टेक्स्ट मतली क्या है? इष्टतम कीवर्ड घनत्व

मतली पाठ(या कीवर्ड घनत्व) - सामग्री में कीवर्ड की पहचान के लिए एक विशेष पैरामीटर

किसी भी वेबसाइट का प्रचार करते समय सबसे महत्वपूर्ण घटकों में से एक सामान्य कीवर्ड मतली के साथ दिलचस्प और अनूठी सामग्री है। यह और भी बेहतर है अगर टेक्स्ट अनुकूलित हो, यानी इसमें कीवर्ड, कई शब्दों के संयोजन, वाक्यों का उपयोग किया गया हो। सर्च इंजन इसी पर प्रतिक्रिया देते हैं। यदि लेखों में कीवर्ड नहीं हैं, तो खोज इंजन उन पर प्रतिक्रिया नहीं देंगे। लेकिन यह महत्वपूर्ण है कि कीवर्ड बहुत कम या बहुत अधिक न हों और वे पूरे पाठ में समान रूप से वितरित हों।

सामग्री को अनुकूलित करते समय, केवल दो संभावित गलतियाँ होती हैं: बहुत कम कीवर्ड (वाक्यांश) या बहुत अधिक। पहले मामले में, खोज इंजन ऐसे संसाधन को खोज से बाहर कर सकते हैं। दूसरे मामले में, साइट फ़िल्टर होने का जोखिम उठाती है। इसलिए ऐसा माना जाता है कीवर्ड 2-7% से अधिक बार प्रदर्शित नहीं होने चाहिएशब्दों की कुल संख्या का.

मतली दो प्रकार की होती है:

• क्लासिक
• शैक्षणिक (अक्सर प्रयुक्त)

1. निर्धारण करते समय क्लासिक मतलीपाठ की मात्रा कोई मायने नहीं रखती. इसकी गणना उस संख्या का वर्गमूल लेकर की जाती है जो किसी शब्द की पुनरावृत्ति की संख्या निर्धारित करती है। उदाहरण के लिए, यदि कोई शब्द 9 बार दोहराया जाता है, तो क्लासिक मतली 3 होगी। अनुकूलन करते समय, यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि यह संकेतक 2.64 से 7 के बीच होना चाहिए.

2. शैक्षणिक मतली- सामग्री की स्वाभाविकता के स्तर का एक संकेतक, जिसे प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया जाता है। इस मामले में, शब्दों की पुनरावृत्ति की आवृत्ति और उनकी कुल संख्या दोनों को ध्यान में रखा जाता है। यह टेक्स्ट मतली का वह प्रकार है जिसका उपयोग हर कोई करता है।

किसी शब्द (अक्सर एक कीवर्ड) के संबंध में अकादमिक मतली की गणना करने के लिए, आपको इसकी पुनरावृत्ति की संख्या को शब्दों की कुल संख्या से विभाजित करना होगा।

टी = / * 100%

जहां KeyWord कीवर्ड की संख्या है, और SumWord शब्दों की कुल संख्या है।

उदाहरण के लिए, यदि पाठ में 300 शब्द हैं, और जिस शब्द के लिए अकादमिक मतली की गणना की जाती है उसे 6 बार दोहराया जाता है, तो संकेतक = 2% होगा। यदि मान 8% से अधिक है, तो खोज इंजन सामग्री को स्पैम के रूप में पहचान सकते हैं।

इसके अलावा, मतली की अवधारणा न केवल कुंजियों तक, बल्कि किसी अन्य शब्द तक भी फैली हुई है। उदाहरण के लिए, यदि कोई लेख "ब्लाइंड्स की स्थापना" विषय पर लिखा गया है, तो ऐसा हो सकता है कि "विंडो" शब्द में कीवर्ड वाक्यांश की तुलना में उच्च शैक्षणिक संकेतक होगा। परिणामस्वरूप, "ब्लाइंड्स की स्थापना" क्वेरी के लिए कुंजी की प्रासंगिकता काफी कम हो जाएगी, और "विंडो" शब्द वाले प्रश्नों के लिए यह बढ़ जाएगी।

यदि सत्यापन सेवा समाप्त पाठ में बहुत अधिक मतली का संकेत देती है, तो इसे समानार्थक शब्द का उपयोग करके कम किया जा सकता है। लेकिन जो सामग्री ऑर्डर करने के लिए लिखी जाती है, उसमें व्यावहारिक रूप से कुछ भी कॉपीराइटर पर निर्भर नहीं करता है, क्योंकि सब कुछ ग्राहक द्वारा तय किया जाता है। यदि लेख में एक निश्चित संख्या में कीवर्ड शामिल करने की आवश्यकता है, तो संकेतकों को अनुकूलित नहीं किया जा सकता है।

नमस्ते। सूचना साइट का आधार गुणवत्तापूर्ण लेख हैं। प्रदान की गई सामग्री की गुणवत्ता का आकलन करने के लिए कई मानदंड हैं, जिनका उपयोग खोज इंजन द्वारा किया जाता है। लेख कॉपी राइटिंग कौशल के क्षेत्र से एक अवधारणा पर चर्चा करेगा - पाठ मतली, या पाठ में स्पैम होने का क्या मतलब है।

अनुभव से। ब्लॉग बनाने के पाठ्यक्रमों में से एक के लेखक ने लेख में निश्चित संख्या में कीवर्ड का उपयोग करने की अनुशंसा की। उनकी राय में, ऐसे पाठों को तुरंत खोज इंजनों के शीर्ष पर पहुंचना चाहिए था। टेक्स्ट स्पैमिंग का कभी उल्लेख नहीं किया गया।

लेख में मुख्य वाक्यांशों और शब्दों का प्रयोग स्वाभाविक होना चाहिए, इससे सामग्री अनुकूलित हो जाती है।

पाठ में "मतली" की अवधारणा का उपयोग 2006 में शुरू हुआ। यह शब्द स्वयं बोलता है - किसी चीज़ की अधिकता। विशेष रूप से: पाठ मतली - पूरे लेख के संबंध में एक शब्द के उपयोग की आवृत्ति, मुख्य वाक्यांशों के उपयोग की घनत्व। प्रतिशत के रूप में मापा जाता है. यह मत मानें कि जितना कम टेक्स्ट उल्टी होगी, एसईओ के लिए उतना ही बेहतर होगा। बिलकुल नहीं, उस पर बाद में और अधिक जानकारी।

मतली के प्रकार क्या हैं?

एसईओ विशेषज्ञ दो प्रकारों में अंतर करते हैं: क्लासिक मतली, अकादमिक पाठ मतली।

क्लासिक पाठ मतली

यहाँ यह सरल है. क्लासिक मतली एक लेख में सबसे अधिक दोहराए गए शब्दों की संख्या के वर्गमूल के बराबर गुणांक है। रुकने वाले शब्दों पर ध्यान नहीं दिया जाता। उदाहरण के लिए, मैंने "मतली" शब्द का 9 बार उपयोग किया। अतः मान 3 है।

शैक्षणिक दस्तावेज़ मतली

शैक्षणिक मतली अधिक कठिन है. परिभाषा के अनुसार, यह लेख के मुख्य और महत्वपूर्ण शब्दों का कुल मात्रा से अनुपात है, जिसे प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया गया है। अकादमिक मतली की गणना के लिए एल्गोरिदम अलग-अलग सेवाओं में भिन्न-भिन्न होते हैं। आपको अपनी साइट को टॉप पर बढ़ावा देने और फ़िल्टर से बचने के लिए "सही" संकेतकों का पालन करना चाहिए।

टेक्स्ट स्पैम दर

पाठ मतली का सही अर्थ कोई नहीं जानता। आप अपने प्रतिस्पर्धियों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। 10 डिलीवरी साइटें खोलें। लेखों की प्रतिलिपि बनाएँ और ऐसा करें। औसत पर ध्यान दें. इस प्रकार, TOP साइटों के विश्लेषण के आधार पर, ऑप्टिमाइज़र ने कुछ मतली मानदंडों की गणना की।

अकादमिक. एडवेगो - 6-12%; पाठ - 50%।

क्लासिक - 7% से अधिक नहीं।

शैक्षणिक पाठ्य मतली को कैसे कम करें

लेख दोबारा पढ़ें. आप खुद ही शब्दों के बार-बार इस्तेमाल पर गौर करेंगे। स्पैम की जाँच करने के बाद, तीन विकल्प हैं। ऐसे ही छोड़ें - सामान्य स्तर पर; दस्तावेज़ मतली का प्रतिशत बढ़ाएं - ताकि खोज इंजन रैंकिंग करते समय लेख को सही ढंग से ध्यान में रख सकें; और जब संकेतक मानक से ऊपर प्राप्त होते हैं, तो उन्हें क्रम में रखना आवश्यक है।

यदि आप एक कॉपीराइटर के रूप में काम करते हैं, तो ग्राहक मतली की उस सीमा को इंगित करता है जिसमें आपको फिट होने की आवश्यकता है। अन्यथा, कार्य स्वीकार नहीं किया जायेगा और पुनरीक्षण हेतु वापस कर दिया जायेगा। उनमें। कार्य शब्दों की संख्या (प्लस या माइनस), मतली संकेतक और लेख की विशिष्टता का प्रतिशत इंगित करता है। इसके बारे में मत भूलो, यह स्तर पर होना चाहिए।

वैसे, यदि आप लेख लिखकर पैसा कमाना चाहते हैं, तो सिद्ध कॉपीराइटर एक्सचेंज उपलब्ध हैं। ग्राहक निश्चित रूप से आपके साथ धोखाधड़ी नहीं करेंगे; सभी भुगतान एक्सचेंज के माध्यम से होते हैं। यदि आप केवल कॉपी राइटिंग कौशल सीखना चाहते हैं, तो इस लेख को पढ़ें।

शैक्षणिक मतली को कम करने के तरीके.

• बार-बार इस्तेमाल होने वाले शब्दों को बदलें। एक लेख लिखने की तैयारी करते समय, एक अर्थपूर्ण कोर, मुख्य वाक्यांश, प्रश्न होते हैं। प्रश्नों को पर्यायवाची शब्दों, समान शब्दों, लैटिन में लेखन और संक्षिप्ताक्षरों के साथ प्रतिस्थापित करके विस्तारित किया जा सकता है। इस तरह, दर्शकों तक पहुंच बड़ी होगी और स्पैम दर कम हो जाएगी। उदाहरण के लिए: वर्डप्रेस, वर्डप्रेस, WP।

इंटरनेट पर पर्यायवाची शब्द चुनने की सेवाएँ मौजूद हैं। मैं निम्नलिखित का उपयोग करता हूं: समानार्थीऑनलाइन और टेक्स्ट।

• विराम शब्दों की संख्या कम करें. इससे कोई नुकसान नहीं होता, मैं यहां तक ​​कि ग्लैव्रेड की सूचना शैली के अनुपालन के लिए लेख की जांच करने की भी सिफारिश करता हूं। प्रधान संपादक आपको मौखिक कचरे से छुटकारा पाने में भी मदद करेंगे। मैं इसे नियमित रूप से उपयोग करता हूं।
• दस्तावेज़ का आकार बढ़ाएँ. हमेशा फिट नहीं होता. एक "बुराई" को हटाकर, आप दूसरी "बुराई" जोड़ सकते हैं - पाठ की नीरसता। यदि आप ऑर्डर करने के लिए कोई लेख लिखते हैं, तो वर्णों की संख्या तकनीकी नियमों द्वारा नियंत्रित होती है। काम।

मैं पहला विकल्प उपयोग कर रहा हूँ. आपको पर्यायवाची शब्दों को केवल एक उच्च आवृत्ति वाले शब्द से नहीं बदलना चाहिए जो जाँच के बाद सबसे पहले आता है, बल्कि कई को।

क्लासिक टेक्स्ट मतली को कैसे कम करें

"क्लासिक" की परिभाषा से इसकी गणना सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले शब्द से की जाती है। इसलिए निष्कर्ष: आप इस शब्द की घटना को कम करके पाठ की क्लासिक मतली को कम कर सकते हैं। किसी भी स्थिति में, लंबे लेख के साथ, आप कीवर्ड का अधिक बार उपयोग करेंगे। क्लासिक मतली में वृद्धि की गारंटी है। इसलिए, मैं इस प्रकार की मतली पर ज्यादा ध्यान नहीं देता। बेशक, उचित सीमा के भीतर।

अकादमिक पाठ्य मतली को कैसे बढ़ाएं

सर्च इंजन उपयोगकर्ता की क्वेरी के आधार पर साइटों को रैंक करते हैं। या यों कहें कि यह बिंदुओं में से एक है। यदि लेख में विषयगत कीवर्ड का अभाव है, तो खोज इंजन इसे उपयोगकर्ता के अनुरोध के अनुरूप नहीं मानेगा। तो फिर आपको TOP का इंतज़ार नहीं करना चाहिए.

इसलिए, पाठ की अकादमिक मतली को बढ़ाने का एकमात्र तरीका कीवर्ड की संख्या में वृद्धि करना है। पाठ का शब्दार्थ विश्लेषण करते समय, सुनिश्चित करें कि पहली दस पंक्तियों में ऐसे शब्द हों जो विषय को प्रकट करते हों।

मतली के लिए टेक्स्ट की ऑनलाइन जाँच करें

कुछ घंटों के लिए अकेले बैठकर किसी दस्तावेज़ के मतली संकेतकों की गणना करना बिल्कुल भी उचित नहीं है, इसका कोई मतलब नहीं है। एक वेबमास्टर और कॉपीराइटर के काम को आसान बनाने के लिए, कई ऑनलाइन सेवाएँ हैं जो आपको सेकंडों में स्पैम के लिए किसी लेख का विश्लेषण करने की अनुमति देती हैं। उनमें से कुछ यहां हैं।

एडवेगो

सिमेंटिक टेक्स्ट विश्लेषण के लिए सबसे लोकप्रिय सेवा। परिणाम वास्तव में कुछ ही सेकंड में दिया जाता है। प्रति दिन चेक की संख्या पर कोई प्रतिबंध नहीं है। इस पृष्ठ पर सत्यापन होता है.

टेक्स्ट को फ़ील्ड में पेस्ट करें और चेक पर क्लिक करें। मतली के अलावा, आप बुनियादी आँकड़े देखेंगे।

ये ब्लॉग लेखों में से एक के संकेतक हैं। शैक्षणिक और क्लासिक मतली सामान्य सीमा के भीतर हैं। इसका मतलब यह है कि कोई स्पैम नहीं है. दूसरी तालिका सिमेंटिक कोर को दर्शाती है। जांचें कि क्या शब्द और भाव पहले स्थान पर हैं।

चौथी तालिका स्टॉप शब्द दिखाती है। उनमें से कई को लेख को नुकसान पहुंचाए बिना हटाया जा सकता है। पाठ अधिक पठनीय हो जायेगा.

मूलपाठ

मतली को स्पैमनेस के रूप में प्रदर्शित किया जाता है। सेवा अपने स्वयं के गणना एल्गोरिदम का उपयोग करती है, इसलिए मान एडवेग से बहुत दूर हैं। मैं एडवेगो जैसा ही पृष्ठ जाँच रहा हूँ। स्पैम स्तर 53% है.

टेक्स्टा के लिए यह सामान्य है। 30 से 60% टेक्स्ट को SEO अनुकूलित और उत्तरदायी माना जाता है।

मैं लेखों में स्पैम के विषय से थोड़ा दूर जाऊँगा। टेक्स्टा का मुख्य कार्य एवं लाभ है। स्क्रीनशॉट में, क्या आपने देखा कि जाँचे जा रहे लेख की विशिष्टता 0.39% थी? दो साइटें इंगित की गई हैं: मेरी और दूसरी। निष्कर्ष: किसी बेवकूफ ने लेख को कॉपी और पेस्ट किया और बिना किसी चेतावनी के अपनी वेबसाइट पर पोस्ट कर दिया। विशिष्टता जाँच पृष्ठ के नीचे एक और था।

मैं कॉपी-पास्टरों के बारे में शिकायत लेकर Google और Yandex से संपर्क करूंगा। हमेशा ऐसे पर्याप्त लोग होते थे जो दूसरों की चीज़ों को लेने के लिए तैयार रहते थे। हमें सामग्रियों की सुरक्षा के बारे में सोचने की जरूरत है। भविष्य में मैं उठाए गए कदमों और परिणामों के बारे में लिखूंगा।

मैंने संयोग से लेख को एक उदाहरण के रूप में लिया, और यह बेहद सफल रहा। मुझे यह नहीं पता होगा. विशिष्टता के लिए पूरी साइट की जाँच की जानी चाहिए।

मिराटेक्स्ट

सबसे पहले, लेख के बारे में सामान्य जानकारी. फिर शब्दार्थ और पाठ मतली से संबंधित अनुभागों में।

Zipf के नियम के अनुसार पाठ विश्लेषण का एक दिलचस्प आरेख है,

पीआर-सीवाई, इस्तियो भी हैं, वे पिछले वाले के समान हैं।

निष्कर्ष

साइट पर प्रकाशित करने से पहले, आपको निश्चित रूप से मतली के लिए पाठ की जांच करनी चाहिए। अत्यधिक अधिकता के लिए, ओवरस्पैम के लिए, साइट खोज इंजन फ़िल्टर के अंतर्गत आ सकती है। यदि आप एक कॉपीराइटर हैं, तो आप ग्राहक की आवश्यकताओं को पूरा करते हुए लेख को अंतिम रूप देंगे।

किसी भी चीज़ की तरह, इसमें अभ्यास की आवश्यकता होती है। हर दिन लिखने का नियम बनाएं, यहां तक ​​कि 300 शब्दों के छोटे लेख भी, समय के साथ पाठ अनुकूलित हो जाएंगे और स्पैम से मुक्त हो जाएंगे।

और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि टेक्स्ट सर्च रोबोट के लिए नहीं, बल्कि उपयोगकर्ता के लिए लिखा जाना चाहिए।

सबको शुभकामनाएँ! बेहतरीन लेख लिखें और शीर्ष पर पहुंचें।

हर दिन, कॉपीराइटर अतिभारित खच्चरों की तरह दिखते हैं जो उद्दंड ग्राहकों की चिंताओं का पूरा बोझ अपने कंधों पर उठाते हैं। ऑर्डर किए गए लेख की शैली की बारीकियों, अक्षरों की संख्या या पाठ की चुनी गई संरचना के संबंध में ग्राहक की इच्छाएं पूरी तरह से उचित हैं, लेकिन यह सब कुछ नहीं है जो उनके दिमाग में आता है। अब हर दूसरा ग्राहक, काम के लिए एक छोटे से भुगतान की पेशकश करते हुए, किसी कारण से सोचता है कि एक कॉपीराइटर को अपने विपणन विभाग, सेल्सपर्सन और विशेष रूप से एसईओ विशेषज्ञों को प्रतिस्थापित करना चाहिए। अत: उनमें कार्यों में, जैसे पैरामीटर: क्लासिक मतली, शीर्ष कर्नेल शब्दों का घनत्व, शीर्षक, आदि तेजी से दिखाई दे रहे हैं।

निस्संदेह, एक अनुभवी कॉपीराइटर के लिए ऐसी इच्छाएँ संभव हैं, लेकिन यह प्रवृत्ति हमें भविष्य के बाज़ार मानकों के बारे में सोचने पर मजबूर करती है। ऐसी पूर्वापेक्षाओं के साथ, वह समय अधिक समय नहीं है जब एसईओ मास्टर्स ग्राहक और कॉपीराइटर के बीच सरल मध्यस्थों में बदल जाएंगे जो साइट को अनुकूलित करने के लिए सभी काम करेंगे। लेकिन किसी भी बाजार की प्रकृति परिवर्तनशील होती है, और जो लोग तुरंत अनुकूलन करने में असमर्थ होते हैं वे खुद को "मोटे" ग्राहकों की नजरों से दूर पाते हैं। इसलिए, आक्रोश के तूफ़ान के बावजूद, आइए अपनी नाक-भौं सिकोड़ना बंद करें और पता लगाएं कि वे हमसे क्या चाहते हैं, यह इंगित करते हुए कि वे कार्य में क्या चाहते हैं शैक्षणिक मतली का प्रतिशत.

शैक्षणिक दस्तावेज़ मतली

लोकप्रिय एडवेगो सहित विभिन्न संसाधनों पर, हमें बताया गया है कि अकादमिक मतली पाठ में शब्दों की कुल संख्या में सबसे अधिक दोहराई जाने वाली कुंजियों का प्रतिशत है। सभी समान स्रोतों से, पाठ लिखते समय, हमें खोज इंजन में लेख के उच्च गुणवत्ता वाले अनुकूलन के लिए 6-9% मतली की रूपरेखा की सिफारिश की जाती है। लेकिन इसका मतलब क्या है और यह किस लिए है? सामान्य तौर पर, हम समझते हैं कि यह एक संकेतक है कि पाठ कीवर्ड के साथ स्पैम किया गया है और हम जानते हैं कि ओवरस्पैम खोज रोबोट को लेख या पूरी साइट को फ़िल्टर में फेंकने के लिए मजबूर कर सकता है।

मुझे लगता है कि फ़िल्टर के परिणाम किसी को समझाने की कोई ज़रूरत नहीं है? लेकिन यह बिल्कुल स्पष्ट नहीं है कि 6-9% क्यों, और इस प्रतिशत की गणना किस सूत्र से की जाती है। व्यक्तिगत रूप से, मुझे इस सूचक की विश्वसनीयता पर बहुत संदेह है। सबसे पहले, क्योंकि कोई भी उपयोगकर्ता 100% नहीं जानता कि इसकी गणना कैसे की जाती है। मैं और भी अधिक कहूंगा - एडवेगो प्रशासन को यह नहीं पता कि अकादमिक मतली की गणना के लिए किस सूत्र का उपयोग किया जाता है।

ऊपर संलग्न स्क्रीन पर वाक्यांश "... पर टिप्पणी नहीं की गई है", इस मामले में कॉर्पोरेट गोपनीयता का अर्थ नहीं है, बल्कि केवल अज्ञानता है। एक और पुष्टि कि अकादमिक मतली पर ध्यान देना आवश्यक नहीं है, विभिन्न विषयों पर शीर्ष खोज परिणामों में दर्जनों पृष्ठ हैं। अक्सर यह आंकड़ा 10.11 और यहां तक ​​कि 13% से भी आगे निकल जाता है. मैं जल्दबाजी में हैक नहीं करता, बल्कि बस उस डेटा के साथ काम करता हूं जिसे आसानी से सत्यापित किया जा सकता है।

अकादमिक मतली की पारंपरिकता खोज इंजनों द्वारा रैंकिंग की विशिष्टताओं के कारण भी है। हम जानते हैं कि Google प्रत्येक अवधि, अल्पविराम, छवि और बटन का विश्लेषण करता है। इसलिए, पृष्ठ के अंतिम आँकड़े उस पर पोस्ट किए गए दस्तावेज़ से भिन्न होंगे। उपरोक्त सभी हमें दो बातें बताते हैं: पहला, आपको 6-9% ढांचे का इतनी सख्ती से पालन नहीं करना चाहिए, और दूसरा, इसका मतलब यह नहीं है कि जानकारी पूरी तरह से बेकार है। यदि आप अभी भी निर्दिष्ट मानों का पालन करते हैं, तो फ़िल्टर में आने का जोखिम काफी कम हो जाता है, लेकिन टेक्स्ट के कारण शीर्ष परिणामों में प्रवेश करना और भी कठिन हो जाएगा।

क्लासिक दस्तावेज़ मतली

क्लासिक मतली के साथ, सब कुछ सरल है, क्योंकि यह सबसे अधिक दोहराई जाने वाली कुंजी का गुणांक है। यहां कुछ और जोड़ने की जरूरत नहीं है. बस कैलकुलेटर में सबसे लगातार कुंजी की पुनरावृत्ति की संख्या दर्ज करें, उदाहरण के लिए 43, "√" (वर्गमूल) बटन दबाएं, और हमारा गुणांक प्राप्त करें। उदाहरण के अनुसार, यह 6.56 निकलता है। तदनुसार, प्रति पाठ 36 शब्दों के लिए, गुणांक 6 है, 7 शब्दों के लिए - 2.64, आदि। शुरुआती कॉपीराइटरों के लिए, मुख्य बात कुंजी को स्टॉप शब्दों के साथ भ्रमित नहीं करना है, जिन्हें क्लासिक मतली का विश्लेषण करते समय ध्यान में नहीं रखा जाता है।

खोज इंजनों द्वारा सम्मानित पृष्ठों को ध्यान में रखते हुए, कई एसईओ विशेषज्ञ इस बात पर सहमत हुए कि दस्तावेज़ में 7 का गुणांक इष्टतम है। सात से नीचे के संकेतक साइट को नुकसान नहीं पहुंचाएंगे, लेकिन, अन्य रैंकिंग तथ्यों के आधार पर, वे संसाधन संवर्धन की प्रभावशीलता को कम कर सकते हैं। यदि आप अनुशंसित मूल्य को पार करने का निर्णय लेते हैं, तो आप खोज इंजन, यानी फ़िल्टर के पक्ष से बाहर होने का जोखिम उठाते हैं।

पाठ मतली की जाँच के लिए कार्यक्रम

किसी दस्तावेज़ को अनुकूलित करने या तकनीकी विशिष्टताओं में इच्छाओं के अनुसार इसे समायोजित करने की समस्याओं को शीघ्रता से हल करने के लिए, आपको विभिन्न कार्यक्रमों की सहायता का सहारा लेना चाहिए। मैं उनमें से सबसे प्रसिद्ध और लोकप्रिय का संकेत दूंगा। स्वयं निर्णय लें कि क्या उपयोग करना है, या ग्राहक से पूछें कि विवादास्पद स्थितियों से बचने के लिए वह क्या उपयोग करता है।

एक स्पष्ट इंटरफ़ेस, असीमित संख्या में जाँच और दस्तावेज़ के लिए संकेतकों की न्यूनतम आवश्यक सूची।

शैक्षणिक गुणांक के लिए किसी दस्तावेज़ की जाँच करते समय, विशिष्टता, वर्तनी, वर्णों की संख्या आदि की अतिरिक्त जाँच की जाती है। बिना पंजीकरण के चेक प्रति दिन सीमित संख्या में होते हैं। यहां मतली को "स्पैम्ड" के रूप में प्रदर्शित किया गया है, और सिद्धांत रूप में यह एडवेगो में अकादमिक गणना के समान है, लेकिन साथ ही, यह अपने स्वयं के एल्गोरिदम का उपयोग करता है। साइट को अनलोड करने के लिए स्थापित चेक ऑर्डर के कारण, एडवेगो की तुलना में जांच करने में अधिक समय लगता है।

पाठ को त्वरित रूप से संपादित करने और जाँचने के लिए एक सुविधाजनक सेवा। क्लासिक मतली दिखाता है, और पानी की सामग्री और दस्तावेज़ मानचित्र (शब्द घनत्व) को भी दृश्यमान रूप से प्रदर्शित करता है। यह चेक पर प्रतिबंध के बिना, बहुत तेज़ी से काम करता है।

पाठ को प्रकाशित करने से पहले, इस सेवा पर इसकी जांच करना संभव नहीं होगा, लेकिन जिस प्रोजेक्ट का पहले से ही अपना यूआरएल है, उसे तुरंत जांचा जाता है। वर्णों की संख्या, मतली और शब्द घनत्व के अलावा, चेक आपको आंतरिक और बाहरी लिंक, साथ ही पाठ के शीर्षक की प्रासंगिकता दिखाएगा।

ऐसे कई प्रोग्राम भी हैं जिन्हें आगे के काम के लिए डाउनलोड करने की आवश्यकता है, लेकिन मुझे दस्तावेज़ की खराबी का निर्धारण करने के लिए कंप्यूटर और स्वयं को लोड करने का कोई मतलब नहीं दिखता है। दिए गए उदाहरण इस समस्या को हल करने के लिए पर्याप्त से अधिक हैं।

टेक्स्ट मतली को कम करने या बढ़ाने के लिए आप क्या कर सकते हैं?

यदि आप समझते हैं कि अकादमिक और शास्त्रीय मतली क्या हैं, तो आपके लिए उनके मूल्यों को समायोजित करना मुश्किल नहीं होगा। लेकिन मैं इसे सुदृढ़ करने के लिए अभी भी कुछ उदाहरण दूंगा।

क्लासिक मतली को कम करने का एक उदाहरण

शैक्षणिक मतली को कम करने का एक उदाहरण

बाद में:


विशेष रूप से चौकस पाठकों ने देखा होगा कि जब मूल से एक शब्द भी कम हो जाता है, तो दोनों उबकाईयां बदल जाती हैं। आप सोच रहे होंगे कि अकादमिक घबराहट में एक के बजाय कई शब्द क्यों बदल दिए जाते हैं। वास्तव में, आप एक शब्द भी बदल सकते हैं, लेकिन यदि एटी संकेतक बहुत अधिक है, तो इसे बहुत कम करना होगा, जिससे खोज रोबोटों के लिए इसका महत्व बढ़ जाएगा। इससे बचने के लिए एक साथ कई शब्दों की संख्या कम करना आसान होता है।

यदि इस विषय पर आपके कोई प्रश्न हैं, तो उन्हें टिप्पणियों में या मेरे द्वारा प्रदान किए गए संपर्कों में से किसी एक को लिखें। मुझे उत्तर देने में ख़ुशी होगी.

सबसे पहले, आइए जानें कि यह किस प्रकार का संकेतक है। जब आप किसी ब्लॉग के लिए या ऑर्डर करने के लिए लेख लिखना शुरू करते हैं, तो आप संभवतः कुछ कीवर्ड का उपयोग करते हैं ताकि पेज उनके लिए खोज इंजन परिणामों में शीर्ष पर आ जाए। और आप संभवतः इन कुंजियों को अधिक बार डालने का प्रयास करते हैं ताकि खोज इंजन यह निर्धारित कर सकें कि वास्तव में किस पर ध्यान केंद्रित करना है और लेख किस बारे में है।

इसलिए, जब किसी लेख में बहुत सारे समान शब्द होते हैं, तो वह पढ़ने में बहुत अच्छा नहीं लगता; यह सचमुच आपको "बीमार" बना सकता है। और इस पैरामीटर को मापा जा सकता है.

पाठ्य मतली दो प्रकार की होती है - शास्त्रीय और अकादमिक:

1. क्लासिक- एक लेख में एक ही शब्द की जितनी अधिक पुनरावृत्ति होगी, क्लासिक मतली उतनी ही अधिक होगी। "और", "ए" और अन्य जैसे पूर्वसर्गों को भी गिना जाता है।
2. अकादमिक- सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले शब्दों और वाक्यांशों की पुनरावृत्ति को ध्यान में रखा जाता है।

सामान्य तौर पर, इसे स्पष्ट करने के लिए, यदि आप छोटी शब्दावली के साथ पाठक को "पाउंड" करते हैं, बहुत सारे अर्थहीन पूर्वसर्गों का उपयोग करते हैं, तो आपको उच्च क्लासिक मतली मिलेगी। और यदि आप एक ही शब्द या वाक्यांश का बार-बार उपयोग करते हैं, तो शैक्षणिक मतली बढ़ जाएगी। इस स्थिति में, संपूर्ण पाठ के प्रतिशत की गणना की जाती है।

कुछ समय पहले तक यह माना जाता था कि किसी लेख को अनुकूलित करने के लिए उसमें यथासंभव अधिक से अधिक कीवर्ड डालना उपयोगी होता है। हाँ, यह अच्छा था, लेकिन वे दिन चले गये। अब सर्च इंजन ऐसे पेजों को कृत्रिम रूप से अति-अनुकूलित मानते हैं। अपने लेखों में जानबूझकर संख्या में कीवर्ड डालें, और बहुत जल्द आपके ब्लॉग पर प्रतिबंध लगा दिया जाएगा, या यह प्रतिष्ठित टॉप के करीब नहीं आएगा, बल्कि इसके विपरीत, यह दूर चला जाएगा। और यह मतली संकेतक है जो दिखाएगा कि क्या आप लेख लिखते समय शालीनता का पालन करते हैं, और क्या आप किसी शब्द का दुरुपयोग करते हैं। इसीलिए यह सूचक इतना महत्वपूर्ण है.

मुझे लगता है कि ये अवधारणाएँ अभी तक बहुत स्पष्ट नहीं हैं। तो मैं आपको एक उदाहरण के साथ दिखाता हूँ।

टेक्स्ट मतली की जाँच करना और उसे ठीक करना

सेवा में ग्रंथों की जाँच करने का सबसे सुविधाजनक तरीका है - यह दोनों प्रकार की मतली को अलग-अलग दिखाता है। तो, वहां जाएं, वांछित टेक्स्ट को कॉपी करें, इसे विंडो में पेस्ट करें और "दबाएं" जाँच करना" उदाहरण के तौर पर, मैंने एक चिकित्सा विषय पर एक ताज़ा लिखा हुआ लेख लिया, जिसे बस निम्नलिखित आवश्यकताओं के अनुसार समायोजित करने की आवश्यकता है: शैक्षणिक मतली 8 से अधिक नहीं, एक शब्द की आवृत्ति 2.5% से अधिक नहीं। मैं आपको इन मूल्यों का पालन करने की सलाह देता हूं - मेरा ग्राहक एक प्रसिद्ध आशावादी है, वह बुरी सलाह नहीं देगा, लेकिन मैं आपको उसका नाम नहीं बताऊंगा। क्लासिक मतली की विशेष रूप से आवश्यकता नहीं है, लेकिन मैं 3-5 पर टिकने की कोशिश करता हूं, अधिमानतः 3 के करीब।

इसलिए, मैं स्रोत पाठ सम्मिलित कर रहा हूं, जो केवल कुंजियों को ध्यान में रखते हुए लिखा गया है (और यहां उनमें से 11 हैं)। मैं इसे आपकी आवश्यकताओं के अनुरूप अनुकूलित करूंगा। यहाँ जाँच का परिणाम है:

जैसा कि आप देख सकते हैं, यहां आवश्यक 8% से अधिक अकादमिक मतली है। सेवा ने पाठ में सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले शब्दों की पहचान की और नीचे उनकी एक सूची प्रदर्शित की। इसलिए, वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए, मुझे बस इन शब्दों की आवृत्ति को कम करने की आवश्यकता है। ये शब्द हैं "चिकित्सा", "उपचार" और "समाधान"। इसके अलावा, एक संयोजन "मरहम समाधान" भी है, लेकिन अगर मैं "समाधान" शब्द की संख्या कम कर दूं, तो यह संयोजन भी कम आम हो जाएगा।

वैसे, यहाँ व्याकरण संबंधी त्रुटियाँ भी दिखाई गई हैं। ध्यान न दें - चिकित्सा शर्तों को हमेशा त्रुटि माना जाता है। लेकिन यह देखना उपयोगी है कि वहां क्या था। कभी-कभी वास्तव में कोई अज्ञात त्रुटि होती है।

इसलिए, मुझे या तो इन शब्दों को अन्य - पर्यायवाची शब्दों से बदलना होगा, या उन्हें लेख से पूरी तरह से हटाना होगा। यह स्पष्ट है कि तब उनका प्रतिशत छोटा हो जाएगा, और मतली कम होनी चाहिए। मैं इसे ठीक करता हूं और दोबारा जांच करता हूं।

इस सब में कुछ मिनट लगे, और यहाँ नया परिणाम है। मैंने केवल सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले शब्दों को कुछ बार बदला, एक स्थान पर मैंने उन्हें पूरी तरह से हटा दिया... परिणामस्वरूप, मुझे 7.9% की शैक्षणिक मतली प्राप्त हुई, जो आवश्यकताओं के काफी भीतर है। यदि आप "उपचार" शब्द को कुछ बार हटाते या प्रतिस्थापित करते हैं तो आप इसे और भी कम कर सकते हैं। इसके अलावा, यहां हेरफेर करके, आप अच्छे प्रदर्शन को बनाए रखते हुए बिल्कुल सही कीवर्ड को सूची के शीर्ष पर ला सकते हैं।

शैक्षणिक मतली के अलावा, मुझे उत्कृष्ट शास्त्रीय मतली भी हुई - यह 3.32 थी, लेकिन अब यह 3 है। स्वाभाविक रूप से, जब आप शब्दों की आवृत्ति कम करते हैं, तो शास्त्रीय मतली भी कम हो जाती है। लेकिन इसे तथाकथित स्टॉप शब्दों की आवृत्ति को कम करके भी कम किया जा सकता है। ये पूर्वसर्ग और अन्य छोटे शब्द हैं जिनमें कोई अर्थपूर्ण भार नहीं होता है। आपको परीक्षण परिणामों के नीचे उनकी एक सूची मिलेगी:

आप अकादमिक को प्रभावित किए बिना स्टॉप शब्दों की संख्या कम कर सकते हैं और क्लासिक लेख की मतली को कम कर सकते हैं। आप यह कैसे करते हैं यह हर किसी का निजी मामला है। जहां संभव हो आप उन्हें अल्पविराम से बदल सकते हैं, या वाक्यों को पुनर्व्यवस्थित कर सकते हैं...

सामान्य तौर पर, मैं निम्नलिखित ढाँचे का पालन करने का प्रयास करता हूँ:

• शैक्षणिक मतली - 8% से अधिक नहीं
• क्लासिक - 3-5, लेकिन मैं कोशिश करता हूं कि 5 तक न जाऊं।

यह अंततः क्या देता है? मैं स्वीकार करता हूं, हाल तक मैं व्यक्तिगत रूप से अपने लिए, केवल ग्राहकों के लिए इस तरह के अनुकूलन में संलग्न नहीं था। लेकिन फिर हमने इसे आज़माने का फैसला किया - मेरी पत्नी ने अपने ब्लॉग पर एक लेख को ठीक किया, ऊपर बताए अनुसार इसे ठीक किया, साथ ही इसकी प्रासंगिकता भी बढ़ा दी। परिणामस्वरूप, जो पृष्ठ एक वर्ष से अधिक समय तक यांडेक्स में 100 से अधिक स्थान पर था, एक सप्ताह में पहले 35, फिर 25, फिर 19वें स्थान पर आ गया और अब खोज में 17वें स्थान पर है। अगले अपडेट के बाद, सबसे अधिक संभावना है, यह टॉप पर पहुंच जाएगा।

तो अब मैं इस अनुकूलन पद्धति के महत्व को समझता हूं और इसका उपयोग करता हूं। और मैं आपको सलाह देता हूं.

वैसे, इसके अलावा, अन्य सेवाएँ भी हैं जो आपके टेक्स्ट का विश्लेषण कर सकती हैं। उदाहरण के लिए, । लेकिन जब आप वहां जांच करेंगे, तो आपको अलग-अलग परिणाम मिलेंगे - शास्त्रीय और अकादमिक मतली में कोई विभाजन नहीं है, केवल एक सामान्य आंकड़ा है। इन दोनों सेवाओं पर एक ही पाठ की तुलना करते हुए, मैं इस निष्कर्ष पर पहुंचा कि इस्तियो बस दोनों मापदंडों को जोड़ता है और उन्हें आधे में विभाजित करता है, और औसत मूल्य दिखाता है। इसलिए, मैं दोनों संकेतक देखने के लिए एडवेगो पर जांच करना पसंद करता हूं।

टेक्स्ट सिकनेस एक मीट्रिक है जो मापती है कि टेक्स्ट दस्तावेज़ में किसी शब्द का कितनी बार उपयोग किया गया है। कृपया ध्यान दें: न केवल शब्दों की आवृत्ति महत्वपूर्ण है, बल्कि पाठ में प्रयुक्त कोई भी अन्य शब्द भी महत्वपूर्ण है। उदाहरण के लिए, "ब्लाइंड्स की स्थापना" क्वेरी के लिए अनुकूलित एक लेख में, मुख्य वाक्यांश से शब्दों के उपयोग की आवृत्ति "विंडोज़" शब्द की आवृत्ति से कम होगी। इस स्थिति में, किसी दिए गए प्रश्न के लिए पाठ की प्रासंगिकता कम हो जाएगी, और, तदनुसार, वेब पेज की उच्च रैंकिंग की संभावना कम हो जाएगी।

मतली के दो उपाय हैं, और उनकी गणना अलग-अलग तरीके से की जाती है।

क्लासिक मतली

क्लासिक मतली सूचक एक संख्या का वर्गमूल है जो किसी पाठ में किसी शब्द के उपयोग की आवृत्ति को दर्शाता है। उदाहरण के लिए, यदि कोई शब्द पाठ में 16 बार आता है, तो इसकी क्लासिक मतली 4 है। इस मामले में, पाठ की मात्रा को ध्यान में नहीं रखा जाता है।

क्लासिक मतली सूचकांक 2.64 से कम नहीं हो सकता। भले ही शब्द का प्रयोग पाठ में 7 बार से कम किया गया हो, इस मामले में वर्गमूल संख्या 7 से लिया जाता है।

पाठ की उबकाई क्या होनी चाहिए? ऐसा माना जाता है कि क्लासिक टेक्स्ट नॉच के लिए अधिकतम स्वीकार्य मान 7 है। यदि मान इस आंकड़े से अधिक है, तो टेक्स्ट को खोज इंजन द्वारा स्पैम के रूप में रेट किया जा सकता है।

शैक्षणिक दस्तावेज़ मतली

अकादमिक पाठ मतली क्या है? यह किसी दस्तावेज़ में सबसे अधिक उपयोग किए गए शब्द की पुनरावृत्ति की संख्या और संपूर्ण पाठ में शब्दों की संख्या का अनुपात है। इसे प्रतिशत के रूप में मापा जाता है. दूसरे शब्दों में, शैक्षणिक मतली आवृत्ति का एक माप है।

शब्द आवृत्ति कैसे मापी जाती है?

आवृत्ति एक प्रतिशत है. आइए इसे "H" अक्षर से निरूपित करें। अक्षर "केएस" विभिन्न रूपों में एक शब्द की पुनरावृत्ति की संख्या को दर्शाता है, मामले, संख्या, लिंग में परिवर्तन को ध्यान में रखते हुए, यानी न केवल शुद्ध घटनाएं, बल्कि रूपात्मक भी (पाठ "कुंजी शब्द" देखें)। संपूर्ण पाठ में शब्दों की संख्या "KST" है। तब किसी शब्द की आवृत्ति निर्धारित करने का सूत्र इस प्रकार दिखेगा:

केएस: केएसटी x 100 = एच%

कीवर्ड आवृत्ति की गणना का उदाहरण

आइए, उदाहरण के लिए, कलाई घड़ी के बारे में एक संक्षिप्त पाठ लें:

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आइए मुख्य वाक्यांश "कलाई घड़ी" की आवृत्ति निर्धारित करें।

शब्दों की कुल संख्या 76 है। कीवर्ड घटनाएँ 5 हैं (2 बार - शुद्ध घटनाएँ, 1 बार - रूपात्मक, 2 बार - पतला)। हम कीवर्ड से प्रत्येक शब्द को अलग से गिनते हैं। शब्द "कलाई" को अलग-अलग रूपों में 5 बार दोहराया जाता है, शब्द "घड़ी" (विभिन्न रूपों में भी) - 6 बार। आइए जानें उनकी आवृत्ति:

"कलाई" 5: 76 x 100 = 0.065 x 100 = 6.5%।

"घंटे" 6: 76 x 100 = 0.078 x 100 = 7.8%

हमारे पास दोनों शब्दों के लिए "ओवरस्पैम" है। वैसे, यह गणना के बिना भी "आंख से" निर्धारित किया जा सकता है। कलाई घड़ियाँ मुझे बीमार कर देती हैं। शैक्षणिक पाठ्य मतली को कैसे कम करें? आप स्थिति को दो तरीकों में से एक में ठीक कर सकते हैं: आपको या तो टेक्स्ट बढ़ाना होगा या कीवर्ड की घटनाओं की संख्या कम करनी होगी।

कई ऑप्टिमाइज़र के अनुसार, टेक्स्ट में कीवर्ड की आवृत्ति 3-5% के भीतर होनी चाहिए, फिर मतली सामान्य होगी।

यदि आप इंटरनेट से जुड़ने में असमर्थ हैं और सुविधाजनक पाठ विश्लेषण सेवा http://istio.com/rus/text/analyz/ का उपयोग करने में असमर्थ हैं, तो आवृत्ति और मतली की गणना के लिए दी गई योजनाएँ आपके लिए उपयोगी होंगी। यह, अन्य समान सेवाओं की तरह, आपको शब्दों की आवृत्ति और सामग्री की क्लासिक मतली को जल्दी और सटीक रूप से निर्धारित करने में मदद करेगी।

अनुभवी कॉपीराइटर लगभग कभी भी आवृत्ति या मतली की गणना नहीं करते हैं। वे अंतर्ज्ञान के स्तर पर स्वीकार्य संकेतकों का पालन करते हैं। जैसा कि एक से अधिक बार कहा गया है, आपको लोगों के लिए लिखना होगा। यदि उनके लिए आपके पाठ पढ़ना आसान और दिलचस्प है, तो लेखों में मतली के साथ सब कुछ ठीक है।