सांख्यिकीय अध्ययन में कौन से चरण शामिल होते हैं? सांख्यिकीय अनुसंधान: अवधारणा, चरण, सांख्यिकीय विश्लेषण में अर्थ

सांख्यिकीय कार्य, एक नियम के रूप में, कई क्रमिक चरणों या चरणों के रूप में बनाया जाता है (चित्र 2.6.)। हालाँकि, यह योजना एक बार और सभी के लिए स्थापित टेम्पलेट नहीं है, और स्वास्थ्य देखभाल संस्थानों के दैनिक अभ्यास में, जहां सभी सूचीबद्ध चरणों को पूरा किया जाता है, इसे अध्ययन के कार्यों और लक्ष्यों के आधार पर संशोधित किया जा सकता है। इस प्रकार, लेखांकन दस्तावेज़ भरना सांख्यिकीय अवलोकन के चरण से मेल खाता है। आवधिक रिपोर्ट तैयार करना - सांख्यिकीय सारांश और सामग्रियों के समूहन का चरण। एक चिकित्सा संस्थान की गतिविधियों के विश्लेषण में पाठ रिपोर्ट, व्याख्यात्मक नोट्स और बाजार समीक्षाओं का संकलन शामिल है जो डिजिटल डेटा की वैज्ञानिक और चिकित्सा व्याख्या और स्पष्टीकरण प्रदान करते हैं।

सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण

कोई भी उचित रूप से व्यवस्थित सांख्यिकीय कार्य एक ही प्रकार की योजना के अनुसार बनाया जाता है, जो उसके मुख्य चरणों और चरणों के बराबर होता है। एक स्वच्छता-सांख्यिकीय अध्ययन में, जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, चार क्रमिक चरण होते हैं, जो बदले में, कई अलग-अलग सांख्यिकीय संचालन में टूट जाते हैं।

प्रथम चरणप्रारंभिक कार्य का प्रतिनिधित्व करता है, जिसमें एक पूर्व-विचारित, स्पष्ट योजना और अनुसंधान कार्यक्रम तैयार करना शामिल है। समग्र रूप से संपूर्ण अध्ययन का परिणाम काफी हद तक तैयारी कार्य की संपूर्णता और संपूर्णता पर निर्भर करता है।

दूसरा चरण- यह एक सांख्यिकीय अवलोकन या सामग्रियों का संग्रह है, जिसमें व्यक्तिगत घटनाओं, व्यक्तिगत तथ्यों, उनकी विशेषताओं और तत्वों को रिकॉर्ड करना शामिल है। चिकित्सा संस्थानों में, यह चरण कुछ लेखांकन दस्तावेजों को भरने के रूप में किया जाता है।

तीसरा चरणप्राप्त सामग्रियों का एक सांख्यिकीय (सारणीबद्ध) सारांश और समूहन है, अर्थात। "सांख्यिकीय कच्चे माल" के प्रसंस्करण के लिए पहला गिनती ऑपरेशन। इस प्रकार, सारांश में व्यक्तिगत रिकॉर्ड को व्यवस्थित और सारांशित करना और परिणामों को सांख्यिकीय तालिकाओं के रूप में सारांशित करना शामिल है। सारांश का एक व्यावहारिक उदाहरण चिकित्सा संस्थानों की रिपोर्ट होगी।

चौथा चरण- सामग्री की गणना प्रसंस्करण और विश्लेषण। इसमें व्युत्पन्न मात्राओं की पूर्ण संख्या, उनका गुणात्मक विश्लेषण और वैज्ञानिक और चिकित्सा व्याख्या (अन्य सामग्रियों, परिणामों और निष्कर्षों, साहित्यिक और ग्राफिक डिजाइन, प्रकाशन के साथ तुलना) प्राप्त करना शामिल है। विश्लेषण की व्यावहारिक अभिव्यक्ति एक व्याख्यात्मक नोट की तैयारी है, अर्थात। रिपोर्ट का पाठ भाग, सारांश विश्लेषणात्मक या बाज़ार अवलोकन।

कुछ लेखकों द्वारा तीन चरणों की पहचान (पहले दो को मिलाकर) या पांच चरणों तक विस्तार (गणना प्रसंस्करण और विश्लेषण को अलग करना) महत्वपूर्ण नहीं है। आप किसी भी संख्या में चरणों वाली योजना स्वीकार कर सकते हैं, क्योंकि जो महत्वपूर्ण है वह उनकी संख्या नहीं है, बल्कि सही समूहीकरण के आधार पर होने वाली निरंतरता, अटूट संबंध, सख्त अनुक्रम, अन्योन्याश्रय और सशर्तता है। एक लिंक में की गई गलतियाँ बाद के सभी कार्यों को नकार सकती हैं।

प्रारंभिक कार्य और उसकी सामग्री. प्रारंभिक कार्य का कार्य एक कार्यक्रम और अनुसंधान योजना तैयार करना है। संगठनात्मक योजना को समग्र रूप से और व्यक्तिगत चरणों में रेखांकित किया गया है। इस मामले में सबसे महत्वपूर्ण दिशा अध्ययन का उद्देश्य, अवलोकन और सारांश की योजना और कार्यक्रम निर्धारित करना है।

पहले चरण के व्यक्तिगत तत्वों को एक निश्चित क्रम में प्रस्तुत किया जा सकता है:

अध्ययन के उद्देश्य और उद्देश्यों को स्थापित करना, अर्थात्। सैद्धांतिक सिद्धांतों का निर्माण और उन वास्तविक आवश्यकताओं का निर्धारण जिनके लिए इस शोध, इसकी सीमाओं और सामग्री की आवश्यकता थी।

इस प्रकार, "जनसंख्या रुग्णता का अध्ययन" का सूत्रीकरण अस्पष्ट और बहुत अस्पष्ट है, इसलिए अध्ययन किए जाने वाले रोगों के प्रकार (सामान्य, व्यावसायिक, अस्थायी विकलांगता के साथ, आदि), कार्य का उद्देश्य (स्पष्टीकरण) को स्पष्ट करना आवश्यक है आबादी के दंत स्वास्थ्य पर काम करने की स्थिति, रहने की स्थिति का प्रभाव, उपचार की गुणवत्ता और निवारक या स्वच्छता और महामारी विरोधी उपाय, आदि)।

शोधकर्ता को पहले मुद्दे के सार और प्रकाशित साहित्यिक या दस्तावेजी स्रोतों से विस्तार से परिचित होना चाहिए।

अवलोकन की वस्तु की परिभाषा, अर्थात्। अध्ययन किए जा रहे व्यक्तियों या घटनाओं की मुख्य जनसंख्या, उसका आकार और प्रकृति। अवलोकन का उद्देश्य - कौन या क्या शोध का विषय है - एक नियम के रूप में, लोगों के कुछ समूह (श्रमिक, कर्मचारी, स्कूली बच्चे, सिपाही, आदि) हैं। वस्तुएं जल आपूर्ति स्रोत, शयनगृह, वाणिज्यिक उद्यम और स्वच्छता पर्यवेक्षण के अधीन अन्य संस्थान भी हो सकती हैं; विशेष प्रायोगिक कार्य में - जानवर और पौधे। इस प्रकार, अवलोकन की वस्तु लोग, वस्तुएँ, घटनाएँ, घटनाएँ आदि हो सकती हैं।

अवलोकन का दायरा निर्धारित करना। सामग्री की मात्रा (रोगी, प्रयोग, प्रायोगिक जानवर) का प्रश्न अध्ययन की जा रही जनसंख्या की एकरूपता की डिग्री से संबंधित है। जनसंख्या जितनी अधिक सजातीय होगी, उतनी ही कम टिप्पणियों की आवश्यकता होगी। टिप्पणियों की अपेक्षित संख्या के अलावा, कार्य के दायरे की अवधारणा में अध्ययन के विवरण की डिग्री भी शामिल है, अर्थात। पंजीकृत सुविधाओं की संख्या.

प्रारंभिक कार्य के सबसे महत्वपूर्ण वर्गों में से एक अवलोकन की इकाई, या गिनती के प्राथमिक मामले की स्थापना है, अर्थात। वे व्यक्ति, वस्तुएँ या घटनाएँ जो गिनती का एक तत्व बन जाएँगी, अध्ययन की जा रही जनसंख्या का एक प्रकार का "परमाणु", जो इसकी विशेषताओं को धारण करता है।

अवलोकन की एक एकीकृत इकाई की स्थापना सामग्रियों की तुलनीयता, "तुलनीय चीजों की तुलना" करने की क्षमता सुनिश्चित करती है, क्योंकि तुलना सांख्यिकी की आत्मा है, इसका आधार है। एकत्रित सामग्रियों की सटीकता और एकरूपता और बाद के सामान्यीकरणों की शुद्धता के लिए अवलोकन की इकाई की स्पष्ट परिभाषा आवश्यक है। अवलोकन इकाई की सामग्री अध्ययन के लक्ष्यों और उद्देश्यों से निर्धारित होती है। उदाहरण के लिए, विभिन्न प्रकार की रुग्णता का अध्ययन करते समय, उनमें से प्रत्येक की अवलोकन की अपनी इकाई होती है।

जनगणना प्रपत्र में शामिल प्रतीत होने वाले सरल प्रश्नों के लिए भी स्पष्टीकरण की आवश्यकता होती है, जैसे साक्षरता (ऐसे व्यक्ति की गणना कैसे करें जो पढ़ सकता है लेकिन लिख नहीं सकता), वैवाहिक स्थिति (पंजीकृत या वास्तविक विवाह), राष्ट्रीयता (विभिन्न राष्ट्रीयताओं के माता-पिता की संतान), आदि। ।पी।

डॉक्टरों की रिकॉर्डिंग करते समय (चाहे उनकी विशेषता या पेंशनभोगियों के बाहर काम करने वालों को शामिल किया जाए), आवास स्टॉक (जिसे एक अपार्टमेंट माना जाता है) की गणना करते समय स्पष्टीकरण की भी आवश्यकता होती है; सर्जिकल हस्तक्षेप का निर्धारण करते समय (क्या गर्भपात, बायोप्सी, त्वचा ग्राफ्ट, आदि को एक ऑपरेशन माना जाता है)। उदाहरण के लिए, यदि आप प्रश्न पूछते हैं "आपका दंत स्वास्थ्य कैसा है?" कई लोग, एक इसे बुरा, दूसरा अच्छा, तीसरा संतोषजनक आदि के रूप में मूल्यांकन करेगा। लेकिन ये सभी व्यक्तिपरक मूल्यांकन हैं, और एक ही व्यक्ति के दंत स्वास्थ्य का एक उद्देश्यपूर्ण अध्ययन सभी विषयों में दंत स्वास्थ्य के समान मूल्यांकन या अन्य मूल्यांकनों को जन्म दे सकता है जो व्यक्तिपरक से भिन्न होते हैं।

अवलोकन के विषय पर गंभीरता से ध्यान देने की आवश्यकता है, अर्थात। ये कार्य के आयोजक और भागीदार हैं। दस्तावेज़ीकरण को भरने और विकसित करने, निगरानी करने और सामग्री एकत्र करने के लिए ज़िम्मेदार होने के लिए कर्मियों की ताकत और योग्यताएं पहले से प्रदान करना आवश्यक है। इसके अलावा, कार्य के विभिन्न चरणों में प्रतिभागियों की संख्या बदल सकती है। शोध का दायरा और कार्यक्रम अक्सर प्रतिभागियों की तैयारी और योग्यता पर निर्भर करता है।

अवलोकन के लिए संगठनात्मक या संगठनात्मक और तकनीकी योजना में अवलोकन के स्थान और समय के बारे में प्रश्न भी शामिल हैं। अवलोकन का स्थान प्रशासनिक-क्षेत्रीय सीमाएँ हैं: एक गाँव या कई गाँव (डॉक्टरों की उपस्थिति के साथ स्थिर बस्तियाँ), एक प्रशासनिक जिला, एक शहर या उसका जिला, एक किनारा, एक क्षेत्र, एक गणतंत्र। चिकित्सा-भौगोलिक अध्ययनों में, विशेष रूप से क्षेत्रीय विकृति विज्ञान के मुद्दों के लिए समर्पित, कुछ क्षेत्रों का चयन किया जाता है (उदाहरण के लिए, आर्कटिक में बच्चों के शारीरिक विकास का अध्ययन, सखालिन के निवासियों के बीच दंत विसंगतियों का प्रसार, किशोरों के बीच थायरॉयड विकृति का प्रसार) मगदान क्षेत्र में)। अनुसंधान समय, यानी विशिष्ट शर्तें अवलोकन अवधि और संपूर्ण अध्ययन (विकास और विश्लेषण दोनों) दोनों के लिए निर्धारित की जाती हैं। अध्ययन के उद्देश्यों के आधार पर इसकी अवधि की योजना बनाई जाती है। उदाहरण के लिए, एक निश्चित सीज़न के लिए पिछले 5 वर्षों में या अगले वर्ष 1 जनवरी से एक अध्ययन (जब ग्रीष्मकालीन स्वास्थ्य अभियान या स्पा उपचार की प्रभावशीलता का अध्ययन किया जाता है)। कभी-कभी समय का प्रश्न अनुसंधान पद्धति (एनामेनेस्टिक, फॉलो-अप, आदि) से निकटता से संबंधित होता है। थोड़े समय में सामान्य एक बार के "क्रॉस-सेक्शनल" अध्ययन के साथ, तथाकथित "अनुदैर्ध्य" या कोहोर्ट अध्ययन का उपयोग किया जाता है, अर्थात। एक ही जनसंख्या समूह ("समूह") का दीर्घकालिक अवलोकन।

सामग्री के स्रोत भी बताए जाने चाहिए। अक्सर वे प्राथमिक चिकित्सा रिकॉर्ड होते हैं: "सांख्यिकीय कूपन" (पंजीकरण प्रपत्र संख्या 25-2/यू), "अस्पताल छोड़ने वाले व्यक्ति का कार्ड" (पंजीकरण प्रपत्र संख्या 066/यू), "संक्रामक रोग की आपातकालीन अधिसूचना , भोजन, तीव्र व्यावसायिक विषाक्तता" (पंजीकरण फॉर्म संख्या 058/यू) और अन्य। अक्सर ये विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए दस्तावेज़ होते हैं। कभी-कभी शोध रिपोर्टिंग दस्तावेज़ों पर आधारित होता है। लेकिन क्योंकि चूँकि उनमें तैयार-तैयार और इसके अलावा, सीमित समूह होते हैं, इसलिए वे गहन विश्लेषण के लिए बहुत कम उपयोग में आते हैं। कुछ कार्यों के लिए, साहित्यिक स्रोतों जैसे विश्व स्वास्थ्य संगठन (डब्ल्यूएचओ) और अन्य संयुक्त राष्ट्र निकायों के बुलेटिन, आधिकारिक संदर्भ प्रकाशन आदि का उपयोग किया जाता है।

अवलोकन के संदर्भ में, शोध परिणामों के व्यावहारिक कार्यान्वयन के विभिन्न रूपों (एक रिपोर्ट तैयार करना और उस पर एक व्याख्यात्मक नोट, एक सारांश विश्लेषणात्मक समीक्षा, एक रिपोर्ट, एक प्रकाशन, एक लेख, एक ब्रोशर, एक) प्रदान करना आवश्यक है। मोनोग्राफ, एक संदर्भ पुस्तक)। संक्षेप में, एक अवलोकन योजना को प्रश्नों का उत्तर देना चाहिए: क्या, कहाँ, कब, किसके द्वारा और कैसे अध्ययन किया जाएगा। अवलोकन योजना और कार्यक्रम के बारे में बोलते हुए, इस बात पर जोर दिया जाना चाहिए कि एकत्र किए जाने वाले डेटा की सूची अवलोकन कार्यक्रम द्वारा निर्धारित की जाती है, और कार्यक्रम के कार्यान्वयन का क्रम अवलोकन योजना द्वारा स्थापित किया जाता है।

अनुसंधान कार्यक्रम में लक्ष्य की पसंद, उसे प्राप्त करने के कार्य, अनुसंधान के तरीके, अवलोकन के तरीके, अवलोकन की इकाई का निर्धारण और प्रासंगिक जानकारी के संग्रह के लिए समर्पित कई भाग शामिल हैं।

व्यवहार में, कार्यक्रम के मुद्दों और उनकी व्यक्तिगत विशेषताओं की सूची एक लेखांकन और सांख्यिकीय दस्तावेज़ के रूप में व्यक्त की जाती है, मुख्य रूप से कार्ड प्रकार (फॉर्म, फॉर्म, प्रश्नावली) और कम अक्सर सूची प्रकार (पत्रिका, विवरण, खाता बही) के रूप में ). समान प्रकार के आम तौर पर स्वीकृत आधिकारिक तौर पर वैध चिकित्सा दस्तावेजों को संबंधित अधिकारियों (पंजीकरण - स्वास्थ्य मंत्रालय द्वारा, रिपोर्टिंग - राज्य सांख्यिकी समिति, आदि) द्वारा अनुमोदित किया जाता है।

कार्य का एक अत्यंत महत्वपूर्ण चरण, जिसका असाधारण महत्व है, गहन शोध के लिए विशेष कार्यक्रमों का निर्माण है।

इसके साथ ही अनुसंधान कार्यक्रम के साथ, आगामी सारांश (कार्यपत्रक की परियोजनाएं और लेआउट) के लिए एक योजना और कार्यक्रम तैयार किया जाता है। कार्यक्रम की तैयारी समस्या और व्यावहारिक कार्यों के सैद्धांतिक विकास, कामकाजी परिकल्पनाओं के निर्माण, रोगजनक समूहों के साथ-साथ भविष्य के विश्लेषण के लिए संकेतकों की एक प्रणाली के विकास से पहले होती है। अंग्रेजी सांख्यिकीविद् ए. ब्रैडफोर्ड हिल (1958) बताते हैं: “विशेष सर्वेक्षण करने में मुख्य और निर्णायक कदम एक लेखांकन प्रपत्र तैयार करना है। आप इस कार्य पर कितना भी ध्यान दें, यह कभी भी ज़्यादा नहीं हो सकता।”

यंत्रीकृत लेखांकन और विकास की ओर बढ़ते समय, मार्कअप कोड के लिए जगह छोड़ी जानी चाहिए, और प्रश्नों और उनकी संख्या का स्पष्ट सूत्रीकरण प्रदान किया जाना चाहिए। उत्तर विशिष्ट और विशिष्ट स्थितियों (विशेषकर स्थान और समय) के लिए प्रासंगिक होने चाहिए।

बाल रोग विज्ञान में एक सांख्यिकीय अनुसंधान कार्यक्रम का उदाहरण

सांख्यिकीय मानचित्र बनाने के लिए कुछ नियम हैं।

सबसे पहले, इसे अतिभारित नहीं किया जाना चाहिए। केवल आवश्यक एवं आवश्यक प्रश्नों को ही सम्मिलित करना आवश्यक है जिनकी आगामी विकास में आवश्यकता होगी।

दूसरे, प्रश्न स्पष्ट और सटीक रूप से तैयार किए जाने चाहिए और अलग-अलग व्याख्या (और कभी-कभी अविश्वास या भय) का कारण नहीं बनना चाहिए। अस्पष्ट फॉर्मूलेशन के उदाहरणों में शामिल हैं "संक्रमण का अनुमानित स्थान" (या तो संक्रमण का प्रवेश द्वार, या क्षेत्र), "अल्सर रोगी का पोषण" (यह स्पष्ट नहीं है कि इसका मतलब आहार या मोटापा, "कम पोषण") है।

तीसरा, उत्तर स्पष्ट और श्रेणीबद्ध होने चाहिए (हाँ, नहीं, संख्या, निदान)। यदि इन्हें रेखांकित करने के संकेत से संकेत किया जा सके तो और भी अच्छा है।

चौथा, कार्यक्रम के निर्माण में मुद्दों (निदान, लिंग, आयु, पेशा और कार्य अनुभव, स्नातक का वर्ष, आदि) का समन्वय और पारस्परिक नियंत्रण शामिल है।

सांख्यिकीय मानचित्र में एक आवश्यक अतिरिक्त निर्देश (कभी-कभी मानचित्र पर मुद्रित) होते हैं जो विशिष्ट उदाहरणों का उपयोग करके शब्दों के अर्थ, दस्तावेजों को भरने और बनाए रखने की प्रक्रिया को समझाते हैं।

आँकड़ों में कोई छोटी बात नहीं है, और प्रश्नों की संक्षिप्त प्रकृति विशेष रूप से इस पर जोर देती है। एन.आई. पिरोगोव ने सांख्यिकीय कार्यक्रम की संक्षिप्तता के महत्व को बताया: "प्रत्येक विषय के बारे में विस्तार से जाने की कोई आवश्यकता नहीं है: कॉलम में दर्ज किया गया एक शब्द कभी-कभी वह सब कुछ बता देगा जो आपको जानना आवश्यक है।" एन.आई. पिरोगोव ने यह भी लिखा कि सांख्यिकीविदों को एक निश्चित योजना के अनुसार कार्य करना चाहिए।

कभी-कभी कार्यक्रम और संग्रह पद्धति का परीक्षण करने के लिए शुरू में सीमित पैमाने पर परीक्षण चलाया जाता है।

शोध की सफलता के लिए एक बहुत ही महत्वपूर्ण शर्त इच्छुक और सक्षम व्यक्तियों के साथ-साथ काम में भाग लेने वालों के साथ योजना और कार्यक्रम (और बाद में परिणामों) की सामूहिक चर्चा है।

आधुनिक सांख्यिकीय अध्ययन व्यापक और बड़े पैमाने पर हो सकते हैं। किसी भी मामले में, किए जाने वाले कार्य की मात्रा और इसके लिए आवश्यक लागत का पहले से अनुमान लगाना उचित है। उत्तरार्द्ध में से कुछ को कुछ मामलों में पारंपरिक स्रोतों (उदाहरण के लिए, चिकित्सा कर्मचारियों के वेतन) से कवर किया जा सकता है, लेकिन कुछ को विशेष आवंटन और अतिरिक्त मानव और भौतिक संसाधनों के आवंटन की आवश्यकता हो सकती है।

परीक्षा के लिए प्रश्न

अनुशासन "सांख्यिकी" में

धारा 1. सामान्य आँकड़े

सांख्यिकीय विज्ञान का विषय और वर्तमान चरण में सांख्यिकी के कार्य।

पूर्ण एवं विश्वसनीय सांख्यिकीय जानकारी वह आवश्यक आधार है जिस पर आर्थिक प्रबंधन की प्रक्रिया आधारित होती है। सभी स्तरों पर प्रबंधन निर्णय लेना - राष्ट्रीय या क्षेत्रीय से लेकर व्यक्तिगत निगम या निजी फर्म के स्तर तक - उचित सांख्यिकीय समर्थन के बिना असंभव है। यह सांख्यिकीय डेटा है जो सकल घरेलू उत्पाद और राष्ट्रीय आय की मात्रा निर्धारित करना, आर्थिक क्षेत्रों के विकास में मुख्य रुझानों की पहचान करना, मुद्रास्फीति के स्तर का अनुमान लगाना, वित्तीय और कमोडिटी बाजारों की स्थिति का विश्लेषण करना, मानक का अध्ययन करना संभव बनाता है। जनसंख्या का जीवन और अन्य सामाजिक-आर्थिक घटनाएँ और प्रक्रियाएँ।

सांख्यिकी एक विज्ञान है जो सामूहिक घटनाओं और प्रक्रियाओं के मात्रात्मक पक्ष का उनके गुणात्मक पक्ष, स्थान और समय की विशिष्ट परिस्थितियों में सामाजिक विकास के नियमों की मात्रात्मक अभिव्यक्ति के साथ अटूट संबंध में अध्ययन करता है।

अध्ययन के सभी चरणों में उपयोग की जाने वाली डेटा एकत्र करने, संसाधित करने और विश्लेषण करने की तकनीकें और तरीके सांख्यिकी के सामान्य सिद्धांत के अध्ययन का विषय हैं, जो सांख्यिकीय विज्ञान की एक बुनियादी शाखा है। उनके द्वारा विकसित की गई पद्धति का उपयोग व्यापक आर्थिक सांख्यिकी, क्षेत्रीय सांख्यिकी (उद्योग, कृषि, व्यापार और अन्य), जनसंख्या सांख्यिकी, सामाजिक सांख्यिकी और अन्य सांख्यिकीय क्षेत्रों में किया जाता है।

सांख्यिकीय जनसंख्या, इसके प्रकार. जनसंख्या की इकाइयाँ और उनकी विशेषताओं का वर्गीकरण।

एक सांख्यिकीय समुच्चय लोगों, आबादी और प्राकृतिक घटनाओं के प्राकृतिक संसाधन हैं, जो स्थान और समय की कुछ सीमाओं के भीतर एक साथ मिलकर समाज के आर्थिक जीवन को प्रभावित करते हैं। यह अपनी अलग-अलग इकाइयों से मिलकर बना एक संपूर्ण रूप है। इनमें से प्रत्येक का वर्णन उनके पास मौजूद कई गुणों और विशेषताओं द्वारा किया जा सकता है। सांख्यिकीय जनसंख्या की इकाइयों के गुणों की प्रत्येक विशेषता जनसंख्या की दी गई इकाई की विशेषता वाली एक विशिष्ट विशेषता को दर्शाती है।

चिन्ह एक इकाई की विशेषता है। समग्रता. इकाई चयन कुल मिलाकर, विशेषता बताने वाली विशेषताओं की सूची इस सांख्यिकीय अध्ययन के उद्देश्य और उद्देश्यों पर निर्भर करती है।

इकाई स्टेट. समुच्चय कई गुणों और विशेषताओं के अनुसार एक साथ मिलकर एक पूर्णांक बनाते हैं जो एक दूसरे से भिन्न होते हैं। इन भिन्नताओं को गुण भिन्नता कहा जाता है। बाहरी कारणों के प्रभाव में भिन्नता संभव है।

संकेतों का वर्गीकरण:

गुणात्मक (जिम्मेदार) किसी गुणवत्ता की उपस्थिति या अनुपस्थिति से निर्धारित होते हैं

मात्रात्मक को संख्याओं में व्यक्त किया जाता है

असतत वाले पूर्णांक मान लेते हैं - निरंतर वाले कोई वास्तविक मान लेते हैं।

सांख्यिकी की विधि और सांख्यिकीय अनुसंधान के मुख्य चरण।

सांख्यिकी की तकनीकों और अनुसंधान विधियों की अपनी प्रणाली है जिसका उद्देश्य व्यावसायिक पैटर्न, संरचना में अभिव्यक्ति, गतिशीलता (विकास) और सामाजिक घटनाओं के अंतर्संबंधों पर केंद्रित है।

सांख्यिकीय अनुसंधान की मुख्य तकनीक. 3 चरण:

1) स्टेट. अवलोकन

2) परिणामों का सारांश और समूहीकरण

3) प्राप्त आंकड़ों का विश्लेषण

सामूहिक अवलोकन की विधि (बड़ी संख्या का कानून) जानकारी के वैज्ञानिक और संगठनात्मक संग्रह, सामाजिक-आर्थिक प्रक्रियाओं या घटनाओं (जनसंख्या जनगणना) के अध्ययन द्वारा की जाती है।

समूहीकरण विधि संपूर्ण द्रव्यमान को डिस्पोजेबल समूहों और उपसमूहों में वितरित करती है। प्रत्येक समूह और उपसमूह के लिए कुल योग की गणना की जाती है और परिणाम तालिकाओं के रूप में प्रस्तुत किए जाते हैं। आर्थिक विकास की घटनाओं और पैटर्न के अध्ययन की स्थिति के बारे में उचित निष्कर्ष प्राप्त करने के लिए सांख्यिकीय संकेतकों का प्रसंस्करण और परिणामों का विश्लेषण किया जाता है। निष्कर्ष पाठ के रूप में और ग्राफ़ और तालिकाओं के साथ प्रस्तुत किए जाते हैं।

सांख्यिकी मंत्रालय में शामिल हैं: क्षेत्रीय, शहर सांख्यिकी विभाग, जिला सांख्यिकी विभाग। मिन की रचना. स्टेट. इसमें शामिल हैं: सांख्यिकी के संगठन के विश्लेषणात्मक, सूचना संसाधन और पंजीकरण मानक और वर्गीकरण। अवलोकन और संतुलन, स्टेट। वित्त भुगतान संतुलन, स्टेट। कीमतें, सामान, बाज़ार, सेवाएँ।

सांख्यिकीय जानकारी प्राप्त करने के लिए, राज्य और विभागीय सांख्यिकी निकाय, साथ ही वाणिज्यिक संरचनाएं, विभिन्न प्रकार के सांख्यिकीय अनुसंधान करते हैं। सांख्यिकीय अनुसंधान की प्रक्रिया में तीन मुख्य चरण शामिल हैं: डेटा संग्रह, उनका सारांश और समूहीकरण, सामान्य संकेतकों का विश्लेषण और गणना।

बाद के सभी कार्यों के परिणाम और गुणवत्ता काफी हद तक इस बात पर निर्भर करती है कि प्राथमिक सांख्यिकीय सामग्री कैसे एकत्र की जाती है, इसे कैसे संसाधित और समूहीकृत किया जाता है। सांख्यिकीय अवलोकन के प्रोग्रामेटिक, पद्धतिगत और संगठनात्मक पहलुओं का अपर्याप्त विस्तार, एकत्र किए गए डेटा के तार्किक और अंकगणितीय नियंत्रण की कमी, समूह गठन के सिद्धांतों का अनुपालन न करने से अंततः पूरी तरह से गलत निष्कर्ष निकल सकते हैं।

अध्ययन का अंतिम, विश्लेषणात्मक चरण भी कम जटिल, समय लेने वाला और जिम्मेदार नहीं है। इस स्तर पर, औसत संकेतक और वितरण संकेतक की गणना की जाती है, जनसंख्या की संरचना का विश्लेषण किया जाता है, और अध्ययन की जा रही घटनाओं और प्रक्रियाओं के बीच की गतिशीलता और संबंधों का अध्ययन किया जाता है।

1. सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण

सांख्यिकीय विधियों और मात्रात्मक विशेषताओं की एक प्रणाली - संकेतकों की एक प्रणाली - के माध्यम से सामाजिक-आर्थिक घटनाओं का अध्ययन करने की प्रक्रिया को सांख्यिकीय अनुसंधान कहा जाता है।

सांख्यिकीय अध्ययन करने के मुख्य चरण हैं:

1) सांख्यिकीय अवलोकन;

2) प्राप्त आंकड़ों का सारांश;

3) सांख्यिकीय विश्लेषण।

यदि आवश्यक हो, तो एक सांख्यिकीय अध्ययन में एक अतिरिक्त चरण - एक सांख्यिकीय पूर्वानुमान शामिल हो सकता है।

सांख्यिकीय अवलोकन उनकी आवश्यक विशेषताओं के अवलोकन के लिए पूर्व-विकसित कार्यक्रम के अनुसार पंजीकरण के माध्यम से सामाजिक जीवन की घटनाओं और प्रक्रियाओं के बारे में डेटा का वैज्ञानिक रूप से संगठित संग्रह है। अवलोकन डेटा प्रेक्षित वस्तुओं के बारे में प्राथमिक सांख्यिकीय जानकारी का प्रतिनिधित्व करता है, जो उनकी सामान्य विशेषताओं को प्राप्त करने का आधार है। अवलोकन सांख्यिकी की मुख्य विधियों में से एक और सांख्यिकीय अनुसंधान के सबसे महत्वपूर्ण चरणों में से एक के रूप में कार्य करता है।

सांख्यिकीय अवलोकन के दौरान प्राप्त उच्च गुणवत्ता वाले सूचना आधार के बिना सांख्यिकीय अध्ययन करना असंभव है। इसलिए, एक वर्णनात्मक विज्ञान के रूप में सांख्यिकी के बारे में विचारों में बदलाव के बाद से, अवलोकन करने के लिए विशेष नियम और इसके परिणामों के लिए विशेष आवश्यकताएं - सांख्यिकीय डेटा - विकसित किए गए हैं। अर्थात् अवलोकन सांख्यिकी की प्रमुख विधियों में से एक है।

अवलोकन सांख्यिकीय अनुसंधान का पहला चरण है, जिसकी गुणवत्ता अध्ययन के अंतिम उद्देश्यों की उपलब्धि निर्धारित करती है।

1.1. अवलोकन एक विशेष रूप से तैयार कार्यक्रम के अनुसार किया जाता है।

कार्यक्रम में अनुसंधान वस्तु की विशेषताओं की एक सूची शामिल है, जिसके बारे में डेटा अवलोकन के परिणामस्वरूप प्राप्त किया जाना चाहिए।

अवलोकन तैयार करते समय, पहले से यह निर्धारित करना आवश्यक है:

1. एक अवलोकन कार्यक्रम जिसमें:

ए) अवलोकन की वस्तु निर्धारित की जाती है, अर्थात। किसी घटना की इकाइयों का वह समूह जिसकी जांच की जानी चाहिए। इसके अलावा, अवलोकन इकाई को रिपोर्टिंग इकाई से अलग करना आवश्यक है। एक रिपोर्टिंग इकाई सांख्यिकीय डेटा प्रदान करने वाली एक इकाई है; इसमें कई जनसंख्या इकाइयाँ शामिल हो सकती हैं, या एक जनसंख्या इकाई के साथ मेल खा सकती हैं। उदाहरण के लिए, जनसंख्या सर्वेक्षण में, इकाई परिवार का सदस्य हो सकता है और रिपोर्टिंग इकाई परिवार हो सकता है।

बी) अवलोकन वस्तु की सीमाएँ निर्धारित की जाती हैं।

ग) अवलोकन की वस्तु की विशेषताओं की पहचान की जाती है, जिसके बारे में जानकारी अवलोकन के परिणामस्वरूप प्राप्त की जानी चाहिए।

2. किसी वस्तु के अवलोकन का समय - वह समय जिसके दौरान या जिसके लिए अध्ययन की जा रही वस्तु के बारे में जानकारी दर्ज की जाती है।

3. अवलोकन का समय. यानी डेटा संग्रह की समयावधि और अवलोकन पूरा होने की तारीख निर्धारित की जाती है। अवलोकन अवधि समग्र सांख्यिकीय अध्ययन के पूरा होने के समय और उसके निष्कर्षों की समयबद्धता को प्रभावित करती है।

4. निगरानी के लिए आवश्यक धन और संसाधन: योग्य विशेषज्ञों की संख्या; भौतिक संसाधन; अवलोकन परिणामों को संसाधित करने के साधन।

5. सांख्यिकीय डेटा के लिए आवश्यकताएँ। मुख्य आवश्यकताएं हैं: ए) विश्वसनीयता, यानी। अनुसंधान की वस्तु के बारे में जानकारी अवलोकन के समय उसकी वास्तविक स्थिति को प्रतिबिंबित करनी चाहिए; बी) डेटा की तुलनीयता, यानी अवलोकन के परिणामस्वरूप प्राप्त जानकारी तुलनीय होनी चाहिए, जो माप की इकाइयों आदि द्वारा डेटा एकत्र करने और विश्लेषण करने के लिए एक एकीकृत पद्धति द्वारा सुनिश्चित की जाती है।

1.2. सांख्यिकीय अवलोकन कई प्रकार के होते हैं।

1. जनसंख्या इकाइयों के कवरेज द्वारा:

एक ठोस वस्तु;

बी) गैर-निरंतर (चयनात्मक, मोनोग्राफिक, थोक विधि पर आधारित)

2. तथ्यों के पंजीकरण के समय के अनुसार: ए) वर्तमान (निरंतर); बी) असंतत (आवधिक, एक बार)

3. जानकारी एकत्र करने की विधि द्वारा: ए) प्रत्यक्ष अवलोकन; बी) दस्तावेजी अवलोकन; ग) सर्वेक्षण (प्रश्नावली, संवाददाता, आदि)

सारांश प्राप्त डेटा को सिस्टम में लाने, उसे संसाधित करने और मध्यवर्ती और सामान्य परिणामों की गणना करने, एक विश्लेषणात्मक प्रकृति की परस्पर संबंधित मात्राओं की गणना करने की प्रक्रिया है।

सांख्यिकीय अनुसंधान का अगला चरण अवलोकन के दौरान प्राप्त जानकारी को विश्लेषण के लिए तैयार करना है। इस चरण को सारांश कहा जाता है.

सारांश में शामिल हैं:

- अवलोकन के दौरान प्राप्त जानकारी का व्यवस्थितकरण;

- उनका समूहन;

- शिक्षित समूहों की विशेषता बताने वाले संकेतकों की एक प्रणाली का विकास;

- समूहीकृत डेटा के लिए विकास तालिकाओं का निर्माण;

- विकास तालिकाओं का उपयोग करके व्युत्पन्न मात्राओं की गणना।

सांख्यिकी के सिद्धांत पर साहित्य में, अक्सर सारांश और समूहीकरण को अनुसंधान के स्वतंत्र चरणों के रूप में देखा जाता है। हालाँकि, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि सारांश की अवधारणा में सांख्यिकीय डेटा को समूहीकृत करने की क्रियाएं शामिल हैं, इसलिए यहां "सारांश" की अवधारणा को अनुसंधान चरण के नाम के रूप में अपनाया गया है।

सांख्यिकीय विश्लेषण संरचना की विशिष्ट विशेषताओं, घटनाओं के संबंधों, प्रवृत्तियों, सामाजिक-आर्थिक घटनाओं के विकास के पैटर्न का अध्ययन है, जिसके लिए विशिष्ट आर्थिक-सांख्यिकीय और गणितीय-सांख्यिकीय तरीकों का उपयोग किया जाता है। सांख्यिकीय विश्लेषण प्राप्त परिणामों की व्याख्या के साथ समाप्त होता है।

सांख्यिकीय पूर्वानुमान, स्थापित कारण-और-प्रभाव संबंधों और पैटर्न की एक प्रणाली के आधार पर, घटनाओं और प्रक्रियाओं के विकास के राज्य और संभावित रास्तों की वैज्ञानिक पहचान है।

अभ्यास 1

एक औद्योगिक उद्यम के 60 कर्मचारियों के वेतन के नमूना सर्वेक्षण के परिणामस्वरूप, निम्नलिखित डेटा प्राप्त हुए (तालिका 1)।

समान अंतराल वाले पांच समूह बनाते हुए, प्रभावी विशेषता के आधार पर एक अंतराल वितरण श्रृंखला का निर्माण करें।

भिन्नता के मुख्य संकेतक (विचरण, मानक विचलन, भिन्नता का गुणांक), औसत शक्ति मूल्य (विशेषता का औसत मूल्य) और संरचनात्मक औसत निर्धारित करें। इसे रेखांकन के रूप में प्रस्तुत करें: ए) एक हिस्टोग्राम; बी) संचयी; ग) तोरण। एक निष्कर्ष निकालो।

समाधान

1. आइए हम सूत्र का उपयोग करके उत्पादन अनुभव के अनुसार प्रभावी विशेषता के अनुसार भिन्नता का दायरा निर्धारित करें:

आर = Хmax - Хmin = 36 - 5 = 31

जहां एक्समैक्स संपत्ति का अधिकतम आकार है

Хमिन - न्यूनतम संपत्ति का आकार

2. अंतराल का आकार निर्धारित करें

मैं = आर/एन = 31/5 = 6.2

प्राप्त अंतरालों को ध्यान में रखते हुए, हम बैंकों को समूहित करते हैं और प्राप्त करते हैं

3. आइए एक सहायक तालिका बनाएं

मान्यता समूह	समूह में मूल्यों का अर्थ एक्स मैं	विशेषता आवृत्ति की मात्रा (आवृत्ति) च मैं	कुल के % में ω	संचयी आवृत्ति एस मैं	अंतराल के मध्य	*फाई	ω
मैं 5 – 11,2	6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10		43,3	43,3		210,6	350,73		46,24	1202,24
द्वितीय 11,2 – 17,4	16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14		21,7		14,3	185,9	310,31		0,36	4,68
तृतीय 17,4 – 23,6	18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19		21,7	86,7	20,5	266,5	444,85		31,36	407,68
चतुर्थ 23,6 –29,8	28,29,25,28, 24				26,7	133,5	221,61	11,8	139,24	696,2
वी 29,8 – 36	36,35,33,				32,9	98,7	164,5
कुल						895,2	1492		541,2	3282,8

4. अध्ययनाधीन जनसंख्या में किसी विशेषता का औसत मान अंकगणितीय भारित सूत्र द्वारा निर्धारित किया जाता है:

साल का

5. किसी विशेषता का विचरण और मानक विचलन सूत्र द्वारा निर्धारित किया जाता है

परिवर्तनशीलता का निर्धारण

इस प्रकार, V>33.3%, इसलिए, जनसंख्या विषम है।

6. फैशन की परिभाषा

मोड एक विशेषता का मान है जो अध्ययन की जा रही आबादी में सबसे अधिक बार होता है। अध्ययन के तहत अंतराल भिन्नता श्रृंखला में, मोड की गणना सूत्र का उपयोग करके की जाती है:

कहाँ

एक्स एम0
- मोडल अंतराल की निचली सीमा:

मैं म0- मोडल अंतराल का मान;

एफ एम0-1 एफ एम0 एफ एम0+1- क्रमशः मोडल, प्री-मोडल और पोस्ट-मोडल अंतराल की आवृत्तियाँ (आवृत्तियाँ)।

मोडल अंतराल वह अंतराल है जिसकी आवृत्ति (आवृत्ति) सबसे अधिक होती है। हमारी समस्या में, यह पहला अंतराल है।

7. माध्यिका की गणना करें.

माध्यिका एक क्रमबद्ध भिन्नता श्रृंखला के मध्य में स्थित एक विकल्प है, जो इसे दो समान भागों में विभाजित करता है, जैसे कि आधी जनसंख्या इकाइयों में गुण मान माध्यिका से कम और आधे माध्यिका से अधिक होते हैं।

एक अंतराल श्रृंखला में, माध्यिका सूत्र द्वारा निर्धारित की जाती है:

माध्यिका अंतराल की शुरुआत कहां है;

– माध्यिका अंतराल का मान

- माध्यिका अंतराल की आवृत्ति;

- पूर्व-मध्य अंतराल में संचित आवृत्तियों का योग।

माध्यिका अंतराल वह अंतराल है जिसमें माध्यिका की क्रम संख्या स्थित होती है। इसे निर्धारित करने के लिए, संचित आवृत्तियों के योग की कुल संख्या के आधे से अधिक की गणना करना आवश्यक है।

जीआर के अनुसार. सहायक तालिका के 5 में हम वह अंतराल पाते हैं जिसमें संचित राशि की मात्रा अक्सर 50% से अधिक हो जाती है। यह दूसरा अंतराल है - 11.6 से 18.4 तक, और यह माध्यिका है।

तब

नतीजतन, कार्य अनुभव वाले आधे कर्मचारी 13.25 वर्ष से कम हैं, और आधे इस मूल्य से अधिक हैं।

6. आइए श्रृंखला को एक बहुभुज, एक आयतचित्र, एक संचयी रेखा या एक तोरण के रूप में चित्रित करें।

ग्राफिक प्रतिनिधित्व भिन्नता श्रृंखला के अध्ययन में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, क्योंकि यह किसी को सरल और दृश्य रूप में सांख्यिकीय डेटा का विश्लेषण करने की अनुमति देता है।

श्रृंखला को आलेखीय रूप से प्रदर्शित करने के कई तरीके हैं (हिस्टोग्राम, बहुभुज, संचयी, तोरण), जिसका चुनाव अध्ययन के उद्देश्य और भिन्नता श्रृंखला के प्रकार पर निर्भर करता है।

एक वितरण बहुभुज का उपयोग मुख्य रूप से एक अलग श्रृंखला को चित्रित करने के लिए किया जाता है, लेकिन यदि आप पहली बार इसे एक अलग श्रृंखला में परिवर्तित करते हैं तो आप एक अंतराल श्रृंखला के लिए एक बहुभुज का निर्माण भी कर सकते हैं। वितरण बहुभुज एक आयताकार समन्वय प्रणाली में निर्देशांक (x i, q i) के साथ एक बंद टूटी हुई रेखा है, जहां x i i-वें फीचर का मान है, q i i-ro फीचर की आवृत्ति या आवृत्ति है।

एक वितरण हिस्टोग्राम का उपयोग अंतराल श्रृंखला प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है। हिस्टोग्राम बनाने के लिए, विशेषता के अंतराल के बराबर खंडों को क्षैतिज अक्ष पर क्रमिक रूप से रखा जाता है, और इन खंडों पर, आधारों की तरह, आयतों का निर्माण किया जाता है, जिनकी ऊंचाई एक श्रृंखला के लिए आवृत्तियों या विवरणों के बराबर होती है समान अंतराल, घनत्व; असमान अंतराल वाली श्रृंखला के लिए.

क्यूम्युलेट्स एक भिन्नता श्रृंखला का एक ग्राफिकल प्रतिनिधित्व है, जब संचित आवृत्तियों या विवरणों को ऊर्ध्वाधर अक्ष पर प्लॉट किया जाता है, और विशेषता मान क्षैतिज अक्ष पर प्लॉट किए जाते हैं। संचयी का उपयोग असतत और अंतराल भिन्नता श्रृंखला दोनों के ग्राफिकल प्रतिनिधित्व के लिए किया जाता है।

निष्कर्ष: इस प्रकार, अध्ययन के तहत श्रृंखला की भिन्नता के मुख्य संकेतकों की गणना की गई: विशेषता का औसत मूल्य - उत्पादन अनुभव 14.9 वर्ष है, फैलाव की गणना 54.713 की गई थी, बदले में, विशेषता का मानक विचलन 7.397 है। मोड का मान 9.13 है, और मोडल अंतराल अध्ययन की जा रही श्रृंखला का पहला अंतराल है। श्रृंखला का माध्य, 13.108 के बराबर, श्रृंखला को दो समान भागों में विभाजित करता है, जो दर्शाता है कि अध्ययन के तहत संगठन में, आधे कर्मचारियों के पास 13.108 वर्ष से कम कार्य अनुभव है, और आधे के पास अधिक है।

कार्य 2

निम्नलिखित प्रारंभिक डेटा उपलब्ध हैं जो 1997-2001 की गतिशीलता को दर्शाते हैं। (तालिका 2)।

तालिका 2 प्रारंभिक डेटा

वर्ष	1997	1998	1999	2000	2001
दानेदार चीनी का उत्पादन, हजार टन	1620	1660	1700	1680	1700

गतिशीलता श्रृंखला के मुख्य संकेतक निर्धारित करें। गणना को तालिका के रूप में प्रस्तुत करें। संकेतकों के औसत वार्षिक मूल्यों की गणना करें। एक ग्राफिक छवि के रूप में - एक बहुभुज, विश्लेषण किए गए संकेतक की गतिशीलता को इंगित करें। एक निष्कर्ष निकालो।

समाधान

दिया गया

वर्ष	साल
	1997	1998	1999	2000	2001
	1620	1660	1700	1680	1700

1) गतिकी के औसत स्तर की गणना सूत्र का उपयोग करके की जाती है

2) श्रृंखला और आधार विकास दर की गणना निम्नानुसार की जाती है:

1. पूर्ण वृद्धि सूत्र द्वारा निर्धारित की जाती है:

Аib = yi - y0

एआईसी = यी - यी-1

2. विकास दर सूत्र द्वारा निर्धारित की जाती है: (%)

टीआरबी = (यी/वाई0) *100

टीआरसी = (वाईआई/वाईआई-1)*100

3. विकास दर सूत्र द्वारा निर्धारित की जाती है: (%)

Тnрb = Трb -100%:

टीएनआरटीएस = ट्रट्स - 100%

4. औसत पूर्ण वृद्धि:

Y n
- गतिशील श्रृंखला का अंतिम स्तर;

य 0
- गतिशील श्रृंखला का प्रारंभिक स्तर;

एन सी
-श्रृंखला की संख्या निरपेक्ष बढ़ जाती है।

5. औसत वार्षिक वृद्धि दर:

6. औसत वार्षिक वृद्धि दर:

3) 1% वृद्धि की पूर्ण सामग्री:

ए = Xi-1/100

हम सभी परिकलित संकेतकों को एक तालिका में सारांशित करते हैं।

संकेतक	साल
	1997	1998	1999	2000	2001
अवधि के दौरान सर्जिकल ऑपरेशनों की संख्या	1620	1660	1700	1680	1700
2. पूर्ण वृद्धि
एआईसी
3. विकास दर
ट्राई बी		102,5	104,9	103,7	104,9
ट्रिट्स		102,5	102,4	98,8	101,2
4. विकास दर
Тпib
टीपीट्ज़
5. 1% की बढ़ोतरी का मूल्य		16,2	16,6	17,0	16,8

5) औसत वार्षिक मूल्य

7. आइए इसे बहुभुज के रूप में ग्राफ़िक रूप से चित्रित करें।

इस प्रकार, निम्नलिखित प्राप्त होता है। इस अवधि के लिए सर्जिकल ऑपरेशन में सबसे बड़ी पूर्ण और सापेक्ष वृद्धि 1999 में थी और यह 1700 थी, आधार वर्ष की तुलना में पूर्ण वृद्धि 80 ऑपरेशन थी, आधार वर्ष 1997 की तुलना में वृद्धि दर 104.9% थी, और आधार वृद्धि दर 4.9% थी. 1998 और 1999 में सबसे बड़ी शृंखला निरपेक्ष वृद्धि हुई - प्रत्येक में 40 ऑपरेशन। उच्चतम श्रृंखला वृद्धि दर 1998 में देखी गई - 102.5%, और लेनदेन की संख्या में सबसे कम श्रृंखला वृद्धि दर 2000 में - 98.8% थी।

कार्य 3

माल की बिक्री पर डेटा हैं (तालिका 3 देखें)

तालिका 3 माल की बिक्री पर प्रारंभिक डेटा

	उत्पाद	आधार वर्ष		रिपोर्टिंग वर्ष
		मात्रा	कीमत	मात्रा	कीमत
		1100		1000
			1350		1300
		1650		1700

निर्धारित करें: ए) व्यक्तिगत सूचकांक ( मैं पी, मैं क्यू); बी) सामान्य सूचकांक (आई पी, आई क्यू, आई पीक्यू); ग) व्यापार कारोबार में पूर्ण परिवर्तन के कारण: 1) माल की संख्या; 2) कीमतें.

परिकलित संकेतकों के आधार पर निष्कर्ष निकालें।

समाधान

आइए एक सहायक तालिका बनाएँ

देखना	बुनियादी		रिपोर्टिंग		काम		इंडेक्स
	मात्रा, प्र0	कीमत, पृ0	मात्रा, प्र 1	मूल्य, पृष्ठ 1	क्यू 0 * पी 0	क्यू 1 * पी 1	मैं क्यू =क्यू 1 /क्यू 0	मैं पी =पी 1 /पी 0	क्यू 1 * पी 0
					44000	35000	0,875	0,909	38500
	1100		1000		41800	40000	0,909	1,053	38000
					7500	8400	1,200	0,933	9000
		1350		1300	40500	26000	0,667	0,963	27000
					45000	44000	1,100	0,889	49500
	1650		1700		26400	25500	1,030	0,938	27200
कुल					205200	178900			189200

निष्कर्ष: जैसा कि हम देख सकते हैं, वर्ष के लिए व्यापार कारोबार में कुल वृद्धि (-26,300) पारंपरिक इकाइयों की थी, जिसमें बेची गई वस्तुओं की मात्रा में परिवर्तन का प्रभाव - 16,000 और वस्तुओं की कीमत में परिवर्तन के कारण - 10,300 शामिल था। पारंपरिक इकाइयाँ। व्यापार कारोबार में कुल वृद्धि 87.2% थी। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि वर्गीकरण द्वारा माल की मात्रा के परिकलित सूचकांकों के अनुसार, उत्पाद "पी" के कारोबार में 120% और उत्पाद "सी" के लिए 110% की मामूली वृद्धि हुई है, उत्पाद की बिक्री में मामूली वृद्धि हुई है। टी” केवल 103% है। माल "पी" की बिक्री में काफी कमी आई - आधार वर्ष में बिक्री का केवल 66.7%, माल "एन" की बिक्री थोड़ी अधिक थी - 87.5% और माल "ओ" - आधार वर्ष के लिए संबंधित संकेतक का 90.9%। व्यक्तिगत मूल्य सूचकांक से पता चलता है कि कीमत केवल उत्पाद "ओ" के लिए 105.3% बढ़ी है, जबकि साथ ही अन्य सभी उत्पाद नामों के लिए - "एन", "पी", "आर", "एस", "टी" ” व्यक्तिगत मूल्य सूचकांक क्रमशः नकारात्मक गतिशीलता (कमी) को इंगित करता है - 90.9%; 93.3%;, 96.3%, 88.9; 93.8.

भौतिक बिक्री मात्रा का सामान्य सूचकांक कुल बिक्री मात्रा में 94.6% की मामूली कमी दर्शाता है; सामान्य मूल्य सूचकांक बेचे गए माल की कीमत में 92.2% की सामान्य कमी को इंगित करता है, और सामान्य व्यापार टर्नओवर सूचकांक व्यापार टर्नओवर में 87.2% की सामान्य कमी को इंगित करता है।

कार्य 4

तालिका संख्या 1 के प्रारंभिक डेटा से (14 से 23 तक पंक्तियों का चयन करें) दो विशेषताओं के आधार पर - सेवा की लंबाई और वेतन - सहसंबंध-प्रतिगमन विश्लेषण करें, सहसंबंध और निर्धारण के पैरामीटर निर्धारित करें। दो विशेषताओं (परिणामात्मक और तथ्यात्मक) के बीच सहसंबंध का एक ग्राफ बनाएं। एक निष्कर्ष निकालो।

समाधान

आरंभिक डेटा

उत्पादन का अनुभव	वेतन राशि
	1800
	2500
	1750
	1580
	1750
	1560
	1210
	1860
	1355
	1480

सीधी-रेखा निर्भरता

समीकरण के पैरामीटर सामान्य समीकरणों की प्रणाली का उपयोग करके, न्यूनतम वर्ग विधि का उपयोग करके निर्धारित किए जाते हैं

सिस्टम को हल करने के लिए हम निर्धारकों की विधि का उपयोग करते हैं।

पैरामीटर्स की गणना सूत्रों का उपयोग करके की जाती है

सांख्यिकीय अनुसंधान के पहले चरण का परिणाम - सांख्यिकीय अवलोकन - सांख्यिकीय जनसंख्या की प्रत्येक इकाई की विशेषता वाली जानकारी है। हालाँकि, व्यक्तिगत तथ्यों के सबसे पूर्ण लक्षण वर्णन का उपयोग करके अध्ययन की जा रही घटनाओं की गतिशीलता में पैटर्न और रुझान को प्रतिबिंबित करने की क्षमता सीमित है। ऐसा डेटा केवल सांख्यिकीय सारांशों के परिणामस्वरूप प्राप्त किया जाता है। सारांश सांख्यिकीय अवलोकन के दौरान प्राप्त सांख्यिकीय आंकड़ों की व्यवस्था, व्यवस्थितकरण और सामान्यीकरण है। सांख्यिकीय सामग्री का केवल उचित प्रसंस्करण ही सामाजिक-आर्थिक घटनाओं के सार, व्यक्तिगत प्रकारों की विशिष्ट विशेषताओं और आवश्यक विशेषताओं की पहचान करना और उनके विकास में पैटर्न और रुझानों की खोज करना संभव बनाता है। सरल और समूह रिपोर्टें, या संकीर्ण और व्यापक अर्थों में रिपोर्टें होती हैं। एक सरल सारांश समूहों और उपसमूहों में समग्र परिणामों की गणना और तालिकाओं में इस सामग्री की प्रस्तुति है। सांख्यिकीय डेटा के एक सरल सारांश के परिणामस्वरूप, उद्यमों की संख्या, कर्मियों की कुल संख्या और मौद्रिक संदर्भ में उत्पादित उत्पादों की मात्रा निर्धारित करना संभव है। ये समग्र परिणाम मुख्यतः सूचनात्मक उद्देश्यों के लिए हैं। वे निरपेक्ष मूल्यों के रूप में जनसंख्या की एक सामान्यीकृत विशेषता प्रदान करते हैं।

समूह सारांश, या व्यापक अर्थ में सारांश, प्राथमिक सांख्यिकीय डेटा के बहुपक्षीय प्रसंस्करण की एक जटिल प्रक्रिया है, अर्थात। अवलोकन के परिणामस्वरूप प्राप्त डेटा। इसमें सांख्यिकीय डेटा को समूहीकृत करना, समूहों को चिह्नित करने के लिए संकेतकों की एक प्रणाली विकसित करना, समूह और समग्र परिणामों की गणना करना और सामान्यीकरण संकेतकों की गणना करना शामिल है। सांख्यिकीय अनुसंधान के दूसरे चरण के रूप में सांख्यिकीय सारांश का कार्य सूचना, संदर्भ और विश्लेषणात्मक उद्देश्यों के लिए सामान्य संकेतक प्राप्त करना है। बड़े पैमाने पर सांख्यिकीय डेटा का सारांश एक पूर्व-विकसित कार्यक्रम और योजना के अनुसार किया जाता है। कार्यक्रम विकास प्रक्रिया के दौरान, सारांश का विषय और विधेय निर्धारित किया जाता है। विषय अध्ययन का विषय है, जो समूहों और उपसमूहों में विभाजित है। विधेय - संकेतक जो सारांश के विषय की विशेषता बताते हैं। सारांश कार्यक्रम सांख्यिकीय अध्ययन के उद्देश्यों द्वारा निर्धारित किया जाता है।

सांख्यिकीय सारांश पूर्व-तैयार योजना के अनुसार किया जाता है। सारांश के संदर्भ में, जानकारी को सारांशित करने के कार्य को मैन्युअल रूप से या यंत्रवत् कैसे किया जाए, और व्यक्तिगत योग संचालन के अनुक्रम के बारे में प्रश्नों का समाधान किया जाता है। प्रत्येक चरण और समग्र सारांश को पूरा करने की समय सीमा स्थापित की जाती है, साथ ही सारांश के परिणाम प्रस्तुत करने के तरीके भी स्थापित किए जाते हैं। ये वितरण श्रृंखला, सांख्यिकीय तालिकाएँ और सांख्यिकीय ग्राफ़ हो सकते हैं।

प्राप्त सामग्री.

संकेतकों का सामान्यीकरण।

प्रत्येक अवलोकन एक विशिष्ट उद्देश्य के लिए किया जाता है। इसका संचालन करते समय, यह स्थापित करना आवश्यक है कि परीक्षा के अधीन क्या है। निम्नलिखित मुद्दों को हल करने की आवश्यकता है:

अवलोकन वस्तु

अवलोकन की इकाई

जनगणना

संकेत

अवलोकन कार्यक्रम प्रपत्रों (प्रश्नावली, प्रपत्र) के रूप में तैयार किया जाता है जिसमें प्राथमिक डेटा दर्ज किया जाता है। प्रपत्रों में एक आवश्यक अतिरिक्त निर्देश हैं जो प्रश्नों का अर्थ समझाते हैं।

अवलोकन अवधि;

प्रारंभिक कार्य;

उदाहरण के लिए, 94 की सूक्ष्म जनगणना का महत्वपूर्ण क्षण। 13-14 फरवरी की रात 0.00 बजे थे. अवलोकन के महत्वपूर्ण क्षण को स्थापित करके, फोटोग्राफिक सटीकता के साथ मामलों की वास्तविक स्थिति का निर्धारण करना संभव है।

प्रकाशन की तिथि: 2015-01-09; पढ़ें: 317 | पेज कॉपीराइट का उल्लंघन

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018 (0.001 सेकंड)…

सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण. सांख्यिकीय अनुसंधान के पहले चरण - सांख्यिकीय अवलोकन - के दौरान अध्ययन की जा रही जनसंख्या की किसी भी विशेषता के मूल्य पर डेटा एकत्र किया गया

123अगला ⇒

सांख्यिकीय अनुसंधान के प्रथम चरण के दौरान एकत्रित - सांख्यिकीय अवलोकन - अध्ययन की जा रही जनसंख्या की किसी भी विशेषता के मूल्य पर डेटा को संसाधित किया जाना चाहिए ताकि अध्ययन के उद्देश्य से पूछे गए सभी प्रश्नों का सटीक और विस्तृत उत्तर प्राप्त किया जा सके। सांख्यिकीय अनुसंधान के दूसरे चरण का कार्य है सांख्यिकीय प्रसंस्करण (रिपोर्ट) - इसमें प्राथमिक सामग्री को व्यवस्थित और सामान्यीकृत करना, उसे समूहों में लाना और इस आधार पर समग्रता का सामान्यीकृत विवरण देना शामिल है। स्रोत सांख्यिकीय सामग्री की गुणवत्ता सांख्यिकीय सारांश के परिणामस्वरूप प्राप्त सारांश संकेतकों की गुणवत्ता निर्धारित करती है।

अंतर करना सारांश सरल और जटिल (सांख्यिकीय समूहन)।

सरल सारांशअवलोकन इकाइयों के एक सेट के लिए कुल योग की गणना करने के लिए एक ऑपरेशन है। जटिल सारांश संचालन का एक सेट है जिसमें अवलोकन इकाइयों को समूहीकृत करना, प्रत्येक समूह और संपूर्ण जनसंख्या के लिए कुल योग की गणना करना और सारांश और समूहीकरण परिणामों को सांख्यिकीय तालिकाओं के रूप में प्रस्तुत करना शामिल है।

सांख्यिकीय समूहन का तात्पर्य जनसंख्या को समूहों में विभाजित करना है चयनित विशेषता जो जनसंख्या की इकाइयों के लिए महत्वपूर्ण है (समूहीकरण विशेषता ). समूहीकरण विशेषता का चयन, अर्थात्। संकेत , जिसके अनुसार अध्ययनाधीन जनसंख्या की इकाइयों को समूहों में संयोजित किया जाता है, - समूहीकरण सिद्धांत और सांख्यिकीय अनुसंधान में सबसे महत्वपूर्ण और जटिल मुद्दों में से एक . संपूर्ण सांख्यिकीय अध्ययन के परिणाम अक्सर समूहीकरण विशेषताओं के सही चयन पर निर्भर करते हैं।

सांख्यिकीय अवलोकन. सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण

समूहीकरण आपको परिणाम प्राप्त करने की अनुमति देता है जिससे आप जनसंख्या की संरचना, विशिष्ट घटनाओं की विशिष्ट विशेषताओं और गुणों की पहचान कर सकते हैं और पैटर्न और संबंधों की खोज कर सकते हैं।

सांख्यिकीय डेटा को सारांशित करने का सबसे सरल और सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला तरीका है वितरण श्रृंखला . वितरण की सांख्यिकीय श्रृंखला (कानून) अध्ययन की जा रही विशेषता के अनुसार जनसंख्या इकाइयों का संख्यात्मक वितरण है। कुछ एसवी को अलग होने दें, यानी केवल निश्चित (कुछ पैमाने पर) मान ही ले सकते हैं एक्समैं। इस मामले में, कई संभाव्यता मान पी(एक्समैं) सबके लिए ( मैं=1, 2, …, एन) इस मात्रा के अनुमेय मूल्यों को इसका वितरण नियम कहा जाता है।

प्रयुक्त समूहीकरण विशेषता के आधार पर, सांख्यिकीय श्रृंखला गुणात्मक और परिवर्तनशील (मात्रात्मक) हो सकती है।

विशेषता श्रृंखलावितरण जनसंख्या इकाइयों की गुणात्मक स्थिति (व्यक्ति का लिंग, वैवाहिक स्थिति, उद्यम का उद्योग क्षेत्र, इसके स्वामित्व का रूप, आदि) को दर्शाता है, और परिवर्तन संबंधी - एक संख्यात्मक अभिव्यक्ति (उत्पादन मात्रा, पारिवारिक आय, व्यक्ति की आयु, ग्रेड बिंदु, आदि) रखें।

गुण श्रृंखला का एक उदाहरण लिंग के आधार पर एक समूह में छात्रों का वितरण है।

विविधतापूर्ण (मात्रात्मक) समूहीकृत श्रृंखला हो सकती है अलग या मध्यान्तर . असतत परिवर्तनशील वितरण श्रृंखला एक ऐसी श्रृंखला है जिसमें एक असतत विशेषता के अनुसार जनसंख्या इकाइयों का संख्यात्मक वितरण एक परिमित पूर्णांक मान द्वारा व्यक्त किया जाता है। एक उदाहरण ग्रेड के आधार पर श्रमिकों का वितरण, बच्चों की संख्या के आधार पर शहरी परिवारों का वितरण आदि होगा। अंतराल वितरण श्रृंखला एक श्रृंखला है जिसमें विशेषता मानों को अंतराल के रूप में निर्दिष्ट किया जाता है। अंतराल भिन्नता श्रृंखला का निर्माण मुख्य रूप से किसी विशेषता की निरंतर भिन्नता वाले यादृच्छिक चर के लिए उचित है (अर्थात, जब जनसंख्या इकाइयों में किसी विशेषता का मूल्य किसी भी मूल्य पर हो सकता है, कम से कम कुछ सीमाओं के भीतर)।

तो, एक असतत एसवी के संभाव्यता वितरण का नियम इसके बारे में सारी जानकारी रखता है। यह कानून (या बस एक यादृच्छिक चर का वितरण) तीन तरीकों से निर्दिष्ट किया जा सकता है:

— मूल्य मूल्यों और उनकी संगत संभावनाओं की एक तालिका के रूप में;

- एक आरेख के रूप में या, जैसा कि इसे कभी-कभी वितरण हिस्टोग्राम भी कहा जाता है;

- एक सूत्र के रूप में, उदाहरण के लिए, सामान्य, द्विपद, आदि वितरण के लिए।

123अगला ⇒

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सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण

सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण.

सांख्यिकीय अनुसंधान- यह राज्य में सामाजिक-आर्थिक, जनसांख्यिकीय और अन्य घटनाओं और सामाजिक जीवन की प्रक्रियाओं के बारे में डेटा (तथ्यों) का एक वैज्ञानिक रूप से संगठित संग्रह, सारांश और विश्लेषण है, जो लेखांकन दस्तावेज़ीकरण में उनकी सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं के पंजीकरण के साथ एकीकृत है। कार्यक्रम.

सांख्यिकीय अनुसंधान की विशिष्ट विशेषताएं (विशिष्टताएं) हैं: उद्देश्यपूर्णता, संगठन, जन भागीदारी, व्यवस्थितता (जटिलता), तुलनीयता, दस्तावेज़ीकरण, नियंत्रणीयता, व्यावहारिकता।

सांख्यिकीय अनुसंधान में तीन मुख्य चरण होते हैं:

1) प्राथमिक सांख्यिकीय जानकारी का संग्रह(सांख्यिकीय अवलोकन) - अवलोकन, सांख्यिकीय इकाइयों की अध्ययन की गई विशेषता के मूल्यों पर डेटा का संग्रह, जो भविष्य के सांख्यिकीय विश्लेषण की नींव है। यदि प्राथमिक सांख्यिकीय डेटा के संग्रह के दौरान कोई त्रुटि होती है या सामग्री खराब गुणवत्ता की निकलती है, तो इससे सैद्धांतिक और व्यावहारिक दोनों निष्कर्षों की शुद्धता और विश्वसनीयता प्रभावित होगी।

2) सांख्यिकीय सारांश और प्राथमिक जानकारी का प्रसंस्करण- डेटा को व्यवस्थित और समूहीकृत किया जाता है। सांख्यिकीय समूहों और सारांशों के परिणाम सांख्यिकीय तालिकाओं के रूप में प्रस्तुत किए जाते हैं; यह सामूहिक डेटा प्रस्तुत करने का सबसे तर्कसंगत, व्यवस्थित, संक्षिप्त और दृश्य रूप है।

3) सांख्यिकीय जानकारी का सामान्यीकरण और व्याख्या— सांख्यिकीय जानकारी का विश्लेषण किया जाता है।

ये सभी चरण आपस में जुड़े हुए हैं; उनमें से एक की अनुपस्थिति से सांख्यिकीय अध्ययन की अखंडता में बाधा आती है।

सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण

1. लक्ष्य निर्धारण

2. अवलोकन की वस्तु की परिभाषा

3. अवलोकन की इकाइयों की परिभाषा

4. एक शोध कार्यक्रम तैयार करना

5. फॉर्म भरने के लिए निर्देश तैयार करना

6. डेटा का सारांश और समूहन (संक्षिप्त विश्लेषण)

सांख्यिकीय विज्ञान की बुनियादी अवधारणाएँ और श्रेणियाँ।

1. सांख्यिकीय जनसंख्या- यह घटनाओं का एक समूह है जिसमें एक या अधिक सामान्य विशेषताएं होती हैं और अन्य विशेषताओं के मूल्यों में एक दूसरे से भिन्न होती हैं। ये हैं, उदाहरण के लिए, घरों का एक समूह, परिवारों का एक समूह, उद्यमों, फर्मों, संघों आदि का एक समूह।

2. चिन्ह -यह एक संपत्ति है, एक घटना की एक विशिष्ट विशेषता जो सांख्यिकीय अध्ययन के अधीन है

3. सांख्यिकीय सूचक- यह एक विशिष्ट स्थान और समय की स्थितियों के तहत उनकी गुणात्मक निश्चितता में सामाजिक-आर्थिक घटनाओं और प्रक्रियाओं की एक सामान्यीकृत मात्रात्मक विशेषता है। सांख्यिकीय संकेतकों को दो मुख्य प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है: लेखांकन और मूल्यांकन संकेतक (आकार, मात्रा, अध्ययन की जा रही घटना के स्तर) और विश्लेषणात्मक संकेतक (सापेक्ष और औसत मूल्य, भिन्नता के संकेतक, आदि)।

4. ज्ञान की इकाई- यह प्रत्येक व्यक्ति का सांख्यिकीय अध्ययन का विषय है।

5. भिन्नता- यह सामाजिक घटनाओं की व्यक्तिगत इकाइयों में एक संकेत के मूल्य की परिवर्तनशीलता है।

6. नियमितता- घटना में परिवर्तन की पुनरावृत्ति और क्रम को कॉल करें।

सांख्यिकीय अवलोकन के मुख्य चरण।

पुराना अवलोकनसार्वजनिक जीवन की सामाजिक-आर्थिक घटना पर डेटा का वैज्ञानिक रूप से आधारित संग्रह है।

सीएच चरण:

1. सांख्यिकीय अवलोकन की तैयारी - इसमें सामूहिक अवलोकन की विधि का उपयोग शामिल है, सीटी प्राथमिक सांख्यिकीय जानकारी के संग्रह से ज्यादा कुछ नहीं है। (वैज्ञानिक, पद्धतिगत, संगठनात्मक और तकनीकी मुद्दों को हल करना)।

2. प्राथमिक सांख्यिकीय डेटा का सारांश और समूहन- सांख्यिकीय समूहीकरण पद्धति का उपयोग करके एकत्रित जानकारी को सामान्यीकृत किया जाता है और एक निश्चित तरीके से वितरित किया जाता है। कार्य सहित, जनगणना प्रपत्रों, प्रश्नावली, प्रपत्रों, सांख्यिकीय रिपोर्टिंग प्रपत्रों के वितरण के साथ शुरू होता है और निगरानी करने वाले निकायों को पूरा होने के बाद उनकी डिलीवरी के साथ समाप्त होता है।

3. सांख्यिकीय जानकारी का विश्लेषण- संकेतकों को सामान्य बनाने की विधि का उपयोग करके सांख्यिकीय जानकारी का विश्लेषण किया जाता है।

4. एसएन में सुधार के लिए प्रस्तावों का विकास- उन कारणों का विश्लेषण किया जाता है जिनके कारण सांख्यिकीय फॉर्म गलत भरे जाते हैं और निगरानी में सुधार के लिए प्रस्ताव विकसित किए जाते हैं।

हृदय विफलता सीटी स्कैन के दौरान जानकारी प्राप्त करने के लिए काफी वित्तीय, श्रम और समय व्यय की आवश्यकता होती है। (जनमत सर्वेक्षणों)

सांख्यिकीय डेटा का समूहन.

समूहन- यह आवश्यक विशेषताओं के अनुसार लोगों का समूहों में विभाजन है।

समूहीकरण के कारण: सांख्यिकीय अनुसंधान की वस्तु की मौलिकता।

समूहीकरण विधि का उपयोग करके निम्नलिखित समस्याओं का समाधान किया जाता है:सामाजिक-आर्थिक प्रकारों और घटनाओं की पहचान करना; घटना की संरचना और उसमें होने वाले संरचनात्मक बदलावों का अध्ययन करना; घटनाओं के बीच संबंध और निर्भरता की पहचान करना।

इन समस्याओं का समाधान हो गया हैटाइपोलॉजिकल, संरचनात्मक और विश्लेषणात्मक समूहों का उपयोग करना।

टाइपोलॉजिकल समूह- सामाजिक और आर्थिक घटनाओं के प्रकारों की पहचान (स्वामित्व के प्रकार के आधार पर औद्योगिक उद्यमों का समूह)

संरचनात्मक समूह- संरचना और संरचनात्मक बदलावों का अध्ययन। ऐसे समूहों की सहायता से निम्नलिखित का अध्ययन किया जा सकता है: लिंग, आयु, निवास स्थान आदि के आधार पर हमारी संरचना।

विश्लेषणात्मक समूह- विशेषताओं के बीच संबंध की पहचान करना।

एसजी के निर्माण के चरण:

1. समूहीकरण विशेषता का चयन

2. समूहों की आवश्यक संख्या का निर्धारण जिसमें अध्ययनाधीन समाज को विभाजित करना आवश्यक है

3. समूह अंतराल की सीमाएँ निर्धारित करें

4. प्रत्येक समूह के लिए संकेतकों या उनकी प्रणाली की स्थापना करना, जो चयनित समूहों की विशेषता होनी चाहिए।

समूहन प्रणाली.

समूहीकरण प्रणालीसबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं के आधार पर परस्पर संबंधित सांख्यिकीय समूहों की एक श्रृंखला है, जो अध्ययन की जा रही घटनाओं के सबसे महत्वपूर्ण पहलुओं को व्यापक रूप से दर्शाती है।

टाइपोलॉजिकल समूह- यह अध्ययन के तहत गुणात्मक रूप से विषम समाज का वर्गों, सामाजिक और आर्थिक प्रकारों (स्वामित्व के प्रकार के अनुसार औद्योगिक उद्यमों का समूह) में विभाजन है

संरचनात्मक समूह- कुछ विशेषताओं के अनुसार एक सजातीय जनसंख्या की संरचना को चित्रित करता है। ऐसे समूहों की सहायता से निम्नलिखित का अध्ययन किया जा सकता है: लिंग, आयु, निवास स्थान आदि के आधार पर हमारी संरचना।

विश्लेषणात्मक समूह- विशेषताओं के बीच संबंधों का अध्ययन करते समय उपयोग किया जाता है, उनमें से एक तथ्यात्मक है (प्रदर्शन में परिवर्तन को प्रभावित करता है), दूसरा प्रभावी है (संकेत जो कारकों के प्रभाव में बदलते हैं)।

वितरण श्रृंखला का निर्माण एवं प्रकार.

स्टेट वितरण श्रृंखला- यह एक निश्चित भिन्न विशेषता के अनुसार समूहों में उल्लू इकाइयों का एक क्रमबद्ध वितरण है।

अंतर करना: गुणात्मक और परिवर्तनशील वितरण राड।

ठहराव- ये गुणात्मक विशेषताओं के अनुसार निर्मित आर.आर. हैं। आर.आर. उन्हें तालिकाओं के रूप में प्रस्तुत करने की प्रथा है। वे कई अवधियों में ली गई मौजूदा विशेषताओं के अनुसार समाज की संरचना की विशेषता बताते हैं; ये डेटा संरचना में परिवर्तनों का अध्ययन करना संभव बनाते हैं।

परिवर्तन संबंधी- ये मात्रात्मक आधार पर निर्मित आर.आर. हैं। किसी भी भिन्नता श्रृंखला में 2 तत्व होते हैं: विकल्प और आवृत्तियाँ।

विकल्पविशेषता के व्यक्तिगत मूल्यों पर विचार किया जाता है, जो इसे भिन्नता श्रृंखला में लेता है, अर्थात।

एक भिन्न विशेषता का विशिष्ट मूल्य।

आवृत्तियों- ये व्यक्तिगत विकल्पों या विविधता श्रृंखला के प्रत्येक समूह की संख्या हैं, अर्थात। ये संख्याएं दर्शाती हैं कि आर.आर. में कुछ विकल्प कितनी बार आते हैं।

विविधता श्रृंखला:

1.अलग- एक अलग विशेषता के अनुसार समाज की इकाइयों के वितरण की विशेषता है (व्यक्तिगत अपार्टमेंट में कमरों की संख्या के आधार पर परिवारों का वितरण)।

2.अंतराल– चिन्ह को अंतराल के रूप में प्रस्तुत किया गया है; यह मुख्य रूप से किसी गुण की निरंतर भिन्नता के लिए उचित है।

सबसे सुविधाजनक तरीका है आर.आर. उनके ग्राफिकल प्रतिनिधित्व का उपयोग करके विश्लेषण करें, जो किसी को वितरण के आकार का न्याय करने की अनुमति देता है। भिन्नता श्रृंखला की आवृत्तियों में परिवर्तन की प्रकृति का एक दृश्य प्रतिनिधित्व एक बहुभुज और एक हिस्टोग्राम द्वारा दिया जाता है; इसमें तोरण और संचयी होते हैं।

सांख्यिकीय तालिकाएँ.

अनुसूचित जनजातिसांख्यिकीय डेटा प्रस्तुत करने का एक तर्कसंगत और सामान्य रूप है।

तालिका सांख्यिकीय सामग्री प्रस्तुत करने का सबसे तर्कसंगत, दृश्यात्मक और संक्षिप्त रूप है।

मुख्य तकनीकें जो एसटी ट्रेस बनाने की तकनीक निर्धारित करती हैं:

1. टी को संक्षिप्त होना चाहिए और इसमें केवल वे प्रारंभिक डेटा शामिल होने चाहिए जो लेख में अध्ययन की जा रही सामाजिक-आर्थिक घटना को सीधे दर्शाते हैं।

2.तालिका का शीर्षक और स्तंभों और पंक्तियों के नाम स्पष्ट और संक्षिप्त होने चाहिए।

3. जानकारी तालिका के कॉलम (कॉलम) में स्थित है, जो सारांश पंक्ति के साथ समाप्त होती है।

5. यह स्तंभों और रेखाओं आदि को क्रमांकित करने के लिए उपयोगी है।

तार्किक सामग्री के अनुसार, एसटी एक "राज्य वाक्य" का प्रतिनिधित्व करते हैं, जिसके मुख्य तत्व विषय और विधेय हैं।

विषयवस्तु का नाम, संख्याओं द्वारा विशेषता। ये हो सकता है एक या अधिक उल्लू, उल्लुओं की अलग-अलग इकाइयाँ।

विधेयएसटी ऐसे संकेतक हैं जो अध्ययन की वस्तु की विशेषता बताते हैं, अर्थात। तालिका का विषय. विधेय शीर्ष शीर्षकों और ग्राफ़ की सामग्री की बाएँ से दाएँ स्थिति है।

9. सांख्यिकी में निरपेक्ष मूल्य की अवधारणा .

स्टेट पोक-चाहेएक गुणात्मक रूप से परिभाषित चर है जो अध्ययन की वस्तु या उसके गुणों को मात्रात्मक रूप से चित्रित करता है।

ए.वी.स्थान और समय की विशिष्ट परिस्थितियों में किसी विशेष घटना के आकार, पैमाने या आयतन को दर्शाने वाला एक सामान्य संकेतक है।

अभिव्यक्ति के तरीके: प्राकृतिक इकाइयाँ (टी., पीसी., मात्रा); श्रम आयाम (कार्य। वीआर, श्रम-गहन); मूल्य अभिव्यक्ति

प्राप्ति के तरीके: तथ्यों का पंजीकरण, सारांश और समूहीकरण, परिभाषित पद्धति के अनुसार गणना (जीडीपी, रेटिंग, आदि)

एबी के प्रकार: 1.व्यक्तिगत एबी - सामान्य घटना के व्यक्तिगत तत्वों की विशेषताएँ 2. कुल एबी - वस्तुओं के समूह के लिए चरित्र संकेतक।

पूर्ण परिवर्तन (/_\) - 2 एबी के बीच का अंतर।

सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण और तरीके

सांख्यिकीय अनुसंधान में तीन मुख्य चरण होते हैं:

सांख्यिकीय अवलोकन- यह पहला चरण है. इस प्रक्रिया के दौरान, प्राथमिक सांख्यिकीय जानकारी और डेटा एकत्र किया जाता है, जो भविष्य के सांख्यिकीय विश्लेषण का आधार बनेगा। सांख्यिकीय अवलोकन के तरीकों को जनगणना, सांख्यिकीय रिपोर्टिंग, प्रश्नावली और नमूना अवलोकन द्वारा दर्शाया जाता है।

सांख्यिकीय सारांश- यह दूसरा चरण है. इसके दौरान, प्राथमिक जानकारी संसाधित की जाती है; विशिष्ट व्यक्तिगत जानकारी जो एक सेट बनाती है उसे समग्र रूप से अध्ययन की जा रही घटना में निहित विशिष्ट विशेषताओं और पैटर्न की पहचान करने के लिए सामान्यीकृत किया जाता है। सांख्यिकीय सारांश की मुख्य विधि समूहीकरण है, जब अध्ययन की जा रही घटनाओं को आवश्यक विशेषताओं के अनुसार सबसे महत्वपूर्ण प्रकारों, विशेषता समूहों और उपसमूहों में विभाजित किया जाता है। सांख्यिकीय समूहीकरण और सारांश के परिणाम तालिकाओं और ग्राफ़ के रूप में प्रस्तुत किए जाते हैं।

सांख्यिकीय जानकारी का सामान्यीकरण और विश्लेषण- यह तीसरा चरण है. सांख्यिकीय विश्लेषण सांख्यिकीय अनुसंधान का अंतिम चरण है।

विश्लेषण के मुख्य चरण निम्नलिखित हैं:

1. तथ्यों की स्थापना और उनका मूल्यांकन;

2. घटना की विशिष्ट विशेषताओं और कारणों को स्थापित करना;

3. मूल घटनाओं के साथ घटना की तुलना - मानक, नियोजित और अन्य;

4. परिकल्पनाओं, निष्कर्षों और मान्यताओं का निरूपण;

5. विशेष सामान्यीकरण सांख्यिकीय संकेतकों का उपयोग करके प्रस्तावित परिकल्पनाओं का सांख्यिकीय परीक्षण।

सारांश संकेतक- निरपेक्ष, सापेक्ष, औसत मान और सूचकांक प्रणालियाँ - इस स्तर पर सटीक रूप से उपयोग की जाती हैं। सामान्यीकरण संकेतकों के गठन की सामान्य विशेषताएं उनके विचलन को मापकर और उन्हें औसत संकेतक पर लाकर स्थापित की जाती हैं। विचलनों का अध्ययन - "विविधताएं" - औसत और सापेक्ष मूल्यों के उपयोग के साथ-साथ अत्यधिक व्यावहारिक और वैज्ञानिक महत्व का है। "विविधताओं" के विचलन के संकेतक आवश्यक विशेषता के अनुसार सांख्यिकीय जनसंख्या की एकरूपता की डिग्री को दर्शाते हैं। "भिन्नता" के संकेतक भिन्नता की डिग्री और सीमाएँ निर्धारित करते हैं। महत्वपूर्ण रुचि "विविधताओं" की विशेषताओं के बीच का संबंध है।

ये तीनों चरण जैविक एकता से अभिन्न रूप से जुड़े हुए हैं। इस प्रकार, आगे के विश्लेषण के बिना सांख्यिकीय अवलोकन करना अर्थहीन है, और प्राथमिक डेटा प्रोसेसिंग के चरण में प्राप्त जानकारी के बिना विश्लेषण असंभव है।

अनुभवजन्य अनुसंधान डेटा के प्रसंस्करण को आमतौर पर कई चरणों में विभाजित किया जाता है:

1) प्राथमिक डेटा प्रोसेसिंग:

- तालिकाएँ बनाना;

- सूचना के स्वरूप का परिवर्तन;

- डेटा जाँच।

2) सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण:

- प्राथमिक आँकड़ों का विश्लेषण;

- मतभेदों की विश्वसनीयता का आकलन करना;

- डेटा सामान्यीकरण;

- सहसंबंध विश्लेषण;

- कारक विश्लेषण।

ज्यादातर मामलों में, सारांश तालिकाओं को संकलित करके डेटा प्रोसेसिंग शुरू करने की सलाह दी जाती है।

डेटा सारांश तालिका- यह शोध के परिणामस्वरूप प्राप्त सभी डेटा का एक प्रकार का "संचायक" है; आदर्श रूप से, इसमें सभी शोध विधियों का उपयोग करके सभी विषयों का डेटा शामिल होना चाहिए। आमतौर पर, पिवट टेबल माइक्रोसॉफ्ट ऑफिस एक्सेल, या वर्ड, एक्सेस में संकलित की जाती हैं।

स्रोत डेटा की सारांश तालिका का आधार निम्नलिखित रूप है। प्रत्येक पंक्ति में एक विषय के सभी संकेतकों के मान शामिल होते हैं। प्रत्येक कॉलम (फ़ील्ड) में सभी विषयों के लिए एक संकेतक का मान होता है। इस प्रकार, तालिका के प्रत्येक कक्ष (सेल) में एक विषय के एक संकेतक का केवल एक मान दर्ज किया जाता है। सबसे ऊपरी पंक्ति विषय का क्रमांक, पूरा नाम (या कोई अन्य पहचानकर्ता), मापे गए संकेतक, स्केल रेटिंग आदि देती है। यह लाइन तालिका को नेविगेट करना आसान बनाती है। प्रत्येक अगली पंक्ति में विषय का नाम और मापे गए सभी मापदंडों के मान शामिल हैं; बेशक, सभी विषयों के लिए संकेतकों का क्रम समान है।

विषयों को वर्णानुक्रम में सूचीबद्ध किया जा सकता है, लेकिन इस सिद्धांत का उपयोग विभाजन के निम्नतम स्तर पर करना बेहतर है। सबसे पहले, विषयों को उनकी सदस्यता के अनुसार किसी उपसमूह में विभाजित करना बेहतर है जिनकी एक दूसरे के साथ तुलना की जाएगी। इन उपसमूहों के भीतर, लिंग, आयु या आपके लिए महत्वपूर्ण अन्य मापदंडों के आधार पर विषयों को क्रमबद्ध करना उपयोगी होता है।

सूचना प्रपत्र का परिवर्तन.

यह सलाह दी जाती है कि आप जिन विशेषताओं में रुचि रखते हैं उन्हें दशमलव संख्या के रूप में तालिका में दर्ज करें, अर्थात, पहले मिनटों को एक घंटे के दशमलव में, सेकंड को एक मिनट के दशमलव में, महीनों की संख्या को दशमलव में पुनर्गणना करें। एक वर्ष, आदि यह आवश्यक है क्योंकि वर्तमान में उपयोग में आने वाले अधिकांश कंप्यूटर प्रोग्रामों के लिए डेटा प्रारूप अपनी सीमाएं लगाता है। यह भी प्रयास करें कि जब तक अत्यंत आवश्यक न हो तब तक तालिका में विभिन्न पाठ प्रतीकों (बिंदु, अल्पविराम, डैश आदि) को दर्ज न करें।

सभी जानकारी जिन्हें संख्याओं में एन्कोड किया जा सकता है उन्हें संख्यात्मक रूप में परिवर्तित करना बेहतर है। इससे विभिन्न प्रकार की डेटा प्रोसेसिंग के लिए अधिक अवसर उपलब्ध होंगे। अपवाद पहली पंक्ति है, जिसमें मापे गए संकेतकों के नाम (आमतौर पर संक्षिप्त नाम - संक्षिप्त रूप) होते हैं। तालिका में संख्याओं के रूप में, आप उन नमूना मापदंडों के बारे में जानकारी दर्ज कर सकते हैं जो संभवतः महत्वपूर्ण कारक बन सकते हैं, लेकिन आपके गुणात्मक संकेतकों में उपलब्ध हैं।

सांख्यिकीय अनुसंधान के तरीके और मुख्य चरण

सबसे सरल ऑपरेशन हो सकते हैं: संख्यात्मक कोडिंग (पुरुष - 1, महिला - 2; जिन्होंने प्रशिक्षण पूरा कर लिया है - 1, जिन्होंने पूरा नहीं किया है - 2, आदि) और गुणवत्ता संकेतकों का रैंक में अनुवाद।

डेटा जांच.

कागज या कंप्यूटर पर तालिका बनाने के बाद, आपको प्राप्त डेटा की गुणवत्ता की जांच करनी होगी। ऐसा करने के लिए, डेटा सेट की सावधानीपूर्वक जांच करना अक्सर पर्याप्त होता है। जाँच त्रुटियों (गलत छापों) की पहचान से शुरू होनी चाहिए, जिसमें यह तथ्य शामिल है कि संख्या का क्रम गलत तरीके से लिखा गया है। उदाहरण के लिए, 10 के स्थान पर 100 लिखा जाता है, 94 के स्थान पर 9.4 लिखा जाता है, आदि। यदि आप स्तंभों को बारीकी से देखते हैं, तो इसका पता लगाना आसान है, क्योंकि ऐसे पैरामीटर ढूंढना अपेक्षाकृत दुर्लभ है जो बहुत भिन्न होते हैं। अक्सर, एक पैरामीटर के मानों का क्रम या निकटतम क्रम समान होता है। कंप्यूटर पर डेटा एकत्र करते समय, उपयोग किए गए सांख्यिकीय कार्यक्रम में डेटा प्रारूप की आवश्यकताओं का अनुपालन करना महत्वपूर्ण है। सबसे पहले, यह उस चिह्न पर लागू होता है जिसे दशमलव संख्या (अवधि या अल्पविराम) में पूर्णांक भाग को भिन्नात्मक भाग से अलग करना होगा।

प्राथमिक अनुभवजन्य डेटा को संसाधित करते समय गणितीय सांख्यिकी के तरीकों का उपयोग करनावैज्ञानिक अनुसंधान के निष्कर्षों की विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए डेटा आवश्यक है। अंकगणितीय औसत और प्रतिशत जैसे संकेतकों का उपयोग करने तक खुद को सीमित करने की अनुशंसा नहीं की जाती है। वे अक्सर अनुभवजन्य डेटा से वैध निष्कर्षों के लिए पर्याप्त आधार प्रदान नहीं करते हैं।

प्राप्त अनुभवजन्य डेटा के सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए विधि का चुनाव अध्ययन का एक बहुत ही महत्वपूर्ण और जिम्मेदार हिस्सा है। और डेटा प्राप्त होने से पहले ऐसा करना बेहतर है। अध्ययन की योजना बनाते समय, पहले से सोचना आवश्यक है कि कौन से अनुभवजन्य संकेतक दर्ज किए जाएंगे, उन्हें किन तरीकों से संसाधित किया जाएगा, और विभिन्न प्रसंस्करण परिणामों के साथ क्या निष्कर्ष निकाले जा सकते हैं।

सांख्यिकीय मानदंड चुनते समयसबसे पहले, चर के प्रकार (लक्षण) और माप पैमाने की पहचान करना आवश्यक है जिसका उपयोग संकेतक और अन्य चर को मापने के लिए किया गया था - उदाहरण के लिए, आयु, पारिवारिक संरचना, शिक्षा का स्तर। चर कोई भी संकेतक हो सकते हैं जिनकी एक दूसरे से तुलना की जा सकती है (अर्थात मापा जा सकता है)। यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि नाममात्र और क्रमिक पैमानों का अनुसंधान में व्यापक रूप से उपयोग किया जा सकता है: मौखिक और गैर-मौखिक व्यवहारिक प्रतिक्रियाएं, लिंग, शिक्षा का स्तर - इन सभी को चर के रूप में माना जा सकता है। मुख्य बात यह है कि निर्धारित परिकल्पनाओं और कार्यों के आधार पर उन्हें एक या दूसरे प्रकार के रूप में वर्गीकृत करने के लिए स्पष्ट और सटीक मानदंड होना चाहिए।

सांख्यिकीय मानदंड चुनते समय, आपको अध्ययन में प्राप्त डेटा वितरण के प्रकार पर भी ध्यान देने की आवश्यकता है। पैरामीट्रिक मानदंड का उपयोग तब किया जाता है जब प्राप्त डेटा का वितरण सामान्य माना जाता है। 100 से अधिक विषयों के नमूनों के साथ एक सामान्य वितरण प्राप्त होने की अधिक संभावना है (लेकिन जरूरी नहीं) (यह छोटी संख्या के साथ काम कर सकता है, लेकिन यह बड़ी संख्या के साथ काम नहीं कर सकता है)। पैरामीट्रिक परीक्षणों का उपयोग करते समय, वितरण की सामान्यता की जांच करना आवश्यक है।

गैरपैरामीट्रिक परीक्षणों के लिए, डेटा वितरण का प्रकार कोई मायने नहीं रखता। विषयों के छोटे नमूना आकारों के साथ, गैरपैरामीट्रिक परीक्षणों को चुनने की सलाह दी जाती है जो निष्कर्षों को अधिक आत्मविश्वास देते हैं, भले ही अध्ययन में डेटा का सामान्य वितरण हो या नहीं। कुछ मामलों में, 5-10 विषयों के नमूनों से भी सांख्यिकीय रूप से मान्य निष्कर्ष निकाले जा सकते हैं।

कई अध्ययन उन विषयों के बीच मापा संकेतकों में अंतर की तलाश करते हैं जिनके पास कुछ विशेषताएं हैं। प्रासंगिक डेटा को संसाधित करते समय, अध्ययन की जा रही विशेषता के स्तर या उसके वितरण में अंतर की पहचान करने के लिए मानदंड का उपयोग किया जा सकता है। किसी विशेषता की अभिव्यक्ति में अंतर के महत्व को निर्धारित करने के लिए, अध्ययन अक्सर युग्मित विलकॉक्सन परीक्षण, मैन-व्हिटनी यू परीक्षण, एक्स-स्क्वायर परीक्षण (x2), फिशर का सटीक परीक्षण और द्विपद परीक्षण जैसे संकेतकों का उपयोग करते हैं।

कई अध्ययन समान विषयों में अध्ययन किए गए संकेतकों के बीच संबंधों की खोज करते हैं। प्रासंगिक डेटा को संसाधित करने के लिए सहसंबंध गुणांक का उपयोग किया जा सकता है। एक दूसरे के साथ मात्राओं के संबंध और उनकी निर्भरता को अक्सर पियर्सन रैखिक सहसंबंध गुणांक और स्पीयरमैन रैंक सहसंबंध गुणांक द्वारा चित्रित किया जाता है।

डेटा की संरचना (और, तदनुसार, अध्ययन की जा रही वास्तविकता की संरचना), साथ ही उनके संबंध, कारक विश्लेषण द्वारा प्रकट होते हैं।

कई अध्ययनों में, रुचि कुछ नियंत्रित कारकों के प्रभाव में किसी गुण की परिवर्तनशीलता का विश्लेषण करने में होती है, या दूसरे शब्दों में, अध्ययन किए जा रहे गुण पर विभिन्न कारकों के प्रभाव का आकलन करने में होती है। ऐसी समस्याओं में डेटा के गणितीय प्रसंस्करण के लिए, मैन-व्हिटनी यू-टेस्ट, क्रुस्कल-वालिस टेस्ट, विलकॉक्सन टी-टेस्ट,? 2 फ्रीडमैन. हालाँकि, प्रभाव का अध्ययन करने के लिए, और इससे भी अधिक अध्ययन किए जा रहे पैरामीटर पर कई कारकों के पारस्परिक प्रभाव का, विचरण का विश्लेषण अधिक उपयोगी हो सकता है। शोधकर्ता इस धारणा से आगे बढ़ता है कि कुछ चर को कारण के रूप में और अन्य को प्रभाव के रूप में माना जा सकता है। पहले प्रकार के चर को कारक माना जाता है, और दूसरे प्रकार के चर को प्रभावी विशेषता माना जाता है। यह विचरण के विश्लेषण और सहसंबंध विश्लेषण के बीच का अंतर है, जिसमें यह माना जाता है कि एक विशेषता में परिवर्तन बस दूसरे में कुछ परिवर्तनों से जुड़े होते हैं।

कई अध्ययन एक निश्चित अवधि में, कुछ शर्तों के तहत (उदाहरण के लिए, सुधारात्मक प्रभाव की शर्तों के तहत) किसी भी पैरामीटर और अभिव्यक्तियों में परिवर्तन (बदलाव) के महत्व को प्रकट करते हैं। व्यावहारिक मनोविज्ञान में रचनात्मक प्रयोग ठीक इसी समस्या का समाधान करते हैं। संबंधित डेटा को संसाधित करने के लिए, अध्ययन की जा रही विशेषता के मूल्यों में बदलाव की विश्वसनीयता का आकलन करने के लिए गुणांक का उपयोग किया जा सकता है। इस प्रयोजन के लिए, साइन टेस्ट और विलकॉक्सन टी-टेस्ट का अक्सर उपयोग किया जाता है।

प्रत्येक मानदंड की सीमाओं पर ध्यान देना महत्वपूर्ण है। यदि एक मानदंड उपलब्ध डेटा का विश्लेषण करने के लिए उपयुक्त नहीं है, तो आप हमेशा डेटा की प्रस्तुति के प्रकार को बदलकर, दूसरा मानदंड ढूंढ सकते हैं। अनुभवजन्य डेटा पर सांख्यिकीय विश्लेषण करने से पहले, यह जांचना उपयोगी है कि आपके पास मौजूद डेटा की मात्रा और प्रकार के लिए उपयुक्त महत्वपूर्ण मूल्य हैं या नहीं। अन्यथा, जब आपके पास मौजूद नमूना आकार के लिए तालिका में महत्वपूर्ण मानों की अनुपस्थिति के कारण आपकी गणना व्यर्थ हो जाती है तो आप निराश हो सकते हैं।

मानदंड की गणना करने की प्रक्रिया से परिचित होने के बाद, आप "मैनुअल" डेटा प्रोसेसिंग कर सकते हैं या व्यक्तिगत कंप्यूटर पर एक सांख्यिकीय कार्यक्रम का उपयोग कर सकते हैं।

कंप्यूटर प्रोसेसिंग के लिए सबसे लोकप्रिय प्रोग्राम एसपीएसएस और स्टेटिस्टिका हैं।

कंप्यूटर प्रसंस्करण में सांख्यिकीय कार्यक्रमों का उपयोग परिमाण के कई क्रमों द्वारा सामग्री के प्रसंस्करण को गति देता है और शोधकर्ता को विश्लेषण के ऐसे तरीके उपलब्ध कराता है जिन्हें मैन्युअल प्रसंस्करण में लागू नहीं किया जा सकता है। हालाँकि, इन लाभों का पूरी तरह से फायदा उठाया जा सकता है यदि शोधकर्ता के पास इस क्षेत्र में आवश्यक स्तर का प्रशिक्षण हो। आमतौर पर, एक कंप्यूटर प्रोग्राम जितना अधिक शक्तिशाली होता है (उसकी क्षमताएं जितनी व्यापक होती हैं), उसे मास्टर करने में उतना ही अधिक समय लगता है। इस प्रकार, एक शक्तिशाली सांख्यिकीय तंत्र तक दुर्लभ पहुंच के साथ इसका अध्ययन करने में समय व्यतीत करना पूरी तरह से प्रभावी नहीं है। बहुत बार, साधारण समस्याओं को हल करने के लिए ऐसे कार्यक्रमों का उपयोग करने के लिए कुछ निश्चित कौशल की भी आवश्यकता होती है।

अनावश्यक कठिनाइयों और समय की लागत से बचने के लिए, पेशेवरों की ओर रुख करना अधिक प्रभावी है। वे गुणात्मक और व्यावसायिक रूप से आपके शोध डेटा के सभी आवश्यक गणितीय और सांख्यिकीय विश्लेषण करेंगे: प्राथमिक आंकड़ों का विश्लेषण, मतभेदों की विश्वसनीयता का आकलन, डेटा सामान्यीकरण, सहसंबंध और कारक विश्लेषण, आदि।

डेटा का आवश्यक सांख्यिकीय विश्लेषण करने के बाद, इस विषय का अध्ययन करने वाले लेखकों और पिछले शोधकर्ताओं के सैद्धांतिक औचित्य के साथ, प्रारंभिक रूप से प्रस्तुत परिकल्पना के साथ प्राप्त परिणामों को सहसंबंधित करना आवश्यक है। निष्कर्ष तैयार करें और प्राप्त परिणामों की व्याख्या करें।

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सांख्यिकीय अनुसंधान के मुख्य चरण

आइए सांख्यिकी की सबसे महत्वपूर्ण विधि - सांख्यिकीय अवलोकन पर विचार करें।

सांख्यिकीय पद्धति की विभिन्न विधियों एवं तकनीकों का उपयोग करना

जो अध्ययन किया जा रहा है उसके बारे में व्यापक और विश्वसनीय जानकारी की उपलब्धता का अनुमान लगाया गया है

वस्तु। सामूहिक सामाजिक घटनाओं के अध्ययन में संग्रह के चरण शामिल हैं

सांख्यिकीय जानकारी और इसका प्राथमिक प्रसंस्करण, सूचना और समूहीकरण

अवलोकन का परिणाम कुछ समुच्चय, सामान्यीकरण और विश्लेषण में होता है

प्राप्त सामग्री.

सांख्यिकीय अनुसंधान के पहले चरण में, प्राथमिक

सांख्यिकीय डेटा, या कच्ची सांख्यिकीय जानकारी

भविष्य के सांख्यिकीय भवन की नींव है। ताकि इमारत हो

इसकी नींव मजबूत, मजबूत और उच्च गुणवत्ता वाली होनी चाहिए। यदि संग्रह करते समय

प्राथमिक सांख्यिकीय डेटा में कोई त्रुटि थी या सामग्री निकली

खराब गुणवत्ता का, यह दोनों की शुद्धता और विश्वसनीयता को प्रभावित करेगा

सैद्धांतिक और व्यावहारिक निष्कर्ष. इसलिए, सांख्यिकीय

प्रारंभिक से अंतिम चरण तक अवलोकन - अंतिम प्राप्त करना

सामग्री - सावधानीपूर्वक सोची-समझी और स्पष्ट रूप से व्यवस्थित होनी चाहिए।

सांख्यिकीय अवलोकन सामान्यीकरण, शुरुआत के लिए स्रोत सामग्री प्रदान करता है

जो सारांश परोसता है। यदि इसके प्रत्येक के बारे में सांख्यिकीय अवलोकन के दौरान

इकाई कई पहलुओं से इसकी विशेषता बताने वाली जानकारी प्राप्त करती है, फिर डेटा

रिपोर्टें संपूर्ण सांख्यिकीय जनसंख्या और उसके अलग-अलग हिस्सों की विशेषता बताती हैं।

इस स्तर पर, समग्रता को मतभेदों के अनुसार विभाजित किया जाता है और तदनुसार एकजुट किया जाता है

समानता के संकेत, कुल संकेतकों की गणना समूहों और में के लिए की जाती है

सामान्य रूप में। समूहीकरण विधि का उपयोग करते हुए, अध्ययन की जा रही घटनाओं को सबसे महत्वपूर्ण में विभाजित किया गया है

आवश्यक विशेषताओं के अनुसार प्रकार, विशेषता समूह और उपसमूह। का उपयोग करके

समूह महत्वपूर्ण मामलों में गुणात्मक रूप से सजातीय द्वारा सीमित हैं

समग्रता, जो परिभाषा और अनुप्रयोग के लिए एक शर्त है

संकेतकों का सामान्यीकरण।

सामान्यीकरण संकेतकों का उपयोग करके विश्लेषण के अंतिम चरण में

सापेक्ष और औसत मूल्यों की गणना की जाती है और एक सारांश मूल्यांकन दिया जाता है

संकेतों की विविधता, घटना की गतिशीलता की विशेषता होती है, सूचकांकों का उपयोग किया जाता है,

बैलेंस शीट निर्माण, भीड़ को दर्शाने वाले संकेतकों की गणना की जाती है

विशेषताओं में परिवर्तन में संबंध. सबसे तर्कसंगत और दृश्य के प्रयोजन के लिए

डिजिटल सामग्री की प्रस्तुति तालिकाओं और ग्राफ़ के रूप में प्रस्तुत की जाती है।

3.सांख्यिकीय अवलोकन: अवधारणा, मूल रूप।

यह डेटा संग्रह पर वैज्ञानिक और संगठनात्मक कार्य है। प्रपत्र:स्टेट. 1) रिपोर्टिंग, बिल्ली। दस्तावेजी लेखांकन पर आधारित है। 1998 से, संघीय राज्य पर्यवेक्षण के 4 एकीकृत रूप पेश किए गए हैं: एफपी-1 (उद्यमों का उत्पादन), एफपी-2 (निवेश), एफपी-3 (संगठनों की वित्तीय स्थिति), एफपी-4 (संख्या - श्रमिकों की संख्या, श्रम), 2) विशेष रूप से संगठित अवलोकन (जनगणना), 3) रजिस्टर - यह इकाइयों का एक सेट है, अवलोकन की प्रत्येक इकाई का cat.har-t: हमारे रजिस्टर - अनुसंधान, उत्पादन, निर्माण और अनुबंध संगठन, खुदरा और थोक व्यापार। अवलोकन के प्रकार: 1) निरंतर, गैर-निरंतर (चयनात्मक, मुख्य सरणी विधि, मोनोग्राफ के आधार पर योग्य)। अवलोकन वर्तमान, आवधिक, एकमुश्त हो सकता है। अवलोकन के तरीके: प्रत्यक्ष, वृत्तचित्र, सर्वेक्षण (अभियान, प्रश्नावली, व्यक्तिगत उपस्थिति, पत्राचार)। सांख्यिकीय अवलोकन एक योजना के अनुसार किए जाते हैं, जिसमें शामिल हैं: कार्यक्रम और पद्धति संबंधी मुद्दे (लक्ष्य, उद्देश्य), संगठनात्मक मुद्दे (समय, स्थान)। किए गए अवलोकनों के परिणामस्वरूप, त्रुटियां उत्पन्न होती हैं, जो अवलोकनों की सटीकता को कम करती हैं, इसलिए डेटा नियंत्रण (तार्किक और गिनती) किया जाता है। डेटा की विश्वसनीयता की जाँच के परिणामस्वरूप, निम्नलिखित अवलोकन त्रुटियाँ सामने आती हैं: यादृच्छिक। त्रुटियाँ (पंजीकरण त्रुटियाँ), जानबूझकर त्रुटियाँ, अनजाने में त्रुटियाँ। (प्रणालीगत और गैर-प्रणालीगत), प्रतिनिधित्व की त्रुटियां (प्रतिनिधित्व)।

सांख्यिकीय अवलोकन के कार्यक्रम और पद्धति संबंधी मुद्दे।

सांख्यिकीय अवलोकन के कार्यक्रम और पद्धति संबंधी मुद्दे

प्रत्येक अवलोकन एक विशिष्ट उद्देश्य के लिए किया जाता है।

इसका संचालन करते समय, यह स्थापित करना आवश्यक है कि परीक्षा के अधीन क्या है। निम्नलिखित मुद्दों को हल करने की आवश्यकता है:

अवलोकन वस्तु - वस्तुओं और घटनाओं का एक सेट जिससे जानकारी एकत्र की जानी चाहिए। किसी वस्तु को परिभाषित करते समय उसकी मुख्य विशिष्ट विशेषताओं (चिह्नों) का संकेत दिया जाता है। सामूहिक अवलोकन की प्रत्येक वस्तु में अलग-अलग इकाइयाँ होती हैं, इसलिए इस प्रश्न को हल करना आवश्यक है कि समुच्चय का कौन सा तत्व अवलोकन की इकाई के रूप में काम करेगा।

अवलोकन की इकाई – यह किसी वस्तु का एक घटक तत्व है, जो पंजीकरण के अधीन विशेषताओं का वाहक और खाते का आधार है।

जनगणना - ये अवलोकन की वस्तु के लिए कुछ मात्रात्मक प्रतिबंध हैं।

संकेत - यह एक ऐसी संपत्ति है जो अध्ययन की जा रही जनसंख्या की इकाइयों में निहित कुछ विशेषताओं और विशेषताओं को दर्शाती है।

सांख्यिकीय अवलोकन के संगठनात्मक मुद्दे।

अवलोकन कार्यक्रम प्रपत्रों (प्रश्नावली, प्रपत्र) के रूप में तैयार किया जाता है जिसमें प्राथमिक डेटा दर्ज किया जाता है।

प्रपत्रों में एक आवश्यक अतिरिक्त निर्देश हैं जो प्रश्नों का अर्थ समझाते हैं।

कार्यक्रम के संगठनात्मक मुद्दों में शामिल हैं:

अवलोकन अवधि;

अवलोकन का महत्वपूर्ण क्षण;

प्रारंभिक कार्य;

अवलोकन अवधि जिससे दर्ज की गई जानकारी संबंधित है। वस्तुनिष्ठ अवलोकन समय कहा जाता है। ये हो सकता है समय की एक निश्चित अवधि (दिन, दशक, महीना) या एक निश्चित क्षण। जिस क्षण से दर्ज की गई जानकारी संबंधित होती है उसे अवलोकन का महत्वपूर्ण क्षण कहा जाता है।

उदाहरण के लिए, 94 की सूक्ष्म जनगणना का महत्वपूर्ण क्षण। 0.00 बजे थे

13-14 फरवरी की रात को. अवलोकन के महत्वपूर्ण क्षण को स्थापित करके, फोटोग्राफिक सटीकता के साथ मामलों की वास्तविक स्थिति का निर्धारण करना संभव है।

प्रारंभिक कार्य में दस्तावेज़ों की निगरानी प्रदान करना, साथ ही रिपोर्टिंग इकाइयों, प्रपत्रों और निर्देशों की एक सूची संकलित करना शामिल है।

दस्तावेज़ अवलोकन के दौरान या उसके परिणामों के आधार पर भरे जाएंगे।

प्रारंभिक कार्य प्रणाली में एक महत्वपूर्ण स्थान कर्मियों के चयन और प्रशिक्षण के साथ-साथ उन लोगों की ब्रीफिंग का है जो अवलोकन में भाग लेंगे।

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प्रकाशन की तिथि: 2015-01-09; पढ़ें: 313 | पेज कॉपीराइट का उल्लंघन

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सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण.

प्रथम चरण: सांख्यिकीय अवलोकन.

चरण 2: अवलोकन परिणामों का समेकन और समूहीकरण विशिष्ट समुच्चय में होता है।

चरण 3: प्राप्त सामग्रियों का सामान्यीकरण और विश्लेषण। संबंधों और घटनाओं के पैमानों की पहचान, उनके विकास के पैटर्न का निर्धारण, पूर्वानुमान अनुमानों का विकास। अध्ययन की जा रही वस्तु के बारे में व्यापक और विश्वसनीय जानकारी होना महत्वपूर्ण है।

सांख्यिकीय अनुसंधान के पहले चरण में, प्राथमिक सांख्यिकीय डेटा, या प्रारंभिक सांख्यिकीय जानकारी बनाई जाती है, जो भविष्य के सांख्यिकीय "निर्माण" की नींव है।

सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण

किसी "इमारत" के टिकाऊ होने के लिए, उसकी नींव मजबूत और उच्च गुणवत्ता वाली होनी चाहिए। यदि प्राथमिक सांख्यिकीय डेटा के संग्रह के दौरान कोई त्रुटि होती है या सामग्री खराब गुणवत्ता की निकलती है, तो इससे सैद्धांतिक और व्यावहारिक दोनों निष्कर्षों की शुद्धता और विश्वसनीयता प्रभावित होगी। इसलिए, प्रारंभिक से अंतिम चरण तक सांख्यिकीय अवलोकन पर सावधानीपूर्वक विचार किया जाना चाहिए और स्पष्ट रूप से व्यवस्थित किया जाना चाहिए।

सांख्यिकीय अवलोकन सामान्यीकरण के लिए स्रोत सामग्री प्रदान करता है, जिसकी शुरुआत है सारांश. यदि, सांख्यिकीय अवलोकन के दौरान, इसकी प्रत्येक इकाई के बारे में जानकारी प्राप्त की जाती है जो इसे कई पहलुओं से चित्रित करती है, तो ये सारांश संपूर्ण सांख्यिकीय समुच्चय और उसके अलग-अलग हिस्सों को चित्रित करते हैं। इस स्तर पर, जनसंख्या को अंतर के संकेतों के अनुसार विभाजित किया जाता है और समानता के संकेतों के अनुसार एकजुट किया जाता है, और समूहों और समग्र रूप से कुल संकेतकों की गणना की जाती है। समूहीकरण विधि का उपयोग करते हुए, अध्ययन की जा रही घटनाओं को आवश्यक विशेषताओं के अनुसार सबसे महत्वपूर्ण प्रकारों, विशेषता समूहों और उपसमूहों में विभाजित किया गया है। समूहों की सहायता से, गुणात्मक रूप से सजातीय आबादी सीमित होती है, जो सामान्यीकरण संकेतकों की परिभाषा और अनुप्रयोग के लिए एक शर्त है।

विश्लेषण के अंतिम चरण में, सामान्य संकेतकों का उपयोग करते हुए, सापेक्ष और औसत मूल्यों की गणना की जाती है, विशेषताओं की भिन्नता का आकलन दिया जाता है, घटना की गतिशीलता की विशेषता होती है, सूचकांक और बैलेंस शीट का उपयोग किया जाता है, संकेतक की गणना की जाती है जो विशेषता बताते हैं विशेषताओं में परिवर्तन में कनेक्शन की निकटता। डिजिटल सामग्री की सबसे तर्कसंगत और दृश्य प्रस्तुति के उद्देश्य से, इसे तालिकाओं और ग्राफ़ के रूप में प्रस्तुत किया जाता है।

सांख्यिकी का संज्ञानात्मक मूल्यबात है:

1) आँकड़े अध्ययन की जा रही घटनाओं और प्रक्रियाओं का डिजिटल और सार्थक कवरेज प्रदान करते हैं और वास्तविकता का आकलन करने के सबसे विश्वसनीय तरीके के रूप में कार्य करते हैं; 2) आँकड़े आर्थिक निष्कर्षों को साक्ष्यात्मक शक्ति प्रदान करते हैं और विभिन्न "वर्तमान" कथनों और व्यक्तिगत सैद्धांतिक प्रस्तावों को सत्यापित करने की अनुमति देते हैं; 3) सांख्यिकी में घटनाओं के बीच संबंधों को प्रकट करने, उनका स्वरूप और ताकत दिखाने की क्षमता होती है।

1. सांख्यिकीय अवलोकन

1.1. बुनियादी अवधारणाओं

सांख्यिकीय अवलोकन — यह सांख्यिकीय अनुसंधान का पहला चरण है, जो सामाजिक जीवन की घटनाओं और प्रक्रियाओं को दर्शाने वाले तथ्यों का वैज्ञानिक रूप से संगठित लेखांकन है, और इस लेखांकन के आधार पर प्राप्त आंकड़ों का संग्रह है।

हालाँकि, जानकारी का प्रत्येक संग्रह एक सांख्यिकीय अवलोकन नहीं है। हम सांख्यिकीय अवलोकन के बारे में तभी बात कर सकते हैं जब सांख्यिकीय पैटर्न का अध्ययन किया जाता है, यानी। वे जो स्वयं को एक सामूहिक प्रक्रिया में, किसी समुच्चय की बड़ी संख्या में इकाइयों में प्रकट करते हैं। इसलिए, सांख्यिकीय अवलोकन होना चाहिए योजनाबद्ध, व्यापक और व्यवस्थित.

सुव्यवस्थासांख्यिकीय अवलोकन इस तथ्य में निहित है कि इसे एक विकसित योजना के अनुसार तैयार और कार्यान्वित किया जाता है, जिसमें कार्यप्रणाली, संगठन, जानकारी का संग्रह, एकत्रित सामग्री की गुणवत्ता नियंत्रण, इसकी विश्वसनीयता और अंतिम परिणामों की प्रस्तुति के मुद्दे शामिल हैं।

द्रव्यमानसांख्यिकीय अवलोकन की प्रकृति से पता चलता है कि यह किसी दिए गए प्रक्रिया की अभिव्यक्ति के बड़ी संख्या में मामलों को कवर करता है, जो न केवल व्यक्तिगत इकाइयों, बल्कि पूरी आबादी को चिह्नित करने वाले सच्चे डेटा प्राप्त करने के लिए पर्याप्त है।

व्यवस्थिततासांख्यिकीय अवलोकन इस तथ्य से निर्धारित होता है कि इसे या तो व्यवस्थित रूप से, या लगातार, या नियमित रूप से किया जाना चाहिए।

सांख्यिकीय अवलोकन पर निम्नलिखित आवश्यकताएँ लागू होती हैं:

1) सांख्यिकीय डेटा की पूर्णता (अध्ययन की जा रही जनसंख्या की इकाइयों के कवरेज की पूर्णता, किसी विशेष घटना के पहलू, साथ ही समय के साथ कवरेज की पूर्णता);

2) डेटा की विश्वसनीयता और सटीकता;

3) उनकी एकरूपता और तुलनीयता.

किसी भी सांख्यिकीय अध्ययन की शुरुआत उसके लक्ष्यों और उद्देश्यों के निर्धारण से होनी चाहिए। इसके बाद, अवलोकन की वस्तु और इकाई निर्धारित की जाती है, एक कार्यक्रम विकसित किया जाता है, और अवलोकन के प्रकार और विधि का चयन किया जाता है।

अवलोकन वस्तु- सामाजिक-आर्थिक घटनाओं और प्रक्रियाओं का एक सेट जो अनुसंधान के अधीन है, या सटीक सीमाएं जिनके भीतर सांख्यिकीय जानकारी दर्ज की जाएगी . उदाहरण के लिए, जनसंख्या जनगणना के दौरान यह स्थापित करना आवश्यक है कि किस प्रकार की जनसंख्या पंजीकरण के अधीन है - मौजूदा, यानी, जनगणना के समय वास्तव में किसी दिए गए क्षेत्र में स्थित, या स्थायी, यानी, किसी दिए गए क्षेत्र में स्थायी रूप से रहने वाली। उद्योग का सर्वेक्षण करते समय, यह स्थापित करना आवश्यक है कि किन उद्यमों को औद्योगिक के रूप में वर्गीकृत किया जाएगा। कई मामलों में, अवलोकन की वस्तु को सीमित करने के लिए किसी न किसी योग्यता का उपयोग किया जाता है। जनगणना- एक प्रतिबंधात्मक मानदंड जिसे अध्ययन की जा रही जनसंख्या की सभी इकाइयों को पूरा करना होगा। इसलिए, उदाहरण के लिए, उत्पादन उपकरणों की जनगणना करते समय, यह निर्धारित करना आवश्यक है कि किसे उत्पादन उपकरण के रूप में वर्गीकृत किया गया है और किसे हाथ उपकरण के रूप में वर्गीकृत किया गया है, कौन से उपकरण जनगणना के अधीन हैं - केवल ऑपरेटिंग उपकरण या मरम्मत के तहत भी, एक में गोदाम, या रिजर्व में.

अवलोकन की इकाईअवलोकन की वस्तु का एक घटक कहा जाता है, जो गणना के आधार के रूप में कार्य करता है और इसमें ऐसी विशेषताएं होती हैं जो अवलोकन के दौरान पंजीकरण के अधीन होती हैं।

उदाहरण के लिए, जनसंख्या जनगणना में, अवलोकन की इकाई प्रत्येक व्यक्ति है। यदि कार्य घरों की संख्या और संरचना का निर्धारण करना भी है, तो व्यक्ति के साथ-साथ अवलोकन की इकाई प्रत्येक घर होगी।

निगरानी कार्यक्रम- यह उन मुद्दों की सूची है जिन पर जानकारी एकत्र की जाती है, या पंजीकृत की जाने वाली विशेषताओं और संकेतकों की एक सूची है . अवलोकन कार्यक्रम एक प्रपत्र (प्रश्नावली, प्रपत्र) के रूप में तैयार किया जाता है जिसमें प्राथमिक जानकारी दर्ज की जाती है। फॉर्म में एक आवश्यक अतिरिक्त निर्देश (या स्वयं फॉर्म पर निर्देश) हैं जो प्रश्न का अर्थ समझाते हैं। अवलोकन कार्यक्रम में प्रश्नों की संरचना और सामग्री अध्ययन के उद्देश्यों और अध्ययन की जा रही सामाजिक घटना की विशेषताओं पर निर्भर करती है।