खेल मेट्रोलॉजी में मानकों के लिए आवश्यकताएँ। स्पोर्ट्स मेट्रोलॉजी

मानवता और प्रत्येक व्यक्ति के रोजमर्रा के व्यवहार में, माप एक पूरी तरह से सामान्य प्रक्रिया है। मापन, गणना के साथ, सीधे तौर पर समाज के भौतिक जीवन से संबंधित है, क्योंकि यह मनुष्य द्वारा दुनिया की व्यावहारिक खोज की प्रक्रिया में विकसित हुआ है। गिनती और गणना की तरह मापन, सामाजिक उत्पादन और वितरण का एक अभिन्न अंग बन गया है, जो गणितीय विषयों और मुख्य रूप से ज्यामिति के उद्भव के लिए एक उद्देश्यपूर्ण प्रारंभिक बिंदु है, और इसलिए विज्ञान और प्रौद्योगिकी के विकास के लिए एक आवश्यक शर्त है।

शुरुआत में, उनके उद्भव के क्षण में, माप, चाहे वे कितने भी भिन्न क्यों न हों, स्वाभाविक रूप से प्राथमिक प्रकृति के थे। इस प्रकार, एक निश्चित प्रकार की कई वस्तुओं की गणना उंगलियों की संख्या की तुलना पर आधारित थी। कुछ वस्तुओं की लंबाई की माप उंगली, पैर या कदम की लंबाई की तुलना पर आधारित थी। यह सुलभ विधि शुरू में शाब्दिक रूप से "प्रयोगात्मक कंप्यूटिंग और मापने की तकनीक" थी। इसकी जड़ें मानवता के "बचपन" के सुदूर युग में हैं। गणित और अन्य विज्ञानों के विकास से पहले पूरी शताब्दियाँ बीत गईं, उत्पादन और व्यापार की जरूरतों, व्यक्तियों और राष्ट्रों के बीच संचार के कारण मापने की तकनीक का उदय हुआ, जिससे व्यापक रूप से अच्छी तरह से विकसित और विभेदित तरीकों और तकनीकी साधनों का उदय हुआ। ज्ञान के विविध क्षेत्र.

अब किसी भी मानवीय गतिविधि की कल्पना करना मुश्किल है जिसमें माप का उपयोग नहीं किया जाएगा। विज्ञान, उद्योग, कृषि, चिकित्सा, व्यापार, सैन्य मामले, श्रम और पर्यावरण संरक्षण, रोजमर्रा की जिंदगी, खेल आदि में माप किए जाते हैं। माप के लिए धन्यवाद, तकनीकी प्रक्रियाओं, औद्योगिक उद्यमों, एथलीटों के प्रशिक्षण और समग्र रूप से राष्ट्रीय अर्थव्यवस्था को नियंत्रित करना संभव है। माप सटीकता, माप जानकारी प्राप्त करने की गति और भौतिक मात्राओं के एक समूह के माप की आवश्यकताएं तेजी से बढ़ी हैं और बढ़ती ही जा रही हैं। जटिल माप प्रणालियों और माप और कंप्यूटिंग परिसरों की संख्या बढ़ रही है।

उनके विकास के एक निश्चित चरण में माप ने मेट्रोलॉजी के उद्भव को जन्म दिया, जिसे वर्तमान में "उनकी एकता और आवश्यक सटीकता सुनिश्चित करने के माप, तरीकों और साधनों का विज्ञान" के रूप में परिभाषित किया गया है। यह परिभाषा मेट्रोलॉजी के व्यावहारिक अभिविन्यास को इंगित करती है, जो भौतिक मात्राओं के माप और इन मापों को बनाने वाले तत्वों का अध्ययन करती है और आवश्यक नियम और विनियम विकसित करती है। शब्द "मेट्रोलॉजी" दो प्राचीन ग्रीक शब्दों से बना है: "मेट्रो" - माप और "लोगो" - सिद्धांत, या विज्ञान। आधुनिक मेट्रोलॉजी में तीन घटक शामिल हैं: कानूनी मेट्रोलॉजी, मौलिक (वैज्ञानिक) और व्यावहारिक (अनुप्रयुक्त) मेट्रोलॉजी।

खेल मेट्रोलॉजीशारीरिक शिक्षा और खेल में माप का विज्ञान है। इसे व्यावहारिक (अनुप्रयुक्त) मेट्रोलॉजी के घटकों में से एक के रूप में, सामान्य मेट्रोलॉजी के लिए एक विशिष्ट अनुप्रयोग के रूप में माना जाना चाहिए। हालाँकि, एक अकादमिक अनुशासन के रूप में, खेल मेट्रोलॉजी निम्नलिखित कारणों से सामान्य मेट्रोलॉजी के दायरे से परे है। शारीरिक शिक्षा और खेल में, कुछ भौतिक मात्राएँ (समय, द्रव्यमान, लंबाई, शक्ति), एकता और सटीकता की समस्याओं पर, जिन पर मेट्रोलॉजिस्ट ध्यान केंद्रित करते हैं, वे भी माप के अधीन हैं। लेकिन सबसे बढ़कर, हमारे उद्योग के विशेषज्ञ शैक्षणिक, मनोवैज्ञानिक, सामाजिक और जैविक संकेतकों में रुचि रखते हैं, जिन्हें उनकी सामग्री में भौतिक नहीं कहा जा सकता है। सामान्य मेट्रोलॉजी व्यावहारिक रूप से उनके माप की पद्धति से संबंधित नहीं है, और इसलिए विशेष माप विकसित करने की आवश्यकता उत्पन्न हुई, जिसके परिणाम व्यापक रूप से एथलीटों और एथलीटों की तैयारियों को दर्शाते हैं। स्पोर्ट्स मेट्रोलॉजी की एक विशेषता यह है कि यह "माप" शब्द की व्यापक अर्थ में व्याख्या करती है, क्योंकि खेल अभ्यास में केवल भौतिक मात्रा को मापना पर्याप्त नहीं है। भौतिक संस्कृति और खेल में, लंबाई, ऊंचाई, समय, द्रव्यमान और अन्य भौतिक मात्राओं को मापने के अलावा, तकनीकी कौशल, आंदोलनों की अभिव्यक्ति और कलात्मकता और समान गैर-भौतिक मात्राओं का मूल्यांकन करना आवश्यक है। स्पोर्ट्स मेट्रोलॉजी का विषय शारीरिक शिक्षा और खेल में जटिल नियंत्रण और एथलीटों और एथलीटों के प्रशिक्षण की योजना बनाने में इसके परिणामों का उपयोग है। मौलिक और व्यावहारिक मेट्रोलॉजी के विकास के साथ-साथ कानूनी मेट्रोलॉजी का गठन हुआ।

कानूनी मेट्रोलॉजी मेट्रोलॉजी का एक खंड है जिसमें परस्पर संबंधित और अन्योन्याश्रित सामान्य नियमों के सेट के साथ-साथ अन्य मुद्दे भी शामिल हैं जिनके लिए राज्य द्वारा विनियमन और नियंत्रण की आवश्यकता होती है, जिसका उद्देश्य माप की एकरूपता और माप उपकरणों की एकरूपता सुनिश्चित करना है।

कानूनी मेट्रोलॉजी कानूनों और विधायी प्रावधानों के माध्यम से मेट्रोलॉजिकल गतिविधियों के राज्य विनियमन के साधन के रूप में कार्य करती है जिन्हें राज्य मेट्रोलॉजिकल सेवा और राज्य सरकार निकायों और कानूनी संस्थाओं की मेट्रोलॉजिकल सेवाओं के माध्यम से व्यवहार में लाया जाता है। कानूनी मेट्रोलॉजी के क्षेत्र में माप उपकरणों का परीक्षण और प्रकार अनुमोदन और उनका सत्यापन और अंशांकन, माप उपकरणों का प्रमाणीकरण, राज्य मेट्रोलॉजिकल नियंत्रण और माप उपकरणों का पर्यवेक्षण शामिल है।

कानूनी मेट्रोलॉजी के मेट्रोलॉजिकल नियम और मानदंड प्रासंगिक अंतरराष्ट्रीय संगठनों की सिफारिशों और दस्तावेजों के अनुरूप हैं। कानूनी मेट्रोलॉजी इस प्रकार अंतर्राष्ट्रीय आर्थिक और व्यापार संबंधों के विकास में योगदान देती है और अंतर्राष्ट्रीय मेट्रोलॉजिकल सहयोग में आपसी समझ को बढ़ावा देती है।

संदर्भ

1. बबेनकोवा, आर. डी. एक सहायक विद्यालय में शारीरिक शिक्षा पर पाठ्येतर कार्य: शिक्षकों के लिए एक मैनुअल / आर. डी. बबेनकोवा। - एम.: शिक्षा, 1977. - 72 पी।

2. बारचुकोव, आई.एस. भौतिक संस्कृति: विश्वविद्यालयों के लिए एक पाठ्यपुस्तक / आई.एस. बारचुकोव। - एम.: यूनिटी-दाना, 2003. - 256 पी।

3. बुल्गाकोवा एन.जे.एच. पानी के पास, पानी पर, पानी के नीचे खेल। - एम.: भौतिक संस्कृति और खेल, 2000. - 34 पी।

4. बुटिन, आई. एम. प्राथमिक कक्षाओं में शारीरिक संस्कृति: पद्धतिगत सामग्री / आई. एम. बुटिन, आई. ए. बुटिना, टी. एन. लियोन्टीवा। - एम.: व्लाडोस-प्रेस, 2001. - 176 पी.

5. बाइलीवा, एल.वी. आउटडोर खेल: शारीरिक शिक्षा संस्थानों के लिए एक पाठ्यपुस्तक /एल। वी. बाइलीवा, आई. एम. कोरोटकोव। - 5वां संस्करण, संशोधित। और अतिरिक्त - एम.: एफआईएस, 1988।

6. वेनबाम, हां. एस., शारीरिक शिक्षा और खेल की स्वच्छता: पाठ्यपुस्तक। छात्रों के लिए सहायता उच्च पेड. पाठयपुस्तक प्रतिष्ठान. /मैं। एस. वेनबाम, वी. आई. कोवल, टी. ए. रोडियोनोवा। - एम.: प्रकाशन केंद्र "अकादमी", 2002. - 58 पी।

7. विकुलोव, ए.डी. जल खेल: विश्वविद्यालयों के लिए एक पाठ्यपुस्तक। - एम.: अकादमी, 2003. - 56 पी.

8. विकुलोव, ए.डी. तैराकी: विश्वविद्यालयों के लिए एक पाठ्यपुस्तक। - एम.: व्लाडोस - प्रेस, 2002 - 154 पी।

9. हाई स्कूल/कंप्यूटर में शारीरिक शिक्षा में पाठ्येतर गतिविधियाँ। एम. वी. विद्याकिन। - वोल्गोग्राड: शिक्षक, 2004. - 54 पी।

10. जिम्नास्टिक/एड. एम. एल. ज़ुराविना, एन. के. मेन्शिकोवा। - एम.: अकादमी, 2005. - 448 पी.

11. गोगुनोव, ई.एन. शारीरिक शिक्षा और खेल का मनोविज्ञान: पाठ्यपुस्तक / ई.एन. गोगुनोव, बी.आई. मार्त्यानोव। - एम.: अकादमी, 2002. - 267 पी.

12. ज़ेलेज़्न्याक, यू.डी. भौतिक संस्कृति और खेल में वैज्ञानिक और पद्धति संबंधी गतिविधियों के मूल सिद्धांत: पाठ्यपुस्तक। छात्रों के लिए सहायता उच्च शैक्षणिक शिक्षण संस्थान /यू. डी. ज़ेलेज़्न्याक, पी.के. पेत्रोव। - एम.: प्रकाशन केंद्र "अकादमी", 2002. - 264 पी।

13. कोझुखोवा, एन.एन. पूर्वस्कूली संस्थानों में शारीरिक शिक्षा शिक्षक: पाठ्यपुस्तक / एन.एन. कोझुखोवा, एल.ए. रायज़कोवा, एम.एम. समोदुरोवा; ईडी। एस ए कोज़लोवा। - एम.: अकादमी, 2002. - 320 पी।

14. कोरोटकोव, आई.एम. आउटडोर खेल: पाठ्यपुस्तक / आई.एम. कोरोटकोव, एल.वी. बाइलीवा, आर.वी. क्लिमकोवा। - एम.: स्पोर्टएकेडमप्रेस, 2002. - 176 पी.

15. लाज़रेव, आई.वी. एथलेटिक्स पर कार्यशाला: पाठ्यपुस्तक / आई.वी. लाज़रेव, वी.एस. कुज़नेत्सोव, जी.ए. ओर्लोव। - एम.: अकादमी, 1999. - 160 पी।

16. स्कीइंग: पाठ्यपुस्तक। भत्ता / आई. एम. बुटिन। - एम.: अकादमी, 2000.

17. मकारोवा, जी.ए. स्पोर्ट्स मेडिसिन: पाठ्यपुस्तक / जी.ए. मकारोवा। - एम.: सोवियत स्पोर्ट, 2002. - 564 पी.

18. मैक्सिमेंको, ए.एम. भौतिक संस्कृति के सिद्धांत और तरीकों के मूल सिद्धांत: पाठ्यपुस्तक। छात्रों के लिए सहायता उच्च शैक्षणिक शिक्षण संस्थान /एम. ए मैक्सिमेंको। - एम., 2001.- 318 पी.

19. कक्षा 10-11 के छात्रों के लिए शारीरिक शिक्षा के तरीके: शिक्षकों के लिए एक मैनुअल / ए. वी. बेरेज़िन, ए. ए. ज़्दानेविच, बी. डी. आयनोव; द्वारा संपादित वी. आई. लयख। - तीसरा संस्करण। - एम.: शिक्षा, 2002. - 126 पी.

20. शारीरिक शिक्षा, खेल प्रशिक्षण और स्वास्थ्य-सुधार भौतिक संस्कृति का वैज्ञानिक और पद्धतिगत समर्थन: वैज्ञानिक कार्यों का संग्रह / एड। वी.एन. मेदवेदेवा, ए.आई. फेडोरोवा, एस.बी. शर्मानोवा. - चेल्याबिंस्क: यूरालजीएएफके, 2001।

21. शैक्षणिक शारीरिक शिक्षा और खेल सुधार: पाठ्यपुस्तक। छात्रों के लिए सहायता उच्च पेड. पाठयपुस्तक संस्थान / यू. डी. ज़ेलेज़्न्याक, वी. ए. काश्कारोव, आई. पी. क्रत्सेविच और अन्य; /ईडी। यू. डी. ज़ेलेज़्न्याक। - एम.: प्रकाशन केंद्र "अकादमी", 2002।

22. तैराकी: उच्च शिक्षा और संस्थानों/एड के छात्रों के लिए एक पाठ्यपुस्तक। वी. एन. प्लैटोनोवा। - कीव: ओलंपिक साहित्य, 2000. - 231 पी.

23. प्रोत्चेंको, टी. ए. प्रीस्कूलर और प्राथमिक स्कूली बच्चों को तैराकी सिखाना: विधि। भत्ता / टी. ए. प्रोत्चेंको, यू. ए. सेमेनोव। - एम.: आइरिस-प्रेस, 2003।

24. खेल खेल: तकनीक, रणनीति, शिक्षण विधियाँ: पाठ्यपुस्तक। छात्रों के लिए उच्च पेड. पाठयपुस्तक संस्थान / यू. डी. ज़ेलेज़्न्याक, यू. एम. पोर्टनोव, वी. पी. सविन, ए. वी. लेक्साकोव; द्वारा संपादित यू.डी. ज़ेलेज़्न्याक, यू.एम. पोर्टनोवा। - एम.: प्रकाशन केंद्र "अकादमी", 2002. - 224 पी।

25. आधुनिक स्कूल में शारीरिक शिक्षा का पाठ: विधि। शिक्षकों के लिए सिफ़ारिशें. वॉल्यूम. 5. हैण्ड बॉल/विधि। रिक. जी ए बालंदिन। - एम.: सोवियत खेल, 2005।

26. पूर्वस्कूली बच्चों की शारीरिक शिक्षा: सिद्धांत और व्यवहार: वैज्ञानिक कार्यों का संग्रह / एड। एस. बी. शर्मानोवा, ए. आई. फेडोरोव। - वॉल्यूम. 2.- चेल्याबिंस्क: यूरालजीएएफके, 2002. - 68 पी।

27. खोलोदोव, जे.के. शारीरिक शिक्षा और खेल का सिद्धांत और पद्धति: पाठ्यपुस्तक / जे.के. खोलोडोव, वी.एस. कुज़नेत्सोव। - दूसरा संस्करण, रेव। और अतिरिक्त - एम.: अकादमी, 2001. - 480 पी। : बीमार।

28. खोलोदोव, जे.के. शारीरिक शिक्षा और खेल के सिद्धांत और तरीके: उच्च शिक्षण संस्थानों के छात्रों के लिए एक पाठ्यपुस्तक। /और। के. खोलोदोव, वी. एस. कुज़नेत्सोव। - एम.: प्रकाशन केंद्र "अकादमी", 2000. - 480 पी।

29. चालेंको, आई. ए. प्राथमिक विद्यालय में आधुनिक शारीरिक शिक्षा पाठ: लोकप्रिय विज्ञान साहित्य / आई. ए. चालेंको। - रोस्तोव एन/डी: फीनिक्स, 2003. - 256 पी।

30. शर्मानोवा, एस.बी. प्राथमिक पूर्वस्कूली उम्र के बच्चों की शारीरिक शिक्षा में सामान्य विकासात्मक अभ्यासों के उपयोग की पद्धति संबंधी विशेषताएं: शैक्षिक मैनुअल / एस.बी.शर्मानोवा। - चेल्याबिंस्क: यूरालजीएएफके, 2001. - 87 पी।

31. याकोलेवा, एल. वी. 3-7 वर्ष के बच्चों का शारीरिक विकास और स्वास्थ्य: पूर्वस्कूली संस्थानों के शिक्षकों के लिए एक मैनुअल। 3 बजे / एल.वी. याकोवलेवा, आर.ए. युदिना। - एम.: व्लाडोस। - भाग 3.

1. बेलीवा, एल. वी. आउटडोर खेल: भौतिक संस्कृति संस्थानों के लिए एक पाठ्यपुस्तक / एल। वी. बाइलीवा, आई. एम. कोरोटकोव। - 5वां संस्करण, संशोधित। और अतिरिक्त - एम.: एफआईएस, 1988।

2. वेनबाम, हां. एस., शारीरिक शिक्षा और खेल की स्वच्छता: पाठ्यपुस्तक। छात्रों के लिए सहायता उच्च पेड. पाठयपुस्तक प्रतिष्ठान. /मैं। एस. वेनबाम, वी. आई. कोवल, टी. ए. रोडियोनोवा। - एम.: प्रकाशन केंद्र "अकादमी", 2002. - 58 पी।

3. विकुलोव, ए.डी. जल खेल: विश्वविद्यालयों के लिए एक पाठ्यपुस्तक। - एम.: अकादमी, 2003. - 56 पी.

4. विकुलोव, ए.डी. तैराकी: विश्वविद्यालयों के लिए एक पाठ्यपुस्तक। - एम.: व्लाडोस - प्रेस, 2002 - 154 पी।

5. जिम्नास्टिक/एड. एम. एल. ज़ुराविना, एन. के. मेन्शिकोवा। - एम.: अकादमी, 2005. - 448 पी.

6. गोगुनोव, ई.एन. शारीरिक शिक्षा और खेल का मनोविज्ञान: पाठ्यपुस्तक / ई.एन. गोगुनोव, बी.आई. मार्त्यानोव। - एम.: अकादमी, 2002. - 267 पी.

7. ज़ेलेज़्न्याक, यू.डी. भौतिक संस्कृति और खेल में वैज्ञानिक और पद्धति संबंधी गतिविधि के मूल सिद्धांत: पाठ्यपुस्तक। छात्रों के लिए सहायता उच्च शैक्षणिक शिक्षण संस्थान /यू. डी. ज़ेलेज़्न्याक, पी.के. पेत्रोव। - एम.: प्रकाशन केंद्र "अकादमी", 2002. - 264 पी।

8. कोझुखोवा, एन.एन. पूर्वस्कूली संस्थानों में शारीरिक शिक्षा शिक्षक: पाठ्यपुस्तक / एन.एन. कोझुखोवा, एल.ए. रायज़कोवा, एम.एम. समोदुरोवा; ईडी। एस ए कोज़लोवा। - एम.: अकादमी, 2002. - 320 पी।

9. कोरोटकोव, आई.एम. आउटडोर खेल: पाठ्यपुस्तक / आई.एम. कोरोटकोव, एल.वी. बाइलीवा, आर.वी. क्लिमकोवा। - एम.: स्पोर्टएकेडमप्रेस, 2002. - 176 पी.

10. स्कीइंग: पाठ्यपुस्तक। भत्ता / आई. एम. बुटिन। - एम.: अकादमी, 2000.

11. मकारोवा, जी.ए. स्पोर्ट्स मेडिसिन: पाठ्यपुस्तक / जी.ए. मकारोवा। - एम.: सोवियत स्पोर्ट, 2002. - 564 पी.

12. मैक्सिमेंको, ए.एम. भौतिक संस्कृति के सिद्धांत और तरीकों के मूल सिद्धांत: पाठ्यपुस्तक। छात्रों के लिए सहायता उच्च शैक्षणिक शिक्षण संस्थान /एम. ए मैक्सिमेंको। - एम., 2001.- 318 पी.

13. शारीरिक शिक्षा, खेल प्रशिक्षण और स्वास्थ्य-सुधार भौतिक संस्कृति का वैज्ञानिक और पद्धतिगत समर्थन: वैज्ञानिक कार्यों का संग्रह / एड। वी.एन. मेदवेदेवा, ए.आई. फेडोरोवा, एस.बी. शर्मानोवा. - चेल्याबिंस्क: यूरालजीएएफके, 2001।

14. शैक्षणिक शारीरिक शिक्षा और खेल सुधार: पाठ्यपुस्तक। छात्रों के लिए सहायता उच्च पेड. पाठयपुस्तक संस्थान / यू. डी. ज़ेलेज़्न्याक, वी. ए. काश्कारोव, आई. पी. क्रत्सेविच और अन्य; /ईडी। यू. डी. ज़ेलेज़्न्याक। - एम.: प्रकाशन केंद्र "अकादमी", 2002।

15. तैराकी: उच्च शिक्षा और संस्थानों/एड के छात्रों के लिए एक पाठ्यपुस्तक। वी. एन. प्लैटोनोवा। - कीव: ओलंपिक साहित्य, 2000. - 231 पी.

16. खेल खेल: तकनीक, रणनीति, शिक्षण विधियाँ: पाठ्यपुस्तक। छात्रों के लिए उच्च पेड. पाठयपुस्तक संस्थान / यू. डी. ज़ेलेज़्न्याक, यू. एम. पोर्टनोव, वी. पी. सविन, ए. वी. लेक्साकोव; द्वारा संपादित यू.डी. ज़ेलेज़्न्याक, यू.एम. पोर्टनोवा। - एम.: प्रकाशन केंद्र "अकादमी", 2002. - 224 पी।

17. खोलोदोव, जे.के. शारीरिक शिक्षा और खेल का सिद्धांत और कार्यप्रणाली: पाठ्यपुस्तक / जे.के. खोलोडोव, वी.एस. कुज़नेत्सोव। - दूसरा संस्करण, रेव। और अतिरिक्त - एम.: अकादमी, 2001. - 480 पी। : बीमार।

18. खोलोदोव, जे.के. शारीरिक शिक्षा और खेल के सिद्धांत और तरीके: उच्च शिक्षण संस्थानों के छात्रों के लिए एक पाठ्यपुस्तक। /और। के. खोलोदोव, वी. एस. कुज़नेत्सोव। - एम.: प्रकाशन केंद्र "अकादमी", 2000. - 480 पी।

19. चालेंको, आई. ए. प्राथमिक विद्यालय में आधुनिक शारीरिक शिक्षा पाठ: लोकप्रिय विज्ञान साहित्य / आई. ए. चालेंको। - रोस्तोव एन/डी: फीनिक्स, 2003. - 256 पी।

20. शर्मानोवा, एस.बी. प्राथमिक पूर्वस्कूली उम्र के बच्चों की शारीरिक शिक्षा में सामान्य विकासात्मक अभ्यासों के उपयोग की पद्धति संबंधी विशेषताएं: शैक्षिक मैनुअल / एस.बी.शर्मानोवा। - चेल्याबिंस्क: यूरालजीएएफके, 2001. - 87 पी।

खेल में सभी प्रशिक्षण और संगठनात्मक गतिविधियों का उद्देश्य इसकी प्रतिस्पर्धात्मकता, सामूहिक भागीदारी और मनोरंजन सुनिश्चित करना है।

खेल में सभी प्रशिक्षण और संगठनात्मक गतिविधियों का उद्देश्य इसकी प्रतिस्पर्धात्मकता, सामूहिक भागीदारी और मनोरंजन सुनिश्चित करना है। आधुनिक विश्व खेल आंदोलन में लगभग 300 विभिन्न खेल शामिल हैं, जिनमें से प्रत्येक को विभिन्न प्रकार के मापों की तत्काल आवश्यकता है (चित्र 1)। यहां हम केवल ओलंपिक खेलों में माप संबंधी मुद्दों पर गौर करेंगे।

सबसे पहले, वास्तविक खेल परिणाम निर्धारित करने के लिए माप का उपयोग किया जाता है। मुख्य ओलंपिक आदर्श वाक्य है: तेज़! उच्चतर! अधिक मजबूत! यही कारण है कि ओलंपिक खेलों के परिवार में किसी उम्मीदवार को शामिल करने के लिए एक आवश्यक शर्त हमेशा उसकी प्रतिस्पर्धात्मकता रही है, यानी। स्पष्ट मात्रात्मक मानदंडों का उपयोग करके विजेता की पहचान करने की क्षमता। खेलों में ऐसे केवल तीन मानदंड हैं (चित्र 2)।

पहला मानदंड एसआई इकाइयों (सेकंड, मीटर, किलोग्राम) में मापा गया परिणाम है;
अर्जित, प्राप्त, जीते, नॉकआउट किए गए अंकों की दूसरी संख्या;
निर्णायकों द्वारा दिए गए अंकों की तीसरी संख्या।

यह ध्यान देने योग्य है कि इन तीन मानदंडों का उपयोग व्यक्तिगत और टीम दोनों प्रदर्शनों में एथलीटों के परिणामों का मूल्यांकन करने के लिए किया जा सकता है।

अक्सर, पहली कसौटी के अनुसार मूल्यांकन किया गया परिणाम एक निश्चित दूरी तय करने का समय होता है। विभिन्न खेलों में, एथलीटों की गति की गति के आधार पर, समय माप की विभिन्न सटीकता का उपयोग किया जाता है। एक नियम के रूप में, यह 0.001 0.1 सेकेंड के भीतर है। इस मामले में, एथलीट चल सकता है, दौड़ सकता है, साइकिल चला सकता है, स्की या स्केट, स्लेज, तैर सकता है, नौकायन कर सकता है या नाव चला सकता है

अपने आप में, तकनीकी दृष्टिकोण से समय अंतराल को मापने की आवश्यक सटीकता सुनिश्चित करना कोई विशेष कठिनाई पेश नहीं करता है, हालांकि, खेल की विशिष्टताएं इस प्रक्रिया पर अपनी विशेषताओं को लागू करती हैं, जो मुख्य रूप से निर्धारित करने की समस्याओं से जुड़ी होती हैं। प्रारंभ और समाप्ति का क्षण. प्रतिस्पर्धी प्रक्रिया के इन तत्वों के माप में सुधार तकनीकी नवाचारों के उपयोग के मार्ग का अनुसरण करता है। इन वर्तमान में सामान्य उपकरणों में विभिन्न फोटो सेंसर और माइक्रोचिप्स, फॉल्स स्टार्ट रजिस्ट्रेशन सिस्टम, फोटो फिनिश सिस्टम आदि शामिल हैं।

आज, तकनीकी प्रगति ने माप, प्रदर्शन और टेलीविजन प्रणालियों को एक ही परिसर में जोड़ना संभव बना दिया है। यह सब इस तथ्य की ओर ले गया कि नवीनतम सूचना प्रौद्योगिकियों और शो बिजनेस तकनीकों ने खेलों पर आक्रमण करना शुरू कर दिया। अब स्टेडियमों, खेल मैदानों और टेलीविजन स्क्रीन के सामने बैठने वाले दर्शक लगभग बराबर हैं: हर कोई देख सकता है कि वास्तविक और धीमी गति से क्या हो रहा है, सबसे दिलचस्प और विवादास्पद क्षणों की पुनरावृत्ति सहित खेल कुश्ती का क्लोज़-अप देख सकते हैं, हर किसी की पसंदीदा गतिविधि को देखने के लिए, एथलीटों को मील के पत्थर पार करते हुए, मध्यवर्ती और अंतिम परिणामों को नियंत्रित करते हुए देखें। यह लगभग सभी खेलों पर लागू होता है, लेकिन ऐसी तकनीकें विशेष रूप से समय परीक्षण वाले खेलों के लिए महत्वपूर्ण हैं, जैसे अल्पाइन स्कीइंग, बोबस्लेय, स्पीड स्केटिंग, आदि।

खेलों के लिए एक निश्चित समय पर, कुछ स्थानों पर और विवादास्पद स्थितियों में गति और प्रक्षेप पथ की रिकॉर्डिंग भी प्रासंगिक है। ऐसे रिकॉर्ड किए गए मापदंडों में शामिल हैं, उदाहरण के लिए, टेक-ऑफ के दौरान या लैंडिंग के समय स्प्रिंगबोर्ड से कूदते समय स्कीयर की गति, सर्व करते समय टेनिस या वॉलीबॉल बॉल की गति, यह निर्धारित करते समय इसका प्रक्षेपवक्र कि यह नेट को छूता है या नहीं। बाहर, आदि वर्तमान में, करोड़ों दर्शक उच्च-स्तरीय प्रतियोगिताओं को देखते हैं। यह महत्वपूर्ण है कि सभी न्यायाधीश, दर्शक और एथलीट विजेताओं को निर्धारित करने की निष्पक्षता में आश्वस्त हों। इस प्रयोजन के लिए, विशेष गणितीय मॉडल और सिमुलेटर भी विकसित किए जा रहे हैं।

समय पर नियंत्रण के अलावा, पहली कसौटी के अनुसार खेल परिणाम दर्ज करने की प्रक्रिया में, दूरियों को मापना भी आवश्यक है, उदाहरण के लिए फेंकने या विभिन्न प्रकार की छलांग में, और भारोत्तोलन में बारबेल का वजन।

यदि लंबी छलांग (दूरी 6-9 मीटर) के दौरान एक साधारण टेप माप के साथ माप अभी भी स्वीकार्य है, क्योंकि संभावित त्रुटियां (कई मिलीमीटर) बहुत महत्वहीन हैं, फिर भाला या हथौड़ा फेंकने में (दूरी 10 गुना अधिक) टेप माप के साथ परिणाम मापने में त्रुटि महत्वपूर्ण (कई सेंटीमीटर) होगी। प्रतिद्वंद्वियों के परिणामों के बीच का अंतर केवल 1 सेमी हो सकता है। चूंकि आधुनिक खेलों में जीत का बहुत महत्व है, इसलिए विशेष लेजर रेंजफाइंडर का उपयोग करके ऐसी दूरियों को मापने की निष्पक्षता और सटीकता लंबे समय से सुनिश्चित की गई है।

बारबेल एक और मामला है. यहां कोई बड़ी समस्या नहीं है, क्योंकि... बार और अतिरिक्त वज़न स्वयं माप के मूल माप हैं। इसलिए, उठाए गए बारबेल के वजन पर नियंत्रण, एक नियम के रूप में, केवल रिकॉर्ड स्थापित करते समय, पुरस्कार वितरित करते समय और विवादास्पद क्षणों में किया जाता है।

एक विशेष मामला जीते गए अंकों के आधार पर विजेताओं की पहचान करने का दूसरा मानदंड है। कई विशेषज्ञ इस प्रक्रिया को माप के रूप में नहीं, बल्कि मूल्यांकन के रूप में परिभाषित करते हैं। इस तथ्य के कारण कि आम तौर पर स्वीकृत अर्थों में माप विभिन्न तरीकों और तरीकों से अवलोकन के परिणामों की मात्रात्मक विशेषताओं की पहचान का प्रतिनिधित्व करते हैं, खेल में इन दो अवधारणाओं को संयोजित करना या उन्हें समकक्ष मानना उचित लगता है। यह निर्णय इस तथ्य से भी समर्थित है कि कई खेल विषयों में विजेताओं की पहचान प्राप्त मीट्रिक परिणाम (पेंटाथलॉन, ट्रायथलॉन, कर्लिंग इत्यादि) के आधार पर गणना किए गए अंकों से की जाती है, और बायथलॉन में, इसके विपरीत, प्राप्त अंक शूटिंग के दौरान (नॉक आउट) एथलीट के अंतिम मीट्रिक परिणाम को प्रभावित कर सकता है।

अंकों के आधार पर विजेता या तो एक व्यक्तिगत एथलीट या पूरी टीम हो सकती है। इस मानदंड का उपयोग, एक नियम के रूप में, टीम खेलों में किया जाता है: फुटबॉल, हॉकी, बास्केटबॉल, वॉलीबॉल, बैडमिंटन, टेनिस, वॉटर पोलो, शतरंज, आदि। उनमें से कुछ में, कुश्ती का समय सीमित है, उदाहरण के लिए, फुटबॉल, हॉकी , बास्केटबॉल। दूसरों में, खेल एक निश्चित परिणाम प्राप्त होने तक जारी रहता है: वॉलीबॉल, टेनिस, बैडमिंटन। यहां विजेता की पहचान करने की प्रक्रिया कई चरणों में होती है। सबसे पहले, बनाए गए गोल (जीते) के आधार पर, किसी विशेष मैच का परिणाम दर्ज किया जाता है और उसके विजेता का निर्धारण किया जाता है। एक सर्कल में खेल के बाद, प्रत्येक प्रतिभागी को संबंधित अंक प्राप्त होते हैं, जिन्हें टूर्नामेंट तालिका में दर्ज किया जाता है। अंकों का सारांश दिया जाता है और दूसरे चरण में विजेताओं का खुलासा किया जाता है। यह अंतिम (राष्ट्रीय चैंपियनशिप) हो सकता है या अगला चरण हो सकता है यदि टूर्नामेंट एक क्वालीफाइंग टूर्नामेंट (यूरोपीय, विश्व चैंपियनशिप, ओलंपिक खेल) है।

बेशक, प्रत्येक टीम खेल की अपनी विशिष्टताएँ होती हैं, लेकिन स्कोरिंग का सिद्धांत समान होता है।

कई मार्शल आर्ट हैं, उदाहरण के लिए मुक्केबाजी, कुश्ती, तलवारबाजी, जिसमें प्रतियोगिता के परिणाम का मूल्यांकन अंकों (प्रदर्शन की गई तकनीक, इंजेक्शन) द्वारा भी किया जाता है। लेकिन पहले दो खेलों में, समय सीमा समाप्त होने से पहले लड़ाई समाप्त की जा सकती है: नॉकआउट द्वारा या यदि प्रतिद्वंद्वी को नीचे गिरा दिया जाए।

तीसरे मानदंड के आधार पर, दिए गए अंक विशेषज्ञ विशेषज्ञों के एक समूह द्वारा विजेता का निर्धारण करते हैं। जिन खेलों का मूल्यांकन इतने पक्षपातपूर्ण तरीके से किया जाता है, उनमें शिकायतें, विरोध प्रदर्शन और यहां तक कि मुकदमे भी सबसे आम हैं, बस लेक प्लासिड में पिछले शीतकालीन ओलंपिक पर नजर डालें। लेकिन ऐतिहासिक रूप से ऐसा ही हुआ: फिगर स्केटिंग, जिमनास्टिक और अन्य समान प्रतियोगिताओं में, कुछ साल पहले तकनीकी साधनों का उपयोग करके एथलीटों के प्रदर्शन का मूल्यांकन करना असंभव था, उदाहरण के लिए, एथलेटिक्स में। आज, तकनीकी प्रगति पहले से ही विशेष वीडियो और माप प्रणालियों का उपयोग करके मात्रात्मक आकलन करना संभव बनाती है। मैं आशा करना चाहूंगा कि ओलंपिक समिति निकट भविष्य में एथलीटों के प्रदर्शन का आकलन करने के लिए ऐसे तरीकों का उपयोग करेगी।

प्रतिस्पर्धा के परिणामों की शर्तों, निष्पक्षता और तुलनीयता की समानता सुनिश्चित करना भी बहुत महत्वपूर्ण है (चित्र 3)।

यहां, प्रतिस्पर्धा मार्गों, क्षेत्रों, क्षेत्रों, ट्रैक, स्की ट्रैक, ढलानों की गुणवत्ता निर्धारित करने के साथ-साथ, उनके भौतिक आयाम सटीक माप के अधीन हैं: लंबाई, चौड़ाई, सापेक्ष और पूर्ण ऊंचाई। इस दिशा में, आधुनिक खेल अक्सर नवीनतम तकनीकी उपलब्धियों का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, स्टटगार्ट में आयोजित होने वाली यूरोपीय एथलेटिक्स चैंपियनशिप में से एक के लिए, प्रतियोगिता के प्रायोजक, मर्सिडीज ऑटोमोबाइल कंपनी ने मैराथन दूरी की लंबाई को सटीक रूप से मापने के लिए एक विशेष कार बनाई। इस अनोखी मशीन द्वारा तय की गई दूरी को मापने में त्रुटि प्रति 50 किमी में 1 मीटर से कम थी।

प्रमुख प्रतियोगिताओं का आयोजन करते समय, खेल उपकरण और उपकरणों की स्थिति और मापदंडों पर बहुत ध्यान दिया जाता है।

उदाहरण के लिए, प्रतिस्पर्धा के नियमों के अनुसार, सभी फेंकने वाले उपकरणों को कुछ आयामों और वजन का सख्ती से पालन करना चाहिए। शीतकालीन खेलों में जहां ग्लाइडिंग दक्षता का बहुत महत्व है, जैसे बोबस्लेय, वहां धावकों के तापमान पर प्रतिबंध होता है, जिसे शुरुआत से तुरंत पहले सावधानीपूर्वक मापा जाता है। लक्ष्य, फ़ील्ड और कोर्ट मार्किंग, गेंद और नेट, बैकबोर्ड, बास्केट आदि के मापदंडों को सख्ती से नियंत्रित किया जाता है। कुछ मामलों में, एथलीटों के उपकरण की सावधानीपूर्वक जांच की जाती है, उदाहरण के लिए स्की जंपिंग में, ताकि यह एक प्रकार की पाल का प्रतिनिधित्व न करे।

कभी-कभी एक आवश्यक प्रक्रिया एथलीटों का वजन करना है। यह आवश्यक है, उदाहरण के लिए, भारोत्तोलन में प्रतियोगिताओं के नियमों के अनुसार, जहां भार श्रेणियां होती हैं, या घुड़सवारी के खेल में, जहां एथलीट को बहुत हल्का नहीं होना चाहिए।

कई खेल विधाओं में मौसम की स्थिति महत्वपूर्ण होती है। इस प्रकार, एथलेटिक्स में, हवा की गति का माप किया जाता है, जो दौड़ने और कूदने के परिणामों को प्रभावित कर सकता है, नौकायन रेगाटा में, जहां शांत परिस्थितियों में प्रतियोगिताएं आम तौर पर असंभव होती हैं, और जब स्की जंपिंग होती है, जहां साइड हवाएं एथलीटों के जीवन को खतरे में डाल सकती हैं। शीतकालीन खेलों में बर्फ और बर्फ का तापमान और जल खेलों में पानी का तापमान नियंत्रण के अधीन है। यदि प्रतियोगिताएं बाहर आयोजित की जाती हैं, तो एक निश्चित तीव्रता की वर्षा की स्थिति में उन्हें बाधित किया जा सकता है (उदाहरण के लिए, टेनिस, बैडमिंटन, पोल वॉल्टिंग)।

खेलों में डोपिंग नियंत्रण का विशेष महत्व है। इस प्रयोजन के लिए, आधुनिक डोपिंग रोधी प्रयोगशालाओं को सुसज्जित करने के लिए महंगे उपकरण विकसित किए जा रहे हैं। आज खेलों में डोपिंग की समस्या इतनी विकट है कि कोई भी महान खेल शक्ति इस क्षेत्र में नवीनतम उपलब्धियों के अनुसार सुसज्जित प्रयोगशालाओं की अपनी प्रणाली के बिना कुछ नहीं कर सकती। यह इस तथ्य के बावजूद है कि डोपिंग रोधी प्रयोगशालाओं की लागत करोड़ों डॉलर होती है। स्थिर प्रयोगशाला उपकरणों के अलावा, हाल के वर्षों में पोर्टेबल बायोकेमिकल एक्सप्रेस रक्त विश्लेषक का उपयोग तथाकथित रक्त डोपिंग के खिलाफ लड़ाई में किया जाने लगा है।

यह खेल प्रतियोगिताओं के लिए मेट्रोलॉजिकल समर्थन से संबंधित मुद्दों की पूरी श्रृंखला से बहुत दूर है। प्रशिक्षण प्रक्रिया के दौरान एथलीटों और प्रशिक्षकों को माप की कम आवश्यकता नहीं होती है। यहां, ऊपर सूचीबद्ध माप प्रक्रियाओं के अलावा, एक निश्चित समय पर एथलीटों की शारीरिक स्थिति और उनकी तैयारियों की निगरानी करने की तत्काल आवश्यकता है।

इस प्रयोजन के लिए, खेलों में सबसे आधुनिक चिकित्सा उपकरणों का उपयोग किया जाता है। ऐसे उपकरणों में, सबसे महत्वपूर्ण विभिन्न प्रकार के गैस विश्लेषक, जैव रासायनिक निगरानी और हृदय प्रणाली की स्थिति के निदान के लिए सिस्टम हैं। सभी नैदानिक खेल प्रयोगशालाएँ ऐसे उपकरणों से सुसज्जित हैं। इसके अलावा, नैदानिक प्रयोगशालाओं को स्थिर ट्रेडमिल, साइकिल एर्गोमीटर और अन्य आधुनिक उपकरणों की आवश्यकता होती है। इन सभी प्रयोगशाला उपकरणों में उच्च परिशुद्धता मापने की तकनीक है और इन्हें सावधानीपूर्वक कैलिब्रेट किया गया है। उच्च योग्य एथलीट वर्ष में दो या तीन बार चरणबद्ध व्यापक परीक्षा से गुजरते हैं, जिसका उद्देश्य शरीर की विभिन्न कार्यात्मक प्रणालियों की स्थिति का निदान करना है।

गहन लेकिन कभी-कभार प्रयोगशाला परीक्षाओं के अलावा, कठिन और नियमित प्रशिक्षण भार के प्रति एथलीटों की सहनशीलता की दैनिक निगरानी की तत्काल आवश्यकता है। इन समस्याओं को हल करने के लिए विभिन्न प्रकार की मोबाइल डायग्नोस्टिक प्रणालियों का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। आज, ऐसी प्रणालियों में प्राप्त जानकारी के विश्वसनीय और तेज़ प्रसंस्करण के लिए कंप्यूटर शामिल हैं।

प्रशिक्षण प्रक्रिया का एक महत्वपूर्ण तत्व प्रतिस्पर्धी अभ्यास करने की तकनीक का विश्लेषण है। हाल के वर्षों में, इस क्षेत्र में तेजी से विकास हुआ है: किसी एथलीट के शरीर के हिस्सों या खेल उपकरण को प्रदर्शित करने की बहुत उच्च सटीकता और विसंगति वाले वीडियो विश्लेषक और उपकरण खेलों में व्यापक रूप से पेश किए जाने लगे हैं। इन उपकरणों का विशिष्ट संचालन सिद्धांत चलती वस्तुओं की त्रि-आयामी लेजर स्कैनिंग है।

खेल और माप से संबंधित दो औद्योगिक क्षेत्रों का उल्लेख करना असंभव नहीं है, जो कभी-कभी बहुत जटिल और कुछ मामलों में अद्वितीय होते हैं। इसमें खेल सुविधाओं के डिजाइन और निर्माण के साथ-साथ खेल उपकरणों का विकास और उत्पादन भी शामिल है। लेकिन इन गंभीर मुद्दों को अलग से कवरेज की जरूरत है.

इस प्रकार, ओलंपिक खेलों, विश्व और यूरोपीय चैंपियनशिप जैसे प्रमुख खेल मंचों के दौरान माप उपकरणों की आवश्यकता बहुत अधिक है। खेल उपलब्धियों को रिकॉर्ड करने के लिए, परिणामों की निष्पक्षता, निष्पक्षता और तुलनीयता सुनिश्चित करने के लिए हजारों विभिन्न उपकरणों और प्रणालियों की आवश्यकता होती है। उन सभी को न केवल राष्ट्रीय प्रमाणीकरण से गुजरना होगा, बल्कि संबंधित अंतरराष्ट्रीय खेल महासंघों द्वारा उपयोग के लिए अनुमोदित भी होना होगा।

लेख में, हमने खेल माप से जुड़ी समस्याओं की पूरी श्रृंखला को रेखांकित किया, और सभी प्रकार के खेलों को चित्रित करने में सक्षम नहीं थे। क्लोज़-अप में केवल स्पोर्ट्स मेट्रोलॉजी और उसके वर्गीकरण के मूलभूत पहलुओं को शामिल किया गया था। हमें उम्मीद है कि विशिष्ट क्षेत्रों के विशेषज्ञ उठाए गए मुद्दों पर चर्चा करना जारी रखेंगे।

वी.एन. कुलाकोव, शैक्षणिक विज्ञान के डॉक्टर, आरजीएसयू, मॉस्को के मास्टर ऑफ स्पोर्ट्स
ए.आई. किरिलोव, आरआईए मानक और गुणवत्ता, मॉस्को

"स्पोर्ट्स मेट्रोलॉजी"

"स्पोर्ट्स मेट्रोलॉजी" का विषय, कार्य और सामग्री, अन्य शैक्षणिक विषयों के बीच इसका स्थान।

खेल मेट्रोलॉजी- शारीरिक शिक्षा और खेल में माप का विज्ञान है।इसे सामान्य मेट्रोलॉजी के एक विशिष्ट अनुप्रयोग के रूप में माना जाना चाहिए, जिसका मुख्य कार्य, जैसा कि ज्ञात है, माप की सटीकता और एकरूपता सुनिश्चित करना है।

इस प्रकार, स्पोर्ट्स मेट्रोलॉजी का विषय शारीरिक शिक्षा और खेल में जटिल नियंत्रण और एथलीटों और एथलीटों के प्रशिक्षण की योजना बनाने में इसके परिणामों का उपयोग है।प्राचीन ग्रीक से अनुवादित शब्द "मेट्रोलॉजी" का अर्थ है "माप का विज्ञान" (मेट्रोन - माप, लोगो - शब्द, विज्ञान)।

सामान्य मेट्रोलॉजी का मुख्य कार्य माप की एकरूपता और सटीकता सुनिश्चित करना है। एक वैज्ञानिक अनुशासन के रूप में स्पोर्ट्स मेट्रोलॉजी सामान्य मेट्रोलॉजी का हिस्सा है। इसके मुख्य कार्यों में शामिल हैं:

1. नए माप उपकरणों और विधियों का विकास।

2. विभिन्न शारीरिक गतिविधियों के प्रभाव में शामिल लोगों की स्थिति में परिवर्तन का पंजीकरण।

3. बड़े पैमाने पर डेटा का संग्रह, मूल्यांकन प्रणालियों और मानदंडों का गठन।

4. शैक्षिक और प्रशिक्षण प्रक्रिया के प्रभावी नियंत्रण और प्रबंधन को व्यवस्थित करने के लिए प्राप्त माप परिणामों का प्रसंस्करण।

हालाँकि, एक शैक्षणिक अनुशासन के रूप में, खेल मेट्रोलॉजी सामान्य मेट्रोलॉजी से आगे निकल जाती है। इस प्रकार, शारीरिक शिक्षा और खेल में, लंबाई, द्रव्यमान आदि जैसी भौतिक मात्राओं की माप सुनिश्चित करने के अलावा, शैक्षणिक, मनोवैज्ञानिक, जैविक और सामाजिक संकेतक माप के अधीन होते हैं, जिन्हें उनकी सामग्री में भौतिक नहीं कहा जा सकता है। सामान्य मेट्रोलॉजी उनके माप की पद्धति से संबंधित नहीं है और इसलिए, विशेष माप विकसित किए गए हैं, जिनके परिणाम व्यापक रूप से एथलीटों और एथलीटों की तैयारियों को दर्शाते हैं।

स्पोर्ट्स मेट्रोलॉजी में गणितीय सांख्यिकी विधियों के उपयोग ने मापी जा रही वस्तुओं की अधिक सटीक समझ प्राप्त करना, उनकी तुलना करना और माप परिणामों का मूल्यांकन करना संभव बना दिया है।

शारीरिक शिक्षा और खेल के अभ्यास में, माप व्यवस्थित नियंत्रण (फ्रेंच: कुछ जाँचना) की प्रक्रिया में किया जाता है, जिसके दौरान प्रतिस्पर्धी और प्रशिक्षण गतिविधि के विभिन्न संकेतक, साथ ही एथलीटों की स्थिति दर्ज की जाती है। ऐसे नियंत्रण को व्यापक कहा जाता है।

इससे प्रतियोगिताओं में भार और परिणाम के बीच कारण-और-प्रभाव संबंध स्थापित करना संभव हो जाता है। और तुलना और विश्लेषण के बाद, एथलीटों के प्रशिक्षण के लिए एक कार्यक्रम और योजना विकसित करें।

इस प्रकार, स्पोर्ट्स मेट्रोलॉजी का विषय शारीरिक शिक्षा और खेल में जटिल नियंत्रण और एथलीटों और एथलीटों के प्रशिक्षण की योजना बनाने में इसके परिणामों का उपयोग है।

एथलीटों की व्यवस्थित निगरानी हमें उनकी स्थिरता का माप निर्धारित करने और संभावित माप त्रुटियों को ध्यान में रखने की अनुमति देती है।

2. माप के पैमाने और इकाइयाँ। एसआई प्रणाली.

नाम पैमाना

दरअसल, इस क्रिया की परिभाषा को पूरा करने वाले माप नामकरण पैमाने में नहीं किए जाते हैं। यहां हम उन वस्तुओं को समूहीकृत करने और उन्हें पदनाम देने के बारे में बात कर रहे हैं जो एक निश्चित विशेषता के अनुसार समान हैं। यह कोई संयोग नहीं है कि इस पैमाने का दूसरा नाम नाममात्र है (लैटिन शब्द नोम - नाम से)।

वस्तुओं को दिए गए पदनाम संख्याएँ हैं। उदाहरण के लिए, इस पैमाने में ट्रैक और फील्ड एथलीटों-लंबे कूदने वालों को नंबर 1, उच्च कूदने वालों - 2, ट्रिपल जंपर्स - 3, पोल वॉल्टर्स - 4 द्वारा नामित किया जा सकता है।

नाममात्र माप के साथ, प्रस्तुत प्रतीकवाद का अर्थ है कि वस्तु 1 केवल वस्तु 2, 3 या 4 से भिन्न है। हालाँकि, इस पैमाने पर कितना भिन्न और किस तरह से मापा नहीं जा सकता है।

ऑर्डर स्केल

यदि कुछ वस्तुओं में एक निश्चित गुणवत्ता है, तो क्रमिक माप हमें इस गुणवत्ता में अंतर के प्रश्न का उत्तर देने की अनुमति देते हैं। उदाहरण के लिए, 100 मीटर की दौड़ है

गति-शक्ति गुणों के विकास के स्तर का निर्धारण। जिस एथलीट ने दौड़ जीती, उसमें इस समय इन गुणों का स्तर दूसरे स्थान पर आए एथलीट की तुलना में अधिक है। दूसरा, बदले में, तीसरे से ऊंचा है, आदि।

लेकिन अक्सर ऑर्डर स्केल का उपयोग किया जाता है जहां इकाइयों की स्वीकृत प्रणाली में गुणात्मक माप असंभव होते हैं।

इस पैमाने का उपयोग करते समय, आप रैंक जोड़ और घटा सकते हैं या उन पर कोई अन्य गणितीय ऑपरेशन कर सकते हैं।

अंतराल स्केल

इस पैमाने में आयामों को न केवल रैंक के आधार पर क्रमबद्ध किया जाता है, बल्कि कुछ निश्चित अंतरालों से भी अलग किया जाता है। अंतराल पैमाने में माप की इकाइयाँ (डिग्री, सेकंड, आदि) होती हैं। यहां मापी गई वस्तु को उसमें मौजूद माप की इकाइयों की संख्या के बराबर एक संख्या दी गई है।

यहां आप संबंधों को निर्धारित करने के अलावा किसी भी सांख्यिकीय पद्धति का उपयोग कर सकते हैं। यह इस तथ्य के कारण है कि इस पैमाने का शून्य बिंदु मनमाने ढंग से चुना जाता है।

रिश्ते का पैमाना

अनुपात पैमाने में, शून्य बिंदु मनमाना नहीं होता है, और इसलिए, किसी समय, मापी जा रही गुणवत्ता शून्य हो सकती है। इस संबंध में, इस पैमाने पर माप परिणामों का मूल्यांकन करते समय, यह निर्धारित करना संभव है कि एक वस्तु दूसरे से "कितनी बार" बड़ी है।

इस पैमाने में, माप की इकाइयों में से एक को मानक के रूप में लिया जाता है, और मापे गए मान में इनमें से उतनी ही इकाइयाँ होती हैं जितनी वह मानक से कितनी गुना बड़ी होती हैं। इस पैमाने में माप परिणामों को गणितीय सांख्यिकी के किसी भी तरीके से संसाधित किया जा सकता है।

बुनियादी एसआई इकाइयाँ इकाई

मात्रा आयाम नाम पदनाम

रूसी अंतर्राष्ट्रीय

लंबाई एल मीटर मी मी

वजन एम किलोग्राम किलोग्राम किलोग्राम

समय टी सेकंड एस एस

विद्युत शक्ति वर्तमान एम्पीयर ए

तापमान केल्विन के.के

चीजों की मात्रा तिल तिल मोल

चमकदार तीव्रता कैंडेला सीडी सीडी

3.मापन सटीकता. त्रुटियाँ एवं उनके प्रकार एवं निराकरण की विधियाँ।

कोई भी माप पूर्णतः सटीकता से नहीं किया जा सकता। माप परिणाम में अनिवार्य रूप से एक त्रुटि होती है, जिसका परिमाण जितना छोटा होगा, माप पद्धति और माप उपकरण उतना ही अधिक सटीक होगा।

बुनियादी त्रुटिमाप पद्धति या माप उपकरण की त्रुटि है जो उपयोग की सामान्य परिस्थितियों में होती है।

अतिरिक्त त्रुटि- यह एक मापने वाले उपकरण की त्रुटि है जो सामान्य से इसकी परिचालन स्थितियों के विचलन के कारण होती है।

मान D A=A-A0, मापने वाले उपकरण (A) की रीडिंग और मापे गए मान (A0) के वास्तविक मान के बीच के अंतर के बराबर, पूर्ण माप त्रुटि कहलाता है। इसे मापी गई मात्रा के समान इकाइयों में ही मापा जाता है।

सापेक्ष त्रुटि मापी गई मात्रा के मूल्य के लिए पूर्ण त्रुटि का अनुपात है:

व्यवस्थित एक त्रुटि है जिसका मूल्य माप से माप तक नहीं बदलता है। इस विशेषता के कारण, व्यवस्थित त्रुटि का अक्सर पहले से अनुमान लगाया जा सकता है या चरम मामलों में, माप प्रक्रिया के अंत में पता लगाया और समाप्त किया जा सकता है।

कैलिब्रेशन (जर्मन टारिरेन से) मापी गई मात्रा के संभावित मूल्यों की पूरी श्रृंखला पर माप के मानक मूल्यों (मानकों*) की रीडिंग की तुलना करके मापने वाले उपकरणों की रीडिंग की जांच करना है।

अंशांकन मापों के एक सेट (उदाहरण के लिए, डायनेमोमीटर का एक सेट) के लिए त्रुटियों या सुधार का निर्धारण है। अंशांकन और अंशांकन दोनों के दौरान, ज्ञात परिमाण के संदर्भ संकेत का एक स्रोत एथलीट के बजाय माप प्रणाली के इनपुट से जुड़ा होता है।

रैंडमाइजेशन (अंग्रेजी यादृच्छिक से - यादृच्छिक) एक व्यवस्थित त्रुटि का यादृच्छिक में परिवर्तन है। इस तकनीक का उद्देश्य अज्ञात व्यवस्थित त्रुटियों को दूर करना है। यादृच्छिकीकरण विधि के अनुसार, मापा गया मान कई बार मापा जाता है। इस मामले में, मापों को इस प्रकार व्यवस्थित किया जाता है कि उनके परिणाम को प्रभावित करने वाला स्थिर कारक प्रत्येक मामले में अलग-अलग कार्य करता है। उदाहरण के लिए, शारीरिक प्रदर्शन का अध्ययन करते समय, इसे कई बार मापने की सिफारिश की जा सकती है, हर बार भार निर्धारित करने की विधि को बदलना। सभी मापों के पूरा होने पर, गणितीय सांख्यिकी के नियमों के अनुसार उनके परिणामों का औसत निकाला जाता है।

विभिन्न कारकों के प्रभाव में यादृच्छिक त्रुटियाँ उत्पन्न होती हैं जिनका पहले से अनुमान नहीं लगाया जा सकता है या सटीक रूप से ध्यान में नहीं रखा जा सकता है।

4. संभाव्यता सिद्धांत के मूल सिद्धांत। यादृच्छिक घटना, यादृच्छिक चर, संभाव्यता।

सिद्धांत संभावना- संभाव्यता सिद्धांत को गणित की एक शाखा के रूप में परिभाषित किया जा सकता है जिसमें द्रव्यमान यादृच्छिक घटनाओं में निहित पैटर्न का अध्ययन किया जाता है।

सशर्त संभाव्यता- घटना बी की सशर्त संभाव्यता पीए(बी) घटना बी की संभावना है, जो इस धारणा के तहत पाई जाती है कि घटना ए पहले ही घटित हो चुकी है।

प्राथमिक घटना- घटनाएँ U1, U2, ..., Un, जो जोड़ीवार असंगत और समान रूप से संभव घटनाओं का एक पूरा समूह बनाती हैं, प्रारंभिक घटनाएँ कहलाएँगी।

यादृच्छिक घटना - किसी घटना को यादृच्छिक कहा जाता है यदि वह किसी दिए गए परीक्षण में वस्तुनिष्ठ रूप से घटित हो भी सकती है और नहीं भी।

घटना - किसी परीक्षण के परिणाम (परिणाम) को घटना कहते हैं।

किसी भी यादृच्छिक घटना में कुछ हद तक संभावना होती है, जिसे सिद्धांत रूप में संख्यात्मक रूप से मापा जा सकता है। घटनाओं की उनकी संभावना की डिग्री के अनुसार तुलना करने के लिए, आपको उनमें से प्रत्येक के साथ एक निश्चित संख्या जोड़ने की आवश्यकता है, जो जितनी बड़ी होगी, घटना की संभावना उतनी ही अधिक होगी। इस संख्या को हम घटना की प्रायिकता कहेंगे.

घटनाओं की संभावनाओं को संख्याओं के साथ चित्रित करते समय, माप की किसी प्रकार की इकाई स्थापित करना आवश्यक है। ऐसी इकाई के रूप में, किसी विश्वसनीय घटना की प्रायिकता को लेना स्वाभाविक है, अर्थात। एक घटना जो अनिवार्य रूप से अनुभव के परिणामस्वरूप घटित होनी चाहिए।

किसी घटना की प्रायिकता उसके घटित होने की संभावना की एक संख्यात्मक अभिव्यक्ति है।

कुछ साधारण मामलों में, घटनाओं की संभावनाओं को सीधे परीक्षण स्थितियों से आसानी से निर्धारित किया जा सकता है।

यादृच्छिक मूल्य- यह एक मात्रा है, जो प्रयोग के परिणामस्वरूप, कई मूल्यों में से एक पर ले जाती है, और इस मात्रा के एक या दूसरे मूल्य की उपस्थिति का इसके माप से पहले सटीक अनुमान नहीं लगाया जा सकता है।

5. सामान्य और नमूना आबादी. नमूने का आकार। अव्यवस्थित और रैंक चयन.

नमूना अवलोकन में, "सामान्य जनसंख्या" की अवधारणाओं का उपयोग किया जाता है - शोधकर्ता की रुचि की विशेषताओं के अनुसार अध्ययन की जाने वाली इकाइयों का सेट, और "नमूना जनसंख्या" - इसका कुछ हिस्सा सामान्य जनसंख्या से यादृच्छिक रूप से चुना जाता है। यह नमूना प्रतिनिधित्व की आवश्यकता के अधीन है, अर्थात। जनसंख्या के केवल एक हिस्से का अध्ययन करते समय, निष्कर्षों को पूरी जनसंख्या पर लागू किया जा सकता है।

सामान्य और नमूना आबादी की विशेषताएं अध्ययन की जा रही विशेषताओं के औसत मूल्य, उनके भिन्नताएं और मानक विचलन, मोड और माध्यिका आदि हो सकती हैं। शोधकर्ता को अध्ययन की जा रही विशेषताओं के अनुसार इकाइयों के वितरण में भी रुचि हो सकती है सामान्य और नमूना आबादी में। इस मामले में, आवृत्तियों को क्रमशः सामान्य और नमूना कहा जाता है।

चयन नियमों की प्रणाली और अध्ययन के तहत जनसंख्या की इकाइयों को चिह्नित करने के तरीके नमूनाकरण विधि की सामग्री का गठन करते हैं, जिसका सार एक नमूने के अवलोकन से प्राथमिक डेटा प्राप्त करना है, जिसके बाद सामान्यीकरण, विश्लेषण और पूरी आबादी में वितरण किया जाता है। अध्ययनाधीन घटना के बारे में विश्वसनीय जानकारी प्राप्त करें।

नमूने में जनसंख्या वस्तुओं के यादृच्छिक चयन के सिद्धांत का पालन करके नमूने की प्रतिनिधित्वशीलता सुनिश्चित की जाती है। यदि जनसंख्या गुणात्मक रूप से सजातीय है, तो यादृच्छिकता का सिद्धांत नमूना वस्तुओं के सरल यादृच्छिक चयन द्वारा कार्यान्वित किया जाता है। सरल यादृच्छिक नमूनाकरण एक नमूनाकरण प्रक्रिया है जो जनसंख्या में प्रत्येक इकाई को किसी दिए गए आकार के किसी भी नमूने के अवलोकन के लिए चुने जाने की समान संभावना प्रदान करती है। इस प्रकार, नमूनाकरण विधि का उद्देश्य उस जनसंख्या के यादृच्छिक नमूने से मिली जानकारी के आधार पर किसी जनसंख्या की विशेषताओं के अर्थ का अनुमान लगाना है।

नमूना आकार - एक ऑडिट में - ऑडिट की जा रही आबादी में से ऑडिटर द्वारा चुनी गई इकाइयों की संख्या। नमूनाबुलाया बेक़ायदा, यदि इसमें तत्वों का क्रम महत्वपूर्ण नहीं है।

6. पंक्ति केंद्र की स्थिति की बुनियादी सांख्यिकीय विशेषताएँ।

वितरण केन्द्र की स्थिति के संकेतक.इसमे शामिल है अंकगणितीय माध्य और संरचनात्मक के रूप में शक्ति औसतऔसत - मोड और माध्यिका।

गणितीय माध्यअसतत वितरण श्रृंखला के लिए सूत्र द्वारा गणना की जाती है:

अंकगणित माध्य के विपरीत, सभी विकल्पों के आधार पर गणना की जाती है, मोड और माध्य एक सांख्यिकीय इकाई में एक विशेषता के मूल्य को दर्शाते हैं जो भिन्नता श्रृंखला में एक निश्चित स्थान पर होता है।

माध्यिका ( मुझे) -एक सांख्यिकीय इकाई के लिए विशेषता का मान जो रैंक की गई श्रृंखला के मध्य में खड़ा होता है और जनसंख्या को समान आकार के दो भागों में विभाजित करता है।

पहनावा (मो) समुच्चय में विशेषता का सबसे सामान्य मूल्य है।सांख्यिकीय अभ्यास में मोड का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है जब उपभोक्ता मांग, मूल्य पंजीकरण आदि का अध्ययन करना।

असतत भिन्नता श्रृंखला के लिए एमओऔर मुझेपरिभाषाओं के अनुसार चयन किया जाता है: मोड - उच्चतम आवृत्ति वाले फीचर के मूल्य के रूप में : विषम जनसंख्या आकार के साथ माध्यिका की स्थिति उसकी संख्या से निर्धारित होती है, जहां N सांख्यिकीय जनसंख्या का आयतन है। यदि श्रृंखला का आयतन सम है, तो माध्यिका श्रृंखला के मध्य में स्थित दो विकल्पों के औसत के बराबर है।

माध्यिका का उपयोग सबसे विश्वसनीय संकेतक के रूप में किया जाता है ठेठएक विषम जनसंख्या के मूल्य, क्योंकि यह असंवेदनशील है विशेषता के चरम मूल्य, जो काफी भिन्न हो सकते हैं इसके मूल्यों की मुख्य सारणी। इसके अलावा, माध्यिका पाता है एक विशेष गणितीय गुण के कारण व्यावहारिक अनुप्रयोग: निम्नलिखित उदाहरण का उपयोग करके मोड और माध्यिका की परिभाषा पर विचार करें: कौशल स्तर के आधार पर साइट श्रमिकों के वितरण की एक श्रृंखला है।

7. फैलाव (विविधता) की बुनियादी सांख्यिकीय विशेषताएँ।

सांख्यिकीय आबादी की एकरूपता एक विशेषता की भिन्नता (फैलाव) की मात्रा से निर्धारित होती है, अर्थात। विभिन्न सांख्यिकीय इकाइयों में इसके मूल्यों के बीच विसंगति। आँकड़ों में भिन्नता को मापने के लिए, निरपेक्ष और सापेक्ष संकेतकों का उपयोग किया जाता है।

भिन्नता के पूर्ण संकेतकों के लिएसंबंधित:

भिन्नता की सीमा आरभिन्नता का सबसे सरल संकेतक है:

यह सूचक विशेषताओं के अधिकतम और न्यूनतम मूल्यों के बीच अंतर को दर्शाता है और जनसंख्या के तत्वों के फैलाव को दर्शाता है। सीमा समुच्चय में किसी विशेषता के केवल चरम मूल्यों को पकड़ती है, इसके मध्यवर्ती मूल्यों की पुनरावृत्ति को ध्यान में नहीं रखती है, और विशेषता मूल्यों के सभी प्रकारों के विचलन को भी प्रतिबिंबित नहीं करती है।

सीमा का उपयोग अक्सर व्यावहारिक गतिविधियों में किया जाता है, उदाहरण के लिए, अधिकतम और न्यूनतम पेंशन के बीच का अंतर, विभिन्न उद्योगों में वेतन आदि।

औसत रैखिक विचलनडीअध्ययन की जा रही जनसंख्या की सभी इकाइयों के अंतर को ध्यान में रखते हुए, किसी विशेषता की भिन्नता की अधिक सख्त विशेषता है। औसत रैखिक विचलनका प्रतिनिधित्व करता है निरपेक्ष मूल्यों का अंकगणितीय माध्यउनके अंकगणितीय माध्य से व्यक्तिगत विकल्पों का विचलन। इस सूचक की गणना सरल और भारित अंकगणितीय औसत सूत्रों का उपयोग करके की जाती है:

व्यावहारिक गणना में, औसत रैखिक विचलन का उपयोग उत्पादन की लय और आपूर्ति की एकरूपता का आकलन करने के लिए किया जाता है। चूंकि मॉड्यूल में खराब गणितीय गुण होते हैं, व्यवहार में माध्य से औसत विचलन के अन्य संकेतक अक्सर उपयोग किए जाते हैं - फैलाव और मानक विचलन।

मानक विचलनउनके अंकगणितीय माध्य से व्यक्तिगत विशेषता मानों के विचलन के माध्य वर्ग का प्रतिनिधित्व करता है:

8. सांख्यिकीय संकेतकों में अंतर की विश्वसनीयता।

में आंकड़ेमात्रा कहलाती है आंकड़ों की दृष्टि से महत्वपूर्ण, यदि इसके यादृच्छिक घटित होने की संभावना छोटी है, अर्थात शून्य परिकल्पनाअस्वीकार किया जा सकता है. किसी अंतर को "सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण" कहा जाता है यदि ऐसे सबूत मौजूद हों जिनके घटित होने की संभावना न हो यदि यह मान लिया जाए कि अंतर मौजूद नहीं है; इस अभिव्यक्ति का मतलब यह नहीं है कि शब्द के सामान्य अर्थ में अंतर बड़ा, महत्वपूर्ण या महत्वपूर्ण होना चाहिए।

9.विविधता श्रृंखला का ग्राफिक प्रतिनिधित्व। बहुभुज और वितरण हिस्टोग्राम।

ग्राफ़ वितरण श्रृंखला प्रदर्शित करने का एक दृश्य रूप है। आयताकार समन्वय प्रणाली में निर्मित रैखिक ग्राफ़ और समतलीय आरेखों का उपयोग श्रृंखला प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है।

विशेषता वितरण श्रृंखला के ग्राफिकल प्रतिनिधित्व के लिए, विभिन्न आरेखों का उपयोग किया जाता है: बार, लाइन, पाई, फिगर, सेक्टर, आदि।

असतत भिन्नता श्रृंखला के लिए, ग्राफ़ वितरण बहुभुज है।

एक वितरण बहुभुज एक टूटी हुई रेखा है जो बिंदुओं को निर्देशांक से जोड़ती है या जहां विशेषता का असतत मान है, आवृत्ति है, आवृत्ति है। बहुभुज का उपयोग असतत भिन्नता श्रृंखला को ग्राफ़िक रूप से दर्शाने के लिए किया जाता है, और यह ग्राफ़ एक प्रकार की सांख्यिकीय टूटी हुई रेखा है। एक आयताकार समन्वय प्रणाली में, विशेषता के वेरिएंट को एक्स-अक्ष के साथ प्लॉट किया जाता है, और प्रत्येक वेरिएंट की आवृत्तियों को कोर्डिनेट अक्ष के साथ प्लॉट किया जाता है। भुज और कोटि के प्रतिच्छेदन पर, दी गई वितरण श्रृंखला के अनुरूप बिंदु दर्ज किए जाते हैं। इन बिंदुओं को सीधी रेखाओं से जोड़ने पर हमें एक टूटी हुई रेखा प्राप्त होती है, जो एक बहुभुज या एक अनुभवजन्य वितरण वक्र है। बहुभुज को बंद करने के लिए, चरम शीर्षों को एक्स-अक्ष पर बिंदुओं से जोड़ा जाता है, स्वीकृत पैमाने पर एक विभाजन के अलावा, या पिछले (प्रारंभिक से पहले) और बाद के (अंतिम के पीछे) अंतराल के मध्य बिंदुओं से जोड़ा जाता है।

अंतराल भिन्नता श्रृंखला को दर्शाने के लिए, हिस्टोग्राम का उपयोग किया जाता है, जो आयतों से बनी चरणबद्ध आकृतियाँ होती हैं, जिनका आधार अंतराल की चौड़ाई के बराबर होता है, और ऊंचाई समान-अंतराल श्रृंखला की आवृत्ति (आवृत्ति) के बराबर होती है या एक असमान-अंतराल श्रृंखला का वितरण घनत्व। आरेख का निर्माण एक बार चार्ट के निर्माण के समान है। हिस्टोग्राम का उपयोग निरंतर (अंतराल) भिन्नता श्रृंखला को ग्राफिक रूप से चित्रित करने के लिए किया जाता है। इस मामले में, श्रृंखला के अंतराल को भुज अक्ष पर आलेखित किया जाता है। इन खंडों पर, आयतों का निर्माण किया जाता है, जिनकी ऊंचाई स्वीकृत पैमाने पर कोर्डिनेट अक्ष के साथ आवृत्तियों से मेल खाती है। भुज अक्ष के साथ समान अंतराल पर, आयतों को एक दूसरे के करीब रखा जाता है, जिनका आधार समान होता है और भार के समानुपाती निर्देशांक होते हैं। इस चरणबद्ध बहुभुज को हिस्टोग्राम कहा जाता है। इसका निर्माण बार चार्ट के निर्माण के समान है। हिस्टोग्राम को एक वितरण बहुभुज में परिवर्तित किया जा सकता है, जिसके लिए आयतों के ऊपरी किनारों के मध्य बिंदु सीधे खंडों से जुड़े होते हैं। आयतों के दो चरम बिंदु बहुभुज के बंद होने के समान, अंतराल के बीच में एक्स-अक्ष के साथ बंद होते हैं। अंतरालों की असमानता के मामले में, ग्राफ़ का निर्माण आवृत्तियों या आवृत्तियों के अनुसार नहीं, बल्कि वितरण घनत्व (अंतराल के मान के लिए आवृत्तियों या आवृत्तियों का अनुपात) के अनुसार किया जाता है, और फिर ग्राफ़ आयतों की ऊँचाई के अनुरूप होगी इस घनत्व का मान.

वितरण श्रृंखला के ग्राफ़ बनाते समय, भुज और कोटि अक्ष के अनुदिश पैमानों का अनुपात बहुत महत्वपूर्ण होता है। इस मामले में, "सुनहरा अनुपात नियम" द्वारा निर्देशित होना आवश्यक है, जिसके अनुसार ग्राफ़ की ऊंचाई उसके आधार से लगभग दो गुना कम होनी चाहिए

10. सामान्य वितरण कानून (सार, अर्थ)। सामान्य वितरण वक्र और उसके गुण। http://igriki.naroad.ru/index.files/16001.GIF

एक सतत यादृच्छिक चर X को सामान्य रूप से वितरित कहा जाता है यदि इसका वितरण घनत्व बराबर है

जहाँ m एक यादृच्छिक चर की गणितीय अपेक्षा है;

σ2 - एक यादृच्छिक चर का फैलाव, गणितीय अपेक्षा के आसपास एक यादृच्छिक चर के मूल्यों के फैलाव की एक विशेषता।

सामान्य वितरण के उद्भव के लिए शर्त बड़ी संख्या में पारस्परिक रूप से स्वतंत्र शब्दों के योग के रूप में एक विशेषता का गठन है, जिनमें से किसी को भी अन्य की तुलना में असाधारण रूप से बड़े भिन्नताओं की विशेषता नहीं है।

सामान्य वितरण सीमित है; अन्य वितरण इसके निकट आते हैं।

यादृच्छिक चर X की गणितीय अपेक्षा को सामान्य नियम के अनुसार, बराबर वितरित किया जाता है

एमएक्स = एम, और विचरण डीएक्स = σ2।

सामान्य नियम के अनुसार वितरित एक यादृच्छिक चर X के अंतराल (α, β) में गिरने की संभावना सूत्र द्वारा व्यक्त की जाती है

सारणीबद्ध कार्य कहाँ है

11. थ्री सिग्मा नियम और उसका व्यावहारिक अनुप्रयोग।

सामान्य वितरण कानून पर विचार करते समय, एक महत्वपूर्ण विशेष मामला सामने आता है, जिसे तीन-सिग्मा नियम के रूप में जाना जाता है।

वे। यह संभावना कि एक यादृच्छिक चर अपनी गणितीय अपेक्षा से मानक विचलन के तिगुने से अधिक मात्रा में विचलित हो जाएगा, व्यावहारिक रूप से शून्य है।

इस नियम को थ्री सिग्मा नियम कहा जाता है।

व्यवहार में, यह माना जाता है कि यदि किसी यादृच्छिक चर के लिए तीन-सिग्मा नियम संतुष्ट होता है, तो इस यादृच्छिक चर का सामान्य वितरण होता है।

12.सांख्यिकीय संबंधों के प्रकार.

अध्ययन की जा रही घटना का गुणात्मक विश्लेषण हमें इस घटना के मुख्य कारण और प्रभाव संबंधों की पहचान करने और तथ्यात्मक और प्रभावी विशेषताओं को स्थापित करने की अनुमति देता है।

सांख्यिकी में अध्ययन किए गए संबंधों को कई मानदंडों के अनुसार वर्गीकृत किया जा सकता है:

1) निर्भरता की प्रकृति से: कार्यात्मक (कठिन), सहसंबंध (संभाव्य) कार्यात्मक कनेक्शन वे कनेक्शन होते हैं जिनमें कारक विशेषता का प्रत्येक मान परिणामी विशेषता के एकल मान से मेल खाता है।

सहसंबंधों के साथ, किसी कारक विशेषता का एक अलग मान परिणामी विशेषता के विभिन्न मूल्यों के अनुरूप हो सकता है।

कारक विशेषताओं के प्रभाव के तहत परिणामी विशेषता के औसत मूल्य में परिवर्तन के माध्यम से, ऐसे कनेक्शन बड़ी संख्या में अवलोकनों के साथ प्रकट होते हैं।

2) विश्लेषणात्मक अभिव्यक्ति द्वारा: सीधा, वक्ररेखीय।

3) दिशा में: आगे, पीछे।

4) परिणामी विशेषता को प्रभावित करने वाली कारक विशेषताओं की संख्या के अनुसार: एकल-कारक, बहु-कारक।

संबंधों के सांख्यिकीय अध्ययन के उद्देश्य:

संचार की एक दिशा की उपस्थिति स्थापित करना;

कारकों के प्रभाव का मात्रात्मक माप;

किसी कनेक्शन की जकड़न को मापना;

प्राप्त आंकड़ों की विश्वसनीयता का आकलन करना।

13.सहसंबंध विश्लेषण के मुख्य कार्य।

1. दो या दो से अधिक चरों की कनेक्टिविटी की डिग्री को मापना. वस्तुनिष्ठ रूप से विद्यमान कारण संबंधों के बारे में हमारे सामान्य ज्ञान को वैज्ञानिक रूप से आधारित ज्ञान द्वारा पूरक किया जाना चाहिए मात्रात्मकचरों के बीच निर्भरता की डिग्री. इस अनुच्छेद का तात्पर्य है सत्यापनपहले से ज्ञात कनेक्शन.

2. अज्ञात कारण संबंधों का पता लगाना. सहसंबंध विश्लेषण सीधे तौर पर चरों के बीच कारण संबंधों को प्रकट नहीं करता है, लेकिन यह इन संबंधों की ताकत और उनके महत्व को स्थापित करता है। कारण प्रकृति को तार्किक तर्क का उपयोग करके स्पष्ट किया जाता है जो कनेक्शन के तंत्र को प्रकट करता है।

3. उन कारकों का चयन जो विशेषता को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करते हैं. सबसे महत्वपूर्ण कारक वे हैं जो अध्ययन की जा रही विशेषताओं के साथ सबसे अधिक मजबूती से संबंधित हैं।

14.सहसंबंध क्षेत्र. रिश्ते के रूप.

नमूना डेटा विश्लेषण सहायता. यदि दो विशेषताओं xl का मान दिया गया है। . . एक्सएन और वाईएल। . . yn, फिर मानचित्र संकलित करते समय, निर्देशांक (xl, yl) (xn... yn) वाले बिंदुओं को समतल पर अंकित किया जाता है। बिंदुओं का स्थान हमें निर्भरता की प्रकृति और रूप के बारे में प्रारंभिक निष्कर्ष निकालने की अनुमति देता है।

घटनाओं और प्रक्रियाओं के बीच कारण-और-प्रभाव संबंध का वर्णन करने के लिए, सांख्यिकीय विशेषताओं के विभाजन का उपयोग किया जाता है,परस्पर संबंधित घटनाओं के व्यक्तिगत पहलुओं को दर्शाते हुए, पर तथ्यात्मक और प्रभावी.वे संकेत जो अन्य संबंधित विशेषताओं में परिवर्तन का कारण बनते हैं, तथ्यात्मक माने जाते हैं।, ऐसे परिवर्तनों के कारण और स्थितियाँ होना। प्रभावी संकेत वे हैं जो कारक कारकों के प्रभाव में बदलते हैं।.

मौजूदा रिश्तों की अभिव्यक्ति के रूप बहुत विविध हैं। सबसे आम प्रकार हैं: कार्यात्मक और सांख्यिकीय संबंध.

कार्यात्मकऐसे संबंध को कहते हैं जिसमें किसी कारक विशेषता का एक निश्चित मान परिणामी के एक और केवल एक मान से मेल खाता हो. ऐसा संबंध तभी संभव है जब बशर्ते कि व्यवहार किसी एक विशेषता (परिणामात्मक) से प्रभावित हो केवल दूसरा चिह्न (तथ्यात्मक) और कोई नहीं। ऐसे संबंध अमूर्त हैं; वास्तविक जीवन में वे दुर्लभ हैं, लेकिन सटीक विज्ञान और में व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं सबसे पहले, गणित में। उदाहरण के लिए: किसी वृत्त के क्षेत्रफल की निर्भरता त्रिज्या: S=π∙ आर 2

कार्यात्मक संबंध अवलोकन के सभी मामलों में और अध्ययन की गई आबादी की प्रत्येक विशिष्ट इकाई के लिए प्रकट होता है।सामूहिक घटनाओं में वे स्वयं को प्रकट करते हैं सांख्यिकीय संबंध जिसमें किसी कारक विशेषता का कड़ाई से परिभाषित मूल्य परिणामी मूल्यों के एक सेट के साथ जुड़ा होता है. ऐसे कनेक्शन यदि परिणामी चिन्ह कई से प्रभावित हो तो घटित होता है तथ्यात्मक, और संबंध का वर्णन करने के लिए एक या अधिक का उपयोग किया जाता है निर्धारण (ध्यान में रखा गया) कारक।

कार्यात्मक और सांख्यिकीय संबंधों के बीच एक सख्त अंतर उन्हें गणितीय रूप से तैयार करके प्राप्त किया जा सकता है।

कार्यात्मक संबंध को समीकरण द्वारा दर्शाया जा सकता है:
अनियंत्रित कारकों या माप त्रुटियों के कारण।

सांख्यिकीय संबंध का एक उदाहरण श्रम उत्पादकता के स्तर पर उत्पादन की प्रति इकाई लागत की निर्भरता है: श्रम उत्पादकता जितनी अधिक होगी, लागत उतनी ही कम होगी। लेकिन उत्पादन की प्रति इकाई लागत, श्रम उत्पादकता के अलावा, अन्य कारकों से भी प्रभावित होती है: कच्चे माल, सामग्री, ईंधन, सामान्य उत्पादन और सामान्य व्यावसायिक व्यय आदि की लागत। इसलिए, यह तर्क नहीं दिया जा सकता है कि श्रम उत्पादकता में 5% (वृद्धि) परिवर्तन से लागत में समान कमी आएगी। विपरीत तस्वीर भी देखी जा सकती है यदि लागत मूल्य अन्य कारकों से काफी हद तक प्रभावित होता है - उदाहरण के लिए, कच्चे माल और आपूर्ति की कीमतें तेजी से बढ़ती हैं।

व्याख्यान 2

भौतिक मात्राओं का मापन

शब्द के व्यापक अर्थ में मापन एक ओर अध्ययन की जा रही घटनाओं और दूसरी ओर संख्याओं के बीच पत्राचार की स्थापना है।

किसी भौतिक मात्रा का मापन- यह मापी गई मात्रा और इस मात्रा की माप की इकाई के बीच संबंध का प्रायोगिक निर्धारण है, जो आमतौर पर विशेष तकनीकी साधनों का उपयोग करके किया जाता है। इस मामले में, एक भौतिक मात्रा को विभिन्न गुणों की एक विशेषता के रूप में समझा जाता है जो कई भौतिक वस्तुओं के लिए मात्रात्मक रूप से सामान्य हैं, लेकिन उनमें से प्रत्येक के लिए गुणात्मक रूप से अलग-अलग हैं। भौतिक राशियों में लंबाई, समय, द्रव्यमान, तापमान और कई अन्य चीजें शामिल हैं। भौतिक राशियों की मात्रात्मक विशेषताओं के बारे में जानकारी प्राप्त करना वास्तव में मापन का कार्य है।

1. भौतिक मात्राओं को मापने की प्रणाली के तत्व

मुख्य तत्व जो किसी भी भौतिक मात्रा को मापने की प्रणाली को पूरी तरह से चित्रित करते हैं, चित्र में प्रस्तुत किए गए हैं। 1.

भौतिक राशियों के माप चाहे किसी भी प्रकार के किए जाएं, वे सभी तभी संभव हैं जब माप की आम तौर पर स्वीकृत इकाइयाँ (मीटर, सेकंड, किलोग्राम, आदि) और माप पैमाने हों जो मापी गई वस्तुओं को व्यवस्थित करना और उन्हें संख्याएँ निर्दिष्ट करना संभव बनाते हैं। उन्हें। यह आवश्यक सटीकता प्राप्त करने के लिए उपयुक्त माप उपकरणों के उपयोग द्वारा सुनिश्चित किया जाता है। माप की एकरूपता प्राप्त करने के लिए विकसित मानक और नियम हैं।

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि भौतिक मात्राओं का माप बिना किसी अपवाद के खेल अभ्यास में सभी मापों का आधार है। इसका एक स्वतंत्र चरित्र हो सकता है, उदाहरण के लिए, शरीर के अंगों के द्रव्यमान का निर्धारण करते समय; एथलेटिक प्रदर्शन और परीक्षण परिणामों का आकलन करने में पहले चरण के रूप में कार्य करें, उदाहरण के लिए, खड़े कूद की लंबाई मापने के परिणामों के आधार पर अंक निर्दिष्ट करते समय; प्रदर्शन कौशल के गुणात्मक मूल्यांकन को अप्रत्यक्ष रूप से प्रभावित करते हैं, उदाहरण के लिए, आंदोलनों के आयाम, लय, शरीर के अंगों की स्थिति के संदर्भ में।

चावल। 1. भौतिक मात्राओं को मापने की प्रणाली के मूल तत्व

2. माप के प्रकार

माप को माप के माध्यम से (ऑर्गेनोलेप्टिक और इंस्ट्रुमेंटल) और मापा मूल्य (प्रत्यक्ष, अप्रत्यक्ष, संचयी, संयुक्त) के संख्यात्मक मूल्य प्राप्त करने की विधि द्वारा विभाजित किया जाता है।

ऑर्गेनोलेप्टिक माप मानव इंद्रियों (दृष्टि, श्रवण, आदि) के उपयोग पर आधारित होते हैं। उदाहरण के लिए, मानव आँख जोड़ीवार तुलना के माध्यम से प्रकाश स्रोतों की सापेक्ष चमक को सटीक रूप से निर्धारित कर सकती है। ऑर्गेनोलेप्टिक माप के प्रकारों में से एक है पता लगाना - मापा गया मान गैर-शून्य है या नहीं इसका निर्णय।

वाद्य माप वे हैं जो विशेष तकनीकी साधनों का उपयोग करके किए जाते हैं। भौतिक राशियों के अधिकांश माप वाद्य यंत्र हैं।

प्रत्यक्ष माप वे माप होते हैं जिनमें किसी भौतिक मात्रा की माप के साथ तुलना करके वांछित मान सीधे पाया जाता है। इस तरह के मापों में, उदाहरण के लिए, किसी माप - एक रूलर - के साथ तुलना करके किसी वस्तु की लंबाई निर्धारित करना शामिल है।

अप्रत्यक्ष माप इस मायने में भिन्न होते हैं कि किसी मात्रा का मूल्य वांछित विशिष्ट कार्यात्मक संबंध से जुड़ी मात्राओं के प्रत्यक्ष माप के परिणामों के आधार पर स्थापित किया जाता है। इस प्रकार, किसी पिंड के आयतन और द्रव्यमान को मापकर, कोई उसके घनत्व की गणना (अप्रत्यक्ष रूप से माप) कर सकता है या, छलांग के उड़ान चरण की अवधि को मापकर, उसकी ऊंचाई की गणना कर सकता है।

संचयी माप वे हैं जिनमें मापी गई मात्राओं के मान मापों के विभिन्न संयोजनों के साथ उनके दोहराए गए मापों के डेटा से पाए जाते हैं। बार-बार माप के परिणामों को समीकरणों में प्रतिस्थापित किया जाता है, और वांछित मूल्य की गणना की जाती है। उदाहरण के लिए, किसी पिंड का आयतन पहले विस्थापित तरल पदार्थ के आयतन को मापकर और फिर उसके ज्यामितीय आयामों को मापकर पाया जा सकता है।

संयुक्त माप उनके बीच एक कार्यात्मक संबंध स्थापित करने के लिए दो या दो से अधिक अमानवीय भौतिक मात्राओं का एक साथ माप है। उदाहरण के लिए, तापमान पर विद्युत प्रतिरोध की निर्भरता का निर्धारण करना।

3. माप की इकाइयाँ

भौतिक मात्राओं की माप की इकाइयाँ दी गई मात्राओं के मूल्यों का प्रतिनिधित्व करती हैं, जिन्हें परिभाषा के अनुसार एक के बराबर माना जाता है। उन्हें किसी राशि के संख्यात्मक मान के पीछे एक प्रतीक (5.56 मीटर; 11.51 सेकेंड, आदि) के रूप में रखा जाता है। यदि माप की इकाइयों का नाम प्रसिद्ध वैज्ञानिकों (724 एन; 220 वी, आदि) के नाम पर रखा गया है तो उन्हें बड़े अक्षर से लिखा जाता है। मात्राओं की एक निश्चित प्रणाली से संबंधित और स्वीकृत सिद्धांतों के अनुसार निर्मित इकाइयों का एक सेट इकाइयों की एक प्रणाली बनाता है।

इकाइयों की प्रणाली में मूल और व्युत्पन्न इकाइयाँ शामिल हैं। मुख्य इकाइयाँ चयनित और एक दूसरे से स्वतंत्र होती हैं। वे मात्राएँ जिनकी इकाइयाँ बुनियादी मानी जाती हैं, एक नियम के रूप में, पदार्थ के सबसे सामान्य गुणों (विस्तार, समय, आदि) को दर्शाती हैं। डेरिवेटिव वे इकाइयाँ हैं जिन्हें आधार इकाइयों के रूप में व्यक्त किया जाता है।

इतिहास के दौरान, माप की इकाइयों की कई प्रणालियाँ विकसित हुई हैं। 1799 में फ़्रांस में लंबाई की एक इकाई की शुरूआत - मीटर, जो पेरिसियन मेरिडियन के चाप के एक चौथाई के दस लाखवें हिस्से के बराबर थी, ने मीट्रिक प्रणाली के आधार के रूप में कार्य किया। 1832 में, जर्मन वैज्ञानिक गॉस ने एब्सोल्यूट नामक एक प्रणाली का प्रस्ताव रखा, जिसमें मिलीमीटर, मिलीग्राम और सेकंड को मूल इकाइयों के रूप में पेश किया गया था। भौतिकी में, सीजीएस प्रणाली (सेंटीमीटर, ग्राम, सेकंड) का उपयोग किया गया है, प्रौद्योगिकी में - एमकेएस (मीटर, किलोग्राम-बल, सेकंड)।

विज्ञान और प्रौद्योगिकी की सभी शाखाओं को कवर करने वाली इकाइयों की सबसे सार्वभौमिक प्रणाली, रूसी प्रतिलेखन "एसआई" में संक्षिप्त नाम "एसआई" के साथ इकाइयों की अंतर्राष्ट्रीय प्रणाली (सिस्टम इंटरनेशनल यूनाइट्स - फ्रेंच) है। इसे 1960 में बाट और माप पर XI आम सम्मेलन द्वारा अपनाया गया था। वर्तमान में, एसआई प्रणाली में सात मुख्य और दो अतिरिक्त इकाइयाँ शामिल हैं (तालिका 1)।

तालिका 1. एसआई प्रणाली की मूल और अतिरिक्त इकाइयाँ

परिमाण
	नाम	पद का नाम
	नाम		अंतरराष्ट्रीय
	बुनियादी

	किलोग्राम

विद्युत धारा की शक्ति
थर्मोडायनामिक तापमान
पदार्थ की मात्रा
प्रकाश की शक्ति
	अतिरिक्त
समतल कोण
ठोस कोण	steradian

तालिका 1 में सूचीबद्ध लोगों के अलावा, एसआई प्रणाली में सूचना बिट्स (बाइनरी अंक - बाइनरी अंक से) और बाइट्स (1 बाइट 8 बिट्स के बराबर है) की मात्रा की इकाइयां शामिल हैं।

एसआई प्रणाली में विशेष नामों वाली 18 व्युत्पन्न इकाइयाँ हैं। उनमें से कुछ, जिनका उपयोग खेल माप में किया जाता है, तालिका 2 में प्रस्तुत किए गए हैं।

तालिका 2. कुछ व्युत्पन्न एसआई इकाइयाँ

परिमाण
परिमाण	नाम	पद का नाम


दबाव
ऊर्जा, काम
शक्ति
विद्युत वोल्टेज
विद्युतीय प्रतिरोध
रोशनी

माप की अतिरिक्त-प्रणाली इकाइयाँ, जो एसआई प्रणाली या इकाइयों की किसी अन्य प्रणाली से संबंधित नहीं हैं, संदर्भ साहित्य में परंपरा और व्यापकता के कारण भौतिक संस्कृति और खेल में उपयोग की जाती हैं। उनमें से कुछ का उपयोग सीमित है. सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली गैर-प्रणालीगत इकाइयाँ हैं: समय इकाई - मिनट (1 मिनट = 60 सेकंड), समतल कोण - डिग्री (1 डिग्री = π/180 रेड), आयतन - लीटर (1 एल = 10 -3 मीटर 3), बल - किलोग्राम - बल (1 किग्रा मी = 9.81 एन) (किलोग्राम-बल किग्रा को द्रव्यमान किग्रा के किलोग्राम के साथ भ्रमित न करें), कार्य - किलोग्राम मीटर (1 किग्रा मी = 9.81 जे), ऊष्मा की मात्रा - कैलोरी (1 कैलोरी =) 4, 18 जे), शक्ति - अश्वशक्ति (1 एचपी = 736 डब्ल्यू), दबाव - पारा का मिलीमीटर (1 मिमी एचजी = 121.1 एन/एम 2)।

गैर-प्रणालीगत इकाइयों में दशमलव गुणज और उपगुणक शामिल होते हैं, जिनके नाम में उपसर्ग होते हैं: किलो - हजार (उदाहरण के लिए, किलोग्राम किलो = 10 3 ग्राम), मेगा - मिलियन (मेगावाट मेगावाट = 10 6 डब्ल्यू), मिलि - एक हजारवां (मिलिएम्प) mA = 10 -3 A), माइक्रो - दस लाखवाँ (माइक्रोसेकंड μs = 10 -6 s), नैनो - एक अरबवाँ (नैनोमीटर nm = 10 -9 m), आदि। एंगस्ट्रॉम का उपयोग लंबाई की एक इकाई के रूप में भी किया जाता है - एक एक मीटर का दस अरबवां हिस्सा (1 Å = 10-10 मीटर)। इस समूह में राष्ट्रीय इकाइयाँ भी शामिल हैं, उदाहरण के लिए, अंग्रेजी: इंच = 0.0254 मीटर, यार्ड = 0.9144 मीटर, या समुद्री मील = 1852 मीटर जैसी विशिष्ट इकाइयाँ।

यदि मापी गई भौतिक मात्राओं का उपयोग सीधे शैक्षणिक या बायोमैकेनिकल नियंत्रण के लिए किया जाता है, और उनके साथ कोई और गणना नहीं की जाती है, तो उन्हें विभिन्न प्रणालियों या गैर-प्रणालीगत इकाइयों की इकाइयों में प्रस्तुत किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, भारोत्तोलन में भार की मात्रा किलोग्राम या टन में परिभाषित की जा सकती है; दौड़ते समय किसी एथलीट के पैर के लचीलेपन का कोण - डिग्री आदि में। यदि मापी गई भौतिक मात्राएँ गणना में शामिल हैं, तो उन्हें एक प्रणाली की इकाइयों में प्रस्तुत किया जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, पेंडुलम विधि का उपयोग करके मानव शरीर की जड़ता के क्षण की गणना करने के सूत्र में, दोलन की अवधि को सेकंड में, दूरी को मीटर में और द्रव्यमान को किलोग्राम में प्रतिस्थापित किया जाना चाहिए।

4. माप तराजू

मापन पैमाने भौतिक मात्राओं के मानों के क्रमबद्ध सेट होते हैं। खेल अभ्यास में चार प्रकार के पैमानों का उपयोग किया जाता है।

नाम पैमाना (नाममात्र पैमाना) सभी पैमानों में सबसे सरल है। इसमें संख्याएँ अध्ययन की जा रही वस्तुओं का पता लगाने और उनमें अंतर करने का काम करती हैं। उदाहरण के लिए, फुटबॉल टीम के प्रत्येक खिलाड़ी को एक विशिष्ट नंबर - एक नंबर - दिया जाता है। तदनुसार, खिलाड़ी नंबर 1 खिलाड़ी नंबर 5 आदि से अलग है, लेकिन वे कितने अलग हैं और किस तरह से हैं, इसे मापा नहीं जा सकता। आप केवल यह गणना कर सकते हैं कि कोई विशेष संख्या कितनी बार आती है।

ऑर्डर स्केल में संख्याएं (रैंक) शामिल होती हैं जो दिखाए गए परिणामों के अनुसार एथलीटों को सौंपी जाती हैं, उदाहरण के लिए, मुक्केबाजी प्रतियोगिताओं, कुश्ती आदि में स्थान। नामकरण स्केल के विपरीत, ऑर्डर स्केल का उपयोग करके आप यह निर्धारित कर सकते हैं कि कौन सा एथलीट मजबूत है और कौन कमजोर है, लेकिन कितना मजबूत या कमजोर, यह कहना नामुमकिन है। खेल कौशल के गुणात्मक संकेतकों का आकलन करने के लिए ऑर्डर स्केल का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। ऑर्डर स्केल पर पाए गए रैंक के साथ, आप बड़ी संख्या में गणितीय ऑपरेशन कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, रैंक सहसंबंध गुणांक की गणना करें।

अंतराल पैमाना इस मायने में भिन्न है कि इसमें संख्याएँ न केवल रैंक के आधार पर क्रमबद्ध होती हैं, बल्कि कुछ निश्चित अंतरालों से अलग भी होती हैं। यह पैमाना माप की इकाइयाँ स्थापित करता है और मापी जाने वाली वस्तु को उसमें मौजूद इकाइयों की संख्या के बराबर एक संख्या निर्दिष्ट करता है। अंतराल पैमाने में शून्य बिंदु मनमाने ढंग से चुना जाता है। इस पैमाने के उपयोग का एक उदाहरण कैलेंडर समय (प्रारंभिक बिंदु को अलग तरीके से चुना जा सकता है), सेल्सियस में तापमान और संभावित ऊर्जा का माप हो सकता है।

संबंध पैमाने पर एक सख्ती से परिभाषित शून्य बिंदु होता है। इस पैमाने का उपयोग करके, आप यह पता लगा सकते हैं कि एक माप वस्तु दूसरी से कितनी बार बड़ी है। उदाहरण के लिए, एक छलांग की लंबाई मापते समय, वे पाते हैं कि यह लंबाई एक इकाई (मीटर रूलर) के रूप में ली गई शरीर की लंबाई से कितनी गुना अधिक है। खेलों में दूरी, बल, गति, त्वरण आदि को अनुपात पैमाने का उपयोग करके मापा जाता है।

5. माप सटीकता

माप की सटीकता- यह मापी गई मात्रा के वास्तविक मूल्य के माप परिणाम के सन्निकटन की डिग्री है। माप त्रुटिमाप के दौरान प्राप्त मूल्य और मापी गई मात्रा के वास्तविक मूल्य के बीच का अंतर है। शब्द "माप सटीकता" और "माप त्रुटि" के विपरीत अर्थ हैं और माप परिणाम को चिह्नित करने के लिए समान रूप से उपयोग किए जाते हैं।

कोई भी माप बिल्कुल सटीक रूप से नहीं किया जा सकता है, और माप परिणाम में अनिवार्य रूप से एक त्रुटि होती है, जिसका मूल्य जितना छोटा होगा, माप विधि और मापने वाला उपकरण उतना ही सटीक होगा।

उनके घटित होने के कारणों के आधार पर त्रुटियों को पद्धतिगत, वाद्य और व्यक्तिपरक में विभाजित किया जाता है।

पद्धतिगत त्रुटि उपयोग की गई माप पद्धति की अपूर्णता और उपयोग किए गए गणितीय उपकरण की अपर्याप्तता के कारण होती है। उदाहरण के लिए, बाहर छोड़ी गई सांस का मास्क सांस लेना मुश्किल बना देता है, जिससे मापा प्रदर्शन कम हो जाता है; समय पर एक एथलीट के शरीर के लिंक के त्वरण की निर्भरता के तीन बिंदुओं पर रैखिक चौरसाई का गणितीय संचालन विशिष्ट क्षणों में आंदोलन की गतिकी की विशेषताओं को प्रतिबिंबित नहीं कर सकता है।

माप उपकरणों (माप उपकरणों) की अपूर्णता, माप उपकरणों के संचालन के नियमों का अनुपालन न करने के कारण वाद्य त्रुटि होती है। यह आमतौर पर माप उपकरणों के लिए तकनीकी दस्तावेज में दिया जाता है।

व्यक्तिपरक त्रुटि संचालक की असावधानी या तैयारी की कमी के कारण होती है। स्वचालित माप उपकरणों का उपयोग करते समय यह त्रुटि व्यावहारिक रूप से अनुपस्थित है।

बार-बार माप के दौरान परिणामों में परिवर्तन की प्रकृति के आधार पर, त्रुटि को व्यवस्थित और यादृच्छिक में विभाजित किया गया है।

व्यवस्थित एक त्रुटि है जिसका मूल्य माप से माप तक नहीं बदलता है। परिणामस्वरूप, अक्सर इसकी भविष्यवाणी की जा सकती है और पहले से ही इसे समाप्त किया जा सकता है। व्यवस्थित त्रुटियाँ ज्ञात उत्पत्ति और ज्ञात महत्व की होती हैं (उदाहरण के लिए, प्रकाश बल्ब की जड़ता के कारण प्रतिक्रिया समय को मापते समय प्रकाश संकेत में देरी); ज्ञात मूल, लेकिन अज्ञात मूल्य (डिवाइस लगातार विभिन्न मात्राओं द्वारा मापा मूल्य को अधिक या कम आंकता है); अज्ञात उत्पत्ति और अज्ञात महत्व का।

व्यवस्थित त्रुटियों को खत्म करने के लिए, उचित सुधार पेश किए जाते हैं जो त्रुटियों के स्रोतों को स्वयं ही खत्म कर देते हैं: मापने वाले उपकरण को सही ढंग से तैनात किया जाता है, इसकी परिचालन स्थितियों को देखा जाता है, आदि। अंशांकन का उपयोग किया जाता है (जर्मन टारिरेन - कैलिब्रेट करने के लिए) - तुलना करके उपकरण रीडिंग की जांच करना मानक (मानक माप या मानक माप उपकरण उपकरण)।

रैंडम एक त्रुटि है जो विभिन्न कारकों के प्रभाव में होती है जिसका पहले से अनुमान नहीं लगाया जा सकता है और न ही उस पर ध्यान दिया जा सकता है। इस तथ्य के कारण कि कई कारक एथलीट के शरीर और खेल प्रदर्शन को प्रभावित करते हैं, भौतिक संस्कृति और खेल के क्षेत्र में लगभग सभी मापों में यादृच्छिक त्रुटियां होती हैं। वे मौलिक रूप से अपरिवर्तनीय हैं, हालांकि, गणितीय आंकड़ों के तरीकों का उपयोग करके, उनके मूल्य का अनुमान लगाना, दी गई सटीकता के साथ परिणाम प्राप्त करने के लिए माप की आवश्यक संख्या निर्धारित करना और माप परिणामों की सही व्याख्या करना संभव है। यादृच्छिक त्रुटियों को कम करने का मुख्य तरीका बार-बार माप की एक श्रृंखला को पूरा करना है।

एक अलग समूह में तथाकथित सकल त्रुटि, या चूक शामिल हैं। यह अपेक्षा से कहीं अधिक बड़ी माप त्रुटि है। त्रुटियाँ उत्पन्न होती हैं, उदाहरण के लिए, उपकरण पैमाने पर गलत रीडिंग या परिणाम रिकॉर्ड करने में त्रुटि, नेटवर्क में अचानक बिजली वृद्धि आदि के कारण। त्रुटियों का आसानी से पता लगाया जा सकता है, क्योंकि वे प्राप्त संख्याओं की सामान्य श्रृंखला से तेजी से बाहर हो जाती हैं। . उनका पता लगाने के लिए सांख्यिकीय तरीके हैं। भूलों को त्याग देना चाहिए।

प्रस्तुति के रूप के अनुसार, त्रुटि को निरपेक्ष और सापेक्ष में विभाजित किया गया है।

पूर्ण त्रुटि (या बस त्रुटि) ΔXमाप परिणाम के बीच अंतर के बराबर एक्सऔर मापी गई मात्रा का सही मूल्य एक्स 0:

ΔX = एक्स - एक्स 0 (1)

पूर्ण त्रुटि को उन्हीं इकाइयों में मापा जाता है जिनमें मापा गया मान होता है। ज्यादातर मामलों में शासकों, प्रतिरोध भंडार और अन्य उपायों की पूर्ण त्रुटि विभाजन मूल्य से मेल खाती है। उदाहरण के लिए, एक मिलीमीटर रूलर के लिए ΔX= 1 मिमी.

चूँकि आमतौर पर मापी गई मात्रा का सही मूल्य स्थापित करना संभव नहीं होता है, इसलिए अधिक सटीक तरीके से प्राप्त इस मात्रा का मूल्य ही इसका मूल्य माना जाता है। उदाहरण के लिए, हाथ से पकड़ने वाली स्टॉपवॉच का उपयोग करके मापी गई समयावधि में कदमों की संख्या की गणना करके दौड़ते समय ताल का निर्धारण करने पर 3.4 कदम/सेकेंड का परिणाम मिलता है। रेडियो टेलीमेट्री प्रणाली का उपयोग करके मापा गया वही संकेतक, जिसमें संपर्क सेंसर-स्विच शामिल हैं, 3.3 चरण/सेकेंड निकला। इसलिए, हाथ से पकड़ने वाली स्टॉपवॉच का उपयोग करके पूर्ण माप त्रुटि 3.4 - 3.3 = 0.1 चरण/सेकेंड है।

मापने वाले उपकरणों की त्रुटि मापे गए मान और उसके परिवर्तनों की सीमा से काफी कम होनी चाहिए। अन्यथा, माप परिणामों में अध्ययन की जा रही वस्तु के बारे में कोई वस्तुनिष्ठ जानकारी नहीं होती है और खेल में किसी भी प्रकार के नियंत्रण के लिए इसका उपयोग नहीं किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, 3 किलो की पूर्ण त्रुटि के साथ डायनेमोमीटर के साथ कलाई फ्लेक्सर्स की अधिकतम ताकत को मापना, यह ध्यान में रखते हुए कि ताकत का मूल्य आमतौर पर 30 - 50 किलो की सीमा में होता है, माप परिणामों का उपयोग करने की अनुमति नहीं देता है नियमित निगरानी.

रिश्तेदारों की गलती ԑ पूर्ण त्रुटि का प्रतिशत दर्शाता है ΔXमापी गई मात्रा के मूल्य के लिए एक्स(संकेत ΔXध्यान में नहीं रखा गया):

(2)

माप उपकरणों की सापेक्ष त्रुटि सटीकता वर्ग द्वारा विशेषता है क. सटीकता वर्ग डिवाइस की पूर्ण त्रुटि का प्रतिशत है ΔXउसके द्वारा मापी गई मात्रा के अधिकतम मूल्य तक एक्समैक्स:

(3)

उदाहरण के लिए, सटीकता की डिग्री के अनुसार, इलेक्ट्रोमैकेनिकल उपकरणों को 0.05 से 4 तक 8 सटीकता वर्गों में विभाजित किया गया है।

ऐसे मामले में जब माप त्रुटियाँ प्रकृति में यादृच्छिक होती हैं, और माप स्वयं प्रत्यक्ष होते हैं और बार-बार किए जाते हैं, तो उनका परिणाम एक निश्चित आत्मविश्वास संभावना पर विश्वास अंतराल के रूप में दिया जाता है। माप की एक छोटी संख्या के साथ एन(नमूने का आकार एन≤ 30) आत्मविश्वास अंतराल:

(4)

बड़ी संख्या में माप (नमूना आकार) के साथ एन≥ 30) आत्मविश्वास अंतराल:

(5)

नमूना अंकगणितीय माध्य (मापा मूल्यों का अंकगणितीय माध्य) कहां है;

एस- नमूना मानक विचलन;

टी α- छात्र के टी-परीक्षण का सीमा मान (स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या के आधार पर छात्र के टी-वितरण की तालिका से पाया गया) ν = एन- 1 और महत्व स्तर α ; महत्व स्तर को आमतौर पर स्वीकार किया जाता है α = 0.05, जो 1 के अधिकांश खेल अध्ययनों के लिए पर्याप्त आत्मविश्वास स्तर से मेल खाता है - α = 0.95, यानी 95% आत्मविश्वास स्तर);

आप α- सामान्यीकृत सामान्य वितरण के प्रतिशत अंक (के लिए)। α = 0,05 आप α = यू 0,05 = 1,96).

भौतिक संस्कृति और खेल के क्षेत्र में, अभिव्यक्ति (4) और (5) के साथ, माप का परिणाम आमतौर पर दिया जाता है (एक संकेत के साथ) एन) जैसा:

(6)

अंकगणित माध्य की मानक त्रुटि कहां है .

मान और अभिव्यक्ति (4) और (5) में, साथ ही अभिव्यक्ति (6) में नमूना औसत और मापा मूल्य के वास्तविक मूल्य के बीच अंतर के पूर्ण मूल्य का प्रतिनिधित्व किया जाता है और इस प्रकार, माप की सटीकता (त्रुटि) को चिह्नित किया जाता है। .

नमूना अंकगणित माध्य और मानक विचलन, साथ ही अन्य संख्यात्मक विशेषताओं की गणना सांख्यिकीय पैकेजों का उपयोग करके कंप्यूटर पर की जा सकती है, उदाहरण के लिए, विंडोज के लिए स्टेटग्राफिक्स प्लस (पैकेज के साथ काम करना प्रयोगात्मक डेटा के कंप्यूटर प्रसंस्करण के दौरान विस्तार से अध्ययन किया जाता है - देखें) ए.जी. कैटरानोवा और ए.वी. सैमसोनोवा द्वारा मैनुअल, 2004)।

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि खेल अभ्यास में मापी गई मात्राएं न केवल एक या किसी अन्य माप त्रुटि (त्रुटि) से निर्धारित होती हैं, बल्कि वे स्वयं, एक नियम के रूप में, अपनी यादृच्छिक प्रकृति के कारण कुछ सीमाओं के भीतर भिन्न होती हैं। ज्यादातर मामलों में, माप त्रुटियां निर्धारित मूल्य की प्राकृतिक भिन्नता के मूल्य से काफी कम होती हैं, और समग्र माप परिणाम, यादृच्छिक त्रुटि के मामले में, अभिव्यक्तियों के रूप में दिया जाता है (4)-(6) .

उदाहरण के तौर पर, हम 50 स्कूली बच्चों के समूह की 100 मीटर दौड़ में परिणामों को मापने पर विचार कर सकते हैं। माप एक हाथ से पकड़ने वाली स्टॉपवॉच के साथ एक सेकंड के दसवें हिस्से की सटीकता के साथ, यानी 0.1 एस की पूर्ण त्रुटि के साथ किया गया था। परिणाम 12.8 सेकेंड से 17.6 सेकेंड के बीच रहे। यह देखा जा सकता है कि माप त्रुटि चल रहे परिणामों और उनकी विविधताओं से काफी कम है। गणना की गई नमूना विशेषताएँ थीं: = 15.4 एस; एस= 0.94 एस. इन मूल्यों को प्रतिस्थापित करना, साथ ही आप α= 1.96 (95% आत्मविश्वास स्तर पर) और एन= 50 अभिव्यक्ति में (5) और यह ध्यान में रखते हुए कि हाथ से पकड़े जाने वाली स्टॉपवॉच (0.1 एस) के साथ चलने के समय को मापने की सटीकता से अधिक सटीकता के साथ विश्वास अंतराल की सीमाओं की गणना करने का कोई मतलब नहीं है, अंतिम परिणाम लिखा गया है जैसा:

(15.4 ± 0.3) एस, α = 0,05.

अक्सर खेल माप करते समय, सवाल उठता है: दी गई सटीकता के साथ परिणाम प्राप्त करने के लिए कितने माप लेने होंगे? उदाहरण के लिए, 95% संभावना के साथ एक औसत परिणाम निर्धारित करने के लिए गति-शक्ति क्षमताओं का आकलन करते समय कितनी लंबी लंबी छलांगें लगाई जानी चाहिए जो वास्तविक मूल्य से 1 सेमी से अधिक भिन्न न हो? यदि मापा गया मान यादृच्छिक है और सामान्य वितरण कानून का पालन करता है, तो माप की संख्या (नमूना आकार) सूत्र द्वारा पाई जाती है:

(7)

कहाँ डी- नमूना औसत परिणाम और उसके वास्तविक मूल्य के बीच का अंतर, यानी माप सटीकता, जो पहले से निर्दिष्ट है।

सूत्र (7) में, नमूना मानक विचलन एसपहले से लिए गए मापों की एक निश्चित संख्या के आधार पर गणना की जाती है।

6. मापने के उपकरण

मापन उपकरण- ये भौतिक मात्राओं की इकाइयों को मापने के लिए तकनीकी उपकरण हैं जिनमें मानकीकृत त्रुटियां हैं। मापने के उपकरणों में शामिल हैं: माप, सेंसर-कनवर्टर, मापने के उपकरण, मापने की प्रणालियाँ।

माप एक माप उपकरण है जिसे किसी दिए गए आकार (शासक, वजन, विद्युत प्रतिरोध, आदि) की भौतिक मात्रा को पुन: उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

सेंसर-कन्वर्टर भौतिक गुणों का पता लगाने और माप जानकारी को प्रसंस्करण, भंडारण और ट्रांसमिशन (सीमा स्विच, परिवर्तनीय प्रतिरोध, फोटोरेसिस्टर्स इत्यादि) के लिए सुविधाजनक रूप में परिवर्तित करने के लिए एक उपकरण है।

मापने के उपकरण माप उपकरण हैं जो आपको माप की जानकारी ऐसे रूप में प्राप्त करने की अनुमति देते हैं जो उपयोगकर्ता के लिए समझने में सुविधाजनक हो। इनमें मापने वाले सर्किट और रीडिंग डिवाइस बनाने वाले परिवर्तित तत्व शामिल होते हैं। खेल माप के अभ्यास में, इलेक्ट्रोमैकेनिकल और डिजिटल उपकरणों (एमीटर, वोल्टमीटर, ओममीटर, आदि) का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।

मापने की प्रणालियों में कार्यात्मक रूप से एकीकृत माप उपकरण और संचार चैनलों (इंटरलिंक कोणों, बलों आदि को मापने के लिए प्रणाली) से जुड़े सहायक उपकरण शामिल होते हैं।

उपयोग की जाने वाली विधियों को ध्यान में रखते हुए, माप उपकरणों को संपर्क और गैर-संपर्क में विभाजित किया गया है। संपर्क का अर्थ है विषय के शरीर या खेल उपकरण के साथ सीधा संपर्क शामिल करना। संपर्क रहित साधन प्रकाश पंजीकरण पर आधारित हैं। उदाहरण के लिए, किसी खेल उपकरण के त्वरण को एक्सेलेरोमीटर सेंसर का उपयोग करके संपर्क साधनों द्वारा या स्ट्रोबिंग का उपयोग करके गैर-संपर्क साधनों द्वारा मापा जा सकता है।

हाल ही में, शक्तिशाली स्वचालित माप प्रणालियाँ सामने आई हैं, जैसे मानव गतिविधियों को पहचानने और डिजिटलीकरण करने के लिए MoCap (मोशन कैप्चर) प्रणाली। यह प्रणाली एथलीट के शरीर से जुड़े सेंसरों का एक सेट है, जिससे जानकारी कंप्यूटर पर भेजी जाती है और उपयुक्त सॉफ़्टवेयर द्वारा संसाधित की जाती है। प्रत्येक सेंसर के निर्देशांक विशेष डिटेक्टरों द्वारा प्रति सेकंड 500 बार निर्धारित किए जाते हैं। यह प्रणाली 5 मिमी से अधिक की स्थानिक समन्वय माप सटीकता प्रदान करती है।

स्पोर्ट्स मेट्रोलॉजी पर सैद्धांतिक पाठ्यक्रम और कार्यशाला के संबंधित अनुभागों में माप उपकरणों और विधियों पर विस्तार से चर्चा की गई है।

7. माप की एकता

माप की एकता माप की एक स्थिति है जिसमें उनकी विश्वसनीयता सुनिश्चित की जाती है, और मापी गई मात्राओं के मान कानूनी इकाइयों में व्यक्त किए जाते हैं। माप की एकता कानूनी, संगठनात्मक और तकनीकी आधार पर आधारित है।

माप की एकरूपता सुनिश्चित करने के लिए कानूनी आधार रूसी संघ के कानून "माप की एकरूपता सुनिश्चित करने पर" द्वारा प्रस्तुत किया गया है, जिसे 1993 में अपनाया गया था। कानून के मुख्य लेख स्थापित करते हैं: माप की एकरूपता सुनिश्चित करने के लिए सार्वजनिक प्रशासन की संरचना ; माप की एकरूपता सुनिश्चित करने के लिए नियामक दस्तावेज; मात्राओं की इकाइयाँ और मात्राओं की इकाइयों के राज्य मानक; माप उपकरण और तकनीक.

माप की एकरूपता सुनिश्चित करने का संगठनात्मक आधार रूस की मेट्रोलॉजिकल सेवा के काम में निहित है, जिसमें राज्य और विभागीय मेट्रोलॉजिकल सेवाएं शामिल हैं। खेल क्षेत्र में एक विभागीय मेट्रोलॉजिकल सेवा भी है।

माप की एकरूपता सुनिश्चित करने का तकनीकी आधार भौतिक मात्राओं के कुछ आकारों को पुन: प्रस्तुत करने और उनके बारे में बिना किसी अपवाद के देश के सभी माप उपकरणों तक जानकारी प्रसारित करने की एक प्रणाली है।

आत्म-नियंत्रण के लिए प्रश्न

भौतिक मात्राओं को मापने की प्रणाली में कौन से तत्व शामिल होते हैं?
मापों को किस प्रकार में विभाजित किया गया है?
अंतर्राष्ट्रीय इकाई प्रणाली में माप की कौन सी इकाइयाँ शामिल हैं?
खेल अभ्यास में माप की कौन सी गैर-प्रणालीगत इकाइयाँ सबसे अधिक उपयोग की जाती हैं?
ज्ञात माप पैमाने क्या हैं?
माप सटीकता और त्रुटि क्या है?
माप त्रुटियाँ किस प्रकार की होती हैं?
माप त्रुटि को कैसे दूर या कम करें?
त्रुटि की गणना कैसे करें और प्रत्यक्ष माप के परिणाम को कैसे रिकॉर्ड करें?
दी गई सटीकता के साथ परिणाम प्राप्त करने के लिए मापों की संख्या कैसे ज्ञात करें?
कौन से माप उपकरण मौजूद हैं?
माप की एकरूपता सुनिश्चित करने के लिए मूल बातें क्या हैं?

स्रोत: " खेल मेट्रोलॉजी» , 2016

खंड 2. प्रतिस्पर्धी और प्रशिक्षण गतिविधियों का विश्लेषण

अध्याय 2. प्रतिस्पर्धी गतिविधि का विश्लेषण -

2.1 अंतर्राष्ट्रीय आइस हॉकी महासंघ (आईआईएचएफ) आँकड़े

2.2 कोर्सी आँकड़े

2.3 फ़ेनविक आँकड़े

2.4 पीडीओ आँकड़ा

2.5 फ़ेनसीओज़ आँकड़े

2.6 किसी खिलाड़ी की प्रतिस्पर्धी गतिविधि (क्यूओसी) की गुणवत्ता का आकलन करना

2.7 लिंक पर भागीदारों की प्रतिस्पर्धी गतिविधि की गुणवत्ता का आकलन (क्यूओटी)

2.8 हॉकी खिलाड़ी के प्रमुख उपयोग का विश्लेषण

अध्याय 3. तकनीकी और सामरिक तैयारी का विश्लेषण -

3.1 तकनीकी और सामरिक कार्रवाइयों की प्रभावशीलता का विश्लेषण

3.2 निष्पादित तकनीकी कार्रवाइयों की मात्रा का विश्लेषण

3.3 तकनीकी क्रियाओं की बहुमुखी प्रतिभा का विश्लेषण

3.4 सामरिक सोच का आकलन

अध्याय 4. प्रतिस्पर्धी और प्रशिक्षण भार के लिए लेखांकन

4.1 भार के बाहरी पक्ष को ध्यान में रखते हुए

4.2 भार के आंतरिक पक्ष पर विचार

धारा 3. शारीरिक विकास और कार्यात्मक स्थिति का नियंत्रण

6.1 शरीर की संरचना निर्धारित करने की विधियाँ

6.2.3.2 शरीर में वसा द्रव्यमान का अनुमान लगाने के लिए सूत्र

6.3.1 विधि का भौतिक आधार

6.3.2 अभिन्न अनुसंधान पद्धति

6.3.2.1 अध्ययन परिणामों की व्याख्या।

6.3.3 शरीर संरचना का आकलन करने के लिए क्षेत्रीय और बहुखंडीय तकनीकें

6.3.4 विधि सुरक्षा

6.3.5 विधि विश्वसनीयता

6.3.6 उच्च योग्य हॉकी खिलाड़ियों के संकेतक

6.4 बायोइम्पेडेंस विश्लेषण और कैलीपेरोमेट्री से प्राप्त परिणामों की तुलना

6.5.1 माप प्रक्रिया

6.6 मांसपेशी फाइबर की संरचना???

7.1 किसी एथलीट की स्थिति का आकलन करने के लिए शास्त्रीय तरीके

7.2 ओमेगावेव तकनीक का उपयोग करके एथलीट की स्थिति और तैयारी की व्यवस्थित व्यापक निगरानी

7.2.1 ओमेगावेव प्रौद्योगिकी में तत्परता की अवधारणा का व्यावहारिक कार्यान्वयन

7.2.एलआई केंद्रीय तंत्रिका तंत्र की तैयारी

7.2.1.2 हृदय और स्वायत्त तंत्रिका तंत्र की तैयारी

7.2.1.3 ऊर्जा आपूर्ति प्रणालियों की उपलब्धता

7.2.1.4 न्यूरोमस्कुलर सिस्टम की तैयारी

7.2.1.5 सेंसरिमोटर प्रणाली की तैयारी

7.2.1.6 संपूर्ण जीव की तत्परता

7.2.2. परिणाम..

खंड 4. खेलों में मनोविश्लेषण और मनोवैज्ञानिक परीक्षण

अध्याय 8. मनोवैज्ञानिक परीक्षण की मूल बातें

8.1 विधियों का वर्गीकरण

8.2 हॉकी खिलाड़ी के व्यक्तित्व के संरचनात्मक घटकों का अध्ययन

8.2.1 खेल अभिरुचि, चिंता एवं आकांक्षाओं के स्तर का अध्ययन

8.2.2 टाइपोलॉजिकल गुणों और स्वभाव की विशेषताओं का आकलन

8.2.3 एथलीट के व्यक्तित्व के व्यक्तिगत पहलुओं की विशेषताएं

8.3 व्यापक व्यक्तित्व मूल्यांकन

8.3.1 प्रक्षेपी तकनीकें

8.3.2 एथलीट और कोच की चारित्रिक विशेषताओं का विश्लेषण

8.4 जनसंपर्क प्रणाली में एथलीट के व्यक्तित्व का अध्ययन

8.4.1 समाजमिति और टीम मूल्यांकन

8.4.2 कोच-एथलीट संबंध को मापना

8.4.3 समूह व्यक्तित्व मूल्यांकन

एक एथलीट की समग्र मनोवैज्ञानिक स्थिरता और विश्वसनीयता का आकलन 151

8.4.5 स्वैच्छिक गुणों का आकलन करने की विधियाँ....154

8.5 मानसिक प्रक्रियाओं का अध्ययन......155

8.5.1 संवेदना और धारणा155

8.5.2 ध्यान.157

8.5.3 मेमोरी..157

8.5.4 सोच की विशेषताएं158

8.6 मानसिक स्थितियों का निदान159

8.6.1 भावनात्मक अवस्थाओं का आकलन....159

8.6.2 न्यूरोसाइकिक तनाव की स्थिति का आकलन..160

8.6.3 लूथर161 रंग परीक्षण

8.7 मनोविश्लेषणात्मक अध्ययनों में त्रुटियों के मुख्य कारण....162

निष्कर्ष....163

साहित्य....163

खंड 5. शारीरिक फिटनेस नियंत्रण

अध्याय 9. प्रशिक्षण प्रबंधन में फीडबैक की समस्या

आधुनिक पेशेवर हॉकी में171

9.1 सर्वेक्षण की गई जनसंख्या की विशेषताएँ...173

9.1.1 कार्य का स्थान..173

9.1.2 आयु..174

9.1.3 कोचिंग अनुभव175

9.1.4 वर्तमान स्थिति..176

9.2 पेशेवर क्लबों और राष्ट्रीय टीमों के कोचों के प्रश्नावली सर्वेक्षण के परिणामों का विश्लेषण..177

9.3 एथलीटों की कार्यात्मक तत्परता का आकलन करने के तरीकों का विश्लेषण....182

9.4 परीक्षण परिणामों का विश्लेषण183

9.5 निष्कर्ष....186

अध्याय 10. कार्यात्मक मोटर क्षमताएँ.187

10.1 गतिशीलता.190

10.2 स्थिरता.190

10.3 कार्यात्मक मोटर क्षमताओं का परीक्षण191

10.3.1 मूल्यांकन मानदंड191

10.3.2 परिणामों की व्याख्या.191

10.3.3 कार्यात्मक मोटर क्षमताओं के गुणात्मक मूल्यांकन के लिए परीक्षण.192

10.3.4 कार्यात्मक मोटर क्षमताओं के परीक्षण के परिणामों का प्रोटोकॉल.202

अध्याय 11. शक्ति क्षमताएँ.205

11.1 बल क्षमताओं की मेट्रोलॉजी207

11.2 ताकत क्षमताओं का आकलन करने के लिए परीक्षण....208

11.2.1 पूर्ण (अधिकतम) मांसपेशियों की ताकत का आकलन करने के लिए परीक्षण।209

11.2.1.1 डायनेमोमीटर का उपयोग करके पूर्ण (अधिकतम) मांसपेशियों की ताकत का आकलन करने के लिए परीक्षण।209

11.2.1.2 बारबेल और अधिकतम वजन का उपयोग करके पूर्ण मांसपेशियों की ताकत का आकलन करने के लिए अधिकतम परीक्षण।214

11.2.1.3 बारबेल और गैर-अधिकतम वजन218 का उपयोग करके पूर्ण मांसपेशियों की ताकत का आकलन करने के लिए प्रोटोकॉल

11.2.2 गति-शक्ति क्षमताओं और शक्ति का आकलन करने के लिए परीक्षण...219

11.2.2.1 बारबेल का उपयोग करके गति-शक्ति क्षमताओं और शक्ति का आकलन करने के लिए परीक्षण।219

11.2.2.2 मेडिसिन बॉल्स का उपयोग करके गति-शक्ति क्षमताओं और शक्ति का मूल्यांकन करने के लिए परीक्षण।222

11.2.2.3 साइकिल एर्गोमीटर229 का उपयोग करके गति-शक्ति क्षमताओं और शक्ति का आकलन करने के लिए परीक्षण

11.2.2.4 अन्य उपकरणों का उपयोग करके गति-शक्ति क्षमताओं और शक्ति का आकलन करने के लिए परीक्षण234

11.2.2.5 गति-शक्ति क्षमताओं और शक्ति का आकलन करने के लिए जंप परीक्षण...236

11.3 मैदानी खिलाड़ियों की विशेष शक्ति क्षमताओं का आकलन करने के लिए परीक्षण.... 250

अध्याय 12. गति क्षमताएँ......253

12.1 गति क्षमताओं की मेट्रोलॉजी...255

12.2 गति क्षमताओं का आकलन करने के लिए परीक्षण..256

12.2.1 प्रतिक्रिया गति का मूल्यांकन करने के लिए परीक्षण...257

12.2.1.1 एक साधारण प्रतिक्रिया का मूल्यांकन......257

12.2.1.2 कई संकेतों से पसंद प्रतिक्रिया का मूल्यांकन258

12.2.1.3 किसी विशिष्ट सामरिक स्थिति पर प्रतिक्रिया की गति का आकलन करना......260

12.2.1.4 किसी गतिशील वस्तु के प्रति प्रतिक्रिया का आकलन261

12.2.2 एकल आंदोलनों की गति का आकलन करने के लिए परीक्षण261

12.2.3 आंदोलनों की अधिकतम आवृत्ति का आकलन करने के लिए परीक्षण।261

12.2.4 समग्र मोटर क्रियाओं में प्रकट गति का आकलन करने के लिए परीक्षण264

12.2.4.1 प्रारंभिक गति265 का मूल्यांकन करने के लिए परीक्षण

12.2.4.2 दूरी की गति का मूल्यांकन करने के लिए परीक्षण..266

12.2.5 ब्रेकिंग गति का मूल्यांकन करने के लिए परीक्षण।26"

12.3 मैदानी खिलाड़ियों की विशेष गति क्षमताओं का मूल्यांकन करने के लिए परीक्षण। . 26*

12.3.1 एनारोबिक-एलेक्टेट ऊर्जा आपूर्ति तंत्र की शक्ति का आकलन करने के लिए 27.5/30/36 मीटर आगे और पीछे स्केटिंग के लिए परीक्षण प्रोटोकॉल.. 2"3

अवायवीय-एलेक्टेट ऊर्जा आपूर्ति तंत्र की क्षमता का आकलन करने के लिए परीक्षण..273

गोलकीपरों277 की विशेष गति क्षमताओं का मूल्यांकन करने के लिए ऑन टेस्ट

12.4.1 गोलकीपर की प्रतिक्रिया गति का मूल्यांकन करने के लिए परीक्षण।277

12.4.2 गोलकीपरों की समग्र मोटर क्रियाओं में प्रदर्शित गति का आकलन करने के लिए परीक्षण..279

अध्याय 13. सहनशक्ति.281

13.1 धीरज मेट्रोलॉजी.283

13.2 सहनशक्ति का आकलन करने के लिए परीक्षण285

13.2.1 सहनशक्ति का आकलन करने की सीधी विधि...289

13.2.1.1 गति सहनशक्ति और अवायवीय-एलेक्टेट ऊर्जा आपूर्ति तंत्र की क्षमता का आकलन करने के लिए अधिकतम परीक्षण। . 290

13.2.1.2 क्षेत्रीय गति-शक्ति सहनशक्ति का आकलन करने के लिए अधिकतम परीक्षण.292

13.2.1.3 गति और गति-शक्ति सहनशक्ति और अवायवीय-ग्लाइकोलाइटिक ऊर्जा आपूर्ति तंत्र की शक्ति का आकलन करने के लिए अधिकतम परीक्षण...295

13.2.1.4 गति और गति-शक्ति सहनशक्ति और अवायवीय-ग्लाइकोलाइटिक ऊर्जा आपूर्ति तंत्र की क्षमता का आकलन करने के लिए अधिकतम परीक्षण...300

13.2.1.5 वैश्विक ताकत सहनशक्ति का आकलन करने के लिए अधिकतम परीक्षण।301

13.2.1.6 वीओ2मैक्स और सामान्य (एरोबिक) सहनशक्ति का आकलन करने के लिए अधिकतम परीक्षण।316

13.2.1.7 पैनो और सामान्य (एरोबिक) सहनशक्ति का आकलन करने के लिए अधिकतम परीक्षण।320

13.2.1.8 हृदय गति और सामान्य (एरोबिक) सहनशक्ति का आकलन करने के लिए अधिकतम परीक्षण।323

13.2.1.9 सामान्य (एरोबिक) सहनशक्ति का आकलन करने के लिए अधिकतम परीक्षण। . 329

13.2.2 सहनशक्ति का आकलन करने के लिए अप्रत्यक्ष विधि (सबमैक्सिमल पावर लोड के साथ परीक्षण)330

13.3 मैदानी खिलाड़ियों की विशेष सहनशक्ति का मूल्यांकन करने के लिए परीक्षण336

13.4 गोलकीपरों की विशेष सहनशक्ति का आकलन करने के लिए परीक्षण341

अध्याय 14. लचीलापन.343

14.1 लचीलेपन की मेट्रोलॉजी345

14.1.1 लचीलेपन को प्रभावित करने वाले कारक....345

14.2 लचीलेपन का आकलन करने के लिए परीक्षण.346

अध्याय 15. समन्वय क्षमता..353

15.1 समन्वय क्षमताओं की मेट्रोलॉजी.355

15.1.1 समन्वय क्षमताओं के प्रकारों का वर्गीकरण357

15.1.2 समन्वय क्षमताओं का आकलन करने के लिए मानदंड..358

5.2 समन्वय क्षमताओं का आकलन करने के लिए परीक्षण.359

15.2.1 गतिविधियों के समन्वय का नियंत्रण....362

15.2.2 शरीर का संतुलन (संतुलन) बनाए रखने की क्षमता की निगरानी......364

15.2.3 संचलन मापदंडों के अनुमान और माप की सटीकता की निगरानी करना। . . 367

15.2.4 उनकी जटिल अभिव्यक्ति में समन्वय क्षमताओं का नियंत्रण। . 369

15.3 मैदानी खिलाड़ियों की विशेष समन्वय क्षमताओं और तकनीकी तत्परता का आकलन करने के लिए परीक्षण।382

15.3.1 स्केटिंग तकनीक और पक हैंडलिंग का मूल्यांकन करने के लिए परीक्षण। . 382

15.3.1.1 क्रॉस-स्टेप स्केटिंग तकनीक का नियंत्रण382

15.3.1.2 स्केट्स पर दिशा बदलने की क्षमता का नियंत्रण। . 384

15.3.1.3 स्केट्स387 पर घुमाव निष्पादित करने की तकनीक का नियंत्रण

15.3.1.4 स्केटिंग के लिए आगे की ओर मुंह करके दौड़ने से लेकर पीछे की ओर दौड़ने तक और इसके विपरीत दौड़ने की तकनीक का नियंत्रण।388

15.3.1.5 स्टिक और पक हैंडलिंग तकनीक का नियंत्रण392

15.3.1.6 उनकी जटिल अभिव्यक्ति में विशेष समन्वय क्षमताओं का नियंत्रण

15.3.2 ब्रेकिंग तकनीक और गति की दिशा को शीघ्रता से बदलने की क्षमता का मूल्यांकन करने के लिए परीक्षण

15.3.3 पक के थ्रो और पास की सटीकता का आकलन करने के लिए संकेत

15.3.3.1 थ्रो सटीकता का नियंत्रण

15.3.3.2 पक पास की सटीकता की निगरानी करना

15.4 गोलकीपरों की विशेष समन्वय क्षमताओं और तकनीकी तत्परता का मूल्यांकन करने के लिए परीक्षण

15.4.1 एक अतिरिक्त कदम के साथ गति तकनीक का नियंत्रण

15.4.2 टी-स्लाइड तकनीक की जाँच करना

15.4.3 ढालों पर क्रॉस-स्लाइडिंग मूवमेंट तकनीक का नियंत्रण

15.4.4 पक बाउंस नियंत्रण तकनीक का मूल्यांकन

15.4.5 गोलकीपरों की जटिल अभिव्यक्ति में विशेष समन्वय क्षमताओं का नियंत्रण

अध्याय 16. बर्फ पर और उसके बाहर विभिन्न प्रकार की शारीरिक क्षमताओं की अभिव्यक्ति में अंतर्संबंध

16.1 बर्फ पर और बाहर हॉकी खिलाड़ियों की गति, शक्ति और गति-शक्ति क्षमताओं के बीच संबंध

16.1.1 अध्ययन का संगठन

16.1.2 बर्फ पर और बाहर हॉकी खिलाड़ियों की गति, शक्ति और गति-शक्ति क्षमताओं के बीच संबंध का विश्लेषण

16.2 समन्वय क्षमताओं के विभिन्न संकेतकों के बीच संबंध

16.2.1 अध्ययन संगठन

16.2.2 समन्वय क्षमताओं के विभिन्न संकेतकों के बीच संबंध का विश्लेषण

17.1 जीपीटी और एसपीटी के परीक्षण के लिए इष्टतम व्यापक बैटरी

17.2 डेटा विश्लेषण

17.2.1 कैलेंडर सुविधाओं के आधार पर प्रशिक्षण की योजना बनाना

17.2.2 एक परीक्षण रिपोर्ट तैयार करना

17.2.3 वैयक्तिकरण

17.2.4 प्रगति की निगरानी करना और प्रशिक्षण कार्यक्रम की प्रभावशीलता का आकलन करना

स्पोर्ट्स मेट्रोलॉजी के विषय का परिचय

खेल मेट्रोलॉजीशारीरिक शिक्षा और खेल में माप का विज्ञान है, इसका कार्य माप की एकता और सटीकता सुनिश्चित करना है। स्पोर्ट्स मेट्रोलॉजी का विषय खेल और शारीरिक शिक्षा में व्यापक नियंत्रण है, साथ ही एथलीटों के प्रशिक्षण में प्राप्त डेटा का आगे उपयोग भी है।

एकीकृत नियंत्रण मेट्रोलॉजी के मूल सिद्धांत

एक एथलीट की तैयारी एक नियंत्रित प्रक्रिया है। इसका सबसे महत्वपूर्ण गुण फीडबैक है। इसकी सामग्री का आधार व्यापक नियंत्रण है, जो प्रशिक्षकों को किए गए कार्य और उसके कारण होने वाले कार्यात्मक परिवर्तनों के बारे में वस्तुनिष्ठ जानकारी प्राप्त करने का अवसर देता है। यह आपको प्रशिक्षण प्रक्रिया में आवश्यक समायोजन करने की अनुमति देता है।

व्यापक नियंत्रण में शैक्षणिक, चिकित्सा-जैविक और मनोवैज्ञानिक अनुभाग शामिल हैं। एक प्रभावी तैयारी प्रक्रिया नियंत्रण के सभी वर्गों के एकीकृत उपयोग से ही संभव है।

एथलीटों के प्रशिक्षण की प्रक्रिया का प्रबंधन करना

एथलीटों के प्रशिक्षण की प्रक्रिया के प्रबंधन में पाँच चरण शामिल हैं:

एथलीट के बारे में जानकारी एकत्र करना;
प्राप्त आंकड़ों का विश्लेषण;
रणनीति का विकास और प्रशिक्षण योजनाओं और प्रशिक्षण कार्यक्रमों की तैयारी;
उनका कार्यान्वयन;
कार्यक्रमों और योजनाओं की प्रभावशीलता की निगरानी करना, समय पर समायोजन करना।

हॉकी विशेषज्ञों को प्रशिक्षण और प्रतिस्पर्धी गतिविधियों के दौरान खिलाड़ियों की तैयारी के बारे में बड़ी मात्रा में व्यक्तिपरक जानकारी प्राप्त होती है। निस्संदेह, कोचिंग स्टाफ को तैयारी के व्यक्तिगत पहलुओं के बारे में वस्तुनिष्ठ जानकारी की भी आवश्यकता होती है, जो केवल विशेष रूप से निर्मित मानक स्थितियों में ही प्राप्त की जा सकती है।

अधिकतम उपयोगी और व्यापक जानकारी प्राप्त करने के लिए न्यूनतम संभव संख्या में परीक्षणों वाले परीक्षण कार्यक्रम का उपयोग करके इस समस्या को हल किया जा सकता है।

नियंत्रण के प्रकार

शैक्षणिक नियंत्रण के मुख्य प्रकार हैं:

मंच नियंत्रण- हॉकी खिलाड़ियों की स्थिर स्थिति का आकलन करता है और, एक नियम के रूप में, तैयारी के एक निश्चित चरण के अंत में किया जाता है;

वर्तमान नियंत्रण- पुनर्प्राप्ति प्रक्रियाओं की गति और प्रकृति के साथ-साथ प्रशिक्षण सत्र या उनमें से एक श्रृंखला के परिणामों के आधार पर समग्र रूप से एथलीटों की स्थिति पर नज़र रखता है;

परिचालन नियंत्रण- किसी दिए गए विशिष्ट क्षण में खिलाड़ी की स्थिति का एक स्पष्ट मूल्यांकन देता है: कार्यों के बीच या प्रशिक्षण सत्र के अंत में, मैच के दौरान बर्फ में प्रवेश करने के बीच, साथ ही अवधियों के बीच ब्रेक के दौरान।

हॉकी में नियंत्रण के मुख्य तरीके शैक्षणिक अवलोकन और परीक्षण हैं।

माप सिद्धांत की मूल बातें

"भौतिक मात्रा का मापन एक ऑपरेशन है जिसके परिणामस्वरूप यह निर्धारित किया जाता है कि यह मात्रा मानक के रूप में ली गई किसी अन्य मात्रा से कितनी गुना अधिक (या कम) है।"

माप तराजू

चार मुख्य माप पैमाने हैं:

तालिका 1. माप पैमानों की विशेषताएँ और उदाहरण

	विशेषताएँ	गणितीय तरीके
सामान	वस्तुओं को समूहीकृत किया जाता है और समूहों को संख्याओं द्वारा निर्दिष्ट किया जाता है। यह तथ्य कि एक समूह की संख्या दूसरे से अधिक या कम है, उनके गुणों के बारे में कुछ नहीं कहता, सिवाय इसके कि वे भिन्न हैं	मामलों की संख्या टेट्राकोरिक और पॉलीकोरिक सहसंबंध गुणांक	एथलीट भूमिका संख्या, आदि।
	वस्तुओं को निर्दिष्ट संख्याएँ उनके स्वामित्व वाली संपत्ति की मात्रा को दर्शाती हैं। "अधिक" या "कम" का अनुपात स्थापित करना संभव है	रैंक सहसंबंध रैंक परीक्षण गैर-पैरामीट्रिक आँकड़ों की परिकल्पना परीक्षण	परीक्षण में एथलीटों की रैंकिंग के परिणाम
अंतराल	माप की एक इकाई है जिसके साथ वस्तुओं को न केवल क्रमबद्ध किया जा सकता है, बल्कि उन्हें संख्याएँ भी सौंपी जा सकती हैं ताकि अलग-अलग अंतर मापी जा रही संपत्ति की मात्रा में अलग-अलग अंतर को प्रतिबिंबित करें। शून्य बिंदु मनमाना है और किसी संपत्ति की अनुपस्थिति को इंगित नहीं करता है	अनुपात निर्धारित करने के अलावा सभी सांख्यिकीय विधियाँ	शरीर का तापमान, जोड़ों का कोण आदि।
रिश्तों	वस्तुओं को निर्दिष्ट संख्याओं में अंतराल पैमाने के सभी गुण होते हैं। पैमाने पर एक पूर्ण शून्य होता है, जो किसी वस्तु में इस गुण की पूर्ण अनुपस्थिति को इंगित करता है। माप के बाद वस्तुओं को निर्दिष्ट संख्याओं का अनुपात मापी जा रही संपत्ति के मात्रात्मक संबंधों को दर्शाता है।	सभी सांख्यिकीय विधियाँ	शरीर की लंबाई और वजन, गति का बल, त्वरण, आदि।

माप की सटीकता

खेलों में, दो प्रकार के मापों का सबसे अधिक उपयोग किया जाता है: प्रत्यक्ष (वांछित मान प्रयोगात्मक डेटा से पाया जाता है) और अप्रत्यक्ष (वांछित मान मापे जा रहे अन्य मानों पर एक मान की निर्भरता के आधार पर प्राप्त किया जाता है)। उदाहरण के लिए, कूपर परीक्षण में, दूरी मापी जाती है (प्रत्यक्ष विधि), और एमआईसी गणना (अप्रत्यक्ष विधि) द्वारा प्राप्त की जाती है।

मेट्रोलॉजी के नियमों के अनुसार, किसी भी माप में त्रुटि होती है। कार्य इसे कम से कम करना है। मूल्यांकन की निष्पक्षता माप की सटीकता पर निर्भर करती है; इसके आधार पर, माप सटीकता का ज्ञान एक शर्त है।

व्यवस्थित और यादृच्छिक माप त्रुटियाँ

त्रुटियों के सिद्धांत के अनुसार, उन्हें व्यवस्थित और यादृच्छिक में विभाजित किया गया है।

यदि माप समान उपकरणों का उपयोग करके समान विधि द्वारा किया जाता है तो पूर्व का परिमाण हमेशा समान होता है। व्यवस्थित त्रुटियों के निम्नलिखित समूह प्रतिष्ठित हैं:

उनकी घटना का कारण ज्ञात है और काफी सटीक रूप से निर्धारित किया गया है। इसमें लंबी छलांग के दौरान हवा के तापमान में बदलाव के कारण टेप माप की लंबाई बदलना शामिल हो सकता है;
कारण ज्ञात है, परंतु परिमाण ज्ञात नहीं है। ये त्रुटियाँ मापने वाले उपकरणों की सटीकता वर्ग पर निर्भर करती हैं;
कारण और परिमाण अज्ञात हैं। इस मामले को जटिल मापों में देखा जा सकता है, जब त्रुटि के सभी संभावित स्रोतों को ध्यान में रखना असंभव है;
माप वस्तु के गुणों से संबंधित त्रुटियाँ। इसमें एथलीट की स्थिरता का स्तर, थकान या उत्तेजना की डिग्री आदि शामिल हो सकते हैं।

व्यवस्थित त्रुटियों को खत्म करने के लिए, मापने वाले उपकरणों को पहले जांचा जाता है और मानकों के साथ तुलना की जाती है या कैलिब्रेटेड किया जाता है (त्रुटि और सुधार की मात्रा निर्धारित की जाती है)।

यादृच्छिक त्रुटियाँ वे होती हैं जिनकी पहले से भविष्यवाणी करना असंभव होता है। संभाव्यता सिद्धांत और गणितीय उपकरण का उपयोग करके उन्हें पहचाना और ध्यान में रखा जाता है।

पूर्ण और सापेक्ष माप त्रुटियाँ

मापने वाले उपकरण के संकेतकों और वास्तविक मूल्य के बीच अंतर के बराबर अंतर, पूर्ण माप त्रुटि है (मापा मूल्य के समान इकाइयों में व्यक्त):

x = x स्रोत - x माप, (1.1)

जहाँ x पूर्ण त्रुटि है।

परीक्षण करते समय, अक्सर पूर्ण नहीं, बल्कि सापेक्ष त्रुटि निर्धारित करने की आवश्यकता होती है:

एक्स रिले =x/x रिले * 100% (1.2)

बुनियादी परीक्षण आवश्यकताएँ

परीक्षण एक एथलीट की स्थिति या क्षमता निर्धारित करने के लिए किया जाने वाला परीक्षण या माप है। निम्नलिखित आवश्यकताओं को पूरा करने वाले परीक्षणों को परीक्षण के रूप में उपयोग किया जा सकता है:

एक लक्ष्य होना;

परीक्षण प्रक्रिया और कार्यप्रणाली को मानकीकृत किया गया है;

उनकी विश्वसनीयता और सूचना सामग्री की डिग्री निर्धारित की गई थी;

परिणामों के मूल्यांकन के लिए एक प्रणाली है;

नियंत्रण का प्रकार दर्शाया गया है (परिचालन, वर्तमान या चरण-दर-चरण)।

उद्देश्य के आधार पर सभी परीक्षणों को समूहों में विभाजित किया गया है:

1) आराम के समय मापे गए संकेतक (शरीर की लंबाई और वजन, हृदय गति, आदि);

2) गैर-अधिकतम भार का उपयोग करके मानक परीक्षण (उदाहरण के लिए, ट्रेडमिल पर 10 मिनट के लिए 6 मीटर/सेकेंड दौड़ना)। इन परीक्षणों की एक विशिष्ट विशेषता उच्चतम संभव परिणाम प्राप्त करने के लिए प्रेरणा की कमी है। परिणाम लोड सेट करने की विधि पर निर्भर करता है: उदाहरण के लिए, यदि यह चिकित्सा और जैविक संकेतकों में बदलाव के परिमाण द्वारा निर्धारित किया जाता है (उदाहरण के लिए, 160 बीट्स/मिनट की हृदय गति पर चलना), तो भौतिक मान भार को मापा जाता है (दूरी, समय, आदि) और इसके विपरीत।

3) अधिकतम संभव परिणाम प्राप्त करने के लिए उच्च मनोवैज्ञानिक दृष्टिकोण के साथ अधिकतम परीक्षण। इस मामले में, विभिन्न कार्यात्मक प्रणालियों (एमआईसी, हृदय गति, आदि) के मूल्यों को मापा जाता है। प्रेरणा कारक इन परीक्षणों का मुख्य नुकसान है। नियंत्रण अभ्यास में अधिकतम परिणाम प्राप्त करने के लिए एक हस्ताक्षरित अनुबंध वाले खिलाड़ी को प्रेरित करना बेहद मुश्किल है।

माप प्रक्रियाओं का मानकीकरण

परीक्षण एक प्रशिक्षक के लिए तभी प्रभावी और उपयोगी हो सकता है जब इसका उपयोग व्यवस्थित रूप से किया जाए। इससे हॉकी खिलाड़ियों की प्रगति की डिग्री का विश्लेषण करना, प्रशिक्षण कार्यक्रम की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करना और एथलीटों के प्रदर्शन की गतिशीलता के आधार पर भार को सामान्य करना भी संभव हो जाता है।

च) सामान्य सहनशक्ति (एरोबिक ऊर्जा आपूर्ति तंत्र);

6) प्रयासों और परीक्षणों के बीच आराम का अंतराल तब तक होना चाहिए जब तक कि विषय पूरी तरह से ठीक न हो जाए:

क) उन अभ्यासों की पुनरावृत्ति के बीच जिनमें अधिकतम प्रयास की आवश्यकता नहीं है - कम से कम 2-3 मिनट;

बी) अधिकतम प्रयास के साथ अभ्यास की पुनरावृत्ति के बीच - कम से कम 3-5 मिनट;

7) अधिकतम परिणाम प्राप्त करने की प्रेरणा। इस स्थिति को हासिल करना काफी मुश्किल हो सकता है, खासकर जब बात पेशेवर एथलीटों की हो। यहां सब कुछ काफी हद तक करिश्मा और नेतृत्व गुणों पर निर्भर करता है

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