Câte etape se disting în procesul cercetării statistice. Metoda statisticii și principalele etape ale cercetării statistice

Prelucrarea datelor primare colectate, inclusiv gruparea, generalizarea și prezentarea lor în tabele, constituie a doua etapă a studiului statistic, care se numește rezumat.

Există 3 forme principale de prezentare a datelor statistice prelucrate: textuală, tabelară și grafică.

La a treia etapă a studiului statistic, pe baza datelor rezumative finale, analiza ştiinţifică a fenomenelor studiate: se calculează diverși indicatori generalizatori sub formă de valori medii și relative, se identifică anumite modele în distribuțiile, dinamica indicatorilor etc. Pe baza tiparelor identificate se fac previziuni pentru viitor.

Observarea statistică este prima etapă a cercetării statistice. Aproape întotdeauna, în conformitate, desigur, cu scopurile și obiectivele studiului, munca începe cu luarea în considerare a faptelor și culegerea de material primar. Materialul primar este fundamentul cercetării statistice. Succesul întregului studiu în ansamblu depinde de calitatea observației statistice. Ar trebui organizat astfel încât să se obțină în rezultat date obiective, exacte despre fenomenul studiat. Datele incomplete, inexacte, care nu caracterizează suficient de bine procesul, cu atât mai mult distorsionându-l, duc la erori. Iar analiza efectuată pe o astfel de bază va fi eronată. Rezultă că contabilizarea faptelor și culegerea de material primar trebuie să fie atent gândite și organizate.

Trebuie remarcat încă o dată că observațiile statistice sunt întotdeauna masive. Intră în vigoare legea numerelor mari - cu cât populația este mai mare, cu atât rezultatele vor fi mai obiective.

Observarea statistică poate fi împărțită în trei etape: 1. Pregătirea observației. Aceasta este formularea programului de monitorizare, definirea indicatorilor grupați în machete ale tabelelor statistice finale.

Întrebările care compun conținutul programului ar trebui să decurgă din scopul studiului sau din ipoteza pe care studiul ar trebui să o confirme. Un element important îl reprezintă aspectul tabelelor statistice finale. Ei sunt cei care sunt proiectul pentru dezvoltarea rezultatelor observației și numai dacă acestea sunt disponibile, este posibil să se identifice toate problemele care trebuie incluse în program și să se evite includerea de informații inutile.

2. Colectarea directă a materialului. Aceasta este partea cea mai consumatoare de timp a cercetării. Raportarea statistică, ca formă specială de organizare a colectării datelor, este inerentă doar statisticii de stat. Toate celelalte informații sunt colectate printr-o varietate de instrumente statice. Este necesar să se sublinieze două cerințe principale pentru datele colectate: fiabilitatea și comparabilitatea. Și ceea ce este foarte de dorit (în condițiile de piață, crește de multe ori) este oportunitatea.

3. Controlul materialului înainte de analiza lui. Indiferent cât de atent sunt compilate instrumentele de observație, performanții sunt instruiți, materialele de observație trebuie întotdeauna controlate. Acest lucru se datorează naturii masive a muncii statistice și complexității conținutului acestora.

Obiectul oricărui studiu statistic este un set de unități ale fenomenului studiat. Obiectul poate fi populația la recensământ, întreprinderile, orașele, personalul companiei etc. Într-un cuvânt, obiectul de observație este populația statistică studiată. Este foarte important să se definească limitele populației studiate, care definesc clar populația studiată. De exemplu, dacă scopul este de a studia activitățile întreprinderilor mici din regiune, atunci ar trebui determinată ce formă de proprietate îi aparține (de stat, privată, comună etc.), în funcție de ce criteriu vor fi selectate întreprinderile: specificul industriei, volumul vânzărilor, timpul de la momentul înregistrării, starea (activ, inactiv, temporar inactiv) etc. Setul trebuie să fie omogen, altfel vor apărea dificultăți suplimentare în procesul de analiză, iar erorile sunt aproape întotdeauna inevitabile.

Odată cu definirea obiectului de observație și a limitelor, este important să se determine unitatea populației și unitatea de observație. O unitate de populație este un element constitutiv individual al unei populații statistice. Unitatea de observație este fenomenul, obiectul, ale cărui semne sunt supuse înregistrării. Setul de unitati de observatie constituie obiectul observatiei. De exemplu, scopul este de a investiga influența diverșilor factori asupra productivității lucrătorilor din minele OJSC Ispat-Karmet. În acest caz - populația este definită de scopul însuși - minerii care lucrează la minele „Ispat-Karmet”, unitatea populației este minerul ca purtător de informații, iar unitatea de observație este mina. Pe scurt: unitatea populației este ceea ce se examinează, unitatea de observație este sursa de informații.
Pentru a efectua observarea statistică, este necesar să se colecteze date pe o bază dată, și anume: să se desemneze o populație statistică care constă din obiecte existente material, o unitate și scopul unei anchete unice a unui obiect și să se întocmească un program de observare statistică.

În prima etapă, a probă datele colectate în funcție de caracteristicile indicate, datele sunt sortate în ordine crescătoare. Apoi, un tabel de distribuție a frecvenței trebuie compilat cu completare secvențială a coloanelor corespunzătoare din tabel.

În a doua etapă, pentru prelucrarea datelor primare colectate, este necesară gruparea și generalizarea elementelor selectate în funcție de un atribut dat, pentru a desemna caracteristicile numerice ale eșantionului. Această etapă a cercetării statistice se numește rezumat. Rezumat - prelucrarea științifică a datelor primare pentru a obține caracteristici generalizate ale fenomenului studiat în funcție de o serie de trăsături esențiale pentru acesta, adică materialele primare sunt reunite, formează agregate statistice, care se caracterizează prin indicatori generalizatori absoluti finali. În etapa de rezumat, trecem de la caracterizarea trăsăturilor individuale variabile ale unităților populației - la caracterizarea întregii populații în ansamblu sau la caracterizarea manifestării lor generale în masă.

Ar trebui găsit domeniul de aplicare dupa formula:

R=x(max) - x(min);

Modă M(0), care arată valoarea care apare cel mai des, median M(e), care caracterizează valoarea medie (nu depășește jumătate din membrii seriei) corespunde variantei de la mijlocul seriei de variații intervalate. Poziția medianei este determinată de numărul său: Nme \u003d (n + 1) / 2, unde n este numărul de unități din populație și medie aritmetică pentru grupul indicat, care se calculează prin formula:

Rezultatele lucrării pot fi prezentate grafic sub forma unei histograme și a unui poligon de distribuție a frecvenței.

Datele obținute reflectă generalul care este inerent tuturor unităților populației studiate. Ca urmare a observației statistice, trebuie să se obțină informații obiective, comparabile, complete, care să permită, în etapele ulterioare ale studiului, să se furnizeze concluzii bazate pe dovezi despre natura și modelele de dezvoltare ale fenomenului studiat.

Sarcina practică

Efectuați un studiu statistic pentru a afla informațiile despre creștere 2 5 studenți aleși la întâmplare ai Universității Politehnice din Tomsk.

Faceți un tabel de distribuție a frecvenței, găsiți intervalul, modul, mediana și media aritmetică a înălțimii (în cm) pentru tinerii indicați.

Rezultatul primei etape a cercetării statistice - observația statistică - este informația care caracterizează fiecare unitate a populației statistice. Cu toate acestea, capacitatea de a reflecta tiparele și tendințele în dinamica fenomenelor studiate cu ajutorul chiar și a celei mai complete caracterizări a faptelor individuale este limitată. Astfel de date sunt obținute numai ca urmare a unui rezumat statistic. Un rezumat este o ordonare, sistematizare și generalizare a datelor statistice obținute în timpul observației statistice. Doar prelucrarea adecvată a materialului statistic face posibilă dezvăluirea esenței fenomenelor socio-economice, a trăsăturilor caracteristice și a trăsăturilor esențiale ale tipurilor individuale, pentru a descoperi modele și tendințe în dezvoltarea lor. Se face o distincție între un rezumat simplu și unul de grup sau un rezumat în sens restrâns și larg. Un rezumat simplu este calculul totalurilor pe grupe și subgrupe și prezentarea acestui material în tabele. Ca urmare a unui simplu rezumat al datelor statistice, este posibil să se determine numărul de întreprinderi, numărul total de angajați, volumul producției în termeni monetari. Aceste rezumate sunt în cea mai mare parte informative. Ele dau o caracteristică generalizată a populației sub formă de valori absolute.

Un rezumat de grup, sau un rezumat în sens larg, este un proces complex pentru prelucrarea multilaterală a datelor statistice primare, de ex. date obţinute în urma observării. Include gruparea datelor statistice, dezvoltarea unui sistem de indicatori pentru caracterizarea grupurilor, calcularea rezultatelor grupului și de ansamblu, calculul indicatorilor generalizatori. Sarcina unui rezumat statistic ca a doua etapă a unui studiu statistic este de a obține indicatori generalizatori în scop informativ, de referință și analitic. Rezumatul datelor statistice de masă se realizează conform unui program și plan elaborat anterior. În procesul de elaborare a programului, se determină subiectul și predicatul rezumatului. Subiectul este obiectul de studiu, împărțit în grupe și subgrupe. Predicatul sunt indicatori care caracterizează subiectul rezumatului. Programul de sinteză este determinat de obiectivele studiului statistic.

Rezumatul statistic este realizat conform unui plan prestabilit. Planul de rezumat abordează întrebări despre cum să lucrați la rezumarea informațiilor - manual sau mecanic, despre succesiunea operațiunilor rezumative individuale. Se stabilesc termenele de finalizare a fiecărei etape și rezumatul în ansamblu, precum și metodele de prezentare a rezultatelor rezumatului. Acestea pot fi serii de distribuție, tabele statistice și grafice statistice.

1. ETAPELE CERCETĂRII STATISTICE

Procesul de studiere a fenomenelor socio-economice printr-un sistem de metode statistice și caracteristici cantitative - un sistem de indicatori, se numește cercetare statistică.

Principalele etape ale cercetării statistice sunt:

1) observarea statistică;

2) rezumatul datelor primite;

3) analiza statistică.

Dacă este necesar, un studiu statistic poate conține o etapă suplimentară - o prognoză statistică.

Observația statistică este o colecție organizată științific de date privind fenomenele și procesele vieții sociale prin înregistrarea caracteristicilor esențiale ale acestora conform unui program de observație pre-elaborat. Datele de observație sunt informații statistice primare despre obiectele observate, care stau la baza obținerii caracteristicilor generale ale acestora. Observația acționează ca una dintre principalele metode de statistică și ca una dintre cele mai importante etape ale cercetării statistice.

Efectuarea unui studiu statistic este imposibilă fără o bază de informații de înaltă calitate obținută în cursul observației statistice. Prin urmare, din momentul schimbării ideii de statistică ca știință descriptivă, sunt în curs de dezvoltare reguli speciale pentru efectuarea observației și cerințe speciale pentru rezultatele acesteia - date statistice. Adică, observația este una dintre principalele metode de statistică.

Observarea este prima etapă a cercetării statistice, a cărei calitate determină realizarea obiectivelor finale ale studiului.

1.1. Observarea se realizează conform unui program special pregătit.

Programul include o listă de caracteristici ale obiectului de studiu, date despre care trebuie obținute ca urmare a observației.

La pregătirea unei observații, este necesar să se determine în prealabil:

1. Un program de observare în care:

a) obiectul observației este definit, adică. setul de unităţi ale fenomenului care trebuie investigat. Mai mult, este necesar să se distingă unitatea de observație de unitatea de raportare. Unitate de raportare - o unitate care furnizează date statistice, poate consta din mai multe unități de populație sau poate coincide cu o unitate de populație. De exemplu, într-o anchetă asupra populației, unitatea ar putea fi un membru al gospodăriei, iar unitatea de raportare ar putea fi gospodăria.

b) se determină limitele obiectului de observaţie.

c) se determină caracteristicile obiectului observației, informații despre care trebuie obținute în urma observării.

2. Timpul de observare a unui obiect - momentul la care sau pentru care sunt înregistrate informații despre obiectul studiat.

3. Momentul observației. Adică, se determină perioada de timp pentru colectarea datelor și data de încheiere a observației. Termenii de observație afectează timpul de finalizare a studiului statistic în ansamblu și actualitatea concluziilor acestuia.

4. Mijloace și resurse necesare monitorizării: numărul de specialiști calificați; resurse materiale; mijloace de prelucrare a rezultatelor observaţiei.

5. Cerințe pentru datele statistice. Principalele cerințe sunt: ​​a) fiabilitatea, i.e. informațiile despre obiectul de studiu ar trebui să reflecte starea sa reală la momentul observării; b) comparabilitatea datelor, i.e. informațiile obținute în urma observației trebuie să fie comparabile, ceea ce este asigurat printr-o metodologie unificată de colectare și analiză a datelor, prin unități de măsură etc.

1.2. Există mai multe tipuri de observații statistice.

1. După acoperirea unităților populației:

a) solidă;

b) necontinuu (selectiv, monografic, după metoda matricei principale)

2. Până la momentul înregistrării faptelor: a) curent (continuu); b) discontinuu (periodic, unic)

3. După metoda de culegere a informaţiilor: a) observarea directă; b) observarea documentară; c) sondaj (chestionar, corespondent etc.)

Rezumat - procesul de aducere a datelor primite în sistem, prelucrarea acestora și calcularea rezultatelor intermediare și generale, calculul valorilor analitice interdependente.

Următoarea etapă a studiului statistic este pregătirea informațiilor obținute în timpul observării pentru analiză. Această etapă se numește rezumat.

Rezumatul include:

— sistematizarea informațiilor obținute în timpul observațiilor;

- gruparea acestora;

- dezvoltarea unui sistem de indicatori care caracterizează grupurile educate;

- crearea tabelelor de dezvoltare pentru date grupate;

— calculul valorilor derivate conform tabelelor de dezvoltare.

În literatura de specialitate despre teoria statisticii, se întâlnește adesea luarea în considerare a rezumatelor și grupărilor ca etape independente de cercetare. Totuși, trebuie menționat că conceptul de rezumat include acțiuni de grupare a datelor statistice, așa că aici conceptul de „rezumat” este adoptat ca denumire a etapei de cercetare.

Analiza statistică este un studiu al trăsăturilor caracteristice ale structurii, conexiunii dintre fenomene, tendințe, modele de dezvoltare a fenomenelor socio-economice, pentru care se folosesc metode specifice economico-statistice și matematico-statistice. Analiza statistică este completată de interpretarea rezultatelor obţinute.

Prognoza statistică - identificarea științifică a stării și modalităților probabile de desfășurare a fenomenelor și proceselor, pe baza unui sistem de relații și modele cauza-efect stabilite.

EXERCITIUL 1

În urma unui sondaj prin sondaj privind salariile a 60 de angajați ai unei întreprinderi industriale, au fost obținute următoarele date (Tabelul 1).

Construiți o serie de intervale de distribuție în funcție de atributul rezultat, formând cinci grupuri cu intervale egale.

Determinați principalii indicatori de variație (dispersie, abatere standard, coeficient de variație), valoarea puterii medii (valoarea medie a caracteristicii) și mijloacele structurale. Înfățișați grafic sub formă de: a) histograme; b) cumulează; c) ogive. Faceți o concluzie.

SOLUŢIE

1. Să determinăm intervalul de variație în funcție de indicatorul de performanță - în funcție de vechimea în serviciu conform formulei:

R \u003d Xmax - Xmin \u003d 36 - 5 \u003d 31

unde Xmax este valoarea maximă a activelor

Xmin - suma minimă de active

2. Determinați valoarea intervalului

i \u003d R / n \u003d 31/5 \u003d 6,2

ținând cont de valoarea obținută a intervalelor, grupăm băncile și obținem

3. Să construim un tabel auxiliar

Grup de caracteristici	Semnificația valorilor într-un grup x i	Frecvența caracteristică cantității (frecvența) fi	în % din total ω	Frecvența acumulată Si	Punct de mijloc al intervalului	* f i	ω
eu 5 – 11,2	6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10		43,3	43,3		210,6	350,73		46,24	1202,24
II 11,2 – 17,4	16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14		21,7		14,3	185,9	310,31		0,36	4,68
III 17,4 – 23,6	18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19		21,7	86,7	20,5	266,5	444,85		31,36	407,68
IV 23,6 –29,8	28,29,25,28, 24				26,7	133,5	221,61	11,8	139,24	696,2
V 29,8 – 36	36,35,33,				32,9	98,7	164,5
TOTAL						895,2	1492		541,2	3282,8

4. Valoarea medie a atributului în populația studiată este determinată de formula aritmetică ponderată:

al anului

5. Dispersia și abaterea standard a unei caracteristici sunt determinate de formulă

Definiţia volatility

Astfel, V>33,3%, prin urmare, populația este eterogenă.

6. Definiția modei

Modul este valoarea caracteristicii care apare cel mai frecvent în populația studiată. În seria variațională a intervalului studiat, modul se calculează prin formula:

Unde

x M0
– limita inferioară a intervalului modal:

eu M0 este valoarea intervalului modal;

f M0-1 f M0 f M0+1 sunt frecvențele (frecvențele) intervalelor modale, premodale și, respectiv, postmodale.

Intervalul modal este intervalul care are cea mai mare frecvență (frecvență). În problema noastră, acesta este primul interval.

7. Calculați mediana.

Mediana este o variantă situată la mijlocul unei serii de variații ordonate, împărțind-o în două părți egale, astfel încât jumătate din unitățile populației au valori de atribut mai mici decât mediana și jumătate mai mult decât mediana.

În seria de intervale, mediana este determinată de formula:

unde este începutul intervalului median;

- valoarea intervalului median

este frecvența intervalului median;

este suma frecvențelor acumulate în intervalul pre-median.

Intervalul median este intervalul în care se află numărul ordinal al medianei. Pentru a-l determina, este necesar să se calculeze suma frecvențelor acumulate până la un număr care depășește jumătate din totalitate.

Potrivit Gr. 5 tabel auxiliar găsim intervalul, cantitatea acumulată depășește adesea 50%. Acesta este al doilea interval - de la 11,6 la 18,4 și este mediana.

Apoi

În consecință, jumătate dintre angajații cu experiență de muncă mai mică de 13,25 ani și jumătate - mai mult decât această valoare.

6. Desenați o serie sub formă de poligon, histogramă, linie dreaptă cumulată, ogivă.

Reprezentarea grafică joacă un rol important în studiul seriilor variaționale, deoarece permite într-o formă simplă și vizuală analiza datelor statistice.

Există mai multe moduri de a reprezenta grafic serii (histogramă, poligon, cumulat, ogivă), a căror alegere depinde de scopul studiului și de tipul seriei de variație.

Poligonul de distribuție este folosit în principal pentru afișarea unei serii discrete, dar puteți construi și un poligon pentru o serie de interval dacă o aduceți mai întâi la cea de maternitate. Poligonul de distribuție este o linie întreruptă închisă într-un sistem de coordonate dreptunghiular cu coordonate (x i , q i), unde x i este valoarea caracteristicii i-a, q i este frecvența sau frecvența caracteristicii i-ro.

O histogramă de distribuție este utilizată pentru a afișa o serie de intervale. Pentru a construi o histogramă pe axa orizontală, așezați succesiv segmente egale cu intervalele semnului, iar pe aceste segmente, ca și pe baze, se construiesc dreptunghiuri, ale căror înălțimi sunt egale cu frecvențele sau particularitățile pentru o serie cu intervale egale, densități; pentru o serie cu intervale inegale.

Cumulat este o reprezentare grafică a unei serii variaționale, când frecvențele sau particularitățile acumulate sunt reprezentate pe axa verticală, iar valorile caracteristicii sunt reprezentate pe axa orizontală. Cumulul servește pentru reprezentarea grafică atât a seriilor variaționale discrete, cât și a intervalelor.

Concluzie: Astfel, au fost calculați principalii indicatori ai variației seriei studiate: valoarea medie a caracteristicii - experiență de muncă este de 14,9 ani, dispersia este calculată egală cu 54,713, la rândul său, abaterea standard a caracteristicii este de 7,397. Modul are valoarea 9,13, în intervalul modal se află primul interval din seria studiată. Mediana seriei este 13,108, împărțind seria în două părți egale, ceea ce indică faptul că în organizația studiată, jumătate dintre angajați au mai puțin de 13,108 ani de experiență în muncă, iar jumătate au mai mult.

SARCINA 2

Avem următoarele date inițiale care caracterizează dinamica pentru anii 1997-2001. (masa 2).

Tabelul 2 Date inițiale

An	1997	1998	1999	2000	2001
Producția de zahăr granulat, mii de tone	1620	1660	1700	1680	1700

Determinați principalii indicatori ai unei serii de dinamici. Prezentați calculul sub forma unui tabel. Calculați valorile medii anuale ale indicatorilor. Sub forma unei imagini grafice - un poligon, indicați dinamica indicatorului analizat. Faceți o concluzie.

SOLUŢIE

Dat

An	ani
	1997	1998	1999	2000	2001
	1620	1660	1700	1680	1700

1) Nivelul mediu al dinamicii se calculează prin formula

2) Calculăm ratele de creștere în lanț și de bază după cum urmează:

1. Creșterea absolută este determinată de formula:

Аib = yi – y0

Aic \u003d yi - yi-1

2. Rata de creștere este determinată de formula: (%)

Trb = (yi / y0) *100

Trc \u003d (yi / yi-1) * 100

3. Rata de creștere este determinată de formula: (%)

Tnrb \u003d Trb -100%:

Тnрц = Трц - 100%

4. Creștere medie absolută:

y n
este nivelul final al seriei dinamice;

y 0
– nivelul inițial al seriei dinamice;

n c
este numărul de incremente absolute ale lanțului.

5. Rata medie anuală de creștere:

6. Rata medie anuală de creștere:

3) Conținut absolut de creștere cu 1%:

A \u003d Xi-1 / 100

Toți indicatorii calculați sunt rezumați într-un tabel.

Indicatori	ani
	1997	1998	1999	2000	2001
Numărul de intervenții chirurgicale pe perioadă	1620	1660	1700	1680	1700
2. Creștere absolută
Aic
3. Rata de creștere
Trib		102,5	104,9	103,7	104,9
trits		102,5	102,4	98,8	101,2
4. Rata de creștere
Тпib
Tpits
5. Înțeles de creștere de 1%.		16,2	16,6	17,0	16,8

5) Valoarea medie anuală

7. Desenați grafic ca un poligon.

Astfel, se obține următoarele. Cea mai mare creștere absolută și relativă a operațiilor chirurgicale pentru perioada a fost în anul 1999 și a fost de 1700, creșterea absolută față de anul de bază a fost de 80 de operații, rata de creștere față de anul de bază 1997 a fost de 104,9%, iar rata de creștere de bază. a fost de 4,9 %. Cele mai mari câștiguri absolute în lanț au fost în 1998 și 1999 - 40 de operațiuni fiecare. Cea mai mare rată de creștere a lanțului a fost observată în 1998 - 102,5%, iar cea mai mică rată de creștere a lanțului în numărul de tranzacții a fost în 2000 - 98,8%.

SARCINA 3

Există date despre vânzarea de bunuri (a se vedea tabelul 3)

Tabelul 3 Date inițiale privind vânzarea mărfurilor

	Produs	Anul de baza		Anul de raportare
		cantitate	Preț	cantitate	Preț
		1100		1000
			1350		1300
		1650		1700

Determinați: a) indici individuali ( i p, i q); b) indici comuni (I p , I q , I pq); c) o modificare absolută a comerţului datorată: 1) cantităţii de mărfuri; 2) preturi.

Faceți o concluzie pe baza indicatorilor calculați.

SOLUŢIE

Să creăm un tabel auxiliar

Vedere	de bază		Raportare		Muncă		Indici
	Cantitate, q 0	Preț, p 0	Cantitate, q 1	Preț, p 1	q 0 * p 0	q 1 * p 1	i q \u003d q 1 / q 0	i p \u003d p 1 / p 0	q 1 * p 0
					44000	35000	0,875	0,909	38500
	1100		1000		41800	40000	0,909	1,053	38000
					7500	8400	1,200	0,933	9000
		1350		1300	40500	26000	0,667	0,963	27000
					45000	44000	1,100	0,889	49500
	1650		1700		26400	25500	1,030	0,938	27200
TOTAL					205200	178900			189200

Concluzie: După cum puteți vedea, creșterea totală a cifrei de afaceri pentru anul s-a ridicat la (-26300) unități convenționale, inclusiv impactul modificărilor cantității de mărfuri vândute cu - 16000 și ca urmare a modificărilor prețului mărfurilor - 10300 convenționale unitati. Creșterea totală a cifrei de afaceri comerciale a fost de 87,2%. De remarcat că, conform indicilor calculați ai cantității de mărfuri pe sortimente, se constată o ușoară creștere a cifrei de afaceri pentru mărfurile „P” cu 120% și pentru mărfurile „C” cu 110%, o ușoară creștere a vânzării de mărfuri. "T" - doar 103%. Vânzările de mărfuri „P” au scăzut destul de semnificativ - doar 66,7% din vânzări în anul de bază, vânzările de mărfuri "H" - 87,5% și mărfurile "O" - 90,9% din indicatorul corespunzător al anului de bază ușor mai mare. Indicele individual al prețurilor arată că prețul a crescut doar pentru produsul „O” - cu 105,3%, în același timp pentru toate celelalte tipuri de mărfuri - „N”, „P”, „R”, „S”, „T „indicele individual al prețurilor indică o tendință negativă (scădere), respectiv - 90,9%; 93,3%;, 96,3%, 88,9; 93,8.

Indicele general al volumului fizic al vânzărilor indică o uşoară scădere a volumului total al vânzărilor cu 94,6%; indicele general al prețurilor indică o scădere generală a prețului mărfurilor vândute cu 92,2%, iar indicele general al cifrei de afaceri în comerț indică o scădere generală a cifrei de afaceri comerciale cu 87,2%.

SARCINA 4

Din datele inițiale din tabelul nr. 1 (selectați liniile de la 14 la 23), din două motive - vechimea în muncă și salariile, efectuați o analiză de corelare-regresie, determinați parametrii de corelare și de determinare. Construiți un grafic al corelației dintre două semne (rezultant și factorial). Faceți o concluzie.

SOLUŢIE

Datele inițiale

Experienta in productie	Salariu
	1800
	2500
	1750
	1580
	1750
	1560
	1210
	1860
	1355
	1480

Dependența de linie dreaptă

Parametrii ecuației sunt determinați prin metoda celor mai mici pătrate, prin sistemul de ecuații normale

Pentru a rezolva sistemul, folosim metoda determinanților.

Parametrii sunt calculați prin formule

ÎNTREBĂRI PENTRU EXAMEN

Subiectul „Statistici”

Secțiunea 1. Statistici generale

Subiectul științei statistice și sarcinile statisticii în etapa actuală.

Informațiile statistice complete și de încredere reprezintă baza necesară pe care se bazează procesul de management economic. Luarea deciziilor manageriale la toate nivelurile - de la nivel național sau regional până la nivelul unei corporații individuale sau al unei firme private - este imposibilă fără suportul statistic adecvat. Datele statistice fac posibilă determinarea volumului produsului intern brut și a venitului național, identificarea principalelor tendințe de dezvoltare a sectoarelor economice, evaluarea nivelului inflației, analiza situației piețelor financiare și de mărfuri, să studieze nivelul de trai al populaţiei şi alte fenomene şi procese socio-economice.

Statistica este o știință care studiază latura cantitativă a fenomenelor și proceselor de masă în strânsă legătură cu latura lor calitativă, expresia cantitativă a legilor dezvoltării sociale în condiții specifice de loc și timp.

Tehnicile și metodele de colectare, prelucrare și analiză a datelor utilizate în toate etapele studiului fac obiectul de studiu al teoriei generale a statisticii, care este ramura de bază a științei statistice. Metodologia elaborată de ea este utilizată în statistica macroeconomică, statistica sectorială (industrie, agricultură, comerț și altele), statistica populației, statistica socială și alte domenii statistice.

Populația statistică, tipurile sale. Unitățile populației și clasificarea atributelor acestora.

Totalitatea statistică reprezintă resursele naturale ale popoarelor, populațiilor și fenomenelor naturale, luate împreună în anumite limite de loc și timp, afectează viața economică a societății. Este un singur întreg format din unitățile sale individuale. Fiecare dintre acestea poate fi descris printr-un număr de proprietăți și caracteristici pe care le posedă. Fiecare dintre caracteristicile proprietăților unităților populației statistice reflectă o trăsătură specifică care caracterizează această unitate a populației.

Un semn este o caracteristică a unei unități. agregate. Selectarea unității agregate, lista trăsăturilor care le caracterizează depinde de scopul și obiectivele acestui studiu statistic.

Unitate stat. agregatele formează împreună un singur întreg într-un număr de proprietăți și caracteristici care diferă unele de altele. Aceste diferențe se numesc variație de caracteristică. Variația este posibilă sub influența unor cauze externe.

Clasificarea semnelor:

Calitative (atribute) sunt determinate de prezența sau absența oricărei calități

Cantitativ exprimat în numere

Cele discrete iau o valoare întreagă - cele continue iau orice valoare reală.

Metoda statisticii și principalele etape ale cercetării statistice.

Statistica are propriul sistem de metode și metode de cercetare care vizează metodele tiparelor comerciale, manifestarea în structură, dinamica (dezvoltarea) și relația fenomenelor sociale.

Principala metodă de cercetare statistică. 3 etape:

1) stat. observare

2) rezumatul și gruparea rezultatelor

3) analiza datelor primite

Metoda observației în masă (legea numerelor mari) se realizează prin culegerea științifică și organizatorică a informațiilor, studiul proceselor sau fenomenelor socio-economice (recensământul populației).

Metoda de grupare distribuie întreaga masă în grupuri și subgrupe de unică folosință. Rezultatele sunt calculate pentru fiecare grup și subgrup cu rezultatele sub formă de tabele. Indicatorii statistici sunt prelucrați și rezultatele sunt analizate pentru a obține concluzii rezonabile despre starea studiului fenomenelor și modelele de dezvoltare economică. Concluziile sunt întocmite sub formă de text și sunt însoțite de grafice și tabele.

Ministerul Statisticii cuprinde: departamentul regional de statistică, orășenesc, departamentul regional de statistică. În limita min. stat. include: standarde analitice, de resurse de informații și de înregistrare și clasificări ale organizației stat. observații și bilanţuri, stat. Finanțarea balanței de plăți, stat. prețuri, mărfuri, piețe, servicii.

Pentru a obține informații statistice, organele de statistică de stat și departamentale, precum și structurile comerciale, efectuează diverse tipuri de cercetări statistice. Procesul cercetării statistice cuprinde trei etape principale: colectarea datelor, rezumarea și gruparea acestora, analiza și calculul indicatorilor generalizatori.

Rezultatele și calitatea tuturor lucrărilor ulterioare depind în mare măsură de modul în care este colectat materialul statistic primar, de modul în care este procesat și grupat. Elaborarea insuficientă a aspectelor program-metodologice și organizatorice ale observației statistice, lipsa controlului logic și aritmetic al datelor culese, nerespectarea principiilor formării grupului pot duce în cele din urmă la concluzii absolut eronate.

Nu mai puțin complexă, consumatoare de timp și responsabilă este etapa finală, analitică, a studiului. În această etapă se calculează indicatorii medii și indicatorii de distribuție, se analizează structura populației, se studiază dinamica și relațiile dintre fenomenele și procesele studiate.

În centrul oricărei cercetări statistice se află trei etape de lucru interdependente:

1) observarea statistică;

2) rezumatul și gruparea datelor observaționale;

3) prelucrarea și analiza științifică a rezultatelor rezumative. Fiecare etapă ulterioară a cercetării statistice poate fi efectuată cu condiția să fi fost efectuate etapele anterioare (precedente) de lucru.

Observarea statistică este prima etapă a cercetării statistice.

Observație statistică- aceasta este o colecție sistematică, organizată științific de informații despre un anumit set de fenomene sau procese sociale și, în special, economice.

Observațiile statistice sunt foarte diverse și diferă prin natura fenomenelor studiate, forma de organizare, timpul de observație și caracterul complet al acoperirii fenomenelor studiate. În acest sens, a clasificarea observaţiilor statistice în funcţie de caracteristicile individuale .

1. După forma de organizare observațiile statistice se împart în raportare și observații statistice special organizate.

Raportare- aceasta este principala formă organizatorică de observare statistică, care se rezumă la culegerea de informații de la întreprinderi, instituții și organizații despre diverse aspecte ale activității lor pe formulare speciale numite rapoarte. Raportarea este obligatorie. Raportarea este împărțită în principal și curent, în funcție de durata perioadei în raport cu care se întocmește.

Raportare de bază numit si anualși conține cea mai largă gamă de indicatori care acoperă toate aspectele întreprinderii.

Raportare curentă prezentate pe parcursul anului pentru diferite intervale de timp.

Cu toate acestea, există date care sunt fundamental imposibil de obținut pe baza raportării și date care nu sunt adecvate pentru a le include. Pentru a obține aceste două tipuri de date se folosesc observații statistice special organizate - diverse anchete și recensăminte.

Anchete statistice- Acestea sunt astfel de observații special organizate în care setul de fenomene studiat este observat pentru o anumită perioadă de timp.

Recensământ- aceasta este o formă de observație statistică special organizată, în care setul de fenomene studiat este observat la o anumită dată (la un anumit moment).

2. Pe baza timpului toate observaţiile statistice se împart în continue şi discontinue.

Observație statistică continuă (actuală). este o observaţie care se realizează continuu în timp. Cu acest tip de observație, fenomenele individuale, faptele, evenimentele sunt înregistrate pe măsură ce apar.

Observație statistică discontinuă- aceasta este o observatie in care fenomenele, faptele, evenimentele observate sunt inregistrate nu continuu, ci dupa perioade de timp de durata egala sau inegala. Există două tipuri de monitorizare discontinuă - periodică și unică. periodic numita observatie discontinua, care se desfasoara la intervale de timp de durata egala. o data numită observație, care se desfășoară prin perioade de timp de durată inegală sau cu caracter unic.

3. Pe baza completității acoperirii masei studiate fenomenele, faptele, evenimentele, observațiile statistice sunt împărțite în continue și necontinue, sau parțiale.

Observație continuăîși propune să ia în considerare toate fenomenele, faptele, evenimentele, formând totalitatea studiată, fără excepție.

Observație discontinuăîși propune să ia în considerare doar o anumită parte a fenomenelor, faptelor, evenimentelor care formează totalitatea studiată.