A sportméréstani szabványok követelményei. Sportmetrológia

Az emberiség és minden egyén mindennapi gyakorlatában a mérés teljesen elterjedt eljárás. A mérés a számítással együtt közvetlenül kapcsolódik a társadalom anyagi életéhez, mivel azt az ember a világ gyakorlati fejlesztése során fejlesztette ki. A mérés a számoláshoz és a számításhoz hasonlóan a társadalmi termelés és elosztás szerves részévé, a matematikai diszciplínák és elsősorban a geometria kialakulásának objektív kiindulópontjává vált, és ennélfogva a tudomány és a technika fejlődésének szükséges előfeltétele.

Kezdetben, megjelenésük pillanatában a mérések, bármennyire is különböznek egymástól, természetesen elemi jellegűek voltak. Így egy bizonyos típusú objektumok halmazának kiszámítása az ujjak számával való összehasonlításon alapult. Egyes tárgyak hosszának mérése az ujj, láb vagy lépés hosszával való összehasonlításon alapult. Ez a hozzáférhető módszer eredetileg a "kísérleti számítástechnika és mérési technológia" szó szerinti értelmében volt. Gyökerei az emberiség „gyermekkorának” távoli korszakában gyökereznek. Évszázadok teltek el a matematika és más tudományok fejlődése, a méréstechnika megjelenése, amelyet a termelés és a kereskedelem szükségletei, az egyének és a nemzetek közötti kommunikáció okoztak, a fejlett és differenciált módszerek és technikai eszközök megjelenéséhez a legtöbben. változatos tudásterületek.

Ma már nehéz elképzelni olyan emberi tevékenységet, amelyben ne használnának méréseket. A méréseket a tudomány, az ipar, a mezőgazdaság, az orvostudomány, a kereskedelem, a hadügy, a munkavédelem és a környezetvédelem területén, a mindennapi életben, a sportban stb. A méréseknek köszönhetően lehetőség nyílik a technológiai folyamatok, az ipari vállalkozások, a sportolók képzésének és a nemzetgazdaság egészének ellenőrzésére. A mérések pontosságára, a mérési információk megszerzésének sebességére és a fizikai mennyiségek komplex mérésére vonatkozó követelmények meredeken megnövekedtek és folyamatosan nőnek. A komplex mérőrendszerek, valamint a mérő- és számítástechnikai komplexumok száma növekszik.

A mérések fejlődésük egy bizonyos szakaszában a metrológia kialakulásához vezettek, amelyet jelenleg úgy határoznak meg, mint "a mérések tudománya, azok egységét és a szükséges pontosságot biztosító módszerek és eszközök". Ez a meghatározás a metrológia gyakorlati irányultságáról tanúskodik, amely a fizikai mennyiségek mérését és az ezeket alkotó elemeket vizsgálja, és kidolgozza a szükséges szabályokat, előírásokat. A "metrológia" szó két ókori görög szóból áll: "metro" - mérték és "logos" - tanítás vagy tudomány. A modern metrológia három összetevőből áll: a jogi metrológiából, az alapvető (tudományos) és a gyakorlati (alkalmazott) metrológiából.

Sportmetrológia a testnevelés és a sport méréstudománya. Az általános metrológia sajátos alkalmazásának tekintendő, mint a gyakorlati (alkalmazott) metrológia egyik összetevőjének. A sportmetrológia akadémiai tudományágként azonban túlmutat az általános metrológián a következő okok miatt. A testnevelésben és a sportban a mérés tárgyát képezik egyes fizikai mennyiségek (idő, tömeg, hossz, erő), az egység és pontosság problémáiról, amelyekre a metrológusok fókuszálnak. De leginkább az iparágunk szakembereit érdeklik a pedagógiai, pszichológiai, szociális, biológiai mutatók, amelyek tartalmukban nem nevezhetők fizikainak. Az általános metrológia gyakorlatilag nem foglalkozik azok mérési módszereivel, ezért szükségessé vált olyan speciális mérések kidolgozása, amelyek eredményei átfogóan jellemzik a sportolók, sportolók felkészültségét. A sportmetrológia sajátossága, hogy a „mérés” kifejezést a legtágabb értelemben értelmezik benne, hiszen a sportgyakorlatban nem elég csak fizikai mennyiségeket mérni. A testkultúrában és a sportban a hossz-, magasság-, idő-, tömeg- és egyéb fizikai mennyiségek mérése mellett szükséges a technikai elsajátítás, a mozdulatok kifejező- és művészisége és hasonló nem fizikai mennyiségek értékelése. A sportmérés tárgya a testnevelésben és a sportban végzett komplex ellenőrzés és ennek eredményeinek felhasználása a sportolók és sportolók képzésének tervezésében. Az alapvető és gyakorlati metrológia fejlődésével párhuzamosan megtörtént a jogi metrológia kialakulása is.

A jogi metrológia a mérések egységességének és a mérőeszközök egységességének biztosítását célzó metrológia szekciója, amely egymással összefüggő és egymásra épülő általános szabályokat, valamint egyéb, állami szabályozást és ellenőrzést igénylő kérdéseket foglal magában.

A legális metrológia a metrológiai tevékenységek állami szabályozásának eszközeként szolgál olyan törvények és jogszabályi rendelkezések révén, amelyeket az Állami Metrológiai Szolgálat, valamint az állami hatóságok és jogi személyek mérésügyi szolgálatai hoznak a gyakorlatba. A jogi metrológia területe magában foglalja a mérőeszközök típusának vizsgálatát, jóváhagyását és hitelesítését, kalibrálását, a mérőeszközök hitelesítését, az állami metrológiai ellenőrzést és a mérőeszközök felügyeletét.

A törvényes metrológia metrológiai szabályai és normái összhangban vannak a vonatkozó nemzetközi szervezetek ajánlásaival és dokumentumaival. Így a legális metrológia hozzájárul a nemzetközi gazdasági és kereskedelmi kapcsolatok fejlesztéséhez, és elősegíti a kölcsönös megértést a nemzetközi metrológiai együttműködésben.

Hivatkozások

1. Babenkova, R. D. Tanórán kívüli testnevelési munka egy segédiskolában: útmutató tanároknak / R. D. Babenkova. - M.: Felvilágosodás, 1977. - 72 p.

2. Barchukov, I. S. Fizikai kultúra: tankönyv egyetemeknek / I. S. Barchukov. - M. : UNITI-DANA, 2003. - 256 p.

3. Bulgakova N. Zh. Játékok víz mellett, vízen, víz alatt - M .: Testkultúra és sport, 2000. - 34 p.

4. Butin, I. M. Testi kultúra az általános iskolában: módszertani anyag / I. M. Butin, I. A. Butina, T. N. Leontieva. - M.: VLADOS-PRESS, 2001. - 176 p.

5. Byleeva, L. V. Szabadtéri játékok: tankönyv testkultúra intézetek számára /L. V. Byleeva, I. M. Korotkov. - 5. kiadás, átdolgozva. és további – M.: FiS, 1988.

6. Weinbaum, Ya. S., Hygiene of testnevelés és sport: Proc. juttatás diákoknak. magasabb ped. tankönyv létesítmények. /ÉN. S. Weinbaum, V. I. Koval, T. A. Rodionova. - M.: "Akadémia" Kiadói Központ, 2002. - 58 p.

7. Vikulov, A. D. Vízisportok: tankönyv egyetemek számára. – M.: Akadémia, 2003. – 56 p.

8. Vikulov, A. D. Úszás: tankönyv egyetemek számára - M .: VLADOS - Press, 2002 - 154 p.

9. Tanórán kívüli foglalkozások a középiskolai testnevelésben / ösz. M. V. Vidyakin. - Volgograd: Tanár, 2004. - 54 p.

10. Torna / szerk. M. L. Zsuravin, N. K. Mensikov. – M.: Akadémia, 2005. – 448 p.

11. Gogunov, E. N. A testnevelés és a sport pszichológiája: tanulmányi útmutató / E. N. Gogunov, B. I. Martyanov. - M.: Akadémia, 2002. - 267 p.

12. Zheleznyak, Yu. D. A tudományos és módszertani tevékenység alapjai a testkultúrában és a sportban: Proc. juttatás diákoknak. felsőfokú pedagógiai oktatási intézmények / Yu. D. Zheleznyak, P. K. Petrov. - M.: "Akadémia" Kiadói Központ, 2002. - 264 p.

13. Kozhukhova, N. N. Testnevelő tanár az óvodai intézményekben: tankönyv / N. N. Kozhukhova, L. A. Ryzhkova, M. M. Samodurova; szerk. S. A. Kozlova. - M.: Akadémia, 2002. - 320 p.

14. Korotkov, I. M. Outdoor games: a tutorial / I. M. Korotkov, L. V. Byleeva, R. V. Klimkova. - M.: SportAcademPress, 2002. - 176 p.

15. Lazarev, I. V. Workshop on atlétikai atlétika: tankönyv / I. V. Lazarev, V. S. Kuznetsov, G. A. Orlov. - M. : Akadémia, 1999. - 160 p.

16. Síelés: tankönyv. pótlék / I. M. Butin. – M.: Akadémia, 2000.

17. Makarova, G. A. Sportorvostan: tankönyv / G. A. Makarova. - M.: Szovjet sport, 2002. - 564 p.

18. Maksimenko, A. M. A testkultúra elméletének és módszereinek alapjai: tankönyv. juttatás diákoknak. felsőfokú pedagógiai oktatási intézmények /M. A. Maksimenko. - M., 2001.- 318 p.

19. Berezin A. V., Zdanevich A. A., Ionov B. D. A 10-11. osztályos tanulók testnevelésének módszerei: útmutató tanároknak; szerk. V. I. Lyakh. - 3. kiadás - M.: Oktatás, 2002. - 126 p.

20. A testnevelés, a sportedzés és az egészségjavító testkultúra tudományos és módszertani támogatása: tudományos közlemények gyűjteménye / szerk. V. N. Medvedeva, A.I. Fedorova, S.B. Sharmanova. - Cseljabinszk: UralGAFK, 2001.

21. Pedagógiai testkultúra és sportfejlesztés: tankönyv. juttatás diákoknak. magasabb ped. tankönyv intézmények / Yu. D. Zheleznyak, V. A. Kashkarov, I. P. Kratsevich és mások; / szerk. Yu. D. Zheleznyak. - M .: "Akadémia" Kiadói Központ, 2002.

22. Úszás: tankönyv felsőoktatási, intézményi hallgatók számára / szerk. V. N. Platonov. - Kijev: Olimpiai irodalom, 2000. - 231 p.

23. Protchenko, T. A. Úszástanítás óvodásoknak és fiatalabb iskolásoknak: módszer. juttatás / T. A. Protchenko, Yu. A. Semenov. - M.: Iris-press, 2003.

24. Sportjátékok: technika, taktika, oktatási módszerek: tankönyv. méneshez. magasabb ped. tankönyv intézmények / Yu. D. Zheleznyak, Yu. M. Portnov, V. P. Savin, A. V. Leksakov; szerk. Yu.D. Zheleznyak, Yu. M. Portnova. - M.: "Akadémia" Kiadói Központ, 2002. - 224 p.

25. Testnevelés óra modern iskolában: módszer. ajánlások tanároknak. Probléma. 5. Kézi labda / módszer. rec. G. A. Balandin. - M.: Szovjet sport, 2005.

26. Óvodás gyermekek testnevelése: elmélet és gyakorlat: tudományos közlemények gyűjteménye / Szerk. S. B. Sharmanova, A. I. Fedorov. - Probléma. 2.- Cseljabinszk: UralGAFK, 2002. - 68 p.

27. Kholodov, Zh. K. A testnevelés és a sport elmélete és módszertana: oktatóanyag / Zh. K. Kholodov, V. S. Kuznetsov. - 2. kiadás, javítva. és további - M. : Akadémia, 2001. - 480 p. : ill.

28. Kholodov, Zh.K. Testnevelés és sport elmélete és módszertana: tankönyv felsőoktatási intézmények hallgatói számára. /ÉS. K. Kholodov, V. S. Kuznyecov. - M.: "Akadémia" Kiadói Központ, 2000. - 480 p.

29. Chalenko, I. A. Modern testnevelés órák az általános iskolában: népszerű tudományos irodalom / I. A. Chalenko. - Rostov n / a: Főnix, 2003. - 256 p.

30. Sharmanova, S. B. Az általános fejlesztő gyakorlatok alkalmazásának módszertani jellemzői az óvodáskorú gyermekek testnevelésében: oktatási segédlet / S. B. Sharmanova. - Cseljabinszk: UralGAFK, 2001. - 87 p.

31. Yakovleva, L. V. A 3-7 éves gyermekek testi fejlődése és egészsége: útmutató az óvodapedagógusok számára. 15 órakor / L.V. Yakovleva, R.A. Judin. - M.: VLADOS. - 3. rész.

1. Byleeva, L. V. Szabadtéri játékok: tankönyv testkultúra intézetek számára /L. V. Byleeva, I. M. Korotkov. - 5. kiadás, átdolgozva. és további – M.: FiS, 1988.

2. Weinbaum, Ya. S., A testnevelés és a sport higiénéje: Proc. juttatás diákoknak. magasabb ped. tankönyv létesítmények. /ÉN. S. Weinbaum, V. I. Koval, T. A. Rodionova. - M.: "Akadémia" Kiadói Központ, 2002. - 58 p.

3. Vikulov, A. D. Vízisportok: tankönyv egyetemek számára. – M.: Akadémia, 2003. – 56 p.

4. Vikulov, A. D. Úszás: tankönyv egyetemek számára - M .: VLADOS - Press, 2002 - 154 p.

5. Torna / szerk. M. L. Zsuravin, N. K. Mensikov. – M.: Akadémia, 2005. – 448 p.

6. Gogunov, E. N. A testnevelés és a sport pszichológiája: tanulmányi útmutató / E. N. Gogunov, B. I. Martyanov. - M.: Akadémia, 2002. - 267 p.

7. Zheleznyak, Yu. D. A tudományos és módszertani tevékenység alapjai a testkultúrában és a sportban: Proc. juttatás diákoknak. felsőfokú pedagógiai oktatási intézmények / Yu. D. Zheleznyak, P. K. Petrov. - M.: "Akadémia" Kiadói Központ, 2002. - 264 p.

8. Kozhukhova, N. N. Testnevelő tanár az óvodai intézményekben: tankönyv / N. N. Kozhukhova, L. A. Ryzhkova, M. M. Samodurova; szerk. S. A. Kozlova. - M.: Akadémia, 2002. - 320 p.

9. Korotkov, I. M. Outdoor games: a tutorial / I. M. Korotkov, L. V. Byleeva, R. V. Klimkova. - M.: SportAcademPress, 2002. - 176 p.

10. Síelés: tankönyv. pótlék / I. M. Butin. – M.: Akadémia, 2000.

11. Makarova, G. A. Sportorvostan: tankönyv / G. A. Makarova. - M.: Szovjet sport, 2002. - 564 p.

12. Maksimenko, A. M. A testkultúra elméletének és módszereinek alapjai: tankönyv. juttatás diákoknak. felsőfokú pedagógiai oktatási intézmények /M. A. Maksimenko. - M., 2001.- 318 p.

13. A testnevelés, a sportedzés és az egészségjavító testkultúra tudományos és módszertani támogatása: tudományos közlemények gyűjteménye / szerk. V. N. Medvedeva, A.I. Fedorova, S.B. Sharmanova. - Cseljabinszk: UralGAFK, 2001.

14. Pedagógiai testkultúra és sportfejlesztés: tankönyv. juttatás diákoknak. magasabb ped. tankönyv intézmények / Yu. D. Zheleznyak, V. A. Kashkarov, I. P. Kratsevich és mások; / szerk. Yu. D. Zheleznyak. - M .: "Akadémia" Kiadói Központ, 2002.

15. Úszás: tankönyv felsőoktatási, intézményi hallgatók számára / szerk. V. N. Platonov. - Kijev: Olimpiai irodalom, 2000. - 231 p.

16. Sportjátékok: technika, taktika, oktatási módszerek: tankönyv. méneshez. magasabb ped. tankönyv intézmények / Yu. D. Zheleznyak, Yu. M. Portnov, V. P. Savin, A. V. Leksakov; szerk. Yu.D. Zheleznyak, Yu. M. Portnova. - M.: "Akadémia" Kiadói Központ, 2002. - 224 p.

17. Kholodov, Zh. K. A testnevelés és a sport elmélete és módszertana: oktatóanyag / Zh. K. Kholodov, V. S. Kuznetsov. - 2. kiadás, javítva. és további - M. : Akadémia, 2001. - 480 p. : ill.

18. Kholodov, Zh.K. Testnevelés és sport elmélete és módszertana: tankönyv felsőoktatási intézmények hallgatói számára. /ÉS. K. Kholodov, V. S. Kuznyecov. - M.: "Akadémia" Kiadói Központ, 2000. - 480 p.

19. Chalenko, I. A. Modern testnevelés órák az általános iskolában: népszerű tudományos irodalom / I. A. Chalenko. - Rostov n / a: Főnix, 2003. - 256 p.

20. Sharmanova, S. B. Az általános fejlesztő gyakorlatok alkalmazásának módszertani jellemzői az óvodáskorú gyermekek testnevelésében: oktatási segédlet / S. B. Sharmanova. - Cseljabinszk: UralGAFK, 2001. - 87 p.

A sportágban minden képzési és szervezési tevékenység versenyképességének, tömeges jellegének és szórakoztatásának biztosítására irányul.

A sportágban minden képzési és szervezési tevékenység versenyképességének, tömeges jellegének és szórakoztatásának biztosítására irányul. A modern világsportmozgalomnak körülbelül 300 különböző sportága van, amelyek mindegyikéhez sürgős szükség van különféle mérésekre (1. ábra). Itt csak az olimpiai sportágak mérési kérdéseit vesszük figyelembe.

Mindenekelőtt mérésekkel határozzák meg a tényleges sporteredményt. A fő olimpiai mottó így hangzik: Gyorsabban! Magasabb! Erősebb! Éppen ezért egy jelölt olimpiai sportágak családjába kerülésének elengedhetetlen feltétele mindig is a versenyképessége, i. a nyertes nyilvánvaló mennyiségi kritériumok alapján történő azonosításának lehetősége. A sportban mindössze három ilyen kritérium létezik (2. ábra).

1. kritérium eredménye SI-egységben (másodperc, méter, kilogramm) mérve;
2. számú szerzett, kapott, nyert, kiütött pont;
A bírák által odaítélt pontok 3. száma.

Érdemes megjegyezni, hogy ez a három kritérium használható a sportolók egyéni és csapatteljesítményben elért eredményeinek értékelésére.

Másoknál gyakrabban az 1. kritérium alapján értékelt eredmény egy bizonyos távolság leküzdéséhez szükséges idő. Különböző sportágakban, a sportolók mozgási sebességétől függően, eltérő pontosságú időmérést alkalmaznak. Általában a 0,001 0,1 s tartományba esik. Ebben az esetben a sportoló tud sétálni, futni, biciklizni, síelni vagy korcsolyázni, szánkózni, úszni, vitorlázni vagy evezni

Önmagában az időintervallum mérésének technikai szempontból szükséges pontosságának biztosítása nem különösebben nehéz, azonban a sportág sajátosságai rákényszerítik erre a folyamatra a sajátosságokat, ami elsősorban a kezdési időpont meghatározásának problémáiból adódik. és fejezd be. A versenyfolyamat ezen elemeinek mérésének javítása a technikai innovációk alkalmazásának útját követi. Ilyenek a jelenleg elterjedt készülékek között különféle fotószenzorok és mikrochipek, téves indítás regisztrációs rendszerek, fényképes befejező rendszerek stb.

Napjainkban a technológiai fejlődés lehetővé tette a mérő-, demonstrációs és televíziós rendszerek egyetlen komplexumban való összekapcsolását. Mindez oda vezetett, hogy a legújabb információs technológiák és show-biznisz technikák elkezdtek betörni a sportba. A stadionokban, sportpályákon és a tévék képernyőjénél ülő nézők most szinte kiegyenlítettek: mindenki láthatja, mi történik valós és lassú időben, láthatja a birkózás közeli képét, beleértve a legérdekesebbek és a legérdekesebbek megismétlését is. ellentmondásos pillanatokat, nézze meg a sportolók sorát, ellenőrzi a köztes és végeredményeket, hogy szemtanúi legyen a mindenki által kedvelt akciónak.Ez szinte minden sportágra érvényes, de az ilyen technológiák különösen fontosak a külön indulással rendelkező sportágaknál, mint például az alpesi síelés, bob, gyorskorcsolya, stb.

A sport szempontjából lényeges a sebességek és pályák egy adott időpontban, bizonyos helyeken és vitás helyzetekben történő regisztrálása is. Ilyen rögzített paraméterek például a síelő sebessége ugródeszkáról felszálláskor vagy leszálláskor, tenisz- vagy röplabda sebessége adogatáskor, röppályája a háló érintésének meghatározásakor, ill. ki, stb. Jelenleg több százmillió néző figyeli a nívós versenyek menetét. Fontos, hogy minden bíró, néző, sportoló bízzon a győztesek megállapításának tárgyilagosságában. Erre a célra még speciális matematikai modelleket és szimulátorokat is fejlesztenek.

Az időellenőrzésen kívül az 1. kritérium szerinti sporteredmény nyilvántartása során távolságokat is kell mérni, például dobásban vagy különféle ugrásokban, súlyemelésben pedig a súlyzó súlyát.

Ha távolugrások során (6 9 m távolságok) még elfogadható az egyszerű mérőszalaggal végzett mérés, mert az esetleges hibák (több milliméter) nagyon jelentéktelenek, akkor gerely vagy kalapács dobásnál (10-szer nagyobb távolság) már jelentős (több centiméteres) lesz a hiba a mérőszalaggal történő mérésnél. A riválisok eredményei között mindössze 1 cm lehet a különbség.Mivel a modern sportágban nagy jelentősége van a győzelemnek, az ilyen távolságok mérésének objektivitását és pontosságát régóta speciális lézeres távolságmérők segítségével biztosítják.

A bár az más kérdés. Itt nincs nagy gond, mert. maga a nyak és a kiegészítő súlyok egyfajta mérési mérték. Ezért a megemelt rúd ellenőrző mérlegelése általában csak rekordok felállításakor, nyeremények kiosztásánál és vitás pillanatokban történik.

Különleges eset a nyertesek nyert pontok alapján történő meghatározásának 2. kritériuma. Sok szakértő ezt az eljárást nem mérésként, hanem értékelésként határozza meg. Tekintettel arra, hogy az általánosan elfogadott értelemben vett mérések a megfigyelések eredményeinek kvantitatív jellemzőjének azonosítását jelentik különböző módon és módszerekkel, a sportban célszerűnek tűnik e két fogalom összekapcsolása vagy egyenértékűnek tekinteni. Ezt a döntést támasztja alá az is, hogy számos sportágban az elért metrikus eredmény alapján számítják ki a győzteseket (öttusa, triatlon, curling stb.), biatlonban pedig éppen ellenkezőleg a lövés közben szerzett (kiütött) pontok befolyásolhatják a metrikus végeredményt A sportoló pontszáma.

A pontok nyertese lehet egyéni sportoló és egy teljes csapat is. Ezt a kritériumot általában a csapatsportoknál alkalmazzák: futball, jégkorong, kosárlabda, röplabda, tollaslabda, tenisz, vízilabda, sakk stb. Egyes esetekben a birkózás ideje korlátozott, például futball, jégkorong , kosárlabda. Más esetekben a játék addig folytatódik, amíg el nem érnek egy bizonyos eredményt: röplabda, tenisz, tollaslabda. A nyertes megállapításának eljárása itt több szakaszban zajlik. Először egy adott mérkőzés kimenetelét rögzítik a szerzett (nyert) gólok, korongok, labdák alapján, és megállapítják a győztesét. A körben lejátszott játékok után minden résztvevő megkapja a megfelelő pontokat, amelyek bekerülnek a tabellába. A pontokat összesítik, és a második szakaszban kiderül a győztes. Lehet döntő (országos bajnokság), vagy jöhet a következő szakasz, ha a torna selejtező (Európa-bajnokság, világbajnokság, Olimpia).

Természetesen minden játéksportnak megvannak a sajátosságai, de a pontozás elve ugyanaz.

Több harcművészet is létezik, mint például az ökölvívás, a birkózás, a vívás, amelyekben a verseny eredményét is pontozással értékelik (kapások, injekciók). De az első két sportágban a küzdelmek a határidő lejárta előtt is befejezhetők: kiütéssel, vagy ha az ellenfelet a lapockákra helyezik.

A felhalmozott pontok 3. kritériuma szerint a nyertest szakértő szakértői csoport határozza meg. Az ilyen erősen elfogultan megítélt sportágakban a követelések, tiltakozások, sőt pereskedések a leggyakoribbak, emlékezzünk csak a legutóbbi Lake Placid-i téli olimpiára. De ez történelmileg történt: a műkorcsolya, a torna és más hasonló versenyeken néhány évvel ezelőtt lehetetlen volt objektíven értékelni a sportolók teljesítményét technikai eszközök segítségével, mint például az atlétikában. A technológiai fejlődés ma már lehetővé teszi a mennyiségi értékelések elvégzését speciális video- és mérőrendszerek segítségével. Szeretném remélni, hogy az Olimpiai Bizottság a közeljövőben ilyen módszereket alkalmaz a sportolók teljesítményének értékelésére.

Nagyon fontos a feltételek egyenlőségének, az objektivitásának és a versenyeredmények összehasonlíthatóságának biztosítása is (3. ábra).

Itt a versenypályák, pályák, szektorok, pályák, sípályák, lejtők minőségének meghatározása mellett ezek fizikai méretei is pontos mérés tárgyát képezik: hosszúság, szélesség, relatív és abszolút magasság. Ebben az irányban a modern sportban gyakran használják a legújabb technikai vívmányokat. Például az egyik atlétikai Európa-bajnokságra, amelyet Stuttgartban kellett volna megrendezni, a verseny szponzora, a Mercedes autókonszern egy speciális autót készített a maratoni táv hosszának pontos mérésére. Az egyedülálló gép által megtett távolság mérésének hibája kevesebb, mint 1 m/50 km.

A nagyversenyek lebonyolítása során nagy figyelmet fordítanak a sporteszközök, felszerelések állapotára, paramétereire.

Így például minden dobólövedéknek a verseny szabályai szerint szigorúan meg kell felelnie bizonyos méreteknek és súlyoknak. Azoknál a téli sportoknál, ahol fontos a siklóteljesítmény, mint például a bobozás, a futók hőmérsékletének korlátai vannak, amelyeket közvetlenül a rajt előtt alaposan megmérnek. Szigorúan ellenőrzik a kapuk, jelölőmezők és pályák, labdák és hálók, palánkok, kosarak, stb. paramétereit. Egyes esetekben gondosan ellenőrzik a sportolók felszerelését, például síugrásnál, hogy az ne egyfajta vitorlát jelentsen.

Néha szükséges eljárás a sportolók mérlegelése. Ezt írja elő például a súlyemelés versenyszabályai, ahol vannak súlykategóriák, vagy a lovassportokban, ahol a sportoló nem lehet túl könnyű.

Számos sportágban fontosak az időjárási körülmények. Így az atlétikában szélsebesség méréseket végeznek, amelyek befolyásolhatják a futás és ugrás eredményeit, vitorlás regattákon, ahol nyugodt körülmények között általában nem lehet versenyezni, síugrásban, ahol az oldalszél veszélyeztetheti a sportolók életét. . Téli sportoknál a hó és jég hőmérséklete, vízi sportoknál a víz hőmérséklete szabályozott. Ha a versenyeket a szabadban rendezik, akkor bizonyos intenzitású csapadék esetén azok megszakadhatnak (például tenisz, tollaslabda, rúdugrás).

A sportban a doppingellenőrzés különösen fontos. Erre a célra drága berendezéseket fejlesztenek, amelyekkel a modern doppingellenes laboratóriumok fel vannak szerelve. A dopping problémája a sportban ma olyan akut, hogy egyetlen nagy sportnemzet sem nélkülözheti az e téren a legújabb vívmányoknak megfelelően felszerelt laboratóriumi rendszerét. És ez annak ellenére, hogy a doppingellenes laboratóriumok több tízmillió dollárba kerülnek. A helyhez kötött laboratóriumi berendezések mellett az utóbbi években hordozható biokémiai expressz vérelemző készülékeket alkalmaznak az úgynevezett vérdopping elleni küzdelemben.

Ez messze nem a sportversenyek metrológiai támogatásával kapcsolatos kérdések teljes köre. A sportolóknak és az edzőknek nem kevésbé van szükségük mérésekre az edzési folyamat során. Itt a fent felsorolt ​​mérési eljárásokon túl sürgősen szükség van a sportolók fizikai állapotának, adott időpontban való felkészültségének ellenőrzésére.

Erre a célra a legmodernebb orvosi felszereléseket használják a sportban. Az ilyen berendezések közül a legjelentősebbek a különböző típusú gázanalizátorok, a biokémiai kontroll és a szív- és érrendszer állapotának diagnosztikai rendszerei. Minden diagnosztikai sportlaboratórium fel van szerelve ilyen felszereléssel. Emellett a diagnosztikai laboratóriumokban szükség van helyhez kötött futópadokra, kerékpár-ergométerekre és egyéb modern eszközökre. Mindezek a laboratóriumi berendezések nagy pontosságú mérési technológiával rendelkeznek, és gondosan kalibrálva vannak. A magasan kvalifikált sportolók évente két-három alkalommal szakaszos átfogó vizsgálaton esnek át, melynek célja a szervezet különböző funkcionális rendszereinek állapotának diagnosztizálása.

Az elmélyült, de epizodikus laboratóriumi vizsgálatok mellett sürgősen szükség van a sportolók megerőltető és rendszeres edzésterhelési tűrőképességének napi ellenőrzésére. E problémák megoldására széles körben alkalmaznak különféle típusú mobil diagnosztikai rendszereket. A mai napig ezek a rendszerek számítógépeket tartalmaznak a kapott információk megbízható és gyors feldolgozására.

Az edzési folyamat fontos eleme a versenygyakorlatok végrehajtási technikájának elemzése. Az utóbbi években ez az irány rohamosan fejlődik: a sportban széles körben elterjedtek a videoanalizátorok, a sportolók vagy sporteszközök testrészeinek nagyon nagy pontosságú és diszkrét megjelenítésére szolgáló eszközök. Ezeknek az eszközöknek a működési elve a mozgó tárgyak háromdimenziós lézeres szkennelése.

Lehetetlen, hogy ne említsünk két, a sporttal és a mérésekkel kapcsolatos, olykor nagyon összetett, néhol egyedi ipari területet. Ez a sportlétesítmények tervezése és kivitelezése, valamint sporteszközök fejlesztése és gyártása. De ezek a súlyos kérdések külön foglalkozást igényelnek.

Így a jelentősebb sportfórumok, például olimpiai játékok, világ- és Európa-bajnokságok alkalmával óriási az igény a mérőműszerekre. Csak a sporteredmények nyilvántartásához több ezer különböző eszközre és rendszerre van szükség az objektivitás, a méltányosság és az eredmények összehasonlíthatósága érdekében. Mindegyiknek nemcsak nemzeti minősítést kell teljesítenie, hanem a megfelelő nemzetközi sportszövetségek általi használatra is jóvá kell hagynia.

A cikkben a sportmérésekkel kapcsolatos problémák korántsem teljes körét vázoltuk fel, és nem tudtunk minden sportágat megjeleníteni. Egy közeli felvétel csak a sportmetrológia alapvető pontjait, besorolását takarta. Reméljük, hogy az egyes területek szakértői továbbra is megvitatják a felmerült kérdéseket.

V.N. Kulakov, a pedagógia doktora, az RSSU sportmestere, Moszkva
A.I. Kirillov, RIA szabványok és minőség, Moszkva

"Sportmetrológia"

A „Sportmetrológia” tárgya, feladatai, tartalma, helye a többi tudományág között.

Sportmetrológia- a testnevelés és a sport mérésének tudománya. Az általános metrológia sajátos alkalmazásának tekintendő, melynek fő feladata, mint ismeretes, a mérések pontosságának és egységességének biztosítása.

És így, a sportmérés tárgya a testnevelés és a sport átfogó ellenőrzése és eredményeinek felhasználása a sportolók és sportolók képzésének tervezésében. A "metrológia" szó az ókori görög fordításban "méréstudományt" jelent (metron - mérték, logosz - szó, tudomány).

Az általános metrológia fő feladata a mérések egységének és pontosságának biztosítása. A sportmetrológia mint tudományos tudományág az általános metrológia része. Fő feladatai közé tartozik:

1. Új mérési eszközök és módszerek kidolgozása.

2. Különböző fizikai terhelések hatására az érintettek állapotváltozásának regisztrálása.

3. Tömegadatgyűjtés, értékelési rendszerek és normák kialakítása.

4. A kapott mérési eredmények feldolgozása a képzési folyamat hatékony ellenőrzésének és irányításának megszervezése érdekében.

A sportmetrológia akadémiai tudományágként azonban túlmutat az általános metrológián. Tehát a testnevelésben és a sportban a fizikai mennyiségek, például hossz, tömeg stb. mérésének biztosítása mellett pedagógiai, pszichológiai, biológiai és szociális mutatók is mérés tárgyát képezik, amelyek tartalmukban nem nevezhetők fizikainak. Az általános metrológia nem foglalkozik méréseik módszertanával, ezért speciális méréseket dolgoztak ki, amelyek eredményei átfogóan jellemzik a sportolók, sportolók felkészültségét.

A matematikai statisztikai módszerek alkalmazása a sportmetrológiában lehetővé tette a mért tárgyak pontosabb képét, összehasonlítását és a mérési eredmények értékelését.

A testnevelés és a sport gyakorlatában a méréseket a szisztematikus ellenőrzés (fr. valaminek ellenőrzése) folyamatában végzik, amely során rögzítik a verseny- és edzéstevékenység különféle mutatóit, valamint a sportolók állapotát. Az ilyen szabályozást komplexnek nevezzük.

Ez lehetővé teszi a terhelések és a versenyeken elért eredmények közötti ok-okozati összefüggések megállapítását. Összehasonlítás és elemzés után pedig dolgozzon ki egy programot és tervet a sportolók képzésére.

Így a sportmérés tárgya a testnevelés és a sport átfogó ellenőrzése és eredményeinek felhasználása a sportolók és sportolók képzésének tervezésében.

A sportolók szisztematikus monitorozása lehetővé teszi stabilitásuk mértékének meghatározását és az esetleges mérési hibák figyelembe vételét.

2. Mérlegek és mértékegységek. SI rendszer.

Név skála

Valójában ennek a műveletnek a definíciójának megfelelő mérések nem a névskálában történnek. Itt a bizonyos szempontból azonos objektumok csoportosításáról és jelölésekről van szó. Nem véletlen, hogy ennek a skálának egy másik neve névleges (a latin nome - név szóból).

Az objektumokhoz rendelt jelölések számok. Például ebben a skálában az atléták-távugrók 1-es számmal jelölhetők, a magasugrók - 2, a hármasugrók - 3, a rúdugrók - 4.

A névleges méréseknél a bevezetett szimbolika azt jelenti, hogy az 1. objektum csak a 2., 3. vagy 4. objektumtól különbözik. Az azonban, hogy mennyiben és miben tér el pontosan, ezen a skálán nem mérhető.

rendelési skála

Ha egyes objektumok bizonyos minőséggel rendelkeznek, akkor az ordinális mérések lehetővé teszik, hogy választ adjunk arra a kérdésre, hogy milyen különbségek vannak ezen minőségben. Például a 100 méteres verseny az

sebesség-erő tulajdonságok fejlettségi szintjének meghatározása. A futamgyőztes sportoló jelenleg ezeknek a tulajdonságoknak a szintje magasabb, mint a másodiké. A második viszont magasabb, mint a harmadik, és így tovább.

De leggyakrabban a sorrendi skálát használják ott, ahol a minőségi mérések az elfogadott mértékegységrendszerben lehetetlenek.

A skála használatakor összeadhat és kivonhat rangokat, vagy bármilyen más matematikai műveletet végezhet rajtuk.

Intervallum skála

Ebben a skálában a mérések nem csak rangok szerint vannak rendezve, hanem bizonyos intervallumok szerint is elválasztják egymástól. Az intervallumskálán vannak mértékegységek (fok, másodperc stb.). A mért objektum itt a benne lévő egységek számával megegyező számot kap.

Itt bármilyen statisztikai módszert használhat, kivéve a kapcsolatok meghatározását. Ez annak a ténynek köszönhető, hogy a skála nullapontját önkényesen választják ki.

Kapcsolati skála

Az arányok skálájában a nulla pont nem tetszőleges, ezért egy adott időpontban a mért minőség nullával egyenlő lehet. Ebben a tekintetben az ebben a skálán végzett mérések eredményeinek kiértékelésekor meg lehet határozni, hogy „hányszor” nagyobb az egyik objektum, mint a másik.

Ebben a skálában az egyik mértékegységet etalonnak vesszük, és a mért érték annyit tartalmaz ezekből a mértékegységekből, ahányszor nagyobb a szabványnál. Az ebben a skálában végzett mérések eredményei a matematikai statisztika bármely módszerével feldolgozhatók.

SI alapegységek

Értékegység neve Megnevezés

Orosz nemzetközi

Hossz L Méter m m

Súly M Kilogramm kg kg

Idő T Másodperc s S

Az ereje el. jelenlegi erősítő A A

Hőmérséklet Kelvin K K

Anyag mennyisége Mol mol mol

Fényerősségű Candella cd cd

3. Mérési pontosság. Hibák és fajtáik és kiküszöbölési módok.

Egyetlen mérés sem végezhető el teljesen pontosan. A mérési eredmény óhatatlanul tartalmaz egy hibát, melynek értéke minél kisebb, annál pontosabb a mérési módszer és a mérőeszköz.

Alapvető hiba a mérési módszerben vagy a mérőműszerben szokásos használati körülmények között fellépő hiba.

További hiba- ez a mérőeszköz hibája, amelyet működési feltételeinek a normáltól való eltérése okoz.

A D A \u003d A-A0 értéket, amely egyenlő a mérőeszköz (A) leolvasása és a mért érték valódi értéke (A0) különbségével, abszolút mérési hibának nevezzük. Ugyanabban az egységben mérik, mint magát a mérendő mennyiséget.

A relatív hiba az abszolút hiba és a mért mennyiség értékének aránya:

Szisztematikus hibát nevezünk, melynek értéke mérésről mérésre nem változik. Ennek köszönhetően a szisztematikus hiba gyakran előre megjósolható, vagy extrém esetben a mérési folyamat végén észlelhető és kiküszöbölhető.

A tárázás (a német tarieren szóból) a mérőműszerek leolvasásának ellenőrzése a mérési értékek példaértékeinek leolvasásával (szabványok *) a mért érték lehetséges értékeinek teljes tartományában.

A kalibrálás a hibák meghatározása vagy korrekciója egy méréssorozathoz (például egy próbapadon). Mind a tárazás, mind a kalibrálás során a sportoló helyett egy ismert értékű referenciajel forrása csatlakozik a mérőrendszer bemenetére.

A véletlenszerűsítés (az angol random - random szóból) egy szisztematikus hiba véletlenszerűvé alakítása. Ez a technika az ismeretlen szisztematikus hibák kiküszöbölésére irányul. A randomizációs módszer szerint a vizsgált mennyiség mérése többször történik. Ebben az esetben a mérések úgy vannak megszervezve, hogy az eredményüket befolyásoló állandó tényező minden esetben eltérően hat. Például a fizikai teljesítmény vizsgálatánál javasolható annak ismételt mérése, minden alkalommal a terhelés beállítási módját változtatva. Minden mérés végén a matematikai statisztika szabályai szerint átlagolják az eredményeiket.

A véletlenszerű hibák különböző tényezők hatására keletkeznek, amelyeket nem lehet előre megjósolni vagy pontosan nem lehet figyelembe venni.

4. A valószínűségelmélet alapjai. Véletlenszerű esemény, valószínűségi változó, valószínűség.

Valószínűségi elmélet- A valószínűségszámítás a matematika olyan ágaként definiálható, amely a tömeges véletlenszerű jelenségekben rejlő mintázatokat vizsgálja.

Feltételes valószínűség- A B esemény feltételes valószínűsége PA(B) a B esemény valószínűsége, amely azon feltételezés mellett található, hogy A esemény már megtörtént.

elemi esemény- az U1, U2, ..., Un eseményeket, amelyek páronként összeférhetetlen és egyformán lehetséges események teljes csoportját alkotják, elemi eseményeknek nevezzük.

véletlenszerű esemény - egy eseményt véletlennek nevezünk, ha az adott tesztben objektíven megtörténhet, vagy nem fordul elő.

Esemény - a teszt eredményét (eredményét) eseménynek nevezzük.

Minden véletlenszerű eseménynek van bizonyos fokú lehetősége, ami elvileg számszerűen mérhető. Ahhoz, hogy az eseményeket lehetőségük mértéke szerint összehasonlíthassuk, mindegyikhez valamilyen számot kell társítani, amely minél nagyobb, annál nagyobb az esemény lehetősége. Ezt a számot az esemény valószínűségének nevezzük.

Az események valószínűségét számokkal jellemezve valamilyen mértékegységet kell felállítani. Ilyen egységként természetes, hogy egy bizonyos esemény valószínűségét vesszük, pl. esemény, amelynek a tapasztalat eredményeként elkerülhetetlenül meg kell történnie.

Az esemény valószínűsége az esemény bekövetkezésének lehetőségének numerikus kifejezése.

A legegyszerűbb esetekben az események valószínűsége könnyen meghatározható közvetlenül a vizsgálati feltételekből.

Véletlenszerű érték- ez egy olyan mennyiség, amely a tapasztalatok eredményeként a sok érték közül egyet vesz fel, és ennek a mennyiségnek a mérése előtti egyik vagy másik értékének megjelenését nem lehet pontosan megjósolni.

5. Általános és mintapopulációk. Minta nagysága. rendezetlen és rangsorolt ​​mintavétel.

A szelektív megfigyelés során az "általános sokaság" fogalmát használják - a vizsgálandó egységek vizsgált sokasága a kutatót érdeklő jellemzők szerint, valamint a "mintapopuláció" - ennek valamely része az általános sokaságból véletlenszerűen kiválasztott. Erre a mintára vonatkozik a reprezentativitás követelménye, pl. a teljes sokaságnak csak egy részét vizsgálva az eredmények a teljes populációra vonatkoztathatók.

Az általános és mintapopulációk jellemzői lehetnek a vizsgált jellemzők átlagértékei, szórásaik és szórásaik, móduszuk és mediánjuk stb. általános és mintapopuláció. Ebben az esetben a frekvenciákat általános, illetve mintafrekvenciáknak nevezzük.

A kiválasztási szabályok és a vizsgált sokaság egységeinek jellemzésének módjai a mintavételi módszer tartalma, melynek lényege, hogy a minta megfigyelésekor primer adatok beszerzése, majd általánosítás, elemzés és a teljes sokaságra történő szétosztás. hogy megbízható információkat szerezzünk a vizsgált jelenségről.

A minta reprezentativitását a mintában szereplő sokaságban szereplő objektumok véletlenszerű kiválasztásának elvének betartása biztosítja. Ha a sokaság minőségileg homogén, akkor a véletlenszerűség elvét a mintaobjektumok egyszerű véletlenszerű kiválasztásával valósítjuk meg. Az egyszerű véletlenszerű szelekció egy olyan mintavételi eljárás, amely a sokaság minden egységére ugyanazt a valószínűséget adja, hogy egy adott méretű minta esetén megfigyelésre kiválasztják őket. A mintavételi módszer célja tehát az, hogy ebből a sokaságból véletlenszerű mintából származó információk alapján következtetést vonjunk le az általános sokaság jellemzőinek jelentéséről.

Mintanagyság - egy audit során - az auditor által az ellenőrzött sokaságból kiválasztott egységek száma. Minta hívott rendezetlen ha a benne lévő elemek sorrendje nem jelentős.

6. A sorozat középpontjának helyzetének alapvető statisztikai jellemzői.

Az elosztóközpont helyének mutatói. Ezek tartalmazzák hatványátlag számtani átlag és szerkezeti formábanaz átlagok a módus és a medián.

számtani átlaga egy diszkrét eloszlási sorozatot a következő képlettel számítjuk ki:

Az összes változat alapján számított számtani átlagtól eltérően a módusz és a medián egy olyan statisztikai egységben lévő jellemző értékét jellemzi, amely a variációs sorozatban egy bizonyos helyet foglal el.

medián ( Nekem) -egy statisztikai egység olyan jellemzőjének értéke, amely a rangsorolt ​​sorozat közepén van, és a sokaságot két egyenlő számú részre osztja.

Divat (Mo) - a leggyakoribb jellemző érték a populációban. A módot széles körben használják a statisztikai gyakorlatban fogyasztói kereslet tanulmányozása, árregisztráció stb.

Diszkrét variációs sorozatokhoz MoÉs Nekem a definícióknak megfelelően vannak kiválasztva: mode - a legmagasabb frekvenciájú jellemző értékeként : a medián helyzetét páratlan populációméret esetén annak száma határozza meg, ahol N a statisztikai sokaság térfogata. Egyenletes sorozathosszúság esetén a medián egyenlő a sorozat közepén lévő két lehetőség átlagával.

A medián a legmegbízhatóbb mutató tipikus egy heterogén populáció értékeit, mivel érzéketlen rá a tulajdonság szélső értékei, amelyek jelentősen eltérhetnek értékeinek fő tömbje. Emellett a medián leletek gyakorlati alkalmazás egy speciális matematikai tulajdonságnak köszönhetően: Tekintsük a mód és a medián meghatározását a következő példában: a munkaterületek képzettségi szintje szerint számos megoszlást mutatnak.

7. A diszperzió alapvető statisztikai jellemzői (variációk).

A statisztikai populációk homogenitását az attribútum variációjának (szórásának) nagysága jellemzi, i.e. értékeinek eltérése a különböző statisztikai egységeknél. A statisztikák változásának mérésére abszolút és relatív mutatókat használnak.

A változás abszolút mutatóihoz viszonyul:

Variációs tartomány R a változás legegyszerűbb mutatója:

Ez a mutató a jellemzők maximális és minimális értéke közötti különbség, és a populációs elemek terjedését jellemzi. A tartomány csak a tulajdonság szélső értékeit rögzíti az aggregátumban, nem veszi figyelembe a közbenső értékeinek gyakoriságát, és nem tükrözi a tulajdonságértékek összes változatának eltéréseit.

A gyakorlatban gyakran használják a terjedelmet, például a max és minimum nyugdíjak különbségét, a különböző iparágak béreit stb.

Átlagos lineáris eltérésd egy tulajdonság variációjának szigorúbb jellemzője, figyelembe véve a vizsgált populáció összes egységében lévő különbségeket. Átlagos lineáris eltérés képviseli abszolút értékek számtani átlaga az egyes opciók eltérései a számtani átlaguktól. Ezt a mutatót az egyszerű és súlyozott számtani középképletekkel számítják ki:

A gyakorlati számításoknál az átlagos lineáris eltérést használjuk a termelés ritmusának, az ellátások egységességének felmérésére. Mivel a modulok gyenge matematikai tulajdonságokkal rendelkeznek, a gyakorlatban az átlagtól való átlagos eltérés más mutatóit is gyakran használják - variancia és szórás.

Szórás az attribútum egyes értékeinek a számtani átlagtól való eltérésének négyzetköze:

8. A statisztikai mutatók eltéréseinek megbízhatósága.

BAN BEN statisztika a mennyiséget nevezik statisztikailag szignifikáns, ha a véletlenszerű előfordulásának kicsi a valószínűsége, azaz null hipotézist elutasítható. A különbséget "statisztikailag szignifikánsnak" nevezzük, ha vannak olyan adatok, amelyek előfordulása valószínűtlen, feltételezve, hogy a különbség nem létezik; ez a kifejezés nem jelenti azt, hogy ennek a különbségnek nagynak, fontosnak vagy jelentősnek kell lennie a szó általános értelmében.

9. Variációs sorozatok grafikus ábrázolása. Sokszög és eloszlási hisztogram.

A grafikonok a terjesztési sorozatok megjelenítésének vizuális formája. A sorozatok megjelenítéséhez egyenes grafikonokat és síkdiagramokat használnak, amelyek derékszögű koordináta-rendszerbe vannak építve.

Különféle diagramokat használnak a terjesztési attribútumsorozatok grafikus ábrázolására: oszlop, vonal, kör, göndör, szektor stb.

Diszkrét variációs sorozatok esetén a gráf egy eloszlási sokszög.

Az eloszlási sokszög a pontokat koordinátákkal összekötő szaggatott vonal, vagy ahol a jellemző diszkrét értéke, a frekvencia, a frekvencia. A sokszöget egy diszkrét variációs sorozat grafikus ábrázolására használjuk, és ez a grafikon egyfajta statisztikai szaggatott vonal. Egy jellemző változatait az abszcissza tengely mentén téglalap alakú koordinátarendszerben, az egyes változatok frekvenciáit pedig az ordinátatengely mentén ábrázoljuk. Az abszcissza és az ordináta metszéspontjában az ennek az eloszlássorozatnak megfelelő pontok rögzítve vannak. Ezeket a pontokat egyenesekkel összekötve egy szaggatott vonalat kapunk, ami egy sokszög, vagy egy tapasztalati eloszlási görbe. A sokszög lezárásához a szélső csúcsokat az abszcissza tengely azon pontjaihoz kapcsoljuk, amelyek az elfogadott skálán egy osztással vannak egymástól, vagy az előző (a kezdeti) és a következő (az utolsó mögötti) intervallum felezőpontjaihoz.

Az intervallumvariációs sorozatok megjelenítésére hisztogramokat használnak, amelyek téglalapokból álló lépcsőzetes ábrák, amelyek alapja megegyezik az intervallum szélességével, magassága pedig egyenlő intervallumú sorozat frekvenciájával (frekvenciájával) vagy a egyenlőtlen intervallum eloszlássűrűsége. ) variációs sorozat. Ugyanakkor a sorozat intervallumait az abszcissza tengelyen ábrázoljuk. Ezekre a szegmensekre téglalapokat építenek, amelyek magassága az ordinátatengely mentén az elfogadott léptékben megfelel a frekvenciáknak. Az abszcissza mentén egyenlő időközönként téglalapokat helyeznek el, egymással zárva, egyenlő alapokkal és a súlyokkal arányos ordinátákkal. Ezt a lépcsős sokszöget hisztogramnak nevezzük. Felépítése hasonló az oszlopdiagramok felépítéséhez. A hisztogram átalakítható eloszlási sokszöggé, amelyhez a téglalapok felső oldalainak felezőpontjait egyenes szakaszok kötik össze. A téglalapok két szélső pontja az abszcissza mentén az intervallumok közepén záródik, hasonlóan a sokszög zárásához. Az intervallumok egyenlőtlensége esetén a grafikont nem a frekvenciák vagy a frekvenciák, hanem az eloszlási sűrűség alapján építjük fel (a gyakoriságok vagy gyakoriságok aránya az intervallum értékéhez), majd a grafikon téglalapjainak magassága megfelel a ezt a sűrűséget.

Az eloszlási sorozatok grafikonjainak készítésénél nagy jelentősége van az abszcissza tengely és az ordináta tengely menti léptékek arányának. Ebben az esetben az "aranymetszet-szabályt" kell követni, amely szerint a grafikon magasságának körülbelül kétszer kisebbnek kell lennie, mint az alapja.

10. Normális eloszlási törvény (lényeg, érték). Normál eloszlási görbe és tulajdonságai. http://igriki.narod.ru/index.files/16001.GIF

Egy X folytonos valószínűségi változót normál eloszlásúnak nevezünk, ha az eloszlássűrűsége egyenlő

ahol m egy valószínűségi változó matematikai elvárása;

σ2 - egy valószínűségi változó varianciája, egy valószínűségi változó értékeinek a matematikai elvárás körüli szóródásának jellemzője.

A normális eloszlás létrejöttének feltétele az előjel képzése nagyszámú, egymástól független tag összegeként, amelyek közül egyikre sem jellemző a többihez képest kiugróan nagy szóródás.

A normál eloszlás korlátozó, a többi eloszlás megközelíti.

Egy X. valószínűségi változó matematikai elvárása a normális törvény szerint oszlik el, egyenlő

mx = m, és a variancia Dx = σ2.

Az (α, β) intervallumban a normális törvény szerint elosztott X valószínűségi változó eltalálásának valószínűségét a képlet fejezi ki

ahol egy táblázatos függvény

11. A három szigma szabálya és gyakorlati alkalmazása.

A normál eloszlás figyelembevételekor egy fontos speciális esetet emelünk ki, az úgynevezett három szigma szabályt.

Azok. annak a valószínűsége, hogy egy valószínűségi változó a szórás háromszorosánál nagyobb mértékben tér el a matematikai elvárásától, gyakorlatilag nulla.

Ezt a szabályt három szigma szabálynak nevezik.

A gyakorlatban úgy gondoljuk, hogy ha bármely valószínűségi változóra teljesül a három szigma szabálya, akkor ennek a valószínűségi változónak normális eloszlása ​​van.

12. A statisztikai összefüggések típusai.

A vizsgált jelenség kvalitatív elemzése lehetővé teszi e jelenség fő ok-okozati összefüggéseinek elkülönítését, faktor- és hatásjelek megállapítását.

A statisztikában vizsgált kapcsolatok számos kritérium szerint osztályozhatók:

1) A függőség jellege szerint: funkcionális (kemény), korrelációs (valószínűségi) A funkcionális kapcsolatok olyan kapcsolatok, amelyekben a faktorattribútum minden értéke az effektív attribútum egyetlen értékének felel meg.

Korrelációk esetén az eredő attribútum különböző értékei megfelelhetnek egy faktorattribútum különálló értékének.

Az ilyen összefüggések nagyszámú megfigyeléssel nyilvánulnak meg, az eredményül kapott tulajdonság átlagértékének változásán keresztül a faktorjellemzők hatására.

2) Az analitikai kifejezés szerint: egyenes vonalú, görbe vonalú.

3) Irányban: közvetlen, fordított.

4) Az eredő előjelet befolyásoló faktorjelek száma szerint: egytényezős, többtényezős.

Az összefüggések statisztikai vizsgálatának feladatai:

A kommunikációs irány jelenlétének kialakítása;

A tényezők hatásának mennyiségi mérése;

A kommunikáció szorosságának mérése;

A kapott adatok megbízhatóságának értékelése.

13. A korrelációelemzés fő feladatai.

1. Két vagy több változó kapcsolódási fokának mérése. Az objektíven fennálló ok-okozati összefüggésekre vonatkozó általános ismereteinket ki kell egészíteni a tudományosan megalapozott ismeretekkel mennyiségi a változók közötti függőség mértéke. Ez a bekezdés azt jelenti igazolás már ismert linkek.

2. Ismeretlen ok-okozati összefüggések felkutatása. A korrelációs elemzés közvetlenül nem tárja fel a változók közötti ok-okozati összefüggéseket, hanem megállapítja ezen összefüggések erősségét és jelentőségét. Az ok-okozati jelleget a logikai érvelés segítségével tisztázzuk, feltárva az összefüggések mechanizmusát.

3. A tulajdonságot jelentősen befolyásoló tényezők kiválasztása. A legfontosabb tényezők azok, amelyek a legerősebben korrelálnak a vizsgált tulajdonságokkal.

14. Korrelációs mező. Kapcsolati formák.

Segédeszköz a mintaadatok elemzéséhez. Ha két jellemző értéke xl. . . xn és yl. . . yn, akkor a K. p. összeállításakor az (xl, yl) (xn ... yn) koordinátájú pontokat alkalmazzuk a síkra. A pontok elhelyezkedése lehetővé teszi, hogy előzetes következtetést vonjon le a függőség természetéről és formájáról.

A jelenségek és folyamatok közötti ok-okozati összefüggés leírására a statisztikai jellemzők felosztását használjuk, az egymással összefüggő jelenségek különálló aspektusait tükrözi, tovább tényező és eredmény.A tényezők olyan jelek, amelyek más kapcsolódó jelekben változást okoznak., lévén az ilyen változások okai és feltételei. A faktortényezők hatására változó jellemzők hatékonyak..

A meglévő kapcsolatok megnyilvánulási formái nagyon változatosak. A leggyakoribb típusok a funkcionális és statisztikai összefüggések.

funkcionálisnevezzük azt a kapcsolatot, amelyben egy faktorattribútum egy bizonyos értéke az effektív egy és csak egy értékének felel meg. Ilyen kapcsolat lehetséges feltéve, hogy egy jel (hatásos) viselkedését befolyásolja csak a második jel (faktoriális) és más nem. Az ilyen kapcsolatok absztrakciók, a való életben azok ritkák, de széles körben használják az egzakt tudományokban és a Először is a matematikából. Például: egy kör területének függése sugár: S=π∙ r 2

A funkcionális kapcsolat minden megfigyelési esetben és a vizsgált populáció minden egyes egységére vonatkozóan megnyilvánul. A tömeges jelenségek jelennek meg statisztikai összefüggések, amelyekben egy faktorattribútum szigorúan meghatározott értéke az effektív értékkészlethez kapcsolódik. Ilyen linkek akkor kerül sor, ha egy eredő jelet többen érintenek faktoriális, és egy vagy több meghatározó (elszámolható) tényezők.

A funkcionális és a statisztikai összefüggések szigorú megkülönböztetése a matematikai megfogalmazásukból adódik.

A funkcionális kapcsolat a következő egyenlettel ábrázolható:
ellenőrizhetetlen tényezők vagy mérési hibák miatt.

A statisztikai összefüggésre példa a termelési egység költségének a munkatermelékenység szintjétől való függése: minél magasabb a munka termelékenysége, annál alacsonyabb a költség. De a munkatermelékenység mellett más tényezők is befolyásolják a fajlagos termelési költséget: a nyersanyagok, anyagok, üzemanyag költsége, általános termelési és általános üzleti kiadások stb. Ezért nem vitatható, hogy a munkatermelékenység 5%-os változása (növekedés) hasonló költségcsökkenéshez vezet. Ezzel ellentétes kép is megfigyelhető, ha más tényezők nagyobb mértékben befolyásolják a költségeket, például az alapanyagok és anyagok ára meredeken emelkedik.

2. ELŐADÁS

FIZIKAI MENNYISÉGEK MÉRÉSE

A szó tágabb értelmében vett mérés az összefüggés megállapítása egyrészt a vizsgált jelenségek, másrészt a számok között.

Fizikai mennyiség mérése- ez a mért mennyiség és e mennyiség mértékegysége közötti kapcsolat tapasztalati megállapítása, amelyet általában speciális technikai eszközök segítségével végeznek el. Ebben az esetben a fizikai mennyiség különböző tulajdonságok jellemzőjeként értendő, amelyek mennyiségileg sok fizikai objektumra jellemzőek, de minőségi szempontból mindegyikre egyediek. A fizikai mennyiségek közé tartozik a hossz, az idő, a tömeg, a hőmérséklet és sok más. A fizikai mennyiségek mennyiségi jellemzőiről való információszerzés tulajdonképpen a mérések feladata.

1. A fizikai mennyiségek mérésére szolgáló rendszer elemei

ábrán láthatók azok a fő elemek, amelyek teljes mértékben jellemzik a rendszert bármilyen fizikai mennyiség mérésére. 1.

Bármilyen típusú fizikai mennyiség mérést is végeznek, mindegyik csak akkor lehetséges, ha vannak általánosan elfogadott mértékegységek (méter, másodperc, kilogramm stb.) és olyan mérőskálák, amelyek lehetővé teszik a mért objektumok sorrendjét és számozását. Ezt megfelelő mérőműszerek használatával biztosítják a kívánt pontosság elérése érdekében. A mérések egységességének elérése érdekében szabványok és szabályok vannak kidolgozva.

Megjegyzendő, hogy a fizikai mennyiségek mérése a sportgyakorlatban kivétel nélkül minden mérés alapja. Független jellegű lehet, például a test láncszemeinek tömegének meghatározásakor; első lépésként szolgálnak a sporteredmények és a teszteredmények értékelésében, például a helyről történő ugrás hosszának mérési eredményei alapján pontszerzéskor; közvetve befolyásolják a teljesítménykészségek minőségi értékelését, például a mozdulatok amplitúdója, ritmusa, testösszekötők helyzete által.

Rizs. 1. A fizikai mennyiségek mérésére szolgáló rendszer fő elemei

2. A mérések típusai

A méréseket a mérési eszközök (érzékszervi és műszeres) és a mért érték számértékének megszerzésének módja (közvetlen, közvetett, kumulatív, együttes) szerint osztják fel.

Az érzékszervi mérések az emberi érzékszervek (látás, hallás stb.) használatán alapulnak. Például az emberi szem páronkénti összehasonlítással pontosan meg tudja határozni a fényforrások relatív fényerejét. Az érzékszervi mérések egyik fajtája a detektálás – annak eldöntése, hogy a mért mennyiség értéke nem nulla-e vagy sem.

A műszeres mérések azok, amelyeket speciális technikai eszközökkel végeznek. A fizikai mennyiségek legtöbb mérése műszeres.

A közvetlen mérések olyan mérések, amelyekben a kívánt értéket közvetlenül a fizikai mennyiség és a mérték összehasonlításával találják meg. Az ilyen mérések közé tartozik például egy tárgy hosszának meghatározása egy mértékkel - egy vonalzóval - összehasonlítva.

A közvetett méréseket az különbözteti meg, hogy a mennyiség értékét a kívánt specifikus funkcionális függőséghez kapcsolódó mennyiségek közvetlen mérésének eredményei alapján állítják be. Így egy test térfogatának és tömegének mérésével kiszámítható (közvetve mérhető) a sűrűsége, vagy az ugrás repülési fázisának időtartamának mérésével kiszámítható a magassága.

Az aggregált mérések azok, amelyekben a mért mennyiségek értékeit az ismételt mérések adatai alapján találják meg különféle mérési kombinációkkal. Az ismételt mérések eredményeit behelyettesítjük az egyenletekbe, és kiszámítjuk a kívánt értéket. Például egy test térfogatát először a kiszorított folyadék térfogatának mérésével, majd geometriai méreteinek mérésével állapíthatjuk meg.

Az együttes mérések két vagy több inhomogén fizikai mennyiség egyidejű mérése, hogy funkcionális kapcsolatot létesítsenek közöttük. Például az elektromos ellenállás hőmérséklettől való függésének meghatározása.

3. Mértékegységek

A fizikai mennyiségek mértékegységei ezeknek a mennyiségeknek az értékei, amelyeket definíció szerint eggyel egyenlőnek tekintünk. Bármely mennyiség számértéke mögé kerülnek szimbólum formájában (5,56 m; 11,51 s stb.). A mértékegységeket nagybetűvel írjuk, ha híres tudósokról nevezték el őket (724 N; 220 V stb.). Egy bizonyos mennyiségi rendszerhez kapcsolódó és elfogadott elvek szerint felépített mértékegységek halmaza egységrendszert alkot.

Az egységrendszer alap- és származtatott mértékegységeket tartalmaz. A kiválasztott és egymástól független egységeket alapnak nevezzük. A mennyiségek, amelyek egységeit főként veszik, általában az anyag legáltalánosabb tulajdonságait tükrözik (hossz, idő stb.). A derivatívák alapegységben kifejezett egységek.

A történelem során jó néhány mértékegység-rendszer létezett. A metrikus rendszer alapjaként 1799-ben Franciaországban bevezették a hosszúság mértékegységét - egy métert, amely a párizsi meridián ívének negyedének egy tízmillió része. 1832-ben a német tudós, Gauss egy abszolút nevű rendszert javasolt, amelyben a milliméter, a milligramm és a másodperc alapegységként került bevezetésre. A fizikában a CGS-rendszer (centiméter, gramm, másodperc) alkalmazásra talált, a technológiában - az ISS (méter, kilogramm-erő, másodperc).

A leguniverzálisabb mértékegységrendszer, amely a tudomány és a technológia minden ágát lefedi, a Nemzetközi Mértékegységrendszer (Systeme International ďUnites - francia) „SI” rövidítéssel, oroszul „SI” átírással. 1960-ban fogadta el a XI. Általános Súly- és Mértékkonferencia. Jelenleg az SI rendszer hét alap- és két további egységet tartalmaz (1. táblázat).

1. táblázat Az SI rendszer alap- és kiegészítő mértékegységei

Érték
	Név	Kijelölés
			nemzetközi
	Fő
	Kilogramm
Az elektromos áram erőssége
Termodinamikai hőmérséklet
Anyagmennyiség
A fény ereje
	További
lapos sarok
Tömörszög	Szteradián

Az 1. táblázatban felsoroltakon túlmenően az információmennyiség bit (bináris számjegyből - bináris számjegyből) és bájt (1 bájt 8 bitnek felel meg) egységei bekerülnek az SI rendszerbe.

Az SI-rendszer 18 származtatott egységből áll speciális névvel. Ezek közül néhányat, amelyek a sportmérésekben is alkalmazhatók, a 2. táblázat mutatja be.

2. táblázat Az SI rendszer néhány származtatott mértékegysége

Érték
	Név	Kijelölés
Nyomás
Energia, munka
Erő
elektromos feszültség
Elektromos ellenállás
megvilágítás

A testkultúrában és a sportban olyan nem rendszerszintű mértékegységeket használnak, amelyek nem kapcsolódnak sem az SI-rendszerhez, sem más mértékegységrendszerhez, a hagyomány és a referencia-irodalom elterjedtsége miatt. Némelyikük korlátozott. Leggyakrabban a következő nem rendszerszintű mértékegységeket használják: az idő mértékegysége egy perc (1 perc = 60 s), a lapos szög egy fok (1 fok = π / 180 rad), a térfogat egy liter (1 l). = 10 -3 m 3), az erő egy kilogramm -erő (1 kg \u003d 9,81 N) (ne keverje össze a kilogramm-erőt kg a kg tömeggel), munka - kilogramm (1 kg m \u003d 9,81 J) , hőmennyiség - kalória (1 cal \u003d 4, 18 J), teljesítmény - lóerő (1 LE = 736 W), nyomás - higanymilliméter (1 Hgmm = 121,1 N / m 2).

A nem rendszerszintű mértékegységek közé tartoznak a decimális többszörösek és résztöbbszörös egységek, amelyek nevében előtagok vannak: kilo - ezer (például kilogramm kg \u003d 10 3 g), mega - millió (megawatt MW \u003d 10 6 W), milli - egy ezredrész (milliamper mA \u003d 10 -3 A), mikro - egy milliomod (mikromásodperc µs = 10 -6 s), nano - egy milliárdod (nanométer nm = 10 -9 m), stb. Az angströmet is használják egy hosszegység - a méter egy tízmilliárd része (1 Å = 10-10 m). Ebbe a csoportba tartoznak a nemzeti mértékegységek is, például az angol: hüvelyk \u003d 0,0254 m, yard \u003d 0,9144 m, vagy olyan speciális egységek, mint a tengeri mérföld \u003d 1852 m.

Ha a mért fizikai mennyiségeket közvetlenül a pedagógiai vagy biomechanikai irányításban használjuk fel, és nem végeznek velük további számításokat, akkor azokat különböző rendszerű vagy nem rendszerszintű egységekben is bemutathatjuk. Például a súlyemelés terhelése kilogrammban vagy tonnában megadható; a sportoló lábának hajlítási szöge futás közben - fokban, stb. Ha a mért fizikai mennyiségeket a számításokba bevonjuk, akkor azokat egy rendszer egységeiben kell megadni. Például az emberi test tehetetlenségi nyomatékának inga módszerrel történő kiszámítására szolgáló képletben az oszcilláció periódusát másodpercben, a távolságot méterben, a tömeget kilogrammban kell helyettesíteni.

4. Mérőmérlegek

A mérőskálák a fizikai mennyiségek értékeinek rendezett halmazai. A sportgyakorlatban négyféle mérleget használnak.

Az elnevezési skála (névleges skála) a legegyszerűbb az összes skála közül. Ebben a számok a vizsgált tárgyak észlelését és megkülönböztetését szolgálják. Például egy futballcsapat minden játékosához hozzárendelnek egy meghatározott számot - egy számot. Ennek megfelelően az 1-es számú játékos különbözik az 5-östől stb., de hogy mennyiben és miben különböznek pontosan, az nem mérhető. Csak azt lehet kiszámítani, hogy ez vagy az a szám milyen gyakran fordul elő.

A sorrendi skála számokból (rangsorokból) áll, amelyeket a megjelenített eredmények alapján rendelnek a sportolókhoz, például ökölvívó versenyeken, birkózáson stb. elért helyezéseket. A névskálával ellentétben a sorrendi skála segítségével megállapítható, hogy melyik sportoló erősebb és ki a gyengébb, de hogy mennyivel erősebb vagy gyengébb, azt nem lehet megmondani. A rendelési skálát széles körben használják a sportszerűség minőségi mutatóinak értékelésére. A sorrendi skálán található rangokkal nagyszámú matematikai műveletet hajthat végre, például kiszámíthatja a rangkorrelációs együtthatókat.

Az intervallumskála abban különbözik, hogy a benne lévő számok nem csak rangok szerint vannak rendezve, hanem bizonyos intervallumok szerint is elválasztják egymástól. Ebben a skálában mértékegységeket állítanak be, és a mért objektumhoz egy számot rendelnek, amely megegyezik a benne lévő egységek számával. Az intervallumskálán a nulla pont tetszőlegesen kerül kiválasztásra. A skála használatára példa lehet a naptári idő (a vonatkoztatási pont eltérően választható), a Celsius-fokozatban mért hőmérséklet, a potenciális energia mérése.

Az arányskálának van egy szigorúan meghatározott nullapontja. Ezen a skálán megtudhatja, hogy egy mérési objektum hányszor haladja meg a másikat. Például egy ugrás hosszának mérésekor azt találják, hogy ez a hossz hányszor nagyobb, mint az egységnek (méteres vonalzónak) vett test hossza. A sportban a kapcsolati skála távolságot, erőt, sebességet, gyorsulást stb.

5. Mérési pontosság

Mérési pontosság- ez a mérési eredmény közelítésének mértéke a mért mennyiség tényleges értékéhez. Mérési hiba a mérés során kapott érték és a mért mennyiség tényleges értéke közötti különbségnek nevezzük. A „mérési pontosság” és „mérési hiba” kifejezések jelentése ellentétes, és egyformán használják a mérési eredmény jellemzésére.

Egyetlen mérés sem végezhető el teljesen pontosan, és a mérési eredmény óhatatlanul tartalmaz egy hibát, melynek értéke minél kisebb, annál pontosabb a mérési módszer és a mérőeszköz.

Az előfordulási okok szerint a hiba módszertani, instrumentális és szubjektív részre oszlik.

A módszertani hiba az alkalmazott mérési módszer tökéletlenségéből és az alkalmazott matematikai apparátus elégtelenségéből adódik. Például a kilélegzett légmaszk megnehezíti a légzést, ami csökkenti a mért teljesítményt; a lineáris simítás matematikai művelete a sportoló testlink gyorsulásának időfüggőségének három pontján nem feltétlenül tükrözi a mozgás kinematikájának jellemzőit a jellegzetes pillanatokban.

A műszeres hibát a mérőműszerek (mérőberendezések) tökéletlensége, a mérőműszerek üzemeltetési szabályainak be nem tartása okozza. Általában a mérőműszerek műszaki dokumentációjában szerepel.

A szubjektív hiba a kezelő figyelmetlensége vagy elégtelen felkészültsége miatt keletkezik. Ez a hiba gyakorlatilag hiányzik automata mérőműszerek használatakor.

Az ismételt mérések során az eredmények változásának jellege szerint a hibát szisztematikusra és véletlenszerűre osztják.

Szisztematikus hibát nevezünk, melynek értéke mérésről mérésre nem változik. Ebből kifolyólag sokszor előre megjósolható és kiküszöbölhető. A szisztematikus hibák ismert eredetűek és ismert értékűek (például a fényjel késése a reakcióidő mérésénél a villanykörte tehetetlensége miatt); ismert eredet, de ismeretlen érték (a készülék folyamatosan felül- vagy alulbecsüli a mért értéket eltérő mértékben); ismeretlen eredetű és ismeretlen jelentésű.

A szisztematikus hiba kiküszöbölésére megfelelő korrekciókat vezetnek be, amelyek magukat a hibaforrásokat szüntetik meg: a mérőberendezést megfelelően helyezik el, betartják működésének feltételeit stb. Kalibrálást alkalmaznak (német tariren - kalibrál) - a műszer leolvasásának ellenőrzése szabványokkal való összehasonlítás (példamutató mértékek vagy példaértékű mérőkészülékek).

A véletlenszerűség olyan hiba, amely különböző tényezők hatására következik be, amelyeket előre nem lehet előre megjósolni és figyelembe venni. Tekintettel arra, hogy számos tényező befolyásolja a sportoló testét és sporteredményeit, a testkultúra és a sport területén szinte minden mérés véletlenszerű hibás. Alapvetően eltávolíthatatlanok, azonban a matematikai statisztika módszereivel értékelhető jelentőségük, meghatározható az adott pontosságú eredmény eléréséhez szükséges mérési szám, valamint a mérési eredmények helyes értelmezése. A véletlenszerű hibák csökkentésének fő módja az ismételt mérések elvégzése.

Külön csoportban különítjük el az ún. Ez a vártnál lényegesen nagyobb mérési hiba. Hiányosságok fordulhatnak elő például a műszer skálájának helytelen leolvasása vagy az eredmény rögzítésének hibája, a hálózat hirtelen áramlökése stb. miatt. A kihagyások könnyen észlelhetők, mivel élesen kiesnek az általános mérési sorozatból. kapott számokat. Ezek kimutatására statisztikai módszerek léteznek. A hiányosságokat el kell dobni.

A megjelenítési forma szerint a hibát abszolút és relatívra osztjuk.

Abszolút hiba (vagy csak hiba) ΔX egyenlő a mérési eredmény különbségével xés a mért mennyiség valódi értéke x0:

∆X = X - X 0 (1)

Az abszolút hibát ugyanabban a mértékegységben mérjük, mint magát a mért értéket. A vonalzók, ellenállástárak és egyéb mértékek abszolút hibája a legtöbb esetben megfelel a skálaosztásnak. Például egy milliméteres vonalzóhoz ΔX= 1 mm.

Mivel a mért mennyiség valódi értékét általában nem lehet megállapítani, minőségének az adott mennyiség pontosabban kapott értékét vesszük. Például, ha futás közben a lépésszámot egy kézi stopperrel mért lépések számlálása alapján határoztuk meg futás közben, 3,4 lépés/mp eredményt adott. Ugyanez a mutató, amelyet rádiótelemetriai rendszerrel mértek, amely érintkezőérzékelőket-kapcsolókat tartalmaz, 3,3 lépés / s-nak bizonyult. Ezért az abszolút mérési hiba kézi stopperrel 3,4 - 3,3 = 0,1 lépés/s.

A mérőműszerek hibájának lényegesen kisebbnek kell lennie, mint maga a mért érték és annak változási tartománya. Ellenkező esetben a mérési eredmények semmilyen objektív információt nem hordoznak a vizsgált objektumról, és a sportban semmiféle ellenőrzésre nem használhatók. Például a kéz hajlítóinak maximális erejének mérése dinamométerrel 3 kg abszolút hibával, figyelembe véve azt a tényt, hogy az erő értéke általában 30-50 kg tartományba esik, nem lehetővé teszi a mérési eredmények felhasználását az áramszabályozáshoz.

Relatív hiba ԑ az abszolút hiba százalékát jelenti ΔX a mért értékre x(jel ΔX nem vették figyelembe):

(2)

A mérőműszerek relatív hibáját a pontossági osztály jellemzi K. A pontossági osztály a műszer abszolút hibájának százalékos aránya ΔX az általa mért mennyiség maximális értékére Xmax:

(3)

Például a pontosság mértéke szerint az elektromechanikus eszközök 8 pontossági osztályba vannak osztva 0,05 és 4 között.

Abban az esetben, ha a mérési hibák véletlenszerűek, és maguk a mérések direktek és ismétlődőek, akkor eredményüket egy adott konfidenciavalószínűséghez tartozó konfidencia intervallumként adjuk meg. Kis számú méréssel n(minta nagysága n≤ 30) konfidencia intervallum:

(4)

nagy számú méréssel (mintanagyság n≥ 30) konfidencia intervallum:

(5)

ahol a minta számtani átlaga (a mért értékek számtani átlaga);

S- minta szórása;

tα- a Student-féle t-próba határértéke (a Student-féle t-eloszlási táblázat szerint a szabadságfokok számától függően ν =n- 1 és szignifikancia szint α ; szignifikancia szintet szoktak venni α = 0,05, ami a legtöbb sporttanulmányhoz elegendő megbízhatósági szintnek felel meg 1 - α = 0,95, azaz 95%-os megbízhatósági szint);

u α- a normalizált normális eloszlás százalékpontja (for α = 0,05 u α = u 0,05 = 1,96).

A testkultúra és a sport területén a (4) és (5) kifejezésekkel együtt szokás megadni a mérések eredményét (megjelölve n) mint:

(6)

ahol a számtani átlag standard hibája .

Értékek És a (4) és (5) kifejezésben, valamint a (6) kifejezésben a minta átlaga és a mért érték valódi értéke közötti különbség abszolút értékét jelenti, és így a mérés pontosságát (hibáját) jellemzi. .

A minta aritmetikai átlaga és szórása, valamint egyéb numerikus jellemzők számítógépen kiszámíthatók statisztikai csomagok segítségével, például a STATGRAPHICS Plus for Windows segítségével (a csomaggal végzett munkát részletesen tanulmányozzuk a kísérleti adatok számítógépes feldolgozása során tanulmányok – lásd A. G. Katranov és A. V. Samsonova kézikönyvét, 2004).

Megjegyzendő, hogy a sportgyakorlatban mért értékeket nem csak egy-egy mérési hibával (hibával) határozzák meg, hanem véletlenszerűségük miatt maguk is általában bizonyos határok között változnak. A legtöbb esetben a mérési hibák lényegesen kisebbek, mint a meghatározott érték természetes változásának értéke, és a teljes mérési eredményt, akárcsak véletlenszerű hiba esetén, kifejezések formájában adjuk meg (4) - (6) .

Példaként tekinthetjük egy iskolás csoport 100 méteres futásában végzett eredménymérést 50 fős létszámban. A méréseket kézi stopperrel tizedmásodperces pontossággal, azaz 0,1 s abszolút hibával végeztük. Az eredmények 12,8 mp és 17,6 mp között változtak. Látható, hogy a mérési hiba lényegesen kisebb, mint a futási eredmények és azok változása. A számított mintajellemzők a következők voltak: = 15,4 s; S= 0,94 s. Ezen értékek helyettesítésével, valamint u α= 1,96 (95%-os megbízhatósági szinten) és n= 50 az (5) kifejezésben, és mivel nincs értelme nagyobb pontossággal kiszámítani a konfidenciaintervallum határait, mint a futási idő kézi stopperrel történő mérésének pontossága (0,1 s), a végeredményt a következőképpen írjuk fel:

(15,4 ± 0,3) s, α = 0,05.

Sportmérések során gyakran felmerül a kérdés: hány mérést kell végezni egy adott pontosságú eredmény eléréséhez? Például a gyorsasági-erős képességek felmérésénél hány álló hosszú ugrást kell végrehajtani ahhoz, hogy 95%-os valószínűséggel meghatározzuk az átlagos eredményt, amely legfeljebb 1 cm-rel tér el a valódi értéktől? Ha a mért érték véletlenszerű, és megfelel a normál eloszlási törvénynek, akkor a mérések számát (mintanagyságát) a következő képlettel kapjuk meg:

(7)

Ahol d- az eredmény mintaátlaga és valós értékének, azaz a mérési pontosságnak az előre meghatározott különbsége.

A (7) képletben a minta szórása S meghatározott számú előzetes mérés alapján számítják ki.

6. Mérőműszerek

Mérőműszerek- ezek a fizikai mennyiségek normalizált hibás mértékegységeinek mérésére szolgáló technikai eszközök. A mérőeszközök a következők: mérőeszközök, jelátalakítók, mérőeszközök, mérőrendszerek.

A mérték egy mérőműszer, amelyet adott méretű fizikai mennyiségek (vonalzók, súlyok, elektromos ellenállások stb.) reprodukálására terveztek.

A jelátalakító egy eszköz a fizikai tulajdonságok észlelésére és a mérési információk feldolgozásra, tárolásra és továbbításra alkalmas formára való átalakítására (végálláskapcsolók, változó ellenállások, fotoellenállások stb.).

A mérőeszközök olyan mérőműszerek, amelyek lehetővé teszik a mérési információk beszerzését a felhasználó számára kényelmesen érthető formában. Mérőáramkört és leolvasó készüléket alkotó jelátalakító elemekből állnak. A sportmérés gyakorlatában széles körben alkalmazzák az elektromechanikus és digitális eszközöket (ampermérők, voltmérők, ohmmérők stb.).

A mérőrendszerek funkcionálisan integrált mérőműszerekből és kommunikációs csatornákkal összekötött segédeszközökből állnak (kapcsolatszögek, erők stb. mérésére szolgáló rendszer).

Figyelembe véve az alkalmazott módszereket, a mérőműszereket érintkezés nélküli és érintkezésmentesre osztják. Az érintkezési eszközök közvetlen interakciót jelentenek az alany testével vagy sporteszközzel. Az érintésmentes eszközök fényregisztráción alapulnak. Például egy sporteszköz gyorsulása mérhető kontakt eszközökkel gyorsulásmérő érzékelőkkel vagy érintésmentes eszközökkel, strobing segítségével.

Az utóbbi időben olyan nagy teljesítményű automatizált mérőrendszerek jelentek meg, mint a MoCap (motion capture) emberi mozgásfelismerő és digitalizáló rendszer. Ez a rendszer a sportoló testére erősített szenzorok halmaza, amelyből az információ a számítógép felé kerül, és a megfelelő szoftver feldolgozza. Az egyes érzékelők koordinátáit speciális detektorok veszik fel másodpercenként 500-szor. A rendszer 5 mm-nél nem rosszabb térbeli koordináták mérési pontosságot biztosít.

A mérési eszközöket és módszereket a sportmetrológiai elméleti kurzus és műhelymunka vonatkozó részei részletesen tárgyalják.

7. Mértékegység

A mérések egysége a mérések olyan állapota, amelyben a megbízhatóságuk biztosított, és a mért mennyiségek értékeit törvényi egységekben fejezik ki. A mérési egység jogi, szervezeti és műszaki alapokon nyugszik.

A mérések egységességének biztosításának jogalapját az Orosz Föderáció 1993-ban elfogadott "A mérések egységességének biztosításáról szóló" törvénye adja meg. A törvény fő cikkei megállapítják: az államigazgatás struktúráját a mérések egységességének biztosítására. mérések; szabályozó dokumentumok a mérések egységességének biztosítására; mennyiségi mértékegységek és mennyiségi mértékegységek állami szabványai; mérési eszközök és módszerek.

A mérések egységességének biztosításának szervezeti alapja az oroszországi metrológiai szolgálat munkájában rejlik, amely állami és megyei metrológiai szolgálatokból áll. A sportpályán tanszéki mérésügyi szolgálat is működik.

A mérések egységességének biztosításának technikai alapja bizonyos méretű fizikai mennyiségek reprodukálására és az azokról szóló információk kivétel nélkül az ország összes mérőműszerére történő továbbítására szolgáló rendszer.

Kérdések az önkontrollhoz

1. Milyen elemeket tartalmaz a fizikai mennyiségek mérésére szolgáló rendszer?
2. Milyen típusú mérések vannak?
3. Milyen mértékegységek szerepelnek a Nemzetközi Mértékegységrendszerben?
4. Milyen nem rendszerszintű mértékegységeket használnak leggyakrabban a sportgyakorlatban?
5. Mik a mérési skálák?
6. Mi a mérések pontossága és hibája?
7. Melyek a mérési hibák típusai?
8. Hogyan lehet megszüntetni vagy csökkenteni a mérési hibát?
9. Hogyan lehet kiszámítani a hibát és rögzíteni a közvetlen mérés eredményét?
10. Hogyan találjuk meg a mérések számát, hogy adott pontosságú eredményt kapjunk?
11. Mik a mérőműszerek?
12. Mi az alapja a mérések egységességének biztosításának?

Forrás: " Sportmetrológia» , 2016

2. SZAKASZ. VERSENY- ÉS EDZÉSI TEVÉKENYSÉG ELEMZÉSE

2. FEJEZET A versenytevékenység elemzése -

2.1 A Nemzetközi Jégkorong Szövetség (IIHF) statisztikái

2.2 Corsi statisztika

2.3 Fenwick-statisztika

2.4 OEM-statisztika

2.5 Kerítési statisztikák

2.6 A játékos versenytevékenysége minőségének értékelése (QoC)

2.7 A linken lévő partnerek versenytevékenységének minőségének értékelése (QoT)

2.8 Jégkorongjátékos preferenciák elemzése

3. FEJEZET A technikai és taktikai felkészültség elemzése -

3.1 A technikai és taktikai akciók hatékonyságának elemzése

3.2 Az elvégzett műszaki műveletek körének elemzése

3.3 A technikai műveletek sokoldalúságának elemzése

3.4 A taktikai gondolkodás értékelése

4. FEJEZET Verseny- és edzésterhelések elszámolása

4.1 A rakomány külső oldalának figyelembevétele

4.2 A rakomány belső oldalának figyelembevétele

3. SZAKASZ. A FIZIKAI FEJLŐDÉS ÉS A MŰKÖDÉSI ÁLLAPOT ELLENŐRZÉSE

6.1 Testösszetételi módszerek

6.2.3.2 Képletek a testzsír tömegének becsléséhez

6.3.1 A módszer fizikai alapja

6.3.2 Integrált vizsgálat módszertana

6.3.2.1 A vizsgálati eredmények értelmezése.

6.3.3 Regionális és többszegmenses módszerek a testösszetétel felmérésére

6.3.4 A módszer biztonsága

6.3.5 A módszer megbízhatósága

6.3.6 Az elit jégkorongozók teljesítménye

6.4 A bioimpedanciaanalízis és a kaliperometria eredményeinek összehasonlítása

6.5.1 Mérési eljárás

6.6 Izomrostok összetétele???

7.1 Klasszikus módszerek a sportoló állapotfelmérésére

7.2 Egy sportoló állapotának és felkészültségének szisztematikus átfogó nyomon követése Omegawave technológia segítségével

7.2.1 A készenléti koncepció gyakorlati megvalósítása az Omegawave technológiában

7.2.LI Központi idegrendszeri felkészültség

7.2.1.2. A szívrendszer és az autonóm idegrendszer felkészültsége

7.2.1.3 Az áramellátó rendszerek rendelkezésre állása

7.2.1.4 Neuromuszkuláris készenlét

7.2.1.5 A szenzomotoros rendszer készenléte

7.2.1.6 Az egész szervezet felkészültsége

7.2.2. Eredmények..

4. SZAKASZ. Pszichodiagnosztika és pszichológiai tesztelés a sportban

8. FEJEZET A pszichológiai tesztelés alapjai

8.1 A módszerek osztályozása

8.2 A jégkorongozó személyiségének szerkezeti összetevőinek vizsgálata

8.2.1 A sportorientáció, a szorongás és az állítások szintjének vizsgálata

8.2.2 A temperamentum tipológiai tulajdonságainak és jellemzőinek értékelése

8.2.3 A sportoló személyiségének egyéni aspektusainak jellemzői

8.3 Átfogó személyiségértékelés

8.3.1 Projektív módszerek

8.3.2 A sportoló és edző jellemzőinek elemzése

8.4 A sportoló személyiségének vizsgálata a PR rendszerében

8.4.1 Szociometria és csapatértékelés

8.4.2 Edző és sportoló kapcsolatának mérése

8.4.3 Csoportos személyiségértékelés

Egy sportoló általános pszichés stabilitásának és megbízhatóságának felmérése 151

8.4.5 Az akarati tulajdonságok értékelésének módszerei ..... 154

8.5 A mentális folyamatok tanulmányozása ...... 155

8.5.1 Érzékelés és észlelés155

8.5.2 Figyelem.157

8.5.3 Memória..157

8.5.4 A gondolkodás jellemzői158

8.6 Mentális állapotok diagnosztizálása159

8.6.1 Érzelmi állapotok felmérése.....159

8.6.2 A neuropszichés feszültség állapotának felmérése ..160

8.6.3 Luther színteszt161

8.7 A pszichodiagnosztikai vizsgálatok hibáinak fő okai ..... 162

Következtetés.....163

Irodalom.....163

5. SZAKASZ. FIZIKAI FELÉPÍTÉS ELLENŐRZÉSE

9. FEJEZET A visszacsatolási probléma a képzésmenedzsmentben

a modern profi jégkorongban171

9.1 A megkérdezett kontingens jellemzői ... 173

9.1.1 Munkavégzés helye..173

9.1.2 Életkor..174

9.1.3 Edzői tapasztalat175

9.1.4 Jelenlegi helyzet..176

9.2 Profi klubok és válogatott edzők kérdőíves felmérésének eredményeinek elemzése..177

9.3 A sportolók funkcionális alkalmasságának felmérésére szolgáló módszerek elemzése .... 182

9.4 A vizsgálati eredmények elemzése183

9.5 Következtetések.....186

10. FEJEZET Funkcionális motoros képességek.187

10.1 Mobilitás.190

10.2 Fenntarthatóság.190

10.3 A funkcionális motoros képességek vizsgálata191

10.3.1 Értékelési szempontok191

10.3.2 Az eredmények értelmezése.191

10.3.3 Tesztek a funkcionális motoros képességek kvalitatív értékelésére.192

10.3.4 A funkcionális motoros vizsgálati eredmények jegyzőkönyve.202

11. FEJEZET

11.1 Az erőképességek metrológiája207

11.2 Vizsgálatok az erőképességek felmérésére....208

11.2.1 Vizsgálatok az abszolút (maximális) izomerő felmérésére.209

11.2.1.1 Abszolút (maximális) izomerő-tesztek dinamométerekkel.209

11.2.1.2 Maximális tesztek az abszolút izomerő értékelésére súlyzóval és limitsúlyokkal.214

11.2.1.3 Protokoll az abszolút izomerő mérésére súlyzóval és nem korlátozó súlyokkal218

11.2.2 Vizsgálatok a sebesség-erő képességek és a teljesítmény felmérésére ..... 219

11.2.2.1 Vizsgálatok a sebesség-erő képességek és a teljesítmény felmérésére súlyzó segítségével.219

11.2.2.2 Sebesség-erő és erővizsgálatok medicinlabdákkal.222

11.2.2.3 Sebesség-erő- és erőtesztek kerékpár-ergométerrel229

11.2.2.4 Sebesség-szilárdság és teljesítmény tesztek más berendezésekkel234

11.2.2.5 Ugrás tesztek a sebesség-erő képességek és teljesítmény felmérésére ..... 236

11.3 Vizsgálatok a mezőnyjátékosok speciális erőképességének felmérésére .... 250

12. FEJEZET

12.1 A sebességi képességek metrológiája ..... 255

12.2 Tesztek a gyorsasági képességek felmérésére..256

12.2.1 Válaszadóképesség tesztek...257

12.2.1.1 Egyszerű reakció értékelése......257

12.2.1.2 A kiválasztási válasz kiértékelése több jelből258

12.2.1.3 Egy adott taktikai helyzetre adott válaszadás sebességének felmérése ...... 260

12.2.1.4 Mozgó objektumra adott válasz értékelése261

12.2.2 Egyszeri mozgási sebességvizsgálatok261

12.2.3 Vizsgálatok a maximális ritmus mérésére.261

12.2.4 Tesztek a holisztikus motoros műveletekben megjelenített sebesség értékelésére264

12.2.4.1 Indítási sebességtesztek265

12.2.4.2 Távolsági sebesség vizsgálatok..266

12.2.5 Vizsgálatok a fékezési sebesség értékelésére.26"

12.3 Tesztek a mezőnyjátékosok speciális gyorsasági képességeinek felmérésére. . 26*

12.3.1 Vizsgálati protokoll korcsolyázás 27,5/30/36 méter arccal és hátra előre az anaerob-alaktát energiaellátási mechanizmus erejének felmérésére. 2“3

Vizsgálatok az energiaellátás anaerob-alaktát mechanizmusának kapacitásának felmérésére..273

HA Tesztek a kapusok speciális gyorsasági képességeinek felmérésére277

12.4.1 Kapusreakció tesztek.277

12.4.2 Tesztek a kapusok integrált motoros akcióiban mutatott sebesség értékelésére..279

13. FEJEZET

13.1 Állóképesség-metrológia.283

13.2 Állóképességi tesztek285

13.2.1 Közvetlen állóképességi módszer...289

13.2.1.1 Maximális tesztek az energiaellátás anaerob-alaktát mechanizmusának sebességállóságának és kapacitásának értékelésére. . 290

13.2.1.2 Maximális tesztek a regionális sebesség-erő állóképesség értékelésére.292

13.2.1.3 Maximális tesztek sebesség és sebesség-erő állóképesség, valamint az energiaellátás anaerob-glikolitikus mechanizmusának erejének értékelésére...295

13.2.1.4 Maximális tesztek az energiaellátás anaerob-glikolitikus mechanizmusának sebesség- és sebesség-szilárdsági állóképességének és kapacitásának értékelésére ... 300

13.2.1.5 Maximum tesztek a globális erőállóság értékelésére.301

13.2.1.6 A MIC és az általános (aerob) állóképesség maximális tesztjei.316

13.2.1.7 Maximális tesztek a TAN és az általános (aerob) állóképesség értékeléséhez.320

13.2.1.8 Maximális tesztek a szívfrekvencia-fordulatszám és az általános (aerob) állóképesség értékelésére.323

13.2.1.9 Maximális tesztek az általános (aerob) állóképesség felmérésére. . 329

13.2.2 Közvetett állóképességi teszt (maximális alatti teljesítménytesztek)330

13.3 Speciális állóképességi tesztek mezőnyjátékosok számára336

13.4 Kapusok speciális állóképességi tesztjei341

14. FEJEZET Rugalmasság.343

14.1 Rugalmassági metrológia345

14.1.1 A rugalmasságot befolyásoló tényezők ..... 345

14.2 Rugalmassági vizsgálatok.346

15. FEJEZET

15.1 A koordinációs képességek metrológiája.355

15.1.1 A koordinációs képességek típusainak osztályozása357

15.1.2 A koordinációs képességek felmérésének kritériumai..358

5.2 Koordinációs tesztek.359

15.2.1 A mozgások koordinációjának ellenőrzése ..... 362

15.2.2 A testi egyensúly (egyensúly) megtartásának képességének ellenőrzése......364

15.2.3 A mozgási paraméterek becslésének és mérésének pontosságának ellenőrzése. . . 367

15.2.4 A koordinációs képességek ellenőrzése komplex megnyilvánulásukban. . 369

15.3 Vizsgálatok a mezőnyjátékosok speciális koordinációs képességeinek és technikai felkészültségének felmérésére.382

15.3.1 Vizsgálatok a korcsolyatechnika és a korongkezelés értékelésére. . 382

15.3.1.1 Keresztlépcsős korcsolyázási technika ellenőrzése382

15.3.1.2 Korcsolya irányváltoztatási képességének szabályozása. . 384

15.3.1.3 A korcsolyákon végzett fordulások technikájának ellenőrzése387

15.3.1.4 Az előre korcsolyázásból a hátrafutásba való átmenet technikájának vezérlése és fordítva.388

15.3.1.5 A bot- és korongkezelés ellenőrzése392

15.3.1.6 Speciális koordinációs képességek ellenőrzése komplex megnyilvánulásukban

15.3.2 Vizsgálatok a fékezési technika és a gyors irányváltási képesség értékelésére

15.3.3 Lövési és sikeres pontossági tesztek

15.3.3.1 A lövések pontosságának ellenőrzése

15.3.3.2 A korongpasszok pontosságának ellenőrzése

15.4 Tesztek a kapusok speciális koordinációs képességeinek és technikai felkészültségének felmérésére

15.4.1 Mozgástechnika ellenőrzése oldallépcsőkkel

15.4.2 A T-csúszástechnika ellenőrzése

15.4.3 Keresztcsúsztatási technika szabályozása a szárnyakon

15.4.4 A korongpattanás ellenőrzési technikájának értékelése

15.4.5 A kapusok speciális koordinációs képességeinek ellenőrzése komplex megnyilvánulásukban

16. FEJEZET

16.1 A jégkorongozók sebességének, erejének és sebesség-erő képességeinek összefüggései jégen és jégen kívül

16.1.1 A vizsgálat megszervezése

16.1.2 A jégkorongozók sebessége, ereje és sebesség-erő képességei közötti kapcsolat elemzése a jégen és azon kívül

16.2 Összefüggés a koordinációs képességek különböző mutatói között

16.2.1 A vizsgálat megszervezése

16.2.2 A koordinációs képességek különböző mutatói közötti kapcsolat elemzése

17.1 Optimális integrált RPP és SPP tesztkészlet

17.2 Adatelemzés

17.2.1 Előkészületek ütemezése a naptár sajátosságai alapján

17.2.2 Tesztjelentés írása

17.2.3 Személyre szabás

17.2.4 Az előrehaladás nyomon követése és a képzési program hatékonyságának értékelése

Bevezetés a sportmetrológia tantárgyba

Sportmetrológia a testnevelés és sport méréstudománya, feladata a mérések egységének és pontosságának biztosítása. A sportmérés tárgya a sport és testnevelés átfogó ellenőrzése, valamint a kapott adatok további felhasználása a sportolók felkészítésében.

A komplex szabályozás metrológiai alapjai

A sportolók felkészítése irányított folyamat. A visszajelzés a legfontosabb tulajdonsága. Tartalmának alapja egy átfogó kontroll, amely lehetőséget ad az oktatóknak, hogy objektív információkat kapjanak az elvégzett munkáról és az általa okozott funkcionális eltolódásokról. Ez lehetővé teszi az edzési folyamat szükséges módosításait.

Az átfogó ellenőrzés pedagógiai, orvosbiológiai és pszichológiai részeket foglal magában. Hatékony előkészítési folyamat csak az összes ellenőrzési szakasz integrált alkalmazásával lehetséges.

A sportolók képzési folyamatának irányítása

A sportolók képzési folyamatának irányítása öt szakaszból áll:

1. információgyűjtés a sportolóról;
2. a kapott adatok elemzése;
3. stratégia kidolgozása és képzési tervek és képzési programok készítése;
4. végrehajtásuk;
5. a programok, tervek megvalósításának eredményességének figyelemmel kísérése, időben történő kiigazítása.

A jégkorong-specialisták nagy mennyiségű szubjektív információt kapnak a játékosok felkészültségéről az edzés és a versenytevékenység során. Kétségtelen, hogy az edzői stábnak objektív információkra is szüksége van a felkészültség egyes szempontjairól, amelyhez csak speciálisan kialakított standard feltételek mellett lehet hozzájutni.

Ezt a problémát a lehető legkevesebb számú tesztből álló tesztelő program segítségével lehet megoldani, amely lehetővé teszi a maximális hasznos és átfogó információ megszerzését.

Az ellenőrzés típusai

A pedagógiai ellenőrzés fő típusai:

• Szakaszos vezérlés- felméri a jégkorongozók stabil állapotát, és általában a felkészülés egy szakaszának végén hajtják végre;

• áramszabályozás- figyelemmel kíséri a felépülési folyamatok lefolyásának sebességét és jellegét, valamint a sportolók állapotát összességében egy-egy edzés vagy edzéssorozat eredménye alapján;

• működési vezérlés- kifejezett értékelést ad a játékos állapotáról az adott pillanatban: feladatok között vagy edzés végén, meccs közben a jégre menés között, valamint az időszakok közötti szünetben.

A jégkorongban az ellenőrzés fő módszerei a pedagógiai megfigyelések és tesztelések.

A méréselmélet alapjai

„Egy fizikai mennyiség mérése olyan művelet, amelynek eredményeként megállapítható, hogy ez a mennyiség hányszor nagyobb (vagy kisebb), mint egy másik szabványnak vett mennyiség.”

Mérőmérlegek

Négy fő mérési skála létezik:

1. táblázat A mérési skálák jellemzői és példái

	Jellemzők	Matematikai módszerek
Tételek	Az objektumok csoportosítva vannak, és a csoportokat számok jelzik. Az a tény, hogy az egyik csoport száma nagyobb vagy kevesebb, mint a másik, nem mond semmit a tulajdonságaikról, kivéve azt, hogy különböznek egymástól.	Az esetek száma Tetrachor és polikhor korrelációs együtthatók	Sportoló szám Pozíció stb.
	Az objektumokhoz rendelt számok az általuk birtokolt tulajdon mennyiségét tükrözik. Lehetőség van a "több" vagy "kevesebb" arány beállítására	Rangkorreláció Rangtesztek Nemparaméteres statisztikák hipotézisvizsgálata	A tesztben szereplő sportolók rangsorának eredményei
Intervallumok	Létezik egy mértékegység, amivel az objektumokat nem csak sorrendbe lehet rendezni, hanem számokat is lehet hozzájuk rendelni, így a különböző különbségek a mért tulajdonság mennyiségének különböző eltéréseit tükrözik. A nullpont tetszőleges, és nem jelzi a tulajdonság hiányát	Minden statisztikai módszer, kivéve az arányszámok meghatározását	Testhőmérséklet, ízületi szögek stb.
Kapcsolatok	Az objektumokhoz rendelt számok az intervallumskála összes tulajdonságával rendelkeznek. A skálán egy abszolút nulla található, ami azt jelzi, hogy az objektumban ez a tulajdonság teljes hiánya. A mérések után az objektumokhoz rendelt számok aránya a mért tulajdonság mennyiségi arányait tükrözi.	A statisztika összes módszere	Testhossz és tömeg A mozgások ereje Gyorsulás stb.

A mérések pontossága

A sportban leggyakrabban kétféle mérést alkalmaznak: a direkt (a kívánt értéket a kísérleti adatokból találjuk meg) és a közvetett (a kívánt értéket az egyik mért értéktől való függés alapján határozzák meg). Például a Cooper-tesztben a távolságot mérik (direkt módszer), az IPC-t pedig számítással (közvetett módszerrel) kapják meg.

A metrológia törvényei szerint minden mérésnek van hibája. A cél az, hogy minimálisra csökkentsük. Az értékelés objektivitása a mérés pontosságától függ; ennek alapján a mérések pontosságának ismerete előfeltétel.

Szisztematikus és véletlenszerű mérési hibák

A hibák elmélete szerint szisztematikusra és véletlenszerűre osztják őket.

Az előbbi értéke mindig ugyanaz, ha a méréseket azonos módszerrel, azonos műszerekkel végezzük. A szisztematikus hibák következő csoportjait különböztetjük meg:

• előfordulásuk oka ismert és meglehetősen pontosan meghatározható. Ezek közé tartozik a rulett hosszának változása a távolugrás során a levegő hőmérsékletének változása miatt;
• az ok ismert, de a nagyságrend nem. Ezek a hibák a mérőeszközök pontossági osztályától függenek;
• oka és mértéke ismeretlen. Ez az eset bonyolult méréseknél figyelhető meg, amikor egyszerűen lehetetlen minden lehetséges hibaforrást figyelembe venni;
• a mérési objektum tulajdonságaival kapcsolatos hibák. Ez magában foglalhatja a sportoló stabilitásának szintjét, fáradtságának vagy izgatottságának mértékét stb.

A szisztematikus hiba kiküszöbölése érdekében a mérőeszközöket előzetesen ellenőrzik és összehasonlítják a szabványok mutatóival, vagy kalibrálják (meghatározzák a hibát és a korrekciók nagyságát).

A véletlenszerű hibák azok, amelyeket nem lehet előre megjósolni. A valószínűségszámítás és a matematikai apparátus segítségével azonosítják és veszik figyelembe őket.

Abszolút és relatív mérési hibák

A mérőeszköz mutatói és a valós érték különbségével megegyező különbség az abszolút mérési hiba (a mért értékkel azonos mértékegységekben kifejezve):

x \u003d x ist - x mérték, (1.1)

ahol x az abszolút hiba.

A tesztelés során gyakran nem az abszolút, hanem a relatív hibát kell meghatározni:

X rel \u003d x / x rel * 100% (1,2)

Alapvető vizsgálati követelmények

A teszt egy teszt vagy mérés, amelyet a sportoló állapotának vagy képességének meghatározására végeznek. Vizsgálatként olyan tesztek használhatók, amelyek megfelelnek a következő követelményeknek:

• egy cél jelenléte;

• szabványosított tesztelési eljárás és módszertan;

• meghatározzák megbízhatóságuk és informatívságuk mértékét;

• van egy rendszer az eredmények értékelésére;

• a vezérlés típusa (üzemi, áram vagy fokozatos) van feltüntetve.

Az összes tesztet csoportokra osztják a céltól függően:

1) nyugalomban mért mutatók (testhossz és súly, pulzusszám stb.);

2) standard tesztek nem maximális terhelés mellett (például futópadon 6 m/s sebességgel 10 percig). E tesztek megkülönböztető jellemzője a motiváció hiánya a lehető legmagasabb eredmény elérésére. Az eredmény a terhelés beállításától függ: például ha az orvosbiológiai mutatók eltolódásának nagysága (például 160 bpm-es pulzusszámmal futás), akkor a terhelés fizikai értékei (távolság) , idő stb.) mérik és fordítva.

3) maximális tesztek magas pszichológiai attitűddel a lehető legnagyobb eredmény elérése érdekében. Ebben az esetben a különböző funkcionális rendszerek (MPC, pulzusszám stb.) értékeit mérik. A motivációs tényező ezeknek a teszteknek a fő hátránya. Rendkívül nehéz egy ellenőrző gyakorlatban a maximális eredményre motiválni azt a játékost, akinek aláírt szerződése van a kezében.

Mérési eljárások szabványosítása

A tesztelés csak akkor lehet hatékony és hasznos az edző számára, ha szisztematikusan használják. Ez lehetővé teszi a jégkorongozók fejlődési fokának elemzését, az edzésprogram hatékonyságának értékelését és a terhelés normalizálását a sportolók teljesítményének dinamikájától függően.

f) általános állóképesség (aerob energiaellátási mechanizmus);

6) a kísérletek és a tesztek közötti pihenőidőnek az alany teljes helyreállításáig kell esnie:

a) olyan gyakorlatok ismétlése között, amelyek nem igényelnek maximális erőfeszítést - legalább 2-3 perc;

b) a gyakorlatok maximális erőfeszítéssel történő ismétlése között - legalább 3-5 perc;

7) motiváció a maximális eredmény elérésére. Ennek a feltételnek az elérése meglehetősen nehéz lehet, különösen, ha profi sportolókról van szó. Itt minden nagyban a karizmán, a vezetői tulajdonságokon múlik.