Ποια είναι τα βήματα που περιλαμβάνει η στατιστική έρευνα; Στατιστική έρευνα: έννοια, στάδια, σημασία στη στατιστική ανάλυση

Η στατιστική εργασία, κατά κανόνα, χτίζεται με τη μορφή μιας σειράς διαδοχικών σταδίων ή σταδίων (Εικ. 2.6.). Ωστόσο, αυτό το σχήμα δεν είναι ένα καθιερωμένο πρότυπο μια για πάντα και στην καθημερινή πρακτική των ιδρυμάτων υγείας, όπου πραγματοποιούνται όλα τα παραπάνω βήματα, μπορεί να τροποποιηθεί ανάλογα με τους στόχους και τους στόχους της μελέτης. Άρα, η συμπλήρωση λογιστικών εγγράφων αντιστοιχεί στο στάδιο της στατιστικής παρατήρησης. Σύνταξη περιοδικών εκθέσεων - το στάδιο της στατιστικής περίληψης και ομαδοποίησης των υλικών. Η ανάλυση των δραστηριοτήτων ενός ιατρικού ιδρύματος συνίσταται στην προετοιμασία εκθέσεων κειμένου, επεξηγηματικών σημειώσεων και επιχειρηματικών ανασκοπήσεων που δίνουν μια επιστημονική και ιατρική ερμηνεία και επεξήγηση των ψηφιακών δεδομένων.

Στάδια στατιστικής έρευνας

Οποιαδήποτε σωστά οργανωμένη στατιστική εργασία κατασκευάζεται σύμφωνα με τον ίδιο τύπο σχήματος, το οποίο είναι ισοδύναμο στα κύρια στάδια και στάδια του. Η υγειονομική-στατιστική έρευνα αποτελείται, όπως έχει ήδη σημειωθεί, από τέσσερα διαδοχικά στάδια, τα οποία, με τη σειρά τους, χωρίζονται σε μια σειρά από ξεχωριστές στατιστικές πράξεις.

Πρώτο στάδιοείναι μια προπαρασκευαστική εργασία, η οποία περιλαμβάνει την προετοιμασία ενός καλά μελετημένου, σαφούς σχεδίου και ερευνητικού προγράμματος. Το αποτέλεσμα ολόκληρης της μελέτης στο σύνολό της εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την πληρότητα και την σχολαστικότητα των προπαρασκευαστικών εργασιών.

Δεύτερη φάση- πρόκειται για μια στατιστική παρατήρηση ή συλλογή υλικών, η οποία συνίσταται στην καταγραφή μεμονωμένων φαινομένων, μεμονωμένων γεγονότων, των σημείων και των στοιχείων τους. Στα ιατρικά ιδρύματα, αυτό το στάδιο πραγματοποιείται με τη μορφή συμπλήρωσης ορισμένων λογιστικών εγγράφων.

Τρίτο στάδιοείναι μια στατιστική (πίνακας) περίληψη και ομαδοποίηση των ληφθέντων υλικών, δηλ. η πρώτη καταμέτρηση για την επεξεργασία «στατιστικών πρώτων υλών». Έτσι, η περίληψη συνίσταται στη συστηματοποίηση και σύνοψη μεμονωμένων εγγραφών και στη σύνοψη με τη μορφή στατιστικών πινάκων. Ένα πρακτικό παράδειγμα περίληψης μπορεί να είναι αναφορές από ιατρικά ιδρύματα.

Τέταρτο στάδιο- καταμέτρηση επεξεργασίας και ανάλυσης υλικών. Συνίσταται στη λήψη απόλυτων αριθμών παραγόμενων ποσοτήτων, την ποιοτική τους ανάλυση και την επιστημονική και ιατρική ερμηνεία (σύγκριση με άλλα υλικά, αποτελέσματα και συμπεράσματα, λογοτεχνική και γραφιστική, δημοσίευση). Η πρακτική έκφραση της ανάλυσης είναι η προετοιμασία ενός επεξηγηματικού σημειώματος, δηλ. μέρος κειμένου της έκθεσης, συνοπτική-αναλυτική ή ανασκόπηση αγοράς.

Η κατανομή από ορισμένους συγγραφείς τριών σταδίων (συνδυάζοντας τα δύο πρώτα) ή επέκταση σε πέντε στάδια (διαχωρισμός υπολογιστικής επεξεργασίας και ανάλυσης) δεν είναι απαραίτητη. Μπορείτε να αποδεχτείτε ένα σχήμα με οποιονδήποτε αριθμό σταδίων, γιατί Αυτό που είναι σημαντικό δεν είναι ο αριθμός τους, αλλά η συνέχεια, η αδιάσπαστη σύνδεση, η αυστηρή αλληλουχία, η αλληλεξάρτηση και οι προϋποθέσεις, που προκύπτουν με βάση μια σωστή ομαδοποίηση. Τα λάθη που γίνονται σε έναν σύνδεσμο μπορούν να ακυρώσουν όλες τις επόμενες εργασίες.

Προπαρασκευαστικές εργασίες και το περιεχόμενό τους. Το καθήκον της προπαρασκευαστικής εργασίας είναι η κατάρτιση προγράμματος και σχεδίου για τη μελέτη. Το οργανωτικό σχέδιο περιγράφεται ως σύνολο και για επιμέρους στάδια. Η πιο σημαντική κατεύθυνση σε αυτό είναι ο καθορισμός του σκοπού της μελέτης, του σχεδίου και του προγράμματος παρατήρησης και περίληψης.

Τα επιμέρους στοιχεία του πρώτου σταδίου μπορούν να παρουσιαστούν με μια συγκεκριμένη σειρά:

Καθορισμός του σκοπού και των στόχων της μελέτης, δηλ. η διατύπωση θεωρητικών διατάξεων και ο ορισμός των πραγματικών αναγκών που προκάλεσαν την ανάγκη για τη μελέτη αυτή, τα όρια και το περιεχόμενό της.

Επομένως, η διατύπωση "μελετώντας τη συχνότητα του πληθυσμού" είναι ασαφής και πολύ ασαφής, επομένως, είναι απαραίτητο να διευκρινιστούν οι τύποι ασθενειών που πρέπει να μελετηθούν (γενικές, επαγγελματικές, με προσωρινή αναπηρία κ.λπ.), η σκοπιμότητα της εργασίας ( διαπίστωση των επιπτώσεων στην οδοντική υγεία του πληθυσμού των συνθηκών εργασίας, των συνθηκών διαβίωσης, της ποιότητας των ιατρικών και προληπτικών ή υγειονομικών και αντιεπιδημικών μέτρων κ.λπ.).

Ο ερευνητής πρέπει πρώτα να εξοικειωθεί λεπτομερώς με την ουσία του θέματος και με δημοσιευμένες λογοτεχνικές ή τεκμηριωτικές πηγές.

Ορισμός του αντικειμένου παρατήρησης, δηλ. το κύριο σύνολο των προσώπων ή φαινομένων που μελετήθηκαν, ο αριθμός και η φύση του. Αντικείμενο παρατήρησης - ποιος ή τι πρόκειται να μελετηθεί - είναι, κατά κανόνα, ορισμένες ομάδες προσώπων (εργάτες, υπάλληλοι, μαθητές, στρατεύσιμοι κ.λπ.). Πηγές ύδρευσης, κοιτώνες, εμπορικές επιχειρήσεις και άλλα ιδρύματα που υπόκεινται σε υγειονομική επίβλεψη μπορούν επίσης να χρησιμεύσουν ως αντικείμενο, σε ειδικές πειραματικές εργασίες - ζώα και φυτά. Έτσι, το αντικείμενο της παρατήρησης μπορεί να είναι άνθρωποι, αντικείμενα, φαινόμενα, γεγονότα κ.λπ.

Καθορισμός του εύρους παρατήρησης. Το ζήτημα της ποσότητας του υλικού (ασθενείς, πειράματα, πειραματόζωα) συνδέεται με τον βαθμό ομοιογένειας του πληθυσμού που μελετήθηκε. Όσο πιο ομοιογενής είναι ο πληθυσμός, τόσο λιγότερες παρατηρήσεις απαιτούνται. Εκτός από τον εκτιμώμενο αριθμό παρατηρήσεων, η έννοια του πεδίου εργασίας περιλαμβάνει και τον βαθμό λεπτομέρειας της μελέτης, δηλ. τον αριθμό των καταχωρημένων χαρακτηριστικών.

Ένα από τα πιο σημαντικά τμήματα της προπαρασκευαστικής εργασίας είναι η ίδρυση της μονάδας παρατήρησης, ή η πρωταρχική περίπτωση καταμέτρησης, δηλ. εκείνα τα πρόσωπα, τα αντικείμενα ή τα φαινόμενα που θα γινόταν στοιχείο μέτρησης, ένα είδος «ατόμου» του πληθυσμού που μελετήθηκε, που φέρει τα σημάδια του.

Η δημιουργία μιας ενιαίας μονάδας παρατήρησης διασφαλίζει τη συγκρισιμότητα των υλικών, τη δυνατότητα «συγκρίσεως του συγκρίσιμου», γιατί η σύγκριση είναι η ψυχή της στατιστικής, η βάση της. Ένας σαφής ορισμός της μονάδας παρατήρησης είναι απαραίτητος για την ακρίβεια και την ομοιομορφία των συλλεγόμενων υλικών, για την ορθότητα των μεταγενέστερων γενικεύσεων. Το περιεχόμενο της μονάδας παρατήρησης καθορίζεται από τους στόχους και τους στόχους της μελέτης. Για παράδειγμα, κατά τη μελέτη διαφορετικών τύπων νοσηρότητας, καθένας από αυτούς έχει τη δική του μονάδα παρατήρησης.

Ακόμη και τέτοιες φαινομενικά απλές ερωτήσεις που περιλαμβάνονται στο έντυπο της απογραφής, όπως αλφαβητισμός (πώς να λαμβάνεται υπόψη ένα άτομο που μπορεί να διαβάσει αλλά δεν μπορεί να γράψει), οικογενειακή κατάσταση (εγγεγραμμένος ή πραγματικός γάμος), εθνικότητα (παιδί γονέων διαφορετικών εθνικοτήτων) κ.λπ. ., απαιτούν διευκρίνιση.

Απαιτούνται επίσης διευκρινίσεις όταν λαμβάνονται υπόψη οι γιατροί (είτε θα συμπεριλαμβάνονται εργαζόμενοι εκτός ειδικότητας είτε συνταξιούχοι), κατά την απογραφή του στεγαστικού αποθέματος (τι θεωρείται διαμέρισμα). κατά τον καθορισμό της χειρουργικής παρέμβασης (αν θα εξετάσουμε την άμβλωση, τη βιοψία, τη μεταμόσχευση δέρματος κ.λπ. ως επέμβαση). Για παράδειγμα, αν κάνετε την ερώτηση "Πώς είναι η υγεία των δοντιών σας;" αρκετοί άνθρωποι, ο ένας θα το βαθμολογήσει ως κακό, ένας άλλος ως καλός, ένας τρίτος ως ικανοποιητικός και ούτω καθεξής. Αλλά όλα αυτά είναι υποκειμενικές εκτιμήσεις και μια αντικειμενική μελέτη της οδοντικής υγείας των ίδιων ατόμων μπορεί να οδηγήσει στις ίδιες εκτιμήσεις της οδοντικής υγείας σε όλα τα θέματα ή σε άλλες εκτιμήσεις που διαφέρουν από τις υποκειμενικές αξιολογήσεις.

Το θέμα της παρατήρησης απαιτεί σοβαρή προσοχή, δηλ. Αυτοί είναι οι διοργανωτές και οι συμμετέχοντες της εργασίας. Είναι απαραίτητο να προβλεφθούν εκ των προτέρων οι δυνάμεις και τα προσόντα του προσωπικού που συμπληρώνει και αναπτύσσει τεκμηρίωση, ελέγχει και είναι υπεύθυνο για τη συλλογή υλικού. Επιπλέον, ο αριθμός των συμμετεχόντων σε διαφορετικά στάδια εργασίας μπορεί να ποικίλλει. Ο όγκος και το πρόγραμμα της μελέτης συχνά εξαρτώνται από την ετοιμότητα και τα προσόντα των συμμετεχόντων στην εργασία.

Το οργανωτικό ή οργανωτικό-τεχνικό σχέδιο παρατήρησης περιλαμβάνει επίσης ερωτήσεις σχετικά με τον τόπο και τον χρόνο παρατήρησης. Ο τόπος παρατήρησης είναι τα διοικητικά-εδαφικά όρια: ένα χωριό ή πολλά χωριά (σημειακοί οικισμοί με την παρουσία γιατρών), μια διοικητική περιφέρεια, μια πόλη ή η περιφέρειά της, μια περιοχή, μια περιοχή, μια δημοκρατία. Σε ιατρογεωγραφικές μελέτες, αφιερωμένες ιδίως σε θέματα περιφερειακής παθολογίας, επιλέγονται ορισμένες περιοχές (για παράδειγμα, η μελέτη της φυσικής ανάπτυξης των παιδιών στην Αρκτική, η εξάπλωση των οδοντοκυψελιδικών ανωμαλιών μεταξύ των κατοίκων της Σαχαλίνης, η εξάπλωση του θυρεοειδούς παθολογία μεταξύ των εφήβων της περιοχής Magadan). Ο χρόνος μελέτης, δηλ. καθορίζονται συγκεκριμένοι όροι τόσο για την περίοδο παρατήρησης όσο και για ολόκληρη τη μελέτη στο σύνολό της (τόσο ανάπτυξη όσο και ανάλυση). Ανάλογα με τους στόχους της μελέτης, προγραμματίζεται η περίοδος της. Για παράδειγμα, μια μελέτη τα τελευταία 5 χρόνια ή από την 1η Ιανουαρίου του επόμενου έτους, για μια συγκεκριμένη σεζόν (κατά τη μελέτη της αποτελεσματικότητας μιας καλοκαιρινής εκστρατείας υγείας ή θεραπείας σπα). Μερικές φορές η ερώτηση του όρου συνδέεται στενά με τη μέθοδο της έρευνας (αναμνηστική, παρακολούθηση κ.λπ.). Μαζί με τις συνήθεις εφάπαξ «διατομεακές» μελέτες σε σύντομο χρονικό διάστημα, χρησιμοποιούνται οι λεγόμενες «διαμήκεις» ή μελέτες κοόρτης, δηλ. μακροπρόθεσμες παρατηρήσεις της ίδιας πληθυσμιακής ομάδας («κοόρτη»).

Θα πρέπει επίσης να αναφέρετε τις πηγές απόκτησης υλικών. Τις περισσότερες φορές πρόκειται για πρωτογενή λογιστικά ιατρικά έγγραφα: «Στατιστικό κουπόνι» (έντυπο λογαριασμού αριθ. 25-2 / y), «Κάρτα ατόμου που έφυγε από το νοσοκομείο» (έντυπο λογαριασμού αρ. 066 / y), «Ειδοποίηση έκτακτης ανάγκης λοιμώξεις, τροφές, οξεία επαγγελματική δηλητηρίαση» (έντυπο εγγραφής αρ. 058/ε) και άλλα. Συχνά αυτά είναι ειδικά σχεδιασμένα έγγραφα. Μερικές φορές η έρευνα βασίζεται σε έγγραφα αναφοράς. Αλλά από τότε Επειδή περιέχουν έτοιμες και, επιπλέον, περιορισμένες ομαδοποιήσεις, ελάχιστα χρησιμεύουν για εις βάθος ανάλυση. Για ορισμένα έργα, χρησιμοποιούνται λογοτεχνικές πηγές όπως δελτία του Παγκόσμιου Οργανισμού Υγείας (ΠΟΥ) και άλλων φορέων του ΟΗΕ, επίσημες δημοσιεύσεις αναφοράς κ.λπ.

Στο σχέδιο παρακολούθησης, είναι απαραίτητο να προβλέπονται διάφορες μορφές πρακτικής εφαρμογής των αποτελεσμάτων της έρευνας (σύνταξη έκθεσης και επεξηγηματικής σημείωσης, συνοπτική αναλυτική ανασκόπηση, έκθεση, δημοσίευση, άρθρο, μπροσούρα, μονογραφία, βιβλίο αναφοράς). Συνοψίζοντας, μπορούμε να πούμε ότι το σχέδιο παρακολούθησης πρέπει να απαντά στα ερωτήματα: τι, πού, πότε, από ποιον και πώς θα μελετηθεί. Μιλώντας για το σχέδιο και το πρόγραμμα παρακολούθησης, πρέπει να τονιστεί ότι ο κατάλογος των δεδομένων που θα συλλεχθούν καθορίζεται από το πρόγραμμα παρακολούθησης και η διαδικασία υλοποίησης του προγράμματος καθορίζεται από το σχέδιο παρακολούθησης.

Το ερευνητικό πρόγραμμα περιλαμβάνει πολλά μέρη αφιερωμένα στην επιλογή του στόχου, τα καθήκοντα για την επίτευξή του, τις ερευνητικές μεθόδους, τις μεθόδους παρατήρησης, τον ορισμό της μονάδας παρατήρησης και τη συλλογή σχετικών πληροφοριών.

Στην πράξη, ο κατάλογος των ερωτήσεων του προγράμματος και των επιμέρους χαρακτηριστικών τους εκφράζεται με τη μορφή λογιστικού και στατιστικού εγγράφου, κυρίως τύπου κάρτας (έντυπο, φόρμα, ερωτηματολόγιο) και σπανιότερα τύπου λίστας (περιοδικό, δήλωση, λογιστικό βιβλίο ). Τα γενικά αποδεκτά επίσημα έγκυρα ιατρικά έγγραφα του ίδιου τύπου εγκρίνονται από τις αρμόδιες αρχές (λογιστική - από το Υπουργείο Υγείας, αναφορά - από την Κρατική Στατιστική Επιτροπή κ.λπ.).

Ένα εξαιρετικά υπεύθυνο στάδιο εργασίας, το οποίο είναι εξαιρετικής σημασίας, είναι η δημιουργία ειδικών προγραμμάτων για έρευνα σε βάθος.

Ταυτόχρονα με το ερευνητικό πρόγραμμα καταρτίζεται σχέδιο και πρόγραμμα για την επερχόμενη περίληψη (προσχέδια και σχεδιαγράμματα φύλλων εργασίας). Της προετοιμασίας του προγράμματος προηγείται η θεωρητική ανάπτυξη του προβλήματος και των πρακτικών εργασιών, η δημιουργία υποθέσεων εργασίας, παθογενετικών ομάδων, καθώς και η ανάπτυξη ενός συστήματος δεικτών για μελλοντική ανάλυση. Ο Άγγλος στατιστικολόγος A. Bradford Hill (1958) επισημαίνει: «Το κύριο και αποφασιστικό βήμα στη διεξαγωγή ειδικών ερευνών είναι η σύνταξη ενός λογιστικού εντύπου. Ανεξάρτητα από το πόσο μεγάλη προσοχή δίνετε σε αυτό το έργο, δεν μπορεί ποτέ να είναι υπερβολικό.

Όταν μεταβαίνετε στη μηχανοποιημένη λογιστική και ανάπτυξη, θα πρέπει να αφήσετε χώρο για κρυπτογράφηση σήμανσης και να φροντίσετε για μια σαφή διατύπωση των ερωτήσεων και του αριθμού τους. Οι απαντήσεις θα πρέπει να είναι συγκεκριμένες και να σχετίζονται με ορισμένες συνθήκες (ιδίως, λαμβάνοντας υπόψη τον τόπο και τον χρόνο).

Ένα παράδειγμα ενός προγράμματος στατιστικής έρευνας στην παιδιατρική

Υπάρχουν ορισμένοι κανόνες για την κατάρτιση ενός στατιστικού χάρτη.

Πρώτον, δεν πρέπει να υπερφορτώνεται. Είναι απαραίτητο να συμπεριληφθούν μόνο οι απαραίτητες και απαραίτητες ερωτήσεις που θα χρειαστούν στην επόμενη ανάπτυξη.

Δεύτερον, οι ερωτήσεις πρέπει να διατυπώνονται με σαφήνεια και ακρίβεια και να μην προκαλούν διαφορετικές ερμηνείες (και μερικές φορές δυσπιστία ή φόβο). Παραδείγματα αόριστων διατυπώσεων μπορεί να είναι όπως "ο υποτιθέμενος τόπος μόλυνσης" (είτε η πύλη εισόδου της μόλυνσης, είτε η περιοχή), "διατροφή του ασθενούς με έλκος" (δεν είναι σαφές - αυτό αναφέρεται στη διατροφή ή το λίπος, «μειωμένη διατροφή»).

Τρίτον, οι απαντήσεις πρέπει να είναι σαφείς και κατηγορηματικές (ναι, όχι, αριθμός, διάγνωση). Είναι ακόμη καλύτερα αν μπορούν να επισημανθούν με μια υπόδειξη για υπογράμμιση.

Τέταρτον, η κατασκευή του προγράμματος προβλέπει τον συντονισμό και τον αμοιβαίο έλεγχο θεμάτων (διάγνωση, φύλο, ηλικία, επάγγελμα και εργασιακή εμπειρία, έτος αποφοίτησης κ.λπ.).

Μια απαραίτητη προσθήκη στον στατιστικό χάρτη είναι μια οδηγία (μερικές φορές τυπωμένη στον χάρτη) που εξηγεί την έννοια των όρων, τη διαδικασία συμπλήρωσης και διατήρησης εγγράφων χρησιμοποιώντας συγκεκριμένα παραδείγματα.

Δεν υπάρχουν μικροπράγματα στα στατιστικά στοιχεία και η συνοπτική φύση των ερωτήσεων το τονίζει ιδιαίτερα αυτό. N.I. Ο Pirogov επεσήμανε τη σημασία της συνοπτικής του στατιστικού προγράμματος: "Δεν χρειάζεται να μπούμε σε λεπτομέρειες για κάθε θέμα: μια λέξη που εισάγεται στη στήλη θα λέει μερικές φορές όλα όσα πρέπει να γνωρίζετε." N.I. Ο Pirogov έγραψε επίσης ότι οι στατιστικολόγοι πρέπει να ενεργούν σύμφωνα με ένα ενιαίο συγκεκριμένο σχέδιο.

Μερικές φορές, για τη δοκιμή του προγράμματος και της μεθοδολογίας για τη συλλογή υλικών, η προκαταρκτική ανάπτυξη πραγματοποιείται σε περιορισμένη κλίμακα.

Πολύ σημαντική προϋπόθεση για την επιτυχία της μελέτης είναι η συλλογική συζήτηση του σχεδίου και του προγράμματος (και στη συνέχεια και των αποτελεσμάτων) με ενδιαφερόμενα και ικανά άτομα, καθώς και με τους συμμετέχοντες στην εργασία.

Η σύγχρονη στατιστική έρευνα μπορεί να είναι εκτεταμένη, μεγάλης κλίμακας. Σε κάθε περίπτωση, καλό είναι να εκτιμηθεί εκ των προτέρων ο όγκος της εργασίας που πρέπει να γίνει και το κόστος που απαιτείται για αυτό. Ορισμένες από τις τελευταίες μπορεί να καλύπτονται σε ορισμένες περιπτώσεις από παραδοσιακές πηγές (για παράδειγμα, οι μισθοί των ιατρικών εργαζομένων), αλλά για ορισμένες μπορεί να απαιτούνται ειδικές χορηγήσεις, διάθεση πρόσθετων ανθρώπινων και υλικών πόρων.

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΙΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ

Θέμα "Στατιστική"

Ενότητα 1. Γενικές στατιστικές

Το αντικείμενο της στατιστικής επιστήμης και τα καθήκοντα της στατιστικής στο παρόν στάδιο.

Πλήρεις και αξιόπιστες στατιστικές πληροφορίες είναι η απαραίτητη βάση στην οποία βασίζεται η διαδικασία της οικονομικής διαχείρισης. Η λήψη διοικητικών αποφάσεων σε όλα τα επίπεδα - από εθνικό ή περιφερειακό επίπεδο έως επίπεδο μεμονωμένης εταιρείας ή ιδιωτικής επιχείρησης - είναι αδύνατη χωρίς την κατάλληλη στατιστική υποστήριξη. Είναι τα στατιστικά δεδομένα που καθιστούν δυνατό τον προσδιορισμό του όγκου του ακαθάριστου εγχώριου προϊόντος και του εθνικού εισοδήματος, τον εντοπισμό των κύριων τάσεων στην ανάπτυξη των οικονομικών τομέων, την αξιολόγηση του επιπέδου του πληθωρισμού, την ανάλυση της κατάστασης των χρηματοπιστωτικών αγορών και των αγορών εμπορευμάτων, να μελετήσει το βιοτικό επίπεδο του πληθυσμού και άλλα κοινωνικοοικονομικά φαινόμενα και διαδικασίες.

Η στατιστική είναι μια επιστήμη που μελετά την ποσοτική πλευρά των μαζικών φαινομένων και διαδικασιών σε στενή σχέση με την ποιοτική τους πλευρά, την ποσοτική έκφραση των νόμων της κοινωνικής ανάπτυξης σε συγκεκριμένες συνθήκες τόπου και χρόνου.

Οι τεχνικές και οι μέθοδοι συλλογής, επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων που χρησιμοποιούνται σε όλα τα στάδια της μελέτης αποτελούν αντικείμενο μελέτης της γενικής θεωρίας της στατιστικής, που αποτελεί τον βασικό κλάδο της στατιστικής επιστήμης. Η μεθοδολογία που ανέπτυξε χρησιμοποιείται σε μακροοικονομικές στατιστικές, τομεακές στατιστικές (βιομηχανία, γεωργία, εμπόριο και άλλα), στατιστικές πληθυσμού, κοινωνικές στατιστικές και άλλους στατιστικούς τομείς.

Στατιστικός πληθυσμός, τύποι του. Μονάδες πληθυσμού και ταξινόμηση των χαρακτηριστικών τους.

Η στατιστική ολότητα είναι οι φυσικοί πόροι των λαών, οι πληθυσμοί και τα φυσικά φαινόμενα, συνυπολογισμένα σε ορισμένα όρια τόπου και χρόνου, που επηρεάζουν την οικονομική ζωή της κοινωνίας. Είναι ένα ενιαίο σύνολο που αποτελείται από τις επιμέρους ενότητες του. Καθένα από τα οποία μπορεί να περιγραφεί από έναν αριθμό ιδιοτήτων και χαρακτηριστικών που διαθέτουν. Κάθε ένα από τα χαρακτηριστικά των ιδιοτήτων των μονάδων του στατιστικού πληθυσμού αντικατοπτρίζει ένα συγκεκριμένο χαρακτηριστικό που χαρακτηρίζει αυτή τη μονάδα του πληθυσμού.

Ένα σημάδι είναι χαρακτηριστικό μιας μονάδας. αδρανή. Επιλογή μονάδας συγκεντρωτικά στοιχεία, ο κατάλογος των χαρακτηριστικών που χαρακτηρίζει εξαρτάται από το σκοπό και τους στόχους αυτής της στατιστικής μελέτης.

Μονάδα stat. τα αδρανή αποτελούν μαζί ένα ενιαίο σύνολο σε έναν αριθμό ιδιοτήτων και χαρακτηριστικών που διαφέρουν μεταξύ τους. Αυτές οι διαφορές ονομάζονται παραλλαγή χαρακτηριστικών. Η παραλλαγή είναι δυνατή υπό την επίδραση εξωτερικών αιτιών.

Ταξινόμηση σημείων:

Τα ποιοτικά (ιδιότητα) καθορίζονται από την παρουσία ή την απουσία οποιασδήποτε ποιότητας

Ποσοτικά εκφρασμένα σε αριθμούς

Οι διακριτές παίρνουν μια ακέραια τιμή - οι συνεχείς παίρνουν οποιαδήποτε πραγματική τιμή.

Η μέθοδος της στατιστικής και τα κύρια στάδια της στατιστικής έρευνας.

Η στατιστική έχει το δικό της σύστημα μεθόδων και μεθόδων έρευνας που στοχεύουν στις μεθόδους εμπορικών προτύπων, την εκδήλωση στη δομή, τη δυναμική (ανάπτυξη) και τη σχέση των κοινωνικών φαινομένων.

Η κύρια μέθοδος στατιστικής έρευνας. 3 στάδια:

1) Στατ. παρατήρηση

2) περίληψη και ομαδοποίηση των αποτελεσμάτων

3) ανάλυση των δεδομένων που λαμβάνονται

Η μέθοδος της μαζικής παρατήρησης (ο νόμος των μεγάλων αριθμών) πραγματοποιείται με την επιστημονική και οργανωτική συλλογή πληροφοριών, τη μελέτη κοινωνικοοικονομικών διαδικασιών ή φαινομένων (απογραφή πληθυσμού).

Η μέθοδος ομαδοποίησης κατανέμει ολόκληρη τη μάζα σε ομάδες και υποομάδες μιας χρήσης. Τα αποτελέσματα υπολογίζονται για κάθε ομάδα και υποομάδα με τα αποτελέσματα σε μορφή πινάκων. Επεξεργάζονται στατιστικοί δείκτες και αναλύονται τα αποτελέσματα για να προκύψουν εύλογα συμπεράσματα σχετικά με την κατάσταση της μελέτης των φαινομένων και τα πρότυπα οικονομικής ανάπτυξης. Τα συμπεράσματα συντάσσονται σε μορφή κειμένου και συνοδεύονται από γραφήματα και πίνακες.

Το Υπουργείο Στατιστικής περιλαμβάνει: περιφερειακό, δημοτικό τμήμα στατιστικών, περιφερειακό τμήμα στατιστικών. Εντός του Υπ. stat. περιλαμβάνει: αναλυτικά, πρότυπα πόρων πληροφοριών και εγγραφής και ταξινομήσεις του οργανισμού stat. παρατηρήσεις και ισορροπίες, στατ. Χρηματοδότηση ισοζυγίου πληρωμών, στατ. τιμές, αγαθά, αγορές, υπηρεσίες.

Για την απόκτηση στατιστικών πληροφοριών, οι κρατικοί και τμηματικοί στατιστικοί φορείς, καθώς και οι εμπορικές δομές, διεξάγουν διάφορα είδη στατιστικής έρευνας. Η διαδικασία της στατιστικής έρευνας περιλαμβάνει τρία βασικά στάδια: συλλογή δεδομένων, περίληψη και ομαδοποίηση τους, ανάλυση και υπολογισμό γενικευμένων δεικτών.

Τα αποτελέσματα και η ποιότητα όλων των επόμενων εργασιών εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από τον τρόπο συλλογής του πρωτογενούς στατιστικού υλικού, τον τρόπο επεξεργασίας και ομαδοποίησης του. Η ανεπαρκής επεξεργασία των προγραμμα-μεθοδολογικών και οργανωτικών πτυχών της στατιστικής παρατήρησης, η έλλειψη λογικού και αριθμητικού ελέγχου των συλλεγόμενων δεδομένων, η μη συμμόρφωση με τις αρχές του σχηματισμού ομάδας μπορεί τελικά να οδηγήσει σε απολύτως εσφαλμένα συμπεράσματα.

Όχι λιγότερο περίπλοκο, χρονοβόρο και υπεύθυνο είναι το τελικό, αναλυτικό στάδιο της μελέτης. Σε αυτό το στάδιο, υπολογίζονται οι μέσοι δείκτες και οι δείκτες κατανομής, αναλύεται η δομή του πληθυσμού, μελετώνται η δυναμική και οι σχέσεις μεταξύ των μελετηθέντων φαινομένων και διαδικασιών.

1. ΣΤΑΔΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ

Η διαδικασία μελέτης των κοινωνικοοικονομικών φαινομένων μέσω ενός συστήματος στατιστικών μεθόδων και ποσοτικών χαρακτηριστικών - ενός συστήματος δεικτών, ονομάζεται στατιστική έρευνα.

Τα κύρια στάδια της στατιστικής έρευνας είναι:

1) στατιστική παρατήρηση.

2) περίληψη των ληφθέντων δεδομένων.

3) στατιστική ανάλυση.

Εάν είναι απαραίτητο, μια στατιστική μελέτη μπορεί να περιλαμβάνει ένα πρόσθετο στάδιο - μια στατιστική πρόβλεψη.

Η στατιστική παρατήρηση είναι μια επιστημονικά οργανωμένη συλλογή δεδομένων για τα φαινόμενα και τις διαδικασίες της κοινωνικής ζωής καταγράφοντας τα βασικά χαρακτηριστικά τους σύμφωνα με ένα προ-ανεπτυγμένο πρόγραμμα παρατήρησης. Τα δεδομένα παρατήρησης είναι πρωτογενείς στατιστικές πληροφορίες για τα παρατηρούμενα αντικείμενα, που αποτελούν τη βάση για την απόκτηση των γενικών χαρακτηριστικών τους. Η παρατήρηση λειτουργεί ως μία από τις κύριες μεθόδους στατιστικής και ως ένα από τα σημαντικότερα στάδια της στατιστικής έρευνας.

Η διεξαγωγή μιας στατιστικής μελέτης είναι αδύνατη χωρίς μια βάση πληροφοριών υψηλής ποιότητας που λαμβάνεται κατά τη διάρκεια της στατιστικής παρατήρησης. Ως εκ τούτου, από τη στιγμή της αλλαγής της ιδέας της στατιστικής ως περιγραφικής επιστήμης, αναπτύσσονται ειδικοί κανόνες για τη διεξαγωγή παρατήρησης και ειδικές απαιτήσεις για τα αποτελέσματά της - στατιστικά δεδομένα. Δηλαδή, η παρατήρηση είναι μια από τις κύριες μεθόδους στατιστικής.

Η παρατήρηση είναι το πρώτο στάδιο της στατιστικής έρευνας, η ποιότητα της οποίας καθορίζει την επίτευξη των τελικών στόχων της μελέτης.

1.1. Η παρατήρηση πραγματοποιείται σύμφωνα με ένα ειδικά προετοιμασμένο πρόγραμμα.

Το πρόγραμμα περιλαμβάνει μια λίστα χαρακτηριστικών του αντικειμένου μελέτης, δεδομένα για τα οποία πρέπει να ληφθούν ως αποτέλεσμα παρατήρησης.

Κατά την προετοιμασία μιας παρατήρησης, είναι απαραίτητο να προσδιορίσετε εκ των προτέρων:

1. Πρόγραμμα παρατήρησης στο οποίο:

α) ορίζεται το αντικείμενο παρατήρησης, δηλ. το σύνολο των μονάδων του φαινομένου που πρέπει να διερευνηθεί. Επιπλέον, είναι απαραίτητο να γίνει διάκριση της μονάδας παρατήρησης από τη μονάδα αναφοράς. Μονάδα αναφοράς - μια μονάδα που παρέχει στατιστικά δεδομένα, μπορεί να αποτελείται από πολλές μονάδες πληθυσμού ή μπορεί να συμπίπτει με μια μονάδα πληθυσμού. Για παράδειγμα, σε μια έρευνα πληθυσμού, η μονάδα μπορεί να είναι μέλος του νοικοκυριού και η μονάδα αναφοράς μπορεί να είναι το νοικοκυριό.

β) καθορίζονται τα όρια του αντικειμένου παρατήρησης.

γ) καθορίζονται τα χαρακτηριστικά του αντικειμένου παρατήρησης, πληροφορίες για το οποίο πρέπει να ληφθούν ως αποτέλεσμα της παρατήρησης.

2. Χρόνος παρατήρησης ενός αντικειμένου - ο χρόνος κατά τον οποίο ή για τον οποίο καταγράφονται πληροφορίες για το υπό μελέτη αντικείμενο.

3. Χρονοδιάγραμμα της παρατήρησης. Δηλαδή, καθορίζεται η χρονική περίοδος συλλογής δεδομένων και η ημερομηνία λήξης της παρατήρησης. Οι όροι παρατήρησης επηρεάζουν το χρόνο ολοκλήρωσης της στατιστικής μελέτης στο σύνολό της και την επικαιρότητα των συμπερασμάτων της.

4. Μέσα και πόροι που απαιτούνται για την παρακολούθηση: αριθμός ειδικευμένων ειδικών. υλικούς πόρους· μέσα επεξεργασίας των αποτελεσμάτων της παρατήρησης.

5. Απαιτήσεις για στατιστικά στοιχεία. Οι βασικές απαιτήσεις είναι: α) η αξιοπιστία, δηλ. οι πληροφορίες σχετικά με το αντικείμενο μελέτης πρέπει να αντικατοπτρίζουν την πραγματική του κατάσταση τη στιγμή της παρατήρησης· β) συγκρισιμότητα δεδομένων, δηλ. οι πληροφορίες που λαμβάνονται ως αποτέλεσμα της παρατήρησης θα πρέπει να είναι συγκρίσιμες, κάτι που διασφαλίζεται από μια ενοποιημένη μεθοδολογία συλλογής και ανάλυσης δεδομένων, ανά μονάδες μέτρησης κ.λπ.

1.2. Υπάρχουν διάφοροι τύποι στατιστικής παρατήρησης.

1. Ανά κάλυψη πληθυσμιακών μονάδων:

α) στερεό·

β) μη συνεχές (επιλεκτικό, μονογραφικό, σύμφωνα με τη μέθοδο του κύριου πίνακα)

2. Μέχρι τη στιγμή της καταγραφής των γεγονότων: α) τρέχον (συνεχές). β) ασυνεχής (περιοδική, εφάπαξ)

3. Σύμφωνα με τη μέθοδο συλλογής πληροφοριών: α) άμεση παρατήρηση. β) παρατήρηση εγγράφων. γ) έρευνα (ερωτηματολόγιο, ανταποκριτής κ.λπ.)

Περίληψη - η διαδικασία εισαγωγής των δεδομένων που λαμβάνονται στο σύστημα, η επεξεργασία τους και ο υπολογισμός των ενδιάμεσων και γενικών αποτελεσμάτων, ο υπολογισμός των αλληλένδετων αναλυτικών τιμών.

Το επόμενο στάδιο της στατιστικής μελέτης είναι η προετοιμασία των πληροφοριών που λαμβάνονται κατά την παρατήρηση για ανάλυση. Αυτό το στάδιο ονομάζεται σύνοψη.

Η περίληψη περιλαμβάνει:

— συστηματοποίηση των πληροφοριών που λαμβάνονται κατά τις παρατηρήσεις·

- την ομαδοποίησή τους·

- ανάπτυξη ενός συστήματος δεικτών που χαρακτηρίζουν τις μορφωμένες ομάδες.

- δημιουργία πινάκων ανάπτυξης για ομαδοποιημένα δεδομένα.

— υπολογισμός παραγόμενων τιμών σύμφωνα με πίνακες ανάπτυξης.

Στη βιβλιογραφία για τη θεωρία της στατιστικής, συναντά κανείς συχνά την εξέταση των περιλήψεων και των ομαδοποιήσεων ως ανεξάρτητα στάδια έρευνας. Ωστόσο, πρέπει να σημειωθεί ότι η έννοια της περίληψης περιλαμβάνει ενέργειες για ομαδοποίηση στατιστικών δεδομένων, επομένως εδώ η έννοια της «σύνοψης» υιοθετείται ως όνομα του ερευνητικού σταδίου.

Η στατιστική ανάλυση είναι μια μελέτη των χαρακτηριστικών της δομής, της σύνδεσης των φαινομένων, των τάσεων, των προτύπων εξέλιξης των κοινωνικοοικονομικών φαινομένων, για την οποία χρησιμοποιούνται συγκεκριμένες οικονομικο-στατιστικές και μαθηματικές-στατιστικές μέθοδοι. Η στατιστική ανάλυση ολοκληρώνεται με την ερμηνεία των ληφθέντων αποτελεσμάτων.

Στατιστική πρόβλεψη - επιστημονικός προσδιορισμός της κατάστασης και των πιθανών τρόπων εξέλιξης φαινομένων και διεργασιών, με βάση ένα σύστημα καθιερωμένων σχέσεων αιτίου-αποτελέσματος και προτύπων.

ΑΣΚΗΣΗ 1

Ως αποτέλεσμα δειγματοληπτικής έρευνας για τους μισθούς 60 εργαζομένων σε βιομηχανική επιχείρηση προέκυψαν τα ακόλουθα στοιχεία (Πίνακας 1).

Δημιουργήστε μια σειρά διαστημάτων κατανομής σύμφωνα με το προκύπτον χαρακτηριστικό, σχηματίζοντας πέντε ομάδες με ίσα διαστήματα.

Προσδιορίστε τους κύριους δείκτες διακύμανσης (διασπορά, τυπική απόκλιση, συντελεστής διακύμανσης), μέση τιμή ισχύος (μέση τιμή του χαρακτηριστικού) και δομικά μέσα. Απεικονίστε γραφικά με τη μορφή: α) ιστογραμμάτων. β) σωρεύεται. γ) δίνει. Βγάλε ένα συμπέρασμα.

ΛΥΣΗ

1. Ας προσδιορίσουμε το εύρος διακύμανσης σύμφωνα με τον δείκτη απόδοσης - σύμφωνα με τη διάρκεια υπηρεσίας σύμφωνα με τον τύπο:

R \u003d Xmax - Xmin \u003d 36 - 5 \u003d 31

όπου Xmax είναι το μέγιστο ποσό περιουσιακών στοιχείων

Xmin - το ελάχιστο ποσό περιουσιακών στοιχείων

2. Προσδιορίστε την τιμή του διαστήματος

i \u003d R / n \u003d 31/5 \u003d 6.2

λαμβάνοντας υπόψη την λαμβανόμενη τιμή των διαστημάτων, ομαδοποιούμε τις τράπεζες και λαμβάνουμε

3. Ας φτιάξουμε ένα βοηθητικό τραπέζι

Ομάδα χαρακτηριστικών	Η έννοια των αξιών σε μια ομάδα x i	Συχνότητα χαρακτηριστικών ποσότητας (συχνότητα) fi	σε % του συνόλου ω	Συσσωρευμένη συχνότητα Σι	Ενδιάμεσο σημείο	* f i	ω
Εγώ 5 – 11,2	6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10		43,3	43,3		210,6	350,73		46,24	1202,24
II 11,2 – 17,4	16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14		21,7		14,3	185,9	310,31		0,36	4,68
III 17,4 – 23,6	18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19		21,7	86,7	20,5	266,5	444,85		31,36	407,68
IV 23,6 –29,8	28,29,25,28, 24				26,7	133,5	221,61	11,8	139,24	696,2
V 29,8 – 36	36,35,33,				32,9	98,7	164,5
ΣΥΝΟΛΟ						895,2	1492		541,2	3282,8

4. Η μέση τιμή του χαρακτηριστικού στον πληθυσμό που μελετήθηκε καθορίζεται από τον σταθμισμένο αριθμητικό τύπο:

της χρονιάς

5. Η διασπορά και η τυπική απόκλιση ενός χαρακτηριστικού καθορίζονται από τον τύπο

Ορισμός της μεταβλητότητας

Έτσι, V>33,3%, επομένως, ο πληθυσμός είναι ετερογενής.

6. Ορισμός της μόδας

Mode είναι η τιμή του χαρακτηριστικού που εμφανίζεται πιο συχνά στον υπό μελέτη πληθυσμό. Στη μελετημένη μεταβλητή σειρά διαστήματος, ο τρόπος λειτουργίας υπολογίζεται από τον τύπο:

όπου

xM0
– το κατώτερο όριο του διαστήματος τρόπων:

i M0είναι η τιμή του τροπικού διαστήματος.

f M0-1 f M0 f M0+1είναι οι συχνότητες (συχνότητες) των τροπικών, προτροπικών και μετατροπικών διαστημάτων, αντίστοιχα.

Το τροπικό διάστημα είναι το διάστημα που έχει την υψηλότερη συχνότητα (συχνότητα). Στο πρόβλημά μας, αυτό είναι το πρώτο διάστημα.

7. Υπολογίστε τη διάμεσο.

Η διάμεσος είναι μια παραλλαγή που βρίσκεται στο μέσο μιας σειράς διατεταγμένων παραλλαγών, χωρίζοντάς την σε δύο ίσα μέρη, έτσι ώστε οι μισές μονάδες πληθυσμού να έχουν τιμές χαρακτηριστικών μικρότερες από τη διάμεσο και οι μισές περισσότερες από τη διάμεσο.

Στη σειρά διαστημάτων, η διάμεσος προσδιορίζεται από τον τύπο:

πού είναι η αρχή του διάμεσου διαστήματος.

- την τιμή του διάμεσου διαστήματος

είναι η συχνότητα του διάμεσου διαστήματος.

είναι το άθροισμα των συσσωρευμένων συχνοτήτων στο προ-διάμεσο διάστημα.

Το διάμεσο διάστημα είναι το διάστημα στο οποίο βρίσκεται ο τακτικός αριθμός της διάμεσης. Για τον προσδιορισμό του, είναι απαραίτητο να υπολογιστεί το άθροισμα των συσσωρευμένων συχνοτήτων μέχρι έναν αριθμό που υπερβαίνει το ήμισυ του συνόλου.

Σύμφωνα με τον Γρ. 5 βοηθητικό πίνακα βρίσκουμε το διάστημα, το ποσό των συσσωρευμένων συχνά υπερβαίνει το 50%. Αυτό είναι το δεύτερο διάστημα - από 11,6 έως 18,4, και είναι το διάμεσο.

Επειτα

Κατά συνέπεια, οι μισοί από τους εργαζόμενους με εργασιακή εμπειρία μικρότερη από 13,25 χρόνια, και οι μισοί - περισσότερο από αυτήν την αξία.

6. Σχεδιάστε μια σειρά με τη μορφή πολυγώνου, ιστογράμματος, αθροιστικής ευθείας γραμμής, αγίου.

Η γραφική αναπαράσταση παίζει σημαντικό ρόλο στη μελέτη μεταβλητών σειρών, καθώς επιτρέπει σε απλή και οπτική μορφή την ανάλυση στατιστικών δεδομένων.

Υπάρχουν διάφοροι τρόποι γραφικής αναπαράστασης σειρών (ιστόγραμμα, πολύγωνο, συσσώρευση, δώρο), η επιλογή των οποίων εξαρτάται από το σκοπό της μελέτης και από τον τύπο της σειράς παραλλαγής.

Το πολύγωνο διανομής χρησιμοποιείται κυρίως για την εμφάνιση μιας διακριτής σειράς, αλλά μπορείτε επίσης να δημιουργήσετε ένα πολύγωνο για μια σειρά διαστήματος εάν το φέρετε πρώτα στη μητρότητα. Το πολύγωνο κατανομής είναι μια κλειστή διακεκομμένη γραμμή σε ένα ορθογώνιο σύστημα συντεταγμένων με συντεταγμένες (x i, q i), όπου x i είναι η τιμή του i-ου χαρακτηριστικού, q ​​i είναι η συχνότητα ή η συχνότητα του χαρακτηριστικού i-ro.

Ένα ιστόγραμμα κατανομής χρησιμοποιείται για την εμφάνιση μιας σειράς διαστημάτων. Για να δημιουργηθεί ένα ιστόγραμμα στον οριζόντιο άξονα, αφαιρούνται διαδοχικά τμήματα ίσα με τα διαστήματα του σημείου και σε αυτά τα τμήματα, όπως στις βάσεις, κατασκευάζονται ορθογώνια, τα ύψη των οποίων είναι ίσα με τις συχνότητες ή τα στοιχεία μιας σειράς με ίσα διαστήματα, πυκνότητες. για μια σειρά με άνισα διαστήματα.

Το Cumulate είναι μια γραφική αναπαράσταση μιας μεταβλητής σειράς, όταν οι συσσωρευμένες συχνότητες ή στοιχεία απεικονίζονται στον κατακόρυφο άξονα και οι τιμές του χαρακτηριστικού απεικονίζονται στον οριζόντιο άξονα. Η συσσώρευση χρησιμεύει για γραφική αναπαράσταση τόσο διακριτών όσο και διαστημάτων μεταβλητών σειρών.

Συμπέρασμα: Έτσι, υπολογίστηκαν οι κύριοι δείκτες της διακύμανσης της υπό μελέτη σειράς: η μέση τιμή του χαρακτηριστικού - εργασιακή εμπειρία είναι 14,9 χρόνια, η διασπορά υπολογίζεται ίση με 54.713, με τη σειρά της, η τυπική απόκλιση του χαρακτηριστικού είναι 7.397. Η λειτουργία έχει τιμή 9,13, στο τροπικό διάστημα είναι το πρώτο διάστημα της σειράς που μελετήθηκε. Η διάμεσος της σειράς είναι 13.108, χωρίζοντας τη σειρά σε δύο ίσα μέρη, γεγονός που δείχνει ότι στον υπό μελέτη οργανισμό, οι μισοί εργαζόμενοι έχουν λιγότερα από 13.108 χρόνια εργασιακής εμπειρίας και οι μισοί περισσότερα.

ΕΡΓΑΣΙΑ 2

Έχουμε τα ακόλουθα αρχικά στοιχεία που χαρακτηρίζουν τη δυναμική για την περίοδο 1997-2001. (πίνακας 2).

Πίνακας 2 Αρχικά δεδομένα

Ετος	1997	1998	1999	2000	2001
Παραγωγή κρυσταλλικής ζάχαρης, χιλιάδες τόνοι	1620	1660	1700	1680	1700

Προσδιορίστε τους κύριους δείκτες μιας σειράς δυναμικών. Παρουσιάστε τον υπολογισμό με τη μορφή πίνακα. Υπολογίστε τις μέσες ετήσιες τιμές των δεικτών. Με τη μορφή γραφικής εικόνας - πολυγώνου, υποδεικνύεται η δυναμική του αναλυόμενου δείκτη. Βγάλε ένα συμπέρασμα.

ΛΥΣΗ

Δεδομένος

Ετος	χρόνια
	1997	1998	1999	2000	2001
	1620	1660	1700	1680	1700

1) Το μέσο επίπεδο δυναμικής υπολογίζεται από τον τύπο

2) Υπολογίζουμε αλυσιδωτές και βασικούς ρυθμούς ανάπτυξης ως εξής:

1. Η απόλυτη ανάπτυξη προσδιορίζεται από τον τύπο:

Аib = yi – y0

Aic \u003d yi - yi-1

2. Ο ρυθμός ανάπτυξης καθορίζεται από τον τύπο: (%)

Trb = (yi / y0) *100

Trc \u003d (yi / yi-1) * 100

3. Ο ρυθμός ανάπτυξης καθορίζεται από τον τύπο: (%)

Tnrb \u003d Trb -100%:

Tnrc = Trc - 100%

4. Μέση απόλυτη ανάπτυξη:

y n
είναι το τελικό επίπεδο της δυναμικής σειράς.

y 0
– το αρχικό επίπεδο της δυναμικής σειράς.

n γ
είναι ο αριθμός των απόλυτων προσαυξήσεων της αλυσίδας.

5. Μέσος ετήσιος ρυθμός ανάπτυξης:

6. Μέσος ετήσιος ρυθμός ανάπτυξης:

3) Απόλυτη περιεκτικότητα 1% αύξηση:

A \u003d Xi-1 / 100

Όλοι οι υπολογισμένοι δείκτες συνοψίζονται σε έναν πίνακα.

δείκτες	χρόνια
	1997	1998	1999	2000	2001
Αριθμός επεμβάσεων ανά περίοδο	1620	1660	1700	1680	1700
2. Απόλυτη ανάπτυξη
Aic
3. Ρυθμός ανάπτυξης
Trib		102,5	104,9	103,7	104,9
τριτς		102,5	102,4	98,8	101,2
4. Ρυθμός ανάπτυξης
Тпib
Tpits
5. Έννοια αύξησης 1%.		16,2	16,6	17,0	16,8

5) Μέση ετήσια αξία

7. Σχεδιάστε γραφικά ως πολύγωνο.

Έτσι, προκύπτει το εξής. Η μεγαλύτερη απόλυτη και σχετική αύξηση στις χειρουργικές επεμβάσεις για την περίοδο ήταν το 1999 και ανήλθε σε 1700, η ​​απόλυτη αύξηση σε σχέση με το έτος βάσης ήταν 80 επεμβάσεις, ο ρυθμός αύξησης σε σύγκριση με το έτος βάσης 1997 ήταν 104,9% και ο βασικός ρυθμός αύξησης ήταν 4,9%. Τα μεγαλύτερα απόλυτα κέρδη στην αλυσίδα σημειώθηκαν το 1998 και το 1999 - 40 πράξεις η καθεμία. Ο υψηλότερος ρυθμός αύξησης της αλυσίδας παρατηρήθηκε το 1998 - 102,5%, και ο μικρότερος ρυθμός αλυσιδωτής αύξησης στον αριθμό των συναλλαγών ήταν το 2000 - 98,8%.

ΕΡΓΑΣΙΑ 3

Υπάρχουν στοιχεία για τις πωλήσεις αγαθών (βλ. πίνακα 3)

Πίνακας 3 Αρχικά στοιχεία για την πώληση αγαθών

	Προϊόν	Έτος βάσης		Έτος αναφοράς
		ποσότητα	τιμή	ποσότητα	τιμή
		1100		1000
			1350		1300
		1650		1700

Προσδιορίστε: α) μεμονωμένους δείκτες ( i p , i q) β) κοινοί δείκτες (I p , I q , I pq); γ) απόλυτη αλλαγή στο εμπόριο λόγω: 1) της ποσότητας των εμπορευμάτων. 2) Τιμές.

Κάντε ένα συμπέρασμα με βάση τους υπολογισμένους δείκτες.

ΛΥΣΗ

Ας δημιουργήσουμε έναν βοηθητικό πίνακα

Θέα	βασικός		Αναφορά		Δουλειά		Δείκτες
	Ποσότητα, q 0	Τιμή, p 0	Ποσότητα, q 1	Τιμή, σελ 1	q 0 * p 0	q 1 * p 1	i q \u003d q 1 / q 0	i p \u003d p 1 / p 0	q 1 * p 0
					44000	35000	0,875	0,909	38500
	1100		1000		41800	40000	0,909	1,053	38000
					7500	8400	1,200	0,933	9000
		1350		1300	40500	26000	0,667	0,963	27000
					45000	44000	1,100	0,889	49500
	1650		1700		26400	25500	1,030	0,938	27200
ΣΥΝΟΛΟ					205200	178900			189200

Συμπέρασμα: Όπως μπορείτε να δείτε, η συνολική αύξηση του κύκλου εργασιών για το έτος ανήλθε σε (-26300) συμβατικές μονάδες, συμπεριλαμβανομένης της επίδρασης των αλλαγών στην ποσότητα των προϊόντων που πωλήθηκαν κατά - 16000 και λόγω μεταβολών στην τιμή των αγαθών - 10300 συμβατικών μονάδες. Η συνολική αύξηση του εμπορικού τζίρου ανήλθε σε 87,2%. Σημειώνεται ότι σύμφωνα με τους υπολογισθέντες δείκτες της ποσότητας των εμπορευμάτων ανά ποικιλία, παρατηρείται μικρή αύξηση του τζίρου για τα εμπορεύματα «Ρ» κατά 120% και τα αγαθά «Γ» κατά 110%, μικρή αύξηση στις πωλήσεις εμπορευμάτων. "T" - μόνο 103%. Οι πωλήσεις αγαθών "P" μειώθηκαν αρκετά σημαντικά - μόνο 66,7% των πωλήσεων το έτος βάσης, οι πωλήσεις αγαθών "Η" - 87,5% και αγαθών "Ο" - 90,9% του αντίστοιχου δείκτη του έτους βάσης ελαφρώς υψηλότερες. Ο επιμέρους δείκτης τιμών δείχνει ότι η τιμή αυξήθηκε μόνο για το προϊόν "O" - κατά 105,3%, την ίδια στιγμή για όλους τους άλλους τύπους αγαθών - "N", "P", "R", "S", "T " ο ατομικός δείκτης τιμών δείχνει αρνητική τάση (μείωση), αντίστοιχα - 90,9%. 93,3%;, 96,3%, 88,9; 93,8.

Ο συνολικός δείκτης του φυσικού όγκου πωλήσεων δείχνει ελαφρά μείωση του συνολικού όγκου πωλήσεων κατά 94,6%. ο γενικός δείκτης τιμών δείχνει γενική μείωση της τιμής των αγαθών που πωλήθηκαν κατά 92,2%, και ο γενικός δείκτης κύκλου εργασιών δείχνει συνολική μείωση του εμπορικού κύκλου εργασιών κατά 87,2%.

ΕΡΓΑΣΙΑ 4

Από τα αρχικά δεδομένα του πίνακα αριθ. Κατασκευάστε μια γραφική παράσταση της συσχέτισης μεταξύ δύο ζωδίων (προκύπτοντος και παραγοντικού). Βγάλε ένα συμπέρασμα.

ΛΥΣΗ

Αρχικά στοιχεία

Εμπειρία παραγωγής	Μισθός
	1800
	2500
	1750
	1580
	1750
	1560
	1210
	1860
	1355
	1480

Εξάρτηση ευθείας γραμμής

Οι παράμετροι της εξίσωσης καθορίζονται με τη μέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων, από το σύστημα των κανονικών εξισώσεων

Για να λύσουμε το σύστημα, χρησιμοποιούμε τη μέθοδο των οριζόντων.

Οι παράμετροι υπολογίζονται με τύπους

Το αποτέλεσμα του πρώτου σταδίου της στατιστικής έρευνας - στατιστικής παρατήρησης - είναι πληροφορίες που χαρακτηρίζουν κάθε μονάδα του στατιστικού πληθυσμού. Ωστόσο, η ικανότητα να αντικατοπτρίζονται τα πρότυπα και οι τάσεις στη δυναμική των υπό μελέτη φαινομένων με τη βοήθεια ακόμη και του πληρέστερου χαρακτηρισμού μεμονωμένων γεγονότων είναι περιορισμένη. Τέτοια δεδομένα λαμβάνονται μόνο ως αποτέλεσμα μιας στατιστικής περίληψης. Μια περίληψη είναι μια ταξινόμηση, συστηματοποίηση και γενίκευση των στατιστικών δεδομένων που λαμβάνονται κατά τη διάρκεια της στατιστικής παρατήρησης. Μόνο η σωστή επεξεργασία του στατιστικού υλικού καθιστά δυνατή την αποκάλυψη της ουσίας των κοινωνικο-οικονομικών φαινομένων, τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα και τα βασικά χαρακτηριστικά των επιμέρους τύπων, την ανακάλυψη προτύπων και τάσεων στην ανάπτυξή τους. Γίνεται διάκριση μεταξύ απλής και ομαδικής περίληψης ή περίληψης με στενή και ευρεία έννοια. Μια απλή περίληψη είναι ο υπολογισμός των συνόλων σε ομάδες και υποομάδες και η παρουσίαση αυτού του υλικού σε πίνακες. Ως αποτέλεσμα μιας απλής περίληψης στατιστικών δεδομένων, είναι δυνατός ο προσδιορισμός του αριθμού των επιχειρήσεων, του συνολικού αριθμού εργαζομένων, του όγκου της παραγωγής σε νομισματικούς όρους. Αυτές οι περιλήψεις είναι ως επί το πλείστον ενημερωτικές. Δίνουν ένα γενικευμένο χαρακτηριστικό του πληθυσμού με τη μορφή απόλυτων τιμών.

Μια ομαδική σύνοψη, ή μια περίληψη με την ευρεία έννοια, είναι μια σύνθετη διαδικασία για την πολυμερή επεξεργασία πρωτογενών στατιστικών δεδομένων, δηλ. δεδομένα που ελήφθησαν ως αποτέλεσμα παρατήρησης. Περιλαμβάνει την ομαδοποίηση στατιστικών δεδομένων, την ανάπτυξη ενός συστήματος δεικτών για τον χαρακτηρισμό ομάδων, τον υπολογισμό των ομάδων και των συνολικών αποτελεσμάτων, τον υπολογισμό γενικευμένων δεικτών. Το καθήκον μιας στατιστικής περίληψης ως το δεύτερο στάδιο μιας στατιστικής μελέτης είναι η απόκτηση γενικευμένων δεικτών για σκοπούς πληροφόρησης, αναφοράς και ανάλυσης. Η σύνοψη των μαζικών στατιστικών δεδομένων πραγματοποιείται σύμφωνα με ένα πρόγραμμα και σχέδιο που έχει αναπτυχθεί προηγουμένως. Στη διαδικασία ανάπτυξης του προγράμματος καθορίζεται το θέμα και το κατηγόρημα της περίληψης. Το θέμα είναι το αντικείμενο μελέτης, χωρισμένο σε ομάδες και υποομάδες. Το κατηγόρημα είναι δείκτες που χαρακτηρίζουν το θέμα της περίληψης. Το συνοπτικό πρόγραμμα καθορίζεται από τους στόχους της στατιστικής μελέτης.

Η στατιστική περίληψη πραγματοποιείται σύμφωνα με ένα προκαθορισμένο σχέδιο. Το συνοπτικό σχέδιο αντιμετωπίζει ερωτήσεις σχετικά με το πώς να εργαστείτε για τη σύνοψη πληροφοριών - χειροκίνητα ή μηχανικά, σχετικά με τη σειρά των επιμέρους συνοπτικών λειτουργιών. Καθορίζονται οι προθεσμίες ολοκλήρωσης κάθε σταδίου και η περίληψη στο σύνολό της, καθώς και οι μέθοδοι παρουσίασης των αποτελεσμάτων της περίληψης. Αυτά μπορεί να είναι σειρές διανομής, στατιστικοί πίνακες και στατιστικά γραφήματα.

έλαβε υλικά.

συνοπτικούς δείκτες.

Κάθε παρατήρηση πραγματοποιείται με συγκεκριμένο σκοπό. Κατά τη διεξαγωγή του, είναι απαραίτητο να καθοριστεί τι πρόκειται να εξεταστεί. Πρέπει να αντιμετωπιστούν τα ακόλουθα ερωτήματα:

Αντικείμενο παρατήρησης

Μονάδα παρατήρησης

Προσόν

σημάδι

Το πρόγραμμα παρατήρησης καταρτίζεται με τη μορφή εντύπων (ερωτηματολόγια, έντυπα), στα οποία εισάγονται πρωτογενή δεδομένα. Απαραίτητη προσθήκη στα έντυπα είναι μια οδηγία που εξηγεί το νόημα των ερωτήσεων.

όροι παρατήρησης·

προπαρασκευαστικές εργασίες;

Για παράδειγμα, η κρίσιμη στιγμή της μικροαπογραφής του 1994. ήταν 0.00 π.μ. τη νύχτα 13 προς 14 Φεβρουαρίου. Καθορίζοντας την κρίσιμη στιγμή της παρατήρησης, μπορεί κανείς να προσδιορίσει την πραγματική κατάσταση των πραγμάτων με φωτογραφική ακρίβεια.

Ημερομηνία δημοσίευσης: 2015-01-09; Διαβάστε: 317 | Παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων σελίδας

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018. (0.001 s) ...

Στάδια στατιστικής έρευνας. Συλλέχθηκαν κατά το πρώτο στάδιο της στατιστικής έρευνας - στατιστικής παρατήρησης - στοιχεία για την αξία οποιουδήποτε χαρακτηριστικού του υπό μελέτη πληθυσμού

123Επόμενο ⇒

Συλλέχθηκαν κατά το πρώτο στάδιο της στατιστικής μελέτης - στατιστική παρατήρηση - τα δεδομένα σχετικά με την αξία οποιουδήποτε χαρακτηριστικού του υπό μελέτη πληθυσμού θα πρέπει να υποβάλλονται σε επεξεργασία με τέτοιο τρόπο ώστε να λαμβάνεται ακριβής και λεπτομερής απάντηση σε όλα τα ερωτήματα που τίθενται από τον σκοπό της μελέτης. Το έργο του δεύτερου σταδίου της στατιστικής έρευνας είναι στατιστική επεξεργασία (περιλήψεις) - συνίσταται στην ταξινόμηση και γενίκευση του πρωτεύοντος υλικού, την ενσωμάτωσή του σε ομάδες και, σε αυτή τη βάση, την παροχή μιας γενικευμένης περιγραφής του συνόλου. Η ποιότητα του αρχικού στατιστικού υλικού προκαθορίζει την ποιότητα των γενικευτικών δεικτών που λαμβάνονται ως αποτέλεσμα της στατιστικής περίληψης.

Διακρίνω περίληψη απλές και σύνθετες (στατιστική ομαδοποίηση).

Απλή Περίληψηείναι μια πράξη για τον υπολογισμό των συνόλων για ένα σύνολο μονάδων παρατήρησης. Σύνθετη περίληψη - αυτό είναι ένα σύνολο πράξεων που περιλαμβάνει ομαδοποίηση μονάδων παρατήρησης, μέτρηση των συνόλων για κάθε ομάδα και για ολόκληρο τον πληθυσμό και παρουσίαση των αποτελεσμάτων της περίληψης και ομαδοποίησης με τη μορφή στατιστικών πινάκων.

Η στατιστική ομαδοποίηση περιορίζεται στη διαίρεση του πληθυσμού σε ομάδες σύμφωνα με στο επιλεγμένο χαρακτηριστικό που είναι απαραίτητο για τις μονάδες του πληθυσμού (δυνατότητα ομαδοποίησης ). Η επιλογή ενός χαρακτηριστικού ομαδοποίησης, π.χ. σημάδι , σύμφωνα με την οποία οι μονάδες του υπό μελέτη πληθυσμού ενώνονται σε ομάδες, - ένα από τα πιο σημαντικά και σύνθετα ζητήματα στη θεωρία της ομαδοποίησης και της στατιστικής έρευνας . Τα αποτελέσματα ολόκληρης της στατιστικής μελέτης συχνά εξαρτώνται από τη σωστή επιλογή ενός χαρακτηριστικού ομαδοποίησης.

Στατιστική παρατήρηση. Στάδια στατιστικής έρευνας

Η ομαδοποίηση καθιστά δυνατή την απόκτηση τέτοιων αποτελεσμάτων με τα οποία είναι δυνατός ο εντοπισμός της σύνθεσης του πληθυσμού, τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα και οι ιδιότητες των τυπικών φαινομένων, η ανακάλυψη προτύπων και σχέσεων.

Ο απλούστερος και πιο συχνά χρησιμοποιούμενος τρόπος σύνοψης στατιστικών δεδομένων είναι τάξεις διανομής . Η στατιστική σειρά (νόμος) κατανομής είναι η αριθμητική κατανομή των μονάδων του πληθυσμού σύμφωνα με το υπό μελέτη γνώρισμα. Ας είναι κάποια ΝΔ διακριτή, δηλ. μπορεί να λάβει μόνο σταθερές (σε κάποια κλίμακα) τιμές ΧΕγώ . Σε αυτή την περίπτωση, μια σειρά από πιθανότητες Π(Χ i) για όλους ( Εγώ=1, 2, …, n) αποδεκτές τιμές αυτής της ποσότητας ονομάζεται νόμος κατανομής της.

Ανάλογα με το χαρακτηριστικό ομαδοποίησης που χρησιμοποιείται, οι στατιστικές σειρές μπορεί να είναι αποδοτικές και μεταβλητές (ποσοτικές).

Χαρακτηριστικό σειρέςοι διανομές αντικατοπτρίζουν την ποιοτική κατάσταση των μονάδων του πληθυσμού (φύλο ενός ατόμου, οικογενειακή κατάσταση, βιομηχανική υπαγωγή μιας επιχείρησης, μορφή ιδιοκτησίας, κ.λπ.) και μεταβλητή - έχουν αριθμητική έκφραση (όγκος παραγωγής, οικογενειακό εισόδημα, ηλικία ατόμου, ακαδημαϊκή βαθμολογία κ.λπ.).

Ένα παράδειγμα μιας σειράς χαρακτηριστικών είναι η κατανομή των μαθητών σε μια ομάδα ανά φύλο.

Μεταβλητές (ποσοτικές) ομαδοποιημένες σειρές μπορεί να είναι διακεκριμένος ή διάστημα . Μια διακριτή μεταβλητή σειρά κατανομής είναι μια σειρά στην οποία η αριθμητική κατανομή των μονάδων πληθυσμού σύμφωνα με ένα διακριτό χαρακτηριστικό εκφράζεται ως μια ακέραια πεπερασμένη τιμή. Ένα παράδειγμα είναι η κατανομή των εργαζομένων ανά κατηγορία, η κατανομή των οικογενειών της πόλης με βάση τον αριθμό των παιδιών και ούτω καθεξής. Μια σειρά διανομής διαστήματος είναι μια σειρά στην οποία οι χαρακτηριστικές τιμές δίνονται ως διάστημα. Η κατασκευή σειρών διαλειμματικής διακύμανσης είναι σκόπιμη, πρώτα απ 'όλα, για τυχαίες μεταβλητές που χαρακτηρίζονται από μια συνεχή παραλλαγή ενός χαρακτηριστικού (δηλαδή, όταν η τιμή ενός χαρακτηριστικού σε μονάδες πληθυσμού μπορεί να λάβει οποιεσδήποτε τιμές, ακόμη και εντός ορισμένων ορίων).

Έτσι, ο νόμος κατανομής πιθανότητας ενός διακριτού SW φέρει όλες τις πληροφορίες σχετικά με αυτό. Αυτός ο νόμος (ή απλά η κατανομή μιας τυχαίας μεταβλητής) μπορεί να καθοριστεί με τρεις τρόπους:

— με τη μορφή πίνακα με τις ποσοτικές τιμές και τις αντίστοιχες πιθανότητες·

- με τη μορφή διαγράμματος ή, όπως αποκαλείται μερικές φορές, ιστογράμματος κατανομής.

- με τη μορφή τύπου, για παράδειγμα, για κανονική, διωνυμική κατανομή κ.λπ.

123Επόμενο ⇒

Σχετική πληροφορία:

Αναζήτηση ιστότοπου:

Στάδια στατιστικής έρευνας

Στάδια στατιστικής έρευνας.

Στατιστική μελέτη- πρόκειται για συλλογή, περίληψη και ανάλυση δεδομένων (γεγονότων) για κοινωνικοοικονομικά, δημογραφικά και άλλα φαινόμενα και διαδικασίες της δημόσιας ζωής στο κράτος, οργανωμένα επιστημονικά σύμφωνα με ένα ενιαίο πρόγραμμα, με καταγραφή των πιο σημαντικών χαρακτηριστικών τους στη λογιστική τεκμηρίωση .

Διακριτικά χαρακτηριστικά (ιδιαιτερότητες) της στατιστικής έρευνας είναι: σκοπιμότητα, οργάνωση, μαζικός χαρακτήρας, συνέπεια (πολυπλοκότητα), συγκρισιμότητα, τεκμηρίωση, δυνατότητα ελέγχου, πρακτικότητα.

Η στατιστική έρευνα αποτελείται από τρία κύρια στάδια:

1) συλλογή πρωτογενών στατιστικών πληροφοριών(στατιστική παρατήρηση) - παρατήρηση, συλλογή δεδομένων σχετικά με τις τιμές του μελετημένου χαρακτηριστικού των μονάδων στατιστικού κόστους, το kt είναι το θεμέλιο της μελλοντικής στατιστικής ανάλυσης. Εάν έγινε λάθος κατά τη συλλογή των πρωτογενών στατιστικών δεδομένων ή το υλικό αποδειχτεί κακής ποιότητας, αυτό θα επηρεάσει την ορθότητα και την αξιοπιστία τόσο των θεωρητικών όσο και των πρακτικών συμπερασμάτων.

2) στατιστική περίληψη και επεξεργασία πρωτογενών πληροφοριών- Τα δεδομένα είναι οργανωμένα και ομαδοποιημένα. Τα αποτελέσματα της στατιστικής ομαδοποίησης και των περιλήψεων παρουσιάζονται με τη μορφή στατιστικών πινάκων, που είναι η πιο ορθολογική, συστηματοποιημένη, συμπαγής και οπτική μορφή παρουσίασης μαζικών δεδομένων.

3) γενίκευση και ερμηνεία των στατιστικών πληροφοριών- ανάλυση στατιστικών πληροφοριών.

Όλα αυτά τα στάδια είναι αλληλένδετα, η απουσία ενός από αυτά οδηγεί σε διάρρηξη της ακεραιότητας της στατιστικής μελέτης.

Στάδια στατιστικής έρευνας

1. Ορισμός στόχου

2. Ορισμός του αντικειμένου παρατήρησης

3. Ορισμός μονάδων παρατήρησης

4. Κατάρτιση ερευνητικού προγράμματος

5. Σύνταξη οδηγιών για τη συμπλήρωση της φόρμας

6. Σύνοψη και ομαδοποίηση δεδομένων (σύντομη ανάλυση)

Βασικές έννοιες και κατηγορίες της στατιστικής επιστήμης.

1. Στατιστικός πληθυσμός- ένα σύνολο φαινομένων που έχουν ένα ή περισσότερα κοινά χαρακτηριστικά και διαφέρουν μεταξύ τους ως προς τις τιμές άλλων χαρακτηριστικών. Τέτοια, για παράδειγμα, είναι το σύνολο των νοικοκυριών, το σύνολο των οικογενειών, το σύνολο των επιχειρήσεων, επιχειρήσεων, ενώσεων κ.λπ.

2. Σημάδι -αυτή η ιδιότητα, χαρακτηριστικό γνώρισμα του φαινομένου, που υπόκειται σε στατιστική μελέτη

3. Στατιστικός δείκτης- αυτό είναι ένα γενικευμένο ποσοτικό χαρακτηριστικό της κοινωνικής οικονομίας των φαινομένων και των διαδικασιών στην ποιοτική τους βεβαιότητα στις συνθήκες ενός συγκεκριμένου τόπου και χρόνου. Οι στατιστικοί δείκτες μπορούν να χωριστούν σε δύο βασικούς τύπους: λογιστικούς και εκτιμώμενους δείκτες (μεγέθη, όγκοι, επίπεδα του υπό μελέτη φαινομένου) και αναλυτικούς δείκτες (σχετικές και μέσες τιμές, δείκτες διακύμανσης κ.λπ.).

4. Μονάδα κουκουβάγιων- πρόκειται για κάθε άτομο, υπόκειται σε στατιστική μελέτη.

5. Παραλλαγή- αυτή είναι η μεταβλητότητα του μεγέθους του χαρακτηριστικού σε μεμονωμένες μονάδες συν-φαινομένων.

6. Τακτικότητα- ονομάζεται επανάληψη και σειρά μεταβολής των φαινομένων.

Τα κύρια στάδια της στατιστικής παρατήρησης.

St-κάποια παρατήρησηείναι μια επιστημονικά βασισμένη συλλογή δεδομένων για το φαινόμενο της κοινωνικής οικονομίας της κοινωνικής ζωής.

Στάδια CH:

1. Προετοιμασία για στατιστική παρατήρηση - περιλαμβάνει τη χρήση της μεθόδου των μαζικών παρατηρήσεων, που δεν είναι τίποτα άλλο από τη συλλογή πρωτογενών στατιστικών πληροφοριών. (λύση επιστημονικών, μεθοδολογικών και οργανωτικών και τεχνικών θεμάτων).

2. Σύνοψη και ομαδοποίηση των πρωτογενών στατιστικών- οι πληροφορίες που συλλέγονται συνοψίζονται και διανέμονται με συγκεκριμένο τρόπο χρησιμοποιώντας τη μέθοδο των ομαδοποιήσεων στατιστικών στοιχείων. συμπεριλαμβανομένης της εργασίας, ξεκινά με τη διανομή εντύπων απογραφής, ερωτηματολογίων, εντύπων, εντύπων στατιστικής αναφοράς και τελειώνει με την υποβολή τους μετά τη συμπλήρωσή τους στους φορείς που διενεργούν την παρατήρηση.

3. Ανάλυση στατιστικών πληροφοριών- χρησιμοποιώντας τη μέθοδο γενίκευσης των δεικτών, πραγματοποιείται η ανάλυση στατιστικών πληροφοριών.

4. Ανάπτυξη προτάσεων για τη βελτίωση της Χ.Θ- αναλύει τους λόγους που οδήγησαν στη λανθασμένη συμπλήρωση στατιστικών εντύπων και αναπτύσσει προτάσεις για τη βελτίωση της παρατήρησης.

Η απόκτηση πληροφοριών κατά τη διάρκεια του CT SN απαιτεί σημαντική οικονομική εργασία και χρόνο. (δημοσκοπήσεις)

Ομαδοποίηση στατιστικών.

ομαδοποίηση- αυτή είναι η διαίρεση των κουκουβάγιων σε ομάδες σύμφωνα με βασικά χαρακτηριστικά.

Λόγοι ομαδοποίησης: η πρωτοτυπία του αντικειμένου της στατιστικής μελέτης.

Η μέθοδος ομαδοποίησης επιλύει το ακόλουθο πρόβλημα:κατανομή κοινωνικοοικονομικών τύπων και φαινομένων· μελέτη της δομής του φαινομένου και των δομικών αλλαγών που συμβαίνουν σε αυτό. αποκαλύπτοντας τη σχέση και την εξάρτηση μεταξύ των φαινομένων.

Αυτές οι εργασίες επιλύονταιμε τη βοήθεια τυπολογικών, δομικών και αναλυτικών ομαδοποιήσεων.

Τυπολογική ομάδα– προσδιορισμός τύπων κοινωνικοοικονομικών φαινομένων (ομάδα βιομηχανικών επιχειρήσεων κατά μορφή ιδιοκτησίας)

Διαρθρωτική ομάδα– μελέτη δομής και δομικών μετατοπίσεων. Με τη βοήθεια τέτοιων ομάδων μπορούν να μελετηθούν τα εξής: η σύνθεση του us-I ανά φύλο, ηλικία, τόπο διαμονής κ.λπ.

Αναλυτική ομάδα- προσδιορισμός της σχέσης μεταξύ των χαρακτηριστικών.

Στάδια κατασκευής SG:

1.επιλογή ενός χαρακτηριστικού ομαδοποίησης

2.προσδιορισμός του απαιτούμενου αριθμού ομάδων, σε kt είναι απαραίτητο να διαιρεθεί η μελετημένη κουκουβάγια

3. ορίστε τα όρια των διαστημάτων gr-ki

4. ρύθμιση για κάθε ομάδα δεικτών ή το σύστημά τους, που πρέπει να χαρακτηρίζει τις επιλεγμένες ομάδες.

συστήματα ομαδοποίησης.

Σύστημα ομαδοποίησης- πρόκειται για μια σειρά αλληλένδετων στατιστικών ομαδοποιήσεων σύμφωνα με τα πιο σημαντικά χαρακτηριστικά, που αντικατοπτρίζουν συνολικά τις πιο σημαντικές πτυχές των υπό μελέτη φαινομένων.

Τυπολογική ομάδα- αυτός είναι ο διαχωρισμός της μελετημένης ποιοτικά ετερογενούς κοινωνίας σε τάξεις, κοινωνικοοικονομικούς τύπους (ομάδα βιομηχανικών επιχειρήσεων κατά μορφή ιδιοκτησίας)

Διαρθρωτική ομάδα- χαρακτηρίζει τη σύνθεση ενός ομοιογενούς κοστού σύμφωνα με ορισμένα χαρακτηριστικά. Με τη βοήθεια τέτοιων ομάδων μπορούν να μελετηθούν τα εξής: η σύνθεση του us-I ανά φύλο, ηλικία, τόπο διαμονής κ.λπ.

Αναλυτική ομάδα- χρησιμοποιούνται στη μελέτη της σχέσης μεταξύ των ζωδίων, το ένα από τα kt είναι παραγοντικό (επηρεάζει την αλλαγή στην απόδοση), το άλλο είναι παραγωγικό (χαρακτηριστικά που αλλάζουν υπό την επίδραση παραγόντων).

Κατασκευή και είδη σειρών διανομής.

Στατιστικός αριθμός διανομής- αυτή είναι μια διατεταγμένη κατανομή μονάδων κουκουβάγιων σε ομάδες σύμφωνα με ένα συγκεκριμένο διαφορετικό χαρακτηριστικό.

Διακρίνω: αποδοτικές και μεταβλητές χαρούμενες διανομές.

Προσδιοριστικό- αυτά είναι r.r., χτισμένα σε ποιοτικούς λόγους. R.r. λαμβάνονται με τη μορφή πινάκων. Χαρακτηρίζουν τη σύνθεση των κουκουβάγιων σύμφωνα με τα υπάρχοντα χαρακτηριστικά, που λαμβάνονται σε αρκετές περιόδους, αυτά τα δεδομένα μας επιτρέπουν να μελετήσουμε την αλλαγή στη δομή.

μεταβλητήχτίζονται σε ποσοτική βάση. Οποιαδήποτε σειρά παραλλαγών αποτελείται από 2 στοιχεία: παραλλαγές και συχνότητες.

Επιλογέςλαμβάνονται υπόψη μεμονωμένες τιμές του χαρακτηριστικού, τις οποίες παίρνει στη σειρά παραλλαγής, π.χ.

συγκεκριμένη τιμή του χαρακτηριστικού μεταβλητής.

Συχνότητες- αυτός είναι ο αριθμός των μεμονωμένων επιλογών ή κάθε ομάδας της σειράς παραλλαγών, π.χ. αυτοί είναι αριθμοί που δείχνουν πόσο συχνά εμφανίζονται ορισμένες παραλλαγές στο r.r.

Σειρά παραλλαγής:

1.διακριτός- χαρακτηρίζει την κατανομή των μονάδων κουκουβάγιων σε διακριτή βάση (η κατανομή των οικογενειών ανάλογα με τον αριθμό των δωματίων σε μεμονωμένα διαμερίσματα).

2.διάστημα– το χαρακτηριστικό παρουσιάζεται ως διάστημα. είναι σκόπιμο πρώτα από όλα σε μια συνεχή παραλλαγή ενός σημείου.

Το πιο βολικό r.r. αναλύουν με τη βοήθεια της γραφικής τους αναπαράστασης, η οποία καθιστά δυνατή την κρίση της μορφής διανομής. Μια οπτική αναπαράσταση της φύσης της αλλαγής στις συχνότητες της μεταβλητής σειράς δίνεται από ένα πολύγωνο και ένα ιστόγραμμα, υπάρχει μια ώθηση και μια σώρευση.

Στατιστικοί πίνακες.

STείναι μια ορθολογική και κοινή μορφή παρουσίασης στατιστικών δεδομένων.

Ο πίνακας είναι η πιο ορθολογική, οπτική και συμπαγής μορφή παρουσίασης του στατιστικού υλικού.

Οι κύριες τεχνικές που καθορίζουν την τεχνική για τον σχηματισμό του ίχνους ST:

1. Το T θα πρέπει να είναι συμπαγές και να περιέχει μόνο εκείνα τα αρχικά δεδομένα που αντικατοπτρίζουν άμεσα το μελετημένο κοινωνικο-οικονομικό φαινόμενο στο άρθρο.

2. Η επικεφαλίδα του πίνακα και τα ονόματα των στηλών και των γραμμών πρέπει να είναι σαφή και συνοπτικά.

3.inf-tion βρίσκεται στις στήλες (στήλες) του πίνακα, τελειώνει με μια γραμμή σύνοψης.

5. είναι χρήσιμο να αριθμούνται στήλες και γραμμές κ.λπ.

Σύμφωνα με το λογικό περιεχόμενο, τα ST είναι μια «statistic πρόταση», με κύρια στοιχεία το υποκείμενο και το κατηγόρημα.

Θέματο όνομα του αντικειμένου, που χαρακτηρίζεται από αριθμούς. αυτό είναι m.b. μία ή περισσότερες κουκουβάγιες, άλλες μονάδες κουκουβάγιων.

ΚατηγορούμενοΤο ST είναι δείκτες που χαρακτηρίζουν το αντικείμενο μελέτης, δηλ. θέμα του πίνακα. Το κατηγόρημα είναι οι επάνω επικεφαλίδες και η κατάσταση της στήλης περιεχομένου από αριστερά προς τα δεξιά.

9. Η έννοια της απόλυτης αξίας στη στατιστική .

Στατ ποκ-ανείναι μια ποιοτικά καθορισμένη μεταβλητή που χαρακτηρίζει ποσοτικά το αντικείμενο μελέτης ή τις ιδιότητές του.

A.v.- αυτός είναι ένας γενικευμένος δείκτης που χαρακτηρίζει το μέγεθος, την κλίμακα ή τον όγκο ενός συγκεκριμένου φαινομένου σε συγκεκριμένες συνθήκες τόπου και χρόνου.

Τρόποι έκφρασης: φυσικές μονάδες (τ., τεμ., ποσότητα); διάσταση εργασίας (slave. Wr, labour); έκφραση αξίας

Πώς να πάρει: καταγραφή γεγονότων, περίληψη και ομαδοποίηση, υπολογισμός σύμφωνα με καθορισμένη μεθοδολογία (ΑΕΠ, αξιολογήσεις, κ.λπ.)

Τύποι ΑΒ: 1.ατομικό ΑΒ - χαρακτηρίζουν μεμονωμένα στοιχεία γενικών φαινομένων 2. Συνολικά ΑΒ - δείκτες har-t για συν-αντικείμενα.

Η απόλυτη αλλαγή (/_\) είναι η διαφορά μεταξύ 2 AB.

Στάδια και μέθοδοι στατιστικής έρευνας

Η στατιστική έρευνα αποτελείται από τρία κύρια στάδια:

Στατιστική παρατήρησηείναι το πρώτο στάδιο. Στην πορεία συλλέγονται πρωτογενείς στατιστικές πληροφορίες και δεδομένα, τα οποία θα αποτελέσουν τη βάση για μελλοντική στατιστική ανάλυση. Οι μέθοδοι στατιστικής παρατήρησης αντιπροσωπεύονται από απογραφές, στατιστικές αναφορές, ερωτήσεις και επιλεκτική παρατήρηση.

Στατιστική περίληψηείναι το δεύτερο στάδιο. Κατά τη διάρκεια αυτής, λαμβάνει χώρα η επεξεργασία των πρωτογενών πληροφοριών. συνοψίζονται συγκεκριμένες μεμονωμένες πληροφορίες, σχηματίζοντας ένα σύνολο προκειμένου να εντοπιστούν τυπικά χαρακτηριστικά και μοτίβα που είναι εγγενή στο υπό μελέτη φαινόμενο ως σύνολο. Η κύρια μέθοδος στατιστικής περίληψης είναι η ομαδοποίηση, όταν τα φαινόμενα που μελετώνται χωρίζονται στους σημαντικότερους τύπους, χαρακτηριστικές ομάδες και υποομάδες ανάλογα με τα βασικά χαρακτηριστικά. Τα αποτελέσματα της στατιστικής ομαδοποίησης και οι περιλήψεις παρουσιάζονται με τη μορφή πινάκων και γραφημάτων.

Γενίκευση και ανάλυση στατιστικών πληροφοριώνείναι το τρίτο στάδιο. Η στατιστική ανάλυση είναι το τελικό στάδιο της στατιστικής έρευνας.

Τα κύρια στάδια της ανάλυσης είναι τα ακόλουθα:

1. Διαπίστωση των γεγονότων και αξιολόγησή τους.

2. Καθορισμός των χαρακτηριστικών χαρακτηριστικών και αιτιών του φαινομένου.

3. σύγκριση του φαινομένου με τα βασικά φαινόμενα - κανονιστικά, προγραμματισμένα και άλλα.

4. Διατύπωση υποθέσεων, συμπερασμάτων και υποθέσεων.

5. στατιστική επαλήθευση των υποθέσεων που διατυπώνονται με τη βοήθεια ειδικών γενικευμένων στατιστικών δεικτών.

Γενικοί δείκτες- Απόλυτες, σχετικές, μέσες τιμές και συστήματα δεικτών - χρησιμοποιούνται σε αυτό το στάδιο. Τα γενικά χαρακτηριστικά του σχηματισμού γενικευτικών δεικτών καθορίζονται μετρώντας τις αποκλίσεις τους και φέρνοντάς τα σε έναν μέσο δείκτη. Η μελέτη των αποκλίσεων - "παραλλαγών" - μαζί με τη χρήση μέσων και σχετικών τιμών έχει μεγάλη πρακτική και επιστημονική σημασία. Οι δείκτες των αποκλίσεων των «παραλλαγών» χαρακτηρίζουν τον βαθμό ομοιογένειας του στατιστικού πληθυσμού σύμφωνα με το επιθυμητό χαρακτηριστικό. Οι δείκτες των «παραλλαγών» καθορίζουν το βαθμό και τα όρια της διακύμανσης. Μεγάλο ενδιαφέρον παρουσιάζει η σχέση σημείων «παραλλαγών».

Και τα τρία αυτά στάδια συνδέονται άρρηκτα με μια οργανική ενότητα. Έτσι, η στατιστική παρατήρηση δεν έχει νόημα χωρίς περαιτέρω ανάλυση και η ανάλυση είναι αδύνατη χωρίς πληροφορίες που λαμβάνονται στο στάδιο της πρωτογενούς επεξεργασίας δεδομένων.

Η επεξεργασία των εμπειρικών ερευνητικών δεδομένων συνήθως χωρίζεται σε διάφορα στάδια:

1) Πρωτογενής επεξεργασία δεδομένων:

- Σύνταξη πινάκων.

— Μεταμόρφωση της μορφής των πληροφοριών.

- Επικύρωση δεδομένων.

2) Στατιστική ανάλυση δεδομένων:

— Ανάλυση πρωτογενών στατιστικών.

— Αξιολόγηση της αξιοπιστίας των διαφορών.

— Ομαλοποίηση δεδομένων.

— Ανάλυση συσχέτισης.

- Παραγοντική ανάλυση.

Στις περισσότερες περιπτώσεις, συνιστάται η έναρξη της επεξεργασίας δεδομένων με τη συλλογή συγκεντρωτικών πινάκων.

Συγκεντρωτικός πίνακας δεδομένων- αυτό είναι ένα είδος «συσσωρευτή» όλων των δεδομένων που λαμβάνονται ως αποτέλεσμα της μελέτης, ιδανικά θα πρέπει να περιέχει τα δεδομένα όλων των υποκειμένων σύμφωνα με όλες τις ερευνητικές μεθόδους. Οι συγκεντρωτικοί πίνακες συνήθως μεταγλωττίζονται στο Microsoft Office Excel ή στο Word, Access.

Η βάση για τον συγκεντρωτικό πίνακα των δεδομένων προέλευσης είναι η ακόλουθη φόρμα. Κάθε γραμμή περιέχει τις τιμές όλων των δεικτών ενός θέματος. Κάθε στήλη (πεδίο) περιέχει τις τιμές ενός δείκτη για όλα τα θέματα. Έτσι, σε κάθε κελί (κελί) του πίνακα, καταγράφεται μόνο μία τιμή ενός δείκτη ενός θέματος. Η ανώτερη γραμμή περιέχει τον αριθμό του θέματος κατά σειρά, το πλήρες όνομα (ή κάποιο άλλο αναγνωριστικό), τους μετρούμενους δείκτες, τις βαθμολογίες κλίμακας κ.λπ. Αυτή η γραμμή διευκολύνει την πλοήγηση στον πίνακα. Σε κάθε επόμενη γραμμή, καταγράφονται το όνομα του θέματος και οι τιμές όλων των παραμέτρων που μετρήθηκαν από αυτόν. φυσικά, για όλα τα θέματα με την ίδια σειρά δεικτών.

Τα θέματα μπορούν να παρατίθενται με αλφαβητική σειρά, αλλά είναι προτιμότερο να χρησιμοποιείται αυτή η αρχή στο χαμηλότερο επίπεδο διαίρεσης. Πρώτον, είναι καλύτερο να διαιρέσουμε τα θέματα ανάλογα με το αν ανήκουν σε υποομάδες που θα συγκριθούν μεταξύ τους. Μέσα σε αυτές τις υποομάδες, είναι χρήσιμο να ταξινομήσετε τα θέματα κατά φύλο, ηλικία ή άλλη παράμετρο που είναι σημαντική για εσάς.

Μεταμόρφωση της μορφής της πληροφορίας.

Συνιστάται να εισάγετε όλα τα σημάδια που σας ενδιαφέρουν στον πίνακα με τη μορφή δεκαδικού αριθμού, δηλαδή να υπολογίσετε εκ των προτέρων τα λεπτά σε δεκαδικά κλάσματα της ώρας, τα δευτερόλεπτα σε δεκαδικά κλάσματα του λεπτού, τον αριθμό των μηνών σε δεκαδικό κλάσμα έτους κ.λπ. Αυτό είναι απαραίτητο επειδή η μορφή δεδομένων για τα περισσότερα προγράμματα υπολογιστών που χρησιμοποιούνται σήμερα επιβάλλει τους δικούς της περιορισμούς. Επίσης, προσπαθήστε να μην εισάγετε διάφορους χαρακτήρες κειμένου (περιόδους, κόμματα, παύλες κ.λπ.) στον πίνακα χωρίς ιδιαίτερη ανάγκη.

Όλες οι πληροφορίες που μπορούν να κωδικοποιηθούν με αριθμούς μετατρέπονται καλύτερα σε αριθμητική μορφή. Αυτό θα δώσει περισσότερες ευκαιρίες για διαφορετικούς τύπους επεξεργασίας δεδομένων. Εξαίρεση αποτελεί η πρώτη γραμμή, η οποία περιέχει τα ονόματα (συχνότερα σύντομα ονόματα - συντομογραφίες) των μετρούμενων δεικτών. Με τη μορφή αριθμών στον πίνακα, μπορείτε να εισαγάγετε πληροφορίες σχετικά με εκείνες τις παραμέτρους του δείγματος που υποτίθεται ότι μπορούν να είναι σημαντικοί παράγοντες, αλλά έχετε από ποιοτική άποψη.

Μέθοδοι και κύρια στάδια της στατιστικής έρευνας

Οι απλούστερες πράξεις μπορεί να είναι: η αριθμητική κωδικοποίηση (άνδρες - 1, γυναίκες - 2, εκπαιδευμένοι - 1, δεν πέρασαν - 2, κ.λπ.) και η μετατροπή ποιοτικών δεικτών σε βαθμίδες.

Επικύρωση δεδομένων.

Αφού δημιουργήσετε έναν πίνακα σε χαρτί ή υπολογιστή, είναι απαραίτητο να ελέγξετε την ποιότητα των δεδομένων που λαμβάνονται. Για να γίνει αυτό, αρκεί συχνά να εξετάζετε προσεκτικά τον πίνακα δεδομένων. Θα πρέπει να ξεκινήσετε τον έλεγχο εντοπίζοντας λάθη (τυπογραφικά λάθη), τα οποία συνίστανται στο γεγονός ότι η σειρά του αριθμού είναι γραμμένη λανθασμένα. Για παράδειγμα, γράφεται 100 αντί για 10, 9,4 αντί για 94 κ.λπ. Εάν κοιτάξετε προσεκτικά τις στήλες, αυτό είναι εύκολο να εντοπιστεί, καθώς οι παράμετροι που ποικίλλουν πολύ είναι σχετικά σπάνιες. Τις περισσότερες φορές, οι τιμές μιας παραμέτρου έχουν την ίδια σειρά ή τις πλησιέστερες εντολές. Κατά τη συλλογή δεδομένων σε υπολογιστή, είναι σημαντικό να συμμορφώνεστε με τις απαιτήσεις για τη μορφή δεδομένων στο στατιστικό πρόγραμμα που χρησιμοποιείται. Πρώτα απ 'όλα, αυτό ισχύει για το πρόσημο, το οποίο πρέπει να διαχωρίζει το ακέραιο μέρος από το κλασματικό μέρος σε δεκαδικό αριθμό (κουκκίδα ή κόμμα).

Η χρήση μεθόδων μαθηματικής στατιστικής στην επεξεργασία πρωτογενών εμπειρικώνδεδομένα είναι απαραίτητα για να αυξηθεί η αξιοπιστία των συμπερασμάτων μιας επιστημονικής μελέτης. Ταυτόχρονα, δεν συνιστάται ο περιορισμός της χρήσης δεικτών όπως αριθμητικοί μέσοι όροι και ποσοστά. Τις περισσότερες φορές δεν παρέχουν επαρκή βάση για εύλογα συμπεράσματα από εμπειρικά δεδομένα.

Η επιλογή της μεθόδου στατιστικής ανάλυσης των ληφθέντων εμπειρικών δεδομένων είναι ένα πολύ σημαντικό και υπεύθυνο μέρος της μελέτης. Και είναι καλύτερα να το κάνετε πριν ληφθούν τα δεδομένα. Όταν σχεδιάζετε μια μελέτη, είναι απαραίτητο να σκεφτείτε εκ των προτέρων ποιοι εμπειρικοί δείκτες θα καταγραφούν, με ποιες μεθόδους θα επεξεργαστούν και ποια συμπεράσματα μπορούν να εξαχθούν με διαφορετικά αποτελέσματα επεξεργασίας.

Κατά την επιλογή ενός στατιστικού κριτηρίουείναι απαραίτητο, πρώτα απ 'όλα, να προσδιοριστεί ο τύπος των μεταβλητών (χαρακτηριστικών) και η κλίμακα μέτρησης που χρησιμοποιήθηκε κατά τη μέτρηση δεικτών και άλλων μεταβλητών - για παράδειγμα, ηλικία, σύνθεση οικογένειας, επίπεδο εκπαίδευσης. Μεταβλητές μπορεί να είναι οποιοιδήποτε δείκτες που μπορούν να συγκριθούν μεταξύ τους (δηλαδή να μετρηθούν). Θα πρέπει να ληφθεί υπόψη ότι οι ονομαστικές και τακτικές κλίμακες μπορούν να χρησιμοποιηθούν ευρέως σε μελέτες: λεκτικές και μη λεκτικές αντιδράσεις συμπεριφοράς, φύλο, επίπεδο εκπαίδευσης - όλα αυτά μπορούν να θεωρηθούν ως μεταβλητές. Το κύριο πράγμα είναι να υπάρχουν σαφή και ακριβή κριτήρια για την ανάθεσή τους σε έναν ή τον άλλο τύπο, ανάλογα με τις υποθέσεις και τις εργασίες που έχουν τεθεί.

Κατά την επιλογή ενός στατιστικού κριτηρίου, θα πρέπει επίσης να εστιάσετε στον τύπο της κατανομής των δεδομένων που ελήφθησαν στη μελέτη. Οι παραμετρικοί έλεγχοι χρησιμοποιούνται όταν η κατανομή των λαμβανόμενων δεδομένων θεωρείται κανονική. Μια κανονική κατανομή είναι πιο πιθανό (αλλά όχι απαραίτητα) να ληφθεί με δείγματα περισσότερων από 100 ατόμων (μπορεί να λειτουργεί με μικρότερο αριθμό ή μπορεί να μην λειτουργεί με μεγαλύτερο αριθμό). Όταν χρησιμοποιείτε παραμετρικά κριτήρια, είναι απαραίτητο να ελέγξετε την κανονικότητα της κατανομής.

Για μη παραμετρικά κριτήρια, ο τύπος κατανομής δεδομένων δεν έχει σημασία. Με μικρά μεγέθη δειγμάτων υποκειμένων, είναι σκόπιμο να επιλέγονται μη παραμετρικά κριτήρια που δίνουν μεγαλύτερη εμπιστοσύνη στα συμπεράσματα, ανεξάρτητα από το αν η μελέτη έλαβε κανονική κατανομή δεδομένων. Σε ορισμένες περιπτώσεις, μπορούν να εξαχθούν στατιστικά έγκυρα συμπεράσματα ακόμη και με δείγματα 5-10 ατόμων.

Πολλές μελέτες αναζητούν διαφορές στους μετρούμενους δείκτες μεταξύ ατόμων με συγκεκριμένα χαρακτηριστικά. Κατά την επεξεργασία σχετικών δεδομένων, μπορούν να χρησιμοποιηθούν κριτήρια για τον εντοπισμό διαφορών στο επίπεδο του υπό μελέτη χαρακτηριστικού ή στην κατανομή του. Για να προσδιοριστεί η σημασία των διαφορών στην εκδήλωση ενός χαρακτηριστικού στις μελέτες, δείκτες όπως το ζευγαρωμένο τεστ Wilcoxon, το U-test Mann-Whitney, το τεστ x-square (x2), το ακριβές τεστ Fisher και το διωνυμικό τεστ είναι συχνά μεταχειρισμένος.

Σε πολλές μελέτες πραγματοποιείται η αναζήτηση της σχέσης των μελετούμενων δεικτών στα ίδια θέματα. Οι συντελεστές συσχέτισης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την επεξεργασία των σχετικών δεδομένων. Η σχέση των τιμών μεταξύ τους και η εξάρτησή τους συχνά χαρακτηρίζεται από τον συντελεστή γραμμικής συσχέτισης του Pearson και τον συντελεστή συσχέτισης κατάταξης του Spearman.

Η δομή των δεδομένων (και, κατά συνέπεια, η δομή της μελετημένης πραγματικότητας), καθώς και η σχέση τους, αποκαλύπτονται με παραγοντική ανάλυση.

Σε πολλές μελέτες, είναι ενδιαφέρον να αναλυθεί η μεταβλητότητα ενός χαρακτηριστικού υπό την επίδραση οποιωνδήποτε ελεγχόμενων παραγόντων ή, με άλλα λόγια, να αξιολογηθεί η επίδραση διαφόρων παραγόντων στο υπό μελέτη χαρακτηριστικό. Για τη μαθηματική επεξεργασία δεδομένων σε τέτοια προβλήματα, το Mann-Whitney U-test, το Kruskal-Wallis, το Wilcoxon T-test, το ? 2 Friedman. Ωστόσο, για τη μελέτη της επιρροής, και ακόμη περισσότερο της αμοιβαίας επιρροής πολλών παραγόντων στην υπό μελέτη παράμετρο, η ανάλυση διασποράς μπορεί να είναι πιο χρήσιμη. Ο ερευνητής βασίζεται στην υπόθεση ότι ορισμένες μεταβλητές μπορούν να θεωρηθούν ως αιτίες και άλλες ως συνέπειες. Οι μεταβλητές του πρώτου είδους θεωρούνται παράγοντες, ενώ οι μεταβλητές του δεύτερου είδους θεωρούνται αποτελεσματικά χαρακτηριστικά. Αυτή είναι η διαφορά μεταξύ της ανάλυσης διασποράς και της ανάλυσης συσχέτισης, στην οποία υποτίθεται ότι οι αλλαγές σε ένα χαρακτηριστικό συνδέονται απλώς με ορισμένες αλλαγές σε ένα άλλο.

Σε πολλές μελέτες, αποκαλύπτεται η σημασία των αλλαγών (μετατόπισης) οποιωνδήποτε παραμέτρων και εκδηλώσεων σε μια ορισμένη χρονική περίοδο, υπό ορισμένες συνθήκες (για παράδειγμα, υπό συνθήκες διορθωτικής δράσης). Τα διαμορφωτικά πειράματα στην πρακτική ψυχολογία λύνουν ακριβώς αυτό το πρόβλημα. Για την επεξεργασία των σχετικών δεδομένων, μπορούν να χρησιμοποιηθούν συντελεστές για την αξιολόγηση της αξιοπιστίας της μετατόπισης των τιμών του υπό μελέτη χαρακτηριστικού. Για αυτό, χρησιμοποιούνται συχνά κριτήρια προσήμου, το Wilcoxon T-test.

Είναι σημαντικό να προσέχουμε τους περιορισμούς που έχει κάθε κριτήριο. Εάν ένα κριτήριο δεν είναι κατάλληλο για την ανάλυση των διαθέσιμων δεδομένων, είναι πάντα δυνατό να βρεθεί κάποιο άλλο, ίσως αλλάζοντας τον τύπο παρουσίασης των ίδιων των δεδομένων. Πριν κάνετε στατιστική ανάλυση εμπειρικών δεδομένων, είναι χρήσιμο να ελέγξετε αν υπάρχουν κρίσιμες τιμές που αντιστοιχούν στην ποσότητα και τον τύπο των δεδομένων σας. Διαφορετικά, μπορεί να απογοητευτείτε όταν οι υπολογισμοί σας αποδειχθούν μάταιοι λόγω της απουσίας κρίσιμων τιμών στον πίνακα με το μέγεθος δείγματος που είχατε.

Αφού εξοικειωθείτε με τη διαδικασία υπολογισμού του κριτηρίου, μπορείτε να πραγματοποιήσετε "χειροκίνητη" επεξεργασία δεδομένων ή να χρησιμοποιήσετε το στατιστικό πρόγραμμα ενός προσωπικού υπολογιστή.

Για την επεξεργασία υπολογιστή, τα πιο δημοφιλή προγράμματα είναι το SPSS και το Statistica.

Η χρήση στατιστικών προγραμμάτων στην επεξεργασία υπολογιστή επιταχύνει την επεξεργασία του υλικού κατά πολλές τάξεις μεγέθους και παρέχει στον ερευνητή τέτοιες μεθόδους ανάλυσης που δεν μπορούν να εφαρμοστούν στη χειροκίνητη επεξεργασία. Ωστόσο, αυτά τα πλεονεκτήματα μπορούν να αξιοποιηθούν πλήρως εάν ο ερευνητής έχει το απαραίτητο επίπεδο εκπαίδευσης σε αυτόν τον τομέα. Συνήθως, όσο πιο ισχυρό ένα πρόγραμμα υπολογιστή (όσο πιο ισχυρό είναι), τόσο περισσότερος χρόνος χρειάζεται για να κυριαρχήσει. Έτσι, το να ξοδεύετε χρόνο για τη μελέτη του με σπάνια πρόσβαση σε μια ισχυρή στατιστική συσκευή δεν είναι απολύτως αποτελεσματικό. Πολύ συχνά, η χρήση τέτοιων προγραμμάτων για την επίλυση ακόμη και απλών εργασιών απαιτεί επίσης ορισμένες δεξιότητες.

Για να αποφύγετε περιττές δυσκολίες και κόστος χρόνου, είναι πολύ πιο αποτελεσματικό να απευθυνθείτε σε επαγγελματίες. Θα πραγματοποιήσουν ποιοτικά και επαγγελματικά όλη την απαραίτητη μαθηματική και στατιστική ανάλυση των δεδομένων της έρευνάς σας: ανάλυση πρωτογενών στατιστικών, αξιολόγηση της αξιοπιστίας των διαφορών, κανονικοποίηση δεδομένων, συσχέτιση και ανάλυση παραγόντων κ.λπ.

Μετά τη διενέργεια της απαραίτητης στατιστικής ανάλυσης των δεδομένων, είναι απαραίτητο να συσχετιστούν τα αποτελέσματα που προέκυψαν με την αρχική υπόθεση, με τις θεωρητικές αιτιολογήσεις των συγγραφέων που έχουν μελετήσει αυτό το θέμα και προηγούμενων ερευνητών. Διατυπώστε συμπεράσματα και ερμηνεύστε τα αποτελέσματα.

Προηγούμενο12345678910Επόμενο

Κύρια στάδια της στατιστικής έρευνας

Εξετάστε την πιο σημαντική μέθοδο στατιστικής - στατιστική παρατήρηση.

Χρησιμοποιώντας διάφορες μεθόδους και τεχνικές στατιστικής μεθοδολογίας

απαιτεί τη διαθεσιμότητα περιεκτικών και αξιόπιστων πληροφοριών για τα μελετώμενα

αντικείμενο. Η μελέτη των μαζικών κοινωνικών φαινομένων περιλαμβάνει τα στάδια της συλλογής

στατιστικές πληροφορίες και η πρωτογενής επεξεργασία, πληροφόρηση και ομαδοποίηση τους

η παρατήρηση έχει ως αποτέλεσμα ορισμένα μεγέθη, γενίκευση και ανάλυση

έλαβε υλικά.

Στο πρώτο στάδιο της στατιστικής έρευνας, πρωτοβάθμια

στατιστικά δεδομένα ή ακατέργαστες στατιστικές πληροφορίες που

είναι το θεμέλιο του μελλοντικού στατιστικού κτηρίου. Για να είναι το κτίριο

στερεά, στερεά και υψηλής ποιότητας πρέπει να είναι η βάση του. Αν κατά τη συλλογή

πρωτογενή στατιστικά δεδομένα, έγινε λάθος ή αποδείχθηκε ότι ήταν το υλικό

κακής ποιότητας, θα επηρεάσει την ορθότητα και την αξιοπιστία και των δύο

θεωρητικά αλλά και πρακτικά πορίσματα. Επομένως, στατιστικά

παρατήρηση από το αρχικό έως το τελικό στάδιο - απόκτηση του τελικού

υλικά - πρέπει να είναι προσεκτικά μελετημένα και ξεκάθαρα οργανωμένα.

Η στατιστική παρατήρηση παρέχει το πηγαίο υλικό για τη γενίκευση, την αρχή

που χρησιμεύει ως περίληψη. Αν κατά τη διάρκεια της στατιστικής παρατήρησης για καθένα από αυτά

μονάδα λαμβάνει πληροφορίες που τη χαρακτηρίζουν από πολλές πλευρές, μετά τα δεδομένα

περιλήψεις χαρακτηρίζουν ολόκληρο τον στατιστικό πληθυσμό και τα επιμέρους μέρη του.

Σε αυτό το στάδιο, ο πληθυσμός χωρίζεται ανάλογα με τα σημάδια διαφοράς και συνδυάζεται ανάλογα

ενδείξεις ομοιότητας, οι συνολικοί δείκτες υπολογίζονται για ομάδες και σε

γενικά. Με τη μέθοδο της ομαδοποίησης, τα φαινόμενα που μελετήθηκαν χωρίζονται στα σημαντικότερα

τύπους, χαρακτηριστικές ομάδες και υποομάδες σύμφωνα με ουσιώδη χαρακτηριστικά. Με τη χρήση

οι ομαδοποιήσεις είναι περιορισμένα ποιοτικά ομοιογενείς σε σημαντικό βαθμό

ολότητα, η οποία αποτελεί προϋπόθεση για τον ορισμό και την εφαρμογή

συνοπτικούς δείκτες.

Στο τελικό στάδιο της ανάλυσης με τη βοήθεια γενικευμένων δεικτών

υπολογίζονται οι σχετικές και μέσες τιμές, δίνεται μια συνοπτική αξιολόγηση

παραλλαγές σημείων, χαρακτηρίζεται η δυναμική των φαινομένων, εφαρμόζονται δείκτες,

κατασκευές ισορροπίας, υπολογίζονται δείκτες που χαρακτηρίζουν τη στεγανότητα

συνδέσεις στην αλλαγή των πινακίδων. Για το πιο ορθολογικό και ξεκάθαρο

παρουσίαση ψηφιακού υλικού, παρουσιάζεται με τη μορφή πινάκων και γραφημάτων.

3. Στατιστική παρατήρηση: έννοια, βασικές μορφές.

Πρόκειται για μια επιστημονική και οργανωτική εργασία για τη συλλογή δεδομένων. Έντυπα: stat. 1) αναφορά, κατ. με βάση τη λογιστική τεκμηρίωσης. από το 1998, έχουν εισαχθεί 4 ενοποιημένες μορφές ομοσπονδιακής κρατικής εποπτείας: FP-1 (έκδοση έργου), FP-2 (επένδυση), FP-3 (οικονομική κατάσταση των οργανισμών), FP-4 (αριθμός -t εργαζομένων, εργασία ), 2) ειδικά οργανωμένη παρατήρηση (απογραφή), 3) ένα μητρώο είναι ένα s-ma pok-lei, το οποίο χαρακτηρίζει κάθε μονάδα παρατήρησης: μητρώα us-niya, pr-ty, εργοτάξια και εργολάβοι. λιανικό και χονδρικό εμπόριο. Είδη παρατήρησης: 1) συνεχής, μη συνεχής (επιλεκτική, ειδική με βάση τη μέθοδο του κύριου πίνακα, μονογραφία). Η παρατήρηση είναι τρέχουσα, τελεία, εφάπαξ. Μέθοδοι παρατήρησης: άμεση, τεκμηριωτική, έρευνα (αποστολέας, ερωτηματολόγιο, ιδιωτικό, αλληλογραφία). Οι στατιστικές παρατηρήσεις γίνονται σύμφωνα με το πλάνο που περιλαμβάνει: προγραμματικά-μεθοδολογικά θέματα (στόχοι, καθήκοντα), οργανωτικά θέματα (χρόνος, τόπος). Ως αποτέλεσμα των παρατηρήσεων, συμβαίνουν λάθη, η γάτα μειώνει την ακρίβεια των παρατηρήσεων, επομένως, πραγματοποιείται έλεγχος δεδομένων (λογικός και μετρημένος). Ως αποτέλεσμα του ελέγχου των αυθεντικών δεδομένων, αποκαλύπτονται τα ακόλουθα σφάλματα παρατήρησης: τυχαία. λάθη (λάθη εγγραφής), εσκεμμένα λάθη, ακούσια (συστημ. και μη συστημ.), σφάλματα αντιπροσωπευτικότητας (αντιπροσωπευτικότητα).

Προγραμματικά-μεθοδολογικά θέματα στατιστικής παρατήρησης.

Προγραμματικά και μεθοδολογικά θέματα στατιστικής παρατήρησης

Κάθε παρατήρηση πραγματοποιείται με συγκεκριμένο σκοπό.

Κατά τη διεξαγωγή του, είναι απαραίτητο να καθοριστεί τι πρόκειται να εξεταστεί. Πρέπει να αντιμετωπιστούν τα ακόλουθα ερωτήματα:

Αντικείμενο παρατήρησης - ένα σύνολο αντικειμένων, φαινομένων, από τα οποία πρέπει να συλλέγονται πληροφορίες. Κατά τον ορισμό ενός αντικειμένου, υποδεικνύονται τα κύρια διακριτικά του χαρακτηριστικά (χαρακτηριστικά). Οποιοδήποτε αντικείμενο μαζικής παρατήρησης αποτελείται από τις μεμονωμένες μονάδες του, επομένως είναι απαραίτητο να αποφασίσουμε ποιο είναι το στοιχείο του συνόλου που θα χρησιμεύσει ως μονάδα παρατήρησης.

Μονάδα παρατήρησης - αυτό είναι ένα αναπόσπαστο στοιχείο του αντικειμένου, το οποίο είναι ο φορέας σημείων που υπόκεινται σε εγγραφή και η βάση του λογαριασμού.

Προσόν είναι ορισμένοι ποσοτικοί περιορισμοί για το αντικείμενο της παρατήρησης.

σημάδι - αυτή είναι μια ιδιότητα που χαρακτηρίζει ορισμένα χαρακτηριστικά και χαρακτηριστικά που είναι εγγενή στις μονάδες του υπό μελέτη πληθυσμού.

Οργανωτικά ζητήματα στατιστικής παρατήρησης.

Το πρόγραμμα παρατήρησης καταρτίζεται με τη μορφή εντύπων (ερωτηματολόγια, έντυπα), στα οποία εισάγονται πρωτογενή δεδομένα.

Απαραίτητη προσθήκη στα έντυπα είναι μια οδηγία που εξηγεί το νόημα των ερωτήσεων.

Τα οργανωτικά θέματα του προγράμματος περιλαμβάνουν:

όροι παρατήρησης·

κρίσιμη στιγμή παρατήρησης.

προπαρασκευαστικές εργασίες;

Η περίοδος παρατήρησης στην οποία αναφέρονται οι καταγεγραμμένες πληροφορίες. Ονομάζεται χρόνος αντικειμενικής παρατήρησης. Αυτό μπορεί να είναι μια συγκεκριμένη χρονική περίοδο (ημέρα, δεκαετία, μήνα) ή μια συγκεκριμένη στιγμή. Η στιγμή στην οποία σχετίζονται οι καταγεγραμμένες πληροφορίες ονομάζεται κρίσιμη στιγμή παρατήρησης.

Για παράδειγμα, η κρίσιμη στιγμή της μικροαπογραφής του 1994. ήταν 0,00 h.

το βράδυ 13 προς 14 Φεβρουαρίου. Καθορίζοντας την κρίσιμη στιγμή της παρατήρησης, μπορεί κανείς να προσδιορίσει την πραγματική κατάσταση των πραγμάτων με φωτογραφική ακρίβεια.

Οι προπαρασκευαστικές εργασίες προβλέπουν την παροχή παρατήρησης με έγγραφα, καθώς και τη σύνταξη καταλόγου μονάδων αναφοράς, εντύπων, οδηγιών.

Τα έγγραφα μ. θα συμπληρώνονται κατά την παρατήρηση ή με βάση τα αποτελέσματά της.

Σημαντική θέση στο σύστημα των προπαρασκευαστικών εργασιών κατέχει η επιλογή και η εκπαίδευση του προσωπικού, καθώς και η ενημέρωση όσων θα συμμετάσχουν στην παρατήρηση.

⇐ Προηγούμενο12345678910Επόμενο ⇒

Ημερομηνία δημοσίευσης: 2015-01-09; Διαβάστε: 313 | Παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων σελίδας

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018. (0.002 s) ...

Στάδια στατιστικής έρευνας.

Στάδιο 1: Στατιστική παρατήρηση.

Στάδιο 2: Μείωση και ομαδοποίηση των αποτελεσμάτων της παρατήρησης σε ορισμένους πληθυσμούς.

Στάδιο 3: Γενίκευση και ανάλυση των ληφθέντων υλικών. Εντοπισμός αλληλεπιδράσεων και κλίμακες φαινομένων, προσδιορισμός προτύπων εξέλιξής τους, ανάπτυξη προγνωστικών εκτιμήσεων. Είναι σημαντικό να έχετε ολοκληρωμένες και αξιόπιστες πληροφορίες για το αντικείμενο που μελετάτε.

Στο πρώτο στάδιο της στατιστικής έρευνας διαμορφώνονται πρωτογενή στατιστικά δεδομένα, ή αρχική στατιστική πληροφορία, που αποτελεί το θεμέλιο του μελλοντικού στατιστικού «κτίσματος».

ΣΤΑΔΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ

Για να είναι το «κτίριο» ανθεκτικό, στέρεο και ποιοτικό, πρέπει να είναι η βάση του. Εάν έγινε λάθος στη συλλογή των πρωτογενών στατιστικών δεδομένων ή το υλικό αποδειχτεί κακής ποιότητας, αυτό θα επηρεάσει την ορθότητα και την αξιοπιστία τόσο των θεωρητικών όσο και των πρακτικών συμπερασμάτων. Επομένως, η στατιστική παρατήρηση από το αρχικό έως το τελικό στάδιο πρέπει να μελετηθεί προσεκτικά και να οργανωθεί με σαφήνεια.

Η στατιστική παρατήρηση παρέχει το αρχικό υλικό για γενίκευση, η αρχή της οποίας είναι περίληψη. Εάν, κατά τη στατιστική παρατήρηση, ληφθούν πληροφορίες για κάθε μονάδα της που τη χαρακτηρίζουν από πολλές πλευρές, τότε αυτές οι αναφορές χαρακτηρίζουν ολόκληρο το στατιστικό σύνολο και τα επιμέρους μέρη του. Σε αυτό το στάδιο, ο πληθυσμός διαιρείται σύμφωνα με τα σημάδια διαφοράς και συνδυάζεται σύμφωνα με τα σημάδια ομοιότητας, υπολογίζονται οι συνολικοί δείκτες για τις ομάδες και ως σύνολο. Με τη μέθοδο της ομαδοποίησης, τα φαινόμενα που μελετήθηκαν χωρίζονται στους σημαντικότερους τύπους, χαρακτηριστικές ομάδες και υποομάδες ανάλογα με τα ουσιαστικά χαρακτηριστικά. Με τη βοήθεια ομαδοποιήσεων, περιορίζονται ποιοτικά ομοιογενείς πληθυσμοί, κάτι που αποτελεί προϋπόθεση για τον ορισμό και την εφαρμογή γενικευτικών δεικτών.

Στο τελικό στάδιο της ανάλυσης, με τη βοήθεια γενικευμένων δεικτών, υπολογίζονται οι σχετικές και μέσες τιμές, δίνεται αξιολόγηση της διακύμανσης των σημείων, χαρακτηρίζεται η δυναμική των φαινομένων, εφαρμόζονται δείκτες και κατασκευές ισορροπίας, δείκτες υπολογίζονται που χαρακτηρίζουν την εγγύτητα των σχέσεων σε μεταβαλλόμενα ζώδια. Με σκοπό την πιο ορθολογική και οπτική παρουσίαση του ψηφιακού υλικού, παρουσιάζεται με τη μορφή πινάκων και γραφημάτων.

Η γνωστική αξία της στατιστικήςτο θέμα είναι:

1) οι στατιστικές παρέχουν μια ψηφιακή και ουσιαστική κάλυψη των υπό μελέτη φαινομένων και διαδικασιών, χρησιμεύουν ως ο πιο αξιόπιστος τρόπος αξιολόγησης της πραγματικότητας. 2) οι στατιστικές δίνουν αποδεικτική δύναμη σε οικονομικά συμπεράσματα, σας επιτρέπουν να ελέγχετε διάφορες "περιπατητικές" δηλώσεις, μεμονωμένες θεωρητικές θέσεις. 3) η στατιστική έχει την ικανότητα να αποκαλύπτει τη σχέση μεταξύ των φαινομένων, να δείχνει τη μορφή και τη δύναμή τους.

1. ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΗ

1.1. ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ

Στατιστική παρατήρηση — Αυτό είναι το πρώτο στάδιο της στατιστικής έρευνας, η οποία είναι μια επιστημονικά οργανωμένη καταγραφή γεγονότων που χαρακτηρίζουν τα φαινόμενα και τις διαδικασίες της κοινωνικής ζωής και τη συλλογή δεδομένων που λαμβάνονται με βάση αυτή τη λογιστική, επιστημονικά οργανωμένη σύμφωνα με ένα ενιαίο πρόγραμμα.

Ωστόσο, δεν είναι κάθε συλλογή πληροφοριών μια στατιστική παρατήρηση. Μπορεί κανείς να μιλήσει για στατιστική παρατήρηση μόνο όταν μελετηθούν στατιστικές κανονικότητες, δηλ. αυτά που εκδηλώνονται σε μια μαζική διαδικασία, σε έναν μεγάλο αριθμό μονάδων κάποιου συνόλου. Επομένως, θα πρέπει να γίνεται στατιστική παρατήρηση προγραμματισμένη, μαζική και συστηματική.

ΠρογραμματισμόςΗ στατιστική παρατήρηση έγκειται στο γεγονός ότι προετοιμάζεται και εκτελείται σύμφωνα με ένα αναπτυγμένο σχέδιο, το οποίο περιλαμβάνει θέματα μεθοδολογίας, οργάνωσης, συλλογής πληροφοριών, ποιοτικού ελέγχου του συλλεγόμενου υλικού, αξιοπιστίας του και παρουσίασης των τελικών αποτελεσμάτων.

ΜάζαΗ φύση της στατιστικής παρατήρησης υποδηλώνει ότι καλύπτει μεγάλο αριθμό περιπτώσεων εκδήλωσης αυτής της διαδικασίας, επαρκείς για τη λήψη αληθών δεδομένων που χαρακτηρίζουν όχι μόνο μεμονωμένες μονάδες, αλλά ολόκληρο τον πληθυσμό ως σύνολο.

ΣυστηματικόςΗ στατιστική παρατήρηση καθορίζεται από το γεγονός ότι πρέπει να πραγματοποιείται είτε συστηματικά, είτε συνεχώς, είτε τακτικά.

Για τη στατιστική παρατήρηση επιβάλλονται οι ακόλουθες απαιτήσεις:

1) πληρότητα στατιστικών δεδομένων (πληρότητα κάλυψης μονάδων του υπό μελέτη πληθυσμού, πτυχές ενός συγκεκριμένου φαινομένου, καθώς και πληρότητα κάλυψης με την πάροδο του χρόνου).

2) αξιοπιστία και ακρίβεια των δεδομένων.

3) την ομοιομορφία και τη συγκρισιμότητα τους.

Κάθε στατιστική έρευνα πρέπει να ξεκινά με τη διατύπωση των στόχων και των στόχων της. Μετά από αυτό, καθορίζεται το αντικείμενο και η μονάδα παρατήρησης, αναπτύσσεται ένα πρόγραμμα και επιλέγεται ο τύπος και η μέθοδος παρατήρησης.

Αντικείμενο παρατήρησης- ένα σύνολο κοινωνικοοικονομικών φαινομένων και διαδικασιών που υπόκεινται σε έρευνα ή τα ακριβή όρια εντός των οποίων θα καταγράφονται οι στατιστικές πληροφορίες . Για παράδειγμα, κατά τη διάρκεια μιας απογραφής πληθυσμού, είναι απαραίτητο να καθοριστεί ποιο είδος πληθυσμού υπόκειται σε εγγραφή - μετρητά, δηλαδή, βρίσκεται πραγματικά σε μια δεδομένη περιοχή κατά τη στιγμή της απογραφής ή μόνιμος, δηλαδή μόνιμα διαμένοντας σε δεδομένης περιοχής. Κατά την τοπογραφία της βιομηχανίας, είναι απαραίτητο να καθοριστεί ποιες επιχειρήσεις θα ταξινομηθούν ως βιομηχανικές. Σε ορισμένες περιπτώσεις, χρησιμοποιείται ένα ή άλλο προσόν για τον περιορισμό του αντικειμένου παρατήρησης. Προσόν- ένα περιοριστικό χαρακτηριστικό που πρέπει να ικανοποιούν όλες οι μονάδες του υπό μελέτη πληθυσμού. Έτσι, για παράδειγμα, κατά την απογραφή του εξοπλισμού παραγωγής, είναι απαραίτητο να προσδιοριστεί τι αποδίδεται στον εξοπλισμό παραγωγής και τι στα εργαλεία χειρός, ποιος εξοπλισμός υπόκειται στην απογραφή - λειτουργεί μόνο ή επίσης υπό επισκευή, σε απόθεμα, αποθεματικό.

Μονάδα παρατήρησηςονομάζεται αναπόσπαστο μέρος του αντικειμένου παρατήρησης, το οποίο χρησιμεύει ως βάση για την καταμέτρηση και έχει χαρακτηριστικά που υπόκεινται σε εγγραφή κατά την παρατήρηση.

Έτσι, για παράδειγμα, σε μια απογραφή πληθυσμού, η μονάδα παρατήρησης είναι κάθε άτομο ξεχωριστά. Εάν το καθήκον είναι επίσης να προσδιοριστεί ο αριθμός και η σύνθεση των νοικοκυριών, τότε κάθε νοικοκυριό θα είναι η μονάδα παρατήρησης μαζί με το άτομο.

Πρόγραμμα παρατήρησης- αυτός είναι ένας κατάλογος θεμάτων για τα οποία συλλέγονται πληροφορίες ή ένας κατάλογος σημείων και δεικτών που πρέπει να καταχωρηθούν . Το πρόγραμμα παρατήρησης καταρτίζεται με τη μορφή εντύπου (ερωτηματολόγιο, έντυπο), στο οποίο εισάγονται πρωτογενείς πληροφορίες. Μια απαραίτητη προσθήκη στη φόρμα είναι μια οδηγία (ή ενδείξεις στα ίδια τα έντυπα), που εξηγεί το νόημα της ερώτησης. Η σύνθεση και το περιεχόμενο των ερωτήσεων του προγράμματος παρατήρησης εξαρτώνται από τους στόχους της μελέτης και από τα χαρακτηριστικά του κοινωνικού φαινομένου που μελετάται.