Mi a hányingere a szövegnek. Optimális kulcsszósűrűség

Hányinger szöveg(vagy kulcsszósűrűség) - egy speciális paraméter a kulcsszavak tartalmi meghatározásához

Bármely webhely reklámozásának egyik legfontosabb összetevője az érdekes és egyedi tartalom a normál hányinger kulcsszóval. Még jobb, ha a szöveg optimalizált, azaz kulcsszavakat, több szó kombinációját, mondatot használ. Ezt csinálják a keresőmotorok. Ha a cikkek kulcsszavak nélkül, a keresőmotorok nem válaszolnak rájuk. De fontos, hogy ne legyen túl kevés vagy túl sok kulcsszó, és azok egyenletesen oszlanak el a szövegben.

A tartalom optimalizálásakor csak két hiba lehetséges: túl kevés vagy túl sok kulcsszó (kifejezés) van benne. Az első esetben a keresőmotorok kizárhatják az ilyen erőforrást a keresésből. A második esetben fennáll annak a veszélye, hogy a webhely a szűrő alá kerül. Ezért úgy tekintik a kulcsszavak nem fordulhatnak elő 2-7%-nál gyakrabban az összes szóból.

Kétféle hányinger létezik:

• klasszikus
• Akadémiai (leggyakrabban használt)

1. Meghatározásakor klasszikus hányinger a szöveg hossza nem számít. Kiszámítása a szó ismétlődéseinek számát meghatározó szám négyzetgyökével történik. Például, ha a szót 9-szer ismételjük, akkor a klasszikus hányinger 3 lesz. Optimalizáláskor ne feledje, hogy ez a mutató 2,64 és 7 közötti tartományban kell lennie.

2. akadémiai hányinger- a tartalom természetességének mutatója, amelyet százalékban fejeznek ki. Ebben az esetben mind a szavak ismétlésének gyakoriságát, mind a teljes számot figyelembe veszik. Mindenki ezt a fajta szöveges hányingert használja.

A tudományos hányinger egy szóhoz (leggyakrabban egy kulcsszóhoz) való kiszámításához el kell osztania az ismétlődést a szavak teljes számával.

T=/*100%

Ahol a KeyWord a kulcsszavak száma, a SumWord pedig a szavak teljes száma.

Például, ha a szövegben 300 szó van, és azt a szót, amelyre az akadémiai hányingert számítják, 6-szor ismételjük, akkor a mutató = 2%. Ha az érték nagyobb, mint 8%, a keresőmotorok spamként azonosíthatják a tartalmat.

Ráadásul az émelygés fogalma nemcsak a billentyűkre, hanem minden más szóra is kiterjed. Például, ha egy cikket a „redőnyök beszerelése” címszó alatt írnak, akkor előfordulhat, hogy az „ablak” szó magasabb tanulmányi pontszámot kap, mint a kulcsmondat. Ennek eredményeként a "redőnyök felszerelése" lekérdezésnél a kulcs relevanciája jelentősen csökken, az "ablak" szót tartalmazó lekérdezéseknél pedig nő.

Ha az ellenőrző szolgáltatás túl nagy hányingert jelez a kész szövegben, az szinonimák használatával csökkenthető. De a megrendelésre írt tartalomban szinte semmi nem múlik a szövegírón, hiszen mindent a vásárló dönt el. Ha ehhez bizonyos számú kulcsszó szerepeltetése szükséges a cikkben, akkor a mutatókat nem lehet optimalizálni.

Sziasztok. Az információs oldal alapja a jó minőségű cikkek. A szolgáltatott anyag minőségének értékelésére több szempont is létezik, amelyeket a keresőmotorok alkalmaznak. A cikk a szövegírás egyik fogalmára fog összpontosítani - a szöveg hányingerére, vagy arra, hogy mit jelent a szöveg spamelése.

Tapasztalatból. Az egyik blogkészítési kurzus szerzője javasolta a kulcsszavak bizonyos számú használatát egy cikkben. Az ilyen szövegeknek véleménye szerint azonnal be kellett volna kerülniük a keresők TOP-jába. Soha nem esett szó szöveges spamről.

A cikkben a kulcskifejezések és szavak használata természetes legyen, ez optimalizálja a tartalmat.

A szöveg „hányingere” fogalmát 2006-ban kezdték használni. A szó önmagáért beszél – valaminek a túlbősége. Pontosabban: a szöveg hányingere - a szó használatának gyakorisága a teljes cikkhez képest, a kulcskifejezések használatának sűrűsége. Százalékban mérve. Ne gondolja, hogy az alacsonyabb szöveges hányinger jobb a SEO számára. Nem igazán, erről majd később.

Milyen fajtái vannak a hányingernek

A SEO szakértők két típust különböztetnek meg: klasszikus hányinger, akadémiai hányinger a szövegtől.

Klasszikus szöveges hányinger

Itt egyszerű. A klasszikus hányinger a cikk legtöbbször ismételt szavának négyzetgyökével egyenlő együttható. A stop szavakat nem veszik figyelembe. Például 9-szer használta a "hányinger" szót. Ezért az érték 3.

Akadémiai Dokumentum Hányinger

Az akadémiai hányinger nehezebb. Értelemszerűen ez a cikk kulcs- és jelentőségeinek aránya a teljes mennyiséghez viszonyítva, százalékban kifejezve. Az akadémiai hányinger kiszámításának algoritmusai a különböző szolgáltatások esetében eltérőek. Ragaszkodjon a "helyes" jelzőkhöz, hogy az oldalt a TOP-ba emelje, és elkerülje a szűrőket.

Szöveges kéretlen levelek aránya

Senki sem tudja a szöveg hányingerének pontos jelentését. Megcélozhatja versenytársait. Nyisson meg 10 kibocsátó oldalt. Másolja ki a cikkeket, és tegye. Koncentrálj az átlagokra. Így a TOP oldalak elemzése alapján az optimalizálók kiszámították a hányinger bizonyos mértékét.

Akadémiai. Advego - 6-12%; Szöveg - 50%.

Klasszikus - legfeljebb 7%.

Hogyan lehet csökkenteni az akadémiai szöveges hányingert

Olvasd el újra a cikket. Figyeld meg a gyakori szóhasználatot. A spam keresése után három lehetőség közül választhat. Hagyja úgy, ahogy van - normál ütemben; növelje a dokumentumok hányingerének százalékos arányát - hogy a keresőmotorok helyesen vegyék figyelembe a cikket a rangsorolás során; és a normát meghaladó mutatók beérkezésekor ezeket rendbe kell tenni.

Ha szövegíróként dolgozik, az ügyfél jelzi az émelygés tartományát, amelybe bele kell illeszkednie. Ellenkező esetben a munkát nem fogadjuk el, és nem küldjük vissza lektorálásra. Azokban. a feladat jelzi a szavak számát (plusz vagy mínusz), a hányinger mutatóit, a cikk egyediségének százalékos arányát. Ne felejtsd el, szinten kell lennie.

Mellesleg, ha cikkírással és bevált szövegírók cseréjével szeretne pénzt keresni. Az ügyfelek biztosan nem dobják be őket, minden fizetés a cserén keresztül történik. Ha csak szövegírási készségeket szeretne elsajátítani, olvassa el ezt a cikket.

Módszerek a tanulmányi hányinger csökkentésére.

• Cserélje ki a gyakran használt szavakat! A cikkírás előkészítésekor van egy szemantikai mag, kulcskifejezések, lekérdezések. A lekérdezések bővíthetők szinonimákkal, hasonló szavakkal, latin nyelvű írással, rövidítésekkel. Így a közönséglefedettség nagyobb lesz, és a spamek aránya csökken. Például: wordpress, wordpress, WP.

Az Interneten vannak szolgáltatások a szinonimák kiválasztására. A következőket használom: synonymonline és TEXT.

• Csökkentse a stop szavak számát. Nem árt, még azt is javaslom, hogy ellenőrizze a cikket, hogy megfelel-e a Glavred információs stílusának. A Glavred segít megszabadulni a verbális szeméttől is. Rendszeresen használom.
• Dokumentum méretének felnagyítása. Nem mindig alkalmas. Az egyik "gonosz" eltávolításával hozzáadhat egy másikat - a szöveg víztartalmát. Ha rendelésre írsz cikket, a karakterek számát ezek szabályozzák. feladat.

Én az első lehetőséget használom. Nem egy nagyfrekvenciás szót kell szinonimákkal helyettesíteni, amely az ellenőrzés után az első, hanem több.

Hogyan lehet csökkenteni a klasszikus szöveges hányingert

A "klasszikus" definíciójából a leggyakrabban használt szóból számítják ki. Innen a következtetés: csökkentheti a szöveg klasszikus hányingerét, ha csökkenti ennek a szónak az előfordulását. Egy terjedelmes cikknél mindenesetre gyakrabban fogja használni a kulcsszót. A klasszikus hányinger növekedése garantált. Ezért nem nagyon figyelek az ilyen típusú hányingerre. Természetesen az ésszerűség határain belül.

Hogyan lehet növelni az akadémiai szöveges hányingert

A keresőmotorok a találatok között rangsorolják a webhelyeket a felhasználó lekérdezése alapján. Inkább ez az egyik pont. Ha a cikkből hiányoznak a tematikus, kulcsszavak, akkor a keresőmotor úgy fogja fel, hogy nem felel meg a felhasználó kérésének. Akkor várni a TOP nem éri meg.

Ezért a szöveg akadémiai hányingerének növelésének egyetlen módja a kulcsszavak számának növelése. A szöveg szemantikai elemzése során ügyeljen arra, hogy az első tíz sort olyan szavak foglalják el, amelyek felfedik a témát.

Nézze meg a szöveget hányingerre az interneten

Pár órát egyedül ülni, egy dokumentum hányingermutatóit kiszámolni egyáltalán nem ésszerű, semmi értelme. A webmesterek, szövegírók munkájának megkönnyítése érdekében számos online szolgáltatás létezik, amelyek lehetővé teszik, hogy másodpercek alatt elemezze a cikket spam-e. Íme néhány közülük.

Advego

A legnépszerűbb szemantikus szövegelemző szolgáltatás. Az eredmény néhány másodpercen belül megjelenik. A napi ellenőrzések számára nincs korlátozás. Az ellenőrzés ezen az oldalon történik.

Illessze be a szöveget a mezőbe, és kattintson az ellenőrzés gombra. A hányinger mellett látni fogja a fő statisztikákat.

Ezek a blog egyik cikkének mutatói. Az akadémiai és klasszikus hányinger a normál határokon belül van. Tehát nincs spam. A második táblázat a szemantikai magot mutatja. Ellenőrizze, hogy ezek a szavak és kifejezések az első helyen vannak-e.

A negyedik táblázat stop szavakat tartalmaz. Sokuktól megszabadulhat anélkül, hogy károsítaná a cikket. A szöveg olvashatóbbá válik.

Szöveg

A hányinger spamként jelenik meg. A szolgáltatás saját számítási algoritmust használ, ezért az értékek messze vannak az advegiáktól. Ugyanazon oldal ellenőrzése, mint az Advego. A spammelés aránya 53%.

A TEXT esetében ez normális. A szöveg 30-60%-a tekinthető SEO-barátnak, reszponzívnak.

Kicsit eltérek a túllevélszemet témától a cikkekben. A Texta fő funkciója és előnye a . A képernyőképen észrevette, hogy az ellenőrzött cikk egyedisége 0,39% volt? Két helyszín van feltüntetve: az enyém és egy másik. Következtetés: néhány mud.k lemásolta a cikket, és figyelmeztetés nélkül feltette a weboldalára. Az oldal alján az egyediség ellenőrzésére volt egy másik.

Felveszem a kapcsolatot a Google-lal és a Yandex-szel a copypaste-re vonatkozó panasszal. Mindig volt elég ember, aki el akarta venni valaki másét. Gondolnunk kell az anyagok biztonságára. A jövőben fogok írni a megtett intézkedésekről és az eredményekről.

Véletlenül vettem példának egy cikket, rendkívül sikeresen. Szóval nem tudnám. Az egész webhelyet ellenőriznie kell az egyediség érdekében.

Miratext

Először is, általános információk a cikkről. Ezután a szöveg szemantikájával és hányingerével foglalkozó szakaszokban.

Van egy érdekes diagram a szövegelemzésről a Zipf-törvény szerint,

Van még PR-CY, Istio, ezek hasonlóak az előzőhöz.

Következtetés

Mielőtt közzétenné az oldalon, ellenőrizze, hogy nincs-e hányingere a szövegben. Jelentős többletért, spamelésért a keresők szűrője alá kerülhet az oldal. Ha Ön szövegíró, finomítani fogja a cikket, teljesítve az ügyfél által megkövetelt követelményeket.

Mint mindenhez, ehhez is gyakorlat kell. Legyen szabály, hogy minden nap írjon, akár rövid, 300 szavas cikkeket is, idővel a szövegek optimalizálva lesznek, és nem lesznek túllevélszemetek.

És ami a legfontosabb: a szövegeket ne a keresőrobotnak, hanem a felhasználónak írják.

Sok szerencsét mindenkinek! Írj klassz cikkeket, és menj a TOP-ra.

A szövegírók napról napra egyre inkább túlhajszolt öszvéreknek tűnnek, akik a vállukon hordják a szemtelen ügyfelek gondjainak teljes terhét. A megrendelő kívánságai a megrendelt cikk stílusának árnyalataiban, a karakterszámban vagy a szöveg választott szerkezetében teljesen jogosak, de nem csak ez jut eszébe. Most már minden második, a munkáért csekély összeget felajánló ügyfél valamilyen oknál fogva úgy gondolja, hogy a szövegírónak le kellene cserélnie a marketing osztályt, az értékesítőket és főleg a SEO specialistákat. Ezért azokban feladatoknál egyre gyakrabban jelennek meg olyan paraméterek, mint: , klasszikus hányinger, a mag felső szavainak sűrűsége, cím stb.

Kétségtelen, hogy az ilyen kívánságok egy tapasztalt szövegíró számára megvalósíthatók, de a tendencia elgondolkodtat a jövőbeli piaci normákon. Ilyen előfeltételek mellett nem sok az az óra, amikor a SEO mesterek egyszerű közvetítőkké válnak az ügyfél és a szövegíró között, akik mindent megtesznek az oldal optimalizálása érdekében. De minden piac természete változékony, és aki nem tud gyorsan alkalmazkodni, az azonnal kikerül a "kövér" vásárlók látóköréből. Ezért a felháborodás vihara ellenére hagyjuk fel az orrunk forgatását, és találjuk ki, mit akarnak tőlünk, jelezve a feladatban a kívánt az akadémiai hányinger százalékos aránya.

Akadémiai Dokumentum Hányinger

Különféle forrásokról, köztük a népszerű Advego-ról azt mondják, hogy az akadémiai hányinger a legtöbbször ismételt billentyűk százalékos aránya a szövegben szereplő szavak teljes számához viszonyítva. Mind ugyanazokból a forrásokból, szövegek írásakor 6-9%-os hányingert ajánlunk a cikk keresőmotorokban való jó minőségű optimalizálásához. De mit jelent ez és miért van rá szükség? Általánosságban megértjük, hogy ez a szöveg kulcsszavakkal történő spammelésének jelzése, és tudjuk, hogy a túllevélszemet arra kényszerítheti a keresőrobotokat, hogy egy cikket vagy az egész webhelyet a szűrőbe dobják.

Szerintem a szűrő következményeit nem kell senkinek elmagyarázni? De egyáltalán nem világos, hogy miért 6-9%, és milyen képlettel számítják ki ezt a százalékot. Személy szerint komoly kétségeim vannak ennek a mutatónak a hitelességét illetően. Először is azért, mert egyetlen felhasználó sem tudja 100%-ban, hogyan számítják ki. Még többet is mondok - az Advego adminisztrációja nem tudja, milyen képletet használnak a tanulmányi hányinger kiszámítására.

A fent csatolt képernyőképen szereplő "...nem kommentált" kifejezés ebben az esetben nem vállalati titkot, hanem egyszerűen tudatlanságot sugall. Az akadémiai hányingerre való opcionális figyelem másik megerősítése a lap tetején található több tucat oldal különféle témákban. Náluk ez a mutató nagyon gyakran 10,11-re, sőt 13%-ra is lemegy. Nem kapkodok, hanem egyszerűen ellenőrizhető adatokkal operálok.

Az akadémiai hányinger feltételessége a keresők általi rangsorolás sajátosságából is adódik. Tudjuk, hogy a Google minden pontot, vesszőt, képet és gombot elemz. Ezért az oldalra vonatkozó végleges statisztikai adatok eltérnek az azon közzétett dokumentumétól. A fentiek mind két dologról árulkodnak: egyrészt nem szabad ennyire mereven ragaszkodni a 6-9%-os kerethez, másrészt ez nem jelenti azt, hogy az információ teljesen haszontalan. Ha továbbra is betartja a feltüntetett értékeket, akkor jelentősen csökken a szűrőbe kerülés kockázata, de a szövegek miatt nehezebb lesz a kérdés tetejére kerülni.

Klasszikus dokumentum hányinger

A klasszikus hányingerrel minden könnyebb, mert ez a legtöbbször ismételt billentyű együtthatója. Ezen kívül itt nem kell semmit módosítani. Csak írja be a számológépbe a leggyakoribb billentyű ismétlések számát, például 43-at, nyomja meg a "√" (négyzetgyök) gombot, és megkapja az együtthatót. A példa szerint 6.56 jön ki. Ennek megfelelően szövegenként 36 szónál az együttható 6, 7 szónál - 2,64 stb. A kezdő szövegírók számára a legfontosabb, hogy ne keverjék össze a kulcsot a stop szavakkal, amelyeket nem vesznek figyelembe a klasszikus hányinger elemzésekor.

Figyelembe véve a keresőmotorok által tisztelt oldalakat, sok SEO-szakértő egyetértett abban, hogy a 7-es faktor az optimális egy dokumentumban. A hét alatti mutatók nem ártanak a webhelynek, de egyéb rangsorolási tényektől függően csökkenthetik az erőforrások népszerűsítésének hatékonyságát. Ha úgy dönt, hogy túllépi az ajánlott értéket, akkor fennáll a veszélye, hogy kiesik a keresőmotorok kegyéből, vagyis bekerül a szűrőbe.

Programok a szöveges hányinger ellenőrzésére

Annak érdekében, hogy gyorsan megoldja a dokumentumok optimalizálásával vagy egyszerűen a TOR-ban lévő kívánságokhoz való illesztésével kapcsolatos feladatokat, különféle programok segítségét kell igénybe vennie. Megjelölöm közülük a leghíresebbet és legnépszerűbbet. Hogy mit használ, döntse el maga, vagy kérdezze meg az ügyfelet, hogy mit használ, hogy elkerülje a vitás helyzeteket.

Áttekinthető felület, korlátlan számú ellenőrzés és minimálisan szükséges indikátorlista a dokumentumhoz.

A dokumentum akadémiai együtthatójának ellenőrzésekor az egyediség, a helyesírás, a karakterek száma stb. A regisztráció nélküli csekk napi száma korlátozott. A hányinger itt "spaminizmusként" jelenik meg, és elvileg hasonló az Advego akadémiaihoz, ugyanakkor saját algoritmust használ. Az ellenőrzés hosszabb ideig tart, mint az Advego-ban, az oldal kirakodásánál beállított ellenőrzési sorrend miatt.

Kényelmes szolgáltatás a szöveg gyors szerkesztéséhez és lektorálásához. Megjeleníti a klasszikus hányingert, valamint vizuálisan megjeleníti a víztartalmat és a dokumentum térképét (szavak sűrűsége). Nagyon gyorsan működik, ellenőrzési korlátozások nélkül.

A szöveg közzététele előtt ezen a szolgáltatáson nem lehet majd ellenőrizni, de a már saját url-lel rendelkező projektet gyorsan ellenőrizzük. A karakterek számán, a hányingeren és a szavak sűrűségén kívül az ellenőrzés megmutatja a belső és külső hivatkozásokat, valamint a cím relevanciáját a szöveghez.

Számos programot is le kell tölteni a további munkához, de nem látok okot arra, hogy betöltsem a számítógépet és magamat a dokumentum hányingerének meghatározásához. A felsorolt ​​példák bőven elegendőek a probléma megoldásához.

Mit lehet tenni a szöveges hányinger csökkentése vagy fokozása érdekében?

Ha megérti, mi az akadémiai és klasszikus hányinger, akkor nem lesz nehéz kiigazítania értékeit. De azért hozok egy-két példát, hogy megerősítsem.

Példa a klasszikus hányinger csökkentésére

Példa a tanulmányi hányinger csökkentésére

Után:


A különösen figyelmes olvasók észrevehették, hogy akár egyetlen szó csökkentésével is mindkét hányinger megváltozik. Talán azon töprengtél, miért váltasz akadémiai hányingerben több szót egy helyett. Valójában egy szót meg lehet változtatni, de ha az AT túl magas, akkor azt nagyon le kell csökkenteni, ami a keresőrobotok számára fogja jelenteni. Ennek elkerülése érdekében egyszerűbb egyszerre több szó számát egyszerre csökkenteni.

Ha bármilyen kérdése van a témával kapcsolatban, írja meg kommentben vagy az általam megjelölt elérhetőségek egyikére. örömmel válaszolok.

Először is nézzük meg, mi ez a mutató általában. Amikor elkezdesz cikket írni egy blogba vagy megrendelésre, valószínűleg használsz néhány kulcsszót – hogy az oldal a keresőmotorok találatainak TOP-jába kerüljön. És valószínűleg gyakrabban próbálja beszúrni ezeket a kulcsszavakat, hogy a keresőmotorok pontosan meghatározzák, mire kell összpontosítania, és miről szól a cikk.

Tehát, ha túl sok ugyanaz a szó van egy cikkben, kiderül, hogy nem túl jó olvasásra, szó szerint „beteg” lehet. És ez a paraméter mérhető.

A szöveges hányingernek két típusa van – klasszikus és akadémiai:

1. klasszikus- minél többször ismétli meg ugyanazt a szót a cikkben, annál nagyobb a klasszikus hányinger. A prepozíciókat is figyelembe veszik - „és”, „a” és mások.
2. akadémiai- a leggyakrabban használt szavak és kifejezések ismétlődéseit figyelembe veszik.

Általában, hogy világosabb legyen, ha kis szókinccsel „kalapálod” az olvasót, sok értelmetlen elöljárószót használsz, akkor nagy klasszikus hányingert kapsz. És ha túl gyakran használja ugyanazokat a szavakat vagy kifejezéseket, fokozódik a tanulmányi hányinger. Ebben az esetben a teljes szöveg százalékos arányát veszik figyelembe.

Egészen a közelmúltig úgy gondolták, hogy egy cikk optimalizálásához hasznos minél több kulcsszót beszúrni abba. Igen, jó volt, de azok az idők elmúltak. Most az ilyen oldalakat a keresőmotorok mesterségesen újraoptimalizáltnak tekintik. Szándékosan illesszen be egy-egy kulcsot a cikkeibe, és hamarosan betiltják a blogot, vagy nem kerül közelebb a kívánt TOP-hoz, hanem éppen ellenkezőleg, eltávolodik. És az émelygés jelzője az, amely megmutatja, hogy cikkíráskor betartja-e a tisztességet, visszaél-e bizonyos szavakkal. Ezért olyan fontos ez a mutató.

Szerintem ezek a fogalmak még nem egészen világosak. Tehát egy példával mutatom be.

A szöveg hányingerének ellenőrzése és javítása

A legkényelmesebb a szövegek ellenőrzése a szolgáltatásban - ez külön mutatja mindkét típusú hányingert. Tehát menjen oda, másolja ki a kívánt szöveget, illessze be az ablakba, és nyomja meg a „ Ellenőrizze". Például vettem egy frissen írt cikket egy orvosi témában, amelyet csak az ilyen követelményekhez kell igazítani: a tanulmányi hányinger legfeljebb 8, egyetlen szó gyakorisága nem több, mint 2,5%. Azt tanácsolom Önnek is, hogy tartsa be ezeket az értékeket - ügyfelemnek jól ismert optimalizálója van, nem fog rosszat tanácsolni, de nem mondom meg a nevét. A klasszikus hányinger nem különösebben szükséges, de igyekszem ragaszkodni a 3-5 tartományhoz, lehetőleg közelebb a 3-hoz.

Tehát beillesztem a forrásszöveget, egyszerűen a billentyűkkel írva (és itt 11 van belőlük). Személyre szabom az Ön igényei szerint. Íme a teszt eredménye:

Mint látható, itt az akadémiai hányinger nagyobb, mint a szükséges 8%. A szolgáltatás azonosította a leggyakrabban használt szavakat a szövegben, és az alábbiakban megjelenítette ezek listáját. Ezért a kívánt eredmény eléréséhez elegendő csökkentenem ezeknek a szavaknak a gyakoriságát. Ezek a „gyógyszer”, „kezelés” és „megoldás” szavak. Ezen kívül létezik a „kenőcsoldat” kombináció, de ha csökkentem az „oldat” szó mennyiségét, akkor ez a kombináció is ritkább lesz.

Egyébként itt is megjelennek a nyelvtani hibák. Ne figyeljen oda – az orvosi kifejezéseket mindig hibának tekintik. De hasznos látni, mi állt ott. Néha tényleg van egy észrevétlen hiba.

Tehát ezeket a szavakat vagy más szinonimákkal kell helyettesítenem, vagy teljesen el kell távolítanom őket a cikkből. Nyilvánvaló, hogy akkor arányuk kisebb lesz, és az émelygésnek csökkennie kell. Megjavítom és újra ellenőrzöm.

Az egész pár percig tartott, és itt az új eredmény. Csak párszor lecseréltem a leggyakoribb szavakat, egy helyen teljesen kitöröltem... Ennek eredményeként 7,9%-os tanulmányi hányingerem lett, ami bőven a követelményeken belül van. Továbbra is csökkentheti, ha néhányszor eltávolítja vagy lecseréli a „kezelés” szót. Ezen túlmenően, ha itt manipulál, pontosan a megfelelő kulcsszavakat hozhatja a lista elejére, miközben megőrzi a jó teljesítményt.

Az akadémiai hányinger mellett itt kiváló klasszikus hányingert is kaptam - 3,32 volt, de 3 lett. Természetesen, ha csökkentjük a szavak gyakoriságát, akkor a klasszikus hányinger is csökken. De csökkenthető az úgynevezett stopszavak gyakoriságának csökkentésével is. Ezek elöljárószavak és egyéb rövid szavak, amelyek nem hordoznak szemantikai terhelést. Ezek listáját a teszteredmények alatt találja:

Csökkentheti a stopszavak számát, és csökkentheti a klasszikus cikkek hányingerét anélkül, hogy az akadémikusra hatással lenne. Mindenki személyes dolga, hogy hogyan csinálja. Lehetőség szerint vesszővel helyettesítheti őket, vagy átrendezheti a mondatokat...

Általában igyekszem ragaszkodni a következő kerethez:

• tanulmányi hányinger - legfeljebb 8%
• klasszikus - 3-5, de igyekszem nem 5-re felhozni.

Mit ad végül? Bevallom, hogy egészen a közelmúltig személyesen nem végeztem ilyen optimalizálást magamnak, csak az ügyfeleknek. De úgy döntöttünk, hogy megpróbáljuk - a feleségem javította az egyik cikket a blogján, javította a fent leírtak szerint, és növelte a relevanciát. Ennek eredményeként az oldal, amely több mint egy évig volt a Yandexen több mint 100-as pozícióban, egy hét alatt előbb a 35-re, majd a 25-re, majd a 19-re került, most pedig a 17. a keresés. A következő frissítés után valószínűleg bekerül a TOP-ba.

Így most már megértem ennek az optimalizálási módszernek a fontosságát, és használom. És azt tanácsolom.

Mellesleg, ezen kívül vannak más szolgáltatások is, amelyek elemezhetik a szöveget. Például, . De ha ott ellenőrzi, más eredményeket fog kapni - nincs felosztás klasszikus és akadémiai hányingerre, csak egy általános ábra van. A két szolgáltatás ugyanazon szövegének összehasonlítása során arra a következtetésre jutottam, hogy az Istio egyszerűen hozzáadja a paramétereket és a felezőket, és megmutatja az átlagos értéket. Ezért jobban szeretem az Advego-n ellenőrizni mindkét mutatót.

A szöveges hányinger egy olyan mutató, amely meghatározza egy szó használatának gyakoriságát egy szöveges dokumentumban. Kérjük, vegye figyelembe: nem csak a szavak gyakorisága a fontos, hanem a szövegben használt egyéb szavak is. Például egy cikkben, amely a "redőny felszerelése" lekérdezésre van optimalizálva, a kulcskifejezésből származó szavak használati gyakorisága alacsonyabb lesz, mint az "ablak" szó gyakorisága. Ebben az esetben csökken a szöveg relevanciája egy adott lekérdezés szempontjából, és ennek megfelelően csökken az esélye annak, hogy egy weboldal előkelő helyre kerüljön.

A hányingernek két mutatója van, és ezeket eltérően számítják ki.

klasszikus hányinger

A klasszikus hányinger pontszám a szó gyakoriságának négyzetgyöke a szövegben. Például, ha egy szó 16-szor fordul elő a szövegben, akkor a klasszikus hányingere 4. Ebben az esetben a szöveg mennyiségét nem veszik figyelembe.

A klasszikus hányinger index nem lehet kevesebb 2,64-nél. Még ha a szót 7-nél kevesebbszer használják a szövegben, a négyzetgyök ebben az esetben a 7-es számból kerül kivonásra.

Mi lehet a hányingere a szövegnek? Úgy gondolják, hogy a klasszikus szöveges hányinger maximális megengedett értéke 7. Ha a pontszám magasabb ennél az értéknél, a szöveget spamnek minősíthetik a keresőmotorok.

Akadémiai Dokumentum Hányinger

Mi az a tudományos szöveges hányinger? Ez a dokumentumban leggyakrabban használt szó ismétlődéseinek aránya a teljes szöveg szavaihoz képest. Százalékban mérik. Más szóval, a tanulmányi hányinger a gyakoriság mértéke.

Hogyan mérik a szavak gyakoriságát?

A gyakoriság egy százalék. Jelöljük "H" betűvel. A "KS" betűk a szó különböző formájú ismétlődéseinek számát jelölik, figyelembe véve az eset, szám, nem változását, vagyis nemcsak a tiszta előfordulásokat, hanem a morfológiaiakat is (lásd a "Kulcsszavak" című leckét). A szavak száma a teljes szövegben "KST". Ezután a szó gyakoriságának meghatározására szolgáló képlet így fog kinézni:

COP: CST x 100 = H%

Példa a kulcsszó gyakoriságának kiszámítására

Vegyünk például egy rövid szöveget a karórákról:

Svájci karóra

Örömmel üdvözöljük Önt a svájci órák webáruházában. Katalógusunk híres svájci márkák termékeinek széles választékát tartalmazza:

• Tissot,
• candino,
• Omega,
• Certina.

Minden általunk eladott órára a szerviz garanciát vállal.

Az órák kiváló minősége, a mechanizmus hibátlan és tartós működése, stílusos dizájn, különleges báj és elegancia - igazán tekintélyes egy ilyen drága karórát birtokolni!

Hívjon minket most, és Ön lesz kedvenc luxusórája, férfi vagy női karórája tulajdonosa, tíz százalék kedvezménnyel.

Határozzuk meg a "karóra" kulcskifejezés gyakoriságát.

A szavak száma összesen 76. Kulcsszó-előfordulások - 5 (2-szer - tiszta előfordulás, 1-szer - morfológiai, 2-szer - hígított). A kulcsszóból minden szót külön számolunk. A "csukló" szó különböző formákban 5-ször, az "óra" szó (szintén különböző formákban) - 6-szor ismétlődik. Nézzük meg a gyakoriságukat:

5. csukló: 76 x 100 = 0,065 x 100 = 6,5%.

„óra” 6: 76 x 100 = 0,078 x 100 = 7,8%

Mindkét szót "spameljük". Ezt egyébként akár "szemmel", számítások nélkül is meg lehetne állapítani. A karórák egyszerűen unalmasak. Hogyan lehet csökkenteni a szöveg akadémiai hányingerét? A helyzetet kétféleképpen javíthatja: vagy növelnie kell a szöveget, vagy csökkentenie kell a kulcsszavak előfordulásának számát.

Sok optimalizáló szerint a kulcsszavak gyakoriságának a szövegekben 3-5%-on belül kell lennie, akkor a hányinger normális lesz.

A gyakoriság és a hányinger kiszámítására szolgáló fenti sémák hasznosak lesznek az Ön számára, ha nem tud csatlakozni az internethez, és nem tudja használni a kényelmes szövegelemző szolgáltatást: http://istio.com/rus/text/analyz/. Más hasonló szolgáltatásokhoz hasonlóan segít gyorsan és pontosan meghatározni a szavak gyakoriságát és az anyag klasszikus hányingerét.

A tapasztalt szövegírók szinte soha nem számítják ki a gyakoriságot vagy a hányingert. Az intuíció szintjén ragaszkodnak az elfogadható mutatókhoz. Ahogy már nem egyszer elhangzott, az embereknek kell írni. Ha könnyű és érdekes számukra az Ön szövegeinek olvasása, akkor hányingerrel a cikkekben - minden rendben van.