Milyen lépésekből áll a statisztikai kutatás? Statisztikai kutatás: fogalma, szakaszai, jelentősége a statisztikai elemzésben

A statisztikai munka rendszerint egymást követő szakaszok vagy szakaszok sorozataként épül fel (2.6. ábra). Ez a séma azonban nem egyszer s mindenkorra kialakult sablon, és az egészségügyi intézmények napi gyakorlatában, ahol a fenti lépések mindegyike megvalósul, a vizsgálat céljaitól és céljaitól függően módosítható. Tehát a számviteli bizonylatok kitöltése megfelel a statisztikai megfigyelés szakaszának. Időszakos jelentések összeállítása - a statisztikai összesítés és az anyagok csoportosításának szakasza. Az egészségügyi intézmény tevékenységének elemzése a digitális adatok tudományos és orvosi értelmezését, magyarázatát adó szöveges jelentések, magyarázó jegyzetek és üzleti áttekintések készítéséből áll.

A statisztikai kutatás szakaszai

Minden megfelelően szervezett statisztikai munka azonos típusú séma szerint épül fel, amely fő szakaszaiban és szakaszaiban egyenértékű. Az egészségügyi-statisztikai kutatás, amint már említettük, négy egymást követő szakaszból áll, amelyek viszont számos különálló statisztikai műveletre bomlanak.

Első fázis előkészítő munka, amely magában foglalja egy átgondolt, világos terv és kutatási program elkészítését. Az egész tanulmány eredménye nagymértékben függ az előkészítő munka alaposságától és körültekintőségétől.

Második fázis- ez egy statisztikai megfigyelés vagy anyaggyűjtés, amely az egyes jelenségek, egyedi tények, jeleik és elemeik nyilvántartásából áll. Az egészségügyi intézményekben ezt a szakaszt bizonyos számviteli dokumentumok kitöltése formájában hajtják végre.

Harmadik szakasz a beérkezett anyagok statisztikai (táblázatos) összefoglalása és csoportosítása, i.e. a „statisztikai nyersanyagok” feldolgozásának első számlálási művelete. Így az összesítés az egyes rekordok rendszerezéséből és összesítéséből, valamint statisztikai táblázatok formájában történő összesítésből áll. Az összefoglaló gyakorlati példája lehet az egészségügyi intézmények jelentése.

Negyedik szakasz- számlálási feldolgozás és anyagok elemzése. Ez a származtatott mennyiségek abszolút számainak megszerzéséből, azok kvalitatív elemzéséből és tudományos és orvosi értelmezéséből áll (összehasonlítás más anyagokkal, eredmények és következtetések, irodalmi és grafikai tervezés, publikáció). Az elemzés gyakorlati kifejeződése egy magyarázó jegyzet elkészítése, i.e. a jelentés szöveges része, összefoglaló-elemző vagy piaci áttekintés.

Nem feltétlenül szükséges, hogy egyes szerzők három szakaszt (az első kettőt kombinálva) vagy öt szakaszra bővítsenek (a számítási feldolgozás és elemzés szétválasztása). Bármilyen fokozatú sémát elfogadhat, mert nem a számuk a fontos, hanem a folytonosság, az elválaszthatatlan összefüggés, a szigorú sorrend, az egymásrautaltság és a feltételesség, a helyes csoportosítás alapján előforduló. Az egy linkben elkövetett hibák érvényteleníthetik az összes további munkát.

Az előkészítő munka és annak tartalma. Az előkészítő munka feladata a tanulmányi program és terv elkészítése. A szervezeti terv egészében és az egyes szakaszokban körvonalazódik. Ebben a legfontosabb irány a vizsgálat céljának, a megfigyelés, összegzés tervének, programjának meghatározása.

Az első szakasz egyes elemei meghatározott sorrendben bemutathatók:

A vizsgálat céljának és célkitűzéseinek megállapítása, i.e. az elméleti rendelkezések megfogalmazása és a valós igények meghatározása, amelyek e tanulmány szükségességét, korlátait és tartalmát kiváltották.

Tehát a „népesség előfordulási gyakoriságának vizsgálata” megfogalmazás nem egyértelmű és nagyon homályos, ezért tisztázni kell a vizsgálandó betegségek típusait (általános, szakmai, átmeneti fogyatékos stb.), a munka céltudatosságát ( a munkakörülmények, az életkörülmények, az egészségügyi és megelőző vagy egészségügyi és járványellenes intézkedések minőségének a lakosság fogászati ​​egészségére gyakorolt ​​hatásának feltárása).

A kutatónak először részletesen meg kell ismerkednie a kérdés lényegével és a megjelent irodalmi vagy dokumentumforrásokkal.

A megfigyelés tárgyának meghatározása, i.e. a vizsgált személyek vagy jelenségek fő összessége, száma és jellege. A megfigyelés tárgya - kit vagy mit kell vizsgálni - általában bizonyos személyek (munkások, alkalmazottak, iskolások, hadkötelesek stb.) csoportjai. A vízellátás forrásai, kollégiumok, kereskedelmi vállalkozások és egyéb egészségügyi felügyelet alá tartozó intézmények is szolgálhatnak tárgyként speciális kísérleti munkákban - állatok és növények. Így a megfigyelés tárgya lehet emberek, tárgyak, jelenségek, események stb.

A megfigyelési kör meghatározása. Az anyagmennyiség (betegek, kísérletek, kísérleti állatok) kérdése összefügg a vizsgált populáció homogenitásának mértékével. Minél homogénebb a populáció, annál kevesebb megfigyelésre van szükség. A munkakör fogalmába a megfigyelések becsült száma mellett a vizsgálat részletességi foka is beletartozik, pl. a regisztrált jellemzők száma.

Az előkészítő munka egyik legfontosabb szakasza a megfigyelési egység felállítása, vagyis a számolás elsődleges esete, i. azokat a személyeket, tárgyakat vagy jelenségeket, amelyek a számolás elemévé, a vizsgált populáció egyfajta „atomjává” válnának, amely magán viseli annak jeleit.

Az egységes megfigyelési egység felállítása biztosítja az anyagok összehasonlíthatóságát, az „összehasonlítható összehasonlításának” képességét, mert az összehasonlítás a statisztika lelke, alapja. A megfigyelési egység egyértelmű meghatározása szükséges az összegyűjtött anyagok pontosságához, egységességéhez, a későbbi általánosítások helyességéhez. A megfigyelési egység tartalmát a vizsgálat céljai és célkitűzései határozzák meg. Például a különböző morbiditástípusok tanulmányozása során mindegyiknek megvan a saját megfigyelési egysége.

Még az olyan egyszerűnek tűnő kérdések is, amelyeket a népszámlálási adatlap tartalmaz, mint például a műveltség (hogyan kell figyelembe venni egy tudó, de írni nem tudó személyt), családi állapot (bejegyzett vagy tényleges házasság), nemzetiség (különböző nemzetiségű szülők gyermeke) stb. ., pontosítást igényel.

Pontosításra van szükség az orvosok figyelembevételekor is (a szakterületen kívüli munkavállalók vagy nyugdíjasok bevonása), a lakásállomány összeírása során (mi számít lakásnak); sebészeti beavatkozás meghatározásakor (műtétnek tekintsük-e az abortuszt, biopsziát, bőrátültetést stb.). Például, ha felteszi a kérdést: "Hogy van a fogai egészsége?" többen, az egyik rossznak, a másik jónak, a harmadik kielégítőnek fogja értékelni, és így tovább. De ezek mind szubjektív értékelések, és ugyanazon egyének fogászati ​​egészségének objektív vizsgálata minden alany esetében ugyanazt a fogászati ​​​​egészségügyi értékelést eredményezheti, vagy más, a szubjektív értékeléstől eltérő értékeléseket eredményezhet.

A megfigyelés tárgya komoly figyelmet igényel, i.e. Ők a munka szervezői és résztvevői. Előre kell látni a dokumentációt kitöltő, fejlesztő, ellenőrző és anyaggyűjtésért felelős személyzet erőit és képzettségét. Ezenkívül a résztvevők száma a munka különböző szakaszaiban változhat. A vizsgálat volumene és programja gyakran függ a munkában résztvevők felkészültségétől, képzettségétől.

A megfigyelés szervezeti vagy szervezési-technikai terve a megfigyelés helyére és idejére vonatkozó kérdéseket is tartalmaz. A megfigyelés helye a közigazgatási-területi határok: község vagy több község (pontos települések orvosok jelenlétével), közigazgatási körzet, város vagy körzete, terület, régió, köztársaság. Az orvosföldrajzi vizsgálatokban, amelyek különösen a regionális patológia kérdéseivel foglalkoznak, bizonyos területeket választanak ki (például a sarkvidéki gyermekek fizikai fejlődésének tanulmányozása, a dentoalveoláris anomáliák terjedése Szahalin lakosai között, a pajzsmirigy elterjedése patológia a Magadan régió serdülőinél). Tanulási idő, i.e. meghatározott feltételeket határoznak meg mind a megfigyelési időszakra, mind a teljes vizsgálat egészére (mind a fejlesztésre, mind az elemzésre). A vizsgálat céljaitól függően annak időtartamát tervezik. Például egy tanulmány az elmúlt 5 évről vagy a következő év január 1-jétől, egy bizonyos szezonra vonatkozóan (egy nyári egészségügyi kampány vagy gyógyfürdői kezelés hatékonyságának vizsgálatakor). Néha a kifejezés kérdése szorosan összefügg a kutatási módszerrel (anamnesztikus, követési stb.). A szokásos egyszeri "keresztmetszeti" vizsgálatok mellett, rövid időn keresztül alkalmazzák az úgynevezett "longitudinális" vagy kohorsz vizsgálatokat, pl. ugyanazon népességcsoport („kohorsz”) hosszú távú megfigyelései.

Meg kell jelölni az anyagok beszerzésének forrásait is. Leggyakrabban elsődleges számviteli orvosi dokumentumok: „Statisztikai szelvény” (25-2/év számlanyomtatvány), „Kórházat elhagyó személy kártyája” (066 / y számlanyomtatvány), „Sürgősségi értesítés fertőző betegség, élelmiszer, akut szakmai mérgezés” (058/y számú regisztrációs lap) és mások. Ezek gyakran speciálisan kialakított dokumentumok. Néha a kutatás jelentési dokumentumokon alapul. De azóta Mivel kész és ráadásul korlátozott csoportosításokat tartalmaznak, nem sok hasznuk van a mélyreható elemzésnek. Egyes művekhez olyan irodalmi forrásokat használnak, mint az Egészségügyi Világszervezet (WHO) és más ENSZ-testületek közleményei, hivatalos referencia kiadványok stb.

A monitoringtervben biztosítani kell a kutatási eredmények gyakorlati megvalósításának különféle formáit (jelentés és ahhoz magyarázó jegyzet írása, összefoglaló elemző áttekintés, jelentés, publikáció, cikk, brosúra, monográfia, segédkönyv). Összegezve elmondható, hogy a monitoringtervnek meg kell válaszolnia a kérdéseket: mit, hol, mikor, ki és hogyan fog tanulmányozni. A tervről és a monitoring programról szólva hangsúlyozni kell, hogy a gyűjtendő adatok listáját a monitoring program, a program végrehajtásának menetét pedig a monitoringterv határozza meg.

A kutatási program több részből áll, amelyek a cél megválasztására, az eléréséhez szükséges feladatokra, a kutatási módszerekre, a megfigyelési módszerekre, a megfigyelési egység meghatározására és a releváns információgyűjtésre irányulnak.

A gyakorlatban a programkérdések listája és egyedi jellemzői számviteli és statisztikai bizonylat formájában fejeződnek ki, elsősorban kártya típusú (űrlap, nyomtatvány, kérdőív) és ritkábban lista típusú (magazin, kivonat, számlakönyv) formájában. ). Az azonos típusú, általánosan elfogadott, hivatalosan érvényes orvosi dokumentumokat az illetékes hatóságok hagyják jóvá (számvitel - az Egészségügyi Minisztérium, jelentéstétel - az Állami Statisztikai Bizottság stb.).

A munka rendkívül felelősségteljes szakasza, amely rendkívüli jelentőséggel bír, az elmélyült kutatást szolgáló speciális programok létrehozása.

A kutatási programmal egyidejűleg elkészül a készülő összefoglaló terve és programja (vázlatok, munkalapok elrendezései). A program elkészítését megelőzi a probléma elméleti kidolgozása és a gyakorlati feladatok, munkahipotézisek, patogenetikai csoportok felállítása, valamint a jövőbeni elemzések indikátorrendszerének kialakítása. A. Bradford Hill angol statisztikus (1958) rámutat: „A speciális felmérések végzésének fő és döntő lépése a számviteli űrlap összeállítása. Bármennyire is odafigyelsz erre a feladatra, soha nem lehet túl sok.

A gépesített könyvelésre és fejlesztésre való átálláskor hagyjon helyet a jelölőrejtjeleknek, és gondoskodjon a kérdések és számuk egyértelmű megfogalmazásáról. A válaszoknak konkrétnak kell lenniük, és bizonyos feltételekhez kell kapcsolódniuk (különös tekintettel a helyszínre és az időre).

Példa egy statisztikai kutatási programra a gyermekgyógyászatban

A statisztikai térkép összeállításának bizonyos szabályai vannak.

Először is, nem szabad túlterhelni. Csak azokat a szükséges és szükséges kérdéseket kell tartalmaznia, amelyekre a későbbi fejlesztés során szükség lesz.

Másodszor, a kérdéseket világosan és pontosan kell megfogalmazni, és ne okozzanak különböző értelmezéseket (és néha bizalmatlanságot vagy félelmet). A homályos megfogalmazások lehetnek például „az állítólagos fertőzés helye” (akár a fertőzés bejárati kapuja, akár a terület), „a fekélybeteg táplálkozása” (nem egyértelmű - ez az étrendre vagy a kövérségre vonatkozik, „csökkentett táplálkozás”).

Harmadszor, a válaszoknak egyértelműnek és kategorikusnak kell lenniük (igen, nem, szám, diagnózis). Még jobb, ha aláhúzásra utaló jelzéssel megjelölhetők.

Negyedszer, a program felépítése biztosítja a kérdések (diagnózis, nem, életkor, szakma és munkatapasztalat, diploma megszerzésének éve stb.) összehangolását és kölcsönös ellenőrzését.

A statisztikai térkép szükséges kiegészítése egy (néha a térképre nyomtatott) utasítás, amely konkrét példákon keresztül elmagyarázza a kifejezések jelentését, a dokumentumok kitöltésének és karbantartásának menetét.

A statisztikában nincsenek apróságok, a kérdések tömörsége ezt különösen hangsúlyozza. N.I. Pirogov rámutatott a statisztikai program tömörségének jelentőségére: "Nem kell részletezni az egyes témákat: egy-egy rovatba beírt szó olykor mindent elmond, amit tudni kell." N.I. Pirogov azt is írta, hogy a statisztikusoknak egyetlen határozott terv szerint kell cselekedniük.

Néha az anyaggyűjtési program és módszertan tesztelésére korlátozott léptékben előzetes fejlesztést végeznek.

A tanulmány sikerességének nagyon fontos feltétele a terv és a program (és ezt követően az eredmények) kollektív megbeszélése az érdeklődő és hozzáértő személyekkel, valamint a munkában résztvevőkkel.

A modern statisztikai kutatás kiterjedt, nagy léptékű lehet. Mindenesetre célszerű előre megbecsülni az elvégzendő munka mennyiségét és az ehhez szükséges költségeket. Utóbbiak egy része bizonyos esetekben hagyományos forrásból (például az egészségügyi dolgozók béréből) fedezhető, de vannak olyanok is, amelyek speciális juttatásokat, többlet humán és anyagi erőforrások elkülönítését igényelhetik.

KÉRDÉSEK A VIZSGÁHOZ

Tárgy "Statisztika"

1. szakasz: Általános statisztikák

A statisztika tudomány tantárgya és a statisztika jelenkori feladatai.

A teljes és megbízható statisztikai információ a szükséges alap, amelyre a gazdaságirányítási folyamat épül. A vezetői döntések meghozatala minden szinten – az országos vagy regionális szinttől az egyéni vállalati vagy magáncég szintjéig – lehetetlen megfelelő statisztikai támogatás nélkül. A statisztikai adatok lehetővé teszik a bruttó hazai termék és a nemzeti jövedelem volumenének meghatározását, a gazdasági ágazatok fejlődésének fő tendenciáinak azonosítását, az infláció mértékének felmérését, a pénzügyi és árupiaci helyzet elemzését, a lakosság életszínvonalának és egyéb társadalmi-gazdasági jelenségeknek és folyamatoknak a tanulmányozására.

A statisztika olyan tudomány, amely a tömegjelenségek és folyamatok mennyiségi oldalát, azok minőségi oldalával szoros összefüggésben, a társadalmi fejlődés törvényeinek mennyiségi kifejeződését vizsgálja meghatározott hely- és időviszonyok között.

A vizsgálat minden szakaszában alkalmazott adatgyűjtési, -feldolgozási és -elemzési technikák és módszerek a statisztikatudomány alapvető ágának számító általános statisztikaelmélet vizsgálatának tárgyát képezik. Az általa kidolgozott módszertant a makrogazdasági statisztikákban, az ágazati statisztikákban (ipar, mezőgazdaság, kereskedelem és egyebek), a népességstatisztikában, a társadalomstatisztikában és más statisztikai területeken alkalmazzák.

Statisztikai sokaság, típusai. A sokaság egységei és tulajdonságaik osztályozása.

A statisztikai totalitás a népek, populációk és természeti jelenségek természeti erőforrásai, bizonyos hely- és időhatárokon belül együttesen befolyásolják a társadalom gazdasági életét. Ez egy egységes egész, amely egyedi egységeiből áll. Mindegyikük számos tulajdonsággal és jellemzővel írható le. A statisztikai sokaság egységei tulajdonságainak mindegyik jellemzője egy-egy sajátos jellemzőt tükröz, amely a sokaság ezen egységét jellemzi.

A jel egy egység jellemzője. aggregátumok. Mértékegység kiválasztása aggregátumok, a jellemző jellemzők listája e statisztikai vizsgálat céljától és célkitűzéseitől függ.

Mértékegység statisztika. az aggregátumok számos, egymástól eltérő tulajdonságban és jellemzőben egyetlen egészet alkotnak. Ezeket a különbségeket jellemző variációnak nevezzük. Változás lehetséges külső okok hatására.

A jelek osztályozása:

A minőséget (attribútumot) bármely minőség megléte vagy hiánya határozza meg

Számokban kifejezett mennyiség

A diszkrétek egész értéket vesznek fel, a folytonosak pedig bármilyen valós értéket.

A statisztika módszere és a statisztikai kutatás főbb állomásai.

A statisztikának megvan a maga módszer- és kutatási módszere, amely a társadalmi jelenségek kereskedelmi mintázatainak, szerkezetében való megnyilvánulásának, dinamikájának (fejlődésének) és kapcsolatának módszereit célozza meg.

A statisztikai kutatás fő módszere. 3 szakasz:

1) stat. megfigyelés

2) az eredmények összefoglalása és csoportosítása

3) a kapott adatok elemzése

A tömeges megfigyelés módszerét (a nagy számok törvénye) a tudományos és szervezeti információgyűjtés, a társadalmi-gazdasági folyamatok vagy jelenségek vizsgálata (népszámlálás) végzi.

A csoportosítási módszer a teljes masszát eldobható csoportokra és alcsoportokra osztja. Az eredményeket csoportonként és alcsoportonként kiszámítjuk, az eredményeket táblázatok formájában. A statisztikai mutatók feldolgozása és az eredmények elemzése megtörténik, hogy ésszerű következtetéseket vonjunk le a jelenségek tanulmányozásának helyzetéről és a gazdasági fejlődés mintáiról. A következtetések szöveges formában készülnek, grafikonokkal és táblázatokkal kísérve.

A Statisztikai Minisztériumhoz tartozik: regionális, városi statisztikai osztály, regionális statisztikai osztály. A min. statisztika. a következőket tartalmazza: elemző, információforrás és regisztrációs szabványok és osztályozások a szervezet stat. megfigyelések és mérlegek, stat. Fizetési mérleg finanszírozása, stat. árak, áruk, piacok, szolgáltatások.

Statisztikai információk megszerzése érdekében az állami és megyei statisztikai szervek, valamint a kereskedelmi struktúrák különféle statisztikai kutatásokat végeznek. A statisztikai kutatás folyamata három fő szakaszból áll: az adatgyűjtés, azok összesítése és csoportosítása, elemzése és az általánosító mutatók számítása.

Minden további munka eredménye és minősége nagymértékben függ attól, hogy az elsődleges statisztikai anyagot hogyan gyűjtik, hogyan dolgozzák fel és csoportosítják. A statisztikai megfigyelés program-módszertani és szervezési szempontjainak elégtelen kidolgozása, az összegyűjtött adatok logikai és számtani ellenőrzésének hiánya, a csoportképzési elvek be nem tartása végső soron abszolút téves következtetésekhez vezethet.

Nem kevésbé összetett, időigényes és felelősségteljes a tanulmány utolsó, elemző szakasza. Ebben a szakaszban átlagos mutatókat és eloszlási mutatókat számítanak ki, elemzik a sokaság szerkezetét, tanulmányozzák a vizsgált jelenségek és folyamatok dinamikáját és összefüggéseit.

1. A STATISZTIKAI KUTATÁS SZAKASZAI

A társadalmi-gazdasági jelenségek statisztikai módszerek és mennyiségi jellemzők rendszerén – mutatószámrendszeren – keresztül történő tanulmányozásának folyamatát statisztikai kutatásnak nevezzük.

A statisztikai kutatás fő szakaszai a következők:

1) statisztikai megfigyelés;

2) a kapott adatok összegzése;

3) statisztikai elemzés.

Szükség esetén egy statisztikai tanulmány tartalmazhat egy további szakaszt - statisztikai előrejelzést.

A statisztikai megfigyelés a társadalmi élet jelenségeire és folyamataira vonatkozó tudományosan szervezett adatok gyűjtése, amelyek lényeges jellemzőit egy előre kidolgozott megfigyelési program szerint regisztrálják. A megfigyelési adatok elsődleges statisztikai információk a megfigyelt objektumokról, amelyek az általános jellemzőik megszerzésének alapját képezik. A megfigyelés a statisztika egyik fő módszere és a statisztikai kutatások egyik legfontosabb állomása.

Statisztikai vizsgálat lefolytatása lehetetlen a statisztikai megfigyelés során nyert jó minőségű információs bázis nélkül. Ezért a statisztika, mint leíró tudomány elképzelésének megváltoztatásának pillanatától kezdve a megfigyelés végrehajtásának speciális szabályai és eredményeire vonatkozó speciális követelmények - statisztikai adatok kerülnek kidolgozásra. Vagyis a megfigyelés a statisztika egyik fő módszere.

A megfigyelés a statisztikai kutatás első szakasza, amelynek minősége meghatározza a vizsgálat végső céljainak elérését.

1.1. A megfigyelés speciálisan elkészített program szerint történik.

A program tartalmazza a vizsgált tárgy jellemzőinek listáját, amelyekre vonatkozó adatokat a megfigyelés eredményeként kell beszerezni.

A megfigyelés elkészítésekor előre meg kell határozni:

1. Megfigyelési program, amelyben:

a) a megfigyelés tárgya meghatározott, azaz. a jelenség vizsgálandó egységeinek halmaza. Ezenkívül meg kell különböztetni a megfigyelési egységet a jelentéstevő egységtől. Jelentési egység - statisztikai adatokat szolgáltató egység, amely több népességi egységből állhat, vagy egybeeshet egy populációs egységgel. Például egy lakossági felmérésben az egység lehet a háztartás tagja, és a jelentéstevő egység lehet a háztartás.

b) meghatározzák a megfigyelési tárgy határait.

c) meghatározzák a megfigyelési tárgy jellemzőit, amelyekről a megfigyelés eredményeként információt kell szerezni.

2. Egy tárgy megfigyelésének ideje - az az időpont, amikor vagy amelyre vonatkozóan a vizsgált objektumról információt rögzítenek.

3. A megfigyelés időzítése. Vagyis meghatározásra kerül az adatgyűjtés időtartama és a megfigyelés befejezési dátuma. A megfigyelési feltételek befolyásolják a statisztikai vizsgálat egészének befejezésének idejét és a következtetések időszerűségét.

4. A monitoringhoz szükséges eszközök és erőforrások: a szakképzett szakemberek száma; anyagi erőforrások; a megfigyelés eredményei feldolgozásának eszközei.

5. A statisztikai adatokkal szemben támasztott követelmények. A főbb követelmények a következők: a) megbízhatóság, azaz. a vizsgált tárgyra vonatkozó információknak tükrözniük kell a megfigyeléskori valós állapotot; b) az adatok összehasonlíthatósága, pl. a megfigyelés eredményeként kapott információk összehasonlíthatók legyenek, amit az adatgyűjtés és -elemzés egységes módszertana, mértékegységenként stb.

1.2. A statisztikai megfigyelésnek többféle típusa van.

1. A lakossági egységek lefedettsége szerint:

szolíd;

b) nem folyamatos (szelektív, monografikus, a főtömb módszere szerint)

2. A tényállás nyilvántartásba vételére: a) aktuális (folyamatos); b) nem folyamatos (időszakos, egyszeri)

3. Az információgyűjtés módja szerint: a) közvetlen megfigyelés; b) dokumentált megfigyelés; c) felmérés (kérdőív, levelező stb.)

Összegzés - a kapott adatok rendszerbe bevitelének folyamata, feldolgozásuk és a közbenső és általános eredmények kiszámítása, az egymással összefüggő analitikai értékek kiszámítása.

A statisztikai vizsgálat következő szakasza a megfigyelés során nyert információk elemzésre történő előkészítése. Ezt a szakaszt összegzésnek nevezik.

Az összefoglaló tartalmazza:

— a megfigyelések során szerzett információk rendszerezése;

- csoportosításuk;

- képzett csoportokat jellemző mutatórendszer kialakítása;

- fejlesztési táblák készítése csoportosított adatokhoz;

— a származtatott értékek számítása fejlesztési táblázatok szerint.

A statisztikaelméleti szakirodalomban gyakran találkozhatunk az összegzések, csoportosítások önálló kutatási szakaszként való figyelembevételével. Meg kell azonban jegyezni, hogy az összefoglaló fogalma magában foglalja a statisztikai adatok csoportosítására irányuló műveleteket is, ezért itt az „összefoglaló” fogalmát alkalmazzuk a kutatási szakasz elnevezéseként.

A statisztikai elemzés a társadalmi-gazdasági jelenségek szerkezetének, összefüggéseinek, tendenciáinak, fejlődési mintázatainak jellemző sajátosságainak vizsgálata, amelyhez sajátos közgazdasági-statisztikai és matematikai-statisztikai módszereket alkalmaznak. A statisztikai elemzést a kapott eredmények értelmezése teszi teljessé.

Statisztikai előrejelzés - a jelenségek és folyamatok állapotának és lehetséges fejlődési módjainak tudományos azonosítása, megalapozott ok-okozati összefüggések és minták rendszere alapján.

1. FELADAT

Egy ipari vállalkozás 60 fős munkavállalóinak bérére vonatkozó mintavételezés eredményeként a következő adatok születtek (1. táblázat).

A kapott attribútum alapján készítsen eloszlási intervallum sorozatot, öt egyenlő intervallumú csoportot alkotva.

Határozza meg a főbb eltérési mutatókat (szórás, szórás, variációs együttható), a teljesítmény átlagértékét (a jellemző átlagértéke) és a szerkezeti átlagokat! Grafikusan ábrázolja: a) hisztogramok; b) kumulál; c) ogives. Vegyél következtetést.

MEGOLDÁS

1. Határozzuk meg a változási tartományt a teljesítménymutató szerint - a szolgálati idő szerint a képlet szerint:

R \u003d Xmax - Xmin \u003d 36 - 5 \u003d 31

ahol Xmax az eszközök maximális összege

Xmin - az eszközök minimális összege

2. Határozza meg az intervallum értékét!

i \u003d R / n \u003d 31/5 \u003d 6,2

az intervallumok kapott értékét figyelembe véve csoportosítjuk a bankokat és megkapjuk

3. Építsünk segédasztalt!

Funkciócsoport	Az értékek jelentése egy csoportban x i	Mennyiségi jellemző gyakorisága (frekvencia) fi	az összes %-ában ω	Felhalmozott frekvencia Si	Intervallum felezőpont	* f i	ω
én 5 – 11,2	6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10		43,3	43,3		210,6	350,73		46,24	1202,24
II 11,2 – 17,4	16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14		21,7		14,3	185,9	310,31		0,36	4,68
III 17,4 – 23,6	18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19		21,7	86,7	20,5	266,5	444,85		31,36	407,68
IV 23,6 –29,8	28,29,25,28, 24				26,7	133,5	221,61	11,8	139,24	696,2
V 29,8 – 36	36,35,33,				32,9	98,7	164,5
TELJES						895,2	1492		541,2	3282,8

4. Az attribútum átlagos értékét a vizsgált sokaságban a súlyozott számtani képlet határozza meg:

az év ... ja

5. Egy jellemző szórását és szórását a képlet határozza meg

A volatilitás definíciója

Így V>33,3%, tehát a populáció heterogén.

6. A divat meghatározása

A módus a vizsgált populációban leggyakrabban előforduló jellemző értéke. A vizsgált intervallumvariációs sorozatban a módus kiszámítása a következő képlettel történik:

ahol

x M0
– a modális intervallum alsó határa:

én M0 a modális intervallum értéke;

f M0-1 f M0 f M0+1 a modális, premodális és posztmodális intervallumok frekvenciái (frekvenciái).

A modális intervallum a legmagasabb frekvenciájú intervallum (frekvencia). A mi feladatunkban ez az első intervallum.

7. Számítsa ki a mediánt!

A medián egy olyan változat, amely egy rendezett variációs sorozat közepén helyezkedik el, két egyenlő részre osztva azt úgy, hogy a populációs egységek felének attribútumértékei kisebbek a mediánnál, felénél nagyobbak a mediánnál.

Az intervallum sorozatban a mediánt a következő képlet határozza meg:

ahol a medián intervallum kezdete;

- a medián intervallum értéke

a medián intervallum gyakorisága;

a premedián intervallumban felhalmozott gyakoriságok összege.

A medián intervallum az az intervallum, amelyben a medián sorszáma található. Ennek meghatározásához ki kell számítani a felhalmozott frekvenciák összegét a teljes szám felét meghaladó számig.

A gr. 5 segédtáblázatban találjuk az intervallumot, a felhalmozott mennyiség gyakran meghaladja az 50%-ot. Ez a második intervallum - 11,6 és 18,4 között, és ez a medián.

Akkor

Következésképpen a munkavállalók fele 13,25 évnél kevesebb munkatapasztalattal, fele pedig ennél az értéknél nagyobb.

6. Rajzoljon egy sorozatot sokszög, hisztogram, kumulatív egyenes, ogive formájában.

A grafikus ábrázolás fontos szerepet játszik a variációs sorozatok vizsgálatában, mivel egyszerű és vizuális formában teszi lehetővé a statisztikai adatok elemzését.

A sorozatok grafikus ábrázolásának többféle módja van (hisztogram, sokszög, kumuláció, ogive), amelyek kiválasztása a vizsgálat céljától és a variációs sorozat típusától függ.

Az eloszlási sokszöget főként diszkrét sorozatok megjelenítésére használják, de egy intervallumsorozathoz is készíthet sokszöget, ha először a szülési sorozathoz viszi. Az eloszlási sokszög egy zárt szaggatott vonal egy téglalap alakú koordinátarendszerben koordinátákkal (x i , q i), ahol x i az i-edik jellemző értéke, q i az i-ro jellemző gyakorisága vagy frekvenciája.

Az intervallumsorozat megjelenítésére egy eloszlási hisztogramot használnak. Ahhoz, hogy a vízszintes tengelyen hisztogramot építsünk fel, egymás után húzzuk le az előjel intervallumainak megfelelő szegmenseket, és ezekre a szegmensekre, mint az alapokra, téglalapokat építünk, amelyek magassága megegyezik egy sorozat frekvenciájával vagy adataival. egyenlő intervallumok, sűrűségek; egyenlőtlen intervallumú sorozathoz.

A kumuláció egy variációs sorozat grafikus ábrázolása, amikor a felhalmozott gyakoriságok vagy adatok a függőleges tengelyen, a jellemző értékei pedig a vízszintes tengelyen vannak ábrázolva. A kumulátum diszkrét és intervallumú variációs sorozatok grafikus ábrázolására szolgál.

Következtetés: Így kiszámítottuk a vizsgált sorozatok variációjának főbb mutatóit: a jellemző - munkatapasztalat átlagértéke 14,9 év, a szórása 54,713-nak számít, a jellemző szórása viszont 7,397. A módusz értéke 9,13, a modális intervallumban a vizsgált sorozat első intervalluma. A sorozat mediánja 13,108, a sorozatot két egyenlő részre osztva, ami azt jelzi, hogy a vizsgált szervezetben a munkavállalók fele kevesebb, mint 13,108 év, fele több.

2. FELADAT

Az 1997-2001 közötti időszak dinamikáját a következő kiindulási adatokkal rendelkezünk. (2. táblázat).

2. táblázat Kiindulási adatok

Év	1997	1998	1999	2000	2001
Granulált cukor gyártása, ezer tonna	1620	1660	1700	1680	1700

Határozza meg a dinamikasorozat főbb mutatóit. Mutassa be a számítást táblázat formájában! Számítsa ki a mutatók átlagos éves értékét. Grafikus kép - sokszög formájában - jelezze az elemzett indikátor dinamikáját. Vegyél következtetést.

MEGOLDÁS

Adott

Év	évek
	1997	1998	1999	2000	2001
	1620	1660	1700	1680	1700

1) A dinamika átlagos szintjét a képlet számítja ki

2) A lánc- és alapnövekedési rátákat az alábbiak szerint számítjuk ki:

1. Az abszolút növekedést a következő képlet határozza meg:

Аib = yi – y0

Aic \u003d yi - yi-1

2. A növekedési ütemet a következő képlet határozza meg: (%)

Trb = (yi / y0) *100

Trc \u003d (yi / yi-1) * 100

3. A növekedési ütemet a következő képlet határozza meg: (%)

Tnrb \u003d Trb -100%:

Тnрц = Трц - 100%

4. Átlagos abszolút növekedés:

y n
a dinamikus sorozat utolsó szintje;

y 0
– a dinamikus sorozat kezdeti szintje;

n c
a lánc abszolút növekményeinek száma.

5. Átlagos éves növekedési ütem:

6. Átlagos éves növekedési ütem:

3) 1%-os növekedés abszolút tartalma:

A \u003d Xi-1 / 100

Az összes számított mutatót táblázatban foglaljuk össze.

Mutatók	évek
	1997	1998	1999	2000	2001
A műtétek száma periódusonként	1620	1660	1700	1680	1700
2. Abszolút növekedés
Aic
3. Növekedési ütem
Trib		102,5	104,9	103,7	104,9
apróságok		102,5	102,4	98,8	101,2
4. Növekedési ütem
Тпib
Tpits
5. 1%-os növekedés jelentése		16,2	16,6	17,0	16,8

5) Átlagos éves érték

7. Rajzoljon grafikusan sokszögként.

Így a következőt kapjuk. A sebészeti műtétek legnagyobb abszolút és relatív növekedése 1999-ben volt és 1700 volt, az abszolút növekedés a bázisévhez képest 80 műtét, a növekedés üteme az 1997-es bázisévhez képest 104,9%, az alap növekedési ütem 4,9% volt. A legnagyobb lánc abszolút nyereség 1998-ban és 1999-ben volt – egyenként 40 művelet. A legnagyobb láncnövekedés 1998-ban volt megfigyelhető - 102,5%, a tranzakciók számában a legkisebb láncnövekedés 2000-ben volt - 98,8%.

3. FELADAT

Vannak adatok az áruk értékesítéséről (lásd 3. táblázat)

3. táblázat Az árueladás kezdeti adatai

	Termék	Bázis év		Beszámolási év
		Mennyiség	ár	Mennyiség	ár
		1100		1000
			1350		1300
		1650		1700

Határozzuk meg: a) egyedi indexeket ( i p , i q); b) közös indexek (I p , I q , I pq); c) abszolút változás a kereskedelemben: 1) az áruk mennyisége; 2) árak.

A kiszámított mutatók alapján vonjon le következtetést.

MEGOLDÁS

Hozzunk létre egy segédtáblát

Kilátás	alapvető		Jelentés		Munka		Indexek
	Mennyiség, q 0	Ár, 0 p	Mennyiség, q 1	Ár, 1. o	q 0 * p 0	q 1 * p 1	i q \u003d q 1 / q 0	i p \u003d p 1 / p 0	q 1 * p 0
					44000	35000	0,875	0,909	38500
	1100		1000		41800	40000	0,909	1,053	38000
					7500	8400	1,200	0,933	9000
		1350		1300	40500	26000	0,667	0,963	27000
					45000	44000	1,100	0,889	49500
	1650		1700		26400	25500	1,030	0,938	27200
TELJES					205200	178900			189200

Következtetés: Amint látható, a teljes forgalomnövekedés az év során (-26300) hagyományos egységet tett ki, beleértve az eladott áruk mennyiségének változásának hatását - 16000 és az áruk árának változása miatt - 10300 hagyományos egységet. egységek. A kereskedelmi forgalom összesített növekedése 87,2%-ot tett ki. Megjegyzendő, hogy a választékonként számított árumennyiségi indexek szerint a "P" áruk 120%-kal, a "C" áruk 110%-os forgalmának enyhe növekedése, az árueladás enyhe növekedése tapasztalható. "T" - csak 103%. A "P" áruk értékesítése jelentősen csökkent - a bázisévi árbevételnek csak 66,7%-a, a "H" áruk 87,5%-a, az "O" áruk 90,9%-a pedig valamivel magasabb a bázisévi mutatónál. Az egyedi árindex azt mutatja, hogy csak az "O" termék ára nőtt - 105,3%-kal, ugyanakkor az összes többi árufajtánál - "N", "P", "R", "S", "T" " az egyedi árindex negatív tendenciát (csökkenést) jelez, illetve - 90,9%; 93,3%, 96,3%, 88,9; 93.8.

Az értékesítés fizikai volumenének összesített indexe a teljes értékesítés volumenének enyhe, 94,6%-os csökkenését jelzi; az általános árindex az eladott áruk árának általános 92,2%-os, az általános kereskedelmi forgalmi index pedig a kereskedelmi forgalom összességében 87,2%-os csökkenését jelzi.

4. FELADAT

Az 1. számú táblázat kiindulási adataiból (a 14-től 23-ig terjedő sorokat válasszon) két alapon - a szolgálati idő és a bérek alapján - korrelációs-regressziós elemzést kell végezni, meghatározni a korreláció és a meghatározás paramétereit. Készítsen grafikont két előjel (eredményes és faktoriális) közötti korrelációról! Vegyél következtetést.

MEGOLDÁS

Kezdeti adatok

Gyártási tapasztalat	Fizetés
	1800
	2500
	1750
	1580
	1750
	1560
	1210
	1860
	1355
	1480

Egyenes vonalfüggőség

Az egyenlet paramétereit a legkisebb négyzetek módszerével, a normálegyenletrendszerrel határozzuk meg

A rendszer megoldásához a determinánsok módszerét alkalmazzuk.

A paraméterek kiszámítása képletekkel történik

A statisztikai kutatás első szakaszának, a statisztikai megfigyelésnek az eredménye a statisztikai sokaság egyes egységeit jellemző információ. A vizsgált jelenségek dinamikájának mintázatainak és tendenciáinak az egyes tények legteljesebb jellemzése segítségével való tükrözése azonban korlátozott. Az ilyen adatok csak statisztikai összesítés eredményeként érhetők el. Az összegzés a statisztikai megfigyelés során nyert statisztikai adatok sorrendbe állítása, rendszerezése és általánosítása. Csak a statisztikai anyagok megfelelő feldolgozása teszi lehetővé a társadalmi-gazdasági jelenségek lényegének, az egyes típusok jellemző vonásainak, lényeges vonásainak feltárását, fejlődésük mintáinak, tendenciáinak feltárását. Megkülönböztetünk egyszerű és csoportos összefoglalót, illetve szűk és tág értelemben vett összefoglalót. Egy egyszerű összefoglaló a csoportok és alcsoportok összesítésének kiszámítása és ennek az anyagnak a táblázatokban való bemutatása. A statisztikai adatok egyszerű összesítésének eredményeként meg lehet határozni a vállalkozások számát, az összes alkalmazottat, a termelés mennyiségét pénzben kifejezve. Ezek az összefoglalók többnyire tájékoztató jellegűek. Abszolút értékek formájában általánosított jellemzőt adnak a sokaságról.

A csoportos összesítés, vagy tágabb értelemben összefoglaló az elsődleges statisztikai adatok többoldalú feldolgozásának összetett folyamata, i.e. megfigyelés eredményeként kapott adatok. Tartalmazza a statisztikai adatok csoportosítását, a csoportok jellemzésére szolgáló mutatórendszer kialakítását, a csoport- és összesített eredmények számítását, az általánosító mutatók számítását. A statisztikai összegzés, mint a statisztikai vizsgálat második szakaszának feladata, hogy általánosító mutatókat szerezzen információs, referencia és elemzési célokra. A tömegstatisztikai adatok összesítése előzetesen kidolgozott program és terv szerint történik. A program fejlesztése során meghatározzák az összefoglaló tárgyát és predikátumát. A tárgy a vizsgálat tárgya, csoportokra és alcsoportokra osztva. A predikátum olyan mutatók, amelyek az összefoglalás tárgyát jellemzik. Az összefoglaló programot a statisztikai vizsgálat céljai határozzák meg.

A statisztikai összesítés előre meghatározott terv szerint történik. Az összefoglaló terv olyan kérdésekkel foglalkozik, hogy miként dolgozzunk az információk összefoglalásán – manuálisan vagy mechanikusan, az egyes összefoglaló műveletek sorrendjével kapcsolatban. Megállapítják az egyes szakaszok és az összesítés egészének teljesítésének határidejét, valamint az összesítés eredményeinek bemutatásának módjait. Ezek lehetnek eloszlási sorozatok, statisztikai táblázatok és statisztikai grafikonok.

kapott anyagokat.

összefoglaló mutatók.

Minden megfigyelést meghatározott céllal hajtanak végre. Lebonyolítása során meg kell határozni, hogy mit kell vizsgálni. A következő kérdéseket kell megválaszolni:

Megfigyelés tárgya

Megfigyelési egység

Képesítés

jel

A megfigyelési program űrlapok (kérdőívek, nyomtatványok) formájában készül, amelybe az elsődleges adatokat rögzítik. Az űrlapokhoz szükséges kiegészítés egy olyan utasítás, amely elmagyarázza a kérdések jelentését.

megfigyelési feltételek;

előkészítő munka;

Például az 1994-es mikrocenzus kritikus pillanata. február 13-ról 14-re virradó éjjel 0 óra volt. A megfigyelés kritikus pillanatának megállapításával fotográfiai pontossággal meghatározható a dolgok valódi állása.

Megjelenés dátuma: 2015-01-09; Olvasás: 317 | Az oldal szerzői jogainak megsértése

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018. (0,001 s) ...

A statisztikai kutatás szakaszai. A statisztikai kutatás első szakaszában - statisztikai megfigyelés - gyűjtött adatok a vizsgált sokaság bármely jellemzőjének értékéről

123Következő ⇒

A statisztikai vizsgálat első szakaszában összegyűjtve - statisztikai megfigyelés - a vizsgált populáció bármely jellemzőjének értékére vonatkozó adatokat úgy kell feldolgozni, hogy a vizsgálat célja által feltett valamennyi kérdésre pontos és részletes választ kapjunk. A statisztikai kutatás második szakaszának feladata az statisztikai feldolgozás (összefoglalók) - az elsődleges anyag rendezéséből és általánosításából, csoportokba rendezéséből és ennek alapján a teljesség általánosított leírásából áll. A kiinduló statisztikai anyag minősége előre meghatározza a statisztikai összesítés eredményeként kapott általánosító mutatók minőségét.

Megkülönböztetni összefoglaló egyszerű és összetett (statisztikai csoportosítás).

Egyszerű összefoglaló egy művelet a megfigyelési egységek összességének kiszámítására. Komplex összefoglaló - ez egy olyan műveletsor, amely magában foglalja a megfigyelési egységek csoportosítását, az egyes csoportokra és a teljes sokaságra vonatkozó összegek megszámlálását, valamint az összesítés és csoportosítás eredményeinek statisztikai táblázatok formájában történő bemutatását.

A statisztikai csoportosítás a sokaság csoportok szerinti felosztására redukálódik a populáció egységei számára lényeges kiválasztott jellemzőre (csoportosítási funkció ). A csoportosítási jellemző megválasztása, pl. jel , amely szerint a vizsgált sokaság egységeit csoportokba egyesítik, - a csoportosításelmélet és a statisztikai kutatások egyik legjelentősebb és legösszetettebb kérdése . A teljes statisztikai vizsgálat eredménye gyakran a csoportosítási attribútum helyes megválasztásától függ.

Statisztikai megfigyelés. A statisztikai kutatás szakaszai

A csoportosítás olyan eredmények elérését teszi lehetővé, amelyek segítségével azonosítható a populáció összetétele, a tipikus jelenségek jellemző jegyei, tulajdonságai, feltárhatók a minták, összefüggések.

A statisztikai adatok összesítésének legegyszerűbb és leggyakrabban használt módja az elosztási rangok . Az eloszlás statisztikai sorozata (törvénye) a sokaság egységeinek számszerű megoszlása ​​a vizsgált tulajdonság szerint. Legyen néhány SW diszkrét, pl. csak rögzített (bizonyos skálán) értékeket vehet fel xén . Ebben az esetben valószínűségek sorozata P(x i) mindenkinek ( én=1, 2, …, n) ennek a mennyiségnek a megengedett értékeit eloszlási törvényének nevezzük.

Az alkalmazott csoportosítási jellemzőtől függően a statisztikai sorozatok lehetnek attribúciós és variációs (mennyiségi) jellegűek.

Attribútum sorok az eloszlások tükrözik a népesség egységeinek minőségi állapotát (egy személy neme, családi állapota, egy vállalkozás iparági hovatartozása, tulajdoni formája stb.), ill. variációs - rendelkezzen számszerű kifejezéssel (termelési volumen, családi jövedelem, személy életkora, tanulmányi pontszám stb.).

Az attribútumsorozatra példa a tanulók csoporton belüli nemek szerinti megoszlása.

Változatos (mennyiségi) csoportosított sorozatok lehetnek diszkrét vagy intervallum . A diszkrét variációs eloszlási sorozat olyan sorozat, amelyben a populációs egységek numerikus eloszlását egy diszkrét attribútum szerint egész véges értékként fejezzük ki. Ilyen például a dolgozók kategóriák szerinti megoszlása, a városi családok gyermekszám szerinti megoszlása ​​stb. Az intervallum eloszlási sorozat olyan sorozat, amelyben a jellemző értékeket intervallumként adjuk meg. Az intervallumvariáció-sorok felépítése mindenekelőtt olyan valószínűségi változók esetében célszerű, amelyeket egy adottság folytonos változása jellemez (tehát amikor egy adottság sokaságegységben kifejezett értéke tetszőleges értéket vehet fel, még ha bizonyos határokon belül is).

Tehát egy diszkrét szoftver valószínűség-eloszlási törvénye tartalmazza az összes információt. Ez a törvény (vagy egyszerűen egy valószínűségi változó eloszlása) háromféleképpen határozható meg:

- mennyiségi értékek és a megfelelő valószínűségek táblázata formájában;

- diagram vagy, ahogy néha nevezik, eloszlási hisztogram formájában;

- képlet formájában, például normál, binomiális stb. eloszláshoz.

123Következő ⇒

Kapcsolódó információ:

Keresés a webhelyen:

A statisztikai kutatás szakaszai

A statisztikai kutatás szakaszai.

Statisztikai tanulmány- az állami társadalmi-gazdasági, demográfiai és egyéb társadalmi-gazdasági, demográfiai és egyéb közéleti jelenségekről és folyamatokról szóló adatok (tények) gyűjtése, összefoglalása és elemzése, tudományosan egységes program szerint szervezve, legjelentősebb jellemzőik számviteli dokumentációban való rögzítésével .

A statisztikai kutatás megkülönböztető jegyei (sajátosságai): céltudatosság, szervezettség, tömegjelleg, következetesség (komplexitás), összehasonlíthatóság, dokumentáltság, ellenőrizhetőség, gyakorlatiasság.

A statisztikai kutatás három fő szakaszból áll:

1) elsődleges statisztikai információk gyűjtése(statisztikai megfigyelés) - a statisztikai költségegységek, kt vizsgált attribútum értékeinek megfigyelése, adatgyűjtése a jövőbeni statisztikai elemzés alapja. Ha az elsődleges statisztikai adatok gyűjtése során hiba történt, vagy az anyag rossz minőségűnek bizonyul, az mind az elméleti, mind a gyakorlati következtetések helyességét és megbízhatóságát befolyásolja.

2) az elsődleges információk statisztikai összefoglalása és feldolgozása- Az adatok rendszerezve és csoportosítva vannak. A statisztikai csoportosítás és összesítés eredményeit statisztikai táblázatok formájában mutatjuk be, amely a tömeges adatok legracionálisabb, rendszerezettebb, kompakt és vizuális megjelenítési formája.

3) a statisztikai információk általánosítása és értelmezése- statisztikai információk elemzése.

Mindezek a szakaszok összefüggenek egymással, az egyik hiánya a statisztikai vizsgálat integritásának megszakadásához vezet.

Statisztikai kutatás szakaszai

1. Célkitűzés

2. A megfigyelés tárgyának meghatározása

3. A megfigyelési egységek meghatározása

4. Kutatási program készítése

5. Az űrlap kitöltési útmutatójának elkészítése

6. Az adatok összefoglalása és csoportosítása (rövid elemzés)

A statisztikatudomány alapfogalmai és kategóriái.

1. Statisztikai sokaság- olyan jelenségek halmaza, amelyek egy vagy több közös jellemzővel rendelkeznek, és más jellemzők értékében különböznek egymástól. Ilyen például a háztartások összessége, a családok összessége, a vállalkozások, cégek, egyesületek összessége stb.

2. Jel - ez a tulajdonság, a jelenség jellegzetes vonása, statisztikai vizsgálat tárgyát képezi

3. Statisztikai mutató- ez a jelenségek és folyamatok társadalmi gazdaságának általánosító mennyiségi jellemzője azok minőségi bizonyosságában egy adott hely és idő körülményei között. A statisztikai mutatók két fő típusra oszthatók: számviteli és becsült mutatók (a vizsgált jelenség méretei, mennyiségei, szintjei) és analitikai mutatók (relatív és átlagértékek, variációs mutatók stb.).

4. Baglyok egysége- ez minden egyes személy, statisztikai vizsgálat tárgyát képezi.

5. Változás- ez az attribútum nagyságának változékonysága a társjelenségek egyes egységeiben.

6. Rendszeresség- nevezték a jelenségek ismétlődését és változási sorrendjét.

A statisztikai megfigyelés főbb szakaszai.

St-némi megfigyelés egy tudományosan megalapozott adatgyűjtemény a társadalmi élet szociális gazdaság jelenségéről.

CH szakaszok:

1. Statisztikai megfigyelésre való felkészülés - magában foglalja a tömeges megfigyelések módszerének alkalmazását, ami nem más, mint az elsődleges statisztikai információk gyűjtése. (tudományos, módszertani és szervezési és technikai kérdések megoldása).

2. Az elsődleges statisztikák összefoglalása és csoportosítása- az összegyűjtött információkat a statisztikai csoportosítások módszerével összesítik és meghatározott módon szétosztják. munkavégzést is beleértve, a népszámlálási nyomtatványok, kérdőívek, nyomtatványok, statisztikai adatlapok kiosztásával kezdődik és a megfigyelést végző szervekhez történő kitöltést követően azok benyújtásával ér véget.

3. Statisztikai információk elemzése- a mutatók általánosításának módszerével történik a statisztikai információk elemzése.

4. Javaslatok kidolgozása a CH fejlesztésére- elemzi a statisztikai adatlapok hibás kitöltéséhez vezető okokat és javaslatokat dolgoz ki a megfigyelés javítására.

A CT SN során történő információszerzés jelentős pénzügyi munkát és időt igényel. (közvéleménykutatások)

Csoportosítási statisztikák.

csoportosítás- ez a baglyok csoportosítása lényeges jellemzők szerint.

A csoportosítás okai: a statisztikai vizsgálat tárgyának eredetisége.

A csoportosítási módszer a következő problémát oldja meg: a társadalmi-gazdasági típusok és jelenségek allokációja; a jelenség szerkezetének és az abban bekövetkező szerkezeti változásoknak tanulmányozása; a jelenségek közötti kapcsolat és függőség feltárása.

Ezek a feladatok megoldva tipológiai, szerkezeti és elemző csoportosítások segítségével.

Tipológiai csoport– a társadalmi-gazdasági jelenségek típusainak azonosítása (az ipari vállalkozások tulajdonosi formája szerinti csoportja)

Strukturális csoport– szerkezeti és szerkezeti eltolódások vizsgálata. Az ilyen csoportok segítségével a következőket lehet tanulmányozni: mi-én összetétele nem, életkor, lakóhely stb.

Elemző csoport- a tulajdonságok közötti kapcsolat azonosítása.

Az SG építésének szakaszai:

1.csoportosítási jellemző kiválasztása

2.a szükséges csoportszám meghatározása, kt-re kell osztani a vizsgált baglyot

3. állítsa be a gr-ki intervallumok határait

4. az egyes mutatócsoportokra vagy azok rendszerére vonatkozó beállítás, amely a kiválasztott csoportokat jellemezze.

csoportosítási rendszerek.

Csoportosítási rendszer- ez a legjelentősebb jellemzők szerint összefüggő statisztikai csoportosítások sorozata, amely átfogóan tükrözi a vizsgált jelenségek legfontosabb vonatkozásait.

Tipológiai csoport- ez a vizsgált minőségileg heterogén társadalom osztályokra, társadalmi-gazdasági típusokra való felosztása (az ipari vállalkozások tulajdonosi forma szerinti csoportja)

Strukturális csoport- meghatározott jellemzők szerint jellemzi a homogén cos-ty összetételét. Az ilyen csoportok segítségével a következőket lehet tanulmányozni: mi-én összetétele nem, életkor, lakóhely stb.

Elemző csoport- a jelek közötti kapcsolat vizsgálatánál használatosak, az egyik kt faktoriális (befolyásolja a teljesítmény változását), a másik produktív (tényezők hatására változó jellemzők).

Az elosztási sorozatok felépítése és típusai.

Statisztikai terjesztési szám- ez a baglyok egységeinek rendezett elosztása csoportokba egy bizonyos változó tulajdonság szerint.

Megkülönböztetni: attribúciós és variációs boldog eloszlások.

Jelző- ezek minőségi alapokra épülő r.r. R.r. táblázatok formájában. A meglévő sajátosságok szerint jellemzik a baglyok összetételét, több periódusra átvéve, ezek az adatok lehetővé teszik a szerkezet változásának tanulmányozását.

variációs mennyiségi alapon épülnek fel. Minden variációsorozat 2 elemből áll: változatokból és frekvenciákból.

Lehetőségek az attribútum egyedi értékeit veszik figyelembe, amelyeket a variációs sorozatban vesz fel, pl.

a változó attribútumának konkrét értéke.

Frekvenciák- ez az egyedi opciók vagy a variációs sorozat egyes csoportjainak száma, pl. ezek a számok azt mutatják, hogy bizonyos változatok milyen gyakran fordulnak elő az r.r.

Variációs sorozat:

1.diszkrét- diszkrét alapon jellemzi a baglyok egységeinek megoszlását (a családok megoszlása ​​az egyes lakások szobaszáma szerint).

2.intervallum– a jellemző intervallumként kerül bemutatásra; elsősorban egy jel folyamatos változásánál célszerű.

A legkényelmesebb r.r. grafikus ábrázolásuk segítségével elemezzük, ami lehetővé teszi az elosztási forma megítélését. A variációs sorozatok frekvenciájának változásának természetét egy sokszög és egy hisztogram adja meg vizuálisan, van egy ogive és egy kumulátum.

Statisztikai táblázatok.

UTCA a statisztikai adatok bemutatásának racionális és általános formája.

A táblázat a statisztikai anyagok legracionálisabb, legvizuálisabb és legkompaktabb bemutatási formája.

Az ST nyom kialakulásának technikáját meghatározó fő technikák:

1. A T legyen kompakt, és csak azokat a kiindulási adatokat tartalmazza, amelyek közvetlenül tükrözik a cikkben vizsgált társadalmi-gazdasági jelenséget.

2. A táblázat fejléce, az oszlopok és sorok neve legyen világos és tömör.

A 3.inf-tion a táblázat oszlopaiban (oszlopaiban) található, összegző sorral végződik.

5. hasznos az oszlopok, sorok számozása stb.

A logikai tartalom szerint az ST-k „stat mondat”, fő elemei az alany és az állítmány.

Tantárgy az objektum neve, számokkal jellemezve. ez az m.b. egy vagy több bagoly, otd bagolyegység.

Állítmány Az ST olyan mutatók, amelyek a vizsgálat tárgyát jellemzik, pl. a táblázat tárgya. Az állítmány a felső címsorok és a tartalomoszlop állapota balról jobbra haladva.

9. Az abszolút érték fogalma a statisztikában .

Stat pok-whether egy minőségileg meghatározott változó, amely mennyiségileg jellemzi a vizsgálat tárgyát vagy annak tulajdonságait.

A.v.- ez egy általánosító mutató, amely egy adott jelenség méretét, léptékét vagy volumenét jellemzi meghatározott hely- és időviszonyok között.

A kifejezésmódok: természetes mértékegységek (t., db, mennyiség); munkaerő dimenzió (szolga. Wr, munkaerő); érték kifejezés

Hogyan lehet eljutni: tények nyilvántartása, összefoglalás és csoportosítás, számítás meghatározott módszertan szerint (GDP, minősítések stb.)

Az AB típusai: 1.egyedi AB - általános jelenségek egyes elemeinek jellemzése 2. Total AB - har-t mutatók társobjektumokra.

Az abszolút változás (/_\) a 2 AB közötti különbség.

A statisztikai kutatás szakaszai és módszerei

A statisztikai kutatás három fő szakaszból áll:

Statisztikai megfigyelés az első szakasz. Ennek során elsődleges statisztikai információk és adatok gyűjtése történik, amelyek a jövőbeni statisztikai elemzések alapját képezik. A statisztikai megfigyelési módszereket a népszámlálások, a statisztikai jelentéstétel, a kérdezés és a szelektív megfigyelés jelentik.

Statisztikai összefoglaló a második szakasz. Ennek során az elsődleges információk feldolgozása történik; konkrét egyedi információkat összegeznek, és egy halmazt alkotnak a vizsgált jelenség egészében rejlő tipikus jellemzők és minták azonosítása érdekében. A statisztikai összesítés fő módszere a csoportosítás, amikor a vizsgált jelenségeket lényeges jellemzők szerint a legfontosabb típusokra, jellemző csoportokra, alcsoportokra osztjuk. A statisztikai csoportosítás és összesítés eredményeit táblázatok és grafikonok formájában mutatjuk be.

Statisztikai információk általánosítása és elemzése a harmadik szakasz. A statisztikai elemzés a statisztikai kutatás utolsó szakasza.

Az elemzés fő szakaszai a következők:

1. a tények megállapítása és értékelése;

2. a jelenség jellemző jegyeinek, okainak megállapítása;

3. a jelenség összehasonlítása az alapjelenségekkel - normatív, tervezett és egyéb;

4. hipotézisek, következtetések és feltételezések megfogalmazása;

5. a felállított hipotézisek statisztikai igazolása speciális általánosító statisztikai mutatók segítségével.

Általános mutatók- abszolút, relatív, átlagos értékek és indexrendszerek - ebben a szakaszban használatosak. Az általánosító mutatók kialakításának általános jellemzőit az eltérések mérésével és egy átlagos mutatóra hozásával állapítjuk meg. Az eltérések - "variációk" - tanulmányozása az átlagos és relatív értékek használatával együtt nagy gyakorlati és tudományos jelentőséggel bír. A "variációk" eltéréseinek mutatói a statisztikai sokaság homogenitásának fokát jellemzik a kívánt tulajdonság szerint. A "variációk" mutatói meghatározzák a variáció mértékét és határait. Jelentős érdeklődésre tarthat számot a "variációk" jeleinek kapcsolata.

Mind ezt a három szakaszt elválaszthatatlanul szerves egység köti össze. Így a statisztikai megfigyelés további elemzés nélkül értelmetlen, az elemzés pedig lehetetlen az elsődleges adatfeldolgozás szakaszában szerzett információk nélkül.

Az empirikus kutatási adatok feldolgozása általában több szakaszra oszlik:

1) Elsődleges adatkezelés:

- táblázatok összeállítása;

— Az információs forma átalakítása;

- Adatellenőrzés.

2) Statisztikai adatok elemzése:

— Az elsődleges statisztikák elemzése;

— Az eltérések megbízhatóságának értékelése;

— Adatnormalizálás;

— Korrelációs elemzés;

- Faktoranalízis.

A legtöbb esetben az adatfeldolgozást célszerű pivot táblák összeállításával kezdeni.

Pivot adattábla- ez egyfajta "felhalmozója" a vizsgálat eredményeként nyert összes adatnak, ideális esetben az összes alany adatait kell tartalmaznia minden kutatási módszer szerint. A kimutatástáblázatokat általában Microsoft Office Excelben vagy Wordben, Accessben állítják össze.

A forrásadatok pivot táblájának alapja a következő űrlap. Minden sor egy tantárgy összes mutatójának értékét tartalmazza. Minden oszlop (mező) egy mutató értékeit tartalmazza az összes tantárgyhoz. Így a táblázat minden cellájában (cellában) egy alany egyetlen mutatójának csak egy értéke van rögzítve. A legfelső sorban az alany sorszáma, teljes neve (vagy más azonosító), mért mutatók, skálaértékelések stb. Ez a sor megkönnyíti a táblázatban való navigálást. Minden következő sorban rögzítésre kerül az alany neve és a tőle mért összes paraméter értéke; természetesen minden tantárgyra azonos mutatók sorrendjében.

A tantárgyakat betűrendben is fel lehet sorolni, de célszerű ezt az elvet a legalacsonyabb felosztási szinten alkalmazni. Először is jobb, ha az alanyokat felosztjuk aszerint, hogy milyen alcsoportokhoz tartoznak, amelyeket egymással összehasonlítunk. Ezeken az alcsoportokon belül célszerű a tantárgyakat nem, életkor vagy más, számodra fontos paraméter szerint rendezni.

Az információs forma átalakítása.

Célszerű az Önt érdeklő összes jelet tizedes szám formájában beírni a táblázatba, azaz a perceket előre kiszámítani az óra tizedes törtjére, a másodperceket a perc tizedes törteire, a hónapok számát pedig egy év tizedes törtrésze stb. Erre azért van szükség, mert a legtöbb ma használt számítógépes program adatformátuma megszabja a maga korlátait. Arra is törekedjen, hogy ne írjon be különféle szövegkaraktereket (pont, vessző, kötőjel stb.) a táblázatba különösebb szükség nélkül.

Minden olyan információ, amely számokkal kódolható, jobban konvertálható numerikus formába. Ez több lehetőséget biztosít a különböző típusú adatfeldolgozásokhoz. Kivételt képez az első sor, amely a mért mutatók nevét (gyakrabban rövid neveket - rövidítéseket) tartalmazza. A táblázatban számok formájában adhatunk meg információkat a minta azon paramétereiről, amelyek feltehetően jelentős tényezők lehetnek, de minőségi szempontból rendelkezik.

A statisztikai kutatás módszerei és főbb szakaszai

A legegyszerűbb műveletek a következők lehetnek: numerikus kódolás (férfiak - 1, nők - 2; képzett - 1, nem teljesítettek - 2 stb.) és minőségi mutatók átalakítása rangokká.

Adatellenőrzés.

A táblázat papíron vagy számítógépen történő elkészítése után ellenőrizni kell a kapott adatok minőségét. Ehhez gyakran elég alaposan megvizsgálni az adattömböt. Az ellenőrzést a hibák (elírási hibák) azonosításával kell kezdeni, amelyek abból állnak, hogy a számok sorrendje helytelenül van írva. Például 10 helyett 100, 94 helyett 9,4 stb. Ha alaposan megnézzük az oszlopokat, ez könnyen észlelhető, mivel a nagymértékben eltérő paraméterek viszonylag ritkák. Leggyakrabban egy paraméter értékei azonos sorrendűek vagy a legközelebbi sorrendben vannak. Számítógépen történő adatgyűjtéskor fontos az adatformátumra vonatkozó követelmények betartása az alkalmazott statisztikai programban. Ez mindenekelőtt az előjelre vonatkozik, amelynek tizedes számmal (pont vagy vessző) kell elválasztania az egész részt a tört résztől.

A matematikai statisztika módszereinek alkalmazása az elsődleges empirikus feldolgozásban adatok szükségesek egy tudományos tanulmány következtetéseinek megbízhatóságának növeléséhez. Ugyanakkor nem ajánlott korlátozni az olyan mutatók használatát, mint a számtani átlagok és százalékok. Leggyakrabban nem adnak kellő alapot az empirikus adatokból származó ésszerű következtetésekhez.

A kapott empirikus adatok statisztikai elemzésének módszerének megválasztása nagyon fontos és felelősségteljes része a vizsgálatnak. És jobb ezt megtenni az adatok beérkezése előtt. A vizsgálat megtervezésekor előre át kell gondolni, hogy mely empirikus mutatókat rögzítjük, milyen módszerekkel dolgozzuk fel, és milyen következtetések vonhatók le a különböző feldolgozási eredményekkel.

Statisztikai kritérium kiválasztásakor mindenekelőtt meg kell határozni a változók (jellemzők) típusát és a mérési skálát, amelyet az indikátorok és egyéb változók - például életkor, családösszetétel, iskolai végzettség - mérésekor használtak. Változó lehet bármilyen egymással összehasonlítható (vagyis mérhető) mutató. Nem szabad megfeledkezni arról, hogy a nominatív és ordinális skálák széles körben használhatók a vizsgálatokban: verbális és non-verbális viselkedési válaszok, nem, iskolai végzettség - mindez változónak tekinthető. A lényeg az, hogy a hipotézisektől és a kitűzött feladatoktól függően világos és pontos kritériumok legyenek az egyik vagy másik típushoz való hozzárendelésükhöz.

A statisztikai ismérv kiválasztásakor arra is figyelni kell, hogy a vizsgálat során milyen adateloszlást kaptunk. Paraméteres teszteket akkor használunk, ha a kapott adatok eloszlása ​​normálisnak tekinthető. A normál eloszlás nagyobb valószínűséggel (de nem feltétlenül) érhető el 100-nál több alanyból álló minták esetén (lehet, hogy kisebb számmal működik, vagy nagyobb számmal nem). Paraméteres kritériumok alkalmazásakor ellenőrizni kell az eloszlás normalitását.

A nem paraméteres kritériumok esetében az adateloszlás típusa nem számít. Kis mintaszámú alanyok esetén tanácsos olyan nem paraméteres kritériumokat választani, amelyek nagyobb biztonságot adnak a következtetésekben, függetlenül attól, hogy a vizsgálat az adatok normális eloszlását eredményezte-e. Egyes esetekben 5-10 alanyból álló minták alapján is le lehet vonni statisztikailag érvényes következtetéseket.

Számos tanulmány keresi a mért mutatók különbségeit bizonyos jellemzőkkel rendelkező alanyok között. A releváns adatok feldolgozása során kritériumok alapján azonosíthatók a vizsgált tulajdonság szintjében vagy eloszlásában mutatkozó különbségek. Egy adott tulajdonság megnyilvánulásában mutatkozó különbségek jelentőségének meghatározására a vizsgálatok során gyakran olyan mutatókat használnak, mint a páros Wilcoxon-teszt, a Mann-Whitney U-teszt, az x-négyzet (x2) teszt, a Fisher-féle egzakt teszt és a binomiális teszt. használt.

Számos tanulmányban a vizsgált mutatók kapcsolatának keresését végzik ugyanazon tárgyakban. A releváns adatok feldolgozásához korrelációs együtthatók használhatók. Az értékek egymáshoz való viszonyát és függőségét gyakran a Pearson-féle lineáris korrelációs együttható és a Spearman-féle rangkorrelációs együttható jellemzi.

Az adatszerkezetet (és ennek megfelelően a vizsgált valóság szerkezetét), valamint azok kapcsolatát a faktoranalízis tárja fel.

Számos tanulmányban érdekes egy adott tulajdonság variabilitásának elemzése bármely ellenőrzött tényező hatására, vagy más szóval, hogy felmérjük a különböző tényezők hatását a vizsgált tulajdonságra. Az ilyen feladatok matematikai adatfeldolgozásához a Mann-Whitney U-próba, a Kruskal-Wallis teszt, a Wilcoxon T-teszt, a ? 2 Friedman. A vizsgált paraméterre gyakorolt ​​hatás, és még inkább több tényező kölcsönös hatásának vizsgálatához azonban hasznosabb lehet a varianciaanalízis. A kutató abból a feltevésből indul ki, hogy egyes változók okoknak, mások pedig következményeknek tekinthetők. Az első típusú változókat faktornak, míg a második típusú változókat hatékony jellemzőknek tekintjük. Ez a különbség a varianciaanalízis és a korrelációs elemzés között, amelyben azt feltételezik, hogy az egyik attribútum változásai egyszerűen egy másik attribútum bizonyos változásaihoz kapcsolódnak.

Számos tanulmányban feltárják bármely paraméter és megnyilvánulás változásának (eltolódásának) jelentőségét egy bizonyos időtartam alatt, bizonyos feltételek mellett (például korrekciós intézkedések körülményei között). A gyakorlati pszichológia formatív kísérletei pontosan ezt a problémát oldják meg. A releváns adatok feldolgozásához együtthatók használhatók a vizsgált tulajdonság értékeinek eltolódásának megbízhatóságának felmérésére. Ehhez gyakran használnak előjelkritériumokat, a Wilcoxon T-tesztet.

Fontos figyelni az egyes kritériumok korlátaira. Ha az egyik kritérium nem alkalmas a rendelkezésre álló adatok elemzésére, mindig lehet találni másikat, esetleg magának az adatnak a megjelenítési módjának megváltoztatásával. Az empirikus adatok statisztikai elemzése előtt célszerű ellenőrizni, hogy vannak-e kritikus értékek, amelyek megfelelnek az adatok mennyiségének és típusának. Ellenkező esetben csalódni fog, amikor a számításai hiábavalónak bizonyulnak, mivel a táblázatban nem szerepelnek kritikus értékek a mintamérettel.

A kritérium számítási eljárásának megismerése után elvégezheti a "kézi" adatfeldolgozást, vagy használhatja a személyi számítógép statisztikai programját.

Számítógépes feldolgozásra a legnépszerűbb programok az SPSS és a Statistica.

A statisztikai programok használata a számítógépes feldolgozásban több nagyságrenddel felgyorsítja az anyag feldolgozását, és olyan elemzési módszereket biztosít a kutató számára, amelyek kézi feldolgozásban nem valósíthatók meg. Ezek az előnyök azonban teljes mértékben kiaknázhatók, ha a kutató rendelkezik a szükséges képzettséggel ezen a területen. Általában minél erősebb egy számítógépes program (minél erősebb), annál több időt vesz igénybe annak elsajátítása. Így a tanulmányozására fordított idő egy erős statisztikai apparátushoz való ritka hozzáféréssel nem teljesen hatékony. Nagyon gyakran az ilyen programok használata egyszerű feladatok megoldására is bizonyos készségeket igényel.

A felesleges nehézségek és időköltségek elkerülése érdekében sokkal hatékonyabb, ha szakemberekhez fordulunk. Minőségileg és szakszerűen elvégzik az Ön kutatási adatainak minden szükséges matematikai és statisztikai elemzését: primer statisztikák elemzését, eltérések megbízhatóságának felmérését, adatok normalizálását, korrelációs és faktoranalízisét stb.

Az adatok szükséges statisztikai elemzése után a kapott eredményeket össze kell vetni az eredetileg feltett hipotézissel, a témával foglalkozó szerzők és korábbi kutatók elméleti indoklásaival. Fogalmazzon meg következtetéseket és értelmezze az eredményeket.

Előző12345678910Következő

A statisztikai kutatás főbb szakaszai

Tekintsük a statisztika legfontosabb módszerét - a statisztikai megfigyelést.

A statisztikai módszertan különféle módszereinek és technikáinak alkalmazása

megköveteli, hogy átfogó és megbízható információ álljon rendelkezésre a vizsgáltról

tárgy. A tömeges társadalmi jelenségek vizsgálata magában foglalja a gyűjtés szakaszait

statisztikai információ és elsődleges feldolgozása, információja és csoportosítása

megfigyelés eredménye bizonyos aggregátumok, általánosítás és elemzés

kapott anyagokat.

A statisztikai kutatás első szakaszában az elsődleges

statisztikai adatok, vagy nyers statisztikai információk, amelyek

a leendő statisztikai épület alapja. Hogy az épület legyen

szilárd, szilárd és jó minőségű legyen az alapja. Ha gyűjtéskor

elsődleges statisztikai adat, hiba történt, vagy az anyagról kiderült

rossz minőség, ez hatással lesz mindkettő helyességére és megbízhatóságára

elméleti és gyakorlati megállapításokat is. Ezért statisztikai

megfigyelés a kezdeti szakasztól a végső szakaszig - a végső megszerzése

anyagok - gondosan át kell gondolni és világosan meg kell szervezni.

A statisztikai megfigyelés adja az általánosítás forrásanyagát, a kezdetet

amely összegzésül szolgál. Ha statisztikai megfigyelés során mindegyikről annak

egység több oldalról kapja meg az őt jellemző információkat, majd az adatokat

összefoglalók jellemzik a teljes statisztikai sokaságot és annak egyes részeit.

Ebben a szakaszban a populációt a különbség jelei szerint osztják fel, és aszerint kombinálják

hasonlóság jelei, összesített mutatók számítanak csoportokra és in

általában. A csoportosítási módszerrel a vizsgált jelenségeket a legfontosabbakra bontjuk

típusok, jellemző csoportok és alcsoportok lényeges jellemzők szerint. Használva

a csoportosítások jelentős tekintetben korlátozottak, minőségileg homogének

teljesség, ami a meghatározás és alkalmazás előfeltétele

összefoglaló mutatók.

Az elemzés utolsó szakaszában általánosító mutatók segítségével

relatív és átlagos értékeket számítanak ki, összefoglaló értékelést adnak

a jelek variációi, a jelenségek dinamikájának jellemzése, indexek alkalmazása,

mérleg konstrukciók, mutatók számítanak, amelyek jellemzik a feszességet

összefüggések a jelek változásában. A legracionálisabb és legvilágosabb

digitális anyag bemutatása, táblázatok és grafikonok formájában jelenik meg.

3. Statisztikai megfigyelés: fogalom, alapformák.

Ez egy tudományos és szervezési munka adatgyűjtésre. Formái: stat. 1) jelentés, kat. okmányos könyvelés alapján. 1998 óta a szövetségi állami felügyelet 4 egységes formáját vezették be: FP-1 (projektkiadás), FP-2 (befektetés), FP-3 (szervezetek pénzügyi helyzete), FP-4 (-t munkavállalók száma, munkaerő ), 2) speciálisan szervezett megfigyelés (cenzus), 3) a regiszter egy s-ma pok-lei, amely minden megfigyelési egységet jellemez: az usniya, pr-ty, építkezések és vállalkozók nyilvántartásait. kis- és nagykereskedelem. A megfigyelés típusai: 1) folyamatos, nem folyamatos (szelektív, a főtömb módszere alapján minősített, monográfia). A megfigyelés aktuális, időszakos., Egyszeri. Megfigyelési módok: közvetlen, dokumentumfilm, felmérés (fuvarozó, kérdőíves, privát, levelezés). A statisztikai megfigyeléseket a terv szerint végezzük, mely tartalmazza: programmódszertani kérdéseket (célok, feladatok), szervezési kérdéseket (idő, hely). A megfigyelések eredményeként hibák lépnek fel, a macska csökkenti a megfigyelések pontosságát, ezért adatkezelésre kerül sor (logikai és számláló). A hiteles adatok ellenőrzése eredményeként a következő megfigyelési hibák derülnek ki: véletlenszerű. hibák (regisztrációs hibák), szándékos hibák, nem szándékos (rendszer. és nem rendszer.), a reprezentativitás (reprezentativitás) hibái.

A statisztikai megfigyelés program-módszertani kérdései.

A statisztikai megfigyelés program- és módszertani kérdései

Minden megfigyelést meghatározott céllal hajtanak végre.

Lebonyolítása során meg kell határozni, hogy mit kell vizsgálni. A következő kérdéseket kell megválaszolni:

Megfigyelés tárgya - tárgyak, jelenségek halmaza, amelyekből információt kell gyűjteni. Egy objektum meghatározásakor fel vannak tüntetve annak fő megkülönböztető jegyei (jellemzői). A tömeges megfigyelések bármely tárgya egyedi egységekből áll, ezért el kell dönteni, hogy a teljességnek melyik eleme lesz a megfigyelési egység.

Megfigyelési egység - ez az objektum szerves eleme, amely lajstromköteles megjelölések hordozója és az elszámolás alapja.

Képesítés bizonyos mennyiségi korlátozások vonatkoznak a megfigyelés tárgyára.

jel - ez egy olyan tulajdonság, amely a vizsgált sokaság egységeiben rejlő bizonyos jellemzőket és jellemzőket jellemzi.

A statisztikai megfigyelés szervezeti kérdései.

A megfigyelési program űrlapok (kérdőívek, nyomtatványok) formájában készül, amelybe az elsődleges adatokat rögzítik.

Az űrlapokhoz szükséges kiegészítés egy olyan utasítás, amely elmagyarázza a kérdések jelentését.

A program szervezési kérdései a következők:

megfigyelési feltételek;

a megfigyelés kritikus pillanata;

előkészítő munka;

A megfigyelési időszak, amelyre a rögzített információ vonatkozik. Objektív megfigyelési időnek nevezzük. Ez lehet egy bizonyos időszak (nap, évtized, hónap) vagy egy bizonyos pillanat. Azt a pillanatot, amelyre a rögzített információ vonatkozik, a megfigyelés kritikus pillanatának nevezzük.

Például az 1994-es mikrocenzus kritikus pillanata. 0.00 óra volt.

február 13-ról 14-re virradó éjszaka. A megfigyelés kritikus pillanatának megállapításával fotográfiai pontossággal meghatározható a dolgok valódi állása.

Az előkészítő munka biztosítja a megfigyelés dokumentumokkal való ellátását, valamint a jelentési egységek, nyomtatványok, utasítások jegyzékének összeállítását.

A megfigyelés során, illetve annak eredménye alapján kitöltésre kerülnek a m.

Az előkészítő munka rendszerében fontos helyet foglal el a személyi állomány kiválasztása, képzése, valamint a megfigyelésben részt vevők tájékoztatása.

⇐ Előző12345678910Következő ⇒

Megjelenés dátuma: 2015-01-09; Olvasás: 313 | Az oldal szerzői jogainak megsértése

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018. (0,002 s) ...

A statisztikai kutatás szakaszai.

1. szakasz: Statisztikai megfigyelés.

2. szakasz: A megfigyelés eredményeinek redukálása és csoportosítása bizonyos populációkba.

3. szakasz: A beérkezett anyagok általánosítása, elemzése. A jelenségek összefüggéseinek, skáláinak azonosítása, fejlődési mintázatainak meghatározása, prediktív becslések kialakítása. Fontos, hogy átfogó és megbízható információink legyenek a vizsgált objektumról.

A statisztikai kutatás első szakaszában kialakulnak a primer statisztikai adatok, vagyis a kezdeti statisztikai információk, amelyek a jövőbeni statisztikai „épület” alapját képezik.

A STATISZTIKAI KUTATÁS SZAKASZAI

Ahhoz, hogy az „épület” tartós, szilárd és jó minőségű legyen, alapozása kell, hogy legyen. Ha az elsődleges statisztikai adatok gyűjtése során hiba történt, vagy az anyag rossz minőségűnek bizonyul, az mind az elméleti, mind a gyakorlati következtetések helyességét és megbízhatóságát befolyásolja. Ezért a statisztikai megfigyelést a kezdeti szakasztól a végső szakaszig alaposan át kell gondolni és világosan meg kell szervezni.

A statisztikai megfigyelés adja az általánosítás forrásanyagát, melynek kezdete az összefoglaló. Ha a statisztikai megfigyelés során az egyes egységeiről több oldalról is jellemző információ nyerhető, akkor ezek a jelentések a teljes statisztikai aggregátumot és annak egyes részeit jellemzik. Ebben a szakaszban a sokaságot a különbség jelei szerint osztják fel, és a hasonlóság jelei szerint kombinálják, a csoportokra és az egészre vonatkozóan kiszámítják a teljes mutatókat. A csoportosítási módszerrel a vizsgált jelenségeket lényeges jellemzők szerint a legfontosabb típusokra, jellemző csoportokra, alcsoportokra osztjuk. A csoportosítások segítségével minőségileg homogén populációkat korlátoznak, ami az általánosító mutatók meghatározásának és alkalmazásának előfeltétele.

Az elemzés utolsó szakaszában általánosító mutatók segítségével kiszámítják a relatív és átlagértékeket, értékelik az előjelek változásait, jellemzik a jelenségek dinamikáját, indexeket és mérlegkonstrukciókat alkalmaznak, mutatókat. számítottak, amelyek a változó előjelekben a kapcsolatok szorosságát jellemzik. A digitális anyagok legracionálisabb és legvizuálisabb bemutatása érdekében táblázatok és grafikonok formájában kerül bemutatásra.

A statisztika kognitív értéke a dolog a következő:

1) a statisztika digitális és értelmes lefedettséget nyújt a vizsgált jelenségekről és folyamatokról, a valóság felmérésének legmegbízhatóbb módjaként szolgál; 2) a statisztika bizonyító erőt ad a gazdasági következtetéseknek, lehetővé teszi a különféle „sétáló” kijelentések, az egyes elméleti álláspontok ellenőrzését; 3) a statisztika képes feltárni a jelenségek közötti kapcsolatot, megmutatni azok formáját és erejét.

1. STATISZTIKAI MEGFIGYELÉS

1.1. Alapfogalmak

Statisztikai megfigyelés — ez a statisztikai kutatás első állomása, amely a társadalmi élet jelenségeit, folyamatait jellemző tények tudományosan szervezett számbavétele, és az e számadás alapján nyert adatok összegyűjtése, tudományosan egységes program szerint szervezve.

Azonban nem minden információgyűjtés statisztikai megfigyelés. Statisztikai megfigyelésről csak akkor beszélhetünk, ha a statisztikai törvényszerűségeket vizsgáljuk, pl. azokat, amelyek tömegfolyamatban, valamilyen halmaz nagyszámú egységében nyilvánulnak meg. Ezért a statisztikai megfigyelésnek kell lennie tervszerű, masszív és szisztematikus.

Tervezettség A statisztikai megfigyelés abban rejlik, hogy egy kidolgozott terv szerint készül és történik, amely magában foglalja a módszertani, szervezési, információgyűjtési, az összegyűjtött anyag minőség-ellenőrzésének, megbízhatóságának és a végeredmény bemutatásának kérdéseit.

Tömeg a statisztikai megfigyelés jellege azt jelenti, hogy a folyamat számos megnyilvánulásának esetére kiterjed, ami elegendő ahhoz, hogy valós adatokat kapjunk, amelyek nemcsak az egyes egységeket, hanem a teljes populációt jellemzik.

Szisztematikus A statisztikai megfigyelést az határozza meg, hogy vagy szisztematikusan, vagy folyamatosan, vagy rendszeresen kell végezni.

A statisztikai megfigyelésre a következő követelmények vonatkoznak:

1) a statisztikai adatok teljessége (a vizsgált sokaság egységeinek lefedettsége, egy adott jelenség szempontjai, valamint a lefedettség időbeli teljessége);

2) az adatok megbízhatósága és pontossága;

3) egységességük és összehasonlíthatóságuk.

Minden statisztikai kutatásnak a céljainak és célkitűzéseinek megfogalmazásával kell kezdődnie. Ezt követően meghatározzák a megfigyelés tárgyát és egységét, kidolgozzák a programot, és kiválasztják a megfigyelés típusát és módszerét.

Megfigyelés tárgya- a kutatás tárgyát képező társadalmi-gazdasági jelenségek és folyamatok összessége, vagy azok a pontos határok, amelyeken belül a statisztikai információkat rögzítik . Például a népszámlálás során meg kell állapítani, hogy milyen népesség tartozik a nyilvántartásba - készpénz, azaz a népszámlálás időpontjában az adott területen ténylegesen tartózkodó, vagy állandó, azaz tartósan olyan lakosság adott terület. Az ipar felmérése során meg kell határozni, hogy mely vállalkozások minősülnek iparinak. Egyes esetekben az egyik vagy másik minősítést a megfigyelés tárgyának korlátozására használják. Képesítés- korlátozó jellemző, amelynek a vizsgált sokaság minden egységének meg kell felelnie. Így például a gyártóberendezések összeírása során meg kell határozni, hogy mit tulajdonítanak a gyártóberendezéseknek, és mi a kéziszerszámoknak, mely berendezések tartoznak az összeírás alá - csak üzemelő vagy javítás alatt álló, raktáron, tartalékon.

Megfigyelési egység a megfigyelési objektum szerves részének nevezzük, amely a számlálás alapjául szolgál, és olyan jellemzőkkel rendelkezik, amelyek a megfigyelés során regisztrálandók.

Így például egy népszámlálásnál a megfigyelési egység minden egyes személy. Ha a háztartások számának és összetételének meghatározása is a feladat, akkor minden háztartás lesz a megfigyelési egység a személlyel együtt.

Megfigyelő program- ez azoknak a kérdéseknek a listája, amelyekről információkat gyűjtenek, vagy a regisztrálandó jelzések és jelzések listája . A megfigyelési programot formanyomtatvány (kérdőív, űrlap) formájában állítják össze, amelybe az elsődleges információkat írják be. Az űrlap szükséges kiegészítése egy utasítás (vagy magukon az űrlapokon található jelzések), amely elmagyarázza a kérdés jelentését. A megfigyelési program kérdéseinek összetétele és tartalma a vizsgálat céljaitól és a vizsgált társadalmi jelenség jellemzőitől függ.