Aké kroky zahŕňa štatistický výskum? Štatistický výskum: pojem, štádiá, význam v štatistickej analýze

Štatistická práca sa spravidla buduje vo forme série po sebe nasledujúcich etáp alebo etáp (obr. 2.6.). Táto schéma však nie je raz a navždy zavedenou šablónou a v každodennej praxi zdravotníckych zariadení, kde sa uskutočňujú všetky vyššie uvedené kroky, môže byť modifikovaná v závislosti od cieľov a cieľov štúdie. Vypĺňanie účtovných dokladov teda zodpovedá štádiu štatistického pozorovania. Zostavovanie periodických správ - fáza štatistického súhrnu a zoskupovania materiálov. Analýza činnosti zdravotníckeho zariadenia spočíva v príprave textových správ, vysvetliviek a obchodných recenzií, ktoré poskytujú vedecký a lekársky výklad a vysvetlenie digitálnych údajov.

Etapy štatistického výskumu

Akákoľvek správne organizovaná štatistická práca je postavená podľa rovnakého typu schémy, ktorá je ekvivalentná vo svojich hlavných etapách a etapách. Sanitárno-štatistický výskum pozostáva, ako už bolo spomenuté, zo štyroch po sebe nasledujúcich etáp, ktoré sa zase rozpadajú do niekoľkých samostatných štatistických operácií.

Prvé štádium je prípravná práca, ktorá zahŕňa prípravu premysleného, ​​jasného plánu a výskumného programu. Výsledok celého štúdia ako celku do značnej miery závisí od dôkladnosti a dôslednosti prípravných prác.

Druhá fáza- ide o štatistické pozorovanie alebo zber materiálov, ktorý spočíva v registrácii jednotlivých javov, jednotlivých faktov, ich znakov a prvkov. V zdravotníckych zariadeniach sa táto etapa vykonáva vo forme vyplnenia určitých účtovných dokladov.

Tretia etapa je štatistický (tabuľkový) súhrn a zoskupenie prijatých materiálov, t.j. prvá sčítacia operácia na spracovanie „štatistických surovín“. Sumár teda spočíva v systematizácii a sumarizácii jednotlivých záznamov a sumarizovaní vo forme štatistických tabuliek. Praktickým príkladom súhrnu môžu byť správy od zdravotníckych zariadení.

Štvrtá etapa- spracovanie počítania a analýza materiálov. Spočíva v získaní absolútnych čísel odvodených veličín, ich kvalitatívnom rozbore a vedeckej a medicínskej interpretácii (porovnanie s inými materiálmi, výsledkami a závermi, literárna a grafická úprava, publikácia). Praktickým vyjadrením rozboru je vypracovanie vysvetlivky, t.j. textová časť správy, súhrnná analýza alebo prehľad trhu.

Rozdelenie troch etáp niektorými autormi (spojenie prvých dvoch) alebo rozšírenie na päť etáp (oddelenie výpočtového spracovania a analýzy) nie je podstatné. Môžete prijať schému s ľubovoľným počtom etáp, pretože dôležitý nie je ich počet, ale kontinuita, neoddeliteľná súvislosť, prísna postupnosť, vzájomná závislosť a podmienenosť, vyskytujúca sa na základe správneho zoskupenia. Chyby urobené v jednom odkaze môžu anulovať všetku ďalšiu prácu.

Prípravné práce a ich obsah. Úlohou prípravných prác je zostaviť program a plán štúdia. Organizačný plán je načrtnutý ako celok a pre jednotlivé etapy. Najdôležitejším smerom v tomto smere je určenie účelu štúdie, plánu a programu pozorovania a zhrnutia.

Jednotlivé prvky prvej etapy môžu byť prezentované v určitom poradí:

Stanovenie účelu a cieľov štúdia, t.j. formulácia teoretických ustanovení a definovanie reálnych potrieb, ktoré vyvolali potrebu tohto štúdia, jeho limity a obsah.

Takže formulácia „štúdium výskytu populácie“ je nejasná a veľmi vágna, preto je potrebné objasniť typy chorôb, ktoré sa majú študovať (všeobecné, profesionálne, s dočasným postihnutím atď.), účelnosť práce ( zisťovanie vplyvu na zdravie chrupu obyvateľstva na pracovné podmienky, životné podmienky, kvalitu liečebno-preventívnych či sanitárnych a protiepidemických opatrení a pod.).

Bádateľ sa musí najskôr podrobne oboznámiť s podstatou problematiky a s publikovanými literárnymi či dokumentárnymi prameňmi.

Definícia objektu pozorovania, t.j. hlavný celok skúmaných osôb alebo javov, ich počet a povahu. Objektom pozorovania – kto alebo čo sa má študovať – sú spravidla určité kontingenty osôb (robotníci, zamestnanci, školáci, branci atď.). Zdroje vody, ubytovne, obchodné podniky a iné inštitúcie podliehajúce sanitárnemu dozoru môžu tiež slúžiť ako objekt pri špeciálnych pokusných prácach - zvieratá a rastliny. Objektom pozorovania teda môžu byť ľudia, predmety, javy, udalosti atď.

Určenie rozsahu pozorovania. Otázka množstva materiálu (pacienti, pokusy, pokusné zvieratá) je spojená so stupňom homogenity skúmanej populácie. Čím je populácia homogénnejšia, tým je potrebných menej pozorovaní. Pojem rozsah práce zahŕňa okrem odhadovaného počtu pozorovaní aj mieru podrobnosti štúdie, t.j. počet registrovaných funkcií.

Jednou z najdôležitejších častí prípravných prác je stanovenie jednotky pozorovania, alebo primárneho prípadu počítania, t.j. tie osoby, predmety alebo javy, ktoré by sa stali prvkom počítania, akýmsi „atómom“ skúmanej populácie, ktorý nesie jeho znaky.

Zriadenie jednotnej jednotky pozorovania zabezpečuje porovnateľnosť materiálov, možnosť „porovnávať porovnateľné“, pretože porovnávanie je dušou štatistiky, jej základom. Jasná definícia jednotky pozorovania je nevyhnutná pre presnosť a jednotnosť zozbieraných materiálov, pre správnosť následných zovšeobecnení. Obsah jednotky pozorovania je určený cieľmi a cieľmi štúdia. Napríklad pri štúdiu rôznych typov chorobnosti má každá z nich svoju jednotku pozorovania.

Aj také zdanlivo jednoduché otázky zahrnuté v sčítacom formulári, ako je gramotnosť (ako zohľadniť človeka, ktorý vie čítať, ale nevie písať), rodinný stav (registrované alebo skutočné manželstvo), národnosť (dieťa rodičov rôznych národností) atď. ., vyžadujú objasnenie. .P.

Objasnenia sú potrebné aj pri zohľadňovaní lekárov (či sa majú zahrnúť pracovníci mimo svojej špecializácie alebo dôchodcovia), počas sčítania bytového fondu (čo sa považuje za byt); pri určovaní chirurgickej intervencie (či považovať interrupciu, biopsiu, transplantáciu kože atď. za operáciu). Napríklad, ak sa opýtate na otázku „Aké je vaše zdravie zubov?“ niekoľko ľudí, jeden to ohodnotí ako zlé, iný ako dobré, tretí ako uspokojivé atď. Všetko sú to však subjektívne hodnotenia a objektívna štúdia zdravia zubov tých istých jednotlivcov môže viesť k rovnakým hodnoteniam zdravia zubov u všetkých subjektov alebo k iným hodnoteniam, ktoré sa líšia od subjektívnych hodnotení.

Predmet pozorovania si vyžaduje vážnu pozornosť, t.j. Toto sú organizátori a účastníci práce. Je potrebné vopred predvídať sily a kvalifikáciu personálu, ktorý vypĺňa a vytvára dokumentáciu, riadi a zodpovedá za zber materiálu. Okrem toho sa počet účastníkov v rôznych fázach práce môže líšiť. Objem a program štúdie často závisí od pripravenosti a kvalifikácie účastníkov práce.

Súčasťou organizačného alebo organizačno-technického plánu pozorovania sú aj otázky o mieste a čase pozorovania. Miestom pozorovania sú administratívno-územné hranice: obec alebo viaceré obce (bodové osady s prítomnosťou lekárov), správny obvod, mesto alebo jeho okres, územie, kraj, republika. V medicínsko-geografických štúdiách, venovaných najmä problematike regionálnej patológie, sú vybrané určité oblasti (napríklad štúdium fyzického vývoja detí v Arktíde, šírenie dentoalveolárnych anomálií medzi obyvateľmi Sachalinu, šírenie štítnej žľazy patológia medzi dospievajúcimi v regióne Magadan). Čas štúdia, t.j. špecifické termíny sú určené tak pre obdobie pozorovania, ako aj pre celú štúdiu ako celok (vývoj aj analýza). V závislosti od cieľov štúdie sa plánuje jej obdobie. Napríklad štúdia za posledných 5 rokov alebo od 1. januára nasledujúceho roka na určitú sezónu (pri štúdiu účinnosti letnej zdravotnej kampane alebo kúpeľnej liečby). Niekedy otázka termínu úzko súvisí s výskumnou metódou (anamnestická, následná a pod.). Spolu s bežnými jednorazovými „prierezovými“ štúdiami v krátkom časovom období sa používajú takzvané „longitudinálne“ alebo kohortové štúdie, t.j. dlhodobé pozorovania tej istej skupiny populácie („kohorta“).

Mali by ste tiež uviesť zdroje získavania materiálov. Najčastejšie sú to primárne účtovné lekárske doklady: „Štatistický kupón“ (účet č. 25-2 / r), „Karta osoby, ktorá opustila nemocnicu“ (účet č. 066 / r), „Núdzové oznámenie o infekčné ochorenie, potraviny, akútne profesionálne otravy“ (evidenčný list č. 058/r) a iné. Často ide o špeciálne navrhnuté dokumenty. Niekedy je výskum založený na dokumentoch podávania správ. Ale odvtedy Keďže obsahujú hotové a navyše obmedzené zoskupenia, sú málo použiteľné na hĺbkovú analýzu. Pri niektorých dielach sa používajú také literárne zdroje, ako sú bulletiny Svetovej zdravotníckej organizácie (WHO) a iných orgánov OSN, oficiálne referenčné publikácie atď.

V pláne monitorovania je potrebné zabezpečiť rôzne formy praktickej implementácie výsledkov výskumu (napísanie správy a vysvetlivky k nej, súhrnného analytického prehľadu, správy, publikácie, článku, brožúry, monografie, príručky). Ak to zhrnieme, môžeme povedať, že plán monitorovania by mal zodpovedať otázky: čo, kde, kedy, kým a ako sa bude študovať. Keď už hovoríme o pláne a programe monitorovania, treba zdôrazniť, že zoznam údajov, ktoré sa majú zbierať, určuje program monitorovania a postup implementácie programu stanovuje plán monitorovania.

Výskumný program obsahuje niekoľko častí venovaných voľbe cieľa, úlohám na jeho dosiahnutie, metódam výskumu, metódam pozorovania, definovaniu jednotky pozorovania a zberu relevantných informácií.

V praxi sa zoznam programových otázok a ich jednotlivé znaky vyjadruje vo forme účtovného a štatistického dokladu, najmä kartového (tlačivo, tlačivo, dotazník) a menej často zoznamového (časopis, výpis, účtovná kniha). ). Všeobecne akceptované úradne platné lekárske doklady rovnakého druhu schvaľujú príslušné orgány (účtovníctvo - ministerstvo zdravotníctva, výkazníctvo - štátny štatistický výbor atď.).

Mimoriadne zodpovednou etapou práce, ktorá má mimoriadny význam, je vytváranie špeciálnych programov pre hĺbkový výskum.

Súčasne s výskumným programom sa zostavuje plán a program nadchádzajúceho súhrnu (návrhy a úpravy pracovných listov). Príprave programu predchádza teoretické rozpracovanie problému a praktické úlohy, tvorba pracovných hypotéz, patogenetických skupín, ako aj vypracovanie systému ukazovateľov pre budúcu analýzu. Anglický štatistik A. Bradford Hill (1958) upozorňuje: „Hlavným a rozhodujúcim krokom pri vykonávaní špeciálnych prieskumov je zostavenie účtovného formulára. Bez ohľadu na to, koľko pozornosti venujete tejto úlohe, nikdy to nemôže byť príliš veľa.

Pri prechode na mechanizované účtovníctvo a vývoj by ste mali nechať priestor pre značkovacie šifry a zabezpečiť jasné znenie otázok a ich počet. Odpovede by mali byť konkrétne a súvisiace s určitými podmienkami (najmä s ohľadom na miesto a čas).

Príklad štatistického výskumného programu v pediatrii

Na zostavovanie štatistickej mapy platia určité pravidlá.

Po prvé, nemalo by byť preťažené. Je potrebné zahrnúť len nevyhnutné a potrebné otázky, ktoré budú potrebné v ďalšom vývoji.

Po druhé, otázky by mali byť jasne a presne formulované a nespôsobovať rôzne interpretácie (a niekedy nedôveru alebo strach). Príklady vágnych formulácií môžu byť ako „údajné miesto infekcie“ (buď vstupná brána infekcie, alebo oblasť), „výživa vredového pacienta“ (nie je jasné – ide o stravu alebo tučnotu, „znížená výživa“).

Po tretie, odpovede by mali byť jasné a kategorické (áno, nie, počet, diagnóza). Ešte lepšie je, ak sa dajú označiť náznakom na podčiarknutie.

Po štvrté, konštrukcia programu zabezpečuje koordináciu a vzájomnú kontrolu otázok (diagnóza, pohlavie, vek, povolanie a pracovné skúsenosti, rok ukončenia štúdia atď.).

Nevyhnutným doplnkom štatistickej mapy je návod (niekedy vytlačený na mape), ktorý na konkrétnych príkladoch vysvetľuje význam pojmov, postup pri vypĺňaní a udržiavaní dokumentov.

V štatistike nie sú žiadne maličkosti a výstižnosť otázok to zdôrazňuje najmä. N.I. Pirogov poukázal na význam stručnosti štatistického programu: "Nie je potrebné zachádzať do podrobností o každom predmete: jedno slovo zadané v stĺpci niekedy povie všetko, čo potrebujete vedieť." N.I. Pirogov tiež napísal, že štatistici by mali konať podľa jedného konkrétneho plánu.

Niekedy sa na otestovanie programu a metodiky zberu materiálov predbežný vývoj vykonáva v obmedzenom rozsahu.

Veľmi dôležitým predpokladom úspešnosti štúdia je kolektívna diskusia o pláne a programe (a následne aj o výsledkoch) so zainteresovanými a kompetentnými osobami, ako aj s účastníkmi práce.

Moderný štatistický výskum môže byť rozsiahly, rozsiahly. V každom prípade je vhodné vopred odhadnúť množstvo práce a náklady potrebné na to. Niektoré z nich môžu byť v určitých prípadoch kryté z tradičných zdrojov (napríklad platy zdravotníckych pracovníkov), ale niektoré si môžu vyžadovať špeciálne prídely, pridelenie dodatočných ľudských a materiálnych zdrojov.

OTÁZKY NA SKÚŠKU

Predmet "štatistika"

Časť 1. Všeobecná štatistika

Predmet štatistickej vedy a úlohy štatistiky v súčasnom štádiu.

Úplné a spoľahlivé štatistické informácie sú nevyhnutným základom, na ktorom je založený proces ekonomického riadenia. Prijímanie manažérskych rozhodnutí na všetkých úrovniach – od národnej alebo regionálnej úrovne až po úroveň jednotlivej korporácie alebo súkromnej firmy – je nemožné bez náležitej štatistickej podpory. Sú to štatistické údaje, ktoré umožňujú určiť objem hrubého domáceho produktu a národného dôchodku, identifikovať hlavné trendy vo vývoji ekonomických sektorov, posúdiť mieru inflácie, analyzovať stav finančných a komoditných trhov, analyzovať stav finančných a komoditných trhov. skúmať životnú úroveň obyvateľstva a iné sociálno-ekonomické javy a procesy.

Štatistika je veda, ktorá študuje kvantitatívnu stránku hromadných javov a procesov v úzkej súvislosti s ich kvalitatívnou stránkou, kvantitatívne vyjadrenie zákonitostí spoločenského vývoja v konkrétnych podmienkach miesta a času.

Techniky a metódy zberu, spracovania a analýzy údajov používané vo všetkých fázach štúdia sú predmetom štúdia všeobecnej teórie štatistiky, ktorá je základným odvetvím štatistickej vedy. Ním vyvinutá metodika sa používa v makroekonomickej štatistike, sektorovej štatistike (priemysel, poľnohospodárstvo, obchod a iné), štatistike obyvateľstva, sociálnej štatistike a ďalších štatistických oblastiach.

Štatistická populácia, jej typy. Jednotky obyvateľstva a klasifikácia ich atribútov.

Štatistický celok sú prírodné zdroje ľudí, populácií a prírodných javov, ktoré spolu v rámci určitých hraníc miesta a času ovplyvňujú ekonomický život spoločnosti. Je to jeden celok, ktorý pozostáva z jeho jednotlivých jednotiek. Každý z nich môže byť opísaný množstvom vlastností a vlastností, ktoré majú. Každý zo znakov vlastností jednotiek štatistickej populácie odráža špecifický znak, ktorý túto jednotku populácie charakterizuje.

Znak je vlastnosťou jednotky. agregátov. Výber jednotky agregovaných, zoznam znakov, ktoré charakterizujú, závisí od účelu a cieľov tejto štatistickej štúdie.

Jednotka stat. agregáty tvoria spolu jeden celok v množstve vlastností a znakov, ktoré sa navzájom líšia. Tieto rozdiely sa nazývajú variácie funkcií. Variácia je možná pod vplyvom vonkajších príčin.

Klasifikácia znakov:

Kvalitatívne (atribút) sú určené prítomnosťou alebo absenciou akejkoľvek kvality

Kvantitatívne vyjadrené v číslach

Diskrétne majú celočíselné hodnoty - spojité majú akúkoľvek skutočnú hodnotu.

Metóda štatistiky a hlavné etapy štatistického výskumu.

Štatistika má svoj vlastný systém metód a metód výskumu zameraných na metódy komerčných vzorcov, prejavov v štruktúre, dynamike (vývoji) a vzťahu spoločenských javov.

Hlavná metóda štatistického výskumu. 3 etapy:

1) stat. pozorovanie

2) zhrnutie a zoskupenie výsledkov

3) analýza prijatých údajov

Metóda hromadného pozorovania (zákon veľkého počtu) sa uskutočňuje vedeckým a organizačným zberom informácií, štúdiom sociálno-ekonomických procesov alebo javov (sčítanie obyvateľstva).

Metóda zoskupovania rozdeľuje celú hmotu do jednorazových skupín a podskupín. Výsledky sú vypočítané pre každú skupinu a podskupinu s výsledkami vo forme tabuliek. Spracúvajú sa štatistické ukazovatele a výsledky sa analyzujú, aby sa získali rozumné závery o stave skúmania javov a zákonitostí ekonomického rozvoja. Závery sú spracované v textovej forme a sú doplnené grafmi a tabuľkami.

Ministerstvo štatistiky zahŕňa: krajský, mestský odbor štatistiky, regionálny odbor štatistiky. V rámci Min. stat. zahŕňa: analytické, informačné a evidenčné štandardy a klasifikácie organizácie štat. pozorovania a bilancie, stat. Financie platobnej bilancie, št. ceny, tovar, trhy, služby.

Na získanie štatistických informácií vykonávajú štátne a rezortné štatistické orgány, ako aj komerčné štruktúry rôzne druhy štatistického výskumu. Proces štatistického výskumu zahŕňa tri hlavné etapy: zber údajov, ich sumarizáciu a zoskupovanie, analýzu a výpočet zovšeobecňujúcich ukazovateľov.

Výsledky a kvalita všetkej následnej práce do značnej miery závisia od spôsobu zberu primárneho štatistického materiálu, jeho spracovania a zoskupovania. Nedostatočné rozpracovanie programovo-metodických a organizačných aspektov štatistického pozorovania, chýbajúca logická a aritmetická kontrola zozbieraných údajov, nedodržiavanie zásad tvorby skupín môže v konečnom dôsledku viesť k absolútne chybným záverom.

Nemenej zložitá, časovo náročná a zodpovedná je záverečná, analytická fáza štúdie. V tejto fáze sa vypočítavajú priemerné ukazovatele a distribučné ukazovatele, analyzuje sa štruktúra populácie, študuje sa dynamika a vzťahy medzi študovanými javmi a procesmi.

1. ETAPA ŠTATISTICKÉHO VÝSKUMU

Proces skúmania sociálno-ekonomických javov prostredníctvom sústavy štatistických metód a kvantitatívnych charakteristík – sústavy ukazovateľov, sa nazýva štatistický výskum.

Hlavné fázy štatistického výskumu sú:

1) štatistické pozorovanie;

2) súhrn prijatých údajov;

3) štatistická analýza.

V prípade potreby môže štatistická štúdia obsahovať dodatočnú etapu – štatistickú prognózu.

Štatistické pozorovanie je vedecky organizovaný súbor údajov o javoch a procesoch spoločenského života registrovaním ich podstatných znakov podľa vopred vypracovaného programu pozorovania. Údaje z pozorovania sú primárne štatistické informácie o pozorovaných objektoch, ktoré sú základom pre získanie ich všeobecných charakteristík. Pozorovanie pôsobí ako jedna z hlavných metód štatistiky a ako jedna z najdôležitejších etáp štatistického výskumu.

Uskutočnenie štatistickej štúdie nie je možné bez kvalitnej informačnej základne získanej v priebehu štatistického pozorovania. Preto sa od okamihu zmeny myšlienky štatistiky ako popisnej vedy vyvíjajú špeciálne pravidlá na vykonávanie pozorovania a špeciálne požiadavky na jeho výsledky - štatistické údaje. To znamená, že pozorovanie je jednou z hlavných metód štatistiky.

Pozorovanie je prvou etapou štatistického výskumu, ktorého kvalita určuje dosiahnutie konečných cieľov štúdie.

1.1. Pozorovanie prebieha podľa špeciálne pripraveného programu.

Program obsahuje zoznam charakteristík predmetu štúdia, o ktorých je potrebné získať údaje ako výsledok pozorovania.

Pri príprave pozorovania je potrebné vopred určiť:

1. Pozorovací program, v ktorom:

a) je definovaný predmet pozorovania, t.j. súbor jednotiek javu, ktorý je potrebné skúmať. Okrem toho je potrebné odlíšiť jednotku sledovania od spravodajskej jednotky. Spravodajská jednotka - jednotka, ktorá poskytuje štatistické údaje, môže pozostávať z niekoľkých jednotiek obyvateľstva alebo sa môže zhodovať s jednotkou obyvateľstva. Napríklad v prieskume obyvateľstva môže byť jednotkou člen domácnosti a spravodajskou jednotkou domácnosť.

b) sú určené hranice objektu pozorovania.

c) zisťujú sa charakteristiky objektu pozorovania, o ktorých sa musia získať informácie ako výsledok pozorovania.

2. Čas pozorovania objektu - čas, v ktorom alebo pre ktorý sa zaznamenávajú informácie o skúmanom objekte.

3. Načasovanie pozorovania. To znamená, že sa určí časové obdobie zberu údajov a konečný dátum pozorovania. Termíny pozorovania ovplyvňujú čas ukončenia štatistickej štúdie ako celku a včasnosť jej záverov.

4. Prostriedky a zdroje potrebné na monitorovanie: počet kvalifikovaných odborníkov; materiálne zdroje; prostriedky spracovania výsledkov pozorovania.

5. Požiadavky na štatistické údaje. Hlavné požiadavky sú: a) spoľahlivosť, t.j. informácie o predmete štúdia by mali odrážať jeho skutočný stav v čase pozorovania; b) porovnateľnosť údajov, t.j. informácie získané ako výsledok pozorovania by mali byť porovnateľné, čo je zabezpečené jednotnou metodikou zberu a analýzy údajov, jednotkami merania atď.

1.2. Existuje niekoľko typov štatistického pozorovania.

1. Podľa pokrytia populačných jednotiek:

a) pevné;

b) nespojité (selektívne, monografické, podľa metódy hlavného poľa)

2. V čase registrácie skutočností: a) aktuálne (nepretržité); b) diskontinuálne (periodické, jednorazové)

3. Podľa spôsobu zberu informácií: a) priame pozorovanie; b) dokumentárne pozorovanie; c) prieskum (dotazník, korešpondent atď.)

Zhrnutie - proces vloženia prijatých údajov do systému, ich spracovanie a výpočet priebežných a všeobecných výsledkov, výpočet vzájomne súvisiacich analytických hodnôt.

Ďalšou etapou štatistickej štúdie je príprava informácií získaných počas pozorovania na analýzu. Táto fáza sa nazýva sumár.

Súhrn obsahuje:

— systematizácia informácií získaných počas pozorovaní;

- ich zoskupenie;

- vypracovanie sústavy ukazovateľov charakterizujúcich vzdelané skupiny;

- vytvorenie vývojových tabuliek pre zoskupené údaje;

— výpočet odvodených hodnôt podľa vývojových tabuliek.

V literatúre o teórii štatistiky sa často stretávame s uvažovaním súhrnov a zoskupení ako samostatných etáp výskumu. Je však potrebné poznamenať, že pojem súhrn zahŕňa činnosti na zoskupovanie štatistických údajov, preto sa tu ako názov fázy výskumu používa pojem „zhrnutie“.

Štatistický rozbor je štúdium charakteristických znakov štruktúry, súvislostí javov, trendov, zákonitostí vývoja sociálno-ekonomických javov, na čo sa využívajú špecifické ekonomicko-štatistické a matematicko-štatistické metódy. Štatistická analýza je doplnená interpretáciou získaných výsledkov.

Štatistická prognóza - vedecká identifikácia stavu a pravdepodobných spôsobov vývoja javov a procesov, založená na systéme ustálených príčinno-dôsledkových vzťahov a zákonitostí.

CVIČENIE 1

Výsledkom výberového zisťovania miezd 60 zamestnancov priemyselného podniku boli získané údaje (tab. 1).

Zostavte intervalový rad distribúcie podľa výsledného atribútu a vytvorte päť skupín s rovnakými intervalmi.

Určte hlavné ukazovatele variácie (rozptyl, smerodajná odchýlka, koeficient variácie), strednú hodnotu výkonu (priemernú hodnotu vlastnosti) a štrukturálne priemery. Znázornite graficky vo forme: a) histogramov; b) kumuluje; c) ogis. Urobte záver.

RIEŠENIE

1. Stanovme si variačný rozsah podľa ukazovateľa výkonu - podľa dĺžky služby podľa vzorca:

R \u003d Xmax – Xmin \u003d 36 – 5 \u003d 31

kde Xmax je maximálna suma aktív

Xmin - minimálna výška aktív

2. Určte hodnotu intervalu

i \u003d R / n \u003d 31/5 \u003d 6,2

s prihliadnutím na získanú hodnotu intervalov zoskupíme banky a získame

3. Postavíme si pomocnú tabuľku

Skupina funkcií	Význam hodnôt v skupine x i	Frekvencia funkcie množstva (frekvencia) fi	v % z celku ω	Akumulovaná frekvencia Si	Stred intervalu	* f i	ω
ja 5 – 11,2	6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10		43,3	43,3		210,6	350,73		46,24	1202,24
II 11,2 – 17,4	16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14		21,7		14,3	185,9	310,31		0,36	4,68
III 17,4 – 23,6	18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19		21,7	86,7	20,5	266,5	444,85		31,36	407,68
IV 23,6 –29,8	28,29,25,28, 24				26,7	133,5	221,61	11,8	139,24	696,2
V 29,8 – 36	36,35,33,				32,9	98,7	164,5
CELKOM						895,2	1492		541,2	3282,8

4. Priemerná hodnota atribútu v skúmanej populácii je určená váženým aritmetickým vzorcom:

roku

5. Rozptyl a štandardná odchýlka znaku je určená vzorcom

Definícia volatility

Teda V>33,3 %, teda populácia je heterogénna.

6. Definícia módy

Režim je hodnota funkcie, ktorá sa v skúmanej populácii vyskytuje najčastejšie. V skúmanom intervalovom variačnom rade sa režim vypočíta podľa vzorca:

kde

x M0
– spodná hranica modálneho intervalu:

i M0 je hodnota modálneho intervalu;

f M0-1 f M0 f M0+1 sú frekvencie (frekvencie) modálnych, premodálnych a postmodálnych intervalov.

Modálny interval je interval s najvyššou frekvenciou (frekvenciou). V našom probléme ide o prvý interval.

7. Vypočítajte medián.

Medián je variant, ktorý sa nachádza v strede usporiadanej série variácií a rozdeľuje ju na dve rovnaké časti, takže polovica jednotiek populácie má hodnoty atribútov nižšie ako medián a polovica viac ako medián.

V intervalovom rade je medián určený vzorcom:

kde je začiatok stredného intervalu;

- hodnota stredného intervalu

je frekvencia stredného intervalu;

je súčet akumulovaných frekvencií v predmediánovom intervale.

Mediánový interval je interval, v ktorom sa nachádza poradové číslo mediánu. Na jej určenie je potrebné vypočítať súčet akumulovaných frekvencií do počtu presahujúceho polovicu súčtu.

Podľa Gr. 5 pomocnej tabuľky nájdeme interval, množstvo naakumulovaného často presahuje 50 %. Toto je druhý interval - od 11,6 do 18,4 a je to medián.

Potom

V dôsledku toho polovica zamestnancov s pracovnou praxou menej ako 13,25 roka a polovica - viac ako táto hodnota.

6. Nakreslite sériu v tvare mnohouholníka, histogramu, kumulatívnej priamky, ogive.

Grafické znázornenie hrá dôležitú úlohu pri štúdiu variačných radov, pretože umožňuje jednoduchou a vizuálnou formou analyzovať štatistické údaje.

Existuje niekoľko spôsobov grafického znázornenia série (histogram, polygón, kumulácia, ogive), ktorých výber závisí od účelu štúdie a od typu variačnej série.

Distribučný mnohouholník sa používa hlavne na zobrazenie diskrétnych sérií, ale môžete zostaviť aj mnohouholník pre intervalový rad, ak si ho najskôr prinesiete do pôrodnice. Distribučný mnohouholník je uzavretá prerušovaná čiara v pravouhlom súradnicovom systéme so súradnicami (x i, q i), kde x i je hodnota i-tého znaku, q i je frekvencia alebo frekvencia znaku i-ro.

Na zobrazenie intervalového radu sa používa distribučný histogram. Na zostavenie histogramu na vodorovnej osi postupne oddeľte segmenty rovné intervalom znamienka a na týchto segmentoch, ako na základniach, sa postavia obdĺžniky, ktorých výšky sa rovnajú frekvenciám alebo údajom pre sériu s rovnaké intervaly, hustoty; pre sériu s nerovnakými intervalmi.

Kumulovať je grafické znázornenie variačného radu, keď sú nahromadené frekvencie alebo podrobnosti vynesené na zvislej osi a hodnoty prvku na vodorovnej osi. Kumulácia slúži na grafické znázornenie diskrétnych aj intervalových variačných radov.

Záver: Vypočítali sa teda hlavné ukazovatele variácie študovaného radu: priemerná hodnota znaku - pracovná prax je 14,9 roka, rozptyl je vypočítaný rovný 54,713, smerodajná odchýlka znaku je 7,397. Mód má hodnotu 9,13, v modálnom intervale je prvý interval študovaného radu. Medián série je 13 108, séria je rozdelená na dve rovnaké časti, čo naznačuje, že v skúmanej organizácii má polovica zamestnancov menej ako 13 108 rokov pracovných skúseností a polovica viac.

ÚLOHA 2

Máme nasledujúce počiatočné údaje charakterizujúce dynamiku za roky 1997-2001. (tabuľka 2).

Tabuľka 2 Počiatočné údaje

rok	1997	1998	1999	2000	2001
Výroba kryštálového cukru, tisíc ton	1620	1660	1700	1680	1700

Určite hlavné ukazovatele série dynamiky. Predložte výpočet vo forme tabuľky. Vypočítajte priemerné ročné hodnoty ukazovateľov. Vo forme grafického obrázku - polygónu, uveďte dynamiku analyzovaného ukazovateľa. Urobte záver.

RIEŠENIE

Dané

rok	rokov
	1997	1998	1999	2000	2001
	1620	1660	1700	1680	1700

1) Priemerná úroveň dynamiky sa vypočíta podľa vzorca

2) Reťazové a základné miery rastu vypočítame takto:

1. Absolútny rast je určený vzorcom:

Аib = yi – y0

Aic \u003d yi - yi-1

2. Rýchlosť rastu je určená vzorcom: (%)

Trb = (yi / y0) * 100

Trc \u003d (yi / yi-1) * 100

3. Rýchlosť rastu je určená vzorcom: (%)

Tnrb \u003d Trb -100 %:

Тnрц = Трц - 100 %

4. Priemerný absolútny rast:

y n
je konečná úroveň dynamickej série;

y 0
– počiatočná úroveň dynamického radu;

n c
je počet absolútnych prírastkov reťazca.

5. Priemerná ročná miera rastu:

6. Priemerná ročná miera rastu:

3) Absolútny obsah zvýšenia o 1 %:

A \u003d Xi-1/100

Všetky vypočítané ukazovatele sú zhrnuté v tabuľke.

Ukazovatele	rokov
	1997	1998	1999	2000	2001
Počet operácií za obdobie	1620	1660	1700	1680	1700
2. Absolútny rast
Aic
3. Rýchlosť rastu
Trib		102,5	104,9	103,7	104,9
trits		102,5	102,4	98,8	101,2
4. Rýchlosť rastu
Тпib
Tpits
5. Význam zvýšenia o 1 %.		16,2	16,6	17,0	16,8

5) Priemerná ročná hodnota

7. Nakreslite graficky ako mnohouholník.

Takto sa získa nasledovné. Najväčší absolútny a relatívny nárast chirurgických výkonov za obdobie bol v roku 1999 a dosiahol 1700, absolútny nárast oproti základnému roku bol 80 operácií, tempo rastu oproti základnému roku 1997 bolo 104,9 % a základné tempo rastu bolo 4,9 %. Najväčšie absolútne zisky reťazca boli v rokoch 1998 a 1999 – každá po 40 operáciách. Najvyššia miera rastu reťazca bola zaznamenaná v roku 1998 – 102,5 % a najnižšia miera rastu reťazca v počte transakcií bola v roku 2000 – 98,8 %.

ÚLOHA 3

K dispozícii sú údaje o predaji tovaru (pozri tabuľku 3)

Tabuľka 3 Prvotné údaje o predaji tovaru

	Produkt	Základný rok		Vykazovaný rok
		množstvo	cena	množstvo	cena
		1100		1000
			1350		1300
		1650		1700

Určte: a) jednotlivé indexy ( i p, i q); b) spoločné indexy (I p, I q, I pq); c) absolútna zmena obchodu v dôsledku: 1) množstva tovaru; 2) ceny.

Na základe vypočítaných ukazovateľov urobte záver.

RIEŠENIE

Vytvorme si pomocnú tabuľku

vyhliadka	základné		Nahlasovanie		Práca		indexy
	Množstvo, q 0	Cena, p 0	Množstvo, q 1	Cena, p 1	q 0 * p 0	q 1 * p 1	i q \u003d q 1 / q 0	i p \u003d p 1 / p 0	q 1 * p 0
					44000	35000	0,875	0,909	38500
	1100		1000		41800	40000	0,909	1,053	38000
					7500	8400	1,200	0,933	9000
		1350		1300	40500	26000	0,667	0,963	27000
					45000	44000	1,100	0,889	49500
	1650		1700		26400	25500	1,030	0,938	27200
CELKOM					205200	178900			189200

Záver: Ako vidíte, celkový nárast obratu za rok predstavoval (-26300) konvenčných jednotiek vrátane vplyvu zmien množstva predaného tovaru o -16000 a v dôsledku zmien cien tovaru -10300 konvenčných jednotiek Jednotky. Celkový nárast obchodného obratu predstavoval 87,2 %. Treba si uvedomiť, že podľa vypočítaných indexov množstva tovaru podľa sortimentu dochádza k miernemu nárastu obratu za tovar „P“ o 120 % a tovar „C“ o 110 %, mierny nárast predaja tovaru. "T" - iba 103%. Tržby za tovar „P“ pomerne výrazne klesli – len 66,7 % tržieb vo východiskovom roku, tržby za tovar „H“ – 87,5 % a tovar „O“ – 90,9 % zodpovedajúceho ukazovateľa základného roka mierne vyššie. Z individuálneho cenového indexu vyplýva, že cena sa zvýšila len pri produkte „O“ – o 105,3 %, súčasne pri všetkých ostatných druhoch tovaru – „N“, „P“, „R“, „S“, „T“. " individuálny cenový index naznačuje negatívny trend (pokles), resp. - 90,9 %; 93,3 %, 96,3 %, 88,9; 93,8.

Celkový index fyzického objemu predaja naznačuje mierny pokles celkového objemu predaja o 94,6 %; index všeobecných cien naznačuje všeobecný pokles cien predávaných tovarov o 92,2 % a index všeobecného obchodného obratu celkový pokles obchodného obratu o 87,2 %.

ÚLOHA 4

Z počiatočných údajov tabuľky č. 1 (vyberte riadky od 14 do 23) z dvoch dôvodov - dĺžka služby a mzdy vykonajte korelačno-regresnú analýzu, stanovte parametre korelácie a determinácie. Zostrojte graf korelácie medzi dvoma znamienkami (výsledným a faktoriálom). Urobte záver.

RIEŠENIE

Počiatočné údaje

Výrobné skúsenosti	Plat
	1800
	2500
	1750
	1580
	1750
	1560
	1210
	1860
	1355
	1480

Závislosť na priamej línii

Parametre rovnice sú určené metódou najmenších štvorcov, systémom normálnych rovníc

Na riešenie systému používame metódu determinantov.

Parametre sa počítajú podľa vzorcov

Výsledkom prvej etapy štatistického výskumu – štatistického pozorovania – sú informácie charakterizujúce každú jednotku štatistickej populácie. Schopnosť reflektovať zákonitosti a trendy v dynamike skúmaných javov pomocou aj čo najkompletnejšej charakterizácie jednotlivých faktov je však obmedzená. Takéto údaje sa získavajú len ako výsledok štatistického súhrnu. Sumár je zoradenie, systematizácia a zovšeobecnenie štatistických údajov získaných pri štatistickom pozorovaní. Len správne spracovanie štatistického materiálu umožňuje odhaliť podstatu sociálno-ekonomických javov, charakteristické znaky a podstatné znaky jednotlivých typov, objaviť zákonitosti a trendy v ich vývoji. Rozlišuje sa jednoduché a skupinové zhrnutie, prípadne zhrnutie v užšom a širokom zmysle. Jednoduchým zhrnutím je výpočet súčtov v skupinách a podskupinách a prezentácia tohto materiálu v tabuľkách. V dôsledku jednoduchého súhrnu štatistických údajov je možné určiť počet podnikov, celkový počet zamestnancov, objem produkcie v peňažnom vyjadrení. Tieto súhrny sú z väčšej časti informatívne. Podávajú zovšeobecnenú charakteristiku populácie vo forme absolútnych hodnôt.

Skupinový sumár alebo sumár v širšom zmysle je komplexný proces na mnohostranné spracovanie primárnych štatistických údajov, t.j. údaje získané ako výsledok pozorovania. Zahŕňa zoskupovanie štatistických údajov, vývoj systému ukazovateľov na charakterizáciu skupín, výpočet skupinových a celkových výsledkov, výpočet zovšeobecňujúcich ukazovateľov. Úlohou štatistického súhrnu ako druhej etapy štatistickej štúdie je získať zovšeobecňujúce ukazovatele na informačné, referenčné a analytické účely. Súhrn hromadných štatistických údajov sa vykonáva podľa vopred vypracovaného programu a plánu. V procese vývoja programu sa určuje predmet a predikát súhrnu. Predmet je predmetom štúdia, rozdelený do skupín a podskupín. Predikát sú ukazovatele, ktoré charakterizujú predmet súhrnu. Súhrnný program je určený cieľmi štatistickej štúdie.

Štatistické zhrnutie sa vykonáva podľa vopred stanoveného plánu. Súhrnný plán rieši otázky, ako pracovať na sumarizovaní informácií – manuálne alebo mechanicky, o postupnosti jednotlivých sumárnych operácií. Stanovujú sa termíny na dokončenie každej etapy a súhrnu ako celku, ako aj spôsoby prezentácie výsledkov súhrnu. Môžu to byť distribučné rady, štatistické tabuľky a štatistické grafy.

prijaté materiály.

súhrnné ukazovatele.

Každé pozorovanie sa vykonáva s konkrétnym účelom. Pri jej vykonávaní je potrebné stanoviť, čo sa má skúmať. Je potrebné riešiť nasledujúce otázky:

Predmet pozorovania

Jednotka pozorovania

Kvalifikácia

znamenie

Program pozorovania sa zostavuje vo forme formulárov (dotazníky, formuláre), do ktorých sa zapisujú primárne údaje. Nevyhnutným doplnkom formulárov je pokyn, ktorý vysvetľuje význam otázok.

podmienky pozorovania;

prípravné práce;

Napríklad kritický moment mikrosčítania v roku 1994. bola 0.00 h v noci z 13. na 14. februára. Stanovením kritického momentu pozorovania je možné určiť skutočný stav vecí s fotografickou presnosťou.

Dátum zverejnenia: 09.01.2015; Prečítané: 317 | Porušenie autorských práv na stránke

Studopedia.org – Studopedia.Org – 2014 – 2018. (0,001 s) ...

Etapy štatistického výskumu. Zozbierané počas prvej etapy štatistického výskumu – štatistické pozorovanie – údaje o hodnote akéhokoľvek znaku skúmanej populácie

123Ďalej ⇒

Zozbierané počas prvej fázy štatistickej štúdie - štatistické pozorovanie - údaje o hodnote ktoréhokoľvek znaku skúmanej populácie by mali byť spracované tak, aby sa získala presná a podrobná odpoveď na všetky otázky, ktoré kladie účel štúdie. Úlohou druhej etapy štatistického výskumu je štatistické spracovanie (zhrnutia) - spočíva v usporiadaní a zovšeobecnení primárneho materiálu, jeho zoradení do skupín a na tomto základe podanie zovšeobecneného opisu celku. Kvalita východiskového štatistického materiálu predurčuje kvalitu zovšeobecňujúcich ukazovateľov získaných ako výsledok štatistického súhrnu.

Rozlišovať zhrnutie jednoduché a zložité (štatistické zoskupenie).

Jednoduché zhrnutie je operácia na výpočet súčtu pre množinu jednotiek pozorovania. Komplexné zhrnutie - ide o súbor operácií, ktorý zahŕňa zoskupovanie jednotiek pozorovania, sčítanie súčtov za každú skupinu a za celú populáciu a prezentáciu výsledkov súhrnu a zoskupovania vo forme štatistických tabuliek.

Štatistické zoskupovanie sa redukuje na rozdelenie obyvateľstva do skupín podľa k vybranému znaku podstatnému pre jednotky obyvateľstva (funkcia zoskupovania ). Voľba funkcie zoskupenia, t.j. znamenie , podľa ktorého sa jednotky skúmanej populácie združujú do skupín, - jeden z najvýznamnejších a najkomplexnejších problémov teórie zoskupovania a štatistického výskumu . Výsledky celej štatistickej štúdie často závisia od správneho výberu atribútu zoskupenia.

Štatistické pozorovanie. Etapy štatistického výskumu

Zoskupovanie umožňuje získať také výsledky, pomocou ktorých je možné identifikovať zloženie populácie, charakteristické znaky a vlastnosti typických javov, objaviť zákonitosti a vzťahy.

Najjednoduchší a najčastejšie používaný spôsob sumarizácie štatistických údajov je distribučných radov . Štatistický rad (zákon) rozdelenia je číselné rozdelenie jednotiek populácie podľa skúmaného znaku. Nech je nejaký SW diskrétny, t.j. môže nadobudnúť iba pevné (v určitej mierke) hodnoty X ja V tomto prípade séria pravdepodobností P(X i) pre všetkých ( i=1, 2, …, n) prípustné hodnoty tejto veličiny sa nazývajú jej distribučný zákon.

V závislosti od použitej funkcie zoskupenia môžu byť štatistické rady atribútové a variačné (kvantitatívne).

Riadky atribútov distribúcie odrážajú kvalitatívny stav jednotiek obyvateľstva (pohlavie osoby, rodinný stav, odvetvová príslušnosť podniku, jeho forma vlastníctva atď.) a variačný - mať číselné vyjadrenie (objem výroby, rodinný príjem, vek človeka, akademické skóre atď.).

Príkladom atribútového radu je rozdelenie žiakov v skupine podľa pohlavia.

Variačné (kvantitatívne) zoskupené rady môžu byť diskrétne alebo interval . Diskrétny variačný distribučný rad je rad, v ktorom je číselné rozdelenie jednotiek populácie podľa diskrétneho atribútu vyjadrené ako celočíselná konečná hodnota. Príkladom je rozdelenie pracovníkov podľa kategórií, rozdelenie mestských rodín podľa počtu detí a pod. Séria intervalového rozdelenia je séria, v ktorej sú charakteristické hodnoty uvedené ako interval. Konštrukcia intervalových variačných radov je účelná predovšetkým pre náhodné premenné charakterizované kontinuálnou variáciou znaku (t. j. keď hodnota znaku v populačných jednotkách môže nadobudnúť ľubovoľné hodnoty, aj keď v určitých medziach).

Takže zákon rozdelenia pravdepodobnosti diskrétneho SW obsahuje všetky informácie o ňom. Tento zákon (alebo jednoducho rozdelenie náhodnej premennej) možno špecifikovať tromi spôsobmi:

— vo forme tabuľky hodnôt množstva a ich zodpovedajúcich pravdepodobností;

- vo forme diagramu alebo, ako sa to niekedy nazýva, distribučného histogramu;

- vo forme vzorca napríklad pre normálne, binomické a pod.

123Ďalej ⇒

Súvisiace informácie:

Vyhľadávanie na stránke:

Etapy štatistického výskumu

Etapy štatistického výskumu.

Štatistická štúdia- ide o zber, súhrn a analýzu údajov (faktov) o sociálno-ekonomických, demografických a iných javoch a procesoch verejného života v štáte vedecky usporiadaných podľa jednotného programu s evidenciou ich najvýznamnejších znakov v účtovnej dokumentácii .

Charakteristickými znakmi (špecifikami) štatistického výskumu sú: cieľavedomosť, organizovanosť, masový charakter, konzistentnosť (zložitosť), porovnateľnosť, dokumentácia, ovládateľnosť, praktickosť.

Štatistický výskum pozostáva z troch hlavných etáp:

1) zber primárnych štatistických informácií(štatistické pozorovanie) - pozorovanie, zber údajov o hodnotách študovaného atribútu jednotiek štatistických nákladov, kt je základom budúcej štatistickej analýzy. Ak pri zbere primárnych štatistických údajov došlo k chybe alebo sa materiál ukázal ako nekvalitný, ovplyvní to správnosť a spoľahlivosť teoretických aj praktických záverov.

2) štatistické zhrnutie a spracovanie primárnych informácií- Údaje sú usporiadané a zoskupené. Výsledky štatistického zoskupovania a súhrnov sú prezentované vo forme štatistických tabuliek, čo je najracionálnejšia, systematizovanejšia, kompaktnejšia a najnázornejšia forma prezentácie hromadných údajov.

3) zovšeobecňovanie a interpretácia štatistických informácií- analýza štatistických informácií.

Všetky tieto etapy sú vzájomne prepojené, absencia jednej z nich vedie k narušeniu integrity štatistickej štúdie.

Etapy štatistického výskumu

1. Stanovenie cieľa

2. Definícia objektu pozorovania

3. Definícia jednotiek pozorovania

4. Vypracovanie výskumného programu

5. Vypracovanie pokynov na vyplnenie formulára

6. Zhrnutie a zoskupenie údajov (stručná analýza)

Základné pojmy a kategórie štatistickej vedy.

1. Štatistická populácia- súbor javov, ktoré majú jeden alebo viac spoločných znakov a líšia sa od seba hodnotami iných znakov. Sú to napríklad všetky domácnosti, rodiny, podniky, firmy, združenia atď.

2. Podpíšte - táto vlastnosť, charakteristická črta javu, podlieha štatistickému skúmaniu

3. Štatistický ukazovateľ- ide o zovšeobecňujúcu kvantitatívnu charakteristiku sociálnej ekonomiky javov a procesov v ich kvalitatívnej určitosti v podmienkach konkrétneho miesta a času. Štatistické ukazovatele možno rozdeliť do dvoch hlavných typov: účtovné a odhadované ukazovatele (veľkosti, objemy, úrovne skúmaného javu) a analytické ukazovatele (relatívne a priemerné hodnoty, variačné ukazovatele atď.).

4. Jednotka sov- to je každý individuálny, podlieha štatistickému skúmaniu.

5. Variácia- ide o variabilitu veľkosti atribútu v jednotlivých jednotkách spolujavov.

6. Pravidelnosť- nazýva sa opakovanie a poradie zmien javov.

Hlavné fázy štatistického pozorovania.

St-nejaké pozorovanie je vedecky podložený súbor údajov o fenoméne sociálnej ekonomiky spoločenského života.

CH štádiá:

1. Príprava na štatistické pozorovanie – zahŕňa použitie metódy hromadných pozorovaní, čo nie je nič iné ako zber primárnych štatistických informácií. (riešenie vedeckých, metodických a organizačno-technických otázok).

2. Súhrn a zoskupovanie primárnych štatistík- zhromaždené informácie sú sumarizované a distribuované určitým spôsobom pomocou metódy štatistických zoskupení. vrátane práce, začína distribúciou sčítacích tlačív, dotazníkov, tlačív, tlačív štatistického výkazníctva a končí ich odovzdaním po vyplnení orgánom vykonávajúcim pozorovanie.

3. Analýza štatistických informácií- pomocou metódy zovšeobecňovania ukazovateľov sa vykonáva analýza štatistických informácií.

4. Vypracovanie návrhov na zlepšenie CH- analyzuje príčiny, ktoré viedli k nesprávnemu vypĺňaniu štatistických formulárov a vypracúva návrhy na zlepšenie pozorovania.

Získavanie informácií počas CT SN si vyžaduje značné množstvo finančnej práce a času. (prieskumy verejnej mienky)

Štatistika zoskupovania.

zoskupenie- ide o rozdelenie sov do skupín podľa podstatných znakov.

Dôvody zoskupovania: originalita objektu štatistickej štúdie.

Metóda zoskupovania rieši nasledujúci problém: alokácia sociálno-ekonomických typov a javov; štúdium štruktúry javu a štrukturálnych zmien, ktoré sa v ňom vyskytujú; odhaľovanie vzťahu a závislosti medzi javmi.

Tieto úlohy sú vyriešené pomocou typologických, štrukturálnych a analytických zoskupení.

Typologická skupina– identifikácia typov sociálno-ekonomických javov (skupina priemyselných podnikov podľa formy vlastníctva)

Štrukturálna skupina– štúdium štruktúry a štrukturálnych posunov. Pomocou takýchto skupín je možné študovať: zloženie nás-ja podľa pohlavia, veku, miesta bydliska atď.

Analytická skupina- identifikácia vzťahu medzi znakmi.

Etapy výstavby SG:

1.výber funkcie zoskupenia

2.určenie potrebného počtu skupín, do kt je potrebné rozdeliť študovanú sovu

3. stanoviť hranice intervalov gr-ki

4. nastavenie pre každú skupinu ukazovateľov alebo ich systém, ktorý by mal charakterizovať vybrané skupiny.

zoskupovacie systémy.

Systém zoskupovania- ide o sériu vzájomne prepojených štatistických zoskupení podľa najvýznamnejších znakov, ktoré komplexne odrážajú najdôležitejšie aspekty skúmaných javov.

Typologická skupina- ide o rozdelenie skúmanej kvalitatívne heterogénnej spoločnosti na triedy, sociálno-ekonomické typy (skupina priemyselných podnikov podľa formy vlastníctva)

Štrukturálna skupina- charakterizuje zloženie homogénneho nákladu podľa určitých vlastností. Pomocou takýchto skupín je možné študovať: zloženie nás-ja podľa pohlavia, veku, miesta bydliska atď.

Analytická skupina- používajú sa pri skúmaní vzťahu medzi znakmi, jeden z kt je faktoriálny (ovplyvňuje zmenu výkonnosti), druhý je produktívny (vlastnosti, ktoré sa menia vplyvom faktorov).

Konštrukcia a typy rozvodných sérií.

Štatistické číslo distribúcie- ide o usporiadané rozdelenie jednotiek sov do skupín podľa určitého premenlivého znaku.

Rozlišovať: atribútové a variačné šťastné distribúcie.

Prívlastkový- to sú r.r., postavené na kvalitatívnych základoch. R.r. prevzaté vo forme tabuliek. Charakterizujú zloženie sov podľa existujúcich znakov, prevzatých z niekoľkých období, tieto údaje nám umožňujú študovať zmenu štruktúry.

variačný sú r.r. postavené na kvantitatívnom základe. Každá séria variácií pozostáva z 2 prvkov: variantov a frekvencií.

možnosti zvažujú sa jednotlivé hodnoty atribútu, ktoré nadobúda vo variačnom rade, t.j.

špecifická hodnota atribútu premennej.

Frekvencie- ide o počet jednotlivých možností alebo každej skupiny variačnej série, t.j. ide o čísla, ktoré ukazujú, ako často sa určité varianty vyskytujú v r.r.

Riadok variácie:

1.diskrétne- charakterizuje rozdelenie jednotiek sov na diskrétnom základe (rozdelenie rodín podľa počtu izieb v jednotlivých bytoch).

2.interval– prvok je prezentovaný ako interval; je to účelné predovšetkým pri súvislej obmene znaku.

Najvýhodnejšie r.r. analyzovať pomocou ich grafického znázornenia, čo umožňuje posúdiť formu distribúcie. Vizuálne znázornenie charakteru zmeny frekvencií variačných radov je dané polygónom a histogramom, existuje ogiva a kumulácia.

Štatistické tabuľky.

ST je racionálna a bežná forma prezentácie štatistických údajov.

Tabuľka je najracionálnejšia, najnázornejšia a najkompaktnejšia forma prezentácie štatistického materiálu.

Hlavné techniky, ktoré určujú techniku ​​tvorby stopy ST:

1. T by mal byť kompaktný a obsahovať len tie počiatočné údaje, ktoré priamo odrážajú skúmaný sociálno-ekonomický fenomén v článku.

2. Nadpis tabuľky a názvy stĺpcov a riadkov by mali byť jasné a výstižné.

3.inf-tion sa nachádza v stĺpcoch (stĺpcoch) tabuľky a končí súhrnným riadkom.

5. užitočné je číslovanie stĺpcov a riadkov a pod.

Podľa logického obsahu sú ST „statická veta“, pričom hlavnými prvkami sú podmet a predikát.

Predmet názov objektu charakterizovaný číslami. toto je m.b. jedna alebo viac sov, iné jednotky sov.

Predikát ST sú ukazovatele, ktoré charakterizujú predmet štúdia, t.j. predmet tabuľky. Predikátom sú horné nadpisy a stav stĺpca obsahu zľava doprava.

9. Pojem absolútnej hodnoty v štatistike .

Stat pok-či je kvalitatívne definovaná premenná, ktorá kvantitatívne charakterizuje predmet štúdia alebo jeho vlastnosti.

A.v.- ide o zovšeobecňujúci ukazovateľ, ktorý charakterizuje veľkosť, rozsah alebo objem konkrétneho javu v konkrétnych podmienkach miesta a času.

Spôsoby vyjadrovania: prirodzené jednotky (t., ks, množstvo); pracovný rozmer (otrok. Wr, práca); hodnotový výraz

Ako získať: evidencia faktov, zhrnutie a zoskupenie, výpočet podľa definovanej metodiky (HDP, ratingy a pod.)

Typy AB: 1.individuálna AB - charakterizujte jednotlivé prvky všeobecných javov 2. Spolu AB - har-t ukazovatele pre spoluobjekty.

Absolútna zmena (/_\) je rozdiel medzi 2 AB.

Etapy a metódy štatistického výskumu

Štatistický výskum pozostáva z troch hlavných etáp:

Štatistické pozorovanie je prvá etapa. V jej priebehu sa zbierajú primárne štatistické informácie a dáta, ktoré sa stanú základom pre budúcu štatistickú analýzu. Metódy štatistického pozorovania sú reprezentované sčítaniami, štatistickým vykazovaním, dotazovaním a selektívnym pozorovaním.

Štatistické zhrnutie je druhá etapa. V jej priebehu prebieha spracovanie primárnych informácií; konkrétne jednotlivé informácie sú zhrnuté a tvoria súbor s cieľom identifikovať typické črty a vzorce vlastné skúmanému fenoménu ako celku. Hlavnou metódou štatistického súhrnu je zoskupovanie, kedy sa skúmané javy rozdeľujú podľa podstatných znakov na najdôležitejšie typy, charakteristické skupiny a podskupiny. Výsledky štatistického zoskupenia a súhrnov sú prezentované vo forme tabuliek a grafov.

Zovšeobecnenie a analýza štatistických informácií je tretia etapa. Štatistická analýza je konečnou fázou štatistického výskumu.

Hlavné fázy analýzy sú nasledujúce:

1. zistenie skutkového stavu a jeho posúdenie;

2. stanovenie charakteristických znakov a príčin javu;

3. porovnanie javu so základnými javmi – normatívnymi, plánovanými a inými;

4. formulovanie hypotéz, záverov a predpokladov;

5. štatistické overenie predložených hypotéz pomocou špeciálnych zovšeobecňujúcich štatistických ukazovateľov.

Všeobecné ukazovatele- v tejto fáze sa používajú absolútne, relatívne, priemerné hodnoty a indexové systémy. Všeobecné črty tvorby zovšeobecňujúcich ukazovateľov sa stanovujú meraním ich odchýlok a ich privedením na priemerný ukazovateľ. Štúdium odchýlok - "variácií" - spolu s použitím priemerných a relatívnych hodnôt má veľký praktický a vedecký význam. Indikátory odchýlok „variácií“ charakterizujú stupeň homogenity štatistickej populácie podľa požadovaného atribútu. Indikátory „variácií“ určujú mieru a hranice variácií. Značne zaujímavý je vzťah znakov „variácií“.

Všetky tieto tri stupne sú neoddeliteľne spojené organickou jednotou. Štatistické pozorovanie je teda bez ďalšej analýzy bezvýznamné a analýza nie je možná bez informácií získaných v štádiu spracovania primárnych údajov.

Spracovanie údajov z empirického výskumu je zvyčajne rozdelené do niekoľkých etáp:

1) Primárne spracovanie údajov:

- Zostavovanie tabuliek;

— Transformácia formy informácií;

- Overovanie dát.

2) Štatistická analýza údajov:

— Analýza primárnej štatistiky;

— Hodnotenie spoľahlivosti rozdielov;

— normalizácia údajov;

— Korelačná analýza;

- Faktorová analýza.

Vo väčšine prípadov je vhodné začať spracovanie údajov kompiláciou kontingenčných tabuliek.

Kontingenčná tabuľka údajov- ide o akýsi „akumulátor“ všetkých údajov získaných ako výsledok štúdie, ideálne by mal obsahovať údaje všetkých subjektov podľa všetkých výskumných metód. Kontingenčné tabuľky sa zvyčajne zostavujú v programe Microsoft Office Excel alebo Word, Access.

Základom pre kontingenčnú tabuľku zdrojových údajov je nasledujúci formulár. Každý riadok obsahuje hodnoty všetkých ukazovateľov jedného subjektu. Každý stĺpec (pole) obsahuje hodnoty jedného ukazovateľa pre všetky subjekty. V každej bunke (bunke) tabuľky je teda zaznamenaná len jedna hodnota jedného ukazovateľa jedného subjektu. Najvyšší riadok obsahuje číslo subjektu v poradí, celé meno (alebo nejaký iný identifikátor), namerané ukazovatele, hodnotenie na stupnici atď. Tento riadok uľahčuje navigáciu v tabuľke. V každom nasledujúcom riadku je zaznamenaný názov subjektu a hodnoty všetkých parametrov nameraných od neho; samozrejme pre všetky predmety v rovnakom poradí ukazovateľov.

Predmety môžu byť uvedené v abecednom poradí, ale je lepšie použiť tento princíp na najnižšej úrovni delenia. Po prvé, je lepšie rozdeliť predmety podľa ich príslušnosti do akýchkoľvek podskupín, ktoré sa budú navzájom porovnávať. V rámci týchto podskupín je užitočné triediť predmety podľa pohlavia, veku alebo iného parametra, ktorý je pre vás dôležitý.

Transformácia formy informácie.

Odporúča sa zadať všetky znaky, ktoré vás zaujímajú, do tabuľky vo forme desatinného čísla, to znamená, že minúty vopred prepočítajte na desatinné zlomky hodiny, sekundy na desatinné zlomky minúty, počet mesiacov na desatinný zlomok roka atď. Je to nevyhnutné, pretože formát údajov väčšiny počítačových programov, ktoré sa dnes používajú, má svoje vlastné obmedzenia. Tiež sa snažte nezadávať do tabuľky rôzne textové znaky (bodky, čiarky, pomlčky atď.) bez špeciálnej potreby.

Všetky informácie, ktoré sa dajú zakódovať číslami, je lepšie previesť do číselnej podoby. To poskytne viac príležitostí pre rôzne typy spracovania údajov. Výnimkou je prvý riadok, ktorý obsahuje názvy (častejšie krátke názvy - skratky) meraných ukazovateľov. Vo forme čísel v tabuľke môžete zadať informácie o tých parametroch vzorky, ktoré údajne môžu byť významnými faktormi, ale máte ich z kvalitatívneho hľadiska.

Metódy a hlavné etapy štatistického výskumu

Najjednoduchšími operáciami môžu byť: číselné kódovanie (muži - 1, ženy - 2; vyškolení - 1, neprospeli - 2 atď.) a prevod kvalitatívnych ukazovateľov na poradie.

Overovanie dát.

Po vytvorení tabuľky na papieri alebo počítači je potrebné skontrolovať kvalitu prijatých údajov. Aby ste to dosiahli, často stačí starostlivo preskúmať dátové pole. Kontrolu by ste mali začať odhaľovaním chýb (preklepov), ktoré spočívajú v tom, že poradie čísla je napísané nesprávne. Napríklad namiesto 10 sa zapíše 100, namiesto 94 sa zapíše 9,4 atď. Ak sa pozriete pozorne na stĺpce, je ľahké to zistiť, pretože parametre, ktoré sa veľmi líšia, sú relatívne zriedkavé. Najčastejšie majú hodnoty jedného parametra rovnaké poradie alebo najbližšie poradie. Pri zbere údajov na počítači je dôležité dodržať požiadavky na formát údajov v použitom štatistickom programe. V prvom rade sa to týka znamienka, ktoré musí oddeľovať celočíselnú časť od zlomkovej časti v desatinnom čísle (bodka alebo čiarka).

Využitie metód matematickej štatistiky pri spracovaní primárnych empirickýchúdaje sú potrebné na zvýšenie spoľahlivosti záverov vedeckej štúdie. Zároveň sa neodporúča obmedzovať používanie ukazovateľov, ako sú aritmetické priemery a percentá. Najčastejšie neposkytujú dostatočné dôvody na rozumné závery z empirických údajov.

Výber metódy štatistickej analýzy získaných empirických údajov je veľmi dôležitou a zodpovednou súčasťou štúdie. A je lepšie to urobiť pred prijatím údajov. Pri plánovaní štúdie je potrebné vopred premyslieť, ktoré empirické ukazovatele sa budú zaznamenávať, akými metódami budú spracované a aké závery možno vyvodiť s rozdielnymi výsledkami spracovania.

Pri výbere štatistického kritéria v prvom rade je potrebné identifikovať typ premenných (vlastnosti) a meraciu škálu, ktorá bola použitá pri meraní ukazovateľov a iných premenných – napríklad vek, zloženie rodiny, úroveň vzdelania. Premennými môžu byť akékoľvek ukazovatele, ktoré sa dajú navzájom porovnávať (teda merať). Treba mať na pamäti, že nominatívne a ordinálne škály môžu byť široko používané v štúdiách: verbálne a neverbálne behaviorálne reakcie, pohlavie, úroveň vzdelania - to všetko možno považovať za premenné. Hlavnou vecou je mať jasné a presné kritériá na ich priradenie k jednému alebo druhému typu v závislosti od stanovených hypotéz a úloh.

Pri výbere štatistického kritéria by sme sa mali zamerať aj na typ distribúcie údajov, ktoré sa získali v štúdii. Parametrické testy sa používajú, keď sa rozdelenie prijatých údajov považuje za normálne. Normálne rozdelenie je pravdepodobnejšie (ale nie nevyhnutne), že sa získa so vzorkami viac ako 100 subjektov (môže fungovať s menším počtom alebo nemusí fungovať s väčším počtom). Pri použití parametrických kritérií je potrebné skontrolovať normalitu rozdelenia.

Pre neparametrické kritériá nezáleží na type distribúcie údajov. Pri malej veľkosti vzorky subjektov sa odporúča zvoliť neparametrické kritériá, ktoré poskytujú väčšiu dôveru v závery, bez ohľadu na to, či štúdia získala normálne rozdelenie údajov. V niektorých prípadoch je možné vyvodiť štatisticky platné závery aj so vzorkami 5-10 subjektov.

Mnohé štúdie hľadajú rozdiely v meraných ukazovateľoch medzi subjektmi s určitými charakteristikami. Pri spracovaní relevantných údajov možno použiť kritériá na identifikáciu rozdielov v úrovni študovaného znaku alebo v jeho distribúcii. Na určenie významnosti rozdielov v prejave vlastnosti v štúdiách sa často používajú indikátory ako párový Wilcoxonov test, Mann-Whitney U-test, x-štvorcový (x2) test, Fisherov presný test a binomický test. použité.

V mnohých štúdiách sa hľadá vzťah študovaných ukazovateľov v rovnakých predmetoch. Na spracovanie relevantných údajov možno použiť korelačné koeficienty. Vzťah hodnôt medzi sebou a ich závislosť je často charakterizovaná Pearsonovým lineárnym korelačným koeficientom a Spearmanovým koeficientom poradovej korelácie.

Faktorová analýza odhalí štruktúru údajov (a teda aj štruktúru skúmanej reality), ako aj ich vzťah.

V mnohých štúdiách je zaujímavé analyzovať variabilitu znaku pod vplyvom akýchkoľvek kontrolovaných faktorov, alebo inými slovami posúdiť vplyv rôznych faktorov na skúmaný znak. Na matematické spracovanie údajov v takýchto úlohách sa používajú Mann-Whitney U-test, Kruskal-Wallisov test, Wilcoxonov T-test, ? 2 Friedman. Na štúdium vplyvu a ešte viac vzájomného vplyvu viacerých faktorov na skúmaný parameter však môže byť užitočnejšia analýza rozptylu. Výskumník vychádza z predpokladu, že niektoré premenné možno považovať za príčiny a iné za dôsledky. Premenné prvého druhu sú považované za faktory, zatiaľ čo premenné druhého druhu sú považované za efektívne vlastnosti. Toto je rozdiel medzi analýzou rozptylu a korelačnou analýzou, v ktorej sa predpokladá, že zmeny v jednom atribúte sú jednoducho spojené s určitými zmenami v inom.

V mnohých štúdiách sa odhaľuje význam zmien (posunu) akýchkoľvek parametrov a prejavov za určité časové obdobie, za určitých podmienok (napríklad za podmienok nápravných opatrení). Formatívne experimenty v praktickej psychológii riešia práve tento problém. Na spracovanie relevantných údajov možno použiť koeficienty na posúdenie spoľahlivosti posunu hodnôt študovaného znaku. Na tento účel sa často používajú znakové kritériá, Wilcoxonov T-test.

Je dôležité venovať pozornosť obmedzeniam, ktoré má každé kritérium. Ak jedno kritérium nie je vhodné na analýzu dostupných údajov, vždy je možné nájsť iné, napríklad zmenou typu prezentácie údajov. Pred vykonaním štatistickej analýzy empirických údajov je užitočné skontrolovať, či existujú kritické hodnoty zodpovedajúce množstvu a typu vašich údajov. V opačnom prípade môžete byť sklamaní, keď sa vaše výpočty ukážu ako márne kvôli absencii kritických hodnôt v tabuľke s veľkosťou vzorky, ktorú ste mali.

Po oboznámení sa s postupom výpočtu kritéria môžete vykonať „ručné“ spracovanie údajov alebo použiť štatistický program osobného počítača.

Pre počítačové spracovanie sú najobľúbenejšie programy SPSS a Statistica.

Použitie štatistických programov pri počítačovom spracovaní urýchľuje spracovanie materiálu o niekoľko rádov a poskytuje výskumníkovi také metódy analýzy, ktoré nie je možné implementovať pri ručnom spracovaní. Tieto výhody však možno naplno využiť, ak má výskumník potrebnú úroveň vzdelania v tejto oblasti. Zvyčajne platí, že čím je počítačový program výkonnejší (čím je výkonnejší), tým viac času zaberie jeho zvládnutie. Tráviť čas jeho štúdiom so zriedkavým prístupom k výkonnému štatistickému aparátu teda nie je úplne efektívne. Veľmi často si používanie takýchto programov na riešenie aj jednoduchých úloh vyžaduje aj určitú dávku zručností.

Aby ste sa vyhli zbytočným ťažkostiam a časovým nákladom, je oveľa efektívnejšie obrátiť sa na profesionálov. Kvalitne a profesionálne vykonajú všetky potrebné matematické a štatistické analýzy vašich výskumných dát: analýza primárnych štatistík, posúdenie spoľahlivosti rozdielov, normalizácia dát, korelačná a faktorová analýza atď.

Po vykonaní potrebnej štatistickej analýzy údajov je potrebné korelovať získané výsledky s pôvodne stanovenou hypotézou, s teoretickými zdôvodneniami autorov, ktorí túto tému študovali, a predchádzajúcich výskumníkov. Formulujte závery a interpretujte výsledky.

Predchádzajúci12345678910Ďalší

Hlavné etapy štatistického výskumu

Zvážte najdôležitejšiu metódu štatistiky - štatistické pozorovanie.

Využívanie rôznych metód a techník štatistickej metodológie

vyžaduje dostupnosť komplexných a spoľahlivých informácií o študovanom

objekt. Štúdium masových spoločenských javov zahŕňa etapy zberateľstva

štatistické informácie a ich primárne spracovanie, informácie a zoskupovanie

výsledkom pozorovania sú určité agregáty, zovšeobecnenie a analýza

prijaté materiály.

V prvej fáze štatistického výskumu, primárne

štatistické údaje alebo nespracované štatistické informácie, ktoré

je základom budúcej štatistickej budovy. Aby bola budova

pevný, pevný a kvalitný by mal byť jeho základ. Ak pri zbere

primárnych štatistických údajov, došlo k chybe alebo sa materiál ukázal byť

zlá kvalita, ovplyvní to správnosť a spoľahlivosť oboch

teoretické, ale aj praktické poznatky. Preto štatistické

pozorovanie od počiatočnej po konečnú fázu - získanie konečného

materiály – mali by byť dôkladne premyslené a prehľadne usporiadané.

Štatistické pozorovanie poskytuje východiskový materiál pre zovšeobecnenie, začiatok

ktorý slúži ako súhrn. Ak pri štatistickom pozorovaní o každom svojom

jednotka prijíma informácie, ktoré ju charakterizujú z mnohých strán, potom údaje

súhrny charakterizujú celú štatistickú populáciu a jej jednotlivé časti.

V tomto štádiu je populácia rozdelená podľa znakov odlišnosti a kombinovaná podľa

znaky podobnosti, celkové ukazovatele sú vypočítané pre skupiny a v

všeobecne. Pomocou metódy zoskupovania sú skúmané javy rozdelené na najdôležitejšie

typy, charakteristické skupiny a podskupiny podľa podstatných znakov. Používaním

zoskupenia sú vo významnom ohľade obmedzené kvalitatívne homogénne

totality, čo je predpokladom definície a aplikácie

súhrnné ukazovatele.

V záverečnej fáze analýzy pomocou zovšeobecňujúcich ukazovateľov

vypočítajú sa relatívne a priemerné hodnoty, uvedie sa súhrnné hodnotenie

variácie znakov, charakterizuje sa dynamika javov, aplikujú sa indexy,

bilančných konštrukcií sa počítajú ukazovatele, ktoré charakterizujú tesnosť

súvislosti pri zmene návestidiel. Pre tých najracionálnejších a najjasnejších

prezentácie digitálneho materiálu, je prezentovaný vo forme tabuliek a grafov.

3. Štatistické pozorovanie: pojem, hlavné formy.

Ide o vedeckú a organizačnú prácu na zber údajov. Formuláre: stat. 1) hlásenie, kat. na základe dokladového účtovníctva. od roku 1998 boli zavedené 4 jednotné formy federálneho štátneho dozoru: FP-1 (projektová problematika), FP-2 (investičné), FP-3 (finančný stav organizácií), FP-4 (počet -t pracovníkov, prac. ), 2) špeciálne organizované pozorovanie (sčítanie ľudu), 3) register je s-ma pok-lei, ktorý charakterizuje každú jednotku pozorovania: registre usniya, pr-ty, stavieb a dodávateľov. maloobchod a veľkoobchod. Typy pozorovaní: 1) kontinuálne, nekontinuálne (selektívne, kvalifikované na základe metódy hlavného poľa, monografie). Pozorovanie je aktuálne, bodka., Jednorazové. Metódy pozorovania: priame, dokumentárne, prieskumné (zasielateľské, dotazníkové, súkromné, korešpondenčné). Štatistické pozorovania sa vykonávajú podľa plánu, ktorý obsahuje: programovo-metodické záležitosti (ciele, úlohy), organizačné záležitosti (čas, miesto). V dôsledku pozorovaní sa vyskytujú chyby, mačka znižuje presnosť pozorovaní, preto sa vykonáva kontrola údajov (logická a počítanie). Výsledkom kontroly autentických údajov sú tieto chyby pozorovania: náhodné. chyby (chyby pri registrácii), úmyselné chyby, neúmyselné (systémové. a nesystémové.), chyby reprezentatívnosti (reprezentatívnosť).

Programovo-metodické otázky štatistického pozorovania.

Programové a metodologické otázky štatistického pozorovania

Každé pozorovanie sa vykonáva s konkrétnym účelom.

Pri jej vykonávaní je potrebné stanoviť, čo sa má skúmať. Je potrebné riešiť nasledujúce otázky:

Predmet pozorovania - súbor predmetov, javov, z ktorých sa majú zbierať informácie. Pri definovaní objektu sa uvádzajú jeho hlavné rozlišovacie znaky (vlastnosti). Akýkoľvek objekt hromadného pozorovania pozostáva z ich jednotlivých jednotiek, preto je potrebné rozhodnúť, ktorý prvok celku bude slúžiť ako jednotka pozorovania.

Jednotka pozorovania - ide o integrálny prvok objektu, ktorý je nositeľom označení podliehajúcich registrácii a základom účtu.

Kvalifikácia sú určité kvantitatívne obmedzenia pre objekt pozorovania.

znamenie - ide o vlastnosť, ktorá charakterizuje určité črty a vlastnosti vlastné jednotkám skúmanej populácie.

Organizačné otázky štatistického pozorovania.

Program pozorovania sa zostavuje vo forme formulárov (dotazníky, formuláre), do ktorých sa zapisujú primárne údaje.

Nevyhnutným doplnkom formulárov je pokyn, ktorý vysvetľuje význam otázok.

Organizačné záležitosti programu zahŕňajú:

podmienky pozorovania;

kritický moment pozorovania;

prípravné práce;

Obdobie pozorovania, na ktoré sa vzťahujú zaznamenané informácie. Nazýva sa to objektívny čas pozorovania. Toto môže byť určité časové obdobie (deň, desaťročie, mesiac) alebo určitý okamih. Okamih, ku ktorému sa zaznamenaná informácia vzťahuje, sa nazýva kritický moment pozorovania.

Napríklad kritický moment mikrosčítania v roku 1994. bola 0.00 hod.

v noci z 13. na 14. februára. Stanovením kritického momentu pozorovania je možné určiť skutočný stav vecí s fotografickou presnosťou.

Prípravné práce zabezpečujú zabezpečenie pozorovania s dokumentmi, ako aj zostavenie zoznamu spravodajských jednotiek, formulárov, pokynov.

Doklady m. budú vyplnené počas pozorovania alebo na základe jeho výsledkov.

Dôležitým miestom v systéme prípravných prác je výber a školenie personálu, ako aj inštruktáž tých, ktorí sa hospitácie zúčastnia.

⇐ Predchádzajúci12345678910Ďalší ⇒

Dátum zverejnenia: 09.01.2015; Prečítané: 313 | Porušenie autorských práv na stránke

Studopedia.org – Studopedia.Org – 2014 – 2018. (0,002 s) ...

Etapy štatistického výskumu.

1. fáza: Štatistické pozorovanie.

2. fáza: Redukcia a zoskupovanie výsledkov pozorovania do určitých populácií.

3. fáza: Zovšeobecnenie a analýza prijatých materiálov. Identifikácia vzájomných vzťahov a mier javov, určovanie zákonitostí ich vývoja, vývoj prediktívnych odhadov. Je dôležité mať komplexné a spoľahlivé informácie o skúmanom objekte.

V prvej fáze štatistického výskumu sa tvoria primárne štatistické údaje, čiže prvotné štatistické informácie, ktoré sú základom budúcej štatistickej „budovy“.

ETAPY ŠTATISTICKÉHO VÝSKUMU

Aby bola „budova“ odolná, pevná a kvalitná, musí byť jej základ. Ak pri zbere primárnych štatistických údajov došlo k chybe alebo sa materiál ukázal ako nekvalitný, ovplyvní to správnosť a spoľahlivosť teoretických aj praktických záverov. Preto musí byť štatistické pozorovanie od počiatočnej po konečnú fázu dôkladne premyslené a jasne organizované.

Štatistické pozorovanie poskytuje východiskový materiál pre zovšeobecnenie, ktorého začiatok je zhrnutie. Ak sa pri štatistickom pozorovaní o každej jej jednotke získajú informácie, ktoré ju charakterizujú z viacerých strán, tak tieto správy charakterizujú celý štatistický agregát a jeho jednotlivé časti. V tomto štádiu je populácia rozdelená podľa znakov rozdielu a kombinovaná podľa znakov podobnosti, celkové ukazovatele sú vypočítané pre skupiny a ako celok. Metódou zoskupovania sa skúmané javy rozdeľujú na najdôležitejšie typy, charakteristické skupiny a podskupiny podľa podstatných znakov. Pomocou zoskupení sa obmedzujú kvalitatívne homogénne populácie, čo je predpokladom pre definíciu a aplikáciu zovšeobecňujúcich ukazovateľov.

V záverečnej fáze analýzy sa pomocou zovšeobecňujúcich ukazovateľov vypočítajú relatívne a priemerné hodnoty, uvedie sa hodnotenie variácií znakov, charakterizuje sa dynamika javov, aplikujú sa indexy a bilančné konštrukcie, ukazovatele sa vypočítané, ktoré charakterizujú blízkosť vzťahov v meniacich sa znameniach. Za účelom čo najracionálnejšej a najnázornejšej prezentácie digitálneho materiálu je prezentovaný vo forme tabuliek a grafov.

Kognitívna hodnota štatistiky vec je:

1) štatistika poskytuje digitálne a zmysluplné pokrytie skúmaných javov a procesov, slúži ako najspoľahlivejší spôsob hodnotenia reality; 2) štatistika dáva dôkaznú silu ekonomickým záverom, umožňuje kontrolovať rôzne „chodiace“ výroky, jednotlivé teoretické pozície; 3) štatistika má schopnosť odhaliť vzťah medzi javmi, ukázať ich formu a silu.

1. ŠTATISTICKÉ POZOROVANIE

1.1. Základné pojmy

Štatistické pozorovanie — ide o prvú etapu štatistického výskumu, čo je vedecky organizované účtovanie faktov charakterizujúcich javy a procesy spoločenského života a zhromažďovanie údajov získaných na základe tohto účtovníctva vedecky organizovaného podľa jediného programu.

Nie každý zber informácií je však štatistickým pozorovaním. O štatistickom pozorovaní možno hovoriť len vtedy, keď sa skúmajú štatistické zákonitosti, t.j. tie, ktoré sa prejavujú v hromadnom procese, vo veľkom počte jednotiek nejakej množiny. Preto by malo byť štatistické pozorovanie plánované, masívne a systematické.

Plánovanosťštatistické pozorovanie spočíva v tom, že sa pripravuje a realizuje podľa vypracovaného plánu, ktorý zahŕňa otázky metodiky, organizácie, zberu informácií, kontroly kvality zozbieraného materiálu, jeho spoľahlivosti a prezentácie konečných výsledkov.

omša z povahy štatistického pozorovania vyplýva, že pokrýva veľký počet prípadov prejavu tohto procesu, postačujúcich na získanie pravdivých údajov charakterizujúcich nielen jednotlivé jednotky, ale celú populáciu ako celok.

Systematickýštatistické pozorovanie je podmienené tým, že sa musí vykonávať buď systematicky, alebo priebežne, alebo pravidelne.

Na štatistické pozorovanie sa kladú tieto požiadavky:

1) úplnosť štatistických údajov (úplnosť pokrytia jednotiek skúmanej populácie, aspekty konkrétneho javu, ako aj úplnosť pokrytia v čase);

2) spoľahlivosť a presnosť údajov;

3) ich jednotnosť a porovnateľnosť.

Každý štatistický výskum musí začať formuláciou svojich cieľov a zámerov. Potom sa určí objekt a jednotka pozorovania, vypracuje sa program a vyberie sa typ a metóda pozorovania.

Predmet pozorovania- súbor sociálno-ekonomických javov a procesov, ktoré sú predmetom výskumu, prípadne presné hranice, v rámci ktorých sa budú zaznamenávať štatistické informácie . Napríklad pri sčítaní obyvateľstva je potrebné zistiť, aké obyvateľstvo podlieha evidencii – hotovostné, teda reálne sa nachádzajúce v danej oblasti v čase sčítania, alebo trvalé, teda trvalo žijúce v danej oblasti. Pri prieskume priemyslu je potrebné určiť, ktoré podniky budú klasifikované ako priemyselné. V niektorých prípadoch sa na obmedzenie objektu pozorovania používa jedna alebo druhá kvalifikácia. Kvalifikácia- obmedzujúca vlastnosť, ktorú musia spĺňať všetky jednotky skúmanej populácie. Takže napríklad pri sčítaní výrobných zariadení je potrebné určiť, čo sa pripisuje výrobným zariadeniam a čo ručnému náradiu, ktoré zariadenie podlieha súpisu – iba prevádzkové alebo aj v oprave, na sklade, v rezerve.

Jednotka pozorovania sa nazýva integrálna súčasť objektu pozorovania, ktorá slúži ako základ pre počítanie a má znaky, ktoré podliehajú registrácii počas pozorovania.

Takže napríklad pri sčítaní obyvateľstva je jednotkou pozorovania každý jednotlivec. Ak je úlohou aj určiť počet a zloženie domácností, potom bude sledovanou jednotkou každá domácnosť spolu s osobou.

Pozorovací program- ide o zoznam problémov, o ktorých sa zhromažďujú informácie, alebo zoznam znakov a ukazovateľov, ktoré sa majú zaregistrovať . Program pozorovania je vypracovaný vo forme formulára (dotazník, formulár), do ktorého sa zapisujú primárne informácie. Nevyhnutným doplnkom formulára je pokyn (alebo označenie na samotných formulároch), vysvetľujúci význam otázky. Skladba a obsah otázok programu pozorovania závisí od cieľov štúdia a od charakteristík skúmaného sociálneho javu.