मनोविज्ञान में मॉडलिंग के तरीके। मनोवैज्ञानिक अनुसंधान की एक विधि के रूप में मॉडलिंग

पाठ्यक्रम कार्य

मॉडलिंग पद्धति और मनोविज्ञान में इसके अनुप्रयोग की विशिष्टताएँ

परिचय

मनोविज्ञान शैक्षणिक मॉडलिंग

वैज्ञानिक अनुसंधान विधियाँ वे तकनीकें और साधन हैं जिनके द्वारा वैज्ञानिक विश्वसनीय जानकारी प्राप्त करते हैं, जिसका उपयोग तब वैज्ञानिक सिद्धांतों के निर्माण और व्यावहारिक सिफारिशों को विकसित करने के लिए किया जाता है। विज्ञान की ताकत काफी हद तक शोध विधियों की पूर्णता पर निर्भर करती है, वे कितनी वैध और विश्वसनीय हैं, ज्ञान की यह शाखा कितनी जल्दी और प्रभावी ढंग से सभी नवीनतम, सबसे उन्नत को समझने और उपयोग करने में सक्षम है जो अन्य विज्ञानों के तरीकों में दिखाई देती है। जहां यह किया जा सकता है, वहां आमतौर पर दुनिया के ज्ञान में उल्लेखनीय सफलता मिलती है।

उपरोक्त सभी बातें मनोविज्ञान पर लागू होती हैं। इसकी घटनाएँ इतनी जटिल और अनोखी हैं, जिनका अध्ययन करना इतना कठिन है कि इस विज्ञान के पूरे इतिहास में इसकी सफलताएँ सीधे तौर पर उपयोग की जाने वाली अनुसंधान विधियों की पूर्णता पर निर्भर रही हैं। समय के साथ, इसमें विभिन्न विज्ञानों के तरीकों को एकीकृत किया गया। ये दर्शन और समाजशास्त्र, गणित और भौतिकी, कंप्यूटर विज्ञान और साइबरनेटिक्स, शरीर विज्ञान और चिकित्सा, जीव विज्ञान और इतिहास और कई अन्य विज्ञानों की विधियाँ हैं।

एक संज्ञानात्मक विधि के रूप में मॉडलिंग की बहुमुखी प्रतिभा हमें इसे एक सामान्य वैज्ञानिक (और संभवतः सार्वभौमिक) प्रकृति की विधि के रूप में वर्गीकृत करने की अनुमति देती है। लेकिन ज्ञान के प्रत्येक क्षेत्र में जहां मॉडलिंग का उपयोग किया जाता है, इस पद्धति की अपनी विशिष्टताएं होती हैं। नतीजतन, किसी भी विज्ञान के लिए मॉडलिंग के सामान्य सिद्धांतों और इसके उपयोग की विशिष्ट वैज्ञानिक विशेषताओं दोनों का प्रतिनिधित्व करना महत्वपूर्ण है।

हालाँकि, मनोविज्ञान में मॉडलिंग के व्यापक उपयोग के बावजूद, एक शोध पद्धति के रूप में इसमें कोई गंभीर रुचि नहीं है। मॉडलिंग का उपयोग किया जाता है, लेकिन मॉडलिंग का कोई सिद्धांत नहीं है (प्रयोग के सिद्धांत के समान, जो, वैसे, मॉडलिंग का एक निजी कार्यान्वयन है)। मॉडलिंग के उपयोग में मनोवैज्ञानिकों द्वारा दिखाई गई गतिविधि इस पद्धति की समग्र तस्वीर के निर्माण के साथ समाप्त नहीं होती है।

गणितीय और कंप्यूटर मॉडलिंग पर मनोवैज्ञानिक कार्य में वर्तमान उछाल इस समस्या को साकार कर रहा है।

मनोविज्ञान में मॉडलिंग को सामान्य वैज्ञानिक स्तर की एक विधि के रूप में उपयोग करने की प्रासंगिकता पर विचार किया जाता है। मनोविज्ञान में वैज्ञानिक अनुसंधान के संदर्भ में "मॉडल" और "सिमुलेशन" की अवधारणाएँ सामने आती हैं। सामाजिक-मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में मॉडलिंग पद्धति की विशेषताओं का विश्लेषण किया जाता है: दृश्य, प्रदर्शन आधार का उपयोग; सादृश्य द्वारा अनुमान द्वारा नया ज्ञान प्राप्त करना; मॉडल और मूल के बीच समरूपता या समरूपता के संबंध स्थापित करना। मनोविज्ञान में मॉडलिंग के प्रकारों के वर्गीकरण का एक प्रकार प्रस्तुत किया गया है, जो उपयोग किए गए मॉडलिंग उपकरणों के अध्ययन के आधार पर बनाया गया है।

पाठ्यक्रम कार्य की प्रासंगिकतामनोवैज्ञानिक अनुसंधान में मॉडलिंग पद्धति का विवरण है। मॉडलिंग पद्धति का अत्यधिक शैक्षिक महत्व है; इसका उपयोग डेमोक्रिटस और एपिकुरस, लियोनार्डो दा विंची द्वारा किया गया था। यह सौ साल पहले सामाजिक विज्ञान में व्यापक हो गया।

कार्य का लक्ष्यमनोवैज्ञानिक अनुसंधान में मॉडलिंग पद्धति का सार प्रकट करें।

पाठ्यक्रम के उद्देश्य- निर्धारित करें कि विधि की आवश्यक विशेषताएं और कार्य क्या हैं, मॉडल की टाइपोलॉजी और मॉडलिंग के मुख्य साधन, साथ ही मनोविज्ञान में मॉडलिंग विधि के फायदे और सीमाएं।

अध्ययन का उद्देश्य- अनुभवजन्य तरीके.

अध्ययन का विषय- मॉडलिंग विधि.

परिकल्पनायह अध्ययन इस धारणा पर आधारित है कि मॉडलिंग पद्धति बेहतर शोध परिणामों में योगदान करती है।

व्यवहारिक महत्वशोध यह है कि परिणामों का उपयोग वैज्ञानिक अनुसंधान में काम की गुणवत्ता में सुधार के लिए किया जा सकता है।

कार्य संरचना.पाठ्यक्रम कार्य में एक परिचय, दो अध्याय, एक निष्कर्ष और संदर्भों की एक सूची शामिल है। मुख्य पाठ पाठ के 31 पृष्ठों पर प्रस्तुत किया गया है। ग्रंथ सूची में 15 स्रोत हैं।

1. मनोविज्ञान में मॉडलिंग पद्धति के उपयोग की समस्या पर साहित्य का सैद्धांतिक विश्लेषण

1.1 अनुभवजन्य तरीकों की सामान्य विशेषताएँ

"अनुभवात्मक" शब्द का शाब्दिक अर्थ है "वह जो इंद्रियों द्वारा अनुभव किया जाता है।" जब इस विशेषण का उपयोग वैज्ञानिक अनुसंधान के तरीकों के संबंध में किया जाता है, तो यह संवेदी (भावना) अनुभव से जुड़ी तकनीकों और तरीकों को नामित करने का कार्य करता है। इसलिए, अनुभवजन्य तरीकों को "कठिन (अकाट्य) डेटा" पर आधारित कहा जाता है। इसके अलावा, अनुभवजन्य अनुसंधान अन्य अनुसंधान पद्धतियों जैसे कि प्राकृतिक अवलोकन, अभिलेखीय अनुसंधान इत्यादि के विपरीत वैज्ञानिक पद्धति का दृढ़ता से पालन करता है। अनुभवजन्य अनुसंधान की पद्धति का अंतर्निहित सबसे महत्वपूर्ण और आवश्यक आधार यह है कि यह इसकी प्रतिकृति और पुष्टि की संभावना सुनिश्चित करता है / खंडन. "हार्ड डेटा" के लिए अनुभवजन्य अनुसंधान की प्रतिबद्धता के लिए उन स्वतंत्र और आश्रित चर के माप उपकरणों (और उपायों) की उच्च आंतरिक स्थिरता और स्थिरता की आवश्यकता होती है जिनका उपयोग वैज्ञानिक अध्ययन के उद्देश्य के लिए किया जाता है। स्थिरता के लिए आंतरिक स्थिरता एक मूलभूत शर्त है; माप उपकरण अत्यधिक या यहां तक ​​कि पर्याप्त रूप से विश्वसनीय नहीं हो सकते हैं जब तक कि ये उपकरण, जो बाद के विश्लेषण के लिए कच्चे डेटा की आपूर्ति करते हैं, उच्च अंतर्संबंध उत्पन्न नहीं करते हैं। इस आवश्यकता को पूरा करने में विफलता सिस्टम में त्रुटि भिन्नता लाती है और इसके परिणामस्वरूप अस्पष्ट या भ्रामक परिणाम आते हैं।

अवलोकन और आत्म-निरीक्षण सटीक गणितीय सूत्रों की मदद से उपकरणों के लिए व्यावहारिक रूप से अप्राप्य, अवर्णनीय चीजों को पकड़ना संभव बनाता है। आत्म-अवलोकन का उपयोग अक्सर उन मामलों में किया जाता है जहां शोधकर्ता स्वयं, अन्य लोगों के शब्दों से या निष्प्राण उपकरणों की रीडिंग से नहीं, किसी विशेष व्यवहार अधिनियम के साथ संवेदनाओं, भावनात्मक अनुभवों, छवियों, विचारों, विचारों के बारे में जानकारी प्राप्त करना चाहता है।

हालाँकि, अवलोकन संबंधी डेटा और विशेष रूप से आत्म-अवलोकन को लगभग हमेशा वैधता और विश्वसनीयता के लिए परीक्षण की आवश्यकता होती है। जहां संभव हो, इन आंकड़ों को अन्य, अधिक वस्तुनिष्ठ तरीकों, विशेष रूप से गणितीय गणनाओं का उपयोग करके नियंत्रित किया जाना चाहिए। अवलोकन के कई विकल्प हैं. बाहरी अवलोकन किसी व्यक्ति को सीधे बाहर से देखकर उसके मनोविज्ञान और व्यवहार के बारे में डेटा एकत्र करने का एक तरीका है।

आंतरिक अवलोकन, या आत्म-अवलोकन का उपयोग तब किया जाता है जब एक शोध मनोवैज्ञानिक अपने लिए रुचि की किसी घटना का अध्ययन उस रूप में करने का कार्य निर्धारित करता है जिस रूप में वह सीधे उसके दिमाग में प्रस्तुत की जाती है। संबंधित घटना को आंतरिक रूप से समझते हुए, मनोवैज्ञानिक, जैसा कि वह था, इसका निरीक्षण करता है (उदाहरण के लिए, उसकी छवियां, भावनाएं, विचार, अनुभव) या अन्य लोगों द्वारा उसे संप्रेषित समान डेटा का उपयोग करता है जो स्वयं उसके निर्देशों पर आत्मनिरीक्षण करते हैं।

नि:शुल्क अवलोकन के कार्यान्वयन के लिए कोई पूर्व-स्थापित रूपरेखा, कार्यक्रम या प्रक्रिया नहीं है। यह प्रेक्षक की इच्छा के आधार पर अवलोकन के दौरान ही अवलोकन के विषय या वस्तु, उसकी प्रकृति को बदल सकता है।

दूसरी ओर, मानकीकृत अवलोकन पूर्वनिर्धारित है और जो देखा गया है उसके संदर्भ में स्पष्ट रूप से सीमित है। यह एक निश्चित, पूर्व-विचारित कार्यक्रम के अनुसार आयोजित किया जाता है और इसका सख्ती से पालन किया जाता है, भले ही वस्तु या स्वयं पर्यवेक्षक के साथ अवलोकन की प्रक्रिया के दौरान क्या होता है।

सहभागी अवलोकन के साथ (यह अक्सर सामान्य, विकासात्मक, शैक्षिक और सामाजिक मनोविज्ञान में उपयोग किया जाता है), शोधकर्ता उस प्रक्रिया में प्रत्यक्ष भागीदार के रूप में कार्य करता है जिस पर वह अवलोकन कर रहा है। उदाहरण के लिए, एक मनोवैज्ञानिक स्वयं का अवलोकन करते हुए अपने मन में किसी समस्या का समाधान कर सकता है। प्रतिभागी अवलोकन के लिए एक अन्य विकल्प: लोगों के बीच संबंधों की खोज करते समय, प्रयोगकर्ता अवलोकन किए जा रहे लोगों के साथ संचार में संलग्न हो सकता है, साथ ही उनके और इन लोगों के बीच विकसित हो रहे संबंधों का निरीक्षण करना जारी रख सकता है। तृतीय-पक्ष अवलोकन, सहभागी अवलोकन के विपरीत, उस प्रक्रिया में पर्यवेक्षक की व्यक्तिगत भागीदारी का संकेत नहीं देता है जिसका वह अध्ययन कर रहा है।

इस प्रकार के प्रत्येक अवलोकन की अपनी विशेषताएं होती हैं और इसका उपयोग वहां किया जाता है जहां यह सबसे विश्वसनीय परिणाम दे सकता है। उदाहरण के लिए, बाहरी अवलोकन आत्म-अवलोकन की तुलना में कम व्यक्तिपरक होता है और आमतौर पर इसका उपयोग वहां किया जाता है जहां देखी जाने वाली विशेषताओं को आसानी से अलग किया जा सकता है और बाहर से मूल्यांकन किया जा सकता है। आंतरिक अवलोकन अपूरणीय है और अक्सर उन मामलों में मनोवैज्ञानिक डेटा एकत्र करने की एकमात्र उपलब्ध विधि के रूप में कार्य करता है जहां शोधकर्ता के लिए रुचि की घटना के कोई विश्वसनीय बाहरी संकेत नहीं होते हैं। ऐसे मामलों में नि:शुल्क अवलोकन करने की सलाह दी जाती है, जहां यह निर्धारित करना असंभव है कि वास्तव में क्या देखा जाना चाहिए, जब अध्ययन की जा रही घटना के लक्षण और उसके संभावित पाठ्यक्रम के बारे में शोधकर्ता को पहले से पता नहीं होता है। इसके विपरीत, मानकीकृत अवलोकन का सबसे अच्छा उपयोग तब किया जाता है जब शोधकर्ता के पास अध्ययन की जा रही घटना से संबंधित विशेषताओं की एक सटीक और काफी पूरी सूची होती है।

प्रतिभागी अवलोकन उस स्थिति में उपयोगी होता है जब एक मनोवैज्ञानिक किसी घटना का सही मूल्यांकन केवल स्वयं अनुभव करके ही दे सकता है। हालाँकि, यदि, शोधकर्ता की व्यक्तिगत भागीदारी के प्रभाव में, घटना के बारे में उसकी धारणा और समझ विकृत हो सकती है, तो तीसरे पक्ष के अवलोकन की ओर मुड़ना बेहतर है, जिसके उपयोग से अधिक वस्तुनिष्ठ निर्णय की अनुमति मिलती है कि क्या है मनाया जा रहा है.

परीक्षण मनो-नैदानिक ​​​​परीक्षा के विशेष तरीके हैं, जिनके उपयोग से आप अध्ययन की जा रही घटना की सटीक मात्रात्मक या गुणात्मक विशेषता प्राप्त कर सकते हैं। परीक्षण अन्य अनुसंधान विधियों से इस मायने में भिन्न होते हैं कि उन्हें प्राथमिक डेटा एकत्र करने और संसाधित करने के लिए एक स्पष्ट प्रक्रिया के साथ-साथ उनकी बाद की व्याख्या की मौलिकता की आवश्यकता होती है। परीक्षणों की सहायता से आप विभिन्न लोगों के मनोविज्ञान का अध्ययन और तुलना कर सकते हैं, विभेदित और तुलनीय आकलन दे सकते हैं।

परीक्षण विकल्प: प्रश्नावली परीक्षण और कार्य परीक्षण। परीक्षण प्रश्नावली उनकी वैधता और विश्वसनीयता के दृष्टिकोण से पूर्व-विचार-विमर्श, सावधानीपूर्वक चयनित और परीक्षण किए गए प्रश्नों की एक प्रणाली पर आधारित है, जिनके उत्तरों का उपयोग विषयों के मनोवैज्ञानिक गुणों का न्याय करने के लिए किया जा सकता है।

परीक्षण कार्य में किसी व्यक्ति के कार्यों के आधार पर उसके मनोविज्ञान और व्यवहार का आकलन करना शामिल है। इस प्रकार के परीक्षणों में, विषय को विशेष कार्यों की एक श्रृंखला की पेशकश की जाती है, जिसके परिणामों के आधार पर वे अध्ययन की जा रही गुणवत्ता की उपस्थिति या अनुपस्थिति और विकास की डिग्री का न्याय करते हैं।

परीक्षण प्रश्नावली और परीक्षण कार्य विभिन्न उम्र के लोगों, विभिन्न संस्कृतियों से संबंधित, शिक्षा के विभिन्न स्तर, विभिन्न व्यवसायों और विभिन्न जीवन अनुभवों वाले लोगों पर लागू होते हैं। यह उनका सकारात्मक पक्ष है. लेकिन नुकसान यह है कि परीक्षणों का उपयोग करते समय, विषय जानबूझकर प्राप्त परिणामों को प्रभावित कर सकता है, खासकर यदि वह पहले से जानता है कि परीक्षण कैसे संरचित है और इसके परिणामों के आधार पर उसके मनोविज्ञान और व्यवहार का मूल्यांकन कैसे किया जाएगा। इसके अलावा, परीक्षण प्रश्नावली और परीक्षण कार्य उन मामलों में लागू नहीं होते हैं जहां मनोवैज्ञानिक गुणों और विशेषताओं का अध्ययन किया जाना है, जिनके अस्तित्व के बारे में विषय पूरी तरह से आश्वस्त नहीं हो सकता है, इसके बारे में पता नहीं है, या सचेत रूप से उनकी उपस्थिति को स्वीकार नहीं करना चाहता है। अपने आप में. ऐसी विशेषताओं में, उदाहरण के लिए, कई नकारात्मक व्यक्तिगत गुण और व्यवहार के उद्देश्य शामिल हैं।

इन मामलों में, तीसरे प्रकार के परीक्षणों का आमतौर पर उपयोग किया जाता है - प्रक्षेप्य। ऐसे परीक्षणों का आधार प्रक्षेपण का तंत्र है, जिसके अनुसार एक व्यक्ति अपने अचेतन गुणों, विशेष रूप से कमियों का श्रेय अन्य लोगों को देता है। प्रोजेक्टिव परीक्षण लोगों की मनोवैज्ञानिक और व्यवहारिक विशेषताओं का अध्ययन करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं जो नकारात्मक दृष्टिकोण का कारण बनते हैं। इस प्रकार के परीक्षणों का उपयोग करते हुए, विषय के मनोविज्ञान का आकलन इस आधार पर किया जाता है कि वह स्थितियों को कैसे समझता है और उनका मूल्यांकन करता है, लोगों का मनोविज्ञान और व्यवहार, उनके लिए कौन से व्यक्तिगत गुण, सकारात्मक या नकारात्मक प्रकृति के उद्देश्य हैं।

प्रक्षेप्य परीक्षण का उपयोग करते हुए, मनोवैज्ञानिक इसका उपयोग विषय को एक काल्पनिक, कथानक-अपरिभाषित स्थिति में पेश करने के लिए करता है, जो मनमानी व्याख्या के अधीन है। ऐसी स्थिति, उदाहरण के लिए, किसी चित्र में एक निश्चित अर्थ की खोज हो सकती है जिसमें अज्ञात लोगों को दर्शाया गया है, जो इस बारे में स्पष्ट नहीं हैं कि वे क्या कर रहे हैं। ये लोग कौन हैं, वे किस बारे में चिंतित हैं, वे किस बारे में सोच रहे हैं और आगे क्या होगा, इस बारे में सवालों के जवाब दिए जाने की जरूरत है। उत्तरों की सार्थक व्याख्या के आधार पर उत्तरदाताओं के अपने मनोविज्ञान का आकलन किया जाता है।

प्रोजेक्टिव प्रकार के परीक्षण परीक्षार्थियों की शिक्षा के स्तर और बौद्धिक परिपक्वता पर बढ़ती मांग रखते हैं, और यह उनकी प्रयोज्यता की मुख्य व्यावहारिक सीमा है। इसके अलावा, ऐसे परीक्षणों के लिए स्वयं मनोवैज्ञानिक की ओर से बहुत सारे विशेष प्रशिक्षण और उच्च पेशेवर योग्यता की आवश्यकता होती है।

मनोवैज्ञानिक अनुसंधान की एक विधि के रूप में एक प्रयोग की विशिष्टता यह है कि यह उद्देश्यपूर्ण और विचारपूर्वक एक कृत्रिम स्थिति बनाता है जिसमें अध्ययन की जा रही संपत्ति को उजागर किया जाता है, प्रकट किया जाता है और सर्वोत्तम मूल्यांकन किया जाता है। प्रयोग का मुख्य लाभ यह है कि यह अन्य सभी तरीकों की तुलना में अधिक विश्वसनीय रूप से, अन्य घटनाओं के साथ अध्ययन के तहत घटना के कारण-और-प्रभाव संबंधों के बारे में निष्कर्ष निकालने और वैज्ञानिक रूप से घटना की उत्पत्ति और उसके विकास की व्याख्या करने की अनुमति देता है। . हालाँकि, एक वास्तविक मनोवैज्ञानिक प्रयोग को व्यवस्थित करना और संचालित करना जो व्यवहार में सभी आवश्यकताओं को पूरा करता हो, मुश्किल हो सकता है, यही कारण है कि यह अन्य तरीकों की तुलना में वैज्ञानिक अनुसंधान में कम आम है।

प्रयोग के दो मुख्य प्रकार हैं: प्राकृतिक और प्रयोगशाला। वे एक-दूसरे से इस मायने में भिन्न हैं कि वे किसी को उन स्थितियों में लोगों के मनोविज्ञान और व्यवहार का अध्ययन करने की अनुमति देते हैं जो वास्तविकता से दूर या करीब हैं। एक प्राकृतिक प्रयोग सामान्य जीवन स्थितियों में आयोजित और किया जाता है, जहां प्रयोगकर्ता व्यावहारिक रूप से घटनाओं के पाठ्यक्रम में हस्तक्षेप नहीं करता है, उन्हें रिकॉर्ड करता है क्योंकि वे अपने आप सामने आते हैं। एक प्रयोगशाला प्रयोग में कुछ कृत्रिम स्थिति बनाना शामिल होता है जिसमें अध्ययन की जा रही संपत्ति का सर्वोत्तम अध्ययन किया जा सकता है।

एक प्राकृतिक प्रयोग में प्राप्त डेटा किसी व्यक्ति के विशिष्ट जीवन व्यवहार, लोगों के वास्तविक मनोविज्ञान से सबसे अच्छा मेल खाता है, लेकिन अध्ययन की जा रही संपत्ति पर विभिन्न कारकों के प्रभाव को सख्ती से नियंत्रित करने की प्रयोगकर्ता की क्षमता की कमी के कारण हमेशा सटीक नहीं होता है। . इसके विपरीत, एक प्रयोगशाला प्रयोग के परिणाम सटीकता में श्रेष्ठ हैं, लेकिन स्वाभाविकता की डिग्री में हीन हैं - जीवन के अनुरूप।

एक विधि के रूप में मॉडलिंग का उपयोग तब किया जाता है जब किसी वैज्ञानिक के लिए रुचि की किसी घटना का सरल अवलोकन, सर्वेक्षण, परीक्षण या प्रयोग द्वारा अध्ययन करना जटिलता या दुर्गमता के कारण कठिन या असंभव होता है। फिर वे अध्ययन की जा रही घटना का एक कृत्रिम मॉडल बनाने का सहारा लेते हैं, इसके मुख्य मापदंडों और अपेक्षित गुणों को दोहराते हुए। इस मॉडल का उपयोग इस घटना का विस्तार से अध्ययन करने और इसकी प्रकृति के बारे में निष्कर्ष निकालने के लिए किया जाता है।

मॉडल तकनीकी, तार्किक, गणितीय, साइबरनेटिक हो सकते हैं। गणितीय मॉडल एक अभिव्यक्ति या सूत्र है जिसमें अध्ययन की जा रही घटना में चर और उनके बीच संबंध, पुनरुत्पादित तत्व और रिश्ते शामिल होते हैं। तकनीकी मॉडलिंग में एक उपकरण या डिवाइस का निर्माण शामिल होता है, जो अपनी क्रिया में, अध्ययन किए जा रहे चीज़ से मिलता जुलता होता है। साइबरनेटिक मॉडलिंग कंप्यूटर विज्ञान और साइबरनेटिक्स के क्षेत्र की अवधारणाओं को मॉडल तत्वों के रूप में उपयोग पर आधारित है। तर्क मॉडलिंग गणितीय तर्क में प्रयुक्त विचारों और प्रतीकवाद पर आधारित है।

मनोविज्ञान में गणितीय मॉडलिंग के सबसे प्रसिद्ध उदाहरण बौगुएर - वेबर, वेबर - फेचनर और स्टीवंस के नियमों को व्यक्त करने वाले सूत्र हैं। तर्क मॉडलिंग का व्यापक रूप से मानव सोच का अध्ययन करने और कंप्यूटर समस्या समाधान के साथ तुलना करने में उपयोग किया जाता है। मानवीय धारणा और स्मृति के अध्ययन के लिए समर्पित वैज्ञानिक अनुसंधान में हमें तकनीकी मॉडलिंग के कई अलग-अलग उदाहरण मिलते हैं। ये परसेप्ट्रॉन बनाने के प्रयास हैं - ऐसी मशीनें जो मनुष्यों की तरह संवेदी जानकारी को समझने और संसाधित करने, याद रखने और पुन: प्रस्तुत करने में सक्षम हैं। साइबरनेटिक मॉडलिंग का एक उदाहरण कंप्यूटर पर गणितीय प्रोग्रामिंग के विचारों का मनोविज्ञान में उपयोग है। इससे इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटिंग उपकरणों के संचालन के अनुरूप मानव व्यवहार और उसके मनोविज्ञान का प्रतिनिधित्व और वर्णन करने का प्रयास किया गया। मनोविज्ञान में इस संबंध में अग्रणी प्रसिद्ध अमेरिकी वैज्ञानिक डी. मिलर, वाई. गैलेंटर, के. प्रिब्रम थे। व्यवहार विनियमन की उसी जटिल, पदानुक्रमित रूप से निर्मित प्रणाली की उपस्थिति को ध्यान में रखते हुए, जो कंप्यूटर प्रोग्राम की संरचना और कार्यप्रणाली की विशेषता है, उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि मानव व्यवहार को एक समान तरीके से वर्णित किया जा सकता है।

1.2 मनोविज्ञान में "मॉडल" और "सिमुलेशन" की अवधारणाएँ

आधुनिक विज्ञान में, "मॉडल" की अवधारणा की व्याख्या विभिन्न तरीकों से की जाती है, और इस अवधारणा की ऐसी अस्पष्टता इसकी विशेषताओं को निर्धारित करना और मॉडलों का एकीकृत वर्गीकरण बनाना मुश्किल बना देती है। सामान्य रूप से विज्ञान में और विशेष रूप से मनोविज्ञान में "मॉडल" की अवधारणा की मुख्य व्याख्याओं पर विचार करना उचित है।

शब्द "मॉडल" (लैटिन "मोडेलियम" से - माप, छवि, विधि) का उपयोग किसी छवि (प्रोटोटाइप) या किसी चीज़ को नामित करने के लिए किया जाता है जो किसी अन्य चीज़ के कुछ संबंध में समान है। परिणामस्वरूप, वैज्ञानिक अनुसंधान के संदर्भ में "मॉडल" शब्द का उपयोग किसी वस्तु, घटना या प्रणाली के एनालॉग को नामित करने के लिए किया जाता है जो मॉडलिंग पद्धति का उपयोग करते समय मूल होता है। एक मॉडल को मानसिक रूप से प्रतिनिधित्व या भौतिक रूप से महसूस की गई प्रणाली के रूप में समझा जाता है जो आवश्यक गुणों के एक जटिल को प्रदर्शित या पुन: पेश करता है और अनुभूति की प्रक्रिया में किसी वस्तु को प्रतिस्थापित करने में सक्षम है।

इस शब्द की सामान्य वैज्ञानिक व्याख्या के अनुसार, मनोविज्ञान में एक मॉडल को सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं के अध्ययन के लिए एक प्राकृतिक या कृत्रिम रूप से निर्मित घटना के रूप में समझा जाएगा।

"मॉडलिंग" शब्द का उपयोग एक वैज्ञानिक पद्धति को दर्शाने के लिए किया जाता है जिसमें एक मॉडल (निर्माण, परिवर्तन, व्याख्या) से जुड़ी विभिन्न प्रक्रियाओं के कार्यान्वयन और इसे प्रकट करने के लिए "नकल", "प्रजनन", "सादृश्य" जैसी श्रेणियां शामिल होती हैं। , "प्रतिबिंब" का उपयोग किया जाता है। हमारी राय में, निम्नलिखित सूत्रीकरण सार्वभौमिक है और इस अवधारणा के अर्थ को पूरी तरह से प्रकट करता है। "मॉडलिंग किसी वस्तु का एक अप्रत्यक्ष व्यावहारिक और सैद्धांतिक अध्ययन है, जिसमें सीधे तौर पर वह वस्तु नहीं है जिसमें हमारी रुचि है, बल्कि कुछ सहायक कृत्रिम या प्राकृतिक प्रणाली (मॉडल): ए) संज्ञेय के साथ कुछ उद्देश्य पत्राचार में स्थित है वस्तु; बी) अनुभूति के कुछ चरणों में इसे प्रतिस्थापित करने में सक्षम और सी) अंततः अनुसंधान के दौरान मॉडल की गई वस्तु के बारे में जानकारी प्रदान करना।

मनोविज्ञान में, "मॉडलिंग" शब्द की विभिन्न प्रकार की परिभाषाओं से, हम निम्नलिखित सबसे अधिक बार सामने आने वाली परिभाषाओं को अलग कर सकते हैं, जो इस अवधारणा की बहुमुखी प्रतिभा को अधिकतम रूप से दर्शाती हैं। सबसे पहले, सोच और कल्पना सहित संज्ञानात्मक गतिविधि के एक रूप के रूप में मॉडलिंग। दूसरे, वस्तुओं और घटनाओं को उनके मॉडलों के माध्यम से समझने की एक विधि के रूप में मॉडलिंग। तीसरा, किसी भी मॉडल को सीधे बनाने और सुधारने की प्रक्रिया के रूप में मॉडलिंग।

तदनुसार, मनोविज्ञान में, मॉडलिंग पद्धति को किसी कृत्रिम या प्राकृतिक रूप से निर्मित प्रणाली (मॉडल) का उपयोग करके किसी सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटना (वस्तु, प्रक्रिया, आदि) के अप्रत्यक्ष व्यावहारिक और सैद्धांतिक अध्ययन के रूप में समझा जाएगा।

मॉडलिंग पद्धति के उपयोग के विश्लेषण के आधार पर, सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं के संज्ञान की एक विधि सहित, अनुभूति की एक विधि के रूप में इसकी विशेषताओं की पहचान की गई:

)दृश्य, प्रदर्शन आधार का उपयोग;

)सादृश्य द्वारा अनुमान द्वारा नया ज्ञान प्राप्त करना;

)मॉडल और मूल के बीच समरूपता या समरूपता के संबंध स्थापित करना।

मनोविज्ञान में मॉडलिंग पद्धति के उपयोग के दृष्टिकोण के विश्लेषण के मुख्य परिणाम निम्नानुसार प्रस्तुत किए जा सकते हैं।

मनोविज्ञान में मॉडलिंग पद्धति की पहली विशेषता एक दृश्य, प्रदर्शन आधार की उपस्थिति है। सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं के मॉडल स्पष्टता के लिए ज्यामितीय आकृतियों और ग्राफिक आरेखों का उपयोग करते हैं। इस प्रकार, ए. मास्लो के प्रेरणा मॉडल का आधार "जरूरतों का पिरामिड" है, पारस्परिक संबंधों के संज्ञानात्मक संतुलन के मॉडल आर-ओ-एक्स में, एफ. हेइडर द्वारा धारणा और पारस्परिक संबंधों की प्रक्रियाओं का वर्णन करने के लिए प्रस्तावित, "पारस्परिक संबंधों का त्रिकोण" है रिश्ते" का उपयोग किया जाता है, और पारस्परिक संबंधों के प्रबंधन के मॉडल में जी. केली, जे. थिबॉल्ट रिश्ते "अंतरनिर्भरता मैट्रिक्स" का उपयोग करते हैं।

संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं के मॉडलिंग के लिए एक दृश्य आधार संज्ञानात्मक मानचित्र (एक सामान्य मनोवैज्ञानिक दृष्टिकोण के ढांचे के भीतर) हैं, जो एक सामान्य मनोवैज्ञानिक दृष्टिकोण के ढांचे के भीतर, विषयों के लिए जानकारी के साथ काम करने और स्थानिक संगठन की छवि की कल्पना करने की एक तकनीक है। बाहरी दुनिया. मनोविज्ञान में, संज्ञानात्मक मानचित्रों के एक प्रकार का उपयोग किया जाता है - "मानसिक मानचित्र" समूह रचनात्मक सोच और रचनात्मकता को उत्तेजित करने की एक तकनीक के रूप में।

संज्ञानात्मक मानचित्र का दूसरा संस्करण एक ग्राफ़ है, जिसका उपयोग सामाजिक और मनोवैज्ञानिक अनुसंधान के विभिन्न क्षेत्रों में किया जाता है। पहली बार, के. लेविन के स्कूल में मनोविज्ञान की वस्तुओं का अध्ययन करने के लिए ग्राफ सिद्धांत का उपयोग किया गया था, जिसमें प्रमुख श्रेणी "गतिशील क्षेत्र" को एक अभिन्न स्व-संगठित प्रणाली के रूप में माना जाता था। एक समूह के भीतर व्यक्तियों के बीच संबंधों और उनके परिवर्तनों की गतिशीलता के प्रतिनिधित्व के माध्यम से एक गतिशील क्षेत्र की संरचना का अध्ययन करने के लिए ग्राफ़ का उपयोग किया गया था। इसके बाद, ग्राफ सिद्धांत का उपयोग सामाजिक मनोवैज्ञानिकों द्वारा समाजमिति और रेफ़रेंटोमेट्री अध्ययन के परिणामों के चित्रमय प्रतिनिधित्व के माध्यम से छोटे समूहों में पारस्परिक संबंधों के अध्ययन में किया गया था। रूसी मनोविज्ञान में, ए.वी. द्वारा छोटे समूहों की स्ट्रैटोमेट्रिक अवधारणा में ग्राफ़ का उपयोग किया जाता है। पेट्रोव्स्की ने पारस्परिक संबंधों के संरचनात्मक स्तरों का प्रतिनिधित्व किया।

मनोविज्ञान में मॉडलिंग पद्धति की दूसरी विशेषता सादृश्य द्वारा अनुमान के माध्यम से किसी वस्तु के बारे में नए ज्ञान का अधिग्रहण है। सादृश्य द्वारा अनुमान मॉडलिंग पद्धति का तार्किक आधार है। इस आधार पर किए गए निष्कर्ष की वैधता शोधकर्ता की समान संबंधों की प्रकृति और मॉडल की जा रही प्रणाली में उनके महत्व की समझ पर निर्भर करती है। इस संदर्भ में समझी जाने वाली मॉडलिंग, प्रोटोटाइप के कुछ गुणों से शोधकर्ता के सामान्यीकरण, अमूर्तता से जुड़ी है। हालाँकि, इस विकल्प के साथ, अमूर्त की ओर बढ़ना अनिवार्य रूप से इसके मॉडलिंग में उपयोग किए जाने वाले कुछ मामलों में प्रोटोटाइप के सरलीकरण और मोटेपन से जुड़ा होगा।

सादृश्य का एक रूप रूपक है, जो मॉडलिंग पद्धति का पहला संवेदी-दृश्य आधार था। इस प्रकार, जी. मॉर्गन विभिन्न प्रकार के संगठन ("एक मशीन के रूप में नौकरशाही संगठन", "एक जीवित प्रणाली के रूप में स्व-विकासशील संगठन") का विश्लेषण करते समय "मशीन", "जीव", "मस्तिष्क" और "संस्कृति" के वैज्ञानिक रूपकों का उपयोग करते हैं। "मस्तिष्क के रूप में स्व-शिक्षण संगठन", "एक सांस्कृतिक प्रणाली के रूप में संगठन")। प्रतीकात्मक अंतःक्रियावाद "नाटकीय" रूपक ("जीवन के अनुरूप रंगमंच") को संदर्भित करता है। विशेष रूप से, आई. गोफ़मैन, "नाटक" के अनुरूप लोगों की सामाजिक-भूमिका संबंधी बातचीत पर विचार करते हुए, नाटकीय शब्दावली का उपयोग करते हैं।

मनोविज्ञान में मॉडलिंग पद्धति की तीसरी विशेषता मॉडल और मूल के बीच समरूपता और समरूपता के संबंधों की स्थापना है।

समरूपता और समरूपता के संबंधों की स्थापना के साथ मॉडलिंग मनोविज्ञान में एक दुर्लभ विधि है, क्योंकि इसका उपयोग गणितीय उपकरण के उपयोग पर आधारित है।

सिस्टम को आइसोमोर्फिक के रूप में पहचाना जाता है यदि उनके तत्वों, कार्यों, गुणों और संबंधों के बीच एक-से-एक पत्राचार मौजूद है या स्थापित किया जा सकता है। आइसोमोर्फिक मॉडल का एक उदाहरण वी.एस. द्वारा विकसित अभिन्न व्यक्तित्व की संरचना है। मर्लिन ने समग्र व्यक्तित्व के विभिन्न स्तरों (इसके सामाजिक-मनोवैज्ञानिक और सामाजिक-ऐतिहासिक स्तरों सहित) के गुणों के बीच संबंधों की प्रकृति का विश्लेषण किया। पर्म स्कूल के मनोवैज्ञानिकों ने अभिन्न व्यक्तित्व के मॉडल और अनुभवजन्य अनुसंधान के परिणामों के बीच एक-से-एक पत्राचार की बार-बार पुष्टि की है।

मनोविज्ञान में, मॉडल और मूल के बीच समरूपता का संबंध उन अध्ययनों में पाया जा सकता है जिनमें कुछ सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं की घटना की आवृत्तियों का सांख्यिकीय वितरण एक या दूसरे रूप में प्रस्तुत किया जाता है। इस प्रकार, साइकोडायग्नोस्टिक तकनीकों (सीपीआई, 16पीएफ, एनईओ एफएफआई, आदि) का उपयोग करके अध्ययन किए गए सामाजिक-मनोवैज्ञानिक व्यक्तित्व लक्षणों की विशेषताओं की परिवर्तनशीलता सामान्य वितरण के नियमों का पालन करती है। सामाजिक-मनोवैज्ञानिक व्यक्तित्व लक्षणों के संकेतक जो गंभीरता की दृष्टि से औसत होते हैं, अक्सर पाए जाते हैं, जबकि न्यूनतम और अधिकतम संकेतक बहुत कम बार पाए जाते हैं। यह मनो-निदान तकनीकों के मानकीकरण का आधार है। हालाँकि, अन्य पैटर्न भी हो सकते हैं। विशेष रूप से, फिल्मों के प्रभाव में किसी व्यक्ति और समूह के गुणों की गतिशीलता के अध्ययन में, प्रकट प्रभावों की आवृत्तियों का एक अतिशयोक्तिपूर्ण वितरण प्रकट होता है: प्रयोगात्मक प्रभावों के बाद, प्रत्येक के लिए विशिष्ट मजबूत प्रभाव प्रभावों की न्यूनतम संख्या कला का कार्य और अधिकतम संख्या में कमजोर, गैर-विशिष्ट प्रभाव पाए जाते हैं।

समरूपता मूल और मॉडल के बीच एक अधिक सामान्य और कमजोर संबंध है, क्योंकि कम से कम तीन शर्तों में से एक को पूरा नहीं किया जाता है: तत्वों का पत्राचार, कार्यों का पत्राचार, गुणों और संबंधों का एक-से-एक पत्राचार। फिर भी, मनोविज्ञान में मॉडलिंग पद्धति के उपयोग के लिए समरूप संबंधों का संरक्षण पर्याप्त माना जाता है।

मूल और मॉडल के बीच समरूपता का संबंध कलात्मक शैलियों के विकास और कलात्मक संचार के विकास में प्रवृत्तियों के अध्ययन में पाया जा सकता है। विशेष रूप से, वी. पेट्रोव कलात्मक शैलियों के विकास के सिद्धांत को प्रतिपादित करते हैं, जो जनता के बीच विश्लेषणात्मक और सिंथेटिक शैलियों और इन शैलियों की सौंदर्य संबंधी प्राथमिकताओं में प्राथमिकता के आवधिक परिवर्तन में व्यक्त होता है। कलात्मक शैलियों की प्राथमिकता में परिवर्तन की गतिशीलता एक अस्पष्ट साइनसोइडल प्रकृति की है। इसी प्रकार, मूल और मॉडल के बीच समरूप संबंध को कलात्मक संचार के विकास में रुझानों के अध्ययन में देखा जा सकता है, जो समय के साथ विभिन्न प्रकार की कलाओं में सूचना घनत्व की क्रमिक वृद्धि (निरंतर उतार-चढ़ाव के साथ) में प्रकट होता है।

सामान्य तौर पर, मॉडलिंग पद्धति मनोविज्ञान में वैज्ञानिक अनुसंधान का एक अभिन्न अंग बन गई है। मनोविज्ञान में इस पद्धति के उपयोग की बारीकियों का विश्लेषण हमें यह निष्कर्ष निकालने की अनुमति देता है कि इसके उपयोग की कुछ विशेषताएं अक्सर दिखाई देती हैं, जबकि अन्य कम बार दिखाई देती हैं। सामाजिक मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में मॉडलिंग पद्धति के सबसे आम अनुप्रयोग हैं आलंकारिक, नई अवधारणाओं का दृश्य प्रतिनिधित्व, पहले से अध्ययन की गई घटनाओं के साथ समानता संबंध स्थापित करना, साथ ही उन क्षेत्रों में अनुभवजन्य अनुसंधान के परिणामों की सामान्यीकृत प्रस्तुति जहां बड़ी संख्या में हैं विविध दृष्टिकोण. सामाजिक-मनोवैज्ञानिक अनुसंधान के परिणामों का वर्णन करने में मॉडल और मूल के बीच समरूपता और समरूपता के संबंधों की स्थापना बहुत कम आम है, क्योंकि इसके लिए मॉडलिंग प्रक्रिया में गणितीय उपकरण और सांख्यिकीय डेटा प्रसंस्करण के उपयोग की आवश्यकता होती है।

1.3 मनोविज्ञान में मॉडलिंग के प्रकारों का वर्गीकरण

वैज्ञानिक साहित्य में, मॉडलिंग के प्रकारों के वर्गीकरण के लिए विभिन्न विकल्प प्रस्तावित किए गए हैं, और यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि "मॉडल" की अवधारणा की बहुरूपता के कारण कोई एकीकृत वर्गीकरण नहीं है। वर्गीकरण की विविधता उन्हें विभिन्न आधारों पर लागू करने की संभावना के कारण होती है: मॉडल की प्रकृति से, मॉडलिंग विधि द्वारा, मॉडलिंग की जाने वाली वस्तुओं की प्रकृति से, बनाए गए मॉडल के प्रकार से, उनके क्षेत्रों द्वारा मॉडलिंग के अनुप्रयोग और स्तर, आदि।

मनोविज्ञान में, उपयोग किए गए उपकरणों की विविधता के विचार के आधार पर, मॉडलिंग के प्रकारों के मौजूदा वर्गीकरणों में से किसी एक की क्षमताओं और अनुप्रयोग के दायरे का विश्लेषण करने की सलाह दी जाती है। इस वर्गीकरण के अनुसार, मॉडलिंग को दो बड़े वर्गों में विभाजित किया गया है: सामग्री (पर्याप्त) मॉडलिंग और आदर्श मॉडलिंग।

सामग्री (पर्याप्त) मॉडलिंग किसी वस्तु और उसके मॉडल की भौतिक सादृश्यता पर आधारित है। इन मॉडलों का निर्माण करते समय, अध्ययन के तहत वस्तु की कार्यात्मक विशेषताओं (स्थानिक, भौतिक, व्यवहारिक, आदि) की पहचान की जाती है, और अनुसंधान प्रक्रिया स्वयं वस्तु पर प्रत्यक्ष सामग्री प्रभाव से जुड़ी होती है।

तदनुसार, सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं के भौतिक मॉडल में एक प्रकार की समूह गतिविधि को दूसरे के माध्यम से मॉडल करना आवश्यक है। मनोविज्ञान में इस प्रकार के मॉडलिंग में Ya.L द्वारा विकसित मॉडलिंग शामिल है। मोरेनो साइकोड्रामा और सोशियोड्रामा, जिसमें किसी व्यक्ति की रचनात्मक क्षमता को विकसित करने और लोगों के साथ पर्याप्त व्यवहार और बातचीत की संभावनाओं का विस्तार करने के लिए चिकित्सीय समूहों में वास्तविक स्थितियों को खेलना शामिल है। इस प्रकार में एन.एन. द्वारा विकसित साइबरनोमीटर का उपयोग करके सामाजिक-मनोवैज्ञानिक प्रशिक्षण में स्थितियों को दोहराकर वास्तविक संयुक्त गतिविधियों का मॉडलिंग भी शामिल है। ओबोज़ोव।

आदर्श मॉडलिंग अध्ययन की वस्तु और मॉडल के बीच एक बोधगम्य सादृश्य पर आधारित है और इसे सहज मॉडलिंग और प्रतीकात्मक (औपचारिक) मॉडलिंग में विभाजित किया गया है। सहज मॉडलिंग में आसपास की दुनिया को प्रतिबिंबित करना शामिल है और यह अध्ययन की वस्तु के सहज विचार और एक मानसिक छवि के निर्माण पर आधारित है। इस प्रकार की मॉडलिंग का उपयोग अक्सर मॉडलिंग की जा रही वस्तु को समझने की प्रक्रिया की शुरुआत में या बहुत जटिल सिस्टम संबंधों वाली वस्तुओं का अध्ययन करने के लिए किया जाता है।

मनोविज्ञान में, सहज ज्ञान युक्त मॉडलिंग की अपील समूह निर्णय लेने के अध्ययन और प्रबंधकों की व्यावहारिक बुद्धि के अध्ययन में पाई जा सकती है। संगठनात्मक मनोविज्ञान में, इस प्रकार के मॉडलिंग में संगठन की एक सामान्य दृष्टि का निर्माण, आगामी घटनाओं या सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं की प्रत्याशा के माध्यम से भविष्य के एक मॉडल का निर्माण शामिल है।

साइन मॉडलिंग में किसी वस्तु का अध्ययन करना और मॉडल के प्रारंभिक विवरण से तार्किक या गणितीय कटौती के माध्यम से नया ज्ञान प्राप्त करना शामिल है। इस प्रकार की मॉडलिंग का उपयोग उन मामलों में किया जाता है जहां उपलब्ध डेटा का सख्त औपचारिकीकरण आवश्यक है और समानता सिद्धांत लागू नहीं है। साइन मॉडलिंग की प्रक्रिया में आरेख, ग्राफ़ और सूत्रों का उपयोग किया जाता है, जो सीधे तौर पर इस पद्धति के मॉडल हैं। मॉडलिंग पद्धति और उपयोग किए गए उपकरणों के आधार पर साइन मॉडलिंग को दो प्रकारों में विभाजित किया गया है: गणितीय मॉडलिंग और कंप्यूटर मॉडलिंग।

गणितीय मॉडलिंग एक गणितीय मॉडल के साथ प्रतिस्थापन के माध्यम से एक वास्तविक वस्तु, प्रक्रिया या प्रणाली का अध्ययन करने की एक विधि है जो गणितीय शब्दों और समीकरणों का उपयोग करके मात्रात्मक और गुणात्मक विशेषताओं को व्यक्त करती है। इस मॉडलिंग विधि का उपयोग तब किया जाता है जब किसी कारण से प्रयोग करना असंभव हो। कुछ सामाजिक-मनोवैज्ञानिक प्रक्रियाएं, उदाहरण के लिए, चुनावों में निर्णय लेना या वोटों का वितरण, शोधकर्ताओं द्वारा पूरी तरह से गणितीय शब्दों में परिभाषित की जाती हैं।

सामाजिक मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में गणितीय मॉडलिंग के अनुप्रयोग के विश्लेषण के आधार पर, मनोविज्ञान में सबसे आम गणितीय मॉडल के चार प्रकारों की पहचान की जा सकती है। सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं के ऐसे गणितीय मॉडल में विभिन्न गणितीय आधार होते हैं: रैखिक या विभेदक समीकरणों की प्रणाली, संभाव्यता सिद्धांत का तंत्र, गैर-रेखीय समीकरणों की प्रणाली; स्व-संगठन और तालमेल का सिद्धांत।

इस वर्गीकरण के ढांचे के भीतर, सामाजिक व्यवहार के निम्नलिखित मॉडल पर विचार किया जा सकता है: एल.एफ. द्वारा सामाजिक व्यवहार का मॉडल। रिचर्डसन (या हथियारों की दौड़ मॉडल), रैखिक समीकरणों की एक प्रणाली पर आधारित; खेल सिद्धांत और संभाव्यता सिद्धांत पर आधारित सामाजिक व्यवहार का एक मॉडल; ई. डाउन्स का सामाजिक व्यवहार का मॉडल, गैर-रेखीय समीकरणों की प्रणालियों पर आधारित; जटिल प्रणालियों और तालमेल के स्व-संगठन के सिद्धांत के आधार पर गैर-रेखीय सामाजिक-मनोवैज्ञानिक प्रक्रियाओं का वर्णन करने के लिए मॉडल। इनमें से प्रत्येक मॉडल के लिए मॉडलिंग पद्धति के अनुप्रयोग का अधिक विस्तृत विश्लेषण निम्नलिखित है।

रैखिक समीकरणों की प्रणाली पर आधारित गणितीय मॉडलिंग। जैसा कि ऊपर बताया गया है, इस प्रकार के गणितीय मॉडलिंग में एल.एफ. के सामाजिक व्यवहार के मॉडल का उपयोग शामिल है। रिचर्डसन ("हथियार दौड़ मॉडल"), जो तीन कारकों की कार्रवाई को ध्यान में रखता है: एक सैन्य खतरे की उपस्थिति, लागत का बोझ और किन्हीं दो राज्यों के बीच पिछली शिकायतें। यह मॉडल गतिशील मॉडल के एक वर्ग का प्रतिनिधित्व करता है जो समय के साथ एक निश्चित प्रक्रिया के विकास का अनुकरण करता है और भविष्य की भविष्यवाणी करने की क्षमता रखता है। सत्तर के दशक के अंत तक, रिचर्डसन के मॉडल को हथियारों की दौड़ के विभिन्न प्रकारों में प्रयोगात्मक रूप से बार-बार पुष्टि की गई और अल्पकालिक पूर्वानुमान के मामलों में यह सबसे प्रभावी साबित हुआ।

रैखिक समीकरणों की एक प्रणाली पर आधारित एक गणितीय उपकरण का उपयोग, विशेष रूप से, नवीन गतिविधियों में प्रबंधकों की गतिविधि की भविष्यवाणी करने और इसकी प्रभावशीलता बढ़ाने के लिए इष्टतम सामाजिक-मनोवैज्ञानिक प्रभावों की पहचान करने के लिए किया जाता है। मनोवैज्ञानिक निदान के आधार पर, प्रबंधकों की भूमिका गतिविधि जो नवाचारों को शुरू करने के लिए महत्वपूर्ण है, को मॉडल किया गया है।

खेल सिद्धांत और संभाव्यता सिद्धांत के गणितीय उपकरण पर आधारित गणितीय मॉडलिंग। इस प्रकार का गणितीय मॉडलिंग मनोविज्ञान में सबसे आम है और एक व्यवस्थित दृष्टिकोण का प्रतिनिधित्व करता है जो उन स्थितियों में खिलाड़ियों के व्यवहार की समझ प्रदान करता है जहां उनकी सफलताएं और हार अन्योन्याश्रित हैं। इस सिद्धांत के ढांचे के भीतर "खेल" ऐसी स्थितियाँ हैं जिनमें दो या दो से अधिक प्रतिभागी अपने कार्यों का चुनाव करते हैं, और प्रत्येक प्रतिभागी का लाभ या हानि दोनों (सभी) की संयुक्त पसंद पर निर्भर करता है।

गेम थ्योरी की जांच पहले एक प्रकार की प्रतियोगिता के संदर्भ में की जाती थी, जिसे "शून्य-योग गेम" कहा जाता था। इस प्रकार के खेल की शर्त यह है कि "जितना एक खिलाड़ी जीतता है, उतना ही दूसरा खिलाड़ी हारता है।" हालाँकि, अधिकांश सामाजिक-मनोवैज्ञानिक स्थितियाँ गैर-शून्य-राशि वाले खेलों (या "सहकारी खेल") के भिन्न रूप हैं जिनमें दोनों खिलाड़ी कुछ शर्तों के तहत जीत सकते हैं। राजनीतिक मनोविज्ञान में, सबसे अच्छा अध्ययन किया जाने वाला सहकारी खेल कैदी की दुविधा है। मनोविज्ञान में, ऐसे मॉडल का उपयोग अनुबंधों के कार्यान्वयन की निगरानी करने, निर्णय लेने और विभिन्न प्रतिभागियों के साथ प्रतिस्पर्धी स्थितियों में इष्टतम व्यवहार निर्धारित करने के लिए किया जाता है।

अरेखीय समीकरणों की प्रणाली पर आधारित गणितीय मॉडलिंग। इस प्रकार के गणितीय मॉडलिंग में ई. डाउन्स मॉडल शामिल है, जिसका उद्देश्य राजनीतिक मनोविज्ञान में घटनाओं का अध्ययन करना है। ई. डाउन्स मॉडल के ग्राफिकल प्रतिनिधित्व का सबसे सरल संस्करण वैचारिक स्थिति को व्यक्त करने वाले कार्टेशियन समन्वय प्रणाली में एक घंटी के आकार का वक्र है। यह मॉडल आम चुनावों में उम्मीदवारों की वैचारिक स्थिति और प्राथमिक और अपवाह चुनावों के बीच उनकी स्थिति में बदलाव के बीच संबंध की व्याख्या करता है।

स्व-संगठन और तालमेल के सिद्धांत पर आधारित गणितीय मॉडलिंग। इस प्रकार के गणितीय मॉडलिंग में खुले गैर-रेखीय विघटनकारी प्रणालियों का अध्ययन करने के लिए डिज़ाइन किए गए मॉडल शामिल हैं जो संतुलन से दूर हैं। मनोविज्ञान द्वारा अध्ययन की जाने वाली अधिकांश वस्तुएँ ऐसी प्रणालियाँ हैं। सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं का असंतुलन उनके अनियमित व्यवहार में निहित है, जो सहज गतिविधि में, धारणा की सक्रिय प्रकृति में, किसी व्यक्ति या समूह द्वारा लक्ष्यों के चुनाव में प्रकट होता है।

जिन प्रणालियों में स्व-संगठन होता है वे जटिल होते हैं और उनमें बड़ी संख्या में स्वतंत्रता की डिग्री (विकास की संभावित दिशाएं) होती हैं। समय के साथ, सिस्टम में प्रमुख विकास विकल्पों की पहचान की जाती है, जिन्हें अन्य लोग "अनुकूलित" करते हैं। अरेखीय प्रणालियों का विकास बहुभिन्नरूपी और अपरिवर्तनीय है। ऐसी प्रणाली को नियंत्रित करने के लिए, आपको उस समय इसे प्रभावित करने की आवश्यकता है जब यह अत्यधिक अस्थिरता की स्थिति में हो (जिसे द्विभाजन बिंदु कहा जाता है)। इस प्रकार, दुनिया की आधुनिक तस्वीर की नई प्राथमिकताओं के रूप में, तालमेल अनिश्चितता और बहुभिन्नरूपी विकास की घटना, अराजकता से आदेश के उद्भव का विचार पेश करता है।

मनोविज्ञान में, स्व-संगठन सिद्धांत पर आधारित मॉडल का एक उदाहरण "जेल दंगा मॉडल" है। संगठनात्मक व्यवहार और निर्णय लेने की प्रक्रियाओं के अध्ययन में "आम सहमति विकसित करने का मॉडल" स्व-संगठन के सिद्धांत के गणितीय तंत्र पर आधारित है। इस प्रकार के गणितीय मॉडलिंग में कलात्मक प्रभावों के बाद व्यक्तिगत गतिशीलता के प्रभावों का मॉडलिंग शामिल है, जिसमें विषयों की सबसे अस्थिर विनाशकारी स्थितियों की खोज भी शामिल है।

कंप्यूटर मॉडलिंग उनके कंप्यूटर मॉडल के उपयोग के माध्यम से जटिल प्रणालियों और घटनाओं का अध्ययन करने की एक विधि है। यह विधि सॉफ़्टवेयर बनाने के लिए उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम (कड़ाई से तैयार किए गए अनुक्रमिक निर्देश) के रूप में कार्यान्वित की जाती है। इस प्रकार की मॉडलिंग समीकरणों की बड़ी प्रणालियों का उपयोग करके जटिल प्रक्रियाओं और घटनाओं के अध्ययन को सुविधाजनक बनाना संभव बनाती है जिन्हें बीजगणितीय तरीकों से हल नहीं किया जा सकता है।

मनोविज्ञान में, कंप्यूटर मॉडलिंग का उपयोग व्यापक सामाजिक-मनोवैज्ञानिक प्रक्रियाओं (उदाहरण के लिए, सामूहिक व्यवहार, जनता के मूड में बदलाव) के अध्ययन में या बड़ी मात्रा में जानकारी के प्रसंस्करण से जुड़ी स्थितियों के अध्ययन में किया जाता है (उदाहरण के लिए, सीखने की प्रक्रियाएँ)।

मनोविज्ञान में उपयोग किए जाने वाले मॉडलिंग के प्रकारों का उपरोक्त विश्लेषण हमें मॉडलिंग प्रक्रिया में उपयोग किए जाने वाले उपकरणों के आधार पर उनके वर्गीकरण को प्रस्तावित करने और उचित ठहराने की अनुमति देता है। इस वर्गीकरण के अनुसार, मनोविज्ञान में मॉडलिंग का सबसे आम प्रकार सामग्री मॉडलिंग है, जो मनोवैज्ञानिक और संगठनात्मक परामर्श, सामाजिक और मनोवैज्ञानिक प्रशिक्षण की प्रक्रियाओं में शामिल है। राजनीतिक मनोविज्ञान के अध्ययन में, गणितीय मॉडलिंग का अधिक बार उपयोग किया जाता है, क्योंकि यह सटीक और विश्वसनीय पूर्वानुमान के लिए सामाजिक मांग को महसूस करना संभव बनाता है। सामान्य तौर पर, गणितीय और कंप्यूटर मॉडलिंग ने हाल के वर्षों में सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं के वैज्ञानिक अनुसंधान में विशेष महत्व हासिल कर लिया है। उनका उपयोग अनुसंधान कार्यक्रमों को लागू करने के लिए इष्टतम और तर्कसंगत रणनीति और रणनीति चुनना संभव बनाता है।

अनुभवजन्य विधियाँ वे विधियाँ हैं जिन्हें हम इंद्रियों का उपयोग करके अपनाते हैं। मनोवैज्ञानिक मॉडलिंग एक मानसिक या सामाजिक-मनोवैज्ञानिक प्रक्रिया के एक औपचारिक मॉडल का निर्माण है, यानी, इस प्रक्रिया का एक औपचारिक अमूर्तीकरण, किसी दिए गए शोधकर्ता की राय में, इसके उद्देश्य के लिए इसके कुछ बुनियादी, कुंजी, क्षणों को पुन: प्रस्तुत करना। प्रायोगिक अध्ययन या इसके बारे में जानकारी को बाहर निकालने के उद्देश्य से जिसे शोधकर्ता इस प्रक्रिया के विशेष मामले मानता है। मॉडल तथ्यों को संक्षिप्त और स्पष्ट रूप से व्यवस्थित करता है और स्थापित तथ्यों की अन्योन्याश्रयता को मानता है। मॉडल में ऐसी घटनाएं शामिल हैं जो कुछ संभावनाओं के साथ अपेक्षित हैं। यह आगे की प्रयोग योजना के लिए उपयुक्त है। मॉडल आपको विश्लेषण में मात्रात्मक डेटा शामिल करने, कुछ नए चर का उपयोग करके स्पष्टीकरण बनाने और वस्तु को एक नए कोण से देखने की अनुमति देता है। प्रयोगात्मक डेटा का सामान्यीकरण उन मॉडलों का प्रस्ताव करना संभव बनाता है जो अंतर्निहित सामाजिक-मनोवैज्ञानिक पैटर्न की विशिष्टताओं को प्रतिबिंबित करते हैं; ये, विशेष रूप से, के. होवलैंड और एम. शेरिफ़ के मॉडल में प्रेरक भाषण की शब्दार्थ धारणा के पैटर्न हैं।

जटिल वस्तुओं का अध्ययन करते समय, मॉडल आपको असमान ज्ञान को संयोजित करने की अनुमति देता है। मॉडल का उपयोग करके, आप अनुसंधान कार्यक्रमों को लागू करने के लिए सबसे तर्कसंगत रणनीति और रणनीति चुन सकते हैं। लंबे विकास चक्र वाली प्रणाली का मूल्यांकन कम समय में एक मॉडल का उपयोग करके किया जा सकता है। यह सब मॉडलों के साथ प्रयोग करने के लिए भौतिक संसाधनों की लागत को कम करना या ऐसे प्रयोगों की असंभवता के बारे में निष्कर्ष निकालना संभव बनाता है। व्यवहार में, निर्णयों को मॉडल का उपयोग करके उचित ठहराया जाता है; मॉडलिंग पूर्वानुमान, योजना और प्रबंधन के साथ होता है।

.1 मुख्य प्रकार के मॉडल

विज्ञान में "मॉडल" की अवधारणा की बहुरूपता के कारण मॉडलिंग के प्रकारों का एकीकृत वर्गीकरण मुश्किल है। इसे विभिन्न आधारों पर किया जा सकता है: मॉडलों की प्रकृति (मॉडल के साधनों का उपयोग करके), मॉडलिंग की जा रही वस्तुओं की प्रकृति द्वारा, उनके अनुप्रयोग के क्षेत्रों और उसके स्तरों द्वारा। इस संबंध में, कोई भी वर्गीकरण अधूरा होने के लिए अभिशप्त है।

मॉडलिंग टूल, सामग्री और आदर्श मॉडल के आधार पर अंतर किया जाता है। सामग्री (पर्याप्त) मॉडलिंग किसी वस्तु और उसके मॉडल की भौतिक सादृश्यता पर आधारित है। इस प्रकार के मॉडल के निर्माण के लिए, अध्ययन के तहत वस्तु की कार्यात्मक विशेषताओं (ज्यामितीय, भौतिक) की पहचान करना आवश्यक है। अनुसंधान प्रक्रिया वस्तु पर भौतिक प्रभाव से जुड़ी होती है।

सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं के भौतिक (पर्याप्त) मॉडल में वे शामिल हैं जो एक प्रकार की समूह गतिविधि को दूसरे के माध्यम से मॉडल करते हैं। इस प्रकार के मॉडलिंग का एक उदाहरण एन.एन. द्वारा आयोजित साइबरनोमीटर पर शोध है। ओबोज़ोव, सामाजिक-मनोवैज्ञानिक प्रशिक्षण में स्थितियों को दोहराते हुए। उदाहरण के लिए, सक्रिय सामाजिक-मनोवैज्ञानिक प्रशिक्षण के समूहों में मॉडलिंग स्थितियों में, विषय नेता होता है और समूह का उपयोग मॉडल के निर्माण और परिभाषित करने के लिए "सामग्री" के रूप में किया जाता है। विषय एक समूह के साथ एक नेता भी हो सकता है। इस तरह के मॉडलिंग का तात्पर्य मॉडल में समग्र रूप से व्यक्तित्व अभिव्यक्तियों को शामिल करना है, जो किसी व्यक्ति के अनुभव के भावनात्मक, मूल्य और अचेतन हिस्से को प्रभावित करता है। परिणामस्वरूप, प्रतिभागियों के अंतर्वैयक्तिक अनुभव का पुनर्निर्माण किया जाता है।

सामाजिक और मनोवैज्ञानिक प्रयोगों को भी पर्याप्त मॉडल के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है। इस प्रकार, ए. मकारेंको की कॉलोनी किशोरों के साथ शैक्षिक कार्यों को व्यवस्थित करने और लागू करने के लिए एक महत्वपूर्ण मॉडल थी।

मॉडलों के एक बड़े वर्ग को आदर्श मॉडलों द्वारा दर्शाया जाता है। आदर्श मॉडलिंग एक बोधगम्य सादृश्य पर आधारित है। आदर्श मॉडलिंग को प्रतीकात्मक (औपचारिक) और सहज मॉडलिंग में विभाजित किया गया है। उत्तरार्द्ध का उपयोग वहां किया जाता है जहां अनुभूति की प्रक्रिया अभी शुरू हो रही है या प्रणालीगत संबंध बहुत जटिल हैं। किसी व्यक्ति के जीवन के अनुभव को पारस्परिक संबंधों के एक सहज मॉडल के रूप में देखा जा सकता है। ऐसे मॉडल का निर्माण करना संभव है जिसमें औपचारिक संरचना को सहज ज्ञान के आधार पर चुना जाए।

साइन मॉडलिंग मॉडल आरेख, ग्राफ़, चित्र, सूत्र हैं। प्रतीकात्मक मॉडलिंग का सबसे महत्वपूर्ण प्रकार गणितीय मॉडलिंग है। प्रत्येक संकेत प्रणाली एक मॉडल के रूप में कार्य नहीं करती है, क्योंकि एक संकेत प्रणाली केवल एक मॉडल बन जाती है यदि वह अनुसंधान का विषय बन जाती है, यदि उसकी सीमाओं के भीतर और उसके माध्यम से समस्याओं का समाधान किया जाता है, जिसका समाधान और अर्थ किसी दिए गए की सीमाओं से परे होता है। संकेत प्रणाली. इस प्रकार, प्राकृतिक भाषा जीवन, संस्कृति, आर्थिक और सामाजिक संबंधों के अध्ययन में एक मॉडल के रूप में कार्य कर सकती है; प्राकृतिक भाषाएँ सोच के पैटर्न के अध्ययन में मॉडल के रूप में कार्य करती हैं, जो वस्तुनिष्ठ दुनिया के प्रतिबिंब हैं।

किसी भी प्रतिष्ठित मॉडल को बनाने में एक आवश्यक बिंदु औपचारिकता है। कोई भी औपचारिकता निम्नलिखित प्रक्रियाओं के साथ होती है:

वर्णमाला निर्दिष्ट है (सीमित या अनंत)।

ऐसे नियम निर्धारित किए गए हैं जो वर्णमाला के प्रारंभिक वर्णों से "शब्द" और "सूत्र" उत्पन्न करते हैं।

नियम बनाए जाते हैं जिनके अनुसार कोई व्यक्ति किसी दिए गए सिस्टम के कुछ शब्दों और सूत्रों से दूसरे शब्दों और सूत्रों (तथाकथित अनुमान के नियम) की ओर जा सकता है।

बनाए जा रहे मॉडल की प्रकृति और लक्ष्यों के आधार पर, प्रारंभिक माने जाने वाले प्रस्ताव (स्वयंसिद्ध या अभिधारणाएं) तैयार किए जा सकते हैं (लेकिन तैयार नहीं किए जा सकते हैं)। एक नियम के रूप में, किसी दिए गए साइन सिस्टम के स्वयंसिद्ध सिद्धांत तैयार नहीं किए जाते हैं, बल्कि संबंधित प्रतिस्थापन नियमों के साथ स्वयंसिद्ध योजनाएं तैयार की जाती हैं।

प्रतिष्ठित मॉडलों में कुछ स्वतंत्रता होती है। उनकी सीमाओं के भीतर और उनके साधनों द्वारा, अक्सर समस्याएं निर्धारित और हल की जाती हैं, जिनका वास्तविक अर्थ शुरू में स्पष्ट नहीं हो सकता है। साइन मॉडल में समानता का सिद्धांत बिल्कुल लागू नहीं होता है।

आज, प्रतिष्ठित मॉडलों पर अधिकांश शोध तार्किक-गणितीय मॉडलों के अनुरूप किया जाता है। इन मॉडलों में, प्रोटोटाइप और मॉडल की प्रकृति अब कोई भूमिका नहीं निभाती है। इन मॉडलों में विशुद्ध रूप से तार्किक और गणितीय गुण महत्वपूर्ण हैं। इस मामले में मॉडल का विवरण स्वयं मॉडल से अविभाज्य है। प्रयोग की संभावना अनुपस्थित है और उसका स्थान अनुमान ने ले लिया है। मॉडल के प्रारंभिक विवरण से तार्किक और गणितीय कटौती द्वारा नया ज्ञान प्राप्त किया जाता है। सामाजिक मनोविज्ञान में गणितीय मॉडलिंग मात्रात्मक संचालन तक सीमित नहीं है; यह गुणात्मक विशेषताओं से भी निपट सकता है। कुछ सामाजिक-मनोवैज्ञानिक प्रक्रियाओं, जैसे चुनावों में निर्णय लेना या वोटों का वितरण, को पूरी तरह से गणितीय शब्दों में परिभाषित किया जा सकता है। ऐसे मामलों में, गणितीय मॉडल देखे गए नियमों के तार्किक परिणामों का अध्ययन करने का एक साधन हैं।

जटिल प्रणालियों के मामले में, जब कई उद्देश्य कार्यों की मात्रात्मक अभिव्यक्ति अस्पष्ट होती है, तो सिमुलेशन मॉडल का उपयोग किया जाता है। सिमुलेशन मॉडलिंग का उपयोग किसी सिस्टम के व्यवहार का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है; यह सिस्टम गतिशीलता के मौलिक नियमों का अध्ययन नहीं करता है। इस मामले में, एक जटिल प्रणाली की कार्यप्रणाली को एक विशिष्ट एल्गोरिदम के रूप में प्रस्तुत किया जाता है, जिसे कंप्यूटर पर लागू किया जाता है।

ऐसे मॉडल का निर्माण करना संभव है जिसमें औपचारिक संरचना को सहज ज्ञान के आधार पर चुना जाए। अपनाया गया औपचारिक मॉडल हमें अध्ययन की जा रही प्रणाली की सामान्य संरचनात्मक समझ दे सकता है। इस मामले में, अवधारणा की जागरूकता और मौखिकीकरण इसके पहले से तैयार गणितीय रूप का अनुसरण करता है। संभावित अमूर्त संरचनाओं का सेट निश्चित रूप से उनकी ठोस व्याख्याओं के सेट से छोटा है।

गणितीय और कंप्यूटर मॉडल. सामाजिक व्यवहार के गणितीय मॉडल का एक उदाहरण लुईस एफ. रिचर्डसन मॉडल, या हथियारों की दौड़ मॉडल है। आइए गणितीय मॉडलों की सघनता, परिवर्तनशीलता और दक्षता को दर्शाने के लिए इस पर विचार करें। यह मॉडल केवल तीन कारकों की कार्रवाई को ध्यान में रखता है: ए) राज्य एक्स को राज्य वाई से सैन्य खतरे की उपस्थिति का एहसास होता है, और ठीक यही तर्क राज्य वाई पर भी लागू होता है; बी) खर्च का बोझ; ग) पिछली शिकायतें।

Хt +1 = kYt - aXt + g+1 = mXt - bYt + h

और Yt समय t पर हथियार के स्तर के मान हैं

गुणांक k, m, a, b सकारात्मक मान हैं, और g और h सकारात्मक या नकारात्मक हैं, यह इस बात पर निर्भर करता है कि आम तौर पर राज्य कितने शत्रुतापूर्ण या मैत्रीपूर्ण हैं।

खतरे की भयावहता kYt और mXt शब्दों में परिलक्षित होती है, क्योंकि ये संख्याएँ जितनी बड़ी होंगी, दूसरे पक्ष के पास हथियारों की संख्या उतनी ही अधिक होगी।

व्यय की राशि aXt और mYt शर्तों में परिलक्षित होती है, क्योंकि ये शर्तें अगले वर्ष में हथियारों के स्तर को कम कर देती हैं।

स्थिरांक जी और एच पिछली शिकायत के मूल्य को दर्शाते हैं, जिसे इस मॉडल के ढांचे के भीतर अपरिवर्तित माना जाता है।

सत्तर के दशक के अंत तक, विभिन्न प्रकार की हथियारों की दौड़ में इस मॉडल को पहले ही सैकड़ों बार आज़माया जा चुका था। रिचर्डसन मॉडल आम तौर पर अल्पकालिक पूर्वानुमानों के मामलों में प्रभावी होता है; हथियारों की दौड़ की प्रकृति और, परिणामस्वरूप, युद्धों की भविष्यवाणी, क्योंकि लगभग सभी आधुनिक युद्ध अस्थिर हथियारों की दौड़ से पहले होते हैं।

रिचर्डसन मॉडल गतिशील मॉडलों के एक बड़े वर्ग के प्रतिनिधियों में से केवल एक है, अर्थात। वे जो समय के साथ एक निश्चित प्रक्रिया के विकास का मॉडल तैयार करते हैं। इनमें से कई मॉडल विभेदक समीकरणों के रूप में कार्यान्वित किए जाते हैं, और कई जनसांख्यिकीय विकास और अन्य जैविक प्रक्रियाओं (8, 12, 14) के मॉडल से गणितीय उपकरण उधार लेते हैं।

सामाजिक व्यवहार के गणितीय मॉडलिंग के सबसे विकसित क्षेत्रों में से एक को गेम थ्योरी कहा जाता है। इस सिद्धांत में "खेल" ऐसी स्थितियाँ हैं जिनमें दो या दो से अधिक प्रतिभागी अपने कार्यों के संबंध में विकल्प चुनते हैं, और प्रत्येक प्रतिभागी का भुगतान दोनों (सभी) की संयुक्त पसंद पर निर्भर करता है। खेल सिद्धांत द्वारा अध्ययन किए गए खेल आमतौर पर पारंपरिक खेलों की तुलना में अधिक औपचारिक होते हैं, और उनमें पुरस्कार सिर्फ जीत या हार नहीं होते हैं, बल्कि कुछ अधिक जटिल होते हैं, लेकिन प्रतिस्पर्धा का सिद्धांत यहां और वहां समान होता है।

गेम थ्योरी की जांच सबसे पहले प्रतियोगिता के एक प्रकार की सामग्री का उपयोग करके की गई थी, जिसे शून्य-राशि गेम कहा जाता है। इस प्रकार के खेल की स्थिति यह है कि एक खिलाड़ी जितना जीतता है, उतना ही दूसरा हारता है। अधिकांश नियमित खेल इसी श्रेणी में आते हैं। हालाँकि, अधिकांश सामाजिक-मनोवैज्ञानिक स्थितियाँ गैर-शून्य-राशि या सहकारी खेल हैं, जब कुछ शर्तों के तहत दोनों खिलाड़ी जीत सकते हैं (अर्थात, तथ्य यह है कि एक खिलाड़ी के जीतने का मतलब यह नहीं है कि दूसरे ने समान राशि हारी है) . सबसे अच्छा अध्ययन किया गया सहकारी खेल प्रिज़नर्स डिलेमा गेम है। इस मॉडल का उपयोग व्यावसायिक अनुबंधों के कार्यान्वयन के पारस्परिक नियंत्रण, सक्रिय कार्यों (हड़तालों, सामूहिक समझौतों) की शुरुआत पर निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है। वास्तव में, उन सभी कारकों के बावजूद, जो उन्हें धोखा देने के लिए प्रेरित करते हैं, खिलाड़ियों द्वारा सहयोग करने की संभावना अधिक होती है।

गणितीय मॉडल का तीसरा उदाहरण जो बहुत प्रसिद्ध है वह डाउन्स मॉडल है। मॉडल यह समझाने में मदद करता है कि आम चुनावों में उम्मीदवार ओवरलैपिंग स्थिति क्यों नहीं लेते हैं और उम्मीदवार अक्सर प्राथमिक और अपवाह चुनावों के बीच अपनी वैचारिक स्थिति क्यों बदलते हैं। डाउन्स मॉडल का सबसे सरल संस्करण एक निश्चित वैचारिक धुरी के साथ चलने वाला एक घंटी के आकार का वक्र है।

चर्चा किए गए मॉडलों के अलावा, गणितीय मॉडल में अपेक्षित उपयोगिता मॉडल भी शामिल हैं। वे यह तय करने में प्रभावी हैं कि क्या कार्रवाई की जानी चाहिए (निर्देशात्मक मॉडल), लेकिन वे लोगों के वास्तविक व्यवहार (वर्णनात्मक मॉडल) की भविष्यवाणी नहीं कर सकते। इन मॉडलों से निकटता से संबंधित अनुकूलन मॉडल हैं, जो बड़े पैमाने पर अर्थशास्त्र और इंजीनियरिंग से उधार लिए गए थे। ये मॉडल इष्टतम व्यवहार निर्धारित करने के लिए उपयोगी होते हैं, उदाहरण के लिए, जब प्रतिस्पर्धी का भविष्य अप्रत्याशित होता है, प्रतिस्पर्धी स्थितियों में प्रतिभागियों की एक छोटी संख्या के साथ, और प्रतिस्पर्धी स्थितियों में भी जहां स्थिति बड़ी संख्या में प्रतिभागियों (8) द्वारा निर्धारित होती है। प्रेरणा के अध्ययन के संबंध में दोलन प्रक्रियाओं का गणितीय विवरण रुचिकर है; गतिज समीकरणों का उपयोग करके जनमत के गठन के मॉडल का वर्णन किया गया है। स्थैतिक समस्याएं आमतौर पर बीजीय अभिव्यक्तियों के रूप में लिखी जाती हैं, गतिशील समस्याएं - अंतर और परिमित-अंतर समीकरणों के रूप में।

सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं की बहुआयामीता को अब आधुनिक बहुआयामी विश्लेषण के तरीकों से पूरी तरह से वर्णित किया जा सकता है, जिसमें विशेष रूप से, बहुआयामी सांख्यिकी के तरीके, क्लस्टर विश्लेषण और अव्यक्त संरचनाओं का विश्लेषण, बहुआयामी स्केलिंग आदि शामिल हैं।

कंप्यूटर मॉडल समीकरणों के बजाय एल्गोरिदम (कड़ाई से तैयार अनुक्रमिक निर्देश) का उपयोग करके प्रोग्रामिंग पर आधारित होते हैं। बड़ी मात्रा में जानकारी के प्रसंस्करण से जुड़ी स्थितियों का अध्ययन करते समय कंप्यूटर मॉडल विशेष रूप से प्रभावी होते हैं, उदाहरण के लिए, सीखने की प्रक्रिया, गैर-संख्यात्मक प्रक्रियाएं। कंप्यूटर मॉडल का एक रूप जिसे विशेषज्ञ प्रणाली कहा जाता है, अक्सर उपयोग किया जाता है। यह बड़ी संख्या में "यदि...तब" कथनों का उपयोग करता है। विशेषज्ञ प्रणालियों ने विभिन्न क्षेत्रों में मानव व्यवहार को सटीक रूप से पुन: पेश करने की अपनी क्षमता का प्रदर्शन किया है। गतिशील कंप्यूटर सिमुलेशन मॉडल और भी अधिक जटिल हैं, जो समीकरणों की बड़ी प्रणालियों का उपयोग करके जटिल प्रक्रियाओं का अनुकरण करते हैं जिन्हें बीजगणितीय तरीकों से हल नहीं किया जा सकता है। कंप्यूटर सिमुलेशन मॉडल की वस्तुएं व्यापक सामाजिक-मनोवैज्ञानिक प्रक्रियाएं (जनता के मूड में बदलाव, सामूहिक व्यवहार) हो सकती हैं और इन मॉडलों का उपयोग "क्या होगा अगर..." जैसे परिदृश्यों को चलाने के लिए तेजी से किया जा रहा है।

अरेखीय प्रक्रियाओं के मॉडल.

सिनर्जेटिक्स का तेजी से विकास, जटिल प्रणालियों के स्व-संगठन का सिद्धांत, गैर-रेखीय प्रक्रियाओं का वर्णन करने के लिए मॉडल की खोज से प्रेरित था। सिनर्जेटिक्स खुले गैर-रेखीय विघटनकारी प्रणालियों से संबंधित है जो संतुलन से बहुत दूर हैं। सामाजिक मनोविज्ञान का सामना करने वाली लगभग सभी वस्तुओं को इस वर्ग के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है। खुली प्रणालियों को उन प्रणालियों के रूप में समझा जाता है जो पर्यावरण के साथ ऊर्जा, पदार्थ और सूचना का आदान-प्रदान कर सकती हैं। व्यक्तिगत और सामाजिक दोनों समूह खुली प्रणालियों से संबंधित हैं। प्रणालियों की गैर-रैखिकता से पता चलता है कि वास्तविक सामाजिक और सामाजिक-मनोवैज्ञानिक प्रणालियों में, परिणाम कई कारणों के प्रभाव का परिणाम होते हैं। इसके अलावा, प्रभाव उन कारणों पर विपरीत प्रभाव डालते हैं जिन्होंने उन्हें जन्म दिया। व्यापक अर्थ में विघटन की संपत्ति बाहरी प्रभावों के विवरण को "भूलने" के लिए अध्ययन की जा रही प्रणाली की क्षमता को संदर्भित करती है। ऐसी प्रणालियों की मुख्य संपत्ति सभी प्रकार के प्रभावों के प्रति असाधारण संवेदनशीलता है और, इसके संबंध में, अत्यधिक असंतुलन है। सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं का असंतुलन उनके अनियमित व्यवहार में प्रकट होता है। जटिल सामाजिक-मनोवैज्ञानिक प्रक्रियाएं एक अंतहीन कंप्यूटर की तरह होती हैं, जिसमें असीमित संख्या में संचारक होते हैं; इससे "प्रारंभिक संकेत" (मार्गदर्शन) को अलग करना और एक स्पष्ट पता निर्धारित करना असंभव हो जाता है।

अध्ययन की गई वस्तुओं की कोई भी संतुलन स्थिति सहज गतिविधि की प्रक्रियाओं, धारणा की सक्रिय प्रकृति और किसी व्यक्ति या समूह द्वारा लक्ष्य की पसंद से चित्रित होती है।

जिन प्रणालियों में स्व-संगठन होता है वे जटिल हो सकते हैं और उनमें बड़ी संख्या में स्वतंत्रता की डिग्री होती है, जिससे पूरी तरह से यादृच्छिक अनुक्रमों का कार्यान्वयन हो सकता है। स्वतंत्रता की विभिन्न डिग्री की उपस्थिति अराजकता को जन्म देती है, जिसे सहक्रिया विज्ञान में जटिल रूप से संगठित अनुक्रम के रूप में संरचनाओं के विकास का कारण माना जाता है। समय के साथ, सिस्टम में स्वतंत्रता की अग्रणी डिग्री की एक छोटी संख्या की पहचान की जाती है, जिससे बाकी लोग "समायोजित" हो जाते हैं। स्व-संगठन की प्रक्रिया में, संपूर्ण उन गुणों को प्राप्त कर लेता है जो किसी भी भाग के पास नहीं होते हैं। अरेखीय प्रणालियों का विकास अपरिवर्तनीय और बहुभिन्नरूपी है। ऐसी प्रणाली का विकास उसके अतीत से नहीं, बल्कि उसके भविष्य से निर्धारित होता है। ऐसी प्रणाली को नियंत्रित करने के लिए, आपको उस समय इसे प्रभावित करने की आवश्यकता है जब यह अस्थिरता की स्थिति में है (तथाकथित द्विभाजन बिंदु के पास), और आपको एक बहुत ही सटीक प्रभाव को व्यवस्थित करने की आवश्यकता है। यह बेहद कमजोर हो सकता है, लेकिन, बहुत सटीक होने के कारण, यह सिस्टम के संपूर्ण विकास में आमूल-चूल परिवर्तन लाएगा। दुनिया की आधुनिक तस्वीर की नई प्राथमिकताओं के रूप में, तालमेल इस प्रकार अनिश्चितता और बहु-वैकल्पिक विकास की घटना, अराजकता से आदेश के उद्भव का विचार पेश करता है।

प्रमुख मनोवैज्ञानिकों ने बार-बार मानव मानस के लिए स्व-संगठन प्रक्रियाओं के मूलभूत महत्व पर ध्यान आकर्षित किया है। के. लेविन की प्रमुख श्रेणी "गतिशील क्षेत्र" को एक अभिन्न स्व-संगठित प्रणाली के रूप में माना जाता था। जी. ऑलपोर्ट ने आत्म-टकराव की अवधारणा पर चर्चा की, जिसे आत्म-संगठन के विचार के ढांचे के भीतर माना जा सकता है। स्व-संगठन के सिद्धांत के साथ घटना के संबंध को दर्शाने वाले मॉडल: जेल दंगों का मॉडल, आपदाओं का सिद्धांत, प्रवासन का मॉडल, जी.ए. द्वारा आम सहमति विकसित करने का मॉडल। साइमन और जी. गुत्ज़को।

मॉडलों की टाइपोलॉजी में संरचनात्मक, कार्यात्मक और मिश्रित मॉडल भी शामिल हैं . पदार्थ मॉडल तकनीकी और संगठनात्मक प्रकृति की कठिनाइयों द्वारा जीवन में लाए जाते हैं। संरचनात्मक मॉडल मूल के आंतरिक संगठन का अनुकरण करते हैं। वे प्रतिष्ठित और गैर-प्रतिष्ठित दोनों हो सकते हैं। कार्यात्मक मॉडल मूल व्यवहार के तरीके की नकल करते हैं। वे, संरचनात्मक मॉडल की तरह, मूल से कम बंधे होते हैं। ये मॉडल या तो भौतिक या आदर्श हो सकते हैं। वर्तमान चरण में कार्यात्मक मॉडलिंग साइबरनेटिक्स की मुख्य विधि है। साइबरनेटिक दृष्टिकोण का उद्देश्य आधार संरचना से कार्य की सापेक्ष स्वतंत्रता है, अर्थात। किसी दिए गए कार्य को करने में सक्षम विशिष्ट संरचनाओं के संभावित सेट के अस्तित्व का तथ्य।

कुछ प्रकार के मॉडल अपने शुद्ध रूप में बहुत कम पाए जाते हैं। मॉडल आमतौर पर एक-आयामी से बहु-आयामी में बदल जाते हैं . पदार्थ मॉडल या तो संरचनात्मक या कार्यात्मक, या दोनों होना चाहिए। निष्कर्ष की संभावना के संदर्भ में कार्यात्मक-संरचनात्मक मॉडल संरचनात्मक-कार्यात्मक मॉडल से काफी कमतर हैं।

मॉडलों को उनकी पूर्णता की डिग्री के अनुसार भी विभाजित किया जा सकता है। इसी आधार पर इन्हें पूर्ण और अपूर्ण में विभाजित किया गया है। मॉडल जितना अधिक पूर्ण होगा, वह उतना ही अधिक जटिल होगा, इसलिए हर मामले में एक पूर्ण मॉडल बनाने का प्रयास करना बिल्कुल भी आवश्यक नहीं है। अनुसंधान के प्रारंभिक चरण के रूप में, अपूर्ण मॉडल बनाना अधिक लाभदायक और सुविधाजनक है, क्योंकि वे आपको तेजी से परिणाम प्राप्त करने की अनुमति देते हैं। यद्यपि यह परिणाम पूर्ण मॉडल का उपयोग करने की तुलना में कम सटीक है, अधिकांश मामलों में अध्ययन के पहले चरण में इसका उपयोग काफी उचित है। मॉडल जितना बड़ा होगा, आपको उसके साथ उतनी ही अधिक सावधानी बरतनी चाहिए। एक प्रभावी मॉडल बनाने का अर्थ है उसका ऐसा विवरण ढूंढना जो पूछे गए किसी विशिष्ट प्रश्न का उत्तर दे। किसी जटिल वस्तु के सामान्य मॉडल को समग्र कहा जाता है और यह विस्तृत मॉडल से बना होता है।

2.2 मॉडलिंग चरण

1.अनुसंधान समस्या तैयार करना, लक्ष्य परिभाषित करना, मॉडलिंग समस्याएं निर्धारित करना .

समस्या की स्थिति किसी भी विश्लेषण का आधार होती है; यही वह स्थिति है जो मॉडलिंग का विषय है। किसी भी समस्या की स्थिति का एक उद्देश्यपूर्ण और व्यक्तिपरक आधार होता है, और यह महत्वपूर्ण है कि उनमें से किसी को भी निरपेक्ष न होने दिया जाए।

उदाहरण। मजबूर प्रवासियों के सामाजिक-मनोवैज्ञानिक अनुकूलन का मॉडल। लक्ष्य: सामाजिक-मनोवैज्ञानिक सहायता का संगठन और प्रवासियों का अनुकूलन। उद्देश्य: प्रवासियों की सामाजिक-मनोवैज्ञानिक स्थिति की निगरानी करना; परामर्श और चिकित्सा एवं मनोवैज्ञानिक सहायता का प्रावधान; प्रवासियों के सामाजिक-मनोवैज्ञानिक अनुकूलन के लिए केंद्र उपलब्ध कराना।

सैद्धांतिक समस्या: प्रवासियों के सामाजिक-मनोवैज्ञानिक अनुकूलन की टाइपोलॉजी की कमी और उनके अनुकूली व्यवहार के मॉडल की अज्ञानता।

व्यावहारिक समस्या: अंतर-समूह मांगों और प्रवासियों के प्रति नए जातीय समूह की मांगों के बीच असंगतता।

. मॉडलिंग पद्धति का उपयोग करने की आवश्यकता का औचित्य .

उदाहरण के लिए:

अनुसंधान वस्तु की विशेषताएं।

एक व्यवहार पूर्वानुमान की आवश्यकता है.

विस्तृत मॉडल आदि की उपलब्धता।

. मॉडलिंग प्रक्रिया की सैद्धांतिक तैयारी . एक गैर-औपचारिक मॉडल का निर्माण (रूपक, संज्ञानात्मक मानचित्र, किसी वस्तु का सिस्टम विश्लेषण)। ऐसे उपकरणों का चयन किया जाता है जो चयनित अवलोकनों को समझाने में सक्षम हैं, लेकिन पर्याप्त रूप से परिभाषित नहीं हैं। यह निर्धारित करना आवश्यक है कि सैद्धांतिक मान्यताओं (संभावित मॉडल) के किस सेट को स्वीकार किया जाए।

उदाहरण: मजबूर प्रवासियों का अनुकूलन - मानदंडों की स्वीकृति, नए वातावरण के मूल्य, सामाजिक संपर्क के रूप + व्यक्तिगत, सार्वजनिक हित, सामाजिक कार्य।

. एक वैचारिक मॉडल का निर्माण .

मॉडल की संरचना-निर्माण इकाइयों की क्रिया और अंतःक्रिया के तंत्र की प्रस्तुति, संकेतकों का निर्माण। बहुत सारे वेरिएबल नहीं होने चाहिए.

उदाहरण: सैद्धांतिक तरीके से सक्रिय और निष्क्रिय अनुकूलन के बीच अंतर करना। संकेतक के रूप में व्यवहार के सुरक्षात्मक तंत्र, समूह तंत्र, मानदंडों के साथ संघर्ष, विचलित व्यवहार आदि की परिभाषा।

. एक औपचारिक मॉडल का निर्माण .

चरों के एक स्थान का निर्माण और मॉडल इकाइयों का उनके संदर्भ में विवरण, डेटा संग्रह और मॉडल मापदंडों और संबंधों की पहचान, मॉडल सत्यापन।

औपचारिकीकरण आवश्यक रूप से उस स्तर तक नहीं पहुंचता है जिस पर खोजे गए संबंधों को गणितीय रूप से वर्णित किया जाता है। शब्द के व्यापक अर्थ में औपचारिक को स्पष्ट भाषा में किसी अवधारणा का कोई भी अध्ययन माना जा सकता है। इस प्रकार, कम से कम, श्रेणियों के अव्यवस्थित सेट को कटौतीत्मक प्रणाली में बदलना आवश्यक है। लेकिन चूंकि संभावित अमूर्त संरचनाओं का सेट स्पष्ट रूप से उनकी ठोस व्याख्याओं के सेट से छोटा है, मनोवैज्ञानिक की अवधारणा एक तैयार गणितीय रूप का अनुसरण करती है। अनुभवजन्य सत्यापन हमेशा आवश्यक नहीं होता है, क्योंकि प्रक्रिया को कभी-कभी विस्तृत रूप से वर्णित किया जाता है। मॉडल परीक्षण में संचालन, माप और सांख्यिकीय विश्लेषण का चरण भी शामिल है।

उदाहरण। निगमनात्मक प्रणाली का प्रारंभिक बिंदु: सामान्य अनुकूलन व्यक्तित्व विकृति के बिना और मानदंडों के उल्लंघन के बिना स्थिर अनुकूलनशीलता की ओर ले जाता है।

. मॉडलों पर शोध करना और नई जानकारी प्राप्त करना .

उदाहरण। यह पता चला कि कुछ प्रवासी असामान्य तरीके से अंतर-समूह समस्या स्थितियों पर काबू पाते हैं; समूह मानदंडों के साथ संघर्ष उत्पन्न होता है; अन्य लोग अपने समूह के साथ संघर्ष का अनुभव करते हैं।

. अनुसंधान के विषय के बारे में प्राप्त मॉडल जानकारी से पुनर्गठित ज्ञान में संक्रमण।

स्वरूपीकरण एवं सार्थक व्याख्या, विश्लेषण, सामान्यीकरण एवं स्पष्टीकरण।

. अध्ययन की वस्तु के बारे में सैद्धांतिक ज्ञान की प्रणाली में मॉडल ज्ञान का समावेश।

उदाहरण। मजबूर प्रवासियों के सामाजिक-मनोवैज्ञानिक अनुकूलन की एक अधिक सार्थक टाइपोलॉजी का निर्माण: सामान्य सुरक्षात्मक अनुकूलन, गैर-सुरक्षात्मक अनुकूली प्रक्रियाएं, गैर-अनुरूपतावादी अनुकूलन, अभिनव अनुकूलन, रोग संबंधी अनुकूलन।

मनोविज्ञान में मॉडलिंग पद्धति की कुछ विशेषताएं बार-बार दिखाई देती हैं, अन्य कम बार। सामाजिक-मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में मॉडलिंग पद्धति का सबसे आम अनुप्रयोग नई अवधारणाओं का आलंकारिक, दृश्य प्रतिनिधित्व, पहले से अध्ययन की गई घटनाओं के साथ समानता संबंधों की स्थापना है। समरूपता और समरूपता के संबंधों की स्थापना के माध्यम से मॉडलिंग पद्धति का उपयोग कुछ हद तक कम आम है, क्योंकि इसके लिए मॉडलिंग प्रक्रिया में गणितीय उपकरण और सांख्यिकीय डेटा प्रोसेसिंग के उपयोग की आवश्यकता होती है। लेकिन यह समरूपता और समरूपता के संबंधों की स्थापना के माध्यम से सामाजिक-मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में मॉडलिंग पद्धति का अनुप्रयोग है जो हमें अनुभवजन्य अनुसंधान में गुणात्मक रूप से नए स्तर तक पहुंचने की अनुमति देता है, जो विश्वसनीय मनोवैज्ञानिक निदान और आधुनिक गणितीय तरीकों पर आधारित होगा। गणितीय सांख्यिकी।

मॉडलिंग के चरण हैं: अनुसंधान समस्या का सूत्रीकरण, मॉडलिंग पद्धति का सहारा लेने की आवश्यकता का औचित्य, प्रक्रिया की सैद्धांतिक तैयारी, एक वैचारिक मॉडल का निर्माण, एक औपचारिक मॉडल का निर्माण, मॉडल का अनुसंधान और नई जानकारी प्राप्त करना, संक्रमण प्राप्त मॉडल जानकारी से लेकर अनुसंधान के विषय के बारे में पुनर्गठित ज्ञान तक, किसी वस्तु के बारे में सैद्धांतिक ज्ञान की प्रणाली में मॉडल ज्ञान को शामिल करना।

निष्कर्ष

मॉडलिंग से जुड़ी चुनौतियों पर ध्यान दिया जाना चाहिए। यह मॉडल अपनी प्रारंभिक धारणाओं से बेहतर नहीं हो सकता। किसी मॉडल की वैधता उसके उपकरण पर नहीं, बल्कि उसकी मान्यताओं पर निर्भर करती है। मॉडलों का सबसे आम दोष प्रारंभिक मान्यताओं का अत्यधिक सरलीकृत होना है। उदाहरण के लिए, रिचर्डसन का मॉडल परमाणु हथियारों से जुड़ी स्थितियों में विफल हो जाता है। मॉडल उन संपत्तियों को ध्यान में नहीं रखता है जो एक निश्चित संबंध में महत्वहीन हैं, लेकिन जो किसी अन्य संबंध में महत्वपूर्ण हो सकती हैं। मॉडल द्वारा उत्पादित परिणामों को प्राकृतिक भाषा में सही ढंग से अनुवादित किया जाना चाहिए। मॉडल के निष्कर्षों की व्यापकता को अक्सर कम करके आंका जाता है।

मॉडल तथ्यों को संक्षिप्त और स्पष्ट रूप से व्यवस्थित करता है और स्थापित तथ्यों की अन्योन्याश्रयता को मानता है। मॉडल में ऐसी घटनाएं शामिल हैं जो कुछ संभावनाओं के साथ अपेक्षित हैं। मॉडल आपको विश्लेषण में मात्रात्मक डेटा शामिल करने, कुछ नए चर का उपयोग करके स्पष्टीकरण बनाने और वस्तु को एक नए कोण से देखने की अनुमति देता है। प्रयोगात्मक डेटा का सामान्यीकरण उन मॉडलों का प्रस्ताव करना संभव बनाता है जो अंतर्निहित सामाजिक-मनोवैज्ञानिक पैटर्न की विशिष्टताओं को प्रतिबिंबित करते हैं; ये, विशेष रूप से, के. होवलैंड और एम. शेरिफ़ के मॉडल में प्रेरक भाषण की शब्दार्थ धारणा के पैटर्न हैं।

ग्रन्थसूची

1. क्रावचेंको, ए.आई. मनोविज्ञान और शिक्षाशास्त्र: पाठ्यपुस्तक। [विश्वविद्यालयों के लिए]/ ए.आई. क्रावचेंको। - एम.: टीके वेल्बी: प्रॉस्पेक्ट, 2007. - 400 पी।

2. मैक्लाकोव, ए.जी. सामान्य मनोविज्ञान: पाठ्यपुस्तक। विश्वविद्यालयों और मनोविज्ञान पाठ्यक्रमों के छात्रों के लिए एक मैनुअल। अनुशासन/ए.जी. मक्लाकोव। - सेंट पीटर्सबर्ग: पीटर, 2010. - 582 पी।

ओस्ट्रोव्स्की, ई.वी. मनोविज्ञान और शिक्षाशास्त्र: पाठ्यपुस्तक। अर्थशास्त्र में विश्वविद्यालयों के लिए मैनुअल। विशेषता / ई.वी. ओस्ट्रोव्स्की, एल.आई. चेर्निशेवा; द्वारा संपादित ई.वी. ओस्ट्रोव्स्की। - एम.: विश्वविद्यालय। पाठ्यपुस्तक, 2007. - 380 पी।

रामेडनिक, डी.एम. सामान्य मनोविज्ञान और मनोवैज्ञानिक कार्यशाला: पाठ्यपुस्तक। विश्वविद्यालयों के लिए मैनुअल / डी.एम. रामेडनिक। - एम.: फोरम, 2009. - 303 पी।

रीन, ए.ए. मनोविज्ञान और शिक्षाशास्त्र: पाठ्यपुस्तक। विश्वविद्यालयों के लिए मैनुअल / ए.ए. रीन, एन.वी. बोर्डोव्स्काया, एस.आई. रोज़म. - सेंट पीटर्सबर्ग: पीटर, 2006. - 432 पी।

बेइदलिख वी. सोशियोडायनामिक्स। सामाजिक विज्ञान में गणितीय मॉडलिंग के लिए एक व्यवस्थित दृष्टिकोण। एम., 2004.

द्रुझिनिन वी.एन. प्रायोगिक मनोविज्ञान - सेंट पीटर्सबर्ग: पब्लिशिंग हाउस "पाइटर", 2000. - 320 पी।

ग्लिंस्की बी.ए., ग्रियाज़्नोव बी.एस., डायनिन बी.एस. वैज्ञानिक अनुसंधान की एक विधि के रूप में मॉडलिंग। - एम., 1998.

रुबिनस्टीन एस.एल. सामान्य मनोविज्ञान के मूल सिद्धांत. - सेंट पीटर्सबर्ग: पीटर, 1999. - 138 पी।

निकंद्रोव वी.वी. मनोविज्ञान में मॉडलिंग विधि. - सेंट पीटर्सबर्ग: रेच पब्लिशिंग हाउस, 2003

नेमोव आर.एस. मनोविज्ञान। पाठयपुस्तक उच्च शिक्षा के छात्रों के लिए पेड. पाठयपुस्तक प्रतिष्ठान. 3 किताबों में. किताब 1. मनोविज्ञान के सामान्य बुनियादी सिद्धांत. - एम.: शिक्षा: व्लाडोस, 2003. - 688 पी।

नूरकोवा वी.वी., बेरेज़ांस्काया एन.बी. मनोविज्ञान: पाठ्यपुस्तक। एम., 2004. - 119 पी.

मनोविज्ञान: पाठ्यपुस्तक/संपादित वी.एन. Druzhinina. सेंट पीटर्सबर्ग, 2003. - 198 पी।

मनोविज्ञान का परिचय / एड. ए.वी. पेत्रोव्स्की। एम., 2011. - 133 पी।

गिपेनरेइटर, यू.बी. सामान्य मनोविज्ञान का परिचय. व्याख्यान पाठ्यक्रम. - मॉस्को: एएसटी, 2008। - 352 एस.

ट्यूशन

किसी विषय का अध्ययन करने में सहायता चाहिए?

हमारे विशेषज्ञ आपकी रुचि वाले विषयों पर सलाह देंगे या ट्यूशन सेवाएँ प्रदान करेंगे।
अपने आवेदन जमा करेंपरामर्श प्राप्त करने की संभावना के बारे में जानने के लिए अभी विषय का संकेत दें।

मनोविज्ञान में मॉडलिंग व्युत्पत्ति विज्ञान।

लैट से आता है. मापांक - नमूना.

वर्ग।

पद्धतिगत सेटिंग.

विशिष्टता.

औपचारिक रूप से उनके प्रदर्शन का परीक्षण करने के लिए कुछ मनोवैज्ञानिक प्रक्रियाओं के कार्यान्वयन के मॉडल का निर्माण।

मनोवैज्ञानिक शब्दकोश. उन्हें। कोंडाकोव। 2000.

मनोविज्ञान में अनुकरण

(अंग्रेज़ी) मनोविज्ञान में मॉडलिंग) - विधि का अनुप्रयोग मॉडलिंगमनोवैज्ञानिक अनुसंधान में. यह 2 दिशाओं में विकसित होता है: 1) मानसिक गतिविधि के तंत्र, प्रक्रियाओं और परिणामों की प्रतीकात्मक, या तकनीकी नकल - मानसिक मॉडलिंग; 2) संगठन, इस गतिविधि के लिए कृत्रिम रूप से पर्यावरण का निर्माण करके एक या दूसरे प्रकार की मानव गतिविधि का पुनरुत्पादन (उदाहरण के लिए, प्रयोगशाला स्थितियों में), जिसे आमतौर पर कहा जाता है मनोवैज्ञानिक मॉडलिंग.

मानसिक अनुकरण- मानसिक अवस्थाओं, गुणों और प्रक्रियाओं का अध्ययन करने की एक विधि, जिसमें निर्माण शामिल है मॉडलमानसिक घटनाएँ, इन मॉडलों की कार्यप्रणाली का अध्ययन करने और अनुभवजन्य तथ्यों की भविष्यवाणी और व्याख्या करने के लिए प्राप्त परिणामों का उपयोग करने में। मॉडल में वस्तु के प्रतिबिंब की पूर्णता के आधार पर, निम्नलिखित को प्रतिष्ठित किया जा सकता है। मानसिक मॉडल के वर्ग और उपवर्ग: प्रतिष्ठित(आलंकारिक, मौखिक, गणितीय), सॉफ़्टवेयर(सख्ती से एल्गोरिथम, अनुमानी, ब्लॉक आरेख), असली(बायोनिक). मॉडलों का यह क्रम मानसिक गतिविधि के परिणामों और कार्यों की वर्णनात्मक नकल से इसकी संरचना और तंत्र की भौतिक नकल तक क्रमिक संक्रमण को दर्शाता है।

मानसिक मॉडलिंग का समस्या से गहरा संबंध है कृत्रिम होशियारीऔर जटिल नियंत्रण सूचना और कंप्यूटर मशीनों और प्रणालियों का निर्माण। मानस के मॉडलिंग पर काम न केवल मनोविज्ञान में, बल्कि संबंधित क्षेत्रों में भी किया जाता है - बायोनिक्स, साइबरनेटिक्स, कंप्यूटर प्रौद्योगिकी, कंप्यूटर विज्ञान, तालमेल. मानस के मॉडलिंग में पहली सफलता 20वीं शताब्दी के मध्य में प्राप्त हुई। डिजिटल और एनालॉग कंप्यूटर प्रौद्योगिकी पर आधारित।

बड़ा मनोवैज्ञानिक शब्दकोश. - एम.: प्राइम-एवरोज़्नक. ईडी। बी.जी. मेशचेरीकोवा, अकादमी। वी.पी. ज़िनचेंको. 2003 .

देखें अन्य शब्दकोशों में "मनोविज्ञान में मॉडलिंग" क्या है:

मनोविज्ञान में मॉडलिंग- औपचारिक रूप से उनके प्रदर्शन का परीक्षण करने के लिए कुछ मनोवैज्ञानिक प्रक्रियाओं के कार्यान्वयन के मॉडल का निर्माण... मनोवैज्ञानिक शब्दकोश

मनोविज्ञान में अनुकरण- (फ्रांसीसी मॉडल नमूने से...) मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में मॉडलिंग पद्धति का अनुप्रयोग। यह दो दिशाओं में विकसित होता है: 1) मानसिक गतिविधि मॉडलिंग के तंत्र, प्रक्रियाओं और परिणामों की प्रतीकात्मक या तकनीकी नकल... ...

विचारों और व्यवहारों के अनुक्रम को पहचानने की प्रक्रिया जो किसी व्यक्ति को किसी कार्य से निपटने की अनुमति देती है। त्वरित सीखने का आधार. अन्य लोगों के सफल कार्यों और व्यवहार को देखने और उनकी नकल करने की प्रक्रिया; अनुक्रम पहचान प्रक्रिया... महान मनोवैज्ञानिक विश्वकोश

समाजशास्त्र में मॉडलिंग- सामाजिक अनुसंधान पद्धति. उनके मॉडल पर घटनाएं और प्रक्रियाएं, यानी सामाजिक का अप्रत्यक्ष अध्ययन। वस्तुएं, जिस प्रक्रिया में उन्हें एक सहायक प्रणाली (मॉडल) में पुन: प्रस्तुत किया जाता है, मूल को संज्ञानात्मक प्रक्रिया में प्रतिस्थापित किया जाता है और अनुमति दी जाती है... ...

समाजशास्त्र में सिमुलेशन मॉडलिंग- सामाजिक अनुसंधान पद्धति. विशेष सिमुलेशन मॉडल की मदद से घटनाएं और प्रक्रियाएं जो अध्ययन के तहत वस्तु का ऐसा प्रतिनिधित्व मानती हैं, जिसमें इसकी गुणात्मक प्रकृति यथासंभव न्यूनतम और काफी सटीक रूप से विकृत होती है... रूसी समाजशास्त्रीय विश्वकोश

इंजीनियरिंग मनोविज्ञान के तरीके- मनुष्य और प्रौद्योगिकी के बीच बातचीत के नियमों को समझने के मुख्य तरीके और तकनीकें। चूँकि इंजीनियरिंग मनोविज्ञान को अध्ययन की जा रही प्रक्रियाओं और घटनाओं पर विचार करने के लिए एक व्यवस्थित दृष्टिकोण की विशेषता है, यह एक विस्तृत श्रृंखला का उपयोग करता है... ... मनोविज्ञान और शिक्षाशास्त्र का विश्वकोश शब्दकोश

मनोवैज्ञानिक मॉडलिंग- मनोवैज्ञानिक मॉडलिंग एक मानसिक या सामाजिक-मनोवैज्ञानिक प्रक्रिया के एक औपचारिक मॉडल का निर्माण है, यानी, इस प्रक्रिया का एक औपचारिक अमूर्तीकरण, इसके कुछ बुनियादी, कुंजी को पुन: प्रस्तुत करना, इस की राय में... ...विकिपीडिया

मनोविज्ञान में शिक्षण दिशा- इसमें विभिन्न प्रकार के दृष्टिकोण शामिल हैं, जो सीखने के विचार पर आधारित हैं, जिसे "वर्क आउट" करने और व्यक्तिगत अनुभव जमा करने की प्रक्रिया और इस प्रक्रिया के परिणाम के रूप में समझा जाता है। इस तरह के पहले दृष्टिकोणों में से एक, साथ में... ... मनोविज्ञान और शिक्षाशास्त्र का विश्वकोश शब्दकोश

इंजीनियरिंग मनोविज्ञान के सिद्धांत- मुख्य प्रारंभिक बिंदु जो उसके शोध के विषय के अध्ययन के प्रति उसके दृष्टिकोण को निर्धारित करते हैं। इंजीनियरिंग मनोविज्ञान के सिद्धांत इंजीनियरिंग मनोविज्ञान की पद्धति का एक अभिन्न अंग हैं। इंजीनियरिंग मनोविज्ञान के सिद्धांतों का व्यावहारिक कार्यान्वयन... ... मनोविज्ञान और शिक्षाशास्त्र का विश्वकोश शब्दकोश

मनोविज्ञान में वीडियो प्रौद्योगिकी (वीडियो मनोविज्ञान)- वीडियो उपकरण का उपयोग मनोविज्ञान में जानकारी एकत्र करने और प्रसारित करने, लोगों को परिवर्तन (व्यवहार, भावनाओं और दृष्टिकोण) में मदद करने और प्रयोग प्रस्तुत करने के लिए किया जाता है। प्रोत्साहन राशि। इन सभी कार्यों पर यहां संक्षेप में चर्चा की गई है... मनोवैज्ञानिक विश्वकोश

पुस्तकें

• लक्ष्य निर्धारण की मॉडलिंग, यू. टी. ग्लेज़ुनोव। मोनोग्राफ में गणितीय मॉडलिंग पद्धति का उपयोग करके मानसिक घटनाओं के उद्भव और विकास की प्रक्रियाओं के अध्ययन के परिणामों की पहली व्यवस्थित प्रस्तुति शामिल है। सुर्खियों में…

आधुनिक विज्ञान में, "मॉडल" की अवधारणा की व्याख्या विभिन्न तरीकों से की जाती है, और इस अवधारणा की ऐसी अस्पष्टता इसकी विशेषताओं को निर्धारित करना और मॉडलों का एकीकृत वर्गीकरण बनाना मुश्किल बना देती है। सामान्य रूप से विज्ञान में और विशेष रूप से मनोविज्ञान में "मॉडल" की अवधारणा की मुख्य व्याख्याओं पर विचार करना उचित है।

शब्द "मॉडल" (लैटिन "मोडेलियम" से - माप, छवि, विधि) का उपयोग किसी छवि (प्रोटोटाइप) या किसी चीज़ को नामित करने के लिए किया जाता है जो किसी अन्य चीज़ के कुछ संबंध में समान है। परिणामस्वरूप, वैज्ञानिक अनुसंधान के संदर्भ में "मॉडल" शब्द का उपयोग किसी वस्तु, घटना या प्रणाली के एनालॉग को नामित करने के लिए किया जाता है जो मॉडलिंग पद्धति का उपयोग करते समय मूल होता है। एक मॉडल को मानसिक रूप से प्रतिनिधित्व या भौतिक रूप से महसूस की गई प्रणाली के रूप में समझा जाता है जो आवश्यक गुणों के एक जटिल को प्रदर्शित या पुन: पेश करता है और अनुभूति की प्रक्रिया में किसी वस्तु को प्रतिस्थापित करने में सक्षम है।

इस शब्द की सामान्य वैज्ञानिक व्याख्या के अनुसार, मनोविज्ञान में एक मॉडल को सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं के अध्ययन के लिए एक प्राकृतिक या कृत्रिम रूप से निर्मित घटना के रूप में समझा जाएगा।

"मॉडलिंग" शब्द का उपयोग एक वैज्ञानिक पद्धति को दर्शाने के लिए किया जाता है जिसमें एक मॉडल (निर्माण, परिवर्तन, व्याख्या) से जुड़ी विभिन्न प्रक्रियाओं के कार्यान्वयन और इसे प्रकट करने के लिए "नकल", "प्रजनन", "सादृश्य" जैसी श्रेणियां शामिल होती हैं। , "प्रतिबिंब" का उपयोग किया जाता है। हमारी राय में, निम्नलिखित सूत्रीकरण सार्वभौमिक है और इस अवधारणा के अर्थ को पूरी तरह से प्रकट करता है। "मॉडलिंग किसी वस्तु का एक अप्रत्यक्ष व्यावहारिक और सैद्धांतिक अध्ययन है, जिसमें सीधे तौर पर वह वस्तु नहीं है जिसमें हमारी रुचि है, बल्कि कुछ सहायक कृत्रिम या प्राकृतिक प्रणाली (मॉडल): ए) संज्ञेय के साथ कुछ उद्देश्य पत्राचार में स्थित है वस्तु; बी) अनुभूति के कुछ चरणों में इसे प्रतिस्थापित करने में सक्षम और सी) अंततः अनुसंधान के दौरान मॉडल की गई वस्तु के बारे में जानकारी प्रदान करना।

मनोविज्ञान में, "मॉडलिंग" शब्द की विभिन्न प्रकार की परिभाषाओं से, हम निम्नलिखित सबसे अधिक बार सामने आने वाली परिभाषाओं को अलग कर सकते हैं, जो इस अवधारणा की बहुमुखी प्रतिभा को अधिकतम रूप से दर्शाती हैं। सबसे पहले, सोच और कल्पना सहित संज्ञानात्मक गतिविधि के एक रूप के रूप में मॉडलिंग। दूसरे, वस्तुओं और घटनाओं को उनके मॉडलों के माध्यम से समझने की एक विधि के रूप में मॉडलिंग। तीसरा, किसी भी मॉडल को सीधे बनाने और सुधारने की प्रक्रिया के रूप में मॉडलिंग।

तदनुसार, मनोविज्ञान में, मॉडलिंग पद्धति को किसी कृत्रिम या प्राकृतिक रूप से निर्मित प्रणाली (मॉडल) का उपयोग करके किसी सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटना (वस्तु, प्रक्रिया, आदि) के अप्रत्यक्ष व्यावहारिक और सैद्धांतिक अध्ययन के रूप में समझा जाएगा।

मॉडलिंग पद्धति के उपयोग के विश्लेषण के आधार पर, सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं के संज्ञान की एक विधि सहित, अनुभूति की एक विधि के रूप में इसकी विशेषताओं की पहचान की गई:

1) दृश्य, प्रदर्शन आधार का उपयोग;

2) सादृश्य द्वारा अनुमान के माध्यम से नया ज्ञान प्राप्त करना;

3) मॉडल और मूल के बीच समरूपता या समरूपता के संबंध स्थापित करना।

मनोविज्ञान में मॉडलिंग पद्धति के उपयोग के दृष्टिकोण के विश्लेषण के मुख्य परिणाम निम्नानुसार प्रस्तुत किए जा सकते हैं।

मनोविज्ञान में मॉडलिंग पद्धति की पहली विशेषता एक दृश्य, प्रदर्शन आधार की उपस्थिति है। सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं के मॉडल स्पष्टता के लिए ज्यामितीय आकृतियों और ग्राफिक आरेखों का उपयोग करते हैं। इस प्रकार, ए. मास्लो के प्रेरणा मॉडल का आधार "जरूरतों का पिरामिड" है, पारस्परिक संबंधों के संज्ञानात्मक संतुलन के मॉडल आर-ओ-एक्स में, एफ. हेइडर द्वारा धारणा और पारस्परिक संबंधों की प्रक्रियाओं का वर्णन करने के लिए प्रस्तावित, "पारस्परिक संबंधों का त्रिकोण" है रिश्ते" का उपयोग किया जाता है, और पारस्परिक संबंधों के प्रबंधन के मॉडल में जी. केली, जे. थिबॉल्ट रिश्ते "अंतरनिर्भरता मैट्रिक्स" का उपयोग करते हैं।

संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं के मॉडलिंग के लिए एक दृश्य आधार संज्ञानात्मक मानचित्र (एक सामान्य मनोवैज्ञानिक दृष्टिकोण के ढांचे के भीतर) हैं, जो एक सामान्य मनोवैज्ञानिक दृष्टिकोण के ढांचे के भीतर, विषयों के लिए जानकारी के साथ काम करने और स्थानिक संगठन की छवि की कल्पना करने की एक तकनीक है। बाहरी दुनिया. मनोविज्ञान में, संज्ञानात्मक मानचित्रों के एक प्रकार का उपयोग किया जाता है - "मानसिक मानचित्र" समूह रचनात्मक सोच और रचनात्मकता को उत्तेजित करने की एक तकनीक के रूप में।

संज्ञानात्मक मानचित्र का दूसरा संस्करण एक ग्राफ़ है, जिसका उपयोग सामाजिक और मनोवैज्ञानिक अनुसंधान के विभिन्न क्षेत्रों में किया जाता है। पहली बार, के. लेविन के स्कूल में मनोविज्ञान की वस्तुओं का अध्ययन करने के लिए ग्राफ सिद्धांत का उपयोग किया गया था, जिसमें प्रमुख श्रेणी "गतिशील क्षेत्र" को एक अभिन्न स्व-संगठित प्रणाली के रूप में माना जाता था। एक समूह के भीतर व्यक्तियों के बीच संबंधों और उनके परिवर्तनों की गतिशीलता के प्रतिनिधित्व के माध्यम से एक गतिशील क्षेत्र की संरचना का अध्ययन करने के लिए ग्राफ़ का उपयोग किया गया था। इसके बाद, ग्राफ सिद्धांत का उपयोग सामाजिक मनोवैज्ञानिकों द्वारा समाजमिति और रेफ़रेंटोमेट्री अध्ययन के परिणामों के चित्रमय प्रतिनिधित्व के माध्यम से छोटे समूहों में पारस्परिक संबंधों के अध्ययन में किया गया था। रूसी मनोविज्ञान में, ए.वी. द्वारा छोटे समूहों की स्ट्रैटोमेट्रिक अवधारणा में ग्राफ़ का उपयोग किया जाता है। पेट्रोव्स्की ने पारस्परिक संबंधों के संरचनात्मक स्तरों का प्रतिनिधित्व किया।

मनोविज्ञान में मॉडलिंग पद्धति की दूसरी विशेषता सादृश्य द्वारा अनुमान के माध्यम से किसी वस्तु के बारे में नए ज्ञान का अधिग्रहण है। सादृश्य द्वारा अनुमान मॉडलिंग पद्धति का तार्किक आधार है। इस आधार पर किए गए निष्कर्ष की वैधता शोधकर्ता की समान संबंधों की प्रकृति और मॉडल की जा रही प्रणाली में उनके महत्व की समझ पर निर्भर करती है। इस संदर्भ में समझी जाने वाली मॉडलिंग, प्रोटोटाइप के कुछ गुणों से शोधकर्ता के सामान्यीकरण, अमूर्तता से जुड़ी है। हालाँकि, इस विकल्प के साथ, अमूर्त की ओर बढ़ना अनिवार्य रूप से इसके मॉडलिंग में उपयोग किए जाने वाले कुछ मामलों में प्रोटोटाइप के सरलीकरण और मोटेपन से जुड़ा होगा।

सादृश्य का एक रूप रूपक है, जो मॉडलिंग पद्धति का पहला संवेदी-दृश्य आधार था। इस प्रकार, जी. मॉर्गन विभिन्न प्रकार के संगठन ("एक मशीन के रूप में नौकरशाही संगठन", "एक जीवित प्रणाली के रूप में स्व-विकासशील संगठन") का विश्लेषण करते समय "मशीन", "जीव", "मस्तिष्क" और "संस्कृति" के वैज्ञानिक रूपकों का उपयोग करते हैं। "मस्तिष्क के रूप में स्व-शिक्षण संगठन", "एक सांस्कृतिक प्रणाली के रूप में संगठन")। प्रतीकात्मक अंतःक्रियावाद "नाटकीय" रूपक ("जीवन के अनुरूप रंगमंच") को संदर्भित करता है। विशेष रूप से, आई. गोफ़मैन, "नाटक" के अनुरूप लोगों की सामाजिक-भूमिका संबंधी बातचीत पर विचार करते हुए, नाटकीय शब्दावली का उपयोग करते हैं।

मनोविज्ञान में मॉडलिंग पद्धति की तीसरी विशेषता मॉडल और मूल के बीच समरूपता और समरूपता के संबंधों की स्थापना है।

समरूपता और समरूपता के संबंधों की स्थापना के साथ मॉडलिंग मनोविज्ञान में एक दुर्लभ विधि है, क्योंकि इसका उपयोग गणितीय उपकरण के उपयोग पर आधारित है।

सिस्टम को आइसोमोर्फिक के रूप में पहचाना जाता है यदि उनके तत्वों, कार्यों, गुणों और संबंधों के बीच एक-से-एक पत्राचार मौजूद है या स्थापित किया जा सकता है। आइसोमोर्फिक मॉडल का एक उदाहरण वी.एस. द्वारा विकसित अभिन्न व्यक्तित्व की संरचना है। मर्लिन ने समग्र व्यक्तित्व के विभिन्न स्तरों (इसके सामाजिक-मनोवैज्ञानिक और सामाजिक-ऐतिहासिक स्तरों सहित) के गुणों के बीच संबंधों की प्रकृति का विश्लेषण किया। पर्म स्कूल के मनोवैज्ञानिकों ने अभिन्न व्यक्तित्व के मॉडल और अनुभवजन्य अनुसंधान के परिणामों के बीच एक-से-एक पत्राचार की बार-बार पुष्टि की है।

मनोविज्ञान में, मॉडल और मूल के बीच समरूपता का संबंध उन अध्ययनों में पाया जा सकता है जिनमें कुछ सामाजिक-मनोवैज्ञानिक घटनाओं की घटना की आवृत्तियों का सांख्यिकीय वितरण एक या दूसरे रूप में प्रस्तुत किया जाता है। इस प्रकार, साइकोडायग्नोस्टिक तकनीकों (सीपीआई, 16पीएफ, एनईओ एफएफआई, आदि) का उपयोग करके अध्ययन किए गए सामाजिक-मनोवैज्ञानिक व्यक्तित्व लक्षणों की विशेषताओं की परिवर्तनशीलता सामान्य वितरण के नियमों का पालन करती है। सामाजिक-मनोवैज्ञानिक व्यक्तित्व लक्षणों के संकेतक जो गंभीरता की दृष्टि से औसत होते हैं, अक्सर पाए जाते हैं, जबकि न्यूनतम और अधिकतम संकेतक बहुत कम बार पाए जाते हैं। यह मनो-निदान तकनीकों के मानकीकरण का आधार है। हालाँकि, अन्य पैटर्न भी हो सकते हैं। विशेष रूप से, फिल्मों के प्रभाव में किसी व्यक्ति और समूह के गुणों की गतिशीलता के अध्ययन में, प्रकट प्रभावों की आवृत्तियों का एक अतिशयोक्तिपूर्ण वितरण प्रकट होता है: प्रयोगात्मक प्रभावों के बाद, प्रत्येक के लिए विशिष्ट मजबूत प्रभाव प्रभावों की न्यूनतम संख्या कला का कार्य और अधिकतम संख्या में कमजोर, गैर-विशिष्ट प्रभाव पाए जाते हैं।

समरूपता मूल और मॉडल के बीच एक अधिक सामान्य और कमजोर संबंध है, क्योंकि कम से कम तीन शर्तों में से एक को पूरा नहीं किया जाता है: तत्वों का पत्राचार, कार्यों का पत्राचार, गुणों और संबंधों का एक-से-एक पत्राचार। फिर भी, मनोविज्ञान में मॉडलिंग पद्धति के उपयोग के लिए समरूप संबंधों का संरक्षण पर्याप्त माना जाता है।

मूल और मॉडल के बीच समरूपता का संबंध कलात्मक शैलियों के विकास और कलात्मक संचार के विकास में प्रवृत्तियों के अध्ययन में पाया जा सकता है। विशेष रूप से, वी. पेट्रोव कलात्मक शैलियों के विकास के सिद्धांत को प्रतिपादित करते हैं, जो जनता के बीच विश्लेषणात्मक और सिंथेटिक शैलियों और इन शैलियों की सौंदर्य संबंधी प्राथमिकताओं में प्राथमिकता के आवधिक परिवर्तन में व्यक्त होता है। कलात्मक शैलियों की प्राथमिकता में परिवर्तन की गतिशीलता एक अस्पष्ट साइनसोइडल प्रकृति की है। इसी प्रकार, मूल और मॉडल के बीच समरूप संबंध को कलात्मक संचार के विकास में रुझानों के अध्ययन में देखा जा सकता है, जो समय के साथ विभिन्न प्रकार की कलाओं में सूचना घनत्व की क्रमिक वृद्धि (निरंतर उतार-चढ़ाव के साथ) में प्रकट होता है।

सामान्य तौर पर, मॉडलिंग पद्धति मनोविज्ञान में वैज्ञानिक अनुसंधान का एक अभिन्न अंग बन गई है। मनोविज्ञान में इस पद्धति के उपयोग की बारीकियों का विश्लेषण हमें यह निष्कर्ष निकालने की अनुमति देता है कि इसके उपयोग की कुछ विशेषताएं अक्सर दिखाई देती हैं, जबकि अन्य कम बार दिखाई देती हैं। सामाजिक मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में मॉडलिंग पद्धति के सबसे आम अनुप्रयोग हैं आलंकारिक, नई अवधारणाओं का दृश्य प्रतिनिधित्व, पहले से अध्ययन की गई घटनाओं के साथ समानता संबंध स्थापित करना, साथ ही उन क्षेत्रों में अनुभवजन्य अनुसंधान के परिणामों की सामान्यीकृत प्रस्तुति जहां बड़ी संख्या में हैं विविध दृष्टिकोण. सामाजिक-मनोवैज्ञानिक अनुसंधान के परिणामों का वर्णन करने में मॉडल और मूल के बीच समरूपता और समरूपता के संबंधों की स्थापना बहुत कम आम है, क्योंकि इसके लिए मॉडलिंग प्रक्रिया में गणितीय उपकरण और सांख्यिकीय डेटा प्रसंस्करण के उपयोग की आवश्यकता होती है।

मॉडलिंग पद्धति, सबसे आशाजनक शोध पद्धति, के लिए मनोवैज्ञानिक से एक निश्चित स्तर के गणितीय प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है। यहां मानसिक घटनाओं का अध्ययन वास्तविकता की अनुमानित छवि - उसके मॉडल के आधार पर किया जाता है। मॉडल मनोवैज्ञानिक का ध्यान केवल मानस की मुख्य, सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं पर केंद्रित करना संभव बनाता है। एक मॉडल अध्ययन की जा रही वस्तु (मानसिक घटना, सोच प्रक्रिया, आदि) का एक अधिकृत प्रतिनिधि है। बेशक, अध्ययन की जा रही घटना की समग्र समझ तुरंत प्राप्त करना बेहतर है। लेकिन मनोवैज्ञानिक वस्तुओं की जटिलता के कारण यह आमतौर पर असंभव है।

मॉडल समानता संबंध द्वारा अपने मूल से संबंधित है।

मनोविज्ञान के दृष्टिकोण से मूल की अनुभूति मानसिक चिंतन की जटिल प्रक्रियाओं के माध्यम से होती है। मूल और उसका मानसिक प्रतिबिंब एक वस्तु और उसकी छाया की तरह संबंधित हैं। किसी वस्तु का पूर्ण संज्ञान अनुमानित छवियों के संज्ञान की एक लंबी श्रृंखला के माध्यम से क्रमिक रूप से, स्पर्शोन्मुख रूप से किया जाता है। ये अनुमानित छवियां संज्ञेय मूल के मॉडल हैं।

मनोविज्ञान में मॉडलिंग की आवश्यकता तब उत्पन्न होती है:

• - किसी वस्तु की प्रणालीगत जटिलता विस्तार के सभी स्तरों पर उसकी समग्र छवि बनाने में एक दुर्गम बाधा है;
• - मूल के विवरण की हानि के लिए मनोवैज्ञानिक वस्तु का तेजी से अध्ययन आवश्यक है;
• - उच्च स्तर की अनिश्चितता वाली मानसिक प्रक्रियाएं अध्ययन के अधीन हैं और वे जिन पैटर्न का पालन करती हैं वे अज्ञात हैं;
• - अलग-अलग इनपुट कारकों द्वारा अध्ययन के तहत वस्तु का अनुकूलन आवश्यक है।

मॉडलिंग कार्य:

• - उनके संरचनात्मक संगठन के विभिन्न स्तरों पर मानसिक घटनाओं का विवरण और विश्लेषण;
• - मानसिक घटनाओं के विकास की भविष्यवाणी करना;
• - मानसिक घटनाओं की पहचान, यानी उनकी समानताएं और अंतर स्थापित करना;
• - मानसिक प्रक्रियाओं के घटित होने के लिए परिस्थितियों का अनुकूलन।

शारीरिक मॉडलिंग-- विभिन्न भौतिक घटनाओं की भौतिक समानता के आधार पर प्रायोगिक अध्ययन की एक विधि।

इसमें उन वस्तुओं की सहायता से एक ही भौतिक प्रकृति की वस्तुओं का अध्ययन करना शामिल है जिनकी भौतिक प्रकृति भिन्न है, लेकिन गणितीय विवरण समान है। यह विधि समानता के सिद्धांत पर आधारित है। एक ट्रांजिस्टर संरचना में संभावित क्षेत्र का मॉडलिंग करते समय इलेक्ट्रोलाइटिक स्नान का उपयोग एक उदाहरण है

यह विधि निम्नलिखित शर्तों के तहत लागू की जाती है:

वैज्ञानिक विकास के इस स्तर पर घटना का एक विस्तृत सटीक गणितीय विवरण मौजूद नहीं है, या ऐसा विवरण बहुत बोझिल है और गणना के लिए बड़ी मात्रा में प्रारंभिक डेटा की आवश्यकता होती है, जिसे प्राप्त करना मुश्किल है।

प्रायोगिक उद्देश्यों के लिए अध्ययन के तहत भौतिक घटना को वास्तविक पैमाने पर पुन: प्रस्तुत करना असंभव, अवांछनीय या बहुत महंगा है (उदाहरण के लिए, सुनामी)।

अवलोकन- आसपास की दुनिया के एक व्यक्ति द्वारा धारणा और संस्मरण; एक वर्णनात्मक शोध पद्धति के रूप में, जिसमें अध्ययन की गई वस्तु के व्यवहार की उद्देश्यपूर्ण और संगठित धारणा और रिकॉर्डिंग शामिल है, मनोविज्ञान में व्यापक रूप से उपयोग की जाती है; अवलोकन के तीन चरण हैं:

धारणा फ़िल्टरिंग याद रखना

अवलोकन की वस्तुएँ विभिन्न व्यवहार संबंधी विशेषताएँ हैं। शोध की वस्तुएँ हो सकती हैं:

मौखिक व्यवहार गैर-मौखिक व्यवहार लोगों की गतिविधियाँ

लोगों के बीच दूरी, शारीरिक प्रभाव

मनोवैज्ञानिक तंत्र का मॉडलिंग

मनोवैज्ञानिक तंत्र की उपरोक्त परिभाषा से निर्देशित होकर, हम इस दिशा में उन सभी कार्यों को शामिल करेंगे जो किसी न किसी रूप में किसी मानसिक घटना और जानवरों, मनुष्यों और सामाजिक समूहों के मनोवैज्ञानिक संगठन के किसी भी रूप और स्तर का विवरण प्रदान करते हैं। और तब मनोवैज्ञानिक विज्ञान के लिए ज्ञात कोई भी सट्टा निर्माण और अनुभवजन्य सामग्री का कोई भी सैद्धांतिक सामान्यीकरण मानस या उसकी अभिव्यक्तियों के मनोवैज्ञानिक मॉडल के रूप में कार्य करता है।अनुभवजन्य सामग्री मनोवैज्ञानिक मॉडलिंग और प्राकृतिक अवलोकन से आती है।

इन मॉडलों को प्रस्तुत किया गया है प्रतीकात्मक रूप में वर्णन.मानस के पुनरुत्पादित पहलुओं की प्रकृति से, ये मुख्य रूप से संरचनात्मक और मिश्रित मॉडल हैं, कम अक्सर कार्यात्मक होते हैं। संबंधित उदाहरण पहले ही ऊपर दिए जा चुके हैं।

इस दिशा में वैज्ञानिक गतिविधि के लिए धन्यवाद, आधुनिक मनोविज्ञान ने सभी मानसिक घटनाओं को तीन श्रेणियों में विभाजित किया है: प्रक्रियाएँ, अवस्थाएँ और गुण। सच है, एक चौथी श्रेणी पेश करने के प्रस्ताव हैं - मानसिक निर्माण, जिसमें छवियां, अवधारणाएं, उद्देश्य और अन्य संरचनाएं जैसी मानसिक घटनाएं शामिल होनी चाहिए, जो मानसिक प्रक्रियाओं या अवस्थाओं के पाठ्यक्रम का परिणाम हैं। यह इस प्रकार का मॉडलिंग था जिसने मानस के तीन कार्यात्मक क्षेत्रों को उनकी विशिष्ट प्रक्रियाओं, अवस्थाओं, गुणों और संरचनाओं के साथ पहचानना संभव बनाया: संज्ञानात्मक (संज्ञानात्मक), नियामक और एकीकरण। इस प्रकार की अनुसंधान गतिविधि के ढांचे के भीतर, संवेदी सीमा से लेकर चेतना, व्यक्तित्व और गतिविधि तक सभी मानसिक घटनाओं की परिभाषाएँ तैयार की जाती हैं। अंततः, यह इस प्रकार का वैज्ञानिक अनुसंधान है औपचारिक बनाता हैव्यक्तित्व के विभिन्न सिद्धांतों और समाज की सामाजिक-मनोवैज्ञानिक संरचना के रूप में मनुष्य के मानसिक संगठन के बारे में वैज्ञानिकों के विचार।

मनोवैज्ञानिक मॉडलिंग में कृत्रिम रूप से विशेष परिस्थितियों का निर्माण होता है जो अनुसंधान (परीक्षा, प्रशिक्षण) के उद्देश्य के लिए आवश्यक मानस (लोगों या जानवरों) के प्राकृतिक वाहकों की प्रतिक्रियाओं, कार्यों या दृष्टिकोण को उत्तेजित करता है। दूसरे शब्दों में, शोधकर्ता, अध्ययन के विषय और उद्देश्यों के आधार पर, अध्ययन की जा रही वस्तु के लिए एक विशिष्ट मनोवैज्ञानिक स्थिति बनाता है, जिसके परिणामस्वरूप उसका व्यवहार मॉडल किया जाता है (किसी व्यक्ति के लिए गतिविधि और संचार के रूप में)।

वस्तु के व्यवहार के मापदंडों के साथ एक मनोवैज्ञानिक स्थिति की प्रारंभिक स्थितियों की तुलना करके, सबसे पहले, मानस के संगठन और कार्य के बारे में अप्रत्यक्ष डेटा प्राप्त करना संभव है, जिसका उपयोग इसका अध्ययन और मॉडल करने के लिए किया जा सकता है, और दूसरी बात, मनोवैज्ञानिक प्रभावों और व्यवहार संबंधी विशेषताओं के बीच सहसंबंधी, कारण-और-प्रभाव, और कभी-कभी कार्यात्मक संबंधों की पहचान करना, जो मनोवैज्ञानिक पैटर्न निकालने के लिए आधार प्रदान करता है, और तीसरा, लोगों को मनोवैज्ञानिक सहायता प्रदान करने के लिए उन्हें प्रभावित करने के प्रभावी तरीकों का विकास करना।

मनोवैज्ञानिक मॉडलिंग की मुख्य विशेषताएं

1. प्राकृतिक वस्तु और शोध का विषय लोग (जानवर) और उनका मानस हैं।

2. अनुसंधान स्थितियों की कृत्रिमता (उदाहरण के लिए, एक प्रायोगिक प्रयोगशाला, एक निदान केंद्र, एक मनोचिकित्सा कार्यालय)।

3. मॉडलिंग टूल का उपयोग - पद्धति संबंधी सहायता (उदाहरण के लिए, निर्देश, प्रश्नावली, प्रोत्साहन सामग्री), तकनीकी उपकरण (उदाहरण के लिए, एक्सपोज़र उपकरण, मापने के उपकरण) या फार्माकोलॉजिकल एजेंट (उदाहरण के लिए, कुछ प्रकार के मनोचिकित्सीय प्रभावों या साइकेडेलिक्स में बार्बिट्यूरेट्स) ट्रांसपर्सनल मनोविज्ञान में)।

4. वस्तु पर लक्षित प्रभाव।

5. प्रभावों का मानवीकरण.

6. प्रभावों की प्रक्रिया को प्रोग्राम करना (मुक्त बातचीत के दौरान न्यूनतम विनियमन से लेकर परीक्षण या प्रयोगशाला प्रयोग के दौरान अधिकतम तक)। 7. अध्ययन की वस्तु को प्रभावित करने वाले (स्थितिजन्य और प्रक्रियात्मक) कारकों और प्रतिक्रियाओं का पंजीकरण।

उत्तेजित अवलोकन और आत्मनिरीक्षण सहित मनोविज्ञान की किसी भी अनुभवजन्य पद्धति का उपयोग करके एक मनोवैज्ञानिक स्थिति बनाई जा सकती है। निस्संदेह, इस संबंध में सबसे विशिष्ट हैं, प्रयोगशाला प्रयोग, परीक्षण, साइकोफिजियोलॉजिकल और मनोचिकित्सीय तरीके।

मनोवैज्ञानिक मॉडलिंग सभी प्रकार के मनोवैज्ञानिक कार्यों का एक अभिन्न रूप है: अनुसंधान, निदान, परामर्श, सुधार।मनोचिकित्सा अभ्यास में, मनोवैज्ञानिक स्थितियाँ ही अक्सर मनोवैज्ञानिक सहायता प्रदान करने के लिए एक उपकरण के रूप में कार्य करती हैं। इसका एक उत्कृष्ट उदाहरण साइकोड्रामा है, जहां, वास्तव में, मंचीय कार्रवाई से चिकित्सीय प्रभाव (रेचन) होना चाहिए। एक विशिष्ट प्रकार का मनोवैज्ञानिक मॉडलिंग है मनोप्रशिक्षण.इस दिशा की उपरोक्त सभी विशेषताएँ उनमें विशेष रूप से स्पष्ट रूप से प्रस्तुत की गई हैं।

अनुभाग डी विशेष मनोवैज्ञानिक महत्व के अनुभवजन्य तरीके

अध्याय 15. मनोदैहिक विधियाँ

साइकोसेमेंटिक विधियाँ सिमेंटिक (सिमेंटिक) कनेक्शन की स्थापना और अर्थों और अर्थों की व्यक्तिगत प्रणालियों के विश्लेषण के आधार पर मानसिक घटनाओं का अध्ययन करने की विधियाँ हैं।

ये श्रेणियां और उनके द्वारा निरूपित मानसिक घटनाएं हाल के दशकों में मनोवैज्ञानिक विज्ञान की तेजी से विकसित हो रही शाखा, जिसे साइकोसेमेंटिक्स कहा जाता है, में शोध का विषय हैं। इस क्षेत्र में मुख्य उपलब्धियाँ वी. एफ. पेट्रेंको के कार्यों में पाई जा सकती हैं।