Koliko se faza razlikuje u procesu statističkog istraživanja. Metoda statistike i glavne faze statističkog istraživanja

Obrada prikupljenih primarnih podataka, uključujući njihovo grupiranje, generalizaciju i prikaz u tablicama, čini drugu fazu statističkog istraživanja, tzv. Sažetak.

Postoje 3 glavna oblika prikaza obrađenih statističkih podataka: tekstualni, tablični i grafički.

U trećoj fazi statističke studije, na temelju konačnih sumarnih podataka, znanstvena analiza proučavanih pojava: izračunavaju se različiti generalizirajući pokazatelji u obliku prosječnih i relativnih vrijednosti, identificiraju se određeni obrasci u distribucijama, dinamici pokazatelja itd. Na temelju identificiranih obrazaca izrađuju se prognoze za budućnost.

Statističko promatranje je prva faza statističkog istraživanja. Gotovo uvijek, u skladu, dakako, s ciljevima i zadacima studije, rad počinje uzimanjem u obzir činjenica i prikupljanjem primarne građe. Primarni materijal je temelj statističkog istraživanja. Uspjeh cjelokupnog istraživanja u cjelini ovisi o kvaliteti statističkog promatranja. Treba ga organizirati na način da se kao rezultat dobiju objektivni, točni podaci o pojavi koja se proučava. Nepotpuni, netočni podaci koji nedovoljno karakteriziraju proces, što ga više iskrivljuju, dovode do pogrešaka. I analiza provedena na takvoj osnovi bit će pogrešna. Iz toga slijedi da evidentiranje činjenica i prikupljanje primarne građe mora biti pažljivo promišljeno i organizirano.

Treba još jednom napomenuti da su statistička promatranja uvijek masovna. Na snagu stupa zakon velikih brojeva – što je populacija veća, rezultati će biti objektivniji.

Statističko promatranje može se podijeliti u tri faze: 1. Priprema promatranja. To je formulacija programa praćenja, definiranje pokazatelja grupiranih u izglede završnih statističkih tablica.

Pitanja koja čine sadržaj programa trebaju proizlaziti iz svrhe istraživanja ili hipoteze koju istraživanje treba potvrditi. Važan element su izgledi završnih statističkih tablica. Upravo su oni projekt za razvoj rezultata promatranja i samo ako su dostupni, moguće je identificirati sva pitanja koja treba uključiti u program i izbjeći uključivanje nepotrebnih informacija.

2. Izravno prikupljanje građe. Ovo je dio istraživanja koji oduzima najviše vremena. Statističko izvješćivanje, kao poseban oblik organizacije prikupljanja podataka, svojstveno je samo državnoj statistici. Sve ostale informacije prikupljaju se pomoću raznih statičkih alata. Potrebno je istaknuti dva glavna zahtjeva za prikupljene podatke: pouzdanost i usporedivost. A ono što je jako poželjno (u tržišnim uvjetima višestruko raste) je pravovremenost.

3. Kontrola materijala prije njegove analize. Bez obzira na to koliko su alati za promatranje pažljivo sastavljeni, izvođači upućeni, materijale za promatranje uvijek je potrebno kontrolirati. To je zbog masovnosti statističkog rada i složenosti njihovog sadržaja.

Predmet svake statističke studije je skup jedinica fenomena koji se proučava. Objekt može biti stanovništvo na popisu, poduzeća, gradovi, zaposlenici poduzeća itd. Jednom riječju, predmet promatranja je statistička populacija koja se proučava. Vrlo je važno definirati granice proučavane populacije, koje jasno definiraju proučavanu populaciju. Na primjer, ako je cilj proučavanje djelatnosti malih poduzeća u regiji, tada treba odrediti kojem obliku vlasništva pripadaju (državno, privatno, zajedničko itd.), prema kojem će se kriteriju poduzeća birati: specifičnosti djelatnosti, obujam prodaje, vrijeme od trenutka registracije, status (aktivan, neaktivan, privremeno neaktivan) itd. Skup mora biti homogen, inače će se pojaviti dodatne poteškoće u procesu analize, a pogreške su gotovo uvijek neizbježne.

Uz definiranje objekta promatranja i granica, važno je odrediti jedinicu populacije i jedinicu promatranja. Jedinica populacije je pojedinačni sastavni element statističke populacije. Jedinica promatranja je pojava, objekt, čiji znakovi podliježu registraciji. Skup jedinica promatranja čini predmet promatranja. Na primjer, cilj je istražiti utjecaj različitih čimbenika na produktivnost radnika u rudnicima OJSC Ispat-Karmet. U ovom slučaju - populacija je definirana samim ciljem - rudari koji rade na rudnicima "Ispat-Karmet", jedinica populacije je rudar kao nosilac informacija, a jedinica promatranja je rudnik. Ukratko: jedinica populacije je ono što se ispituje, jedinica promatranja je izvor informacija.
Za provedbu statističkog promatranja potrebno je prikupiti podatke na zadanoj osnovi, i to: označiti statističku populaciju koju čine materijalno postojeći objekti, jedinicu i svrhu jednokratnog pregleda objekta te izraditi program statističkog promatranja.

U prvoj fazi, a uzorak prikupljeni podaci prema navedenim karakteristikama, podaci su poredani uzlaznim redoslijedom. Zatim treba sastaviti tablicu raspodjele učestalosti s uzastopnim popunjavanjem odgovarajućih stupaca u tablici.

U drugoj fazi, za obradu prikupljenih primarnih podataka, potrebno je odabrane elemente grupirati i generalizirati prema zadanom atributu, označiti numeričke karakteristike uzorka. Ova faza statističkog istraživanja naziva se Sažetak. Sažetak - znanstvena obrada primarnih podataka kako bi se dobile generalizirane karakteristike fenomena koji se proučava prema nizu značajki koje su za njega bitne, tj. primarni materijali se okupljaju, tvore statističke agregate, koje karakteriziraju konačni apsolutni generalizirajući pokazatelji. U fazi sažetka prelazimo s karakterizacije pojedinih različitih obilježja jedinica populacije - na karakterizaciju cijele populacije kao cjeline ili na karakterizaciju njihove opće manifestacije u masi.

Trebalo bi se pronaći djelokrug prema formuli:

R=x(max) - x(min);

moda M(0), koji pokazuje vrijednost koja se najčešće pojavljuje, medijan M(e), koji karakterizira prosječnu vrijednost (ne prelazi polovicu članova serije) odgovara varijanti u sredini rangirane varijacijske serije. Položaj medijana određen je njegovim brojem: Nme \u003d (n + 1) / 2, gdje je n broj jedinica u populaciji i aritmetička sredina za navedenu skupinu koja se izračunava po formuli:

Rezultate rada moguće je grafički prikazati u obliku histograma i poligona distribucije frekvencija.

Dobiveni podaci odražavaju općenitost koja je svojstvena svim jedinicama proučavane populacije. Kao rezultat statističkog promatranja treba dobiti objektivne, usporedive, potpune informacije, koje omogućuju, u kasnijim fazama studije, davanje zaključaka utemeljenih na dokazima o prirodi i obrascima razvoja fenomena koji se proučava.

Praktičan zadatak

Provedite statističku studiju kako biste saznali informacije o rastu 2 5 nasumično odabranih studenata Politehničkog sveučilišta u Tomsku.

Napravite tablicu distribucije učestalosti, pronađite raspon, mod, medijan i aritmetičku sredinu visine (u cm) za navedene mladiće.

Rezultat prve faze statističkog istraživanja - statističkog promatranja - podaci su koji karakteriziraju svaku jedinicu statističke populacije. Međutim, sposobnost odražavanja obrazaca i trendova u dinamici fenomena koji se proučavaju uz pomoć čak i najpotpunije karakterizacije pojedinačnih činjenica je ograničena. Takvi se podaci dobivaju samo kao rezultat statističkog sažetka. Sažetak je sređivanje, sistematizacija i generalizacija statističkih podataka dobivenih statističkim promatranjem. Samo pravilnom obradom statističke građe moguće je otkriti bit društveno-ekonomskih pojava, značajke i bitna obilježja pojedinih vrsta, otkriti zakonitosti i trendove u njihovu razvoju. Razlikuju se jednostavni i skupni sažetak, odnosno sažetak u užem i širem smislu. Jednostavan sažetak je izračun ukupnih zbrojeva po skupinama i podskupinama te prikaz ovog materijala u tablicama. Kao rezultat jednostavnog sažetka statističkih podataka moguće je odrediti broj poduzeća, ukupan broj zaposlenih, obujam proizvodnje u novčanom smislu. Ovi sažeci većinom su informativnog karaktera. Oni daju generaliziranu karakteristiku populacije u obliku apsolutnih vrijednosti.

Skupni sažetak, ili sažetak u širem smislu, složen je proces višestrane obrade primarnih statističkih podataka, tj. podaci dobiveni kao rezultat promatranja. Uključuje grupiranje statističkih podataka, razvoj sustava pokazatelja za karakterizaciju skupina, izračun grupnih i ukupnih rezultata, izračun generalizirajućih pokazatelja. Zadatak statističkog sažetka kao druge faze statističkog istraživanja je dobivanje generalizirajućih pokazatelja u informativne, referentne i analitičke svrhe. Sumiranje masovnih statističkih podataka provodi se prema prethodno izrađenom programu i planu. U procesu izrade programa utvrđuju se subjekt i predikat sažetka. Predmet je predmet proučavanja, podijeljen u skupine i podskupine. Predikat su pokazatelji koji karakteriziraju predmet sažetka. Sažeti program određen je ciljevima statističkog istraživanja.

Statističko sumiranje provodi se prema unaprijed utvrđenom planu. Plan sažetka rješava pitanja o tome kako raditi na sažimanju informacija - ručno ili mehanički, o slijedu pojedinačnih operacija sažetka. Utvrđuju se rokovi za dovršetak svake etape i sažetka u cjelini, kao i načini prezentiranja rezultata sažetka. To mogu biti serije distribucije, statističke tablice i statistički grafikoni.

1. FAZE STATISTIČKOG ISTRAŽIVANJA

Proces proučavanja društveno-ekonomskih pojava sustavom statističkih metoda i kvantitativnih obilježja – sustavom pokazatelja, naziva se statističkim istraživanjem.

Glavne faze statističkog istraživanja su:

1) statističko promatranje;

2) sažetak primljenih podataka;

3) statistička analiza.

Ako je potrebno, statistička studija može sadržavati dodatnu fazu - statističku prognozu.

Statističko promatranje je znanstveno organizirano prikupljanje podataka o pojavama i procesima društvenog života registriranjem njihovih bitnih obilježja prema unaprijed izrađenom programu promatranja. Podaci opažanja su primarni statistički podaci o promatranim objektima koji su temelj za dobivanje njihovih općih karakteristika. Promatranje je jedna od glavnih metoda statistike i jedna od najvažnijih faza statističkog istraživanja.

Provođenje statističke studije nemoguće je bez visokokvalitetne informacijske baze dobivene tijekom statističkog promatranja. Dakle, od trenutka promjene ideje o statistici kao deskriptivnoj znanosti, razvijaju se posebna pravila za provođenje promatranja i posebni zahtjevi za njegove rezultate - statističke podatke. Odnosno, promatranje je jedna od glavnih metoda statistike.

Promatranje je prva faza statističkog istraživanja, čija kvaliteta određuje postizanje konačnih ciljeva istraživanja.

1.1. Promatranje se provodi prema posebno izrađenom programu.

Program uključuje popis karakteristika predmeta proučavanja, podaci o kojima se moraju dobiti kao rezultat promatranja.

Prilikom pripreme promatranja potrebno je unaprijed odrediti:

1. Program promatranja u kojem:

a) objekt promatranja je definiran, tj. skup jedinica pojave koje treba istražiti. Štoviše, potrebno je razlikovati jedinicu promatranja od izvještajne jedinice. Izvještajna jedinica - jedinica koja daje statističke podatke, može se sastojati od više populacijskih jedinica ili se može podudarati s populacijskom jedinicom. Na primjer, u istraživanju stanovništva, jedinica može biti član kućanstva, a izvještajna jedinica može biti kućanstvo.

b) utvrđuju se granice objekta promatranja.

c) utvrđuju se karakteristike objekta promatranja o čemu se kao rezultat promatranja moraju dobiti podaci.

2. Vrijeme opažanja objekta - vrijeme u kojem ili za koje se bilježe podaci o predmetu koji se proučava.

3. Vrijeme promatranja. Odnosno, određuje se vremensko razdoblje za prikupljanje podataka i datum završetka promatranja. Uvjeti promatranja utječu na vrijeme završetka statističke studije u cjelini i pravovremenost njezinih zaključaka.

4. Sredstva i resursi potrebni za praćenje: broj kvalificiranih stručnjaka; materijalna sredstva; sredstva za obradu rezultata opažanja.

5. Zahtjevi za statističke podatke. Glavni zahtjevi su: a) pouzdanost, tj. podaci o predmetu proučavanja trebaju odražavati njegovo stvarno stanje u vrijeme promatranja; b) usporedivost podataka, tj. informacije dobivene kao rezultat promatranja trebaju biti usporedive, što se osigurava jedinstvenom metodologijom prikupljanja i analize podataka, po mjernim jedinicama i sl.

1.2. Postoji nekoliko vrsta statističkog promatranja.

1. Prema obuhvatu populacijskih jedinica:

a) čvrsta;

b) nekontinuirani (selektivni, monografski, prema metodi glavnog niza)

2. Po vremenu registracije činjenica: a) tekuće (kontinuirano); b) diskontinuirani (periodični, jednokratni)

3. Prema načinu prikupljanja informacija: a) neposredno opažanje; b) dokumentarističko zapažanje; c) anketa (upitnik, dopisnik i dr.)

Sažetak - proces dovođenja primljenih podataka u sustav, njihova obrada i izračun srednjih i općih rezultata, izračun međusobno povezanih analitičkih vrijednosti.

Sljedeća faza statističke studije je priprema informacija dobivenih tijekom promatranja za analizu. Ova faza se naziva sažetak.

Sažetak uključuje:

— sistematizacija podataka dobivenih tijekom promatranja;

- njihovo grupiranje;

- razvoj sustava pokazatelja koji karakteriziraju obrazovane skupine;

- izrada razvojnih tablica za grupirane podatke;

— izračun izvedenih vrijednosti prema razvojnim tablicama.

U literaturi o teoriji statistike često se susreće razmatranje sažetaka i grupiranja kao samostalnih faza istraživanja. Međutim, treba napomenuti da pojam sažetka uključuje radnje za grupiranje statističkih podataka, pa je ovdje pojam „sažetak“ usvojen kao naziv faze istraživanja.

Statistička analiza je proučavanje karakterističnih obilježja strukture, povezanosti pojava, trendova, obrazaca razvoja društveno-ekonomskih pojava, za što se koriste specifične ekonomsko-statističke i matematičko-statističke metode. Statistička analiza upotpunjena je interpretacijom dobivenih rezultata.

Statistička prognoza - znanstvena identifikacija stanja i vjerojatnih putova razvoja pojava i procesa, na temelju sustava utvrđenih uzročno-posljedičnih odnosa i obrazaca.

VJEŽBA 1

Kao rezultat uzorka istraživanja plaća 60 zaposlenika industrijskog poduzeća dobiveni su sljedeći podaci (Tablica 1).

Izgradite intervalni niz distribucije prema rezultantnom atributu, formirajući pet grupa s jednakim intervalima.

Odrediti glavne pokazatelje varijacije (disperzija, standardna devijacija, koeficijent varijacije), srednju vrijednost snage (srednju vrijednost obilježja) i strukturne sredine. Grafički prikazati u obliku: a) histograma; b) kumulira; c) ogive. Donesite zaključak.

RIJEŠENJE

1. Odredimo raspon varijacije prema pokazatelju uspješnosti - prema radnom stažu prema formuli:

R \u003d Xmax - Xmin \u003d 36 - 5 \u003d 31

gdje je Xmax maksimalni iznos sredstava

Xmin - minimalni iznos sredstava

2. Odredite vrijednost intervala

i \u003d R / n \u003d 31/5 \u003d 6,2

uzimajući u obzir dobivenu vrijednost intervala grupiramo banke i dobivamo

3. Izgradimo pomoćnu tablicu

Grupa značajki	Značenje vrijednosti u grupi x i	Učestalost obilježja količine (učestalost) fi	u % ukupnog iznosa ω	Akumulirana frekvencija Si	Sredina intervala	* f i	ω
ja 5 – 11,2	6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10		43,3	43,3		210,6	350,73		46,24	1202,24
II 11,2 – 17,4	16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14		21,7		14,3	185,9	310,31		0,36	4,68
III 17,4 – 23,6	18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19		21,7	86,7	20,5	266,5	444,85		31,36	407,68
IV 23,6 –29,8	28,29,25,28, 24				26,7	133,5	221,61	11,8	139,24	696,2
V 29,8 – 36	36,35,33,				32,9	98,7	164,5
UKUPNO						895,2	1492		541,2	3282,8

4. Prosječna vrijednost atributa u proučavanoj populaciji određena je ponderiranom aritmetičkom formulom:

godine

5. Disperzija i standardna devijacija značajke određuju se formulom

Definicija volatilnosti

Dakle, V>33,3%, dakle, stanovništvo je heterogeno.

6. Definicija mode

Mod je vrijednost značajke koja se najčešće pojavljuje u proučavanoj populaciji. U proučavanom intervalnom varijacijskom nizu mod se izračunava po formuli:

gdje

xM0
– donja granica modalnog intervala:

i M0 je vrijednost modalnog intervala;

f M0-1 f M0 f M0+1 su frekvencije (frekvencije) modalnih, premodalnih i postmodalnih intervala, redom.

Modalni interval je interval koji ima najveću frekvenciju (frekvenciju). U našem problemu, ovo je prvi interval.

7. Izračunajte medijan.

Medijan je varijanta koja se nalazi u sredini uređenog niza varijacija, dijeleći ga na dva jednaka dijela, tako da polovica jedinica populacije ima vrijednosti atributa manje od medijana, a polovica više od medijana.

U intervalnom nizu medijan se određuje formulom:

gdje je početak srednjeg intervala;

- vrijednost srednjeg intervala

je frekvencija srednjeg intervala;

je zbroj akumuliranih frekvencija u intervalu prije medijana.

Interval medijana je interval u kojem se nalazi redni broj medijana. Da bi se to odredilo, potrebno je izračunati zbroj akumuliranih frekvencija do broja koji prelazi polovicu ukupnog broja.

Prema Gr. 5 pomoćne tablice nalazimo interval, iznos akumuliranih često prelazi 50%. Ovo je drugi interval - od 11,6 do 18,4, i to je medijan.

Zatim

Posljedično, polovica zaposlenika s radnim iskustvom manjim od 13,25 godina, a polovica - više od ove vrijednosti.

6. Nacrtajte niz u obliku poligona, histograma, kumulativnog pravca, ogiva.

Grafički prikaz igra važnu ulogu u proučavanju varijacijskih nizova, jer omogućuje u jednostavnom i vizualnom obliku analizu statističkih podataka.

Postoji nekoliko načina za grafički prikaz serije (histogram, poligon, kumulacija, ogiva), čiji izbor ovisi o svrsi istraživanja i vrsti varijacijske serije.

Distribucijski poligon se uglavnom koristi za prikaz diskretne serije, ali također možete izgraditi poligon za intervalnu seriju ako ga prvo dovedete do porodiljne. Poligon distribucije je zatvorena izlomljena linija u pravokutnom koordinatnom sustavu s koordinatama (x i , q i), gdje je x i vrijednost i-tog obilježja, q i učestalost ili frekvencija i-ro obilježja.

Histogram distribucije koristi se za prikaz niza intervala. Za izgradnju histograma na vodoravnoj osi uzastopce se odlažu segmenti jednaki intervalima predznaka, a na tim segmentima, kao na bazama, grade se pravokutnici čija je visina jednaka frekvencijama ili pojedinostima za niz s jednaki intervali, gustoće; za niz s nejednakim intervalima.

Kumulacija je grafički prikaz niza varijacija, kada su akumulirane frekvencije ili pojedinosti iscrtane na okomitoj osi, a vrijednosti značajke iscrtane su na vodoravnoj osi. Kumulat služi za grafički prikaz diskretnih i intervalnih varijacijskih serija.

Zaključak: Dakle, izračunati su glavni pokazatelji varijacije proučavane serije: prosječna vrijednost značajke - radno iskustvo je 14,9 godina, disperzija je izračunata jednaka 54,713, zauzvrat, standardna devijacija značajke je 7,397. Mod ima vrijednost 9,13, u modalnom intervalu je prvi interval proučavane serije. Medijan niza je 13,108, koji dijeli niz na dva jednaka dijela, što ukazuje da u promatranoj organizaciji polovica zaposlenika ima manje od 13,108 godina radnog staža, a polovica više.

ZADATAK 2

Imamo sljedeće početne podatke koji karakteriziraju dinamiku za 1997.-2001. (tablica 2).

Tablica 2. Početni podaci

Godina	1997	1998	1999	2000	2001
Proizvodnja granuliranog šećera, tisuća tona	1620	1660	1700	1680	1700

Odredite glavne pokazatelje niza dinamike. Izračun prikazati u obliku tablice. Izračunajte prosječne godišnje vrijednosti pokazatelja. U obliku grafičke slike - poligona, označite dinamiku analiziranog pokazatelja. Donesite zaključak.

RIJEŠENJE

S obzirom

Godina	godine
	1997	1998	1999	2000	2001
	1620	1660	1700	1680	1700

1) Prosječna razina dinamike izračunava se formulom

2) Lančane i osnovne stope rasta izračunavamo na sljedeći način:

1. Apsolutni rast se određuje formulom:

Aib = yi – y0

Aic \u003d yi - yi-1

2. Stopa rasta određena je formulom: (%)

Trb = (yi / y0) *100

Trc \u003d (yi / yi-1) * 100

3. Stopa rasta određena je formulom: (%)

Tnrb \u003d Trb -100%:

Tnrc = Trc - 100%

4. Prosječni apsolutni rast:

y n
je konačna razina dinamičkog niza;

y 0
– početna razina dinamičkog niza;

n c
je broj lančanih apsolutnih inkremenata.

5. Prosječna godišnja stopa rasta:

6. Prosječna godišnja stopa rasta:

3) Apsolutni sadržaj od 1% povećanja:

A \u003d Xi-1 / 100

Svi izračunati pokazatelji sažeti su u tablici.

Indikatori	godine
	1997	1998	1999	2000	2001
Broj operacija po razdoblju	1620	1660	1700	1680	1700
2. Apsolutni rast
Aic
3. Stopa rasta
Trib		102,5	104,9	103,7	104,9
trici		102,5	102,4	98,8	101,2
4. Stopa rasta
Tpib
Tpits
5. Značenje povećanja od 1%.		16,2	16,6	17,0	16,8

5) Prosječna godišnja vrijednost

7. Nacrtajte grafički kao poligon.

Tako se dobiva sljedeće. Najveći apsolutni i relativni porast kirurških operacija za promatrano razdoblje bio je 1999. godine i iznosio je 1700, apsolutni porast u odnosu na baznu godinu iznosio je 80 operacija, stopa rasta u odnosu na baznu 1997. godinu iznosila je 104,9%, a bazna stopa rasta iznosila je 4,9 posto. Najveći lančani apsolutni dobici bili su 1998. i 1999. godine - po 40 operacija. Najveća stopa rasta lanca zabilježena je 1998. godine - 102,5%, a najmanja stopa rasta lanca u broju transakcija bila je 2000. godine - 98,8%.

ZADATAK 3

Postoje podaci o prodaji robe (vidi tablicu 3)

Tablica 3. Početni podaci o prodaji robe

	Proizvod	Bazna godina		Izvještajna godina
		količina	cijena	količina	cijena
		1100		1000
			1350		1300
		1650		1700

Odredite: a) pojedinačne indekse ( i p, i q); b) zajednički indeksi (I p , I q , I pq); c) apsolutna promjena u trgovini zbog: 1) količine robe; 2) cijene.

Donesite zaključak na temelju izračunatih pokazatelja.

RIJEŠENJE

Kreirajmo pomoćnu tablicu

Pogled	Osnovni, temeljni		Izvještavanje		Raditi		Indeksi
	Količina, q 0	Cijena, p 0	Količina, q 1	Cijena, str. 1	q 0 * p 0	q 1 * p 1	i q \u003d q 1 / q 0	i p \u003d p 1 / p 0	q 1 * p 0
					44000	35000	0,875	0,909	38500
	1100		1000		41800	40000	0,909	1,053	38000
					7500	8400	1,200	0,933	9000
		1350		1300	40500	26000	0,667	0,963	27000
					45000	44000	1,100	0,889	49500
	1650		1700		26400	25500	1,030	0,938	27200
UKUPNO					205200	178900			189200

Zaključak: Kao što vidite, ukupni porast prometa za godinu iznosio je (-26300) konvencionalnih jedinica, uključujući utjecaj promjena u količini prodane robe za - 16000 i zbog promjena u cijeni robe - 10300 konvencionalnih jedinica jedinice. Ukupan rast prometa u trgovini iznosio je 87,2%. Treba napomenuti da prema izračunatim indeksima količine robe po asortimanu, bilježi se blagi porast prometa robe „P“ za 120% i robe „C“ za 110%, blagi rast prodaje robe. "T" - samo 103%. Značajno je smanjena prodaja robe "P" - samo 66,7% prodaje u baznoj godini, prodaja robe "H" - 87,5% i robe "O" - 90,9% od odgovarajućeg pokazatelja bazne godine nešto više. Pojedinačni indeks cijena pokazuje da je poskupio samo proizvod "O" - za 105,3%, dok su sve ostale vrste dobara - "N", "P", "R", "S", "T" porasle. Pojedinačni indeks cijena pokazuje negativan trend (pad), odnosno - 90,9%; 93,3%;, 96,3%, 88,9; 93.8.

Ukupni indeks fizičkog obujma prodaje ukazuje na blagi pad ukupnog obujma prodaje za 94,6%; Opći indeks cijena pokazuje opći pad cijena prodane robe za 92,2%, a opći indeks prometa u trgovini pokazuje ukupni pad prometa od 87,2%.

ZADATAK 4

Iz polaznih podataka tablice br. 1. (odabrati retke od 14. do 23.), po dva osnova - radni staž i plaća, provesti korelacijsko-regresijsku analizu, odrediti parametre korelacije i determinacije. Konstruirajte graf korelacije dvaju predznaka (rezultante i faktorijela). Donesite zaključak.

RIJEŠENJE

Početni podaci

Iskustvo u proizvodnji	Plaća
	1800
	2500
	1750
	1580
	1750
	1560
	1210
	1860
	1355
	1480

Ravnolinijska ovisnost

Parametri jednadžbe određeni su metodom najmanjih kvadrata, sustavom normalnih jednadžbi

Za rješavanje sustava koristimo metodu determinanti.

Parametri se izračunavaju po formulama

PITANJA ZA ISPIT

Predmet "Statistika"

Odjeljak 1. Opća statistika

Predmet statističke znanosti i zadaće statistike u suvremenom razdoblju.

Potpuni i pouzdani statistički podaci neophodna su osnova na kojoj se temelji proces gospodarskog upravljanja. Donošenje menadžerskih odluka na svim razinama - od nacionalne ili regionalne do razine pojedine korporacije ili privatne tvrtke - nemoguće je bez odgovarajuće statističke podrške. Upravo statistički podaci omogućuju određivanje obujma bruto domaćeg proizvoda i nacionalnog dohotka, utvrđivanje glavnih trendova u razvoju gospodarskih sektora, procjenu razine inflacije, analizu stanja financijskih i robnih tržišta, proučavati životni standard stanovništva i druge društveno-ekonomske pojave i procese.

Statistika je znanost koja proučava kvantitativnu stranu masovnih pojava i procesa u tijesnoj vezi s njihovom kvalitativnom stranom, kvantitativnim izrazom zakonitosti društvenog razvoja u određenim uvjetima prostora i vremena.

Tehnike i metode prikupljanja, obrade i analize podataka koje se koriste u svim fazama studija predmet su proučavanja opće teorije statistike, koja je temeljna grana statističke znanosti. Metodologija koju je razvila koristi se u makroekonomskoj statistici, sektorskoj statistici (industrija, poljoprivreda, trgovina i dr.), statistici stanovništva, socijalnoj statistici i drugim statističkim područjima.

Statistička populacija, njene vrste. Jedinice populacije i klasifikacija njihovih svojstava.

Statistička ukupnost su prirodni resursi naroda, stanovništva i prirodnih pojava, uzeti zajedno unutar određenih granica mjesta i vremena, utječu na ekonomski život društva. To je jedinstvena cjelina koja se sastoji od svojih pojedinačnih jedinica. Svaki od njih može se opisati nizom svojstava i značajki koje posjeduje. Svako od obilježja svojstava jedinica statističke populacije odražava specifično obilježje koje karakterizira tu jedinicu populacije.

Znak je obilježje jedinice. agregati. Izbor jedinice agregata, popis značajki koje karakteriziraju ovisi o svrsi i ciljevima ove statističke studije.

Jedinica stat. agregati zajedno čine jedinstvenu cjelinu u nizu svojstava i značajki koje se međusobno razlikuju. Te se razlike nazivaju varijacije značajki. Varijacija je moguća pod utjecajem vanjskih uzroka.

Klasifikacija znakova:

Kvalitativne (atribute) određuju prisutnost ili odsutnost bilo koje kvalitete

Kvantitativno izraženo brojevima

Diskretni imaju cjelobrojnu vrijednost, a kontinuirani uzimaju bilo koju stvarnu vrijednost.

Metoda statistike i glavne faze statističkog istraživanja.

Statistika ima svoj sustav metoda i metoda istraživanja usmjerenih na metode komercijalnih obrazaca, očitovanja u strukturi, dinamici (razvoju) i odnosu društvenih pojava.

Glavna metoda statističkog istraživanja. 3 faze:

1) stat. promatranje

2) sažetak i grupiranje rezultata

3) analiza primljenih podataka

Metoda masovnog promatranja (zakon velikih brojeva) provodi se znanstvenim i organizacijskim prikupljanjem podataka, proučavanjem društveno-ekonomskih procesa ili pojava (popis stanovništva).

Metoda grupiranja raspoređuje cjelokupnu masu u jednokratne skupine i podskupine. Rezultati su izračunati za svaku skupinu i podskupinu s rezultatima u obliku tablice. Obrađuju se statistički pokazatelji i analiziraju rezultati kako bi se došlo do razumnih zaključaka o stanju proučavanja pojava i obrazaca gospodarskog razvoja. Zaključci su sastavljeni u tekstualnom obliku i popraćeni su grafikonima i tablicama.

U sastavu Ministarstva statistike djeluju: područni, gradski odjel za statistiku, područni odjel za statistiku. Unutar min. stat. uključuje: analitičke, informacijske i registracijske standarde i klasifikacije organizacije stat. opažanja i bilance, stat. Financije platne bilance, stat. cijene, roba, tržišta, usluge.

Da bi dobili statističke podatke, državna i resorna statistička tijela, kao i komercijalne strukture, provode različite vrste statističkih istraživanja. Proces statističkog istraživanja uključuje tri glavne faze: prikupljanje podataka, njihovo sumiranje i grupiranje, analizu i izračun generalizirajućih pokazatelja.

O tome kako je primarni statistički materijal prikupljen, kako je obrađen i grupiran, uvelike ovise rezultati i kvaliteta cjelokupnog daljnjeg rada. Nedovoljna razrađenost programsko-metodoloških i organizacijskih aspekata statističkog promatranja, nedostatak logičke i aritmetičke kontrole prikupljenih podataka, nepoštivanje načela grupnog formiranja mogu u konačnici dovesti do apsolutno pogrešnih zaključaka.

Ništa manje složena, dugotrajna i odgovorna je završna, analitička faza studije. U ovoj fazi izračunavaju se prosječni pokazatelji i pokazatelji distribucije, analizira se struktura stanovništva, proučava dinamika i odnosi između proučavanih pojava i procesa.

U srcu svakog statističkog istraživanja tri su međusobno povezane faze rada:

1) statističko promatranje;

2) sažetak i grupiranje podataka motrenja;

3) znanstvena obrada i analiza zbirnih rezultata. Svaka sljedeća faza statističkog istraživanja može se provoditi uz uvjet da su provedene prethodne (prethodne) faze rada.

Statističko promatranje je prva faza statističkog istraživanja.

Statističko promatranje- to je sustavno, znanstveno organizirano prikupljanje informacija o određenom skupu društvenih, a posebno gospodarskih pojava ili procesa.

Statistička opažanja vrlo su raznolika i razlikuju se po prirodi proučavanih pojava, obliku organizacije, vremenu promatranja i cjelovitosti obuhvata proučavanih pojava. S tim u vezi, a klasifikacija statističkih opažanja prema pojedinim karakteristikama .

1. Prema obliku organiziranja statistička motrenja dijele se na izvještajna i posebno organizirana statistička motrenja.

Izvještavanje- ovo je glavni organizacijski oblik statističkog promatranja, koji se svodi na prikupljanje informacija od poduzeća, ustanova i organizacija o različitim aspektima njihove djelatnosti na posebnim obrascima koji se nazivaju izvješća. Javljanje je obavezno. Izvještavanje se dijeli na glavno i tekuće, ovisno o duljini razdoblja za koje se sastavlja.

Osnovno izvješćivanje također se zove godišnji i sadrži najširi raspon pokazatelja koji pokrivaju sve aspekte poduzeća.

Tekuće izvješćivanje prezentirani tijekom cijele godine za različite vremenske intervale.

Međutim, postoje podaci koje je temeljno nemoguće dobiti na temelju izvješća i podaci koje je neprimjereno uključiti u njega. Za dobivanje ove dvije vrste podataka koriste se posebno organizirana statistička promatranja - razna istraživanja i popisi stanovništva.

Statistička istraživanja- To su takva posebno organizirana promatranja u kojima se proučavani skup pojava promatra određeno vrijeme.

Popis- ovo je oblik posebno organiziranog statističkog promatranja, u kojem se proučavani skup pojava promatra na određeni datum (u određenom trenutku).

2. Na temelju vremena sva se statistička promatranja dijele na kontinuirana i diskontinuirana.

Kontinuirano (tekuće) statističko promatranje je promatranje koje se provodi kontinuirano u vremenu. Ovom vrstom promatranja bilježe se pojedine pojave, činjenice, događaji kako se događaju.

Diskontinuirano statističko promatranje- ovo je promatranje u kojem se promatrane pojave, činjenice, događaji bilježe ne kontinuirano, već nakon vremenskih razdoblja jednakog ili nejednakog trajanja. Postoje dvije vrste diskontinuiranog nadzora - periodički i jednokratni. periodički naziva se diskontinuirano promatranje, koje se provodi u vremenskim intervalima jednakog trajanja. jednom promatranje, koje se provodi kroz vremenska razdoblja nejednakog trajanja ili jednokratnog karaktera.

3. Na temelju potpunosti obuhvata proučavane mase pojave, činjenice, događaje, statistička opažanja dijele se na kontinuirana i nekontinuirana, odnosno parcijalna.

Kontinuirano promatranje ima za cilj uzeti u obzir sve pojave, činjenice, događaje, čineći ukupnost koja se proučava, bez iznimke.

Diskontinuirano promatranje ima za cilj uzeti u obzir samo određeni dio pojava, činjenica, događaja koji čine ukupnost koja se proučava.