प्राकृतिक और मानकीकृत रूप में एकाधिक प्रतिगमन समीकरण। मानकीकृत प्रतिगमन गुणांक

प्रतिगमन गुणांक अनुमान का वेक्टर बराबर है

2. युग्मित सहसंबंध गुणांक का मैट्रिक्स आर। अवलोकनों की संख्या एन = 14. मॉडल में स्वतंत्र चर की संख्या 2 है, और इकाई वेक्टर को ध्यान में रखते हुए प्रतिगामी की संख्या अज्ञात गुणांक की संख्या के बराबर है। चिह्न Y को ध्यान में रखते हुए, मैट्रिक्स का आयाम 4 के बराबर हो जाता है। स्वतंत्र चर X के मैट्रिक्स का एक आयाम (14 x 4) है।
मैट्रिक्स Y और X से बना है

ट्रांसपोज़्ड मैट्रिक्स।

ए टी ए मैट्रिक्स.

परिणामी मैट्रिक्स में निम्नलिखित पत्राचार है:

मानकीकृत आंशिक प्रतिगमन गुणांक. मानकीकृत आंशिक प्रतिगमन गुणांक - β-गुणांक (β j) दिखाता है कि इसके मानक विचलन S(y) के किस भाग से परिणाम बदल जाएगा यअन्य कारकों (समीकरण में शामिल) के निरंतर प्रभाव के साथ इसके मानक विचलन (एस एक्सजे) के मूल्य से संबंधित कारक x j में परिवर्तन के साथ।
अधिकतम β j से कोई यह अनुमान लगा सकता है कि परिणाम Y पर किस कारक का अधिक प्रभाव है।
लोच गुणांक और β-गुणांक विपरीत निष्कर्ष निकाल सकते हैं। इसके कारण हैं: क) एक कारक की भिन्नता बहुत बड़ी है; बी) परिणाम पर कारकों का बहुदिशात्मक प्रभाव।
गुणांक β j की व्याख्या प्रत्यक्ष (तत्काल) प्रभाव के संकेतक के रूप में भी की जा सकती है जेपरिणाम (y) पर -वाँ कारक (x j)। एकाधिक प्रतिगमन में जेवें कारक का न केवल प्रत्यक्ष, बल्कि परिणाम पर अप्रत्यक्ष (अप्रत्यक्ष) प्रभाव भी पड़ता है (यानी, मॉडल के अन्य कारकों के माध्यम से प्रभाव)।
अप्रत्यक्ष प्रभाव को मान द्वारा मापा जाता है: ∑β i r xj,xi , जहां m मॉडल में कारकों की संख्या है। पूर्ण प्रभाव j-वेंप्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष प्रभावों के योग के बराबर परिणाम पर कारक इस कारक और परिणाम के रैखिक जोड़ी सहसंबंध गुणांक को मापता है - आर एक्सजे,वाई।
तो हमारे उदाहरण के लिए, प्रतिगमन समीकरण में परिणाम Y पर कारक x 1 का प्रत्यक्ष प्रभाव β j द्वारा मापा जाता है और इसकी मात्रा 0.0789 होती है; परिणाम पर इस कारक का अप्रत्यक्ष (मध्यस्थ) प्रभाव इस प्रकार परिभाषित किया गया है:
आर x1x2 β 2 = 0.508 * 0.944 = 0.4796

अर्थमिति में, बहिष्कृत गुणांक के साथ एकाधिक प्रतिगमन (2.13) के मापदंडों को निर्धारित करने के लिए अक्सर एक अलग दृष्टिकोण का उपयोग किया जाता है:

आइए समीकरण के दोनों पक्षों को समझाए गए चर के मानक विचलन से विभाजित करें एस वाईऔर इसे इस रूप में प्रस्तुत करें:

आइए मानकीकृत (केंद्रित और सामान्यीकृत) चर प्राप्त करने के लिए प्रत्येक पद को संबंधित कारक चर के मानक विचलन से विभाजित और गुणा करें:

जहां नए वेरिएबल्स को इस रूप में दर्शाया गया है

.

सभी मानकीकृत चरों का माध्य शून्य और एक का प्रसरण समान होता है।

मानकीकृत रूप में प्रतिगमन समीकरण है:

कहाँ
- मानकीकृत प्रतिगमन गुणांक।

मानकीकृत प्रतिगमन गुणांक गुणांकों से भिन्न है सामान्य, प्राकृतिक रूप जिसमें उनका मूल्य मॉडल के स्पष्ट और व्याख्यात्मक चर के माप के पैमाने पर निर्भर नहीं करता है। इसके अलावा, उनके बीच एक सरल संबंध है:

, (3.2)

जो गुणांकों की गणना करने का एक और तरीका देता है ज्ञात मानों द्वारा , उदाहरण के लिए, दो-कारक प्रतिगमन मॉडल के मामले में अधिक सुविधाजनक।

5.2. मानकीकृत में न्यूनतम वर्ग समीकरणों की सामान्य प्रणाली

चर

यह पता चला है कि मानकीकृत प्रतिगमन गुणांक की गणना करने के लिए, आपको केवल जोड़ीदार रैखिक सहसंबंध गुणांक जानने की आवश्यकता है। यह कैसे किया जाता है यह दिखाने के लिए, आइए हम अज्ञात को न्यूनतम वर्ग समीकरणों की सामान्य प्रणाली से बाहर कर दें पहले समीकरण का उपयोग करना. पहले समीकरण को (से गुणा करना)
) और इसे दूसरे समीकरण के साथ पद दर पद जोड़ने पर, हमें मिलता है:

कोष्ठकों में भावों को विचरण और सहप्रसरण के संकेतन से प्रतिस्थापित करना

आइए दूसरे समीकरण को आगे सरलीकरण के लिए सुविधाजनक रूप में फिर से लिखें:

आइए इस समीकरण के दोनों पक्षों को चरों के मानक विचलन से विभाजित करें एस वाईऔर ` एस एक्स 1 , और प्रत्येक पद को विभाजित करें और पद की संख्या के अनुरूप चर के मानक विचलन से गुणा करें:

एक रैखिक सांख्यिकीय संबंध की विशेषताओं का परिचय:

और मानकीकृत प्रतिगमन गुणांक

,

हम पाते हैं:

अन्य सभी समीकरणों के समान परिवर्तनों के बाद, न्यूनतम वर्गों (2.12) के रैखिक समीकरणों की सामान्य प्रणाली निम्नलिखित, सरल रूप लेती है:

(3.3)

5.3. मानकीकृत प्रतिगमन विकल्प

दो कारकों वाले मॉडल के विशेष मामले में मानकीकृत प्रतिगमन गुणांक समीकरणों की निम्नलिखित प्रणाली से निर्धारित किए जाते हैं:

(3.4)

समीकरणों की इस प्रणाली को हल करने पर, हम पाते हैं:

, (3.5)

. (3.6)

युग्म सहसंबंध गुणांक के पाए गए मानों को समीकरण (3.4) और (3.5) में प्रतिस्थापित करने पर, हम प्राप्त करते हैं और . फिर, सूत्र (3.2) का उपयोग करके, गुणांकों के अनुमान की गणना करना आसान है और , और फिर, यदि आवश्यक हो, अनुमान की गणना करें सूत्र के अनुसार

6. बहुकारक मॉडल पर आधारित आर्थिक विश्लेषण की संभावनाएँ

6.1. मानकीकृत प्रतिगमन गुणांक

मानकीकृत प्रतिगमन गुणांक दर्शाते हैं कि कितने मानक विचलन हैं औसत समझाया गया चर बदल जाएगा वाई, यदि संगत व्याख्यात्मक चर एक्स मैं राशि से बदल जाएगा
अन्य सभी कारकों के औसत स्तर को अपरिवर्तित बनाए रखते हुए इसके मानक विचलनों में से एक।

इस तथ्य के कारण कि मानकीकृत प्रतिगमन में सभी चर केंद्रित और सामान्यीकृत यादृच्छिक चर के रूप में निर्दिष्ट होते हैं, गुणांक एक दूसरे से तुलनीय. उनकी एक-दूसरे से तुलना करके, आप उनके अनुरूप कारकों को रैंक कर सकते हैं एक्स मैंसमझाए गए चर पर प्रभाव की ताकत से वाई. यह गुणांकों से मानकीकृत प्रतिगमन गुणांकों का मुख्य लाभ है प्राकृतिक रूप में प्रतिगमन, जो अतुलनीय हैं।

मानकीकृत प्रतिगमन गुणांक की यह सुविधा कम से कम महत्वपूर्ण कारकों को समाप्त करते समय इसका उपयोग करना संभव बनाती है एक्स मैंउनके नमूना अनुमानों का मान शून्य के करीब है . उन्हें रेखीय प्रतिगमन मॉडल समीकरण से बाहर करने का निर्णय सांख्यिकीय परिकल्पना का परीक्षण करने के बाद किया जाता है कि इसका औसत मूल्य शून्य के बराबर है।

0.074 (तालिका 3.2.1) के बराबर बीटा गुणांक दर्शाता है कि यदि वास्तविक मजदूरी उनके मानक विचलन (σх1) के मूल्य से बदलती है, तो प्राकृतिक जनसंख्या वृद्धि का गुणांक औसतन 0.074 σу तक बदल जाएगा। 0.02 के बीटा गुणांक से पता चलता है कि यदि अपरिष्कृत विवाह दर इसके मानक विचलन के मूल्य (σх2 द्वारा) से बदलती है, तो प्राकृतिक जनसंख्या वृद्धि की दर औसतन 0.02 σу से बदल जाएगी। इसी प्रकार, इसके मानक विचलन (σх3 द्वारा) के मूल्य से प्रति 1000 लोगों पर अपराधों की संख्या में परिवर्तन से परिणामी विशेषता में औसतन 0.366 σу का परिवर्तन होगा, और आवासीय वर्ग मीटर के इनपुट में परिवर्तन होगा प्रति व्यक्ति प्रति वर्ष इसके मानक विचलन (σх4 द्वारा) के मान से परिसर प्रभावी विशेषता में औसतन 1.32σу का परिवर्तन करता है।

लोच गुणांक दर्शाता है कि कारक विशेषता में 1% परिवर्तन के साथ औसतन y कितने प्रतिशत बदलता है। समय श्रृंखला के विश्लेषण से यह ज्ञात होता है कि किसी प्रभावी विशेषता में 1% की वृद्धि का मान नकारात्मक है, क्योंकि जनसंख्या की सभी इकाइयों में प्राकृतिक जनसंख्या में गिरावट होती है। इसलिए, विकास का मतलब वास्तव में घाटे में कमी है। इसका मतलब यह है कि इस मामले में नकारात्मक लोच गुणांक इस तथ्य को दर्शाते हैं कि प्रत्येक कारक विशेषता में 1% की वृद्धि के साथ, प्राकृतिक हानि गुणांक प्रतिशत की इसी संख्या से कम हो जाएगा। वास्तविक मजदूरी में 1% की वृद्धि के साथ, प्राकृतिक गिरावट दर 0.219% कम हो जाएगी; समग्र विवाह दर में 1% की वृद्धि के साथ, यह 0.156% कम हो जाएगी। प्रति 1000 जनसंख्या पर अपराधों की संख्या में 1% की वृद्धि प्राकृतिक जनसंख्या गिरावट में 0.564 की कमी की विशेषता है। बेशक, इसका मतलब यह नहीं है कि बढ़ते अपराध से जनसांख्यिकीय स्थिति में सुधार हो सकता है। प्राप्त परिणामों से संकेत मिलता है कि प्रति 1000 जनसंख्या पर जितने अधिक लोग रहेंगे, प्रति हजार उतने ही अधिक अपराध घटित होंगे। बढ़ता हुआ इनपुट वर्ग मीटर। प्रति व्यक्ति प्रति वर्ष 1% आवास से प्राकृतिक हानि में 0.482% की कमी आती है

लोच गुणांक और बीटा गुणांक के विश्लेषण से पता चलता है कि प्राकृतिक जनसंख्या वृद्धि दर पर सबसे बड़ा प्रभाव प्रति व्यक्ति आवास के वर्ग मीटर को चालू करने के कारक द्वारा लगाया जाता है, क्योंकि यह बीटा गुणांक (1.32) के उच्चतम मूल्य से मेल खाता है। हालाँकि, इसका मतलब यह नहीं है कि प्राकृतिक जनसंख्या वृद्धि दर को बदलने के सबसे बड़े अवसर विचार किए गए कारकों में बदलाव से जुड़े हैं। प्राप्त परिणाम इस तथ्य को दर्शाता है कि आवास बाजार में मांग आपूर्ति से मेल खाती है, अर्थात, प्राकृतिक जनसंख्या वृद्धि जितनी अधिक होगी, आवास के लिए इस आबादी की आवश्यकता उतनी ही अधिक होगी और उतना ही अधिक इसका निर्माण होगा।

दूसरा सबसे बड़ा बीटा गुणांक (0.366) प्रति 1000 लोगों पर अपराधों की संख्या से मेल खाता है। बेशक, इसका मतलब यह नहीं है कि अपराध बढ़ाकर जनसांख्यिकीय स्थिति में सुधार किया जा सकता है। प्राप्त परिणामों से संकेत मिलता है कि प्रति 1000 जनसंख्या पर जितने अधिक लोग रहेंगे, प्रति हजार उतने ही अधिक अपराध घटित होंगे।

शेष संकेतकों में से सबसे बड़ा, बीटा गुणांक (0.074), वास्तविक मजदूरी के संकेतक से मेल खाता है। प्राकृतिक जनसंख्या वृद्धि की दर को बदलने के सबसे बड़े अवसर विचार किए गए कारकों में बदलाव से जुड़े हैं। इस संबंध में समग्र विवाह दर का संकेतक वास्तविक मजदूरी से हीन है, इस तथ्य के कारण कि रूस में प्राकृतिक जनसंख्या में गिरावट, सबसे पहले, जनसंख्या की उच्च मृत्यु दर के कारण है, जिसकी वृद्धि दर को कम किया जा सकता है। विवाहों की संख्या में वृद्धि के बजाय भौतिक सुरक्षा द्वारा।

3.3 वास्तविक मजदूरी और समग्र विवाह दर के आधार पर क्षेत्रों का संयुक्त समूहन

संयुक्त या बहुआयामी समूहन दो या दो से अधिक विशेषताओं पर आधारित समूहीकरण है। इस समूहन का मूल्य इस तथ्य में निहित है कि यह न केवल परिणाम पर प्रत्येक कारक का प्रभाव दिखाता है, बल्कि उनके संयोजन का प्रभाव भी दिखाता है।

आइए हम प्रति 1000 लोगों पर जन्म दर पर वास्तविक मजदूरी के मूल्य और सामान्य विवाह दर के प्रभाव का निर्धारण करें।

हम उल्लिखित विशेषताओं के अनुसार विशिष्ट समूहों को अलग करते हैं। ऐसा करने के लिए, हम कारक विशेषता (वेतन मूल्य) के अनुसार रैंक और अंतराल श्रृंखला का निर्माण और विश्लेषण करेंगे, समूहों की संख्या और अंतराल के आकार का निर्धारण करेंगे; फिर, प्रत्येक समूह के भीतर, हम दूसरे मानदंड (विवाह दर) के आधार पर एक रैंक और अंतराल श्रृंखला का निर्माण करेंगे और समूहों की संख्या और अंतराल भी निर्धारित करेंगे। इस कार्य को करने की प्रक्रिया अध्याय 2 में प्रस्तुत की गई है, इसलिए, गणना को छोड़कर, हम परिणाम प्रस्तुत करते हैं। वास्तविक मजदूरी के मूल्य के लिए, 3 विशिष्ट समूहों की पहचान की गई है, समग्र विवाह दर के लिए - 2 समूह।

हम एक संयोजन तालिका का एक लेआउट तैयार करेंगे जिसमें हम जनसंख्या को समूहों और उपसमूहों में विभाजित करने के साथ-साथ क्षेत्रों की संख्या और जनसंख्या के प्रति 1000 लोगों पर जन्म दर को रिकॉर्ड करने के लिए कॉलम प्रदान करेंगे। चयनित समूहों और उपसमूहों के लिए, हम जन्म दर की गणना करते हैं (तालिका 3.3.1)

तालिका 3.3.1

जन्म दर पर वास्तविक मजदूरी और समग्र विवाह दर का प्रभाव।

आइए हम वास्तविक मजदूरी और विवाह दर पर जन्म दर की निर्भरता पर प्राप्त आंकड़ों का विश्लेषण करें। चूँकि एक विशेषता का अध्ययन किया जा रहा है - प्रजनन दर, हम इसके बारे में डेटा को निम्न रूप की शतरंज संयोजन तालिका में लिखेंगे (तालिका 3.3.2)

संयुक्त समूहन हमें प्रत्येक कारक के जन्म दर पर प्रभाव की डिग्री और उनकी परस्पर क्रिया का अलग-अलग आकलन करने की अनुमति देता है।

तालिका 3.3.2

वास्तविक मजदूरी और विवाह दर पर जन्म दर की निर्भरता

आइए पहले हम एक अन्य समूह विशेषता - विवाह दर के निश्चित मूल्य पर वास्तविक मजदूरी के मूल्य की जन्म दर पर प्रभाव का अध्ययन करें। इस प्रकार, 13.2 से 25.625 तक विवाह दर के साथ, औसत जन्म दर बढ़ जाती है क्योंकि मजदूरी पहले समूह में 9.04 से बढ़कर दूसरे समूह में 9.16 और तीसरे समूह में 9.56 हो जाती है; पहले की तुलना में तीसरे समूह में मजदूरी से जन्म दर में वृद्धि है: 9.56-9.04 = प्रति 1000 जनसंख्या पर 0.52 लोग। 25.625-38.05 की विवाह दर के साथ, समान वेतन से वृद्धि बराबर है: 10.27-9.49 = प्रति 1000 जनसंख्या पर 0.78 लोग। कारकों की परस्पर क्रिया से वृद्धि बराबर है: 0.78-0.52 = प्रति 1000 जनसंख्या पर 0.26 लोग। इससे एक पूरी तरह से स्वाभाविक निष्कर्ष निकलता है: भलाई में वृद्धि प्रेरित करती है, या बल्कि, भविष्य में आत्मविश्वास के साथ, एक व्यक्ति की शादी करने और बच्चों के साथ परिवार शुरू करने की इच्छा को साकार करने की अनुमति देती है। यह कारकों की परस्पर क्रिया को दर्शाता है।

इसी प्रकार हम एक निश्चित वेतन स्तर पर विवाह दर के प्रजनन दर पर पड़ने वाले प्रभाव का आकलन करेंगे। ऐसा करने के लिए, आइए वास्तविक मजदूरी के मूल्य के अनुसार प्रत्येक समूह के भीतर समूह "ए" और "बी" की जन्म दर की तुलना करें। समूह "ए" की तुलना में प्रति 1000 जनसंख्या पर विवाह दर में 25.625-38.05 की वृद्धि के साथ जन्म दर में वृद्धि है: पहले समूह में 5707.9 - 6808.7 रूबल के वेतन के साथ। प्रति माह - 9.49-9.04 = प्रति 1000 जनसंख्या पर 0.45 लोग, दूसरे समूह में - 10.01-9.16 = प्रति 1000 जनसंख्या पर 0.85 लोग और तीसरे में - 10.27- 9.56 = प्रति 1000 जनसंख्या पर 0.71 लोग। जैसा कि आप देख सकते हैं, बच्चा पैदा करने का निर्णय वैवाहिक स्थिति पर निर्भर करता है, यानी। कारकों की परस्पर क्रिया होती है, जिससे प्रति 1000 जनसंख्या पर 0.26 लोगों की वृद्धि होती है।

दोनों कारकों में संयुक्त वृद्धि के साथ, उपसमूह 1 "ए" में जन्म दर 9.04 से बढ़कर उपसमूह 3 "बी" में प्रति 1000 जनसंख्या पर 10.27 लोग हो जाती है।

यूरोप के लिए संयुक्त राष्ट्र आर्थिक आयोग के प्रतिनिधियों ने हाल ही में घोषणा की कि यूरोपीय देशों में पहली शादी की उम्र पांच साल बढ़ गई है। लड़के और लड़कियाँ शादी करना पसंद करते हैं और 30 के बाद शादी करना पसंद करते हैं। रूसी लोग 24-26 साल से पहले शादी करने की हिम्मत नहीं करते हैं। यूरोप और रूस में भी विवाह संघों की संख्या में कमी की प्रवृत्ति आम हो गई है। युवा तेजी से करियर और व्यक्तिगत स्वतंत्रता को पसंद कर रहे हैं। घरेलू विशेषज्ञ इन प्रक्रियाओं को पारंपरिक परिवार में गहरे संकट के संकेत के रूप में देखते हैं। उनकी राय में, वह सचमुच अपने आखिरी दिन जी रही है। समाजशास्त्रियों का कहना है कि निजी जीवन अब पुनर्गठन के दौर से गुजर रहा है। शब्द के सामान्य अर्थ में परिवार, "माँ-पिता-बच्चे" योजना के अनुसार रहना, धीरे-धीरे अतीत की बात बनता जा रहा है। निजी जीवन में, रूसी तेजी से प्रयोग कर रहे हैं, परिवार के अधिक से अधिक नए रूपों का आविष्कार कर रहे हैं जो समय की मांगों को पूरा करेंगे। सेंटर फॉर ह्यूमन डेमोग्राफी एंड इकोलॉजी के निदेशक अनातोली विस्नेव्स्की ने नोवी इज़वेस्टिया को बताया, "अब एक व्यक्ति नौकरी, व्यवसाय, रुचियां और निवास स्थान अधिक बार बदलता है।" "वह अक्सर जीवनसाथी भी बदलता है, जिसे 20 साल पहले अस्वीकार्य माना जाता था।" ।”

समाजशास्त्रियों का कहना है कि रूस में तलाक की वृद्धि का एक कारण जनसंख्या का निम्न जीवन स्तर है। "आंकड़ों के अनुसार, यूरोप की तुलना में रूस में लगभग 10-15% अधिक तलाक होते हैं," श्री गोंटमाखेर (सेंटर फॉर सोशल रिसर्च एंड इनोवेशन के वैज्ञानिक निदेशक) ने एनआई को बताया। – लेकिन तलाक के कारण हमारे और उनके लिए अलग-अलग हैं। हमारी श्रेष्ठता मुख्य रूप से इस तथ्य से तय होती है कि आर्थिक समस्याएं रूसियों के जीवन को तेजी से प्रभावित कर रही हैं। यदि पति-पत्नी के पास रहने की स्थिति तंग है तो वे अक्सर झगड़ते हैं। युवा हमेशा स्वतंत्र रूप से जीने का प्रबंधन नहीं कर पाते हैं। इसके अलावा, क्षेत्रों में, कई पुरुष शराब पीते हैं, काम नहीं करते हैं और अपने परिवार का भरण-पोषण नहीं कर सकते हैं। यह भी तलाक का एक कारण है।”

निष्कर्ष

इस पेपर में प्राकृतिक वृद्धि की प्रक्रियाओं पर जनसंख्या के जीवन स्तर के प्रभाव का सांख्यिकीय और आर्थिक विश्लेषण किया गया है।

गतिशीलता के विश्लेषण से पता चला कि पिछले 10 वर्षों में वास्तविक मजदूरी और जीवनयापन की लागत में वृद्धि हुई है। सामान्य तौर पर, इन 10 वर्षों में, प्रभावी विशेषता - प्राकृतिक वृद्धि का गुणांक - स्थिर है। चयनित विशेषताओं में परिवर्तन की उभरती प्रक्रियाओं की स्थिरता ऐसी है कि पूर्वानुमान लगाना केवल वास्तविक मजदूरी के मूल्य और मृत्यु दर के लिए संभव है। निर्मित परवलयिक प्रवृत्ति के अनुसार, 2010 तक औसत वास्तविक वेतन का पूर्वानुमानित मूल्य 17,473.5 रूबल होगा, और मृत्यु दर घटकर 12.75 व्यक्ति प्रति 1000 हो जाएगी।

विश्लेषणात्मक समूहन ने संकेतकों के बीच सीधा संबंध दिखाया: मजदूरी में वृद्धि के साथ, प्राकृतिक विकास के संकेतक में सुधार होता है।

हालाँकि, औसत वेतन वाले दो श्रमिकों का एक परिवार 2 बच्चों के लिए न्यूनतम स्तर की खपत प्रदान कर सकता है - निम्नतम विशिष्ट समूह में, 3 बच्चे - मध्य और उच्चतम विशिष्ट समूहों में। यह ध्यान में रखते हुए कि दो बच्चे भविष्य में अपने माता-पिता के जीवन को "प्रतिस्थापित" करते हैं, जनसंख्या में मामूली वृद्धि केवल मध्य और उच्चतम विशिष्ट समूहों में संभव है, और फिर जन्म दर की तुलना में कम मृत्यु दर की स्थिति में। प्रजनन क्षमता, जो रूस में मजदूरी के साथ आती है, देश में जनसांख्यिकीय स्थिति में सुधार के लिए कम है। इससे रूस में शुरू की गई राष्ट्रीय जनसांख्यिकीय परियोजना की आवश्यकता का सटीक पता चलता है। मजदूरी में वृद्धि का जन्म दर की तुलना में मृत्यु दर पर अधिक अनुकूल प्रभाव पड़ता है।

सहसंबंध-प्रतिगमन मॉडल के निर्माण से पता चला कि उत्पादक (प्राकृतिक वृद्धि) पर कारक विशेषताओं (मजदूरी, विवाह दर, अपराध दर और आवास कमीशनिंग) का एक साथ प्रभाव कनेक्शन की औसत ताकत के साथ देखा जाता है। प्राकृतिक जनसंख्या वृद्धि दर में 44.9% की भिन्नता चयनित कारकों के प्रभाव से होती है, और 55.1% अन्य बेहिसाब और यादृच्छिक कारणों से होती है। प्राकृतिक जनसंख्या वृद्धि दर को बदलने के सबसे बड़े अवसर वास्तविक मजदूरी के मूल्य में बदलाव से जुड़े हैं।

संयुक्त समूह ने पुष्टि की कि भलाई में वृद्धि प्रेरित करती है, या भविष्य में आत्मविश्वास के साथ, एक व्यक्ति की शादी करने और बच्चों के साथ परिवार शुरू करने की इच्छा को साकार करने की अनुमति देती है।

और अंत में, हमें अपने देश में जनसांख्यिकीय समस्या को हल करने की प्रभावशीलता का आकलन करने की आवश्यकता है। सामान्य तौर पर, प्राकृतिक जनसंख्या आंदोलन की प्रक्रिया पर भौतिक प्रोत्साहनों का सकारात्मक और प्रभावी प्रभाव सिद्ध हो चुका है। दूसरी बात यह है कि सामाजिक-मनोवैज्ञानिक समस्याओं (शराबखोरी, हिंसा, आत्महत्या) की एक जटिल श्रृंखला है जो हमारी जनसंख्या को लगातार कम कर रही है। इनका मुख्य कारण व्यक्ति का अपने और दूसरों के प्रति दृष्टिकोण है। लेकिन इन समस्याओं को अकेले राज्य द्वारा हल नहीं किया जा सकता है; नागरिक समाज को विलुप्त होने की समस्या में अपनी सहायता के लिए आना होगा, एक समृद्ध परिवार बनाने पर ध्यान केंद्रित नैतिक मूल्यों का निर्माण करना होगा।

और राज्य देश में जीवन के स्तर और गुणवत्ता में सुधार के लिए सब कुछ कर सकता है और करना भी चाहिए। यह नहीं कहा जा सकता कि हमारा राज्य इन जिम्मेदारियों की उपेक्षा करता है। यह जनसांख्यिकीय संकट से बाहर निकलने के लिए हर संभव कोशिश कर रहा है, विभिन्न तरीकों की तलाश कर रहा है और प्रयास कर रहा है।

प्रयुक्त साहित्य की सूची

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संकेतकों की प्रणाली (चिप्स की कुंजी)

1-2006 में औसत मासिक नाममात्र वेतन (रूबल में)

पिछले वर्ष दिसंबर के प्रतिशत के रूप में 2006 में सभी प्रकार की वस्तुओं और भुगतान सेवाओं के लिए 2-उपभोक्ता मूल्य सूचकांक

3 - 2006 में औसत मासिक वास्तविक वेतन (रूबल में)

4 - 2006 की शुरुआत में जनसंख्या

5 - 2006 के अंत में जनसंख्या

6 - 2006 में औसत वार्षिक जनसंख्या

7 - 2006 में जन्मों की संख्या, लोग

8 - 2006 में मरने वालों की संख्या, लोग

9 - 2006 में प्रति 1000 जनसंख्या पर जन्म दर

10 - 2006 में प्रति 1000 जनसंख्या पर मृत्यु दर

11 - 2006 में प्रति 1000 जनसंख्या पर प्राकृतिक वृद्धि की दर

12 - 2006 के लिए रहने की लागत (रूबल में)

13 - प्रति 1000 व्यक्तियों पर घटित अपराधों की संख्या

14 - प्रति व्यक्ति प्रति वर्ष वर्ग मीटर आवास का चालू होना

15 - प्रति 1000 जनसंख्या पर कुल विवाह दर

परिशिष्ट 1

मेज़

वास्तविक मजदूरी, रगड़ें।

परिशिष्ट 2

जीवनयापन की लागत, रगड़ें।

परिशिष्ट 3