सांख्यिकीय अनुसंधान की प्रक्रिया में कितने चरणों को प्रतिष्ठित किया गया है। सांख्यिकी की विधि और सांख्यिकीय अनुसंधान के मुख्य चरण

एकत्र किए गए प्राथमिक डेटा का प्रसंस्करण, उनके समूहीकरण, सामान्यीकरण और तालिकाओं में प्रस्तुति सहित, सांख्यिकीय अध्ययन के दूसरे चरण का गठन करता है, जिसे कहा जाता है सारांश.

संसाधित सांख्यिकीय डेटा की प्रस्तुति के 3 मुख्य रूप हैं: पाठ्य, सारणीबद्ध और चित्रमय।

सांख्यिकीय अध्ययन के तीसरे चरण में, अंतिम सारांश डेटा के आधार पर, अध्ययन की गई घटनाओं का वैज्ञानिक विश्लेषण: विभिन्न सामान्यीकरण संकेतकों की गणना औसत और सापेक्ष मूल्यों के रूप में की जाती है, वितरण में कुछ पैटर्न की पहचान की जाती है, संकेतकों की गतिशीलता आदि। पहचान किए गए पैटर्न के आधार पर, भविष्य के लिए पूर्वानुमान लगाए जाते हैं।

सांख्यिकीय अवलोकन सांख्यिकीय अनुसंधान का पहला चरण है। लगभग हमेशा, निश्चित रूप से, अध्ययन के लक्ष्यों और उद्देश्यों के साथ, तथ्यों को ध्यान में रखते हुए और प्राथमिक सामग्री एकत्र करने के साथ काम शुरू होता है। प्राथमिक सामग्री सांख्यिकीय अनुसंधान की नींव है। समग्र रूप से संपूर्ण अध्ययन की सफलता सांख्यिकीय अवलोकन की गुणवत्ता पर निर्भर करती है। इसे इस तरह से व्यवस्थित किया जाना चाहिए कि परिणाम के रूप में अध्ययन के तहत घटना के बारे में वस्तुनिष्ठ, सटीक डेटा प्राप्त हो। अधूरा, गलत डेटा जो प्रक्रिया को अच्छी तरह से चित्रित नहीं करता है, इसे और अधिक विकृत करता है, त्रुटियों को जन्म देता है। और इस आधार पर किया गया विश्लेषण गलत होगा। यह इस प्रकार है कि तथ्यों का लेखा-जोखा और प्राथमिक सामग्री का संग्रह सावधानी से सोचा और व्यवस्थित किया जाना चाहिए।

यह एक बार फिर ध्यान दिया जाना चाहिए कि सांख्यिकीय अवलोकन हमेशा बड़े पैमाने पर होते हैं। बड़ी संख्या का कानून लागू होता है - जितनी बड़ी आबादी, उतने ही अधिक उद्देश्यपूर्ण परिणाम होंगे।

सांख्यिकीय अवलोकन को तीन चरणों में विभाजित किया जा सकता है: 1. अवलोकन की तैयारी।यह निगरानी कार्यक्रम का सूत्रीकरण है, संकेतकों की परिभाषा को अंतिम सांख्यिकीय तालिकाओं के लेआउट में समूहीकृत किया गया है।

कार्यक्रम की सामग्री बनाने वाले प्रश्नों को अध्ययन के उद्देश्य या उस परिकल्पना से अनुसरण करना चाहिए जिसकी पुष्टि अध्ययन द्वारा की जानी चाहिए। अंतिम सांख्यिकीय तालिकाओं का लेआउट एक महत्वपूर्ण तत्व है। यह वे हैं जो अवलोकन के परिणामों के विकास के लिए परियोजना हैं, और केवल अगर वे उपलब्ध हैं, तो उन सभी मुद्दों की पहचान करना संभव है जिन्हें कार्यक्रम में शामिल करने की आवश्यकता है और अनावश्यक जानकारी शामिल करने से बचें।

2. सामग्री का प्रत्यक्ष संग्रह. यह शोध का सबसे अधिक समय लेने वाला हिस्सा है। सांख्यिकीय रिपोर्टिंग, डेटा संग्रह के आयोजन के एक विशेष रूप के रूप में, केवल राज्य के आंकड़ों में निहित है। अन्य सभी जानकारी विभिन्न स्थिर उपकरणों के माध्यम से एकत्रित की जाती है। एकत्रित डेटा के लिए दो मुख्य आवश्यकताओं को इंगित करना आवश्यक है: विश्वसनीयता और तुलनात्मकता। और जो अत्यधिक वांछनीय है (बाजार की स्थितियों में, यह कई गुना बढ़ जाता है) समयबद्धता है।

3. इसके विश्लेषण से पहले सामग्री का नियंत्रण।कोई फर्क नहीं पड़ता कि अवलोकन उपकरणों को कितनी सावधानी से संकलित किया गया है, कलाकारों को निर्देश दिया जाता है, अवलोकन सामग्री को हमेशा नियंत्रित करने की आवश्यकता होती है। यह सांख्यिकीय कार्य की व्यापक प्रकृति और उनकी सामग्री की जटिलता के कारण है।

किसी भी सांख्यिकीय अध्ययन का उद्देश्य अध्ययन की जा रही घटना की इकाइयों का एक समूह है। वस्तु जनगणना, उद्यमों, शहरों, कंपनी कर्मियों आदि में जनसंख्या हो सकती है। एक शब्द में, अवलोकन का उद्देश्य अध्ययन के तहत सांख्यिकीय आबादी है। अध्ययन के तहत जनसंख्या की सीमाओं को परिभाषित करना बहुत महत्वपूर्ण है, जो अध्ययन के तहत जनसंख्या को स्पष्ट रूप से परिभाषित करता है। उदाहरण के लिए, यदि लक्ष्य क्षेत्र में छोटे उद्यमों की गतिविधियों का अध्ययन करना है, तो यह निर्धारित किया जाना चाहिए कि यह किस प्रकार के स्वामित्व (राज्य, निजी, संयुक्त, आदि) से संबंधित है, किस मानदंड के अनुसार उद्यमों का चयन किया जाएगा: उद्योग विवरण, बिक्री की मात्रा, पंजीकरण के समय से समय, स्थिति (सक्रिय, निष्क्रिय, अस्थायी रूप से निष्क्रिय), आदि। सेट सजातीय होना चाहिए, अन्यथा विश्लेषण प्रक्रिया में अतिरिक्त कठिनाइयाँ उत्पन्न होंगी और त्रुटियाँ लगभग हमेशा अपरिहार्य हैं।

अवलोकन की वस्तु और सीमाओं की परिभाषा के साथ-साथ जनसंख्या की इकाई और अवलोकन की इकाई का निर्धारण करना महत्वपूर्ण है। एक जनसंख्या इकाई एक सांख्यिकीय जनसंख्या का एक व्यक्तिगत घटक तत्व है। अवलोकन की इकाई घटना, वस्तु है, जिसके संकेत पंजीकरण के अधीन हैं। अवलोकन की इकाइयों का समूह अवलोकन की वस्तु का गठन करता है। उदाहरण के लिए, लक्ष्य इस्पात-कर्मेट ओजेएससी की खानों में श्रमिकों की उत्पादकता पर विभिन्न कारकों के प्रभाव की जांच करना है। इस मामले में - जनसंख्या को लक्ष्य द्वारा ही परिभाषित किया जाता है - "इस्पात-करमेट" खदानों में काम करने वाले खनिक, जनसंख्या की इकाई सूचना के वाहक के रूप में खनिक है, और अवलोकन की इकाई खदान है। संक्षेप में: जनसंख्या की इकाई वह है जिसकी जांच की जा रही है, अवलोकन की इकाई सूचना का स्रोत है।
सांख्यिकीय अवलोकन करने के लिए, किसी दिए गए आधार पर डेटा एकत्र करना आवश्यक है, अर्थात्: एक सांख्यिकीय आबादी को नामित करने के लिए जिसमें भौतिक रूप से मौजूदा वस्तुएं, एक इकाई और किसी वस्तु के एक बार के सर्वेक्षण का उद्देश्य शामिल है, और एक तैयार करना सांख्यिकीय अवलोकन का कार्यक्रम।

पहले चरण में, ए नमूनाएकत्रित डेटा संकेतित विशेषताओं के अनुसार, डेटा आरोही क्रम में क्रमबद्ध हैं। फिर, एक आवृत्ति वितरण तालिका को तालिका में संबंधित कॉलम में अनुक्रमिक भरने के साथ संकलित किया जाना चाहिए।

दूसरे चरण में, एकत्रित प्राथमिक डेटा को संसाधित करने के लिए, नमूने की संख्यात्मक विशेषताओं को निर्दिष्ट करने के लिए, चयनित तत्वों को किसी दिए गए गुण के अनुसार समूहीकृत करना और सामान्य बनाना आवश्यक है। सांख्यिकीय अनुसंधान के इस चरण को कहा जाता है सारांश. सारांश - इसके लिए आवश्यक कई विशेषताओं के अनुसार अध्ययन की जा रही घटना की सामान्यीकृत विशेषताओं को प्राप्त करने के लिए प्राथमिक डेटा का वैज्ञानिक प्रसंस्करण, यानी प्राथमिक सामग्रियों को एक साथ लाया जाता है, सांख्यिकीय समुच्चय बनाते हैं, जो अंतिम पूर्ण सामान्यीकरण संकेतकों की विशेषता होती है। सारांश चरण में, हम जनसंख्या की इकाइयों की अलग-अलग अलग-अलग विशेषताओं के लक्षण वर्णन से आगे बढ़ते हैं - संपूर्ण जनसंख्या के लक्षण वर्णन के रूप में या द्रव्यमान में उनकी सामान्य अभिव्यक्ति के लक्षण वर्णन के लिए।

मिल जाना चाहिए दायरासूत्र के अनुसार:

आर = एक्स (अधिकतम) - एक्स (न्यूनतम);

पहनावा M(0), जो वह मान दिखाता है जो सबसे अधिक बार होता है, MEDIANएम (ई), जो औसत मूल्य की विशेषता है (यह श्रृंखला के सदस्यों के आधे से अधिक नहीं है) श्रेणीबद्ध भिन्नता श्रृंखला के मध्य में भिन्न से मेल खाती है। माध्यिका की स्थिति इसकी संख्या से निर्धारित होती है: Nme \u003d (n + 1) / 2, जहाँ n जनसंख्या में इकाइयों की संख्या है और अंकगणित औसतसंकेतित समूह के लिए, जिसकी गणना सूत्र द्वारा की जाती है:

कार्य के परिणामों को चित्रमय रूप से हिस्टोग्राम और आवृत्ति वितरण बहुभुज के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है।

प्राप्त डेटा अध्ययन की गई आबादी की सभी इकाइयों में निहित सामान्य को दर्शाता है। सांख्यिकीय अवलोकन के परिणामस्वरूप, उद्देश्य, तुलनीय, पूर्ण जानकारी प्राप्त की जानी चाहिए, जो अध्ययन के बाद के चरणों में, अध्ययन के तहत घटना के विकास की प्रकृति और पैटर्न के बारे में साक्ष्य-आधारित निष्कर्ष प्रदान करने की अनुमति देती है।

व्यावहारिक कार्य

जानकारी का पता लगाने के लिए एक सांख्यिकीय अध्ययन करें वृद्धि के बारे में 2टॉम्स्क पॉलिटेक्निक यूनिवर्सिटी के 5 यादृच्छिक रूप से चयनित छात्र।

एक आवृत्ति वितरण तालिका बनाएं, संकेतित युवा पुरुषों के लिए ऊंचाई की सीमा, मोड, माध्यिका और अंकगणितीय माध्य (सेमी में) खोजें।

सांख्यिकीय अनुसंधान के पहले चरण का परिणाम - सांख्यिकीय अवलोकन - सांख्यिकीय आबादी की प्रत्येक इकाई की विशेषता वाली जानकारी है। हालांकि, व्यक्तिगत तथ्यों के सबसे पूर्ण लक्षण वर्णन की मदद से अध्ययन के तहत घटनाओं की गतिशीलता में पैटर्न और प्रवृत्तियों को प्रतिबिंबित करने की क्षमता सीमित है। ऐसा डेटा केवल एक सांख्यिकीय सारांश के परिणामस्वरूप प्राप्त किया जाता है। एक सारांश सांख्यिकीय अवलोकन के दौरान प्राप्त सांख्यिकीय डेटा का क्रम, व्यवस्थितकरण और सामान्यीकरण है। केवल सांख्यिकीय सामग्री के उचित प्रसंस्करण से सामाजिक-आर्थिक घटनाओं के सार को प्रकट करना संभव हो जाता है, विशिष्ट विशेषताएं और व्यक्तिगत प्रकार की आवश्यक विशेषताएं, उनके विकास में पैटर्न और प्रवृत्तियों की खोज करना। एक साधारण और एक समूह सारांश, या एक संकीर्ण और व्यापक अर्थों में सारांश के बीच एक अंतर किया जाता है। एक साधारण सारांश समूहों और उपसमूहों में योग की गणना और तालिकाओं में इस सामग्री की प्रस्तुति है। सांख्यिकीय आंकड़ों के एक सरल सारांश के परिणामस्वरूप, उद्यमों की संख्या, कर्मचारियों की कुल संख्या, मौद्रिक शब्दों में उत्पादन की मात्रा निर्धारित करना संभव है। ये सारांश अधिकांश भाग के लिए सूचनात्मक हैं। वे पूर्ण मूल्यों के रूप में जनसंख्या की एक सामान्यीकृत विशेषता देते हैं।

एक समूह सारांश, या व्यापक अर्थ में एक सारांश, प्राथमिक सांख्यिकीय डेटा के बहुपक्षीय प्रसंस्करण के लिए एक जटिल प्रक्रिया है, अर्थात। अवलोकन के परिणामस्वरूप प्राप्त डेटा। इसमें सांख्यिकीय डेटा का समूहीकरण, समूहों को चिह्नित करने के लिए संकेतकों की एक प्रणाली का विकास, समूह की गणना और समग्र परिणाम, सामान्यीकरण संकेतकों की गणना शामिल है। सांख्यिकीय अध्ययन के दूसरे चरण के रूप में एक सांख्यिकीय सारांश का कार्य सूचना, संदर्भ और विश्लेषणात्मक उद्देश्यों के लिए सामान्य संकेतक प्राप्त करना है। बड़े पैमाने पर सांख्यिकीय डेटा का सारांश पहले से विकसित कार्यक्रम और योजना के अनुसार किया जाता है। कार्यक्रम के विकास की प्रक्रिया में, सारांश का विषय और विधेय निर्धारित किया जाता है। विषय अध्ययन का उद्देश्य है, जिसे समूहों और उपसमूहों में विभाजित किया गया है। विधेय संकेतक हैं जो सारांश के विषय की विशेषता बताते हैं। सारांश कार्यक्रम सांख्यिकीय अध्ययन के उद्देश्यों द्वारा निर्धारित किया जाता है।

सांख्यिकीय सारांश एक पूर्व निर्धारित योजना के अनुसार किया जाता है। सारांश योजना व्यक्तिगत सारांश संचालन के अनुक्रम के बारे में - मैन्युअल रूप से या यांत्रिक रूप से जानकारी को सारांशित करने के तरीके के बारे में प्रश्नों को संबोधित करती है। प्रत्येक चरण के पूरा होने की समय सीमा और समग्र रूप से सारांश, साथ ही साथ सारांश के परिणामों को प्रस्तुत करने के तरीके स्थापित किए गए हैं। ये वितरण श्रृंखला, सांख्यिकीय तालिकाएँ और सांख्यिकीय ग्राफ़ हो सकते हैं।

1. सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण

सांख्यिकीय विधियों और मात्रात्मक विशेषताओं - संकेतकों की एक प्रणाली के माध्यम से सामाजिक-आर्थिक घटनाओं का अध्ययन करने की प्रक्रिया को सांख्यिकीय अनुसंधान कहा जाता है।

सांख्यिकीय अनुसंधान के मुख्य चरण हैं:

1) सांख्यिकीय अवलोकन;

2) प्राप्त आंकड़ों का सारांश;

3) सांख्यिकीय विश्लेषण।

यदि आवश्यक हो, एक सांख्यिकीय अध्ययन में एक अतिरिक्त चरण शामिल हो सकता है - एक सांख्यिकीय पूर्वानुमान।

सांख्यिकीय अवलोकन अवलोकन के पूर्व-विकसित कार्यक्रम के अनुसार उनकी आवश्यक विशेषताओं को पंजीकृत करके सामाजिक जीवन की घटनाओं और प्रक्रियाओं पर डेटा का एक वैज्ञानिक रूप से संगठित संग्रह है। अवलोकन डेटा प्रेक्षित वस्तुओं के बारे में प्राथमिक सांख्यिकीय जानकारी है, जो उनकी सामान्य विशेषताओं को प्राप्त करने का आधार है। अवलोकन आँकड़ों के मुख्य तरीकों में से एक के रूप में और सांख्यिकीय अनुसंधान के सबसे महत्वपूर्ण चरणों में से एक के रूप में कार्य करता है।

सांख्यिकीय अवलोकन के दौरान प्राप्त उच्च-गुणवत्ता वाले सूचना आधार के बिना सांख्यिकीय अध्ययन करना असंभव है। इसलिए, एक वर्णनात्मक विज्ञान के रूप में आँकड़ों के विचार को बदलने के क्षण से, अवलोकन करने के लिए विशेष नियम और इसके परिणामों के लिए विशेष आवश्यकताएं - सांख्यिकीय डेटा विकसित किए जा रहे हैं। अर्थात्, अवलोकन आँकड़ों की मुख्य विधियों में से एक है।

अवलोकन सांख्यिकीय अनुसंधान का पहला चरण है, जिसकी गुणवत्ता अध्ययन के अंतिम उद्देश्यों की उपलब्धि को निर्धारित करती है।

1.1। अवलोकन एक विशेष रूप से तैयार कार्यक्रम के अनुसार किया जाता है।

कार्यक्रम में अध्ययन की वस्तु की विशेषताओं की एक सूची शामिल है, जिस पर अवलोकन के परिणामस्वरूप डेटा प्राप्त किया जाना चाहिए।

अवलोकन तैयार करते समय, पहले से निर्धारित करना आवश्यक है:

1. एक अवलोकन कार्यक्रम जिसमें:

ए) अवलोकन की वस्तु परिभाषित है, यानी। घटना की इकाइयों का सेट जिसकी जांच करने की आवश्यकता है। इसके अलावा, रिपोर्टिंग इकाई से अवलोकन की इकाई को अलग करना आवश्यक है। रिपोर्टिंग इकाई - एक इकाई जो सांख्यिकीय डेटा प्रदान करती है, जिसमें कई जनसंख्या इकाइयाँ शामिल हो सकती हैं, या जनसंख्या इकाई के साथ मेल खा सकती हैं। उदाहरण के लिए, जनसंख्या सर्वेक्षण में, इकाई घर का सदस्य हो सकती है और रिपोर्टिंग इकाई घर हो सकती है।

बी) अवलोकन की वस्तु की सीमाएं निर्धारित की जाती हैं।

ग) अवलोकन की वस्तु की विशेषताएं निर्धारित की जाती हैं, जिसके बारे में जानकारी अवलोकन के परिणामस्वरूप प्राप्त की जानी चाहिए।

2. किसी वस्तु के अवलोकन का समय - वह समय जिस पर या जिसके लिए अध्ययन की जा रही वस्तु के बारे में जानकारी दर्ज की जाती है।

3. अवलोकन का समय। अर्थात्, डेटा संग्रह की समय अवधि और अवलोकन की अंतिम तिथि निर्धारित की जाती है। अवलोकन की शर्तें समग्र रूप से सांख्यिकीय अध्ययन के पूरा होने के समय और इसके निष्कर्ष की समयबद्धता को प्रभावित करती हैं।

4. निगरानी के लिए आवश्यक साधन और संसाधन: योग्य विशेषज्ञों की संख्या; भौतिक संसाधन; अवलोकन के परिणामों को संसाधित करने के साधन।

5. सांख्यिकीय डेटा के लिए आवश्यकताएँ। मुख्य आवश्यकताएं हैं: ए) विश्वसनीयता, यानी। अवलोकन के समय अध्ययन की वस्तु के बारे में जानकारी इसकी वास्तविक स्थिति को दर्शाती है; बी) डेटा की तुलना, यानी अवलोकन के परिणामस्वरूप प्राप्त जानकारी तुलनीय होनी चाहिए, जो माप की इकाइयों आदि द्वारा डेटा एकत्र करने और विश्लेषण करने के लिए एक एकीकृत पद्धति द्वारा सुनिश्चित की जाती है।

1.2। कई प्रकार के सांख्यिकीय अवलोकन हैं।

1. जनसंख्या इकाइयों के कवरेज द्वारा:

एक ठोस वस्तु;

बी) गैर-निरंतर (चयनात्मक, मोनोग्राफिक, मुख्य सरणी की विधि के अनुसार)

2. तथ्यों के पंजीकरण के समय तक: क) वर्तमान (निरंतर); बी) बंद (आवधिक, एक बार)

3. सूचना एकत्र करने की विधि के अनुसार: क) प्रत्यक्ष अवलोकन; बी) दस्तावेजी अवलोकन; ग) सर्वेक्षण (प्रश्नावली, संवाददाता, आदि)

सारांश - प्राप्त डेटा को सिस्टम में लाने की प्रक्रिया, उनके प्रसंस्करण और मध्यवर्ती और सामान्य परिणामों की गणना, परस्पर संबंधित विश्लेषणात्मक मूल्यों की गणना।

सांख्यिकीय अध्ययन का अगला चरण विश्लेषण के लिए अवलोकन के दौरान प्राप्त जानकारी की तैयारी है। इस चरण को सारांश कहा जाता है।

सारांश में शामिल हैं:

- टिप्पणियों के दौरान प्राप्त जानकारी का व्यवस्थितकरण;

- उनका समूहन;

- शिक्षित समूहों की विशेषता वाले संकेतकों की एक प्रणाली का विकास;

- समूहीकृत डेटा के लिए विकास तालिकाओं का निर्माण;

- विकास तालिकाओं के अनुसार व्युत्पन्न मूल्यों की गणना।

सांख्यिकी के सिद्धांत पर साहित्य में, अक्सर सारांश और समूहों को अनुसंधान के स्वतंत्र चरणों के रूप में माना जाता है। हालांकि, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि सारांश की अवधारणा में सांख्यिकीय डेटा को समूहीकृत करने के लिए क्रियाएं शामिल हैं, इसलिए यहां "सारांश" की अवधारणा को अनुसंधान चरण के नाम के रूप में अपनाया गया है।

सांख्यिकीय विश्लेषण संरचना की विशिष्ट विशेषताओं, घटनाओं के संबंध, रुझान, सामाजिक-आर्थिक घटनाओं के विकास के पैटर्न का अध्ययन है, जिसके लिए विशिष्ट आर्थिक-सांख्यिकीय और गणितीय-सांख्यिकीय तरीकों का उपयोग किया जाता है। प्राप्त परिणामों की व्याख्या द्वारा सांख्यिकीय विश्लेषण पूरा किया जाता है।

सांख्यिकीय पूर्वानुमान - स्थापित कारण और प्रभाव संबंधों और पैटर्न की एक प्रणाली के आधार पर राज्य की वैज्ञानिक पहचान और घटनाओं और प्रक्रियाओं के विकास के संभावित तरीके।

अभ्यास 1

एक औद्योगिक उद्यम के 60 कर्मचारियों के वेतन के एक नमूना सर्वेक्षण के परिणामस्वरूप, निम्नलिखित आंकड़े प्राप्त हुए (तालिका 1)।

परिणामी विशेषता के अनुसार वितरण की अंतराल श्रृंखला बनाएं, समान अंतराल वाले पांच समूह बनाएं।

भिन्नता के मुख्य संकेतक (फैलाव, मानक विचलन, भिन्नता का गुणांक), औसत शक्ति मूल्य (फीचर का औसत मूल्य) और संरचनात्मक साधन निर्धारित करें। रेखांकन के रूप में चित्रण करें: ए) हिस्टोग्राम; बी) संचयी; ग) तोरण। एक निष्कर्ष बनाओ।

समाधान

1. प्रदर्शन संकेतक के अनुसार भिन्नता की सीमा निर्धारित करें - सूत्र के अनुसार सेवा की लंबाई के अनुसार:

आर \u003d एक्समैक्स - एक्समिन \u003d 36 - 5 \u003d 31

जहां एक्समैक्स संपत्ति की अधिकतम राशि है

Xmin - संपत्ति की न्यूनतम राशि

2. अंतराल का मान ज्ञात कीजिए

मैं \u003d आर / एन \u003d 31/5 \u003d 6.2

अंतराल के प्राप्त मूल्य को ध्यान में रखते हुए, हम बैंकों को समूहित करते हैं और प्राप्त करते हैं

3. चलिए एक सहायक टेबल बनाते हैं

फ़ीचर समूह	एक समूह में मूल्यों का अर्थ एक्स मैं	मात्रा सुविधा आवृत्ति (आवृत्ति) फाई	कुल के% में ω	संचित आवृत्ति सी	अंतराल मध्यबिंदु	* च मैं	ω
मैं 5 – 11,2	6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10		43,3	43,3		210,6	350,73		46,24	1202,24
द्वितीय 11,2 – 17,4	16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14		21,7		14,3	185,9	310,31		0,36	4,68
तृतीय 17,4 – 23,6	18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19		21,7	86,7	20,5	266,5	444,85		31,36	407,68
चतुर्थ 23,6 –29,8	28,29,25,28, 24				26,7	133,5	221,61	11,8	139,24	696,2
वी 29,8 – 36	36,35,33,				32,9	98,7	164,5
कुल						895,2	1492		541,2	3282,8

4. अध्ययन की गई जनसंख्या में विशेषता का औसत मूल्य भारित अंकगणितीय सूत्र द्वारा निर्धारित किया जाता है:

साल का

5. किसी विशेषता का फैलाव और मानक विचलन सूत्र द्वारा निर्धारित किया जाता है

अस्थिरता की परिभाषा

इस प्रकार, V>33.3%, इसलिए जनसंख्या विषम है।

6. फैशन की परिभाषा

मोड उस विशेषता का मूल्य है जो अध्ययन की गई आबादी में सबसे अधिक बार होता है। अध्ययन किए गए अंतराल की परिवर्तनशील श्रृंखला में, मोड की गणना सूत्र द्वारा की जाती है:

कहाँ

xM0
- मोडल अंतराल की निचली सीमा:

मैं M0मोडल अंतराल का मान है;

f M0-1 f M0 f M0+1क्रमशः मोडल, प्रीमोडल और पोस्टमोडल अंतराल की आवृत्तियाँ (आवृत्तियाँ) हैं।

मोडल अंतराल उच्चतम आवृत्ति (आवृत्ति) वाला अंतराल है। हमारी समस्या में, यह पहला अंतराल है।

7. माध्यिका की गणना करें।

मेडियन एक क्रमबद्ध भिन्नता श्रृंखला के बीच में स्थित एक प्रकार है, इसे दो समान भागों में विभाजित किया जाता है, ताकि आबादी की आधी इकाइयों में माध्यिका से कम और माध्यिका की तुलना में आधा अधिक हो।

अंतराल श्रृंखला में, माध्यिका सूत्र द्वारा निर्धारित की जाती है:

मध्य अंतराल की शुरुआत कहां है;

- माध्य अंतराल का मान

माध्यिका अंतराल की आवृत्ति है;

पूर्व मध्य अंतराल में संचित आवृत्तियों का योग है।

माध्यिका अंतराल वह अंतराल है जिसमें माध्यिका की क्रमिक संख्या स्थित होती है। इसे निर्धारित करने के लिए, समग्रता के आधे से अधिक की संख्या तक संचित आवृत्तियों के योग की गणना करना आवश्यक है।

जीआर के अनुसार। 5 सहायक तालिका हम अंतराल पाते हैं, संचित राशि अक्सर 50% से अधिक होती है। यह दूसरा अंतराल है - 11.6 से 18.4 तक, और यह माध्यिका है।

तब

नतीजतन, 13.25 वर्ष से कम कार्य अनुभव वाले आधे कर्मचारी, और आधे - इस मूल्य से अधिक।

6. एक बहुभुज, एक आयतचित्र, एक संचयी सरल रेखा, एक तोरण के रूप में एक श्रृंखला बनाएँ।

परिवर्तनशील श्रृंखला के अध्ययन में ग्राफिकल प्रतिनिधित्व एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, क्योंकि यह सांख्यिकीय डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक सरल और दृश्य रूप में अनुमति देता है।

रेखांकन से श्रृंखला (हिस्टोग्राम, बहुभुज, संचयी, तोरण) का प्रतिनिधित्व करने के कई तरीके हैं, जिनमें से चुनाव अध्ययन के उद्देश्य और भिन्नता श्रृंखला के प्रकार पर निर्भर करता है।

वितरण बहुभुज का उपयोग मुख्य रूप से एक असतत श्रृंखला को प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है, लेकिन आप एक अंतराल श्रृंखला के लिए एक बहुभुज भी बना सकते हैं यदि आप इसे पहली बार प्रसूति श्रृंखला में लाते हैं। वितरण बहुभुज एक आयताकार समन्वय प्रणाली में निर्देशांक (x i , q i) के साथ एक बंद टूटी हुई रेखा है, जहाँ x i i-th विशेषता का मान है, q i i-ro विशेषता की आवृत्ति या आवृत्ति है।

एक अंतराल श्रृंखला प्रदर्शित करने के लिए एक वितरण हिस्टोग्राम का उपयोग किया जाता है। क्षैतिज अक्ष पर एक हिस्टोग्राम बनाने के लिए, क्रमिक रूप से चिन्ह के अंतराल के बराबर खंडों को अलग करना, और इन खंडों पर, जैसा कि आधारों पर, आयतों का निर्माण किया जाता है, जिनमें से ऊँचाई एक श्रृंखला के लिए आवृत्तियों या विवरणों के बराबर होती है समान अंतराल, घनत्व; असमान अंतराल वाली श्रृंखला के लिए।

संचयी एक परिवर्तनशील श्रृंखला का चित्रमय प्रतिनिधित्व है, जब संचित आवृत्तियों या विवरणों को ऊर्ध्वाधर अक्ष पर प्लॉट किया जाता है, और विशेषता के मूल्यों को क्षैतिज अक्ष पर प्लॉट किया जाता है। संचयी असतत और अंतराल परिवर्तनशील श्रृंखला दोनों के चित्रमय प्रतिनिधित्व के लिए कार्य करता है।

निष्कर्ष: इस प्रकार, अध्ययन की गई श्रृंखला की भिन्नता के मुख्य संकेतकों की गणना की गई: सुविधा का औसत मूल्य - कार्य अनुभव 14.9 वर्ष है, फैलाव की गणना 54.713 के बराबर की जाती है, बदले में, सुविधा का मानक विचलन 7.397 है। मोड का मान 9.13 है, मोडल अंतराल में अध्ययन की गई श्रृंखला का पहला अंतराल है। श्रृंखला का औसत 13.108 है, जो श्रृंखला को दो समान भागों में विभाजित करता है, जो इंगित करता है कि अध्ययन के तहत संगठन में आधे कर्मचारियों के पास 13.108 वर्ष से कम का कार्य अनुभव है, और आधे के पास अधिक है।

कार्य 2

हमारे पास 1997-2001 के लिए गतिशीलता की विशेषता वाले निम्नलिखित प्रारंभिक डेटा हैं। (तालिका 2)।

तालिका 2 प्रारंभिक डेटा

वर्ष	1997	1998	1999	2000	2001
दानेदार चीनी का उत्पादन, हजार टन	1620	1660	1700	1680	1700

गतिकी की एक श्रृंखला के मुख्य संकेतक निर्धारित करें। गणना को तालिका के रूप में प्रस्तुत कीजिए। संकेतकों के औसत वार्षिक मूल्यों की गणना करें। एक ग्राफिक छवि के रूप में - एक बहुभुज, विश्लेषण किए गए संकेतक की गतिशीलता को इंगित करें। एक निष्कर्ष बनाओ।

समाधान

दिया गया

वर्ष	साल
	1997	1998	1999	2000	2001
	1620	1660	1700	1680	1700

1) गतिकी के औसत स्तर की गणना सूत्र द्वारा की जाती है

2) हम श्रृंखला और मूल विकास दर की गणना निम्नानुसार करते हैं:

1. पूर्ण वृद्धि सूत्र द्वारा निर्धारित की जाती है:

ऐब = यी - y0

ऐक \u003d यी - यी -1

2. विकास दर सूत्र द्वारा निर्धारित की जाती है: (%)

टीआरबी = (यी / वाई0) *100

टीआरसी \u003d (यी / यी -1) * 100

3. विकास दर सूत्र द्वारा निर्धारित की जाती है: (%)

टीएनआरबी \u003d ट्रब -100%:

Тnрц = Трц - 100%

4. औसत निरपेक्ष वृद्धि:

Y n
गतिशील श्रृंखला का अंतिम स्तर है;

वाई 0
- गतिशील श्रृंखला का प्रारंभिक स्तर;

एन सी
श्रृंखला पूर्ण वृद्धि की संख्या है।

5. औसत वार्षिक वृद्धि दर:

6. औसत वार्षिक वृद्धि दर:

3) 1% वृद्धि की पूर्ण सामग्री:

ए \u003d शी -1 / 100

सभी परिकलित संकेतकों को एक तालिका में संक्षेपित किया गया है।

संकेतक	साल
	1997	1998	1999	2000	2001
प्रति अवधि सर्जरी की संख्या	1620	1660	1700	1680	1700
2. पूर्ण वृद्धि
एआईसी
3. विकास दर
ट्राई बी		102,5	104,9	103,7	104,9
trits		102,5	102,4	98,8	101,2
4. विकास दर
ठीक है
टीपिट्स
5. 1% बढ़ोतरी का मतलब		16,2	16,6	17,0	16,8

5) औसत वार्षिक मूल्य

7. बहुभुज के रूप में रेखांकन बनाएं।

इस प्रकार, निम्नलिखित प्राप्त होता है। अवधि के लिए सर्जिकल ऑपरेशन में सबसे बड़ी पूर्ण और सापेक्ष वृद्धि 1999 में हुई थी और 1700 की राशि थी, आधार वर्ष की तुलना में पूर्ण वृद्धि 80 ऑपरेशन थी, आधार वर्ष 1997 की तुलना में विकास दर 104.9% थी, और आधार वृद्धि दर 4.9% था। सबसे बड़ी श्रृंखला निरपेक्ष लाभ 1998 और 1999 में थे - प्रत्येक में 40 ऑपरेशन। उच्चतम श्रृंखला विकास दर 1998 - 102.5% में देखी गई थी, और लेनदेन की संख्या में सबसे छोटी श्रृंखला वृद्धि दर 2000 - 98.8% थी।

कार्य 3

माल की बिक्री पर डेटा है (तालिका 3 देखें)

तालिका 3 माल की बिक्री पर प्रारंभिक डेटा

	उत्पाद	आधार वर्ष		रिपोर्टिंग वर्ष
		मात्रा	कीमत	मात्रा	कीमत
		1100		1000
			1350		1300
		1650		1700

निर्धारित करें: ए) व्यक्तिगत सूचकांक ( आई पी, आई क्यू); बी) सामान्य सूचकांक (आई पी , आई क्यू , आई पीक्यू); ग) निम्नलिखित के कारण व्यापार में पूर्ण परिवर्तन: 1) माल की मात्रा; 2) कीमतें।

परिकलित संकेतकों के आधार पर निष्कर्ष निकालें।

समाधान

चलिए एक सहायक तालिका बनाते हैं

देखना	बुनियादी		रिपोर्टिंग		काम		सूचकांकों
	मात्रा, क्यू 0	मूल्य, पृ0	मात्रा, क्यू 1	मूल्य, पी 1	क्यू 0 * पी 0	क्यू 1 * पी 1	आई क्यू \u003d क्यू 1 / क्यू 0	मैं पी \u003d पी 1 / पी 0	क्यू 1 * पी 0
					44000	35000	0,875	0,909	38500
	1100		1000		41800	40000	0,909	1,053	38000
					7500	8400	1,200	0,933	9000
		1350		1300	40500	26000	0,667	0,963	27000
					45000	44000	1,100	0,889	49500
	1650		1700		26400	25500	1,030	0,938	27200
कुल					205200	178900			189200

निष्कर्ष: जैसा कि आप देख सकते हैं, वर्ष के लिए टर्नओवर में कुल वृद्धि (-26300) पारंपरिक इकाइयों की है, जिसमें - 16000 द्वारा बेची गई वस्तुओं की मात्रा में परिवर्तन का प्रभाव शामिल है और माल की कीमत में परिवर्तन के कारण - 10300 पारंपरिक इकाइयों। व्यापार कारोबार में कुल वृद्धि 87.2% रही। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि वर्गीकरण द्वारा माल की मात्रा के परिकलित सूचकांकों के अनुसार, माल "पी" के लिए कारोबार में 120% और माल "सी" में 110% की मामूली वृद्धि हुई है, माल की बिक्री में मामूली वृद्धि हुई है "टी" - केवल 103%। माल "पी" की बिक्री में काफी कमी आई - आधार वर्ष में बिक्री का केवल 66.7%, माल "एच" की बिक्री - 87.5% और माल "ओ" - आधार वर्ष के संबंधित संकेतक का 90.9% थोड़ा अधिक। व्यक्तिगत मूल्य सूचकांक से पता चलता है कि कीमत केवल उत्पाद "O" के लिए बढ़ी - 105.3%, उसी समय अन्य सभी प्रकार के सामानों के लिए - "N", "P", "R", "S", "T " व्यक्तिगत मूल्य सूचकांक क्रमशः एक नकारात्मक प्रवृत्ति (कमी) इंगित करता है - 90.9%; 93.3%;, 96.3%, 88.9; 93.8।

बिक्री की भौतिक मात्रा का समग्र सूचकांक बिक्री की कुल मात्रा में 94.6% की मामूली कमी दर्शाता है; सामान्य मूल्य सूचकांक 92.2% द्वारा बेची गई वस्तुओं की कीमत में सामान्य कमी दर्शाता है, और सामान्य व्यापार कारोबार सूचकांक व्यापार कारोबार में 87.2% की समग्र कमी दर्शाता है।

टास्क 4

तालिका संख्या 1 के प्रारंभिक डेटा से (14 से 23 तक की पंक्तियों का चयन करें), दो आधारों पर - सेवा की लंबाई और मजदूरी, एक सहसंबंध-प्रतिगमन विश्लेषण करें, सहसंबंध और दृढ़ संकल्प के मापदंडों का निर्धारण करें। दो संकेतों (परिणाम और भाज्य) के बीच सहसंबंध का एक ग्राफ बनाएं। एक निष्कर्ष बनाओ।

समाधान

आरंभिक डेटा

उत्पादन का अनुभव	वेतन
	1800
	2500
	1750
	1580
	1750
	1560
	1210
	1860
	1355
	1480

सीधी रेखा निर्भरता

समीकरण के पैरामीटर सामान्य समीकरणों की प्रणाली द्वारा कम से कम वर्ग विधि द्वारा निर्धारित किए जाते हैं

सिस्टम को हल करने के लिए, हम निर्धारकों की विधि का उपयोग करते हैं।

मापदंडों की गणना सूत्रों द्वारा की जाती है

परीक्षा के लिए प्रश्न

विषय "सांख्यिकी"

खंड 1. सामान्य आँकड़े

सांख्यिकीय विज्ञान का विषय और वर्तमान स्तर पर सांख्यिकी के कार्य।

पूर्ण और विश्वसनीय सांख्यिकीय जानकारी आवश्यक आधार है जिस पर आर्थिक प्रबंधन की प्रक्रिया आधारित है। सभी स्तरों पर प्रबंधकीय निर्णय लेना - एक राष्ट्रीय या क्षेत्रीय स्तर से एक व्यक्तिगत निगम या निजी फर्म के स्तर तक - उचित सांख्यिकीय समर्थन के बिना असंभव है। यह सांख्यिकीय डेटा है जो सकल घरेलू उत्पाद और राष्ट्रीय आय की मात्रा निर्धारित करना संभव बनाता है, आर्थिक क्षेत्रों के विकास में मुख्य रुझानों की पहचान करने के लिए, मुद्रास्फीति के स्तर का आकलन करने के लिए, वित्तीय और कमोडिटी बाजारों की स्थिति का विश्लेषण करने के लिए, जनसंख्या के जीवन स्तर और अन्य सामाजिक-आर्थिक घटनाओं और प्रक्रियाओं का अध्ययन करना।

सांख्यिकी एक ऐसा विज्ञान है जो सामूहिक परिघटनाओं और प्रक्रियाओं के मात्रात्मक पक्ष का अध्ययन उनके गुणात्मक पक्ष, स्थान और समय की विशिष्ट परिस्थितियों में सामाजिक विकास के नियमों की मात्रात्मक अभिव्यक्ति के साथ निकट संबंध में करता है।

अध्ययन के सभी चरणों में प्रयुक्त डेटा एकत्र करने, प्रसंस्करण और विश्लेषण करने की तकनीकें और तरीके सांख्यिकी के सामान्य सिद्धांत के अध्ययन का विषय हैं, जो सांख्यिकीय विज्ञान की मूल शाखा है। उनके द्वारा विकसित कार्यप्रणाली व्यापक आर्थिक सांख्यिकी, क्षेत्रीय सांख्यिकी (उद्योग, कृषि, व्यापार और अन्य), जनसंख्या सांख्यिकी, सामाजिक सांख्यिकी और अन्य सांख्यिकीय क्षेत्रों में उपयोग की जाती है।

सांख्यिकीय जनसंख्या, इसके प्रकार। जनसंख्या की इकाइयाँ और उनकी विशेषताओं का वर्गीकरण।

सांख्यिकीय समग्रता लोगों, आबादी और प्राकृतिक घटनाओं के प्राकृतिक संसाधन हैं, जो स्थान और समय की कुछ सीमाओं के भीतर एक साथ लिए जाते हैं, समाज के आर्थिक जीवन को प्रभावित करते हैं। यह अपनी अलग-अलग इकाइयों से मिलकर बना एक संपूर्ण है। जिनमें से प्रत्येक को उनके पास मौजूद कई गुणों और विशेषताओं द्वारा वर्णित किया जा सकता है। सांख्यिकीय जनसंख्या की इकाइयों के गुणों की प्रत्येक विशेषता एक विशिष्ट विशेषता को दर्शाती है जो जनसंख्या की इस इकाई की विशेषता है।

एक संकेत एक इकाई की एक विशेषता है। समुच्चय। इकाई चयन समुच्चय, विशेषताओं की सूची जो इस सांख्यिकीय अध्ययन के उद्देश्य और उद्देश्यों पर निर्भर करती है।

इकाई स्टेट। समुच्चय कई गुणों और विशेषताओं में एक साथ एक पूरे का निर्माण करते हैं जो एक दूसरे से भिन्न होते हैं। इन अंतरों को फीचर वेरिएशन कहा जाता है। बाहरी कारणों के प्रभाव में भिन्नता संभव है।

संकेतों का वर्गीकरण:

गुणात्मक (विशेषता) किसी भी गुणवत्ता की उपस्थिति या अनुपस्थिति से निर्धारित होती है

संख्या में व्यक्त मात्रात्मक

असतत वाले पूर्णांक मान लेते हैं - निरंतर वाले कोई वास्तविक मान लेते हैं।

सांख्यिकी की विधि और सांख्यिकीय अनुसंधान के मुख्य चरण।

व्यावसायिक पैटर्न के तरीकों, संरचना में अभिव्यक्ति, गतिशीलता (विकास) और सामाजिक घटनाओं के संबंध के उद्देश्य से सांख्यिकी के तरीकों और अनुसंधान के तरीकों की अपनी प्रणाली है।

सांख्यिकीय अनुसंधान की मुख्य विधि। 3 चरण:

1) स्टेट। अवलोकन

2) परिणामों का सारांश और समूहीकरण

3) प्राप्त आंकड़ों का विश्लेषण

बड़े पैमाने पर अवलोकन (बड़ी संख्या का कानून) की विधि सूचना के वैज्ञानिक और संगठनात्मक संग्रह, सामाजिक-आर्थिक प्रक्रियाओं या घटनाओं (जनसंख्या जनगणना) के अध्ययन द्वारा की जाती है।

समूहीकरण विधि पूरे द्रव्यमान को डिस्पोजेबल समूहों और उपसमूहों में वितरित करती है। परिणामों की गणना प्रत्येक समूह और उपसमूह के लिए तालिका के रूप में परिणामों के साथ की जाती है। सांख्यिकीय संकेतकों को संसाधित किया जाता है और घटनाओं के अध्ययन की स्थिति और आर्थिक विकास के पैटर्न के बारे में उचित निष्कर्ष प्राप्त करने के लिए परिणामों का विश्लेषण किया जाता है। निष्कर्ष पाठ के रूप में तैयार किए गए हैं और ग्राफ और तालिकाओं के साथ हैं।

सांख्यिकी मंत्रालय में शामिल हैं: क्षेत्रीय, शहरी सांख्यिकी विभाग, क्षेत्रीय सांख्यिकी विभाग। न्यूनतम के भीतर। स्टेट। शामिल हैं: विश्लेषणात्मक, सूचना संसाधन और पंजीकरण मानकों और संगठन स्टेट के वर्गीकरण। अवलोकन और संतुलन, स्टेट। भुगतान संतुलन का वित्त, स्टेट। कीमतें, सामान, बाजार, सेवाएं।

सांख्यिकीय जानकारी प्राप्त करने के लिए, राज्य और विभागीय सांख्यिकी निकाय, साथ ही वाणिज्यिक संरचनाएँ, विभिन्न प्रकार के सांख्यिकीय अनुसंधान करते हैं। सांख्यिकीय अनुसंधान की प्रक्रिया में तीन मुख्य चरण शामिल हैं: डेटा संग्रह, उनका सारांश और समूहीकरण, सामान्यीकरण संकेतकों का विश्लेषण और गणना।

बाद के सभी कार्यों के परिणाम और गुणवत्ता काफी हद तक इस बात पर निर्भर करती है कि प्राथमिक सांख्यिकीय सामग्री कैसे एकत्र की जाती है, इसे कैसे संसाधित और समूहीकृत किया जाता है। सांख्यिकीय अवलोकन के कार्यक्रम-पद्धति विज्ञान और संगठनात्मक पहलुओं का अपर्याप्त विस्तार, एकत्रित डेटा के तार्किक और अंकगणितीय नियंत्रण की कमी, समूह गठन के सिद्धांतों का पालन न करने से अंततः बिल्कुल गलत निष्कर्ष निकल सकते हैं।

कोई कम जटिल, समय लेने वाली और जिम्मेदार अध्ययन का अंतिम, विश्लेषणात्मक चरण नहीं है। इस स्तर पर, औसत संकेतक और वितरण संकेतकों की गणना की जाती है, जनसंख्या की संरचना का विश्लेषण किया जाता है, अध्ययन की गई घटनाओं और प्रक्रियाओं के बीच की गतिशीलता और संबंधों का अध्ययन किया जाता है।

किसी भी सांख्यिकीय अनुसंधान के केंद्र में कार्य के तीन परस्पर संबंधित चरण होते हैं:

1) सांख्यिकीय अवलोकन;

2) अवलोकन डेटा का सारांश और समूहीकरण;

3) सारांश परिणामों का वैज्ञानिक प्रसंस्करण और विश्लेषण। सांख्यिकीय अनुसंधान के प्रत्येक बाद के चरण को पूरा किया जा सकता है, बशर्ते कि काम के पिछले (पूर्ववर्ती) चरणों को पूरा किया गया हो।

सांख्यिकीय अवलोकन सांख्यिकीय अनुसंधान का पहला चरण है।

सांख्यिकीय अवलोकन- यह सामाजिक और विशेष रूप से आर्थिक घटनाओं या प्रक्रियाओं के एक विशेष समूह के बारे में जानकारी का एक व्यवस्थित, वैज्ञानिक रूप से संगठित संग्रह है।

सांख्यिकीय अवलोकन बहुत विविध हैं और अध्ययन की गई घटनाओं की प्रकृति, संगठन के रूप, अवलोकन के समय और अध्ययन की गई घटनाओं के कवरेज की पूर्णता में भिन्न हैं। इस संबंध में, ए व्यक्तिगत विशेषताओं के अनुसार सांख्यिकीय टिप्पणियों का वर्गीकरण .

1. संगठन के रूप के अनुसारसांख्यिकीय टिप्पणियों को रिपोर्टिंग और विशेष रूप से संगठित सांख्यिकीय टिप्पणियों में विभाजित किया गया है।

रिपोर्टिंग- यह सांख्यिकीय अवलोकन का मुख्य संगठनात्मक रूप है, जो उद्यमों, संस्थानों और संगठनों से उनकी गतिविधियों के विभिन्न पहलुओं के बारे में जानकारी एकत्र करने के लिए उबलता है, जिसे रिपोर्ट कहा जाता है। रिपोर्टिंग अनिवार्य है। रिपोर्टिंग को मुख्य और वर्तमान में विभाजित किया गया है, जिस अवधि के संबंध में इसे तैयार किया गया है, उसके आधार पर।

बुनियादी रिपोर्टिंगयह भी कहा जाता है वार्षिकऔर उद्यम के सभी पहलुओं को कवर करने वाले संकेतकों की विस्तृत श्रृंखला शामिल है।

वर्तमान रिपोर्टिंगविभिन्न समय अंतरालों के लिए पूरे वर्ष प्रस्तुत किया गया।

हालाँकि, ऐसे डेटा हैं जो रिपोर्टिंग के आधार पर प्राप्त करना मौलिक रूप से असंभव हैं और डेटा जो इसमें शामिल करने के लिए अनुपयुक्त हैं। इन दो प्रकार के डेटा को प्राप्त करने के लिए विशेष रूप से संगठित सांख्यिकीय अवलोकनों का उपयोग किया जाता है - विभिन्न सर्वेक्षण और जनगणना।

सांख्यिकीय सर्वेक्षण- ये ऐसे विशेष रूप से संगठित अवलोकन हैं जिनमें एक निश्चित अवधि के लिए अध्ययन की गई घटनाओं का अवलोकन किया जाता है।

जनगणना- यह विशेष रूप से संगठित सांख्यिकीय अवलोकन का एक रूप है, जिसमें एक निश्चित तिथि (एक निश्चित समय पर) पर अध्ययन की गई घटनाओं का अवलोकन किया जाता है।

2. समय के आधार परसभी सांख्यिकीय टिप्पणियों को निरंतर और असंतत में विभाजित किया गया है।

निरंतर (वर्तमान) सांख्यिकीय अवलोकनएक अवलोकन है जो समय में लगातार किया जाता है। इस प्रकार के अवलोकन के साथ, व्यक्तिगत घटनाएँ, तथ्य, घटनाएँ घटित होते ही दर्ज हो जाती हैं।

असंतुलित सांख्यिकीय अवलोकन- यह एक अवलोकन है जिसमें देखी गई घटनाओं, तथ्यों, घटनाओं को लगातार नहीं, बल्कि समान या असमान अवधि के समय के बाद रिकॉर्ड किया जाता है। असंतत निगरानी दो प्रकार की होती है - आवधिक और एक बार की। आवधिकनिरंतर अवलोकन कहा जाता है, जो समान अवधि के समय के अंतराल पर किया जाता है। वन टाइमअवलोकन कहा जाता है, जो असमान अवधि के समय या एक बार के चरित्र वाले समय के माध्यम से किया जाता है।

3. अध्ययन किए गए द्रव्यमान के कवरेज की पूर्णता के आधार परघटनाएं, तथ्य, घटनाएं, सांख्यिकीय अवलोकन निरंतर और गैर-निरंतर, या आंशिक में विभाजित हैं।

निरंतर अवलोकनबिना किसी अपवाद के अध्ययन के तहत समग्रता बनाने वाली सभी घटनाओं, तथ्यों, घटनाओं को ध्यान में रखना है।

असंतत अवलोकनअध्ययन के तहत समग्रता बनाने वाली घटनाओं, तथ्यों, घटनाओं के केवल एक निश्चित हिस्से को ध्यान में रखना है।