¿Cuántas etapas hay en el proceso de investigación estadística? Método de estadística y principales etapas de la investigación estadística.

El procesamiento de los datos primarios recopilados, incluida su agrupación, generalización y presentación en tablas, constituye la segunda etapa de la investigación estadística, que se denomina resumen.

Hay 3 formas principales de presentar datos estadísticos procesados: texto, tabular y gráfico.

En la tercera etapa del estudio estadístico, a partir de los datos finales del resumen, análisis científico de los fenómenos en estudio.: Se calculan varios indicadores generalizadores en forma de valores promedio y relativos, se identifican ciertos patrones en las distribuciones, dinámica de los indicadores, etc., sobre la base de los patrones identificados, se hacen pronósticos para el futuro.

La observación estadística es la primera etapa de la investigación estadística. Casi siempre, de acuerdo, por supuesto, con las metas y objetivos de la investigación, el trabajo comienza teniendo en cuenta los hechos y recopilando material primario. El material primario es la base de la investigación estadística. El éxito de todo el estudio en su conjunto depende de la calidad de la observación estadística. Debe organizarse de tal manera que el resultado sean datos objetivos y precisos sobre el fenómeno que se está estudiando. Los datos incompletos, inexactos que no caracterizan suficientemente el proceso, especialmente si lo distorsionan, dan lugar a errores. Y un análisis realizado sobre esa base sería erróneo. De ello se deduce que el registro de los hechos y la recopilación de material primario deben pensarse y organizarse cuidadosamente.

Cabe señalar una vez más que las observaciones estadísticas son siempre masivas. Entra en vigor la ley de los grandes números: cuanto mayor sea la población, más objetivos serán los resultados obtenidos.

La observación estadística se puede dividir en tres etapas: 1. Preparación de la observación. Se trata de la formulación del programa de observación, la definición de indicadores agrupados en diseños de cuadros estadísticos finales.

Las preguntas que componen el contenido del programa deben derivarse del propósito del estudio o de la hipótesis a cuya confirmación se supone que se dedica el estudio. Un elemento importante es la disposición de los cuadros estadísticos finales. Son el proyecto para desarrollar los resultados de la observación, y solo si están disponibles es posible identificar todos los temas que deben incluirse en el programa y evitar incluir información innecesaria.

2. Recogida directa de material. Esta es la etapa del estudio que requiere más mano de obra. Los informes estadísticos, como forma especial de organizar la recopilación de datos, son inherentes únicamente a las estadísticas estatales. El resto de la información se recopila a través de una variedad de herramientas estáticas. Es necesario señalar dos requisitos principales para los datos recopilados: fiabilidad y comparabilidad. Y lo que es extremadamente deseable (en las condiciones del mercado aumenta muchas veces) es la puntualidad.



3. Control del material antes de su análisis. No importa cuán cuidadosamente se recopilen las herramientas de observación y las instrucciones dadas a los artistas, los materiales de observación siempre requieren control. Esto se explica por el carácter masivo del trabajo estadístico y la complejidad de su contenido.

El objeto de cualquier estudio estadístico es un conjunto de unidades del fenómeno que se estudia. El objeto puede ser la población durante el censo, empresas, ciudades, personal de empresas, etc. En definitiva, el objeto de observación es la población estadística objeto de estudio. Es muy importante definir los límites de la población en estudio, que definan claramente la población en estudio. Por ejemplo, si el objetivo es estudiar las actividades de las pequeñas empresas en la región, entonces es necesario determinar a qué forma de propiedad pertenece (estatal, privada, conjunta, etc.), con qué criterio se seleccionarán las empresas. : características de la industria, volumen de ventas, tiempo desde el registro, estado (activo, inactivo, temporalmente inactivo), etc. La población debe ser homogénea; de lo contrario, surgirán dificultades adicionales en el proceso de análisis y los errores casi siempre serán inevitables.

Además de definir el objeto de observación y los límites, es importante definir la unidad de población y la unidad de observación. Una unidad de población es un elemento componente individual de una población estadística. Una unidad de observación es un fenómeno, un objeto cuyas características están sujetas a registro. El conjunto de unidades de observación constituye el objeto de observación. Por ejemplo, el objetivo: estudiar la influencia de diversos factores en la productividad de los trabajadores de las minas de OJSC Ispat-Karmet. En este caso, la población está determinada por el objetivo en sí: los mineros que trabajan en las minas de Ispat-Karmet, la unidad de población es el minero, como portador de información, y la unidad de observación es la mina. Brevemente: la unidad de población es lo que se examina, la unidad de observación es la fuente de información.
Para llevar a cabo la observación estadística, es necesario recopilar datos sobre una base determinada, a saber: designar una población estadística que consta de objetos materialmente existentes, la unidad y el propósito de un estudio único del objeto, y elaborar un programa de observación estadística.



En la primera etapa se forma muestra datos recopilados según las características indicadas, los datos están ordenados en orden ascendente. Luego debes elaborar una tabla de distribuciones de frecuencia y completar secuencialmente las columnas correspondientes de la tabla.

En la segunda etapa, para procesar los datos primarios recopilados, es necesario agrupar y generalizar los elementos seleccionados según una característica determinada e identificar las características numéricas de la muestra. Esta etapa de la investigación estadística se llama resumen. Resumen – procesamiento científico de datos primarios para obtener características generalizadas del fenómeno en estudio de acuerdo con una serie de características esenciales para él, es decir, los materiales primarios se reúnen formando agregados estadísticos, que se caracterizan por indicadores generalizadores absolutos finales. En la etapa de resumen, pasamos de la caracterización de las características variables individuales de unidades de la población, a las características de toda la población en su conjunto o a las características de su manifestación general en la masa.

debe ser encontrado alcance según la fórmula:

R=x(máx) – x(mín);

moda M(0), que muestra el valor que ocurre con mayor frecuencia, mediana M(e), que caracteriza el valor medio (no supera la mitad de los miembros de la serie), corresponde a la opción en el medio de la serie de variación clasificada. La posición de la mediana está determinada por su número: Nme = (n+1) /2, donde n es el número de unidades en el agregado y significado aritmetico para el grupo designado, que se calcula mediante la fórmula:

Los resultados del trabajo se pueden presentar gráficamente en forma de histograma y polígono de distribución de frecuencia.

Los datos obtenidos reflejan lo que es común a todas las unidades de la población objeto de estudio. Como resultado de la observación estadística se debe obtener información objetiva, comparable y completa, que permita, en etapas posteriores del estudio, aportar conclusiones con base científica sobre la naturaleza y patrones de desarrollo del fenómeno en estudio.

tarea practica

Realizar un estudio estadístico para conocer información. sobre el crecimiento 2 5 estudiantes seleccionados al azar de la Universidad Politécnica de Tomsk.

Haga una tabla de distribución de frecuencias, encuentre el rango, la moda, la mediana y el valor de altura promedio aritmético (en cm) para los jóvenes designados.

El resultado de la primera etapa de la investigación estadística, la observación estadística, es información que caracteriza a cada unidad de la población estadística. Sin embargo, la capacidad de reflejar patrones y tendencias en la dinámica de los fenómenos estudiados utilizando incluso la caracterización más completa de hechos individuales es limitada. Estos datos se obtienen únicamente como resultado de resúmenes estadísticos. Un resumen es la ordenación, sistematización y generalización de los datos estadísticos obtenidos durante la observación estadística. Sólo el procesamiento adecuado del material estadístico permite identificar la esencia de los fenómenos socioeconómicos, los rasgos característicos y los rasgos esenciales de los tipos individuales, y descubrir patrones y tendencias en su desarrollo. Hay informes simples y grupales, o informes en sentido estricto y amplio. Un resumen sencillo es el cálculo de los resultados globales en grupos y subgrupos y la presentación de este material en tablas. Como resultado de un simple resumen de datos estadísticos, es posible determinar el número de empresas, el número total de personal y el volumen de productos producidos en términos monetarios. Estos resultados generales tienen principalmente fines informativos. Proporcionan una característica generalizada de la población en forma de valores absolutos.

El resumen grupal, o resumen en un sentido amplio, es un proceso complejo de procesamiento multilateral de datos estadísticos primarios, es decir. datos obtenidos como resultado de la observación. Incluye agrupar datos estadísticos, desarrollar un sistema de indicadores para caracterizar grupos, calcular resultados grupales y generales y calcular indicadores generalizadores. La tarea del resumen estadístico como segunda etapa de la investigación estadística es obtener indicadores generales con fines informativos, de referencia y analíticos. El resumen de datos estadísticos masivos se lleva a cabo de acuerdo con un programa y plan previamente desarrollados. Durante el proceso de desarrollo del programa, se determinan el tema y el predicado del resumen. La materia es el objeto de estudio, dividida en grupos y subgrupos. Predicado: indicadores que caracterizan el tema del resumen. El programa resumido viene determinado por los objetivos del estudio estadístico.

El resumen estadístico se realiza según un plan prediseñado. En términos de resúmenes, se abordan cuestiones sobre cómo realizar el trabajo de resumir información, manual o mecánicamente, y sobre la secuencia de las operaciones de suma individuales. Se establecen los plazos para la realización de cada etapa y del resumen en su conjunto, así como los métodos de presentación de los resultados del resumen. Pueden ser series de distribución, tablas estadísticas y gráficos estadísticos.

1. ETAPAS DE LA INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA

El proceso de estudiar los fenómenos socioeconómicos mediante un sistema de métodos estadísticos y características cuantitativas (un sistema de indicadores) se denomina investigación estadística.

Las principales etapas de la realización de un estudio estadístico son:

1) observación estadística;

2) resumen de los datos obtenidos;

3) análisis estadístico.

Si es necesario, un estudio estadístico puede contener una etapa adicional: un pronóstico estadístico.

La observación estadística es una recopilación de datos científicamente organizada sobre los fenómenos y procesos de la vida social mediante el registro de acuerdo con un programa previamente desarrollado para observar sus características esenciales. Los datos de observación representan información estadística primaria sobre los objetos observados, que es la base para obtener sus características generales. La observación actúa como uno de los principales métodos de la estadística y como una de las etapas más importantes de la investigación estadística.

Realizar un estudio estadístico es imposible sin una base de información de alta calidad obtenida durante la observación estadística. Por lo tanto, desde el cambio en las ideas sobre la estadística como ciencia descriptiva, se han desarrollado reglas especiales para realizar observaciones y requisitos especiales para sus resultados: datos estadísticos. Es decir, la observación es uno de los principales métodos de la estadística.

La observación es la primera etapa de la investigación estadística, cuya calidad determina el logro de los objetivos finales del estudio.

1.1. La observación se lleva a cabo según un programa especialmente preparado.

El programa incluye una lista de características del objeto de investigación, cuyos datos deben obtenerse como resultado de la observación.

Al preparar una observación, es necesario determinar de antemano:

1. Un programa de observación en el que:

a) se determina el objeto de observación, es decir aquel conjunto de unidades de un fenómeno que necesita ser investigado. Además, es necesario distinguir la unidad de observación de la unidad de notificación. Una unidad informadora es una unidad que proporciona datos estadísticos; puede constar de varias unidades de población o puede coincidir con una unidad de población. Por ejemplo, en una encuesta de población, la unidad podría ser el miembro del hogar y la unidad que informa podría ser el hogar.

b) se determinan los límites del objeto de observación.

c) se identifican las características del objeto de observación, información sobre la cual se debe obtener como resultado de la observación.

2. Hora de observación de un objeto: la hora a partir de la cual o durante la cual se registra información sobre el objeto que se está estudiando.

3. Momento de la observación. Es decir, se determina el período de tiempo para la recopilación de datos y la fecha de finalización de la observación. El período de observación afecta el tiempo de finalización del estudio estadístico general y la puntualidad de sus conclusiones.

4. Fondos y recursos necesarios para el seguimiento: número de especialistas calificados; recursos materiales; medios para procesar los resultados de la observación.

5. Requisitos de datos estadísticos. Los principales requisitos son: a) confiabilidad, es decir la información sobre el objeto de investigación debe reflejar su estado real en el momento de la observación; b) comparabilidad de los datos, es decir la información obtenida como resultado de la observación debe ser comparable, lo que se garantiza mediante una metodología unificada de recopilación y análisis de datos, por unidades de medida, etc.

1.2. Hay varios tipos de observación estadística.

1. Por cobertura de unidades de población:

un sólido;

b) no continuo (selectivo, monográfico, basado en el método masivo)

2. Según el momento del registro de los hechos: a) actual (continuo); b) discontinuo (periódico, único)

3. Por el método de recopilación de información: a) observación directa; b) observación documental; c) encuesta (cuestionario, corresponsal, etc.)

Resumen es el proceso de traer los datos recibidos al sistema, procesarlos y calcular resultados intermedios y generales, calculando cantidades interrelacionadas de carácter analítico.

La siguiente etapa de la investigación estadística es la preparación de la información obtenida durante la observación para su análisis. Esta etapa se llama resumen.

El resumen incluye:

— sistematización de la información obtenida durante las observaciones;

— su agrupación;

— desarrollo de un sistema de indicadores que caractericen a los grupos educados;

— creación de tablas de desarrollo para datos agrupados;

— cálculo de cantidades derivadas utilizando tablas de desarrollo.

En la literatura sobre teoría de la estadística, a menudo se encuentra la consideración del resumen y la agrupación como etapas independientes de la investigación. Sin embargo, cabe señalar que el concepto de resumen incluye acciones para agrupar datos estadísticos, por lo que aquí se adopta el concepto de “resumen” como nombre de la etapa de investigación.

El análisis estadístico es un estudio de los rasgos característicos de la estructura, relaciones de fenómenos, tendencias, patrones de desarrollo de fenómenos socioeconómicos, para los cuales se utilizan métodos económico-estadísticos y matemático-estadísticos específicos. El análisis estadístico concluye con la interpretación de los resultados obtenidos.

El pronóstico estadístico es una identificación científica del estado y las probables rutas de desarrollo de fenómenos y procesos, basada en un sistema de relaciones y patrones establecidos de causa y efecto.

EJERCICIO 1

Como resultado de una encuesta por muestreo sobre los salarios de 60 empleados de una empresa industrial, se obtuvieron los siguientes datos (Tabla 1).

Construya una serie de distribución de intervalos basada en el atributo efectivo, formando cinco grupos con intervalos iguales.

Determine los principales indicadores de variación (varianza, desviación estándar, coeficiente de variación), el valor de potencia promedio (el valor promedio de la característica) y los promedios estructurales. Representarlo gráficamente en forma de: a) un histograma; b) acumula; c) ojivas. Obtener una conclusión.

SOLUCIÓN

1. Determinemos el alcance de la variación según el atributo efectivo, según la experiencia de producción utilizando la fórmula:

R = Хmáx – Хmín = 36 – 5 = 31

donde Xmax es el tamaño máximo de los activos

Хmin – tamaño mínimo de activo

2. Determinar el tamaño del intervalo.

yo = R/n = 31/5 = 6,2

Teniendo en cuenta los intervalos obtenidos, agrupamos los bancos y obtenemos

3. Construyamos una mesa auxiliar

grupo de reconocimiento

Significado de los valores en un grupo

xyo

Cantidad de frecuencia característica (frecuencia)

f yo

en % del total

ω

Frecuencia acumulada

si yo

Mitad del intervalo

*fi

ω

I

5 – 11,2

6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10

43,3

43,3

210,6

350,73

46,24

1202,24

II

11,2 – 17,4

16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14

21,7

14,3

185,9

310,31

0,36

4,68

III

17,4 – 23,6

18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19

21,7

86,7

20,5

266,5

444,85

31,36

407,68

IV

23,6 –29,8

28,29,25,28, 24

26,7

133,5

221,61

11,8

139,24

696,2

V

29,8 – 36

36,35,33,

32,9

98,7

164,5

TOTAL

895,2

1492

541,2

3282,8

4. El valor medio de una característica en la población objeto de estudio se determina mediante la fórmula aritmética ponderada:

del año

5. La varianza y la desviación estándar de una característica están determinadas por la fórmula



Determinación de la variabilidad


Así, V>33,3%, por tanto, la población es heterogénea.

6. Definición de moda

La moda es el valor de una característica que ocurre con mayor frecuencia en la población que se estudia. En la serie de variación de intervalo en estudio, la moda se calcula mediante la fórmula:


Dónde

xM0
– límite inferior del intervalo modal:

yo M0– el valor del intervalo modal;

F M0-1 F M0 F M0+1– frecuencias (frecuencias) de los intervalos modales, premodales y posmodales, respectivamente.

Un intervalo modal es el intervalo que tiene mayor frecuencia (frecuencia). En nuestro problema, este es el primer intervalo.


7. Calcula la mediana.

La mediana es una opción ubicada en medio de una serie de variación ordenada, dividiéndola en dos partes iguales, de modo que la mitad de las unidades de población tienen valores de atributos menores que la mediana y la otra mitad mayores que la mediana.

En una serie de intervalos, la mediana está determinada por la fórmula:


¿Dónde está el comienzo del intervalo mediano?

– valor del intervalo mediano

– frecuencia del intervalo mediano;

– la suma de frecuencias acumuladas en el intervalo anterior a la mediana.

El intervalo mediano es el intervalo en el que se encuentra el número de serie de la mediana. Para determinarlo es necesario calcular la suma de las frecuencias acumuladas hasta un número superior a la mitad de la totalidad.

Según el gr. 5 de la tabla auxiliar encontramos el intervalo en el que el importe de los importes acumulados suele superar el 50%. Este es el segundo intervalo, de 11,6 a 18,4, y es la mediana.

Entonces


En consecuencia, la mitad de los trabajadores con experiencia laboral tienen menos de 13,25 años, y la otra mitad tiene más de este valor.

6. Representemos la serie en forma de polígono, histograma, línea acumulativa u ojiva.

La representación gráfica juega un papel importante en el estudio de series de variación, ya que permite analizar datos estadísticos de forma sencilla y visual.

Hay varias formas de representar gráficamente series (histograma, polígono, acumulado, ojiva), cuya elección depende del propósito del estudio y del tipo de serie de variación.

Un polígono de distribución se utiliza principalmente para representar una serie discreta, pero también puedes construir un polígono para una serie de intervalo si primero lo conviertes en una serie discreta. El polígono de distribución es una línea discontinua cerrada en un sistema de coordenadas rectangular con coordenadas (x i, q i), donde x i es el valor de la i-ésima característica, q i es la frecuencia o frecuencia de la característica i-ro.

Se utiliza un histograma de distribución para mostrar una serie de intervalos. Para construir un histograma, se colocan secuencialmente segmentos iguales a los intervalos de la característica en el eje horizontal, y sobre estos segmentos, como sobre las bases, se construyen rectángulos, cuyas alturas son iguales a las frecuencias o detalles de una serie con intervalos iguales, densidades; para una serie con intervalos desiguales.


Los acumulados son una representación gráfica de una serie de variaciones, cuando las frecuencias acumuladas o los detalles se trazan en el eje vertical y los valores característicos se trazan en el eje horizontal. La acumulación se utiliza para la representación gráfica de series de variación tanto discretas como de intervalo.


Conclusión: Así, se calcularon los principales indicadores de variación de la serie en estudio: el valor promedio del atributo - experiencia productiva es de 14.9 años, la dispersión se calculó en 54.713, a su vez, la desviación estándar del atributo es de 7.397. La moda tiene un valor de 9,13 y el intervalo modal es el primer intervalo de la serie que se estudia. La mediana de la serie, igual a 13.108, divide la serie en dos partes iguales, indicando que en la organización en estudio la mitad de los empleados tiene menos de 13.108 años de experiencia laboral y la otra mitad tiene más.

TAREA 2

Se dispone de los siguientes datos iniciales que caracterizan la dinámica para el período 1997 – 2001. (Tabla 2).

Tabla 2 Datos iniciales

Año

1997

1998

1999

2000

2001

Producción de azúcar granulada, miles de toneladas.

1620

1660

1700

1680

1700

Determinar los principales indicadores de la serie dinámica. Presente el cálculo en forma de tabla. Calcular los valores medios anuales de los indicadores. En forma de imagen gráfica, un polígono, indique la dinámica del indicador analizado. Obtener una conclusión.

SOLUCIÓN

Dado

Año

Años

1997

1998

1999

2000

2001

1620

1660

1700

1680

1700

1) El nivel medio de dinámica se calcula mediante la fórmula.


2) Las tasas de crecimiento de cadena y base se calculan de la siguiente manera:

1. El crecimiento absoluto está determinado por la fórmula:

Аib = yi – y0

Aic = yi – yi-1

2. La tasa de crecimiento está determinada por la fórmula: (%)

Trb = (yi/y0) *100

Trc = (yi / yi-1)*100

3. La tasa de crecimiento está determinada por la fórmula: (%)

Тnрb = Трb –100%:

Tnrts = Trts – 100%

4. Incremento absoluto promedio:


y norte
– nivel final de la serie dinámica;

y 0
– nivel inicial de la serie dinámica;

n c
– número de aumentos absolutos de la cadena.

5. Tasa de crecimiento anual promedio:


6. Tasa de crecimiento anual promedio:


3) Contenido absoluto de incremento del 1%:

A = Xi-1/100

Resumimos todos los indicadores calculados en una tabla.

Indicadores

Años

1997

1998

1999

2000

2001

Número de operaciones quirúrgicas durante el período

1620

1660

1700

1680

1700

2. Aumento absoluto

aico

3. Tasa de crecimiento

tribu

102,5

104,9

103,7

104,9

Tritos

102,5

102,4

98,8

101,2

4. Tasa de crecimiento

Тпib

Tpitz

5. Valor de aumento del 1%

16,2

16,6

17,0

16,8

5) Valor medio anual


7. Representémoslo gráficamente en forma de polígono.


Así, se obtiene lo siguiente. El mayor aumento absoluto y relativo de operaciones quirúrgicas para el período se produjo en 1999 y ascendió a 1700, el aumento absoluto en comparación con el año base fue de 80 operaciones, la tasa de crecimiento en comparación con el año base 1997 fue del 104,9% y la tasa de crecimiento base fue del 4,9 %. Los mayores aumentos absolutos de la cadena se produjeron en 1998 y 1999: 40 operaciones cada uno. La tasa de crecimiento de la cadena más alta se observó en 1998 (102,5%), y la tasa de crecimiento de la cadena más baja en el número de transacciones se registró en 2000: 98,8%.

TAREA 3

Hay datos sobre ventas de bienes (ver tabla 3)

Cuadro 3 Datos iniciales sobre ventas de bienes.

Producto

Año base

Año de informe

cantidad

precio

cantidad

precio

1100

1000

1350

1300

1650

1700

Determinar: a) índices individuales ( yo p, yo q); b) índices generales (I p, I q, I pq); c) cambio absoluto en el volumen de negocios comercial debido a: 1) el número de bienes; 2) precios.

Sacar una conclusión basada en los indicadores calculados.

SOLUCIÓN

Creemos una mesa auxiliar.

Vista

Básico

Informes

Trabajar

Índices

Cantidad, q 0

Precio, p 0

Cantidad, q 1

Precio, página 1

q 0 * p 0

q 1 * p 1

yo q =q 1 /q 0

yo p =p 1 /p 0

q 1 * p 0

44000

35000

0,875

0,909

38500

1100

1000

41800

40000

0,909

1,053

38000

7500

8400

1,200

0,933

9000

1350

1300

40500

26000

0,667

0,963

27000

45000

44000

1,100

0,889

49500

1650

1700

26400

25500

1,030

0,938

27200

TOTAL

205200

178900

189200


Conclusión: Como podemos ver, el aumento total en el volumen de negocios comercial durante el año fue de (-26 300) unidades convencionales, incluido el impacto del cambio en la cantidad de bienes vendidos en - 16 000 y debido a los cambios en el precio de los bienes - 10 300. unidades convencionales. El aumento global del volumen de negocios comercial fue del 87,2%. Cabe señalar que de acuerdo con los índices calculados de cantidad de bienes por surtido, se observa un ligero aumento en la facturación del producto “P” en un 120% y del producto “C” en un 110%, un ligero aumento en las ventas del producto “ T” es sólo del 103%. Las ventas de bienes "P" disminuyeron de manera bastante significativa: solo el 66,7% de las ventas en el año base, las ventas de bienes "N" fueron ligeramente superiores: 87,5% y las de bienes "O", 90,9% del indicador correspondiente para el año base. El índice de precios individual muestra que el precio aumentó solo para el producto "O" - en un 105,3%, mientras que al mismo tiempo para todos los demás nombres de productos - "N", "P", "R", "S", "T “El índice de precios individuales indica una dinámica negativa (disminución), respectivamente – 90,9%; 93,3%; 96,3%, 88,9; 93.8.

El índice general de volumen de ventas físicas indica una ligera disminución en el volumen total de ventas del 94,6%; el índice general de precios indica una disminución general en el precio de los bienes vendidos en un 92,2%, y el índice general de volumen de negocios comercial indica una disminución general en el volumen de negocios comercial en un 87,2%.

TAREA 4

A partir de los datos iniciales de la tabla No. 1 (seleccione las filas del 14 al 23) en función de dos características (duración del servicio y salarios), realice un análisis de correlación-regresión, determine los parámetros de correlación y determinación. Construya una gráfica de la correlación entre dos características (resultativa y factorial). Obtener una conclusión.

SOLUCIÓN

Datos iniciales

experiencia de producción

Monto del salario

1800

2500

1750

1580

1750

1560

1210

1860

1355

1480

Dependencia en línea recta

Los parámetros de la ecuación se determinan mediante el método de mínimos cuadrados, utilizando el sistema de ecuaciones normales.


Para resolver el sistema utilizamos el método de los determinantes.

Los parámetros se calculan mediante fórmulas.

PREGUNTAS PARA EL EXAMEN

En la disciplina "Estadística"

Sección 1. Estadísticas generales

El tema de la ciencia estadística y las tareas de la estadística en la etapa actual.

La información estadística completa y fiable es la base necesaria sobre la que se sustenta el proceso de gestión económica. Es imposible tomar decisiones de gestión en todos los niveles, desde el nacional o regional hasta el de una corporación individual o una empresa privada, sin un apoyo estadístico adecuado. Son datos estadísticos que permiten determinar el volumen del producto interno bruto y el ingreso nacional, identificar las principales tendencias en el desarrollo de los sectores económicos, estimar el nivel de inflación, analizar el estado de los mercados financieros y de productos básicos, estudiar el estándar de vida de la población y otros fenómenos y procesos socioeconómicos.

La estadística es una ciencia que estudia el lado cuantitativo de los fenómenos y procesos de masas en inextricable conexión con su lado cualitativo, la expresión cuantitativa de las leyes del desarrollo social en condiciones específicas de lugar y tiempo.

Las técnicas y métodos de recopilación, procesamiento y análisis de datos utilizados en todas las etapas del estudio son objeto de estudio de la teoría general de la estadística, que es una rama básica de la ciencia estadística. La metodología que desarrolló se utiliza en estadísticas macroeconómicas, estadísticas sectoriales (industria, agricultura, comercio y otras), estadísticas de población, estadísticas sociales y otros campos estadísticos.

Población estadística, sus tipos. Unidades de la población y clasificación de sus características.

Un agregado estadístico son los recursos naturales de los pueblos, las poblaciones y los fenómenos naturales, tomados en conjunto dentro de ciertos límites de lugar y tiempo, que influyen en la vida económica de la sociedad. Es un todo único que consta de sus unidades individuales. Cada uno de los cuales puede describirse mediante una serie de propiedades y características que poseen. Cada una de las características de las propiedades de las unidades de una población estadística refleja una característica específica que caracteriza a una unidad determinada de la población.

Un signo es una característica de una unidad. totalidad. Selección de unidad En conjunto, la lista de características que las caracterizan depende del propósito y objetivos de este estudio estadístico.

Unidad estadística. Los agregados forman juntos un todo único de acuerdo con una serie de propiedades y características que difieren entre sí. Estas diferencias se denominan variación de rasgos. La variación es posible bajo la influencia de causas externas.

Clasificación de signos:

Los cualitativos (atribuidos) están determinados por la presencia o ausencia de cualquier cualidad.

Los cuantitativos se expresan en números.

Los discretos toman un valor entero; los continuos toman cualquier valor real.

Método de estadística y principales etapas de la investigación estadística.

La estadística tiene su propio sistema de técnicas y métodos de investigación destinados a estudiar los patrones comerciales, la manifestación en la estructura, la dinámica (desarrollo) y las interrelaciones de los fenómenos sociales.

La principal técnica de la investigación estadística. 3 etapas:

1) estadística. observación

2) resumen y agrupación de resultados

3) análisis de los datos obtenidos

El método de observación de masas (ley de los grandes números) se lleva a cabo mediante la recopilación científica y organizativa de información, el estudio de procesos o fenómenos socioeconómicos (censo de población).

El método de agrupación distribuye toda la masa en grupos y subgrupos desechables. Se calculan los totales de cada grupo y subgrupo y los resultados se presentan en forma de tablas. El procesamiento de indicadores estadísticos y el análisis de resultados se lleva a cabo para obtener conclusiones fundamentadas sobre el estado de estudio de los fenómenos y patrones de desarrollo económico. Las conclusiones se presentan en forma de texto y se acompañan de gráficos y tablas.

El Ministerio de Estadística incluye: departamento de estadística regional, de la ciudad y departamento de estadística del distrito. La composición del Min. estadística. Incluye: normas analíticas, de recursos de información y de registro y clasificaciones de la organización de las estadísticas. observaciones y balances, stat. balanza de pagos financiera, estadística. precios, bienes, mercados, servicios.

Para obtener información estadística, los organismos estadísticos estatales y departamentales, así como las estructuras comerciales, realizan diversos tipos de investigaciones estadísticas. El proceso de investigación estadística incluye tres etapas principales: recopilación de datos, su resumen y agrupación, análisis y cálculo de indicadores generales.

Los resultados y la calidad de todo el trabajo posterior dependen en gran medida de cómo se recopila, procesa y agrupa el material estadístico primario. La elaboración insuficiente de los aspectos programáticos, metodológicos y organizativos de la observación estadística, la falta de control lógico y aritmético de los datos recopilados y el incumplimiento de los principios de formación de grupos pueden, en última instancia, conducir a conclusiones completamente erróneas.

La etapa analítica final del estudio no es menos compleja, requiere mucho tiempo y es responsable. En esta etapa se calculan indicadores promedio e indicadores de distribución, se analiza la estructura de la población y se estudian la dinámica y relaciones entre los fenómenos y procesos en estudio.

Cualquier estudio estadístico se basa en tres etapas de trabajo interrelacionadas:

1) observación estadística;

2) resumen y agrupación de datos de observación;

3) procesamiento científico y análisis de los resultados resumidos. Cada etapa posterior de un estudio estadístico se puede llevar a cabo siempre que se hayan llevado a cabo las etapas de trabajo anteriores (precedentes).

La observación estadística es la primera etapa de la investigación estadística.

Observación estadística- se trata de una recopilación sistemática y científicamente organizada de información sobre un conjunto particular de fenómenos o procesos sociales y, en particular, económicos.

Las observaciones estadísticas son muy diversas y difieren en la naturaleza de los fenómenos estudiados, la forma de organización, el momento de la observación y la cobertura completa de los fenómenos estudiados. En este sentido, se llevó a cabo clasificación de observaciones estadísticas según características individuales .

1. Según la forma de organización Las observaciones estadísticas se dividen en informes y observaciones estadísticas especialmente organizadas.

Informes– esta es la principal forma organizativa de observación estadística, que se reduce a recopilar información de empresas, instituciones y organizaciones sobre diversos aspectos de sus actividades en formularios especiales llamados informes. La presentación de informes es obligatoria. Los informes se dividen en básicos y actuales según la duración del período para el que se elaboran.

Informes básicos también llamado anual y contiene la más amplia gama de indicadores que cubren todos los aspectos de las actividades de la empresa.

Informes actuales presentados a lo largo del año por períodos de duración variable.

Sin embargo, hay datos que son fundamentalmente imposibles de obtener de los informes y datos que es inadecuado incluir en ellos. Para obtener estos dos tipos de datos se utilizan observaciones estadísticas especialmente organizadas: varios tipos de encuestas y censos.

Encuestas estadísticas- Se trata de observaciones especialmente organizadas en las que el conjunto de fenómenos estudiados se observa durante un determinado período de tiempo.

Censo– es una forma de observación estadística especialmente organizada en la que el conjunto de fenómenos estudiados se observa en una fecha determinada (en algún momento).

2. Basado en el tiempo Todas las observaciones estadísticas se dividen en continuas y discontinuas.

Observación estadística continua (actual)- Esta es una observación que se realiza de forma continua en el tiempo. Con este tipo de observación, los fenómenos, hechos y acontecimientos individuales se registran a medida que ocurren.


Observación estadística intermitente– se trata de una observación en la que los fenómenos, hechos y acontecimientos observados se registran no de forma continua, sino a lo largo de períodos de tiempo de duración igual o desigual. Hay dos tipos de seguimiento continuo: periódico y único. Periódico Se llama observación discontinua, que se lleva a cabo durante períodos de tiempo de igual duración. Una vez Se llama observación a la que se realiza durante períodos de tiempo de duración desigual o de carácter único.

3. Basado en la integridad de la cobertura de la masa estudiada. Los fenómenos, hechos, eventos, observaciones estadísticas se dividen en continuos y discontinuos o parciales.

Observación continua tiene como objetivo tener en cuenta todos, sin excepción, fenómenos, hechos, acontecimientos que forman la población objeto de estudio.

observación parcial tiene como objetivo tener en cuenta sólo una determinada parte de los fenómenos, hechos, acontecimientos que forman la población objeto de estudio.

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