Mesatarja lëvizëse dhe zbutja eksponenciale në MS Excel. Parashikimi i çmimeve të aksioneve në tregun e letrave me vlerë në Excel

Llogaritja e një mesatareje lëvizëse është, para së gjithash, një metodë që bën të mundur thjeshtimin e përcaktimit dhe analizës së tendencave në zhvillimin e një serie kohore bazuar në zbutjen e luhatjeve të matjeve në intervale kohore. Këto luhatje mund të ndodhin për shkak të gabimeve të rastësishme, të cilat shpesh janë një efekt anësor i teknikave individuale të llogaritjes dhe matjes ose rezultat i kushteve të ndryshme të kohës.

Mjeti Moving Average mund të aksesohet nga kutia e dialogut e komandës Analiza e të dhënave nga menyja Tools.

Duke përdorur mjetin e mesatares lëvizëse, bëj një parashikim të treguesve ekonomikë në tabelën 1.1 (Tabela 3.1).

Tabela3 .1 — Vlerësimi i tendencës në sjelljen e treguesve të serisë dinamike të studiuar duke përdorur metodën e mesatares lëvizëse

Shënim – Burimi: .

Bazuar në të dhënat e tabelës, unë ndërtoj një tabelë mesatare lëvizëse.

Figura 3.1 – Mesatarja lëvizëse

Shënim – Burimi: .

Dinamika e përgjithshme e ritmeve të rritjes së zinxhirit dhe mesatarja lëvizëse paraqiten në grafik, nga i cili shihet se treguesi i mesatares lëvizëse ka tendencë të rritet, pastaj të ulet, pastaj të rritet përsëri, d.m.th. Vëllimi i qarkullimit tregtar ndryshon vazhdimisht çdo muaj.

Llogaritja e mesatares lëvizëse është një mënyrë e shpejtë dhe e lehtë për të parashikuar performancën ekonomike në afat të shkurtër. Në disa raste, ai duket edhe më efektiv se metodat e tjera të bazuara në vëzhgime afatgjata, pasi lejon, nëse është e nevojshme, të zvogëlojë serinë dinamike të treguesit në studim në një numër të tillë termash të tij që do të pasqyrojnë vetëm tendencën më të fundit. në zhvillimin e saj. Kështu, parashikimi nuk do të shtrembërohet për shkak të diferencave të mëparshme, kthesave, etj., dhe do të pasqyrojë shumë më saktë vlerën e mundshme të treguesit të parashikuar në të ardhmen e afërt.

1. Bërja e parashikimeve lineare duke përdorur Excel

Sipas llojit të varësive funksionale të variablave ekzogjenë, modelet e tendencës mund të jenë lineare dhe jolineare. Kompleksiteti i proceseve ekonomike dhe hapja e sistemeve ekonomike përcaktojnë në shumicën e rasteve natyrën jolineare të zhvillimit të treguesve ekonomikë. Megjithatë, ndërtimi i modeleve lineare është një procedurë shumë më pak punë intensive si nga pikëpamja teknike ashtu edhe nga ajo matematikore. Prandaj, në praktikë, shpesh lejohet transformimi i pjesshëm i proceseve jolineare (me kusht që një analizë grafike paraprake e të dhënave të lejojë këtë), dhe modelimi i sjelljes së treguesit në studim zbret në përpilimin dhe vlerësimin e një ekuacioni linear të tij. dinamika.

1. Përdorimi i funksionit linear për të krijuar një model trendi

Funksioni i fletës së punës LINEST ndihmon për të përcaktuar natyrën e marrëdhënies lineare midis rezultateve të vëzhgimeve dhe kohës së regjistrimit të tyre dhe për t'i dhënë asaj një përshkrim matematikor që përafron më mirë të dhënat origjinale. Për të ndërtuar një model, ai përdor një ekuacion të formës y=mx+b, ku y është treguesi në studim; x=t është tendenca kohore; b, m janë parametrat e ekuacionit që karakterizojnë kryqëzimin y dhe pjerrësia e linjës së trendit, përkatësisht. Parametrat e modelit LINEST llogariten duke përdorur metodën e katrorëve më të vegjël.

Mund ta telefononi funksionin LINEST në kutinë e dialogut "Function Wizard" (kategoria "Statistikore"), që ndodhet në shiritin e veglave "Standard".

Tabela 3.2 - Llogaritja dhe vlerësimi i një modeli trendi linear duke përdorur funksionin LINEST

Zgjidhni nga menyja Shërbimi paragraf Analiza e të dhënave, do të shfaqet një dritare me të njëjtin emër, elementi kryesor i së cilës është zona Mjetet e analizës. Kjo zonë ofron një listë të metodave statistikore të përpunimit të të dhënave të zbatuara në Microsoft Excel. Secila nga metodat e listuara zbatohet si një mënyrë e veçantë funksionimi, për ta aktivizuar të cilën duhet të zgjidhni metodën përkatëse me treguesin e miut dhe të klikoni në butonin OK. Pasi të shfaqet kutia e dialogut për modalitetin e thirrur, mund të filloni të punoni.

Mënyra e funksionimit " Mesatarja lëvizëse» shërben për të zbutur nivelet e serive kohore empirike bazuar në metodën e mesatares së thjeshtë lëvizëse.

Mënyra e funksionimit " Zbutja eksponenciale» shërben për të zbutur nivelet e serive kohore empirike bazuar në metodën e zbutjes së thjeshtë eksponenciale.

Në kutitë e dialogut të këtyre mënyrave (Figurat 2 dhe 3), janë vendosur parametrat e mëposhtëm:

2. Kutia e kontrollit Etiketat– gjendja aktive vendoset nëse rreshti (kolona) i parë në diapazonin e hyrjes përmban tituj. Nëse nuk ka tituj, kutia e kontrollit duhet të çaktivizohet. Në këtë rast, emrat standardë për të dhënat e gamës së daljes do të krijohen automatikisht.

3. Intervali(vetëm në kutinë e dialogut Moving Average) – shkruani madhësinë e dritares së zbutjes R. E paracaktuar p=3.

Figura 2 – Kutia e dialogut e mesatares lëvizëse

4. Faktori i amortizimit(vetëm në kutinë e dialogut Zbutja eksponenciale) - shkruani vlerën e koeficientit të zbutjes eksponenciale fq. E paracaktuar, p=0.3.

5. Intervali i daljes / Fleta e re e punës / Libri i ri i punës– në pozicionin e intervalit të daljes, aktivizohet një fushë në të cilën duhet të futni një lidhje në qelizën e sipërme të majtë të diapazonit të daljes. Madhësia e gamës së daljes do të përcaktohet automatikisht dhe një mesazh do të shfaqet në ekran nëse diapazoni i daljes mund të mbivendoset me të dhënat e burimit. Në pozicionin e fletës së re të punës, hapet një fletë e re, në të cilën, duke filluar nga qeliza A1 janë futur rezultatet e analizës. Nëse keni nevojë të specifikoni një emër në fushën e vendosur përballë pozicionit përkatës të çelësit. Në pozicionin New Workbook hapet një libër i ri pune, në fletën e parë të të cilit, duke filluar nga qeliza A1 janë futur rezultatet e analizës.

6. Prodhimi i grafikut– vendoset në gjendjen aktive për gjenerimin automatik të grafikëve të niveleve aktuale dhe teorike të serive dinamike në fletën e punës.

7. Gabimet standarde– vendoseni në aktiv nëse dëshironi të përfshini një kolonë që përmban gabime standarde në diapazonin e daljes.

Figura 3 – Kutia dialoguese e zbutjes eksponenciale

Shembulli 1.

Të dhënat për shitjet (milionë rubla) të produkteve bujqësore nga dyqanet e bashkëpunimit me konsumatorët në qytet tregohen në një tabelë të krijuar në një fletë pune të Microsoft Excel (Figura 4). Në periudhën e specifikuar (2009 – 2012), është e nevojshme të identifikohet tendenca kryesore në zhvillimin e këtij procesi ekonomik.

Figura 4 – Të dhënat fillestare

Për të zgjidhur problemin, ne përdorim mënyrën e funksionimit " Mesatarja lëvizëse" Vlerat e parametrave të vendosur në kutinë e dialogut me të njëjtin emër janë paraqitur në Figurën 5, treguesit e llogaritur në këtë mënyrë janë në Figurën 6, dhe skicat e ndërtuara janë në Figurën 7.

Figura 5 – Plotësimi i kutisë së dialogut

Figura 6 – Rezultatet e analizës

Figura 7 – Mesatarja lëvizëse

Kolona D (Figura 5) llogarit vlerat e niveleve të zbutura. Për shembull, vlera e nivelit të parë të zbutur llogaritet në qelizën D5 duke përdorur formulën =AVERAGE(C2:C5), vlera e nivelit të dytë të zbutur llogaritet në qelizën D6 duke përdorur formulën =AVERAGE(C5:C8), etj. .

Kolona E llogarit gabimet standarde duke përdorur formulën =ROOT(SUMAVARNA (blloku i vlerës aktuale; blloku i vlerës së parashikuar) / madhësia e dritares zbutëse).

Për shembull, vlera në qelizën E10 llogaritet duke përdorur formulën =ROOT(SUMQVAR(C7:C10,O7:B10)/4).

Megjithatë, siç u përmend më lart, nëse madhësia e dritares zbutëse është një numër çift ( р=2m), atëherë vlera mesatare e llogaritur nuk mund të krahasohet me ndonjë pikë specifike në kohën t, prandaj është e nevojshme të zbatohet procedura e centrimit.

Për këtë shembull p=4, kështu që procedura e përqendrimit është e nevojshme. Kështu, niveli i parë i zbutur (265.25) është regjistruar ndërmjet tremujorëve II dhe III. 2009, etj. Duke zbatuar procedurën e qendrimit (për këtë përdorim funksionin AVERAGE), fitojmë nivele të zbutura me qendërzim. Për III kV. 2009, është përcaktuar pika e mesit ndërmjet nivelit të parë dhe të dytë të zbutur: (265.25 + 283.25)/2 = 274.25; për tremujorin e IV 2009, nivelet e dyta dhe të treta të zbutura janë të përqendruara: (283.25 + 292.00)/2 = 287.6, etj. Vlerat e llogaritura janë paraqitur në tabelën 1. Grafiku i rregulluar i mesatares lëvizëse është paraqitur në Figurën 8.

Tabela 1 – Dinamika e niveleve të zbutura të shitjeve të produktit

viti	lagje	Shuma e shitjeve, milion rubla.	Nivele të lëmuara me qendërzim
		274,25
		287,63
			297,00
		307,50
		334,63
		374,13
			402,88
		421,00
		429,00
		430,75
			435,38
		446,63

Figura 8 – Grafiku i mesatares lëvizëse të rregulluar

Shembulli 2.

Problemi i konsideruar gjithashtu mund të zgjidhet duke përdorur metodën e zbutjes së thjeshtë eksponenciale. Për ta bërë këtë, duhet të përdorni mënyrën e funksionimit "Zbutja eksponenciale". Vlerat e parametrave të vendosur në kutinë e dialogut me të njëjtin emër janë paraqitur në Figurën 9, treguesit e llogaritur në këtë mënyrë janë paraqitur në Figurën 10, dhe grafikët e ndërtuar janë paraqitur në Figurën 11.

Figura 9 – Plotësimi i kutisë së dialogut Zbutja eksponenciale

Figura 10 – Rezultatet e analizës

Figura 11 – Zbutja eksponenciale

Kolona D (Figura 10) llogarit vlerat e niveleve të zbutura bazuar në marrëdhëniet e përsëritura.

Në kolonën E, gabimet standarde llogariten duke përdorur formulën =ROOT(SUMVARE (blloku i vlerës aktuale; blloku i vlerës së parashikuar) / 3). Siç mund të shihet lehtë (krahaso Figurat 8 dhe 11), kur përdoret metoda e thjeshtë e zbutjes eksponenciale, në ndryshim nga metoda e thjeshtë e mesatares lëvizëse, valët e vogla ruhen.

Qëllimi i punës : Fitoni aftësi në zgjidhjen e problemeve të analizës së frekuencës duke përdorur veçorinë e fletës së punës së analizës MS Excel.

Teori e shkurtër

Kur analizohen treguesit ekonomikë, shpesh lind pyetja se sa shpesh ndodhin treguesit në intervale të dhëna të vlerës.

Funksioni FREQUENCY i fletës së punës së analizës MS Excel klasifikohet si një funksion statistikor dhe kthen shpërndarjen e frekuencës si një grup vertikal. Për një grup të caktuar vlerash dhe një grup të caktuar xhepash (intervalesh), shpërndarja e frekuencës llogarit se sa vlera bien në çdo interval.

Vargu i të dhënave mund të jetë një grup njëdimensional ose dy-dimensional (për shembull, A 4: D 15).

Sintaksa: FREQUENCY (grupi_të dhënash; grupi_xhepi)

Për analizën e frekuencës mund të përdorni komandënShërbimi/Analiza e të Dhënave.Analiza e të dhënave është një nga shtesat Excel . Nëse kjo komandë nuk është në meny, atëherë duhet të ekzekutoni komandënShërbimi/Shtesadhe kontrolloni kutinë përkatëse në dritare Shtesa.

Ushtrimi 1

Duke përdorur funksionin Frekuenca për të zgjedhur një grup shumash porosish () të futen në interval, numëroni sa vlera bien brenda intervaleve të vlerave të dhëna. Për shembull, nga 0 në 1000, nga 1001 në 1500, nga 1501 në 2000, nga 2001 në 2500, mbi 2500.

Procedura:

1. Në fletën e punës MS Excel futni të dhënat për vëllimin e porosive në 20 degë të kompanisë për muajin shtator në formën e një tabele, një fragment i së cilës është paraqitur në figurë.

	Numri i degës	shtator
		1230		1000
				1500
		….		2000
				2500

1. Në gamën e lirë të qelizave (kolona), futni kufijtë e sipërm të intervaleve (Për shembull, D 2=1000, D 3=1500, D 4=2000, D 5=2500).
2. Zgjidhni një bllok qelizash në kolonën ngjitur me kolonën e intervalit ( E2: E 21). Për të numëruar numrin e vlerave që tejkalojnë kufirin e poshtëm të intervalit, zgjidhet një gamë që është një qelizë më e madhe se diapazoni i intervaleve.
3. Deri në diapazonin E 2: E 6 fut formulën ( =FREQUENCY( E 2: E 15; J 2: J 6)).

Për këtë përdorni magjistarin e funksionit (Insert/Function). Në kategorinë Statistikore, zgjidhni funksionin Frekuenca nga lista. Në kutinë e dialogut të funksionit FREQUENCY, plotësoni fushat e grupit të mostrës dhe grupit të intervalit (Figura 1).Pa u larguar nga dritarja e dialogutshtypni kombinimin e tastit< Ctrl / Shift / Enter > për të llogaritur elementet e grupit.

Figura 1 Shembull i plotësimit të kutisë së dialogut të funksionit Frekuenca.

1. Ndërtoni një diagram bazuar në rezultatet tuaja.
2. Ruani skedarin.

Detyra 2

Krijo një grup dy-dimensionale në një fletë pune që përmban të dhëna statistikore për gjatësinë e njerëzve të kategorive të ndryshme të moshave. Kryeni një analizë të frekuencës së rezultateve duke përdorur funksionin FREQUENCY dhe Analiza e të Dhënave (artikulli i menysëAnaliza e të dhënave/Histogrami).

Kur përdorni mjetin e analizës së të dhënave në dialog box-in në fushëIntervali i hyrjesshkruani në fushë intervalin fillestar për të cilin është ndërtuar histogramiHapësira e xhepit- varg me vlerat e kufijve të sipërm të intervaleve. Histogrami është ndërtuar në një fletë pune të re ose aktuale.

Pjesa 2

Zgjidhja e problemeve të parashikimit në MS Excel. Metoda e mesatares lëvizëse

Qëllimi i punës : Përvetësoni aftësi në parashikimin e aktivitetit ekonomik të një ndërmarrje duke përdorur paketën softuerike statistikore MS Excel.

Teori e shkurtër

Një parashikim kuptohet si një përshkrim i bazuar shkencërisht i gjendjeve të mundshme të një sistemi në të ardhmen. Gjatë zhvillimit të planeve afatshkurtra dhe afatgjata, çdo organizatë detyrohet të parashikojë vlerën e treguesve më të rëndësishëm të aktivitetit ekonomik, si vëllimi i prodhimit, shitjet, kostot e prodhimit, etj. Aktualisht, për të zgjidhur problemet e parashikimit, përdoren teknologji moderne të informacionit, softveri i të cilave përfshin paketa softuerike statistikore.

Për të zgjidhur problemet e parashikimit në mjedis MS Excel është përdorur paketa e analizës , duke përfshirë mjetet e analizës. Duke zgjedhur një mjet për analizën e të dhënave dhe duke vendosur parametrat e nevojshëm, ju mund të zgjidhni shpejt probleme komplekse statistikore, duke i shoqëruar ato me interpretim grafik.

Një analizë paraprake e serive kohore të treguesve ekonomikë përfshin identifikimin e vlerave jonormale të niveleve të serive që shkelin përcaktimin e pranisë së një tendence. Për të eliminuar vlerat jonormale të treguesve, përdoret një procedurë e zbutjes së serive kohore. Në këtë rast, për të identifikuar trendin e serisë, vlerat aktuale zëvendësohen nga ato të llogaritura.

Kur zgjedh një metodë parashikimi, merret parasysh natyra e ndryshimit në variablin e rastësishëm të serisë kohore. Nëse ndryshimi në vlerat mesatare është i parëndësishëm dhe të gjitha vëzhgimet në seritë kohore janë të një rëndësie të barabartë për parashikimin, atëherë përdoret metoda e mesatares lëvizëse. Mesataret lëvizëse ju lejojnë të zbutni (filtroni) luhatjet e rastësishme dhe periodike në një seri kohore. Zbutja e thjeshtë e mesatares lëvizëse është procedura më e zakonshme e zbutjes.

Në mjetin e analizës MS Excel Mesatarja lëvizësenumri i vlerave të përfshira në llogaritjen e vlerës së parashikuar përcaktohet nga parametri Intervali . Sa më i madh të jetë intervali i zbutjes, aq më e nevojshme është të zbuten luhatjet e vogla në vlerat e serisë. MetodaMesatarja e thjeshtë lëvizësejep rezultate të mira në seritë kohore me tendencë zhvillimi linear.

Nëse rezultatet e fundit të vëzhgimit janë më të rëndësishmet për parashikimin, atëherë përdoret metoda e zbutjes eksponenciale. Në metodën e zbutjes eksponenciale, çdo vlerë merr pjesë në formimin e vlerave të parashikuara me një peshë të ndryshueshme, e cila zvogëlohet pasi të dhënat bëhen të vjetruara. Në mjetin e analizës MS Excel « Zbutja eksponenciale"koeficienti i peshimit, ose parametri i zbutjes, përcaktohet nga parametriFaktori i amortizimit. Në mënyrë tipike, për seritë kohore në problemet ekonomike, vlera e parametrit të zbutjes vendoset në intervalin nga 0.1 në 0.3. Vlera fillestare e llogaritur në procedurëZbutja eksponenciale Paketa e analizës MS Excel merret e barabartë me nivelin e tremujorit të parë të serisë. Metoda siguron një marrëveshje të mirë midis të dhënave fillestare dhe të llogaritura për vlerat e para të serisë. Nëse vlerat përfundimtare të llogaritura ndryshojnë ndjeshëm nga ato fillestare përkatëse, atëherë këshillohet të ndryshoni vlerën e parametrit zbutës. Madhësia e mospërputhjeve mund të vlerësohet në bazë të gabimeve standarde dhe grafikëve, të cilat paketa Analiza ju lejon të shfaqni së bashku me vlerat e llogaritura të serisë.

Le të shqyrtojmë mundësitë e parashikimit të treguesve të performancës së një ndërmarrje të angazhuar në ofrimin e shërbimeve të komunikimit.

Detyra laboratorike (pjesa 2)

Ushtrimi 1 : Llogaritni vlerën e parashikuar të vëllimit të produkteve (shërbimeve) të ndërmarrjes duke përdorur metodën e mesatares lëvizëse.

Procedura për kryerjen e detyrës:

Le të krijojmë një kolonë në fletën e punës që përmban të dhëna për vëllimin e shërbimeve në milion rubla të ofruara nga ndërmarrja gjatë 10 viteve të fundit. Le të identifikojmë tendencën e ndryshimeve në tregues duke përdorur një mesatare lëvizëse. Ne do të zgjedhim një periudhë mesatare lëvizëse trevjeçare, pasi në një periudhë më të shkurtër mesatarja lëvizëse mund të mos pasqyrojë trendin, por për një periudhë më të gjatë do ta zbusë atë.

Për llogaritjet, ne do të përdorim metodën e prezantimit të drejtpërdrejtë të formulës. Për të marrë një mesatare lëvizëse trevjeçare të vëllimit të shërbimeve të kryera për shembullin tonë, ne futemi në qelizë B 5 formula për llogaritjen =MESATARE( A2: A 4). Le të kopjojmë formulën në interval B 6: B 11.

Figura 1 Llogaritja e një mesatareje të thjeshtë lëvizëse

Le t'i ilustrojmë rezultatet me një grafik që pasqyron dinamikën e ndryshimeve në të dhënat fillestare dhe mesataren lëvizëse.

Figura 2 Grafiku i trendit të ndryshimeve në volumin e shërbimeve të marra me metodën e mesatares së thjeshtë lëvizëse

Një zgjidhje tjetër është përdorimi i një numri të plotë lëvizës për të përcaktuar Paketa e analizës . Paketa e analizës është një shtesë MS Excel (zgjidhni artikullin e menysëShërbimi/Shtesadhe kontrolloni kutinë Paketa e analizës).

Procedura

1. Ekzekutoni komandënShërbimi/Analiza e të Dhënavedhe zgjidhni nga lista e mjeteve të analizësMesatarja lëvizëse.
2. Në kutinë e dialogut, specifikoni parametrat për llogaritjen e mesatares lëvizëse:

• Si interval i hyrjes, zgjidhni një bllok qelizash që përmbajnë të dhëna për vëllimin e shërbimeve.
• Specifikoni intervalin - 3 (parazgjedhja është 3), si intervali i daljes çdo qelizë të fletës së punës (thjesht klikoni në qelizën e fletës së punës nga e cila duhet të dalin rezultatet);

Excel do të bëjë punën e futjes së vlerave në formulën për llogaritjen e mesatares lëvizëse. Për shkak të të dhënave të pamjaftueshme gjatë llogaritjes së mesatares për vëzhgimet e para, vlera e gabimit #N/A do të shfaqet në qelizat fillestare të diapazonit të daljes. Ju lutemi vini re se vlera e parë e marrë në seri është një vlerë e parashikuar jo për periudhën e tretë, por për periudhën e katërt. Prandaj, nëse qeliza e specifikuar për dalje korrespondon me fillimin e kolonës së vëzhgimit, atëherë duhet të zhvendosni kolonën e vlerave të llogaritura poshtë një qelize. Ky veprim do t'i bashkëngjisë parashikimet saktësisht periudhave për të cilat ato janë llogaritur.

Analizoni formulat e llogaritjes së përdorur dhe rezultatet e marra.

Në mënyrë të ngjashme, llogaritni mesataret e thjeshta lëvizëse pesëvjeçare. Krahasoni rezultatet e zbutjes për dy opsionet e llogaritjes.

Detyra 2: Llogaritni vlerën e parashikuar të vëllimit të produkteve (shërbimeve) të ndërmarrjes duke përdorur metodën e zbutjes eksponenciale.

Procedura:

1. Në një fletë MS Excel krijoni një listë që përmban të dhëna për numrin e punonjësve të kompanisë gjatë 10 viteve të fundit. Futni të dhënat në mënyrë të rastësishme, por në mënyrë që tendenca të mund të gjurmohet.
2. Zbutni seritë kohore duke përdorur mesataren eksponenciale me parametra zbutës prej 0,1 dhe më pas 0,3. Bazuar në rezultatet e llogaritjes, ndërtoni një grafik dhe përcaktoni se cila nga seritë kohore që rezulton është më e lëmuar.

Përdorni komandënShërbimi/Analiza e të Dhënavedhe zgjidhni nga lista e mjeteve të analizësZbutja eksponenciale.Specifikoni parametrat për llogaritjen e mesatares lëvizëse:

• Si një interval hyrje, zgjidhni një bllok qelizash që përmbajnë të dhëna për popullsinë.
• Përcaktoni Faktori i amortizimit. Si interval në dalje çdo qelizë e fletës së punës.
• Vendosni daljen e grafikut dhe gabimet standarde.

1. Shtoni linjat e tendencës në grafikët që rezultojnë. Për ta bërë këtë, zgjidhni vijën e grafikut (thjesht kliko me të djathtën në vijën e grafikut) dhe zgjidhni artikullin në menunë e kontekstitShtoni një linjë trendi. Në kutinë e dialogut, zgjidhni llojin e tendencës që i përshtatet më së miri të dhënave tuaja (për shembull, filtrimi linear) dhe kontrolloni kutinë për të shfaqur ekuacionin e përshtatjes së kurbës në grafik.
2. Kontrolloni dhe ruani rezultatet.

Pjesa 3

Zgjidhja e problemeve të parashikimit duke përdorur funksionet e fletës së punës dhe të shënuesit plotësues

Teori e shkurtër

Në parashikimet ekonomike përdoren modele të ndryshme të rritjes. Kurba e rritjes është një funksion i caktuar që përafron një seri të caktuar kohore. Kur zhvilloni një parashikim duke përdorur kurbat e rritjes, zgjidhen kurbat, forma e të cilave korrespondon me dinamikën e serive kohore, vlerësohen parametrat e tyre, kontrollohet përshtatshmëria e kurbave të zgjedhura me procesin e parashikuar dhe llogaritet një parashikim pikësh ose intervali.

Ka disa metoda për përshtatjen e kthesave. Një nga më të thjeshtat është metoda vizuale. Nëse tendenca e zhvillimit (prirja) nuk është mjaftueshëm e dukshme në grafik, atëherë seria zbutet siç përshkruhet më sipër dhe më pas zgjidhet një kurbë që korrespondon me serinë e re. Në këtë rast përdoret edhe softueri modern i sistemeve kompjuterike. NË MS Excel janë ndërtuar funksione speciale që ju lejojnë të llogaritni vlerat e parashikuara për një periudhë të caktuar.

Excel kryen ekstrapolim linear, d.m.th. llogarit drejtëzën më të përshtatshme që kalon nëpër një seri pikash të dhëna. Detyra është të vizatoni një grup pikash në një grafik dhe më pas të zgjidhni një vijë përgjatë së cilës mund të gjurmoni zhvillimin e funksionit me gabimin më të vogël. Kjo linjë quhet linja TREND. Përdoruesi mund të përdorë rezultatin e llogaritjes për analizën e trendit dhe parashikimin afatshkurtër.

Excel mund të vizatojë automatikisht linja trendi të llojeve të ndryshme direkt në grafik. Llogaritjet mund të bëhen në dy mënyra:

• Duke përdorur një dorezë mbushëse
• Përdorimi i funksioneve të fletës së punës

Mënyra e parë

Përafrim linear

• Duke përdorur butonin e majtë të miut, tërhiqni dorezën e mbushjes në mënyrë që të zgjidhen edhe qelizat për të cilat dëshironi të llogaritni vlerat e parashikuara. Vlerat e llogaritura në këtë mënyrë korrespondojnë me parashikimin linear.

Përafrim eksponencial

• Zgjidhni qelizat me rezultatet e vëzhgimit.
• Zvarritni dorezën e mbushjes duke përdorur butonin e djathtë të miut në mënyrë që të zgjidhen edhe qelizat për të cilat dëshironi të llogaritni vlerat e parashikuara.
• Në menynë e kontekstit që shfaqet, zgjidhni komandën "Përshtatje eksponenciale".

Mënyra e dytë

Në MS Excel Funksionet statistikore të fletës së punës janë të integruara.

TREND () - kthen vlerat sipas përafrimit linear të katrorëve më të vegjël.

HEIGHT() - kthen vlerat sipas trendit eksponencial.

Përdorimi i këtyre funksioneve është një mënyrë tjetër për të llogaritur analizën e regresionit.

Formati

TREND (vlera_rev_Y; gjetja_vlera_X; vlera_re_X; konstante)

Funksioni GROWTH kthen vlera sipas një tendence eksponenciale.

Detyra laboratorike (pjesa 3)

Ushtrimi 1:

Llogaritni parashikimin linear dhe eksponencial për një vit dhe tre periudhat e ardhshme (deri në 2011) duke përdorur shënuesin e mbushjes.

Detyra 2:

Llogaritni parashikimet lineare dhe eksponenciale për një vit dhe më pas për tre periudhat e ardhshme duke përdorur funksionet e fletës së punës TREND dhe RRITJE. Për të llogaritur një parashikim intervali, pasi të plotësoni parametrat e kutisë së dialogut të funksionit dhe pa e lënë atë, shtypni kombinimin e tastit Ctrl/Shift/Enter.

Një formulë për llogaritjen e elementeve të grupit duhet të shfaqet në shiritin e formulave të fletës së punës, për shembull,

( = TRENDJA (B 3: G 3; B 2: G 2; B 2: H 2))

Përcaktoni se cili model është më i saktë.

Ndërtoni grafikë dhe linja prirje për detyrat e para dhe të dyta.

Në biznes, si në çdo aktivitet tjetër, një person dëshiron të dijë se çfarë do të ndodhë më pas. Është madje e vështirë të imagjinohet pasuria e atij personi me fat që mund të merrte me mend të ardhmen me saktësi 100%. Por, për fat të keq (ose, për fat të mirë), dhuntia e largpamësisë është jashtëzakonisht e rrallë. POR... një sipërmarrës është thjesht i detyruar të përpiqet të imagjinojë të paktën në terma të përgjithshëm situatën e ardhshme të biznesit.

Në fillim, doja të shkruaja në një postim për disa teknika të thjeshta dhe të përshtatshme menjëherë, por postimi filloi të rezultojë shumë i gjatë. Dhe për këtë arsye do të ketë disa postime kushtuar temës së parashikimit. Në këtë postim do të përshkruajmë një nga metodat më të thjeshta të parashikimit duke përdorur aftësitë e Excel - metodën e mesatares lëvizëse.

Më shpesh në praktikën e hulumtimit të marketingut parashikohen vlerat e mëposhtme:

• Vëllimet e shitjeve
• Madhësia dhe kapaciteti i tregut
• Vëllimet e prodhimit
• Vëllimet e importit
• Dinamika e çmimeve
• Dhe kështu me radhë.

Për parashikimin që po shqyrtojmë në këtë postim, ju këshilloj t'i përmbaheni algoritmit të thjeshtë të mëposhtëm:

1. Mbledhja e informacionit dytësor mbi problemin(mundësisht si sasiore ashtu edhe cilësore). Kështu, për shembull, nëse parashikoni madhësinë e tregut tuaj, ju duhet të grumbulloni informacion statistikor mbi tregun (vëllimet e prodhimit, importet, dinamikën e çmimeve, vëllimet e shitjeve, etj.) si dhe tendencat, problemet ose mundësitë e tregut. Nëse jeni duke parashikuar shitje, atëherë ju nevojiten të dhëna të shitjeve për periudhën. Për parashikimin, sa më shumë të dhëna historike të merrni parasysh, aq më mirë. Këshillohet që të plotësoni parashikimin me një analizë të faktorëve që ndikojnë në fenomenin e parashikuar (mund të përdorni analizën SWOT, PEST ose ndonjë tjetër). Kjo do t'ju lejojë të kuptoni logjikën e zhvillimit, dhe kështu do të jeni në gjendje të kontrolloni besueshmërinë e një modeli të caktuar trendi.

2. Më tej është e dëshirueshme kontrolloni të dhënat sasiore. Për ta bërë këtë, ju duhet të krahasoni vlerat e të njëjtëve tregues, por të marrë nga burime të ndryshme. Nëse gjithçka pajtohet, mund t'i "drejtoni" të dhënat në Excel. Të dhënat duhet gjithashtu të plotësojnë kërkesat e mëposhtme:

• Vija bazë përfshin rezultatet e vëzhgimeve - nga më të hershmet tek më të fundit.
• Të gjitha periudhat kohore bazë kanë të njëjtën kohëzgjatje. Të dhënat nga një ditë, për shembull, nuk duhet të përzihen me mesataret treditore.
• Vëzhgimet regjistrohen në të njëjtën pikë në çdo periudhë kohore. Për shembull, trafiku duhet të matet në të njëjtën kohë.
• Kapërcimi i të dhënave nuk lejohet. Heqja e qoftë edhe një rezultati të vëzhgimit është e padëshirueshme gjatë parashikimit, prandaj, nëse vëzhgimeve tuaja u mungojnë rezultate për një periudhë të shkurtër kohe, përpiquni t'i plotësoni ato me të paktën të dhëna të përafërta.

3. Pasi të keni kontrolluar të dhënat, mundeni aplikoni teknika të ndryshme parashikimi. Do të doja të filloja me metodën më të thjeshtë - METODA E MESATARËS SË LËVIZJES

METODA E MESATARËS SË LËVIZJES

Metoda e mesatares lëvizëse është mjaft e lehtë për t'u përdorur, por është shumë e thjeshtë për të ndërtuar një parashikim të saktë. Duke përdorur këtë metodë, një parashikim për çdo periudhë nuk është gjë tjetër veçse marrja e mesatares së disa vëzhgimeve të mëparshme të serive kohore. Për shembull, nëse keni zgjedhur një mesatare lëvizëse tre-mujore, parashikimi për maj do të ishte mesatarja e shkurtit, marsit dhe prillit. Duke zgjedhur një mesatare lëvizëse katërmujore si metodën tuaj të parashikimit, mund të vlerësoni shifrën e majit si mesatare të shifrave për janar, shkurt, mars dhe prill.

Në mënyrë tipike, një parashikim mesatar lëvizës shihet si një parashikim për periudhën menjëherë pas periudhës së vëzhgimit. Në të njëjtën kohë, një parashikim i tillë është i zbatueshëm kur fenomeni në studim zhvillohet në mënyrë sekuenciale, d.m.th. Ka tendenca të caktuara dhe kurba e vlerës nuk kërcen rreth diagramit si e çmendur.

Për të përcaktuar se sa vëzhgime dëshironi të përfshini në një mesatare lëvizëse, duhet të mbështeteni në përvojën e mëparshme dhe informacionin që keni për grupin e të dhënave. Duhet të arrihet një ekuilibër midis reagimit të rritur të mesatares lëvizëse ndaj disa vëzhgimeve më të fundit dhe ndryshueshmërisë së madhe të asaj mesatareje.

Pra, si ta bëni atë nëExcel

1. Le të themi se keni vëllime mujore të shitjeve për 29 muajt e fundit. Dhe ju dëshironi të përcaktoni se cili do të jetë vëllimi i shitjeve në muajin 30. Por, për të qenë i sinqertë, nuk është aspak e nevojshme të operohet me 30 vlera historike gjatë llogaritjes së vlerave të parashikimit, sepse kjo metodë do të përdorë vetëm muajt e fundit për të llogaritur mesataren. Prandaj, vetëm muajt e fundit janë të mjaftueshëm për llogaritje.

2. E sjellim këtë tabelë në formë të kuptueshme Excel, d.m.th. në mënyrë që të gjitha vlerat të jenë në të njëjtin rresht.

3. Më pas, ne prezantojmë formulën për llogaritjen e mesatares bazuar në tre vlerat e mëparshme (katër, pesë? sipas zgjedhjes) (shih në). Është më e përshtatshme të përdoren 3 vlerat e fundit për llogaritjet, sepse nëse merrni më shumë parasysh, të dhënat do të jenë shumë mesatare; nëse merrni parasysh më pak, nuk do të jenë të sakta.

4. Përdorimi i funksionit të plotësimit automatik për të gjitha vlerat pasuese deri në 30, muaji i parashikimit. Kështu, funksioni do të llogarisë parashikimin për qershorin 2010. Sipas vlerave të parashikuara, shitjet në qershor do të jenë rreth 408 njësi mallrash. Por ju lutemi vini re se nëse tendenca rënëse është konstante, si në shembullin tonë, llogaritja e parashikimit bazuar në mesataren do të mbivlerësohet pak, ose do të duket se "ngelet" pas vlerave aktuale.

Ne shikuam një nga teknikat më të thjeshta të parashikimit - metodën e mesatares lëvizëse. Në postimet e mëposhtme do të shohim teknika të tjera, më të sakta dhe komplekse. Shpresoj që postimi im të jetë i dobishëm për ju.