Etapy štatistického výskumu. Štatistický výskum: pojem, štádiá, význam v štatistickej analýze
Základom každého štatistického výskumu sú tri navzájom súvisiace etapy práce:
1) štatistické pozorovanie;
2) zhrnutie a zoskupenie pozorovaných údajov;
3) vedecké spracovanie a analýza súhrnných výsledkov. Každá nasledujúca etapa štatistického výskumu sa môže uskutočniť za predpokladu, že boli vykonané predchádzajúce (predchádzajúce) etapy práce.
Štatistické pozorovanie je prvou etapou štatistického výskumu.
Štatistické pozorovanie- ide o systematický, vedecky organizovaný zber informácií o určitom súbore spoločenských a najmä ekonomických javov alebo procesov.
Štatistické pozorovania sú veľmi rôznorodé a líšia sa charakterom skúmaných javov, formou organizácie, časom pozorovania a úplnosťou pokrytia skúmaných javov. V tejto súvislosti a triedenie štatistických pozorovaní podľa jednotlivých charakteristík .
1. Podľa formy organizácieštatistické pozorovania sa delia na spravodajské a špeciálne organizované štatistické pozorovania.
Nahlasovanie- toto je hlavná organizačná forma štatistického pozorovania, ktorá sa obmedzuje na zhromažďovanie informácií od podnikov, inštitúcií a organizácií o rôznych aspektoch ich činnosti na špeciálnych formulároch nazývaných správy. Hlásenie je povinné. Výkazníctvo sa delí na hlavné a aktuálne v závislosti od dĺžky obdobia, ku ktorému sa vypracúva.
Základné výkazníctvo tiež nazývaný Výročný a obsahuje najširšiu škálu ukazovateľov pokrývajúcich všetky aspekty podniku.
Aktuálne hlásenie prezentované počas roka v rôznych časových intervaloch.
Existujú však údaje, ktoré je v zásade nemožné získať na základe výkazníctva a údaje, ktoré nie je vhodné do neho zahrnúť. Práve na získanie týchto dvoch typov údajov sa využívajú špeciálne organizované štatistické pozorovania – rôzne zisťovania a sčítania.
Štatistické prieskumy- Sú to také špeciálne organizované pozorovania, pri ktorých sa skúmaný súbor javov pozoruje po určitú dobu.
Sčítanie ľudu- ide o formu špeciálne organizovaného štatistického pozorovania, pri ktorom sa skúmaný súbor javov sleduje k určitému dátumu (v určitom okamihu).
2. Na základe času všetky štatistické pozorovania sú rozdelené na kontinuálne a diskontinuálne.
Kontinuálne (aktuálne) štatistické pozorovanie je pozorovanie, ktoré sa vykonáva nepretržite v čase. Pri tomto type pozorovania sa zaznamenávajú jednotlivé javy, fakty, udalosti tak, ako sa vyskytnú.
Nepretržité štatistické pozorovanie- ide o pozorovanie, pri ktorom sa pozorované javy, skutočnosti, udalosti zaznamenávajú nie nepretržite, ale po časových úsekoch rovnakého alebo nerovnakého trvania. Existujú dva typy diskontinuálneho monitorovania – periodické a jednorazové. periodické nazývané diskontinuálne pozorovanie, ktoré sa vykonáva v rovnako dlhých časových intervaloch. raz tzv. pozorovanie, ktoré sa uskutočňuje cez časové úseky nerovnako dlhého trvania alebo majú jednorazový charakter.
3. Na základe úplnosti pokrytia študovanej hmoty javy, fakty, udalosti, štatistické pozorovania delíme na súvislé a nesúvislé, prípadne čiastkové.
Nepretržité pozorovanie má za cieľ brať do úvahy všetky javy, fakty, udalosti, tvoriace skúmanú totalitu bez výnimky.
Nepretržité pozorovanie má za cieľ brať do úvahy len určitú časť javov, faktov, udalostí, ktoré tvoria skúmanú totalitu.
Štatistická metodológia- sústava techník, metód a metód zameraných na skúmanie kvantitatívnych zákonitostí, ktoré sa prejavujú v štruktúre, dynamike a vzťahoch sociálno-ekonomických javov. Metodika je základom štatistického výskumu.
Etapy štatistického výskumu:
1. štatistické pozorovanie alebo zber informácií;
2. zhrnutie a zoskupenie výsledkov štatistického pozorovania alebo spracovania informácií;
3. analýza prijatých informácií.
Štatistické pozorovanie- ide o hromadné, systematické, vedecky organizované pozorovanie javov spoločenského a hospodárskeho života, ktoré spočíva v registrácii vybraných znakov pre každú jednotku obyvateľstva.
Proces štatistické pozorovanie zahŕňa nasledujúce kroky:
1) príprava pozorovania;
2) vykonávanie hromadného zberu údajov;
3) príprava údajov na automatizované spracovanie;
4) vypracovanie návrhov na zlepšenie štatistického pozorovania.
Zhrnutie- súbor sekvenčných operácií na zhrnutie údajov štatistického pozorovania na charakterizáciu štatistickej populácie ako celku a jej jednotlivých častí (výpočet priebežných a všeobecných výsledkov). zoskupenie - vymedzenie celkovej štatistickej populácie do skupín kvalitatívne homogénnych jednotiek. Výsledky štatistického súhrnu a zoskupenia sú prezentované vo forme štatistických tabuliek.
Analýza alebo výskum podstatu skúmaných javov, skúma štruktúru, dynamiku a vzájomné vzťahy spoločenských javov a procesov.
Má nasledujúce kroky:
1) vyhlásenie o skutočnostiach a ich hodnotenie;
2) stanovenie charakteristických znakov a príčin každého javu;
3) porovnanie jedného javu s inými (vrátane štandardu);
4) formulovanie hypotéz, záverov a návrhov.
5) Štatistické overenie predložených hypotéz pomocou špeciálnych štatistických ukazovateľov
| 38. Metódy štatistického predpovedania založené na indikátoroch série dynamiky. Proces prognózovania založený na štatistických metódach je rozdelený do dvoch etáp. Najprv, indukčné, je zovšeobecniť údaje pozorované počas viac či menej dlhého časového obdobia a prezentovať príslušné štatistické vzorce vo forme modelu. Štatistický model sa získa buď vo forme analyticky vyjadreného trendu vývoja, alebo vo forme rovnice v závislosti od jedného alebo viacerých faktorov-argumentov. V mnohých prípadoch sa pri štúdiu zložitých komplexov ekonomických ukazovateľov uchyľujú k vývoju takzvaných vzájomne závislých sústav rovníc, ktoré opäť pozostávajú najmä z rovníc charakterizujúcich štatistické závislosti. Proces konštrukcie a aplikácie štatistického modelu na predpovedanie, bez ohľadu na to, akú formu má, nevyhnutne zahŕňa výber tvaru rovnice, ktorá opisuje dynamiku alebo vzťah javov, a odhad jej parametrov pomocou jednej alebo druhej metódy. Druhá fáza, samotná predpoveď, je deduktívne. V tejto fáze sa na základe zistených štatistických vzorov určí očakávaná hodnota predpovedaného znaku. |
Je potrebné zdôrazniť, že získané výsledky nemožno považovať za niečo konečné. Pri ich vyhodnocovaní a používaní treba brať do úvahy faktory, podmienky alebo obmedzenia, ktoré neboli zohľadnené pri tvorbe štatistického modelu a zistené štatistické charakteristiky upraviť v súlade s očakávanou zmenou okolností ich vzniku. Stručne povedané, prognostické odhady zistené pomocou štatistických metód sú dôležitým materiálom, ktorý však treba kriticky zvážiť. Zároveň je hlavné brať do úvahy možné zmeny v samotných trendoch vývoja ekonomických javov a objektov.
39. Štatistické tabuľky, ich typy, základné prvky a pravidlá zostavovania tabuliek. Štatistická tabuľka – forma čo najracionálnejšej prezentácie výsledného štatistického súhrnu a zoskupenia číselných (číselných) údajov. Vzhľadovo ide o kombináciu zvislých a vodorovných čiar, ktoré obsahujú bočné a horné hlavičky. Štatistická tabuľka obsahuje predmet a predikát.
Predmet tabuľky predstavuje štatistickú populáciu uvedenú v tabuľke, t. j. zoznam jednotlivých alebo všetkých jednotiek populácie alebo ich skupín. Najčastejšie je predmet umiestnený na ľavej strane tabuľky a obsahuje zoznam reťazcov.
| 41. ŠTRUKTURÁLNY PROSTRIEDOK MÓDA A JEJ DEFINÍCIA. Hodnota priemeru je určená všetkými hodnotami atribútu nájdenými v danom distribučnom rade. Existujú také štrukturálne priemery ako: (1) mód (2) medián (3) kvartil (4) decil (5) percentil Mód je najbežnejším variantom série. Móda sa používa napríklad pri určovaní veľkosti oblečenia, obuvi, o ktoré je medzi kupujúcimi najväčší dopyt. Režim pre diskrétnu sériu je variant s najvyššou frekvenciou. Pri výpočte režimu pre sériu variácií intervalu musíte najskôr určiť modálny interval (podľa maximálnej frekvencie) a potom hodnotu modálnej hodnoty atribútu podľa vzorca: kde: |
Predikát tabuľky - ukazovatele, pomocou ktorých je daná charakteristika javu zobrazeného v tabuľke.
Ak predmet tabuľky obsahuje jednoduchý zoznam akýchkoľvek objektov, tabuľka sa nazýva jednoduchá. Predmet jednoduchej tabuľky neobsahuje žiadne zoskupenia štatistických údajov. Ak predmet jednoduchej tabuľky obsahuje zoznam území, potom sa takáto tabuľka nazýva územná.
Jednoduchá tabuľka obsahuje iba popisné informácie, jej analytické možnosti sú obmedzené. Hlboká analýza študovanej populácie, vzťah znakov zahŕňa konštrukciu zložitejších tabuliek - skupiny a kombinácie.
Skupinové tabuľky obsahujú v predmete zoskupenie jednotiek objektu pozorovania podľa jedného podstatného atribútu. Najjednoduchším typom skupinovej tabuľky sú tabuľky, ktoré predstavujú distribučné rady. Tabuľka skupín môže byť zložitejšia, ak predikát obsahuje nielen počet jednotiek v každej skupine, ale aj množstvo ďalších dôležitých ukazovateľov, ktoré kvantitatívne a kvalitatívne charakterizujú predmetné skupiny. Takéto tabuľky sa často používajú na porovnanie súhrnných ukazovateľov medzi skupinami, čo umožňuje vyvodiť určité praktické závery.
Kombinačné tabuľky sa nazývajú štatistické tabuľky, ktorých predmetom je skupina jednotiek tvorená podľa jedného atribútu, rozdelená do podskupín podľa jednej alebo viacerých charakteristík. Na rozdiel od jednoduchých a skupinových tabuliek nám kombinačné tabuľky umožňujú sledovať závislosť predikátových ukazovateľov od viacerých znakov, ktoré tvorili základ kombinačného zoskupenia v predmete.
Základné pravidlá pre zostavovanie štatistických tabuliek:
1) názov by mal odrážať predmet, znak, čas a miesto udalosti;
2) stĺpce a riadky by mali byť očíslované;
3) stĺpce a riadky musia obsahovať merné jednotky;
4) informácie porovnávané počas analýzy sú umiestnené v susedných stĺpcoch (alebo jeden pod druhým);
5) čísla v tabuľke sú uvedené v strede stĺpca, striktne pod sebou; je vhodné zaokrúhľovať čísla s rovnakou presnosťou;
6) neprítomnosť údajov je označená znakom násobenia ( ), ak sa táto pozícia nevypĺňa, absencia údajov je označená elipsou (...), alebo n.d., alebo n. St., pri absencii javu sa dáva pomlčka (-);
7) na zobrazenie veľmi malých čísel použite označenie 0,0 alebo 0,00; ak sa číslo získa na základe podmienených výpočtov, potom je uvedené v zátvorkách, pochybné čísla sú sprevádzané otáznikom a predbežné - znamienkom (*).
40. Medián štrukturálneho priemeru a jeho definícia. Medián- toto je číselná hodnota znaku pre jednotku populácie, ktorá je v strede zoradeného radu (zostavená vo vzostupnom alebo zostupnom poradí hodnôt študovaného znaku). medián niekedy tzv stredná možnosť, pretože rozdeľuje obyvateľstvo na dve rovnaké časti tak, že na oboch jeho stranách je rovnaký počet jednotiek obyvateľstva. Ak sú všetkým jednotkám série priradené poradové čísla, poradové číslo mediánu sa určí podľa vzorca (n + 1): 2 pre sériu, kde n je zvláštny. Ak je riadok s dokonca počet jednotiek teda medián bude priemerná hodnota medzi dvoma susednými možnosťami, určená vzorcom: n:2, (n+1):2, (n:2)+1.
V diskrétnych variačných radoch s nepárnym počtom populačných jednotiek ide o špecifickú číselnú hodnotu v strede radu.
Nájdenie mediánu v intervalových variačných radoch vyžaduje predbežné určenie intervalu, v ktorom sa medián nachádza, t.j. stredný interval- tento interval je charakteristický tým, že jeho kumulatívna (kumulatívna) frekvencia sa rovná polovici súčtu alebo presahuje polovičný súčet všetkých frekvencií radu.
X Me - dolná hranica stredného intervalu
h Me - hodnota mediánu intervalu;
S Me-1 - súčet akumulovaných frekvencií intervalu predchádzajúceho strednému intervalu;
- f Me je lokálna frekvencia stredného intervalu.
Frekvencia intervalu nasledujúceho po spôsobe
42. Podstata a význam grafov, ich hlavné prvky. V štatistike harmonogram volal ilustračný obrázok Znázornenie štatistických veličín a ich vzťahov pomocou geometrických bodov, čiar, obrazcov alebo geografických máp.
Grafy priložiť prezentácia štatistík väčšia viditeľnosť ako tabuľky, expresivita, uľahčiť ich vnímanie a analýzu. Umožňuje vizuálne posúdiť povahu skúmaného javu, jeho vlastné vzorce, vývojové trendy, vzťahy s inými ukazovateľmi, geografické rozlíšenie študovaných javov. Už v staroveku Číňania hovorili, že jeden obrázok nahradí tisíc slov. Vždy, keď je to možné, sa odporúča začať analýzu štatistických údajov vždy s ich grafickým znázornením. Graf vám umožňuje okamžite získať všeobecnú predstavu o celom súbore štatistických ukazovateľov. Grafická metóda analýzy funguje ako logické pokračovanie tabuľkovej metódy a slúži na získanie zovšeobecňujúcich štatistických charakteristík procesov, ktoré sú súčasťou hromadných javov.
S pomocou grafikyštatistické obrázky p vyriešené úlohy stat.studies:
1) vizuálne znázornenie veľkosti ukazovateľov (javov) vo vzájomnom porovnaní;
2) charakterizácia štruktúry akéhokoľvek javu;
3) zmena javu v čase;
4) priebeh plánu;
5) závislosť zmeny jedného javu od zmeny iného;
6) prevalencia alebo distribúcia akýchkoľvek množstiev na území
V každom grafe sa rozlišujú (rozlišujú): podstatné prvky:
- 1) priestorové referenčné body (súradnicový systém);
- 2) grafický obrázok;
- 3) pole grafu;
- 4) orientačné body v mierke;
- 5) vysvetlenie rozvrhu;
- 6) názov grafu
43. Podstata a význam priemerov. priemerná hodnota- zovšeobecnená charakteristika úrovne hodnôt atribútov, získaná na jednotku populácie. Priemerná hodnota je vypočítaná pre znaky, ktoré sú kvalitatívne homogénne a líšia sa len kvantitatívne, ktoré sú vlastné všetkým javom v danom súbore.
Priemerné hodnoty sú bežné (odrážajú populáciu ako celok) a skupina (odrážajte funkciu podľa skupín). Sú rozdelené do 2 kategórií - mocenské a štrukturálne .
k moci zahŕňajú - harmonický priemer, geometrický priemer, aritmetický priemer, stredný štvorec. Najčastejšie - porovnaj aritmetiku. Stred harmonický používa sa ako inverzia aritmetiky. RMS používané pri výpočte ukazovateľov variácie, porovnaj geometrický– pri analýze dynamiky.
na štrukturálne sú režim a medián. Móda- hodnota študovaného znaku s najvyššou frekvenciou. Medián- hodnota funkcie, ktorá sa nachádza v strede série. Móda sa používa v komerčnej praxi na štúdium spotrebiteľského dopytu a rekordných cien. V diskrétnej sérii je režim variantom s najvyššou frekvenciou. V intervalovom variačnom rade je mód centrálnym variantom intervalu, ktorý má najvyššiu frekvenciu. Použitie mediánu vám umožňuje získať presnejšie výsledky ako použitie iných foriem priemerov. Vlastnosťou mediánu je, že súčet absolútnych odchýlok hodnôt vlastností od mediánu je menší ako od akejkoľvek inej hodnoty. určiť akumulované frekvencie pre tento zoradený rad; podľa naakumulovaných frekvencií zistíme stredný interval.
Štatistická práca sa spravidla buduje vo forme série po sebe nasledujúcich etáp alebo etáp (obr. 2.6.). Táto schéma však nie je raz a navždy zavedenou šablónou a v každodennej praxi zdravotníckych zariadení, kde sa uskutočňujú všetky vyššie uvedené kroky, môže byť modifikovaná v závislosti od cieľov a cieľov štúdie. Vypĺňanie účtovných dokladov teda zodpovedá štádiu štatistického pozorovania. Zostavovanie periodických správ - fáza štatistického súhrnu a zoskupovania materiálov. Analýza činnosti zdravotníckeho zariadenia spočíva v príprave textových správ, vysvetliviek a obchodných recenzií, ktoré poskytujú vedecký a lekársky výklad a vysvetlenie digitálnych údajov.
Etapy štatistického výskumu
Akákoľvek správne organizovaná štatistická práca je postavená podľa rovnakého typu schémy, ktorá je ekvivalentná vo svojich hlavných etapách a etapách. Sanitárno-štatistický výskum pozostáva, ako už bolo spomenuté, zo štyroch po sebe nasledujúcich etáp, ktoré sa zase rozpadajú do niekoľkých samostatných štatistických operácií.
Prvé štádium je prípravná práca, ktorá zahŕňa prípravu premysleného, jasného plánu a výskumného programu. Výsledok celého štúdia ako celku do značnej miery závisí od dôkladnosti a dôslednosti prípravných prác.
Druhá fáza- ide o štatistické pozorovanie alebo zber materiálov, ktorý spočíva v registrácii jednotlivých javov, jednotlivých faktov, ich znakov a prvkov. V zdravotníckych zariadeniach sa táto etapa vykonáva vo forme vyplnenia určitých účtovných dokladov.
Tretia etapa je štatistický (tabuľkový) súhrn a zoskupenie prijatých materiálov, t.j. prvá sčítacia operácia na spracovanie „štatistických surovín“. Sumár teda spočíva v systematizácii a sumarizácii jednotlivých záznamov a sumarizovaní vo forme štatistických tabuliek. Praktickým príkladom súhrnu môžu byť správy od zdravotníckych zariadení.
Štvrtá etapa- spracovanie počítania a analýza materiálov. Spočíva v získaní absolútnych čísel odvodených veličín, ich kvalitatívnom rozbore a vedeckej a medicínskej interpretácii (porovnanie s inými materiálmi, výsledkami a závermi, literárna a grafická úprava, publikácia). Praktickým vyjadrením rozboru je vypracovanie vysvetlivky, t.j. textová časť správy, súhrnná analýza alebo prehľad trhu.
Rozdelenie troch etáp niektorými autormi (spojenie prvých dvoch) alebo rozšírenie na päť etáp (oddelenie výpočtového spracovania a analýzy) nie je podstatné. Môžete prijať schému s ľubovoľným počtom etáp, pretože dôležitý nie je ich počet, ale kontinuita, neoddeliteľná súvislosť, prísna postupnosť, vzájomná závislosť a podmienenosť, vyskytujúca sa na základe správneho zoskupenia. Chyby urobené v jednom odkaze môžu anulovať všetku ďalšiu prácu.
Prípravné práce a ich obsah. Úlohou prípravných prác je zostaviť program a plán štúdia. Organizačný plán je načrtnutý ako celok a pre jednotlivé etapy. Najdôležitejším smerom v tomto smere je určenie účelu štúdie, plánu a programu pozorovania a zhrnutia.
Jednotlivé prvky prvej etapy môžu byť prezentované v určitom poradí:
Stanovenie účelu a cieľov štúdia, t.j. formulácia teoretických ustanovení a definovanie reálnych potrieb, ktoré vyvolali potrebu tohto štúdia, jeho limity a obsah.
Takže formulácia „štúdium výskytu populácie“ je nejasná a veľmi vágna, preto je potrebné objasniť typy chorôb, ktoré sa majú študovať (všeobecné, profesionálne, s dočasným postihnutím atď.), účelnosť práce ( zisťovanie vplyvu na zdravie chrupu obyvateľstva na pracovné podmienky, životné podmienky, kvalitu liečebno-preventívnych či sanitárnych a protiepidemických opatrení a pod.).
Bádateľ sa musí najskôr podrobne oboznámiť s podstatou problematiky a s publikovanými literárnymi či dokumentárnymi prameňmi.
Definícia objektu pozorovania, t.j. hlavný celok skúmaných osôb alebo javov, ich počet a povahu. Objektom pozorovania – kto alebo čo sa má študovať – sú spravidla určité kontingenty osôb (robotníci, zamestnanci, školáci, branci atď.). Zdroje vody, ubytovne, obchodné podniky a iné inštitúcie podliehajúce sanitárnemu dozoru môžu tiež slúžiť ako objekt pri špeciálnych pokusných prácach - zvieratá a rastliny. Objektom pozorovania teda môžu byť ľudia, predmety, javy, udalosti atď.
Určenie rozsahu pozorovania. Otázka množstva materiálu (pacienti, pokusy, pokusné zvieratá) je spojená so stupňom homogenity skúmanej populácie. Čím je populácia homogénnejšia, tým je potrebných menej pozorovaní. Pojem rozsah práce zahŕňa okrem odhadovaného počtu pozorovaní aj mieru podrobnosti štúdie, t.j. počet registrovaných funkcií.
Jednou z najdôležitejších častí prípravných prác je stanovenie jednotky pozorovania, alebo primárneho prípadu počítania, t.j. tie osoby, predmety alebo javy, ktoré by sa stali prvkom počítania, akýmsi „atómom“ skúmanej populácie, ktorý nesie jeho znaky.
Zriadenie jednotnej jednotky pozorovania zabezpečuje porovnateľnosť materiálov, možnosť „porovnávať porovnateľné“, pretože porovnávanie je dušou štatistiky, jej základom. Jasná definícia jednotky pozorovania je nevyhnutná pre presnosť a jednotnosť zozbieraných materiálov, pre správnosť následných zovšeobecnení. Obsah jednotky pozorovania je určený cieľmi a cieľmi štúdia. Napríklad pri štúdiu rôznych typov chorobnosti má každá z nich svoju jednotku pozorovania.
Aj také zdanlivo jednoduché otázky zahrnuté v sčítacom formulári, ako je gramotnosť (ako zohľadniť človeka, ktorý vie čítať, ale nevie písať), rodinný stav (registrované alebo skutočné manželstvo), národnosť (dieťa rodičov rôznych národností) atď. ., vyžadujú objasnenie. .P.
Objasnenia sú potrebné aj pri zohľadňovaní lekárov (či sa majú zahrnúť pracovníci mimo svojej špecializácie alebo dôchodcovia), počas sčítania bytového fondu (čo sa považuje za byt); pri určovaní chirurgickej intervencie (či považovať interrupciu, biopsiu, transplantáciu kože atď. za operáciu). Napríklad, ak sa opýtate na otázku „Aké je vaše zdravie zubov?“ niekoľko ľudí, jeden to ohodnotí ako zlé, iný ako dobré, tretí ako uspokojivé atď. Všetko sú to však subjektívne hodnotenia a objektívna štúdia zdravia zubov tých istých jednotlivcov môže viesť k rovnakým hodnoteniam zdravia zubov u všetkých subjektov alebo k iným hodnoteniam, ktoré sa líšia od subjektívnych hodnotení.
Predmet pozorovania si vyžaduje vážnu pozornosť, t.j. Toto sú organizátori a účastníci práce. Je potrebné vopred predvídať sily a kvalifikáciu personálu, ktorý vypĺňa a vytvára dokumentáciu, riadi a zodpovedá za zber materiálu. Okrem toho sa počet účastníkov v rôznych fázach práce môže líšiť. Objem a program štúdie často závisí od pripravenosti a kvalifikácie účastníkov práce.
Súčasťou organizačného alebo organizačno-technického plánu pozorovania sú aj otázky o mieste a čase pozorovania. Miestom pozorovania sú administratívno-územné hranice: obec alebo viaceré obce (bodové osady s prítomnosťou lekárov), správny obvod, mesto alebo jeho okres, územie, kraj, republika. V medicínsko-geografických štúdiách, venovaných najmä problematike regionálnej patológie, sú vybrané určité oblasti (napríklad štúdium fyzického vývoja detí v Arktíde, šírenie dentoalveolárnych anomálií medzi obyvateľmi Sachalinu, šírenie štítnej žľazy patológia medzi dospievajúcimi v regióne Magadan). Čas štúdia, t.j. špecifické termíny sú určené tak pre obdobie pozorovania, ako aj pre celú štúdiu ako celok (vývoj aj analýza). V závislosti od cieľov štúdie sa plánuje jej obdobie. Napríklad štúdia za posledných 5 rokov alebo od 1. januára nasledujúceho roka na určitú sezónu (pri štúdiu účinnosti letnej zdravotnej kampane alebo kúpeľnej liečby). Niekedy otázka termínu úzko súvisí s výskumnou metódou (anamnestická, následná a pod.). Spolu s bežnými jednorazovými „prierezovými“ štúdiami v krátkom časovom období sa používajú takzvané „longitudinálne“ alebo kohortové štúdie, t.j. dlhodobé pozorovania tej istej skupiny populácie („kohorta“).
Mali by ste tiež uviesť zdroje získavania materiálov. Najčastejšie sú to primárne účtovné lekárske doklady: „Štatistický kupón“ (účet č. 25-2 / r), „Karta osoby, ktorá opustila nemocnicu“ (účet č. 066 / r), „Núdzové oznámenie o infekčné ochorenie, potraviny, akútne profesionálne otravy“ (evidenčný list č. 058/r) a iné. Často ide o špeciálne navrhnuté dokumenty. Niekedy je výskum založený na dokumentoch podávania správ. Ale odvtedy Keďže obsahujú hotové a navyše obmedzené zoskupenia, sú málo použiteľné na hĺbkovú analýzu. Pri niektorých dielach sa používajú také literárne zdroje, ako sú bulletiny Svetovej zdravotníckej organizácie (WHO) a iných orgánov OSN, oficiálne referenčné publikácie atď.
V pláne monitorovania je potrebné zabezpečiť rôzne formy praktickej implementácie výsledkov výskumu (napísanie správy a vysvetlivky k nej, súhrnného analytického prehľadu, správy, publikácie, článku, brožúry, monografie, príručky). Ak to zhrnieme, môžeme povedať, že plán monitorovania by mal zodpovedať otázky: čo, kde, kedy, kým a ako sa bude študovať. Keď už hovoríme o pláne a programe monitorovania, treba zdôrazniť, že zoznam údajov, ktoré sa majú zbierať, určuje program monitorovania a postup implementácie programu stanovuje plán monitorovania.
Výskumný program obsahuje niekoľko častí venovaných voľbe cieľa, úlohám na jeho dosiahnutie, metódam výskumu, metódam pozorovania, definovaniu jednotky pozorovania a zberu relevantných informácií.
V praxi sa zoznam programových otázok a ich jednotlivé znaky vyjadruje vo forme účtovného a štatistického dokladu, najmä kartového (tlačivo, tlačivo, dotazník) a menej často zoznamového (časopis, výpis, účtovná kniha). ). Všeobecne akceptované úradne platné lekárske doklady rovnakého druhu schvaľujú príslušné orgány (účtovníctvo - ministerstvo zdravotníctva, výkazníctvo - štátny štatistický výbor atď.).
Mimoriadne zodpovednou etapou práce, ktorá má mimoriadny význam, je vytváranie špeciálnych programov pre hĺbkový výskum.
Súčasne s výskumným programom sa zostavuje plán a program nadchádzajúceho súhrnu (návrhy a úpravy pracovných listov). Príprave programu predchádza teoretické rozpracovanie problému a praktické úlohy, tvorba pracovných hypotéz, patogenetických skupín, ako aj vypracovanie systému ukazovateľov pre budúcu analýzu. Anglický štatistik A. Bradford Hill (1958) upozorňuje: „Hlavným a rozhodujúcim krokom pri vykonávaní špeciálnych prieskumov je zostavenie účtovného formulára. Bez ohľadu na to, koľko pozornosti venujete tejto úlohe, nikdy to nemôže byť príliš veľa.
Pri prechode na mechanizované účtovníctvo a vývoj by ste mali nechať priestor pre značkovacie šifry a zabezpečiť jasné znenie otázok a ich počet. Odpovede by mali byť konkrétne a súvisiace s určitými podmienkami (najmä s ohľadom na miesto a čas).
Príklad štatistického výskumného programu v pediatrii
Na zostavovanie štatistickej mapy platia určité pravidlá.
Po prvé, nemalo by byť preťažené. Je potrebné zahrnúť len nevyhnutné a potrebné otázky, ktoré budú potrebné v ďalšom vývoji.
Po druhé, otázky by mali byť jasne a presne formulované a nespôsobovať rôzne interpretácie (a niekedy nedôveru alebo strach). Príklady vágnych formulácií môžu byť ako „údajné miesto infekcie“ (buď vstupná brána infekcie, alebo oblasť), „výživa vredového pacienta“ (nie je jasné – ide o stravu alebo tučnotu, „znížená výživa“).
Po tretie, odpovede by mali byť jasné a kategorické (áno, nie, počet, diagnóza). Ešte lepšie je, ak sa dajú označiť náznakom na podčiarknutie.
Po štvrté, konštrukcia programu zabezpečuje koordináciu a vzájomnú kontrolu otázok (diagnóza, pohlavie, vek, povolanie a pracovné skúsenosti, rok ukončenia štúdia atď.).
Nevyhnutným doplnkom štatistickej mapy je návod (niekedy vytlačený na mape), ktorý na konkrétnych príkladoch vysvetľuje význam pojmov, postup pri vypĺňaní a udržiavaní dokumentov.
V štatistike nie sú žiadne maličkosti a výstižnosť otázok to zdôrazňuje najmä. N.I. Pirogov poukázal na význam stručnosti štatistického programu: "Nie je potrebné zachádzať do podrobností o každom predmete: jedno slovo zadané v stĺpci niekedy povie všetko, čo potrebujete vedieť." N.I. Pirogov tiež napísal, že štatistici by mali konať podľa jedného konkrétneho plánu.
Niekedy sa na otestovanie programu a metodiky zberu materiálov predbežný vývoj vykonáva v obmedzenom rozsahu.
Veľmi dôležitým predpokladom úspešnosti štúdia je kolektívna diskusia o pláne a programe (a následne aj o výsledkoch) so zainteresovanými a kompetentnými osobami, ako aj s účastníkmi práce.
Moderný štatistický výskum môže byť rozsiahly, rozsiahly. V každom prípade je vhodné vopred odhadnúť množstvo práce a náklady potrebné na to. Niektoré z nich môžu byť v určitých prípadoch kryté z tradičných zdrojov (napríklad platy zdravotníckych pracovníkov), ale niektoré si môžu vyžadovať špeciálne prídely, pridelenie dodatočných ľudských a materiálnych zdrojov.
Kvantitatívna charakterizácia sociálno-ekonomických procesov v priamej súvislosti s ich kvalitatívnym charakterom v systéme spoločenskej produkcie je nemožná bez hlbokého štatistického výskumu. Použitie rôznych metód a techník štatistickej metodológie predpokladá dostupnosť komplexných a spoľahlivých informácií o skúmanom objekte. Štúdium masových spoločenských javov zahŕňa etapy zberu štatistických informácií a ich primárneho spracovania, informácií a zoskupovania výsledkov pozorovania do určitých agregátov, zovšeobecňovania a analýzy získaných materiálov.
V prvej fáze štatistického výskumu sa tvoria primárne štatistické údaje, čiže prvotné štatistické informácie, ktoré sú základom budúcej štatistickej budovy. Aby bola budova odolná, pevná a kvalitná, musí byť jej základ. Ak pri zbere primárnych štatistických údajov došlo k chybe alebo sa materiál ukázal ako nekvalitný, ovplyvní to správnosť a spoľahlivosť teoretických aj praktických záverov. Preto musí byť štatistické pozorovanie od počiatočnej až po konečnú fázu – získanie finálnych materiálov – dôkladne premyslené a prehľadne organizované.
Štatistické pozorovanie poskytuje východiskový materiál pre zovšeobecnenie, na začiatku ktorého je zhrnutie. Ak pri štatistickom pozorovaní dostane každá jeho jednotka informácie, ktoré ju charakterizujú z viacerých strán, potom tieto súhrny charakterizujú celý štatistický agregát a jeho jednotlivé časti. V tomto štádiu je populácia rozdelená podľa znakov rozdielu a kombinovaná podľa znakov podobnosti, celkové ukazovatele sú vypočítané pre skupiny a ako celok. Metódou zoskupovania sa skúmané javy rozdeľujú na najdôležitejšie typy, charakteristické skupiny a podskupiny podľa podstatných znakov. Pomocou zoskupení sa obmedzujú populácie, ktoré sú vo významnom ohľade kvalitatívne homogénne, čo je predpokladom pre definíciu a aplikáciu zovšeobecňujúcich ukazovateľov.
V záverečnej fáze analýzy sa pomocou zovšeobecňujúcich ukazovateľov vypočítajú relatívne a priemerné hodnoty, uvedie sa súhrnné hodnotenie variácií znakov, charakterizuje sa dynamika javov, aplikujú sa indexy a bilančné konštrukcie. Vypočítavajú sa ukazovatele, ktoré charakterizujú blízkosť vzťahov pri zmene znakov. Za účelom čo najracionálnejšej a najnázornejšej prezentácie digitálneho materiálu je prezentovaný vo forme tabuliek a grafov.
Pojem štatistické pozorovanie
stat. Výskum pozostáva z 3 hlavných etáp:
1. Stat. pozorovanie
2. Primárne spracovanie, zhrnutie a zoskupenie výsledkov pozorovania
3. Analýza získaných súhrnných výsledkov
Proces monitorovania zahŕňa: etapy:
1. Príprava pozorovania
2. Vykonajte hromadný zber údajov
3. Príprava údajov na automatizované spracovanie a spracovanie
4. Vypracovanie návrhov na zlepšenie stého pozorovania
Treba poznamenať, že výsledky analýzy a kvalita závisia od úplnosti a kvality materiálu zozbieraného počas procesu pozorovania.
15. Metodické otázky organizácie stat. pozorovania.
stat. pozorovanie by malo začať presnou formuláciou svojich cieľov a konkrétnych úloh. Nasledujúce sú definované:
Objekt a jednotka pozorovania
Vyvíja sa program
Vyberte si typ a spôsob pozorovania
Pod stat. pozorovanie sa chápe ako stat-I súbor, v ktorom prebieha študovaná sociálna ekonómia. javy a procesy
(N: cos-t - p / n
Osoby s bydliskom na území
Študenti, vzdelanie na univerzitách)
Pozorovacia jednotka. zložka objektov pozorovania sa nazýva nosič znakov podliehajúcich registrácii (číslo katedry, platobný príkaz, katedra študentov, ľudia)
Pozorovacie jednotky by sa mali odlíšiť od spravodajských jednotiek pod kat. porozumieť subjektom, ktoré poskytujú informácie o jednotke pozorovania (často sa tieto pojmy zhodujú)
Monitorovací program je zoznam problémov, o ktorých sa zhromažďujú informácie, alebo zoznam znakov a indikátorov, ktoré sa majú registrovať.
Program pozorovania sa zostavuje vo forme štatistického formulára, formulára, dotazníka, dotazníka alebo sčítacieho hárku a pod., kde sa zadáva primárny výskum.
Kľúčovou otázkou v organizácii pozorovania yavl. otázka miesta a času jej realizácie, závisí najmä od účelu štúdie.
Výber miesta na pozorovanie. ciele a zámery štúdie (pre ktorú časť chcú získať údaje, na to študujú)
Voľba času je uzavretá v definícii obdobia pozorovania a kritického momentu pozorovania.
Obdobie pozorovania je čas, počas ktorého sa musí vykonať registrácia.
Kritický dátum pozorovania je dátum, do ktorého sa informácie vykazujú.
Kritickým momentom je časový bod, v ktorom sú zaznamenané pozorované skutočnosti.
Ich rozdiely sú vysvetlené a často v období pozorovania. dostatočne dlho na túto dobu môžu nastať určité zmeny v populácii, kat. treba reflektovať na druhých. Preto výsledky observ. opravené od kritického okamihu. Zmeny, ktoré sa udiali, Sovieti v budúcnosti neštudujú.
Kritický moment je ako snímka populácie (alebo naberačka štúdie)
Kritický moment je spravidla viazaný na dátum začiatku práce.
Formy, druhy, metódy stat. pozorovania
Formuláre.
1. Stat. výkazníctvo je taká organizačná forma, v ktorej jednotky pozorovateľov poskytujú informácie o svojej činnosti vo forme formulárov, regulačného aparátu.
Zvláštnosťou hlásenia je, že je povinne odôvodnené, povinné pri vykonávaní a právoplatne potvrdené podpisom vedúceho alebo zodpovednej osoby.
2. Špeciálne organizované pozorovanie je najvýraznejším a najjednoduchším príkladom tejto formy pozorovania. sčítanie ľudu. Sčítanie sa zvyčajne vykonáva v pravidelných intervaloch, súčasne na celom študovanom území v rovnakom čase.
Ruské štatistické orgány vykonávajú sčítanie obyvateľstva určitých typov osád a organizácií, materiálnych zdrojov, trvalých plantáží, stavebných objektov NZ atď.
4. Registračná forma pozorovania - založená na vedení štatistického registra. V registri každý jednotka obl-I har-Xia počet ukazovateľov. V domácej štatistickej praxi sú najpoužívanejšie registre us-I a p / p registre.
Evidencia obyvateľstva – vykonáva matričný úrad
Registrácia p / p - USREO lead.org. štatistiky.
Druhy.
možno rozdeliť do skupín podľa nasledujúceho. uvádzané:
a) v čase registrácie
b) z hľadiska pokrytia jednotiek nákladov
Podľa časového reg. oni sú:
Aktuálne (nepretržité)
Diskontinuálne (periodické a jednorazové)
Pri aktuálnom obs. zmeny javov a procesov sa zaznamenávajú tak, ako sa prijímajú (registrácia narodenia, úmrtia, sobáša, rozvodu atď.)
Pravidelné obs. vykonávané prostredníctvom intervaloch (N sčítanie každých 10 rokov)
Raz obs. koná sa buď nepravidelne, alebo len raz (referendum)
Podľa rozsahu cos stat obl. existujú:
pevný
diskontinuálne
Nepretržité pozorovanie. je prehľad všetkých jednotiek cos
Nekontinuálne pozorovanie predpokladá, že iba časť výskumu podlieha údržbe.
Existuje niekoľko typov prerušovaného pozorovania:
Hlavná metóda pole
Selektívny (seba)
monografická
Táto metóda je x-Xia v tom, že sa spravidla vyberie najviac tvorov, zvyčajne najväčšie jednotky. sovy v mačke. stredné prostriedky. súčasťou všetkých pozorovateľných znakov.
Pri monografickom pozorovaní pozorný an. podliehajú Jednotky študovať oh sovy alebo m.b. alebo typické pre tento cov-ti jednotiek. alebo predstavujú nejaké nové druhy javov.
Obs. s cieľom identifikovať alebo vznikajúce trendy vo vývoji tohto javu.
Spôsoby
Priame pozorovanie
Dokumentárny observ.
Priamo volané. také pozorovateľné s mačkou registrátori sami priamym meraním, výpočtom, kontajnmentom zistia skutočnosť podliehajúcu evidencii a na základe toho vykonajú zápis do formulára.
Dokumentárna metóda obl. na základe použitia rôznych dokumentov ako zdrojov informácií, spravidla účtovného röntgenu (t.j. štatistického výkazníctva)
Anketa je metóda presviedčania s mačkou. potrebné informácie sa získavajú zo slov respondenta (t. j. respondenta) (ústne, korešpondentské, dotazníkové, súkromné atď.)
Výsledkom prvej etapy štatistického výskumu – štatistického pozorovania – sú informácie charakterizujúce každú jednotku štatistickej populácie. Schopnosť reflektovať zákonitosti a trendy v dynamike skúmaných javov pomocou aj čo najkompletnejšej charakterizácie jednotlivých faktov je však obmedzená. Takéto údaje sa získavajú len ako výsledok štatistického súhrnu. Sumár je zoradenie, systematizácia a zovšeobecnenie štatistických údajov získaných pri štatistickom pozorovaní. Len správne spracovanie štatistického materiálu umožňuje odhaliť podstatu sociálno-ekonomických javov, charakteristické znaky a podstatné znaky jednotlivých typov, objaviť zákonitosti a trendy v ich vývoji. Rozlišuje sa jednoduché a skupinové zhrnutie, prípadne zhrnutie v užšom a širokom zmysle. Jednoduchým zhrnutím je výpočet súčtov v skupinách a podskupinách a prezentácia tohto materiálu v tabuľkách. V dôsledku jednoduchého súhrnu štatistických údajov je možné určiť počet podnikov, celkový počet zamestnancov, objem produkcie v peňažnom vyjadrení. Tieto súhrny sú z väčšej časti informatívne. Podávajú zovšeobecnenú charakteristiku populácie vo forme absolútnych hodnôt.
Skupinový sumár alebo sumár v širšom zmysle je komplexný proces na mnohostranné spracovanie primárnych štatistických údajov, t.j. údaje získané ako výsledok pozorovania. Zahŕňa zoskupovanie štatistických údajov, vývoj systému ukazovateľov na charakterizáciu skupín, výpočet skupinových a celkových výsledkov, výpočet zovšeobecňujúcich ukazovateľov. Úlohou štatistického súhrnu ako druhej etapy štatistickej štúdie je získať zovšeobecňujúce ukazovatele na informačné, referenčné a analytické účely. Súhrn hromadných štatistických údajov sa vykonáva podľa vopred vypracovaného programu a plánu. V procese vývoja programu sa určuje predmet a predikát súhrnu. Predmet je predmetom štúdia, rozdelený do skupín a podskupín. Predikát sú ukazovatele, ktoré charakterizujú predmet súhrnu. Súhrnný program je určený cieľmi štatistickej štúdie.
Štatistické zhrnutie sa vykonáva podľa vopred stanoveného plánu. Súhrnný plán rieši otázky, ako pracovať na sumarizovaní informácií – manuálne alebo mechanicky, o postupnosti jednotlivých sumárnych operácií. Stanovujú sa termíny na dokončenie každej etapy a súhrnu ako celku, ako aj spôsoby prezentácie výsledkov súhrnu. Môžu to byť distribučné rady, štatistické tabuľky a štatistické grafy.
