Стадії статистичного дослідження. Статистичне дослідження: поняття, етапи, значення у статистичному аналізі
В основі будь-якого статистичного дослідження лежать три взаємопов'язані етапи роботи:
1) статистичне спостереження;
2) зведення та угруповання даних спостереження;
3) наукова обробка та аналіз результатів зведення. Кожна наступна стадія статистичного дослідження може бути проведена за умови, що були здійснені попередні стадії роботи.
Статистичне спостереження – це перша стадія статистичного дослідження.
Статистичне спостереження– це планомірне, науково організоване збирання відомостей про ту чи іншу сукупність суспільних та, зокрема, економічних явищ чи процесів.
Статистичні спостереження дуже різноманітні і відрізняються характером досліджуваних явищ, формою організації, часом спостереження, повнотою охоплення явищ, що вивчаються. У зв'язку з цим було проведено класифікація статистичних спостережень за окремими ознаками .
1. За формою організаціїстатистичні спостереження поділяються на звітність та спеціально організовані статистичні спостереження.
Звітність- Це основна організаційна форма статистичного спостереження, яка зводиться до збирання відомостей від підприємств, установ та організацій про різні сторони їх діяльності на спеціальних бланках, які називають звітами. Звітність має обов'язковий характер. Звітність ділиться на основну та поточну залежно від тривалості періоду, щодо якого вона складається.
Основна звітністьтакож називається річнийі містить найбільш широке коло показників, що охоплюють усі сторони діяльності підприємства.
Поточна звітністьпредставляється протягом року за різні за тривалістю проміжки часу.
Однак існують дані, які принципово неможливо отримати на основі звітності та дані, які недоцільно включати до неї. Саме отримання цих двох видів даних використовуються спеціально організовані статистичні спостереження – різноманітних обстеження і переписи.
Статистичні обстеження- Це такі спеціально організовані спостереження, при яких досліджувана сукупність явищ піддається спостереженню протягом певного періоду часу.
Перепис– це така форма спеціально організованого статистичного спостереження, у якому досліджувана сукупність явищ спостерігається якусь дату (на певний момент).
2. За ознакою часувсі статистичні спостереження діляться на безперервні та перервні.
Безперервне (поточне) статистичне спостереження- Це спостереження, яке здійснюється в часі безперервно. При цьому виді спостереження окремі явища, факти, події реєструються у міру їх виникнення.
Перервне статистичне спостереження– це спостереження, у якому спостерігаються явища, факти, події реєструються не безперервно, а ще через періоди часу рівної чи нерівної тривалості. Розрізняють два різновиди перервного спостереження – періодичне та одноразове. Періодичнимназивається перервне спостереження, яке проводиться через періоди часу рівної тривалості. Одночаснимназивається спостереження, яке проводиться через періоди часу нерівної тривалості або мають разовий характер.
3. За ознакою повноти охоплення маси, що вивчаєтьсяявищ, фактів, подій статистичні спостереження поділяються на суцільні та несуцільні, або часткові.
Суцільне спостереженнямає на меті облік всіх без винятку явищ, фактів, подій, що утворюють досліджувану сукупність.
Несуцільне спостереженнямає на меті облік лише деякої частини явищ, фактів, подій, що утворюють досліджувану сукупність.
Статистична методологія– система прийомів, методів і методів, вкладених у вивчення кількісних закономірностей, що виявляються у структурі, динаміці та взаємозв'язках соціально-економічних явищ. Методологія є основою статистичного дослідження.
Етапи статистичного дослідження:
1. статистичне спостереження, чи збирання інформації;
2. зведення та угруповання результатів статистичного спостереження, або обробка інформації;
3. аналіз отриманої інформації.
Статистичне спостереження- Це масове, планомірне, науково-організоване спостереження за явищами соціального та економічного життя, яке полягає в реєстрації відібраних ознак у кожної одиниці сукупності.
Процес проведення статистичного спостереженнявключає наступні етапи:
1) підготовка спостереження;
2) проведення масового збирання даних;
3) підготовка даних до автоматизованої обробки;
4) розробка пропозицій щодо вдосконалення статистичного спостереження.
Зведення- Комплекс послідовних операцій з узагальнення даних статистичного спостереження для характеристики статистичної сукупності в цілому та окремих її частин (підрахунок проміжних та загальних підсумків). Угруповання - Розмежування загальної статистичної сукупності на групи якісно однорідних одиниць. Результати статистичного зведення та угруповання викладаються у вигляді статистичних таблиць.
Аналіз чи дослідженнясутності досліджуваних явищ, досліджує структуру, динаміку та взаємозв'язки суспільних явищ та процесів.
Має такі етапи:
1) констатація фактів та їх оцінка;
2) встановлення характерних рис та причин кожного явища;
3) зіставлення одного явища коїться з іншими (зокрема з стандартом);
4) формулювання гіпотез, висновків та пропозицій.
5) Статистична перевірка висунутих гіпотез за допомогою спеціальних статистичних показників
| 38. Статистичні методи прогнозування з урахуванням показників низки динаміки.Процес прогнозування, що спирається на статистичні методи, розпадається на два етапи. Перший, індуктивний, полягає в узагальненні даних, що спостерігаються за більш менш тривалий період часу, і в поданні відповідних статистичних закономірностей у вигляді моделі. Статистичну модель отримують або у вигляді аналітично вираженої тенденції розвитку, або у вигляді рівняння залежності від одного або кількох факторів-аргументів. У ряді випадків – щодо складних комплексів економічних показників – вдаються до розробки про взаємозалежних систем рівнянь, які у основному знову-таки із рівнянь, характеризуючих статистичні залежності. Процес побудови та застосування статистичної моделі для прогнозування, який би вигляд остання не мала, обов'язково включає вибір форми рівняння, що описує динаміку або взаємозв'язок явищ, та оцінювання його параметрів за допомогою того чи іншого методу. Другий етап, власне прогноз, є дедуктивним. На цьому етапі на основі знайдених статистичних закономірностей визначають очікуване значення прогнозованої ознаки. |
Слід наголосити, що отримані результати не можуть розглядатися як щось остаточне. При їх оцінці та використанні повинні братися до уваги фактори, умови чи обмеження, які не були враховані при розробці статистичної моделі, має здійснюватись коригування виявлених статистичних характеристик відповідно до очікуваної зміни обставин їх формування. Коротше кажучи, знайдені за допомогою статистичних методів прогностичні оцінки є важливим матеріалом, який має бути критично осмислений. При цьому головним є облік можливих змін у самих тенденціях розвитку економічних явищ та об'єктів.
39. Статистичні таблиці, їх види, складові елементи та правила побудови таблиць. Статистична таблиця - форма найбільш раціонального викладу отриманих у результаті статистичного зведення та угруповання числових (цифрових) даних. На вигляд вона являє собою комбінацію вертикальних і горизонтальних рядків, що містить бічні і верхні заголовки. Статистична таблиця містить підмет і присудок.
Підлягає таблиці представляє ту статистичну сукупність, яку йдеться у таблиці, т. е. перелік окремих чи всіх одиниць сукупності чи його груп. Найчастіше підлягає розміщується в лівій частині таблиці і містить перелік рядків.
| 41. СТРУКТУРНА СЕРЕДНЯ МОДА І ЇЇ ВИЗНАЧЕННЯ. Розмір середньої визначається всіма значеннями ознаки, які у даному ряду розподілу. Розрізняють такі структурні середні, як: (1) мода (2) медіана (3) квартиль (4) дециль (5) перцентиль Мода - це варіант ряду, що найчастіше зустрічається. Мода застосовується, наприклад, щодо розміру одягу, взуття, що користується найбільшим попитом у покупців. Модою для дискретного ряду є варіанти, що мають найбільшу частоту. При обчисленні моди для інтервального варіаційного ряду необхідно спочатку визначити модальний інтервал (за максимальною частотою), а потім значення модальної величини ознаки за формулою: де: |
Дані таблиці - показники, за допомогою яких дається характеристика явища, що відображається в таблиці.
Якщо підлягає таблиці міститься простий перелік будь-яких об'єктів, таблиця називається простий. У простій таблиці немає будь-яких угруповань статистичних даних. Якщо підлягає простий таблиці містить перелік територій, така таблиця називається територіальною.
Проста таблиця містить лише описові відомості, її аналітичні можливості обмежені. Глибокий аналіз досліджуваної сукупності, взаємозв'язків ознак передбачає побудову складніших таблиць - групових і комбінаційних.
Групові таблиці містять у підлягає угруповання одиниць об'єкта спостереження за однією істотною ознакою. Найпростішим видом груповий таблиці є таблиці, у яких представлені ряди розподілу. Групова таблиця може бути складнішою, якщо в присудку наводиться не тільки число одиниць у кожній групі, але і ряд інших важливих показників, що кількісно і якісно характеризують групи підлягає. Такі таблиці часто використовуються з метою зіставлення узагальнюючих показників за групами, що дозволяє зробити певні практичні висновки.
Комбінаційними називаються статистичні таблиці, е підлягає яких групи одиниць, утворені за однією ознакою, поділяються на підгрупи за однією або декількома ознаками. На відміну від простих та групових таблиць, комбінаційні дозволяють простежити залежність показників присудка від кількох ознак, які лягли в основу комбінаційного угруповання в підметі.
Основні правила побудови статистичних таблиць:
1) у заголовку повинні бути відображені об'єкт, ознака, час та місце здійснення події;
2) графи та рядки слід нумерувати;
3) графи та рядки повинні містити одиниці виміру;
4) зіставлювану під час аналізу інформацію мають у сусідніх графах (чи одну під іншою);
5) числа у таблиці проставляють у середині граф, суворо одне під іншим; числа доцільно округляти з однаковим ступенем точності;
6) відсутність даних позначається знаком множення ( ), якщо дана позиція не підлягає заповненню, відсутність відомостей позначається трьома крапками (...), або н.д., або н. св., за відсутності явища ставиться знак тире (-);
7) для відображення дуже малих чисел використовують позначення 0.0 чи 0.00; якщо число отримано виходячи з умовних розрахунків, його беруть у дужки, сумнівні числа супроводжують запитальним знаком, а попередні - знаком (*).
40. Структурна середня медіана та її визначення.Медіана- це чисельне значення ознаки в тієї одиниці сукупності, що у середині ранжированного ряду (побудованого порядку зростання, чи зменшення значень досліджуваного ознаки). Медіануіноді називають серединною варіантою, т.к. вона ділить сукупність на дві рівні частини таким чином, щоб по обидві сторони було однакове число одиниць сукупності. Якщо всім одиницям ряду присвоїти порядкові номери, то порядковий номер медіани визначатиметься за формулою (n+1):2 для рядів, де n – непарне. Якщо ж ряд з парнимчислом одиниць, то медіаноюбуде середнє значення між двома сусідніми варіантами, визначеними за формулою: n:2, (n+1):2, (n:2)+1.
У дискретних варіаційних рядах з непарним числом одиниць сукупності – це конкретне чисельне значення у середині ряду.
Знаходження медіани в інтервальних варіаційних рядах вимагає попереднього визначення інтервалу, де знаходиться медіана, тобто. медіанного інтервалу– цей інтервал характеризується тим, що його кумулятивна (накопичена) частота дорівнює напівсумі або перевищує напівсуму всіх частот ряду.
X Me - нижня межа медіанного інтервалу
h Me - величина медіанного інтервалу;
S Me-1 -сума накопичених частот інтервалу, що передує медіанному інтервалу;
- f Me локальна частота медіанного інтервалу.
Частота інтервалу, наступного за модальним
42. Сутність та значення графіків, їх основні елементи. У статистиці графікомназивають наочне зображенняження статистичних величин та їх співвідношень за допомогою геометричних точок, ліній, фігур або географічних картосхем.
Графіки надаютьвикладу статистичних даних велику наочність, ніж таблиці, виразність, полегшують їх сприйняття та аналіз. Дозволяє візуально оцінити характер явища, що досліджується, властиві йому закономірності, тенденції розвитку, взаємозв'язки з іншими показниками, географічне дозвіл досліджуваних явищ. Ще в давнину китайці говорили, що одне зображення замінює тисячу слів. За будь-якої можливості аналіз статистичних даних рекомендується завжди починати з їхнього графічного зображення. Графік дозволяє відразу отримати загальне уявлення про всю сукупність статистичних показників. Графічний метод аналізу постає як логічне продовження табличного методу і є цілям отримання узагальнюючих статистичних характеристик процесів, властивих масовим явищам.
За допомогою графічногозображення стат.даних р ішаютьсязавданнястат.дослідження:
1) наочне уявлення величини показників (явлень) проти один з одним;
2) характеристика структури будь-якого явища;
3) зміна явища у часі;
4) хід виконання плану;
5) залежність зміни одного явища від зміни іншого;
6) поширеність чи розміщення будь-яких величин по території
У кожному графіку виділяють (розрізняють) такі основні елементи:
- 1) просторові орієнтири (систему координат);
- 2) графічний образ;
- 3) поле графіка;
- 4) масштабні орієнтири;
- 5) експлікація графіка;
- 6) найменування графіка
43. Сутність та значення середніх величин.Середня величина- Узагальнена характеристика рівня значень ознаки, отримана в розрахунку на одиницю сукупності. Середня величина обчислюється для ознак якісно однорідних та різних лише кількісно, які притаманні всім явищам у даній сукупності.
Середні величини бувають загальними (відбивають сукупність загалом) і груповими (Відображають особливість по групах). Поділяються на 2 категорії – статечні та структурні .
До статечнимвідносяться - середня гармонійна, середня геометрична, середня арифметична, середня квадратична. Найпоширеніша – порівн.арифметична. Ср.гармонічнувикористовують як зворотну порівн.арифметичної. порівн.квадратичнавикористовується при розрахунку показників варіації, порівн. геометрична- При аналізі динаміки.
До структурнихвідносяться – мода та медіана. Мода– значення ознаки, що вивчається, з найбільшою частотою. Медіана- Значення ознаки, що приходить на середину ранжованого ряду. Мода застосовується в комерційній практиці для вивчення купівельного попиту та реєстрації цін. У дискретному ряду мода – це варіанти з найбільшою частотою. В інтервальному варіаційному ряді модою вважають центральний варіант інтервалу, що має найбільшу частоту. Застосування медіани дозволяє отримати точніші результати, ніж при використанні інших форм середніх. Властивість медіани полягає в тому, що сума абсолютних відхилень значень ознаки від медіани менша, ніж від будь-якої іншої величини. визначаємо для даного ранжованого ряду накопичені частоти; за даними про накопичені частоти знаходимо медіанний інтервал.
Статистична робота, зазвичай, будується вигляді низки послідовних стадій, чи етапів (рис. 2.6.). Однак ця схема не є раз і назавжди встановленим шаблоном і в повсякденній практиці закладів охорони здоров'я, де здійснюються всі перелічені етапи може змінюватись в залежності від завдань та цілей дослідження. Так заповнення облікових документів відповідає етапу статистичного спостереження. Складання періодичних звітів - етапу статистичного зведення та угруповання матеріалів. Аналіз діяльності медичного закладу полягає у складанні текстових звітів, пояснювальних записок та кон'юнктурних оглядів, що дають науково-медичне тлумачення та пояснення цифрових даних.
Етапи статистичного дослідження
Будь-яка правильно організована статистична робота будується за однотипною схемою, рівнозначною у своїх основних етапах та стадіях. Санітарно-статистичне дослідження складається, як зазначалося, із чотирьох послідовних етапів, распадающихся, своєю чергою, низку окремих статистичних операцій.
Перший етапявляє собою підготовчу роботу, яка включає складання заздалегідь продуманого, чіткого плану та програми дослідження. Від ретельності та скрупульозності підготовчої роботи багато в чому залежить результат всього дослідження загалом.
Другий етап- це статистичне спостереження чи збирання матеріалів, що полягає у реєстрації окремих явищ, поодиноких фактів, їх ознак та елементів. У медичних установах цей етап здійснюється як заповнення певних облікових документів.
Третім етапомє статистична (таблична) зведення та угруповання отриманих матеріалів, тобто. перша лічильна операція з обробки «статистичної сировини». Таким чином, зведення полягає в систематизації та узагальненні окремих записів та підбиття підсумків у вигляді статистичних таблиць. Практичним прикладом зведення можуть бути звіти медичних установ.
Четвертий етап- Рахункова обробка та аналіз матеріалів. Він полягає в отриманні абсолютних чисел похідних величин, їх якісному аналізі та науково-медичному тлумаченні (порівняння з іншими матеріалами, підсумки та висновки, літературне та графічне оформлення, публікація). Практичним виразом аналізу є складання пояснювальної записки, тобто. текстової частини звіту, зведено-аналітичного чи кон'юнктурного огляду.
Виділення деякими авторами трьох етапів (об'єднання двох перших) або розширення до п'яти етапів (поділ лічильної обробки та аналізу) не є суттєвим. Можна прийняти схему із будь-якою кількістю етапів, т.к. важливо не їх число, а наступність, нерозривний зв'язок, строга послідовність, взаємозалежність та обумовленість, що відбуваються на основі правильного угруповання. Помилки, допущені в одній ланці, можуть звести нанівець всю подальшу роботу.
Підготовча робота та її зміст. Завдання підготовчої роботи полягає у складанні програми та плану дослідження. Організаційний план намічається загалом і з окремих етапів. Найважливішим напрямом при цьому є визначення мети дослідження, плану та програми спостереження та зведення.
Окремі елементи першого етапу можуть бути представлені у певній послідовності:
Встановлення мети та завдань дослідження, тобто. формулювання теоретичних положень та визначення реальних потреб, що викликали необхідність даного дослідження, його межі та зміст.
Так формулювання «вивчення захворюваності населення» є неясним і дуже розпливчастим, тому слід уточнити види захворювань, що підлягають вивченню (загальні, професійні, з тимчасовою втратою працездатності тощо), цілеспрямованість роботи (з'ясування впливу на стоматологічне здоров'я населення умов праці, умов побуту , якості лікувально-профілактичних або санітарно-протиепідемічних заходів тощо).
Дослідник повинен попередньо детально ознайомитися з суттю питання та з опублікованими літературними чи документальними джерелами.
Визначення об'єкта спостереження, тобто. основний сукупності досліджуваних осіб чи явищ, її чисельності та характеру. Об'єкт спостереження - хто чи що підлягає дослідженню - це, зазвичай, певні контингенти осіб (робітники, службовці, школярі, призовники тощо.). Об'єктом можуть бути і джерела водопостачання, гуртожитки, торгові підприємства та інші установи, що підлягають санітарному нагляду, у спеціальних експериментальних роботах - тварини та рослини. Отже, об'єктом спостереження може бути люди, предмети, явища, події тощо.
Визначення обсягу спостереження. Питання кількості матеріалу (хворих, дослідів, експериментальних тварин) пов'язані з ступенем однорідності досліджуваної сукупності. Чим сукупність однорідніша, тим менше буде потрібно спостережень. Крім гаданої чисельності спостережень, до поняття обсягу роботи входить і ступінь деталізації вивчення, тобто. кількість реєстрованих ознак.
Однією з найважливіших розділів підготовчої роботи є встановлення одиниці спостереження, чи первинного випадку рахунки, тобто. тих осіб, предметів або явищ, які стали б елементом підрахунку, свого роду «атомом» сукупності, що вивчається, який несе на собі його ознаки.
Встановлення уніфікованої одиниці спостереження забезпечує сумісність матеріалів, можливість «порівняти порівнянне», адже порівняння є душею статистики, її основою. Чітке визначення одиниці спостереження необхідне точності і однорідності збираних матеріалів, правильності наступних узагальнень. Зміст одиниці спостереження обумовлено цілями та завданнями дослідження. Наприклад, щодо різних видів захворюваності кожному їх притаманна своя одиниця спостереження.
Вимагають уточнення навіть такі, здавалося б, прості питання, що входять до переписного бланку, як грамотність (як врахувати людину, яка вміє читати, але не вміє писати), сімейний стан (зареєстрований чи фактичний шлюб), національність (дитина батьків різних національностей) тощо .п.
Необхідні уточнення і під час обліку лікарів (чи включати працюючих за фахом чи пенсіонерів), під час перепису житлового фонду (що вважати квартирою); щодо оперативного втручання (чи вважати операцією аборт, біопсію, пересадку шкіри тощо). Наприклад, якщо поставити запитання «Яке здоров'я ваших зубів?» кільком людям, один оцінить його як погане, інший - як добрий, третій - як задовільний і т.п. Але все це суб'єктивні оцінки, і об'єктивне вивчення здоров'я зубів тих самих осіб може призвести до однакових оцінок стоматологічного здоров'я у всіх досліджуваних або до інших, що відрізняються від суб'єктивних оцінок.
Серйозного уваги вимагає суб'єкт спостереження, тобто. це організатори та учасники роботи. Слід заздалегідь передбачити сили та кваліфікацію кадрів, які заповнюють та розробляють документацію, контролюють та відповідають за збір матеріалу. Причому кількість учасників різних етапах роботи може змінюватися. Від підготовленості та кваліфікації учасників роботи нерідко залежать обсяг та програма дослідження.
Організаційний або організаційно-технічний план спостереження включає також питання про місце та час спостереження. Місце спостереження - це адміністративно-територіальні кордони: село чи кілька сіл (пунктові поселення з наявністю лікарів), район адміністративний, місто чи його район, край, область, республіка. У медико-географічних дослідженнях, присвячених зокрема питанням крайової патології, обираються певні місцевості (наприклад, вивчення фізичного розвитку дітей у Заполяр'ї, поширення зубощелепних аномалій у жителів Сахаліну, поширення патології щитовидної залози у підлітків Магаданської обл.). Час дослідження, тобто. конкретні терміни, визначається й у періоду спостереження, й у проведення всього дослідження загалом (і розробки, і аналізу). Залежно від завдань дослідження планується його період. Наприклад, дослідження за минулі 5 років або з першого січня наступного року, за певний сезон (при вивченні ефективності літньої оздоровчої кампанії чи курортного лікування). Іноді питання про термін тісно пов'язані з методом дослідження (анамнестичний, катамнестичний та інших.). Поряд із звичайними одноразовими «поперечними» дослідженнями за короткий період часу застосовують так звані «поздовжні» або когортні дослідження, тобто. тривалі спостереження однієї і тієї ж групою населення («когортий»).
Слід також зазначити джерела отримання матеріалів. Найчастіше ними є первинні облікові медичні документи: «Статистичний талон» (облікова форма №25-2/у), «Карта вибув із стаціонару» (облікова форма №066/у), «Екстренне повідомлення про інфекційне захворювання, харчове, гостре професійне отруєння» (облікова форма №058/у) та інші. Нерідко це бувають спеціально розроблені документи. Іноді основою дослідження кладуться звітні документи. Але т.к. вони містять готові і до того ж обмежені угруповання, то поглибленого аналізу вони мало придатні. Деякі роботи використовують такі літературні джерела, як бюлетені Всесвітньої організації охорони здоров'я (ВООЗ) та інших органів ООН, офіційні довідкові видання тощо.
У плані спостереження необхідно передбачити різні форми практичної реалізації результатів дослідження (складання звіту та пояснювальної записки щодо нього, зведено-аналітичного огляду, доповіді, публікації, статті, брошури, монографії, довідника). Підсумовуючи, можна сказати, що план спостереження повинен відповідати на запитання: що, де, коли, ким і як вивчатиметься. Говорячи про план та програму спостереження, необхідно підкреслити, що перелік даних, що підлягають збору, визначається програмою спостереження, а порядок виконання програми встановлюється планом спостереження.
Програма дослідження включає декілька частин присвячених вибору мети, завданням для її досягнення, методам дослідження, способам спостереження, визначення одиниці спостереження і збору відповідної інформації.
Практично перелік питань програми та їх окремих ознак виражається у вигляді обліково-статистичного документа, переважно карткового типу (бланк, формуляр, анкета) та рідше – спискового типу (журнал, відомість, облікова книга). Загальноприйняті офіційно діючі однотипні медичні документи затверджуються відповідними інстанціями (облікові – Міністерством охорони здоров'я, звітні – Державним Комітетом Статистики та ін.).
Надзвичайно відповідальний етап роботи, що має винятково важливе значення, - створення спеціальних програм для поглиблених досліджень.
Одночасно з програмою дослідження складається план та програма майбутнього зведення (проекти та макети робочих таблиць). Складання програми передує теоретична розробка проблеми та практичних завдань, створення робочих гіпотез, патогенетичних угруповань, а також розробка системи показників майбутнього аналізу. Англійська статистика А. Бредфорд Хілл (1958) вказує: «Основним і вирішальним кроком у проведенні спеціальних обстежень є складання бланка обліку. Як би багато уваги ви не приділили цьому завданню, воно ніколи не може виявитися надто великим».
При переході до механізованого обліку та розробки слід залишити місце для шифрів розмітки та передбачити чітке формулювання питань та їх кількість. Відповіді повинні мати конкретний характер і належати до певних умов (зокрема з урахуванням місця та часу).
Приклад програми статистичного дослідження у педіатрії
Існують певні правила складання статистичної карти.
По-перше, її не слід перевантажувати. Треба включати лише необхідні та необхідні питання, які знадобляться у подальшій розробці.
По-друге, питання мають бути ясно і точно сформульовані і не викликати різного тлумачення (а часом – недовіри чи побоювання). Прикладами неясних формулювань можуть бути такі як «імовірне місце інфікування» (чи вхідні ворота інфекції, чи місцевість), «живлення виразкового хворого» (незрозуміло - мають на увазі режим харчування чи вгодованість, «знижене харчування»).
По-третє, відповіді повинні мати чіткий і категоричний характер (так, ні, число, діагноз). Ще краще, якщо їх можна визначити підказкою для підкреслення.
По-четверте, побудова програми передбачає координацію та взаємний контроль питань (діагноз, стать, вік, професія та стаж роботи, рік закінчення навчального закладу тощо).
Необхідним доповненням до статистичної карті є інструкція (іноді надрукована на карті), яка роз'яснює значення термінів, порядок заповнення та ведення документів на конкретних прикладах.
У статистиці немає дрібниць, і стислий характер питань особливо наголошує. Н.І. Пирогов вказував на значення лаконічності статистичної програми: «Нема потреби вдаватися до подробиць про кожен предмет: одне слово, внесене до графи, іноді скаже все, що треба знати». Н.І. Пирогов писав також, що статистики мають діяти за єдиним планом.
Іноді для перевірки програми та методики збирання матеріалів попередньо проводиться пробна розробка в обмеженому масштабі.
Дуже важливою передумовою успішності дослідження є колективне обговорення плану та програми (а згодом також і результатів) із зацікавленими та компетентними особами, а також з учасниками роботи.
Сучасні статистичні дослідження можуть мати великий, великомасштабний характер. У будь-якому випадку доцільно заздалегідь оцінити обсяг майбутніх робіт та необхідні для цього витрати. Частина останніх може покриватися у певних випадках за рахунок традиційних джерел (наприклад, зарплати медичних працівників), але частина може вимагати спеціальних асигнувань, виділення додаткових людських та матеріальних ресурсів.
Кількісна характеристика соціально-економічних процесів у безпосередньому зв'язку зі своїми якісною сутністю у системі громадського виробництва неможлива без глибокого статистичного дослідження. Використання різних способів і прийомів статистичної методології передбачає наявність вичерпної та достовірної інформації про об'єкт, що вивчається. Дослідження масових суспільних явищ включає етапи збору статистичної інформації та її первинної обробки, відомості та угруповання результатів спостереження у певні сукупності, узагальнення та аналізу отриманих матеріалів.
На першому етапі статистичного дослідження формуються первинні статистичні дані, або вихідна статистична інформація, яка є фундаментом майбутнього статистичного будинку. Щоб будівля була міцною, добротною та якісною має бути її основа. Якщо при зборі первинних статистичних даних припущено помилку або матеріал виявився недоброякісним, це вплине на правильність і достовірність як теоретичних, так і практичних висновків. Тому статистичне спостереження від початкової до завершальної стадії – отримання підсумкових матеріалів – має бути ретельно продуманим та чітко організованим.
Статистичне спостереження дає вихідний матеріал узагальнення, початком якого є зведення. Якщо за статистичному спостереженні про кожній його одиниці отримують ведення, що характеризують її з багатьох сторін, дані зведення характеризують всю статистичну сукупність і окремі її частини. На цій стадії сукупність ділиться за ознаками відмінності та об'єднується за ознаками подібності, підраховуються сумарні показники за групами та загалом. За допомогою методу угруповань досліджувані явища поділяються на найважливіші типи, характерні групи та підгрупи за суттєвими ознаками. За допомогою угруповань обмежують якісно однорідні у суттєвому відношенні сукупності, що є передумовою визначення та застосування узагальнюючих показників.
На заключному етапі аналізу за допомогою узагальнюючих показників розраховуються відносні та середні величини, дається зведена оцінка варіації ознак, характеризується динаміка явищ, застосовуються індекси, балансові побудови. Розраховуються показники, що характеризують тісноту зв'язків у зміні ознак. З метою найбільш раціонального та наочного викладу цифрового матеріалу він подається у вигляді таблиць та графіків.
Поняття статистичного спостереження
Стат. дослідження складається з 3-х основних етапів:
1. Стат. спостереження
2. Первинна обробка, зведення та угруповання результатів спостереження
3. Аналіз отриманих зведених результатів
Процес проведення спостереження включає слід. етапи:
1. Підготовка спостереження
2. Проведення масового збору даних
3. Підготовка даних до автоматизованої обробки та обробки
4. Розробка пропозицій щодо вдосконалення стот-го спостереження
Слід зазначити, що від повноти та якості, зібраного у процесі спостереження матеріалу, залежить надалі результати аналізу та якість.
15. Методологічні питання організації стат. спостереження.
Стат. спостереження слід розпочинати з точного формулювання його цілей та конкретних завдань. Далі визначаються:
Об'єкт та одиниця спостереження
Розробляється програма
Вибирається вид та спосіб спостереження
Під об'єктом стат. спостереження розуміється нек. стат-я сукупність у якій протікають соц.ек. явища та процеси
(N: сов-ть - п/п
Особ, які проживають на опр. території
Студентів, навч. у ВНЗ)
Одиницею набл. називається складова частина об'єктів спостереження явл-ся носієм ознак, що підлягають реєстрації (№ відділу, п / п, отд. студентів, чол.)
Слід відрізняти одиниці спостереження звітних одиниць під кіт. розуміють суб'єкти, предост-го інф-ю про одиницю спостереження (часто ці поняття збігаються)
Програма спостереження – це перелік питань щодо яких збираються відомості чи перелік ознак та показників підлягають реєстрації.
Програма спостереження оформляється як статистичного формуляра, бланка, анкети, опитувального чи переписного листа тощо., куди заносяться первинні дослідження.
Ключовим питанням при організації спостереження явл. питання про місце та час його проведення, це залежить головним чином від мети дослідження.
Вибір місця проведення набл-я опр. завданнями та цілями дослідження (за якою совок-ти хочуть отримати дані, за тією і досліджують)
Вибір часу закл-ся в опр-ии періоду спостереження та критичного моменту набл-я.
Період спостереження – час, протягом якого має бути здійснено реєстрацію.
Критична дата спостереження – дата, за станом яку повідомляються відомості.
Критичний момент – момент часу, за яким проводиться реєстрація спостережених фактів.
Їх відмінності пояснюються і часто у період набл. досить продолжит-й цей час можуть статися ті чи інші зміни сукупності, кіт. необхідно відобразити на інших. Тому результати набл. фиксир-ся на критичний момент. Відбулися зміни сов-ти надалі не вчиться.
Критичний момент - це як миттєвий фото знімок населення (або вивч-ий совок-ти)
Як правило, критичний момент прив'язується до початкової дати проведення робіт.
Форми, види, методи стат. спостереження
Форми.
1. Стат. звітність-це така орг-я форма коли він одиниці набл-я предост-т інформацію про своєї деят-ти як формулярів, регламентир-го апарату.
Особливість звітності полягає в тому, що вона обов'язково обгрунтована, зобов'язана у виконанні і юрки підтверджена підписом керівника або відповідальної особи.
2. Спеціально організоване спостереження-найбільш яскравий і простий приклад цієї форми набл-я явл. перепис. Перепис зазвичай проводиться через рівні проміжки часу, одночасно по всій дослід-й території одночасно.
Росс-ми органами статистики проводяться перепису населення окремих видів п/п і орг-ций, матер-их ресурсів, багаторічних насаджень, об'єктів НЗ будівництва та т.д.
4. Реєстрова форма спостереження- заснована на веденні стат-го регістру. У регістрі каж. одиниця набл-я хар-ся поруч показників. У вітчизняній статистичній практиці найбільше поширення набули регістри нас-я і регістри п/п.
Реєстрація населення – ведеться органами РАГСу
Реєстрація п/п - ЄДРПО вед.орг. статистики.
Види.
можна розбити на групи слідом. ознаками:
а) за часом реєстрації
б) з охоплення одиниць сов-ти
За часом реєстр. вони бувають:
Поточні (непрер-е)
Перервне (періодичні та одноразові)
При тек. набл. зміна явищ і процесів фіксується у міру їх надходження (реєстрація народження, смерті, шлюбу, розлучення тощо)
Періодич. набл. проводиться через опр. проміжки часу (N перепис населення кожні 10 років)
Єдиноврем. набл. проводиться або не регулярно, або лише один раз (референдум)
За охопленням од. сов-ти стат-е набл. бувають:
Суцільними
Несуцільними
Суцільне набл. представляє собою обстеження-е всіх одиниць сов-ти
Несуцільне набл. передбачає ч. обсл-ю підлягає лише частина дослід-ий сов-ти.
Сущ-ет кілька видів несплошного набл-я:
Метод осн. масиву
Вибіркове (самостійно)
Монографічне
Цей метод х-ся тим, що відбираються зазвичай найбільш істот-е, зазвичай найбільші од. сов-ти в кіт. сосред-на означає. частина всіх наблх ознак.
При монографічному набл-ии ретельно ан. піддаються отд. од. вивч-ий сов-ти чи м.б. чи типові цієї сов-ти од. або предст-е собою будь-які нові різновиди явищ.
Многогр-е набл. проводиться з виявлення чи намічаються тенденції у розвитку даного явища.
Способи
Безпосереднє набл-е
Документарне набл.
Безпосереднім зв. таке набл. при кіт. самі реєстратори шляхом непоср-го виміру, підрахунку, стримування уст-т факт підлягає рег-ии і підставі роблять запис у формулярі.
Документарний метод набл. заснований на исп-ии як джерела інф-ції разл-х док-ов зазвичай облікового х-ра (тобто. стат. звітність)
Опитування-це спосіб переконання при кіт. необхідні відомості получ-т зі слів респондента (тобто опитуваного) (усний, кореспондентський, анкетний, явочний і т.д.)
Результатом першого етапу статистичного дослідження – статистичного спостереження – є відомості, що характеризують кожну одиницю статистичної сукупності. Однак, можливості відобразити закономірності і тенденції динаміки явищ, що вивчаються, за допомогою навіть найповнішої характеристики одиничних фактів обмежені. Такі дані одержують лише в результаті статистичного зведення. Зведення - це впорядкування, систематизація та узагальнення статистичних даних, отриманих під час статистичного спостереження. Тільки належна обробка статистичного матеріалу дозволяє виявити сутність соціально-економічних явищ, характерні риси та суттєві особливості окремих типів, виявити закономірності та тенденції їх розвитку. Розрізняють зведення просте і групове, або зведення у вузькому та широкому розумінні. Просте зведення - це підрахунок загальних підсумків у групах та підгрупах та оформлення цього матеріалу в таблиці. В результаті простого зведення статистичних даних можна визначити кількість підприємств, загальну чисельність персоналу, обсяг виробленої продукції в грошах. Ці загальні підсумки носять переважно інформативний характер. Вони дають узагальнену характеристику сукупності як абсолютних величин.
Групове зведення, чи зведення у широкому розумінні, є складний процес з багатосторонній обробці первинних статистичних даних, тобто. даних, одержаних у результаті спостереження. Він включає угруповання статистичних даних, розробку системи показників для характеристики груп, підрахунок групових та загальних підсумків, розрахунок узагальнюючих показників. Завдання статистичного зведення як другого етапу статистичного дослідження – отримання узагальнюючих показників для інформаційно-довідкових та аналітичних цілей. Зведення масових статистичних даних здійснюється за заздалегідь розробленим програмою та планом. У процесі розробки програми визначаються зведення, що підлягає і присудку. Підлягає - це об'єкт дослідження, розчленований на групи та підгрупи. Даний - показники, які характеризують підлягає зведення. Програма зведення визначається завданнями статистичного дослідження.
Статистична зведення виконується за заздалегідь складеним планом. У плані зведення вирішуються питання щодо способів проведення роботи з узагальнення інформації - вручну або механізованим способом, про послідовність окремих операцій зведення. Встановлюються терміни виконання кожного етапу та зведення загалом, і навіть способи викладу результатів зведення. Це можуть бути ряди розподілу, статистичні таблиці та статистичні графіки.
