Care sunt pașii implicați în cercetarea statistică? Cercetarea statistică: concept, etape, semnificație în analiza statistică

Lucrarea statistică, de regulă, este construită sub forma unei serii de etape succesive, sau etape (Fig. 2.6.). Cu toate acestea, această schemă nu este un șablon stabilit o dată pentru totdeauna, iar în practica zilnică a instituțiilor medicale, unde se efectuează toți pașii de mai sus, poate fi modificată în funcție de obiectivele și scopurile studiului. Deci, completarea documentelor contabile corespunde etapei de observare statistică. Întocmirea rapoartelor periodice - etapa rezumatului statistic și gruparea materialelor. Analiza activităților unei instituții medicale constă în întocmirea de rapoarte de text, note explicative și recenzii de afaceri care oferă o interpretare și explicație științifică și medicală a datelor digitale.

Etapele cercetării statistice

Orice lucrare statistică organizată corespunzător este construită după același tip de schemă, care este echivalentă în etapele și etapele sale principale. Cercetarea sanitar-statistică constă, după cum sa menționat deja, din patru etape succesive, care, la rândul lor, se despart într-un număr de operațiuni statistice separate.

Primul stagiu este o lucrare pregătitoare, care include pregătirea unui plan și a unui program de cercetare bine gândit, clar. Rezultatul întregului studiu în ansamblu depinde în mare măsură de minuțiozitatea și scrupulozitatea lucrărilor pregătitoare.

Faza a doua- aceasta este o observație statistică sau o colecție de materiale, care constă în înregistrarea unor fenomene individuale, fapte singulare, semne și elemente ale acestora. În instituțiile medicale, această etapă se realizează sub forma completării anumitor documente contabile.

A treia etapă este un rezumat statistic (tabelar) și o grupare a materialelor primite, i.e. prima operaţie de numărare pentru prelucrarea „materiilor prime statistice”. Astfel, rezumatul constă în sistematizarea și rezumarea înregistrărilor individuale și rezumarea sub formă de tabele statistice. Un exemplu practic de rezumat poate fi rapoartele de la instituțiile medicale.

Etapa a patra- numararea prelucrarii si analiza materialelor. Constă în obținerea unor numere absolute de mărimi derivate, analiza calitativă a acestora și interpretarea științifică și medicală (comparație cu alte materiale, rezultate și concluzii, design literar și grafic, publicație). Expresia practică a analizei este întocmirea unei note explicative, i.e. parte text a raportului, rezumat-analitic sau revizuire a pieței.

Alocarea de către unii autori a trei etape (combinând primele două) sau extinderea la cinci etape (separarea procesării computaționale și a analizei) nu este esențială. Puteți accepta o schemă cu orice număr de etape, deoarece important nu este numărul lor, ci continuitatea, legătura inseparabilă, succesiunea strictă, interdependența și condiționalitatea, care apar pe baza unei grupări corecte. Greșelile făcute într-un singur link pot anula toate lucrările ulterioare.

Lucrări pregătitoare și conținutul acesteia. Sarcina lucrărilor pregătitoare este de a elabora un program și un plan pentru studiu. Planul organizațional este conturat în ansamblu și pentru etape individuale. Cea mai importantă direcție în acest sens este determinarea scopului studiului, planul și programul de observație și rezumat.

Elementele individuale ale primei etape pot fi prezentate într-o anumită secvență:

Stabilirea scopului și obiectivelor studiului, i.e. formularea prevederilor teoretice și definirea nevoilor reale care au determinat necesitatea acestui studiu, limitele și conținutul acestuia.

Deci formularea „studiarea incidenței populației” este neclară și foarte vagă, prin urmare, este necesar să se clarifice tipurile de boli care trebuie studiate (generale, profesionale, cu invaliditate temporară etc.), scopul muncii ( constatarea impactului asupra sănătății dentare a populației al condițiilor de muncă, al condițiilor de viață, al calității măsurilor medicale și preventive sau sanitare și antiepidemice etc.).

Cercetătorul trebuie mai întâi să se familiarizeze în detaliu cu esența problemei și cu sursele literare sau documentare publicate.

Definiția obiectului de observație, i.e. totalitatea principală a persoanelor sau fenomenelor studiate, numărul și natura acesteia. Obiectul de observație - cine sau ce urmează să fie studiat - îl reprezintă, de regulă, anumite contingente de persoane (muncitori, angajați, școlari, conscriși etc.). Ca obiect pot servi și sursele de alimentare cu apă, căminele, întreprinderile comerciale și alte instituții supuse supravegherii sanitare, în lucrări experimentale speciale - animale și plante. Astfel, obiectul de observație poate fi oameni, obiecte, fenomene, evenimente etc.

Determinarea sferei de observare. Problema cantității de material (pacienți, experimente, animale de experiment) este asociată cu gradul de omogenitate al populației studiate. Cu cât populația este mai omogenă, cu atât sunt necesare mai puține observații. Pe lângă numărul estimat de observații, conceptul domeniului de activitate include și gradul de detaliu al studiului, adică. numărul de caracteristici înregistrate.

Una dintre cele mai importante secțiuni ale lucrării pregătitoare este stabilirea unității de observație, sau cazul primar al numărării, i.e. acele persoane, obiecte sau fenomene care ar deveni un element de numărare, un fel de „atom” al populației studiate, care-și poartă semnele.

Stabilirea unei unități unificate de observație asigură comparabilitatea materialelor, capacitatea de a „compara comparabilul”, deoarece comparația este sufletul statisticii, baza ei. O definire clară a unității de observație este necesară pentru acuratețea și uniformitatea materialelor colectate, pentru corectitudinea generalizărilor ulterioare. Conținutul unității de observație este determinat de scopurile și obiectivele studiului. De exemplu, atunci când se studiază diferite tipuri de morbiditate, fiecare dintre ele are propria sa unitate de observație.

Chiar și astfel de întrebări aparent simple incluse în formularul de recensământ, cum ar fi alfabetizarea (cum se ține cont de o persoană care știe să citească, dar nu poate scrie), starea civilă (căsătorie înregistrată sau reală), naționalitatea (copilul părinților de diferite naționalități) etc. ., necesită clarificări. .P.

Sunt necesare clarificări și la luarea în considerare a medicilor (fie să includă lucrători care nu sunt de specialitate sau pensionari), la recensământul fondului locativ (ceea ce este considerat apartament); atunci când se determină intervenția chirurgicală (dacă să se ia în considerare avortul, biopsia, grefa de piele etc. ca o operație). De exemplu, dacă pui întrebarea „Cum este sănătatea ta dentară?” mai multe persoane, unul îl va evalua drept rău, altul ca bun, al treilea ca satisfăcător și așa mai departe. Dar toate acestea sunt evaluări subiective, iar un studiu obiectiv al sănătății dentare a acelorași indivizi poate duce la aceleași evaluări ale sănătății dentare la toate subiecții sau la alte evaluări care diferă de evaluările subiective.

Subiectul observației necesită o atenție serioasă, adică. Aceștia sunt organizatorii și participanții lucrării. Este necesar să se prevadă în prealabil forțele și calificările personalului care completează și elaborează documentația, controlează și răspunde de colectarea materialului. În plus, numărul participanților la diferite etape de lucru poate varia. Volumul și programul studiului depind adesea de pregătirea și calificările participanților la muncă.

Planul organizatoric sau organizatoric-tehnic de observatie include si intrebari despre locul si timpul observarii. Locul de observație îl constituie limitele administrativ-teritoriale: un sat sau mai multe sate (așezări punctuale cu prezența medicilor), un district administrativ, un oraș sau raionul acestuia, un teritoriu, o regiune, o republică. În studiile medico-geografice, dedicate în special problemelor de patologie regională, sunt selectate anumite zone (de exemplu, studiul dezvoltării fizice a copiilor în Arctica, răspândirea anomaliilor dentoalveolare în rândul locuitorilor din Sakhalin, răspândirea tiroidei). patologia în rândul adolescenților din regiunea Magadan). Timpul de studiu, adică termenii specifici sunt determinați atât pentru perioada de observație, cât și pentru întregul studiu în ansamblu (atât de dezvoltare, cât și de analiză). În funcție de obiectivele studiului, perioada acestuia este planificată. De exemplu, un studiu din ultimii 5 ani sau de la 1 ianuarie a anului următor, pentru un anumit sezon (când se studiază eficacitatea unei campanii de sănătate de vară sau a unui tratament balnear). Uneori întrebarea termenului este strâns legată de metoda de cercetare (anamnestică, de urmărire etc.). Alături de studiile obișnuite „transversale” obișnuite pe o perioadă scurtă de timp, sunt folosite așa-numitele studii „longitudinale” sau de cohortă, de ex. observații pe termen lung ale aceluiași grup de populație („cohortă”).

De asemenea, ar trebui să indicați sursele de obținere a materialelor. Cel mai adesea sunt documente medicale contabile primare: „Cupon statistic” (formularul de cont nr. 25-2 / y), „Cartul unei persoane care a părăsit spitalul” (formularul de cont nr. 066 / y), „Notificarea de urgență a unui boli infecțioase, alimente, intoxicații profesionale acute” (formular de înregistrare nr. 058/a) și altele. Adesea, acestea sunt documente special concepute. Uneori cercetarea se bazează pe documente de raportare. Dar de atunci Deoarece conțin grupări gata făcute și, în plus, limitate, sunt de puțin folos pentru o analiză aprofundată. Pentru unele lucrări sunt folosite surse literare precum buletinele Organizației Mondiale a Sănătății (OMS) și ale altor organisme ONU, publicații oficiale de referință etc.

În planul de monitorizare, este necesar să se prevadă diferite forme de implementare practică a rezultatelor cercetării (scrierea unui raport și a unei note explicative la acesta, o revizuire analitică sumară, raport, publicație, articol, broșură, monografie, carte de referință). În concluzie, putem spune că planul de monitorizare ar trebui să răspundă la întrebările: ce, unde, când, de către cine și cum va fi studiat. Vorbind despre plan și programul de monitorizare, trebuie subliniat faptul că lista datelor de colectat este determinată de programul de monitorizare, iar procedura de implementare a programului este stabilită de planul de monitorizare.

Programul de cercetare cuprinde mai multe părți dedicate alegerii scopului, sarcinilor pentru atingerea acestuia, metodelor de cercetare, metodelor de observare, definirii unității de observație și colectării informațiilor relevante.

În practică, lista întrebărilor programului și caracteristicile lor individuale este exprimată sub forma unui document contabil și statistic, în principal de tip card (formular, formular, chestionar) și mai rar de tip listă (revista, extras, carte de cont). ). Documentele medicale general acceptate oficial valabile de același tip sunt aprobate de autoritățile competente (contabilitatea - de către Ministerul Sănătății, raportarea - de către Comitetul de Stat pentru Statistică etc.).

O etapă a muncii extrem de responsabilă, care are o importanță excepțională, este crearea de programe speciale pentru cercetarea aprofundată.

Concomitent cu programul de cercetare, se întocmesc un plan și un program pentru rezumatul viitor (schițe și machete de fișe de lucru). Pregătirea programului este precedată de dezvoltarea teoretică a problemei și a sarcinilor practice, crearea de ipoteze de lucru, grupuri patogenetice, precum și dezvoltarea unui sistem de indicatori pentru analize viitoare. Statisticianul englez A. Bradford Hill (1958) subliniază: „Pasul principal și decisiv în efectuarea anchetelor speciale este întocmirea unui formular contabil. Indiferent de câtă atenție ai acorda acestei sarcini, nu poate fi niciodată prea mare.

Când treceți la contabilitate și dezvoltare mecanizată, ar trebui să lăsați loc pentru codurile de markup și să oferiți o formulare clară a întrebărilor și a numărului acestora. Răspunsurile ar trebui să fie specifice și să aibă legătură cu anumite condiții (în special, luând în considerare locul și timpul).

Un exemplu de program de cercetare statistică în pediatrie

Există anumite reguli pentru alcătuirea unei hărți statistice.

În primul rând, nu ar trebui să fie supraîncărcat. Este necesar să se includă doar întrebările necesare și necesare care vor fi necesare în dezvoltarea ulterioară.

În al doilea rând, întrebările ar trebui să fie formulate clar și precis și să nu provoace interpretări diferite (și uneori neîncredere sau teamă). Exemple de formulări vagi pot fi precum „pretinsul loc de infecție” (fie poarta de intrare a infecției, fie zona), „nutriția pacientului cu ulcer” (nu este clar - aceasta se referă la dietă sau grăsime, „nutriție redusă”).

În al treilea rând, răspunsurile ar trebui să fie clare și categorice (da, nu, număr, diagnostic). Este chiar mai bine dacă pot fi marcate cu un indiciu pentru subliniere.

În al patrulea rând, construcția programului prevede coordonarea și controlul reciproc al problemelor (diagnostic, sex, vârstă, profesie și experiență de muncă, anul de absolvire etc.).

O completare necesară la harta statistică este o instrucțiune (uneori tipărită pe hartă) care explică semnificația termenilor, procedura de completare și păstrare a documentelor folosind exemple specifice.

Nu există fleacuri în statistică, iar natura concisă a întrebărilor subliniază acest lucru în special. N.I. Pirogov a subliniat semnificația conciziei programului statistic: „Nu este nevoie să intri în detalii despre fiecare subiect: un cuvânt introdus în coloană va spune uneori tot ce trebuie să știi”. N.I. Pirogov a mai scris că statisticienii ar trebui să acționeze conform unui singur plan definit.

Uneori, pentru a testa programul și metodologia de colectare a materialelor, dezvoltarea preliminară este efectuată la scară limitată.

O condiție prealabilă foarte importantă pentru succesul studiului este o discuție colectivă a planului și programului (și ulterior și a rezultatelor) cu persoane interesate și competente, precum și cu participanții la lucru.

Cercetarea statistică modernă poate fi extinsă, la scară largă. În orice caz, este indicat să estimați în avans volumul de muncă de realizat și costurile necesare pentru aceasta. Unele dintre acestea din urmă pot fi acoperite în anumite cazuri din surse tradiționale (de exemplu, salariile lucrătorilor medicali), dar unele pot necesita alocații speciale, alocarea de resurse umane și materiale suplimentare.

ÎNTREBĂRI PENTRU EXAMEN

Subiectul „Statistici”

Secțiunea 1. Statistici generale

Subiectul științei statistice și sarcinile statisticii în etapa actuală.

Informațiile statistice complete și de încredere reprezintă baza necesară pe care se bazează procesul de management economic. Luarea deciziilor manageriale la toate nivelurile - de la nivel național sau regional până la nivelul unei corporații individuale sau al unei firme private - este imposibilă fără suportul statistic adecvat. Datele statistice fac posibilă determinarea volumului produsului intern brut și a venitului național, identificarea principalelor tendințe de dezvoltare a sectoarelor economice, evaluarea nivelului inflației, analiza situației piețelor financiare și de mărfuri, să studieze nivelul de trai al populaţiei şi alte fenomene şi procese socio-economice.

Statistica este o știință care studiază latura cantitativă a fenomenelor și proceselor de masă în strânsă legătură cu latura lor calitativă, expresia cantitativă a legilor dezvoltării sociale în condiții specifice de loc și timp.

Tehnicile și metodele de colectare, prelucrare și analiză a datelor utilizate în toate etapele studiului fac obiectul de studiu al teoriei generale a statisticii, care este ramura de bază a științei statistice. Metodologia elaborată de ea este utilizată în statistica macroeconomică, statistica sectorială (industrie, agricultură, comerț și altele), statistica populației, statistica socială și alte domenii statistice.

Populația statistică, tipurile sale. Unitățile populației și clasificarea caracteristicilor acestora.

Totalitatea statistică reprezintă resursele naturale ale popoarelor, populațiilor și fenomenelor naturale, luate împreună în anumite limite de loc și timp, afectează viața economică a societății. Este un singur întreg format din unitățile sale individuale. Fiecare dintre acestea poate fi descris printr-un număr de proprietăți și caracteristici pe care le posedă. Fiecare dintre caracteristicile proprietăților unităților populației statistice reflectă o trăsătură specifică care caracterizează această unitate a populației.

Un semn este o caracteristică a unei unități. agregate. Selectarea unității agregate, lista trăsăturilor care le caracterizează depinde de scopul și obiectivele acestui studiu statistic.

Unitate stat. agregatele formează împreună un singur întreg într-un număr de proprietăți și caracteristici care diferă unele de altele. Aceste diferențe se numesc variație de caracteristică. Variația este posibilă sub influența unor cauze externe.

Clasificarea semnelor:

Calitative (atribute) sunt determinate de prezența sau absența oricărei calități

Cantitativ exprimat în numere

Cele discrete iau o valoare întreagă - cele continue iau orice valoare reală.

Metoda statisticii și principalele etape ale cercetării statistice.

Statistica are propriul sistem de metode și metode de cercetare care vizează metodele tiparelor comerciale, manifestarea în structură, dinamica (dezvoltarea) și relația fenomenelor sociale.

Principala metodă de cercetare statistică. 3 etape:

1) stat. observare

2) rezumatul și gruparea rezultatelor

3) analiza datelor primite

Metoda observației în masă (legea numerelor mari) se realizează prin culegerea științifică și organizatorică a informațiilor, studiul proceselor sau fenomenelor socio-economice (recensământul populației).

Metoda de grupare distribuie întreaga masă în grupuri și subgrupe de unică folosință. Rezultatele sunt calculate pentru fiecare grup și subgrup cu rezultatele sub formă de tabele. Indicatorii statistici sunt prelucrați și rezultatele sunt analizate pentru a obține concluzii rezonabile despre starea studiului fenomenelor și modelele de dezvoltare economică. Concluziile sunt întocmite sub formă de text și sunt însoțite de grafice și tabele.

Ministerul Statisticii cuprinde: departamentul regional de statistică, orășenesc, departamentul regional de statistică. În limita min. stat. include: standarde analitice, de resurse de informații și de înregistrare și clasificări ale organizației stat. observații și bilanţuri, stat. Finanțarea balanței de plăți, stat. prețuri, mărfuri, piețe, servicii.

Pentru a obține informații statistice, organele de statistică de stat și departamentale, precum și structurile comerciale, efectuează diverse tipuri de cercetări statistice. Procesul cercetării statistice cuprinde trei etape principale: colectarea datelor, rezumarea și gruparea acestora, analiza și calculul indicatorilor generalizatori.

Rezultatele și calitatea tuturor lucrărilor ulterioare depind în mare măsură de modul în care este colectat materialul statistic primar, de modul în care este procesat și grupat. Elaborarea insuficientă a aspectelor program-metodologice și organizatorice ale observației statistice, lipsa controlului logic și aritmetic al datelor culese, nerespectarea principiilor formării grupului pot duce în cele din urmă la concluzii absolut eronate.

Nu mai puțin complexă, consumatoare de timp și responsabilă este etapa finală, analitică, a studiului. În această etapă se calculează indicatorii medii și indicatorii de distribuție, se analizează structura populației, se studiază dinamica și relațiile dintre fenomenele și procesele studiate.

1. ETAPELE CERCETĂRII STATISTICE

Procesul de studiere a fenomenelor socio-economice printr-un sistem de metode statistice și caracteristici cantitative - un sistem de indicatori, se numește cercetare statistică.

Principalele etape ale cercetării statistice sunt:

1) observarea statistică;

2) rezumatul datelor primite;

3) analiza statistică.

Dacă este necesar, un studiu statistic poate conține o etapă suplimentară - o prognoză statistică.

Observația statistică este o colecție organizată științific de date privind fenomenele și procesele vieții sociale prin înregistrarea caracteristicilor esențiale ale acestora conform unui program de observație pre-elaborat. Datele de observație sunt informații statistice primare despre obiectele observate, care stau la baza obținerii caracteristicilor generale ale acestora. Observația acționează ca una dintre principalele metode de statistică și ca una dintre cele mai importante etape ale cercetării statistice.

Efectuarea unui studiu statistic este imposibilă fără o bază de informații de înaltă calitate obținută în cursul observației statistice. Prin urmare, din momentul schimbării ideii de statistică ca știință descriptivă, sunt în curs de dezvoltare reguli speciale pentru efectuarea observației și cerințe speciale pentru rezultatele acesteia - date statistice. Adică, observația este una dintre principalele metode de statistică.

Observarea este prima etapă a cercetării statistice, a cărei calitate determină realizarea obiectivelor finale ale studiului.

1.1. Observarea se realizează conform unui program special pregătit.

Programul include o listă de caracteristici ale obiectului de studiu, date despre care trebuie obținute ca urmare a observației.

La pregătirea unei observații, este necesar să se determine în prealabil:

1. Un program de observare în care:

a) obiectul observației este definit, adică. setul de unităţi ale fenomenului care trebuie investigat. Mai mult, este necesar să se distingă unitatea de observație de unitatea de raportare. Unitate de raportare - o unitate care furnizează date statistice, poate consta din mai multe unități de populație sau poate coincide cu o unitate de populație. De exemplu, într-o anchetă asupra populației, unitatea ar putea fi un membru al gospodăriei, iar unitatea de raportare ar putea fi gospodăria.

b) se determină limitele obiectului de observaţie.

c) se determină caracteristicile obiectului observației, informații despre care trebuie obținute în urma observării.

2. Timpul de observare a unui obiect - momentul la care sau pentru care sunt înregistrate informații despre obiectul studiat.

3. Momentul observației. Adică, se determină perioada de timp pentru colectarea datelor și data de încheiere a observației. Termenii de observație afectează timpul de finalizare a studiului statistic în ansamblu și actualitatea concluziilor acestuia.

4. Mijloace și resurse necesare monitorizării: numărul de specialiști calificați; resurse materiale; mijloace de prelucrare a rezultatelor observaţiei.

5. Cerințe pentru datele statistice. Principalele cerințe sunt: a) fiabilitatea, i.e. informațiile despre obiectul de studiu ar trebui să reflecte starea sa reală la momentul observării; b) comparabilitatea datelor, i.e. informațiile obținute în urma observației trebuie să fie comparabile, ceea ce este asigurat printr-o metodologie unificată de colectare și analiză a datelor, prin unități de măsură etc.

1.2. Există mai multe tipuri de observații statistice.

1. După acoperirea unităților populației:

a) solidă;

b) necontinuu (selectiv, monografic, după metoda matricei principale)

2. Până la momentul înregistrării faptelor: a) curent (continuu); b) discontinuu (periodic, unic)

3. După metoda de culegere a informaţiilor: a) observarea directă; b) observarea documentară; c) sondaj (chestionar, corespondent etc.)

Rezumat - procesul de aducere a datelor primite în sistem, prelucrarea acestora și calcularea rezultatelor intermediare și generale, calculul valorilor analitice interdependente.

Următoarea etapă a studiului statistic este pregătirea informațiilor obținute în timpul observării pentru analiză. Această etapă se numește rezumat.

Rezumatul include:

— sistematizarea informațiilor obținute în timpul observațiilor;

- gruparea acestora;

- dezvoltarea unui sistem de indicatori care caracterizează grupurile educate;

- crearea tabelelor de dezvoltare pentru date grupate;

— calculul valorilor derivate conform tabelelor de dezvoltare.

În literatura de specialitate despre teoria statisticii, se întâlnește adesea luarea în considerare a rezumatelor și grupărilor ca etape independente de cercetare. Totuși, trebuie menționat că conceptul de rezumat include acțiuni de grupare a datelor statistice, așa că aici conceptul de „rezumat” este adoptat ca denumire a etapei de cercetare.

Analiza statistică este un studiu al trăsăturilor caracteristice ale structurii, conexiunii dintre fenomene, tendințe, modele de dezvoltare a fenomenelor socio-economice, pentru care se folosesc metode specifice economico-statistice și matematico-statistice. Analiza statistică este completată de interpretarea rezultatelor obţinute.

Prognoza statistică - identificarea științifică a stării și modalităților probabile de desfășurare a fenomenelor și proceselor, pe baza unui sistem de relații și modele cauza-efect stabilite.

EXERCITIUL 1

În urma unui sondaj prin sondaj privind salariile a 60 de angajați ai unei întreprinderi industriale, au fost obținute următoarele date (Tabelul 1).

Construiți o serie de intervale de distribuție în funcție de atributul rezultat, formând cinci grupuri cu intervale egale.

Determinați principalii indicatori de variație (dispersie, abatere standard, coeficient de variație), valoarea puterii medii (valoarea medie a caracteristicii) și mijloacele structurale. Înfățișați grafic sub formă de: a) histograme; b) cumulează; c) ogive. Faceți o concluzie.

SOLUŢIE

1. Să determinăm intervalul de variație în funcție de indicatorul de performanță - în funcție de vechimea în serviciu conform formulei:

R \u003d Xmax - Xmin \u003d 36 - 5 \u003d 31

unde Xmax este valoarea maximă a activelor

Xmin - suma minimă de active

2. Determinați valoarea intervalului

i \u003d R / n \u003d 31/5 \u003d 6,2

ținând cont de valoarea obținută a intervalelor, grupăm băncile și obținem

3. Să construim un tabel auxiliar

Grup de caracteristici	Semnificația valorilor într-un grup x i	Frecvența caracteristică cantității (frecvența) fi	în % din total ω	Frecvența acumulată Si	Punct de mijloc al intervalului	* f i	ω
eu 5 – 11,2	6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10		43,3	43,3		210,6	350,73		46,24	1202,24
II 11,2 – 17,4	16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14		21,7		14,3	185,9	310,31		0,36	4,68
III 17,4 – 23,6	18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19		21,7	86,7	20,5	266,5	444,85		31,36	407,68
IV 23,6 –29,8	28,29,25,28, 24				26,7	133,5	221,61	11,8	139,24	696,2
V 29,8 – 36	36,35,33,				32,9	98,7	164,5
TOTAL						895,2	1492		541,2	3282,8

4. Valoarea medie a atributului în populația studiată este determinată de formula aritmetică ponderată:

al anului

5. Dispersia și abaterea standard a unei caracteristici sunt determinate de formulă

Definiţia volatility

Astfel, V>33,3%, prin urmare, populația este eterogenă.

6. Definiția modei

Modul este valoarea caracteristicii care apare cel mai frecvent în populația studiată. În seria variațională a intervalului studiat, modul se calculează prin formula:

Unde

xM0
– limita inferioară a intervalului modal:

eu M0 este valoarea intervalului modal;

f M0-1 f M0 f M0+1 sunt frecvențele (frecvențele) intervalelor modale, premodale și, respectiv, postmodale.

Intervalul modal este intervalul care are cea mai mare frecvență (frecvență). În problema noastră, acesta este primul interval.

7. Calculați mediana.

Mediana este o variantă situată la mijlocul unei serii de variații ordonate, împărțind-o în două părți egale, astfel încât jumătate din unitățile populației au valori de atribut mai mici decât mediana și jumătate mai mult decât mediana.

În seria de intervale, mediana este determinată de formula:

unde este începutul intervalului median;

- valoarea intervalului median

este frecvența intervalului median;

este suma frecvențelor acumulate în intervalul pre-median.

Intervalul median este intervalul în care se află numărul ordinal al medianei. Pentru a-l determina, este necesar să se calculeze suma frecvențelor acumulate până la un număr care depășește jumătate din totalitate.

Potrivit Gr. 5 tabel auxiliar găsim intervalul, cantitatea acumulată depășește adesea 50%. Acesta este al doilea interval - de la 11,6 la 18,4 și este mediana.

Apoi

În consecință, jumătate dintre angajații cu experiență de muncă mai mică de 13,25 ani și jumătate - mai mult decât această valoare.

6. Desenați o serie sub formă de poligon, histogramă, linie dreaptă cumulată, ogivă.

Reprezentarea grafică joacă un rol important în studiul seriilor variaționale, deoarece permite într-o formă simplă și vizuală analiza datelor statistice.

Există mai multe moduri de a reprezenta grafic serii (histogramă, poligon, cumulat, ogivă), a căror alegere depinde de scopul studiului și de tipul seriei de variație.

Poligonul de distribuție este folosit în principal pentru afișarea unei serii discrete, dar puteți construi și un poligon pentru o serie de interval dacă o aduceți mai întâi la cea de maternitate. Poligonul de distribuție este o linie întreruptă închisă într-un sistem de coordonate dreptunghiular cu coordonate (x i , q i), unde x i este valoarea caracteristicii i-a, q i este frecvența sau frecvența caracteristicii i-ro.

O histogramă de distribuție este utilizată pentru a afișa o serie de intervale. Pentru a construi o histogramă pe axa orizontală, așezați succesiv segmente egale cu intervalele semnului, iar pe aceste segmente, ca și pe baze, se construiesc dreptunghiuri, ale căror înălțimi sunt egale cu frecvențele sau particularitățile pentru o serie cu intervale egale, densități; pentru o serie cu intervale inegale.

Cumulat este o reprezentare grafică a unei serii variaționale, când frecvențele sau particularitățile acumulate sunt reprezentate pe axa verticală, iar valorile caracteristicii sunt reprezentate pe axa orizontală. Cumulul servește pentru reprezentarea grafică atât a seriilor variaționale discrete, cât și a intervalelor.

Concluzie: Astfel, au fost calculați principalii indicatori ai variației seriei studiate: valoarea medie a caracteristicii - experiență de muncă este de 14,9 ani, dispersia este calculată egală cu 54,713, la rândul său, abaterea standard a caracteristicii este de 7,397. Modul are valoarea 9,13, în intervalul modal se află primul interval din seria studiată. Mediana seriei este 13,108, împărțind seria în două părți egale, ceea ce indică faptul că în organizația studiată, jumătate dintre angajați au mai puțin de 13,108 ani de experiență în muncă, iar jumătate au mai mult.

SARCINA 2

Avem următoarele date inițiale care caracterizează dinamica pentru anii 1997-2001. (masa 2).

Tabelul 2 Date inițiale

An	1997	1998	1999	2000	2001
Producția de zahăr granulat, mii de tone	1620	1660	1700	1680	1700

Determinați principalii indicatori ai unei serii de dinamici. Prezentați calculul sub forma unui tabel. Calculați valorile medii anuale ale indicatorilor. Sub forma unei imagini grafice - un poligon, indicați dinamica indicatorului analizat. Faceți o concluzie.

SOLUŢIE

Dat

An	ani
An	1997	1998	1999	2000	2001
	1620	1660	1700	1680	1700

1) Nivelul mediu al dinamicii se calculează prin formula

2) Calculăm ratele de creștere în lanț și de bază după cum urmează:

1. Creșterea absolută este determinată de formula:

Аib = yi – y0

Aic \u003d yi - yi-1

2. Rata de creștere este determinată de formula: (%)

Trb = (yi / y0) *100

Trc \u003d (yi / yi-1) * 100

3. Rata de creștere este determinată de formula: (%)

Tnrb \u003d Trb -100%:

Тnрц = Трц - 100%

4. Creștere medie absolută:

y n
este nivelul final al seriei dinamice;

y 0
– nivelul inițial al seriei dinamice;

n c
este numărul de incremente absolute ale lanțului.

5. Rata medie anuală de creștere:

6. Rata medie anuală de creștere:

3) Conținut absolut de creștere cu 1%:

A \u003d Xi-1 / 100

Toți indicatorii calculați sunt rezumați într-un tabel.

Indicatori	ani
Indicatori	1997	1998	1999	2000	2001
Numărul de intervenții chirurgicale pe perioadă	1620	1660	1700	1680	1700
2. Creștere absolută

Aic
3. Rata de creștere
Trib		102,5	104,9	103,7	104,9
trits		102,5	102,4	98,8	101,2
4. Rata de creștere
Тпib
Tpits
5. Înțeles de creștere de 1%.		16,2	16,6	17,0	16,8

5) Valoarea medie anuală

7. Desenați grafic ca un poligon.

Astfel, se obține următoarele. Cea mai mare creștere absolută și relativă a operațiilor chirurgicale pentru perioada a fost în anul 1999 și a fost de 1700, creșterea absolută față de anul de bază a fost de 80 de operații, rata de creștere față de anul de bază 1997 a fost de 104,9%, iar rata de creștere de bază. a fost de 4,9 %. Cele mai mari câștiguri absolute în lanț au fost în 1998 și 1999 - 40 de operațiuni fiecare. Cea mai mare rată de creștere a lanțului a fost observată în 1998 - 102,5%, iar cea mai mică rată de creștere a lanțului în numărul de tranzacții a fost în 2000 - 98,8%.

SARCINA 3

Există date despre vânzarea de bunuri (a se vedea tabelul 3)

Tabelul 3 Date inițiale privind vânzarea mărfurilor

Produs	Anul de baza		Anul de raportare
Produs	cantitate	Preț	cantitate	Preț

	1100		1000

		1350		1300

	1650		1700

Determinați: a) indici individuali ( i p, i q); b) indici comuni (I p , I q , I pq); c) o modificare absolută a comerţului datorată: 1) cantităţii de mărfuri; 2) preturi.

Faceți o concluzie pe baza indicatorilor calculați.

SOLUŢIE

Să creăm un tabel auxiliar

Vedere	de bază		Raportare		Muncă		Indici
Vedere	Cantitate, q 0	Preț, p 0	Cantitate, q 1	Preț, p 1	q 0 * p 0	q 1 * p 1	i q \u003d q 1 / q 0	i p \u003d p 1 / p 0	q 1 * p 0
					44000	35000	0,875	0,909	38500
	1100		1000		41800	40000	0,909	1,053	38000
					7500	8400	1,200	0,933	9000
		1350		1300	40500	26000	0,667	0,963	27000
					45000	44000	1,100	0,889	49500
	1650		1700		26400	25500	1,030	0,938	27200
TOTAL					205200	178900			189200

Concluzie: După cum puteți vedea, creșterea totală a cifrei de afaceri pentru anul s-a ridicat la (-26300) unități convenționale, inclusiv impactul modificărilor cantității de mărfuri vândute cu - 16000 și ca urmare a modificărilor prețului mărfurilor - 10300 convenționale unitati. Creșterea totală a cifrei de afaceri comerciale a fost de 87,2%. De remarcat că, conform indicilor calculați ai cantității de mărfuri pe sortimente, se constată o ușoară creștere a cifrei de afaceri pentru mărfurile „P” cu 120% și pentru mărfurile „C” cu 110%, o ușoară creștere a vânzării de mărfuri. "T" - doar 103%. Vânzările de mărfuri „P” au scăzut destul de semnificativ - doar 66,7% din vânzări în anul de bază, vânzările de mărfuri "H" - 87,5% și mărfurile "O" - 90,9% din indicatorul corespunzător al anului de bază ușor mai mare. Indicele individual al prețurilor arată că prețul a crescut doar pentru produsul „O” - cu 105,3%, în același timp pentru toate celelalte tipuri de mărfuri - „N”, „P”, „R”, „S”, „T „indicele individual al prețurilor indică o tendință negativă (scădere), respectiv - 90,9%; 93,3%;, 96,3%, 88,9; 93,8.

Indicele general al volumului fizic al vânzărilor indică o uşoară scădere a volumului total al vânzărilor cu 94,6%; indicele general al prețurilor indică o scădere generală a prețului mărfurilor vândute cu 92,2%, iar indicele general al cifrei de afaceri în comerț indică o scădere generală a cifrei de afaceri comerciale cu 87,2%.

SARCINA 4

Din datele inițiale din tabelul nr. 1 (selectați liniile de la 14 la 23), din două motive - vechimea în muncă și salariile, efectuați o analiză de corelare-regresie, determinați parametrii de corelare și de determinare. Construiți un grafic al corelației dintre două semne (rezultant și factorial). Faceți o concluzie.

SOLUŢIE

Datele inițiale

Experienta in productie	Salariu
	1800
	2500
	1750
	1580
	1750
	1560
	1210
	1860
	1355
	1480

Dependența de linie dreaptă

Parametrii ecuației sunt determinați prin metoda celor mai mici pătrate, prin sistemul de ecuații normale

Pentru a rezolva sistemul, folosim metoda determinanților.

Parametrii sunt calculați prin formule

Rezultatul primei etape a cercetării statistice - observația statistică - este informația care caracterizează fiecare unitate a populației statistice. Cu toate acestea, capacitatea de a reflecta tiparele și tendințele în dinamica fenomenelor studiate cu ajutorul chiar și a celei mai complete caracterizări a faptelor individuale este limitată. Astfel de date sunt obținute numai ca urmare a unui rezumat statistic. Un rezumat este o ordonare, sistematizare și generalizare a datelor statistice obținute în timpul observației statistice. Doar prelucrarea adecvată a materialului statistic face posibilă dezvăluirea esenței fenomenelor socio-economice, a trăsăturilor caracteristice și a trăsăturilor esențiale ale tipurilor individuale, pentru a descoperi modele și tendințe în dezvoltarea lor. Se face o distincție între un rezumat simplu și unul de grup sau un rezumat în sens restrâns și larg. Un rezumat simplu este calculul totalurilor pe grupe și subgrupe și prezentarea acestui material în tabele. Ca urmare a unui simplu rezumat al datelor statistice, este posibil să se determine numărul de întreprinderi, numărul total de angajați, volumul producției în termeni monetari. Aceste rezumate sunt în cea mai mare parte informative. Ele dau o caracteristică generalizată a populației sub formă de valori absolute.

Un rezumat de grup, sau un rezumat în sens larg, este un proces complex pentru prelucrarea multilaterală a datelor statistice primare, de ex. date obţinute în urma observării. Include gruparea datelor statistice, dezvoltarea unui sistem de indicatori pentru caracterizarea grupurilor, calcularea rezultatelor grupului și de ansamblu, calculul indicatorilor generalizatori. Sarcina unui rezumat statistic ca a doua etapă a unui studiu statistic este de a obține indicatori generalizatori în scop informativ, de referință și analitic. Rezumatul datelor statistice de masă se realizează conform unui program și plan elaborat anterior. În procesul de elaborare a programului, se determină subiectul și predicatul rezumatului. Subiectul este obiectul de studiu, împărțit în grupe și subgrupe. Predicatul sunt indicatori care caracterizează subiectul rezumatului. Programul de sinteză este determinat de obiectivele studiului statistic.

Rezumatul statistic este realizat conform unui plan prestabilit. Planul de rezumat abordează întrebări despre cum să lucrați la rezumarea informațiilor - manual sau mecanic, despre succesiunea operațiunilor rezumative individuale. Se stabilesc termenele de finalizare a fiecărei etape și rezumatul în ansamblu, precum și metodele de prezentare a rezultatelor rezumatului. Acestea pot fi serii de distribuție, tabele statistice și grafice statistice.

materialele primite.

indicatori de sinteză.

Fiecare observație este efectuată cu un scop specific. Atunci când se efectuează, este necesar să se stabilească ce urmează a fi examinat. Următoarele întrebări trebuie abordate:

Obiectul de observatie

Unitate de observație

Calificare

semn

Programul de observare este întocmit sub formă de formulare (chestionare, formulare), în care se introduc date primare. O completare necesară la formulare este o instrucțiune care explică semnificația întrebărilor.

termenii de observație;

munca pregatitoare;

De exemplu, momentul critic al micro-recensământului din 1994. era ora 0.00 în noaptea de 13 spre 14 februarie. Prin stabilirea momentului critic al observației, se poate determina adevărata stare a lucrurilor cu acuratețe fotografică.

Data publicării: 2015-01-09; Citește: 317 | Încălcarea drepturilor de autor ale paginii

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018 (0,001 s) ...

Etapele cercetării statistice. Colectate în prima etapă a cercetării statistice - observație statistică - date privind valoarea oricărei caracteristici a populației studiate

123Următorul ⇒

Colectate în prima etapă a studiului statistic - observatie statistica - datele privind valoarea oricărei caracteristici a populației studiate trebuie prelucrate în așa fel încât să se obțină un răspuns corect și detaliat la toate întrebările puse de scopul studiului. Sarcina celei de-a doua etape a cercetării statistice este prelucrare statistică (rezumate) - constă în ordonarea şi generalizarea materialului primar, aducându-l pe grupe şi, pe această bază, oferirea unei descrieri generalizate a totalităţii. Calitatea materialului statistic inițial predetermina calitatea indicatorilor generalizatori obținuți ca urmare a rezumatului statistic.

Distinge rezumat simplu și complex (grupare statistică).

Rezumat simplu este o operație de calculare a totalurilor pentru un set de unități de observație. Rezumat complex - este un ansamblu de operații care include gruparea unităților de observare, numărarea totalurilor pentru fiecare grup și pentru întreaga populație, și prezentarea rezultatelor rezumatului și grupării sub formă de tabele statistice.

Gruparea statistică se reduce la împărțirea populației în grupuri conform la caracteristica selectată esenţială pentru unităţile populaţiei (caracteristica de grupare ). Alegerea unei caracteristici de grupare, de ex. semn , conform căreia unitățile populației studiate sunt unite pe grupe, - una dintre cele mai semnificative și complexe probleme din teoria grupării și cercetării statistice . Rezultatele întregului studiu statistic depind adesea de alegerea corectă a unui atribut de grupare.

Observație statistică. Etapele cercetării statistice

Gruparea face posibilă obținerea unor astfel de rezultate prin care este posibilă identificarea compoziției populației, trăsăturile caracteristice și proprietățile fenomenelor tipice, descoperirea tiparelor și a relațiilor.

Cel mai simplu și cel mai frecvent utilizat mod de a rezuma datele statistice este rangurile de distribuție . Seria statistică (legea) distribuției este distribuția numerică a unităților populației în funcție de trăsătura studiată. Lasă unele SW să fie discrete, adică poate lua doar valori fixe (pe o anumită scară). X eu . În acest caz, o serie de probabilități P(X i) pentru toți ( i=1, 2, …, n) valorile admisibile ale acestei mărimi se numesc legea de distribuție.

În funcție de caracteristica de grupare utilizată, seriile statistice pot fi atributive și variaționale (cantitative).

Rânduri de atribute distribuțiile reflectă starea calitativă a unităților populației (sexul unei persoane, starea civilă, apartenența la industrie a unei întreprinderi, forma ei de proprietate etc.) și variațională - au o expresie numerică (volumul producției, venitul familiei, vârsta unei persoane, scorul academic etc.).

Un exemplu de serie de atribute este distribuția elevilor dintr-un grup în funcție de gen.

Serii grupate variaționale (cantitative) pot fi discret sau interval . O serie de distribuție variațională discretă este o serie în care distribuția numerică a unităților de populație conform unui atribut discret este exprimată ca o valoare finită întreagă. Un exemplu este distribuția muncitorilor pe categorii, repartizarea familiilor orașului după numărul de copii și așa mai departe. O serie de distribuție a intervalului este o serie în care valorile caracteristice sunt date ca un interval. Construirea seriei de variații de interval este oportună, în primul rând, pentru variabile aleatoare caracterizate printr-o variație continuă a unei trăsături (adică atunci când valoarea unei trăsături în unități de populație poate lua orice valoare, chiar dacă în anumite limite).

Deci, legea distribuției de probabilitate a unui SW discret poartă toate informațiile despre acesta. Această lege (sau pur și simplu distribuția unei variabile aleatoare) poate fi specificată în trei moduri:

— sub forma unui tabel cu valorile cantităților și probabilitățile corespunzătoare acestora;

- sub formă de diagramă sau, așa cum se numește uneori, histogramă de distribuție;

- sub forma unei formule, de exemplu, pentru distribuția normală, binomială etc.

123Următorul ⇒

Informații conexe:

Cautare site:

Etapele cercetării statistice

Etapele cercetării statistice.

Studiu statistic- este o culegere, rezumat și analiză de date (fapte) privind fenomenele și procesele socio-economice, demografice și de altă natură ale vieții publice din stat, organizate științific conform unui singur program, cu înregistrarea celor mai semnificative caracteristici ale acestora în documentația contabilă; .

Trăsăturile (specificul) distinctive ale cercetării statistice sunt: scopul, organizarea, caracterul de masă, consistența (complexitatea), comparabilitatea, documentarea, controlabilitatea, caracterul practic.

Cercetarea statistică constă în trei etape principale:

1) colectarea de informații statistice primare(observare statistică) - observație, colectare de date cu privire la valorile atributului studiat al unităților de cost statistic, kt este fundamentul analizei statistice viitoare. Dacă a fost făcută o greșeală în timpul colectării datelor statistice primare sau dacă materialul s-a dovedit a fi de proastă calitate, acest lucru va afecta corectitudinea și fiabilitatea concluziilor atât teoretice, cât și practice.

2) rezumatul statistic și prelucrarea informațiilor primare- Datele sunt organizate și grupate. Rezultatele grupării și rezumatelor statistice sunt prezentate sub formă de tabele statistice, care este cea mai rațională, sistematizată, compactă și vizuală formă de prezentare a datelor de masă.

3) generalizarea și interpretarea informațiilor statistice- analiza informatiilor statistice.

Toate aceste etape sunt interconectate, absența uneia dintre ele duce la o rupere a integrității studiului statistic.

Etapele cercetării statistice

1. Stabilirea obiectivelor

2. Definirea obiectului de observatie

3. Definirea unităţilor de observaţie

4. Întocmirea unui program de cercetare

5. Întocmirea instrucțiunilor pentru completarea formularului

6. Rezumatul și gruparea datelor (scurtă analiză)

Concepte și categorii de bază ale științei statistice.

1. Populația statistică- un set de fenomene care au una sau mai multe caracteristici comune și diferă unele de altele prin valorile altor caracteristici. Așa sunt, de exemplu, totalitatea gospodăriilor, totalitatea familiilor, totalitatea întreprinderilor, firmelor, asociațiilor etc.

2. Semnează - această proprietate, trăsătură caracteristică a fenomenului, supusă studiului statistic

3. Indicator statistic- aceasta este o caracteristică cantitativă generalizantă a economiei sociale a fenomenelor și proceselor în certitudinea lor calitativă în condițiile unui anumit loc și timp. Indicatorii statistici pot fi împărțiți în două mari tipuri: indicatori contabili și estimativi (dimensiuni, volume, niveluri ale fenomenului studiat) și indicatori analitici (valori relative și medii, indicatori de variație etc.).

4. Unitate de bufnițe- acesta este fiecare individ, supus studiului statistic.

5. Variatie- aceasta este variabilitatea mărimii atributului în unități individuale de co-fenomene.

6. Regularitate- numită repetarea și ordinea schimbării fenomenelor.

Principalele etape ale observației statistice.

St-o observație este o colecție de date bazată științific privind fenomenul economiei sociale al vieții sociale.

Stadiile CH:

1. Pregătirea pentru observarea statistică – presupune utilizarea metodei observațiilor în masă, care nu este altceva decât colectarea de informații statistice primare. (rezolvarea problemelor științifice, metodologice și organizatorice și tehnice).

2. Rezumatul și gruparea statisticilor primare- informațiile colectate sunt rezumate și distribuite într-un anumit mod folosind metoda grupărilor statistice. inclusiv munca, începe cu distribuirea formularelor de recensământ, chestionarelor, formularelor, formularelor de raportare statistică și se termină cu depunerea acestora după completarea la organele care efectuează observația.

3. Analiza informatiilor statistice- prin metoda generalizării indicatorilor se realizează analiza informaţiei statistice.

4. Elaborarea de propuneri de îmbunătățire a CH- analizează motivele care au condus la completarea incorectă a formularelor statistice și elaborează propuneri de îmbunătățire a observației.

Obținerea informațiilor în timpul CT SN necesită o cantitate considerabilă de muncă financiară și timp. (sondaje de opinie)

Statistici de grupare.

gruparea- aceasta este împărțirea bufnițelor în grupuri în funcție de caracteristicile esențiale.

Motivele grupării: originalitatea obiectului studiului statistic.

Metoda grupării rezolvă următoarea problemă: repartizarea tipurilor și fenomenelor socio-economice; studiul structurii fenomenului și al modificărilor structurale care au loc în acesta; dezvăluind relaţia şi dependenţa dintre fenomene.

Aceste sarcini sunt rezolvate cu ajutorul grupărilor tipologice, structurale și analitice.

Grupa tipologică– identificarea tipurilor de fenomene socio-economice (grup de întreprinderi industriale după forma de proprietate)

Grup structural– studiul structurii și al deplasărilor structurale. Cu ajutorul unor astfel de grupuri se pot studia următoarele: compoziția noi-I după sex, vârstă, loc de reședință etc.

Grup analitic- identificarea relaţiei dintre caracteristici.

Etapele construcției SG:

1.selectarea unei caracteristici de grupare

2.determinarea numărului necesar de grupe, în kt este necesară împărțirea bufniței studiate

3. stabiliți limitele intervalelor gr-ki

4. stabilirea pentru fiecare grup de indicatori sau sistemul acestora, care ar trebui să caracterizeze grupurile selectate.

sisteme de grupare.

Sistem de grupare- este o serie de grupări statistice interconectate în funcție de cele mai semnificative trăsături, reflectând în mod cuprinzător cele mai importante aspecte ale fenomenelor studiate.

Grupa tipologică- aceasta este împărțirea societății eterogene calitativ studiate în clase, tipuri de economie socială (grup de întreprinderi industriale după forma de proprietate)

Grup structural- caracterizează compoziţia unui cos-ty omogen în funcţie de anumite caracteristici. Cu ajutorul unor astfel de grupuri se pot studia următoarele: compoziția noi-I după sex, vârstă, loc de reședință etc.

Grup analitic- sunt folosite în studiul relaţiei dintre semne, unul dintre kt este factorial (influenţează modificarea performanţei), celălalt este productiv (trăsături care se modifică sub influenţa factorilor).

Construcție și tipuri de serie de distribuție.

Numărul statistic al distribuției- aceasta este o distribuție ordonată a unităților de bufnițe în grupuri în funcție de o anumită trăsătură variabilă.

Distinge: distribuții fericite atributive și variaționale.

Atributiv- acestea sunt r.r., construite pe motive calitative. R.r. luate sub formă de tabele. Ele caracterizează compoziția bufnițelor în funcție de trăsăturile existente, preluate pe mai multe perioade, aceste date ne permit să studiem schimbarea structurii.

variațională sunt r.r. construite pe o bază cantitativă. Orice serie de variații constă din 2 elemente: variante și frecvențe.

Opțiuni sunt luate în considerare valorile individuale ale atributului, pe care le ia în seria de variații, adică

valoarea specifică a atributului variabil.

Frecvențele- acesta este numărul de opțiuni individuale sau fiecare grup din seria de variații, adică acestea sunt numere care arată cât de des apar anumite variante în r.r.

Rând variație:

1.discret- caracterizează distribuția unităților de bufnițe pe o bază discretă (repartizarea familiilor în funcție de numărul de camere din apartamentele individuale).

2.interval– caracteristica este prezentată ca un interval; este oportună în primul rând la o variaţie continuă a unui semn.

Cel mai convenabil r.r. analiza cu ajutorul reprezentării lor grafice, ceea ce face posibilă aprecierea formei de distribuție. O reprezentare vizuală a naturii modificării frecvențelor seriei variaționale este dată de un poligon și o histogramă, există o ogivă și un cumulat.

Tabele statistice.

SF este o formă rațională și comună de prezentare a datelor statistice.

Tabelul este cea mai rațională, vizuală și compactă formă de prezentare a materialului statistic.

Principalele tehnici care determină tehnica de formare a urmei ST:

1. T ar trebui să fie compact și să conțină doar acele date inițiale care reflectă direct fenomenul socio-economic studiat în articol.

2. Titlul tabelului și numele coloanelor și liniilor trebuie să fie clare și concise.

3.inf-tion este situat în coloanele (coloanele) din tabel, se termină cu o linie de rezumat.

5. este utilă numerotarea coloanelor și liniilor etc.

Conform conținutului logic, ST-urile sunt o „propoziție de stat”, elementele principale fiind subiectul și predicatul.

Subiect numele obiectului, caracterizat prin numere. acesta este m.b. una sau mai multe bufnițe, otd unități de bufnițe.

Predicat ST sunt indicatori care caracterizează obiectul de studiu, adică. subiectul tabelului. Predicatul este titlurile de sus și starea coloanei de conținut de la stânga la dreapta.

9. Conceptul de valoare absolută în statistică .

Stat pok-dacă este o variabilă definită calitativ care caracterizează cantitativ obiectul de studiu sau proprietățile acestuia.

A.v.- acesta este un indicator generalizator care caracterizează dimensiunea, scara sau volumul unui anumit fenomen în condiții specifice de loc și timp.

Modalități de exprimare: unități naturale (t., buc., cantitate); dimensiunea muncii (sclav. Wr, muncă); expresia valorii

Cum să obțineți: înregistrarea faptelor, rezumatul și gruparea, calculul conform metodologiei definite (PIB, rating, etc.)

Tipuri de AB: 1.AB individual - caracteriza elementele individuale ale fenomenelor generale 2. AB total - indicatori har-t pentru co-obiecte.

Modificarea absolută (/_\) este diferența dintre 2 AB.

Etapele şi metodele cercetării statistice

Cercetarea statistică constă în trei etape principale:

Observație statistică este prima etapă. În cursul acesteia, sunt colectate informații și date statistice primare, care vor deveni baza pentru viitoare analize statistice. Metodele de observare statistică sunt reprezentate de recensăminte, raportare statistică, chestionare și observare selectivă.

Rezumat statistic este a doua etapă. În cursul acesteia are loc prelucrarea informațiilor primare; sunt rezumate informații specifice unice, formând un set pentru a identifica caracteristicile și modelele tipice inerente fenomenului studiat în ansamblu. Principala metodă de rezumare statistică este gruparea, atunci când fenomenele studiate sunt împărțite în cele mai importante tipuri, grupuri caracteristice și subgrupe în funcție de caracteristicile esențiale. Rezultatele grupării statistice și rezumatelor sunt prezentate sub formă de tabele și grafice.

Generalizarea și analiza informațiilor statistice este a treia etapă. Analiza statistică este etapa finală a cercetării statistice.

Principalele etape ale analizei sunt următoarele:

1. stabilirea faptelor și aprecierea acestora;

2. stabilirea trăsăturilor caracteristice și cauzelor fenomenului;

3. compararea fenomenului cu fenomenele de bază - normative, planificate și altele;

4. formularea de ipoteze, concluzii și ipoteze;

5. verificarea statistică a ipotezelor formulate cu ajutorul unor indicatori statistici generalizatori speciali.

Indicatori generali- valori absolute, relative, medii și sisteme de indici - sunt utilizate în această etapă. Caracteristicile generale ale formării indicatorilor generalizatori se stabilesc prin măsurarea abaterilor acestora și aducerea lor la un indicator mediu. Studiul abaterilor - „variații” - împreună cu utilizarea valorilor medii și relative are o mare importanță practică și științifică. Indicatorii abaterilor de „variații” caracterizează gradul de omogenitate al populației statistice în funcție de atributul dorit. Indicatorii „variațiilor” determină gradul și limitele variației. Un interes considerabil este relația dintre semnele „variațiilor”.

Toate aceste trei etape sunt indisolubil legate de o unitate organică. Astfel, observarea statistică este lipsită de sens fără analize ulterioare, iar analiza este imposibilă fără informațiile obținute în etapa prelucrării primare a datelor.

Prelucrarea datelor de cercetare empirice este de obicei împărțită în mai multe etape:

1) Prelucrarea datelor primare:

- Întocmirea tabelelor;

— Transformarea formei informațiilor;

- Data validarii.

2) Analiza datelor statistice:

— Analiza statisticilor primare;

— Evaluarea fiabilității diferențelor;

— Normalizarea datelor;

— Analiza corelației;

- Analiza factorilor.

În cele mai multe cazuri, este recomandabil să începeți procesarea datelor cu compilarea tabelelor pivot.

Tabel pivot de date- acesta este un fel de „acumulator” al tuturor datelor obținute în urma studiului, în mod ideal ar trebui să conțină datele tuturor subiecților conform tuturor metodelor de cercetare. Tabelele pivot sunt de obicei compilate în Microsoft Office Excel, sau Word, Access.

Baza pentru tabelul pivot al datelor sursă este următoarea formă. Fiecare linie conține valorile tuturor indicatorilor unui subiect. Fiecare coloană (câmp) conține valorile unui indicator pentru toate subiectele. Astfel, în fiecare celulă (celulă) a tabelului, este înregistrată o singură valoare a unui indicator al unui subiect. Linia de sus conține numărul subiectului în ordine, numele complet (sau alt identificator), indicatori măsurați, evaluări pe scară etc. Această linie facilitează navigarea în tabel. În fiecare rând ulterioar, se înregistrează numele subiectului și valorile tuturor parametrilor măsurați de la el; desigur, pentru toate subiectele în aceeași ordine a indicatorilor.

Subiectele pot fi enumerate în ordine alfabetică, dar este mai bine să folosiți acest principiu la cel mai de jos nivel de diviziune. În primul rând, este mai bine să împărțiți subiecții în funcție de apartenența lor la orice subgrupuri care vor fi comparate între ele. În cadrul acestor subgrupuri, este util să sortați subiectele după sex, vârstă sau alt parametru care este important pentru dvs.

Transformarea formei informatiei.

Este recomandabil să introduceți toate semnele care vă interesează în tabel sub forma unui număr zecimal, adică precalculați minutele în fracțiuni zecimale de oră, secundele în fracțiuni zecimale de minut, numărul de luni în o fracțiune zecimală de an etc. Acest lucru este necesar deoarece formatul de date pentru majoritatea programelor de calculator utilizate astăzi își impune propriile limitări. De asemenea, încercați să nu introduceți diferite caractere text (puncte, virgule, liniuțe etc.) în tabel fără nevoie specială.

Toate informațiile care pot fi codificate prin numere sunt mai bine convertite în formă numerică. Acest lucru va oferi mai multe oportunități pentru diferite tipuri de prelucrare a datelor. Excepție este prima linie, care conține denumirile (mai adesea nume scurte - abrevieri) indicatorilor măsurați. Sub formă de numere în tabel, puteți introduce informații despre acei parametri ai eșantionului care ar putea fi factori semnificativi, dar aveți în termeni calitativi.

Metode și etape principale ale cercetării statistice

Cele mai simple operații pot fi: codificare numerică (bărbați - 1, femei - 2; instruit - 1, nepromovat - 2 etc.) și conversia indicatorilor calitativi în ranguri.

Data validarii.

După crearea unui tabel pe hârtie sau pe computer, este necesar să se verifice calitatea datelor primite. Pentru a face acest lucru, este adesea suficient să examinați cu atenție matricea de date. Ar trebui să începeți verificarea prin identificarea erorilor (greșeli de scriere), care constau în faptul că ordinea numărului este scrisă greșit. De exemplu, 100 se scrie în loc de 10, 9,4 se scrie în loc de 94 etc. Dacă te uiți cu atenție la coloane, acest lucru este ușor de detectat, deoarece parametrii care variază foarte mult sunt relativ rari. Cel mai adesea, valorile unui parametru au aceeași ordine sau cele mai apropiate comenzi. Atunci când colectați date pe un computer, este important să respectați cerințele pentru formatul datelor din programul statistic utilizat. În primul rând, acest lucru se aplică semnului, care trebuie să separe partea întreagă de partea fracțională într-un număr zecimal (punct sau virgulă).

Utilizarea metodelor de statistică matematică în prelucrarea empirice primare datele sunt necesare pentru a crește fiabilitatea concluziilor unui studiu științific. În același timp, nu se recomandă limitarea utilizării unor indicatori precum mediile aritmetice și procentele. Cel mai adesea, acestea nu oferă suficiente temeiuri pentru concluzii rezonabile din datele empirice.

Alegerea metodei de analiză statistică a datelor empirice obținute este o parte foarte importantă și responsabilă a studiului. Și este mai bine să o faci înainte de a primi datele. Atunci când se planifica un studiu, este necesar să se gândească în prealabil care indicatori empilici vor fi înregistrați, prin ce metode vor fi procesați și ce concluzii pot fi trase cu diferite rezultate de prelucrare.

La alegerea unui criteriu statistic este necesar, în primul rând, să se identifice tipul de variabile (trăsături) și scara de măsurare care a fost utilizată la măsurarea indicatorilor și a altor variabile - de exemplu, vârsta, componența familiei, nivelul de educație. Variabilele pot fi orice indicatori care pot fi comparați între ei (adică măsurați). Trebuie avut în vedere că scalele nominative și ordinale pot fi utilizate pe scară largă în studii: răspunsuri comportamentale verbale și non-verbale, gen, nivel de educație - toate acestea pot fi considerate variabile. Principalul lucru este să aveți criterii clare și precise pentru a le atribui unui tip sau altul, în funcție de ipotezele și sarcinile stabilite.

Atunci când alegeți un criteriu statistic, trebuie să vă concentrați și pe tipul de distribuție a datelor care a fost obținută în studiu. Testele parametrice sunt utilizate atunci când distribuția datelor primite este considerată normală. O distribuție normală este mai probabil (dar nu neapărat) să fie obținută cu eșantioane de peste 100 de subiecți (poate funcționa cu un număr mai mic sau poate să nu funcționeze cu un număr mai mare). Atunci când se utilizează criterii parametrice, este necesar să se verifice normalitatea distribuției.

Pentru criteriile neparametrice, tipul de distribuție a datelor nu contează. În cazul eșantionului de subiecți de dimensiuni reduse, este recomandabil să alegeți criterii neparametrice care să ofere o mai mare încredere în concluzii, indiferent dacă studiul a obținut o distribuție normală a datelor. În unele cazuri, se pot trage concluzii valide statistic chiar și cu eșantioane de 5-10 subiecți.

Multe studii caută diferențe în indicatorii măsurați între subiecții cu anumite caracteristici. Atunci când se prelucrează datele relevante, criteriile pot fi utilizate pentru a identifica diferențele în nivelul trăsăturii studiate sau în distribuția acesteia. Pentru a determina semnificația diferențelor în manifestarea unei trăsături în studii, indicatori precum testul Wilcoxon pereche, testul U Mann-Whitney, testul x-pătrat (x2), testul exact Fisher și testul binom sunt adesea folosit.

În multe studii, se efectuează căutarea relației dintre indicatorii studiați la aceleași subiecți. Coeficienții de corelație pot fi utilizați pentru a prelucra datele relevante. Relația valorilor între ele și dependența lor este adesea caracterizată de coeficientul de corelație liniară al lui Pearson și de coeficientul de corelație de rang al lui Spearman.

Structura datelor (și, în consecință, structura realității studiate), precum și relația lor, sunt relevate prin analiza factorială.

În multe studii, este de interes să se analizeze variabilitatea unei trăsături sub influența oricăror factori controlați sau, cu alte cuvinte, să se evalueze influența diverșilor factori asupra trăsăturii studiate. Pentru prelucrarea datelor matematice în astfel de probleme, testul U Mann-Whitney, testul Kruskal-Wallis, testul T Wilcoxon, testul ? 2 Friedman. Cu toate acestea, pentru a studia influența și cu atât mai mult influența reciprocă a mai multor factori asupra parametrului studiat, analiza varianței poate fi mai utilă. Cercetătorul pleacă de la presupunerea că unele variabile pot fi considerate cauze, iar altele drept consecințe. Variabilele de primul fel sunt considerate factori, în timp ce variabilele de al doilea fel sunt considerate caracteristici eficiente. Aceasta este diferența dintre analiza varianței și analiza corelației, în care se presupune că modificările unui atribut sunt pur și simplu asociate cu anumite modificări ale altuia.

În multe studii, este relevată semnificația modificărilor (deplasării) oricăror parametri și manifestări într-o anumită perioadă de timp, în anumite condiții (de exemplu, în condiții de acțiune corectivă). Experimentele formative în psihologia practică rezolvă tocmai această problemă. Pentru a procesa datele relevante, coeficienții pot fi utilizați pentru a evalua fiabilitatea schimbării valorilor trăsăturii studiate. Pentru aceasta, sunt adesea folosite criterii de semn, testul T Wilcoxon.

Este important să acordați atenție limitărilor pe care le are fiecare criteriu. Dacă un criteriu nu este potrivit pentru analiza datelor disponibile, este întotdeauna posibil să găsiți altul, poate prin schimbarea tipului de prezentare a datelor în sine. Înainte de a face o analiză statistică a datelor empirice, este util să verificați dacă există valori critice corespunzătoare cantității și tipului datelor dvs. În caz contrar, s-ar putea să fiți dezamăgit atunci când calculele dumneavoastră se dovedesc a fi în zadar din cauza absenței valorilor critice în tabelul cu dimensiunea eșantionului pe care ați avut-o.

După ce vă familiarizați cu procedura de calcul al criteriului, puteți efectua prelucrarea „manuală” a datelor sau puteți utiliza programul statistic al unui computer personal.

Pentru procesarea pe computer, cele mai populare programe sunt SPSS și Statistica.

Utilizarea programelor statistice în prelucrarea computerizată accelerează prelucrarea materialului cu câteva ordine de mărime și oferă cercetătorului astfel de metode de analiză care nu pot fi implementate în prelucrarea manuală. Cu toate acestea, aceste avantaje pot fi utilizate pe deplin dacă cercetătorul are nivelul necesar de pregătire în acest domeniu. De obicei, cu cât un program de calculator este mai puternic (cu cât este mai puternic), cu atât este nevoie de mai mult timp pentru a stăpâni. Astfel, petrecerea timpului studiind-o cu acces rar la un aparat statistic puternic nu este pe deplin eficientă. Foarte des, utilizarea unor astfel de programe pentru a rezolva chiar și sarcini simple necesită și o anumită cantitate de abilități.

Pentru a evita dificultățile inutile și costurile de timp, este mult mai eficient să apelezi la profesioniști. Ei vor efectua calitativ și profesional toate analizele matematice și statistice necesare ale datelor dvs. de cercetare: analiza statisticilor primare, evaluarea fiabilității diferențelor, normalizarea datelor, analiza de corelație și factori etc.

După efectuarea analizei statistice necesare a datelor, este necesară corelarea rezultatelor obținute cu ipoteza propusă inițial, cu justificările teoretice ale autorilor care au studiat această temă și ale cercetătorilor anteriori. Formulați concluzii și interpretați rezultatele.

Anterior12345678910Următorul

Principalele etape ale cercetării statistice

Luați în considerare cea mai importantă metodă de statistică - observația statistică.

Folosind diverse metode și tehnici de metodologie statistică

necesită disponibilitatea unor informații cuprinzătoare și de încredere despre cele studiate

obiect. Studiul fenomenelor sociale de masă include etapele colectării

informații statistice și prelucrarea, informarea și gruparea lor primară

observarea rezultă în anumite agregate, generalizare și analiză

materialele primite.

La prima etapă a cercetării statistice, primară

date statistice sau informații statistice brute care

este fundamentul viitoarei clădiri statistice. Pentru ca clădirea să fie

solid, solid și de înaltă calitate ar trebui să fie baza sa. Dacă la colectare

date statistice primare, a fost făcută o eroare sau materialul s-a dovedit a fi

calitate slabă, va afecta corectitudinea și fiabilitatea ambelor

constatări teoretice cât și practice. Prin urmare, statistic

observarea de la etapa iniţială până la etapa finală – obţinerea finalei

materiale - ar trebui să fie atent gândite și clar organizate.

Observația statistică oferă materialul sursă pentru generalizare, începutul

care servește drept rezumat. Dacă în timpul observaţiei statistice despre fiecare dintre ei

unitatea primește informații care o caracterizează din mai multe părți, apoi datele

rezumatele caracterizează întreaga populație statistică și părțile sale individuale.

În această etapă, populația este împărțită în funcție de semnele de diferență și combinată în funcție de

semne de similitudine, indicatorii totali sunt calculati pentru grupuri si in

în general. Folosind metoda grupării, fenomenele studiate sunt împărțite în cele mai importante

tipuri, grupuri caracteristice și subgrupe în funcție de caracteristicile esențiale. Prin utilizarea

grupările sunt limitate calitativ omogene într-un sens semnificativ

totalitate, care este o condiție prealabilă pentru definire și aplicare

indicatori de sinteză.

În etapa finală a analizei cu ajutorul indicatorilor de generalizare

se calculează valorile relative și medii, se oferă o evaluare sumară

variații ale semnelor, se caracterizează dinamica fenomenelor, se aplică indici,

construcții de echilibru se calculează indicatori care caracterizează etanșeitatea

conexiuni în schimbarea semnelor. Pentru cei mai raționali și clari

prezentarea materialului digital, acesta este prezentat sub formă de tabele și grafice.

3. Observarea statistică: concept, forme de bază.

Aceasta este o muncă științifică și organizatorică de colectare a datelor. Forme: stat. 1) raportare, cat. bazat pe contabilitate documentară. din 1998, au fost introduse 4 forme unificate de supraveghere a statului federal: FP-1 (problemă de proiect), FP-2 (investiții), FP-3 (starea financiară a organizațiilor), FP-4 (număr de lucrători -t, forță de muncă ), 2) observarea special organizată (recensământ), 3) un registru este un s-ma pok-lei, care caracterizează fiecare unitate de observație: registre ale us- niya, pr-ty, șantiere și antreprenori. comert cu amanuntul si cu ridicata. Tipuri de observație: 1) continuă, necontinuă (selectivă, calificată pe baza metodei main array, monografie). Observația este curentă, punct., O singură dată. Metode de observare: directă, documentară, anchetă (expeditor, chestionar, privat, corespondență). Observațiile statistice se efectuează conform planului, care cuprinde: aspecte program-metodologice (obiective, sarcini), aspecte organizaționale (timp, loc). Ca urmare a observațiilor, apar erori, pisica reduce acuratețea observațiilor, prin urmare, se efectuează controlul datelor (logic și de numărare). În urma verificării datelor autentice, sunt relevate următoarele erori de observare: aleatoriu. erori (erori de înregistrare), erori intenționate, neintenționate (sistem. și non-sistem.), erori de reprezentativitate (reprezentativitate).

Probleme program-metodologice ale observaţiei statistice.

Probleme de program și metodologice ale observației statistice

Fiecare observație este efectuată cu un scop specific.

Atunci când se efectuează, este necesar să se stabilească ce urmează a fi examinat. Următoarele întrebări trebuie abordate:

Obiectul de observatie - un ansamblu de obiecte, fenomene, din care ar trebui colectate informatii. La definirea unui obiect, sunt indicate principalele sale caracteristici distinctive (trăsături). Orice obiect de observație în masă este format din unitățile lor individuale, așa că este necesar să se decidă care este elementul totalității care va servi ca unitate de observație.

Unitate de observație - acesta este un element integrant al obiectului, care este purtătorul de semne supuse înregistrării și baza contului.

Calificare sunt anumite restricţii cantitative pentru obiectul de observaţie.

semn - aceasta este o proprietate care caracterizează anumite trăsături și caracteristici inerente unităților populației studiate.

Probleme organizatorice ale observaţiei statistice.

Programul de observare este întocmit sub formă de formulare (chestionare, formulare), în care se introduc date primare.

O completare necesară la formulare este o instrucțiune care explică semnificația întrebărilor.

Problemele organizatorice ale programului includ:

termenii de observație;

moment critic de observație;

munca pregatitoare;

Perioada de observație la care se referă informațiile înregistrate. Se numește timp de observație obiectivă. Acest lucru ar putea fi o anumită perioadă de timp (zi, deceniu, lună) sau un anumit moment. Momentul la care se referă informația înregistrată se numește momentul critic al observației.

De exemplu, momentul critic al micro-recensământului din 1994. a fost 0.00 h.

în noaptea de 13 spre 14 februarie. Prin stabilirea momentului critic al observației, se poate determina adevărata stare a lucrurilor cu acuratețe fotografică.

Lucrările pregătitoare prevăd furnizarea de observații cu documente, precum și întocmirea unei liste de unități de raportare, formulare, instrucțiuni.

Documentele m. vor fi completate în timpul observării sau pe baza rezultatelor acesteia.

Un loc important în sistemul muncii pregătitoare este selecția și pregătirea personalului, precum și informarea celor care vor participa la observație.

⇐ Anterior12345678910Următorul ⇒

Data publicării: 2015-01-09; Citește: 313 | Încălcarea drepturilor de autor ale paginii

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018 (0,002 s) ...

Etapele cercetării statistice.

Etapa 1: Observaţie statistică.

Etapa 2: Reducerea și gruparea rezultatelor observației în anumite populații.

Etapa 3: Generalizarea si analiza materialelor primite. Identificarea interrelațiilor și scări ale fenomenelor, determinarea tiparelor de dezvoltare a acestora, dezvoltarea estimărilor predictive. Este important să aveți informații complete și de încredere despre obiectul studiat.

În prima etapă a cercetării statistice, se formează datele statistice primare, sau informațiile statistice inițiale, care reprezintă fundamentul viitoarei „cladiri” statistice.

ETAPELE CERCETĂRII STATISTICE

Pentru ca „clădirea” să fie durabilă, solidă și de înaltă calitate, fundația ei trebuie să fie. Dacă a fost făcută o greșeală în colectarea datelor statistice primare sau dacă materialul s-a dovedit a fi de proastă calitate, acest lucru va afecta corectitudinea și fiabilitatea concluziilor atât teoretice, cât și practice. Prin urmare, observația statistică de la etapa inițială până la etapa finală trebuie să fie atent gândită și organizată clar.

Observația statistică oferă materialul sursă pentru generalizare, al cărui început este rezumat. Dacă în timpul observației statistice se obțin informații despre fiecare dintre unitățile sale care o caracterizează din mai multe părți, atunci aceste rapoarte caracterizează întregul agregat statistic și părțile sale individuale. În această etapă, populația este împărțită în funcție de semnele de diferență și combinată în funcție de semnele de similaritate, indicatorii totali sunt calculați pentru grupuri și în ansamblu. Prin metoda grupării, fenomenele studiate sunt împărțite în cele mai importante tipuri, grupuri caracteristice și subgrupe în funcție de trăsături esențiale. Cu ajutorul grupărilor, populațiile omogene calitativ sunt limitate, ceea ce este o condiție prealabilă pentru definirea și aplicarea indicatorilor generalizatori.

În etapa finală a analizei, cu ajutorul indicatorilor de generalizare, se calculează valorile relative și medii, se oferă o evaluare a variației semnelor, se caracterizează dinamica fenomenelor, se aplică indici și construcții de echilibru, indicatorii sunt calculate care caracterizează apropierea relaţiilor în semne în schimbare. În scopul prezentării cât mai raționale și vizuale a materialului digital, acesta este prezentat sub formă de tabele și grafice.

Valoarea cognitivă a statisticilor lucru este:

1) statistica oferă o acoperire digitală și semnificativă a fenomenelor și proceselor studiate, servește drept cea mai fiabilă modalitate de evaluare a realității; 2) statistica dă forță probantă concluziilor economice, vă permite să verificați diverse afirmații „de plimbare”, poziții teoretice individuale; 3) statistica are capacitatea de a dezvălui relația dintre fenomene, de a arăta forma și puterea acestora.

1. OBSERVAȚIA STATISTICĂ

1.1. Noțiuni de bază

Observație statistică — aceasta este prima etapă a cercetării statistice, care este o contabilizare organizată științific a faptelor care caracterizează fenomenele și procesele vieții sociale și colectarea datelor obținute pe baza acestei contabilități, organizate științific după un singur program.

Cu toate acestea, nu orice colecție de informații este o observație statistică. Se poate vorbi de observație statistică numai atunci când sunt studiate regularitățile statistice, adică. cele care se manifestă într-un proces de masă, într-un număr mare de unități ale oarecare set. Prin urmare, observația statistică ar trebui să fie planificat, masiv și sistematic.

Planificarea observația statistică constă în faptul că este pregătită și desfășurată conform unui plan elaborat, care include întrebări de metodologie, organizare, colectare de informații, controlul calității materialului colectat, fiabilitatea acestuia și prezentarea rezultatelor finale.

Masa natura observației statistice presupune că ea acoperă un număr mare de cazuri de manifestare a acestui proces, suficient pentru a obține date veridice care caracterizează nu numai unități individuale, ci întreaga populație în ansamblu.

Sistematic observarea statistică este determinată de faptul că trebuie efectuată fie sistematic, fie continuu, fie regulat.

Următoarele cerințe sunt impuse observației statistice:

1) caracterul complet al datelor statistice (completitudinea acoperirii unităților populației studiate, aspecte ale unui anumit fenomen, precum și caracterul complet al acoperirii în timp);

2) fiabilitatea și acuratețea datelor;

3) uniformitatea și comparabilitatea lor.

Orice cercetare statistică trebuie să înceapă cu formularea scopurilor și obiectivelor sale. După aceea, se determină obiectul și unitatea de observație, se dezvoltă un program și se selectează tipul și metoda de observare.

Obiectul de observatie- un set de fenomene și procese socio-economice care fac obiectul cercetării, sau limitele exacte în care vor fi înregistrate informațiile statistice . De exemplu, în timpul unui recensământ al populației, este necesar să se stabilească ce fel de populație este supusă înregistrării - numerar, adică se află efectiv într-o zonă dată la momentul recensământului, sau permanent, adică locuiește permanent într-un zonă dată. La sondajul industriei, este necesar să se stabilească care întreprinderi vor fi clasificate ca fiind industriale. În unele cazuri, una sau alta calificare este folosită pentru a limita obiectul observației. Calificare- o caracteristică restrictivă pe care trebuie să o satisfacă toate unitățile populației studiate. Deci, de exemplu, în timpul recensământului echipamentelor de producție, este necesar să se stabilească ce este atribuit echipamentelor de producție și ce a uneltelor de mână, care echipament este supus recensământului - numai în funcțiune sau, de asemenea, în reparație, în stoc, în rezervă.

Unitate de observație se numește parte integrantă a obiectului de observație, care servește drept bază pentru numărare și are caracteristici care sunt supuse înregistrării în timpul observării.

Deci, de exemplu, într-un recensământ al populației, unitatea de observație este fiecare persoană în parte. Dacă sarcina este și de a determina numărul și componența gospodăriilor, atunci fiecare gospodărie va fi unitatea de observație împreună cu persoana.

Program de observare- aceasta este o listă de probleme cu privire la care se colectează informații sau o listă de semne și indicatori care trebuie înregistrate . Programul de observare se intocmeste sub forma unui formular (chestionar, formular), in care se introduc informatii primare. O completare necesară la formular este o instrucțiune (sau indicații de pe formularele în sine), care explică sensul întrebării. Compoziția și conținutul întrebărilor programului de observație depind de obiectivele studiului și de caracteristicile fenomenului social studiat.

CATEGORII

Screening

Ecografia extremităților

Tipuri de ultrasunete

ecografie abdominală

ecografie toracică

ARTICOLE POPULARE

	Negația nu cu verbe (în formă personală, la infinitiv, sub formă de gerunziu) se scrie separat: nu lua, nu era, neștiind, încet.
	Prezentare, raportare principalele trăsături ale filosofiei Renașterii
	Stilul de ficțiune
	Copiii pământului Prezentare noi suntem copiii pământului pentru grădină
	Prezentare pe tema barierelor în calea comunicării, munca a fost făcută de studenți.Fără comunicare, ne închidem.

2022 "kingad.ru" - examinarea cu ultrasunete a organelor umane