A statisztikai kutatás szakaszai. Statisztikai kutatás: fogalom, szakaszok, jelentés a statisztikai elemzésben

Minden statisztikai tanulmány három, egymással összefüggő munkaszakaszon alapul:

1) statisztikai megfigyelés;

2) a megfigyelési adatok összefoglalása és csoportosítása;

3) az összefoglaló eredmények tudományos feldolgozása és elemzése. A statisztikai vizsgálat minden további szakasza elvégezhető, feltéve, hogy az előző (előző) munkaszakaszokat elvégezték.

A statisztikai megfigyelés a statisztikai kutatás első szakasza.

Statisztikai megfigyelés- ez egy szisztematikus, tudományosan szervezett információgyűjtés társadalmi és különösen gazdasági jelenségekről vagy folyamatokról.

A statisztikai megfigyelések nagyon sokrétűek, és különböznek a vizsgált jelenségek természetétől, a szerveződési formától, a megfigyelés időpontjától és a vizsgált jelenségek lefedettségének teljességétől. Ezzel kapcsolatban megtörtént a statisztikai megfigyelések egyéni jellemzők szerinti osztályozása .

1. Szervezeti forma szerint a statisztikai megfigyelések jelentéstételre és speciálisan szervezett statisztikai megfigyelésekre oszlanak.

Jelentés– ez a statisztikai megfigyelés fő szervezeti formája, amely a vállalkozásoktól, intézményektől, szervezetektől tevékenységük különböző aspektusairól történő információgyűjtésben rejlik, speciális űrlapokon, úgynevezett jelentéseken. A bejelentés kötelező. A jelentéstétel alap és aktuális részre oszlik, attól függően, hogy milyen időtartamra készült.

Alapvető jelentés más néven éviés a vállalkozás tevékenységének minden aspektusát lefedő mutatók legszélesebb skáláját tartalmazza.

Aktuális jelentés egész évben, változó időtartamú időszakokra mutatják be.

Vannak azonban olyan adatok, amelyeket alapvetően lehetetlen beszerezni a jelentésekből, és olyan adatok, amelyeket nem célszerű belefoglalni. Ennek a két adattípusnak a megszerzésére használják a speciálisan szervezett statisztikai megfigyeléseket - különféle típusú felméréseket és népszámlálásokat.

Statisztikai felmérések- ezek speciálisan szervezett megfigyelések, amelyek során a vizsgált jelenséghalmazt egy bizonyos időtartamon keresztül figyelik meg.

Népszámlálás– ez a speciálisan szervezett statisztikai megfigyelés egy formája, amelyben a vizsgált jelenséghalmazt valamilyen időpontban (valamilyen pillanatban) figyeljük meg.

2. Idő alapján Minden statisztikai megfigyelés folyamatos és nem folytonos megfigyelésekre oszlik.

Folyamatos (aktuális) statisztikai megfigyelés- Ez egy megfigyelés, amelyet az idő múlásával folyamatosan végeznek. Az ilyen típusú megfigyelés során az egyes jelenségeket, tényeket és eseményeket úgy rögzítik, ahogyan előfordulnak.

Időszakos statisztikai megfigyelés– ez egy olyan megfigyelés, amelyben a megfigyelt jelenségeket, tényeket, eseményeket nem folyamatosan, hanem egyenlő vagy egyenlőtlen időtartamú időszakokon keresztül rögzítik. A folyamatos monitorozásnak két típusa van – időszakos és egyszeri. Időszakos szakaszos megfigyelésnek nevezik, amelyet azonos időtartamú időszakokon keresztül végeznek. Egyszer olyan megfigyelésnek nevezzük, amelyet egyenlőtlen időtartamú vagy egyszeri jellegű időszakokban hajtanak végre.

3. A vizsgált tömeg fedésének teljessége alapján jelenségek, tények, események, statisztikai megfigyelések folyamatos és nem folyamatos, illetve részlegesre oszlanak.

Folyamatos megfigyelés célja, hogy kivétel nélkül figyelembe vegyen minden olyan jelenséget, tényt, eseményt, amely a vizsgált populációt alkotja.

Részleges megfigyelés célja, hogy a vizsgált populációt alkotó jelenségeknek, tényeknek, eseményeknek csak egy bizonyos részét vegye figyelembe.

Statisztikai módszertan– technikák, módszerek és módszerek rendszere, amelyek a társadalmi-gazdasági jelenségek szerkezetében, dinamikájában és összefüggéseiben megnyilvánuló mennyiségi minták vizsgálatát célozzák. A módszertan az statisztikai kutatások alapja.

A statisztikai kutatás szakaszai:

1. statisztikai megfigyelés vagy információgyűjtés;

2. statisztikai megfigyelés, információfeldolgozás eredményeinek összegzése, csoportosítása;

3. a kapott információk elemzése.

Statisztikai megfigyelés- ez a társadalmi és gazdasági élet jelenségeinek masszív, szisztematikus, tudományosan szervezett megfigyelése, amely a népesség egyes egységeinek kiválasztott jellemzőinek rögzítéséből áll.

Folyamat statisztikai megfigyelések elvégzése a következő lépéseket tartalmazza:

1) megfigyelés előkészítése;

2) tömeges adatgyűjtés lebonyolítása;

3) adatok előkészítése automatizált feldolgozásra;

4) javaslatok kidolgozása a statisztikai megfigyelés javítására.

Összegzés– szekvenciális műveletek sorozata a statisztikai megfigyelési adatok összegzésére a statisztikai sokaság egészének és egyes részeinek jellemzésére (részösszegek és összesítések kiszámítása). Csoportosítás – az általános statisztikai sokaság lehatárolása minőségileg homogén egységek csoportjaira. A statisztikai összesítés és csoportosítás eredményeit statisztikai táblázatok formájában mutatjuk be.

Elemzés vagy kutatás a vizsgált jelenségek lényegét, társadalmi jelenségek, folyamatok szerkezetét, dinamikáját, kapcsolatait tárja fel.

A következő szakaszai vannak:

1) tényállás és értékelésük;

2) az egyes jelenségek jellemző vonásainak és okainak megállapítása;

3) egy jelenség összehasonlítása másokkal (beleértve a szabványt is);

4) hipotézisek, következtetések és javaslatok megfogalmazása.

5) A hipotézisek statisztikai tesztelése speciális statisztikai mutatók segítségével

38. Az előrejelzés statisztikai módszerei egy sor dinamika mutatóin. A statisztikai módszereken alapuló előrejelzési folyamat két szakaszra oszlik. Első, induktív, a többé-kevésbé hosszú időn keresztül megfigyelt adatok összegzéséből, valamint a megfelelő statisztikai minták modell formájában történő bemutatásából áll. A statisztikai modellt vagy analitikusan kifejezett fejlődési trend formájában, vagy egy vagy több faktor-argumentumtól való függési egyenlet formájában kapjuk meg. Számos esetben - összetett gazdasági mutatóhalmazok tanulmányozásakor - ún. kölcsönösen függő egyenletrendszerek kidolgozásához folyamodnak, amelyek ismét elsősorban a statisztikai függőséget jellemző egyenletekből állnak. Az előrejelzésre szolgáló statisztikai modell megalkotásának és alkalmazásának folyamata, bármilyen formája is legyen, szükségszerűen magában foglalja a jelenségek dinamikáját vagy összefüggéseit leíró egyenlet formájának megválasztását, és paramétereinek becslését egyik vagy másik módszerrel. A második szakasz, maga az előrejelzés deduktív. Ebben a szakaszban a talált statisztikai minták alapján meghatározzák az előrejelzett jellemző várható értékét.

Hangsúlyozni kell, hogy a kapott eredmények nem tekinthetők véglegesnek. Értékelésüknél és felhasználásuknál figyelembe kell venni azokat a tényezőket, feltételeket vagy korlátokat, amelyeket a statisztikai modell kidolgozásakor nem vettek figyelembe, és a feltárt statisztikai jellemzőket a kialakulás körülményeinek várható változásához kell igazítani. Röviden, a statisztikai módszerekkel talált prediktív becslések fontos anyagok, amelyeket azonban kritikusan kell értelmezni. Ebben az esetben a legfontosabb az, hogy figyelembe vegyük a gazdasági jelenségek és objektumok fejlődési tendenciáiban bekövetkező lehetséges változásokat.

39. Statisztikai táblák, típusaik, összetevőik és a táblázatok összeállításának szabályai. A statisztikai táblázat a statisztikai összesítés és csoportosítás eredményeként kapott számszerű (digitális) adatok legracionálisabb bemutatásának formája. Megjelenésében függőleges és vízszintes vonalak kombinációja, oldalsó és felső címsorokkal. A statisztikai táblázat tárgyat és állítmányt tartalmaz.

A táblázat tárgya a táblázatban hivatkozott statisztikai sokaságot jelenti, azaz a sokaság egyes vagy összes egységét vagy csoportjait tartalmazó listát. Leggyakrabban a tárgy a táblázat bal oldalán található, és sorok listáját tartalmazza.

41.SZERKEZETI ÁTLAG MÓD ÉS MEGHATÁROZÁSA. Az átlag értékét az eloszlás adott sorában található jellemző összes értéke határozza meg. Vannak olyan szerkezeti átlagok, mint: (1) módus (2) medián (3) kvartilis (4) decilis (5) percentilis A módus a sorozat leggyakoribb változata. A divatot például a vásárlók körében leginkább keresett ruhák és cipők méretének meghatározására használják. A diszkrét sorozatok üzemmódja a legmagasabb frekvenciájú. Az intervallumváltozat-sorozat módozatának kiszámításakor először meg kell határozni a modális intervallumot (a maximális gyakoriság alapján), majd az attribútum modális értékének értékét a következő képlet segítségével: ahol:

A táblázat predikátuma azok a mutatók, amelyek a táblázatban megjelenített jelenség jellemzésére szolgálnak.

Ha egy táblázat tárgya néhány objektum egyszerű listáját tartalmazza, a táblát egyszerűnek nevezzük. Egy egyszerű táblázat tárgya nem tartalmazza a statisztikai adatok csoportosítását. Ha egy egyszerű táblázat tárgya területek listáját tartalmazza, akkor az ilyen táblázatot területinek nevezzük.

Egy egyszerű táblázat csak leíró információkat tartalmaz, és korlátozott elemzési képességekkel rendelkezik. A vizsgált sokaság és a jellemzők közötti kapcsolatok mélyreható elemzése összetettebb - csoportos és kombinációs - táblák felépítését foglalja magában.

A csoporttáblázatok a megfigyelési tárgy egységeinek alanyi csoportosítását tartalmazzák egy lényeges jellemző szerint. A csoporttábla legegyszerűbb típusa az elosztási sorokat bemutató táblák. Egy csoporttábla bonyolultabb lehet, ha az állítmány nemcsak az egyes csoportok egységeinek számát tartalmazza, hanem számos egyéb fontos mutatót is, amelyek mennyiségileg és minőségileg jellemzik az alany csoportjait. Az ilyen táblázatokat gyakran használják az általános mutatók csoportonkénti összehasonlítására, ami lehetővé teszi bizonyos gyakorlati következtetések levonását.

A kombinációs táblák olyan statisztikai táblák, amelyek egy-egy jellemző szerint kialakított tárgyi egységcsoportjait egy vagy több jellemző szerint alcsoportokra osztják. Ellentétben az egyszerű és csoportos táblákkal, a kombinációs táblák lehetővé teszik, hogy nyomon kövessük a predikátum mutatóinak függőségét számos olyan tulajdonságtól, amelyek a tárgyban a kombinációs csoportosítás alapját képezték.

A statisztikai táblázatok készítésének alapvető szabályai:

1) a címnek tükröznie kell az esemény tárgyát, jelét, idejét és helyét;

2) az oszlopokat és sorokat számozni kell;

3) az oszlopoknak és soroknak mértékegységeket kell tartalmazniuk;

4) az elemzés során összehasonlított információkat szomszédos oszlopokba (vagy egymás alá) helyezzük;

5) a táblázatban szereplő számok az oszlop közepén helyezkednek el, szigorúan egymás alá; Célszerű a számokat azonos fokú pontossággal kerekíteni;

6) az adatok hiányát szorzójel () jelzi, ha ezt a pozíciót nem kell kitölteni, az információ hiányát ellipszis (...), vagy n.d., vagy n jelzi. St., jelenség hiányában kötőjelet (-) helyezünk el;

7) nagyon kis számok megjelenítéséhez használja a 0,0 vagy 0,00 jelölést; ha a számot feltételes számítások alapján kapjuk, akkor zárójelbe kerül, a kétes számokhoz kérdőjel, az előzetes számokhoz pedig jel (*) tartozik.

40. Strukturális átlag medián és meghatározása. Középső- ez a populáció azon egységének jellemző számértéke, amely a rangsorolt ​​sorozat közepén található (a vizsgált jellemző értékeinek növekvő vagy csökkenő sorrendjében). Középső néha hívják középső lehetőség, mert az aggregátumot két egyenlő részre osztja úgy, hogy mindkét oldalon ugyanannyi egység legyen az aggregátumból. Ha egy sorozat minden egységéhez sorszámot rendelünk, akkor a medián sorszámát az (n+1) képlet határozza meg: sorozat esetén 2, ahol n – páratlan. Ha a sor a még egységek száma, akkor középső két szomszédos opció közötti átlagos érték lesz, amelyet a következő képlet határoz meg: n:2, (n+1):2, (n:2)+1.

A páratlan számú populációs egységgel rendelkező diszkrét variációs sorozatokban ez egy konkrét számérték a sorozat közepén.

Az intervallumvariáció-sorokban a medián megtalálásához előzetesen meg kell határozni azt az intervallumot, amelyben a medián található, azaz. medián intervallum– ezt az intervallumot az jellemzi, hogy kumulatív (halmozott) gyakorisága egyenlő a sorozat összes frekvenciájának összegének felével, vagy meghaladja a fele összeget.

X Me - a medián intervallum alsó határa

h Me a medián intervallum értéke;

S Me-1 a medián intervallumot megelőző intervallum halmozott frekvenciáinak összege;

• f Me a medián intervallum helyi frekvenciája.

A modált követő intervallum gyakorisága

42. A gráfok lényege, jelentése, fő elemei. A statisztikákban menetrend hívott vizuális kép Statisztikai mennyiségek és összefüggéseik kifejezése geometriai pontok, vonalak, alakzatok vagy földrajzi térképek segítségével.

Diagramok adni statisztikai adatok bemutatása nagyobb láthatóság mint a táblázatok, a kifejezőkészség, megkönnyítik észlelésüket és elemzésüket. Lehetővé teszi a vizsgált jelenség természetének, rejlő mintáinak, fejlődési tendenciáinak, más mutatókkal való kapcsolatának, valamint a vizsgált jelenségek földrajzi felbontásának vizuális értékelését. Már az ókorban is azt mondták a kínaiak, hogy egy kép többet ér ezer szónál, lehetőleg a statisztikai adatok elemzését mindig a grafikus ábrázolásukkal kezdjük. A grafikon lehetővé teszi, hogy azonnal általános képet kapjon a statisztikai mutatók teljes készletéről. A grafikus elemzési módszer a táblázatos módszer logikus folytatásaként szolgál, és a tömegjelenségekre jellemző folyamatok általános statisztikai jellemzőinek megszerzését szolgálja.
Grafika használata statisztikai adatok képei p feladatok megoldása zajlik statisztikai kutatás:

1) a mutatók (jelenségek) nagyságának vizuális megjelenítése egymással összehasonlítva;

2) egy jelenség szerkezetének jellemzői;

3) a jelenség időbeli változása;

4) a terv végrehajtásának előrehaladása;

5) az egyik jelenség változásainak függősége egy másikban bekövetkező változásoktól;

6) bármely mennyiség előfordulása vagy eloszlása ​​a területen

Mindegyik grafikonon a következők vannak azonosítva (megkülönböztetve): alapvető elemek:

• 1) térbeli referenciapontok (koordináta-rendszer);
• 2) grafikus kép;
• 3) gráfmező;
• 4) méretezési irányelvek;
• 5) az ütemterv magyarázata;
• 6) a menetrend neve

43. Az átlagértékek lényege és jelentése.átlagos érték– az attribútumértékek szintjének általánosított jellemzője, a sokaság egységére vonatkoztatva. Az átlagértéket a minőségileg homogén és csak mennyiségileg eltérő jellemzőkre számítjuk, amelyek egy adott halmaz összes jelenségében rejlenek.

Az átlagos értékek a következők Tábornok (a lakosság egészét tükrözi) és csoport (tükrözze a csoportok jellemzőit). 2 kategóriába sorolva - teljesítmény és szerkezeti .

A hatalomhoz tartalmazza – harmonikus átlag, geometriai átlag, számtani átlag, négyzetközép. A leggyakoribb az számtani átlag. Átlagos harmonikus a számtani átlag inverzeként használjuk. Átlagos négyzet az eltérési mutatók kiszámításához használják, átlagos geometriai– a dinamika elemzésekor.

A szerkezetihez módot és mediánt tartalmaz. Divat– a vizsgált jellemző értéke a legnagyobb gyakorisággal. Középső– az attribútum értéke, amely a rangsorolt ​​sorozat közepére esik. A divatot a kereskedelmi gyakorlatban a fogyasztói kereslet tanulmányozására és az árak rögzítésére használják. Egy diszkrét sorozatban a mód a legmagasabb frekvenciájú változat. Az intervallum variációs sorozatban az üzemmódot tekintjük az intervallum központi variánsának, amelyik a legmagasabb frekvenciájú. A medián használatával pontosabb eredményeket kaphat, mint az átlagok más formáival. A medián tulajdonsága, hogy egy jellemző értékeinek a mediántól való abszolút eltéréseinek összege kisebb, mint bármely más értéktől. A medián megtalálásának sorrendje egy intervallumvariációs sorozatban a következő: rendezzük a a jellemző egyéni értékei rangsor szerint; meghatározzuk a felhalmozott gyakoriságokat egy adott rangsorolt ​​sorozathoz; A felhalmozott gyakorisági adatok felhasználásával megtaláljuk a medián intervallumot.

A statisztikai munka általában több egymást követő szakasz vagy szakasz formájában épül fel (2.6. ábra). Ez a séma azonban nem egyszer s mindenkorra kialakított sablon, és az egészségügyi intézmények napi gyakorlatában, ahol a felsorolt ​​szakaszok mindegyike megvalósul, a vizsgálat feladataitól és céljaitól függően módosítható. Így a számviteli bizonylatok kitöltése megfelel a statisztikai megfigyelés szakaszának. Időszakos jelentések készítése - a statisztikai összegzés és az anyagok csoportosításának szakasza. Az egészségügyi intézmény tevékenységének elemzése szöveges jelentések, magyarázó jegyzetek és piaci áttekintések összeállításából áll, amelyek a digitális adatok tudományos és orvosi értelmezését, magyarázatát adják.

A statisztikai kutatás szakaszai

Minden megfelelően szervezett statisztikai munka azonos típusú, fő szakaszaiban és szakaszaiban egyenértékű séma szerint épül fel. Az egészségügyi-statisztikai vizsgálat, amint már említettük, négy egymást követő szakaszból áll, amelyek viszont több különálló statisztikai műveletre bomlanak le.

Első fázis előkészítő munkát jelent, amely magában foglalja egy előre átgondolt, világos terv és kutatási program elkészítését. Az egész tanulmány eredménye nagyban függ az előkészítő munka alaposságától és alaposságától.

Második fázis- ez egy statisztikai megfigyelés vagy anyaggyűjtés, amely egyedi jelenségek, egyedi tények, jellemzőik és elemeik rögzítéséből áll. Az egészségügyi intézményekben ezt a szakaszt bizonyos számviteli dokumentumok kitöltése formájában hajtják végre.

Harmadik szakasz a beérkezett anyagok statisztikai (táblázatos) összefoglalása és csoportosítása, i.e. az első számlálási művelet a „statisztikai nyersanyagok” feldolgozására. Így az összesítés az egyes rekordok rendszerezéséből, összesítéséből, valamint az eredmények statisztikai táblázatok formájában történő összesítéséből áll. Az összefoglaló gyakorlati példája az egészségügyi intézmények jelentései.

Negyedik szakasz- számlálási feldolgozás és anyagok elemzése. Ez a származtatott mennyiségek abszolút számainak megszerzéséből, azok kvalitatív elemzéséből és tudományos és orvosi értelmezéséből áll (összehasonlítás más anyagokkal, eredmények és következtetések, irodalmi és grafikai tervezés, publikáció). Az elemzés gyakorlati kifejezése egy magyarázó jegyzet elkészítése, i.e. a jelentés szöveges része, összefoglaló elemző vagy piaci áttekintés.

Nem jelentős, hogy egyes szerzők három szakaszt (az első kettőt kombinálva) vagy öt szakaszra bővítenek (a számlálási feldolgozás és az elemzés szétválasztása) nem jelentősek. Bármilyen fokozatú sémát elfogadhat, mert Nem a számuk a fontos, hanem a folytonosság, a szétválaszthatatlan kapcsolat, a szigorú sorrend, az egymásrautaltság és a feltételesség, a helyes csoportosítás alapján fellépő. Az egy linkben elkövetett hibák érvényteleníthetik az összes további munkát.

Az előkészítő munka és annak tartalma. Az előkészítő munka feladata a program és a kutatási terv elkészítése. A szervezeti terv egészében és egyes szakaszokban körvonalazódik. A legfontosabb irány ebben az esetben a vizsgálat céljának, a megfigyelés, összegzés tervének, programjának meghatározása.

Az első szakasz egyes elemei meghatározott sorrendben bemutathatók:

A vizsgálat céljának és célkitűzéseinek megállapítása, i.e. elméleti alapelvek megfogalmazása és a kutatást szükségessé tevő valós igények meghatározása, korlátai és tartalma.

A „népességi morbiditás vizsgálata” megfogalmazás tehát nem egyértelmű és nagyon homályos, ezért szükséges tisztázni a vizsgálandó betegségek típusait (általános, foglalkozási, átmeneti fogyatékos stb.), a munka célját (a betegség pontosítása). a munkakörülmények, az életkörülmények hatása a lakosság fogászati ​​egészségére, a kezelés minőségére és a megelőző vagy egészségügyi és járványellenes intézkedésekre stb.).

A kutatónak először részletesen meg kell ismerkednie a kérdés lényegével és a megjelent irodalmi vagy dokumentumforrásokkal.

A megfigyelés tárgyának meghatározása, i.e. a vizsgált személyek vagy jelenségek fő populációja, mérete és jellege. A megfigyelés tárgya - ki vagy mi a kutatás tárgya - általában bizonyos embercsoportok (munkások, alkalmazottak, iskolások, hadkötelesek stb.). Az objektumok lehetnek vízellátási források, kollégiumok, kereskedelmi vállalkozások és egyéb egészségügyi felügyelet alá tartozó intézmények, speciális kísérleti munkákban állatok és növények. Így a megfigyelés tárgya lehet emberek, tárgyak, jelenségek, események stb.

A megfigyelési kör meghatározása. Az anyagmennyiség (betegek, kísérletek, kísérleti állatok) kérdése összefügg a vizsgált populáció homogenitásának mértékével. Minél homogénebb a populáció, annál kevesebb megfigyelésre lesz szükség. A munkakör fogalmába a megfigyelések várható száma mellett a vizsgálat részletezettségi foka is beletartozik, i. regisztrált szolgáltatások száma.

Az előkészítő munka egyik legfontosabb szakasza a megfigyelési egység felállítása, vagyis a számolás elsődleges esete, i. azokat a személyeket, tárgyakat vagy jelenségeket, amelyek a számolás elemévé, a vizsgált populáció egyfajta „atomjává” válnának, amely sajátosságait viseli.

Az egységes megfigyelési egység kialakítása biztosítja az anyagok összehasonlíthatóságát, az „összehasonlítható dolgok összehasonlításának” lehetőségét, mert az összehasonlítás a statisztika lelke, alapja. A megfigyelési egység egyértelmű meghatározása szükséges az összegyűjtött anyagok pontosságához és homogenitásához, valamint a későbbi általánosítások helyességéhez. A megfigyelési egység tartalmát a vizsgálat céljai és célkitűzései határozzák meg. Például a különböző morbiditástípusok tanulmányozása során mindegyiknek megvan a saját megfigyelési egysége.

A népszámlálási adatlapon szereplő, látszólag egyszerű kérdések is pontosítást igényelnek, mint például a műveltség (hogyan kell számolni egy tudó, de írni nem tudó személyt), családi állapot (bejegyzett vagy tényleges házasság), nemzetiség (különböző nemzetiségű szülők gyermeke) stb. .P.

Pontosításra van szükség még az orvosok nyilvántartásánál (a szakterületen kívül dolgozókat vagy a nyugdíjasokat), a lakásállomány összeírásánál (mi számít lakásnak); műtéti beavatkozás meghatározásakor (műtétnek minősül-e az abortusz, biopszia, bőrátültetés stb.). Például, ha felteszi a kérdést: „Hogy van a fogai egészsége?” többen, az egyik rossznak, a másik jónak, a harmadik kielégítőnek fogja értékelni stb. De ezek mind szubjektív értékelések, és ugyanazon személyek fogászati ​​egészségének objektív vizsgálata minden alanyban azonos fogászati ​​​​egészségügyi értékeléshez vezethet, vagy más, a szubjektívtől eltérő értékeléshez vezethet.

A megfigyelés tárgya komoly figyelmet igényel, i.e. ezek a munka szervezői és résztvevői. Előzetesen biztosítani kell a dokumentációt kitöltő és fejlesztő, a monitoringot és az anyaggyűjtésért felelős személyzet erejét és képzettségét. Ezenkívül a munka különböző szakaszaiban a résztvevők száma változhat. A kutatás terjedelme és programja gyakran függ a résztvevők felkészültségétől, képzettségétől.

A megfigyelés szervezeti vagy szervezési és technikai terve a megfigyelés helyére és idejére vonatkozó kérdéseket is tartalmaz. A megfigyelés helye a közigazgatási-területi határ: község vagy több község (orvosok jelenlétével állandó települések), közigazgatási körzet, város vagy körzete, széle, régió, köztársaság. A különösen a regionális patológia kérdéseivel foglalkozó orvosföldrajzi vizsgálatok során bizonyos területeket választanak ki (például a gyermekek fizikai fejlődésének tanulmányozása az Északi-sarkon, a fogászati ​​rendellenességek terjedése a szahalini lakosok körében, a pajzsmirigy-patológia terjedése a serdülők körében a Magadan régióban). Kutatási idő, i.e. meghatározott feltételeket határoznak meg mind a megfigyelési időszakra, mind a teljes vizsgálat egészére (mind a fejlesztésre, mind az elemzésre). A vizsgálat céljaitól függően annak időtartamát tervezik. Például egy tanulmány az elmúlt 5 évről vagy a következő év január 1-jétől, egy bizonyos szezonra vonatkozóan (egy nyári egészségügyi kampány vagy gyógyfürdői kezelés hatékonyságának vizsgálatakor). Néha az időzítés kérdése szorosan összefügg a kutatási módszerrel (anamnesztikus, nyomon követés stb.). A szokásos egyszeri, rövid időn át tartó „keresztmetszeti” vizsgálatok mellett úgynevezett „longitudinális” vagy kohorsz vizsgálatokat alkalmaznak, pl. ugyanazon népességcsoport („kohorsz”) hosszú távú megfigyelései.

Az anyagok forrásait is fel kell tüntetni. Leggyakrabban elsődleges egészségügyi dokumentációk: „Statisztikai szelvény” (25-2/u számú regisztrációs lap), „Kórházból távozó személy igazolványa” (066/u számú regisztrációs lap), „Sürgősségi bejelentés fertőző betegségről , élelmiszer, akut foglalkozási mérgezés" (058/u számú regisztrációs lap) és mások. Ezek gyakran speciálisan kialakított dokumentumok. Néha a kutatás jelentési dokumentumokon alapul. Hanem azért, mert Mivel kész és ráadásul korlátozott csoportosításokat tartalmaznak, nem sok hasznuk van a mélyreható elemzésnek. Egyes művek esetében irodalmi forrásokat használnak, például az Egészségügyi Világszervezet (WHO) és más ENSZ-szervek közleményeit, hivatalos referencia kiadványokat stb.

A megfigyelés szempontjából biztosítani kell a kutatási eredmények gyakorlati megvalósításának különféle formáit (jelentés és magyarázó megjegyzés készítése, összefoglaló elemző áttekintés, jelentés, publikáció, cikk, brosúra, monográfia, kézikönyv). Összefoglalva, a megfigyelési tervnek választ kell adnia a következő kérdésekre: mit, hol, mikor, ki és hogyan fog tanulmányozni. A megfigyelési tervről és programról szólva hangsúlyozni kell, hogy a gyűjtendő adatok listáját a megfigyelési program, a program végrehajtásának sorrendjét pedig a megfigyelési terv határozza meg.

A kutatási program több részből áll, amelyek a cél kiválasztására, az eléréséhez szükséges feladatokra, a kutatási módszerekre, a megfigyelési módszerekre, a megfigyelési egység meghatározására és a releváns információk gyűjtésére vonatkoznak.

A gyakorlatban a programkérdések listája és egyedi jellemzői számviteli és statisztikai bizonylat formájában fejeződnek ki, elsősorban kártya típusú (űrlap, nyomtatvány, kérdőív) és ritkábban lista típusú (újság, kivonat, számlakönyv) formájában. ). Az általánosan elfogadott, hivatalosan érvényes, azonos típusú orvosi dokumentumokat az illetékes hatóságok hagyják jóvá (regisztrációt - az Egészségügyi Minisztérium, jelentéstételt - az Állami Statisztikai Bizottság stb.).

A munka rendkívül fontos, rendkívüli jelentőségű állomása az elmélyült kutatást szolgáló speciális programok létrehozása.

A kutatási programmal egyidejűleg elkészül a készülő összefoglaló terve és programja (projektek és munkalap-elrendezések). A program elkészítését megelőzi a probléma elméleti kidolgozása és a gyakorlati feladatok, munkahipotézisek, patogenetikai csoportosítások felállítása, valamint a jövőbeni elemzések indikátorrendszerének kialakítása. A. Bradford Hill angol statisztikus (1958) rámutat: „A speciális felmérések végzésének fő és döntő lépése a számviteli űrlap elkészítése. Bármennyire is odafigyelsz erre a feladatra, soha nem lehet túl sok."

A gépesített könyvelésre, fejlesztésre való átálláskor helyet kell hagyni a jelölőkódoknak, a kérdések világos megfogalmazását és számukat kell biztosítani. A válaszoknak konkrétnak kell lenniük, és relevánsnak kell lenniük az adott körülményekhez (különösen a helyszínhez és az időponthoz).

Példa egy statisztikai kutatási programra a gyermekgyógyászatban

Vannak bizonyos szabályok a statisztikai térkép elkészítésére.

Először is, nem szabad túlterhelni. Csak azokat a szükséges és szükséges kérdéseket kell tartalmaznia, amelyekre a későbbi fejlesztés során szükség lesz.

Másodszor, a kérdéseket világosan és pontosan kell megfogalmazni, és nem okozhatnak különböző értelmezéseket (és néha bizalmatlanságot vagy félelmet). A tisztázatlan megfogalmazások közé tartozik például a „fertőzés feltételezett helye” (akár a fertőzés bejárati kapuja, akár a terület), „fekélybeteg táplálkozása” (nem világos, hogy ez diétát vagy kövérséget jelent, „alacsony táplálkozás”).

Harmadszor, a válaszoknak egyértelműnek és kategorikusnak kell lenniük (igen, nem, szám, diagnózis). Még jobb, ha aláhúzásra utaló utalással jelezhetők.

Negyedszer, a program felépítése magában foglalja a kérdések koordinációját és kölcsönös ellenőrzését (diagnózis, nem, életkor, szakma és munkatapasztalat, a diploma megszerzésének éve stb.).

A statisztikai térkép szükséges kiegészítése a (néha a térképre nyomtatott) utasítások, amelyek konkrét példákon keresztül elmagyarázzák a kifejezések jelentését, a dokumentumok kitöltésének és karbantartásának menetét.

A statisztikákban nincsenek apróságok, a kérdések sűrítettsége ezt különösen hangsúlyozza. N.I. Pirogov rámutatott a statisztikai program rövidségének fontosságára: „Nem kell részletezni az egyes témákat: egy-egy rovatba beírt szó néha mindent elmond, amit tudnia kell.” N.I. Pirogov azt is írta, hogy a statisztikusoknak egyetlen határozott terv szerint kell cselekedniük.

Néha kezdetben korlátozott léptékű próbaüzemet hajtanak végre a program és a gyűjtési módszertan tesztelésére.

A kutatás sikerének nagyon fontos feltétele a terv és a program (és ezt követően az eredmények) kollektív megbeszélése az érdeklődő és hozzáértő személyekkel, valamint a munkában résztvevőkkel.

A modern statisztikai vizsgálatok kiterjedtek és nagy léptékűek lehetnek. Mindenesetre célszerű előre megbecsülni az elvégzendő munka mennyiségét és az ehhez szükséges költségeket. Utóbbiak egy része bizonyos esetekben hagyományos forrásból (például az egészségügyi dolgozók béréből) fedezhető, de néhány speciális előirányzatot, további humán- és anyagi erőforrásokat igényelhet.

A társadalmi-gazdasági folyamatok kvantitatív leírása a társadalmi termelés rendszerében való minőségi lényegükkel közvetlen összefüggésben nem lehetséges mélyreható statisztikai kutatások nélkül. A statisztikai módszertan különféle módszereinek és technikáinak alkalmazása feltételezi, hogy a vizsgált objektumról átfogó és megbízható információ álljon rendelkezésre. A tömeges társadalmi jelenségek vizsgálata magában foglalja a statisztikai információk gyűjtésének és elsődleges feldolgozásának szakaszait, a megfigyelési eredmények tájékoztatását és csoportosítását bizonyos aggregátumokba, a kapott anyagok általánosítását és elemzését.

A statisztikai kutatás első szakaszában kialakulnak a primer statisztikai adatok, vagyis a kiinduló statisztikai információk, amelyek a leendő statisztikai épület alapját képezik. Ahhoz, hogy egy épület tartós legyen, alapozásának szilárdnak és jó minőségűnek kell lennie. Ha az elsődleges statisztikai adatok gyűjtése során hiba történik, vagy az anyag rossz minőségűnek bizonyul, az befolyásolja mind az elméleti, mind a gyakorlati következtetések helyességét és megbízhatóságát. Ezért a statisztikai megfigyelést a kezdeti szakasztól a végső szakaszig - a végső anyagok megszerzéséig - alaposan át kell gondolni és világosan meg kell szervezni.

A statisztikai megfigyelés a forrásanyag az általánosításhoz, melynek eleje egy összefoglalás. Ha a statisztikai megfigyelés során az egyes egységeiről több szempontból is jellemző információ érkezik, akkor ezek az összefoglalók a teljes statisztikai összességet és annak egyes részeit jellemzik. Ebben a szakaszban a populációt a különbség jelei szerint osztják fel, és a hasonlóság jelei szerint egyesítik, és a csoportokra és az egészre összmutatót számítanak ki. A csoportosítási módszerrel a vizsgált jelenségeket lényeges jellemzők szerint a legfontosabb típusokra, jellemző csoportokra, alcsoportokra osztjuk. A csoportosítások segítségével a lényegesen minőségileg homogén populációkat korlátozzák, ami előfeltétele az általánosító mutatók meghatározásának és alkalmazásának.

Az elemzés utolsó szakaszában általános mutatók segítségével relatív és átlagos értékeket számítanak ki, összefoglaló értékelést adnak a jellemzők változásairól, jellemzik a jelenségek dinamikáját, indexeket és mérlegeket használnak. A jellemzők változásaiban az összefüggések szorosságát jellemző mutatókat számítjuk ki. A digitális anyagok legracionálisabb és legvizuálisabb bemutatása érdekében táblázatok és grafikonok formájában kerül bemutatásra.

Statisztikai megfigyelés fogalma

Statisztika. A kutatás 3 fő szakaszból áll:

1. Stat. megfigyelés

2. A megfigyelési eredmények elsődleges feldolgozása, összegzése, csoportosítása

3. A kapott összesítő eredmények elemzése

A megfigyelési folyamat a következőket tartalmazza. szakasz:

1. Megfigyelés előkészítése

2. Tömeges adatgyűjtés lebonyolítása

3. Adatok előkészítése és feldolgozása automatizált feldolgozáshoz

4. Javaslatok kidolgozása a századi megfigyelés javítására

Megjegyzendő, hogy az elemzés további eredményei és minősége a megfigyelési folyamat során gyűjtött anyag teljességétől és minőségétől függ.

15. A statisztika rendszerezésének módszertani kérdései. megfigyelések.

Statisztika. a megfigyelést céljainak és konkrét feladatainak pontos megfogalmazásával kell kezdeni. A következők vannak meghatározva:

A megfigyelés tárgya és egysége

A program kidolgozása folyamatban van

Válassza ki a megfigyelés típusát és módszerét

Az objektum stat. a megfigyelést valamiként értjük. statisztikai totalitás, amelyben a vizsgált társadalomökológia végbemegy. jelenségek és folyamatok

(N: szov-t – p/p

Def. területeken

Diákok, képzés egyetemeken)

Megfigyelő egység a megfigyelési objektumok olyan összetevőjének nevezik, amely regisztrációköteles jelek hordozója (osztályszám, alosztály, hallgatói osztály, emberek)

Meg kell különböztetni a megfigyelési egységeket a kat. alá tartozó jelentéstevő egységektől. értik az alanyok, akik információt szolgáltatnak a megfigyelési egységről (ezek a fogalmak gyakran egybeesnek)

A megfigyelési program azoknak a kérdéseknek a listája, amelyekről információkat gyűjtenek, vagy a regisztrálandó jelek és jelzőszámok listája.

A megfigyelési program statisztikai adatlap, formanyomtatvány, kérdőív, kérdőív vagy népszámlálási űrlap stb. formájában készül, ahol az elsődleges kutatás szerepel.

A megfigyelés megszervezésének kulcskérdése a jelenségek. lefolytatásának helyének és időpontjának kérdése elsősorban a vizsgálat céljától függ.

A megfigyelés helyének kiválasztása def. a vizsgálat feladatai, céljai (melyik csoportra szeretnének adatot szerezni, azt tanulmányozzák)

Az idő megválasztása a megfigyelési időszak és a kritikus megfigyelési pillanat definíciójában szerepel.

Megfigyelési időszak – az az idő, amely alatt a regisztrációt végre kell hajtani.

A kritikus megfigyelési dátum az a dátum, amikor az információt jelentették.

A kritikus pillanat az az időpont, amikor a megfigyelt tényeket rögzítik.

Különbségeiket megmagyarázzák, és gyakran a megfigyelési időszakban. Ha elég sokáig tart, ez idő alatt bizonyos változások következhetnek be a teljességben, kat. tükröződnie kell másokon. Ezért a megfigyelések eredményei. a kritikus pillanatban rögzítve. A bekövetkezett változásokat a jövőben nem tanuljuk meg.

A kritikus pillanat olyan, mint egy populáció pillanatképe (vagy egy populáció tanulmányozása)

A kritikus pillanat általában a munka kezdési dátumához van kötve.

A stat. formái, típusai, módszerei. megfigyelések

Űrlapok.

1. Stat. A jelentéstétel olyan szervezeti forma, amelyben a megfigyelő egységek formák, szabályozó apparátusok formájában adnak tájékoztatást tevékenységükről.

A bejelentés sajátossága, hogy azt indokoltnak, végrehajthatónak és a vezető vagy felelős személy aláírásával jogilag meg kell erősíteni.

2. A speciálisan szervezett megfigyelés a legszembetűnőbb és legegyszerűbb példája ennek a jelenségmegfigyelési formának. népszámlálás. A népszámlálást általában rendszeres időközönként, egyidejűleg, a teljes vizsgálati területen, egy időben végzik.

Az orosz statisztikai szervek népszámlálást végeznek bizonyos típusú megélhetési és szervezetek, anyagi erőforrások, évelő növények, közegészségügyi építési objektumok stb.

4. A megfigyelés nyilvántartási formája - statisztikai nyilvántartás vezetésén alapul. A nyilvántartásban mindegyik megfigyelési egységet számos mutató jellemzi. A hazai statisztikai gyakorlatban a legelterjedtebbek az US-I regiszterek és az alregiszterek.

A lakosság nyilvántartását az anyakönyvi hivatal végzi

Regisztráció - USRPO led.org. statisztika.

Fajták.

az alábbiak szerint csoportosíthatók. jelek:

a) a regisztráció időpontja szerint

b) a társadalom egységeinek lefedettsége szerint

Idő szerint reg. ők:

Aktuális (folyamatos)

Időszakos (időszakos és egyszeri)

A jelenleginél obs. a jelenségekben és folyamatokban bekövetkező változásokat a bekövetkezésükkor rögzítik (születés, halálozás, házasság, válás stb.)

Időszakos obs. def. időintervallumok (N népszámlálás 10 évente)

Egyszer obs. vagy nem rendszeresen, vagy csak egyszer (népszavazás)

Lefedettségi egységek szerint. Sov-ti stat-e observ. vannak:

Szilárd

Nem folyamatos

Folyamatos megfigyelés egy felmérés a társadalom összes egységéről

Folyamatos megfigyelés feltételezi, hogy a kutatásnak csak egy része van megfigyelés alatt.

A nem folyamatos megfigyelésnek többféle típusa van:

Alapmódszer sor

Szelektív (önálló)

Monografikus

Ezt a módszert az a tény jellemzi, hogy általában a legtöbb lényt választják ki, általában a legnagyobb egységet. szov-ti a macskában. központ azt jelenti. az összes jel része.

Monografikus megfigyeléssel, óvatos an. oszt. alá tartoznak. egységek tanulmányozd a baglyot vagy talán vagy jellemző az adott szovjet egységre. vagy a jelenségek új fajtáit mutatja be.

Többszörös megfigyelés e jelenség fejlődési tendenciáinak azonosítása vagy kialakuló tendenciái.

Mód

Közvetlen megfigyelés

Dokumentális megfigyelés

Közvetlenül hívott ilyen obs. macskával Maguk az anyakönyvvezetők a regisztrációhoz kötött tény azonnali mérésével, számbavételével, visszatartásával, és ez alapján bejegyzést tesznek az adatlapon.

Dokumentális megfigyelési módszer. különböző dokumentumok információforrásként való felhasználása alapján, általában számviteli nyilvántartások (azaz statisztikai adatszolgáltatás)

A felmérés a macskával való meggyőzés módja. a szükséges információkat a válaszadó (azaz a megkérdezett személy) szavaiból szerzik meg (szóbeli, levelező, kérdőíves, személyes stb.)

A statisztikai kutatás első szakaszának, a statisztikai megfigyelésnek az eredménye a statisztikai sokaság egyes egységeit jellemző információ. Mindazonáltal korlátozott az a képesség, hogy a vizsgált jelenségek dinamikájában mintázatokat és trendeket tükrözzünk az egyes tények legteljesebb jellemzésével. Ilyen adatok csak statisztikai összesítések eredményeként állnak rendelkezésre. Az összegzés a statisztikai megfigyelés során nyert statisztikai adatok elrendezése, rendszerezése, általánosítása. Csak a statisztikai anyagok megfelelő feldolgozása teszi lehetővé a társadalmi-gazdasági jelenségek lényegének, az egyes típusok jellemző vonásainak, lényeges vonásainak azonosítását, fejlődésük mintáinak, tendenciáinak feltárását. Vannak egyszerű és csoportos jelentések, vagy jelentések a szűk és tág értelemben. Egy egyszerű összefoglalás az összesített eredmények csoportonkénti és alcsoportonkénti kiszámítása, valamint ennek az anyagnak a táblázatokban történő bemutatása. A statisztikai adatok egyszerű összesítésével meghatározható a vállalkozások száma, az összlétszám, a megtermelt termékek mennyisége pénzben kifejezve. Ezek az átfogó eredmények elsősorban tájékoztató jellegűek. Abszolút értékek formájában általánosított jellemzőt adnak a sokaságról.

A csoportos összesítés, vagy tágabb értelemben összefoglaló az elsődleges statisztikai adatok többoldalú feldolgozásának összetett folyamata, i.e. megfigyelés eredményeként kapott adatok. Magában foglalja a statisztikai adatok csoportosítását, a csoportok jellemzésére szolgáló mutatórendszer kialakítását, a csoport- és összesített eredmények kiszámítását, valamint az általánosító mutatók számítását. A statisztikai összesítés, mint a statisztikai kutatás második szakaszának feladata az általános mutatók beszerzése információs, referencia és elemzési célokra. A tömegstatisztikai adatok összesítése előre kidolgozott program és terv szerint történik. A programfejlesztési folyamat során meghatározásra kerül az összefoglaló tárgya és predikátuma. A tárgy a vizsgálat tárgya, csoportokra és alcsoportokra osztva. Predikátum - mutatók, amelyek az összefoglaló tárgyát jellemzik. Az összefoglaló programot a statisztikai vizsgálat céljai határozzák meg.

A statisztikai összesítés előre elkészített terv szerint történik. Az összegzések kapcsán kérdéseket tesznek fel arra vonatkozóan, hogy hogyan kell elvégezni az információ összegző munkáját - manuálisan vagy mechanikusan, valamint az egyes összegzési műveletek sorrendjét illetően. Meghatározzák az egyes szakaszok teljesítésének határidejét és az összefoglaló egészét, valamint az összesítés eredményeinek bemutatásának módjait. Ezek lehetnek eloszlási sorozatok, statisztikai táblázatok és statisztikai grafikonok.