Bir doktorun profesyonel aktivitesinde duyumların değeri. Açık Kütüphane - eğitim bilgilerinin açık kütüphanesi

Elektroensefalografi (EEG), kafa derisinin derisine yerleştirilen elektrotlar kullanılarak beynin elektriksel aktivitesini kaydetme yöntemidir.

Bir bilgisayarın çalışmasına benzeterek, tek bir transistörün çalışmasından bilgisayar programlarının ve uygulamalarının işleyişine kadar, beynin elektriksel aktivitesi farklı seviyelerde düşünülebilir: bir yandan, bireysel nöronların aksiyon potansiyelleri, diğer yandan, EEG kullanılarak kaydedilen beynin genel biyoelektrik aktivitesi.

EEG sonuçları hem klinik teşhis hem de bilimsel amaçlar için kullanılmaktadır. Subdural EEG (subdural EEG, sdEEG) ve elektrokortikografi (ECoG veya elektrokortikografi, ECoG) olarak da adlandırılan intrakraniyal veya intrakraniyal EEG (intrakraniyal EEG, icEEG) vardır. Bu tür EEG'leri yürütürken, elektriksel aktivitenin kaydı kafa derisinden değil, doğrudan beynin yüzeyinden gerçekleştirilir. ECoG, kafatasının ve kafa derisinin kemikleri elektrik sinyallerini bir şekilde "yumuşattığı" için, yüzey (perkütan) EEG'den daha yüksek bir uzaysal çözünürlük ile karakterize edilir.

Ancak transkraniyal elektroensefalografi çok daha sık kullanılmaktadır. Bu yöntem epilepsi tanısında anahtardır ve ayrıca diğer birçok nörolojik bozukluk için ek değerli bilgiler sağlar.

Geçmiş referansı

1875'te Liverpool tıp doktoru Richard Caton (1842-1926), İngiliz Tıp Dergisi'nde tavşanların ve maymunların beyin yarıkürelerini incelemesi sırasında gözlemlenen elektriksel bir fenomenin sonuçlarını sundu. 1890'da Beck, tavşanların ve köpeklerin beyninin, ışığa maruz kaldığında değişen ritmik salınımlar şeklinde kendini gösteren spontane elektriksel aktivitesi üzerine bir çalışma yayınladı. 1912'de Rus fizyolog Vladimir Vladimirovich Pravdich-Neminsky ilk EEG'yi yayınladı ve bir memelinin (köpek) potansiyellerini uyandırdı. 1914'te diğer bilim adamları (Cybulsky ve Jelenska-Macieszyna) yapay olarak tetiklenen bir nöbetin EEG kaydını fotoğrafladılar.

Alman fizyolog Hans Berger (1873-1941) 1920'de insan EEG'si üzerinde araştırmaya başladı. Cihaza modern adını verdi ve diğer bilim adamları daha önce benzer deneyler yapmış olsalar da, Berger bazen EEG'nin kaşifi olarak kabul edilir. Gelecekte fikirleri Edgar Douglas Adrian tarafından geliştirildi.

1934'te bir epileptiform aktivite paterni ilk kez gösterildi (Fisher ve Lowenback). Klinik ensefalografinin başlangıcı, Gibbs, Davis ve Lennox'un interiktal aktiviteyi ve küçük bir epileptik nöbet paternini tanımladığı 1935 olarak kabul edilir. Daha sonra, 1936'da Gibbs ve Jasper interiktal aktiviteyi epilepsinin odak özelliği olarak tanımladılar. Aynı yıl Massachusetts General Hospital'da ilk EEG laboratuvarı açıldı.

Northwestern Üniversitesi'nde biyofizik profesörü olan Franklin Offner (Franklin Offner, 1911-1999), kristograf adı verilen bir piezoelektrik kaydedici içeren bir prototip elektroensefalograf geliştirdi (tüm cihaza Offner's Dynograph adı verildi).

1947'de Amerikan Elektroensefalografi Derneği'nin (Amerikan EEG Derneği) kurulmasıyla bağlantılı olarak, ilk Uluslararası EEG Kongresi düzenlendi. Ve zaten 1953'te (Aserinsky ve Kleitmean), hızlı göz hareketi ile uyku evresini keşfetti ve tanımladı.

1950'lerde İngiliz doktor William Gray Walter, EEG topografisi adı verilen ve beynin elektriksel aktivitesini beyin yüzeyinde haritalamayı mümkün kılan bir yöntem geliştirdi. Bu yöntem için geçerli değildir klinik uygulama, sadece bilimsel araştırmalarda kullanılır. Yöntem, 1980'lerde özellikle popülerlik kazandı ve psikiyatri alanındaki araştırmacıların özellikle ilgisini çekti.

EEG'nin fizyolojik temeli

Bir EEG yürütürken, toplam postsinaptik akımlar ölçülür. Aksonun presinaptik zarındaki bir aksiyon potansiyeli (AP, potansiyelde kısa süreli değişiklik), bir nörotransmitterin sinaptik yarığa salınmasına neden olur. Bir nörotransmitter veya nörotransmitter, ileten bir kimyasaldır. sinir uyarıları nöronlar arasındaki sinapslar arasında Sinaptik yarıktan geçtikten sonra nörotransmitter, postsinaptik zardaki reseptörlere bağlanır. Bu, postsinaptik zarda iyonik akımlara neden olur. Sonuç olarak, hücre dışı boşlukta telafi edici akımlar ortaya çıkar. EEG potansiyellerini oluşturan bu hücre dışı akımlardır. EEG, aksonların AP'sine duyarsızdır.

EEG sinyalinin oluşumundan postsinaptik potansiyeller sorumlu olmasına rağmen, yüzey EEG'si tek bir dendrit veya nöronun aktivitesini yakalayamaz. Yüzey EEG'sinin, kafa derisine radyal olarak yerleştirilmiş, uzayda aynı yönelime sahip yüzlerce nöronun eşzamanlı aktivitesinin toplamı olduğunu söylemek daha doğrudur. Kafa derisine teğet olarak yönlendirilen akımlar kaydedilmez. Böylece EEG sırasında kortekste radyal olarak yer alan apikal dendritlerin aktivitesi kaydedilir. Alan voltajı, kaynağına olan uzaklık ile orantılı olarak dördüncü güce göre azaldığından, beynin derin katmanlarındaki nöronların aktivitesini düzeltmek, doğrudan cilde yakın olan akımlardan çok daha zordur.

EEG'de kaydedilen akımlar, farklı frekanslar, uzamsal dağılım ve farklı beyin durumları (örneğin, uyku veya uyanıklık) ile ilişkiler ile karakterize edilir. Bu tür potansiyel dalgalanmalar, bütün bir nöron ağının senkronize aktivitesini temsil eder. Kaydedilen salınımlardan sorumlu yalnızca birkaç sinir ağı tanımlanmıştır (örneğin, "uyku iğciklerinin" altında yatan talamokortikal rezonans - uyku sırasında hızlandırılmış alfa ritimleri), diğerleri (örneğin, oksipital temel ritmi oluşturan sistem) tanımlanmamıştır. henüz kurulmuş..

EEG tekniği

Geleneksel bir yüzey EEG'si elde etmek için, elektriksel olarak iletken bir jel veya merhem kullanılarak kafa derisine yerleştirilen elektrotlar kullanılarak kayıt yapılır. Genellikle elektrotları yerleştirmeden önce mümkünse direnci artıran ölü deri hücreleri çıkarılır. Teknik, cildin üst katmanlarına nüfuz eden ve elektriksel teması iyileştiren karbon nanotüpler kullanılarak geliştirilebilir. Böyle bir sensör sistemine ENOBIO denir; ancak, sunulan metodoloji Genel Pratik(ne bilimsel araştırmalarda, ne de klinikte) henüz kullanılmamaktadır. Tipik olarak, birçok sistem, her biri ayrı bir kabloya sahip elektrotlar kullanır. Bazı sistemler, elektrotları çevreleyen özel başlıklar veya kask benzeri ağ yapıları kullanır; Çoğu zaman, bu yaklaşım, çok sayıda yoğun aralıklı elektrot içeren bir set kullanıldığında kendini haklı çıkarır.

Çoğu klinik ve araştırma uygulaması için (çok sayıda elektrot içeren setler hariç), elektrotların yeri ve adı Uluslararası "10-20" sistemi tarafından belirlenir. Bu sistemin kullanımı, elektrot adlarının farklı laboratuvarlar arasında kesinlikle tutarlı olmasını sağlar. Klinikte en yaygın olarak 19 elektrot seti (artı toprak ve referans elektrotu) kullanılır. Yenidoğanların EEG'sini kaydetmek için genellikle daha az elektrot kullanılır. Daha yüksek uzaysal çözünürlüğe sahip beynin belirli bir alanının EEG'sini elde etmek için ek elektrotlar kullanılabilir. Çok sayıda elektrot içeren bir set (genellikle bir başlık veya ağ kaskı şeklinde), kafa üzerinde birbirinden aşağı yukarı aynı mesafede bulunan 256'ya kadar elektrot içerebilir.

Her elektrot, diferansiyel amplifikatörün bir girişine (yani, elektrot çifti başına bir amplifikatör) bağlanır; standart sistemde referans elektrot, her bir diferansiyel amplifikatörün diğer girişine bağlanır. Böyle bir amplifikatör, ölçüm elektrotu ile referans elektrot arasındaki potansiyeli arttırır (tipik olarak 1.000-100.000 kat veya 60-100 dB'lik bir voltaj kazancı). Bir analog EEG durumunda, sinyal daha sonra bir filtreden geçer. Çıkışta, sinyal kaydedici tarafından kaydedilir. Ancak günümüzde birçok kayıt cihazı dijitaldir ve güçlendirilmiş sinyal (bir gürültü filtresinden geçtikten sonra) bir analogdan dijitale dönüştürücü kullanılarak dönüştürülür. Klinik yüzey EEG'si için A/D dönüşüm frekansı 256-512 Hz'de gerçekleşir; Bilimsel amaçlar için 10 kHz'e kadar dönüşüm frekansı kullanılmaktadır.

Dijital bir EEG'de sinyal, elektronik formatta; Görüntülemek için de filtreden geçer. Alçak geçiren filtre ve yüksek geçiren filtre için genel ayarlar sırasıyla 0,5-1 Hz ve 35-70 Hz'dir. Düşük geçiş filtresi genellikle yavaş dalga artefaktlarını (örn. hareket artefaktları) filtreler ve yüksek geçiş filtresi, EEG kanalını yüksek frekans dalgalanmalarına (örn. elektromiyografik sinyaller) karşı duyarsızlaştırır. Ayrıca, elektrik hatlarından kaynaklanan gürültüyü ortadan kaldırmak için isteğe bağlı bir çentik filtresi kullanılabilir (ABD'de 60 Hz ve diğer birçok ülkede 50 Hz). Notch filtresi, EEG kaydı yoğun bakım ünitesinde, yani EEG için son derece elverişsiz teknik koşullarda gerçekleştiriliyorsa sıklıkla kullanılır.

Epilepsinin cerrahi tedavisinin olasılığını değerlendirmek için, beynin yüzeyine, dura mater altına elektrotlar yerleştirmek gerekir. Bu EEG varyantını gerçekleştirmek için bir kraniotomi yapılır, yani bir çapak deliği oluşturulur. Bu EEG varyantına intrakraniyal veya intrakraniyal EEG (intrakraniyal EEG, icEEG) veya subdural EEG (subdural EEG, sdEEG) veya elektrokortikografi (ECoG veya elektrokortikografi, ECoG) adı verilir. Elektrotlar, epilepsi odaklarının oluştuğu ancak sinyalleri bir yüzey EEG'si sırasında kaydedilemeyen beyin bölgeleri olan amigdala (amigdala) veya hipokampus gibi beyin yapılarına daldırılabilir. Elektrokortikogram sinyali, rutin EEG dijital sinyaliyle aynı şekilde işlenir (yukarıya bakın), ancak birkaç özellik vardır. Genellikle, ECoG, yüzey EEG'sine kıyasla daha yüksek frekanslarda kaydedilir, çünkü Nyquist teoremine göre, subdural sinyalde yüksek frekanslar baskındır. Ek olarak, yüzey EEG sonuçlarını etkileyen artefaktların çoğu ECoG'yi etkilemez ve bu nedenle bir çıkış sinyali filtresinin kullanılması genellikle gereksizdir. Tipik olarak, bir yetişkinin EEG sinyalinin genliği, kafa derisi üzerinde ölçüldüğünde yaklaşık 10-100 μV ve subdural olarak ölçüldüğünde yaklaşık 10-20 mV'dir.

EEG sinyali iki elektrot arasındaki potansiyel fark olduğundan, EEG sonuçları çeşitli şekillerde görüntülenebilir. Bir EEG kaydedilirken belirli sayıda lead'in aynı anda görüntülenme sırasına düzenleme denir.

Bipolar montaj

Her kanal (yani ayrı bir eğri), iki bitişik elektrot arasındaki potansiyel farkı temsil eder. Kurulum, bu tür kanalların bir koleksiyonudur. Örneğin, "Fp1-F3" kanalı, Fp1 elektrotu ile F3 elektrotu arasındaki potansiyel farktır. Sonraki montaj kanalı "F3-C3", elektrotların tamamı için F3 ve C3 elektrotları arasındaki potansiyel farkı yansıtır ve bu şekilde devam eder. Tüm lead'ler için ortak bir elektrot yoktur.

referans montaj

Her kanal, seçilen elektrot ile referans elektrot arasındaki potansiyel farkı temsil eder. Referans elektrot için standart bir konum yoktur; ancak konumu, ölçüm elektrotlarınınkinden farklıdır. Genellikle elektrotlar, beynin medyan yapılarının kafatasının yüzeyindeki çıkıntıları alanına yerleştirilir, çünkü bu pozisyonda herhangi bir yarım küreden gelen sinyali yükseltmezler. Bir başka popüler elektrot sabitleme sistemi, elektrotların kulak memelerine veya mastoid işlemlere bağlanmasıdır.

Laplace montajı

Dijital bir EEG kaydederken kullanılan her kanal, elektrotun potansiyel farkı ve çevresindeki elektrotlar için ağırlıklı ortalama değerdir. Ortalaması alınmış sinyal daha sonra ortalama referans potansiyeli olarak adlandırılır. Kayıt sırasında analog EEG kullanıldığında, uzman, EEG'nin tüm özelliklerini maksimum düzeyde yansıtmak için bir montaj türünden diğerine geçer. Dijital bir EEG durumunda, tüm sinyaller belirli bir montaj tipine göre saklanır (genellikle referans); Herhangi bir montaj türü diğerinden matematiksel olarak oluşturulabildiğinden, EEG herhangi bir montajda bir uzman tarafından gözlemlenebilir.

Normal EEG aktivitesi

EEG genellikle (1) ritmik aktivite ve (2) geçici bileşenler gibi terimler kullanılarak tanımlanır. Ritmik aktivite, özellikle bir alfa ritmi oluşturan frekans ve genlikte değişir. Ancak ritmik aktivite parametrelerindeki bazı değişiklikler klinik öneme sahip olabilir.

Bilinen EEG sinyallerinin çoğu 1 ila 20 Hz frekans aralığına karşılık gelir (standart kayıt koşulları altında, frekansı bu aralığın dışında olan ritimler büyük olasılıkla yapaydır).

Delta dalgaları (δ-ritim)

Delta ritminin frekansı yaklaşık 3 Hz'e kadardır. Bu ritim, yüksek genlikli yavaş dalgalarla karakterize edilir. Genellikle yetişkinlerde non-REM uykusu sırasında bulunur. Çocuklarda da normal olarak ortaya çıkar. Delta ritmi, subkortikal lezyonlar alanındaki odaklarda ortaya çıkabilir veya yaygın lezyonlar, metabolik ensefalopati, hidrosefali veya beynin orta hat yapılarının derin lezyonları ile her yere yayılabilir. Genellikle bu ritim, ön bölgedeki yetişkinlerde (frontal aralıklı ritmik delta aktivitesi veya FIRDA - Frontal Aralıklı Ritmik Delta) ve oksipital bölgedeki çocuklarda (oksipital aralıklı ritmik delta aktivitesi veya OIRDA - Oksipital Aralıklı Ritmik Delta) en belirgindir.

Teta dalgaları (θ-ritim)

Teta ritmi, 4 ila 7 Hz'lik bir frekans ile karakterize edilir. Genellikle küçük çocuklarda görülür. Çocuklarda ve yetişkinlerde uyuşukluk durumunda veya aktivasyon sırasında ve ayrıca derin düşünce veya meditasyon durumunda ortaya çıkabilir. Yaşlı hastalarda aşırı teta ritimleri patolojik aktiviteyi gösterir. Lokal subkortikal lezyonlarla birlikte fokal bir bozukluk olarak görülebilir; ve ayrıca yaygın bozukluklar, metabolik ensefalopati, beynin derin yapılarının lezyonları ve bazı durumlarda hidrosefali ile genel bir şekilde yayılabilir.

Alfa dalgaları (α-ritmi)

Alfa ritmi için karakteristik frekans 8 ila 12 Hz arasındadır. Bu tür ritmin adı, keşfi Alman fizyolog Hans Berger tarafından verildi. Alfa dalgaları gözlemlenir arka departmanlar başları her iki taraftadır ve baskın kısımda genlikleri daha yüksektir. Bu tür ritim, özne gözlerini kapattığında veya rahat bir durumdayken algılanır. Gözlerinizi açarsanız ve ayrıca zihinsel bir stres durumunda alfa ritminin azaldığı fark edilir. Şimdi bu tür aktiviteye "temel ritim", "oksipital baskın ritim" veya "oksipital alfa ritmi" denir. Aslında, çocuklarda temel ritmin frekansı 8 Hz'den azdır (yani teknik olarak teta ritmi aralığına girer). Ana oksipital alfa ritmine ek olarak, normal olarak birkaç normal varyantı daha vardır: mu ritmi (μ ritmi) ve geçici ritimler - kappa ve tau ritimleri (κ ve τ ritimleri). Alfa ritimleri patolojik durumlarda da ortaya çıkabilir; örneğin, komadaki bir hasta, EEG'de harici uyarı olmadan oluşan yaygın bir alfa ritmine sahipse, böyle bir ritme "alfa koma" denir.

Duyu-motor ritmi (μ-ritim)

Mu ritmi, alfa ritminin frekansı ile karakterize edilir ve sensorimotor kortekste gözlenir. Karşı elin hareketi (veya böyle bir hareketin temsili) mu ritminin bozulmasına neden olur.

Beta dalgaları (β-ritmi)

Beta ritminin frekansı 12 ila 30 Hz arasındadır. Genellikle sinyal simetrik bir dağılıma sahiptir, ancak en çok ön bölgede belirgindir. Değişken frekansa sahip düşük genlikli bir beta ritmi, genellikle huzursuz ve telaşlı düşünme ve aktif konsantrasyon ile ilişkilidir. Baskın bir frekans grubuna sahip ritmik beta dalgaları, çeşitli patolojiler ve ilaçların, özellikle benzodiazepin serilerinin etkisi ile ilişkilidir. Bir yüzey EEG'sinin çıkarılması sırasında gözlemlenen, 25 Hz'den daha yüksek bir frekansa sahip bir ritim, çoğunlukla bir artefakttır. Kortikal hasar alanlarında olmayabilir veya hafif olabilir. Anksiyete veya endişe durumunda olan veya gözleri açık olan hastaların EEG'sine beta ritmi hakimdir.

Gama dalgaları (γ-ritmi)

Gama dalgalarının frekansı 26-100 Hz'dir. Kafa derisi ve kafatası kemiklerinin filtreleme özelliklerine sahip olması nedeniyle, gama ritimleri yalnızca elektrokortigrafi veya muhtemelen manyetoensefalografi (MEG) sırasında kaydedilir. Gama ritimlerinin, belirli bir motor işlevi veya zihinsel çalışmayı gerçekleştirmek için bir ağda birleşen çeşitli nöron popülasyonlarının aktivitesinin sonucu olduğuna inanılmaktadır.

Araştırma amacıyla, bir DC amplifikatörü ile DC'ye yakın veya aşırı yavaş dalgalarla karakterize edilen aktivite kaydedilir. Tipik olarak, böyle bir sinyal klinik bir ortamda kaydedilmez, çünkü bu tür frekanslara sahip bir sinyal bir dizi yapaylığa karşı aşırı derecede hassastır.

Bazı EEG aktiviteleri geçici olabilir ve tekrarlamayabilir. Tepeler ve keskin dalgalar, epilepsisi olan veya epilepsiye yatkın hastalarda bir atak veya interiktal aktivitenin sonucu olabilir. Diğer geçici fenomenler (köşe potansiyelleri ve uyku iğcikleri) normal varyantlar olarak kabul edilir ve normal uyku sırasında gözlenir.

İstatistiksel olarak çok nadir görülen bazı aktivite türleri olduğunu belirtmekte fayda var, ancak bunların tezahürü herhangi bir hastalık veya bozuklukla ilişkili değildir. Bunlar, EEG'nin sözde "normal varyantları"dır. Böyle bir varyantın bir örneği, mu-ritimdir.

EEG parametreleri yaşa bağlıdır. Yenidoğanın EEG'si bir yetişkinin EEG'sinden çok farklıdır. Bir çocuğun EEG'si, bir yetişkinin EEG'sine kıyasla genellikle daha düşük frekanslı salınımlar içerir.

Ayrıca EEG parametreleri duruma göre değişir. Bir polisomnografi çalışması sırasında uyku aşamalarını belirlemek için EEG diğer ölçümlerle (elektrookülogram, EOG ve elektromiyogram, EMG) birlikte kaydedilir. EEG'deki uykunun ilk aşaması (uyuşukluk), oksipital ana ritmin kaybolması ile karakterizedir. Bu durumda teta dalgalarının sayısında artış gözlemlenebilir. Uyuşukluk sırasındaki farklı EEG modellerinden oluşan bir katalog var (Joan Santamaria, Keith H. Chiappa). Uykunun ikinci aşamasında, uyku iğcikleri ortaya çıkar - en kolay ön bölgede kaydedilen 12-14 Hz frekans aralığında (bazen "sigma bandı" olarak adlandırılır) kısa süreli ritmik aktivite serisi. Uykunun ikinci evresindeki çoğu dalganın frekansı 3-6 Hz'dir. Uykunun üçüncü ve dördüncü evreleri, delta dalgalarının varlığı ile karakterize edilir ve genellikle REM dışı uyku olarak adlandırılır. Birden dörde kadar olan aşamalar, Hızlı Olmayan Göz Hareketleri (REM olmayan, NREM) uykusunu oluşturur. Hızlı göz hareketi (REM) ile uyku sırasındaki EEG, parametreleri açısından uyanık durumdaki EEG'ye benzer.

Genel anestezi altında yapılan bir EEG'nin sonuçları, kullanılan anestezik türüne bağlıdır. Halotan gibi halojenli anesteziklerin veya propofol gibi intravenöz ajanların hemen hemen tüm derivasyonlarda, özellikle de frontal bölgede kullanılmasıyla, özel bir "hızlı" EEG paterni (alfa ve zayıf beta ritimleri) gözlenir. Eski terminolojiye göre, bu EEG varyantı, büyük dozlarda opiatların eklenmesiyle ortaya çıkan yaygın yavaş paternin (Widespread Slow, WAIS) aksine frontal, yaygın hızlı (Widespread Anterior Rapid, WAR) olarak adlandırıldı. Sadece son zamanlarda, bilim adamları, anestezik maddelerin EEG sinyalleri üzerindeki etkisinin mekanizmalarını anlamaya başladılar (bir maddenin çeşitli sinaps türleri ile etkileşimi düzeyinde ve nöronların senkronize aktivitesinin gerçekleştirildiği devrelerin anlaşılmasında). ).

eserler

biyolojik eserler

Artefaktlara beyin aktivitesi ile ilişkili olmayan EEG sinyalleri denir. Bu tür sinyaller neredeyse her zaman EEG'de bulunur. Bu nedenle, EEG'nin doğru yorumlanması şunları gerektirir: harika bir deneyim. En yaygın yapıt türleri şunlardır:

• göz hareketinden kaynaklanan artefaktlar (göz küresi, göz kasları ve göz kapağı dahil);
• EKG'den artefaktlar;
• EMG'den eserler;
• dilin hareketinden kaynaklanan artefaktlar (glossokinetik eserler).

Göz hareketinin neden olduğu artefaktlar, kornea ve retina arasındaki potansiyel farktan kaynaklanır ve bu, beynin potansiyellerine kıyasla oldukça büyük olduğu ortaya çıkar. Göz tamamen dinlenme durumunda ise herhangi bir sorun oluşmaz. Bununla birlikte, refleks göz hareketleri hemen hemen her zaman mevcuttur ve daha sonra frontopolar ve frontal derivasyonlar tarafından kaydedilen bir potansiyel oluşturur. Göz hareketleri - dikey veya yatay (sakkadlar - hızlı sarsıntılı göz hareketleri) - elektromiyografik potansiyel oluşturan göz kaslarının kasılması nedeniyle oluşur. Bu göz kırpması ister bilinçli ister refleks olsun, elektromiyografik potansiyellerin ortaya çıkmasına neden olur. Ancak bu durumda göz kırparken daha önemli olan refleks hareketleridir. göz küresi, çünkü bir dizi karakteristik EEG artefaktına neden olurlar.

Göz kapaklarının titremesinden kaynaklanan karakteristik tipteki artefaktlara daha önce kappa ritmi (veya kappa dalgaları) adı verilirdi. Genellikle doğrudan gözlerin üzerinde bulunan prefrontal derivasyonlar tarafından kaydedilirler. Bazen zihinsel çalışma sırasında bulunabilirler. Genellikle bir teta (4-7 Hz) veya alfa (8-13 Hz) frekansına sahiptirler. Bu tür Aktivite, beyin aktivitesinin sonucu olduğu düşünüldüğü için isimlendirilmiştir. Daha sonra, bu sinyallerin göz kapaklarının hareketlerinin bir sonucu olarak üretildiği, bazen çok ince olduğu ve fark edilmesi çok zor olduğu bulundu. Aslında bunlar bir ritim ya da dalga olarak adlandırılmamalıdır, çünkü bunlar gürültü ya da EEG'nin bir "artifaktı"dır. Bu nedenle, kappa ritmi terimi artık elektroensefalografide kullanılmamaktadır ve belirtilen sinyal, göz kapağı titremesinin neden olduğu bir artefakt olarak tanımlanmalıdır.

Ancak, bu eserlerden bazılarının yararlı olduğu ortaya çıkıyor. Göz hareketi analizi polisomnografide esastır ve aynı zamanda anksiyete, uyanıklık veya uykudaki olası değişiklikleri değerlendirmek için geleneksel EEG'de de yararlıdır.

Çok sık olarak, spike aktivitesi ile karıştırılabilecek EKG artefaktları vardır. Modern EEG kaydı yöntemi genellikle ekstremitelerden gelen bir EKG kanalı içerir, bu da EKG ritmini sivri dalgalardan ayırt etmeyi mümkün kılar. Bu yöntem ayrıca epilepsi ile birlikte senkop (bayılma) veya diğer epizodik bozukluklar ve nöbetlerin nedeni olabilen çeşitli aritmi varyantlarını belirlemeyi mümkün kılar. Glossokinetik artefaktlar, dilin tabanı ve ucu arasındaki potansiyel farktan kaynaklanır. Dilin küçük hareketleri, özellikle parkinsonizm ve titreme ile karakterize diğer hastalıklardan muzdarip hastalarda EEG'yi "tıkanır".

Dış kaynaklı eserler

İç kaynaklı eserlere ek olarak, dış kaynaklı birçok eser vardır. Hastanın yakınında hareket etmek ve hatta elektrotların konumunu ayarlamak, elektrot altındaki dirençte kısa süreli bir değişiklik nedeniyle EEG girişimine, aktivite patlamalarına neden olabilir. EEG elektrotlarının zayıf topraklanması, yerel güç sisteminin parametrelerine bağlı olarak önemli artefaktlara (50-60 Hz) neden olabilir. Damardan damlama da bir girişim kaynağı olabilir, çünkü böyle bir cihaz, gerçek potansiyellerle kolayca karıştırılabilen ritmik, hızlı, düşük voltajlı aktivite patlamalarına neden olabilir.

artefakt düzeltme

Son zamanlarda, EEG artefaktlarını düzeltmek ve ortadan kaldırmak için, EEG sinyallerinin bir dizi bileşene ayrıştırılmasından oluşan ayrıştırma yöntemi kullanıldı. Bir sinyali parçalara ayırmak için birçok algoritma vardır. Her yöntem aşağıdaki prensibe dayanmaktadır: İstenmeyen bileşenlerin nötralizasyonu (sıfırlanması) sonucunda “temiz” bir EEG elde edilmesini sağlayacak bu tür manipülasyonların yapılması gerekir.

patolojik aktivite

Patolojik aktivite kabaca epileptiform ve epileptiform olmayan olarak ikiye ayrılabilir. Ek olarak, yerel (odak) ve yaygın (genelleştirilmiş) olarak ayrılabilir.

Fokal epileptiform aktivite, beynin belirli bir bölgesindeki çok sayıda nöronun hızlı, senkronize potansiyelleri ile karakterize edilir. Bir nöbetin dışında ortaya çıkabilir ve epileptik nöbetlerin başlamasına yatkın olan korteksin bir alanını (artan uyarılabilirlik alanı) gösterebilir. İnteriktal aktivitenin kaydı, hastanın gerçekten epilepsiden muzdarip olup olmadığını veya fokal veya fokal epilepsi durumunda atağın kaynaklandığı bölgeyi lokalize etmek için hala yeterli değildir.

Maksimum jeneralize (yaygın) epileptiform aktivite frontal bölgede gözlenir, ancak beynin diğer tüm projeksiyonlarında da gözlenebilir. EEG'de bu nitelikteki sinyallerin varlığı, genelleştirilmiş epilepsinin varlığını düşündürür.

Kortikal yaralanma bölgelerinde veya epileptiform olmayan fokal patolojik aktivite gözlemlenebilir. Beyaz madde beyin. Daha düşük frekanslı ritimler içerir ve/veya normal yüksek frekanslı ritimlerin olmaması ile karakterize edilir. Ek olarak, bu tür aktivite, EEG sinyalinin genliğinde odaksal veya tek taraflı bir azalma olarak kendini gösterebilir. Diffüz epileptiform olmayan patolojik aktivite, dağınık anormal yavaş ritimler veya normal ritimlerin bilateral yavaşlaması olarak ortaya çıkabilir.

Yöntemin avantajları

Beyin araştırması için bir araç olarak EEG'nin birkaç özelliği vardır. önemli faydalarörneğin, EEG, zaman içinde çok yüksek bir çözünürlükle (bir milisaniye düzeyinde) karakterize edilir. Pozitron emisyon tomografisi (pozitron emisyon tomografisi, PET) ve fonksiyonel MRI (fMRI veya Fonksiyonel Manyetik Rezonans Görüntüleme, fMRI) gibi beyin aktivitesini incelemeye yönelik diğer yöntemler için, zaman çözünürlüğü saniyeler ve dakikalar arasındadır.

EEG yöntemi beynin elektriksel aktivitesini doğrudan ölçerken, diğer yöntemler kan akış hızındaki değişiklikleri yakalar (örneğin, tek foton emisyonlu bilgisayarlı tomografi, SPECT veya Tek Foton Emisyonlu Bilgisayarlı Tomografi, SPECT; ve fMRI). beyin aktivitesinin dolaylı göstergeleri. EEG, hem yüksek zamansal hem de yüksek uzamsal çözünürlüklü verileri birlikte kaydetmek için fMRI ile aynı anda gerçekleştirilebilir. Ancak, her bir yöntemle çalışma sonucunda kaydedilen olaylar, farklı dönemler zaman, veri setinin aynı beyin aktivitesini yansıtması hiç de gerekli değildir. Radyofrekans darbelerinin EEG artefaktlarını ve titreşen kanın hareketini ortadan kaldırma ihtiyacını içeren bu iki yöntemin birleştirilmesinde teknik zorluklar vardır. Ek olarak, EEG elektrotlarının tellerinde aşağıdakilerden dolayı akımlar oluşabilir. manyetik alan MRI tarafından oluşturulur.

EEG, MEG ile eş zamanlı olarak kaydedilebilir, böylece yüksek zaman çözünürlüğüne sahip bu tamamlayıcı çalışmaların sonuçları birbirleriyle karşılaştırılabilir.

Yöntem Sınırlamaları

EEG yönteminin, en önemlisi zayıf uzaysal çözünürlük olan çeşitli sınırlamaları vardır. EEG, özellikle belirli bir dizi postsinaptik potansiyele karşı hassastır: korteksin üst katmanlarında, doğrudan kafatasına bitişik, radyal olarak yönlendirilen kıvrımların tepesinde oluşanlara. Korteksin daha derinlerinde, sulkusların içinde, derin yapılarda (örneğin, singulat girus veya hipokampus) bulunan veya akımları kafatasına teğet olarak yönlendirilen dendritler, EEG sinyali üzerinde önemli ölçüde daha az etkiye sahiptir.

beyin zarları, Beyin omurilik sıvısı ve kafatasının kemikleri, EEG sinyalini "bulanıklaştırarak" kafa içi kaynağını gizler.

Belirli bir EEG sinyali için tek bir kafa içi akım kaynağını matematiksel olarak yeniden oluşturmak imkansızdır çünkü bazı akımlar birbirini iptal eden potansiyeller yaratır. Sinyal kaynaklarının lokalizasyonu konusunda birçok bilimsel çalışma yapılmaktadır.

Klinik Uygulama

Standart bir EEG kaydı genellikle 20 ila 40 dakika sürer. Uyanıklık durumuna ek olarak, çalışma uyku durumunda veya konuyla ilgili çeşitli uyaranların etkisi altında gerçekleştirilebilir. Bu, rahat bir uyanıklık durumunda gözlemlenebilenlerden farklı ritimlerin ortaya çıkmasına katkıda bulunur. Bu eylemler, ışık flaşları (fotostimülasyon), artan derin nefes alma (hiperventilasyon) ve gözlerin açılıp kapanması ile periyodik ışık uyarımı içerir. Epilepsiden muzdarip veya risk altındaki bir hastayı incelerken, ensefalogram her zaman interiktal deşarjların (yani, epileptik nöbetlere yatkınlığı gösteren "epileptik beyin aktivitesinden" kaynaklanan anormal aktivitenin) varlığı açısından izlenir. arasında, ictus - nöbet, saldırı).

Bazı durumlarda, video-EEG izleme yapılır (EEG ve video / ses sinyallerinin eşzamanlı kaydı), hasta birkaç günden birkaç haftaya kadar hastanede kalır. Hastanedeyken hasta antiepileptik ilaçlar almaz, bu da başlangıç ​​döneminde EEG'yi kaydetmeyi mümkün kılar. Çoğu durumda, bir atağın başlangıcını kaydetmek, klinisyene hastanın hastalığı hakkında interiktal bir EEG'den çok daha spesifik bilgi sağlar. Sürekli EEG izleme, klinik olarak belirgin olmayan (yani hastanın hareketleri veya zihinsel durumu gözlemlenerek saptanamayan) nöbet aktivitesini gözlemlemek için yoğun bakım ünitesindeki bir hastaya bağlı portatif bir elektroensefalografın kullanımını içerir. Bir hasta yapay, ilaca bağlı bir komaya girdiğinde, komanın derinliğini yargılamak için EEG paterni kullanılabilir ve buna bağlı olarak EEG göstergeleri ilaçlar titre edilir. "Genlik entegreli EEG", özel bir EEG sinyal gösterimi tipini kullanır ve yoğun bakım ünitesindeki yenidoğanların beyin fonksiyonunun sürekli izlenmesi ile bağlantılı olarak kullanılır.

Aşağıdaki klinik durumlarda çeşitli EEG türleri kullanılır:

• bir epileptik nöbeti diğer nöbet türlerinden, örneğin epileptik olmayan nitelikteki psikojenik nöbetlerden, senkoptan (bayılma), hareket bozukluklarından ve migren varyantlarından ayırt etmek için;
• tedaviyi seçmek için nöbetlerin doğasını tanımlamak;
• cerrahi müdahalenin uygulanması için saldırının kaynaklandığı beyin bölgesini lokalize etmek;
• konvülsif olmayan nöbetlerin / konvülsif olmayan epilepsi varyantının izlenmesi için;
• organik ensefalopati veya deliryumu (uyarılma unsurları olan akut zihinsel bozukluk) katatoni gibi birincil akıl hastalığından ayırt etmek;
• anestezi derinliğini izlemek için;
• karotis endarterektomi (karotis arterin iç duvarının çıkarılması) sırasında beyin perfüzyonunun dolaylı bir göstergesi olarak;
• nasıl ek araştırma beyin ölümünü doğrulamak için;
• bazı durumlarda komada olan hastalarda prognostik amaçlar için.

Birincil zihinsel, davranışsal ve öğrenme bozukluklarını değerlendirmek için nicel EEG'nin (EEG sinyallerinin matematiksel yorumu) kullanımı oldukça tartışmalı görünmektedir.

EEG'nin bilimsel amaçlarla kullanılması

EEG'nin sinirbilim araştırmalarında kullanılmasının diğerlerine göre bir takım avantajları vardır. enstrümantal yöntemler. İlk olarak, EEG bir nesneyi incelemenin invaziv olmayan bir yoludur. İkincisi, fonksiyonel bir MRI sırasında olduğu gibi hareketsiz kalmaya böyle katı bir ihtiyaç yoktur. Üçüncü olarak, EEG sırasında, spontan beyin aktivitesi kaydedilir, böylece deneğin araştırmacı ile etkileşime girmesine gerek kalmaz (örneğin, bir nöropsikolojik çalışmanın parçası olarak davranış testlerinde gerekli olduğu gibi). Ek olarak, EEG, fonksiyonel MRI gibi tekniklere kıyasla yüksek zamansal çözünürlüğe sahiptir ve beyin elektriksel aktivitesinde milisaniyelik dalgalanmaları tanımlamak için kullanılabilir.

EEG kullanan birçok bilişsel yetenek çalışması, olaylarla (olayla ilgili potansiyel, ERP) ilişkili potansiyelleri kullanır. Bu tür araştırmaların çoğu modeli şu ifadeye dayanmaktadır: Konuya maruz kaldığında ya açık, açık bir biçimde ya da örtülü bir şekilde tepki verir. Çalışma sırasında hasta bir tür uyaran alır ve bir EEG kaydedilir. Olayla ilgili potansiyeller, belirli bir koşuldaki tüm çalışmalar için EEG sinyalinin ortalaması alınarak izole edilir. Daha sonra farklı durumlar için ortalama değerler birbirleriyle karşılaştırılabilir.

Diğer EEG olasılıkları

EEG, yalnızca klinik teşhis için geleneksel muayene ve sinirbilim açısından beynin çalışmasını incelemek için değil, aynı zamanda birçok başka amaç için de gerçekleştirilir. Nöroterapinin Neurofeedback varyantı, en gelişmiş haliyle Beyin Bilgisayar Arayüzlerinin geliştirilmesinin temeli olarak kabul edilen EEG'nin önemli bir tamamlayıcı uygulamasıdır. Esas olarak EEG'ye dayalı bir dizi ticari ürün vardır. Örneğin 24 Mart 2007'de bir Amerikan şirketi (Emotiv Systems), elektroensefalografi yöntemine dayalı, düşünce kontrollü bir video oyun cihazını tanıttı.

Bu yöntemin klinik uygulamaya ve deneysel nörofizyolojiye girmesi, beynin işlevsel organizasyonu hakkında temel olarak yeni veriler elde etmeyi mümkün kıldı: spesifik olmayan sistemler olarak adlandırılan - etkinleştirme ve devre dışı bırakma (senkronize etme), uyku organizasyonu hakkında ( yavaş ve hızlı uyku) ve birçok patolojik süreçte spesifik olmayan sistemlerin işlev bozukluğunun rolü.

Elektroensefalografi yöntemi, epilepsinin patogenezi hakkında modern fikirlerin geliştirilmesinde önemli bir rol oynamıştır. İkincisinin teşhisi için, enstrümantal araştırmanın en önemli yöntemidir.

EEG'yi kaydetmek için özel cihazlar kullanılır - beyinden çıkarılan biyoelektrik aktiviteyi yüz binlerce, bir milyon kez yükselten ve ardından görsel veya otomatik analiz ile bir kağıt kasete veya bir bilgisayar işlemcisine kaydeden elektroensefalograflar.

Elektroensefalografi, deneğin gözleri kapalı, rahat bir durumda kaydedilir.

Fonksiyonel testler ile EEG

Arka plan aktivitesini kaydettikten sonra, fonksiyonel testler uygulanır: gözlerin kısa süreli açılması (aktivasyon reaksiyonuna neden olur - a-ritmin kaybolması), hafif ritmik uyarım (normalde, 6- aralığında ışık titreme frekanslarının asimilasyonu). 18 Hz not edilir); hiperventilasyon - derin nefes alma ("topu şişirme") - senkronizasyona neden olur, yani. salınımların sıklığını yavaşlatmak ve genliklerini arttırmak. Bu fenomen özellikle çocuklarda belirgindir ve genellikle 20 yaşından sonra önemsiz hale gelir.

Uyarılmış Potansiyeller

Elektroensefalografik araştırmanın özel bir yöntemi, beynin uyarılmış tepkilerini (uyarılmış potansiyeller - EP) ayrı stimülasyona (ışık, ses vb.) ritmik aktivitenin arka planına karşı tepkinin genliği, büyük bir nöron kütlesi cevabı seçmenize izin vermez. Tekrarlanan yanıtların toplanmasına ve arka plan aktivitesinin dengelenmesine izin veren özel cihazların yaratılması, uyarılmış potansiyeller yöntemini klinik ve deneysel uygulamaya sokmayı mümkün kıldı.

Uyarılmış potansiyeller, erken ve geç bileşenlerin ayırt edildiği ritmik dalgalanmalardır (Şekil 1.9.14). Erken bileşenlerin, röle yapılarında geçişi ile ilgili duyusal yol boyunca bir darbenin uyarılması ve geçişi ile ilişkili süreçleri yansıttığına inanılmaktadır; Geç bileşenler, belirli dürtüler tarafından aktive edilen spesifik olmayan yapılardan afferent ile ilişkilidir.

Negatif (izolinden yukarıya doğru) ve pozitif (aşağıya doğru) salınımlar vardır, bunlar karşılık gelen sayılarla veya salınımların gizli dönemlerini milisaniye cinsinden gösteren sayılarla işaretlenmiştir.

Işık - görsel uyarılmış potansiyellerin (VEP, ses tıklamaları - işitsel uyarılmış potansiyeller (AEP) ve periferik sinirlerin veya reseptörlerin elektriksel uyarımı - somatosensoriyel uyarılmış potansiyellerin (SSEP'ler) flaşlarına verilen tepkileri araştırın.

Klinik uygulamada, uyarılmış potansiyeller yöntemi, sinir sistemine verilen hasarın seviyesini ve lokalizasyonunu ve buna bağlı olarak bazı hastalıkları, özellikle multipl skleroz (VEP'in erken bileşenleri bozulur), histerik körlüğü (VEP yok) teşhis etmede kullanılır. değişiklik), vb.

Son yıllarda, elektroensefalografinin bilgisayarla işlenmesi için yeni yöntemler klinik uygulamaya girmiştir: genlik haritalama, spektral güç tahmini, çok adımlı dipol lokalizasyonu yöntemi ve düşük çözünürlüklü elektromanyetik tomografi yöntemi.

Beynin biyoelektrik aktivitesinin genlik haritalaması

Bu yöntem, herhangi bir zamanda beynin yüzeyindeki potansiyel farklılıkların dağılımını görselleştirmenize, polariteyi, belirli fenomenlerin mekansal dağılımını ve ayrıca potansiyel haritaların dipol modeline (yani, 1'in varlığına) yazışmasını değerlendirmenize olanak tanır. veya zıt işaretin 2 ekstremi) .

Spektral Güç Tahmini

Bu yöntem, ana EEC ritimlerine göre spektral gücün uzamsal dağılımını analiz etmek için kullanılır: α, β 1 , β 2 , θ ve δ, kayıtların verili yapay olmayan bölümlerinde (analiz dönemleri). Çağların seçimi, araştırmacının EEG'de ilgilendiği fenomenlerin varlığı ile belirlenir.

Çok adımlı dipol yerelleştirme yöntemi

Başın yüzeyindeki potansiyel farklılıkların dağılımının analizine dayanan BranLoc programı, ters EEG problemini çözmeyi, yani beynin biyoelektrik aktivite kaynaklarının üç boyutlu lokalizasyonunu belirlemeyi mümkün kılar. Aktivite kaynağı, X ekseninin inion-nason çizgisi boyunca uzandığı, Y ekseninin işitsel kanalları birleştiren çizgiye paralel olduğu ve Z ekseninin olduğu üç boyutlu uzayda (Kartezyen koordinat sistemi) bir dipol olarak temsil edilir. tabandan artex'e. Program özellikleri, gerçek ve standartlaştırılmış CT veya MRI dilimlerinde dipol lokalizasyonunun sonuçlarını görüntülemenize olanak tanır.

EEG normu

Biyoelektrik potansiyeller normalde simetri ile karakterize edilir. EEG, serebral korteksteki nöronların toplam fonksiyonel aktivitesini yansıtır. Ancak bu aktivite spesifik olmayan kök-kortikal sistemlerin etkisi altındadır, aktive ve deaktive edici, ritmik olarak organize edilmiş ve farklı bir yaş özelliğine sahiptir.

Uyanık bir yetişkinin elektroensefalografisinde (Şekil 1.9.10), biyoelektrik aktivite esas olarak 8-12 Hz frekanslı ve 50-100 μV (a-ritim) bir genliğe sahip ritim ve ağırlıklı vili'den oluşur, esas olarak ifade edilir. beynin arka kısımları, maksimum - oksipital uçlarda ve beynin ön kısımlarındaki daha sık dalgalanmalardan 13-40 Hz frekans ve 15 μV'ye kadar genlik (p-ritim). siteden malzeme

çocuğun EEG'si

Yenidoğanın EEG'si ritmik aktivitenin olmaması ile karakterizedir. Düzensiz yavaş dalgalar kaydedilir. 3 aylıkken, esas olarak 5 aralığında ritmik aktivite oluşur. 6 ayda 0-ritim (5-6 Hz) hakimdir. Gelecekte, 12 aylıkken baskın hale gelen yavaş ritim (7-8 Hz) ortaya çıkar ve büyür.

11.02.2002

Momot T.G.

Elektroensefalografik bir çalışmaya ihtiyaç duyulmasının nedeni nedir?

EEG'yi kullanma ihtiyacı, verilerinin hem sağlıklı kişilerde hem de profesyonel seçimde özellikle de çalışan kişilerde dikkate alınması gerektiğinden kaynaklanmaktadır. Stresli durumlar veya zararlı üretim koşulları ile ve en etkili tedavi yöntemlerini seçmek ve devam eden tedaviyi izlemek için hastalığın erken evrelerinde özellikle önemli olan ayırıcı tanı problemlerini çözmek için hastaları incelerken.

Elektroensefalografi için endikasyonlar nelerdir?

Muayene için şüphesiz endikasyonlar hastanın varlığı olarak düşünülmelidir: epilepsi, epileptik olmayan krizler, migren, hacimsel süreç, beynin vasküler lezyonları, travmatik beyin hasarı, beynin enflamatuar hastalığı.

Ek olarak, ilgilenen hekim için zor olan diğer durumlarda, hasta elektroensefalografik muayene için de sevk edilebilir; ilaçların etkisini izlemek ve hastalığın dinamiklerini netleştirmek için sıklıkla birden fazla tekrarlanan EEG incelemesi yapılır.

Hastanın muayeneye hazırlanması neleri içerir?

EEG incelemeleri yaparken ilk gereklilik, elektrofizyolog tarafından amaçlarının net bir şekilde anlaşılmasıdır. Örneğin, bir doktorun yalnızca merkezi sinir sisteminin genel işlevsel durumunun bir değerlendirmesine ihtiyacı varsa, muayene standart bir protokole göre yapılır, epileptiform aktiviteyi veya lokal değişikliklerin varlığını belirlemek gerekirse, muayene süresi ve fonksiyonel yükler bireysel olarak değişir, uzun süreli bir izleme kaydı kullanılabilir. Bu nedenle, hastayı bir elektroensefalografik çalışmaya yönlendiren doktor, hastanın geçmişini toplamalı, gerekirse bir radyolog ve bir göz doktoru tarafından ön muayeneyi sağlamalı ve ana görevleri açıkça formüle etmelidir. teşhis arama nörofizyolog. Standart bir çalışma yürütürken, elektroensefalogramın ilk değerlendirmesi aşamasında bir nörofizyologun hastanın yaşı ve bilinç durumu hakkında verilere sahip olması gerekir ve ek klinik bilgiler belirli morfolojik unsurların objektif değerlendirmesini etkileyebilir.

Kusursuz EEG kayıt kalitesi nasıl elde edilir?

Bir elektroensefalogramın bilgisayar analizinin etkinliği, kaydının kalitesine bağlıdır. Kusursuz bir EEG kaydı, sonraki doğru analizinin anahtarıdır.

EEG kaydı yalnızca önceden kalibre edilmiş bir amplifikatör üzerinde gerçekleştirilir. Amplifikatörün kalibrasyonu, elektroensefalografa ekli talimatlara göre yapılır.

Muayene için hasta bir sandalyeye rahatça oturur veya bir kanepeye uzanır, kafasına lastik bir kask takılır ve elektroensefalografik amplifikatöre bağlı elektrotlar uygulanır. Bu prosedür aşağıda daha ayrıntılı olarak açıklanmaktadır.

Elektrotların yerinin şeması.

Elektrotların montajı ve uygulanması.

Elektrot bakımı.

EEG kayıt koşulları.

Artefaktlar ve bunların çıkarılması.

EEG kayıt prosedürü.

A. elektrot düzeni

EEG kaydı için 21 elektrot içeren "%10-20" elektrot düzenleme sistemi veya referans ortalamalı ortak elektrotlu 16 aktif elektrot içeren modifiye "%10-20" sistemi kullanılır. "DX Systems" şirketi tarafından kullanılan ikinci sistemin bir özelliği, eşleştirilmemiş bir oksipital elektrot Oz ve eşleştirilmemiş bir merkezi Cz'nin varlığıdır. Programın bazı versiyonları, Cz ve Oz'un yokluğunda iki oksipital O1 ve O2 uçlu 16 elektrotlu bir sistem sağlar. Toprak elektrotu, ön ön bölgenin merkezinde bulunur. Elektrotların alfabetik ve dijital gösterimleri, uluslararası "%10-20" düzenine karşılık gelir. Elektrik potansiyellerinin çıkarılması, ortalama bir toplam ile tek kutuplu bir şekilde gerçekleştirilir. Bu sistemin avantajı, yeterli bilgi içeriğine ve herhangi bir bipolar lead'e dönüştürme kabiliyetine sahip elektrotların uygulanması için daha az zaman alan bir işlemdir.

b. Elektrotların montajı ve uygulaması aşağıdaki sırayla gerçekleştirilir:

Elektrotlar amplifikatöre bağlanır. Bunu yapmak için, elektrot fişleri amplifikatörün elektrot soketlerine takılır.

Hasta kask takıyor. Hastanın başının boyutuna göre kaskın boyutları lastik bantlar sıkılıp gevşetilerek ayarlanır. Elektrotların yerleri, elektrotların konum sistemine göre belirlenir ve bunlarla kesişme noktasına kask koşumları takılır. Kaskın hastaya rahatsızlık vermemesi gerektiği unutulmamalıdır.

Alkole batırılmış bir pamuklu çubukla, elektrotların yerleştirileceği yerler yağdan arındırılır.

Amplifikatör panelinde belirtilen işaretlere göre, elektrotlar sistem tarafından sağlanan yerlere monte edilir, eşleştirilmiş elektrotlar simetrik olarak düzenlenir. Her elektrotu yerleştirmeden hemen önce elektrot jeli cilt ile temas eden yüzeye uygulanır. İletken olarak kullanılan jelin elektrodiagnostik amaçlı olması gerektiği unutulmamalıdır.

C. Elektrot bakımı.

Elektrotların bakımına özel dikkat gösterilmelidir: hasta ile çalışmanın bitiminden sonra elektrotlar yıkanmalıdır. ılık su ve temiz bir havluyla kurulayın, elektrot kablolarının bükülmesini ve aşırı çekilmesini ve ayrıca elektrot kablosu konektörlerindeki su ve tuzlu su solüsyonunu önleyin.

D. EEG kayıt koşulları.

Elektroensefalogram kaydetme koşulları, hasta için rahat bir uyanıklık durumu sağlamalıdır: rahat bir sandalye; hafif ve ses geçirmez oda; elektrotların doğru yerleştirilmesi; fonofotostimülatörün, öznenin gözünden 30-50 cm mesafedeki konumu.

Elektrotlar uygulandıktan sonra hasta özel bir sandalyeye rahatça oturmalıdır. Üst omuz kuşağının kasları gevşetilmelidir. Kayıt modunda elektroensefalograf açılarak kaydın kalitesi kontrol edilebilir. Bununla birlikte, bir elektroensefalograf, yalnızca beynin elektriksel potansiyellerini değil, aynı zamanda yabancı sinyalleri de (yapay olarak adlandırılan) kaydedebilir.

E. Artefaktlar ve bunların çıkarılması.

Klinik elektroensefalografide bilgisayar kullanımındaki en önemli adım, bilgisayarın hafızasında saklanan orijinal elektroensefalografik sinyalin hazırlanmasıdır. Buradaki temel gereksinim, artefaktsız EEG girişinin sağlanmasıdır (Zenkov L.R., Ronkin M.A., 1991).

Artefaktları ortadan kaldırmak için nedenlerini belirlemek gerekir. Oluş nedenine bağlı olarak, artefaktlar fiziksel ve fizyolojik olarak ikiye ayrılır.

Fiziksel artefaktlar, aşağıdakileri içeren teknik nedenlerden kaynaklanmaktadır:

Yetersiz topraklama kalitesi;

Tıpta kullanılan çeşitli ekipmanların olası etkisi (röntgen, fizyoterapi vb.);

Kalibre edilmemiş elektroensefalografik sinyal yükseltici;

Düşük kaliteli elektrot yerleşimi;

Elektrotta hasar (kafa yüzeyi ve bağlantı teli ile temas eden kısım);

Çalışan bir fonofotostimülatörden alma;

Elektrot kablolarının konektörlerine su ve tuzlu su girdiğinde elektrik iletkenliğinin ihlali.

Yetersiz topraklama kalitesi, yakındaki ekipmandan kaynaklanan parazit ve çalışan bir fonofotostimülatör ile ilgili sorunları gidermek için, tıbbi ekipmanı uygun şekilde topraklamak ve sistemi kurmak için bir kurulum mühendisinin yardımı gerekir.

Elektrotların kalitesiz uygulanması durumunda, bunları p.B.'ye göre yeniden takın. mevcut tavsiyeler.

Hasarlı bir elektrot değiştirilmelidir.

Elektrot kablolarının konektörlerini alkolle temizleyin.

Öznenin organizmasının biyolojik süreçlerinden kaynaklanan fizyolojik eserler şunları içerir:

Elektromiyogram - kas hareketinin artefaktları;

Elektrookülogram - göz hareketi artefaktları;

Kalbin elektriksel aktivitesinin kaydedilmesiyle ilgili eserler;

Kan damarlarının nabzı ile ilişkili artefaktlar (kayıt elektrotundan damarın yakın bir konumu ile;

Solunumla ilgili eserler;

Derinin direncindeki değişikliklerle ilişkili artefaktlar;

Hastanın huzursuz davranışıyla ilişkili artefaktlar;

Fizyolojik artefaktlardan tamamen kaçınmak her zaman mümkün değildir, bu nedenle kısa süreliyse (nadiren göz kırpma, çiğneme kas gerginliği, kısa süreli anksiyete), program tarafından sağlanan özel bir rejim kullanılarak bunların kaldırılması önerilir. Bu aşamada araştırmacının asıl görevi, eserlerin doğru tanınması ve zamanında kaldırılmasıdır. Bazı durumlarda, EEG'nin kalitesini artırmak için filtreler kullanılır.

Elektromiyogram kaydı çiğneme kas gerilimi ile ilişkilendirilebilir ve temporal derivasyonlarda yüksek genlikli beta aralığı salınımları şeklinde yeniden üretilir. Yutulduğunda benzer değişiklikler bulunur. Tikoid seğirmesi olan hastaları muayene ederken de bazı zorluklar ortaya çıkar, çünkü elektroensefalogram üzerinde bir elektromiyogram katmanı vardır, bu durumlarda antimüsküler filtrasyon uygulamak veya uygun ilaç tedavisini reçete etmek gerekir.

Hasta uzun süre göz kırpıyorsa işaret ve başparmak parmaklarına hafifçe basarak göz kapaklarını kapalı tutmasını isteyebilirsiniz. Bu işlem bir hemşire tarafından da yapılabilir. Okülogram, ön uçlarda, arka plan seviyesini genlik olarak aşan, delta aralığının iki taraflı senkronize salınımları şeklinde kaydedilir.

Kalbin elektriksel aktivitesi esas olarak sol arka temporal ve oksipital uçlarda kaydedilebilir, nabız frekansıyla çakışır, teta aralığında tek dalgalanmalarla temsil edilir, arka plan aktivitesi seviyesini biraz aşar. Otomatik analizde gözle görülür bir hataya neden olmaz.

Vasküler pulsasyon ile ilişkili artefaktlar, esas olarak delta-aralığı salınımları ile temsil edilir, arka plan aktivitesinin seviyesini aşar ve elektrotun damarın üzerinde yer almayan bitişik bir bölgeye hareket ettirilmesiyle ortadan kaldırılır.

Hastanın nefes almasıyla ilişkili artefaktlarla, solunum hareketleriyle ritimde çakışan ve daha sık hiperventilasyon testi sırasında ortaya çıkan göğsün mekanik hareketlerinden kaynaklanan düzenli yavaş dalga salınımları kaydedilir. Bunu ortadan kaldırmak için hastadan diyafragmatik solunuma geçmesinin istenmesi ve solunum sırasında yabancı hareketlerden kaçınması önerilir.

Hastanın duygusal durumunun ihlaline bağlı olabilecek cildin direncindeki bir değişiklikle ilişkili artefaktlarla, yavaş dalgaların düzensiz salınımları kaydedilir. Bunları ortadan kaldırmak için hastayı sakinleştirmek, elektrotların altındaki cilt bölgelerini tekrar alkolle silmek ve tebeşirle kazımak gerekir.

Çalışmanın uygunluğu ve psikomotor ajitasyon durumundaki hastalarda ilaç kullanma olasılığı sorusu, her hasta için ayrı ayrı ilgili hekimle birlikte kararlaştırılır.

Artefaktların ortadan kaldırılması zor olan yavaş dalgalar olduğu durumlarda 0,1 s'lik bir zaman sabiti ile kayıt yapmak mümkündür.

F. EEG kayıt prosedürü nedir?

Rutin bir muayene sırasında EEG'yi kaydetme prosedürü yaklaşık 15-20 dakika sürer ve "arka plan eğrisinin" kaydedilmesini ve çeşitli fonksiyonel durumlarda EEG'nin kaydedilmesini içerir. Farklı süre ve sıradaki işlevsel testler dahil olmak üzere önceden oluşturulmuş birkaç kayıt protokolüne sahip olmak uygundur. Gerekirse, süresi başlangıçta yalnızca veritabanının bulunduğu diskteki kağıt veya boş alan rezervleriyle sınırlı olan uzun vadeli bir izleme kaydı kullanılabilir. protokol kaydı. Bir günlük girişi, birden çok işlevsel araştırma içerebilir. Bireysel olarak bir araştırma protokolü seçilir veya numunelerin sırasını, türlerini ve sürelerini gösteren yeni bir tane oluşturulur. Standart protokol, bir göz açma testi, 3 dakikalık hiperventilasyon, 2 ve 10 Hz frekansında fotostimülasyon içerir. Gerekirse, 20 Hz'ye kadar olan frekanslarda fono veya foto-stimülasyon gerçekleştirilir, belirli bir kanalda stimülasyonu tetikler. Özel durumlarda ayrıca parmakları yumruk haline getirmek, ses uyaranları, çeşitli farmakolojik ilaçlar almak, psikolojik testler kullanılır.

Standart fonksiyonel testler nelerdir?

"Açık-kapalı gözler" testi, genellikle 5 ila 10 saniyelik ardışık testler arasındaki aralıklarla yaklaşık 3 saniyelik bir süre boyunca gerçekleştirilir. Gözlerin açılmasının, aktiviteye geçişi karakterize ettiğine inanılmaktadır (engelleme süreçlerinin az ya da çok ataleti); ve gözleri kapatmak, dinlenmeye geçişi karakterize eder (uyarma süreçlerinin az ya da çok ataleti).

Normalde, gözler açıldığında alfa aktivitesinde bir baskılanma ve beta aktivitesinde (her zaman değil) bir artış olur. Gözleri kapatmak, alfa aktivitesinin indeksini, genliğini ve düzenliliğini arttırır.

Açık ve kapalı gözlerde yanıtın latent periyodu sırasıyla 0.01-0.03 saniye ve 0.4-1 saniye arasında değişmektedir. Gözlerin açılmasına verilen tepkinin, dinlenme durumundan aktivite durumuna geçiş olduğuna ve inhibisyon süreçlerinin eylemsizliğini karakterize ettiğine inanılmaktadır. Ve gözleri kapatmaya verilen tepki, aktivite durumundan dinlenmeye geçiştir ve uyarma süreçlerinin hareketsizliğini karakterize eder. Her hasta için yanıt parametreleri, tekrarlanan denemelerde genellikle stabildir.

Hiperventilasyon ile bir test yapılırken, hastanın 2-3 dakika, bazen daha uzun süre nadir, derin nefesler ve ekshalasyonlarla nefes alması gerekir. 12-15 yaşın altındaki çocuklarda, 1. dakikanın sonunda hiperventilasyon, doğal olarak EEG'de bir yavaşlamaya neden olur ve bu, salınım sıklığı ile aynı anda daha fazla hiperventilasyon sırasında artar. Hiperventilasyon sırasında EEG hipersenkronizasyonunun etkisi, denek ne kadar gençse daha belirgindir. Normal olarak, yetişkinlerde bu tür hiperventilasyon, herhangi bir özel EEG değişikliğine neden olmaz veya bazen alfa ritminin toplam elektriksel aktiviteye ve alfa aktivitesinin genliğine olan katkı yüzdesinde bir artışa yol açar. 15-16 yaşın altındaki çocuklarda, hiperventilasyon sırasında düzenli yavaş yüksek genlikli genelleştirilmiş aktivitenin ortaya çıkmasının norm olduğu belirtilmelidir. Aynı reaksiyon genç (30 yaş altı) yetişkinlerde de görülür. Bir hiperventilasyon testine verilen yanıt değerlendirilirken, değişikliklerin derecesi ve doğası, hiperventilasyon başlangıcından sonra meydana gelme zamanları ve testin bitiminden sonra kalıcılık süreleri dikkate alınmalıdır. ne kadar süreceği konusunda literatürde bir fikir birliği yoktur. EEG değişiklikleri hiperventilasyonun bitiminden sonra. N.K. Blagosklonova'nın gözlemlerine göre EEG değişikliklerinin 1 dakikadan uzun sürmesi patoloji belirtisi olarak kabul edilmelidir. Bununla birlikte, bazı durumlarda, hiperventilasyon, beynin özel bir elektriksel aktivitesinin ortaya çıkmasına neden olur - paroksismal. 1924'te O. Foerster, epilepsili hastalarda birkaç dakika boyunca yoğun derin nefes almanın bir aura veya uzun süreli epileptik nöbet görünümüne neden olduğunu gösterdi. Elektroensefalografik muayenenin klinik uygulamaya girmesiyle birlikte, epilepsili çok sayıda hastada epileptiform aktivitenin ortaya çıktığı ve hiperventilasyonun ilk dakikalarında zaten yoğunlaştığı bulundu.

Hafif ritmik stimülasyon.

Klinik uygulamada, ışık yanıp sönme ritmini tekrarlayan, değişen şiddette ritmik yanıtların EEG'deki görünümü analiz edilir. Sinaps düzeyindeki nörodinamik süreçlerin bir sonucu olarak, titreşen ritmin açık tekrarına ek olarak, EEG yanıtlarının frekansı, uyarı frekansından daha yüksek veya daha düşük olduğunda, genellikle bir hatta defalarca. Her durumda, beyin aktivitesinin harici bir ritim sensörü ile senkronizasyonunun etkisinin ortaya çıkması önemlidir. Normal olarak, maksimum asimilasyon reaksiyonunu saptamak için optimal stimülasyon frekansı, 8-20 Hz tutarındaki EEG doğal frekansları bölgesinde yer alır. Asimilasyon reaksiyonu sırasında potansiyellerin genliği genellikle 50 μV'yi geçmez ve çoğu zaman spontan baskın aktivitenin genliğini aşmaz. Ritim asimilasyon reaksiyonu en iyi oksipital bölgelerde ifade edilir, bu açıkça görsel analizörün karşılık gelen projeksiyonundan kaynaklanmaktadır. Ritmin asimilasyonunun normal reaksiyonu, stimülasyonun kesilmesinden en geç 0.2-0.5 saniye sonra durur. Karakteristik özellik epilepside beyin, uyarma reaksiyonlarına ve nöral aktivitenin senkronizasyonuna artan bir eğilimdir. Bu bağlamda, incelenen her frekans için belirli, bireysel, epilepsili bir hastanın beyni, bazen fotokonvülsif reaksiyonlar olarak adlandırılan hipersenkron yüksek genlikli tepkiler verir. Bazı durumlarda, ritmik stimülasyona verilen yanıtlar genlikte artar, karmaşık bir tepe noktası, keskin dalga, tepe-dalga kompleksi ve diğer epileptik fenomenler kazanır. Bazı durumlarda, titreyen ışığın etkisi altında epilepside beynin elektriksel aktivitesi, buna neden olan stimülasyonun frekansından bağımsız olarak, kendi kendine devam eden bir epileptik deşarjın otoritmik doğasını kazanır. Epileptik aktivitenin boşalması uyarının kesilmesinden sonra da devam edebilir ve bazen petit mal veya grand mal nöbete dönüşebilir. Bu tip epileptik nöbetlere fotojenik denir.

Bazı durumlarda, özel numuneler ile birlikte kullanılır. karanlık adaptasyon(40 dakikaya kadar karanlık bir odada kalın), kısmi ve tam (24 ila 48 saat arası) uyku yoksunluğu, ayrıca ortak EEG ve EKG izleme ve gece uykusu izleme.

Elektroensefalogram nasıl oluşur?

Beynin elektriksel potansiyellerinin kökeni hakkında.

Yıllar içinde, beyin potansiyellerinin kökeni hakkındaki teorik fikirler defalarca değişti. Görevimiz, elektriksel aktivite üretiminin nörofizyolojik mekanizmalarının derin bir teorik analizini içermiyor. Gray Walter'ın bir elektrofizyolog tarafından alınan bilgilerin biyofiziksel önemi hakkındaki mecazi ifadesi şu alıntıda verilmektedir: "Kaydettiğimiz farklı frekans ve genliklerde alternatif akımlara neden olan elektriksel değişiklikler, beynin kendi hücrelerinde meydana gelir. Kuşkusuz bu, onların tek kaynağıdır.Beyin, Galaksinin yıldız popülasyonu kadar çok sayıda elektriksel elementlerin geniş bir toplamı olarak tanımlanmalıdır. dünya okyanuslarının gelgitleri.Bu, milyonlarca elementin ortaklaşa uyarılmasıyla meydana gelir, bu da tekrarlanan deşarjlarının ritmini frekans ve genlik olarak ölçmeyi mümkün kılar.

Bu milyonlarca hücrenin birlikte çalışmasına ve bir hücrenin boşalmasına neyin sebep olduğu bilinmiyor. Bu temel beyin mekanizmalarını açıklamaktan hala çok uzağız. Gelecekteki araştırmalar, belki de bize, varlığımızın atomik yapısını anlama girişimlerinde fizikçilerin önüne çıkana benzer, şaşırtıcı keşiflerin dinamik bir perspektifini verecektir. Belki de fizikte olduğu gibi, bu keşifler matematiksel dil açısından tanımlanabilir. Ancak günümüzde bile yeni fikirler doğrultusunda hareket ettikçe kullanılan dilin yeterliliği ve yaptığımız varsayımların net bir şekilde tanımlanması giderek önem kazanmaktadır. Aritmetik, gelgitin yüksekliğini ve zamanını tanımlamak için yeterli bir dildir, ancak yükselişini ve düşüşünü tahmin etmek istiyorsak, başka bir dili, özel sembolleri ve teoremleriyle cebir dilini kullanmalıyız. Benzer şekilde, beyindeki elektrik dalgaları ve sifonlar da sayma, aritmetik; ama iddialarımız arttıkça ve beynin davranışını anlamak ve tahmin etmek istediğimizde, beynin bilinmeyen birçok "x" ve "y"si vardır. Bu nedenle cebirine de sahip olmak gerekir. Bazı insanlar bu kelimeyi korkutucu buluyor. Ama "kırılanların parçalarını birleştirmek"ten başka bir şey ifade etmiyor.

Bu nedenle EEG kayıtları, beynin aynasının parçacıkları, parçaları, spekulum spekulorumu olarak kabul edilebilir. Bunları başka kökenli parçalarla birleştirme girişimleri, dikkatli bir sıralama ile yapılmalıdır. Elektroensefalografik bilgi, normal bir rapor gibi şifreli biçimde gelir. Şifreyi açabilirsiniz, ancak bu, alacağınız bilgilerin mutlaka çok değerli olacağı anlamına gelmez...

Sinir sisteminin işlevi, birçok sinyali algılamak, karşılaştırmak, depolamak ve üretmektir. İnsan beyni sadece diğerlerinden çok daha karmaşık bir mekanizma değil, aynı zamanda uzun bir bireysel geçmişi olan bir mekanizmadır. Bu bağlamda, sınırlı bir süre boyunca dalgalı çizgi bileşenlerinin sadece frekans ve genliklerini araştırmak en azından aşırı basitleştirme olacaktır.”(Gray Walter. Living Brain. M., Mir, 1966).

Elektroensefalogramın bilgisayar analizine neden ihtiyacımız var?

Tarihsel olarak, klinik elektroensefalografi, EEG'nin görsel fenomenolojik analizinden gelişmiştir. Bununla birlikte, elektroensefalografinin gelişiminin başlangıcında, fizyologlar, matematiksel analiz yöntemlerini uygulamak için nicel nesnel göstergeler kullanarak EEG'yi değerlendirme arzusunu ortaya çıkardılar.

İlk başta, EEG'nin işlenmesi ve çeşitli nicel parametrelerinin hesaplanması, eğrinin sayısallaştırılması ve farklı alanlardaki farkın kortikal bölgelerin sitoarkitektoniği ile açıklandığı frekans spektrumları hesaplanarak manuel olarak gerçekleştirildi.

İle Nicel yöntemler EEG değerlendirmesi, salınımların genliğinin manuel olarak ölçülmesiyle de gerçekleştirilen EEG analizinin planimetrik ve histografik yöntemlerini de içermelidir. İnsan serebral korteksinin elektriksel aktivitesinin mekansal ilişkilerinin incelenmesi, dinamiklerdeki sinyal yoğunluğunu, aktivitenin faz ilişkilerini incelemeyi ve seçilen ritmi seçmeyi mümkün kılan bir toposkop kullanılarak gerçekleştirildi. EEG analizi için korelasyon yönteminin kullanımı ilk olarak 1930'larda N. Wiener tarafından önerilmiş ve geliştirilmiştir ve spektral korelasyon analizinin EEG'ye uygulanması için en ayrıntılı gerekçe G. Walter'ın çalışmasında verilmiştir.

Dijital bilgisayarların tıbbi uygulamaya girmesiyle, elektriksel aktiviteyi niteliksel olarak yeni bir düzeyde analiz etmek mümkün hale geldi. Şu anda, elektrofizyolojik süreçlerin çalışmasında en umut verici yön, dijital elektroensefalografinin yönüdür. Modern yöntemler elektroensefalogramın bilgisayarla işlenmesi, çeşitli EEG fenomenlerinin ayrıntılı bir analizine izin verir, eğrinin herhangi bir bölümünü büyütülmüş bir biçimde görüntüler, genlik-frekans analizini gerçekleştirir, elde edilen verileri haritalar, sayılar, grafikler, diyagramlar şeklinde sunar ve elde edilen verileri sunar. elektriksel aktivitenin dışbükey yüzeyinin oluşumuna neden olan faktörlerin uzaysal dağılımının olasılıksal özellikleri.

Elektroensefalogramların analizinde en yaygın olarak kullanılan spektral analiz, arka plan standart EEG özelliklerini değerlendirmek için kullanıldı. farklı gruplar patolojiler (Ponsen L., 1977), psikotrop ilaçların kronik etkileri (Saito M., 1981), serebrovasküler kazalar için prognoz (Saimo K. ve diğerleri, 1983), hepatojenik ensefalopati (Van der Rijt C.C. ve diğerleri, 1984) . Spektral analizin bir özelliği, EEG'yi zamansal bir olaylar dizisi olarak değil, belirli bir zaman periyodundaki bir frekans spektrumu olarak temsil etmesidir. Açıkça, spektrumlar, benzer deneysel durumlarda daha uzun bir analiz periyodu boyunca kaydedildiklerinden daha büyük ölçüde EEG'nin arka plan kararlı özelliklerini yansıtacaktır. Kısa süreli artefaktların neden olduğu spektrumdaki sapmaların, önemli bir genlikleri yoksa, bunlarda daha az belirgin olması nedeniyle, uzun analiz dönemleri de tercih edilir.

Arka plan EEG'nin genelleştirilmiş özelliklerini değerlendirirken, çoğu araştırmacı 50 - 100 saniyelik analiz dönemlerini seçer, ancak J. Mocks ve T. Jasser'e (1984) göre, 20 saniyelik dönem aynı zamanda şuna göre seçilirse oldukça iyi tekrarlanabilir sonuçlar verir. EEG kurşununda 1.7 - 7.5 Hz bandında minimum aktivite kriterine. Spektral analiz sonuçlarının güvenilirliği ile ilgili olarak, yazarların görüşleri, araştırılanların bileşimine ve bu yöntemle çözülen belirli problemlere bağlı olarak değişir. R. John ve diğerleri (1980), çocuklarda mutlak EEG spektrumlarının güvenilmez olduğu ve sadece deneğin gözleri kapalıyken kaydedilen göreceli spektrumların yüksek oranda tekrarlanabilir olduğu sonucuna varmıştır. Aynı zamanda, normal ve disleksik çocukların EEG spektrumlarını inceleyen G. Fein ve diğerleri (1983), mutlak spektrumların bilgilendirici ve daha değerli olduğu, sadece frekanslar üzerindeki güç dağılımını değil, aynı zamanda onun gerçek değeri. İlki 12,2 yaşında ve ikincisi 13 yaşında gerçekleştirilen tekrarlanan çalışmalar sırasında ergenlerde EEG spektrumlarının tekrarlanabilirliği değerlendirilirken, yalnızca alfa1'de (0.8) güvenilir korelasyonlar bulundu ve alfa2 (0.72) bantları, zaman, spektral bantların geri kalanı için olduğu gibi, tekrarlanabilirlik daha az güvenilirdir (Gasser T. ve diğerleri, 1985). İskemik inmede, 6 EEG türevinin spektrumları temelinde elde edilen 24 nicel parametreden yalnızca yerel delta dalgalarının mutlak gücü, prognozun güvenilir bir tahmincisiydi (Sainio K. ve diğerleri, 1983).

EEG'nin serebral kan akışındaki değişikliklere duyarlılığı nedeniyle, manuel analizle saptanan değişikliklerin önemsiz göründüğü geçici iskemik ataklar sırasında EEG'nin spektral analizine yönelik bir dizi çalışma yapılmıştır. V. Kopruner ve arkadaşları (1984) beyin dolaşım bozukluğu olan 50 sağlıklı ve 32 hastada istirahatte ve sağ ve sol el ile top sıkıldığında EEG'yi inceledi. EEG, ana spektral bantlardan gelen gücün hesaplanmasıyla bilgisayar analizine tabi tutuldu. Bu ilk verilere dayanarak, çok değişkenli doğrusal diskriminant analizi yöntemiyle işlenen 180 parametre elde ederiz. Bu temelde, sağlıklı ve hasta insanları, hasta gruplarını nörolojik kusurun ciddiyetine ve bilgisayarlı tomogramda lezyonun varlığı ve boyutuna göre ayırt etmeyi mümkün kılan bir multiparametrik asimetri indeksi (MPA) elde edildi. MPA'ya en büyük katkı, teta gücünün delta gücüne oranıyla verildi. Ek önemli çarpıklık parametreleri, teta ve delta gücü, tepe frekansı ve olayla ilgili senkronizasyonsuzluktu. Yazarlar, sağlıklı insanlarda parametrelerin yüksek derecede simetrisine ve patoloji tanısında asimetrinin ana rolüne dikkat çekti.

Özellikle ilgi çekici olan, görsel olarak analiz edildiğinde, bireylerin yalnızca küçük bir yüzdesinde bulunan mu-ritim çalışmasında spektral analizin kullanılmasıdır. Birkaç çağda elde edilen spektrumların ortalamasını alma tekniği ile birleştirilmiş spektral analiz, onu tüm deneklerde tanımlamayı mümkün kılar.

Mu ritminin dağılımı, orta serebral artere kan besleme alanı ile çakıştığından, değişiklikleri ilgili alanda bir rahatsızlık indeksi görevi görebilir. tanı kriterleri iki yarım küredeki mu-ritimin tepe frekansı ve gücündeki farklılıklardır (Pfurtschillir G., 1986).

EEG üzerindeki spektral gücü hesaplama yöntemi, C.S. Van der Rijt ve arkadaşları (1984) hepatik ensefalopati evrelemesinde. Ensefalopatinin ciddiyetinin bir göstergesi, spektrumdaki ortalama baskın frekanstaki bir azalmadır ve korelasyon derecesi o kadar yakındır ki, ensefalopatilerin bu göstergeye göre sınıflandırılmasını mümkün kılar, bu da daha güvenilir olduğu ortaya çıkar. klinik tablodan daha Kontrolde, ortalama baskın frekans 6,4 Hz'den büyük veya buna eşittir ve teta yüzdesi 35'in altındadır; ensefalopatinin I. evresinde, ortalama baskın frekans aynı aralıktadır, ancak teta sayısı %35'e eşit veya daha yüksektir, II. evrede ortalama baskın frekans 6.4 Hz'nin altındadır, teta dalgalarının içeriği aynı aralık ve delta dalgalarının sayısı %70'i geçmez; içinde Aşama III delta dalgalarının sayısı %70'den fazladır.

Hızlı Fourier dönüşümü yöntemiyle elektroensefalogramın matematiksel analizinin bir başka uygulama alanı, bazı dış ve iç faktörlerin etkisi altında kısa süreli EEG değişikliklerinin kontrolü ile ilgilidir. Bu nedenle, bu yöntem, endaterektomi veya kalp ameliyatı sırasında beyin kan akışının durumunu göz önünde bulundurarak izlemek için kullanılır. yüksek hassasiyet EEG'den serebral dolaşım bozukluklarına. M. Myers ve arkadaşlarının (1977) çalışmasında, daha önce 0,5 - 32 Hz aralığında kısıtlamalarla bir filtreden geçirilen EEG, sayısallaştırıldı ve 4 saniye süren hızlı Fourier dönüşümü ardışık dönemlerine tabi tutuldu. Birbirini izleyen dönemlerin spektral diyagramları alt alta ekrana yerleştirildi. Ortaya çıkan resim, X ekseninin frekansa, Y - kayıt zamanına karşılık geldiği ve tepelerin yüksekliğine karşılık gelen hayali bir koordinatın spektral gücü gösterdiği üç boyutlu bir grafikti. Yöntem, beyindeki arteriyovenöz basınç farkı tarafından belirlenen serebral kan akışındaki dalgalanmalarla yüksek oranda ilişkili olan EEG'deki spektral bileşimdeki zamansal dalgalanmaların açıklayıcı bir görüntüsünü sağlar. Yazarlar, EEG analizinde uzman olmayan bir anestezist tarafından ameliyat sırasında serebral dolaşım bozukluklarını düzeltmek için EEG verilerinin etkili bir şekilde kullanılabileceği sonucuna vardılar.

EEG spektral güç yöntemi, belirli psikoterapötik etkilerin, zihinsel stresin ve fonksiyonel testlerin etkisini değerlendirmede ilgi çekicidir. R.G. Biniaurishvili ve arkadaşları (1985) epilepsili hastalarda hiperventilasyon sırasında toplam güçte ve özellikle delta ve teta bantlarında güç artışı gözlemlemişlerdir. Böbrek yetmezliği çalışmalarında, etkili teknikışık ritmik stimülasyon sırasında EEG spektrumlarının analizi. Deneklere, 5 saniyelik dönemler için ardışık güç spektrumlarının eşzamanlı sürekli kaydı ile 3 ila 12 Hz arasında ardışık 10 saniyelik ışık flaşları sunuldu. Spektrumlar, yukarıdan bakıldığında gözlemciden uzaklaşan eksen boyunca zamanın, frekans - X ekseni boyunca, genlik - boyunca temsil edildiği sahte üç boyutlu bir görüntü elde etmek için bir matris şeklinde yerleştirildi. Y ekseni Normal olarak, baskın harmonikte açıkça tanımlanmış bir tepe gözlemlendi ve subharmonik uyarımda daha az net, artan uyarım frekansı sırasında yavaş yavaş sağa kayar. Üremi görüldüğünde keskin bir düşüş temel harmonikteki güç, toplam güç dağılımı ile düşük frekanslardaki tepe noktalarının baskınlığı. Daha kesin nicel terimlerle, bu, hastaların durumunun kötüleşmesiyle ilişkili olan, ana harmoniklerin altındaki düşük frekanslı harmoniklerde aktivitede bir azalma ile kendini gösterdi. Diyaliz veya böbrek transplantasyonu nedeniyle iyileşme ile ritimlerin asimilasyon spektrumunun normal resminin restorasyonu vardı (Amel B. ve diğerleri, 1978). Bazı çalışmalar, EEG'de belirli bir ilgi sıklığını izole etme yöntemini kullanır.

EEG'deki dinamik kaymaları incelerken, genellikle kısa analiz dönemleri kullanılır: 1 ila 10 saniye. Fourier dönüşümü, yardımıyla elde edilen verileri görsel analiz verileriyle eşleştirmeyi kısmen zorlaştıran bazı özelliklere sahiptir. Özleri, EEG'de yavaş fenomenlerin yüksek frekanslı olanlardan daha büyük bir genliğe ve süreye sahip olması gerçeğinde yatmaktadır. Bu bağlamda, klasik Fourier algoritmasına göre oluşturulan spektrumda, yavaş frekansların belirli bir baskınlığı vardır.

EEG'nin frekans bileşenlerinin değerlendirilmesi, yerel teşhis için kullanılır, çünkü bu EEG özelliği, lokal beyin lezyonları için görsel aramada ana kriterlerden biridir. Bu, EEG değerlendirmesi için önemli parametrelerin seçilmesi sorununu gündeme getirmektedir.

Deneysel bir klinik çalışmada, beklendiği gibi beyin lezyonlarının nozolojik sınıflandırmasına spektral analiz uygulama girişimleri başarısız oldu, ancak patolojiyi saptamak ve lezyonları lokalize etmek için bir yöntem olarak kullanışlılığı doğrulandı (Mies G., Hoppe G., Hossman K.A. ., 1984). Programın bu modunda, spektral dizi değişen derecelerde örtüşme (% 50-67) ile görüntülenir, eşdeğer genlik değerlerindeki (renk kodlama ölçeği) değişim aralığı μV olarak sunulur. Modun yetenekleri, karşılaştırma için 2 kanal veya yarım küre kullanarak aynı anda 2 spektral diziyi görüntülemenize izin verir. Histogram ölçeği, beyaz rengin maksimum eşdeğer genlik değerine karşılık gelmesi için otomatik olarak hesaplanır. Renk kodlama ölçeğinin kayan parametreleri, herhangi bir aralıktaki herhangi bir veriyi ölçek olmadan sunmanıza ve sabit bir kanalı geri kalanıyla karşılaştırmanıza olanak tanır.

EEG'nin hangi matematiksel analiz yöntemleri en yaygın olanıdır?

EEG matematiksel analizi, ilk verilerin hızlı Fourier dönüşümü yöntemiyle dönüştürülmesine dayanır. Orijinal elektroensefalogram, onu ayrı bir forma dönüştürdükten sonra, her biri uygun sayıda periyodik sinyal oluşturmak için kullanılan ve daha sonra harmonik analize tabi tutulan ardışık bölümlere ayrılır. Çıktı formları sayısal değerler, grafikler, grafik haritalar, sıkıştırılmış spektral bölgeler, EEG tomogramları vb. şeklinde sunulur (J. Bendat, A. Peirsol, 1989, Applied Random Data Analysis, ch.11)

Bilgisayarlı EEG uygulamasının ana yönleri nelerdir?

Geleneksel olarak, EEG, epileptik nöbet tanımında yer alan nörofizyolojik kriterler nedeniyle beyin nöronlarının patolojik elektriksel deşarjı olarak adlandırılan epilepsi tanısında en yaygın şekilde kullanılır. Bir nöbet sırasında elektriksel aktivitedeki ilgili değişiklikleri yalnızca elektroensefalografik yöntemlerle objektif olarak düzeltmek mümkündür. Bununla birlikte, eski epilepsi teşhisi sorunu, bir atağın doğrudan gözlemlenmesinin mümkün olmadığı, anamnez verilerinin yanlış veya güvenilmez olduğu ve rutin EEG verilerinin spesifik epileptik deşarjlar veya epileptik nöbet kalıpları şeklinde doğrudan belirtiler vermediği durumlarda geçerliliğini korumaktadır. . Bu durumlarda, multiparametrik istatistiksel teşhis yöntemlerinin kullanılması, yalnızca güvenilir olmayan klinik ve elektroensefalografik verilerden güvenilir bir epilepsi teşhisi elde etmeyi değil, aynı zamanda travmatik beyin hasarı, izole epileptik nöbet, ateşli nöbetler ve diğerleri Bu nedenle, epileptolojide otomatik EEG işleme yöntemlerinin kullanılması şu anda en ilginç ve umut verici yöndür. Epileptik olmayan kökenli paroksismal nöbetler, vasküler patoloji, beynin enflamatuar hastalıkları vb. Bir hastanın varlığında beynin fonksiyonel durumunun objektif olarak değerlendirilmesi, uzunlamasına çalışmalar olasılığı ile hastalığın dinamiklerini gözlemlememizi sağlar. ve tedavinin etkinliği.

EEG'nin matematiksel analizinin ana yönleri birkaç ana yöne indirgenebilir:

Birincil elektroensefalografik verilerin spesifik laboratuvar görevlerine uyarlanmış daha rasyonel bir forma dönüştürülmesi;

EEG frekans ve genlik özelliklerinin ve EEG analizinin elemanlarının örüntü tanıma yöntemleriyle otomatik analizi, bir kişi tarafından gerçekleştirilen kısmen çoğaltma işlemleri;

Analiz verilerinin grafikler veya topografik haritalar biçimine dönüştürülmesi (Rabending Y., Heydenreich C., 1982);

Kafa derisi EEG'sinde elektriksel aktiviteye neden olan faktörün yerini belirli bir olasılıkla araştırmayı sağlayan olasılıklı EEG-tomografi yöntemi.

"DX 4000 pratiği" programında yer alan ana işleme modları nelerdir?

Bir elektroensefalogramın çeşitli matematiksel analiz yöntemlerini göz önünde bulundurarak, bu veya bu yöntemin bir nörofizyoloğa hangi bilgileri verdiğini göstermek mümkündür. Bununla birlikte, cephanelikte mevcut olan yöntemlerin hiçbiri, insan beyninin elektriksel aktivitesi gibi karmaşık bir sürecin tüm yönlerini tam olarak aydınlatamaz. Yalnızca farklı yöntemlerden oluşan bir kompleks, EEG modellerini analiz etmeyi, farklı yönlerinin bütününü tanımlamayı ve ölçmeyi mümkün kılar.

Elektriksel aktivitenin uzaysal-zamansal parametrelerini tahmin etmeyi mümkün kılan frekans, spektral ve korelasyon analizi gibi yöntemler yaygın olarak kullanılmaktadır. DX-systems şirketinin en son yazılım geliştirmeleri arasında, her hasta için tipik paternden farklı lokal ritmik değişiklikleri, medyan yapıların etkisinin neden olduğu senkron flaşları, odağını gösteren paroksismal aktiviteyi ve paroksismal aktiviteyi belirleyen otomatik bir EEG analizörü bulunmaktadır. yollar. Olasılıksal EEG tomografisi yöntemi, kafa derisi EEG'sinde elektriksel aktiviteye neden olan faktörün yerini fonksiyonel bölümde görüntülemek için belirli bir güvenilirlik derecesine izin vererek kendini kanıtlamıştır. Şu anda, elektriksel aktivitenin fonksiyonel odağının 3 boyutlu bir modeli, düzlemlerde uzamsal ve katman katman haritalama ve NMRI yöntemleri kullanılarak beynin anatomik yapılarının incelenmesinde alınan bölümlerle hizalama ile test edilmektedir. Bu yöntem "DX 4000 Research" yazılım versiyonunda kullanılmaktadır.

Haritalama, spektral ve korelasyon analiz yöntemleri şeklinde uyarılmış potansiyellerin matematiksel analizi yöntemi, beynin işlevsel durumunu değerlendirmede klinik uygulamada giderek daha fazla kullanılmaktadır.

Bu nedenle, dijital EEG'nin geliştirilmesi, beynin nörofizyolojik süreçlerini incelemek için en umut verici yöntemdir.

Korelasyon-spektral analizinin kullanılması, EEG potansiyellerinin uzaysal-zamansal ilişkilerini incelemeyi mümkün kılar.

Çeşitli EEG modellerinin morfolojik analizi kullanıcı tarafından görsel olarak değerlendirilir, ancak farklı hız ve ölçek programlı olarak uygulanabilir. Ayrıca, son gelişmeler, elektroensefalogram kayıtlarını, her hastanın arka plan ritmik aktivitesini değerlendiren, EEG hipersenkronizasyon periyodlarını, belirli patolojik paternlerin lokalizasyonunu, paroksismal aktiviteyi, kaynağını ve dağılımını izleyen otomatik bir analizör moduna maruz bırakmayı mümkün kılmaktadır. yollar. EEG kaydı, çeşitli fonksiyonel durumlarda beynin durumu hakkında objektif bilgi sağlar.

"DX 4000 PRACTIC" programında sunulan elektroensefalogramın ana bilgisayar analizi yöntemleri, EEG tomografisi, EEG haritalaması ve beynin elektriksel aktivitesinin özelliklerinin sıkıştırılmış spektral bölgeler, dijital veriler, histogramlar, korelasyon şeklinde temsilidir. ve spektral tablolar ve haritalar.

EEG çalışmasındaki tanı değeri, kısa ömürlü (10 ms'den) ve nispeten sabit elektroensefalografik desenler ("elektroensefalografik sendromlar") ve ayrıca her bir kişinin elektroensefalografik desen özelliği ve yaş ve (normalde) ile ilişkili değişiklikleridir. beyin yapılarının farklı bölümlerinin patolojik sürecine katılım derecesine göre patoloji. Bu nedenle, bir nörofizyolog, farklı sürelerdeki EEG modellerini analiz etmeli, ancak önem taşımamalı ve her biri ve bir bütün olarak elektroensefalografik resim hakkında en eksiksiz bilgiyi elde etmelidir. Bu nedenle, bir EEG paternini analiz ederken, analize tabi tutulan zaman periyodu çalışılan EEG fenomeni ile orantılı olması gerektiğinden, varlığının zamanını hesaba katmak gerekir.

Hızlı Fourier dönüşümünün veri temsili türleri, bu yöntemin uygulama alanına ve ayrıca verilerin yorumlanmasına bağlıdır.

EEG tomografisi.

Bu yöntemin yazarı A.V. Kramarenko. "DX-systems" problem laboratuvarının ilk yazılım geliştirmeleri EEG tomograf modu ile donatıldı ve şimdi 250'den fazla tıp kurumunda başarıyla kullanılmaktadır. Bu yöntemin özü ve pratik uygulama alanları yazarın çalışmasında açıklanmaktadır.

EEG haritalama.

Dijital elektroensefalografi için, alınan bilgileri haritalar biçiminde dönüştürmek geleneksel hale geldi: frekans, genlik. Topografik haritalar, elektrik potansiyellerinin spektral gücünün dağılımını yansıtır. Bu yaklaşımın avantajları, psikoloğa göre bazı tanıma görevlerinin görsel-mekansal algıya dayalı bir kişi tarafından daha iyi çözülmesidir. Ayrıca, bilginin deneğin beynindeki gerçek uzamsal ilişkileri yeniden üreten bir resim biçiminde sunulması da klinik açıdan NMR vb. araştırma yöntemlerine benzetilerek daha yeterli olarak değerlendirilmektedir.

Belirli bir spektral aralıkta bir güç dağıtım haritası elde etmek için, her bir lead için güç spektrumları hesaplanır ve ardından elektrotlar arasında uzamsal olarak uzanan tüm değerler çoklu enterpolasyon ile hesaplanır; belirli bir banttaki spektral güç, bir renkli ekranda belirli bir renk skalasındaki renk yoğunluğu ile her nokta için kodlanır. Ekranda (üstten görünüm) deneğin kafasının bir görüntüsü elde edilir, bunun üzerinde renk değişimleri ilgili alandaki spektral bandın gücüne karşılık gelir (Veno S., Matsuoka S., 1976; Ellingson R.J.; Peters J.F., 1981). Buchsbaum M.S. ve diğerleri, 1982; Matsuoka S., Nedermeyer E., Lopes de Silva F., 1982; Ashida H. ve diğerleri, 1984). K. Nagata ve diğerleri, (1982), ana EEG spektral bantlarındaki spektral gücü renk haritaları şeklinde temsil etme sistemini kullanarak, bu yöntemi kullanarak ek yararlı bilgiler elde etmenin mümkün olduğu sonucuna varmıştır. afazili iskemik serebrovasküler olay hastalarının incelenmesi.

Aynı yazarlar, geçici iskemik atakları olan hastalar üzerinde yaptıkları bir çalışmada, topografik haritaların, bir iskemik ataktan sonra uzun bir süre boyunca bile EEG'de artık değişikliklerin varlığı hakkında bilgi sağladığını ve EEG'nin geleneksel görsel analizine göre bazı avantajlar temsil ettiğini bulmuşlardır. Yazarlar, topografik haritalardaki subjektif olarak patolojik asimetrilerin geleneksel EEG'den daha inandırıcı bir şekilde algılandığını ve tanısal değerlerin bilindiği gibi geleneksel EEG analizinde en az desteklenen alfa ritim bandında değişiklikler olduğunu belirtiyorlar (Nagata K ve diğerleri, 1984).

Genlik topografik haritaları, yalnızca olayla ilgili beyin potansiyellerinin incelenmesinde faydalıdır, çünkü bu potansiyeller, bir topografik haritaya yeterince yansıtılabilen yeterince kararlı faz, genlik ve uzamsal özelliklere sahiptir. Herhangi bir kayıt noktasındaki spontan EEG stokastik bir süreç olduğundan, bir topografik harita tarafından kaydedilen herhangi bir anlık potansiyel dağılımın temsili olmadığı ortaya çıkar. Bu nedenle, verilen spektrum bantları için genlik haritalarının oluşturulması, klinik teşhisin görevlerine daha uygun bir şekilde karşılık gelir (Zenkov L.R., 1991).

Medyan normalleştirme modu, renk skalasını 16 kanal (50 μV açıklık) için ortalama genlik değerleriyle eşleştirmeyi içerir.

Minimum renklerle normalleştirme, ölçeğin en soğuk rengiyle genliklerin minimum değerleri ve geri kalanı renk skalasının aynı adımıyla.

Maksimuma normalleştirme, maksimum genlik değerlerine sahip alanların en sıcak renkle boyanmasını ve kalan alanların 50 μV'lik artışlarla daha soğuk tonlarla boyanmasını içerir.

Frekans haritalarının derecelendirme ölçekleri buna göre oluşturulur.

Haritalama modunda, topografik haritalar alfa, beta, teta, delta frekans aralıklarında çoğaltılabilir; spektrumun medyan frekansı ve sapması. Sıralı topografik haritaları görüntüleme yeteneği, geleneksel EEG eğrileriyle görsel ve zamansal (otomatik bir zamanlayıcı kullanarak) karşılaştırma ile paroksismal aktivite kaynağının lokalizasyonunu ve yayılma şeklini belirlemenize olanak tanır. Belirli bir araştırma protokolüne göre bir elektroensefalogram kaydederken, dört frekans aralığında her örneğe karşılık gelen özet haritaları görüntülemek, fonksiyonel yükler sırasında beynin elektriksel aktivitesinin dinamiklerini hızlı ve mecazi olarak değerlendirmeyi, sabiti tanımlamayı mümkün kılar, ancak her zaman değil belirgin asimetri.

Sektör diyagramları, on altı EEG kanalının her biri için her bir frekans aralığının toplam elektriksel aktiviteye yüzde katkısını dijital özelliklerin gösterimi ile görsel olarak gösterir. Bu mod, herhangi bir frekans aralığının baskınlığını ve interhemisferik asimetri seviyesini objektif olarak değerlendirmenize olanak tanır.

Medyan frekans ve sinyal genliğinin iki boyutlu diferansiyel dağılım yasası olarak EEG'nin temsili. Fourier analiz verileri, yatay ekseni Hz cinsinden spektrumun medyan frekansı ve dikey ekseni μV cinsinden genlik olan bir düzlemde sunulur. Renk geçişi, seçilen bir genlik ile seçilen bir frekansta görünen bir sinyalin olasılığını karakterize eder. Aynı bilgi, olasılığın çizildiği Z ekseni boyunca üç boyutlu bir şekil olarak temsil edilebilir. Yakın, rakamın kapladığı alan toplam alanın yüzdesi olarak belirtilir. Medyan frekansın ve sinyal genliğinin dağılımının iki boyutlu diferansiyel yasası da her yarım küre için ayrı ayrı oluşturulmuştur. Bu görüntüleri karşılaştırmak için, bu iki dağılım yasasının mutlak farkı hesaplanır ve frekans düzleminde görüntülenir. Bu mod, toplam elektriksel aktiviteyi ve büyük interhemisferik asimetriyi tahmin etmeyi mümkün kılar.

EEG'nin dijital değerler şeklinde temsili. Elektroensefalogramın dijital biçimde sunulması, çalışma hakkında aşağıdaki bilgilerin elde edilmesini sağlar: güç spektral yoğunluğuna karşılık gelen her frekans aralığının ortalama dalga genliğinin eşdeğer değerleri (bunlar, sinyalin spektral bileşiminin matematiksel beklentisinin tahminleridir) Fourier gerçekleştirmelerine dayalı olarak, analiz dönemi 640 ms, örtüşme %50); Hz cinsinden ifade edilen ortalama Fourier uygulamasından hesaplanan spektrumun medyan (ortalama etkili) frekansının değerleri; her kanaldaki spektrumun medyan frekansının ortalama değerinden sapması, yani. matematiksel beklentiden (Hz olarak ifade edilir); standart sapma matematiksel beklentiden geçerli aralıktaki kanal başına ortalama genliğin eşdeğer değerleri (ortalama Fourier uygulamasındaki değerler, μV olarak ifade edilir).

Histogramlar. Fourier analiz verilerini sunmanın en yaygın ve açıklayıcı yollarından biri, her bir frekans aralığının ortalama dalga genliğinin eşdeğer değerlerinin dağılım histogramları ve tüm kanalların medyan frekansının histogramlarıdır. Bu durumda, her frekans aralığının ortalama dalga genliğinin eşdeğer değerleri, 0 ila 128 μV aralığında 1.82 genişliğinde 70 aralıkta tablolanmıştır. Yani her aralığa (isabet sıklığı) ait değerlerin (buna göre gerçekleşmeler) sayısı sayılır. Bu sayı dizisi bir Hamming filtresi ile düzleştirilir ve maksimum değere normalleştirilir (daha sonra her kanaldaki maksimum değer 1.0'dır). Güç spektral yoğunluğunun ortalama etkin (medyan) frekansı belirlenirken, Fourier gerçekleşmeleri için değerler 2 ila 15 Hz aralığında 0,2 Hz genişliğinde 70 aralıkta tablolanmıştır. Değerler bir Hamming filtresi ile düzeltilir ve maksimuma normalleştirilir. Aynı modda, hemisferik histogramlar ve genel bir histogram oluşturmak mümkündür. Yarım küre histogramlar için, aralıklar için 1,82 μV ve spektrumun ortalama etkin frekansı için 0,2 Hz genişliğinde 70 aralık alınır; genel histogram için tüm kanallardaki değerler kullanılır ve yarım küre histogramların oluşturulması için sadece bir yarım kürenin kanallarındaki değerler kullanılır (herhangi bir yarım küre için Cz ve Oz kanalları dikkate alınmaz) . Histogramlarda maksimum frekans değerine sahip aralık işaretlenir ve buna karşılık gelen μV veya Hz cinsinden belirtilir.

Sıkıştırılmış spektral bölgeler. Sıkıştırılmış spektral bölgeler, geleneksel EEG işleme yöntemlerinden birini temsil eder. Özü, orijinal elektroensefalogramın, onu ayrı bir forma dönüştürdükten sonra, her biri uygun sayıda periyodik sinyal oluşturmak için kullanılan ve daha sonra harmonik analize tabi tutulan ardışık bölümlere ayrılması gerçeğinde yatmaktadır. Çıkışta, EEG frekanslarının X ekseni boyunca çizildiği ve Y ekseni boyunca analiz edilen zaman periyodu boyunca belirli bir frekansta serbest bırakılan gücün çizildiği spektral güç eğrileri elde edilir. Dönemlerin süresi 1 saniyedir EEG güç spektrumları sırayla görüntülenir, renklendirme ile alt alta çizilir. sıcak renkler maksimum değerler. Sonuç olarak, ekranda, EEG'nin spektral kompozisyonundaki değişiklikleri zaman içinde görsel olarak görmeyi mümkün kılan, ardışık spektrumların sahte üç boyutlu bir manzarası oluşturulur. EEG'nin spektral gücünü değerlendirmek için en yaygın olarak kullanılan yöntem, spesifik olmayan durumlarda genel olarak EEG'yi karakterize etmek için kullanılır. yaygın lezyonlar malformasyonlar, çeşitli ensefalopati türleri, bilinç bozukluğu, bazı psikiyatrik hastalıklar gibi beyin.
Bu yöntemin ikinci uygulama alanı, komada veya terapötik etkiler altındaki hastaların uzun süreli gözlemlenmesidir (Fedin AI, 1981).

Normalleştirme ile bispektral analiz, hızlı Fourier dönüşümü yöntemiyle elektroensefalogram işlemenin özel modlarından biridir ve tüm kanallar için belirli bir aralıkta EEG spektral analizinin sonuçlarının tekrarlanan spektral analizidir. EEG spektral analizinin sonuçları, seçilen frekans aralığı için güç spektral yoğunluğunun (PSD) zaman histogramlarında sunulur. Bu mod, PSD salınım spektrumunu ve dinamiklerini incelemek için tasarlanmıştır. Tüm PSD dizisi üzerinde 0,08 Hz'lik bir adımla 0,03 ila 0,540 Hz arasındaki frekanslar için bispektral analiz gerçekleştirilir. PSD pozitif bir değer olduğundan, saygısal analiz için orijinal veriler, sonuçlarında düşük frekanslarda ortaya çıkan bazı sabit bileşenler içerir. Çoğu zaman bir maksimum vardır. Sabit bileşeni ortadan kaldırmak için verileri ortalamak gerekir. Bu, merkezlemeli bispektral analiz modudur. Yöntemin özü, ortalama değerlerinin her kanal için ilk veriden çıkarılması gerçeğinde yatmaktadır.

Korelasyon analizi. Tüm kanal çiftleri için belirtilen aralıktaki güç spektral yoğunluk değerlerinin korelasyon katsayısının matrisi oluşturulur ve buna dayanarak, her kanalın geri kalanıyla ortalama korelasyon katsayılarının vektörü oluşturulur. Matris bir üst üçgen forma sahiptir. Satırlarını ve sütunlarını işaretlemek, 16 kanal için tüm olası çiftleri verir. Belirli bir kanal için katsayılar, numarasıyla birlikte satırda ve sütundadır. Korelasyon katsayılarının değerleri -1000 ile +1000 arasında değişmektedir. Değerlerin üzerindeki matrisin hücresine katsayının işareti yazılır. i, j kanallarının korelasyonu şu şekilde tahmin edilir: mutlak değer korelasyon katsayısı Rij ve matrisin hücresi karşılık gelen renkle kodlanmıştır: katsayı hücresi maksimum mutlak değer, ve siyah - minimum ile. Her kanal için matrise dayalı olarak, kalan 15 kanalla ortalama korelasyon katsayısı hesaplanır. 16 değerin ortaya çıkan vektörü, aynı ilkelere göre matrisin altında görüntülenir.

İnsan vücudunda birçok gizem vardır ve bunların hepsi henüz doktorlara tabi değildir. Bunların en karmaşık ve kafa karıştırıcı olanı belki de beyindir. Elektroensefalografi gibi çeşitli beyin araştırma yöntemleri, doktorların gizlilik perdesini kaldırmasına yardımcı olur. Nedir ve hasta prosedürden ne bekleyebilir?

Elektroensefalografi testi için kimler uygundur?

Elektroensefalografi (EEG), enfeksiyonlar, yaralanmalar ve beyin bozuklukları ile ilişkili birçok tanıyı netleştirmenizi sağlar.

Aşağıdaki durumlarda doktor sizi muayeneye sevk edebilir:

1. Epilepsi olasılığı vardır. Bu durumda beyin dalgaları, grafiklerin değiştirilmiş biçiminde ifade edilen özel bir epileptiform aktivite gösterir.
2. Beynin veya tümörün yaralanan kısmının tam yerinin belirlenmesi gerekir.
3. Bazı genetik hastalıklar vardır.
4. Ciddi uyku ve uyanıklık ihlalleri var.
5. Beynin damarlarının çalışması bozulur.
6. Tedavinin etkinliğinin değerlendirilmesi gereklidir.

Elektroensefalografi yöntemi hem yetişkinlere hem de çocuklara uygulanabilir, travmatik değildir ve ağrısızdır. Beyin nöronlarının farklı bölümlerindeki çalışmalarının net bir resmi, nörolojik bozuklukların doğasını ve nedenlerini netleştirmeyi mümkün kılar.

Beyin araştırma elektroensefalografi yöntemi - nedir bu?

Böyle bir inceleme, serebral korteksin nöronları tarafından yayılan biyoelektrik dalgaların kaydına dayanır. Elektrotlar yardımıyla sinir hücrelerinin aktivitesi yakalanır, büyütülür ve cihaz grafik bir forma dönüştürülür.

Ortaya çıkan eğri, beynin farklı bölümlerinin çalışma sürecini, fonksiyonel durumunu karakterize eder. Normal durumda, belirli bir şekle sahiptir ve değişiklikler dikkate alınarak sapmalar teşhis edilir. dış görünüş grafik Sanatları.

EEG çeşitli şekillerde yapılabilir. Onun için oda, yabancı seslerden ve ışıktan izole edilmiştir. İşlem genellikle 2-4 saat sürer ve bir klinik veya laboratuvarda gerçekleştirilir. Bazı durumlarda uyku yoksunluğu olan elektroensefalografi daha fazla zaman gerektirir.

Yöntem, doktorların, hasta bilinçsiz olsa bile, beynin durumu hakkında nesnel veriler elde etmelerini sağlar.

EEG nasıl yapılır?

Bir doktor elektroensefalografi reçete ederse, hasta için bu nedir? Rahat bir pozisyonda oturması veya uzanması, kafasına elektrotları sabitleyen elastik malzemeden yapılmış bir kask takması teklif edilecek. Kaydın uzun olması gerekiyorsa, elektrotların cilt ile temas noktalarına özel bir iletken macun veya kolodion uygulanır. Elektrotlar herhangi bir rahatsızlığa neden olmaz.

EEG, cildin bütünlüğünün ihlali veya ilaç verilmesi (premedikasyon) anlamına gelmez.

Pasif uyanıklık halindeki bir hasta sessizce yattığında veya gözleri kapalı oturduğunda beyin aktivitesinin rutin olarak kaydedilmesi gerçekleşir. Oldukça zor, zaman yavaş ilerliyor ve uykuyla savaşmak zorundasın. Laboratuvar asistanı hastanın durumunu periyodik olarak kontrol eder, gözlerini açmasını ve belirli görevleri yerine getirmesini ister.

Çalışma sırasında hasta, müdahale edebilecek herhangi bir motor aktiviteyi en aza indirmelidir. Laboratuvar ilgilenilen doktorları düzeltmeyi başarırsa iyi olur. nörolojik belirtiler(konvülsiyonlar, tikler, epileptik nöbet). Bazen epileptiklerde bir saldırı, türünü ve kökenini anlamak için kasıtlı olarak kışkırtılır.

EEG için hazırlık

Çalışmanın arifesinde saçınızı yıkamaya değer. Saçınızı örmemek ve herhangi bir şekillendirici ürün kullanmamak daha iyidir. Saç tokalarını ve tokaları evde bırakın ve gerekirse uzun saçları at kuyruğunda toplayın.

Metal takılar da evde bırakılmalıdır: küpeler, zincirler, dudak ve kaş piercingleri. Ofise girmeden önce devre dışı bırakın cep telefonu(sadece ses değil, tamamen), hassas sensörlere müdahale etmemek için.

Muayeneden önce aç hissetmemek için yemek yemelisiniz. Herhangi bir huzursuzluk ve güçlü duygulardan kaçınmanız önerilir, ancak herhangi bir sakinleştirici almamalısınız.

Kalan fiksatif jeli silmek için bir mendile veya havluya ihtiyacınız olabilir.

EEG sırasında örnekler

Çeşitli durumlarda beyin nöronlarının tepkisini izlemek ve yöntemin kanıtlama yeteneklerini genişletmek için elektroensefalografi incelemesi birkaç test içerir:

1. Göz açma-kapama testi. Laboratuvar asistanı hastanın bilincinin açık olduğundan, onu duyduğundan ve talimatları takip ettiğinden emin olur. Gözlerin açılması sırasında çizelgede desenlerin olmaması patolojiyi gösterir.

2. Kayıt sırasında hastanın gözlerine parlak ışık flaşları yöneltildiğinde fotostimülasyon ile test edin. Böylece epileptimorfik aktivite ortaya çıkar.

3. Denek birkaç dakika boyunca gönüllü olarak derin nefes aldığında hiperventilasyonlu bir test. Bu sırada solunum hareketlerinin sıklığı biraz azalır, ancak kandaki oksijen içeriği artar ve buna bağlı olarak beyne oksijenli kan temini artar.

4. Uyku yoksunluğu, hasta kısa bir uykuya daldırıldığında, sakinleştirici veya günlük gözlem için hastanede kalın. Bu, uyanma ve uykuya dalma sırasında nöronların aktivitesi hakkında önemli veriler elde etmenizi sağlar.

5. Stimülasyon zihinsel aktivite basit problemleri çözmektir.

6. Hastadan elinde bir nesne ile bir görev yapması istendiğinde, manuel aktivitenin uyarılması.

Bütün bunlar, beynin işlevsel durumunun daha eksiksiz bir resmini verir ve hafif bir dış tezahürü olan ihlalleri fark eder.

Elektroensefalogramın süresi

Prosedürün süresi, doktor tarafından belirlenen hedeflere ve belirli bir laboratuvarın koşullarına bağlı olarak değişebilir:

• Aradığınız aktiviteyi hızlı bir şekilde kaydedebilirseniz 30 dakika veya daha fazla;
• 2-4 saat içinde standart versiyon hasta bir sandalyeye yaslanarak muayene edildiğinde;
• Gündüz uyku yoksunluğu ile EEG'de 6 saat veya daha fazla;
• 12-24 saat, gece uykusunun tüm evreleri incelendiğinde.

Prosedürün planlanan zamanı, doktor ve laboratuvar asistanının takdirine bağlı olarak herhangi bir yönde değiştirilebilir, çünkü tanıya karşılık gelen karakteristik bir patern yoksa, ekstra zaman ve para harcayarak EEG'nin tekrarlanması gerekecektir. Ve gerekli tüm kayıtlar alınırsa, hastaya zorla hareketsizlikle eziyet etmenin bir anlamı yoktur.

EEG sırasında video izleme nedir?

Bazen beynin elektroensefalografisi, hastayla çalışma sırasında olan her şeyi kaydeden bir video kaydı ile çoğaltılır.

Epilepsi hastalarına, bir atak sırasındaki davranışın beyin aktivitesi ile nasıl ilişkili olduğunu ilişkilendirmek için video izleme önerilir. Karakteristik dalgaların resimle zamanla eşleştirilmesi tanıdaki boşlukları netleştirebilir ve daha doğru tedavi için klinisyenin deneğin durumunu anlamasına yardımcı olabilir.

Elektroensefalografinin sonucu

Hastaya elektroensefalografi yapıldığında, beynin çeşitli bölümlerinin dalga aktivitesinin tüm grafiklerinin çıktıları ile birlikte sonuç verilir. Ayrıca, video izleme de yapıldıysa, kayıt bir diske veya flash sürücüye kaydedilir.

Bir nörologla yapılan konsültasyonda, doktorun hastanın durumunun özelliklerini değerlendirebilmesi için tüm sonuçları göstermek daha iyidir. Beynin elektroensefalografisi tanının temeli değildir, ancak hastalığın resmini önemli ölçüde netleştirir.

Grafiklerde en küçük dişlerin tümünün açıkça görülebilmesi için çıktıların düzleştirilmiş bir klasörde saklanması önerilir.

Beyinden şifreleme: ritim türleri

Her grafiğin gösterdiği bir elektroensefalografi geçirildiğinde, kendi başınıza anlamanız son derece zordur. Doktor, çalışma sırasında beyin alanlarının aktivitesindeki değişikliklerin çalışmasına dayanarak bir teşhis koyacaktır. Ancak EEG reçete edildiyse, nedenler iyiydi ve sonuçlarınıza bilinçli olarak yaklaşmaktan zarar gelmezdi.

Yani elimizde elektroensefalografi gibi böyle bir muayenenin çıktısı var. Bunlar nelerdir - ritimler ve frekanslar - ve normun sınırları nasıl belirlenir? Sonuç olarak görünen ana göstergeler:

1. Alfa ritmi. Frekans normalde 8-14 Hz arasındadır. Serebral hemisferler arasında 100 μV'a kadar bir fark gözlemlenebilir. Alfa ritminin patolojisi, hemisferler arasındaki %30'u aşan asimetri ile karakterize edilir, genlik indeksi 90 μV'nin üzerinde ve 20'nin altındadır.

2. Beta ritmi. Esas olarak ön uçlarda (ön loblarda) sabitlenir. Çoğu insan için tipik bir frekans, genliği 10 μV'den fazla olmayan 18-25 Hz'dir. Patoloji, amplitüdde 25 μV'nin üzerinde bir artış ve arka derivasyonlara kalıcı bir beta aktivitesi yayılımı ile gösterilir.

3. Delta ritmi ve Teta ritmi. Yalnızca uyku sırasında sabitlenir. Bu faaliyetlerin uyanıklık döneminde ortaya çıkması, beyin dokularının yetersiz beslenmesine işaret eder.

5. Biyoelektrik aktivite (BEA). Normal bir gösterge, senkronizasyon, ritim ve paroksizmlerin olmadığını gösterir. Sapmalar, erken çocukluk çağı epilepsisinde, konvülsiyonlara ve depresyona yatkınlıkta kendini gösterir.

Çalışmanın sonuçlarının gösterge niteliğinde ve bilgilendirici olması için, çalışma öncesi ilaçları iptal etmeden, öngörülen tedavi rejimini tam olarak takip etmek önemlidir. Bir gün önce alınan alkol veya enerji içecekleri resmi bozabilir.

Elektroensefalografi ne için kullanılır?

Hasta için, çalışmanın faydaları açıktır. Doktor, reçete edilen tedavinin doğruluğunu kontrol edebilir ve gerekirse değiştirebilir.

Epilepsili kişilerde, gözlem yoluyla bir remisyon dönemi kurulduğunda, EEG yüzeysel olarak gözlenemeyen ve yine de tıbbi müdahale gerektiren nöbetler gösterebilir. Veya hastalığın seyrinin özelliklerini belirterek makul olmayan sosyal kısıtlamalardan kaçının.

Çalışma ayrıca neoplazmaların, vasküler patolojilerin, inflamasyonun ve beyin dejenerasyonunun erken teşhisine katkıda bulunabilir.

İyi çalışmalarınızı bilgi tabanına gönderin basittir. Aşağıdaki formu kullanın

Bilgi tabanını çalışmalarında ve çalışmalarında kullanan öğrenciler, yüksek lisans öğrencileri, genç bilim adamları size çok minnettar olacaktır.

http://www.allbest.ru adresinde barındırılmaktadır.

giriiş

Elektroensefalografi (EEG - teşhis), daha sonra bilgisayar analizine tabi tutulan beyin hücrelerinin elektriksel potansiyellerinin ölçülmesinden oluşan beynin fonksiyonel aktivitesini incelemek için bir yöntemdir.

Elektroensefalografi, beynin işlevsel durumunu ve uyaranlara tepkilerini niteliksel ve niceliksel olarak analiz etmeyi mümkün kılar ve ayrıca beynin epilepsi, tümör, iskemik, dejeneratif ve enflamatuar hastalıklarının teşhisinde önemli ölçüde yardımcı olur. Elektroensefalografi, önceden belirlenmiş bir tanı ile tedavinin etkinliğini değerlendirmenizi sağlar.

EEG yöntemi umut verici ve gösterge niteliğindedir, bu da zihinsel bozuklukların teşhisi alanında dikkate alınmasını sağlar. Başvuru matematiksel yöntemler EEG'nin analizi ve pratikte uygulanması, doktorların çalışmalarını otomatikleştirmenize ve basitleştirmenize olanak tanır. EEG, kişisel bir bilgisayar için geliştirilen genel değerlendirme sisteminde incelenen hastalığın seyri için nesnel kriterlerin ayrılmaz bir parçasıdır.

1. Elektroensefalografi yöntemi

Elektroensefalogramın beyin fonksiyonunun incelenmesi ve teşhis amaçlı kullanımı, hastaların gözlemlerinden elde edilen bilgilere dayanmaktadır. çeşitli lezyonlar beyin ve hayvanlar üzerinde yapılan deneysel çalışmaların sonuçları. 1933'te Hans Berger'in ilk çalışmalarından başlayarak elektroensefalografinin gelişimine ilişkin tüm deneyim, belirli elektroensefalografik fenomenlerin veya kalıpların beynin belirli durumlarına ve bireysel sistemlerine karşılık geldiğini gösterir. Başın yüzeyinden kaydedilen toplam biyoelektrik aktivite, hem bir bütün olarak hem de bireysel alanları olarak serebral korteksin durumunu ve ayrıca farklı seviyelerde derin yapıların fonksiyonel durumunu karakterize eder.

Kortikal piramidal nöronların hücre içi membran potansiyellerindeki (MP'ler) değişiklikler, kafa yüzeyinden bir EEG şeklinde kaydedilen potansiyel dalgalanmaların altında yatar. Bir nöronun hücre içi MF'si, glial hücrelerin bulunduğu hücre dışı boşlukta değiştiğinde, potansiyel bir fark ortaya çıkar - odak potansiyeli. Bir nöron popülasyonunda hücre dışı boşlukta ortaya çıkan potansiyeller, bu tür bireysel odak potansiyellerinin toplamıdır. Toplam odak potansiyelleri, farklı beyin yapılarından, korteks yüzeyinden veya kafatası yüzeyinden elektriksel olarak iletken sensörler kullanılarak kaydedilebilir. Beynin akımlarının voltajı yaklaşık 10-5 Volttur. EEG, serebral hemisfer hücrelerinin toplam elektriksel aktivitesinin bir kaydıdır.

1.1 Bir elektroensefalogramın yönlendirilmesi ve kaydedilmesi

Kayıt elektrotları, beynin tüm ana bölümleri, Latince adlarının ilk harfleriyle gösterilen çok kanallı kayıtta temsil edilecek şekilde yerleştirilir. Klinik uygulamada, iki ana EEG kurşun sistemi kullanılır: uluslararası "10-20" sistemi (Şekil 1) ve azaltılmış sayıda elektrotlu değiştirilmiş bir şema (Şekil 2). EEG'nin daha ayrıntılı bir resmini elde etmek gerekirse, "10-20" şeması tercih edilir.

Pirinç. 1. Uluslararası elektrot düzeni "10-20". Harf indeksleri şu anlama gelir: O - oksipital kaçırma; P - parietal kurşun; C - merkezi kurşun; F - ön kurşun; t - geçici kaçırma. Sayısal indeksler, elektrotun ilgili alan içindeki konumunu belirtir.

Pirinç. Şekil 2. Kulak memesinde bir referans elektrotlu (R) monopolar elektrotlarla (1) ve bipolar elektrotlarla (2) EEG kayıt şeması. Daha az sayıda lead'e sahip bir sistemde harf indeksleri şu anlama gelir: O - oksipital lead; P - parietal kurşun; C - merkezi kurşun; F - ön kurşun; Ta - ön temporal kurşun, Tr - arka temporal kurşun. 1: R - referans kulak elektrotunun altındaki voltaj; O - aktif elektrot altındaki voltaj, R-O - sağ oksipital bölgeden monopolar kurşun ile elde edilen kayıt. 2: Tr - patolojik odak alanındaki elektrotun altındaki voltaj; Ta - normal beyin dokusunun üzerinde duran elektrotun altındaki voltaj; Ta-Tr, Tr-O ve Ta-F - ilgili elektrot çiftlerinden bipolar lead ile elde edilen kayıtlar

Beynin üzerinde bulunan bir elektrottan amplifikatörün "giriş 1"ine ve beyinden uzaktaki bir elektrottan "giriş 2"ye bir potansiyel uygulandığında, böyle bir kurşuna referans kurşun denir. Beynin üzerinde bulunan elektrot çoğunlukla aktif olarak adlandırılır. Beyin dokusundan çıkarılan elektrota referans elektrot denir.

Bu nedenle sol (A1) ve sağ (A2) kulak memeleri kullanılır. Aktif elektrot, amplifikatörün "giriş 1"ine bağlanır; bu, kayıt kaleminin yukarı doğru sapmasına neden olan bir negatif potansiyel kayması sağlar.

Referans elektrot "giriş 2"ye bağlanır. Bazı durumlarda, referans elektrot olarak kulak memelerinde bulunan iki kısa elektrottan (AA) gelen bir kurşun kullanılır. İki elektrot arasındaki potansiyel fark EEG'de kaydedildiği için, noktanın eğri üzerindeki konumu eşit olacaktır, ancak ters yönde, her bir elektrot çiftinin altındaki potansiyeldeki değişikliklerden etkilenecektir. Aktif elektrotun altındaki referans kablosunda, beynin alternatif bir potansiyeli üretilir. Beyinden uzakta olan referans elektrotun altında, AC amplifikatöre geçmeyen ve kayıt desenini etkilemeyen sabit bir potansiyel vardır.

Potansiyel fark, aktif elektrot altında beyin tarafından üretilen elektriksel potansiyeldeki dalgalanmaları bozulma olmadan yansıtır. Bununla birlikte, başın aktif ve referans elektrotlar arasındaki bölgesi, "amplifikatör-nesne" elektrik devresinin bir parçasıdır ve elektrotlara göre asimetrik olarak yerleştirilmiş bu alanda yeterince yoğun bir potansiyel kaynağının varlığı, önemli ölçüde etkileyecektir. okumalar. Bu nedenle, bir referans ataması durumunda, potansiyel kaynağın lokalizasyonu hakkındaki yargı tamamen güvenilir değildir.

Bipolar, beynin üzerindeki elektrotların amplifikatörün "giriş 1" ve "giriş 2" ye bağlandığı bir kurşun olarak adlandırılır. EEG kayıt noktasının monitördeki konumu, her bir elektrot çiftinin altındaki potansiyellerden eşit olarak etkilenir ve kaydedilen eğri, elektrotların her birinin potansiyel farkını yansıtır.

Bu nedenle, her birinin altındaki salınım biçiminin bir iki kutuplu atama temelinde yargılanması imkansızdır. Aynı zamanda, çeşitli kombinasyonlarda birkaç elektrot çiftinden kaydedilen EEG'nin analizi, bipolar kayıt ile elde edilen karmaşık bir toplam eğrinin bileşenlerini oluşturan potansiyel kaynakların lokalizasyonunu belirlemeyi mümkün kılar.

Örneğin, arka temporal bölgede yerel bir yavaş salınım kaynağı varsa (Şekil 2'de Тр), ön ve arka temporal elektrotlar (Ta, Тр) amplifikatör terminallerine bağlandığında, bir kayıt elde edilir. arka temporal bölgedeki (Tr) yavaş aktiviteye karşılık gelen yavaş bileşen, ön temporal bölgenin (Ta) normal medullası tarafından üretilen daha hızlı salınımlar tarafından üzerine bindirilir.

Bu yavaş bileşeni hangi elektrotun kaydettiği sorusunu açıklığa kavuşturmak için, her biri orijinal çiftten bir elektrot, yani Ta veya Tr ile temsil edilen ve ikincisi bazılarına karşılık gelen iki ek kanal üzerinde elektrot çiftleri açılır. geçici olmayan kurşun, örneğin F ve O.

Patolojik olarak değiştirilmiş medullanın üzerinde bulunan arka temporal elektrot Tr dahil olmak üzere yeni oluşturulan çiftte (Tr-O) tekrar yavaş bir bileşen olacağı açıktır. Girdileri nispeten sağlam bir beyin (Ta-F) üzerine yerleştirilmiş iki elektrottan gelen aktivite ile beslenen bir çiftte, normal bir EEG kaydedilecektir. Bu nedenle, lokal patolojik kortikal odak durumunda, bu odağın üzerinde bulunan bir elektrotun herhangi bir başkasıyla eşleştirilmesi, ilgili EEG kanallarında patolojik bir bileşenin ortaya çıkmasına neden olur. Bu, patolojik dalgalanmaların kaynağının lokalizasyonunu belirlemenizi sağlar.

EEG'deki ilgi potansiyeli kaynağının lokalizasyonunu belirlemek için ek bir kriter, salınım fazı bozulması olgusudur.

Pirinç. Şekil 3. Potansiyel kaynağın farklı lokalizasyonunda kayıtların faz ilişkisi: 1, 2, 3 - elektrotlar; A, B - elektroensefalografın kanalları; 1 - kaydedilen potansiyel farkın kaynağı elektrot 2'nin altında bulunur (A ve B kanallarındaki kayıtlar antifazdadır); II - kaydedilen potansiyel farkın kaynağı elektrot I'in altında bulunur (kayıtlar fazdadır)

Oklar, monitördeki eğri sapmasının karşılık gelen yönlerini belirleyen kanal devrelerindeki akımın yönünü gösterir.

Elektroensefalografın iki kanalının girişlerine aşağıdaki gibi üç elektrot bağlarsanız (Şekil 3): elektrot 1 - "giriş 1"e, elektrot 3 - amplifikatör B'nin "giriş 2"sine ve elektrot 2 - aynı anda " amplifikatör A ve "giriş 1" amplifikatör B'nin 2" girişi; Elektrot 2 altında, beynin geri kalan bölümlerinin ("+" işaretiyle gösterilen) potansiyeline göre elektrik potansiyelinde pozitif bir kayma olduğunu varsayarsak, bu potansiyel kaymadan kaynaklanan elektrik akımının sahip olacağı açıktır. karşılık gelen EEG kayıtlarında potansiyel farkın - antifazların - zıt yönlü yer değiştirmelerinde yansıtılacak olan A ve B amplifikatörlerinin devrelerindeki ters yön. Böylece, A ve B kanallarındaki kayıtlarda elektrot 2 altındaki elektriksel salınımlar, aynı frekans, genlik ve şekle sahip ancak faz olarak zıt olan eğrilerle temsil edilecektir. Elektroensefalografın bir zincir şeklinde birkaç kanalı üzerinde elektrotlar değiştirilirken, incelenen potansiyelin antifaz salınımları, bu potansiyel kaynağının üzerinde duran, bir ortak elektrotun bağlı olduğu zıt girişlere bu iki kanal aracılığıyla kaydedilecektir.

1.2 Elektroensefalogram. Ritimler

EEG'nin doğası, sinir dokusunun işlevsel durumu ve içinde meydana gelen metabolik süreçler tarafından belirlenir. Kan kaynağının ihlali, serebral korteksin biyoelektrik aktivitesinin baskılanmasına yol açar. önemli EEG özelliği kendiliğinden doğası ve özerkliğidir. Beynin elektriksel aktivitesi sadece uyanıklık sırasında değil, uyku sırasında da kaydedilebilir. Derin koma ve anestezi ile bile, özel bir karakteristik ritmik süreç modeli (EEG dalgaları) gözlenir. Elektroensefalografide dört ana aralık ayırt edilir: alfa, beta, gama ve teta dalgaları (Şekil 4).

Pirinç. 4. EEG dalga süreçleri

Karakteristik ritmik süreçlerin varlığı, bireysel nöronların toplam aktivitesinden kaynaklanan beynin kendiliğinden elektriksel aktivitesi ile belirlenir. Elektroensefalogram ritimleri süre, genlik ve form bakımından birbirinden farklıdır. Sağlıklı bir kişinin EEG'sinin ana bileşenleri Tablo 1'de gösterilmiştir. Gruplandırma az çok keyfidir, herhangi bir fizyolojik kategoriye karşılık gelmez.

Tablo 1 - Elektroensefalogramın ana bileşenleri

Alfa(b)-ritim: frekans 8-13 Hz, 100 μV'ye kadar genlik. Sağlıklı yetişkinlerin %85-95'inde kayıtlıdır. En iyi oksipital bölgelerde ifade edilir. B-ritmi, kapalı gözlerle sakin ve rahat bir uyanıklık durumunda en büyük genliğe sahiptir. Beynin fonksiyonel durumu ile ilişkili değişikliklere ek olarak, çoğu durumda, 2-8 s süren karakteristik "İğler" oluşumu ile alternatif bir artış ve azalma olarak ifade edilen β-ritim genliğinde spontan değişiklikler gözlenir. . Beynin fonksiyonel aktivite seviyesindeki bir artışla (yoğun dikkat, korku), b-ritminin genliği azalır. EEG'de yüksek frekanslı, düşük genlikli düzensiz aktivite görülür ve nöronal aktivitenin senkronizasyonsuzluğunu yansıtır. Kısa süreli, ani bir dış uyaranla (özellikle bir ışık parlaması), bu senkronizasyon aniden bozulur ve uyaran duygusal bir yapıya sahip değilse, b-ritmi oldukça hızlı bir şekilde geri yüklenir (0,5-2 s sonra). Bu olaya "aktivasyon reaksiyonu", "oryantasyon reaksiyonu", "b-ritim sönme reaksiyonu", "desenkronizasyon reaksiyonu" denir.

· Beta(b)-ritim: 14-40 Hz frekans, 25 μV'a kadar genlik. Hepsinden iyisi, B-ritmi merkezi girus bölgesinde kaydedilir, ancak aynı zamanda arka merkezi ve ön girusa da uzanır. Normalde çok zayıf bir şekilde ifade edilir ve çoğu durumda 5-15 μV genliğe sahiptir. β-Ritim, somatik duyusal ve motor kortikal mekanizmalarla ilişkilidir ve motor aktivasyona veya dokunsal stimülasyona bir sönme yanıtı verir. 40-70 Hz frekans ve 5-7 μV genliğe sahip aktiviteye bazen g-ritmi denir, klinik önemi yoktur.

Mu(m)-ritim: frekans 8-13 Hz, genlik 50 μV'a kadar. M-ritim parametreleri, normal b-ritmininkilere benzer, ancak m-ritmi, fizyolojik özellikleri ve topografyası bakımından ikincisinden farklıdır. Görsel olarak, m-ritmi, rolandik bölgedeki deneklerin sadece %5-15'inde gözlenir. M-ritminin genliği (nadir durumlarda) motor aktivasyon veya somatosensoriyel stimülasyon ile artar. Rutin analizde, m-ritminin klinik bir önemi yoktur.

Teta (I) -aktivitesi: frekans 4-7 Hz, patolojik I-aktivitesinin genliği? 40 μV ve çoğu zaman genliği aşar normal ritimler beyin, bazılarına ulaşan patolojik durumlar 300 uV veya daha fazla.

· Delta (d) -aktivite: frekans 0.5-3 Hz, genlik I-aktivitesininkiyle aynıdır. I- ve d-salınımları yetişkin uyanık bir kişinin EEG'sinde az miktarda bulunabilir ve normaldir, ancak amplitüdleri b-ritimini aşmaz. Bir EEG, ?40 μV amplitüdlü i- ve d-salınımları içeriyorsa ve toplam kayıt süresinin %15'inden fazlasını kapsıyorsa patolojik olarak kabul edilir.

Epileptiform aktivite, epilepsili hastaların EEG'sinde tipik olarak gözlenen bir fenomendir. Aksiyon potansiyellerinin üretimi ile birlikte büyük nöron popülasyonlarında yüksek derecede senkronize paroksismal depolarizasyon kaymalarının bir sonucu olarak ortaya çıkarlar. Sonuç olarak, uygun isimlere sahip yüksek genlikli keskin şekilli potansiyeller ortaya çıkar.

Spike (tur. Spike - uç, tepe) - 70 ms'den az süren akut bir formun negatif potansiyeli, genlik? 50 μV (bazen yüzlerce hatta binlerce μV'ye kadar).

· Akut bir dalga, zaman içindeki uzantısındaki bir ani yükselişten farklıdır: süresi 70-200 ms'dir.

· Keskin dalgalar ve sivri uçlar, yavaş dalgalarla birleşerek klişeleşmiş kompleksler oluşturabilir. Spike-yavaş dalga - bir başak ve yavaş bir dalga kompleksi. Başak-yavaş dalga komplekslerinin frekansı sırasıyla 2.5-6 Hz ve periyot sırasıyla 160-250 ms'dir. Akut-yavaş dalga, bir akut dalga kompleksi ve onu takip eden yavaş bir dalgadır, kompleksin periyodu 500-1300 ms'dir (Şekil 5).

Sivri uçların ve keskin dalgaların önemli bir özelliği, aniden ortaya çıkmaları ve kaybolmaları ve genlik olarak aştıkları arka plan etkinliğinden açık bir farktır. Arka plan etkinliğinden açıkça farklı olmayan uygun parametrelere sahip akut olaylar, keskin dalgalar veya ani yükselmeler olarak tanımlanmaz.

Pirinç. 5. Ana epileptiform aktivite türleri: 1 - yapışıklıklar; 2 - keskin dalgalar; 3 - P-bandında keskin dalgalar; 4 - başak-yavaş dalga; 5 - polyspike-yavaş dalga; 6 - keskin-yavaş dalga. "4" için kalibrasyon sinyalinin değeri 100 µV, geri kalan kayıtlar için - 50 µV.

Flare, frekans, şekil ve/veya genlik bakımından arka plan aktivitesinden açıkça farklı olan, aniden ortaya çıkan ve kaybolan bir grup dalga için kullanılan bir terimdir (Şekil 6).

Pirinç. 6. Yanıp sönmeler ve deşarjlar: 1 - yüksek genlikli b-dalgalarının yanıp sönmesi; 2 - yüksek genlikli B dalgalarının patlamaları; 3 - keskin dalgaların yanıp sönmesi (deşarj); 4 - çok fazlı salınımların yanıp sönmesi; 5 - q dalgası patlamaları; 6 - i-dalgalarının yanıp sönmesi; 7 - diken-yavaş dalga komplekslerinin yanıp sönmesi (deşarjı)

Deşarj - epileptiform aktivitenin bir flaşı.

Epileptik nöbet paterni, tipik olarak klinik bir epileptik nöbetle çakışan epileptiform aktivitenin boşalmasıdır.

2. Epilepside elektroensefalografi

Epilepsi, iki veya daha fazla epileptik nöbet (nöbet) ile karakterize bir hastalıktır. Epileptik nöbet, bilinç, davranış, duygu, motor veya duyusal işlevler, hatta klinik bulgular serebral kortekste aşırı sayıda nöronun boşalması ile ilişkili olabilir. Nöronların boşalması kavramı aracılığıyla epileptik nöbet tanımı, epileptolojide EEG'nin en önemli önemini belirler.

Epilepsi formunun açıklığa kavuşturulması (50'den fazla varyant), bu formun karakteristik EEG modelinin zorunlu bir bileşen olarak tanımını içerir. EEG'nin değeri, epileptik nöbet dışında epileptik deşarjların ve dolayısıyla epileptiform aktivitenin de EEG'de gözlenmesiyle belirlenir.

Epilepsinin güvenilir belirtileri, epileptiform aktivitenin boşalması ve epileptik nöbet paternleridir. Ek olarak, yüksek genlikli (100-150 μV'den fazla) b-, I- ve d-aktivite patlamaları karakteristiktir, ancak kendi başlarına epilepsi varlığının kanıtı olarak kabul edilemezler ve bağlamında değerlendirilirler. klinik tablo. Epilepsi tanısının yanı sıra, prognozu ve ilaç seçimini belirleyen epileptik hastalığın şeklini belirlemede EEG önemli bir rol oynar. EEG, epileptiform aktivitedeki azalmayı değerlendirerek ilacın dozunu seçmenize ve ek patolojik aktivitenin ortaya çıkmasıyla yan etkileri tahmin etmenize olanak tanır.

EEG'de epileptiform aktiviteyi tespit etmek için, nöbetleri tetikleyen faktörler hakkındaki bilgilere dayanarak hafif ritmik stimülasyon (esas olarak fotojenik nöbetler sırasında), hiperventilasyon veya diğer etkiler kullanılır. Uzun süreli kayıt, özellikle uyku sırasında, epileptiform deşarjları ve epileptik nöbet paternlerini tespit etmeye yardımcı olur.

Uyku yoksunluğu, EEG'de veya nöbetin kendisinde epileptiform deşarjların provokasyonuna katkıda bulunur. Epileptiform aktivite epilepsi tanısını doğrular, ancak başka koşullar altında da mümkündür; aynı zamanda epilepsili bazı hastalarda kaydedilemez.

Elektroensefalogram ve EEG video izlemesinin uzun süreli kaydı ve ayrıca epileptik nöbetler, EEG'deki epileptiform aktivite sürekli olarak kaydedilmez. Epileptik bozuklukların bazı biçimlerinde, yalnızca uyku sırasında görülür, bazen belirli yaşam durumları veya hasta faaliyet biçimleri tarafından tetiklenir. Sonuç olarak, epilepsi teşhisinin güvenilirliği, doğrudan deneğin oldukça özgür davranışı koşulları altında uzun süreli EEG kaydı olasılığına bağlıdır. Bu amaçla, normal yaşama yakın koşullarda uzun süreli (12-24 saat ve üzeri) EEG kaydı için özel taşınabilir sistemler geliştirilmiştir.

Kayıt sistemi, uzun süre yüksek kaliteli EEG kaydı elde etmeyi mümkün kılan, içine yerleştirilmiş özel tasarım elektrotlara sahip elastik bir başlıktan oluşur. Beynin çıkış elektriksel aktivitesi, hasta üzerinde uygun bir çantaya sığan sigara kutusu boyutunda bir kayıt cihazı ile amplifiye edilir, sayısallaştırılır ve flash kartlara kaydedilir. Hasta normal ev aktivitelerini gerçekleştirebilir. Kayıt tamamlandıktan sonra laboratuvardaki flash karttan alınan bilgiler, elektroensefalografik verilerin kaydedilmesi, görüntülenmesi, analiz edilmesi, saklanması ve yazdırılması için bir bilgisayar sistemine aktarılır ve normal bir EEG olarak işlenir. En güvenilir bilgi EEG - video izleme - EEG'nin eşzamanlı kaydı ve atak sırasında hastanın video kaydı ile sağlanır. Bu yöntemlerin kullanımı, rutin EEG epileptiform aktivite göstermediğinde epilepsi tanısında, epileptik ve epileptik olmayan nöbetlerin ayırıcı tanısında epilepsinin şekli ve epileptik nöbet tipinin belirlenmesinde gereklidir. cerrahi tedavide operasyonun amaçlarının netleştirilmesi ve epileptiform nöbetlerle ilişkili epileptik non-paroksismal bozuklukların teşhisi, uyku sırasında aktivite, doğru ilaç seçimi ve dozunun kontrolü, tedavinin yan etkileri, remisyonun güvenilirliği.

2.1. En yaygın epilepsi formlarında elektroensefalogramın özellikleri ve epileptik sendromlar

· Sentrotemporal dikenli iyi huylu çocukluk çağı epilepsisi (iyi huylu rolandik epilepsi).

Pirinç. Şekil 7. Centrotemporal dikenli idiyopatik çocukluk çağı epilepsisi olan 6 yaşındaki bir hastanın EEG'si

Sağ merkezi (C4) ve ön temporal bölgelerde (T4), 240 μV'ye kadar genliğe sahip düzenli keskin-yavaş dalga kompleksleri görülür ve bu, ilgili uçlarda bir dipol tarafından oluşturulduklarını gösteren bir faz bozulması oluşturur. üstün zamansal ile sınırda precentral girus parçaları.

Saldırının dışında: bir yarım kürede (% 40-50) veya iki merkezde ve orta temporal uçlarda tek taraflı baskın olan, rolandik ve zamansal bölgeler üzerinde antifazlar oluşturan fokal dikenler, keskin dalgalar ve/veya diken-yavaş dalga kompleksleri (Şek. 7).

Bazen uyanıklık sırasında epileptiform aktivite yoktur, ancak uyku sırasında ortaya çıkar.

Bir atak sırasında: merkezi ve orta temporal uçlarda yüksek genlikli sivri uçlar ve yavaş dalgalarla birlikte keskin dalgalar şeklinde fokal epileptik deşarj, olası yayılma orijinal konumun ötesinde.

Erken başlangıçlı çocukluk çağının iyi huylu oksipital epilepsisi (Panayotopoulos formu).

Atak dışında: hastaların %90'ında, çoğunlukla çok odaklı yüksek veya düşük amplitüdlü akut-yavaş dalga kompleksleri gözlenir, genellikle iki taraflı senkronize genelleştirilmiş deşarjlar. Vakaların üçte ikisinde, vakaların üçte birinde oksipital adezyonlar gözlenir - ekstraoksipital.

Gözler kapanırken seriler halinde kompleksler oluşur.

Gözler açılarak epileptiform aktivitenin engellenmesi not edilir. EEG'de epileptiform aktivite ve bazen nöbetler fotostimülasyon ile tetiklenir.

Bir atak sırasında: bir veya her iki oksipital ve posterior parietal derivasyonda, genellikle ilk lokalizasyonun ötesine uzanan, yavaş dalgalarla birlikte yüksek amplitüdlü dikenler ve keskin dalgalar şeklinde epileptik deşarj.

İdiyapatik jeneralize epilepsi. çocukluk ve jüvenil idiyopatik epilepsinin karakteristik EEG paternleri

Devamsızlıklar ve ayrıca idiyopatik jüvenil miyoklonik epilepsi için yukarıda verilmiştir.

Jeneralize tonik-klonik nöbetleri olan primer jeneralize idiyopatik epilepside EEG özellikleri aşağıdaki gibidir.

Saldırı dışında: bazen normal aralıkta, ancak genellikle I-, d-dalgalarında orta veya belirgin değişikliklerle, iki taraflı eşzamanlı veya asimetrik sivri-yavaş dalga komplekslerinin parlamaları, sivri uçlar, keskin dalgalar.

Bir saldırı sırasında: klonik fazda kademeli olarak artan ve frekansta azalan 10 Hz'lik ritmik aktivite şeklinde genelleştirilmiş bir deşarj, 8-16 Hz'lik keskin dalgalar, başak-yavaş dalga ve polispike-yavaş dalga kompleksleri, gruplar yüksek genlikli I- ve d- dalgaları, düzensiz, asimetrik, tonik faz I- ve d-aktivitesinde, bazen aktivite eksikliği veya düşük genlikli yavaş aktivite periyotlarıyla sonuçlanan.

· Semptomatik fokal epilepsiler: karakteristik epileptiform fokal deşarjlar idiyopatik olanlara göre daha az düzenli olarak gözlenir. Nöbetler bile tipik epileptiform aktivite ile değil, yavaş dalgaların parlamaları veya hatta nöbetle ilişkili EEG'nin senkronizasyonu ve düzleşmesi ile ortaya çıkabilir.

Limbik (hipokampal) temporal lob epilepsisi ile interiktal dönemde değişiklik olmayabilir. Genellikle, zamansal derivasyonlarda akut-yavaş dalganın fokal kompleksleri gözlenir, bazen tek taraflı genlik baskınlığı ile iki taraflı olarak senkronize edilir (Şekil 8.). Bir saldırı sırasında - ön ve arkaya yayılan yüksek genlikli ritmik "dik" yavaş dalgaların veya keskin dalgaların veya zamansal yollarda keskin-yavaş dalga komplekslerinin salgınları. Nöbet başlangıcında (bazen sırasında) EEG'de tek taraflı düzleşme gözlenebilir. İşitsel ve daha az sıklıkla lateral-temporal epilepsi ile görsel yanılsamalar halüsinasyonlar ve rüya benzeri durumlar, konuşma ve oryantasyon bozuklukları, EEG'de epileptiform aktivite daha sık görülür. Boşalmalar orta ve arka temporal derivasyonlarda lokalizedir.

Otomatizm tipine göre ilerleyen konvülsif olmayan zamansal nöbetlerle, akut fenomenler olmadan ritmik birincil veya ikincil genelleştirilmiş yüksek genlikli I-aktivitesi şeklinde bir epileptik deşarj resmi ve nadir durumlarda şeklinde mümkündür. 25 μV'den daha az bir genliğe sahip polimorfik aktivite ile kendini gösteren yaygın senkronizasyon bozukluğu.

Pirinç. 8. Kompleks parsiyel nöbetleri olan 28 yaşındaki bir hastada temporal lober epilepsi

Sağda genlik baskınlığı (elektrotlar F8 ve T4) ile ön temporal bölgede iki taraflı olarak senkronize akut-yavaş dalga kompleksleri, sağ temporal lobun ön mediobasal bölgelerinde patolojik aktivite kaynağının lokalizasyonunu gösterir.

İnteriktal dönemde frontal lob epilepsisinde EEG olguların üçte ikisinde fokal patoloji göstermez. Epileptiform salınımların varlığında, bir veya her iki taraftan ön uçlara kaydedilirler, genellikle ön bölgelerde yanal baskınlık ile iki taraflı senkronize diken-yavaş dalga kompleksleri gözlenir. Bir nöbet sırasında, iki taraflı senkron diken-yavaş dalga deşarjları veya yüksek amplitüdlü düzenli I- veya d-dalgaları, özellikle ön ve/veya temporal derivasyonlarda, bazen ani yaygın desenkronizasyon gözlenebilir. Orbitofrontal odaklarla, üç boyutlu lokalizasyon, epileptik nöbet paterninin ilk keskin dalgalarının kaynaklarının uygun konumunu ortaya çıkarır.

2.2 Sonuçların yorumlanması

EEG analizi, kayıt sırasında ve son olarak tamamlandıktan sonra gerçekleştirilir. Kayıt sırasında artefaktların varlığı değerlendirilir (şebeke akımı alanlarının indüksiyonu, elektrot hareketinin mekanik artefaktları, elektromiyogram, elektrokardiyogram vb.) ve bunları ortadan kaldırmak için önlemler alınır. EEG'nin frekansı ve genliği değerlendirilir, karakteristik grafik öğeleri belirlenir ve bunların uzaysal ve zamansal dağılımları belirlenir. Analiz, sonuçların fizyolojik ve patofizyolojik yorumlanması ve klinik ve elektroensefalografik korelasyon ile tanısal bir sonucun formülasyonu ile tamamlanır.

Pirinç. 9. Jeneralize nöbetli epilepside fotoparoksismal EEG yanıtı

Arka plan EEG'si normal sınırlar içindeydi. 6 ila 25 Hz ışık ritmik stimülasyonunun artan frekansıyla, genelleştirilmiş sivri deşarjların, keskin dalgaların ve sivri-yavaş dalga komplekslerinin gelişmesiyle 20 Hz frekansında yanıtların genliğinde bir artış gözlenir. d- sağ yarım küre; s - sol yarımküre.

Temel tıbbi belge EEG'ye göre - "ham" bir EEG analizine dayanan bir uzman tarafından yazılmış klinik ve elektroensefalografik bir rapor.

EEG sonucu belirli kurallara göre formüle edilmeli ve üç bölümden oluşmalıdır:

1) ana faaliyet türlerinin ve grafik öğelerinin tanımı;

2) tanımın bir özeti ve patofizyolojik yorumu;

3) önceki iki bölümün sonuçlarının klinik verilerle korelasyonu.

EEG'deki temel tanımlayıcı terim, herhangi bir dalga dizisini tanımlayan "aktivite"dir (b-aktivitesi, keskin dalgaların aktivitesi, vb.).

Frekans, saniyedeki titreşim sayısı ile belirlenir; karşılık gelen sayı ile yazılır ve hertz (Hz) olarak ifade edilir. Açıklama, tahmini aktivitenin ortalama sıklığını verir. Genellikle 1 sn süreli 4-5 EEG segmenti alınır ve her birinin üzerindeki dalga sayısı hesaplanır (Şekil 10).

Genlik - EEG'deki elektrik potansiyeli dalgalanmalarının aralığı; mikrovolt (µV) olarak ifade edilen, önceki dalganın tepe noktasından sonraki dalganın tepe noktasına zıt fazda ölçülür. Genliği ölçmek için bir kalibrasyon sinyali kullanılır. Dolayısıyla, 50 µV'luk bir gerilime karşılık gelen kalibrasyon sinyali kayıtta 10 mm yüksekliğe sahipse, buna göre 1 mm kalem sapması 5 µV anlamına gelecektir. EEG'nin tanımındaki aktivite genliğini karakterize etmek için, atlamalar hariç, maksimum değerlerinin en tipik olanı alınır.

· Faz, sürecin mevcut durumunu belirler ve değişim vektörünün yönünü gösterir. Bazı EEG fenomenleri içerdikleri faz sayısı ile değerlendirilir. Monofazik, izoelektrik hattan başlangıç ​​seviyesine dönüş ile bir yönde bir salınımdır, bifazik, bir fazın tamamlanmasından sonra eğri başlangıç ​​seviyesini geçtiğinde, ters yönde saptığında ve izoelektrike döndüğünde böyle bir salınımdır. astar. Çok fazlı titreşimler, üç veya daha fazla faz içeren titreşimlerdir. daha dar anlamda, "çok fazlı dalga" terimi, b- ve yavaş (genellikle e) dalgaların sırasını tanımlar.

Pirinç. 10. EEG'de frekans (1) ve genlik (II) ölçümü

Frekans, birim zamandaki (1 s) dalga sayısı olarak ölçülür. A, genliktir.

Çözüm

elektroensefalografi epileptiform serebral

EEG yardımı ile hastanın bilincinin farklı seviyelerinde beynin fonksiyonel durumu hakkında bilgi edinilir. Bu yöntemin avantajı zararsızlığı, ağrısızlığı, invaziv olmamasıdır.

Elektroensefalografi nörolojik klinikte geniş uygulama alanı bulmuştur. EEG verileri özellikle epilepsi tanısında önemlidir; kafa içi yerleşimli tümörlerin, vasküler, inflamatuar, beynin dejeneratif hastalıklarının ve komanın tanınmasında kesin rolleri mümkündür. Fotostimülasyon veya ses stimülasyonunun kullanıldığı EEG, gerçek ve histerik görme ve işitme bozukluklarını veya bu tür bozuklukların simülasyonunu ayırt etmeye yardımcı olabilir. Hastayı izlemek için EEG kullanılabilir. Beynin EEG'de biyoelektrik aktivite belirtilerinin olmaması, ölümü için en önemli kriterlerden biridir.

EEG'nin kullanımı kolaydır, ucuzdur ve konuya maruz kalmayı içermez, yani. non-invaziv. EEG, hastanın yatağının yakınında kaydedilebilir ve epilepsi evresini kontrol etmek için, beyin aktivitesinin uzun süreli izlenmesi için kullanılabilir.

Ancak EEG'nin çok açık olmayan ama çok değerli bir avantajı daha var. Aslında, PET ve fMRI, birincil olanlar (yani sinir hücrelerindeki elektriksel süreçler) yerine beyin dokusundaki ikincil metabolik değişiklikleri ölçmeye dayanır. EEG, sinir sisteminin ana parametrelerinden birini gösterebilir - farklı beyin yapılarının çalışmalarının tutarlılığını yansıtan ritmin özelliği. Bu nedenle, bir elektriksel (aynı zamanda manyetik) ensefalogramı kaydederek, nörofizyolog beynin gerçek bilgi işleme mekanizmalarına erişebilir. Bu, beyindeki süreçlerin sadece "nerede" değil, aynı zamanda "nasıl" bilgisinin beyinde işlendiğini de gösteren, beyindeki süreçlerin planını ortaya çıkarmaya yardımcı olur. EEG'yi benzersiz ve elbette değerli bir tanı yöntemi yapan bu olasılıktır.

Elektroensefalografik incelemeler nasıl olduğunu ortaya çıkarır. İnsan beyni fonksiyonel rezervlerini kullanır.

bibliyografya

1. Zenkov, L.R. Klinik elektroensefalografi (epileptoloji unsurları ile). Doktorlar için rehber - 3. baskı. - E.: MEDpress-inform, 2004. - 368s.

2. Chebanenko A.P., "Tıbbi Fizik" Bölümü Fizik Fakültesi öğrencileri için ders kitabı, Tıpta uygulamalı termo- ve elektrodinamik - Odessa - 2008. - 91s.

3. Kratin Yu.G., Guselnikov, V.N. Elektroensefalografi tekniği ve yöntemleri. - L.: Nauka, 1971, s. 71.

Allbest.ru'da barındırılıyor

...

Benzer Belgeler

Elektrojenik özelliklerini keşfeden D. Raymon tarafından beynin elektriksel süreçleri çalışmasının başlangıcı. Biyoelektrik aktiviteyi kaydederek beynin fonksiyonel durumunu incelemek için modern bir non-invaziv yöntem olarak elektroensefalografi.

sunum, eklendi 09/05/2016


Elektroensefalografi ile merkezi sinir sisteminin fonksiyonel durumunun incelenmesi. Anket protokolünün oluşturulması. Beynin elektriksel aktivitesinin haritalanması. Reografi ile serebral ve periferik dolaşımın incelenmesi.

dönem ödevi, eklendi 02/12/2016


Elektroensefalografi (EEG) kavramı ve ilkeleri. İnsan adaptasyon süreçlerinin incelenmesinde EEG kullanma olanakları. Nöro-dolaşım distonisinin ilk belirtileri olan bireylerde CNS düzenleyici süreçlerinin bireysel tipolojik özellikleri.

sunum, eklendi 11/14/2016


Risk gruplarından yenidoğanların beyninin fonksiyonel durumunun değerlendirilmesi. Neonatal elektroensefalografinin grafo elementleri, normatif ve patolojik ontogeni. Kalıpların gelişimi ve sonucu: flaş bastırma, teta, delta-"fırçalar", paroksizmler.

makale, 18/08/2017 eklendi


Epilepsi hakkında genel fikirler: hastalığın tıpta tanımı, hastanın kişilik özellikleri. Çocukluğun nöropsikolojisi. Epilepsili çocuklarda bilişsel bozukluk. Hastalarda aracılı hafıza ve motivasyonel bileşenin ihlali.

dönem ödevi, eklendi 07/13/2012


Nöronal aktivitenin temel özellikleri ve beyin nöronlarının aktivitesinin incelenmesi. Beyin hücrelerinin uyarılmasından kaynaklanan biyopotansiyellerin değerlendirilmesi ile ilgilenen elektroensefalografi analizi. Manyetoensefalografi süreci.

deneme, 25.09.2011 eklendi


Katil lenfositlerin aktivitesinin değerlendirilmesi. Fagositlerin fonksiyonel aktivitesinin belirlenmesi, immünoglobulinlerin konsantrasyonu, tamamlayıcı bileşenler. Antijen-antikor reaksiyonuna dayalı immünolojik yöntemler. İmmünodiagnostiklerin kullanım alanları.

öğretici, 04/12/2014 eklendi


Pankreas nekrozunun etiyolojisi, patogenezi ve tedavisi. Nötrofiller: yaşam döngüsü, morfoloji, fonksiyonlar, metabolizma. Nötrofillerde NAD(P)-bağımlı dehidrojenazların aktivitesini belirlemek için biyolüminesan yöntem. Kan nötrofillerinde laktat dehidrojenazın aktivitesi.

dönem ödevi, eklendi 06/08/2014


Kalbin mekanik aktivitesini incelemek için yöntemlerin özellikleri - apekskardiyografi, balistokardiyografi, X-ışını kymografisi ve ekokardiyografi. Ana anlamı, ölçüm doğruluğu ve uygulama özellikleri. Ultrasonik cihazın çalışma prensibi ve modları.

sunum, 13/12/2013 eklendi


Nöroşirürji hastalarında ve travmatik beyin hasarı olan hastalarda patofizyolojik özellikler. Beyindeki dolaşım bozuklukları. İnfüzyon tedavisinde terapötik yönler. Travmatik beyin hasarı olan hastalarda beslenmenin özellikleri.