanja mozga.

Stoga je razvoj digitalnog EEG-a metoda koja najviše obećava za proučavanje neurofizioloških procesa u mozgu.

Korištenje korelacijsko-spektralne analize omogućuje proučavanje prostorno-vremenskih odnosa EEG potencijala.

Morfološku analizu različitih EEG uzoraka korisnik procjenjuje vizualno, no mogućnost pregledavanja s različita brzina a razmjer se može implementirati programski. Štoviše, nedavna dostignuća omogućuju izlaganje zapisa elektroencefalograma načinu rada automatskog analizatora, koji procjenjuje pozadinsku ritmičku aktivnost karakterističnu za svakog pacijenta, prati razdoblja hipersinkronije EEG-a, lokalizaciju određenih patoloških obrazaca, paroksizmalnu aktivnost, njezin izvor i putove distribucije. . EEG registracija daje objektivne podatke o stanju mozga u različitim funkcionalnim stanjima.

Glavne metode računalne analize elektroencefalograma predstavljene u programu "DX 4000 PRACTIC" su EEG tomografija, EEG mapiranje i prikaz karakteristika električne aktivnosti mozga u obliku komprimiranih spektralnih područja, digitalnih podataka, histograma, korelacije te spektralne tablice i karte.

Kratkotrajni (od 10 ms) i relativno stalni elektroencefalografski obrasci ("elektroencefalografski sindromi"), kao i elektroencefalografski obrazac karakterističan za svaku osobu i njegove promjene vezane uz dob i (normalno) i patologiju, ovisno o stupnju zahvaćenosti , imaju dijagnostičku vrijednost u proučavanju EEG-a u patološkom procesu različitih dijelova moždanih struktura. Dakle, neurofiziolog mora analizirati EEG obrasce različitog trajanja, ali ne i po značaju, i dobiti najcjelovitiju informaciju o svakom od njih, kao io elektroencefalografskoj slici u cjelini. Stoga je pri analizi EEG uzorka potrebno uzeti u obzir vrijeme njegovog postojanja, budući da vremensko razdoblje koje se analizira treba biti razmjerno proučavanom EEG fenomenu.

Tipovi prikaza podataka brze Fourierove transformacije ovise o području primjene ove metode, kao io interpretaciji podataka.

EEG tomografija.

Autor ove metode je A.V. Kramarenko. Prvi softverski razvoj problemskog laboratorija "DX-systems" opremljen je EEG tomografskim modom, a sada se već uspješno koristi u više od 250 medicinskih ustanova. Bit i područja praktične primjene ove metode opisani su u radu autora.

EEG mapiranje.

Za digitalnu elektroencefalografiju postalo je tradicionalno transformirati primljene informacije u obliku mapa: frekvencija, amplituda. Topografske karte odražavaju raspodjelu spektralne snage električnih potencijala. Prednosti ovog pristupa su u tome što neke zadatke prepoznavanja, smatra psiholog, bolje rješava osoba na temelju vizualno-prostorne percepcije. Osim toga, prezentacija informacija u obliku slike koja reproducira stvarne prostorne odnose u mozgu ispitanika također se procjenjuje kao primjerenija s kliničkog stajališta, analogno takvim istraživačkim metodama kao što je NMR itd.

Da bi se dobila karta raspodjele snage u određenom spektralnom rasponu, spektri snage se izračunavaju za svaki od izvoda, a zatim se sve vrijednosti koje leže prostorno između elektroda izračunavaju metodom višestruke interpolacije; spektralna snaga u određenom pojasu kodirana je za svaku točku intenzitetom boje u danoj skali boja na zaslonu u boji. Na ekranu se dobiva slika glave subjekta (pogled odozgo), na kojoj varijacije boja odgovaraju snazi ​​spektralnog pojasa u odgovarajućem području (Veno S., Matsuoka S., 1976.; Ellingson R.J.; Peters J.F., 1981.). ; Buchsbaum M.S. et al., 1982; Matsuoka S., Nedermeyer E., Lopes de Silva F., 1982; Ashida H. et al., 1984). K. Nagata i sur., (1982), koristeći sustav predstavljanja spektralne snage u glavnim spektralnim pojasima EEG-a u obliku mapa boja, došli su do zaključka da je ovom metodom moguće dobiti dodatne korisne informacije u studija bolesnika s ishemijskim cerebrovaskularnim inzultom s afazijom.

Isti su autori u istraživanju bolesnika s prolaznim ishemijskim napadima utvrdili da topografske karte daju informacije o prisutnosti rezidualnih promjena u EEG-u čak i dulje vrijeme nakon ishemijskog napadaja te predstavljaju određenu prednost u odnosu na konvencionalnu vizualnu analizu EEG-a. Autori primjećuju da su subjektivno patološke asimetrije u topografskim kartama percipirane uvjerljivije nego u konvencionalnom EEG-u, a dijagnostičke vrijednosti imale su promjene u pojasu alfa ritma, koji su, kao što je poznato, najmanje podržani u konvencionalnoj EEG analizi (Nagata K et al., 1984).

Amplitudne topografske karte korisne su samo u proučavanju moždanih potencijala povezanih s događajima, budući da ti potencijali imaju dovoljno stabilnu fazu, amplitudu i prostorne karakteristike koje se mogu adekvatno odraziti na topografskoj karti. Budući da je spontani EEG u bilo kojoj točki snimanja stohastički proces, bilo koja trenutna raspodjela potencijala zabilježena topografskom kartom ispada nereprezentativna. Stoga izrada mapa amplitude za dane pojaseve spektra adekvatnije odgovara zadacima kliničke dijagnostike (Zenkov L.R., 1991).

Način normalizacije medijana uključuje usklađivanje ljestvice boja s prosječnim vrijednostima amplitude za 16 kanala (raspon od 50 μV).

Normalizacija minimalnim bojama minimalne vrijednosti amplituda s najhladnijom bojom ljestvice, a ostale s istim korakom ljestvice boja.

Normalizacija do maksimuma uključuje bojenje područja s maksimalnim vrijednostima amplitude s najtoplijom bojom, te bojenje preostalih područja s hladnijim tonovima u koracima od 50 μV.

Gradacijske ljestvice frekvencijskih karti konstruirane su u skladu s tim.

U načinu kartiranja, topografske karte mogu se umnožiti u alfa, beta, theta, delta frekvencijskim rasponima; srednja frekvencija spektra i njegovo odstupanje. Mogućnost pregleda sekvencijalnih topografskih karata omogućuje određivanje lokalizacije izvora paroksizmalne aktivnosti i načina na koji se širi uz vizualnu i vremensku (pomoću automatskog mjerača vremena) usporedbu s tradicionalnim EEG krivuljama. Prilikom snimanja elektroencefalograma prema zadanom istraživačkom protokolu, pregled sažetih karata koji odgovaraju svakom uzorku u četiri frekvencijska raspona omogućuje brzu i figurativnu procjenu dinamike električne aktivnosti mozga tijekom funkcionalnih opterećenja, identificiranje stalnih, ali ne uvijek izražena asimetrija.

Sektorski dijagrami vizualno prikazuju uz prikaz digitalnih karakteristika postotni doprinos svakog frekvencijskog raspona ukupnoj električnoj aktivnosti za svaki od šesnaest EEG kanala. Ovaj način vam omogućuje da objektivno procijenite prevlast bilo kojeg od frekvencijskih raspona i razinu interhemisferne asimetrije.

Prikaz EEG-a kao dvodimenzionalnog diferencijalnog zakona raspodjele srednje frekvencije i amplitude signala. Podaci Fourierove analize prikazani su na ravnini na čijoj je vodoravnoj osi srednja frekvencija spektra u Hz, a na okomitoj osi amplituda u μV. Gradacija boja karakterizira vjerojatnost pojavljivanja signala na odabranoj frekvenciji s odabranom amplitudom. Ista se informacija može prikazati kao trodimenzionalna figura, duž Z-osi za koju je ucrtana vjerojatnost. U blizini je označena površina koju brojka zauzima kao postotak ukupne površine. Dvodimenzionalni diferencijalni zakon raspodjele srednje frekvencije i amplitude signala također je konstruiran za svaku hemisferu posebno. Za usporedbu ovih slika izračunava se apsolutna razlika ova dva zakona distribucije i prikazuje na frekvencijskoj ravnini. Ovaj način rada omogućuje procjenu ukupne električne aktivnosti i velike međuhemisferne asimetrije.

Prikaz EEG-a u obliku digitalnih vrijednosti. Predstavljanje elektroencefalograma u digitalnom obliku omogućuje dobivanje sljedećih informacija o studiji: ekvivalentne vrijednosti prosječne amplitude vala svakog frekvencijskog raspona koji odgovara njegovoj spektralnoj gustoći snage (ovo su procjene matematičkog očekivanja spektralnog sastava signala) temeljeno na Fourierovim realizacijama, epoha analize 640 ms, preklapanje 50%); vrijednosti srednje (prosječne efektivne) frekvencije spektra, izračunate iz prosječne Fourierove implementacije, izražene u Hz; odstupanje srednje frekvencije spektra u svakom kanalu od njegove prosječne vrijednosti, tj. iz matematičkog očekivanja (izraženog u Hz); standardna devijacija ekvivalentne vrijednosti prosječne amplitude po kanalu u trenutnom rasponu od matematičkog očekivanja (vrijednosti u prosječnoj Fourierovoj implementaciji, izražene u μV).

Histogrami. Jedan od najčešćih i ilustrativnih načina predstavljanja podataka Fourierove analize su distribucijski histogrami ekvivalentnih vrijednosti prosječne amplitude vala svakog frekvencijskog raspona i histogrami srednje frekvencije svih kanala. U ovom slučaju, ekvivalentne vrijednosti prosječne amplitude vala svakog frekvencijskog raspona tablično su prikazane u 70 intervala širine 1,82 u rasponu od 0 do 128 μV. Drugim riječima, broji se broj vrijednosti (prema tome, realizacija) koje pripadaju svakom intervalu (učestalost pogodaka). Ovaj niz brojeva izglađen je Hammingovim filtrom i normaliziran na maksimalnu vrijednost (tada je maksimum u svakom kanalu 1,0). Pri određivanju prosječne efektivne (srednje) frekvencije spektralne gustoće snage, vrijednosti za Fourierove realizacije tabelarno se prikazuju u 70 intervala sa širinom od 0,2 Hz u rasponu od 2 do 15 Hz. Vrijednosti su izglađene Hammingovim filtrom i normalizirane do maksimuma. U istom načinu rada moguće je izgraditi hemisferične histograme i opći histogram. Za hemisferske histograme uzima se 70 intervala sa širinom od 1,82 μV za raspone i 0,2 Hz za prosječnu efektivnu frekvenciju spektra; za opći histogram koriste se vrijednosti u svim kanalima, a za konstrukciju hemisferskih histograma koriste se samo vrijednosti u kanalima jedne hemisfere (kanali Cz i Oz se ne uzimaju u obzir ni za jednu hemisferu) . Na histogramima je označen interval s maksimalnom vrijednošću frekvencije i naznačeno što mu odgovara u μV ili Hz.

Komprimirana spektralna područja. Komprimirana spektralna područja predstavljaju jednu od tradicionalnih metoda obrade EEG-a. Njegova bit leži u činjenici da se izvorni elektroencefalogram, nakon pretvaranja u diskretni oblik, dijeli na uzastopne segmente, od kojih se svaki koristi za konstruiranje odgovarajućeg broja periodičnih signala, koji se zatim podvrgavaju harmonijskoj analizi. Na izlazu se dobivaju spektralne krivulje snage, gdje su EEG frekvencije iscrtane duž X osi, a snaga oslobođena na danoj frekvenciji tijekom analiziranog vremenskog intervala duž Y osi. Trajanje epoha je 1 sekunda EEG spektri snage prikazani su sekvencijalno, iscrtani jedan ispod drugog s bojanjem. tople boje maksimalne vrijednosti. Kao rezultat toga, na zaslonu se gradi pseudo-trodimenzionalni krajolik uzastopnih spektara, što omogućuje vizualno uočavanje promjena u spektralnom sastavu EEG-a tijekom vremena. Najčešće korištena metoda za procjenu spektralne snage EEG-a koristi se za karakterizaciju EEG-a općenito u slučajevima nespecifičnih difuzne lezije mozga, kao što su malformacije, razne vrste encefalopatije, poremećaji svijesti, neke psihijatrijske bolesti.
Drugo područje primjene ove metode je dugotrajno promatranje pacijenata u komi ili pod terapeutskim učincima (Fedin AI, 1981).

Bispektralna analiza s normalizacijom jedan je od posebnih načina obrade elektroencefalograma metodom brze Fourierove transformacije i predstavlja ponavljanu spektralnu analizu rezultata EEG spektralne analize u zadanom rasponu za sve kanale. Rezultati EEG spektralne analize prikazani su na vremenskim histogramima spektralne gustoće snage (PSD) za odabrano frekvencijsko područje. Ovaj način je dizajniran za proučavanje spektra PSD oscilacija i njegove dinamike. Bispektralna analiza se provodi za frekvencije od 0,03 do 0,540 Hz s korakom od 0,08 Hz na cijelom PSD nizu. Budući da je PSD pozitivna vrijednost, izvorni podaci za respektralnu analizu sadrže neku konstantnu komponentu, koja se pokazuje u rezultatima na niskim frekvencijama. Često postoji maksimum. Da bi se eliminirala konstantna komponenta, potrebno je centrirati podatke. Ovo je način bispektralne analize s centriranjem. Bit metode leži u činjenici da se njihova prosječna vrijednost oduzima od početnih podataka za svaki kanal.

Korelacijska analiza. Za sve parove kanala konstruirana je matrica koeficijenta korelacije vrijednosti spektralne gustoće snage u navedenom rasponu i na temelju nje vektor prosječnih koeficijenata korelacije svakog kanala s ostalima. Matrica ima gornji trokutasti oblik. Označavanjem njegovih redaka i stupaca dobivaju se svi mogući parovi za 16 kanala. Koeficijenti za određeni kanal nalaze se u retku i stupcu s njegovim brojem. Vrijednosti korelacijskih koeficijenata kreću se od -1000 do +1000. Predznak koeficijenta upisuje se u ćeliju matrice iznad vrijednosti. Korelacija kanala i, j procjenjuje se pomoću apsolutna vrijednost koeficijent korelacije Rij , a ćelija matrice je kodirana odgovarajućom bojom: ćelija koeficijenta s maksimumom apsolutna vrijednost, a crna - s minimumom. Na temelju matrice za svaki kanal izračunava se prosječni koeficijent korelacije s preostalih 15 kanala. Rezultirajući vektor od 16 vrijednosti prikazan je ispod matrice prema istim principima.

Mnogo je misterija u ljudskom tijelu, a još nisu sve podložne liječnicima. Možda je najsloženiji i najzbunjujući od njih mozak. Različite metode istraživanja mozga, poput elektroencefalografije, pomažu liječnicima da skinu veo tajne. Što je to i što pacijent može očekivati ​​od zahvata?

Tko ima pravo na elektroencefalografski test?

Elektroencefalografija (EEG) omogućuje razjašnjavanje mnogih dijagnoza povezanih s infekcijama, ozljedama i poremećajima mozga.

Liječnik vas može uputiti na pregled ako:

1. Postoji mogućnost epilepsije. Moždani valovi u ovom slučaju pokazuju posebnu epileptiformnu aktivnost, koja se izražava u modificiranom obliku grafikona.
2. Potrebno je utvrditi točnu lokaciju ozlijeđenog dijela mozga ili tumora.
3. Postoje neke genetske bolesti.
4. Postoje ozbiljne povrede sna i budnosti.
5. Rad krvnih žila mozga je poremećen.
6. Potrebna je procjena učinkovitosti liječenja.

Metoda elektroencefalografije primjenjiva je i na odrasle i na djecu, nije traumatična i bezbolna. Jasna slika rada moždanih neurona u njegovim različitim dijelovima omogućuje razjašnjavanje prirode i uzroka neuroloških poremećaja.

Metoda istraživanja mozga elektroencefalografija - što je to?

Takvo ispitivanje temelji se na registraciji bioelektričnih valova koje emitiraju neuroni kore velikog mozga. Uz pomoć elektroda aktivnost živčanih stanica se hvata, pojačava, a uređaj prevodi u grafički oblik.

Dobivena krivulja karakterizira proces rada različitih dijelova mozga, njegovo funkcionalno stanje. U normalnom stanju ima određeni oblik, a odstupanja se dijagnosticiraju uzimajući u obzir promjene izgled grafička umjetnost.

EEG se može izvesti na različite načine. Soba za njega izolirana je od stranih zvukova i svjetla. Zahvat obično traje 2-4 sata i izvodi se u klinici ili laboratoriju. U nekim slučajevima elektroencefalografija s deprivacijom sna zahtijeva više vremena.

Metoda omogućuje liječnicima dobivanje objektivnih podataka o stanju mozga, čak i kada je pacijent bez svijesti.

Kako se izvodi EEG?

Ako liječnik propisuje elektroencefalografiju, što je to za pacijenta? Ponudit će mu se da sjedi u udobnom položaju ili leži, stavi na glavu kacigu od elastičnog materijala koji fiksira elektrode. Ako bi snimanje trebalo biti dugo, tada se na mjestima kontakta elektroda s kožom nanosi posebna vodljiva pasta ili kolodij. Elektrode ne uzrokuju nikakvu nelagodu.

EEG ne podrazumijeva nikakve povrede integriteta kože ili uvođenje lijekova (premedikacija).

Rutinsko snimanje aktivnosti mozga događa se za pacijenta u stanju pasivne budnosti, kada mirno leži ili sjedi zatvorenih očiju. Dosta je teško, vrijeme se sporo vuče i treba se boriti sa snom. Laborant povremeno provjerava stanje pacijenta, traži da otvori oči i obavi određene zadatke.

Tijekom studije, pacijent treba svesti na najmanju moguću mjeru motoričku aktivnost koja bi ometala. Dobro je ako laboratorij uspije popraviti liječnike od interesa neurološke manifestacije(konvulzije, tikovi, epileptični napadaji). Ponekad se napad kod epileptičara izazove namjerno kako bi se razumjela njegova vrsta i porijeklo.

Priprema za EEG

Uoči studije, vrijedi oprati kosu. Bolje je ne plesti kosu i ne koristiti proizvode za oblikovanje. Ukosnice i kopče ostavite kod kuće, a dugu kosu po potrebi skupite u rep.

Kod kuće treba ostaviti i metalni nakit: naušnice, lančiće, piercinge za usne i obrve. Prije ulaska u ured, onemogućiti mobitel(ne samo zvuka, nego u potpunosti), kako ne bi smetao osjetljivim senzorima.

Prije pregleda morate jesti kako ne biste osjećali glad. Preporučljivo je izbjegavati svaki nemir i jake osjećaje, ali ne treba uzimati sedative.

Možda će vam trebati maramica ili ručnik da obrišete ostatak fiksirajućeg gela.

Uzorci tijekom EEG-a

Kako bi se pratila reakcija moždanih neurona u različitim situacijama i proširile pokazne mogućnosti metode, elektroencefalografski pregled uključuje nekoliko testova:

1. Test otvaranja-zatvaranja očiju. Laborant se brine da je pacijent pri svijesti, čuje ga i pridržava se uputa. Odsutnost uzoraka na karti u trenutku otvaranja očiju ukazuje na patologiju.

2. Test s fotostimulacijom, kada su bljeskovi jakog svjetla usmjereni u oči pacijenta tijekom snimanja. Tako se otkriva epileptimorfna aktivnost.

3. Test s hiperventilacijom, kada ispitanik samovoljno duboko diše nekoliko minuta. Učestalost respiratornih pokreta u ovom trenutku lagano se smanjuje, ali sadržaj kisika u krvi raste i, sukladno tome, povećava se opskrba mozga kisikom krvi.

4. Deprivacija sna, kada je pacijent uronjen u kratki san uz pomoć sedativi ili ostati u bolnici na dnevnom promatranju. To vam omogućuje dobivanje važnih podataka o aktivnosti neurona u vrijeme buđenja i padanja u san.

5. Stimulacija mentalna aktivnost je rješavanje jednostavnih problema.

6. Stimulacija manuelne aktivnosti, kada se od pacijenta traži da izvrši zadatak s predmetom u rukama.

Sve to daje cjelovitiju sliku funkcionalnog stanja mozga i uočava kršenja koja imaju blagu vanjsku manifestaciju.

Trajanje elektroencefalograma

Vrijeme postupka može varirati ovisno o ciljevima koje je postavio liječnik i uvjetima određenog laboratorija:

• 30 minuta ili više ako možete brzo registrirati aktivnost koju tražite;
• 2-4 sata unutra standardna verzija kada se pacijent pregledava naslonjen na stolici;
• 6 ili više sati na EEG-u s deprivacijom dnevnog sna;
• 12-24 sata, kada se ispituju sve faze noćnog sna.

Zakazano vrijeme postupka može se promijeniti prema odluci liječnika i laboratorijskog pomoćnika u bilo kojem smjeru, jer ako nema karakterističnih obrazaca koji odgovaraju dijagnozi, EEG će se morati ponoviti, trošeći dodatno vrijeme i novac. A ako se pribave svi potrebni zapisi, nema smisla mučiti pacijenta prisilnom neaktivnošću.

Što je video nadzor tijekom EEG-a?

Ponekad se elektroencefalografija mozga duplicira video zapisom, koji bilježi sve što se događa tijekom studije s pacijentom.

Videonadzor je propisan za pacijente s epilepsijom kako bi se utvrdilo kako ponašanje tijekom napadaja korelira s moždanom aktivnošću. Vremensko podudaranje karakterističnih valova sa slikom može razjasniti nedostatke u dijagnozi i pomoći kliničaru da razumije stanje subjekta za točnije liječenje.

Rezultat elektroencefalografije

Kada je pacijent podvrgnut elektroencefalografiji, zaključak se dijeli zajedno s ispisima svih grafikona valne aktivnosti različitih dijelova mozga. Osim toga, ako je proveden i video nadzor, snimka se sprema na disk ili flash disk.

Na konzultacijama s neurologom, bolje je pokazati sve rezultate kako bi liječnik mogao procijeniti značajke pacijentovog stanja. Elektroencefalografija mozga nije osnova za dijagnozu, ali značajno pojašnjava sliku bolesti.

Kako biste bili sigurni da su svi najmanji zubi jasno vidljivi na grafikonima, preporuča se pohraniti ispise spljoštene u tvrdu mapu.

Šifriranje iz mozga: vrste ritmova

Kada se prođe elektroencefalografija, što pokazuje svaki grafikon, vrlo je teško sami razumjeti. Liječnik će postaviti dijagnozu na temelju proučavanja promjena u aktivnosti područja mozga tijekom studije. Ali ako je EEG propisan, onda su razlozi bili dobri i ne bi škodilo svjesno pristupiti vašim rezultatima.

Dakle, u rukama imamo ispis takvog pregleda, poput elektroencefalografije. Što su to - ritmovi i frekvencije - i kako odrediti granice norme? Glavni pokazatelji koji se pojavljuju u zaključku:

1. Alfa ritam. Frekvencija se normalno kreće od 8-14 Hz. Između moždanih hemisfera može se primijetiti razlika do 100 μV. Patologiju alfa ritma karakterizira asimetrija između hemisfera koja prelazi 30%, indeks amplitude je iznad 90 μV i ispod 20.

2. Beta ritam. Uglavnom je fiksiran na prednjim odvodima (u frontalnim režnjevima). Za većinu ljudi tipična frekvencija je 18-25 Hz s amplitudom ne većom od 10 μV. Na patologiju ukazuje povećanje amplitude preko 25 μV i stalno širenje beta aktivnosti na stražnje odvode.

3. Delta ritam i Theta ritam. Popravlja se samo tijekom spavanja. Pojava ovih aktivnosti tijekom razdoblja budnosti signalizira pothranjenost moždanih tkiva.

5. Bioelektrična aktivnost (BEA). Normalni pokazatelj pokazuje sinkroniju, ritam i odsutnost paroksizama. Odstupanja se očituju u ranoj dječjoj epilepsiji, sklonosti konvulzijama i depresiji.

Kako bi rezultati studije bili indikativni i informativni, važno je točno slijediti propisani režim liječenja, bez otkazivanja lijekova prije studije. Alkohol ili energetska pića uzeta dan prije mogu iskriviti sliku.

Za što se koristi elektroencefalografija?

Za pacijenta, prednosti studije su očite. Liječnik može provjeriti ispravnost propisane terapije i po potrebi je promijeniti.

U osoba s epilepsijom, kada se promatranjem utvrdi razdoblje remisije, EEG može pokazati napadaje koji nisu površinski vidljivi i zahtijevaju medicinsku intervenciju. Ili izbjegavajte nerazumna društvena ograničenja, navodeći značajke tijeka bolesti.

Studija također može pridonijeti ranoj dijagnozi neoplazmi, vaskularnih patologija, upala i degeneracije mozga.

Pošaljite svoj dobar rad u bazu znanja jednostavno je. Koristite obrazac u nastavku

Studenti, diplomanti, mladi znanstvenici koji koriste bazu znanja u svom studiju i radu bit će vam vrlo zahvalni.

Domaćin na http://www.allbest.ru

Uvod

Elektroencefalografija (EEG - dijagnostika) je metoda za proučavanje funkcionalne aktivnosti mozga, koja se sastoji u mjerenju električnih potencijala moždanih stanica, koje se naknadno podvrgavaju računalnoj analizi.

Elektroencefalografija omogućuje kvalitativno i kvantitativno analiziranje funkcionalnog stanja mozga i njegovih reakcija na podražaje, a također značajno pomaže u dijagnostici epilepsije, tumora, ishemijskih, degenerativnih i upalnih bolesti mozga. Elektroencefalografija vam omogućuje procjenu učinkovitosti liječenja s već utvrđenom dijagnozom.

EEG metoda je perspektivna i indikativna, što joj omogućuje razmatranje u području dijagnosticiranja psihičkih poremećaja. Primjena matematičke metode analiza EEG-a i njihova implementacija u praksi omogućuje vam automatizaciju i pojednostavljenje rada liječnika. EEG je sastavni dio objektivnih kriterija za tijek bolesti koja se proučava u općem sustavu procjene razvijenom za osobno računalo.

1. Metoda elektroencefalografije

Korištenje elektroencefalograma za proučavanje funkcije mozga iu dijagnostičke svrhe temelji se na znanju stečenom promatranjem pacijenata s razne lezije mozga, kao i o rezultatima eksperimentalnih istraživanja na životinjama. Cjelokupno iskustvo razvoja elektroencefalografije, počevši od prvih studija Hansa Bergera 1933. godine, ukazuje da određeni elektroencefalografski fenomeni ili obrasci odgovaraju određenim stanjima mozga i njegovih pojedinih sustava. Ukupna bioelektrična aktivnost snimljena s površine glave karakterizira stanje kore velikog mozga, kako u cjelini tako i pojedinih njezinih područja, kao i funkcionalno stanje dubinskih struktura na različitim razinama.

Promjene unutarstaničnih membranskih potencijala (MPs) kortikalnih piramidalnih neurona temelj su fluktuacija potencijala zabilježenih s površine glave u obliku EEG-a. Kada se unutarstanični MF neurona promijeni u izvanstaničnom prostoru, gdje se nalaze glija stanice, nastaje potencijalna razlika - žarišni potencijal. Potencijali koji nastaju u izvanstaničnom prostoru u populaciji neurona su zbroj takvih pojedinačnih žarišnih potencijala. Ukupni žarišni potencijali mogu se zabilježiti pomoću elektrovodljivih senzora iz različitih moždanih struktura, s površine korteksa ili s površine lubanje. Napon struje u mozgu je oko 10-5 volti. EEG je zapis ukupne električne aktivnosti stanica moždanih hemisfera.

1.1 Provođenje i snimanje elektroencefalograma

Elektrode za snimanje postavljene su tako da su na višekanalnoj snimci prikazani svi glavni dijelovi mozga, označeni početnim slovima svojih latinskih naziva. U kliničkoj praksi koriste se dva glavna sustava EEG odvoda: međunarodni sustav "10-20" (slika 1) i modificirana shema sa smanjenim brojem elektroda (slika 2). Ako je potrebno dobiti detaljniju sliku EEG-a, poželjna je shema "10-20".

Riža. 1. Međunarodni raspored elektroda "10-20". Slovni indeksi znače: O - okcipitalna abdukcija; P - parijetalni olovo; C - središnji vod; F - prednji olovo; t - temporalna abdukcija. Brojčani indeksi određuju položaj elektrode unutar odgovarajućeg područja.

Riža. Slika 2. Shema snimanja EEG-a monopolarnim elektrodama (1) s referentnom elektrodom (R) na ušnoj resici i bipolarnim elektrodama (2). U sustavu sa smanjenim brojem odvoda slovni indeksi znače: O - okcipitalni odvod; P - parijetalni olovo; C - središnji vod; F - prednji olovo; Ta - prednji temporalni odvod, Tr - stražnji temporalni odvod. 1: R - napon ispod referentne ušne elektrode; O - napon ispod aktivne elektrode, R-O - zapis dobiven monopolarnim odvodom iz desne okcipitalne regije. 2: Tr - napon ispod elektrode u području patološkog žarišta; Ta - napon ispod elektrode, koji stoji iznad normalnog moždanog tkiva; Ta-Tr, Tr-O i Ta-F - zapisi dobiveni bipolarnim elektrodom iz odgovarajućih parova elektroda

Takav vod se naziva referentni vod kada se na "ulaz 1" pojačala dovodi potencijal s elektrode koja se nalazi iznad mozga, a na "ulaz 2" - s elektrode udaljene od mozga. Elektroda koja se nalazi iznad mozga najčešće se naziva aktivnom. Elektroda uklonjena iz moždanog tkiva naziva se referentna elektroda.

Kao takve koriste se lijeva (A1) i desna (A2) ušna resica. Aktivna elektroda spojena je na "ulaz 1" pojačala, dovod negativnog pomaka potencijala na koji uzrokuje otklon olovke za snimanje prema gore.

Referentna elektroda spojena je na "ulaz 2". U nekim se slučajevima kao referentna elektroda koristi odvod od dvije kratko spojene elektrode (AA) smještene na ušnim školjkama. Budući da se razlika potencijala između dviju elektroda bilježi na EEG-u, na položaj točke na krivulji će jednako, ali u suprotnom smjeru, utjecati promjene potencijala ispod svakog para elektroda. U referentnom vodu ispod aktivne elektrode stvara se izmjenični potencijal mozga. Ispod referentne elektrode, koja je udaljena od mozga, postoji konstantan potencijal koji ne prolazi u AC pojačalo i ne utječe na uzorak snimanja.

Razlika potencijala odražava bez izobličenja fluktuacije električnog potencijala koji stvara mozak ispod aktivne elektrode. Međutim, područje glave između aktivne i referentne elektrode dio je električnog kruga "pojačalo-objekt", a prisutnost dovoljno intenzivnog izvora potencijala u ovom području, smještenog asimetrično u odnosu na elektrode, značajno će utjecati čitanja. Stoga, u slučaju referentne dodjele, sud o lokalizaciji potencijalnog izvora nije posve pouzdan.

Bipolarni se zove elektroda, u kojoj su elektrode iznad mozga spojene na "ulaz 1" i "ulaz 2" pojačala. Na položaj točke snimanja EEG-a na monitoru jednako utječu potencijali ispod svakog para elektroda, a snimljena krivulja odražava razliku potencijala svake od elektroda.

Stoga je prosudba oblika oscilacije pod svakom od njih na temelju jednog bipolarnog rasporeda nemoguća. Istodobno, analiza EEG-a snimljenog s nekoliko parova elektroda u različitim kombinacijama omogućuje određivanje lokalizacije potencijalnih izvora koji čine komponente složene ukupne krivulje dobivene bipolarnom derivacijom.

Na primjer, ako postoji lokalni izvor sporih oscilacija u stražnjem temporalnom području (Tp na slici 2), kada su prednja i stražnja temporalna elektroda (Ta, Tr) spojene na terminale pojačala, dobiva se snimka koja sadrži spora komponenta koja odgovara sporoj aktivnosti u stražnjoj temporalnoj regiji (Tr), a na nju superponirana bržim oscilacijama koje stvara normalna medula prednje temporalne regije (Ta).

Da bi se razjasnilo pitanje koja elektroda registrira tu sporu komponentu, parovi elektroda se uključuju na dva dodatna kanala, od kojih je jedna predstavljena elektrodom iz originalnog para, odnosno Ta ili Tr, a druga odgovara nekom netemporalno vodstvo, na primjer F i O.

Jasno je da će u novostvorenom paru (Tr-O), uključujući i stražnju temporalnu elektrodu Tr, koja se nalazi iznad patološki promijenjene medule, opet biti spora komponenta. U paru čiji se inputi napajaju aktivnošću s dvije elektrode postavljene na relativno intaktan mozak (Ta-F), normalan EEG će biti zabilježen. Dakle, u slučaju lokalnog patološkog kortikalnog fokusa, veza elektrode koja se nalazi iznad ovog fokusa, uparena s bilo kojom drugom, dovodi do pojave patološke komponente u odgovarajućim EEG kanalima. To vam omogućuje određivanje lokalizacije izvora patoloških fluktuacija.

Dodatni kriterij za određivanje lokalizacije izvora potencijala od interesa na EEG-u je fenomen izobličenja faze oscilacije.

Riža. Slika 3. Fazni odnos zapisa pri različitim lokalizacijama izvora potencijala: 1, 2, 3 - elektrode; A, B - kanali elektroencefalografa; 1 - izvor snimljene razlike potencijala nalazi se ispod elektrode 2 (zapisi na kanalima A i B su u protufazi); II - izvor snimljene razlike potencijala nalazi se ispod elektrode I (zapisi su u fazi)

Strelice pokazuju smjer struje u kanalnim krugovima, što određuje odgovarajuće smjerove odstupanja krivulje na monitoru.

Ako spojite tri elektrode na ulaze dva kanala elektroencefalografa na sljedeći način (slika 3): elektroda 1 - na "ulaz 1", elektroda 3 - na "ulaz 2" pojačala B, a elektroda 2 - istovremeno na " ulaz 2" pojačala A i "ulaz 1" pojačala B; Pod pretpostavkom da ispod elektrode 2 postoji pozitivan pomak električnog potencijala u odnosu na potencijal preostalih dijelova mozga (označen znakom "+"), tada je očito da će električna struja zbog ovog pomaka potencijala imati suprotnog smjera u strujnim krugovima pojačala A i B, što će se odraziti u suprotno usmjerenim pomacima razlike potencijala - antifazama - na odgovarajućim EEG zapisima. Tako će električne oscilacije ispod elektrode 2 u zapisima na kanalima A i B biti predstavljene krivuljama istih frekvencija, amplituda i oblika, ali suprotnih faza. Prilikom prebacivanja elektroda kroz nekoliko kanala elektroencefalografa u obliku lanca, antifazne oscilacije ispitivanog potencijala bit će zabilježene kroz ta dva kanala, na suprotne ulaze od kojih je spojena jedna zajednička elektroda, koja stoji iznad izvora ovog potencijala.

1.2 Elektroencefalogram. ritmovi

Priroda EEG-a određena je funkcionalnim stanjem živčanog tkiva, kao i metaboličkim procesima koji se u njemu odvijaju. Povreda opskrbe krvlju dovodi do supresije bioelektrične aktivnosti cerebralnog korteksa. važno EEG karakteristika je njegova spontana priroda i autonomija. Električna aktivnost mozga može se zabilježiti ne samo tijekom budnosti, već i tijekom spavanja. Čak i uz duboku komu i anesteziju, opaža se poseban karakterističan obrazac ritmičkih procesa (EEG valovi). U elektroencefalografiji se razlikuju četiri glavna raspona: alfa, beta, gama i theta valovi (slika 4).

Riža. 4. EEG valni procesi

Postojanje karakterističnih ritmičkih procesa određeno je spontanom električnom aktivnošću mozga, koja je posljedica ukupne aktivnosti pojedinih neurona. Ritmovi elektroencefalograma međusobno se razlikuju po trajanju, amplitudi i obliku. Glavne komponente EEG-a zdrave osobe prikazane su u tablici 1. Grupiranje je više-manje proizvoljno, ne odgovara nijednoj fiziološkoj kategoriji.

Tablica 1 - Glavne komponente elektroencefalograma

Alfa(b)-ritam: frekvencija 8-13 Hz, amplituda do 100 μV. Registriran u 85-95% zdravih odraslih osoba. Najbolje je izražen u okcipitalnim regijama. B-ritam ima najveću amplitudu u stanju mirne opuštene budnosti sa zatvorenim očima. Osim promjena povezanih s funkcionalnim stanjem mozga, u većini slučajeva uočene su spontane promjene amplitude β-ritma, izražene u naizmjeničnom povećanju i smanjenju s formiranjem karakterističnih "vretena", u trajanju od 2-8 s. . S povećanjem razine funkcionalne aktivnosti mozga (intenzivna pozornost, strah), amplituda b-ritma se smanjuje. Na EEG-u se pojavljuje visokofrekventna nepravilna aktivnost niske amplitude, odražavajući desinkronizaciju neuronske aktivnosti. Kod kratkotrajnog, iznenadnog vanjskog podražaja (osobito bljeska svjetla) ova desinkronizacija nastupa naglo, a ako podražaj nije emotiogene prirode, b-ritam se dosta brzo uspostavlja (nakon 0,5-2 s). Taj se fenomen naziva "reakcija aktivacije", "reakcija orijentacije", "reakcija gašenja b-ritma", "reakcija desinhronizacije".

· Beta(b)-ritam: frekvencija 14-40 Hz, amplituda do 25 μV. Najbolje od svega je što se B-ritam bilježi u području središnjih vijuga, ali se također proteže na stražnje središnje i frontalne vijuge. Normalno je vrlo slabo izražen i u većini slučajeva ima amplitudu od 5-15 μV. β-ritam je povezan sa somatskim osjetilnim i motoričkim kortikalnim mehanizmima i daje odgovor gašenja na motoričku aktivaciju ili taktilnu stimulaciju. Aktivnost s frekvencijom od 40-70 Hz i amplitudom od 5-7 μV ponekad se naziva g-ritam; nema kliničkog značaja.

Mu(m)-ritam: frekvencija 8-13 Hz, amplituda do 50 μV. Parametri m-ritma slični su onima normalnog b-ritma, ali se m-ritam razlikuje od potonjeg po svojim fiziološkim svojstvima i topografiji. Vizualno se m-ritam uočava samo kod 5-15% ispitanika u rolandičnoj regiji. Amplituda m-ritma (u rijetkim slučajevima) raste s motoričkom aktivacijom ili somatosenzornom stimulacijom. U rutinskoj analizi m-ritam nema klinički značaj.

Theta (I) -aktivnost: frekvencija 4-7 Hz, amplituda patološke I-aktivnosti?40 μV i najčešće prelazi amplitudu normalni ritmovi mozak, dopirući do nekih patološka stanja 300 uV ili više.

· Delta (d) -aktivnost: frekvencija 0,5-3 Hz, amplituda je ista kao kod I-aktivnosti. I- i d-oscilacije mogu biti prisutne u maloj količini na EEG-u budne odrasle osobe i normalne su, ali njihova amplituda ne prelazi onu b-ritma. EEG se smatra patološkim ako sadrži i- i d-oscilacije amplitude ?40 μV i zauzima više od 15% ukupnog vremena snimanja.

Epileptiformna aktivnost je fenomen koji se tipično opaža na EEG-u pacijenata s epilepsijom. Nastaju kao rezultat visoko sinkroniziranih paroksizmalnih depolarizacijskih pomaka u velikim populacijama neurona, praćenih stvaranjem akcijskih potencijala. Kao rezultat toga nastaju potencijali oštrog oblika velike amplitude, koji imaju odgovarajuća imena.

Šiljak (engl. Spike - vrh, vrh) - negativni potencijal akutnog oblika, koji traje manje od 70 ms, amplituda? 50 μV (ponekad do stotina ili čak tisuća μV).

· Akutni val se razlikuje od skoka po svom produženju u vremenu: njegovo trajanje je 70-200 ms.

· Oštri valovi i šiljci mogu se kombinirati sa sporim valovima, tvoreći stereotipne komplekse. Spike-slow wave - kompleks skoka i sporog vala. Frekvencija kompleksa šiljak-spor val je 2,5-6 Hz, a period je 160-250 ms. Akutno-spori val je kompleks akutnog vala i sporog vala koji slijedi, period kompleksa je 500-1300 ms (slika 5).

Važna karakteristika skokova i oštrih valova je njihova nagla pojava i nestajanje, te jasno razlikovanje od pozadinske aktivnosti koju premašuju po amplitudi. Akutni fenomeni s odgovarajućim parametrima koji se jasno ne razlikuju od pozadinske aktivnosti ne označavaju se kao oštri valovi ili skokovi.

Riža. 5 . Glavne vrste epileptiformne aktivnosti: 1 - adhezije; 2 - oštri valovi; 3 - oštri valovi u P-pojasu; 4 - šiljak-spor val; 5 - polyspike-spor val; 6 - oštar-spor val. Vrijednost kalibracijskog signala za "4" je 100 µV, za ostale zapise - 50 µV.

Bljesak je izraz za skupinu valova s ​​iznenadnom pojavom i nestankom, koji se jasno razlikuju od pozadinske aktivnosti u frekvenciji, obliku i/ili amplitudi (slika 6).

Riža. 6. Bljeskovi i pražnjenja: 1 - bljeskovi b-valova velike amplitude; 2 - izboji B-valova visoke amplitude; 3 - bljeskovi (pražnjenja) oštrih valova; 4 - bljeskovi polifaznih oscilacija; 5 - izboji q-valova; 6 - bljeskovi i-valova; 7 - bljeskovi (pražnjenja) kompleksa šiljak-spor val

Iscjedak - bljesak epileptiformne aktivnosti.

Uzorak epileptičkog napadaja je pojava epileptiformne aktivnosti, koja se obično podudara s kliničkim epileptičkim napadajem.

2. Elektroencefalografija kod epilepsije

Epilepsija je bolest koju karakteriziraju dva ili više epileptičkih napada (napadaja). Epileptički napadaj je kratkotrajni, obično neprovocirani, stereotipni poremećaj svijesti, ponašanja, emocija, motorike ili senzorne funkcije, koji čak kliničke manifestacije može biti povezano s otpuštanjem prekomjernog broja neurona u cerebralnom korteksu. Definicija epileptičkog napadaja kroz koncept neuronskog pražnjenja određuje najvažnije značenje EEG-a u epileptologiji.

Pojašnjenje oblika epilepsije (više od 50 varijanti) uključuje opis EEG uzorka karakterističnog za ovaj oblik kao obveznu komponentu. Vrijednost EEG-a određena je činjenicom da se epileptička pražnjenja, a time i epileptiformna aktivnost, također opažaju na EEG-u izvan epileptičkog napadaja.

Pouzdani znakovi epilepsije su izlučivanje epileptiformne aktivnosti i obrasci epileptičkih napadaja. Osim toga, karakteristični su naleti b-, I- i d-aktivnosti visoke amplitude (više od 100-150 μV), ali se sami po sebi ne mogu smatrati dokazom prisutnosti epilepsije i procjenjuju se u kontekstu kliničku sliku. Osim u dijagnozi epilepsije, EEG ima važnu ulogu u određivanju oblika epileptičke bolesti, što određuje prognozu i izbor lijeka. EEG vam omogućuje da odaberete dozu lijeka procjenom smanjenja epileptiformne aktivnosti i predvidite nuspojave pojavom dodatne patološke aktivnosti.

Za otkrivanje epileptiformne aktivnosti na EEG-u koristi se lagana ritmička stimulacija (uglavnom kod fotogeničnih napadaja), hiperventilacija ili drugi utjecaji, temeljeni na informacijama o čimbenicima koji izazivaju napadaje. Dugotrajno snimanje, osobito tijekom spavanja, pomaže u prepoznavanju epileptiformnih iscjedaka i obrazaca epileptičkih napadaja.

Deprivacija sna doprinosi provokaciji epileptiformnih pražnjenja na EEG-u ili samog napadaja. Epileptiformna aktivnost potvrđuje dijagnozu epilepsije, ali je moguća iu drugim uvjetima, ali se ne može registrirati kod nekih bolesnika s epilepsijom.

Dugotrajna registracija elektroencefalograma i video nadzora EEG-a, kao i epileptičkih napadaja, epileptiformna aktivnost na EEG-u se ne bilježi stalno. Kod nekih oblika epileptičkih poremećaja uočava se samo tijekom spavanja, ponekad izazvana određenim životnim situacijama ili oblicima aktivnosti bolesnika. Posljedično, pouzdanost dijagnosticiranja epilepsije izravno ovisi o mogućnosti dugotrajnog EEG snimanja u uvjetima prilično slobodnog ponašanja subjekta. U tu svrhu razvijeni su posebni prijenosni sustavi za dugotrajno (12-24 sata ili više) snimanje EEG-a u uvjetima bliskim normalnim životnim uvjetima.

Sustav za snimanje sastoji se od elastične kapice u koju su ugrađene elektrode posebnog dizajna koje omogućuju dugotrajno dobivanje visokokvalitetnog EEG zapisa. Izlazna električna aktivnost mozga se pojačava, digitalizira i bilježi na flash kartice pomoću snimača veličine kutije za cigarete koji stane u praktičnu torbu na pacijentu. Pacijent može obavljati normalne kućanske aktivnosti. Po završetku snimanja, podaci s flash kartice u laboratoriju se prenose u računalni sustav za snimanje, pregled, analizu, pohranu i ispis elektroencefalografskih podataka te se obrađuju kao obični EEG. Najpouzdanije informacije daje EEG - video monitoring - istodobna registracija EEG-a i video snimanje pacijenta tijekom stupa. Korištenje ovih metoda potrebno je u dijagnostici epilepsije, kada rutinski EEG ne otkriva epileptiformnu aktivnost, kao iu određivanju oblika epilepsije i tipa epileptičkog napadaja, za diferencijalnu dijagnozu epileptičkih i neepileptičkih napadaja, razjašnjavanje ciljeva kirurgije u kirurškom liječenju, te dijagnosticiranje epileptičkih neparoksizmalnih poremećaja povezanih s epileptiformnim napadajima aktivnost tijekom sna, kontrola pravilnog izbora i doze lijeka, nuspojave terapije, pouzdanost remisije.

2.1. Karakteristike elektroencefalograma kod najčešćih oblika epilepsije i epileptičkih sindroma

· Benigna dječja epilepsija s centrotemporalnim šiljcima (benigna rolandična epilepsija).

Riža. Slika 7. EEG 6-godišnjeg pacijenta s idiopatskom dječjom epilepsijom s centrotemporalnim šiljcima

Pravilni kompleksi oštrih i sporih valova s ​​amplitudom do 240 μV vide se u desnom središnjem (C4) i prednjem temporalnom području (T4), koji tvore fazno izobličenje u odgovarajućim odvodima, što ukazuje na njihovo stvaranje dipolom u donjem dijelu dijelovi precentralne vijuge na granici s gornjom temporalnom vijugom.

Izvan napada: žarišni šiljci, oštri valovi i/ili kompleksi šiljaka i sporog vala u jednoj hemisferi (40-50%) ili dvije s jednostranom prevlašću u središnjim i srednjim temporalnim odvodima, tvoreći antifaze nad rolandičkom i temporalnom regijom (Sl. 7).

Ponekad je epileptiformna aktivnost odsutna tijekom budnosti, ali se pojavljuje tijekom spavanja.

Tijekom napada: žarišni epileptički iscjedak u središnjem i srednjem temporalnom odvodu u obliku šiljaka visoke amplitude i oštrih valova u kombinaciji sa sporim valovima, s moguće širenje izvan izvorne lokacije.

Benigna okcipitalna epilepsija djetinjstva s ranim početkom (Panayotopoulosov oblik).

Izvan napadaja: u 90% bolesnika opažaju se uglavnom multifokalni kompleksi akutno-sporog vala visoke ili niske amplitude, često bilateralno-sinkroni generalizirani iscjedak. U dvije trećine slučajeva promatraju se okcipitalne adhezije, u trećini slučajeva - ekstraokcipitalne.

Kompleksi se javljaju u serijama prilikom zatvaranja očiju.

Blokiranje epileptiformne aktivnosti primjećuje se otvaranjem očiju. Epileptiformna aktivnost na EEG-u i ponekad napadaji izazvani su fotostimulacijom.

Tijekom napada: epileptički iscjedak u obliku šiljaka visoke amplitude i oštrih valova, u kombinaciji sa sporim valovima, u jednom ili oba okcipitalna i stražnja parijetalna odvoda, obično se protežu izvan početne lokalizacije.

Idijapatska generalizirana epilepsija. EEG uzorci karakteristični za dječju i juvenilnu idiopatsku epilepsiju sa

Izostanci, kao i za idiopatsku juvenilnu mioklonu epilepsiju, navedeni su gore.

EEG karakteristike u primarnoj generaliziranoj idiopatskoj epilepsiji s generaliziranim toničko-kloničkim napadajima su sljedeće.

Izvan napada: ponekad unutar normalnog raspona, ali obično s umjerenim ili jakim promjenama s I-, d-valovima, bljeskovima bilateralno sinkronih ili asimetričnih kompleksa šiljak-spor val, šiljci, oštri valovi.

Tijekom napadaja: generalizirano pražnjenje u obliku ritmičke aktivnosti od 10 Hz, postupno povećavajući amplitudu i smanjujući frekvenciju u kloničkoj fazi, oštri valovi od 8-16 Hz, kompleksi šiljak-spori val i polispike-spor val, skupine I- i d-valova visoke amplitude, nepravilan, asimetričan, u toničkoj fazi I- i d-aktivnost, ponekad kulminirajući u razdobljima nedostatka aktivnosti ili usporene aktivnosti niske amplitude.

· Simptomatske žarišne epilepsije: karakteristični epileptiformni žarišni iscjedci opažaju se manje redovito nego kod idiopatskih. Čak se i napadaji ne mogu očitovati tipičnom epileptiformnom aktivnošću, već bljeskovima sporih valova ili čak desinkronizacijom i izravnavanjem EEG-a povezanim s napadajem.

Kod limbičke (hipokampalne) epilepsije temporalnog režnja možda neće biti promjena u interiktnom razdoblju. Obično se u temporalnim odvodima opažaju žarišni kompleksi akutno-sporog vala, ponekad bilateralno sinkroni s jednostranom prevlašću amplitude (slika 8.). Tijekom napada - izbijanja ritmičkih "strmih" sporih valova visoke amplitude ili oštrih valova ili kompleksa oštrih i sporih valova u temporalnim odvodima s širenjem na frontalni i stražnji dio. Na početku (ponekad tijekom) napadaja može se uočiti jednostrano spljoštenje EEG-a. S lateralno-temporalnom epilepsijom sa slušnom i rjeđe vizualne iluzije, halucinacije i stanja slična snu, poremećaji govora i orijentacije, češće se opaža epileptiformna aktivnost na EEG-u. Iscjedaci su lokalizirani u srednjim i stražnjim temporalnim odvodima.

S nekonvulzivnim vremenskim napadajima koji se odvijaju prema vrsti automatizama, moguća je slika epileptičkog pražnjenja u obliku ritmičke primarne ili sekundarne generalizirane aktivnosti visoke amplitude I bez akutnih pojava, au rijetkim slučajevima u obliku difuzne desinhronizacije , očituje se polimorfnom aktivnošću s amplitudom manjom od 25 μV.

Riža. 8. Temporalna lobarna epilepsija u 28-godišnjeg bolesnika sa kompleksnim parcijalnim napadajima

Bilateralno-sinkroni kompleksi akutnog sporog vala u prednjem temporalnom području s prevlašću amplitude na desnoj strani (elektrode F8 i T4) ukazuju na lokalizaciju izvora patološke aktivnosti u prednjim mediobazalnim regijama desnog temporalnog režnja.

EEG kod epilepsije frontalnog režnja u interiktnom razdoblju ne otkriva žarišnu patologiju u dvije trećine slučajeva. U prisutnosti epileptiformnih oscilacija, one se bilježe u frontalnim odvodima s jedne ili obje strane, opažaju se bilateralno-sinkroni kompleksi šiljaka i sporog vala, često s bočnom prevlašću u frontalnim regijama. Tijekom napadaja mogu se uočiti bilateralno sinkrona pražnjenja šiljastih sporih valova ili pravilni I- ili d-valovi visoke amplitude, uglavnom u frontalnim i/ili temporalnim odvodima, ponekad iznenadna difuzna desinkronizacija. S orbitofrontalnim žarištima, trodimenzionalna lokalizacija otkriva odgovarajuće mjesto izvora početnih oštrih valova uzorka epileptičkog napadaja.

2.2 Tumačenje rezultata

EEG analiza se provodi tijekom snimanja i na kraju po njegovom završetku. Tijekom snimanja procjenjuje se prisutnost artefakata (indukcija polja mrežne struje, mehanički artefakti pomicanja elektrode, elektromiogram, elektrokardiogram itd.) te se poduzimaju mjere za njihovo otklanjanje. Procjenjuje se frekvencija i amplituda EEG-a, identificiraju se karakteristični elementi grafikona te se utvrđuje njihov prostorni i vremenski raspored. Analiza je zaokružena fiziološkom i patofiziološkom interpretacijom rezultata te izradom dijagnostičkog zaključka uz kliničku i elektroencefalografsku korelaciju.

Riža. 9. Fotoparoksizmalni EEG odgovor u epilepsiji s generaliziranim napadajima

Osnovni EEG bio je u granicama normale. S povećanjem frekvencije od 6 do 25 Hz svjetlosne ritmičke stimulacije, opaža se povećanje amplitude odgovora na frekvenciji od 20 Hz s razvojem generaliziranih šiljastih pražnjenja, oštrih valova i kompleksa šiljak-spor val. d- desna hemisfera; s - lijeva hemisfera.

Osnovni, temeljni medicinski dokument prema EEG-u - kliničkom i elektroencefalografskom nalazu koji izrađuje specijalist na temelju analize "sirovog" EEG-a.

EEG zaključak treba biti formuliran u skladu s određenim pravilima i sastoji se od tri dijela:

1) opis glavnih vrsta aktivnosti i elemenata grafikona;

2) sažetak opisa i njegovu patofiziološku interpretaciju;

3) korelacija rezultata prethodna dva dijela s kliničkim podacima.

Osnovni opisni pojam u EEG-u je "aktivnost" koja definira bilo koji niz valova (b-aktivnost, aktivnost oštrih valova itd.).

Frekvencija je određena brojem titraja u sekundi; zapisuje se odgovarajućim brojem i izražava u hercima (Hz). Opis daje prosječnu učestalost procijenjene aktivnosti. Obično se uzima 4-5 EEG segmenata u trajanju od 1 s i izračunava se broj valova na svakom od njih (slika 10).

Amplituda - raspon fluktuacija električnog potencijala na EEG-u; mjereno od vrha prethodnog vala do vrha sljedećeg vala u suprotnoj fazi, izraženo u mikrovoltima (µV). Za mjerenje amplitude koristi se kalibracijski signal. Dakle, ako kalibracijski signal koji odgovara naponu od 50 µV ima visinu od 10 mm na zapisu, tada će, prema tome, 1 mm otklona olovke značiti 5 µV. Za karakterizaciju amplitude aktivnosti u opisu EEG-a uzimaju se najtipičnije njegove maksimalne vrijednosti, isključujući one koje skaču.

· Faza određuje trenutno stanje procesa i ukazuje na smjer vektora njegovih promjena. Neki EEG fenomeni se procjenjuju prema broju faza koje sadrže. Monofazno je titranje u jednom smjeru od izoelektrične linije s povratkom na početnu razinu, dvofazno je takvo titranje kada nakon završetka jedne faze krivulja prijeđe početnu razinu, odstupi u suprotnom smjeru i vrati se na izoelektričnu. crta. Polifazne vibracije su vibracije koje sadrže tri ili više faza. u užem smislu, pojam "polifazni val" definira slijed b- i sporih (obično e) valova.

Riža. 10. Mjerenje frekvencije (1) i amplitude (II) na EEG-u

Frekvencija se mjeri kao broj valova u jedinici vremena (1 s). A je amplituda.

Zaključak

elektroencefalografija epileptiformna cerebralna

Uz pomoć EEG-a dobivaju se informacije o funkcionalnom stanju mozga na različitim razinama svijesti pacijenta. Prednost ove metode je njena neškodljivost, bezbolnost, neinvazivnost.

Elektroencefalografija je našla široku primjenu u neurološkoj klinici. EEG podaci posebno su značajni u dijagnostici epilepsije, moguća je njihova uloga u prepoznavanju tumora intrakranijalne lokalizacije, vaskularnih, upalnih, degenerativnih bolesti mozga i kome. EEG pomoću fotostimulacije ili zvučne stimulacije može pomoći u razlikovanju pravih i histeričnih poremećaja vida i sluha ili simulacije takvih poremećaja. EEG se može koristiti za praćenje bolesnika. Odsutnost znakova bioelektrične aktivnosti mozga na EEG-u jedan je od najvažnijih kriterija za njegovu smrt.

EEG je jednostavan za korištenje, jeftin je i ne uključuje izlaganje subjektu, tj. neinvazivna. EEG se može snimiti u blizini bolesnikova kreveta i koristiti za kontrolu stadija epilepsije, dugotrajno praćenje moždane aktivnosti.

Ali postoji još jedna, ne tako očita, ali vrlo vrijedna prednost EEG-a. Zapravo, PET i fMRI temelje se na mjerenju sekundarnih metaboličkih promjena u tkivu mozga, a ne primarnih (tj. električnih procesa u živčanim stanicama). EEG može pokazati jedan od glavnih parametara živčanog sustava - svojstvo ritma, što odražava dosljednost rada različitih struktura mozga. Stoga, snimanjem električnog (kao i magnetskog) encefalograma, neurofiziolog ima pristup stvarnim mehanizmima obrade informacija u mozgu. To pomaže otkriti nacrt procesa uključenih u mozak, pokazujući ne samo "gdje", već i "kako" se informacije obrađuju u mozgu. Upravo ta mogućnost čini EEG jedinstvenom i naravno dragocjenom dijagnostičkom metodom.

Elektroencefalografske pretrage otkrivaju kako ljudski mozak koristi svoje funkcionalne rezerve.

Bibliografija

1. Zenkov, L.R. Klinička elektroencefalografija (s elementima epileptologije). Vodič za liječnike - 3. izdanje. - M.: MEDpress-inform, 2004. - 368s.

2. Chebanenko A.P., Udžbenik za studente Fizičkog fakulteta odjela "Medicinska fizika", Primijenjena termo- i elektrodinamika u medicini - Odessa - 2008. - 91s.

3. Kratin Yu.G., Guselnikov, V.N. Tehnika i metode elektroencefalografije. - L .: Nauka, 1971, str. 71.

Domaćin na Allbest.ru

...

Slični dokumenti

Početak proučavanja električnih procesa mozga D. Raymona, koji je otkrio njegova elektrogena svojstva. Elektroencefalografija kao suvremena neinvazivna metoda proučavanja funkcionalnog stanja mozga snimanjem bioelektrične aktivnosti.

prezentacija, dodano 05.09.2016


Proučavanje funkcionalnog stanja središnjeg živčanog sustava elektroencefalografijom. Formiranje protokola ankete. Mapiranje električne aktivnosti mozga. Proučavanje cerebralne i periferne cirkulacije reografijom.

seminarski rad, dodan 12.02.2016


Pojam i principi elektroencefalografije (EEG). Mogućnosti korištenja EEG-a u proučavanju procesa adaptacije čovjeka. Individualne tipološke značajke regulacijskih procesa CNS-a u osoba s početnim znakovima neurocirkulacijske distonije.

prezentacija, dodano 14.11.2016


Procjena funkcionalnog stanja mozga novorođenčadi iz rizičnih skupina. Grafoelementi neonatalne elektroencefalografije, normativna i patološka ontogeneza. Razvoj i ishod obrazaca: flash-supresija, theta, delta-"četke", paroksizmi.

članak, dodan 18.08.2017


Opće ideje o epilepsiji: opis bolesti u medicini, osobine ličnosti pacijenta. Neuropsihologija djetinjstva. Kognitivno oštećenje u djece s epilepsijom. Kršenje posredovane memorije i motivacijske komponente u bolesnika.

seminarski rad, dodan 13.07.2012


Bitne karakteristike neuronske aktivnosti i proučavanje aktivnosti moždanih neurona. Analiza elektroencefalografije, koja se bavi procjenom biopotencijala koji proizlaze iz ekscitacije moždanih stanica. Postupak magnetoencefalografije.

test, dodan 25.09.2011


Procjena aktivnosti limfocita ubojica. Određivanje funkcionalne aktivnosti fagocita, koncentracije imunoglobulina, komponenti komplementa. Imunološke metode temeljene na reakciji antigen-antitijelo. Područja primjene imunodijagnostike.

tutorial, dodano 04/12/2014


Etiologija, patogeneza i liječenje pankreasne nekroze. Neutrofili: životni ciklus, morfologija, funkcije, metabolizam. Bioluminiscentna metoda za određivanje aktivnosti NAD(P)-ovisnih dehidrogenaza u neutrofilima. Aktivnost laktat dehidrogenaze u neutrofilima krvi.

seminarski rad, dodan 08.06.2014


Karakteristike metoda za proučavanje mehaničke aktivnosti srca - apekskardiografija, balistokardiografija, rendgenska kimografija i ehokardiografija. Njihovo glavno značenje, točnost mjerenja i značajke primjene. Princip i načini rada ultrazvučnog uređaja.

prezentacija, dodano 13.12.2013


Patofiziološke značajke neurokirurških bolesnika i bolesnika s traumatskom ozljedom mozga. Poremećaji cirkulacije u mozgu. Terapijski aspekti u terapiji infuzijom. Osobitosti prehrane u bolesnika s traumatskom ozljedom mozga.