मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में मॉडलिंग विधि। मनोविज्ञान में "मॉडल" और "सिमुलेशन" की अवधारणाएँ

दिमित्रीवा यूलिया अलेक्जेंड्रोवना 2013

सामाजिक मनोविज्ञान

यूडीसी 316.6.001.57 बीबीके यू95

सामाजिक मनोविज्ञान में सिमुलेशन विधि

यू.ए. दिमित्रीवा, वी.जी. ग्रेज़ेवा-डोबशिन्स्काया

सामाजिक मनोविज्ञान में मॉडलिंग को सामान्य वैज्ञानिक स्तर पर एक विधि के रूप में उपयोग करने की प्रासंगिकता पर विचार किया जाता है। सामाजिक मनोविज्ञान में वैज्ञानिक अनुसंधान के संदर्भ में "मॉडल" और "सिमुलेशन" की अवधारणाएं सामने आती हैं। सामाजिक-मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में मॉडलिंग पद्धति की विशेषताओं का विश्लेषण किया जाता है: दृश्य, प्रदर्शन आधार का उपयोग; सादृश्य द्वारा अनुमान द्वारा नया ज्ञान प्राप्त करना; मॉडल और मूल के बीच समरूपता या समरूपता के संबंध स्थापित करना। उपयोग किए गए मॉडलिंग टूल के अध्ययन के आधार पर बनाए गए सामाजिक मनोविज्ञान में मॉडलिंग के प्रकारों के वर्गीकरण का एक प्रकार प्रस्तुत किया गया है।

मुख्य शब्द: मॉडल, मॉडलिंग, सामाजिक मनोविज्ञान में मॉडलिंग पद्धति, सामाजिक मनोविज्ञान में मॉडलिंग के प्रकारों का वर्गीकरण।

मॉडलिंग पद्धति का उपयोग वैज्ञानिक ज्ञान और लोगों की व्यावहारिक गतिविधि के विभिन्न क्षेत्रों में सक्रिय रूप से किया जाता है। इसका उपयोग प्राकृतिक विज्ञान और सामाजिक और मानवीय दोनों क्षेत्रों में अनुसंधान के सभी चरणों में किया जाता है। इसकी सार्वभौमिकता और सामान्य वैज्ञानिक स्तर के तरीकों से संबंधित होने पर ध्यान दिया जाता है, जबकि ज्ञान के प्रत्येक क्षेत्र में मॉडलिंग पद्धति की विशिष्टता पर जोर दिया जाता है।

सामाजिक विज्ञान में मॉडलिंग पद्धति का प्रयोग 20वीं सदी के पूर्वार्ध में शुरू हुआ और इसके प्रयोग की तीव्रता लगातार बढ़ती जा रही है। 20वीं-21वीं सदी के मोड़ पर स्थिति मानव जीवन के सभी क्षेत्रों में गतिशील और बहुआयामी परिवर्तनों की उपस्थिति की विशेषता है। एक जटिल, बदलती दुनिया में मानव अनुकूलन की समस्या प्रासंगिक होती जा रही है। विशेष रूप से, छोटे समूहों, टीमों, सामूहिकों के सामाजिक-मनोवैज्ञानिक अध्ययन में, अनिश्चितता की स्थिति में गतिविधियों के विकास की प्रभावी दिशा की भविष्यवाणी करने और कर्मियों के चयन और प्रशिक्षण के लिए इष्टतम कार्यक्रमों की योजना बनाने की समस्याएं उत्पन्न होती हैं। मॉडलिंग पद्धति का उपयोग करके सामाजिक-मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में इस प्रकार की समस्याओं को हल करना संभव लगता है, जो हमें सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं में अनुसंधान के गुणात्मक रूप से नए स्तर तक पहुंचने की अनुमति देता है।

यह स्पष्ट है कि आधुनिक परिस्थितियों में आवेदन की विशिष्टताओं को निर्धारित करना आवश्यक है

सामाजिक मनोविज्ञान में मॉडलिंग पद्धति पर शोध, विभिन्न सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं के अध्ययन में इसकी विशेषताओं और क्षमताओं की पहचान करना। सामाजिक मनोविज्ञान में मॉडलिंग पद्धति के अनुप्रयोग की विशेषताओं के विश्लेषण के आधार पर, मॉडलिंग के प्रकारों का वर्गीकरण प्रस्तावित है।

सामाजिक मनोविज्ञान में "मॉडल" और "सिमुलेशन" की अवधारणाएँ

आधुनिक विज्ञान में, "मॉडल" की अवधारणा की व्याख्या विभिन्न तरीकों से की जाती है, और इस अवधारणा की ऐसी अस्पष्टता इसकी विशेषताओं को निर्धारित करना और मॉडलों का एकीकृत वर्गीकरण बनाना मुश्किल बना देती है। सामान्य रूप से विज्ञान में और विशेष रूप से सामाजिक मनोविज्ञान में "मॉडल" की अवधारणा की मुख्य व्याख्याओं पर विचार करना उचित है।

शब्द "मॉडल" (लैटिन "मोडेलियम" से - माप, छवि, विधि) का उपयोग किसी छवि (प्रोटोटाइप) या किसी चीज़ को नामित करने के लिए किया जाता है जो किसी अन्य चीज़ के कुछ संबंध में समान है। परिणामस्वरूप, वैज्ञानिक अनुसंधान के संदर्भ में "मॉडल" शब्द का उपयोग किसी वस्तु, घटना या प्रणाली के एनालॉग को नामित करने के लिए किया जाता है जो मॉडलिंग पद्धति का उपयोग करते समय मूल होता है। एक मॉडल को मानसिक रूप से प्रतिनिधित्व या भौतिक रूप से महसूस की गई प्रणाली के रूप में समझा जाता है जो आवश्यक गुणों के एक जटिल को प्रदर्शित या पुन: पेश करता है और अनुभूति की प्रक्रिया में किसी वस्तु को प्रतिस्थापित करने में सक्षम है।

इस शब्द की सामान्य वैज्ञानिक व्याख्या के अनुसार, सामाजिक मनोविज्ञान में एक मॉडल को सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं के अध्ययन के लिए एक प्राकृतिक या कृत्रिम रूप से निर्मित घटना के रूप में समझा जाएगा।

"मॉडलिंग" शब्द का उपयोग एक वैज्ञानिक पद्धति को दर्शाने के लिए किया जाता है जिसमें एक मॉडल (निर्माण, परिवर्तन, व्याख्या) से जुड़ी विभिन्न प्रक्रियाओं के कार्यान्वयन और इसे प्रकट करने के लिए "नकल", "प्रजनन", "सादृश्य" जैसी श्रेणियां शामिल होती हैं। , "प्रतिबिंब" का उपयोग किया जाता है। » . हमारी राय में, निम्नलिखित सूत्रीकरण सार्वभौमिक है और इस अवधारणा के अर्थ को पूरी तरह से प्रकट करता है। "मॉडलिंग है ... किसी वस्तु का एक अप्रत्यक्ष व्यावहारिक और सैद्धांतिक अध्ययन, जिसमें सीधे तौर पर वह वस्तु नहीं है जो हमें रुचिकर लगती है, बल्कि कुछ सहायक कृत्रिम या प्राकृतिक प्रणाली (मॉडल): ए) कुछ उद्देश्य पत्राचार में स्थित है संज्ञेय वस्तु के साथ; बी) अनुभूति के कुछ चरणों में इसे प्रतिस्थापित करने में सक्षम और सी) अंततः अनुसंधान के दौरान मॉडल की गई वस्तु के बारे में जानकारी प्रदान करना।

मनोविज्ञान में, "मॉडलिंग" शब्द की विभिन्न प्रकार की परिभाषाओं से, हम निम्नलिखित सबसे अधिक बार सामने आने वाली परिभाषाओं को अलग कर सकते हैं, जो इस अवधारणा की बहुमुखी प्रतिभा को अधिकतम रूप से दर्शाती हैं। सबसे पहले, सोच और कल्पना सहित संज्ञानात्मक गतिविधि के एक रूप के रूप में मॉडलिंग। दूसरे, वस्तुओं और घटनाओं को उनके मॉडलों के माध्यम से समझने की एक विधि के रूप में मॉडलिंग। तीसरा, किसी भी मॉडल के प्रत्यक्ष निर्माण और सुधार की प्रक्रिया के रूप में मॉडलिंग।

तदनुसार, सामाजिक मनोविज्ञान में, मॉडलिंग पद्धति को किसी कृत्रिम या प्राकृतिक रूप से निर्मित प्रणाली (मॉडल) का उपयोग करके किसी सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटना (वस्तु, प्रक्रिया, आदि) के अप्रत्यक्ष व्यावहारिक और सैद्धांतिक अध्ययन के रूप में समझा जाएगा।

मॉडलिंग पद्धति के उपयोग के विश्लेषण के आधार पर, सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं के संज्ञान की एक विधि सहित, अनुभूति की एक विधि के रूप में इसकी विशेषताओं की पहचान की गई:

1) दृश्य, प्रदर्शन आधार का उपयोग;

2) सादृश्य द्वारा अनुमान के माध्यम से नया ज्ञान प्राप्त करना;

3) मॉडल और मूल के बीच समरूपता या समरूपता के संबंध स्थापित करना।

सामाजिक मनोविज्ञान में मॉडलिंग पद्धति का उपयोग करने के दृष्टिकोण के विश्लेषण के मुख्य परिणाम निम्नानुसार प्रस्तुत किए जा सकते हैं।

सामाजिक मनोविज्ञान में मॉडलिंग पद्धति की पहली विशेषता दृश्य, प्रदर्शन आधार की उपस्थिति है।

सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं के मॉडल स्पष्टता के लिए ज्यामितीय आकृतियों और ग्राफिक आरेखों का उपयोग करते हैं। इस प्रकार, ए. मास्लो के प्रेरणा मॉडल का आधार "जरूरतों का पिरामिड" है, सामाजिक धारणा और पारस्परिक संबंधों की प्रक्रियाओं का वर्णन करने के लिए एफ. हेइडर द्वारा प्रस्तावित पारस्परिक संबंधों के संज्ञानात्मक संतुलन आर-ओ-एक्स के मॉडल में, "पारस्परिक संबंधों का त्रिकोण" है। रिश्ते" का उपयोग किया जाता है, और प्रबंधन मॉडल में पारस्परिक संबंधों में, जी. केली, जे. थिबॉल्ट "परस्पर निर्भरता के मैट्रिक्स" का उपयोग करते हैं।

संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं के मॉडलिंग के लिए एक दृश्य आधार संज्ञानात्मक मानचित्र (एक सामान्य मनोवैज्ञानिक दृष्टिकोण के ढांचे के भीतर) हैं, जो एक सामान्य मनोवैज्ञानिक दृष्टिकोण के ढांचे के भीतर, विषयों के लिए जानकारी के साथ काम करने और स्थानिक संगठन की छवि की कल्पना करने की एक तकनीक है। बाहरी दुनिया. सामाजिक मनोविज्ञान में, संज्ञानात्मक मानचित्रों के एक प्रकार का उपयोग किया जाता है - "मानसिक मानचित्र" समूह रचनात्मक सोच और सामाजिक रचनात्मकता को उत्तेजित करने की एक तकनीक के रूप में।

संज्ञानात्मक मानचित्र का दूसरा संस्करण एक ग्राफ़ है, जिसका उपयोग सामाजिक और मनोवैज्ञानिक अनुसंधान के विभिन्न क्षेत्रों में किया जाता है। पहली बार, के. लेविन के स्कूल में सामाजिक मनोविज्ञान की वस्तुओं का अध्ययन करने के लिए ग्राफ सिद्धांत का उपयोग किया गया था, जिसमें प्रमुख श्रेणी "गतिशील क्षेत्र" को एक अभिन्न स्व-संगठित प्रणाली के रूप में माना जाता था। एक समूह के भीतर व्यक्तियों के बीच संबंधों और उनके परिवर्तनों की गतिशीलता के प्रतिनिधित्व के माध्यम से एक गतिशील क्षेत्र की संरचना का अध्ययन करने के लिए ग्राफ़ का उपयोग किया गया था। इसके बाद, ग्राफ सिद्धांत का उपयोग सामाजिक मनोवैज्ञानिकों द्वारा समाजमिति और रेफ़रेंटोमेट्री अध्ययन के परिणामों की चित्रमय प्रस्तुति के माध्यम से छोटे समूहों में पारस्परिक संबंधों के अध्ययन में किया गया था। रूसी मनोविज्ञान में, ए.वी. द्वारा छोटे समूहों की स्ट्रैटोमेट्रिक अवधारणा में ग्राफ़ का उपयोग किया जाता है। पेत्रोव्स्की के लिए

पारस्परिक संबंधों के संरचनात्मक स्तरों का प्रतिनिधित्व।

सामाजिक मनोविज्ञान में मॉडलिंग पद्धति की दूसरी विशेषता सादृश्य द्वारा अनुमान के माध्यम से किसी वस्तु के बारे में नए ज्ञान का अधिग्रहण है।

सादृश्य द्वारा अनुमान मॉडलिंग पद्धति का तार्किक आधार है। इस आधार पर किए गए निष्कर्ष की वैधता शोधकर्ता की समान संबंधों की प्रकृति और मॉडल की जा रही प्रणाली में उनके महत्व की समझ पर निर्भर करती है। इस संदर्भ में समझी जाने वाली मॉडलिंग, प्रोटोटाइप के कुछ गुणों से शोधकर्ता के सामान्यीकरण, अमूर्तता से जुड़ी है। हालाँकि, इस विकल्प के साथ, अमूर्त की ओर बढ़ना अनिवार्य रूप से इसके मॉडलिंग में उपयोग किए जाने वाले कुछ मामलों में प्रोटोटाइप के सरलीकरण और मोटेपन से जुड़ा होगा।

सादृश्य का एक रूप रूपक है, जो मॉडलिंग पद्धति का पहला संवेदी-दृश्य आधार था। इस प्रकार, जी. मॉर्गन विभिन्न प्रकार के संगठन ("एक मशीन के रूप में नौकरशाही संगठन", "एक जीवित प्रणाली के रूप में स्व-विकासशील संगठन") का विश्लेषण करते समय "मशीन", "जीव", "मस्तिष्क" और "संस्कृति" के वैज्ञानिक रूपकों का उपयोग करते हैं। "मस्तिष्क के रूप में स्व-शिक्षण संगठन", "एक सांस्कृतिक प्रणाली के रूप में संगठन")। प्रतीकात्मक अंतःक्रियावाद एक "नाटकीय" रूपक ("जीवन के एक एनालॉग के रूप में रंगमंच") को संदर्भित करता है। विशेष रूप से, आई. हॉफमैन, "सामाजिक नाटकीयता" के अनुरूप लोगों की सामाजिक भूमिका की बातचीत पर विचार करते हुए, सटीक नाटकीय शब्दावली का उपयोग करते हैं।

सामाजिक मनोविज्ञान में मॉडलिंग पद्धति की तीसरी विशेषता मॉडल और मूल के बीच समरूपता और समरूपता संबंधों की स्थापना है।

समरूपता और समरूपता के संबंधों की स्थापना के साथ मॉडलिंग सामाजिक मनोविज्ञान में एक दुर्लभ विधि है, क्योंकि इसका उपयोग गणितीय उपकरण के अनुप्रयोग पर आधारित है।

सिस्टम को आइसोमोर्फिक के रूप में पहचाना जाता है यदि उनके तत्वों, कार्यों, गुणों और संबंधों के बीच एक-से-एक पत्राचार मौजूद है या स्थापित किया जा सकता है। आइसोमोर्फिक मॉडल का एक उदाहरण वी.एस. द्वारा विकसित अभिन्न व्यक्तित्व की संरचना है। मर्लिन ने समग्र व्यक्तित्व के विभिन्न स्तरों (इसके सामाजिक-मनोवैज्ञानिक सहित) के गुणों के बीच संबंधों की प्रकृति का विश्लेषण किया

और सामाजिक-ऐतिहासिक स्तर)। पर्म स्कूल के मनोवैज्ञानिकों ने अभिन्न व्यक्तित्व के मॉडल और अनुभवजन्य अनुसंधान के परिणामों के बीच एक-से-एक पत्राचार की बार-बार पुष्टि की है।

सामाजिक मनोविज्ञान में, मॉडल और मूल के बीच समरूपता का संबंध उन अध्ययनों में पाया जा सकता है जिनमें कुछ सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं की घटना की आवृत्तियों का सांख्यिकीय वितरण एक या दूसरे रूप में प्रस्तुत किया जाता है। इस प्रकार, साइकोडायग्नोस्टिक तकनीकों (सीपीआई, 16पीएफ, एनईओ एफएफआई, आदि) का उपयोग करके अध्ययन किए गए सामाजिक-मनोवैज्ञानिक व्यक्तित्व लक्षणों की विशेषताओं की परिवर्तनशीलता सामान्य वितरण के नियमों का पालन करती है। सामाजिक-मनोवैज्ञानिक व्यक्तित्व लक्षणों के संकेतक जो गंभीरता की दृष्टि से औसत होते हैं, अक्सर पाए जाते हैं, जबकि न्यूनतम और अधिकतम संकेतक बहुत कम बार पाए जाते हैं। यह मनो-निदान तकनीकों के मानकीकरण का आधार है। हालाँकि, अन्य पैटर्न भी हो सकते हैं। विशेष रूप से, फिल्मों के प्रभाव में किसी व्यक्ति और समूह के गुणों की गतिशीलता के अध्ययन में, प्रकट प्रभावों की आवृत्तियों का एक अतिशयोक्तिपूर्ण वितरण प्रकट होता है: प्रयोगात्मक प्रभावों के बाद, न्यूनतम संख्या में मजबूत प्रभाव प्रभाव, विशिष्ट कला के प्रत्येक कार्य में अधिकतम संख्या में कमजोर, गैर-विशिष्ट प्रभाव पाए जाते हैं।

समरूपता मूल और मॉडल के बीच एक अधिक सामान्य और कमजोर संबंध है, क्योंकि कम से कम तीन शर्तों में से एक को पूरा नहीं किया जाता है: तत्वों का पत्राचार, कार्यों का पत्राचार, गुणों और संबंधों का एक-से-एक पत्राचार। फिर भी, सामाजिक मनोविज्ञान में मॉडलिंग पद्धति के उपयोग के लिए समरूप संबंधों का संरक्षण पर्याप्त माना जाता है।

मूल और मॉडल के बीच समरूपता का संबंध कलात्मक शैलियों के विकास और कलात्मक संचार के विकास में प्रवृत्तियों के अध्ययन में पाया जा सकता है। विशेष रूप से, वी. पेट्रोव कलात्मक शैलियों के विकास के सिद्धांत को प्रतिपादित करते हैं, जो जनता के बीच विश्लेषणात्मक और सिंथेटिक शैलियों और इन शैलियों की सौंदर्य संबंधी प्राथमिकताओं में प्राथमिकता के आवधिक परिवर्तन में व्यक्त होता है। कलात्मकता की प्राथमिकता में परिवर्तन की गतिशीलता

शैलियाँ प्रकृति में सटीक साइनसॉइडल हैं। इसी प्रकार, मूल और मॉडल के बीच समरूप संबंध को कलात्मक संचार के विकास में रुझानों के अध्ययन में देखा जा सकता है, जो समय के साथ विभिन्न प्रकार की कलाओं में सूचना घनत्व की क्रमिक वृद्धि (निरंतर उतार-चढ़ाव के साथ) में प्रकट होता है।

सामान्य तौर पर, मॉडलिंग पद्धति सामाजिक मनोविज्ञान में वैज्ञानिक अनुसंधान का एक अभिन्न अंग बन गई है। सामाजिक मनोविज्ञान में इस पद्धति के उपयोग की बारीकियों का विश्लेषण हमें यह निष्कर्ष निकालने की अनुमति देता है कि इसके उपयोग की कुछ विशेषताएं अक्सर दिखाई देती हैं, जबकि अन्य कम बार दिखाई देती हैं। सामाजिक मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में मॉडलिंग पद्धति के सबसे आम अनुप्रयोग हैं आलंकारिक, नई अवधारणाओं का दृश्य प्रतिनिधित्व, पहले से अध्ययन की गई घटनाओं के साथ समानता संबंध स्थापित करना, साथ ही उन क्षेत्रों में अनुभवजन्य अनुसंधान के परिणामों की सामान्यीकृत प्रस्तुति जहां बड़ी संख्या में हैं विविध दृष्टिकोण. सामाजिक-मनोवैज्ञानिक अनुसंधान के परिणामों का वर्णन करने में मॉडल और मूल के बीच समरूपता और समरूपता के संबंधों की स्थापना बहुत कम आम है, क्योंकि इसके लिए मॉडलिंग प्रक्रिया में गणितीय उपकरण और सांख्यिकीय डेटा प्रसंस्करण के उपयोग की आवश्यकता होती है।

सामाजिक मनोविज्ञान में मॉडलिंग के प्रकारों का वर्गीकरण

वैज्ञानिक साहित्य में, मॉडलिंग के प्रकारों के वर्गीकरण के लिए विभिन्न विकल्प प्रस्तावित किए गए हैं, और यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि "मॉडल" की अवधारणा की बहुरूपता के कारण कोई एकीकृत वर्गीकरण नहीं है। वर्गीकरण की विविधता उन्हें विभिन्न आधारों पर लागू करने की संभावना के कारण होती है: मॉडल की प्रकृति से, मॉडलिंग विधि द्वारा, मॉडलिंग की जाने वाली वस्तुओं की प्रकृति से, बनाए गए मॉडल के प्रकार से, उनके क्षेत्रों द्वारा आवेदन और मॉडलिंग के स्तर, आदि।

सामाजिक मनोविज्ञान में, उपयोग किए जाने वाले उपकरणों की विविधता के विचार के आधार पर, मॉडलिंग के प्रकारों के मौजूदा वर्गीकरणों में से किसी एक के अनुप्रयोग की संभावनाओं और दायरे का विश्लेषण करने की सलाह दी जाती है। इस वर्गीकरण के अनुसार, मॉडलिंग को दो बड़े वर्गों में विभाजित किया गया है: सामग्री (पर्याप्त) मॉडलिंग और आदर्श मॉडलिंग।

सामग्री (पर्याप्त) मॉडलिंग किसी वस्तु और उसके मॉडल की भौतिक सादृश्यता पर आधारित है। इन मॉडलों का निर्माण करते समय, अध्ययन के तहत वस्तु की कार्यात्मक विशेषताओं (स्थानिक, भौतिक, व्यवहारिक, आदि) की पहचान की जाती है, और अनुसंधान प्रक्रिया स्वयं वस्तु पर प्रत्यक्ष सामग्री प्रभाव से जुड़ी होती है।

तदनुसार, सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं के भौतिक मॉडल में एक प्रकार की समूह गतिविधि को दूसरे के माध्यम से मॉडल करना आवश्यक है। सामाजिक मनोविज्ञान में इस प्रकार के मॉडलिंग में Ya.L द्वारा विकसित मॉडलिंग शामिल है। मोरेनो साइकोड्रामा और सोशियोड्रामा, जिसमें किसी व्यक्ति की रचनात्मक क्षमता को विकसित करने और लोगों के साथ पर्याप्त व्यवहार और बातचीत की संभावनाओं का विस्तार करने के लिए चिकित्सीय समूहों में वास्तविक स्थितियों को खेलना शामिल है। इस प्रकार में विकसित साइबरनोमीटर का उपयोग करके सामाजिक-मनोवैज्ञानिक प्रशिक्षण में स्थितियों को दोहराकर वास्तविक संयुक्त गतिविधियों का मॉडलिंग भी शामिल है

एन.एन. ओबोज़ोव।

आदर्श मॉडलिंग अध्ययन की वस्तु और मॉडल के बीच एक बोधगम्य सादृश्य पर आधारित है और इसे सहज मॉडलिंग और प्रतीकात्मक (औपचारिक) मॉडलिंग में विभाजित किया गया है। सहज मॉडलिंग में आसपास की दुनिया को प्रतिबिंबित करना शामिल है और यह अध्ययन की वस्तु के सहज विचार और एक मानसिक छवि के निर्माण पर आधारित है। इस प्रकार की मॉडलिंग का उपयोग अक्सर मॉडलिंग ऑब्जेक्ट की अनुभूति की प्रक्रिया की शुरुआत में या बहुत जटिल सिस्टम संबंधों वाली वस्तुओं का अध्ययन करने के लिए किया जाता है।

सामाजिक मनोविज्ञान में, सहज ज्ञान युक्त मॉडलिंग की अपील समूह निर्णय लेने के अध्ययन और प्रबंधकों की व्यावहारिक बुद्धि के अध्ययन में पाई जा सकती है। संगठनात्मक मनोविज्ञान में, इस प्रकार के मॉडलिंग में संगठन की एक सामान्य दृष्टि का निर्माण, आगामी घटनाओं या सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं की प्रत्याशा के माध्यम से भविष्य के एक मॉडल का निर्माण शामिल है।

साइन मॉडलिंग में किसी वस्तु का अध्ययन करना और मॉडल के प्रारंभिक विवरण से तार्किक या गणितीय कटौती के माध्यम से नया ज्ञान प्राप्त करना शामिल है। उन मामलों में इस प्रकार की मॉडलिंग का उपयोग किया जाता है

चाय, जब उपलब्ध डेटा का सख्त औपचारिकीकरण आवश्यक है और समानता का सिद्धांत लागू नहीं है। साइन मॉडलिंग की प्रक्रिया में आरेख, ग्राफ़ और सूत्रों का उपयोग किया जाता है, जो सीधे तौर पर इस पद्धति के मॉडल हैं। मॉडलिंग पद्धति और उपयोग किए गए उपकरणों के आधार पर साइन मॉडलिंग को दो प्रकारों में विभाजित किया गया है: गणितीय मॉडलिंग और कंप्यूटर मॉडलिंग।

गणितीय मॉडलिंग एक गणितीय मॉडल के साथ प्रतिस्थापन के माध्यम से एक वास्तविक वस्तु, प्रक्रिया या प्रणाली का अध्ययन करने की एक विधि है जो गणितीय शब्दों और समीकरणों का उपयोग करके मात्रात्मक और गुणात्मक विशेषताओं को व्यक्त करती है। इस मॉडलिंग विधि का उपयोग तब किया जाता है जब किसी कारण से प्रयोग करना असंभव हो। कुछ सामाजिक-मनोवैज्ञानिक प्रक्रियाएं, उदाहरण के लिए, चुनावों में निर्णय लेना या वोटों का वितरण, शोधकर्ताओं द्वारा पूरी तरह से गणितीय शब्दों में परिभाषित की जाती हैं।

सामाजिक मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में गणितीय मॉडलिंग के अनुप्रयोग के विश्लेषण के आधार पर, सामाजिक मनोविज्ञान में सबसे आम गणितीय मॉडल के चार प्रकारों की पहचान की जा सकती है। सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं के ऐसे गणितीय मॉडल में विभिन्न गणितीय आधार होते हैं: रैखिक या विभेदक समीकरणों की प्रणाली, संभाव्यता सिद्धांत का तंत्र, गैर-रेखीय समीकरणों की प्रणाली; स्व-संगठन और तालमेल का सिद्धांत।

इस वर्गीकरण के ढांचे के भीतर, सामाजिक व्यवहार के निम्नलिखित मॉडल पर विचार किया जा सकता है: एल.एफ. द्वारा सामाजिक व्यवहार का मॉडल। रिचर्डसन (या हथियारों की दौड़ मॉडल), रैखिक समीकरणों की एक प्रणाली पर आधारित; खेल सिद्धांत और संभाव्यता सिद्धांत पर आधारित सामाजिक व्यवहार का एक मॉडल; सामाजिक व्यवहार का मॉडल

ई. डाउन्स, अरेखीय समीकरणों की प्रणालियों पर आधारित; जटिल प्रणालियों और तालमेल के स्व-संगठन के सिद्धांत के आधार पर गैर-रेखीय सामाजिक-मनोवैज्ञानिक प्रक्रियाओं का वर्णन करने के लिए मॉडल। इनमें से प्रत्येक मॉडल के लिए मॉडलिंग पद्धति के अनुप्रयोग का अधिक विस्तृत विश्लेषण निम्नलिखित है।

रैखिक समीकरणों की प्रणाली पर आधारित गणितीय मॉडलिंग। जैसा कि ऊपर बताया गया है, इस प्रकार के गणितीय मॉडलिंग में मॉडल का उपयोग शामिल है

क्या सामाजिक व्यवहार एल.एफ. रिचर्डसन ("हथियार दौड़ मॉडल"), जो तीन कारकों की कार्रवाई को ध्यान में रखता है: एक सैन्य खतरे की उपस्थिति, लागत का बोझ और किन्हीं दो राज्यों के बीच पिछली शिकायतें। यह मॉडल गतिशील मॉडल के एक वर्ग का प्रतिनिधित्व करता है जो समय के साथ एक निश्चित प्रक्रिया के विकास का अनुकरण करता है और भविष्य की भविष्यवाणी करने की क्षमता रखता है। सत्तर के दशक के अंत तक, रिचर्डसन के मॉडल को हथियारों की दौड़ के विभिन्न संस्करणों में प्रयोगात्मक रूप से बार-बार पुष्टि की गई और अल्पकालिक पूर्वानुमान के मामलों में यह सबसे प्रभावी साबित हुआ।

रैखिक समीकरणों की एक प्रणाली पर आधारित एक गणितीय उपकरण का उपयोग, विशेष रूप से, नवीन गतिविधियों में प्रबंधकों की गतिविधि की भविष्यवाणी करने और इसकी प्रभावशीलता बढ़ाने के लिए इष्टतम सामाजिक-मनोवैज्ञानिक प्रभावों की पहचान करने के लिए किया जाता है। मनोवैज्ञानिक निदान के आधार पर, प्रबंधकों की भूमिका गतिविधि जो नवाचारों को शुरू करने के लिए महत्वपूर्ण है, को मॉडल किया गया है।

खेल सिद्धांत और संभाव्यता सिद्धांत के गणितीय उपकरण पर आधारित गणितीय मॉडलिंग। इस प्रकार का गणितीय मॉडलिंग सामाजिक मनोविज्ञान में सबसे आम है और एक व्यवस्थित दृष्टिकोण का प्रतिनिधित्व करता है जो उन स्थितियों में खिलाड़ियों के व्यवहार की समझ प्रदान करता है जहां उनकी सफलताएं और हार अन्योन्याश्रित हैं। इस सिद्धांत के ढांचे के भीतर "खेल" ऐसी स्थितियाँ हैं जिनमें दो या दो से अधिक प्रतिभागी अपने कार्यों का चुनाव करते हैं, और प्रत्येक प्रतिभागी का लाभ या हानि दोनों (सभी) की संयुक्त पसंद पर निर्भर करता है।

गेम थ्योरी की जांच पहले एक प्रकार की प्रतियोगिता के संदर्भ में की जाती थी, जिसे "शून्य-योग गेम" कहा जाता था। इस प्रकार के खेल की शर्त यह है कि "जितना एक खिलाड़ी जीतता है, उतना ही दूसरा खिलाड़ी हारता है।" हालाँकि, अधिकांश सामाजिक-मनोवैज्ञानिक स्थितियाँ गैर-शून्य-राशि वाले खेलों (या "सहकारी खेल") के भिन्न रूप हैं जिनमें दोनों खिलाड़ी कुछ शर्तों के तहत जीत सकते हैं। राजनीतिक मनोविज्ञान में, सबसे अच्छा अध्ययन किया जाने वाला सहकारी खेल कैदी की दुविधा है। सामाजिक मनोविज्ञान में, ऐसे मॉडल का उपयोग अनुबंधों के कार्यान्वयन की निगरानी करने, निर्णय लेने और इष्टतम व्यवहार निर्धारित करने के लिए किया जाता है

प्रतिभागियों की विभिन्न संख्या के साथ प्रतिस्पर्धा की स्थितियाँ।

अरेखीय समीकरणों की प्रणाली पर आधारित गणितीय मॉडलिंग। इस प्रकार के गणितीय मॉडलिंग में ई. डाउन्स मॉडल शामिल है, जिसका उद्देश्य राजनीतिक मनोविज्ञान में घटनाओं का अध्ययन करना है। ई. डाउन्स मॉडल के ग्राफिकल प्रतिनिधित्व का सबसे सरल संस्करण वैचारिक स्थिति को व्यक्त करने वाले कार्टेशियन समन्वय प्रणाली में एक घंटी के आकार का वक्र है। यह मॉडल आम चुनावों में उम्मीदवारों की वैचारिक स्थिति और प्राथमिक और अपवाह चुनावों के बीच उनकी स्थिति में बदलाव के बीच संबंध की व्याख्या करता है।

स्व-संगठन और तालमेल के सिद्धांत पर आधारित गणितीय मॉडलिंग। इस प्रकार के गणितीय मॉडलिंग में खुले गैर-रेखीय विघटनकारी प्रणालियों का अध्ययन करने के लिए डिज़ाइन किए गए मॉडल शामिल हैं जो संतुलन से दूर हैं। सामाजिक मनोविज्ञान द्वारा अध्ययन की जाने वाली अधिकांश वस्तुएँ ऐसी प्रणालियाँ हैं। सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं का असंतुलन उनके अनियमित व्यवहार में निहित है, जो सहज गतिविधि में, धारणा की सक्रिय प्रकृति में, किसी व्यक्ति या समूह द्वारा लक्ष्य के चुनाव में प्रकट होता है।

जिन प्रणालियों में स्व-संगठन होता है वे जटिल होते हैं और उनमें बड़ी संख्या में स्वतंत्रता की डिग्री (विकास की संभावित दिशाएं) होती हैं। समय के साथ, सिस्टम में प्रमुख विकास विकल्पों की पहचान की जाती है, जिन्हें अन्य लोग "अनुकूलित" करते हैं। अरेखीय प्रणालियों का विकास बहुभिन्नरूपी और अपरिवर्तनीय है। ऐसी प्रणाली को नियंत्रित करने के लिए, आपको उस समय इसे प्रभावित करने की आवश्यकता है जब यह अत्यधिक अस्थिरता की स्थिति में हो (जिसे द्विभाजन बिंदु कहा जाता है)। इस प्रकार, दुनिया की आधुनिक तस्वीर की नई प्राथमिकताओं के रूप में, तालमेल अनिश्चितता और बहुभिन्नरूपी विकास की घटना, अराजकता से आदेश के उद्भव का विचार पेश करता है।

सामाजिक मनोविज्ञान में, स्व-संगठन सिद्धांत पर आधारित मॉडल का एक उदाहरण "जेल दंगा मॉडल" है। संगठनात्मक व्यवहार और निर्णय लेने की प्रक्रियाओं के अध्ययन में "आम सहमति विकसित करने का मॉडल" स्व-संगठन के सिद्धांत के गणितीय तंत्र पर आधारित है। इस प्रकार के गणितीय मॉडलिंग में कलात्मक के बाद व्यक्तिगत गतिशीलता के प्रभावों का मॉडलिंग शामिल है

प्राकृतिक प्रभाव, जिसमें विषयों की सबसे अस्थिर विनाशकारी स्थितियों की खोज भी शामिल है।

कंप्यूटर मॉडलिंग उनके कंप्यूटर मॉडल के उपयोग के माध्यम से जटिल प्रणालियों और घटनाओं का अध्ययन करने की एक विधि है। यह विधि सॉफ़्टवेयर बनाने के लिए उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम (कड़ाई से तैयार किए गए अनुक्रमिक निर्देश) के रूप में कार्यान्वित की जाती है। इस प्रकार की मॉडलिंग समीकरणों की बड़ी प्रणालियों का उपयोग करके जटिल प्रक्रियाओं और घटनाओं के अध्ययन को सुविधाजनक बनाना संभव बनाती है जिन्हें बीजगणितीय तरीकों से हल नहीं किया जा सकता है।

सामाजिक मनोविज्ञान में, कंप्यूटर मॉडलिंग का उपयोग व्यापक सामाजिक-मनोवैज्ञानिक प्रक्रियाओं (उदाहरण के लिए, सामूहिक व्यवहार, जनता के मूड में बदलाव) के अध्ययन में या बड़ी मात्रा में जानकारी के प्रसंस्करण से जुड़ी स्थितियों के अध्ययन में किया जाता है (उदाहरण के लिए) , सीखने की प्रक्रियाएँ)।

सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं के अध्ययन के लिए कंप्यूटर मॉडल के उदाहरण सर्चमैन प्रोग्राम हैं, जो जीवनसाथी चुनने पर कंप्यूटर प्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है; परिवार कार्यक्रम, जो संकट में परिवार के अस्तित्व की स्थितियों पर कंप्यूटर प्रयोग की अनुमति देता है; TALK कार्यक्रम, जो आपको लेन-देन संबंधी विश्लेषण के आधार पर व्यक्तियों के बीच संचार स्थितियों का अनुकरण करने की अनुमति देता है।

सामाजिक मनोविज्ञान में उपयोग किए जाने वाले मॉडलिंग के प्रकारों का उपरोक्त विश्लेषण हमें मॉडलिंग प्रक्रिया में उपयोग किए जाने वाले उपकरणों के आधार पर उनके वर्गीकरण को प्रस्तावित करने और उचित ठहराने की अनुमति देता है। इस वर्गीकरण के अनुसार, सामाजिक मनोविज्ञान में मॉडलिंग का सबसे आम प्रकार सामग्री मॉडलिंग है, जो मनोवैज्ञानिक और संगठनात्मक परामर्श, सामाजिक और मनोवैज्ञानिक प्रशिक्षण की प्रक्रियाओं में शामिल है। राजनीतिक मनोविज्ञान के अध्ययन में, गणितीय मॉडलिंग का अधिक बार उपयोग किया जाता है, क्योंकि यह सटीक और विश्वसनीय पूर्वानुमान के लिए सामाजिक मांग को महसूस करना संभव बनाता है। सामान्य तौर पर, गणितीय और कंप्यूटर मॉडलिंग ने हाल के वर्षों में सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं के वैज्ञानिक अनुसंधान में विशेष महत्व हासिल कर लिया है। उनका उपयोग अनुसंधान कार्यक्रमों को लागू करने के लिए इष्टतम और तर्कसंगत रणनीति और रणनीति चुनना संभव बनाता है।

1. सामाजिक-मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में मॉडलिंग पद्धति की संभावनाओं के अध्ययन की प्रासंगिकता लोगों के अनुसंधान और व्यावहारिक गतिविधियों में पूर्वानुमान, योजना और प्रबंधन की बढ़ती भूमिका से जुड़ी है।

2. सामाजिक मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में "मॉडल" और "सिमुलेशन" अवधारणाओं की व्याख्या सामान्य वैज्ञानिक समझ पर आधारित है। मॉडलिंग पद्धति के अनुप्रयोग का विश्लेषण इसकी मुख्य विशेषताओं को उजागर करना संभव बनाता है, जो विशेष रूप से सामाजिक मनोविज्ञान में प्रकट होती हैं। सामाजिक मनोविज्ञान में मॉडलिंग पद्धति की विशेषताएं दृश्य, प्रदर्शन आधार का उपयोग हैं; सादृश्य द्वारा अनुमान द्वारा नया ज्ञान प्राप्त करना; अध्ययनित वस्तु और मूल के बीच समरूपता और समरूपता के संबंध स्थापित करना।

3. सामाजिक मनोविज्ञान में मॉडलिंग पद्धति की कुछ विशेषताएं बार-बार दिखाई देती हैं, अन्य कम बार। सामाजिक-मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में मॉडलिंग पद्धति का सबसे आम अनुप्रयोग नई अवधारणाओं का आलंकारिक, दृश्य प्रतिनिधित्व, पहले से अध्ययन की गई घटनाओं के साथ समानता संबंधों की स्थापना है। समरूपता और समरूपता के संबंधों की स्थापना के माध्यम से मॉडलिंग पद्धति का उपयोग कुछ हद तक कम आम है, क्योंकि इसके लिए मॉडलिंग प्रक्रिया में गणितीय उपकरण और सांख्यिकीय डेटा प्रोसेसिंग के उपयोग की आवश्यकता होती है। लेकिन यह समरूपता और समरूपता के संबंधों की स्थापना के माध्यम से सामाजिक-मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में मॉडलिंग पद्धति का अनुप्रयोग है जो हमें अनुभवजन्य अनुसंधान में गुणात्मक रूप से नए स्तर तक पहुंचने की अनुमति देता है, जो विश्वसनीय मनोवैज्ञानिक निदान और आधुनिक गणितीय तरीकों पर आधारित होगा। गणितीय सांख्यिकी।

4. वैज्ञानिक साहित्य में मौजूदा वर्गीकरणों के विश्लेषण के आधार पर, लेख के लेखकों ने मॉडलिंग में उपयोग किए जाने वाले उपकरणों की विविधता के आधार पर, सामाजिक मनोविज्ञान में मॉडलिंग के प्रकारों के वर्गीकरण का एक प्रकार प्रस्तावित और उचित ठहराया। इस वर्गीकरण के ढांचे के भीतर, सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं के निम्नलिखित प्रकार के मॉडलिंग की पहचान और विश्लेषण किया जाता है: सामग्री, आदर्श, सहज, प्रतीकात्मक, गणितीय और कंप्यूटर।

5. सामाजिक मनोविज्ञान में मॉडलिंग पद्धति के अनुप्रयोग का विश्लेषण अनुमति देता है

मॉडलिंग के सबसे सामान्य प्रकार पर ध्यान दें - सामग्री मॉडलिंग, क्योंकि इसका उपयोग समूह घटना की सामग्री सादृश्य स्थापित करने पर आधारित है (उदाहरण के लिए, एक वास्तविक समूह एक प्रशिक्षण समूह है), और मॉडलिंग प्रक्रिया के लिए केवल सामाजिक-मनोवैज्ञानिक के उपयोग की आवश्यकता होती है योग्यताएँ सामाजिक-मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में गणितीय और कंप्यूटर मॉडलिंग कम लोकप्रिय हैं, क्योंकि उनके उपयोग के लिए, सामाजिक-मनोवैज्ञानिक दक्षताओं के अलावा, विश्वसनीय मनो-निदान तकनीकों और गणित और सांख्यिकी के आधुनिक तरीकों के उपयोग की आवश्यकता होती है।

6. सामाजिक मनोविज्ञान (विशेष रूप से गणितीय और कंप्यूटर) में विभिन्न प्रकार के मॉडलिंग का उपयोग इसके आगे के विकास के लिए काफी संभावनाएं खोलता है, क्योंकि प्रभावी मॉडलिंग अनुसंधान कार्यक्रमों को लागू करने के लिए सबसे इष्टतम रणनीति और रणनीति चुनने के अवसर प्रदान करता है, और गुणवत्ता में भी सुधार करता है। सामाजिक-मनोवैज्ञानिक अनुसंधान के परिणामों से संगठनात्मक और मनोवैज्ञानिक परामर्श के नए अवसर खुलते हैं।

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दिमित्रिवा यूलिया अलेक्जेंड्रोवना, स्नातक छात्र, सामान्य मनोविज्ञान विभाग के मनोवैज्ञानिक, साउथ यूराल स्टेट यूनिवर्सिटी, [ईमेल सुरक्षित]

ग्रियाज़ेवा-डोबशिंस्काया वेरा गेनाडीवना, मनोवैज्ञानिक विज्ञान के डॉक्टर, प्रोफेसर, प्रमुख। सामान्य मनोविज्ञान विभाग, साउथ यूराल स्टेट यूनिवर्सिटी, [email protected]

सामाजिक मनोविज्ञान में मॉडलिंग पद्धति

जू.ए. दिमित्रीवा, वी.जी. ग्रेज़ेवा-डोबशिन्स्काया

सामान्य वैज्ञानिक स्तर की एक विधि के रूप में सामाजिक मनोविज्ञान में मॉडलिंग का सामयिक उपयोग। सामाजिक मनोविज्ञान में अनुसंधान के संदर्भ में "मॉडल" और "सिमुलेशन" की अवधारणा का खुलासा किया। सामाजिक मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में मॉडलिंग पद्धति की विशेषताएं: मॉडल और मूल के बीच समरूपता या समरूपता संबंध स्थापित करने के लिए दृश्य, प्रदर्शन आधार का उपयोग, सादृश्य द्वारा वापस लेकर नया ज्ञान प्राप्त करना। सामाजिक मनोविज्ञान में मॉडलिंग के वर्गीकरण का एक संस्करण जो मॉडलिंग के साधनों के अध्ययन पर आधारित है।

कीवर्ड: मॉडल, सिमुलेशन, सामाजिक मनोविज्ञान में मॉडलिंग, सामाजिक मनोविज्ञान में मॉडलिंग का वर्गीकरण।

जूलिया ए दिमित्रिवा, स्नातकोत्तर छात्रा, सामान्य मनोविज्ञान विभाग, साउथ यूराल स्टेट यूनिवर्सिटी की मनोवैज्ञानिक, [ईमेल सुरक्षित]

वेरा जी ग्रियाज़ेवा-डोबशिन्स्काया, मनोवैज्ञानिक विज्ञान के डॉक्टर, एसोसिएट प्रोफेसर, सामान्य मनोविज्ञान विभाग के प्रमुख, साउथ यूराल स्टेट यूनिवर्सिटी, [ईमेल सुरक्षित]

मनोवैज्ञानिक तंत्र का मॉडलिंग

मनोवैज्ञानिक तंत्र की उपरोक्त परिभाषा से निर्देशित होकर, हम इस दिशा में उन सभी कार्यों को शामिल करेंगे जो किसी न किसी रूप में किसी मानसिक घटना और जानवरों, मनुष्यों और सामाजिक समूहों के मनोवैज्ञानिक संगठन के किसी भी रूप और स्तर का विवरण प्रदान करते हैं। और तब मनोवैज्ञानिक विज्ञान के लिए ज्ञात कोई भी सट्टा निर्माण और अनुभवजन्य सामग्री का कोई भी सैद्धांतिक सामान्यीकरण मानस या उसकी अभिव्यक्तियों के मनोवैज्ञानिक मॉडल के रूप में कार्य करता है।अनुभवजन्य सामग्री मनोवैज्ञानिक मॉडलिंग और प्राकृतिक अवलोकन से आती है।

इन मॉडलों को प्रस्तुत किया गया है प्रतीकात्मक रूप में वर्णन.मानस के पुनरुत्पादित पहलुओं की प्रकृति से, ये मुख्य रूप से संरचनात्मक और मिश्रित मॉडल हैं, कम अक्सर कार्यात्मक होते हैं। प्रासंगिक उदाहरण पहले ही ऊपर दिये जा चुके हैं।

इस दिशा में वैज्ञानिक गतिविधि के लिए धन्यवाद, आधुनिक मनोविज्ञान ने सभी मानसिक घटनाओं को तीन श्रेणियों में विभाजित किया है: प्रक्रियाएँ, अवस्थाएँ और गुण। सच है, एक चौथी श्रेणी पेश करने के प्रस्ताव हैं - मानसिक निर्माण, जिसमें छवियां, अवधारणाएं, उद्देश्य और अन्य संरचनाएं जैसी मानसिक घटनाएं शामिल होनी चाहिए, जो मानसिक प्रक्रियाओं या अवस्थाओं के पाठ्यक्रम का परिणाम हैं। यह इस प्रकार का मॉडलिंग था जिसने मानस के तीन कार्यात्मक क्षेत्रों को उनकी विशिष्ट प्रक्रियाओं, अवस्थाओं, गुणों और संरचनाओं के साथ पहचानना संभव बनाया: संज्ञानात्मक (संज्ञानात्मक), नियामक और एकीकरण। इस प्रकार की अनुसंधान गतिविधि के ढांचे के भीतर, संवेदी सीमा से लेकर चेतना, व्यक्तित्व और गतिविधि तक सभी मानसिक घटनाओं की परिभाषाएँ तैयार की जाती हैं। अंततः, यह इस प्रकार का वैज्ञानिक अनुसंधान है औपचारिक बनाता हैव्यक्तित्व के विभिन्न सिद्धांतों और समाज की सामाजिक-मनोवैज्ञानिक संरचना के रूप में मनुष्य के मानसिक संगठन के बारे में वैज्ञानिकों के विचार।

मनोवैज्ञानिक मॉडलिंग में कृत्रिम रूप से विशेष परिस्थितियों का निर्माण होता है जो अनुसंधान (परीक्षा, प्रशिक्षण) के उद्देश्य के लिए आवश्यक मानस (लोगों या जानवरों) के प्राकृतिक वाहकों की प्रतिक्रियाओं, कार्यों या दृष्टिकोण को उत्तेजित करता है। दूसरे शब्दों में, शोधकर्ता, अध्ययन के विषय और उद्देश्यों के आधार पर, अध्ययन की जा रही वस्तु के लिए एक विशिष्ट मनोवैज्ञानिक स्थिति बनाता है, जिसके परिणामस्वरूप उसका व्यवहार मॉडल किया जाता है (किसी व्यक्ति के लिए गतिविधि और संचार के रूप में)।

वस्तु के व्यवहार के मापदंडों के साथ एक मनोवैज्ञानिक स्थिति की प्रारंभिक स्थितियों की तुलना करके, सबसे पहले, मानस के संगठन और कार्य के बारे में अप्रत्यक्ष डेटा प्राप्त करना संभव है, जिसका उपयोग इसका अध्ययन और मॉडल करने के लिए किया जा सकता है, और दूसरी बात, मनोवैज्ञानिक प्रभावों और व्यवहार संबंधी विशेषताओं के बीच सहसंबंधी, कारण-और-प्रभाव, और कभी-कभी कार्यात्मक संबंधों की पहचान करना, जो मनोवैज्ञानिक पैटर्न निकालने के लिए आधार प्रदान करता है, और तीसरा, लोगों को मनोवैज्ञानिक सहायता प्रदान करने के लिए उन्हें प्रभावित करने के प्रभावी तरीकों का विकास करना।

मनोवैज्ञानिक मॉडलिंग की मुख्य विशेषताएं

1. प्राकृतिक वस्तु और शोध का विषय लोग (जानवर) और उनका मानस हैं।

2. अनुसंधान स्थितियों की कृत्रिमता (उदाहरण के लिए, एक प्रायोगिक प्रयोगशाला, एक निदान केंद्र, एक मनोचिकित्सा कार्यालय)।

3. मॉडलिंग टूल का उपयोग - पद्धति संबंधी सहायता (उदाहरण के लिए, निर्देश, प्रश्नावली, प्रोत्साहन सामग्री), तकनीकी उपकरण (उदाहरण के लिए, एक्सपोज़र उपकरण, मापने के उपकरण) या फार्माकोलॉजिकल एजेंट (उदाहरण के लिए, कुछ प्रकार के मनोचिकित्सीय प्रभावों या साइकेडेलिक्स में बार्बिट्यूरेट्स) ट्रांसपर्सनल मनोविज्ञान में)।

4. वस्तु पर लक्षित प्रभाव।

5. प्रभावों का मानवीकरण.

6. प्रभावों की प्रक्रिया को प्रोग्राम करना (मुक्त बातचीत के दौरान न्यूनतम विनियमन से लेकर परीक्षण या प्रयोगशाला प्रयोग के दौरान अधिकतम तक)। 7. अध्ययन की वस्तु को प्रभावित करने वाले (स्थितिजन्य और प्रक्रियात्मक) कारकों और प्रतिक्रियाओं का पंजीकरण।

उत्तेजित अवलोकन और आत्मनिरीक्षण सहित मनोविज्ञान की किसी भी अनुभवजन्य पद्धति का उपयोग करके एक मनोवैज्ञानिक स्थिति बनाई जा सकती है। निस्संदेह, इस संबंध में सबसे विशिष्ट हैं, प्रयोगशाला प्रयोग, परीक्षण, साइकोफिजियोलॉजिकल और मनोचिकित्सीय तरीके।

मनोवैज्ञानिक मॉडलिंग सभी प्रकार के मनोवैज्ञानिक कार्यों का एक अभिन्न रूप है: अनुसंधान, निदान, परामर्श, सुधार।मनोचिकित्सा अभ्यास में, मनोवैज्ञानिक स्थितियाँ ही अक्सर मनोवैज्ञानिक सहायता प्रदान करने के लिए एक उपकरण के रूप में कार्य करती हैं। इसका एक उत्कृष्ट उदाहरण साइकोड्रामा है, जहां, वास्तव में, मंचीय कार्रवाई से चिकित्सीय प्रभाव (रेचन) होना चाहिए। एक विशिष्ट प्रकार का मनोवैज्ञानिक मॉडलिंग है मनोप्रशिक्षण.इस दिशा की उपरोक्त सभी विशेषताएँ उनमें विशेष रूप से स्पष्ट रूप से प्रस्तुत की गई हैं।

अनुभाग डी विशेष मनोवैज्ञानिक महत्व के अनुभवजन्य तरीके

अध्याय 15. मनोदैहिक विधियाँ

साइकोसेमेंटिक विधियाँ सिमेंटिक (सिमेंटिक) कनेक्शन की स्थापना और अर्थों और अर्थों की व्यक्तिगत प्रणालियों के विश्लेषण के आधार पर मानसिक घटनाओं का अध्ययन करने की विधियाँ हैं।

ये श्रेणियां और उनके द्वारा निरूपित मानसिक घटनाएं हाल के दशकों में मनोवैज्ञानिक विज्ञान की तेजी से विकसित हो रही शाखा, जिसे साइकोसेमेंटिक्स कहा जाता है, में शोध का विषय हैं। इस क्षेत्र में मुख्य उपलब्धियाँ वी. एफ. पेट्रेंको के कार्यों में पाई जा सकती हैं।

मनोवैज्ञानिक मॉडलिंग व्युत्पत्ति विज्ञान।

ग्रीक से आता है. मानस - आत्मा + लोगो - सिद्धांत और अव्यक्त। मापांक - नमूना.

वर्ग।

इसकी संरचना का अध्ययन करने के लिए प्रयोगशाला स्थितियों में मानसिक गतिविधि का मनोरंजन।

विशिष्टता.

यह विषय को विभिन्न साधन प्रदान करके किया जाता है जिन्हें गतिविधि की संरचना में शामिल किया जा सकता है। अन्य चीज़ों के अलावा, विभिन्न सिमुलेटर, लेआउट, आरेख, मानचित्र और वीडियो सामग्री का उपयोग ऐसे उपकरण के रूप में किया जाता है।

मनोवैज्ञानिक शब्दकोश. उन्हें। कोंडाकोव। 2000.

मनोवैज्ञानिक मॉडलिंग

(अंग्रेज़ी) मनोवैज्ञानिक मॉडलिंग) - एक विधि जो जीवन स्थितियों का अनुकरण करके इसका अध्ययन करने या इसे सुधारने के उद्देश्य से एक निश्चित मानसिक गतिविधि को पुन: पेश करती है प्रयोगशाला सेटिंग. जीवन स्थिति का एक मॉडल बनाने के लिए अक्सर सिमुलेशन उपकरणों का उपयोग किया जाता है। विशेष रूप से, उपदेशात्मक उद्देश्यों के लिए मॉडलिंग उपकरण प्रस्तुत किए जाते हैं सिमुलेटरविभिन्न प्रकार और दृश्य-श्रव्य सहायता (मॉडल, मानचित्र, टेलीविजन और फिल्म स्थापना)। वैज्ञानिक अनुसंधान के लिए, इसके अतिरिक्त, अनुसंधान के लिए मॉडलिंग उपकरणों (उत्तेजक) का उपयोग किया जाता है क्षमताओंव्यक्तिगत निष्पादन मानव-मशीन प्रणालीआदि। इन उपकरणों का उद्देश्य एक निश्चित कार्य, खेल आदि स्थिति का अनुकरण करना है जिसमें विषय शामिल है, और इस स्थिति में विषय के व्यवहार की विशेषताओं को रिकॉर्ड करना है। सेमी। .

बड़ा मनोवैज्ञानिक शब्दकोश. - एम.: प्राइम-एवरोज़्नक. ईडी। बी.जी. मेशचेरीकोवा, अकादमी। वी.पी. ज़िनचेंको. 2003 .

देखें अन्य शब्दकोशों में "मनोवैज्ञानिक मॉडलिंग" क्या है:

मनोवैज्ञानिक मॉडलिंग- इसकी संरचना का अध्ययन करने के लिए प्रयोगशाला स्थितियों में मानसिक गतिविधि का मनोरंजन। यह विषय को विभिन्न साधन प्रदान करके किया जाता है जिन्हें गतिविधि की संरचना में शामिल किया जा सकता है। जैसे मतलब... ... मनोवैज्ञानिक शब्दकोश

मनोवैज्ञानिक मॉडलिंग- मनोवैज्ञानिक मॉडलिंग एक मानसिक या सामाजिक-मनोवैज्ञानिक प्रक्रिया के एक औपचारिक मॉडल का निर्माण है, यानी, इस प्रक्रिया का एक औपचारिक अमूर्तीकरण, इसके कुछ बुनियादी, कुंजी को पुन: प्रस्तुत करना, इस की राय में... ...विकिपीडिया

मनोवैज्ञानिक मॉडलिंग- एक विधि जो प्रयोगशाला सेटिंग में जीवन या कार्य स्थितियों का अनुकरण करके अध्ययन या सुधार करने के उद्देश्य से एक निश्चित मानसिक गतिविधि को पुन: पेश करती है। स्थिति मॉडल आमतौर पर मॉडलिंग होते हैं... ...

पीएम कानून प्रवर्तन समस्याओं को हल करने के लिए बाहरी और आंतरिक (मनोवैज्ञानिक) स्थितियों की कक्षाओं में एक प्रशिक्षण सिमुलेशन है, जो वास्तविक सेवा, सेवा और युद्ध के जितना करीब हो सके, जिसमें कर्मचारियों को प्रशिक्षित किया जाता है... ...

वास्तविक परिस्थितियों की कठिनाइयों को दूर करने के लिए कर्मचारियों को प्रशिक्षित करने के लिए मॉडलिंग आवश्यक है (कक्षा में कार्य स्थितियों का मनोवैज्ञानिक मॉडलिंग देखें), आवश्यक ज्ञान, कौशल, योग्यता, आदतें, गुण विकसित करना... ... आधुनिक कानूनी मनोविज्ञान का विश्वकोश

मोडलिंग- ज्ञान की वस्तुओं के अध्ययन को उनके मॉडल पर मॉडलिंग करना; वास्तविक जीवन की वस्तुओं, प्रक्रियाओं या घटनाओं के मॉडल बनाना और उनका अध्ययन करना ताकि इन घटनाओं की व्याख्या प्राप्त की जा सके, साथ ही रुचि की घटनाओं की भविष्यवाणी की जा सके... विकिपीडिया

इसमें एक मनोवैज्ञानिक की गतिविधि के निम्नलिखित मुख्य क्षेत्र शामिल हैं: 1) परिचालन-सामरिक संयोजनों की योजना बनाते समय मनोवैज्ञानिक सिफारिशों का विकास, जो एक ओर, आपराधिक मनोवैज्ञानिक द्वारा निर्धारित होता है... ... आधुनिक कानूनी मनोविज्ञान का विश्वकोश

व्युत्पत्ति विज्ञान। लैट से आता है. मापांक नमूना. वर्ग। सीखने का उपकरण। विशिष्टता. मुख्य रूप से वैज्ञानिक और सैद्धांतिक क्षेत्र में, उन प्रणालियों पर कुछ मनोवैज्ञानिक संचालन का अभ्यास करना जो वास्तविक पर्यावरणीय प्रक्रियाओं को प्रतिबिंबित करते हैं... ...

1. औपचारिक रूप से उनके प्रदर्शन का परीक्षण करने के लिए कुछ मनोवैज्ञानिक प्रक्रियाओं के प्रवाह के मॉडल का निर्माण। 2. इसकी संरचना का अध्ययन करने के लिए प्रयोगशाला स्थितियों में मानसिक गतिविधि का मनोरंजन। प्रदान करके किया गया... ... महान मनोवैज्ञानिक विश्वकोश

शिक्षण में मॉडलिंग- [अव्य. कार्यप्रणाली छवि] 1) शिक्षा की सामग्री और यह जानने का तरीका कि छात्रों को सीखने में महारत हासिल करनी चाहिए; 2) मुख्य शैक्षिक गतिविधियों में से एक, जो शैक्षिक गतिविधियों का एक अभिन्न तत्व है। पहले पहलू का अर्थ है सामग्री में समावेश... ... मनोविज्ञान और शिक्षाशास्त्र का विश्वकोश शब्दकोश

मॉडलिंग स्वयं दुनिया के वैज्ञानिक ज्ञान की एक विधि है और इसे अपने मॉडल के साथ प्रयोग करके इसके बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए एक मॉडल द्वारा किसी वस्तु के प्रतिनिधित्व के रूप में परिभाषित किया गया है। एक मॉडल है

"किसी चीज़ का नमूना" या "किसी वस्तु की समानता।" यह (लेकिन जी. क्लॉस के लिए) किसी दिए गए या किसी अन्य क्षेत्र की सरल, अधिक दृश्य सामग्री संरचना में ज्ञान के एक निश्चित क्षेत्र के तथ्यों, चीजों और संबंधों का प्रतिबिंब है।

जैविक प्रणालियों की मॉडलिंग का अपना इतिहास है। V-I सदियों में। ईसा पूर्व. मॉडलिंग किसी वस्तु की बाहरी समानता का पुनरुत्पादन था। 16वीं सदी तक जीवित प्रणालियों की सरलतम चयनात्मक प्रतिक्रियाओं का पुनरुत्पादन हावी रहा। 16वीं से 20वीं सदी के मध्य तक की अवस्था में। स्व-नियमन के सिद्धांत और मस्तिष्क गतिविधि के सबसे सरल कार्यों को पुन: प्रस्तुत किया गया। 20वीं सदी के उत्तरार्ध से. जीवित प्रकृति की सभी प्रकार की (जटिल सहित) प्रक्रियाओं के मॉडलिंग के लिए एक परिवर्तन किया गया था। साथ ही, एक ओर, जैविक प्रणाली के मॉडल को भौतिक या गणितीय व्याख्या की अनुमति देने के लिए पर्याप्त सरल बनाया जाना चाहिए; दूसरी ओर, इसे घटना की सबसे महत्वपूर्ण और आवश्यक विशेषताओं को प्रतिबिंबित करना चाहिए, अर्थात। इतना जटिल हो कि प्रोटोटाइप की पर्याप्तता न खोए।

साहित्य कम से कम दो मुख्य की पहचान करता है मॉडल के प्रकार: भौतिक और गणितीय. को भौतिक प्रकारइनमें ऐसे मॉडल शामिल हैं जिनकी भौतिक, रासायनिक या जैविक प्रकृति अध्ययन की जा रही घटना की प्रकृति के समान है, जो मूल से समानता बनाए रखते हैं और केवल आकार, अध्ययन के तहत घटना की प्रवाह दर और सामग्री में भिन्न होते हैं। गणितीय प्रकारउन मॉडलों का प्रतिनिधित्व करता है जिनकी भौतिक, रासायनिक या जैविक प्रकृति प्रोटोटाइप से भिन्न होती है, लेकिन मूल के साथ प्रक्रिया के गणितीय, कार्यक्रम या तार्किक विवरण की अनुमति देती है। किसी वस्तु का गणितीय मॉडल बनाने के लिए, सबसे पहले, उससे संबंधित कारकों की पहचान करना और उसकी विशेषताओं का वर्णन करना आवश्यक है, साथ ही उन चरों की पहचान करना जो परिणाम पर मुख्य प्रभाव डालते हैं।

गणितीय मॉडल बनाने में तीन चरण होते हैं:

• 1) एक तार्किक-गणितीय योजना का निर्माण;
• 2) सैद्धांतिक और प्रायोगिक अवधारणाओं की तुलना (योजना - प्रयोग);
• 3) तार्किक-गणितीय योजना का विशिष्ट अनुप्रयोग।

गणितीय मॉडलिंग की प्रभावशीलता प्रकृति पर निर्भर करती है

अनुसंधान उद्देश्य, शोधकर्ता कौशल, चुना हुआ मॉडल, समय और धन नियम। मनोविज्ञान में गणितीय मॉडलिंग को शोधकर्ताओं के कुछ "संयम" से जुड़ी कई कठिनाइयों का सामना करना पड़ता है। यह इस तथ्य के कारण है कि गणितीय मॉडलिंग जटिल गणितीय गणनाओं, एक निश्चित न्यूनतावाद और प्रयोग में कंप्यूटर की विशेष स्थिति से जुड़ी एक विधि है।

मॉडलों का वर्गीकरण. प्रयोगात्मक मनोविज्ञान के ढांचे के भीतर, मॉडलों का वर्गीकरण प्रतीकात्मक, कार्यक्रम और भौतिक (भौतिक) मॉडल के वर्गों के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है।

प्रतिष्ठित मॉडलों की श्रेणीअध्ययन की वस्तु के आलंकारिक, वैचारिक और गणितीय मॉडल द्वारा दर्शाया गया है। आलंकारिक मॉडल -

ये किसी व्यक्ति की व्यक्तिगत चेतना में निहित छवियां हैं, जो वाहक की मृत्यु के साथ गायब हो जाती हैं। वैचारिक मॉडलएक विशिष्ट भाषा में मानसिक गतिविधि का मौखिक विवरण प्रस्तुत करें (उदाहरण के लिए, अध्ययन की वस्तु की एक विशेषता), जो सभी उपयोगकर्ताओं के लिए सटीक और समान रूप से महत्वपूर्ण होना चाहिए। वैचारिक मॉडल का अधिकतम विकास गणितीय (औपचारिक) मॉडल की ओर ले जाता है। गणित का मॉडलइसमें सटीक तरीकों से मनोवैज्ञानिक प्रणाली का विश्लेषण शामिल है। इसके मुख्य नुकसान हैं: तैयार (मानक) मॉडल का उपयोग करने के लिए प्राकृतिक परिस्थितियों का विरूपण और रैखिकता की इच्छा। मनोविज्ञान में रैखिक कार्यों का उपयोग सामान्य ज्ञान के दृष्टिकोण से लोगों द्वारा इस प्रकार की निर्भरता की पर्याप्त धारणा के कारण है। इसके अलावा, सन्निकटन के माध्यम से प्राप्त रैखिक और गैर-रेखीय निर्भरता की तुलना से पता चलता है कि वे सांख्यिकीय रूप से नगण्य रूप से भिन्न हैं।

सॉफ्टवेयर मॉडल का वर्गसख्ती से एल्गोरिथम, अनुमानी और फ़्लोचार्ट मॉडल द्वारा दर्शाया गया है। एल्गोरिथम मॉडलसामग्री के लिए निर्देशों के उपयोग और संचालन के अनुक्रम पर आधारित हैं जो प्रारंभिक डेटा को वांछित परिणाम में परिवर्तित करते हैं। अनुमानी मॉडल -ये सर्वाधिक विकसित सॉफ़्टवेयर मॉडल हैं. ब्लॉक आरेख मॉडलमानसिक गतिविधि की भावनात्मक और स्मरणीय प्रक्रियाओं के साथ समस्याओं और समस्या स्थितियों को हल करने की सूचना प्रक्रिया के बीच संबंध के मॉडल में प्रतिबिंब हैं। उनका मुख्य नुकसान मॉडल और प्रोटोटाइप के बीच सादृश्य की अपर्याप्त गहराई है।

भौतिक वर्ग (असली) मॉडलकाल्पनिक, बायोनिक और जैविक मॉडल द्वारा दर्शाया गया है। काल्पनिक मॉडल -यह मनोवैज्ञानिक अनुसंधान से डेटा का विश्लेषण करने, मानसिक गतिविधि की प्रक्रियाओं की सामग्री, संरचनात्मक तंत्र के बारे में एक रचनात्मक परिकल्पना बनाने, परिकल्पना के अनुसार एक तकनीकी मॉडल का निर्माण करने के लिए एक प्रणाली है, जिसकी कार्यप्रणाली परिकल्पना की पर्याप्तता का परीक्षण करती है। बुनियाद बायोनिक मॉडलव्यक्तिपरक घटनाएँ उत्पन्न करने में सक्षम सब्सट्रेट की संरचना के बारे में एक परिकल्पना प्रस्तुत की गई है। बायोनिक मॉडल में, सभी व्यक्तिपरक अनुभव (संवेदनाएं, छवियां, स्मृति) भौतिक तत्वों से बनते हैं - बाहरी (भौतिक) प्रभावों के कारण होने वाले तंत्रिका आवेग, और कृत्रिम रूप से निर्मित मशीनों में, एक जीवित जीव की तरह, आवेगों के साथ परस्पर क्रिया करके, कृत्रिम व्यक्तिपरक घटनाएं बनाते हैं। . जैविक मॉडलवे प्रायोगिक जानवर, कीड़े आदि हैं, जिनका उपयोग मनोवैज्ञानिक प्रयोगों में अध्ययन किए जा रहे मानसिक कार्य के पाठ्यक्रम के प्राकृतिक मॉडल के रूप में किया जाता है।

इस प्रकार, मनोवैज्ञानिक मॉडलिंग के दौरान, जैसा कि ए. ए. ब्रैटको ने उल्लेख किया है, कम से कम तीन पहलुओं को ध्यान में रखा जाना चाहिए: 1) मॉडल को अध्ययन के तहत मानसिक प्रक्रिया की संरचना को पुन: पेश करना चाहिए,

2) मॉडल को न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल डेटा और मानस की तार्किक संरचना को ध्यान में रखना चाहिए, 3) डेटा स्थानांतरित करते समय, मॉडल के रूप में उपयोग किए जाने वाले सिस्टम की बारीकियों को ध्यान में रखना आवश्यक है।

मनोवैज्ञानिक अनुसंधान के विषय का मॉडलिंग करना। मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में, अधिकांश अन्य प्रकार के प्रयोगों की तरह, अध्ययन की जा रही वस्तु के एक मॉडल में हेरफेर किया जाता है। इसलिए, मनोवैज्ञानिक अनुसंधान के दौरान, पहले वैचारिक-सैद्धांतिक (परिकल्पना निर्माण) किया जाता है, फिर सामग्री-तार्किक, और पहले से ही कार्यान्वयन चरण में - औपचारिक-गणितीय, वाद्य-पद्धतिगत और व्याख्यात्मक मॉडलिंग।

मनोवैज्ञानिक मॉडलिंग को स्पष्ट करने के लिए, स्कूली बच्चों की संज्ञानात्मक गतिविधि को मापने पर विचार करें।

1. सैद्धांतिक मॉडलप्रशिक्षण प्रणाली में विषयों की संज्ञानात्मक विशेषताएँ बुद्धि 1 की कोई भी अवधारणा हो सकती हैं। बुद्धिमत्ता को कभी-कभी सीखने की सामान्य क्षमता के रूप में परिभाषित किया जाता है। इस पद के अपने विरोधी हैं। हालाँकि, कई शोधकर्ता इस बात से सहमत हैं कि यह बौद्धिक परीक्षण हैं जो स्कूल के प्रदर्शन से दृढ़ता से संबंधित हैं।

शोध के परिणामस्वरूप, मानव संज्ञानात्मक गतिविधि की संरचना में सामान्य और विशिष्ट सीखने की क्षमता की उपस्थिति का पता चला। सामान्य शिक्षा किसी व्यक्ति की प्रस्तुति की सामग्री और रूप की परवाह किए बिना ज्ञान (या जानकारी) प्राप्त करने की क्षमता से निर्धारित होती है। यह बौद्धिक गतिविधि के प्रेरक घटक से अलग है और काफी हद तक निर्भर करता है सोच प्रक्रियाएंव्यक्तिगत। विशिष्ट सीखने की क्षमता की विशेषता होती है अभिविन्यासऔर चयनात्मकताअर्जित ज्ञान, कौशल और योग्यताएँ। सामान्य और विशिष्ट दोनों सीखने की क्षमताएँ अंतर्निहित हैं सूचना अवशोषण की दर.

इस प्रकार, विशिष्ट शिक्षण में दो गतिशील घटक होते हैं: मिलानाशैक्षिक जानकारी और केंद्रइस आत्मसातीकरण का, जो विषय की व्यक्तिगत विशेषताओं और इस जानकारी की सामग्री की विशिष्टताओं से तय होता है। सीखने की क्षमता का स्थिर घटक "अनुभव" है, जो व्यक्ति द्वारा बाहरी जानकारी के निर्देशित विनियोग के माध्यम से, इसका आंतरिक घटक बन गया है। "अनुभव" संज्ञानात्मक प्रक्रिया में सक्रिय भूमिका निभाता है। एल. एस. वायगोत्स्की ने "अनुभव" को व्यक्ति का "वास्तविक विकास का स्तर" (यूएलडी) कहा है। सीखने की क्षमता का एक अभिन्न अंग, "अनुभव" के साथ, इसका गतिशील हिस्सा है: "निकटतम विकास का क्षेत्र" (ZPD), जो मार्गदर्शन के तहत शैक्षिक जानकारी को आत्मसात करने की क्षमता के रूप में किसी व्यक्ति की संभावित संज्ञानात्मक क्षमताओं को निर्धारित करता है या एक गुरु, शिक्षक, यानी के सहयोग से किसी विषय की संभावित संज्ञानात्मक विशेषताओं की भविष्यवाणी करना। ZPD का मनोवैज्ञानिक आधार छात्र की शिक्षक के कार्यों की सचेत और आंतरिक रूप से नियंत्रित "नकल" है। यू. 3. गिल्बुख ने ZPD की संरचना को "वास्तविक शिक्षा" 1 (ZAO) और "रचनात्मक स्वतंत्रता" (ZTS) के क्षेत्रों के रूप में प्रस्तावित किया। दोनों "ज़ोन" द्वंद्वात्मक रूप से परस्पर जुड़े हुए हैं और संरचनात्मक रूप से व्यक्त हैं। "निकटतम विकास का क्षेत्र" संभावित रूप से मौजूद है। इसे JSC और ZTS को वैकल्पिक करने की प्रक्रिया में कार्यान्वित किया जाता है और विषय के वास्तविक अनुभव में बौद्धिक गतिविधि के तरीकों में तय किया जाता है।

इस प्रकार, मनोवैज्ञानिक श्रेणी के रूप में सीखने की क्षमता कम से कम तीन स्तरों पर संरचित होती है। पहले स्तर को सामान्य और विशिष्ट सीखने की क्षमता के रूप में परिभाषित किया गया है; दूसरा - शैक्षिक जानकारी को आत्मसात करने की गति, चयनात्मकता और दिशा के रूप में और अंत में, तीसरा स्तर - ये गतिशील और स्थिर पहलू हैं: अर्जित जानकारी के सक्रिय भंडारण और उपयोग के रूप में "आत्मसात" और "अनुभव" की प्रक्रिया . "आत्मसात" की प्रक्रिया एक आंतरिक गतिशील संरचना की विशेषता है, जो दो प्रक्रियाओं - सीजेएससी और जेडटीएस की द्वंद्वात्मक एकता है।

• 2. सामग्री-तार्किक (उच्च गुणवत्ता) नमूनासैद्धांतिक मॉडल (परिकल्पना) के प्रावधानों के आधार पर, शोध के विषय की सामग्री के बारे में प्रयोगकर्ता के कम समग्र विचार को दर्शाता है। विचाराधीन मामले में, विषय की संज्ञानात्मक गतिविधि की एक विशेषता के रूप में सीखना (एलटी) सीखने की प्रक्रिया के स्थिर और गतिशील घटकों की एकता का एक निश्चित कार्य है - "अनुभव" के रूप में "वास्तविक विकास का स्तर"। (वह), "अनुकरण" (पीओ) और "रचनात्मक स्वतंत्रता के क्षेत्र" (टीएस) के रूप में "वास्तविक सीखने का क्षेत्र": ओबीसी = / (वह, पीओ, टीएस)।
• 3. वाद्य और कार्यप्रणाली मॉडलइसमें वैचारिक-सैद्धांतिक और सामग्री-तार्किक मॉडल के तत्वों के मनोवैज्ञानिक माप के पद्धतिगत साधन शामिल हैं।

हमारे मामले में, ऐसे तरीकों को चुना गया जो मॉस्को में कई शैक्षिक संगठनों में विश्वसनीयता जांच में उत्तीर्ण हुए। नमूने में 1,200 से अधिक हाई स्कूल के छात्र शामिल थे। चर को मापने के उद्देश्य से "अनुभव" को एक बौद्धिक परीक्षण का उपयोग करके निर्धारित किया जाता है जो स्कूल पाठ्यक्रम (एसटीसी) का अध्ययन करने की प्रक्रिया में सीखे गए विषयों के सामान्य ज्ञान का निदान करता है। "नकल" को ओरिएंटेशन टेस्ट (टीपीए-एसएडी) का उपयोग करके मापा गया था। "रचनात्मक स्वतंत्रता" रचनात्मकता का आकलन करने की पद्धति (एस मेडनिक द्वारा परीक्षण का संशोधन) का उपयोग करके निर्धारित की जाती है।

• 4. औपचारिक-मात्रात्मक (गणितीय) मॉडलसीखना "अनुभव", "अनुकरण" और "रचनात्मक स्वतंत्रता" का एक गणितीय कार्य है। यह अनुभवजन्य रूप से निर्धारित किया गया था कि प्रत्येक तत्व अपने वजन गुणांक के साथ ओबी में शामिल है: ऑप -
• 0.333; पो - 0.343; टीएस - 0.324। न्यूनतम वर्ग सन्निकटन के माध्यम से रैखिक प्रतिगमन को एक अमूर्त मॉडल के रूप में चुना गया था (य = बी + आह डी)."अनुभव" एक बौद्धिक परीक्षण का उपयोग करके निर्धारित किया जाता है जो स्कूल पाठ्यक्रम के अध्ययन की प्रक्रिया में प्राप्त विषयों के सामान्य ज्ञान का निदान करता है, और इसे एक रेखीय प्रतिगमन समीकरण के रूप में तैयार किया जाता है: जहां यू 0पी "अनुभव" का मूल्यांकन है; एक्स ( -परीक्षण सूचक. सहसंबंध गुणांक आरएक्सवाई = 0,54 (आर x 2 - अभिविन्यास परीक्षण का संकेतक। सहसंबंध गुणांक रवी = 0,67 (आरआर 4/ = 0.42 (पृ0.05)1.

इस प्रकार, ओबीसी की गणना ओबीसी = 2.53 + 0.15^ सूत्र का उपयोग करके की गई थी! + + 0.09x 2 + 0.01 एलजी 3, जो सीखने की क्षमता का आकलन करने के लिए एक गणितीय मॉडल है, अर्थात। हम सीखने की भविष्यवाणी के लिए एक मॉडल पर काम कर रहे हैं, जिसका उपयोग स्कूल में शैक्षिक प्रक्रिया में पूरी तरह से किया जा सकता है।

5. व्याख्यात्मक मॉडलडेटा के सामान्य वितरण (गॉस-लाप्लास कानून) के मापदंडों के आधार पर, विषयों के चर "अनुभव", "नकल" और "रचनात्मकता" के विकास और अभिव्यक्ति के स्तर के बारे में एक संचयी निष्कर्ष का प्रतिनिधित्व करता है। व्याख्या मॉडल को कच्चे परीक्षण मूल्यों या मानक स्कोर में संकेतकों की श्रृंखला के रूप में वर्णित किया जा सकता है। सीमा सीमाओं की गणना सूत्र का उपयोग करके की जाती है एम एक्स+ 8 अध्ययन के तहत गुणवत्ता के विकास के स्तर के बारे में निर्णय के क्षेत्र के आवश्यक आयाम के आधार पर व्याख्यात्मक श्रेणियों की संख्या निर्धारित की जाती है।

उदाहरण के लिए, यदि किसी शैक्षिक संगठन में प्रशिक्षण के ढांचे के भीतर निर्णय के क्षेत्र में अध्ययन के तहत गुणवत्ता के चार-बिंदु मूल्यांकन की आवश्यकता होती है, तो व्याख्यात्मक मॉडल में चार व्याख्यात्मक श्रेणियां शामिल होंगी (चित्र 6.2)। 1

चावल। 6.2.

इस प्रकार, व्यापक अर्थ में, मॉडलिंग का मुख्य लक्ष्य एक प्रयोगात्मक परिकल्पना का निर्माण और प्रयोगात्मक रूप से इसकी पुष्टि करने के उपायों का कार्यान्वयन है।

मनोवैज्ञानिक प्रयोग का संगठनात्मक-प्रक्रिया मॉडल।मनोवैज्ञानिक अनुसंधान की प्रक्रिया का मॉडलिंग इस प्रकार है सामान्य एल्गोरिथम:एक उभरती हुई सामाजिक या वैज्ञानिक आवश्यकता काल्पनिक विचारों को जन्म देती है जिसके लिए प्रयोगात्मक परीक्षण की आवश्यकता होती है, जिसके परिणामस्वरूप परिकल्पना को स्वीकार या अस्वीकार कर दिया जाता है (चित्र 6.3)।

चावल। 6.3.

वैज्ञानिक अनुसंधान में ये महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं परिकल्पनाएँ,वे। सैद्धांतिक अनुसंधान, प्रयोगात्मक डेटा की एक छोटी मात्रा, टिप्पणियों और अनुमानों पर आधारित कुछ भविष्यवाणियाँ। सामने रखी गई परिकल्पनाओं का परीक्षण एक विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए प्रयोग के दौरान किया जाता है। इस मामले में, सैद्धांतिक परिकल्पना एक प्रयोगात्मक में बदल जाती है, अर्थात। मापे गए चरों की एक निश्चित संरचना में।

प्रयोग का सार समझने के आधार पर उसका अनुकरण संभव है प्रायोगिग विधि।मनोवैज्ञानिक विज्ञान में प्रयोग के प्रवेश के बाद से प्रायोगिक प्रक्रिया की अवधारणा व्यवहारवाद की परंपरा पर आधारित रही है। इसी क्रम में मनोवैज्ञानिक प्रयोग के लिए प्रारंभिक सैद्धांतिक औचित्य डब्ल्यू. वुंड्ट द्वारा दिया गया था। वुर्जबर्ग स्कूल के शोधकर्ताओं, विशेष रूप से आई. अच ने, मॉडल की पर्याप्तता पर सवाल उठाया "एस-आर"("उत्तेजना-प्रतिक्रिया") मनोवैज्ञानिक अनुसंधान के प्रयोजनों के लिए, यह दर्शाता है कि शोधकर्ता स्वयं प्रयोगात्मक स्थिति (निर्देश, विषय के साथ संचार, आदि) में हस्तक्षेप करता है, और प्रोत्साहनइस पर विचार करने की आवश्यकता है और कैसे प्रायोगिक प्रभाव,और कैसे पारस्परिक संपर्क।एल.एस. वायगोत्स्की ने भी योजना के बाद से प्रयोग के व्यवहारवादी मॉडल की अनुपयुक्तता पर ध्यान दिया "एस-आर"विषय के मानस को प्रतिक्रियाशील मानते हुए, यह केवल निम्न मानसिक कार्यों के अध्ययन के लिए लागू होता है। उसके मतानुसार, विषय की गतिविधिकिसी व्यक्ति के उच्च मानसिक कार्यों के अध्ययन का आधार होना चाहिए। वाद्य विधि, जिसमें यह गतिविधि शामिल है, मनोवैज्ञानिक प्रयोग में प्रमुख होनी चाहिए। एल. एस. वायगोत्स्की ने संबंधित प्रायोगिक मॉडल प्रस्तुत किया (चित्र 6.4)।

चावल। 6.4.

एल. एस. वायगोत्स्की के अनुसार

चूँकि प्राकृतिक वैज्ञानिक मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में सामग्री मानव व्यवहार है, तथाकथित प्रायोगिक मॉडल को एक विशेष तार्किक भाषा में वर्णित किया गया है, जिसे के. लेविन, सी. फिलमोर, जी.एच. वॉन राइट (जी.एन. वॉन राइट), जी.ए. बॉल, द्वारा विकसित किया गया था। जे. नट्टिन, टी. पार्सन्स, आदि। उसी समय, ए. एफ. लाज़र्सकी, एस. एल. रुबिनस्टीन, जे. ए. पोना - मारेव, ए. बुधवार(विश्व, पर्यावरण, अनेक वस्तुएँ), प्रणाली(एजेंट, विषय), कार्रवाई(संचालन, व्यवहार, कार्य), इंटरैक्शनवातावरण और प्रणालियाँ।

मनोवैज्ञानिक प्रयोगात्मक मॉडल के आधुनिक विकास का बोलबाला है वास्तविकता सिद्धांत, अर्थात। स्पष्ट और छिपे हुए चर, उनके रिश्ते, कनेक्शन को अलग किया जाता है, और व्याख्या का तर्क बनाया जाता है। पर्यावरण की स्थिति, प्रणाली और विषय की स्थिति में परिवर्तन को भी ध्यान में रखा जाता है। पर्यावरण और सिस्टम के बीच बातचीत के दो रूपों पर विचार किया जाता है, जहां व्यवहार का उद्देश्य पर्यावरण (कार्य करना, परिवर्तन करना) और सिस्टम के स्थानिक-लौकिक राज्यों में परिवर्तन की विशेषताएं हैं। व्यवहार और क्रिया का वर्णन करने के लिए दो विकल्पों की संभावना भी प्रदान की गई है - सक्रिय, समीचीन और प्रतिक्रियाशील व्यवहार। इसके अनुसार इसकी दो प्रकार की व्याख्याएँ परिभाषित की गई हैं - कारण 1 और कारण 1। उनकी संपूरकता पर एन.ए. बर्नस्टीन ने जोर दिया था।

मनोविज्ञान में प्रयोग को अनिश्चितताओं की प्रचुरता की विशेषता है, जो त्रुटि का एक स्रोत है। अक्सर, मनोवैज्ञानिक डेटा जितना पूरा होगा, अस्पष्टता और त्रुटियों की संभावना उतनी ही अधिक होगी। मनोवैज्ञानिक प्रयोग मॉडल की समस्या सांख्यिकीय प्रक्रियाओं का पर्याप्त अनुप्रयोग नहीं है (डेटा का विश्लेषण और व्याख्या करने के लिए कई उन्नत गणितीय तरीके विकसित किए गए हैं), बल्कि पर्याप्त रूप से चयनित चर के संबंध में आंकड़ों का अनुप्रयोग है। चरों की गतिशीलता की वैधता, प्रयोगात्मक प्रदर्शन के कारण उनके परिवर्तन के तथ्यों को खोजने की क्षमता की समस्याएं हैं। एक मनोवैज्ञानिक प्रयोग में चर की गतिशीलता को समझाने की समस्याएं विषय के व्यक्तित्व के सार को "समझने की कला" के समान हैं।

प्रयोगात्मक परिणामों की व्याख्या में एक आवश्यक समस्या है व्याख्या रणनीति का चयनमनोवैज्ञानिक डेटा. पहली रणनीति में विभिन्न लक्षणों की व्यक्तित्व संरचना में अंतःक्रिया के निर्धारण के बारे में विचार शामिल हैं। इस परिप्रेक्ष्य में, एक व्यक्ति को द्विआधारी व्यक्तिगत गुणों के सहसंबंध के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। दूसरी रणनीति अपनी स्पष्ट प्रोफ़ाइल या कट्टरपंथ से अलग है। व्यक्तित्व संरचना में विपरीत लक्षणों की बाइनरी प्रणालियों में एक निश्चित उच्चारण हो सकता है - एक कट्टरपंथी, जो भागों (विशेषताओं, गुणों) से बना होता है और संपूर्ण, एक व्यक्तित्व संरचना का प्रतिनिधित्व करता है। प्रयोग का कार्य इस संरचना को प्रकट करना, इसके गतिशील घटकों और एक कठोर, अपेक्षाकृत अपरिवर्तनीय "ढांचे" को निर्धारित करना है।

इस प्रकार, प्रायोगिक अनुसंधान का मॉडल न केवल चरों की परस्पर क्रिया की एक प्रणाली है, बल्कि प्रायोगिक स्थिति में शोधकर्ता और विषय के बीच संबंध भी है।

प्रायोगिक स्थिति के मुख्य तत्व हो सकते हैं: 1) प्रभाव की वस्तु(एजेंट, विषय, व्यक्ति, समूह) अपने नियंत्रित और अनियंत्रित मापदंडों (आयु, लिंग, ज्ञान का स्तर, कौशल, कुछ मानसिक चर, प्रेरणा) के साथ - ओबी; ; 2) औपचारिक बातचीतविषय और शोधकर्ता (प्रायोगिक कार्य (लक्ष्य), प्रयोगात्मक प्रभाव, वाद्य कार्य, निर्देश, उपकरण) - एफवी II; 3) भावनात्मक संपर्कविषय और शोधकर्ता (अनौपचारिक संबंध, सहानुभूति/विरोधी) - ईवी II; 4) में बातचीतसर्वेक्षण समूह(औपचारिक और अनौपचारिक रिश्ते, "समूह प्रभाव") - वीओजी; 5) पर्यावरण के साथ अंतःक्रिया(पृष्ठभूमि, कई वस्तुएं, सूचना कारक, रहने योग्य कारक) - बीसी; 6) कार्रवाई(निर्देशों को समझना, निर्णय लेना, निर्णयों का क्रियान्वयन, संतुष्टि, थकान) - डी.

अस्थायी, प्रक्रियात्मक और स्थानिक कारक सिस्टम के तत्वों को अपेक्षाकृत इस तरह व्यवस्थित करते हैं जैसा कि चित्र में दिखाया गया है (चित्र 6.5)।

चावल। 6.5.

इस बात पर जोर दिया जाना चाहिए कि प्रयोगात्मक प्रभावों के मॉडलिंग का कार्य प्रयोग को यथासंभव वास्तविकता के करीब लाना है, और दूसरी ओर, परिकल्पना के करीब लाना है। वी.एन.ड्रुज़िनिन ने एक निश्चित समन्वय प्रणाली 1 (चित्र 6.6) के रूप में प्रयोगात्मक अनुसंधान की मुख्य विशेषताओं के बीच संबंधों की एक काल्पनिक योजना प्रस्तावित की।

चावल। 6.6.

किसी सिद्धांत या परिकल्पना का निकटतम सन्निकटन प्रायोगिक डिजाइन का मुख्य लक्ष्य है। यह इच्छा तथाकथित से मेल खाती है "उत्तम प्रयोग- जी. कप्पेल (जी. केरे) ने सबसे पहले उन्हें यही कहा था। एक "संपूर्ण प्रयोग" करना लगभग असंभव है, क्योंकि यह माना जाता है कि शोधकर्ता, स्वतंत्र चर में हेरफेर करके, आश्रित चर पर पूर्ण नियंत्रण रखता है। यह भी माना जाता है कि प्रयोगकर्ता स्थितियों की स्थिरता, नमूनों की तुल्यता और अपरिवर्तनीयता, समय विशेषताओं की "अनुपस्थिति", एक साथ प्रयोगात्मक प्रभावों की संभावना, साथ ही विभिन्न स्थितियों में और किसी भी विषय के साथ प्रयोग की पुनरावृत्ति सुनिश्चित करता है। एक "आदर्श प्रयोग" किसी परिकल्पना के कितना करीब है इसका माप परिचालन वैधता है। समन्वय " वास्तविकता"इसमें परिकल्पना और प्रयोग की बाहरी स्थितियों के बीच संबंध शामिल है। प्रायोगिक में

मनोविज्ञान जैसी कोई चीज़ है "पूर्ण अनुपालन प्रयोग"", जहां अभ्यास का प्रायोगिक पुनरुत्पादन किया जाता है। वास्तविक स्थिति के साथ ऐसे शोध के अनुपालन का माप बाहरी वैधता है, अर्थात। प्रायोगिक परिणामों को वास्तविक जीवन में स्थानांतरित करने और अन्य वस्तुओं के लिए उनके सामान्यीकरण की संभावना।

डी कैम्पबेल "वास्तविक प्रयोग"आंतरिक वैधता से संबंधित है, अर्थात उन स्थितियों (स्वतंत्र और बाहरी चर) के आश्रित चर पर प्रभाव का एक माप जो शोधकर्ता भिन्न होता है। एक "वास्तविक प्रयोग" उन परिस्थितियों में किया जाता है जिनमें चर पूरी तरह से नियंत्रित नहीं होते हैं। इसलिए, किसी प्रयोग की योजना बनाने का मुख्य लक्ष्य वैधता बढ़ाना है। और यह जितना अधिक होगा, संभावना उतनी ही अधिक होगी कि प्रभाव स्वतंत्र चर में परिवर्तन के कारण होता है।

ब्रैटको ए.ए. मानस का मॉडलिंग। एम.: नौका, 1969. मानव व्यवहार की कारण-और-प्रभाव विशेषताएँ।

वी. डिल्थी और एफ. श्लेइरमाकर की रचनाएँ इस बारे में लिखी गईं।

देखें: ड्रूज़िनिन वी.एन. प्रायोगिक मनोविज्ञान। पी. 87.

केरेआईजी. डिज़ाइन और विश्लेषण. एक शोधकर्ता की पुस्तिका. एंगलवुड क्लिफ्स, एन.वाई.: प्रेंटिस-

पाठ्यक्रम कार्य

मॉडलिंग पद्धति और मनोविज्ञान में इसके अनुप्रयोग की विशिष्टताएँ

परिचय

मनोविज्ञान शैक्षणिक मॉडलिंग

वैज्ञानिक अनुसंधान विधियाँ वे तकनीकें और साधन हैं जिनके द्वारा वैज्ञानिक विश्वसनीय जानकारी प्राप्त करते हैं, जिसका उपयोग तब वैज्ञानिक सिद्धांतों के निर्माण और व्यावहारिक सिफारिशों को विकसित करने के लिए किया जाता है। विज्ञान की ताकत काफी हद तक शोध विधियों की पूर्णता पर निर्भर करती है, वे कितनी वैध और विश्वसनीय हैं, ज्ञान की यह शाखा कितनी जल्दी और प्रभावी ढंग से सभी नवीनतम, सबसे उन्नत को समझने और उपयोग करने में सक्षम है जो अन्य विज्ञानों के तरीकों में दिखाई देती है। जहां यह किया जा सकता है, वहां आमतौर पर दुनिया के ज्ञान में उल्लेखनीय सफलता मिलती है।

उपरोक्त सभी बातें मनोविज्ञान पर लागू होती हैं। इसकी घटनाएँ इतनी जटिल और अनोखी हैं, जिनका अध्ययन करना इतना कठिन है कि इस विज्ञान के पूरे इतिहास में इसकी सफलताएँ सीधे तौर पर उपयोग की जाने वाली अनुसंधान विधियों की पूर्णता पर निर्भर रही हैं। समय के साथ, इसमें विभिन्न विज्ञानों के तरीकों को एकीकृत किया गया। ये दर्शन और समाजशास्त्र, गणित और भौतिकी, कंप्यूटर विज्ञान और साइबरनेटिक्स, शरीर विज्ञान और चिकित्सा, जीव विज्ञान और इतिहास और कई अन्य विज्ञानों की विधियाँ हैं।

एक संज्ञानात्मक विधि के रूप में मॉडलिंग की सार्वभौमिकता हमें इसे एक सामान्य वैज्ञानिक (और संभवतः सार्वभौमिक) विधि के रूप में वर्गीकृत करने की अनुमति देती है। लेकिन ज्ञान के प्रत्येक क्षेत्र में जहां मॉडलिंग लागू होती है, इस पद्धति की अपनी विशिष्टताएं होती हैं। इसलिए, किसी भी विज्ञान के लिए मॉडलिंग के सामान्य सिद्धांतों और इसके उपयोग की विशेष वैज्ञानिक विशेषताओं दोनों का प्रतिनिधित्व करना महत्वपूर्ण है।

हालाँकि, मनोविज्ञान में मॉडलिंग के व्यापक उपयोग के बावजूद, एक शोध पद्धति के रूप में इसमें कोई गंभीर रुचि नहीं है। मॉडलिंग को लागू किया जाता है, लेकिन मॉडलिंग का कोई सिद्धांत नहीं है (प्रयोग के सिद्धांत के समान, जो, वैसे, मॉडलिंग का एक विशेष कार्यान्वयन है)। मॉडलिंग के उपयोग में मनोवैज्ञानिकों द्वारा दिखाई गई गतिविधि इस पद्धति की पूरी तस्वीर के निर्माण के साथ समाप्त नहीं होती है।

गणितीय और कंप्यूटर मॉडलिंग पर मनोवैज्ञानिक कार्य में वर्तमान उछाल इस समस्या को साकार करता है।

मनोविज्ञान में मॉडलिंग को सामान्य वैज्ञानिक स्तर की एक विधि के रूप में उपयोग करने की प्रासंगिकता पर विचार किया जाता है। मनोविज्ञान में वैज्ञानिक अनुसंधान के संदर्भ में "मॉडल" और "सिमुलेशन" की अवधारणाएँ सामने आती हैं। सामाजिक-मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में मॉडलिंग पद्धति की विशेषताओं का विश्लेषण किया जाता है: दृश्य, प्रदर्शन आधार का उपयोग; सादृश्य द्वारा अनुमान द्वारा नया ज्ञान प्राप्त करना; मॉडल और मूल के बीच समरूपता या समरूपता के संबंध स्थापित करना। मनोविज्ञान में मॉडलिंग के प्रकारों के वर्गीकरण का एक प्रकार प्रस्तुत किया गया है, जो उपयोग किए गए मॉडलिंग उपकरणों के अध्ययन के आधार पर बनाया गया है।

पाठ्यक्रम कार्य की प्रासंगिकतामनोवैज्ञानिक अनुसंधान में मॉडलिंग पद्धति का विवरण है। मॉडलिंग पद्धति का अत्यधिक शैक्षिक महत्व है; इसका उपयोग डेमोक्रिटस और एपिकुरस, लियोनार्डो दा विंची द्वारा किया गया था। यह सौ साल पहले सामाजिक विज्ञान में व्यापक हो गया।

कार्य का लक्ष्यमनोवैज्ञानिक अनुसंधान में मॉडलिंग पद्धति का सार प्रकट करें।

पाठ्यक्रम के उद्देश्य- निर्धारित करें कि विधि की आवश्यक विशेषताएं और कार्य क्या हैं, मॉडल की टाइपोलॉजी और मॉडलिंग के मुख्य साधन, साथ ही मनोविज्ञान में मॉडलिंग विधि के फायदे और सीमाएं।

अध्ययन का उद्देश्य- अनुभवजन्य तरीके.

अध्ययन का विषय- मॉडलिंग विधि.

परिकल्पनायह अध्ययन इस धारणा पर आधारित है कि मॉडलिंग पद्धति बेहतर शोध परिणामों में योगदान करती है।

व्यवहारिक महत्वशोध यह है कि परिणामों का उपयोग वैज्ञानिक अनुसंधान में काम की गुणवत्ता में सुधार के लिए किया जा सकता है।

कार्य संरचना.पाठ्यक्रम कार्य में एक परिचय, दो अध्याय, एक निष्कर्ष और संदर्भों की एक सूची शामिल है। मुख्य पाठ पाठ के 31 पृष्ठों पर प्रस्तुत किया गया है। ग्रंथ सूची में 15 स्रोत हैं।

1. मनोविज्ञान में मॉडलिंग पद्धति के उपयोग की समस्या पर साहित्य का सैद्धांतिक विश्लेषण

1.1 अनुभवजन्य तरीकों की सामान्य विशेषताएँ

"अनुभवात्मक" शब्द का शाब्दिक अर्थ है "वह जो इंद्रियों द्वारा अनुभव किया जाता है।" जब इस विशेषण का उपयोग वैज्ञानिक अनुसंधान के तरीकों के संबंध में किया जाता है, तो यह संवेदी (भावना) अनुभव से जुड़ी तकनीकों और तरीकों को नामित करने का कार्य करता है। इसलिए, अनुभवजन्य तरीकों को "कठिन (अकाट्य) डेटा" पर आधारित कहा जाता है। इसके अलावा, अनुभवजन्य अनुसंधान अन्य अनुसंधान पद्धतियों जैसे कि प्राकृतिक अवलोकन, अभिलेखीय अनुसंधान इत्यादि के विपरीत वैज्ञानिक पद्धति का दृढ़ता से पालन करता है। अनुभवजन्य अनुसंधान की पद्धति का अंतर्निहित सबसे महत्वपूर्ण और आवश्यक आधार यह है कि यह इसकी प्रतिकृति और पुष्टि की संभावना सुनिश्चित करता है / इनकार. "हार्ड डेटा" के लिए अनुभवजन्य अनुसंधान की प्रतिबद्धता के लिए उन स्वतंत्र और आश्रित चर के माप उपकरणों (और उपायों) की उच्च आंतरिक स्थिरता और स्थिरता की आवश्यकता होती है जिनका उपयोग वैज्ञानिक अध्ययन के उद्देश्य के लिए किया जाता है। स्थिरता के लिए आंतरिक स्थिरता एक मूलभूत शर्त है; माप उपकरण अत्यधिक या यहां तक ​​कि पर्याप्त रूप से विश्वसनीय नहीं हो सकते हैं जब तक कि ये उपकरण, जो बाद के विश्लेषण के लिए कच्चे डेटा की आपूर्ति करते हैं, उच्च अंतर्संबंध उत्पन्न नहीं करते हैं। इस आवश्यकता को पूरा करने में विफलता सिस्टम में त्रुटि भिन्नता लाती है और इसके परिणामस्वरूप अस्पष्ट या भ्रामक परिणाम आते हैं।

अवलोकन और आत्म-निरीक्षण सटीक गणितीय सूत्रों की मदद से उपकरणों के लिए व्यावहारिक रूप से अप्राप्य, अवर्णनीय चीजों को पकड़ना संभव बनाता है। आत्म-अवलोकन का उपयोग अक्सर उन मामलों में किया जाता है जहां शोधकर्ता स्वयं, अन्य लोगों के शब्दों से या निष्प्राण उपकरणों की रीडिंग से नहीं, किसी विशेष व्यवहार अधिनियम के साथ संवेदनाओं, भावनात्मक अनुभवों, छवियों, विचारों, विचारों के बारे में जानकारी प्राप्त करना चाहता है।

हालाँकि, अवलोकन संबंधी डेटा और विशेष रूप से आत्म-अवलोकन को लगभग हमेशा वैधता और विश्वसनीयता के लिए परीक्षण की आवश्यकता होती है। जहां संभव हो, इन आंकड़ों को अन्य, अधिक वस्तुनिष्ठ तरीकों, विशेष रूप से गणितीय गणनाओं का उपयोग करके नियंत्रित किया जाना चाहिए। अवलोकन के कई विकल्प हैं. बाहरी अवलोकन किसी व्यक्ति को सीधे बाहर से देखकर उसके मनोविज्ञान और व्यवहार के बारे में डेटा एकत्र करने का एक तरीका है।

आंतरिक अवलोकन, या आत्म-अवलोकन का उपयोग तब किया जाता है जब एक शोध मनोवैज्ञानिक अपने लिए रुचि की किसी घटना का अध्ययन उस रूप में करने का कार्य निर्धारित करता है जिस रूप में वह सीधे उसके दिमाग में प्रस्तुत की जाती है। संबंधित घटना को आंतरिक रूप से समझते हुए, मनोवैज्ञानिक, जैसा कि वह था, इसका निरीक्षण करता है (उदाहरण के लिए, उसकी छवियां, भावनाएं, विचार, अनुभव) या अन्य लोगों द्वारा उसे संप्रेषित समान डेटा का उपयोग करता है जो स्वयं उसके निर्देशों पर आत्मनिरीक्षण करते हैं।

नि:शुल्क अवलोकन के कार्यान्वयन के लिए कोई पूर्व-स्थापित रूपरेखा, कार्यक्रम या प्रक्रिया नहीं है। यह प्रेक्षक की इच्छा के आधार पर अवलोकन के दौरान ही अवलोकन के विषय या वस्तु, उसकी प्रकृति को बदल सकता है।

दूसरी ओर, मानकीकृत अवलोकन पूर्वनिर्धारित है और जो देखा गया है उसके संदर्भ में स्पष्ट रूप से सीमित है। यह एक निश्चित, पूर्व-विचारित कार्यक्रम के अनुसार आयोजित किया जाता है और इसका सख्ती से पालन किया जाता है, भले ही वस्तु या स्वयं पर्यवेक्षक के साथ अवलोकन की प्रक्रिया के दौरान क्या होता है।

सहभागी अवलोकन के साथ (यह अक्सर सामान्य, विकासात्मक, शैक्षिक और सामाजिक मनोविज्ञान में उपयोग किया जाता है), शोधकर्ता उस प्रक्रिया में प्रत्यक्ष भागीदार के रूप में कार्य करता है जिस पर वह अवलोकन कर रहा है। उदाहरण के लिए, एक मनोवैज्ञानिक स्वयं का अवलोकन करते हुए अपने मन में किसी समस्या का समाधान कर सकता है। प्रतिभागी अवलोकन के लिए एक अन्य विकल्प: लोगों के बीच संबंधों की खोज करते समय, प्रयोगकर्ता अवलोकन किए जा रहे लोगों के साथ संचार में संलग्न हो सकता है, साथ ही उनके और इन लोगों के बीच विकसित हो रहे संबंधों का निरीक्षण करना जारी रख सकता है। तृतीय-पक्ष अवलोकन, सहभागी अवलोकन के विपरीत, उस प्रक्रिया में पर्यवेक्षक की व्यक्तिगत भागीदारी का संकेत नहीं देता है जिसका वह अध्ययन कर रहा है।

इस प्रकार के प्रत्येक अवलोकन की अपनी विशेषताएं होती हैं और इसका उपयोग वहां किया जाता है जहां यह सबसे विश्वसनीय परिणाम दे सकता है। उदाहरण के लिए, बाहरी अवलोकन आत्म-अवलोकन की तुलना में कम व्यक्तिपरक होता है और आमतौर पर इसका उपयोग वहां किया जाता है जहां देखी जाने वाली विशेषताओं को आसानी से अलग किया जा सकता है और बाहर से मूल्यांकन किया जा सकता है। आंतरिक अवलोकन अपूरणीय है और अक्सर उन मामलों में मनोवैज्ञानिक डेटा एकत्र करने की एकमात्र उपलब्ध विधि के रूप में कार्य करता है जहां शोधकर्ता के लिए रुचि की घटना के कोई विश्वसनीय बाहरी संकेत नहीं होते हैं। ऐसे मामलों में नि:शुल्क अवलोकन करने की सलाह दी जाती है, जहां यह निर्धारित करना असंभव है कि वास्तव में क्या देखा जाना चाहिए, जब अध्ययन की जा रही घटना के लक्षण और उसके संभावित पाठ्यक्रम के बारे में शोधकर्ता को पहले से पता नहीं होता है। इसके विपरीत, मानकीकृत अवलोकन का सबसे अच्छा उपयोग तब किया जाता है जब शोधकर्ता के पास अध्ययन की जा रही घटना से संबंधित विशेषताओं की एक सटीक और काफी पूरी सूची होती है।

प्रतिभागी अवलोकन उस स्थिति में उपयोगी होता है जब एक मनोवैज्ञानिक किसी घटना का सही मूल्यांकन केवल स्वयं अनुभव करके ही दे सकता है। हालाँकि, यदि, शोधकर्ता की व्यक्तिगत भागीदारी के प्रभाव में, घटना के बारे में उसकी धारणा और समझ विकृत हो सकती है, तो तीसरे पक्ष के अवलोकन की ओर मुड़ना बेहतर है, जिसके उपयोग से अधिक वस्तुनिष्ठ निर्णय की अनुमति मिलती है कि क्या है मनाया जा रहा है.

परीक्षण मनो-नैदानिक ​​​​परीक्षा के विशेष तरीके हैं, जिनके उपयोग से आप अध्ययन की जा रही घटना की सटीक मात्रात्मक या गुणात्मक विशेषता प्राप्त कर सकते हैं। परीक्षण अन्य अनुसंधान विधियों से इस मायने में भिन्न होते हैं कि उन्हें प्राथमिक डेटा एकत्र करने और संसाधित करने के लिए एक स्पष्ट प्रक्रिया के साथ-साथ उनकी बाद की व्याख्या की मौलिकता की आवश्यकता होती है। परीक्षणों की सहायता से आप विभिन्न लोगों के मनोविज्ञान का अध्ययन और तुलना कर सकते हैं, विभेदित और तुलनीय आकलन दे सकते हैं।

परीक्षण विकल्प: प्रश्नावली परीक्षण और कार्य परीक्षण। परीक्षण प्रश्नावली उनकी वैधता और विश्वसनीयता के दृष्टिकोण से पूर्व-विचार-विमर्श, सावधानीपूर्वक चयनित और परीक्षण किए गए प्रश्नों की एक प्रणाली पर आधारित है, जिनके उत्तरों का उपयोग विषयों के मनोवैज्ञानिक गुणों का न्याय करने के लिए किया जा सकता है।

परीक्षण कार्य में किसी व्यक्ति के कार्यों के आधार पर उसके मनोविज्ञान और व्यवहार का आकलन करना शामिल है। इस प्रकार के परीक्षणों में, विषय को विशेष कार्यों की एक श्रृंखला की पेशकश की जाती है, जिसके परिणामों के आधार पर वे अध्ययन की जा रही गुणवत्ता की उपस्थिति या अनुपस्थिति और विकास की डिग्री का न्याय करते हैं।

परीक्षण प्रश्नावली और परीक्षण कार्य विभिन्न उम्र के लोगों, विभिन्न संस्कृतियों से संबंधित, शिक्षा के विभिन्न स्तर, विभिन्न व्यवसायों और विभिन्न जीवन अनुभवों वाले लोगों पर लागू होते हैं। यह उनका सकारात्मक पक्ष है. और नुकसान यह है कि परीक्षणों का उपयोग करते समय, विषय जानबूझकर अपनी इच्छानुसार परिणामों को प्रभावित कर सकता है, खासकर यदि वह पहले से जानता है कि परीक्षण कैसे काम करता है और इसके परिणामों के आधार पर उसके मनोविज्ञान और व्यवहार का मूल्यांकन कैसे किया जाएगा। इसके अलावा, परीक्षण प्रश्नावली और परीक्षण कार्य उन मामलों में अनुपयुक्त हैं जहां मनोवैज्ञानिक गुण और विशेषताएं अध्ययन के अधीन हैं, जिनके अस्तित्व में विषय पूरी तरह से आश्वस्त नहीं हो सकता है, महसूस नहीं करता है या जानबूझकर उनकी उपस्थिति को स्वीकार नहीं करना चाहता है। ऐसी विशेषताएँ, उदाहरण के लिए, कई नकारात्मक व्यक्तिगत गुण और व्यवहार संबंधी उद्देश्य हैं।

इन मामलों में, तीसरे प्रकार के परीक्षणों का आमतौर पर उपयोग किया जाता है - प्रक्षेप्य। ऐसे परीक्षणों का आधार प्रक्षेपण का तंत्र है, जिसके अनुसार एक व्यक्ति अपने अचेतन गुणों, विशेष रूप से कमियों का श्रेय अन्य लोगों को देता है। प्रोजेक्टिव परीक्षण लोगों की मनोवैज्ञानिक और व्यवहारिक विशेषताओं का अध्ययन करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं जो नकारात्मक दृष्टिकोण का कारण बनते हैं। इस प्रकार के परीक्षणों का उपयोग करते हुए, विषय के मनोविज्ञान का आकलन इस आधार पर किया जाता है कि वह स्थितियों को कैसे समझता है और उनका मूल्यांकन करता है, लोगों का मनोविज्ञान और व्यवहार, उनके लिए कौन से व्यक्तिगत गुण, सकारात्मक या नकारात्मक प्रकृति के उद्देश्य हैं।

प्रक्षेप्य परीक्षण का उपयोग करते हुए, मनोवैज्ञानिक इसका उपयोग विषय को एक काल्पनिक, कथानक-अपरिभाषित स्थिति में पेश करने के लिए करता है, जो मनमानी व्याख्या के अधीन है। ऐसी स्थिति, उदाहरण के लिए, किसी चित्र में एक निश्चित अर्थ की खोज हो सकती है जिसमें अज्ञात लोगों को दर्शाया गया है, जो इस बारे में स्पष्ट नहीं हैं कि वे क्या कर रहे हैं। ये लोग कौन हैं, वे किस बारे में चिंतित हैं, वे किस बारे में सोच रहे हैं और आगे क्या होगा, इस बारे में सवालों के जवाब दिए जाने की जरूरत है। उत्तरों की सार्थक व्याख्या के आधार पर उत्तरदाताओं के अपने मनोविज्ञान का आकलन किया जाता है।

प्रोजेक्टिव प्रकार के परीक्षण परीक्षार्थियों की शिक्षा के स्तर और बौद्धिक परिपक्वता पर बढ़ती मांग रखते हैं, और यह उनकी प्रयोज्यता की मुख्य व्यावहारिक सीमा है। इसके अलावा, ऐसे परीक्षणों के लिए स्वयं मनोवैज्ञानिक की ओर से बहुत सारे विशेष प्रशिक्षण और उच्च पेशेवर योग्यता की आवश्यकता होती है।

मनोवैज्ञानिक अनुसंधान की एक विधि के रूप में एक प्रयोग की विशिष्टता यह है कि यह उद्देश्यपूर्ण और विचारपूर्वक एक कृत्रिम स्थिति बनाता है जिसमें अध्ययन की जा रही संपत्ति को उजागर किया जाता है, प्रकट किया जाता है और सर्वोत्तम मूल्यांकन किया जाता है। प्रयोग का मुख्य लाभ यह है कि यह अन्य सभी तरीकों की तुलना में अधिक विश्वसनीय रूप से, अन्य घटनाओं के साथ अध्ययन के तहत घटना के कारण-और-प्रभाव संबंधों के बारे में निष्कर्ष निकालने और वैज्ञानिक रूप से घटना की उत्पत्ति और उसके विकास की व्याख्या करने की अनुमति देता है। . हालाँकि, एक वास्तविक मनोवैज्ञानिक प्रयोग को व्यवस्थित करना और संचालित करना आसान नहीं है जो व्यवहार में सभी आवश्यकताओं को पूरा करता है, इसलिए यह अन्य तरीकों की तुलना में वैज्ञानिक अनुसंधान में कम आम है।

प्रयोग के दो मुख्य प्रकार हैं: प्राकृतिक और प्रयोगशाला। वे एक-दूसरे से इस मायने में भिन्न हैं कि वे उन स्थितियों में लोगों के मनोविज्ञान और व्यवहार का अध्ययन करने की अनुमति देते हैं जो वास्तविकता से दूर या करीब हैं। एक प्राकृतिक प्रयोग सामान्य जीवन स्थितियों में आयोजित और किया जाता है, जहां प्रयोगकर्ता व्यावहारिक रूप से घटनाओं के दौरान हस्तक्षेप नहीं करता है, उन्हें उसी रूप में ठीक करता है जिसमें वे स्वयं प्रकट होते हैं। एक प्रयोगशाला प्रयोग में कुछ कृत्रिम स्थिति बनाना शामिल होता है जिसमें अध्ययन के तहत संपत्ति का सर्वोत्तम अध्ययन किया जा सकता है।

एक प्राकृतिक प्रयोग में प्राप्त डेटा किसी व्यक्ति के विशिष्ट जीवन व्यवहार, लोगों के वास्तविक मनोविज्ञान के सबसे अच्छे अनुरूप होते हैं, लेकिन संपत्ति पर विभिन्न कारकों के प्रभाव को सख्ती से नियंत्रित करने की प्रयोगकर्ता की क्षमता की कमी के कारण हमेशा सटीक नहीं होते हैं। अध्ययन किया जा रहा। इसके विपरीत, एक प्रयोगशाला प्रयोग के परिणाम सटीकता में जीतते हैं, लेकिन वे स्वाभाविकता की डिग्री में हीन होते हैं - जीवन के अनुरूप।

एक विधि के रूप में मॉडलिंग का उपयोग तब किया जाता है जब सरल अवलोकन, पूछताछ, परीक्षण या प्रयोग के माध्यम से किसी वैज्ञानिक के लिए रुचि की घटना का अध्ययन जटिलता या दुर्गमता के कारण कठिन या असंभव होता है। फिर वे अध्ययन के तहत घटना का एक कृत्रिम मॉडल बनाने का सहारा लेते हैं, इसके मुख्य मापदंडों और अपेक्षित गुणों को दोहराते हैं। इस मॉडल का उपयोग इस घटना का विस्तार से अध्ययन करने और इसकी प्रकृति के बारे में निष्कर्ष निकालने के लिए किया जाता है।

मॉडल तकनीकी, तार्किक, गणितीय, साइबरनेटिक हो सकते हैं। गणितीय मॉडल एक अभिव्यक्ति या सूत्र है जिसमें अध्ययन की जा रही घटना में चर और उनके बीच संबंध, पुनरुत्पादित तत्व और रिश्ते शामिल होते हैं। तकनीकी मॉडलिंग में एक उपकरण या डिवाइस का निर्माण शामिल होता है, जो अपनी क्रिया में, अध्ययन किए जा रहे चीज़ से मिलता जुलता होता है। साइबरनेटिक मॉडलिंग कंप्यूटर विज्ञान और साइबरनेटिक्स के क्षेत्र की अवधारणाओं को मॉडल तत्वों के रूप में उपयोग पर आधारित है। तर्क मॉडलिंग गणितीय तर्क में प्रयुक्त विचारों और प्रतीकवाद पर आधारित है।

मनोविज्ञान में गणितीय मॉडलिंग के सबसे प्रसिद्ध उदाहरण बौगुएर - वेबर, वेबर - फेचनर और स्टीवंस के नियमों को व्यक्त करने वाले सूत्र हैं। तर्क मॉडलिंग का व्यापक रूप से मानव सोच का अध्ययन करने और कंप्यूटर समस्या समाधान के साथ तुलना करने में उपयोग किया जाता है। मानवीय धारणा और स्मृति के अध्ययन के लिए समर्पित वैज्ञानिक अनुसंधान में हमें तकनीकी मॉडलिंग के कई अलग-अलग उदाहरण मिलते हैं। ये परसेप्ट्रॉन बनाने के प्रयास हैं - ऐसी मशीनें जो मनुष्यों की तरह संवेदी जानकारी को समझने और संसाधित करने, याद रखने और पुन: प्रस्तुत करने में सक्षम हैं। साइबरनेटिक मॉडलिंग का एक उदाहरण कंप्यूटर पर गणितीय प्रोग्रामिंग के विचारों का मनोविज्ञान में उपयोग है। इससे इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटिंग उपकरणों के संचालन के अनुरूप मानव व्यवहार और उसके मनोविज्ञान का प्रतिनिधित्व और वर्णन करने का प्रयास किया गया। मनोविज्ञान में इस संबंध में अग्रणी प्रसिद्ध अमेरिकी वैज्ञानिक डी. मिलर, वाई. गैलेंटर, के. प्रिब्रम थे। व्यवहार विनियमन की उसी जटिल, पदानुक्रमित रूप से निर्मित प्रणाली की उपस्थिति को ध्यान में रखते हुए, जो कंप्यूटर प्रोग्राम की संरचना और कार्यप्रणाली की विशेषता है, उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि मानव व्यवहार को एक समान तरीके से वर्णित किया जा सकता है।

1.2 मनोविज्ञान में "मॉडल" और "सिमुलेशन" की अवधारणाएँ

आधुनिक विज्ञान में, "मॉडल" की अवधारणा की व्याख्या विभिन्न तरीकों से की जाती है, और इस अवधारणा की ऐसी अस्पष्टता इसकी विशेषताओं को निर्धारित करना और मॉडलों का एकीकृत वर्गीकरण बनाना मुश्किल बना देती है। सामान्य रूप से विज्ञान में और विशेष रूप से मनोविज्ञान में "मॉडल" की अवधारणा की मुख्य व्याख्याओं पर विचार करना उचित है।

शब्द "मॉडल" (लैटिन "मोडेलियम" से - माप, छवि, विधि) का उपयोग किसी छवि (प्रोटोटाइप) या किसी चीज़ को नामित करने के लिए किया जाता है जो किसी अन्य चीज़ के कुछ संबंध में समान है। परिणामस्वरूप, वैज्ञानिक अनुसंधान के संदर्भ में "मॉडल" शब्द का उपयोग किसी वस्तु, घटना या प्रणाली के एनालॉग को नामित करने के लिए किया जाता है जो मॉडलिंग पद्धति का उपयोग करते समय मूल होता है। एक मॉडल को मानसिक रूप से प्रतिनिधित्व या भौतिक रूप से महसूस की गई प्रणाली के रूप में समझा जाता है जो आवश्यक गुणों के एक जटिल को प्रदर्शित या पुन: पेश करता है और अनुभूति की प्रक्रिया में किसी वस्तु को प्रतिस्थापित करने में सक्षम है।

इस शब्द की सामान्य वैज्ञानिक व्याख्या के अनुसार, मनोविज्ञान में एक मॉडल को सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं के अध्ययन के लिए एक प्राकृतिक या कृत्रिम रूप से निर्मित घटना के रूप में समझा जाएगा।

"मॉडलिंग" शब्द का उपयोग एक वैज्ञानिक पद्धति को दर्शाने के लिए किया जाता है जिसमें एक मॉडल (निर्माण, परिवर्तन, व्याख्या) से जुड़ी विभिन्न प्रक्रियाओं के कार्यान्वयन और इसे प्रकट करने के लिए "नकल", "प्रजनन", "सादृश्य" जैसी श्रेणियां शामिल होती हैं। , "प्रतिबिंब" का उपयोग किया जाता है। हमारी राय में, निम्नलिखित सूत्रीकरण सार्वभौमिक है और इस अवधारणा के अर्थ को पूरी तरह से प्रकट करता है। "मॉडलिंग किसी वस्तु का एक अप्रत्यक्ष व्यावहारिक और सैद्धांतिक अध्ययन है, जिसमें सीधे तौर पर वह वस्तु नहीं है जिसमें हमारी रुचि है, बल्कि कुछ सहायक कृत्रिम या प्राकृतिक प्रणाली (मॉडल): ए) संज्ञेय के साथ कुछ उद्देश्य पत्राचार में स्थित है वस्तु; बी) अनुभूति के कुछ चरणों में इसे प्रतिस्थापित करने में सक्षम और सी) अंततः अनुसंधान के दौरान मॉडल की गई वस्तु के बारे में जानकारी प्रदान करना।

मनोविज्ञान में, "मॉडलिंग" शब्द की विभिन्न प्रकार की परिभाषाओं से, हम निम्नलिखित सबसे अधिक बार सामने आने वाली परिभाषाओं को अलग कर सकते हैं, जो इस अवधारणा की बहुमुखी प्रतिभा को अधिकतम रूप से दर्शाती हैं। सबसे पहले, सोच और कल्पना सहित संज्ञानात्मक गतिविधि के एक रूप के रूप में मॉडलिंग। दूसरे, वस्तुओं और घटनाओं को उनके मॉडलों के माध्यम से समझने की एक विधि के रूप में मॉडलिंग। तीसरा, किसी भी मॉडल को सीधे बनाने और सुधारने की प्रक्रिया के रूप में मॉडलिंग।

तदनुसार, मनोविज्ञान में, मॉडलिंग पद्धति को किसी कृत्रिम या प्राकृतिक रूप से निर्मित प्रणाली (मॉडल) का उपयोग करके किसी सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटना (वस्तु, प्रक्रिया, आदि) के अप्रत्यक्ष व्यावहारिक और सैद्धांतिक अध्ययन के रूप में समझा जाएगा।

मॉडलिंग पद्धति के उपयोग के विश्लेषण के आधार पर, सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं के संज्ञान की एक विधि सहित, अनुभूति की एक विधि के रूप में इसकी विशेषताओं की पहचान की गई:

)दृश्य, प्रदर्शन आधार का उपयोग;

)सादृश्य द्वारा अनुमान द्वारा नया ज्ञान प्राप्त करना;

)मॉडल और मूल के बीच समरूपता या समरूपता के संबंध स्थापित करना।

मनोविज्ञान में मॉडलिंग पद्धति के उपयोग के दृष्टिकोण के विश्लेषण के मुख्य परिणाम निम्नानुसार प्रस्तुत किए जा सकते हैं।

मनोविज्ञान में मॉडलिंग पद्धति की पहली विशेषता एक दृश्य, प्रदर्शन आधार की उपस्थिति है। सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं के मॉडल स्पष्टता के लिए ज्यामितीय आकृतियों और ग्राफिक आरेखों का उपयोग करते हैं। इस प्रकार, ए. मास्लो के प्रेरणा मॉडल का आधार "जरूरतों का पिरामिड" है, पारस्परिक संबंधों के संज्ञानात्मक संतुलन के मॉडल आर-ओ-एक्स में, एफ. हेइडर द्वारा धारणा और पारस्परिक संबंधों की प्रक्रियाओं का वर्णन करने के लिए प्रस्तावित, "पारस्परिक संबंधों का त्रिकोण" है रिश्ते" का उपयोग किया जाता है, और पारस्परिक संबंधों के प्रबंधन के मॉडल में जी. केली, जे. थिबॉल्ट रिश्ते "अंतरनिर्भरता मैट्रिक्स" का उपयोग करते हैं।

संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं के मॉडलिंग के लिए एक दृश्य आधार संज्ञानात्मक मानचित्र (एक सामान्य मनोवैज्ञानिक दृष्टिकोण के ढांचे के भीतर) हैं, जो एक सामान्य मनोवैज्ञानिक दृष्टिकोण के ढांचे के भीतर, विषयों के लिए जानकारी के साथ काम करने और स्थानिक संगठन की छवि की कल्पना करने की एक तकनीक है। बाहरी दुनिया. मनोविज्ञान में, संज्ञानात्मक मानचित्रों के एक प्रकार का उपयोग किया जाता है - "मानसिक मानचित्र" समूह रचनात्मक सोच और रचनात्मकता को उत्तेजित करने की एक तकनीक के रूप में।

संज्ञानात्मक मानचित्र का दूसरा संस्करण एक ग्राफ़ है, जिसका उपयोग सामाजिक और मनोवैज्ञानिक अनुसंधान के विभिन्न क्षेत्रों में किया जाता है। पहली बार, के. लेविन के स्कूल में मनोविज्ञान की वस्तुओं का अध्ययन करने के लिए ग्राफ सिद्धांत का उपयोग किया गया था, जिसमें प्रमुख श्रेणी "गतिशील क्षेत्र" को एक अभिन्न स्व-संगठित प्रणाली के रूप में माना जाता था। एक समूह के भीतर व्यक्तियों के बीच संबंधों और उनके परिवर्तनों की गतिशीलता के प्रतिनिधित्व के माध्यम से एक गतिशील क्षेत्र की संरचना का अध्ययन करने के लिए ग्राफ़ का उपयोग किया गया था। इसके बाद, ग्राफ सिद्धांत का उपयोग सामाजिक मनोवैज्ञानिकों द्वारा समाजमिति और रेफ़रेंटोमेट्री अध्ययन के परिणामों के चित्रमय प्रतिनिधित्व के माध्यम से छोटे समूहों में पारस्परिक संबंधों के अध्ययन में किया गया था। रूसी मनोविज्ञान में, ए.वी. द्वारा छोटे समूहों की स्ट्रैटोमेट्रिक अवधारणा में ग्राफ़ का उपयोग किया जाता है। पेट्रोव्स्की ने पारस्परिक संबंधों के संरचनात्मक स्तरों का प्रतिनिधित्व किया।

मनोविज्ञान में मॉडलिंग पद्धति की दूसरी विशेषता सादृश्य द्वारा अनुमान के माध्यम से किसी वस्तु के बारे में नए ज्ञान का अधिग्रहण है। सादृश्य द्वारा अनुमान मॉडलिंग पद्धति का तार्किक आधार है। इस आधार पर किए गए निष्कर्ष की वैधता शोधकर्ता की समान संबंधों की प्रकृति और मॉडल की जा रही प्रणाली में उनके महत्व की समझ पर निर्भर करती है। इस संदर्भ में समझी जाने वाली मॉडलिंग, प्रोटोटाइप के कुछ गुणों से शोधकर्ता के सामान्यीकरण, अमूर्तता से जुड़ी है। हालाँकि, इस विकल्प के साथ, अमूर्त की ओर बढ़ना अनिवार्य रूप से इसके मॉडलिंग में उपयोग किए जाने वाले कुछ मामलों में प्रोटोटाइप के सरलीकरण और मोटेपन से जुड़ा होगा।

सादृश्य का एक रूप रूपक है, जो मॉडलिंग पद्धति का पहला संवेदी-दृश्य आधार था। इस प्रकार, जी. मॉर्गन विभिन्न प्रकार के संगठन ("एक मशीन के रूप में नौकरशाही संगठन", "एक जीवित प्रणाली के रूप में स्व-विकासशील संगठन") का विश्लेषण करते समय "मशीन", "जीव", "मस्तिष्क" और "संस्कृति" के वैज्ञानिक रूपकों का उपयोग करते हैं। "मस्तिष्क के रूप में स्व-शिक्षण संगठन", "एक सांस्कृतिक प्रणाली के रूप में संगठन")। प्रतीकात्मक अंतःक्रियावाद "नाटकीय" रूपक ("जीवन के अनुरूप रंगमंच") को संदर्भित करता है। विशेष रूप से, आई. गोफ़मैन, "नाटक" के अनुरूप लोगों की सामाजिक-भूमिका संबंधी बातचीत पर विचार करते हुए, नाटकीय शब्दावली का उपयोग करते हैं।

मनोविज्ञान में मॉडलिंग पद्धति की तीसरी विशेषता मॉडल और मूल के बीच समरूपता और समरूपता के संबंधों की स्थापना है।

समरूपता और समरूपता के संबंधों की स्थापना के साथ मॉडलिंग मनोविज्ञान में एक दुर्लभ विधि है, क्योंकि इसका उपयोग गणितीय उपकरण के उपयोग पर आधारित है।

सिस्टम को आइसोमोर्फिक के रूप में पहचाना जाता है यदि उनके तत्वों, कार्यों, गुणों और संबंधों के बीच एक-से-एक पत्राचार मौजूद है या स्थापित किया जा सकता है। आइसोमोर्फिक मॉडल का एक उदाहरण वी.एस. द्वारा विकसित अभिन्न व्यक्तित्व की संरचना है। मर्लिन ने समग्र व्यक्तित्व के विभिन्न स्तरों (इसके सामाजिक-मनोवैज्ञानिक और सामाजिक-ऐतिहासिक स्तरों सहित) के गुणों के बीच संबंधों की प्रकृति का विश्लेषण किया। पर्म स्कूल के मनोवैज्ञानिकों ने अभिन्न व्यक्तित्व के मॉडल और अनुभवजन्य अनुसंधान के परिणामों के बीच एक-से-एक पत्राचार की बार-बार पुष्टि की है।

मनोविज्ञान में, मॉडल और मूल के बीच समरूपता का संबंध उन अध्ययनों में पाया जा सकता है जिनमें कुछ सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं की घटना की आवृत्तियों का सांख्यिकीय वितरण एक या दूसरे रूप में प्रस्तुत किया जाता है। इस प्रकार, साइकोडायग्नोस्टिक तकनीकों (सीपीआई, 16पीएफ, एनईओ एफएफआई, आदि) का उपयोग करके अध्ययन किए गए सामाजिक-मनोवैज्ञानिक व्यक्तित्व लक्षणों की विशेषताओं की परिवर्तनशीलता सामान्य वितरण के नियमों का पालन करती है। सामाजिक-मनोवैज्ञानिक व्यक्तित्व लक्षणों के संकेतक जो गंभीरता की दृष्टि से औसत होते हैं, अक्सर पाए जाते हैं, जबकि न्यूनतम और अधिकतम संकेतक बहुत कम बार पाए जाते हैं। यह मनो-निदान तकनीकों के मानकीकरण का आधार है। हालाँकि, अन्य पैटर्न भी हो सकते हैं। विशेष रूप से, फिल्मों के प्रभाव में किसी व्यक्ति और समूह के गुणों की गतिशीलता के अध्ययन में, प्रकट प्रभावों की आवृत्तियों का एक अतिशयोक्तिपूर्ण वितरण प्रकट होता है: प्रयोगात्मक प्रभावों के बाद, प्रत्येक के लिए विशिष्ट मजबूत प्रभाव प्रभावों की न्यूनतम संख्या कला का कार्य और अधिकतम संख्या में कमजोर, गैर-विशिष्ट प्रभाव पाए जाते हैं।

समरूपता मूल और मॉडल के बीच एक अधिक सामान्य और कमजोर संबंध है, क्योंकि कम से कम तीन शर्तों में से एक को पूरा नहीं किया जाता है: तत्वों का पत्राचार, कार्यों का पत्राचार, गुणों और संबंधों का एक-से-एक पत्राचार। फिर भी, मनोविज्ञान में मॉडलिंग पद्धति के उपयोग के लिए समरूप संबंधों का संरक्षण पर्याप्त माना जाता है।

मूल और मॉडल के बीच समरूपता का संबंध कलात्मक शैलियों के विकास और कलात्मक संचार के विकास में प्रवृत्तियों के अध्ययन में पाया जा सकता है। विशेष रूप से, वी. पेट्रोव कलात्मक शैलियों के विकास के सिद्धांत को प्रतिपादित करते हैं, जो जनता के बीच विश्लेषणात्मक और सिंथेटिक शैलियों और इन शैलियों की सौंदर्य संबंधी प्राथमिकताओं में प्राथमिकता के आवधिक परिवर्तन में व्यक्त होता है। कलात्मक शैलियों की प्राथमिकता में परिवर्तन की गतिशीलता एक अस्पष्ट साइनसॉइडल प्रकृति की है। इसी प्रकार, मूल और मॉडल के बीच समरूप संबंध को कलात्मक संचार के विकास में रुझानों के अध्ययन में देखा जा सकता है, जो समय के साथ विभिन्न प्रकार की कलाओं में सूचना घनत्व की क्रमिक वृद्धि (निरंतर उतार-चढ़ाव के साथ) में प्रकट होता है।

सामान्य तौर पर, मॉडलिंग पद्धति मनोविज्ञान में वैज्ञानिक अनुसंधान का एक अभिन्न अंग बन गई है। मनोविज्ञान में इस पद्धति के उपयोग की बारीकियों का विश्लेषण हमें यह निष्कर्ष निकालने की अनुमति देता है कि इसके उपयोग की कुछ विशेषताएं अक्सर दिखाई देती हैं, जबकि अन्य कम बार दिखाई देती हैं। सामाजिक मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में मॉडलिंग पद्धति के सबसे आम अनुप्रयोग हैं आलंकारिक, नई अवधारणाओं का दृश्य प्रतिनिधित्व, पहले से अध्ययन की गई घटनाओं के साथ समानता संबंध स्थापित करना, साथ ही उन क्षेत्रों में अनुभवजन्य अनुसंधान के परिणामों की सामान्यीकृत प्रस्तुति जहां बड़ी संख्या में हैं विविध दृष्टिकोण. सामाजिक-मनोवैज्ञानिक अनुसंधान के परिणामों का वर्णन करने में मॉडल और मूल के बीच समरूपता और समरूपता के संबंधों की स्थापना बहुत कम आम है, क्योंकि इसके लिए मॉडलिंग प्रक्रिया में गणितीय उपकरण और सांख्यिकीय डेटा प्रसंस्करण के उपयोग की आवश्यकता होती है।

1.3 मनोविज्ञान में मॉडलिंग के प्रकारों का वर्गीकरण

वैज्ञानिक साहित्य में, मॉडलिंग के प्रकारों के वर्गीकरण के लिए विभिन्न विकल्प प्रस्तावित किए गए हैं, और यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि "मॉडल" की अवधारणा की बहुरूपता के कारण कोई एकीकृत वर्गीकरण नहीं है। वर्गीकरण की विविधता उन्हें विभिन्न आधारों पर लागू करने की संभावना के कारण होती है: मॉडल की प्रकृति से, मॉडलिंग विधि द्वारा, मॉडलिंग की जाने वाली वस्तुओं की प्रकृति से, बनाए गए मॉडल के प्रकार से, उनके क्षेत्रों द्वारा मॉडलिंग के अनुप्रयोग और स्तर, आदि।

मनोविज्ञान में, उपयोग किए गए उपकरणों की विविधता के विचार के आधार पर, मॉडलिंग के प्रकारों के मौजूदा वर्गीकरणों में से किसी एक की क्षमताओं और अनुप्रयोग के दायरे का विश्लेषण करने की सलाह दी जाती है। इस वर्गीकरण के अनुसार, मॉडलिंग को दो बड़े वर्गों में विभाजित किया गया है: सामग्री (पर्याप्त) मॉडलिंग और आदर्श मॉडलिंग।

सामग्री (पर्याप्त) मॉडलिंग किसी वस्तु और उसके मॉडल की भौतिक सादृश्यता पर आधारित है। इन मॉडलों का निर्माण करते समय, अध्ययन के तहत वस्तु की कार्यात्मक विशेषताओं (स्थानिक, भौतिक, व्यवहारिक, आदि) की पहचान की जाती है, और अनुसंधान प्रक्रिया स्वयं वस्तु पर प्रत्यक्ष सामग्री प्रभाव से जुड़ी होती है।

तदनुसार, सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं के भौतिक मॉडल में एक प्रकार की समूह गतिविधि को दूसरे के माध्यम से मॉडल करना आवश्यक है। मनोविज्ञान में इस प्रकार के मॉडलिंग में Ya.L द्वारा विकसित मॉडलिंग शामिल है। मोरेनो साइकोड्रामा और सोशियोड्रामा, जिसमें किसी व्यक्ति की रचनात्मक क्षमता को विकसित करने और लोगों के साथ पर्याप्त व्यवहार और बातचीत की संभावनाओं का विस्तार करने के लिए चिकित्सीय समूहों में वास्तविक स्थितियों को खेलना शामिल है। इस प्रकार में एन.एन. द्वारा विकसित साइबरनोमीटर का उपयोग करके सामाजिक-मनोवैज्ञानिक प्रशिक्षण में स्थितियों को दोहराकर वास्तविक संयुक्त गतिविधियों का मॉडलिंग भी शामिल है। ओबोज़ोव।

आदर्श मॉडलिंग अध्ययन की वस्तु और मॉडल के बीच एक बोधगम्य सादृश्य पर आधारित है और इसे सहज मॉडलिंग और प्रतीकात्मक (औपचारिक) मॉडलिंग में विभाजित किया गया है। सहज मॉडलिंग में आसपास की दुनिया को प्रतिबिंबित करना शामिल है और यह अध्ययन की वस्तु के सहज विचार और एक मानसिक छवि के निर्माण पर आधारित है। इस प्रकार की मॉडलिंग का उपयोग अक्सर मॉडलिंग की जा रही वस्तु को समझने की प्रक्रिया की शुरुआत में या बहुत जटिल सिस्टम संबंधों वाली वस्तुओं का अध्ययन करने के लिए किया जाता है।

मनोविज्ञान में, सहज ज्ञान युक्त मॉडलिंग की अपील समूह निर्णय लेने के अध्ययन और प्रबंधकों की व्यावहारिक बुद्धि के अध्ययन में पाई जा सकती है। संगठनात्मक मनोविज्ञान में, इस प्रकार के मॉडलिंग में संगठन की एक सामान्य दृष्टि का निर्माण, आगामी घटनाओं या सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं की प्रत्याशा के माध्यम से भविष्य के एक मॉडल का निर्माण शामिल है।

साइन मॉडलिंग में किसी वस्तु का अध्ययन करना और मॉडल के प्रारंभिक विवरण से तार्किक या गणितीय कटौती के माध्यम से नया ज्ञान प्राप्त करना शामिल है। इस प्रकार की मॉडलिंग का उपयोग उन मामलों में किया जाता है जहां उपलब्ध डेटा का सख्त औपचारिकीकरण आवश्यक है और समानता सिद्धांत लागू नहीं है। साइन मॉडलिंग की प्रक्रिया में आरेख, ग्राफ़ और सूत्रों का उपयोग किया जाता है, जो सीधे तौर पर इस पद्धति के मॉडल हैं। मॉडलिंग पद्धति और उपयोग किए गए उपकरणों के आधार पर साइन मॉडलिंग को दो प्रकारों में विभाजित किया गया है: गणितीय मॉडलिंग और कंप्यूटर मॉडलिंग।

गणितीय मॉडलिंग एक गणितीय मॉडल के साथ प्रतिस्थापन के माध्यम से एक वास्तविक वस्तु, प्रक्रिया या प्रणाली का अध्ययन करने की एक विधि है जो गणितीय शब्दों और समीकरणों का उपयोग करके मात्रात्मक और गुणात्मक विशेषताओं को व्यक्त करती है। इस मॉडलिंग विधि का उपयोग तब किया जाता है जब किसी कारण से प्रयोग करना असंभव हो। कुछ सामाजिक-मनोवैज्ञानिक प्रक्रियाएं, उदाहरण के लिए, चुनावों में निर्णय लेना या वोटों का वितरण, शोधकर्ताओं द्वारा पूरी तरह से गणितीय शब्दों में परिभाषित की जाती हैं।

सामाजिक मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में गणितीय मॉडलिंग के अनुप्रयोग के विश्लेषण के आधार पर, मनोविज्ञान में सबसे आम गणितीय मॉडल के चार प्रकारों की पहचान की जा सकती है। सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं के ऐसे गणितीय मॉडल में विभिन्न गणितीय आधार होते हैं: रैखिक या विभेदक समीकरणों की प्रणाली, संभाव्यता सिद्धांत का तंत्र, गैर-रेखीय समीकरणों की प्रणाली; स्व-संगठन और तालमेल का सिद्धांत।

इस वर्गीकरण के ढांचे के भीतर, सामाजिक व्यवहार के निम्नलिखित मॉडल पर विचार किया जा सकता है: एल.एफ. द्वारा सामाजिक व्यवहार का मॉडल। रिचर्डसन (या हथियारों की दौड़ मॉडल), रैखिक समीकरणों की एक प्रणाली पर आधारित; खेल सिद्धांत और संभाव्यता सिद्धांत पर आधारित सामाजिक व्यवहार का एक मॉडल; ई. डाउन्स का सामाजिक व्यवहार का मॉडल, गैर-रेखीय समीकरणों की प्रणालियों पर आधारित; जटिल प्रणालियों और तालमेल के स्व-संगठन के सिद्धांत के आधार पर गैर-रेखीय सामाजिक-मनोवैज्ञानिक प्रक्रियाओं का वर्णन करने के लिए मॉडल। इनमें से प्रत्येक मॉडल के लिए मॉडलिंग पद्धति के अनुप्रयोग का अधिक विस्तृत विश्लेषण निम्नलिखित है।

रैखिक समीकरणों की प्रणाली पर आधारित गणितीय मॉडलिंग। जैसा कि ऊपर बताया गया है, इस प्रकार के गणितीय मॉडलिंग में एल.एफ. के सामाजिक व्यवहार के मॉडल का उपयोग शामिल है। रिचर्डसन ("हथियार दौड़ मॉडल"), जो तीन कारकों की कार्रवाई को ध्यान में रखता है: एक सैन्य खतरे की उपस्थिति, लागत का बोझ और किन्हीं दो राज्यों के बीच पिछली शिकायतें। यह मॉडल गतिशील मॉडल के एक वर्ग का प्रतिनिधित्व करता है जो समय के साथ एक निश्चित प्रक्रिया के विकास का अनुकरण करता है और भविष्य की भविष्यवाणी करने की क्षमता रखता है। सत्तर के दशक के अंत तक, रिचर्डसन के मॉडल को हथियारों की दौड़ के विभिन्न प्रकारों में प्रयोगात्मक रूप से बार-बार पुष्टि की गई और अल्पकालिक पूर्वानुमान के मामलों में यह सबसे प्रभावी साबित हुआ।

रैखिक समीकरणों की एक प्रणाली पर आधारित एक गणितीय उपकरण का उपयोग, विशेष रूप से, नवीन गतिविधियों में प्रबंधकों की गतिविधि की भविष्यवाणी करने और इसकी प्रभावशीलता बढ़ाने के लिए इष्टतम सामाजिक-मनोवैज्ञानिक प्रभावों की पहचान करने के लिए किया जाता है। मनोवैज्ञानिक निदान के आधार पर, प्रबंधकों की भूमिका गतिविधि जो नवाचारों को शुरू करने के लिए महत्वपूर्ण है, को मॉडल किया गया है।

खेल सिद्धांत और संभाव्यता सिद्धांत के गणितीय उपकरण पर आधारित गणितीय मॉडलिंग। इस प्रकार का गणितीय मॉडलिंग मनोविज्ञान में सबसे आम है और एक व्यवस्थित दृष्टिकोण का प्रतिनिधित्व करता है जो उन स्थितियों में खिलाड़ियों के व्यवहार की समझ प्रदान करता है जहां उनकी सफलताएं और हार अन्योन्याश्रित हैं। इस सिद्धांत के ढांचे के भीतर "खेल" ऐसी स्थितियाँ हैं जिनमें दो या दो से अधिक प्रतिभागी अपने कार्यों का चुनाव करते हैं, और प्रत्येक प्रतिभागी का लाभ या हानि दोनों (सभी) की संयुक्त पसंद पर निर्भर करता है।

गेम थ्योरी की जांच पहले एक प्रकार की प्रतियोगिता के संदर्भ में की जाती थी, जिसे "शून्य-योग गेम" कहा जाता था। इस प्रकार के खेल की शर्त यह है कि "जितना एक खिलाड़ी जीतता है, उतना ही दूसरा खिलाड़ी हारता है।" हालाँकि, अधिकांश सामाजिक-मनोवैज्ञानिक स्थितियाँ गैर-शून्य-राशि वाले खेलों (या "सहकारी खेल") के भिन्न रूप हैं जिनमें दोनों खिलाड़ी कुछ शर्तों के तहत जीत सकते हैं। राजनीतिक मनोविज्ञान में, सबसे अच्छा अध्ययन किया जाने वाला सहकारी खेल कैदी की दुविधा है। मनोविज्ञान में, ऐसे मॉडल का उपयोग अनुबंधों के कार्यान्वयन की निगरानी करने, निर्णय लेने और विभिन्न प्रतिभागियों के साथ प्रतिस्पर्धी स्थितियों में इष्टतम व्यवहार निर्धारित करने के लिए किया जाता है।

अरेखीय समीकरणों की प्रणाली पर आधारित गणितीय मॉडलिंग। इस प्रकार के गणितीय मॉडलिंग में ई. डाउन्स मॉडल शामिल है, जिसका उद्देश्य राजनीतिक मनोविज्ञान में घटनाओं का अध्ययन करना है। ई. डाउन्स मॉडल के ग्राफिकल प्रतिनिधित्व का सबसे सरल संस्करण वैचारिक स्थिति को व्यक्त करने वाले कार्टेशियन समन्वय प्रणाली में एक घंटी के आकार का वक्र है। यह मॉडल आम चुनावों में उम्मीदवारों की वैचारिक स्थिति और प्राथमिक और अपवाह चुनावों के बीच उनकी स्थिति में बदलाव के बीच संबंध की व्याख्या करता है।

स्व-संगठन और तालमेल के सिद्धांत पर आधारित गणितीय मॉडलिंग। इस प्रकार के गणितीय मॉडलिंग में खुले गैर-रेखीय विघटनकारी प्रणालियों का अध्ययन करने के लिए डिज़ाइन किए गए मॉडल शामिल हैं जो संतुलन से दूर हैं। मनोविज्ञान द्वारा अध्ययन की जाने वाली अधिकांश वस्तुएँ ऐसी प्रणालियाँ हैं। सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं का असंतुलन उनके अनियमित व्यवहार में निहित है, जो सहज गतिविधि में, धारणा की सक्रिय प्रकृति में, किसी व्यक्ति या समूह द्वारा लक्ष्यों के चुनाव में प्रकट होता है।

जिन प्रणालियों में स्व-संगठन होता है वे जटिल होते हैं और उनमें बड़ी संख्या में स्वतंत्रता की डिग्री (विकास की संभावित दिशाएं) होती हैं। समय के साथ, सिस्टम में प्रमुख विकास विकल्पों की पहचान की जाती है, जिन्हें अन्य लोग "अनुकूलित" करते हैं। अरेखीय प्रणालियों का विकास बहुभिन्नरूपी और अपरिवर्तनीय है। ऐसी प्रणाली को नियंत्रित करने के लिए, आपको उस समय इसे प्रभावित करने की आवश्यकता है जब यह अत्यधिक अस्थिरता की स्थिति में हो (जिसे द्विभाजन बिंदु कहा जाता है)। इस प्रकार, दुनिया की आधुनिक तस्वीर की नई प्राथमिकताओं के रूप में, तालमेल अनिश्चितता और बहुभिन्नरूपी विकास की घटना, अराजकता से आदेश के उद्भव का विचार पेश करता है।

मनोविज्ञान में, स्व-संगठन सिद्धांत पर आधारित मॉडल का एक उदाहरण "जेल दंगा मॉडल" है। संगठनात्मक व्यवहार और निर्णय लेने की प्रक्रियाओं के अध्ययन में "आम सहमति विकसित करने का मॉडल" स्व-संगठन के सिद्धांत के गणितीय तंत्र पर आधारित है। इस प्रकार के गणितीय मॉडलिंग में कलात्मक प्रभावों के बाद व्यक्तिगत गतिशीलता के प्रभावों का मॉडलिंग शामिल है, जिसमें विषयों की सबसे अस्थिर विनाशकारी स्थितियों की खोज भी शामिल है।

कंप्यूटर मॉडलिंग उनके कंप्यूटर मॉडल के उपयोग के माध्यम से जटिल प्रणालियों और घटनाओं का अध्ययन करने की एक विधि है। यह विधि सॉफ़्टवेयर बनाने के लिए उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम (कड़ाई से तैयार किए गए अनुक्रमिक निर्देश) के रूप में कार्यान्वित की जाती है। इस प्रकार की मॉडलिंग समीकरणों की बड़ी प्रणालियों का उपयोग करके जटिल प्रक्रियाओं और घटनाओं के अध्ययन को सुविधाजनक बनाना संभव बनाती है जिन्हें बीजगणितीय तरीकों से हल नहीं किया जा सकता है।

मनोविज्ञान में, कंप्यूटर मॉडलिंग का उपयोग व्यापक सामाजिक-मनोवैज्ञानिक प्रक्रियाओं (उदाहरण के लिए, सामूहिक व्यवहार, जनता के मूड में बदलाव) के अध्ययन में या बड़ी मात्रा में जानकारी के प्रसंस्करण से जुड़ी स्थितियों के अध्ययन में किया जाता है (उदाहरण के लिए, सीखने की प्रक्रियाएँ)।

मनोविज्ञान में उपयोग किए जाने वाले मॉडलिंग के प्रकारों का उपरोक्त विश्लेषण हमें मॉडलिंग प्रक्रिया में उपयोग किए जाने वाले उपकरणों के आधार पर उनके वर्गीकरण को प्रस्तावित करने और उचित ठहराने की अनुमति देता है। इस वर्गीकरण के अनुसार, मनोविज्ञान में मॉडलिंग का सबसे आम प्रकार सामग्री मॉडलिंग है, जो मनोवैज्ञानिक और संगठनात्मक परामर्श, सामाजिक और मनोवैज्ञानिक प्रशिक्षण की प्रक्रियाओं में शामिल है। राजनीतिक मनोविज्ञान के अध्ययन में, गणितीय मॉडलिंग का अधिक बार उपयोग किया जाता है, क्योंकि यह सटीक और विश्वसनीय पूर्वानुमान के लिए सामाजिक मांग को महसूस करना संभव बनाता है। सामान्य तौर पर, गणितीय और कंप्यूटर मॉडलिंग ने हाल के वर्षों में सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं के वैज्ञानिक अनुसंधान में विशेष महत्व हासिल कर लिया है। उनका उपयोग अनुसंधान कार्यक्रमों को लागू करने के लिए इष्टतम और तर्कसंगत रणनीति और रणनीति चुनना संभव बनाता है।

अनुभवजन्य विधियाँ वे विधियाँ हैं जिन्हें हम इंद्रियों का उपयोग करके अपनाते हैं। मनोवैज्ञानिक मॉडलिंग एक मानसिक या सामाजिक-मनोवैज्ञानिक प्रक्रिया के एक औपचारिक मॉडल का निर्माण है, यानी, इस प्रक्रिया का एक औपचारिक अमूर्तीकरण, किसी दिए गए शोधकर्ता की राय में, इसके उद्देश्य के लिए इसके कुछ बुनियादी, कुंजी, क्षणों को पुन: प्रस्तुत करना। प्रायोगिक अध्ययन या शोधकर्ता इस प्रक्रिया के विशेष मामलों पर विचार करने के लिए इसके बारे में जानकारी का विस्तार करने के उद्देश्य से। मॉडल तथ्यों को संक्षिप्त और स्पष्ट रूप से व्यवस्थित करता है और स्थापित तथ्यों की अन्योन्याश्रयता को मानता है। मॉडल में ऐसी घटनाएं शामिल हैं जो कुछ संभावनाओं के साथ अपेक्षित हैं। यह प्रयोग की आगे की योजना के लिए उपयुक्त है. मॉडल आपको विश्लेषण में मात्रात्मक डेटा शामिल करने, कुछ नए चर का उपयोग करके स्पष्टीकरण बनाने और वस्तु को एक नए कोण से देखने की अनुमति देता है। प्रयोगात्मक डेटा का सामान्यीकरण उन मॉडलों का प्रस्ताव करना संभव बनाता है जो अंतर्निहित सामाजिक-मनोवैज्ञानिक पैटर्न की विशिष्टताओं को प्रतिबिंबित करते हैं; ये, विशेष रूप से, के. होवलैंड और एम. शेरिफ़ के मॉडल में प्रेरक भाषण की शब्दार्थ धारणा के पैटर्न हैं।

जटिल वस्तुओं का अध्ययन करते समय, मॉडल आपको असमान ज्ञान को संयोजित करने की अनुमति देता है। मॉडल का उपयोग करके, आप अनुसंधान कार्यक्रमों को लागू करने के लिए सबसे तर्कसंगत रणनीति और रणनीति चुन सकते हैं। लंबे विकास चक्र वाली प्रणाली का मूल्यांकन कम समय में एक मॉडल का उपयोग करके किया जा सकता है। यह सब मॉडलों के साथ प्रयोग करने के लिए भौतिक संसाधनों की लागत को कम करना या ऐसे प्रयोगों की असंभवता के बारे में निष्कर्ष निकालना संभव बनाता है। व्यवहार में, निर्णयों को मॉडल का उपयोग करके उचित ठहराया जाता है; मॉडलिंग पूर्वानुमान, योजना और प्रबंधन के साथ होता है।

.1 मुख्य प्रकार के मॉडल

विज्ञान में "मॉडल" की अवधारणा की बहुरूपता के कारण मॉडलिंग के प्रकारों का एकीकृत वर्गीकरण मुश्किल है। इसे विभिन्न आधारों पर किया जा सकता है: मॉडलों की प्रकृति (मॉडल के साधनों का उपयोग करके), मॉडलिंग की जा रही वस्तुओं की प्रकृति द्वारा, उनके अनुप्रयोग के क्षेत्रों और उसके स्तरों द्वारा। इस संबंध में, कोई भी वर्गीकरण अधूरा होने के लिए अभिशप्त है।

मॉडलिंग टूल, सामग्री और आदर्श मॉडल के आधार पर अंतर किया जाता है। सामग्री (पर्याप्त) मॉडलिंग किसी वस्तु और उसके मॉडल की भौतिक सादृश्यता पर आधारित है। इस प्रकार के मॉडल के निर्माण के लिए, अध्ययन के तहत वस्तु की कार्यात्मक विशेषताओं (ज्यामितीय, भौतिक) की पहचान करना आवश्यक है। अनुसंधान प्रक्रिया वस्तु पर भौतिक प्रभाव से जुड़ी होती है।

सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं के भौतिक (पर्याप्त) मॉडल में वे शामिल हैं जो एक प्रकार की समूह गतिविधि को दूसरे के माध्यम से मॉडल करते हैं। इस प्रकार के मॉडलिंग का एक उदाहरण एन.एन. द्वारा आयोजित साइबरनोमीटर पर शोध है। ओबोज़ोव, सामाजिक-मनोवैज्ञानिक प्रशिक्षण में स्थितियों को दोहराते हुए। उदाहरण के लिए, सक्रिय सामाजिक-मनोवैज्ञानिक प्रशिक्षण के समूहों में मॉडलिंग स्थितियों में, विषय नेता होता है और समूह का उपयोग मॉडल के निर्माण और परिभाषित करने के लिए "सामग्री" के रूप में किया जाता है। विषय एक समूह के साथ एक नेता भी हो सकता है। इस तरह के मॉडलिंग का तात्पर्य मॉडल में समग्र रूप से व्यक्तित्व अभिव्यक्तियों को शामिल करना है, जो किसी व्यक्ति के अनुभव के भावनात्मक, मूल्य और अचेतन हिस्से को प्रभावित करता है। परिणामस्वरूप, प्रतिभागियों के अंतर्वैयक्तिक अनुभव का पुनर्निर्माण किया जाता है।

सामाजिक और मनोवैज्ञानिक प्रयोगों को भी पर्याप्त मॉडल के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है। इस प्रकार, ए. मकारेंको की कॉलोनी किशोरों के साथ शैक्षिक कार्यों को व्यवस्थित करने और लागू करने के लिए एक महत्वपूर्ण मॉडल थी।

मॉडलों के एक बड़े वर्ग को आदर्श मॉडलों द्वारा दर्शाया जाता है। आदर्श मॉडलिंग एक बोधगम्य सादृश्य पर आधारित है। आदर्श मॉडलिंग को प्रतीकात्मक (औपचारिक) और सहज मॉडलिंग में विभाजित किया गया है। उत्तरार्द्ध का उपयोग वहां किया जाता है जहां अनुभूति की प्रक्रिया अभी शुरू हो रही है या प्रणालीगत संबंध बहुत जटिल हैं। किसी व्यक्ति के जीवन के अनुभव को पारस्परिक संबंधों के एक सहज मॉडल के रूप में देखा जा सकता है। ऐसे मॉडल का निर्माण करना संभव है जिसमें औपचारिक संरचना को सहज ज्ञान के आधार पर चुना जाए।

साइन मॉडलिंग के मॉडल आरेख, ग्राफ़, चित्र, सूत्र हैं। प्रतीकात्मक मॉडलिंग का सबसे महत्वपूर्ण प्रकार गणितीय मॉडलिंग है। प्रत्येक संकेत प्रणाली एक मॉडल के रूप में कार्य नहीं करती है, क्योंकि एक संकेत प्रणाली केवल एक मॉडल बन जाती है यदि वह अनुसंधान का विषय बन जाती है, यदि उसकी सीमाओं के भीतर और उसके माध्यम से समस्याओं का समाधान किया जाता है, जिसका समाधान और अर्थ किसी दिए गए की सीमाओं से परे होता है। संकेत प्रणाली. इस प्रकार, प्राकृतिक भाषा जीवन, संस्कृति, आर्थिक और सामाजिक संबंधों के अध्ययन में एक मॉडल के रूप में कार्य कर सकती है; प्राकृतिक भाषाएँ सोच के पैटर्न के अध्ययन में मॉडल के रूप में कार्य करती हैं, जो वस्तुनिष्ठ दुनिया के प्रतिबिंब हैं।

किसी भी साइन मॉडल के निर्माण में एक आवश्यक क्षण औपचारिकता है। कोई भी औपचारिकता निम्नलिखित प्रक्रियाओं के साथ होती है:

वर्णमाला निर्दिष्ट है (सीमित या अनंत)।

ऐसे नियम निर्धारित किए गए हैं जो वर्णमाला के प्रारंभिक वर्णों से "शब्द" और "सूत्र" उत्पन्न करते हैं।

नियम बनाए जाते हैं जिनके अनुसार कोई व्यक्ति किसी दिए गए सिस्टम के कुछ शब्दों और सूत्रों से दूसरे शब्दों और सूत्रों (तथाकथित अनुमान के नियम) की ओर जा सकता है।

बनाए जा रहे मॉडल की प्रकृति और लक्ष्यों के आधार पर, प्रारंभिक माने जाने वाले प्रस्ताव (स्वयंसिद्ध या अभिधारणाएं) तैयार किए जा सकते हैं (लेकिन तैयार नहीं किए जा सकते हैं)। एक नियम के रूप में, किसी दिए गए साइन सिस्टम के स्वयंसिद्ध सिद्धांत तैयार नहीं किए जाते हैं, बल्कि संबंधित प्रतिस्थापन नियमों के साथ स्वयंसिद्ध योजनाएं तैयार की जाती हैं।

प्रतिष्ठित मॉडलों में कुछ स्वतंत्रता होती है। उनकी सीमाओं के भीतर और उनके साधनों द्वारा, अक्सर समस्याएं निर्धारित और हल की जाती हैं, जिनका वास्तविक अर्थ शुरू में स्पष्ट नहीं हो सकता है। साइन मॉडल में समानता का सिद्धांत बिल्कुल लागू नहीं होता है।

आज, प्रतिष्ठित मॉडलों पर अधिकांश शोध तार्किक-गणितीय मॉडलों के अनुरूप किया जाता है। इन मॉडलों में, प्रोटोटाइप और मॉडल की प्रकृति अब कोई भूमिका नहीं निभाती है। इन मॉडलों में विशुद्ध रूप से तार्किक और गणितीय गुण महत्वपूर्ण हैं। इस मामले में मॉडल का विवरण स्वयं मॉडल से अविभाज्य है। प्रयोग की संभावना अनुपस्थित है और उसका स्थान अनुमान ने ले लिया है। मॉडल के प्रारंभिक विवरण से तार्किक और गणितीय कटौती द्वारा नया ज्ञान प्राप्त किया जाता है। सामाजिक मनोविज्ञान में गणितीय मॉडलिंग मात्रात्मक संचालन तक सीमित नहीं है; यह गुणात्मक विशेषताओं से भी निपट सकता है। कुछ सामाजिक-मनोवैज्ञानिक प्रक्रियाओं, जैसे चुनावों में निर्णय लेना या वोटों का वितरण, को पूरी तरह से गणितीय शब्दों में परिभाषित किया जा सकता है। ऐसे मामलों में, गणितीय मॉडल देखे गए नियमों के तार्किक परिणामों का अध्ययन करने का एक साधन हैं।

जटिल प्रणालियों के मामले में, जब कई उद्देश्य कार्यों की मात्रात्मक अभिव्यक्ति अस्पष्ट होती है, तो सिमुलेशन मॉडल का उपयोग किया जाता है। सिमुलेशन मॉडलिंग का उपयोग किसी सिस्टम के व्यवहार का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है; यह सिस्टम गतिशीलता के मौलिक नियमों का अध्ययन नहीं करता है। इस मामले में, एक जटिल प्रणाली की कार्यप्रणाली को एक विशिष्ट एल्गोरिदम के रूप में प्रस्तुत किया जाता है, जिसे कंप्यूटर पर लागू किया जाता है।

ऐसे मॉडल का निर्माण करना संभव है जिसमें औपचारिक संरचना को सहज ज्ञान के आधार पर चुना जाए। अपनाया गया औपचारिक मॉडल हमें अध्ययन की जा रही प्रणाली की सामान्य संरचनात्मक समझ दे सकता है। इस मामले में, अवधारणा की जागरूकता और मौखिकीकरण इसके पहले से तैयार गणितीय रूप का अनुसरण करता है। संभावित अमूर्त संरचनाओं का सेट निश्चित रूप से उनकी ठोस व्याख्याओं के सेट से छोटा है।

गणितीय और कंप्यूटर मॉडल. सामाजिक व्यवहार के गणितीय मॉडल का एक उदाहरण लुईस एफ. रिचर्डसन मॉडल, या हथियारों की दौड़ मॉडल है। आइए गणितीय मॉडलों की सघनता, परिवर्तनशीलता और दक्षता को दर्शाने के लिए इस पर विचार करें। यह मॉडल केवल तीन कारकों की कार्रवाई को ध्यान में रखता है: ए) राज्य एक्स को राज्य वाई से सैन्य खतरे की उपस्थिति का एहसास होता है, और ठीक यही तर्क राज्य वाई पर भी लागू होता है; बी) खर्चों का बोझ; ग) पिछली शिकायतें।

Хt +1 = kYt - aXt + g+1 = mXt - bYt + h

और Yt समय t पर हथियार के स्तर के मान हैं

गुणांक k, m, a, b सकारात्मक मान हैं, और g और h सकारात्मक या नकारात्मक हैं, यह इस बात पर निर्भर करता है कि आम तौर पर राज्य कितने शत्रुतापूर्ण या मैत्रीपूर्ण हैं।

खतरे की भयावहता kYt और mXt शब्दों में परिलक्षित होती है, क्योंकि ये संख्याएँ जितनी बड़ी होंगी, दूसरे पक्ष के पास हथियारों की संख्या उतनी ही अधिक होगी।

व्यय की राशि aXt और mYt शर्तों में परिलक्षित होती है, क्योंकि ये शर्तें अगले वर्ष में हथियारों के स्तर को कम कर देती हैं।

स्थिरांक जी और एच पिछली शिकायत के मूल्य को दर्शाते हैं, जिसे इस मॉडल के ढांचे के भीतर अपरिवर्तित माना जाता है।

सत्तर के दशक के अंत तक, विभिन्न प्रकार की हथियारों की दौड़ में इस मॉडल को पहले ही सैकड़ों बार आज़माया जा चुका था। रिचर्डसन मॉडल आम तौर पर अल्पकालिक पूर्वानुमानों के मामलों में प्रभावी होता है; हथियारों की दौड़ की प्रकृति और, परिणामस्वरूप, युद्धों की भविष्यवाणी, क्योंकि लगभग सभी आधुनिक युद्ध अस्थिर हथियारों की दौड़ से पहले होते हैं।

रिचर्डसन मॉडल गतिशील मॉडलों के एक बड़े वर्ग के प्रतिनिधियों में से केवल एक है, अर्थात। वे जो समय के साथ एक निश्चित प्रक्रिया के विकास का मॉडल तैयार करते हैं। इनमें से कई मॉडल विभेदक समीकरणों के रूप में कार्यान्वित किए जाते हैं, और कई जनसांख्यिकीय विकास और अन्य जैविक प्रक्रियाओं (8, 12, 14) के मॉडल से गणितीय उपकरण उधार लेते हैं।

सामाजिक व्यवहार के गणितीय मॉडलिंग के सबसे विकसित क्षेत्रों में से एक को गेम थ्योरी कहा जाता है। इस सिद्धांत में "खेल" ऐसी स्थितियाँ हैं जिनमें दो या दो से अधिक प्रतिभागी अपने कार्यों के संबंध में विकल्प चुनते हैं, और प्रत्येक प्रतिभागी का भुगतान दोनों (सभी) की संयुक्त पसंद पर निर्भर करता है। खेल सिद्धांत द्वारा अध्ययन किए गए खेल आमतौर पर पारंपरिक खेलों की तुलना में अधिक औपचारिक होते हैं, और उनमें पुरस्कार सिर्फ जीत या हार नहीं होते हैं, बल्कि कुछ अधिक जटिल होते हैं, लेकिन प्रतिस्पर्धा का सिद्धांत यहां और वहां समान होता है।

गेम थ्योरी की जांच सबसे पहले प्रतियोगिता के एक प्रकार की सामग्री का उपयोग करके की गई थी, जिसे शून्य-राशि गेम कहा जाता है। इस प्रकार के खेल की स्थिति यह है कि एक खिलाड़ी जितना जीतता है, उतना ही दूसरा हारता है। अधिकांश नियमित खेल इसी श्रेणी में आते हैं। हालाँकि, अधिकांश सामाजिक-मनोवैज्ञानिक स्थितियाँ गैर-शून्य-राशि या सहकारी खेल हैं, जब कुछ शर्तों के तहत दोनों खिलाड़ी जीत सकते हैं (अर्थात, तथ्य यह है कि एक खिलाड़ी के जीतने का मतलब यह नहीं है कि दूसरे ने समान राशि हारी है) . सबसे अच्छा अध्ययन किया गया सहकारी खेल प्रिज़नर्स डिलेमा गेम है। इस मॉडल का उपयोग व्यावसायिक अनुबंधों के कार्यान्वयन के पारस्परिक नियंत्रण, सक्रिय कार्यों (हड़तालों, सामूहिक समझौतों) की शुरुआत पर निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है। वास्तव में, उन सभी कारकों के बावजूद, जो उन्हें धोखा देने के लिए प्रेरित करते हैं, खिलाड़ियों द्वारा सहयोग करने की संभावना अधिक होती है।

गणितीय मॉडल का तीसरा उदाहरण जो बहुत प्रसिद्ध है वह डाउन्स मॉडल है। मॉडल यह समझाने में मदद करता है कि आम चुनावों में उम्मीदवार ओवरलैपिंग स्थिति क्यों नहीं लेते हैं और उम्मीदवार अक्सर प्राथमिक और अपवाह चुनावों के बीच अपनी वैचारिक स्थिति क्यों बदलते हैं। डाउन्स मॉडल का सबसे सरल संस्करण एक निश्चित वैचारिक धुरी के साथ चलने वाला एक घंटी के आकार का वक्र है।

चर्चा किए गए मॉडलों के अलावा, गणितीय मॉडल में अपेक्षित उपयोगिता मॉडल भी शामिल हैं। वे यह तय करने में प्रभावी हैं कि क्या कार्रवाई की जानी चाहिए (निर्देशात्मक मॉडल), लेकिन वे लोगों के वास्तविक व्यवहार (वर्णनात्मक मॉडल) की भविष्यवाणी नहीं कर सकते। इन मॉडलों से निकटता से संबंधित अनुकूलन मॉडल हैं, जो बड़े पैमाने पर अर्थशास्त्र और इंजीनियरिंग से उधार लिए गए थे। ये मॉडल इष्टतम व्यवहार निर्धारित करने के लिए उपयोगी होते हैं, उदाहरण के लिए, जब प्रतिस्पर्धी का भविष्य अप्रत्याशित होता है, प्रतिस्पर्धी स्थितियों में प्रतिभागियों की एक छोटी संख्या के साथ, और प्रतिस्पर्धी स्थितियों में भी जहां स्थिति बड़ी संख्या में प्रतिभागियों (8) द्वारा निर्धारित होती है। प्रेरणा के अध्ययन के संबंध में दोलन प्रक्रियाओं का गणितीय विवरण रुचिकर है; गतिज समीकरणों का उपयोग करके जनमत के गठन के मॉडल का वर्णन किया गया है। स्थैतिक समस्याएं आमतौर पर बीजीय अभिव्यक्तियों के रूप में लिखी जाती हैं, गतिशील समस्याएं - अंतर और परिमित-अंतर समीकरणों के रूप में।

सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं की बहुआयामीता को अब आधुनिक बहुआयामी विश्लेषण के तरीकों से पूरी तरह से वर्णित किया जा सकता है, जिसमें विशेष रूप से, बहुआयामी सांख्यिकी के तरीके, क्लस्टर विश्लेषण और अव्यक्त संरचनाओं का विश्लेषण, बहुआयामी स्केलिंग आदि शामिल हैं।

कंप्यूटर मॉडल समीकरणों के बजाय एल्गोरिदम (कड़ाई से तैयार अनुक्रमिक निर्देश) का उपयोग करके प्रोग्रामिंग पर आधारित होते हैं। बड़ी मात्रा में जानकारी के प्रसंस्करण से जुड़ी स्थितियों का अध्ययन करते समय कंप्यूटर मॉडल विशेष रूप से प्रभावी होते हैं, उदाहरण के लिए, सीखने की प्रक्रिया, गैर-संख्यात्मक प्रक्रियाएं। कंप्यूटर मॉडल का एक रूप जिसे विशेषज्ञ प्रणाली कहा जाता है, अक्सर उपयोग किया जाता है। यह बड़ी संख्या में "यदि...तब" कथनों का उपयोग करता है। विशेषज्ञ प्रणालियों ने विभिन्न क्षेत्रों में मानव व्यवहार को सटीक रूप से पुन: पेश करने की अपनी क्षमता का प्रदर्शन किया है। गतिशील कंप्यूटर सिमुलेशन मॉडल और भी अधिक जटिल हैं, जो समीकरणों की बड़ी प्रणालियों का उपयोग करके जटिल प्रक्रियाओं का अनुकरण करते हैं जिन्हें बीजगणितीय तरीकों से हल नहीं किया जा सकता है। कंप्यूटर सिमुलेशन मॉडल की वस्तुएं व्यापक सामाजिक-मनोवैज्ञानिक प्रक्रियाएं (जनता के मूड में बदलाव, सामूहिक व्यवहार) हो सकती हैं और इन मॉडलों का उपयोग "क्या होगा अगर..." जैसे परिदृश्यों को चलाने के लिए तेजी से किया जा रहा है।

अरेखीय प्रक्रियाओं के मॉडल।

सिनर्जेटिक्स का तेजी से विकास, जटिल प्रणालियों के स्व-संगठन का सिद्धांत, गैर-रेखीय प्रक्रियाओं का वर्णन करने के लिए मॉडल की खोज से प्रेरित था। सिनर्जेटिक्स खुले गैर-रेखीय विघटनकारी प्रणालियों से संबंधित है जो संतुलन से बहुत दूर हैं। सामाजिक मनोविज्ञान का सामना करने वाली लगभग सभी वस्तुओं को इस वर्ग के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है। खुली प्रणालियों को उन प्रणालियों के रूप में समझा जाता है जो पर्यावरण के साथ ऊर्जा, पदार्थ और सूचना का आदान-प्रदान कर सकती हैं। व्यक्तिगत और सामाजिक दोनों समूह खुली प्रणालियों से संबंधित हैं। प्रणालियों की गैर-रैखिकता से पता चलता है कि वास्तविक सामाजिक और सामाजिक-मनोवैज्ञानिक प्रणालियों में, परिणाम कई कारणों के प्रभाव का परिणाम होते हैं। इसके अलावा, प्रभाव उन कारणों पर विपरीत प्रभाव डालते हैं जिन्होंने उन्हें जन्म दिया। व्यापक अर्थ में विघटन की संपत्ति बाहरी प्रभावों के विवरण को "भूलने" के लिए अध्ययन की जा रही प्रणाली की क्षमता को संदर्भित करती है। ऐसी प्रणालियों की मुख्य संपत्ति सभी प्रकार के प्रभावों के प्रति असाधारण संवेदनशीलता है और, इसके संबंध में, अत्यधिक असंतुलन है। सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं का असंतुलन उनके अनियमित व्यवहार में प्रकट होता है। जटिल सामाजिक-मनोवैज्ञानिक प्रक्रियाएं एक अंतहीन कंप्यूटर की तरह होती हैं, जिसमें असीमित संख्या में संचारक होते हैं; इससे "प्रारंभिक संकेत" (मार्गदर्शन) को अलग करना और एक स्पष्ट पता निर्धारित करना असंभव हो जाता है।

अध्ययन की गई वस्तुओं की कोई भी संतुलन स्थिति सहज गतिविधि की प्रक्रियाओं, धारणा की सक्रिय प्रकृति और किसी व्यक्ति या समूह द्वारा लक्ष्य की पसंद से चित्रित होती है।

जिन प्रणालियों में स्व-संगठन होता है वे जटिल हो सकते हैं और उनमें बड़ी संख्या में स्वतंत्रता की डिग्री होती है, जिससे पूरी तरह से यादृच्छिक अनुक्रमों का कार्यान्वयन हो सकता है। स्वतंत्रता की विभिन्न डिग्री की उपस्थिति अराजकता को जन्म देती है, जिसे सहक्रिया विज्ञान में जटिल रूप से संगठित अनुक्रम के रूप में संरचनाओं के विकास का कारण माना जाता है। समय के साथ, सिस्टम में स्वतंत्रता की अग्रणी डिग्री की एक छोटी संख्या की पहचान की जाती है, जिससे बाकी लोग "समायोजित" हो जाते हैं। स्व-संगठन की प्रक्रिया में, संपूर्ण उन गुणों को प्राप्त कर लेता है जो किसी भी भाग के पास नहीं होते हैं। अरेखीय प्रणालियों का विकास अपरिवर्तनीय और बहुभिन्नरूपी है। ऐसी प्रणाली का विकास उसके अतीत से नहीं, बल्कि उसके भविष्य से निर्धारित होता है। ऐसी प्रणाली को नियंत्रित करने के लिए, आपको उस समय इसे प्रभावित करने की आवश्यकता है जब यह अस्थिरता की स्थिति में है (तथाकथित द्विभाजन बिंदु के पास), और आपको एक बहुत ही सटीक प्रभाव को व्यवस्थित करने की आवश्यकता है। यह बेहद कमजोर हो सकता है, लेकिन, बहुत सटीक होने के कारण, यह सिस्टम के संपूर्ण विकास में आमूल-चूल परिवर्तन लाएगा। दुनिया की आधुनिक तस्वीर की नई प्राथमिकताओं के रूप में, तालमेल इस प्रकार अनिश्चितता और बहु-वैकल्पिक विकास की घटना, अराजकता से आदेश के उद्भव का विचार पेश करता है।

प्रमुख मनोवैज्ञानिकों ने बार-बार मानव मानस के लिए स्व-संगठन प्रक्रियाओं के मूलभूत महत्व पर ध्यान आकर्षित किया है। के. लेविन की प्रमुख श्रेणी "गतिशील क्षेत्र" को एक अभिन्न स्व-संगठित प्रणाली के रूप में माना जाता था। जी. ऑलपोर्ट ने आत्म-टकराव की अवधारणा पर चर्चा की, जिसे आत्म-संगठन के विचार के ढांचे के भीतर माना जा सकता है। स्व-संगठन के सिद्धांत के साथ घटना के संबंध को दर्शाने वाले मॉडल: जेल दंगों का मॉडल, आपदाओं का सिद्धांत, प्रवासन का मॉडल, जी.ए. द्वारा आम सहमति विकसित करने का मॉडल। साइमन और जी. गुत्ज़को।

मॉडलों की टाइपोलॉजी में संरचनात्मक, कार्यात्मक और मिश्रित मॉडल भी शामिल हैं . तकनीकी और संगठनात्मक कठिनाइयों के कारण महत्वपूर्ण मॉडल जीवंत हो उठते हैं। संरचनात्मक मॉडल मूल के आंतरिक संगठन का अनुकरण करते हैं। वे प्रतिष्ठित और गैर-प्रतिष्ठित दोनों हो सकते हैं। कार्यात्मक मॉडल मूल व्यवहार के तरीके की नकल करते हैं। वे, संरचनात्मक मॉडल की तरह, मूल से कम बंधे होते हैं। ये मॉडल या तो भौतिक या आदर्श हो सकते हैं। वर्तमान चरण में कार्यात्मक मॉडलिंग साइबरनेटिक्स की मुख्य विधि है। साइबरनेटिक दृष्टिकोण का उद्देश्य आधार संरचना से फ़ंक्शन की सापेक्ष स्वतंत्रता है, अर्थात। किसी दिए गए कार्य को करने में सक्षम विशिष्ट संरचनाओं के संभावित सेट के अस्तित्व का तथ्य।

कुछ प्रकार के मॉडल अपने शुद्ध रूप में बहुत कम पाए जाते हैं। मॉडल आमतौर पर एक-आयामी से बहु-आयामी में बदल जाते हैं . एक वास्तविक मॉडल या तो संरचनात्मक या कार्यात्मक, या दोनों होना चाहिए। निष्कर्ष की संभावना के संदर्भ में कार्यात्मक-संरचनात्मक मॉडल संरचनात्मक-कार्यात्मक मॉडल से काफी कमतर हैं।

मॉडलों को उनकी पूर्णता की डिग्री के अनुसार भी विभाजित किया जा सकता है। इसी आधार पर इन्हें पूर्ण और अपूर्ण में विभाजित किया गया है। मॉडल जितना अधिक पूर्ण होगा, वह उतना ही अधिक जटिल होगा, इसलिए हर मामले में पूर्ण मॉडल के लिए प्रयास करना आवश्यक नहीं है। अध्ययन के प्रारंभिक चरण के रूप में, अधूरे मॉडल बनाना अधिक लाभदायक और अधिक सुविधाजनक है, क्योंकि वे आपको जल्दी से परिणाम प्राप्त करने की अनुमति देते हैं। यद्यपि यह परिणाम पूर्ण मॉडल का उपयोग करने की तुलना में कम सटीक है, अधिकांश मामलों में इसका उपयोग अध्ययन के पहले चरण में काफी उचित है। मॉडल जितना बड़ा होगा, आपको उसके साथ उतनी ही अधिक सावधानी बरतनी चाहिए। एक प्रभावी मॉडल बनाने का अर्थ है उसका ऐसा विवरण ढूंढना जो किसी विशिष्ट प्रश्न का उत्तर दे। किसी जटिल वस्तु के सामान्य मॉडल को समग्र कहा जाता है और यह विस्तृत मॉडल से बना होता है।

2.2 मॉडलिंग चरण

1.अनुसंधान समस्या तैयार करना, लक्ष्य परिभाषित करना, मॉडलिंग समस्याएं निर्धारित करना .

समस्या की स्थिति किसी भी विश्लेषण का आधार होती है; यही वह स्थिति है जो मॉडलिंग का विषय है। किसी भी समस्या की स्थिति का एक उद्देश्यपूर्ण और व्यक्तिपरक आधार होता है, और यह महत्वपूर्ण है कि उनमें से किसी को भी निरपेक्ष न होने दिया जाए।

उदाहरण। मजबूर प्रवासियों के सामाजिक-मनोवैज्ञानिक अनुकूलन का मॉडल। लक्ष्य: सामाजिक-मनोवैज्ञानिक सहायता का संगठन और प्रवासियों का अनुकूलन। उद्देश्य: प्रवासियों की सामाजिक-मनोवैज्ञानिक स्थिति की निगरानी करना; परामर्श और चिकित्सा एवं मनोवैज्ञानिक सहायता का प्रावधान; प्रवासियों के सामाजिक-मनोवैज्ञानिक अनुकूलन के लिए केंद्र उपलब्ध कराना।

सैद्धांतिक समस्या: प्रवासियों के सामाजिक-मनोवैज्ञानिक अनुकूलन की टाइपोलॉजी की कमी और उनके अनुकूली व्यवहार के मॉडल की अज्ञानता।

व्यावहारिक समस्या: अंतर-समूह मांगों और प्रवासियों के प्रति नए जातीय समूह की मांगों के बीच असंगतता।

. मॉडलिंग पद्धति का उपयोग करने की आवश्यकता का औचित्य .

उदाहरण के लिए:

अनुसंधान वस्तु की विशेषताएं।

एक व्यवहार पूर्वानुमान की आवश्यकता है.

विस्तृत मॉडल आदि की उपलब्धता।

. मॉडलिंग प्रक्रिया की सैद्धांतिक तैयारी . एक गैर-औपचारिक मॉडल का निर्माण (रूपक, संज्ञानात्मक मानचित्र, किसी वस्तु का सिस्टम विश्लेषण)। ऐसे उपकरणों का चयन किया जाता है जो चयनित अवलोकनों को समझाने में सक्षम हैं, लेकिन पर्याप्त रूप से परिभाषित नहीं हैं। यह निर्धारित करना आवश्यक है कि सैद्धांतिक मान्यताओं (संभावित मॉडल) के किस सेट को स्वीकार किया जाए।

उदाहरण: मजबूर प्रवासियों का अनुकूलन - मानदंडों की स्वीकृति, नए वातावरण के मूल्य, सामाजिक संपर्क के रूप + व्यक्तिगत, सार्वजनिक हित, सामाजिक कार्य।

. एक वैचारिक मॉडल का निर्माण .

मॉडल की संरचना-निर्माण इकाइयों की क्रिया और अंतःक्रिया के तंत्र की प्रस्तुति, संकेतकों का निर्माण। बहुत सारे वेरिएबल नहीं होने चाहिए.

उदाहरण: सैद्धांतिक तरीके से सक्रिय और निष्क्रिय अनुकूलन के बीच अंतर करना। संकेतक के रूप में व्यवहार के सुरक्षात्मक तंत्र, समूह तंत्र, मानदंडों के साथ संघर्ष, विचलित व्यवहार आदि की परिभाषा।

. एक औपचारिक मॉडल का निर्माण .

चरों के एक स्थान का निर्माण और मॉडल इकाइयों का उनके संदर्भ में विवरण, डेटा संग्रह और मॉडल मापदंडों और संबंधों की पहचान, मॉडल सत्यापन।

औपचारिकीकरण आवश्यक रूप से उस स्तर तक नहीं पहुंचता है जिस पर खोजे गए संबंधों को गणितीय रूप से वर्णित किया जाता है। शब्द के व्यापक अर्थ में औपचारिक को स्पष्ट भाषा में किसी अवधारणा का कोई भी अध्ययन माना जा सकता है। इस प्रकार, कम से कम, श्रेणियों के अव्यवस्थित सेट को कटौतीत्मक प्रणाली में बदलना आवश्यक है। लेकिन चूंकि संभावित अमूर्त संरचनाओं का सेट स्पष्ट रूप से उनकी ठोस व्याख्याओं के सेट से छोटा है, मनोवैज्ञानिक की अवधारणा एक तैयार गणितीय रूप का अनुसरण करती है। अनुभवजन्य सत्यापन हमेशा आवश्यक नहीं होता है, क्योंकि प्रक्रिया को कभी-कभी विस्तृत रूप से वर्णित किया जाता है। मॉडल परीक्षण में संचालन, माप और सांख्यिकीय विश्लेषण का चरण भी शामिल है।

उदाहरण। निगमनात्मक प्रणाली का प्रारंभिक बिंदु: सामान्य अनुकूलन व्यक्तित्व विकृति के बिना और मानदंडों के उल्लंघन के बिना स्थिर अनुकूलनशीलता की ओर ले जाता है।

. मॉडलों पर शोध करना और नई जानकारी प्राप्त करना .

उदाहरण। यह पता चला कि कुछ प्रवासी असामान्य तरीके से अंतर-समूह समस्या स्थितियों पर काबू पाते हैं; समूह मानदंडों के साथ संघर्ष उत्पन्न होता है; अन्य लोग अपने समूह के साथ संघर्ष का अनुभव करते हैं।

. अनुसंधान के विषय के बारे में प्राप्त मॉडल जानकारी से पुनर्गठित ज्ञान में संक्रमण।

स्वरूपीकरण एवं सार्थक व्याख्या, विश्लेषण, सामान्यीकरण एवं स्पष्टीकरण।

. अध्ययन की वस्तु के बारे में सैद्धांतिक ज्ञान की प्रणाली में मॉडल ज्ञान का समावेश।

उदाहरण। मजबूर प्रवासियों के सामाजिक-मनोवैज्ञानिक अनुकूलन की एक अधिक सार्थक टाइपोलॉजी का निर्माण: सामान्य सुरक्षात्मक अनुकूलन, गैर-सुरक्षात्मक अनुकूली प्रक्रियाएं, गैर-अनुरूपतावादी अनुकूलन, अभिनव अनुकूलन, रोग संबंधी अनुकूलन।

मनोविज्ञान में मॉडलिंग पद्धति की कुछ विशेषताएं बार-बार दिखाई देती हैं, अन्य कम बार। सामाजिक-मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में मॉडलिंग पद्धति का सबसे आम अनुप्रयोग नई अवधारणाओं का आलंकारिक, दृश्य प्रतिनिधित्व, पहले से अध्ययन की गई घटनाओं के साथ समानता संबंधों की स्थापना है। समरूपता और समरूपता के संबंधों की स्थापना के माध्यम से मॉडलिंग पद्धति का उपयोग कुछ हद तक कम आम है, क्योंकि इसके लिए मॉडलिंग प्रक्रिया में गणितीय उपकरण और सांख्यिकीय डेटा प्रोसेसिंग के उपयोग की आवश्यकता होती है। लेकिन यह समरूपता और समरूपता के संबंधों की स्थापना के माध्यम से सामाजिक-मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में मॉडलिंग पद्धति का अनुप्रयोग है जो हमें अनुभवजन्य अनुसंधान में गुणात्मक रूप से नए स्तर तक पहुंचने की अनुमति देता है, जो विश्वसनीय मनोवैज्ञानिक निदान और आधुनिक गणितीय तरीकों पर आधारित होगा। गणितीय सांख्यिकी।

मॉडलिंग के चरण हैं अनुसंधान समस्या का सूत्रीकरण, मॉडलिंग पद्धति को संदर्भित करने की आवश्यकता का औचित्य, प्रक्रिया की सैद्धांतिक तैयारी, एक वैचारिक मॉडल का निर्माण, एक औपचारिक मॉडल का निर्माण, मॉडल का अध्ययन और नई जानकारी का अधिग्रहण, प्राप्त मॉडल जानकारी से अनुसंधान के विषय के बारे में पुनर्गठित ज्ञान में संक्रमण, किसी वस्तु के बारे में सैद्धांतिक ज्ञान की प्रणाली में मॉडल ज्ञान का समावेश।

निष्कर्ष

मॉडलिंग से जुड़ी चुनौतियों पर ध्यान दिया जाना चाहिए। यह मॉडल अपनी प्रारंभिक धारणाओं से बेहतर नहीं हो सकता। किसी मॉडल की वैधता उसके उपकरण पर नहीं, बल्कि उसकी मान्यताओं पर निर्भर करती है। मॉडलों का सबसे आम दोष प्रारंभिक मान्यताओं का अत्यधिक सरलीकृत होना है। उदाहरण के लिए, रिचर्डसन का मॉडल परमाणु हथियारों से जुड़ी स्थितियों में विफल हो जाता है। मॉडल उन संपत्तियों को ध्यान में नहीं रखता है जो एक निश्चित संबंध में महत्वहीन हैं, लेकिन जो किसी अन्य संबंध में महत्वपूर्ण हो सकती हैं। मॉडल द्वारा उत्पादित परिणामों को प्राकृतिक भाषा में सही ढंग से अनुवादित किया जाना चाहिए। मॉडल के निष्कर्षों की व्यापकता को अक्सर कम करके आंका जाता है।

मॉडल तथ्यों को संक्षिप्त और स्पष्ट रूप से व्यवस्थित करता है और स्थापित तथ्यों की अन्योन्याश्रयता को मानता है। मॉडल में ऐसी घटनाएं शामिल हैं जो कुछ संभावनाओं के साथ अपेक्षित हैं। मॉडल आपको विश्लेषण में मात्रात्मक डेटा शामिल करने, कुछ नए चर का उपयोग करके स्पष्टीकरण बनाने और वस्तु को एक नए कोण से देखने की अनुमति देता है। प्रयोगात्मक डेटा का सामान्यीकरण उन मॉडलों का प्रस्ताव करना संभव बनाता है जो अंतर्निहित सामाजिक-मनोवैज्ञानिक पैटर्न की विशिष्टताओं को प्रतिबिंबित करते हैं; ये, विशेष रूप से, के. होवलैंड और एम. शेरिफ़ के मॉडल में प्रेरक भाषण की शब्दार्थ धारणा के पैटर्न हैं।

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