İstatistiksel araştırmanın içerdiği adımlar nelerdir? İstatistiksel araştırma: kavram, aşamalar, istatistiksel analizdeki önemi

İstatistiksel çalışma, kural olarak, bir dizi ardışık aşama veya aşama şeklinde inşa edilir (Şekil 2.6.). Ancak bu şema kesin olarak belirlenmiş bir şablon değildir ve yukarıdaki tüm adımların gerçekleştirildiği sağlık kurumlarının günlük uygulamalarında, çalışmanın amaç ve hedeflerine bağlı olarak değiştirilebilir. Dolayısıyla, muhasebe belgelerinin doldurulması, istatistiksel gözlem aşamasına karşılık gelir. Periyodik raporların derlenmesi - istatistiksel özet aşaması ve materyallerin gruplandırılması. Bir tıp kurumunun faaliyetlerinin analizi, dijital verilerin bilimsel ve tıbbi bir yorumunu ve açıklamasını sağlayan metin raporlarının, açıklayıcı notların ve iş incelemelerinin hazırlanmasından oluşur.

İstatistiksel araştırmanın aşamaları

Düzgün organize edilmiş herhangi bir istatistiksel çalışma, ana aşamalarında ve aşamalarında eşdeğer olan aynı şemaya göre inşa edilir. Sıhhi-istatistik araştırması, daha önce de belirtildiği gibi, birbirini takip eden dört aşamadan oluşur ve bu aşamalar, sırayla bir dizi ayrı istatistiksel işleme bölünür.

İlk aşama iyi düşünülmüş, net bir plan ve araştırma programının hazırlanmasını içeren bir hazırlık çalışmasıdır. Bir bütün olarak tüm çalışmanın sonucu, büyük ölçüde hazırlık çalışmasının eksiksizliğine ve titizliğine bağlıdır.

İkinci aşama- bu, bireysel fenomenlerin, tek gerçeklerin, bunların işaretlerinin ve unsurlarının kaydedilmesinden oluşan istatistiksel bir gözlem veya materyal koleksiyonudur. Sağlık kurumlarında bu aşama, belirli muhasebe belgelerinin doldurulması şeklinde gerçekleştirilir.

Üçüncü sahne alınan materyallerin istatistiksel (tablo) bir özeti ve gruplandırılmasıdır, örn. "istatistiksel ham maddelerin" işlenmesi için ilk sayım işlemi. Böylece özet, bireysel kayıtların sistematize edilmesi ve özetlenmesinden ve istatistiksel tablolar biçiminde özetlenmesinden oluşur. Özetin pratik bir örneği, tıbbi kurumlardan alınan raporlar olabilir.

dördüncü aşama- malzemelerin işlenmesi ve analizinin sayılması. Türetilmiş niceliklerin mutlak sayılarının elde edilmesinden, nitel analizlerinden ve bilimsel ve tıbbi yorumlarından (diğer materyallerle karşılaştırma, sonuçlar ve sonuçlar, edebi ve grafik tasarım, yayın) oluşur. Analizin pratik ifadesi, açıklayıcı bir notun hazırlanmasıdır, yani. raporun metin kısmı, özet-analitik veya piyasa incelemesi.

Bazı yazarların üç aşamayı (ilk ikisini birleştirerek) veya beş aşamaya genişletmeyi (hesaplamalı işleme ve analizin ayrılması) ayırması zorunlu değildir. Herhangi bir sayıda aşamalı bir planı kabul edebilirsiniz, çünkü önemli olan sayıları değil, sürekliliği, ayrılmaz bağlantısı, katı sıralaması, birbirine bağlılığı ve koşulluluğu, doğru bir gruplama temelinde oluşmasıdır. Bir bağlantıda yapılan hatalar, sonraki tüm çalışmaları geçersiz kılabilir.

Hazırlık çalışması ve içeriği. Hazırlık çalışmasının görevi, çalışma için bir program ve plan hazırlamaktır. Organizasyon planı bir bütün olarak ve bireysel aşamalar için özetlenmiştir. Bunda en önemli yön çalışmanın amacının, gözlem plan ve programının belirlenmesi ve özetlenmesidir.

İlk aşamanın bireysel unsurları belirli bir sırayla sunulabilir:

Çalışmanın amacını ve hedeflerini belirlemek, yani. teorik hükümlerin formülasyonu ve bu çalışmaya ihtiyaç duyan gerçek ihtiyaçların tanımı, sınırları ve içeriği.

Bu nedenle, “nüfusun insidansını incelemek” ifadesi belirsiz ve çok belirsizdir, bu nedenle, çalışılacak hastalık türlerini (genel, profesyonel, geçici engelli vb.), İşin amacını açıklığa kavuşturmak gerekir ( çalışma koşullarının, yaşam koşullarının, tıbbi ve önleyici veya sıhhi ve anti-salgın önlemlerin kalitesinin, vb. nüfusun diş sağlığı üzerindeki etkisinin öğrenilmesi).

Araştırmacı, öncelikle konunun özüne ve yayınlanmış edebi veya belgesel kaynaklara ayrıntılı olarak aşina olmalıdır.

Gözlem nesnesinin tanımı, yani. çalışılan kişilerin veya fenomenlerin ana bütünlüğü, sayısı ve doğası. Gözlem nesnesi - kimin veya neyin inceleneceği - kural olarak, belirli kişi gruplarıdır (işçiler, çalışanlar, okul çocukları, askere alınanlar, vb.). Su kaynakları, yatakhaneler, ticari işletmeler ve sıhhi denetime tabi diğer kurumlar da özel deneysel çalışmalarda - hayvanlar ve bitkiler - bir nesne olarak hizmet edebilir. Böylece, gözlem nesnesi insanlar, nesneler, fenomenler, olaylar vb.

Gözlem kapsamının belirlenmesi. Materyal miktarı (hastalar, deneyler, deney hayvanları) sorusu, çalışılan popülasyonun homojenlik derecesi ile ilişkilidir. Nüfus ne kadar homojen olursa, o kadar az gözlem gerekir. Tahmini gözlem sayısına ek olarak, işin kapsamı kavramı aynı zamanda çalışmanın detay derecesini de içerir, örn. kayıtlı özelliklerin sayısı.

Hazırlık çalışmasının en önemli bölümlerinden biri, gözlem biriminin kurulması veya birincil sayma durumudur, yani. saymanın bir unsuru haline gelecek olan kişiler, nesneler veya fenomenler, çalışılan popülasyonun kendi işaretlerini taşıyan bir tür "atomu".

Birleşik bir gözlem biriminin kurulması, malzemelerin karşılaştırılabilirliğini, "karşılaştırılabilir olanı karşılaştırma" yeteneğini sağlar, çünkü karşılaştırma, istatistiğin ruhu, temelidir. Toplanan materyallerin doğruluğu ve tekdüzeliği, sonraki genellemelerin doğruluğu için gözlem biriminin net bir tanımı gereklidir. Gözlem biriminin içeriği, çalışmanın amaç ve hedeflerine göre belirlenir. Örneğin, farklı morbidite türlerini incelerken, her birinin kendi gözlem birimi vardır.

Okuryazarlık (okuyabilen ancak yazamayan bir kişinin nasıl dikkate alınacağı), medeni durum (kayıtlı veya gerçek evlilik), milliyet (farklı milletlerden ebeveynlerin çocuğu), vb. gibi nüfus sayımı formunda yer alan görünüşte basit sorular bile ., açıklama gerektirir.

Konut stokunun (daire olarak kabul edilen) sayımı sırasında doktorları (uzmanlık alanlarında olmayan işçileri veya emeklileri dahil edip etmemek) dikkate alırken de açıklamalara ihtiyaç vardır; cerrahi müdahale belirlenirken (ameliyat olarak kürtaj, biyopsi, deri grefti vb. düşünülüp düşünülmeyeceği). Örneğin “Diş sağlığınız nasıl?” birkaç kişi, biri bunu kötü, bir başkası iyi, üçüncüsü tatmin edici olarak değerlendirecek vb. Ancak bunların hepsi sübjektif değerlendirmelerdir ve aynı kişilerin diş sağlığına ilişkin objektif bir çalışma, tüm deneklerde aynı diş sağlığı değerlendirmelerine veya subjektif değerlendirmelerden farklı diğer değerlendirmelere yol açabilir.

Gözlem konusu ciddi dikkat gerektirir, yani. Bunlar çalışmanın organizatörleri ve katılımcılarıdır. Belgeleri dolduran ve geliştiren, malzemeyi kontrol eden ve toplamaktan sorumlu personelin yetki ve niteliklerini önceden öngörmek gerekir. Ayrıca, işin farklı aşamalarındaki katılımcı sayısı değişebilir. Çalışmanın hacmi ve programı genellikle çalışmaya katılanların hazırlığına ve niteliklerine bağlıdır.

Örgütsel veya örgütsel-teknik gözlem planı, gözlemin yeri ve zamanı ile ilgili soruları da içerir. Gözlem yeri, idari-bölgesel sınırlardır: bir köy veya birkaç köy (doktorların bulunduğu nokta yerleşim yerleri), bir idari bölge, bir şehir veya ilçesi, bir bölge, bir bölge, bir cumhuriyet. Özellikle bölgesel patoloji konularına ayrılmış tıbbi-coğrafi çalışmalarda, belirli alanlar seçilir (örneğin, Kuzey Kutbu'ndaki çocukların fiziksel gelişiminin incelenmesi, Sakhalin sakinleri arasında dentoalveolar anomalilerin yayılması, tiroid bezinin yayılması). Magadan bölgesindeki ergenler arasında patoloji). Çalışma süresi, yani hem gözlem süresi hem de bir bütün olarak çalışmanın tamamı için (hem geliştirme hem de analiz) belirli terimler belirlenir. Çalışmanın amaçlarına bağlı olarak süresi planlanır. Örneğin, belirli bir sezon için son 5 yılda veya gelecek yılın 1 Ocak'ında yapılan bir çalışma (bir yaz sağlık kampanyasının veya kaplıca tedavisinin etkinliğini incelerken). Bazen terim sorusu araştırma yöntemiyle (anamnez, takip vb.) yakından ilişkilidir. Kısa bir süre boyunca olağan tek seferlik "kesitsel" çalışmaların yanı sıra, "uzunlamasına" veya kohort çalışmaları kullanılır, örn. aynı popülasyon grubunun ("kohort") uzun vadeli gözlemleri.

Materyallerin elde edildiği kaynakları da belirtmelisiniz. Çoğu zaman birincil muhasebe tıbbi belgeleridir: "İstatistik kuponu" (hesap formu No. 25-2 / y), "Hastaneden ayrılan bir kişinin kartı" (hesap formu No. 066 / y), "Acil durum bildirimi bulaşıcı hastalık, gıda, akut mesleki zehirlenme” (kayıt formu No. 058/y) ve diğerleri. Genellikle bunlar özel olarak tasarlanmış belgelerdir. Bazen araştırma raporlama belgelerine dayanır. Ama beri Hazır ve dahası sınırlı gruplamalar içerdiklerinden, derinlemesine analiz için pek kullanılmazlar. Bazı çalışmalar için Dünya Sağlık Örgütü (WHO) ve diğer BM kuruluşlarının bültenleri, resmi referans yayınları vb. edebi kaynaklar kullanılmaktadır.

İzleme planında, araştırma sonuçlarının çeşitli pratik uygulama biçimlerini sağlamak gerekir (bir rapor ve ona açıklayıcı bir not yazmak, özet bir analitik inceleme, rapor, yayın, makale, broşür, monografi, referans kitabı). Özetle, izleme planının ne, nerede, ne zaman, kim tarafından ve nasıl çalışılacağı sorularına cevap vermesi gerektiğini söyleyebiliriz. Plan ve izleme programından bahsetmişken, toplanacak veri listesinin izleme programı tarafından belirlendiği ve programın uygulanma prosedürünün izleme planı tarafından oluşturulduğu vurgulanmalıdır.

Araştırma programı, hedef seçimine, hedefe ulaşmak için yapılan görevlere, araştırma yöntemlerine, gözlem yöntemlerine, gözlem biriminin tanımına ve ilgili bilgilerin toplanmasına ayrılmış birkaç bölümden oluşur.

Uygulamada, program sorularının listesi ve bireysel özellikleri, esas olarak bir kart türü (form, form, anket) ve daha az sıklıkla bir liste türü (dergi, beyanname, hesap defteri) olmak üzere bir muhasebe ve istatistik belgesi biçiminde ifade edilir. ). Aynı türden genel kabul gören resmi olarak geçerli tıbbi belgeler ilgili makamlarca onaylanır (muhasebe - Sağlık Bakanlığı, raporlama - Devlet İstatistik Komisyonu vb.).

Son derece önemli olan son derece sorumlu bir çalışma aşaması, derinlemesine araştırma için özel programların oluşturulmasıdır.

Araştırma programıyla eş zamanlı olarak, yaklaşan özet için bir plan ve program (taslaklar ve çalışma sayfalarının düzenleri) hazırlanır. Programın hazırlanmasından önce problemin teorik gelişimi ve pratik görevler, çalışma hipotezlerinin oluşturulması, patogenetik gruplar ve ayrıca gelecekteki analizler için bir göstergeler sisteminin geliştirilmesi gelir. İngiliz istatistikçi A. Bradford Hill (1958) şuna dikkat çekiyor: “Özel anketler yürütmenin ana ve belirleyici adımı, bir muhasebe formunun derlenmesidir. Bu göreve ne kadar dikkat ederseniz edin, asla çok fazla olamaz.

Mekanize muhasebe ve geliştirmeye geçerken, biçimlendirme şifrelerine yer bırakmalı ve soruların açık bir şekilde ifade edilmesini ve bunların sayısını sağlamalısınız. Cevaplar belirli ve belirli koşullarla ilgili olmalıdır (özellikle yer ve zaman dikkate alınarak).

Pediatride bir istatistiksel araştırma programı örneği

İstatistiksel bir harita derlemek için belirli kurallar vardır.

İlk olarak, aşırı yüklenmemelidir. Yalnızca sonraki geliştirmede ihtiyaç duyulacak gerekli ve gerekli soruları dahil etmek gerekir.

İkincisi, sorular açık ve kesin bir şekilde formüle edilmeli ve farklı yorumlara (ve bazen güvensizlik veya korkuya) neden olmamalıdır. Belirsiz ifadelere örnek olarak "enfeksiyonun olduğu iddia edilen yer" (enfeksiyonun giriş kapısı veya bölge), "ülser hastasının beslenmesi" (açık değil - bu diyet veya şişmanlık anlamına gelir) gibi olabilir. “azaltılmış beslenme”).

Üçüncüsü, cevaplar açık ve kategorik olmalıdır (evet, hayır, sayı, tanı). Altını çizmek için bir ipucu ile işaretlenebilirlerse daha da iyi olur.

Dördüncüsü, programın kurgulanması konuların (tanı, cinsiyet, yaş, meslek ve iş deneyimi, mezuniyet yılı vb.) koordinasyonunu ve karşılıklı kontrolünü sağlar.

İstatistiksel haritaya gerekli bir ekleme, terimlerin anlamını, belgeleri doldurma ve saklama prosedürünü belirli örnekler kullanarak açıklayan bir talimattır (bazen harita üzerinde basılıdır).

İstatistiklerde önemsiz şeyler yoktur ve soruların özlü doğası bunu özellikle vurgulamaktadır. N.I. Pirogov, istatistik programının özlü olmasının önemine dikkat çekti: "Her konu hakkında ayrıntılara girmeye gerek yok: sütuna girilen bir kelime bazen bilmeniz gereken her şeyi söyler." N.I. Pirogov, istatistikçilerin tek bir kesin plana göre hareket etmesi gerektiğini de yazdı.

Bazen, materyal toplama programını ve metodolojisini test etmek için sınırlı bir ölçekte ön geliştirme gerçekleştirilir.

Çalışmanın başarısı için çok önemli bir ön koşul, plan ve programın (ve ardından sonuçların) ilgili ve yetkin kişilerle ve ayrıca çalışmaya katılanlarla toplu olarak tartışılmasıdır.

Modern istatistiksel araştırma kapsamlı, büyük ölçekli olabilir. Her durumda, yapılacak iş miktarının ve bunun için gerekli maliyetlerin önceden tahmin edilmesi tavsiye edilir. İkincisinin bir kısmı belirli durumlarda geleneksel kaynaklardan (örneğin, sağlık çalışanlarının maaşları) karşılanabilir, ancak bazıları özel tahsisler, ek insan ve maddi kaynakların tahsisi gerektirebilir.

SINAV İÇİN SORULAR

Konu "İstatistikler"

Bölüm 1. Genel istatistikler

İstatistik biliminin konusu ve gelinen aşamada istatistiğin görevleri.

Tam ve güvenilir istatistiksel bilgi, ekonomik yönetim sürecinin dayandığı gerekli temeldir. Ulusal veya bölgesel düzeyden bireysel şirket veya özel firma düzeyine kadar her düzeyde yönetsel kararlar almak, uygun istatistiksel destek olmadan imkansızdır. Gayri safi yurtiçi hasıla ve milli gelir hacminin belirlenmesine, ekonomik sektörlerin gelişimindeki ana eğilimlerin belirlenmesine, enflasyon seviyesinin değerlendirilmesine, finans ve emtia piyasalarının durumunun analiz edilmesine, nüfusun yaşam standardını ve diğer sosyo-ekonomik olayları ve süreçleri incelemek.

İstatistik, kitle olaylarının niceliksel yanını ve süreçlerini niteliksel yönleriyle, belirli yer ve zaman koşullarında toplumsal gelişme yasalarının nicel ifadesi ile yakından bağlantılı olarak inceleyen bir bilimdir.

Çalışmanın tüm aşamalarında kullanılan veri toplama, işleme ve analiz etme teknik ve yöntemleri, istatistik biliminin temel dalı olan genel istatistik teorisinin inceleme konusudur. Geliştirdiği metodoloji, makroekonomik istatistikler, sektörel istatistikler (sanayi, tarım, ticaret ve diğerleri), nüfus istatistikleri, sosyal istatistikler ve diğer istatistik alanlarında kullanılmaktadır.

İstatistiksel popülasyon, türleri. Nüfus birimleri ve özelliklerinin sınıflandırılması.

İstatistiksel bütünlük, belirli yer ve zaman sınırları içinde bir araya getirilen insanların, popülasyonların ve doğal olayların doğal kaynaklarıdır ve toplumun ekonomik yaşamını etkiler. Tek tek birimlerden oluşan tek bir bütündür. Her biri sahip oldukları bir dizi özellik ve özellik ile tanımlanabilir. İstatistiksel popülasyonun birimlerinin özelliklerinin özelliklerinin her biri, popülasyonun bu birimini karakterize eden belirli bir özelliği yansıtır.

İşaret, bir birimin özelliğidir. agregalar. Birim seçimi kümeler, karakterize eden özelliklerin listesi bu istatistiksel çalışmanın amacına ve hedeflerine bağlıdır.

Birim stat. agregalar, birbirinden farklı birçok özellik ve özellikte birlikte tek bir bütün oluşturur. Bu farklılıklara özellik varyasyonu denir. Dış nedenlerin etkisi altında varyasyon mümkündür.

İşaretlerin sınıflandırılması:

Nitel (nitelik), herhangi bir kalitenin varlığı veya yokluğu ile belirlenir.

Rakamlarla ifade edilen kantitatif

Ayrık olanlar bir tamsayı değeri alır - sürekli olanlar herhangi bir gerçek değeri alır.

İstatistik yöntemi ve istatistiksel araştırmanın ana aşamaları.

İstatistik, ticari kalıpların yöntemlerini, yapıdaki tezahürü, dinamikleri (gelişim) ve sosyal fenomenlerin ilişkisini amaçlayan kendi yöntem ve araştırma yöntemleri sistemine sahiptir.

İstatistiksel araştırmanın ana yöntemi. 3 aşama:

1) durum. gözlem

2) sonuçların özeti ve gruplandırılması

3) alınan verilerin analizi

Kitlesel gözlem yöntemi (büyük sayılar yasası), bilimsel ve örgütsel bilgi toplama, sosyo-ekonomik süreçlerin veya fenomenlerin incelenmesi (nüfus sayımı) ile gerçekleştirilir.

Gruplandırma yöntemi, tüm kütleyi tek kullanımlık gruplara ve alt gruplara dağıtır. Sonuçlar her grup ve alt grup için tablolar halinde sonuçlarla birlikte hesaplanır. İstatistiksel göstergeler işlenir ve sonuçlar, olguların incelenmesinin durumu ve ekonomik gelişme kalıpları hakkında makul sonuçlar elde etmek için analiz edilir. Sonuçlar metin biçiminde hazırlanır ve grafikler ve tablolarla birlikte sunulur.

İstatistik Bakanlığı şunları içerir: bölgesel, şehir istatistik departmanı, bölgesel istatistik departmanı. Dakika içinde stat. şunları içerir: analitik, bilgi kaynağı ve kayıt standartları ve kuruluş statüsü sınıflandırmaları. gözlemler ve dengeler, stat. Ödemeler dengesinin finansmanı, stat. fiyatlar, mallar, pazarlar, hizmetler.

İstatistiki bilgi elde etmek için eyalet ve bakanlık istatistik kurumları ve ticari yapılar çeşitli türde istatistiksel araştırmalar yürütür. İstatistiksel araştırma süreci üç ana aşamadan oluşur: veri toplama, bunların özetlenmesi ve gruplandırılması, genelleyici göstergelerin analizi ve hesaplanması.

Sonraki tüm çalışmaların sonuçları ve kalitesi büyük ölçüde birincil istatistiksel materyalin nasıl toplandığı, nasıl işlendiği ve gruplandırıldığına bağlıdır. İstatistiksel gözlemin program-metodolojik ve organizasyonel yönlerinin yetersiz detaylandırılması, toplanan verilerin mantıksal ve aritmetik kontrolünün olmaması, grup oluşturma ilkelerine uyulmaması, sonuçta kesinlikle hatalı sonuçlara yol açabilir.

Çalışmanın son, analitik aşaması daha az karmaşık, zaman alıcı ve sorumlu değildir. Bu aşamada ortalama göstergeler ve dağılım göstergeleri hesaplanır, popülasyonun yapısı analiz edilir, incelenen fenomenler ve süreçler arasındaki dinamikler ve ilişkiler incelenir.

1. İSTATİSTİKSEL ARAŞTIRMANIN AŞAMALARI

Sosyo-ekonomik olayları istatistiksel yöntemler ve nicel özellikler sistemi aracılığıyla inceleme sürecine - bir göstergeler sistemi, istatistiksel araştırma denir.

İstatistiksel araştırmanın ana aşamaları şunlardır:

1) istatistiksel gözlem;

2) alınan verilerin özeti;

3) istatistiksel analiz.

Gerekirse, istatistiksel bir çalışma ek bir aşama içerebilir - istatistiksel bir tahmin.

İstatistiksel gözlem, sosyal hayatın fenomenleri ve süreçleri hakkında, temel özelliklerini önceden geliştirilmiş bir gözlem programına göre kaydederek, bilimsel olarak organize edilmiş bir veri koleksiyonudur. Gözlem verileri, genel özelliklerini elde etmek için temel oluşturan, gözlemlenen nesneler hakkında birincil istatistiksel bilgilerdir. Gözlem, istatistiğin ana yöntemlerinden biri ve istatistiksel araştırmanın en önemli aşamalarından biri olarak hareket eder.

İstatistiksel gözlem sırasında elde edilen yüksek kaliteli bir bilgi tabanı olmadan istatistiksel bir çalışma yapmak imkansızdır. Bu nedenle, istatistik fikrini tanımlayıcı bir bilim olarak değiştirdiği andan itibaren, gözlem yapmak için özel kurallar ve sonuçları için özel gereksinimler - istatistiksel veriler geliştirilmektedir. Yani gözlem, istatistiğin ana yöntemlerinden biridir.

Gözlem, kalitesi çalışmanın nihai hedeflerine ulaşılmasını belirleyen istatistiksel araştırmanın ilk aşamasıdır.

1.1. Gözlem, özel olarak hazırlanmış bir programa göre gerçekleştirilir.

Program, gözlem sonucunda elde edilmesi gereken çalışma nesnesinin özelliklerinin bir listesini içerir.

Bir gözlem hazırlarken, önceden belirlemek gerekir:

1. Aşağıdakileri içeren bir gözlem programı:

a) gözlem nesnesi tanımlanır, yani. araştırılması gereken olgunun birimleri kümesi. Ayrıca gözlem birimini raporlama biriminden ayırmak gerekir. Raporlama birimi - istatistiksel veri sağlayan bir birim, birkaç nüfus biriminden oluşabilir veya bir nüfus birimiyle çakışabilir. Örneğin, bir nüfus araştırmasında birim bir hane üyesi olabilir ve raporlama birimi hane halkı olabilir.

b) gözlem nesnesinin sınırları belirlenir.

c) gözlem sonucunda elde edilmesi gereken bilgiler olan gözlem nesnesinin özellikleri belirlenir.

2. Bir nesnenin gözlem zamanı - incelenen nesne hakkındaki bilgilerin kaydedildiği veya kaydedildiği zaman.

3. Gözlemin zamanlaması. Yani veri toplama süresi ve gözlemin bitiş tarihi belirlenir. Gözlem koşulları, istatistiksel çalışmanın bir bütün olarak tamamlanma zamanını ve sonuçlarının güncelliğini etkiler.

4. İzleme için gereken araçlar ve kaynaklar: kalifiye uzmanların sayısı; maddi kaynaklar; gözlem sonuçlarını işleme araçları.

5. İstatistiksel veriler için gereklilikler. Ana gereksinimler şunlardır: a) güvenilirlik, yani. çalışma nesnesi hakkındaki bilgiler, gözlem sırasındaki gerçek durumunu yansıtmalıdır; b) verilerin karşılaştırılabilirliği, örn. gözlem sonucunda elde edilen bilgiler, ölçüm birimleri vb. ile veri toplamak ve analiz etmek için birleşik bir metodoloji tarafından sağlanan karşılaştırılabilir olmalıdır.

1.2. Birkaç istatistiksel gözlem türü vardır.

1. Nüfus birimlerinin kapsamına göre:

bir katı;

b) sürekli olmayan (seçici, monografik, ana dizinin yöntemine göre)

2. Gerçeklerin kaydedildiği tarihte: a) güncel (sürekli); b) kesintili (periyodik, bir defalık)

3. Bilgi toplama yöntemine göre: a) doğrudan gözlem; b) belgesel gözlem; c) anket (anket, muhabir vb.)

Özet - alınan verileri sisteme getirme süreci, bunların işlenmesi ve ara ve genel sonuçların hesaplanması, birbiriyle ilişkili analitik değerlerin hesaplanması.

İstatistiksel çalışmanın bir sonraki aşaması, gözlem sırasında elde edilen bilgilerin analiz için hazırlanmasıdır. Bu aşamaya özet denir.

Özet şunları içerir:

- gözlemler sırasında elde edilen bilgilerin sistemleştirilmesi;

- gruplandırmaları;

- eğitimli grupları karakterize eden bir göstergeler sisteminin geliştirilmesi;

— gruplandırılmış veriler için geliştirme tablolarının oluşturulması;

— geliştirme tablolarına göre türetilmiş değerlerin hesaplanması.

İstatistik teorisi üzerine literatürde, özetlerin ve gruplamaların bağımsız araştırma aşamaları olarak ele alınmasına sıklıkla rastlanır. Ancak, özet kavramının istatistiksel verileri gruplandırma eylemlerini içerdiği unutulmamalıdır, bu nedenle burada araştırma aşamasının adı olarak “özet” kavramı benimsenmiştir.

İstatistiksel analiz, belirli ekonomik-istatistiksel ve matematiksel-istatistiksel yöntemlerin kullanıldığı sosyo-ekonomik olayların yapısının, fenomenlerin bağlantısının, eğilimlerin, gelişim modellerinin karakteristik özelliklerinin incelenmesidir. Elde edilen sonuçların yorumlanması ile istatistiksel analiz tamamlanır.

İstatistiksel tahmin - yerleşik neden-sonuç ilişkileri ve kalıpları sistemine dayalı olarak, durumun ve fenomenlerin ve süreçlerin olası gelişim yollarının bilimsel olarak tanımlanması.

1. EGZERSİZ

Bir sanayi kuruluşunun 60 çalışanının ücretlerinin örnek bir araştırması sonucunda aşağıdaki veriler elde edilmiştir (Tablo 1).

Ortaya çıkan özniteliğe göre, eşit aralıklarla beş grup oluşturan bir aralık dağılımı serisi oluşturun.

Varyasyonun ana göstergelerini (dağılım, standart sapma, varyasyon katsayısı), ortalama güç değerini (özelliğin ortalama değeri) ve yapısal araçları belirleyin. Grafik olarak şu şekilde tasvir edin: a) histogramlar; b) kümülatif; c) zeytinler. Bir sonuca varın.

ÇÖZÜM

1. Performans göstergesine göre - aşağıdaki formüle göre hizmet süresine göre - değişim aralığını belirleyelim:

R \u003d Xmaks - Xmin \u003d 36 - 5 \u003d 31

burada Xmax maksimum varlık miktarıdır

Xmin - minimum varlık miktarı

2. Aralığın değerini belirleyin

ben \u003d R / n \u003d 31/5 \u003d 6.2

aralıkların elde edilen değerini dikkate alarak bankaları gruplandırır ve elde ederiz

3. Bir yardımcı tablo oluşturalım

Özellik grubu	Bir gruptaki değerlerin anlamı x ben	Miktar özellik frekansı (frekans) fi	toplamın %'si olarak ω	Birikmiş frekans Si	Aralık orta noktası	* ben	ω
BEN 5 – 11,2	6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10		43,3	43,3		210,6	350,73		46,24	1202,24
III 11,2 – 17,4	16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14		21,7		14,3	185,9	310,31		0,36	4,68
III 17,4 – 23,6	18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19		21,7	86,7	20,5	266,5	444,85		31,36	407,68
IV 23,6 –29,8	28,29,25,28, 24				26,7	133,5	221,61	11,8	139,24	696,2
V 29,8 – 36	36,35,33,				32,9	98,7	164,5
TOPLAM						895,2	1492		541,2	3282,8

4. İncelenen popülasyondaki özelliğin ortalama değeri, ağırlıklı aritmetik formülle belirlenir:

Yılın

5. Bir özelliğin dağılımı ve standart sapması formülle belirlenir

volatilite'un tanımı

Bu nedenle, V>%33,3, dolayısıyla popülasyon heterojendir.

6. Modanın tanımı

Mod, çalışılan popülasyonda en sık görülen özelliğin değeridir. Çalışılan aralık varyasyon serisinde, mod aşağıdaki formülle hesaplanır:

Nerede

xM0
– modal aralığın alt sınırı:

ben M0 modal aralığın değeridir;

f M0-1 f M0 f M0+1 sırasıyla modal, premodal ve postmodal aralıkların frekanslarıdır (frekansları).

Modal aralık, en yüksek frekansa (frekansa) sahip aralıktır. Problemimizde bu ilk aralıktır.

7. Medyanı hesaplayın.

Medyan, sıralı bir varyasyon serisinin ortasında yer alan ve onu iki eşit parçaya bölen bir varyanttır, böylece popülasyon birimlerinin yarısı medyandan küçük, yarısı medyandan daha fazla öznitelik değerlerine sahiptir.

Aralık serisinde, medyan aşağıdaki formülle belirlenir:

medyan aralığın başlangıcı nerede;

- medyan aralığın değeri

medyan aralığın frekansıdır;

medyan öncesi aralıktaki birikmiş frekansların toplamıdır.

Ortanca aralığı, ortancanın sıra sayısının bulunduğu aralıktır. Bunu belirlemek için, toplamın yarısını aşan bir sayıya kadar biriken frekansların toplamını hesaplamak gerekir.

Gr'ye göre. 5 yardımcı tabloyu bulduğumuz aralıkta, biriken miktar genellikle %50'yi aşıyor. Bu ikinci aralıktır - 11.6'dan 18.4'e ve medyandır.

Daha sonra

Sonuç olarak, iş tecrübesi olan çalışanların yarısı 13,25 yıldan az, yarısı ise bu değerden fazladır.

6. Çokgen, histogram, kümülatif düz çizgi, ok şeklinde bir dizi çizin.

İstatistiksel verilerin basit ve görsel bir biçimde analiz edilmesine izin verdiği için, grafik gösterim varyasyonel serilerin incelenmesinde önemli bir rol oynar.

Serileri (histogram, poligon, kümülat, ogive) grafiksel olarak temsil etmenin birkaç yolu vardır ve bunların seçimi çalışmanın amacına ve varyasyon serisinin türüne bağlıdır.

Dağıtım poligonu esas olarak ayrı bir seriyi görüntülemek için kullanılır, ancak önce annelik poligonuna getirirseniz, bir aralık serisi için de bir poligon oluşturabilirsiniz. Dağıtım çokgeni, koordinatları (x i , q i) olan bir dikdörtgen koordinat sisteminde kapalı bir kesik çizgidir; burada x i, i'nci özelliğin değeridir, q i i-ro özelliğinin frekansı veya frekansıdır.

Bir aralık serisini görüntülemek için bir dağıtım histogramı kullanılır. Yatay eksende bir histogram oluşturmak için, işaretin aralıklarına eşit bölümleri art arda yerleştirin ve bu bölümlerde, tabanlarda olduğu gibi, yükseklikleri bir dizi için frekanslara veya ayrıntılara eşit olan dikdörtgenler oluşturun. eşit aralıklar, yoğunluklar; eşit olmayan aralıklara sahip bir dizi için.

Kümülatif, birikmiş frekanslar veya ayrıntılar dikey eksende çizildiğinde ve özelliğin değerleri yatay eksende çizildiğinde varyasyonel bir dizinin grafiksel bir temsilidir. Kümülat, hem ayrık hem de aralıklı değişken serilerin grafik gösterimi için hizmet eder.

Sonuç: Böylece, incelenen serilerin varyasyonunun ana göstergeleri hesaplandı: özellik - iş deneyiminin ortalama değeri 14,9 yıl, dağılım 54,713'e eşit olarak hesaplandı, buna karşılık özelliğin standart sapması 7,397'dir. Mod 9.13 değerine sahiptir, modal aralıkta incelenen serinin ilk aralığıdır. Serinin ortancasının 13.108 olması, serinin iki eşit parçaya bölünmesiyle incelenen örgütte çalışanların yarısının 13.108 yıldan az, yarısının ise daha fazla iş deneyimine sahip olduğunu göstermektedir.

GÖREV 2

1997-2001 dinamiklerini karakterize eden aşağıdaki ilk verilere sahibiz. (Tablo 2).

Tablo 2 Başlangıç ​​verileri

Yıl	1997	1998	1999	2000	2001
Toz şeker üretimi, bin ton	1620	1660	1700	1680	1700

Bir dizi dinamiğin ana göstergelerini belirleyin. Hesaplamayı bir tablo şeklinde sunun. Göstergelerin ortalama yıllık değerlerini hesaplayın. Grafik görüntü biçiminde - bir çokgen, analiz edilen göstergenin dinamiklerini gösterir. Bir sonuca varın.

ÇÖZÜM

Verilen

Yıl	yıl
	1997	1998	1999	2000	2001
	1620	1660	1700	1680	1700

1) Ortalama dinamik seviyesi formülle hesaplanır

2) Zincirleme ve temel büyüme oranlarını aşağıdaki gibi hesaplıyoruz:

1. Mutlak büyüme aşağıdaki formülle belirlenir:

Abi = yi – y0

Aic \u003d yi - yi-1

2. Büyüme oranı şu formülle belirlenir: (%)

Trb = (yi / y0) *100

Trc \u003d (yi / yi-1) * 100

3. Büyüme oranı şu formülle belirlenir: (%)

Tnrb \u003d Trb -100%:

Değer = Değer - %100

4. Ortalama mutlak büyüme:

y n
dinamik serinin son seviyesidir;

sen 0
– dinamik serinin başlangıç ​​seviyesi;

nc
zincir mutlak artışlarının sayısıdır.

5. Ortalama yıllık büyüme oranı:

6. Ortalama yıllık büyüme oranı:

3) %1'lik mutlak içerik artışı:

A \u003d Xi-1 / 100

Hesaplanan tüm göstergeler bir tabloda özetlenmiştir.

Göstergeler	yıl
	1997	1998	1999	2000	2001
Dönem başına ameliyat sayısı	1620	1660	1700	1680	1700
2. Mutlak büyüme
Aic
3. Büyüme oranı
kabile		102,5	104,9	103,7	104,9
ıvır zıvır		102,5	102,4	98,8	101,2
4. Büyüme oranı
Тпib
tpits
5. %1 artışın anlamı		16,2	16,6	17,0	16,8

5) Ortalama yıllık değer

7. Grafik olarak çokgen olarak çizin.

Böylece aşağıdaki elde edilir. Dönem için cerrahi operasyonlardaki en büyük mutlak ve bağıl artış 1999 yılındaydı ve 1700'dü, baz yıla göre mutlak artış 80 operasyondu, 1997 baz yılına göre büyüme oranı %104,9 ve baz büyüme oranıydı. %4.9 oldu. En büyük zincir mutlak kazançları 1998 ve 1999'daydı - her biri 40 operasyon. En yüksek zincir büyüme oranı %102,5 ile 1998 yılında, en düşük zincir büyüme oranı ise %98,8 ile 2000 yılında gerçekleşti.

GÖREV 3

Mal satışına ilişkin veriler var (bkz. tablo 3)

Tablo 3 Mal satışına ilişkin ilk veriler

	Ürün	baz yıl		Raporlama yılı
		miktar	fiyat	miktar	fiyat
		1100		1000
			1350		1300
		1650		1700

Şunları belirleyin: a) bireysel endeksler ( ben p , ben q); b) ortak indeksler (Ip , Iq , Ipq); c) aşağıdakilerden dolayı ticarette mutlak bir değişiklik: 1) malların miktarı; 2) fiyatlar.

Hesaplanan göstergelere dayanarak bir sonuca varın.

ÇÖZÜM

Yardımcı tablo oluşturalım

Görüş	temel		Raporlama		İş		endeksler
	Miktar, q 0	Fiyat, p 0	miktar, q 1	Fiyat, p 1	q 0 * p 0	q 1 * p 1	ben q \u003d q 1 / q 0	ben p \u003d p 1 / p 0	q 1 * p 0
					44000	35000	0,875	0,909	38500
	1100		1000		41800	40000	0,909	1,053	38000
					7500	8400	1,200	0,933	9000
		1350		1300	40500	26000	0,667	0,963	27000
					45000	44000	1,100	0,889	49500
	1650		1700		26400	25500	1,030	0,938	27200
TOPLAM					205200	178900			189200

Sonuç: Gördüğünüz gibi, yıl için toplam ciro artışı (-26300) konvansiyonel birim olarak gerçekleşti, buna - 16000 ile satılan mal miktarındaki değişikliklerin etkisi ve - 10300 konvansiyonel mal fiyatındaki değişiklikler nedeniyle birimler. Ticari cirodaki toplam artış %87,2 olarak gerçekleşti. Ürün çeşidine göre mal miktarının hesaplanan endekslerine göre, "P" malları için ciroda% 120 ve "C" malları için% 110 oranında hafif bir artış, mal satışında hafif bir artış olduğuna dikkat edilmelidir. "T" - sadece% 103. "P" mallarının satışı oldukça önemli ölçüde azaldı - temel yıldaki satışların yalnızca% 66,7'si, "H" mallarının satışı -% 87,5 ve "O" mallarının satışı - baz yılın ilgili göstergesinin% 90,9'u biraz daha yüksek. Bireysel fiyat endeksi, fiyatın yalnızca "O" ürünü için - aynı zamanda diğer tüm mal türleri için - "N", "P", "R", "S", "T" için% 105,3 arttığını göstermektedir. " bireysel fiyat endeksi, sırasıyla - %90,9 negatif bir trend (düşüş) gösteriyor; %93,3;, %96,3, 88,9; 93.8.

Fiziksel satış hacminin genel endeksi, toplam satış hacminde %94,6 oranında hafif bir düşüşe işaret ediyor; genel fiyat endeksi, satılan malın fiyatında %92,2'lik genel bir düşüşü, genel ticaret ciro endeksi ise ticari ciroda %87,2'lik genel bir düşüşü göstermektedir.

GÖREV 4

1 numaralı tablonun ilk verilerinden (14'ten 23'e kadar olan satırları seçin), iki temelde - hizmet süresi ve ücretler, bir korelasyon-gerileme analizi yapın, korelasyon ve belirleme parametrelerini belirleyin. İki işaret (sonuç ve faktöriyel) arasındaki korelasyonun bir grafiğini oluşturun. Bir sonuca varın.

ÇÖZÜM

İlk veri

Üretim deneyimi	Maaş
	1800
	2500
	1750
	1580
	1750
	1560
	1210
	1860
	1355
	1480

Düz Çizgi Bağımlılığı

Denklemin parametreleri, normal denklemler sistemi tarafından en küçük kareler yöntemi ile belirlenir.

Sistemi çözmek için determinant yöntemini kullanırız.

Parametreler formüllerle hesaplanır

İstatistiksel araştırmanın ilk aşaması olan istatistiksel gözlemin sonucu, istatistiksel popülasyonun her bir birimini karakterize eden bilgidir. Bununla birlikte, incelenen fenomenlerin dinamiklerindeki kalıpları ve eğilimleri, bireysel gerçeklerin en eksiksiz karakterizasyonunun yardımıyla bile yansıtma yeteneği sınırlıdır. Bu tür veriler yalnızca istatistiksel bir özet sonucunda elde edilir. Özet, istatistiksel gözlem sırasında elde edilen istatistiksel verilerin sıralanması, sistemleştirilmesi ve genelleştirilmesidir. Yalnızca istatistiksel materyalin uygun şekilde işlenmesi, sosyo-ekonomik fenomenlerin özünü, bireysel türlerin karakteristik özelliklerini ve temel özelliklerini ortaya çıkarmayı, gelişimlerindeki kalıpları ve eğilimleri keşfetmeyi mümkün kılar. Basit ve grup özeti veya dar ve geniş anlamda özet arasında bir ayrım yapılır. Basit bir özet, gruplar ve alt gruplardaki toplamların hesaplanması ve bu materyalin tablolar halinde sunulmasıdır. İstatistiksel verilerin basit bir özeti sonucunda işletme sayısını, toplam çalışan sayısını, üretim hacmini parasal olarak belirlemek mümkündür. Bu özetler çoğunlukla bilgilendiricidir. Mutlak değerler biçiminde popülasyonun genelleştirilmiş bir özelliğini verirler.

Bir grup özeti veya geniş anlamda bir özet, birincil istatistiksel verilerin çok taraflı işlenmesi için karmaşık bir süreçtir, örn. Gözlem sonucunda elde edilen veriler. İstatistiksel verilerin gruplandırılmasını, grupları karakterize etmek için bir gösterge sisteminin geliştirilmesini, grubun ve genel sonuçların hesaplanmasını, genelleştirici göstergelerin hesaplanmasını içerir. İstatistiksel bir çalışmanın ikinci aşaması olarak istatistiksel özetin görevi, bilgi, referans ve analitik amaçlar için genelleştirici göstergeler elde etmektir. Toplu istatistiksel verilerin özeti, önceden geliştirilmiş bir program ve plana göre gerçekleştirilir. Programın geliştirilme sürecinde özetin konusu ve yüklemi belirlenir. Konu, çalışma nesnesidir, gruplara ve alt gruplara ayrılmıştır. Yüklem, özetin konusunu karakterize eden göstergelerdir. Özet programı, istatistiksel çalışmanın amaçlarına göre belirlenir.

İstatistiksel özet, önceden belirlenmiş bir plana göre gerçekleştirilir. Özet planı, bireysel özet işlemlerinin sırası hakkında manuel veya mekanik olarak bilgilerin özetlenmesi üzerinde nasıl çalışılacağına ilişkin soruları ele alır. Her aşamanın ve bir bütün olarak özetin tamamlanması için son tarihler ve ayrıca özetin sonuçlarının sunulma yöntemleri belirlenir. Bunlar dağılım serileri, istatistiksel tablolar ve istatistiksel grafikler olabilir.

alınan malzemeler

özet göstergeler.

Her gözlem belirli bir amaçla gerçekleştirilir. Bunu yaparken, neyin inceleneceğini belirlemek gerekir. Aşağıdaki soruların ele alınması gerekir:

gözlem nesnesi

gözlem birimi

Vasıf

imza

Gözlem programı, birincil verilerin girildiği formlar (anketler, formlar) şeklinde hazırlanır. Formlara gerekli bir ekleme, soruların anlamını açıklayan bir talimattır.

gözlem koşulları;

hazırlık çalışmaları;

Örneğin, 1994 mikro nüfus sayımının kritik anı. 13-14 Şubat gecesi sabah 0.00 idi. Kritik gözlem anını kurarak, gerçek durum fotoğrafik doğrulukla belirlenebilir.

yayın tarihi: 2015-01-09; Okuyun: 317 | Sayfa telif hakkı ihlali

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018. (0.001 s) ...

İstatistiksel araştırmanın aşamaları. İstatistiksel araştırmanın ilk aşaması sırasında toplanan - istatistiksel gözlem - incelenen popülasyonun herhangi bir özelliğinin değerine ilişkin veriler

123Sonraki ⇒

İstatistiksel çalışmanın ilk aşamasında toplanan - istatistiksel gözlem - çalışılan popülasyonun herhangi bir özelliğinin değerine ilişkin veriler, çalışmanın amacı tarafından sorulan tüm sorulara doğru ve ayrıntılı bir cevap alınacak şekilde işlenmelidir. İstatistiksel araştırmanın ikinci aşamasının görevi, istatistiksel işleme (özetler) - birincil materyali sıralamak ve genelleştirmek, onu gruplara ayırmak ve bu temelde bütünlüğün genelleştirilmiş bir tanımını vermekten oluşur. İlk istatistiksel materyalin kalitesi, istatistiksel özet sonucunda elde edilen genelleştirici göstergelerin kalitesini önceden belirler.

Ayırt etmek özet basit ve karmaşık (istatistiksel gruplama).

Basit Özet bir dizi gözlem birimi için toplamları hesaplama işlemidir. Karmaşık özet - bu, gözlem birimlerinin gruplandırılmasını, her grup ve tüm popülasyon için toplamların sayılmasını ve özet sonuçlarının sunulmasını ve istatistiksel tablolar şeklinde gruplandırmayı içeren bir dizi işlemdir.

İstatistiksel gruplama, popülasyonun göre gruplara bölünmesine indirgenir. popülasyonun birimleri için gerekli olan seçilen özelliğe (gruplama özelliği ). Bir gruplama özelliğinin seçimi, örn. imza , incelenen popülasyonun birimlerinin gruplar halinde birleştirildiği göre, - gruplama ve istatistiksel araştırma teorisindeki en önemli ve karmaşık konulardan biri . Tüm istatistiksel çalışmanın sonuçları genellikle bir gruplama özelliğinin doğru seçimine bağlıdır.

İstatistiksel gözlem. İstatistiksel araştırmanın aşamaları

Gruplama, popülasyonun bileşimini, tipik fenomenlerin karakteristik özelliklerini ve özelliklerini tanımlamayı, kalıpları ve ilişkileri keşfetmeyi mümkün kılan bu tür sonuçların elde edilmesini mümkün kılar.

İstatistiksel verileri özetlemenin en basit ve en sık kullanılan yolu, dağıtım sıraları . İstatistiksel dağılım serisi (yasa), incelenen özelliğe göre popülasyon birimlerinin sayısal dağılımıdır. Bazı SW'lerin ayrık olmasına izin verin, yani yalnızca sabit (bazı ölçeklerde) değerler alabilir X Ben . Bu durumda, bir dizi olasılık P(X i) hepsi için ( Ben=1, 2, …, N) bu miktarın kabul edilebilir değerlerine dağıtım yasası denir.

Kullanılan gruplandırma özelliğine bağlı olarak istatistiksel seriler atıfsal ve varyasyonel (niceliksel) olabilir.

Öznitelik satırları dağılımlar, nüfus birimlerinin niteliksel durumunu yansıtır (kişinin cinsiyeti, medeni hali, bir işletmenin sektöre bağlılığı, mülkiyet şekli vb.) ve değişken - sayısal bir ifadeye sahip olmak (üretim hacmi, aile geliri, kişinin yaşı, akademik puan vb.).

Nitelik dizisine bir örnek, bir gruptaki öğrencilerin cinsiyete göre dağılımıdır.

Varyasyonel (kantitatif) gruplandırılmış seriler şu şekilde olabilir: ayrık veya aralık . Ayrık varyasyonel dağılım serisi, popülasyon birimlerinin ayrık bir özniteliğe göre sayısal dağılımının bir tamsayı sonlu değer olarak ifade edildiği bir seridir. Bir örnek, işçilerin kategoriye göre dağılımı, şehir ailelerinin çocuk sayısına göre dağılımı vb. Aralık dağılım serisi, karakteristik değerlerin aralık olarak verildiği bir seridir. Aralık varyasyon serilerinin oluşturulması, her şeyden önce, bir özelliğin sürekli değişimi ile karakterize edilen rasgele değişkenler için uygundur (yani, popülasyon birimlerindeki bir özelliğin değeri, belirli sınırlar dahilinde olsa bile herhangi bir değeri alabildiğinde).

Dolayısıyla, ayrık bir SW'nin olasılık dağılım yasası, onunla ilgili tüm bilgileri taşır. Bu yasa (veya basitçe bir rastgele değişkenin dağılımı) üç şekilde belirtilebilir:

— miktar değerleri tablosu ve bunlara karşılık gelen olasılıklar şeklinde;

- bir diyagram şeklinde veya bazen bir dağıtım histogramı olarak adlandırıldığı gibi;

- örneğin normal, binom vb. dağılım için bir formül biçiminde.

123Sonraki ⇒

İlgili bilgi:

site araması:

İstatistiksel araştırmanın aşamaları

İstatistiksel araştırmanın aşamaları.

İstatistiksel çalışma- bu, sosyo-ekonomik, demografik ve diğer fenomenler ve devletteki kamusal yaşamın süreçleri hakkındaki verilerin (gerçeklerin), tek bir programa göre bilimsel olarak organize edilmiş ve en önemli özelliklerinin muhasebe belgelerine kaydedilmesiyle toplanması, özeti ve analizidir. .

İstatistiksel araştırmanın ayırt edici özellikleri (belirtileri) şunlardır: amaçlılık, organizasyon, kütle karakteri, tutarlılık (karmaşıklık), karşılaştırılabilirlik, belgeleme, kontrol edilebilirlik, pratiklik.

İstatistiksel araştırma üç ana aşamadan oluşur:

1) birincil istatistiksel bilgilerin toplanması(istatistiksel gözlem) - gözlem, istatistiksel maliyet birimlerinin incelenen özniteliğinin değerlerine ilişkin verilerin toplanması, kt, gelecekteki istatistiksel analizin temelidir. Birincil istatistiksel verilerin toplanması sırasında bir hata yapılmışsa veya materyalin kalitesiz olduğu ortaya çıkmışsa, bu hem teorik hem de pratik sonuçların doğruluğunu ve güvenilirliğini etkileyecektir.

2) istatistiksel özet ve birincil bilgilerin işlenmesi- Veriler düzenlenir ve gruplandırılır. İstatistiksel gruplama ve özet sonuçları, toplu verilerin sunumunun en rasyonel, sistematik, derli toplu ve görsel şekli olan istatistiksel tablolar biçiminde sunulur.

3) istatistiksel bilgilerin genelleştirilmesi ve yorumlanması- istatistiksel bilgilerin analizi.

Tüm bu aşamalar birbiriyle bağlantılıdır, birinin olmaması istatistiksel çalışmanın bütünlüğünün bozulmasına neden olur.

İstatistik araştırmasının aşamaları

1. Hedef belirleme

2. Gözlem nesnesinin tanımı

3. Gözlem birimlerinin tanımı

4. Bir araştırma programı hazırlamak

5. Formu doldurmak için talimatlar hazırlamak

6. Verilerin özeti ve gruplandırılması (kısa analiz)

İstatistik biliminin temel kavramları ve kategorileri.

1. İstatistiksel nüfus- bir veya daha fazla ortak özelliği olan ve diğer özelliklerin değerlerinde birbirinden farklı olan bir dizi fenomen. Bunlar, örneğin, hanehalklarının toplamı, ailelerin toplamı, işletmelerin, firmaların, birliklerin vs. toplamıdır.

2. İmzala - Bu özellik, fenomenin karakteristik bir özelliği, istatistiksel çalışmaya konu

3. İstatistiksel gösterge- bu, belirli bir yer ve zamanın koşullarında niteliksel kesinliklerinde fenomenlerin ve süreçlerin sosyal ekonomisinin genelleştirici niceliksel bir özelliğidir. İstatistiksel göstergeler iki ana türe ayrılabilir: muhasebe ve tahmini göstergeler (incelenen olgunun boyutları, hacimleri, seviyeleri) ve analitik göstergeler (göreceli ve ortalama değerler, varyasyon göstergeleri, vb.).

4. Baykuş Birimi- bu, istatistiksel çalışmaya tabi olan her bir bireydir.

5. Varyasyon- bu, ortak fenomenlerin bireysel birimlerindeki özelliğin büyüklüğünün değişkenliğidir.

6. Düzenlilik- fenomenlerdeki tekrar ve değişim sırası denir.

İstatistiksel gözlemin ana aşamaları.

St-biraz gözlem sosyal hayatın sosyal ekonomi olgusuna ilişkin bilimsel temelli bir veri derlemesidir.

CH aşamaları:

1. İstatistiksel gözlem için hazırlık - birincil istatistiksel bilgilerin toplanmasından başka bir şey olmayan toplu gözlem yönteminin kullanılmasını içerir. (bilimsel, metodolojik ve organizasyonel ve teknik sorunların çözümü).

2. Birincil istatistiklerin özeti ve gruplandırılması- toplanan bilgiler, istatistik gruplandırma yöntemi kullanılarak belirli bir şekilde özetlenir ve dağıtılır. çalışma dahil, nüfus sayım formları, anketler, formlar, istatistiksel raporlama formlarının dağıtılması ile başlar ve gözlemi yapan kurumlara doldurularak teslim edilmesiyle sona erer.

3. İstatistiksel bilgilerin analizi- göstergeleri genelleştirme yöntemi kullanılarak istatistiksel bilgilerin analizi yapılır.

4. CH'yi iyileştirmek için tekliflerin geliştirilmesi- İstatistiksel formların yanlış doldurulmasına neden olan sebepleri analiz eder ve gözlemi iyileştirmek için öneriler geliştirir.

CT SN sırasında bilgi elde etmek önemli miktarda finansal emek ve zaman gerektirir. (kamuoyu yoklamaları)

Gruplandırma istatistikleri.

gruplama- bu, baykuşların temel özelliklerine göre gruplara ayrılmasıdır.

Gruplama nedenleri: istatistiksel çalışmanın nesnesinin özgünlüğü.

Gruplama yöntemi aşağıdaki sorunu çözer: sosyo-ekonomik tiplerin ve fenomenlerin tahsisi; olgunun yapısının ve içinde meydana gelen yapısal değişikliklerin incelenmesi; fenomenler arasındaki ilişkiyi ve bağımlılığı ortaya çıkarmak.

Bu görevler çözüldü tipolojik, yapısal ve analitik gruplamaların yardımıyla.

tipolojik grup– sosyo-ekonomik fenomen türlerinin tanımlanması (mülkiyet biçimine göre sanayi işletmeleri grubu)

Yapısal grup– yapı ve yapısal değişimlerin incelenmesi. Bu tür grupların yardımıyla aşağıdakiler incelenebilir: cinsiyet, yaş, ikamet yeri vb.

Analitik grup- özellikler arasındaki ilişkinin belirlenmesi.

SG oluşturma aşamaları:

1.bir gruplandırma özelliğinin seçimi

2. gerekli grup sayısının belirlenmesi, incelenen baykuşun kt'ye bölünmesi gerekir

3. gr-ki aralıklarının sınırlarını belirleyin

4. Seçilen grupları karakterize etmesi gereken her bir gösterge grubu veya bunların sistemi için ayar.

gruplama sistemleri

Gruplandırma sistemi- bu, incelenen fenomenin en önemli yönlerini kapsamlı bir şekilde yansıtan, en önemli özelliklere göre birbiriyle ilişkili bir dizi istatistiksel gruplamadır.

tipolojik grup- bu, incelenen niteliksel olarak heterojen toplumun sınıflara, sosyal ekonomi türlerine (mülkiyet biçimine göre endüstriyel işletmeler grubu) bölünmesidir.

Yapısal grup- belirli özelliklere göre homojen bir maliyetin bileşimini karakterize eder. Bu tür grupların yardımıyla aşağıdakiler incelenebilir: cinsiyet, yaş, ikamet yeri vb.

Analitik grup- işaretler arasındaki ilişkinin incelenmesinde kullanılır, kt'lerden biri faktöriyeldir (performanstaki değişimi etkiler), diğeri üretkendir (faktörlerin etkisi altında değişen özellikler).

Dağıtım serilerinin yapısı ve çeşitleri.

İstatistik dağıtım numarası- bu, baykuş birimlerinin belirli bir değişen özelliğe göre gruplara düzenli bir dağılımıdır.

Ayırt etmek: atıflı ve varyasyonel mutlu dağılımlar.

Nitelikli- bunlar niteliksel gerekçelerle inşa edilmiş r.r. R. r. tablo şeklinde alınmıştır. Baykuşların kompozisyonunu birkaç dönemden alınan mevcut özelliklere göre karakterize ederler, bu veriler yapıdaki değişimi incelememize izin verir.

değişken r.r. niceliksel olarak inşa edilmiştir. Herhangi bir varyasyon serisi 2 öğeden oluşur: varyantlar ve frekanslar.

Seçenekler Varyasyon serisinde aldığı özelliğin bireysel değerleri dikkate alınır, yani.

değişken özniteliğinin belirli değeri.

Frekanslar- bu, bireysel seçeneklerin veya varyasyon serisinin her bir grubunun sayısıdır, örn. bunlar, r.r.'de belirli varyantların ne sıklıkta meydana geldiğini gösteren sayılardır.

Varyasyon serisi:

1. ayrık- baykuş birimlerinin ayrı ayrı dağılımını karakterize eder (ailelerin bireysel dairelerdeki oda sayısına göre dağılımı).

2. aralık– özellik bir aralık olarak sunulur; her şeyden önce bir işaretin sürekli değişmesinde amaca uygundur.

En uygun r.r. dağıtım biçimini yargılamayı mümkün kılan grafik gösterimlerinin yardımıyla analiz edin. Varyasyon serilerinin frekanslarındaki değişimin doğasının görsel bir temsili, bir çokgen ve bir histogram ile verilir, bir ojiv ve bir kümülat vardır.

İstatistiksel tablolar.

ST istatistiksel verileri sunmanın rasyonel ve yaygın bir şeklidir.

Tablo, istatistiksel materyalin en rasyonel, görsel ve kompakt sunum şeklidir.

ST izi oluşturma tekniğini belirleyen ana teknikler:

1. T kompakt olmalı ve yalnızca makalede incelenen sosyo-ekonomik olguyu doğrudan yansıtan ilk verileri içermelidir.

2. Tablo başlığı, sütun ve satır adları açık ve öz olmalıdır.

3.inf-tion tablonun sütunlarında (columns) yer alır, bir özet satırı ile biter.

5. sütunları ve satırları vb. numaralandırmak yararlıdır.

Mantıksal içeriğe göre, ST'ler bir “stat cümlesidir”, ana unsurları özne ve yüklemdir.

Ders sayılarla karakterize edilen nesnenin adı. bu m.b. bir veya daha fazla baykuş, diğer baykuş birimleri.

yüklem ST, çalışma nesnesini karakterize eden göstergelerdir, yani. tablonun konusu. Yüklem, üst başlıklar ve soldan sağa içerik sütununun durumudur.

9. İstatistikte mutlak değer kavramı .

Stat pok-olsunçalışmanın nesnesini veya özelliklerini nicel olarak karakterize eden niteliksel olarak tanımlanmış bir değişkendir.

Av.- bu, belirli bir olgunun boyutunu, ölçeğini veya hacmini belirli yer ve zaman koşullarında karakterize eden genelleştirici bir göstergedir.

ifade yolları: doğal birimler (t., adet, miktar); emek boyutu (köle. Wr, emek); değer ifadesi

Nasıl alınır: gerçeklerin kaydı, özet ve gruplama, tanımlanmış metodolojiye göre hesaplama (GSYİH, derecelendirmeler, vb.)

AB türleri: 1.bireysel AB - genel fenomenin bireysel öğelerini karakterize eder 2. Toplam AB - yardımcı nesneler için har-t göstergeleri.

Mutlak değişim (/_\) 2 AB arasındaki farktır.

İstatistiksel araştırmanın aşamaları ve yöntemleri

İstatistiksel araştırma üç ana aşamadan oluşur:

istatistiksel gözlem ilk aşamadır. Bu süreçte, gelecekteki istatistiksel analizler için temel oluşturacak olan birincil istatistiksel bilgi ve veriler toplanır. İstatistiksel gözlem yöntemleri, sayımlar, istatistiksel raporlama, sorgulama ve seçici gözlem ile temsil edilir.

İstatistiksel özet ikinci aşamadır. Bu sırada birincil bilgilerin işlenmesi gerçekleşir; belirli tek bilgiler özetlenir ve bir bütün olarak incelenen olgunun doğasında bulunan tipik özellikleri ve kalıpları tanımlamak için bir küme oluşturulur. İstatistiksel özetin ana yöntemi, incelenen olguların temel özelliklere göre en önemli türlere, karakteristik gruplara ve alt gruplara ayrıldığı gruplandırmadır. İstatistiksel gruplama ve özetlerin sonuçları tablo ve grafikler halinde sunulmuştur.

İstatistiksel bilgilerin genelleştirilmesi ve analiziüçüncü aşamadır. İstatistiksel analiz, istatistiksel araştırmanın son aşamasıdır.

Analizin ana aşamaları şunlardır:

1. gerçeklerin belirlenmesi ve değerlendirilmesi;

2. fenomenin karakteristik özelliklerini ve nedenlerini belirlemek;

3. fenomenin temel fenomenlerle karşılaştırılması - normatif, planlı ve diğerleri;

4. hipotezlerin, sonuçların ve varsayımların formülasyonu;

5. Özel genelleştirici istatistiksel göstergeler yardımıyla öne sürülen hipotezlerin istatistiksel olarak doğrulanması.

Genel göstergeler- mutlak, bağıl, ortalama değerler ve indeks sistemleri - bu aşamada kullanılır. Genelleştirici göstergelerin oluşumunun genel özellikleri, sapmaları ölçülerek ve ortalama bir göstergeye getirilerek belirlenir. Ortalama ve göreli değerlerin kullanımıyla birlikte sapmaların - "varyasyonların" incelenmesi, büyük pratik ve bilimsel öneme sahiptir. "Varyasyonların" sapma göstergeleri, istenen özelliğe göre istatistiksel popülasyonun homojenlik derecesini karakterize eder. "Varyasyon" göstergeleri, varyasyonun derecesini ve sınırlarını belirler. "Varyasyon" belirtilerinin ilişkisi oldukça ilgi çekicidir.

Tüm bu üç aşama, ayrılmaz bir şekilde organik bir birlik ile bağlantılıdır. Bu nedenle, daha fazla analiz yapılmadan istatistiksel gözlem anlamsızdır ve birincil veri işleme aşamasında elde edilen bilgiler olmadan analiz imkansızdır.

Ampirik araştırma verilerinin işlenmesi genellikle birkaç aşamaya ayrılır:

1) Birincil veri işleme:

- Tabloların derlenmesi;

— Bilgi formunun dönüştürülmesi;

- Veri kontrolü.

2) İstatistiksel veri analizi:

— Birincil istatistiklerin analizi;

— Farklılıkların güvenilirliğinin değerlendirilmesi;

— Veri normalleştirme;

- Korelasyon analizi;

- Faktor analizi.

Çoğu durumda, veri işlemeye pivot tabloların derlenmesiyle başlanması tavsiye edilir.

Pivot veri tablosu- bu, çalışma sonucunda elde edilen tüm verilerin bir tür "toplayıcısıdır", ideal olarak tüm araştırma yöntemlerine göre tüm deneklerin verilerini içermelidir. Pivot tablolar genellikle Microsoft Office Excel veya Word, Access'te derlenir.

Kaynak verilerin pivot tablosunun temeli aşağıdaki formdur. Her satır, bir konunun tüm göstergelerinin değerlerini içerir. Her sütun (alan), tüm konular için bir göstergenin değerlerini içerir. Böylece, tablonun her hücresinde (hücresinde), bir konunun bir göstergesinin yalnızca bir değeri kaydedilir. En üstteki satır, sırayla konunun numarasını, tam adını (veya başka bir tanımlayıcıyı), ölçülen göstergeleri, ölçek derecelendirmelerini vb. içerir. Bu satır, tabloda gezinmeyi kolaylaştırır. Sonraki her satırda, konunun adı ve ondan ölçülen tüm parametrelerin değerleri kaydedilir; elbette, tüm konular için aynı gösterge sırasına göre.

Konular alfabetik olarak sıralanabilir, ancak bu prensibi en düşük bölme düzeyinde kullanmak daha iyidir. Birincisi, deneklerin birbirleriyle karşılaştırılacak herhangi bir alt gruba ait olmalarına göre bölünmesi daha iyidir. Bu alt gruplar içerisinde konuları cinsiyete, yaşa veya sizin için önemli olan başka bir parametreye göre sıralamanız faydalı olacaktır.

Bilgi formunun dönüşümü.

Sizi ilgilendiren tüm işaretleri ondalık sayı biçiminde tabloya girmeniz, yani dakikaları bir saatin ondalık kesirlerine, saniyeleri bir dakikanın ondalık kesirlerine, ayların sayısını önceden hesaplamanız önerilir. bir yılın ondalık kesri vb. Bu gereklidir, çünkü günümüzde kullanılan çoğu bilgisayar programı için veri formatı kendi sınırlamalarını getirmektedir. Ayrıca tabloya farklı metin karakterleri (noktalar, virgüller, kısa çizgiler vb.) Özel bir ihtiyaç duymadan girmemeye çalışın.

Sayılarla kodlanabilen tüm bilgiler daha iyi sayısal forma dönüştürülür. Bu, farklı veri işleme türleri için daha fazla fırsat sağlayacaktır. Bunun istisnası, ölçülen göstergelerin adlarını (daha sıklıkla kısa adlar - kısaltmalar) içeren ilk satırdır. Tablodaki sayılar biçiminde, örneğin önemli faktörler olabileceği varsayılan, ancak niteliksel olarak sahip olduğunuz bu parametreler hakkında bilgi girebilirsiniz.

İstatistiksel araştırmanın yöntemleri ve ana aşamaları

En basit işlemler şunlar olabilir: sayısal kodlama (erkekler - 1, kadınlar - 2; eğitimli - 1, geçmedi - 2, vb.) ve niteliksel göstergelerin derecelere dönüştürülmesi.

Veri kontrolü.

Kağıt veya bilgisayar üzerinde bir tablo oluşturduktan sonra, alınan verilerin kalitesini kontrol etmek gerekir. Bunu yapmak için genellikle veri dizisini dikkatlice incelemek yeterlidir. Numara sırasının yanlış yazılmasından oluşan hataları (yazım hataları) belirleyerek kontrol etmeye başlamalısınız. Örneğin 10 yerine 100 yazılır, 94 yerine 9.4 yazılır vs. Sütunlara yakından bakarsanız, büyük ölçüde değişen parametreler nispeten nadir olduğundan, bunu tespit etmek kolaydır. Çoğu zaman, bir parametrenin değerleri aynı sıraya veya en yakın sıralara sahiptir. Bir bilgisayarda veri toplarken, kullanılan istatistiksel programdaki veri formatı gereksinimlerine uymak önemlidir. Her şeyden önce, bu, tamsayı kısmını ondalık bir sayıda (nokta veya virgül) kesirli kısımdan ayırması gereken işaret için geçerlidir.

Birincil ampirik verilerin işlenmesinde matematiksel istatistik yöntemlerinin kullanılması bilimsel bir çalışmanın sonuçlarının güvenilirliğini artırmak için veriler gereklidir. Aynı zamanda aritmetik ortalamalar ve yüzdeler gibi göstergelerin kullanımının sınırlandırılması önerilmez. Çoğu zaman ampirik verilerden makul sonuçlar çıkarmak için yeterli gerekçe sağlamazlar.

Elde edilen ampirik verilerin istatistiksel analiz yönteminin seçimi, çalışmanın çok önemli ve sorumlu bir parçasıdır. Veriler alınmadan önce bunu yapmak daha iyidir. Bir çalışma planlanırken, hangi ampirik göstergelerin kaydedileceğini, hangi yöntemlerle işleneceğini ve farklı işleme sonuçlarıyla hangi sonuçların çıkarılabileceğini önceden düşünmek gerekir.

İstatistiksel bir kriter seçerken her şeyden önce, göstergeler ve diğer değişkenler - örneğin yaş, aile yapısı, eğitim düzeyi - ölçülürken kullanılan değişken türünü (özellikleri) ve ölçüm ölçeğini belirlemek gerekir. Değişkenler, birbiriyle karşılaştırılabilen (yani ölçülen) herhangi bir gösterge olabilir. Aday ve sıralı ölçeklerin çalışmalarda yaygın olarak kullanılabileceği akılda tutulmalıdır: sözlü ve sözlü olmayan davranışsal tepkiler, cinsiyet, eğitim düzeyi - tüm bunlar değişken olarak kabul edilebilir. Ana şey, belirlenen hipotezlere ve görevlere bağlı olarak, bunları bir türe veya diğerine atamak için açık ve kesin kriterlere sahip olmaktır.

İstatistiksel bir kriter seçerken, çalışmada elde edilen veri dağılımının türüne de odaklanılmalıdır. Parametrik testler, alınan verilerin dağılımının normal olduğu kabul edildiğinde kullanılır. Normal bir dağılımın 100'den fazla denekten oluşan örneklerle elde edilmesi daha olasıdır (ancak zorunlu değildir) (daha küçük bir sayı ile çalışabilir veya daha büyük bir sayı ile çalışmayabilir). Parametrik kriterler kullanılırken dağılımın normal olup olmadığı kontrol edilmelidir.

Parametrik olmayan kriterler için veri dağılımının türü önemli değildir. Küçük örneklem büyüklüklerinde, çalışmanın normal bir veri dağılımı elde edip etmediğine bakılmaksızın, sonuçlara daha fazla güven veren parametrik olmayan kriterlerin seçilmesi tavsiye edilir. Bazı durumlarda, 5-10 denekten oluşan örneklerle bile istatistiksel olarak geçerli sonuçlar çıkarılabilir.

Birçok çalışma, belirli özelliklere sahip denekler arasında ölçülen göstergelerdeki farklılıkları arar. İlgili verileri işlerken, incelenen özelliğin seviyesindeki veya dağılımındaki farklılıkları belirlemek için kriterler kullanılabilir. Çalışmalarda bir özelliğin tezahüründeki farklılıkların önemini belirlemek için, eşleştirilmiş Wilcoxon testi, Mann-Whitney U testi, x-kare (x2) testi, Fisher'in kesin testi ve binom testi gibi göstergeler sıklıkla kullanılır. kullanılmış.

Birçok çalışmada aynı konularda çalışılan göstergelerin ilişkisi araştırılmaktadır. İlgili verileri işlemek için korelasyon katsayıları kullanılabilir. Değerlerin birbirleriyle ilişkisi ve bağımlılıkları genellikle Pearson'un doğrusal korelasyon katsayısı ve Spearman'ın sıra korelasyon katsayısı ile karakterize edilir.

Veri yapısı (ve buna bağlı olarak çalışılan gerçekliğin yapısı) ve bunların ilişkisi faktör analizi ile ortaya çıkar.

Birçok çalışmada, herhangi bir kontrollü faktörün etkisi altında bir özelliğin değişkenliğini analiz etmek veya başka bir deyişle, incelenen özellik üzerindeki çeşitli faktörlerin etkisini değerlendirmek ilgi çekicidir. Bu tür problemlerde matematiksel veri işleme için Mann-Whitney U-testi, Kruskal-Wallis testi, Wilcoxon T-testi, ? 2 Friedman. Bununla birlikte, birkaç faktörün çalışılan parametre üzerindeki etkisini ve hatta karşılıklı etkisini incelemek için varyans analizi daha yararlı olabilir. Araştırmacı, bazı değişkenlerin neden, bazılarının da sonuç olarak kabul edilebileceği varsayımından yola çıkar. Birinci türden değişkenler faktör olarak kabul edilirken, ikinci türden değişkenler etkili özellikler olarak kabul edilir. Bu, varyans analizi ile korelasyon analizi arasındaki farktır; burada bir özellikteki değişikliklerin basitçe diğerindeki belirli değişikliklerle ilişkilendirildiği varsayılır.

Birçok çalışmada, belirli koşullar altında (örneğin, düzeltici eylem koşulları altında) belirli bir süre boyunca herhangi bir parametre ve tezahürdeki değişikliklerin (kaymanın) önemi ortaya çıkar. Pratik psikolojideki biçimlendirici deneyler tam olarak bu sorunu çözer. İlgili verileri işlemek için, çalışılan özelliğin değerlerindeki kaymanın güvenilirliğini değerlendirmek için katsayılar kullanılabilir. Bunun için işaret kriterleri, Wilcoxon T-testi sıklıkla kullanılır.

Her kriterin sahip olduğu sınırlamalara dikkat etmek önemlidir. Bir ölçüt mevcut verilerin analizi için uygun değilse, belki de verilerin sunulma biçimini değiştirerek başka bir ölçüt bulmak her zaman mümkündür. Ampirik verilerin istatistiksel analizini yapmadan önce, verilerinizin miktarına ve türüne karşılık gelen kritik değerlerin olup olmadığını kontrol etmekte fayda var. Aksi takdirde, sahip olduğunuz örneklem büyüklüğü ile tabloda kritik değerlerin bulunmaması nedeniyle hesaplamalarınız boşa çıktığında hayal kırıklığına uğrayabilirsiniz.

Kriteri hesaplama prosedürünü öğrendikten sonra, "manuel" veri işlemeyi gerçekleştirebilir veya bir kişisel bilgisayarın istatistik programını kullanabilirsiniz.

Bilgisayar işleme için en popüler programlar SPSS ve Statistica'dır.

Bilgisayar işlemede istatistiksel programların kullanılması, malzemenin işlenmesini birkaç kat hızlandırır ve araştırmacıya manuel işlemede uygulanamayan bu tür analiz yöntemleri sağlar. Ancak, araştırmacı bu alanda gerekli eğitim düzeyine sahipse, bu avantajlardan tam olarak yararlanılabilir. Genellikle, bir bilgisayar programı ne kadar güçlüyse (ne kadar güçlüyse), ustalaşması o kadar uzun sürer. Bu nedenle, güçlü bir istatistiksel cihaza nadiren erişim ile onu incelemek için zaman harcamak tamamen etkili değildir. Çoğu zaman, basit görevleri çözmek için bile bu tür programların kullanılması da belirli miktarda beceri gerektirir.

Gereksiz zorluklardan ve zaman maliyetlerinden kaçınmak için profesyonellere yönelmek çok daha etkilidir. Niteliksel ve profesyonel olarak araştırma verilerinizin tüm gerekli matematiksel ve istatistiksel analizlerini yapacaklardır: birincil istatistiklerin analizi, farklılıkların güvenilirliğinin değerlendirilmesi, veri normalizasyonu, korelasyon ve faktör analizi, vb.

Verilerin gerekli istatistiksel analizini yaptıktan sonra, başlangıçta ortaya atılan hipotezle elde edilen sonuçların, bu konuyu inceleyen yazarların ve önceki araştırmacıların teorik gerekçeleriyle ilişkilendirilmesi gerekir. Sonuçları formüle edin ve sonuçları yorumlayın.

Önceki12345678910Sonraki

İstatistiksel araştırmanın ana aşamaları

En önemli istatistik yöntemini düşünün - istatistiksel gözlem.

İstatistiksel metodolojinin çeşitli yöntem ve tekniklerini kullanmak

incelenen hakkında kapsamlı ve güvenilir bilgilerin mevcudiyetini gerektirir

nesne. Kitlesel sosyal fenomenlerin incelenmesi, toplama aşamalarını içerir.

istatistiksel bilgi ve birincil işleme, bilgi ve gruplama

gözlem, belirli toplamlar, genelleme ve analizlerle sonuçlanır

alınan malzemeler

İstatistiksel araştırmanın ilk aşamasında, birincil

istatistiksel veriler veya ham istatistiksel bilgiler

geleceğin istatistiksel yapısının temelidir. Binanın olması için

sağlam, sağlam ve kaliteli olması esas alınmalıdır. Eğer toplarken

birincil istatistiksel veriler, bir hata yapıldı veya materyalin sahte olduğu ortaya çıktı

kalitesiz, her ikisinin de doğruluğunu ve güvenilirliğini etkileyecektir

teorik ve pratik bulgular. Bu nedenle istatistiksel

başlangıçtan son aşamaya kadar gözlem - finali elde etmek

malzemeler - dikkatlice düşünülmeli ve açıkça düzenlenmelidir.

İstatistiksel gözlem, genelleme için kaynak malzeme sağlar, başlangıç

ki bu bir özet görevi görür. Her biri hakkında istatistiksel gözlem sırasında

birim, onu birçok yönden karakterize eden bilgileri alır, ardından veriler

özetler, tüm istatistiksel popülasyonu ve onun tek tek parçalarını karakterize eder.

Bu aşamada populasyon farklılık belirtilerine göre bölünür ve özelliklerine göre birleştirilir.

benzerlik işaretleri, toplam göstergeler gruplar için hesaplanır ve

Genel olarak. Gruplama yöntemini kullanarak, incelenen fenomenler en önemlilerine bölünür.

temel özelliklerine göre türleri, karakteristik grupları ve alt grupları. Kullanarak

gruplamalar önemli bir açıdan niteliksel olarak homojen olarak sınırlıdır

tanım ve uygulama için ön koşul olan bütünlük

özet göstergeler.

Genelleme göstergeleri yardımıyla analizin son aşamasında

bağıl ve ortalama değerler hesaplanır, özet değerlendirme yapılır

işaretlerin varyasyonları, olayların dinamikleri karakterize edilir, indeksler uygulanır,

denge yapıları, sıkılığı karakterize eden göstergeler hesaplanır

işaretlerin değişmesindeki bağlantılar. En mantıklı ve net için

dijital materyalin sunumu, tablolar ve grafikler şeklinde sunulur.

3. İstatistiksel gözlem: kavram, temel biçimler.

Bu, veri toplamak için bilimsel ve örgütsel bir çalışmadır. Formlar: stat. 1) raporlama, kat. belgeli muhasebeye dayalıdır. 1998'den bu yana, 4 birleşik federal devlet denetimi biçimi uygulamaya konmuştur: FP-1 (proje sorunu), FP-2 (yatırım), FP-3 (kuruluşların mali durumu), FP-4 (-t işçi sayısı, işgücü) ), 2) özel olarak organize edilmiş gözlem (nüfus sayımı), 3) bir kayıt, her bir gözlem birimini karakterize eden bir s-ma pok-lei'dir: usniya, pr-ty, şantiyeler ve müteahhitlerin kayıtları. perakende ve toptan ticaret. Gözlem türleri: 1) sürekli, sürekli olmayan (seçici, ana dizi yöntemine dayalı nitelikli, monograf). Gözlem günceldir, nokta., Tek seferlik. Gözlem yöntemleri: doğrudan, belgesel, anket (nakliye aracı, anket, özel, yazışma). İstatistiksel gözlemler, aşağıdakileri içeren plana göre gerçekleştirilir: program-metodolojik konular (hedefler, görevler), organizasyonel konular (zaman, yer). Gözlemler sonucunda hatalar oluşur, kedi gözlemlerin doğruluğunu azaltır, bu nedenle veri kontrolü yapılır (mantıksal ve sayma). Otantik verilerin kontrol edilmesinin bir sonucu olarak, aşağıdaki gözlem hataları ortaya çıkar: rastgele. hatalar (kayıt hataları), kasıtlı hatalar, kasıtsız (sistem. ve sistem dışı.), temsil hataları (temsil edilebilirlik).

İstatistiksel gözlemin program-metodolojik sorunları.

İstatistiksel gözlemin program ve metodolojik sorunları

Her gözlem belirli bir amaçla gerçekleştirilir.

Bunu yaparken, neyin inceleneceğini belirlemek gerekir. Aşağıdaki soruların ele alınması gerekir:

gözlem nesnesi - bilgilerin toplanması gereken bir dizi nesne, fenomen. Bir nesneyi tanımlarken, onun ana ayırt edici özellikleri (özellikleri) belirtilir. Herhangi bir kitlesel gözlem nesnesi, bireysel birimlerinden oluşur, bu nedenle, gözlem birimi olarak hizmet edecek bütünlüğün unsurunun ne olduğuna karar vermek gerekir.

gözlem birimi - bu, kayda tabi işaretlerin taşıyıcısı ve hesabın temeli olan nesnenin ayrılmaz bir unsurudur.

Vasıf gözlem nesnesi için belirli niceliksel kısıtlamalardır.

imza - bu, çalışılan popülasyonun birimlerinde bulunan belirli özellikleri ve özellikleri karakterize eden bir özelliktir.

İstatistiksel gözlemin örgütsel sorunları.

Gözlem programı, birincil verilerin girildiği formlar (anketler, formlar) şeklinde hazırlanır.

Formlara gerekli bir ekleme, soruların anlamını açıklayan bir talimattır.

Programın organizasyonel konuları şunları içerir:

gözlem koşulları;

kritik gözlem anı;

hazırlık çalışmaları;

Kaydedilen bilgilerin atıfta bulunulduğu gözlem süresi. Objektif gözlem süresi denir. Bu olabilir belirli bir süre (gün, on yıl, ay) veya belirli bir an. Kaydedilen bilgilerin ilgili olduğu ana, kritik gözlem anı denir.

Örneğin, 1994 mikro nüfus sayımının kritik anı. 0.00 sa.

13-14 Şubat gecesi. Kritik gözlem anını kurarak, gerçek durum fotoğrafik doğrulukla belirlenebilir.

Hazırlık çalışması, belgelerle gözlem sağlanmasının yanı sıra raporlama birimleri, formlar, talimatlar listesinin derlenmesini sağlar.

Belgeler m., gözlem sırasında veya sonuçlarına göre doldurulacaktır.

Hazırlık çalışmaları sisteminde önemli bir yer, personelin seçimi ve eğitimi ile gözleme katılacak olanların brifingidir.

⇐ Önceki12345678910Sonraki ⇒

yayın tarihi: 2015-01-09; Okuyun: 313 | Sayfa telif hakkı ihlali

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018. (0.002 s) ...

İstatistiksel araştırmanın aşamaları.

1. Aşama: İstatistiksel gözlem.

2. aşama: Gözlem sonuçlarının belirli popülasyonlara indirgenmesi ve gruplandırılması.

Sahne 3: Alınan materyallerin genelleştirilmesi ve analizi. Olayların karşılıklı ilişkilerinin ve ölçeklerinin tanımlanması, gelişim modellerinin belirlenmesi, tahmine dayalı tahminlerin geliştirilmesi. İncelenen nesne hakkında kapsamlı ve güvenilir bilgilere sahip olmak önemlidir.

İstatistiksel araştırmanın ilk aşamasında, gelecekteki istatistiksel "bina" nın temeli olan birincil istatistiksel veriler veya ilk istatistiksel bilgiler oluşturulur.

İSTATİSTİKSEL ARAŞTIRMANIN AŞAMALARI

“Bina”nın dayanıklı, sağlam ve kaliteli olabilmesi için temeli sağlam olmalıdır. Birincil istatistiksel verilerin toplanmasında bir hata yapılmışsa veya materyalin kalitesiz olduğu ortaya çıkmışsa, bu hem teorik hem de pratik sonuçların doğruluğunu ve güvenilirliğini etkileyecektir. Bu nedenle, başlangıçtan son aşamaya kadar istatistiksel gözlem dikkatlice düşünülmeli ve net bir şekilde organize edilmelidir.

İstatistiksel gözlem, başlangıcı olan genelleme için kaynak malzeme sağlar. özet. İstatistiksel gözlem sırasında, onu birçok yönden karakterize eden birimlerinin her biri hakkında bilgi elde edilirse, bu raporlar tüm istatistiksel kümeyi ve onun ayrı parçalarını karakterize eder. Bu aşamada popülasyon farklılık belirtilerine göre bölünür ve benzerlik belirtilerine göre birleştirilir, gruplar için ve bir bütün olarak toplam göstergeler hesaplanır. Gruplama yöntemini kullanarak, incelenen fenomenler temel özelliklerine göre en önemli tiplere, karakteristik gruplara ve alt gruplara ayrılır. Gruplamaların yardımıyla, genelleştirici göstergelerin tanımlanması ve uygulanması için bir ön koşul olan niteliksel olarak homojen popülasyonlar sınırlandırılır.

Analizin son aşamasında genelleştirici göstergeler yardımıyla göreceli ve ortalama değerler hesaplanır, işaretlerin değişiminin bir değerlendirmesi yapılır, olayların dinamikleri karakterize edilir, endeksler ve denge yapıları uygulanır, göstergeler değişen işaretlerdeki ilişkilerin yakınlığını karakterize eden hesaplanmıştır. Dijital materyalin en akılcı ve görsel sunumu amacıyla tablo ve grafik şeklinde sunulmuştur.

İstatistiğin bilişsel değerişey:

1) istatistik, incelenen fenomen ve süreçlerin dijital ve anlamlı bir kapsamını sağlar, gerçekliği değerlendirmenin en güvenilir yolu olarak hizmet eder; 2) istatistikler, ekonomik sonuçlara kanıtlayıcı güç verir, çeşitli "yürüyen" ifadeleri, bireysel teorik pozisyonları kontrol etmenizi sağlar; 3) istatistik, fenomenler arasındaki ilişkiyi ortaya çıkarma, biçimlerini ve güçlerini gösterme yeteneğine sahiptir.

1. İSTATİSTİKSEL GÖZLEM

1.1. Temel konseptler

istatistiksel gözlem — bu, sosyal hayatın fenomenlerini ve süreçlerini karakterize eden gerçeklerin bilimsel olarak organize edilmiş bir muhasebesi ve bu muhasebe temelinde elde edilen verilerin tek bir programa göre bilimsel olarak organize edilmiş olarak toplanması olan istatistiksel araştırmanın ilk aşamasıdır.

Ancak, toplanan her bilgi istatistiksel bir gözlem değildir. İstatistiksel gözlemden ancak istatistiksel düzenlilikler çalışıldığında söz edilebilir, yani. kendilerini toplu bir süreçte, bir kümenin çok sayıda biriminde gösterenler. Bu nedenle, istatistiksel gözlem planlı, kitlesel ve sistematik.

planlılık istatistiksel gözlem, metodoloji, organizasyon, bilgi toplama, toplanan materyalin kalite kontrolü, güvenilirliği ve nihai sonuçların sunumu konularını içeren gelişmiş bir plana göre hazırlanması ve yürütülmesi gerçeğinde yatmaktadır.

Yığınİstatistiksel gözlemin doğası, yalnızca bireysel birimleri değil, tüm popülasyonu karakterize eden doğru verileri elde etmek için yeterli olan, bu sürecin çok sayıda tezahür vakasını kapsadığını ima eder.

Sistematik istatistiksel gözlem, sistematik olarak veya sürekli veya düzenli olarak yapılması gerektiği gerçeğiyle belirlenir.

İstatistiksel gözlem için aşağıdaki gereklilikler uygulanır:

1) istatistiksel verilerin eksiksizliği (incelenen popülasyonun birimlerinin kapsamının eksiksizliği, belirli bir fenomenin yönleri ve ayrıca zaman içindeki kapsamın eksiksizliği);

2) verilerin güvenilirliği ve doğruluğu;

3) tekdüzelikleri ve karşılaştırılabilirlikleri.

Herhangi bir istatistiksel araştırma, amaç ve hedeflerinin formüle edilmesiyle başlamalıdır. Daha sonra gözlemin nesnesi ve birimi belirlenir, bir program geliştirilir ve gözlem türü ve yöntemi seçilir.

gözlem nesnesi- araştırmaya konu olan bir dizi sosyo-ekonomik olgu ve süreç veya istatistiksel bilgilerin kaydedileceği kesin sınırlar . Örneğin, bir nüfus sayımı sırasında, ne tür bir nüfusun kayda tabi olduğunu belirlemek gerekir - nakit, yani nüfus sayımı sırasında fiilen belirli bir bölgede bulunan veya kalıcı, yani kalıcı olarak yaşayan verilen alan Sanayiyi araştırırken, hangi işletmelerin sanayi olarak sınıflandırılacağını belirlemek gerekir. Bazı durumlarda, gözlem nesnesini sınırlamak için bir veya daha fazla nitelik kullanılır. Vasıf- çalışılan popülasyonun tüm birimlerinin karşılaması gereken kısıtlayıcı bir özellik. Bu nedenle, örneğin, üretim ekipmanı sayımı sırasında, neyin üretim ekipmanına atfedildiğini ve neyin el aletlerine, hangi ekipmanın sayıma tabi olduğunu - yalnızca çalışır durumda veya aynı zamanda onarım altında, stokta, yedekte olduğunu belirlemek gerekir.

gözlem birimi saymaya temel teşkil eden ve gözlem sırasında kayda tabi özelliklere sahip olan gözlem nesnesinin ayrılmaz bir parçası olarak adlandırılır.

Örneğin, bir nüfus sayımında, gözlem birimi her bir bireydir. Görev aynı zamanda hanehalklarının sayısını ve bileşimini belirlemekse, o zaman her hane, kişiyle birlikte gözlem birimi olacaktır.

gözlem programı- bu, bilgilerin toplandığı konuların bir listesi veya kaydedilecek işaret ve göstergelerin bir listesidir . Gözlem programı, birincil bilgilerin girildiği bir form (anket, form) şeklinde hazırlanır. Forma gerekli bir ekleme, sorunun anlamını açıklayan bir talimattır (veya formların kendilerindeki göstergelerdir). Gözlem programının sorularının bileşimi ve içeriği, çalışmanın amaçlarına ve incelenen sosyal olgunun özelliklerine bağlıdır.