Πόσα στάδια διακρίνονται στη διαδικασία της στατιστικής έρευνας. Η μέθοδος της στατιστικής και τα κύρια στάδια της στατιστικής έρευνας

Η επεξεργασία των πρωτογενών δεδομένων που συλλέγονται, συμπεριλαμβανομένης της ομαδοποίησης, γενίκευσης και παρουσίασής τους σε πίνακες, αποτελεί το δεύτερο στάδιο της στατιστικής μελέτης, το οποίο ονομάζεται περίληψη.

Υπάρχουν 3 κύριες μορφές παρουσίασης των επεξεργασμένων στατιστικών δεδομένων: κειμενική, πινακική και γραφική.

Στο τρίτο στάδιο της στατιστικής μελέτης, με βάση τα τελικά συνοπτικά δεδομένα, επιστημονική ανάλυση των φαινομένων που μελετήθηκαν: υπολογίζονται διάφοροι γενικευτικοί δείκτες με τη μορφή μέσες και σχετικές τιμές, ορισμένα πρότυπα προσδιορίζονται στις κατανομές, δυναμική των δεικτών κ.λπ. Με βάση τα προσδιορισμένα πρότυπα, γίνονται προβλέψεις για το μέλλον.

Η στατιστική παρατήρηση είναι το πρώτο στάδιο της στατιστικής έρευνας. Σχεδόν πάντα, σύμφωνα, φυσικά, με τους στόχους και τους στόχους της μελέτης, η εργασία ξεκινά με τη λήψη υπόψη των γεγονότων και τη συλλογή πρωτογενούς υλικού. Το πρωτογενές υλικό είναι το θεμέλιο της στατιστικής έρευνας. Η επιτυχία ολόκληρης της μελέτης στο σύνολό της εξαρτάται από την ποιότητα της στατιστικής παρατήρησης. Θα πρέπει να οργανωθεί με τέτοιο τρόπο ώστε ως αποτέλεσμα να λαμβάνονται αντικειμενικά, ακριβή δεδομένα σχετικά με το υπό μελέτη φαινόμενο. Τα ελλιπή, ανακριβή δεδομένα που δεν χαρακτηρίζουν τη διαδικασία αρκετά καλά, ακόμη περισσότερο την παραμορφώνουν, οδηγούν σε σφάλματα. Και η ανάλυση που θα γίνει σε μια τέτοια βάση θα είναι λανθασμένη. Επομένως, η καταγραφή των γεγονότων και η συλλογή πρωτογενούς υλικού πρέπει να μελετηθούν και να οργανωθούν προσεκτικά.

Πρέπει να σημειωθεί για άλλη μια φορά ότι οι στατιστικές παρατηρήσεις είναι πάντα μαζικές. Τίθεται σε ισχύ ο νόμος των μεγάλων αριθμών - όσο μεγαλύτερος είναι ο πληθυσμός, τόσο πιο αντικειμενικά θα είναι τα αποτελέσματα.

Η στατιστική παρατήρηση μπορεί να χωριστεί σε τρία στάδια: 1. Προετοιμασία παρατήρησης.Αυτή είναι η διατύπωση του προγράμματος παρακολούθησης, ο ορισμός των δεικτών ομαδοποιημένων σε διατάξεις των τελικών στατιστικών πινάκων.

Οι ερωτήσεις που συνθέτουν το περιεχόμενο του προγράμματος θα πρέπει να προκύπτουν από τον σκοπό της μελέτης ή την υπόθεση που υποτίθεται ότι η μελέτη επιβεβαιώνει. Σημαντικό στοιχείο είναι οι διατάξεις των τελικών στατιστικών πινάκων. Είναι αυτοί που είναι το έργο για την ανάπτυξη των αποτελεσμάτων της παρατήρησης και μόνο εάν είναι διαθέσιμα, είναι δυνατό να εντοπιστούν όλα τα ζητήματα που πρέπει να συμπεριληφθούν στο πρόγραμμα και να αποφευχθεί η συμπερίληψη περιττών πληροφοριών.

2. Άμεση συλλογή υλικού. Αυτό είναι το πιο χρονοβόρο μέρος της έρευνας. Η στατιστική αναφορά, ως ειδική μορφή οργάνωσης της συλλογής δεδομένων, είναι εγγενής μόνο στις κρατικές στατιστικές. Όλες οι άλλες πληροφορίες συλλέγονται μέσω μιας ποικιλίας στατικών εργαλείων. Είναι απαραίτητο να επισημανθούν δύο βασικές απαιτήσεις για τα δεδομένα που συλλέγονται: η αξιοπιστία και η συγκρισιμότητα. Και αυτό που είναι άκρως επιθυμητό (σε συνθήκες αγοράς, αυξάνεται πολλαπλάσια) είναι η επικαιρότητα.

3. Έλεγχος του υλικού πριν την ανάλυσή του.Ανεξάρτητα από το πόσο προσεκτικά συντάσσονται τα εργαλεία παρατήρησης, οι εκτελεστές λαμβάνουν οδηγίες, τα υλικά παρατήρησης πρέπει πάντα να ελέγχονται. Αυτό οφείλεται στη μαζική φύση της στατιστικής εργασίας και στην πολυπλοκότητα του περιεχομένου τους.

Αντικείμενο κάθε στατιστικής μελέτης είναι ένα σύνολο μονάδων του υπό μελέτη φαινομένου. Το αντικείμενο μπορεί να είναι ο πληθυσμός στην απογραφή, οι επιχειρήσεις, οι πόλεις, το προσωπικό της εταιρείας κ.λπ. Με μια λέξη, αντικείμενο παρατήρησης είναι ο υπό μελέτη στατιστικός πληθυσμός. Είναι πολύ σημαντικό να καθοριστούν τα όρια του υπό μελέτη πληθυσμού, τα οποία ορίζουν με σαφήνεια τον υπό μελέτη πληθυσμό. Για παράδειγμα, εάν ο στόχος είναι να μελετηθούν οι δραστηριότητες των μικρών επιχειρήσεων στην περιοχή, τότε θα πρέπει να καθοριστεί σε ποια μορφή ιδιοκτησίας ανήκει (κρατική, ιδιωτική, κοινή κ.λπ.), ανάλογα με το κριτήριο που θα επιλεγούν οι επιχειρήσεις: ιδιαιτερότητες κλάδου, όγκος πωλήσεων, χρόνος από τη στιγμή εγγραφής, κατάσταση (ενεργός, ανενεργός, προσωρινά αδρανής) κ.λπ. Το σύνολο πρέπει να είναι ομοιογενές, διαφορετικά θα προκύψουν πρόσθετες δυσκολίες στη διαδικασία ανάλυσης και τα σφάλματα είναι σχεδόν πάντα αναπόφευκτα.

Μαζί με τον ορισμό του αντικειμένου παρατήρησης και των ορίων, είναι σημαντικό να προσδιοριστεί η μονάδα του πληθυσμού και η μονάδα παρατήρησης. Μια πληθυσμιακή μονάδα είναι ένα μεμονωμένο συστατικό στοιχείο ενός στατιστικού πληθυσμού. Μονάδα παρατήρησης είναι το φαινόμενο, το αντικείμενο, τα σημάδια του οποίου υπόκεινται σε καταγραφή. Το σύνολο των μονάδων παρατήρησης αποτελεί το αντικείμενο της παρατήρησης. Για παράδειγμα, στόχος είναι να διερευνηθεί η επίδραση διαφόρων παραγόντων στην παραγωγικότητα των εργαζομένων στα ορυχεία της Ispat-Karmet OJSC. Σε αυτή την περίπτωση - ο πληθυσμός ορίζεται από τον ίδιο τον στόχο - οι ανθρακωρύχοι που εργάζονται στα ορυχεία "Ispat-Karmet", η μονάδα του πληθυσμού είναι ο ανθρακωρύχος ως φορέας πληροφοριών και η μονάδα παρατήρησης είναι το ορυχείο. Εν συντομία: μονάδα πληθυσμού είναι αυτό που εξετάζεται, μονάδα παρατήρησης είναι η πηγή πληροφοριών.
Για τη διεξαγωγή στατιστικής παρατήρησης, είναι απαραίτητο να συλλεχθούν δεδομένα σε δεδομένη βάση, συγκεκριμένα: να οριστεί ένας στατιστικός πληθυσμός που αποτελείται από υλικά υπάρχοντα αντικείμενα, μια μονάδα και ο σκοπός μιας εφάπαξ έρευνας ενός αντικειμένου και να συνταχθεί μια πρόγραμμα στατιστικής παρατήρησης.

Στο πρώτο στάδιο, α δείγμασυλλέγονται δεδομένα σύμφωνα με τα αναφερόμενα χαρακτηριστικά, τα δεδομένα ταξινομούνται με αύξουσα σειρά. Στη συνέχεια, θα πρέπει να καταρτιστεί ένας πίνακας κατανομής συχνοτήτων με διαδοχική συμπλήρωση των αντίστοιχων στηλών του πίνακα.

Στο δεύτερο στάδιο, για την επεξεργασία των πρωτογενών δεδομένων που συλλέγονται, είναι απαραίτητο να ομαδοποιηθούν και να γενικευτούν τα επιλεγμένα στοιχεία σύμφωνα με ένα δεδομένο χαρακτηριστικό, για να προσδιοριστούν τα αριθμητικά χαρακτηριστικά του δείγματος. Αυτό το στάδιο της στατιστικής έρευνας ονομάζεται περίληψη. Περίληψη - επιστημονική επεξεργασία πρωτογενών δεδομένων για την απόκτηση γενικευμένων χαρακτηριστικών του υπό μελέτη φαινομένου σύμφωνα με μια σειρά από χαρακτηριστικά που είναι απαραίτητα για αυτό, δηλαδή συγκεντρώνονται πρωτογενή υλικά, σχηματίζουν στατιστικά μεγέθη, τα οποία χαρακτηρίζονται από τελικούς απόλυτους γενικευτικούς δείκτες. Στο στάδιο της σύνοψης, περνάμε από τον χαρακτηρισμό των επιμέρους ποικίλων χαρακτηριστικών των μονάδων του πληθυσμού - στον χαρακτηρισμό ολόκληρου του πληθυσμού στο σύνολό του ή στον χαρακτηρισμό της γενικής τους εκδήλωσης στη μάζα.

Θα πρέπει να βρεθεί πεδίο εφαρμογήςσύμφωνα με τον τύπο:

R=x(max) - x(min);

μόδα M(0), που δείχνει την τιμή που εμφανίζεται πιο συχνά, διάμεσοςΤο M(e), που χαρακτηρίζει τη μέση τιμή (δεν υπερβαίνει τα μισά μέλη της σειράς) αντιστοιχεί στην παραλλαγή στο μέσο της σειράς εύρος παραλλαγής. Η θέση της διάμεσης τιμής καθορίζεται από τον αριθμό της: Nme \u003d (n + 1) / 2, όπου n είναι ο αριθμός των μονάδων στον πληθυσμό και αριθμητικός μέσος όροςγια την υποδεικνυόμενη ομάδα, η οποία υπολογίζεται από τον τύπο:

Τα αποτελέσματα της εργασίας μπορούν να παρουσιαστούν γραφικά με τη μορφή ιστογράμματος και πολυγώνου κατανομής συχνότητας.

Τα δεδομένα που λαμβάνονται αντικατοπτρίζουν το γενικό που είναι εγγενές σε όλες τις μονάδες του υπό μελέτη πληθυσμού. Ως αποτέλεσμα της στατιστικής παρατήρησης, θα πρέπει να ληφθούν αντικειμενικές, συγκρίσιμες, πλήρεις πληροφορίες, οι οποίες επιτρέπουν, στα επόμενα στάδια της μελέτης, την παροχή τεκμηριωμένων συμπερασμάτων σχετικά με τη φύση και τα πρότυπα ανάπτυξης του υπό μελέτη φαινομένου.

Πρακτική εργασία

Πραγματοποιήστε μια στατιστική μελέτη για να μάθετε τις πληροφορίες για την ανάπτυξη 2 5 τυχαία επιλεγμένοι φοιτητές του Πολυτεχνείου του Τομσκ.

Φτιάξτε έναν πίνακα κατανομής συχνοτήτων, βρείτε το εύρος, τον τρόπο λειτουργίας, τη διάμεσο και τον αριθμητικό μέσο όρο του ύψους (σε cm) για τους υποδεικνυόμενους νεαρούς άνδρες.

Το αποτέλεσμα του πρώτου σταδίου της στατιστικής έρευνας - στατιστικής παρατήρησης - είναι πληροφορίες που χαρακτηρίζουν κάθε μονάδα του στατιστικού πληθυσμού. Ωστόσο, η ικανότητα να αντικατοπτρίζονται τα πρότυπα και οι τάσεις στη δυναμική των υπό μελέτη φαινομένων με τη βοήθεια ακόμη και του πληρέστερου χαρακτηρισμού μεμονωμένων γεγονότων είναι περιορισμένη. Τέτοια δεδομένα λαμβάνονται μόνο ως αποτέλεσμα μιας στατιστικής περίληψης. Μια περίληψη είναι μια ταξινόμηση, συστηματοποίηση και γενίκευση των στατιστικών δεδομένων που λαμβάνονται κατά τη διάρκεια της στατιστικής παρατήρησης. Μόνο η σωστή επεξεργασία του στατιστικού υλικού καθιστά δυνατή την αποκάλυψη της ουσίας των κοινωνικο-οικονομικών φαινομένων, τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα και τα βασικά χαρακτηριστικά των επιμέρους τύπων, την ανακάλυψη προτύπων και τάσεων στην ανάπτυξή τους. Γίνεται διάκριση μεταξύ απλής και ομαδικής περίληψης ή περίληψης με στενή και ευρεία έννοια. Μια απλή περίληψη είναι ο υπολογισμός των συνόλων σε ομάδες και υποομάδες και η παρουσίαση αυτού του υλικού σε πίνακες. Ως αποτέλεσμα μιας απλής περίληψης στατιστικών δεδομένων, είναι δυνατός ο προσδιορισμός του αριθμού των επιχειρήσεων, του συνολικού αριθμού εργαζομένων, του όγκου της παραγωγής σε νομισματικούς όρους. Αυτές οι περιλήψεις είναι ως επί το πλείστον ενημερωτικές. Δίνουν ένα γενικευμένο χαρακτηριστικό του πληθυσμού με τη μορφή απόλυτων τιμών.

Μια ομαδική σύνοψη, ή μια περίληψη με την ευρεία έννοια, είναι μια σύνθετη διαδικασία για την πολυμερή επεξεργασία πρωτογενών στατιστικών δεδομένων, δηλ. δεδομένα που ελήφθησαν ως αποτέλεσμα παρατήρησης. Περιλαμβάνει την ομαδοποίηση στατιστικών δεδομένων, την ανάπτυξη ενός συστήματος δεικτών για τον χαρακτηρισμό ομάδων, τον υπολογισμό των ομάδων και των συνολικών αποτελεσμάτων, τον υπολογισμό γενικευμένων δεικτών. Το καθήκον μιας στατιστικής περίληψης ως το δεύτερο στάδιο μιας στατιστικής μελέτης είναι η απόκτηση γενικευμένων δεικτών για σκοπούς πληροφόρησης, αναφοράς και ανάλυσης. Η σύνοψη των μαζικών στατιστικών δεδομένων πραγματοποιείται σύμφωνα με ένα πρόγραμμα και σχέδιο που έχει αναπτυχθεί προηγουμένως. Στη διαδικασία ανάπτυξης του προγράμματος καθορίζεται το θέμα και το κατηγόρημα της περίληψης. Το θέμα είναι το αντικείμενο μελέτης, χωρισμένο σε ομάδες και υποομάδες. Το κατηγόρημα είναι δείκτες που χαρακτηρίζουν το θέμα της περίληψης. Το συνοπτικό πρόγραμμα καθορίζεται από τους στόχους της στατιστικής μελέτης.

Η στατιστική περίληψη πραγματοποιείται σύμφωνα με ένα προκαθορισμένο σχέδιο. Το συνοπτικό σχέδιο αντιμετωπίζει ερωτήσεις σχετικά με το πώς να εργαστείτε για τη σύνοψη πληροφοριών - χειροκίνητα ή μηχανικά, σχετικά με τη σειρά των επιμέρους συνοπτικών λειτουργιών. Καθορίζονται οι προθεσμίες ολοκλήρωσης κάθε σταδίου και η περίληψη στο σύνολό της, καθώς και οι μέθοδοι παρουσίασης των αποτελεσμάτων της περίληψης. Αυτά μπορεί να είναι σειρές διανομής, στατιστικοί πίνακες και στατιστικά γραφήματα.

1. ΣΤΑΔΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ

Η διαδικασία μελέτης των κοινωνικοοικονομικών φαινομένων μέσω ενός συστήματος στατιστικών μεθόδων και ποσοτικών χαρακτηριστικών - ενός συστήματος δεικτών, ονομάζεται στατιστική έρευνα.

Τα κύρια στάδια της στατιστικής έρευνας είναι:

1) στατιστική παρατήρηση.

2) περίληψη των ληφθέντων δεδομένων.

3) στατιστική ανάλυση.

Εάν είναι απαραίτητο, μια στατιστική μελέτη μπορεί να περιλαμβάνει ένα πρόσθετο στάδιο - μια στατιστική πρόβλεψη.

Η στατιστική παρατήρηση είναι μια επιστημονικά οργανωμένη συλλογή δεδομένων για τα φαινόμενα και τις διαδικασίες της κοινωνικής ζωής καταγράφοντας τα βασικά χαρακτηριστικά τους σύμφωνα με ένα προ-ανεπτυγμένο πρόγραμμα παρατήρησης. Τα δεδομένα παρατήρησης είναι πρωτογενείς στατιστικές πληροφορίες για τα παρατηρούμενα αντικείμενα, που αποτελούν τη βάση για την απόκτηση των γενικών χαρακτηριστικών τους. Η παρατήρηση λειτουργεί ως μία από τις κύριες μεθόδους στατιστικής και ως ένα από τα σημαντικότερα στάδια της στατιστικής έρευνας.

Η διεξαγωγή μιας στατιστικής μελέτης είναι αδύνατη χωρίς μια βάση πληροφοριών υψηλής ποιότητας που λαμβάνεται κατά τη διάρκεια της στατιστικής παρατήρησης. Ως εκ τούτου, από τη στιγμή της αλλαγής της ιδέας της στατιστικής ως περιγραφικής επιστήμης, αναπτύσσονται ειδικοί κανόνες για τη διεξαγωγή παρατήρησης και ειδικές απαιτήσεις για τα αποτελέσματά της - στατιστικά δεδομένα. Δηλαδή, η παρατήρηση είναι μια από τις κύριες μεθόδους στατιστικής.

Η παρατήρηση είναι το πρώτο στάδιο της στατιστικής έρευνας, η ποιότητα της οποίας καθορίζει την επίτευξη των τελικών στόχων της μελέτης.

1.1. Η παρατήρηση πραγματοποιείται σύμφωνα με ένα ειδικά προετοιμασμένο πρόγραμμα.

Το πρόγραμμα περιλαμβάνει μια λίστα χαρακτηριστικών του αντικειμένου μελέτης, δεδομένα για τα οποία πρέπει να ληφθούν ως αποτέλεσμα παρατήρησης.

Κατά την προετοιμασία μιας παρατήρησης, είναι απαραίτητο να προσδιορίσετε εκ των προτέρων:

1. Πρόγραμμα παρατήρησης στο οποίο:

α) ορίζεται το αντικείμενο παρατήρησης, δηλ. το σύνολο των μονάδων του φαινομένου που πρέπει να διερευνηθεί. Επιπλέον, είναι απαραίτητο να γίνει διάκριση της μονάδας παρατήρησης από τη μονάδα αναφοράς. Μονάδα αναφοράς - μια μονάδα που παρέχει στατιστικά δεδομένα, μπορεί να αποτελείται από πολλές μονάδες πληθυσμού ή μπορεί να συμπίπτει με μια μονάδα πληθυσμού. Για παράδειγμα, σε μια έρευνα πληθυσμού, η μονάδα μπορεί να είναι μέλος του νοικοκυριού και η μονάδα αναφοράς μπορεί να είναι το νοικοκυριό.

β) καθορίζονται τα όρια του αντικειμένου παρατήρησης.

γ) καθορίζονται τα χαρακτηριστικά του αντικειμένου παρατήρησης, πληροφορίες για το οποίο πρέπει να ληφθούν ως αποτέλεσμα της παρατήρησης.

2. Χρόνος παρατήρησης ενός αντικειμένου - ο χρόνος κατά τον οποίο ή για τον οποίο καταγράφονται πληροφορίες για το υπό μελέτη αντικείμενο.

3. Χρονοδιάγραμμα της παρατήρησης. Δηλαδή, καθορίζεται η χρονική περίοδος συλλογής δεδομένων και η ημερομηνία λήξης της παρατήρησης. Οι όροι παρατήρησης επηρεάζουν το χρόνο ολοκλήρωσης της στατιστικής μελέτης στο σύνολό της και την επικαιρότητα των συμπερασμάτων της.

4. Μέσα και πόροι που απαιτούνται για την παρακολούθηση: αριθμός ειδικευμένων ειδικών. υλικούς πόρους· μέσα επεξεργασίας των αποτελεσμάτων της παρατήρησης.

5. Απαιτήσεις για στατιστικά στοιχεία. Οι βασικές απαιτήσεις είναι: α) η αξιοπιστία, δηλ. οι πληροφορίες σχετικά με το αντικείμενο μελέτης πρέπει να αντικατοπτρίζουν την πραγματική του κατάσταση τη στιγμή της παρατήρησης· β) συγκρισιμότητα δεδομένων, δηλ. οι πληροφορίες που λαμβάνονται ως αποτέλεσμα της παρατήρησης θα πρέπει να είναι συγκρίσιμες, κάτι που διασφαλίζεται από μια ενοποιημένη μεθοδολογία συλλογής και ανάλυσης δεδομένων, ανά μονάδες μέτρησης κ.λπ.

1.2. Υπάρχουν διάφοροι τύποι στατιστικής παρατήρησης.

1. Ανά κάλυψη πληθυσμιακών μονάδων:

α) στερεά·

β) μη συνεχές (επιλεκτικό, μονογραφικό, σύμφωνα με τη μέθοδο του κύριου πίνακα)

2. Μέχρι τη στιγμή της καταγραφής των γεγονότων: α) τρέχον (συνεχές). β) ασυνεχής (περιοδική, εφάπαξ)

3. Σύμφωνα με τη μέθοδο συλλογής πληροφοριών: α) άμεση παρατήρηση. β) παρατήρηση εγγράφων. γ) έρευνα (ερωτηματολόγιο, ανταποκριτής κ.λπ.)

Περίληψη - η διαδικασία εισαγωγής των δεδομένων που λαμβάνονται στο σύστημα, η επεξεργασία τους και ο υπολογισμός των ενδιάμεσων και γενικών αποτελεσμάτων, ο υπολογισμός των αλληλένδετων αναλυτικών τιμών.

Το επόμενο στάδιο της στατιστικής μελέτης είναι η προετοιμασία των πληροφοριών που λαμβάνονται κατά την παρατήρηση για ανάλυση. Αυτό το στάδιο ονομάζεται σύνοψη.

Η περίληψη περιλαμβάνει:

— συστηματοποίηση των πληροφοριών που λαμβάνονται κατά τις παρατηρήσεις·

- την ομαδοποίησή τους·

- ανάπτυξη ενός συστήματος δεικτών που χαρακτηρίζουν τις μορφωμένες ομάδες.

- δημιουργία πινάκων ανάπτυξης για ομαδοποιημένα δεδομένα.

— υπολογισμός παραγόμενων τιμών σύμφωνα με πίνακες ανάπτυξης.

Στη βιβλιογραφία για τη θεωρία της στατιστικής, συναντά κανείς συχνά την εξέταση των περιλήψεων και των ομαδοποιήσεων ως ανεξάρτητα στάδια έρευνας. Ωστόσο, πρέπει να σημειωθεί ότι η έννοια της περίληψης περιλαμβάνει ενέργειες για ομαδοποίηση στατιστικών δεδομένων, επομένως εδώ η έννοια της «σύνοψης» υιοθετείται ως όνομα του ερευνητικού σταδίου.

Η στατιστική ανάλυση είναι μια μελέτη των χαρακτηριστικών της δομής, της σύνδεσης των φαινομένων, των τάσεων, των προτύπων εξέλιξης των κοινωνικοοικονομικών φαινομένων, για την οποία χρησιμοποιούνται συγκεκριμένες οικονομικο-στατιστικές και μαθηματικές-στατιστικές μέθοδοι. Η στατιστική ανάλυση ολοκληρώνεται με την ερμηνεία των ληφθέντων αποτελεσμάτων.

Στατιστική πρόβλεψη - επιστημονικός προσδιορισμός της κατάστασης και των πιθανών τρόπων εξέλιξης φαινομένων και διεργασιών, με βάση ένα σύστημα καθιερωμένων σχέσεων αιτίου-αποτελέσματος και προτύπων.

ΑΣΚΗΣΗ 1

Ως αποτέλεσμα δειγματοληπτικής έρευνας για τους μισθούς 60 εργαζομένων σε βιομηχανική επιχείρηση προέκυψαν τα ακόλουθα στοιχεία (Πίνακας 1).

Δημιουργήστε μια σειρά διαστημάτων κατανομής σύμφωνα με το προκύπτον χαρακτηριστικό, σχηματίζοντας πέντε ομάδες με ίσα διαστήματα.

Προσδιορίστε τους κύριους δείκτες διακύμανσης (διασπορά, τυπική απόκλιση, συντελεστής διακύμανσης), μέση τιμή ισχύος (μέση τιμή του χαρακτηριστικού) και δομικά μέσα. Απεικονίστε γραφικά με τη μορφή: α) ιστογραμμάτων. β) σωρεύεται. γ) δίνει. Βγάλε ένα συμπέρασμα.

ΛΥΣΗ

1. Ας προσδιορίσουμε το εύρος διακύμανσης σύμφωνα με τον δείκτη απόδοσης - σύμφωνα με τη διάρκεια υπηρεσίας σύμφωνα με τον τύπο:

R \u003d Xmax - Xmin \u003d 36 - 5 \u003d 31

όπου Xmax είναι το μέγιστο ποσό περιουσιακών στοιχείων

Xmin - το ελάχιστο ποσό περιουσιακών στοιχείων

2. Προσδιορίστε την τιμή του διαστήματος

i \u003d R / n \u003d 31/5 \u003d 6.2

λαμβάνοντας υπόψη την λαμβανόμενη τιμή των διαστημάτων, ομαδοποιούμε τις τράπεζες και λαμβάνουμε

3. Ας φτιάξουμε ένα βοηθητικό τραπέζι

Ομάδα χαρακτηριστικών	Η έννοια των αξιών σε μια ομάδα x i	Συχνότητα χαρακτηριστικών ποσότητας (συχνότητα) fi	σε % του συνόλου ω	Συσσωρευμένη συχνότητα Σι	Ενδιάμεσο σημείο	* f i	ω
Εγώ 5 – 11,2	6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10		43,3	43,3		210,6	350,73		46,24	1202,24
II 11,2 – 17,4	16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14		21,7		14,3	185,9	310,31		0,36	4,68
III 17,4 – 23,6	18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19		21,7	86,7	20,5	266,5	444,85		31,36	407,68
IV 23,6 –29,8	28,29,25,28, 24				26,7	133,5	221,61	11,8	139,24	696,2
V 29,8 – 36	36,35,33,				32,9	98,7	164,5
ΣΥΝΟΛΟ						895,2	1492		541,2	3282,8

4. Η μέση τιμή του χαρακτηριστικού στον πληθυσμό που μελετήθηκε καθορίζεται από τον σταθμισμένο αριθμητικό τύπο:

της χρονιάς

5. Η διασπορά και η τυπική απόκλιση ενός χαρακτηριστικού καθορίζονται από τον τύπο

Ορισμός της μεταβλητότητας

Έτσι, V>33,3%, επομένως, ο πληθυσμός είναι ετερογενής.

6. Ορισμός της μόδας

Mode είναι η τιμή του χαρακτηριστικού που εμφανίζεται πιο συχνά στον υπό μελέτη πληθυσμό. Στη μελετημένη μεταβλητή σειρά διαστήματος, ο τρόπος λειτουργίας υπολογίζεται από τον τύπο:

Οπου

xM0
– το κατώτερο όριο του διαστήματος τρόπων:

i M0είναι η τιμή του τροπικού διαστήματος.

f M0-1 f M0 f M0+1είναι οι συχνότητες (συχνότητες) των τροπικών, προτροπικών και μετατροπικών διαστημάτων, αντίστοιχα.

Το τροπικό διάστημα είναι το διάστημα που έχει την υψηλότερη συχνότητα (συχνότητα). Στο πρόβλημά μας, αυτό είναι το πρώτο διάστημα.

7. Υπολογίστε τη διάμεσο.

Η διάμεσος είναι μια παραλλαγή που βρίσκεται στη μέση μιας σειράς διατεταγμένων παραλλαγών, χωρίζοντάς την σε δύο ίσα μέρη, έτσι ώστε οι μισές μονάδες πληθυσμού να έχουν τιμές χαρακτηριστικών μικρότερες από τη διάμεσο και τις μισές περισσότερες από τη διάμεσο.

Στη σειρά διαστημάτων, η διάμεσος προσδιορίζεται από τον τύπο:

πού είναι η αρχή του διάμεσου διαστήματος.

- την τιμή του διάμεσου διαστήματος

είναι η συχνότητα του διάμεσου διαστήματος.

είναι το άθροισμα των συσσωρευμένων συχνοτήτων στο προ-διάμεσο διάστημα.

Το διάμεσο διάστημα είναι το διάστημα στο οποίο βρίσκεται ο τακτικός αριθμός της διάμεσης. Για τον προσδιορισμό του, είναι απαραίτητο να υπολογιστεί το άθροισμα των συσσωρευμένων συχνοτήτων μέχρι έναν αριθμό που υπερβαίνει το ήμισυ του συνόλου.

Σύμφωνα με τον Γρ. 5 βοηθητικό πίνακα βρίσκουμε το διάστημα, το ποσό των συσσωρευμένων συχνά υπερβαίνει το 50%. Αυτό είναι το δεύτερο διάστημα - από 11,6 έως 18,4, και είναι το διάμεσο.

Επειτα

Κατά συνέπεια, οι μισοί από τους εργαζόμενους με εργασιακή εμπειρία μικρότερη από 13,25 χρόνια, και οι μισοί - περισσότερο από αυτήν την αξία.

6. Σχεδιάστε μια σειρά με τη μορφή πολυγώνου, ιστογράμματος, αθροιστικής ευθείας γραμμής, αγίου.

Η γραφική αναπαράσταση παίζει σημαντικό ρόλο στη μελέτη των μεταβλητών σειρών, καθώς επιτρέπει σε απλή και οπτική μορφή την ανάλυση στατιστικών δεδομένων.

Υπάρχουν διάφοροι τρόποι γραφικής αναπαράστασης σειρών (ιστόγραμμα, πολύγωνο, συσσώρευση, δώρο), η επιλογή των οποίων εξαρτάται από το σκοπό της μελέτης και από τον τύπο της σειράς παραλλαγής.

Το πολύγωνο διανομής χρησιμοποιείται κυρίως για την εμφάνιση μιας διακριτής σειράς, αλλά μπορείτε επίσης να δημιουργήσετε ένα πολύγωνο για μια σειρά διαστήματος εάν το φέρετε πρώτα στη μητρότητα. Το πολύγωνο κατανομής είναι μια κλειστή διακεκομμένη γραμμή σε ένα ορθογώνιο σύστημα συντεταγμένων με συντεταγμένες (x i, q i), όπου x i είναι η τιμή του i-ου χαρακτηριστικού, q ​​i είναι η συχνότητα ή η συχνότητα του χαρακτηριστικού i-ro.

Ένα ιστόγραμμα κατανομής χρησιμοποιείται για την εμφάνιση μιας σειράς διαστημάτων. Για να δημιουργηθεί ένα ιστόγραμμα στον οριζόντιο άξονα, αφαιρέστε διαδοχικά τμήματα ίσα με τα διαστήματα του σημείου και σε αυτά τα τμήματα, όπως στις βάσεις, χτίζονται ορθογώνια, τα ύψη των οποίων είναι ίσα με τις συχνότητες ή τα στοιχεία μιας σειράς με ίσα διαστήματα, πυκνότητες. για μια σειρά με άνισα διαστήματα.

Το Cumulate είναι μια γραφική αναπαράσταση μιας μεταβλητής σειράς, όταν οι συσσωρευμένες συχνότητες ή στοιχεία απεικονίζονται στον κατακόρυφο άξονα και οι τιμές του χαρακτηριστικού απεικονίζονται στον οριζόντιο άξονα. Η συσσώρευση χρησιμεύει για γραφική αναπαράσταση τόσο διακριτών όσο και διαστημάτων μεταβλητών σειρών.

Συμπέρασμα: Έτσι, υπολογίστηκαν οι κύριοι δείκτες της διακύμανσης της υπό μελέτη σειράς: η μέση τιμή του χαρακτηριστικού - εργασιακή εμπειρία είναι 14,9 χρόνια, η διασπορά υπολογίζεται ίση με 54.713, με τη σειρά της, η τυπική απόκλιση του χαρακτηριστικού είναι 7.397. Η λειτουργία έχει τιμή 9,13, στο τροπικό διάστημα είναι το πρώτο διάστημα της σειράς που μελετήθηκε. Η διάμεσος της σειράς είναι 13.108, χωρίζοντας τη σειρά σε δύο ίσα μέρη, γεγονός που δείχνει ότι στον υπό μελέτη οργανισμό, οι μισοί εργαζόμενοι έχουν λιγότερα από 13.108 χρόνια εργασιακής εμπειρίας και οι μισοί περισσότερα.

ΕΡΓΑΣΙΑ 2

Έχουμε τα ακόλουθα αρχικά στοιχεία που χαρακτηρίζουν τη δυναμική για την περίοδο 1997-2001. (πίνακας 2).

Πίνακας 2 Αρχικά δεδομένα

Ετος	1997	1998	1999	2000	2001
Παραγωγή κρυσταλλικής ζάχαρης, χιλιάδες τόνοι	1620	1660	1700	1680	1700

Προσδιορίστε τους κύριους δείκτες μιας σειράς δυναμικών. Παρουσιάστε τον υπολογισμό με τη μορφή πίνακα. Υπολογίστε τις μέσες ετήσιες τιμές των δεικτών. Με τη μορφή γραφικής εικόνας - πολυγώνου, υποδεικνύεται η δυναμική του αναλυόμενου δείκτη. Βγάλε ένα συμπέρασμα.

ΛΥΣΗ

Δεδομένος

Ετος	χρόνια
	1997	1998	1999	2000	2001
	1620	1660	1700	1680	1700

1) Το μέσο επίπεδο δυναμικής υπολογίζεται από τον τύπο

2) Υπολογίζουμε αλυσιδωτές και βασικούς ρυθμούς ανάπτυξης ως εξής:

1. Η απόλυτη ανάπτυξη προσδιορίζεται από τον τύπο:

Аib = yi – y0

Aic \u003d yi - yi-1

2. Ο ρυθμός ανάπτυξης καθορίζεται από τον τύπο: (%)

Trb = (yi / y0) *100

Trc \u003d (yi / yi-1) * 100

3. Ο ρυθμός ανάπτυξης καθορίζεται από τον τύπο: (%)

Tnrb \u003d Trb -100%:

Tnrc = Trc - 100%

4. Μέση απόλυτη ανάπτυξη:

y n
είναι το τελικό επίπεδο της δυναμικής σειράς.

y 0
– το αρχικό επίπεδο της δυναμικής σειράς.

n γ
είναι ο αριθμός των απόλυτων προσαυξήσεων της αλυσίδας.

5. Μέσος ετήσιος ρυθμός ανάπτυξης:

6. Μέσος ετήσιος ρυθμός ανάπτυξης:

3) Απόλυτη περιεκτικότητα 1% αύξηση:

A \u003d Xi-1 / 100

Όλοι οι υπολογισμένοι δείκτες συνοψίζονται σε έναν πίνακα.

δείκτες	χρόνια
	1997	1998	1999	2000	2001
Αριθμός επεμβάσεων ανά περίοδο	1620	1660	1700	1680	1700
2. Απόλυτη ανάπτυξη
Aic
3. Ρυθμός ανάπτυξης
Trib		102,5	104,9	103,7	104,9
τριτς		102,5	102,4	98,8	101,2
4. Ρυθμός ανάπτυξης
Тпib
Tpits
5. Έννοια αύξησης 1%.		16,2	16,6	17,0	16,8

5) Μέση ετήσια αξία

7. Σχεδιάστε γραφικά ως πολύγωνο.

Έτσι, προκύπτει το εξής. Η μεγαλύτερη απόλυτη και σχετική αύξηση στις χειρουργικές επεμβάσεις για την περίοδο ήταν το 1999 και ανήλθε σε 1700, η ​​απόλυτη αύξηση σε σχέση με το έτος βάσης ήταν 80 επεμβάσεις, ο ρυθμός αύξησης σε σύγκριση με το έτος βάσης 1997 ήταν 104,9% και ο βασικός ρυθμός αύξησης ήταν 4,9%. Τα μεγαλύτερα απόλυτα κέρδη στην αλυσίδα σημειώθηκαν το 1998 και το 1999 - 40 πράξεις η καθεμία. Ο υψηλότερος ρυθμός αύξησης της αλυσίδας παρατηρήθηκε το 1998 - 102,5%, και ο μικρότερος ρυθμός αλυσιδωτής αύξησης στον αριθμό των συναλλαγών ήταν το 2000 - 98,8%.

ΕΡΓΑΣΙΑ 3

Υπάρχουν στοιχεία για τις πωλήσεις αγαθών (βλ. πίνακα 3)

Πίνακας 3 Αρχικά στοιχεία για την πώληση αγαθών

	Προϊόν	Έτος βάσης		Έτος αναφοράς
		ποσότητα	τιμή	ποσότητα	τιμή
		1100		1000
			1350		1300
		1650		1700

Προσδιορίστε: α) μεμονωμένους δείκτες ( i p , i q) β) κοινοί δείκτες (I p , I q , I pq); γ) απόλυτη αλλαγή στο εμπόριο λόγω: 1) της ποσότητας των εμπορευμάτων. 2) Τιμές.

Κάντε ένα συμπέρασμα με βάση τους υπολογισμένους δείκτες.

ΛΥΣΗ

Ας δημιουργήσουμε έναν βοηθητικό πίνακα

Θέα	βασικός		Αναφορά		Δουλειά		Δείκτες
	Ποσότητα, q 0	Τιμή, p 0	Ποσότητα, q 1	Τιμή, σελ 1	q 0 * p 0	q 1 * p 1	i q \u003d q 1 / q 0	i p \u003d p 1 / p 0	q 1 * p 0
					44000	35000	0,875	0,909	38500
	1100		1000		41800	40000	0,909	1,053	38000
					7500	8400	1,200	0,933	9000
		1350		1300	40500	26000	0,667	0,963	27000
					45000	44000	1,100	0,889	49500
	1650		1700		26400	25500	1,030	0,938	27200
ΣΥΝΟΛΟ					205200	178900			189200

Συμπέρασμα: Όπως μπορείτε να δείτε, η συνολική αύξηση του κύκλου εργασιών για το έτος ανήλθε σε (-26300) συμβατικές μονάδες, συμπεριλαμβανομένης της επίδρασης των αλλαγών στην ποσότητα των προϊόντων που πωλήθηκαν κατά - 16000 και λόγω μεταβολών στην τιμή των αγαθών - 10300 συμβατικών μονάδες. Η συνολική αύξηση του εμπορικού τζίρου ανήλθε σε 87,2%. Σημειώνεται ότι σύμφωνα με τους υπολογισθέντες δείκτες της ποσότητας των εμπορευμάτων ανά ποικιλία, παρατηρείται μικρή αύξηση του τζίρου για τα εμπορεύματα «Ρ» κατά 120% και τα αγαθά «Γ» κατά 110%, μικρή αύξηση στις πωλήσεις εμπορευμάτων. "T" - μόνο 103%. Οι πωλήσεις αγαθών "P" μειώθηκαν αρκετά σημαντικά - μόνο 66,7% των πωλήσεων το έτος βάσης, οι πωλήσεις αγαθών "Η" - 87,5% και αγαθών "Ο" - 90,9% του αντίστοιχου δείκτη του έτους βάσης ελαφρώς υψηλότερες. Ο επιμέρους δείκτης τιμών δείχνει ότι η τιμή αυξήθηκε μόνο για το προϊόν "O" - κατά 105,3%, την ίδια στιγμή για όλους τους άλλους τύπους αγαθών - "N", "P", "R", "S", "T " ο ατομικός δείκτης τιμών δείχνει αρνητική τάση (μείωση), αντίστοιχα - 90,9%. 93,3%;, 96,3%, 88,9; 93,8.

Ο συνολικός δείκτης του φυσικού όγκου πωλήσεων δείχνει ελαφρά μείωση του συνολικού όγκου πωλήσεων κατά 94,6%. ο γενικός δείκτης τιμών δείχνει γενική μείωση της τιμής των αγαθών που πωλήθηκαν κατά 92,2%, και ο γενικός δείκτης κύκλου εργασιών δείχνει συνολική μείωση του εμπορικού κύκλου εργασιών κατά 87,2%.

ΕΡΓΑΣΙΑ 4

Από τα αρχικά δεδομένα του πίνακα αριθ. Κατασκευάστε μια γραφική παράσταση της συσχέτισης μεταξύ δύο ζωδίων (προκύπτοντος και παραγοντικού). Βγάλε ένα συμπέρασμα.

ΛΥΣΗ

Αρχικά στοιχεία

Εμπειρία παραγωγής	Μισθός
	1800
	2500
	1750
	1580
	1750
	1560
	1210
	1860
	1355
	1480

Εξάρτηση ευθείας γραμμής

Οι παράμετροι της εξίσωσης καθορίζονται με τη μέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων, από το σύστημα των κανονικών εξισώσεων

Για να λύσουμε το σύστημα, χρησιμοποιούμε τη μέθοδο των οριζόντων.

Οι παράμετροι υπολογίζονται με τύπους

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΙΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ

Θέμα "Στατιστική"

Ενότητα 1. Γενικές στατιστικές

Το αντικείμενο της στατιστικής επιστήμης και τα καθήκοντα της στατιστικής στο παρόν στάδιο.

Πλήρεις και αξιόπιστες στατιστικές πληροφορίες είναι η απαραίτητη βάση στην οποία βασίζεται η διαδικασία της οικονομικής διαχείρισης. Η λήψη διοικητικών αποφάσεων σε όλα τα επίπεδα - από εθνικό ή περιφερειακό επίπεδο έως επίπεδο μεμονωμένης εταιρείας ή ιδιωτικής επιχείρησης - είναι αδύνατη χωρίς την κατάλληλη στατιστική υποστήριξη. Είναι τα στατιστικά δεδομένα που καθιστούν δυνατό τον προσδιορισμό του όγκου του ακαθάριστου εγχώριου προϊόντος και του εθνικού εισοδήματος, τον εντοπισμό των κύριων τάσεων στην ανάπτυξη των οικονομικών τομέων, την αξιολόγηση του επιπέδου του πληθωρισμού, την ανάλυση της κατάστασης των χρηματοπιστωτικών αγορών και των αγορών εμπορευμάτων, να μελετήσει το βιοτικό επίπεδο του πληθυσμού και άλλα κοινωνικοοικονομικά φαινόμενα και διαδικασίες.

Η στατιστική είναι μια επιστήμη που μελετά την ποσοτική πλευρά των μαζικών φαινομένων και διαδικασιών σε στενή σχέση με την ποιοτική τους πλευρά, την ποσοτική έκφραση των νόμων της κοινωνικής ανάπτυξης σε συγκεκριμένες συνθήκες τόπου και χρόνου.

Οι τεχνικές και οι μέθοδοι συλλογής, επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων που χρησιμοποιούνται σε όλα τα στάδια της μελέτης αποτελούν αντικείμενο μελέτης της γενικής θεωρίας της στατιστικής, που αποτελεί τον βασικό κλάδο της στατιστικής επιστήμης. Η μεθοδολογία που ανέπτυξε χρησιμοποιείται σε μακροοικονομικές στατιστικές, τομεακές στατιστικές (βιομηχανία, γεωργία, εμπόριο και άλλα), στατιστικές πληθυσμού, κοινωνικές στατιστικές και άλλους στατιστικούς τομείς.

Στατιστικός πληθυσμός, τύποι του. Μονάδες πληθυσμού και ταξινόμηση των χαρακτηριστικών τους.

Η στατιστική ολότητα είναι οι φυσικοί πόροι των λαών, των πληθυσμών και των φυσικών φαινομένων, συνδυαζόμενα μέσα σε ορισμένα όρια τόπου και χρόνου, που επηρεάζουν την οικονομική ζωή της κοινωνίας. Είναι ένα ενιαίο σύνολο που αποτελείται από τις επιμέρους ενότητες του. Καθένα από τα οποία μπορεί να περιγραφεί από έναν αριθμό ιδιοτήτων και χαρακτηριστικών που διαθέτουν. Κάθε ένα από τα χαρακτηριστικά των ιδιοτήτων των μονάδων του στατιστικού πληθυσμού αντικατοπτρίζει ένα συγκεκριμένο χαρακτηριστικό που χαρακτηρίζει αυτή τη μονάδα του πληθυσμού.

Ένα σημάδι είναι χαρακτηριστικό μιας μονάδας. αδρανή. Επιλογή μονάδας συγκεντρωτικά στοιχεία, ο κατάλογος των χαρακτηριστικών που χαρακτηρίζει εξαρτάται από το σκοπό και τους στόχους αυτής της στατιστικής μελέτης.

Μονάδα stat. τα αδρανή αποτελούν μαζί ένα ενιαίο σύνολο σε έναν αριθμό ιδιοτήτων και χαρακτηριστικών που διαφέρουν μεταξύ τους. Αυτές οι διαφορές ονομάζονται παραλλαγή χαρακτηριστικών. Η παραλλαγή είναι δυνατή υπό την επίδραση εξωτερικών αιτιών.

Ταξινόμηση σημείων:

Τα ποιοτικά (ιδιότητα) καθορίζονται από την παρουσία ή την απουσία οποιασδήποτε ποιότητας

Ποσοτικά εκφρασμένα σε αριθμούς

Οι διακριτές παίρνουν μια ακέραια τιμή - οι συνεχείς παίρνουν οποιαδήποτε πραγματική τιμή.

Η μέθοδος της στατιστικής και τα κύρια στάδια της στατιστικής έρευνας.

Η στατιστική έχει το δικό της σύστημα μεθόδων και μεθόδων έρευνας που στοχεύουν στις μεθόδους εμπορικών προτύπων, την εκδήλωση στη δομή, τη δυναμική (ανάπτυξη) και τη σχέση των κοινωνικών φαινομένων.

Η κύρια μέθοδος στατιστικής έρευνας. 3 στάδια:

1) Στατ. παρατήρηση

2) περίληψη και ομαδοποίηση των αποτελεσμάτων

3) ανάλυση των δεδομένων που λαμβάνονται

Η μέθοδος της μαζικής παρατήρησης (ο νόμος των μεγάλων αριθμών) πραγματοποιείται με την επιστημονική και οργανωτική συλλογή πληροφοριών, τη μελέτη κοινωνικοοικονομικών διαδικασιών ή φαινομένων (απογραφή πληθυσμού).

Η μέθοδος ομαδοποίησης κατανέμει ολόκληρη τη μάζα σε ομάδες και υποομάδες μιας χρήσης. Τα αποτελέσματα υπολογίζονται για κάθε ομάδα και υποομάδα με τα αποτελέσματα σε μορφή πινάκων. Επεξεργάζονται στατιστικοί δείκτες και αναλύονται τα αποτελέσματα για να προκύψουν εύλογα συμπεράσματα σχετικά με την κατάσταση της μελέτης των φαινομένων και τα πρότυπα οικονομικής ανάπτυξης. Τα συμπεράσματα συντάσσονται σε μορφή κειμένου και συνοδεύονται από γραφήματα και πίνακες.

Το Υπουργείο Στατιστικής περιλαμβάνει: περιφερειακό, δημοτικό τμήμα στατιστικών, περιφερειακό τμήμα στατιστικών. Εντός του Υπ. stat. περιλαμβάνει: αναλυτικά, πρότυπα πόρων πληροφοριών και εγγραφής και ταξινομήσεις του οργανισμού stat. παρατηρήσεις και ισορροπίες, στατ. Χρηματοδότηση ισοζυγίου πληρωμών, στατ. τιμές, αγαθά, αγορές, υπηρεσίες.

Για την απόκτηση στατιστικών πληροφοριών, οι κρατικοί και τμηματικοί στατιστικοί φορείς, καθώς και οι εμπορικές δομές, διεξάγουν διάφορα είδη στατιστικής έρευνας. Η διαδικασία της στατιστικής έρευνας περιλαμβάνει τρία βασικά στάδια: συλλογή δεδομένων, περίληψη και ομαδοποίηση τους, ανάλυση και υπολογισμό γενικευμένων δεικτών.

Τα αποτελέσματα και η ποιότητα όλων των επόμενων εργασιών εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από τον τρόπο συλλογής του πρωτογενούς στατιστικού υλικού, τον τρόπο επεξεργασίας και ομαδοποίησης του. Η ανεπαρκής επεξεργασία των προγραμμα-μεθοδολογικών και οργανωτικών πτυχών της στατιστικής παρατήρησης, η έλλειψη λογικού και αριθμητικού ελέγχου των συλλεγόμενων δεδομένων, η μη συμμόρφωση με τις αρχές του σχηματισμού ομάδας μπορεί τελικά να οδηγήσει σε απολύτως εσφαλμένα συμπεράσματα.

Όχι λιγότερο περίπλοκο, χρονοβόρο και υπεύθυνο είναι το τελικό, αναλυτικό στάδιο της μελέτης. Σε αυτό το στάδιο, υπολογίζονται οι μέσοι δείκτες και οι δείκτες κατανομής, αναλύεται η δομή του πληθυσμού, μελετώνται η δυναμική και οι σχέσεις μεταξύ των μελετηθέντων φαινομένων και διαδικασιών.

Στο επίκεντρο κάθε στατιστικής έρευνας βρίσκονται τρία αλληλένδετα στάδια εργασίας:

1) στατιστική παρατήρηση.

2) περίληψη και ομαδοποίηση δεδομένων παρατήρησης.

3) επιστημονική επεξεργασία και ανάλυση των συνοπτικών αποτελεσμάτων. Κάθε επόμενο στάδιο στατιστικής έρευνας μπορεί να πραγματοποιηθεί με την προϋπόθεση ότι έχουν πραγματοποιηθεί τα προηγούμενα (προηγούμενα) στάδια εργασίας.

Η στατιστική παρατήρηση είναι το πρώτο στάδιο της στατιστικής έρευνας.

Στατιστική παρατήρηση- πρόκειται για μια συστηματική, επιστημονικά οργανωμένη συλλογή πληροφοριών σχετικά με ένα συγκεκριμένο σύνολο κοινωνικών και, ειδικότερα, οικονομικών φαινομένων ή διαδικασιών.

Οι στατιστικές παρατηρήσεις είναι πολύ διαφορετικές και διαφέρουν ως προς τη φύση των μελετηθέντων φαινομένων, τη μορφή οργάνωσης, τον χρόνο παρατήρησης και την πληρότητα της κάλυψης των μελετηθέντων φαινομένων. Σε αυτό το πλαίσιο, α ταξινόμηση των στατιστικών παρατηρήσεων σύμφωνα με μεμονωμένα χαρακτηριστικά .

1. Σύμφωνα με τη μορφή οργάνωσηςοι στατιστικές παρατηρήσεις χωρίζονται σε αναφορές αναφοράς και ειδικά οργανωμένες στατιστικές παρατηρήσεις.

Αναφορά- αυτή είναι η κύρια οργανωτική μορφή στατιστικής παρατήρησης, η οποία συνοψίζεται στη συλλογή πληροφοριών από επιχειρήσεις, ιδρύματα και οργανισμούς σχετικά με διάφορες πτυχές των δραστηριοτήτων τους σε ειδικά έντυπα που ονομάζονται αναφορές. Η αναφορά είναι υποχρεωτική. Η αναφορά χωρίζεται σε κύρια και τρέχουσα, ανάλογα με τη διάρκεια της περιόδου σε σχέση με την οποία συντάσσεται.

Βασική αναφοράεπίσης λέγεται Ετήσιοκαι περιέχει το ευρύτερο φάσμα δεικτών που καλύπτουν όλες τις πτυχές της επιχείρησης.

Τρέχουσα αναφοράπαρουσιάζονται καθ' όλη τη διάρκεια του έτους για διάφορα χρονικά διαστήματα.

Ωστόσο, υπάρχουν δεδομένα που είναι θεμελιωδώς αδύνατο να ληφθούν με βάση την αναφορά και δεδομένα που είναι ακατάλληλο να συμπεριληφθούν σε αυτές. Για τη λήψη αυτών των δύο τύπων δεδομένων χρησιμοποιούνται ειδικά οργανωμένες στατιστικές παρατηρήσεις - διάφορες έρευνες και απογραφές.

Στατιστικές Έρευνες- Πρόκειται για τέτοιες ειδικά οργανωμένες παρατηρήσεις στις οποίες το μελετημένο σύνολο φαινομένων παρατηρείται για ένα ορισμένο χρονικό διάστημα.

Απογραφή- αυτή είναι μια μορφή ειδικά οργανωμένης στατιστικής παρατήρησης, στην οποία το μελετημένο σύνολο φαινομένων παρατηρείται σε μια συγκεκριμένη ημερομηνία (σε μια συγκεκριμένη στιγμή).

2. Με βάση το χρόνοόλες οι στατιστικές παρατηρήσεις χωρίζονται σε συνεχείς και ασυνεχείς.

Συνεχής (τρέχουσα) στατιστική παρατήρησηείναι μια παρατήρηση που πραγματοποιείται συνεχώς στο χρόνο. Με αυτό το είδος παρατήρησης καταγράφονται μεμονωμένα φαινόμενα, γεγονότα, γεγονότα όπως συμβαίνουν.

Ασυνεχής στατιστική παρατήρηση- αυτή είναι μια παρατήρηση στην οποία τα παρατηρούμενα φαινόμενα, γεγονότα, γεγονότα καταγράφονται όχι συνεχώς, αλλά μετά από χρονικές περιόδους ίσης ή άνισης διάρκειας. Υπάρχουν δύο τύποι ασυνεχούς παρακολούθησης - περιοδική και εφάπαξ. περιοδικόςονομάζεται ασυνεχής παρατήρηση, η οποία πραγματοποιείται σε χρονικά διαστήματα ίσης διάρκειας. μια φοράπου ονομάζεται παρατήρηση, η οποία πραγματοποιείται σε χρονικές περιόδους άνισης διάρκειας ή με χαρακτήρα εφάπαξ.

3. Με βάση την πληρότητα κάλυψης της μελετώμενης μάζαςτα φαινόμενα, τα γεγονότα, τα γεγονότα, οι στατιστικές παρατηρήσεις χωρίζονται σε συνεχείς και μη συνεχείς ή σε μερικές.

Συνεχής παρατήρησηστοχεύει να λάβει υπόψη όλα τα φαινόμενα, γεγονότα, γεγονότα, που αποτελούν το υπό μελέτη σύνολο, χωρίς εξαίρεση.

Ασυνεχής παρατήρησηστοχεύει να λάβει υπόψη μόνο ένα ορισμένο μέρος των φαινομένων, γεγονότων, γεγονότων που αποτελούν το υπό μελέτη σύνολο.