सांख्यिकीय अनुसंधान में शामिल कदम क्या हैं? सांख्यिकीय अनुसंधान: अवधारणा, चरण, सांख्यिकीय विश्लेषण में महत्व

सांख्यिकीय कार्य, एक नियम के रूप में, क्रमिक चरणों, या चरणों की एक श्रृंखला के रूप में बनाया गया है (चित्र। 2.6।)। हालांकि, यह योजना एक बार और सभी के लिए एक स्थापित टेम्पलेट नहीं है, और स्वास्थ्य देखभाल संस्थानों के दैनिक अभ्यास में, जहां उपरोक्त सभी कदम उठाए जाते हैं, इसे अध्ययन के उद्देश्यों और लक्ष्यों के आधार पर संशोधित किया जा सकता है। तो, लेखांकन दस्तावेजों को भरना सांख्यिकीय अवलोकन के चरण से मेल खाता है। आवधिक रिपोर्टों का संकलन - सांख्यिकीय सारांश और सामग्रियों के समूहन का चरण। एक चिकित्सा संस्थान की गतिविधियों के विश्लेषण में टेक्स्ट रिपोर्ट, व्याख्यात्मक नोट्स और व्यावसायिक समीक्षा तैयार करना शामिल है जो डिजिटल डेटा की वैज्ञानिक और चिकित्सा व्याख्या और स्पष्टीकरण देते हैं।

सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण

कोई भी सुव्यवस्थित सांख्यिकीय कार्य उसी प्रकार की योजना के अनुसार निर्मित होता है, जो उसके मुख्य चरणों और चरणों में बराबर होता है। स्वच्छता-सांख्यिकीय अनुसंधान में, जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, चार क्रमिक चरणों में होते हैं, जो बदले में, कई अलग-अलग सांख्यिकीय कार्यों में टूट जाते हैं।

प्रथम चरणएक प्रारंभिक कार्य है, जिसमें एक सुविचारित, स्पष्ट योजना और अनुसंधान कार्यक्रम की तैयारी शामिल है। समग्र रूप से संपूर्ण अध्ययन का परिणाम काफी हद तक प्रारंभिक कार्य की पूर्णता और ईमानदारी पर निर्भर करता है।

दूसरा चरण- यह एक सांख्यिकीय अवलोकन या सामग्रियों का संग्रह है, जिसमें व्यक्तिगत घटनाओं, एकल तथ्यों, उनके संकेतों और तत्वों का पंजीकरण शामिल है। चिकित्सा संस्थानों में, यह चरण कुछ लेखांकन दस्तावेजों को भरने के रूप में किया जाता है।

तीसरा चरणप्राप्त सामग्री का एक सांख्यिकीय (सारणीबद्ध) सारांश और समूह है, अर्थात। "सांख्यिकीय कच्चे माल" के प्रसंस्करण के लिए पहला गिनती ऑपरेशन। इस प्रकार, सारांश में व्यक्तिगत रिकॉर्ड को व्यवस्थित और सारांशित करना और सांख्यिकीय तालिकाओं के रूप में सारांशित करना शामिल है। सारांश का एक व्यावहारिक उदाहरण चिकित्सा संस्थानों से रिपोर्ट हो सकता है।

चौथा चरण- सामग्री के प्रसंस्करण और विश्लेषण की गिनती। इसमें व्युत्पन्न मात्राओं की पूर्ण संख्या, उनका गुणात्मक विश्लेषण और वैज्ञानिक और चिकित्सा व्याख्या (अन्य सामग्री, परिणाम और निष्कर्ष, साहित्यिक और ग्राफिक डिजाइन, प्रकाशन के साथ तुलना) प्राप्त करना शामिल है। विश्लेषण की व्यावहारिक अभिव्यक्ति एक व्याख्यात्मक नोट की तैयारी है, अर्थात। रिपोर्ट का पाठ भाग, सारांश-विश्लेषणात्मक या बाज़ार समीक्षा।

तीन चरणों के कुछ लेखकों द्वारा आवंटन (पहले दो को मिलाकर) या पांच चरणों में विस्तार (कम्प्यूटेशनल प्रोसेसिंग और विश्लेषण को अलग करना) आवश्यक नहीं है। आप किसी भी चरण की योजना को स्वीकार कर सकते हैं, क्योंकि जो महत्वपूर्ण है वह उनकी संख्या नहीं है, बल्कि एक सही समूह के आधार पर होने वाली निरंतरता, अविभाज्य संबंध, सख्त अनुक्रम, अन्योन्याश्रयता और सशर्तता है। एक लिंक में की गई गलतियाँ बाद के सभी कार्यों को रद्द कर सकती हैं।

प्रारंभिक कार्य और इसकी सामग्री. प्रारंभिक कार्य का कार्य अध्ययन के लिए एक कार्यक्रम और योजना तैयार करना है। संगठनात्मक योजना को समग्र रूप से और व्यक्तिगत चरणों के लिए रेखांकित किया गया है। इसमें सबसे महत्वपूर्ण दिशा अध्ययन के उद्देश्य का निर्धारण, अवलोकन की योजना और कार्यक्रम और सारांश है।

पहले चरण के व्यक्तिगत तत्वों को एक निश्चित क्रम में प्रस्तुत किया जा सकता है:

अध्ययन के उद्देश्य और उद्देश्यों की स्थापना, अर्थात। सैद्धांतिक प्रावधानों का निर्माण और वास्तविक जरूरतों की परिभाषा जो इस अध्ययन की आवश्यकता, इसकी सीमा और सामग्री का कारण बनी।

तो शब्द "आबादी की घटनाओं का अध्ययन" अस्पष्ट और बहुत अस्पष्ट है, इसलिए, अध्ययन के लिए बीमारियों के प्रकार (सामान्य, पेशेवर, अस्थायी अक्षमता, आदि) को स्पष्ट करना आवश्यक है, काम की उद्देश्यपूर्णता ( काम करने की स्थिति, रहने की स्थिति, चिकित्सा की गुणवत्ता और निवारक या स्वच्छता और महामारी विरोधी उपायों, आदि के दंत स्वास्थ्य पर प्रभाव का पता लगाना)।

शोधकर्ता को सबसे पहले इस मुद्दे के सार और प्रकाशित साहित्यिक या दस्तावेजी स्रोतों से विस्तार से परिचित होना चाहिए।

अवलोकन की वस्तु की परिभाषा, अर्थात्। अध्ययन किए गए व्यक्तियों या घटनाओं की मुख्य समग्रता, इसकी संख्या और प्रकृति। अवलोकन का उद्देश्य - किसका या क्या अध्ययन किया जाना है - एक नियम के रूप में, व्यक्तियों की कुछ टुकड़ी (श्रमिक, कर्मचारी, स्कूली बच्चे, भर्ती, आदि)। जल आपूर्ति के स्रोत, शयनगृह, व्यापारिक उद्यम और स्वच्छता पर्यवेक्षण के अधीन अन्य संस्थान भी विशेष प्रायोगिक कार्य - जानवरों और पौधों में एक वस्तु के रूप में काम कर सकते हैं। इस प्रकार, अवलोकन की वस्तु लोग, वस्तुएं, घटनाएं, घटनाएं आदि हो सकती हैं।

अवलोकन के दायरे का निर्धारण। सामग्री की मात्रा (रोगियों, प्रयोगों, प्रायोगिक जानवरों) का सवाल अध्ययन की गई आबादी की एकरूपता की डिग्री से जुड़ा है। जनसंख्या जितनी अधिक सजातीय होगी, उतनी ही कम टिप्पणियों की आवश्यकता होगी। टिप्पणियों की अनुमानित संख्या के अलावा, कार्य के दायरे की अवधारणा में अध्ययन के विस्तार की डिग्री भी शामिल है, अर्थात। पंजीकृत सुविधाओं की संख्या।

प्रारंभिक कार्य के सबसे महत्वपूर्ण वर्गों में से एक है अवलोकन की इकाई की स्थापना, या गिनती का प्राथमिक मामला, यानी। वे व्यक्ति, वस्तुएं या घटनाएं जो गिनती का एक तत्व बन जाएंगी, अध्ययन की गई आबादी का एक प्रकार का "परमाणु", जो इसके संकेतों को धारण करता है।

अवलोकन की एक एकीकृत इकाई की स्थापना सामग्री की तुलना, "तुलनीय तुलना" करने की क्षमता सुनिश्चित करती है, क्योंकि तुलना आंकड़ों की आत्मा है, इसका आधार है। बाद के सामान्यीकरणों की शुद्धता के लिए, एकत्रित सामग्री की सटीकता और एकरूपता के लिए अवलोकन की इकाई की स्पष्ट परिभाषा आवश्यक है। अवलोकन की इकाई की सामग्री अध्ययन के लक्ष्यों और उद्देश्यों से निर्धारित होती है। उदाहरण के लिए, विभिन्न प्रकार की रुग्णता का अध्ययन करते समय, उनमें से प्रत्येक के पास अवलोकन की अपनी इकाई होती है।

यहां तक ​​​​कि जनगणना के रूप में शामिल ऐसे सरल प्रश्न, जैसे साक्षरता (एक व्यक्ति जो पढ़ सकता है लेकिन लिख नहीं सकता है), वैवाहिक स्थिति (पंजीकृत या वास्तविक विवाह), राष्ट्रीयता (विभिन्न राष्ट्रीयताओं के माता-पिता का बच्चा), आदि, स्पष्टीकरण की आवश्यकता है। ..पी.

आवास स्टॉक (जिसे एक अपार्टमेंट माना जाता है) की जनगणना के दौरान, डॉक्टरों को ध्यान में रखते हुए स्पष्टीकरण की आवश्यकता होती है (चाहे श्रमिकों को उनकी विशेषता या पेंशनभोगियों में शामिल नहीं किया जाए); सर्जिकल हस्तक्षेप का निर्धारण करते समय (क्या गर्भपात, बायोप्सी, स्किन ग्राफ्टिंग आदि को एक ऑपरेशन के रूप में माना जाए)। उदाहरण के लिए, यदि आप प्रश्न पूछते हैं "आपका दंत स्वास्थ्य कैसा है?" कई लोग, एक इसे बुरा मानेंगे, दूसरे को अच्छा, एक तिहाई को संतोषजनक, और इसी तरह। लेकिन ये सभी व्यक्तिपरक आकलन हैं, और एक ही व्यक्ति के दंत स्वास्थ्य के एक वस्तुनिष्ठ अध्ययन से सभी विषयों में या अन्य आकलनों में दंत स्वास्थ्य के समान आकलन हो सकते हैं जो व्यक्तिपरक आकलन से भिन्न होते हैं।

अवलोकन के विषय पर गंभीर ध्यान देने की आवश्यकता है, अर्थात। ये काम के आयोजक और प्रतिभागी हैं। सामग्री एकत्र करने के लिए दस्तावेजों को भरने और विकसित करने, नियंत्रित करने और जिम्मेदार कर्मियों की ताकतों और योग्यताओं को अग्रिम रूप से देखना आवश्यक है। इसके अलावा, काम के विभिन्न चरणों में प्रतिभागियों की संख्या भिन्न हो सकती है। अध्ययन की मात्रा और कार्यक्रम अक्सर काम में भाग लेने वालों की तैयारी और योग्यता पर निर्भर करते हैं।

अवलोकन की संगठनात्मक या संगठनात्मक-तकनीकी योजना में अवलोकन के स्थान और समय के बारे में प्रश्न भी शामिल हैं। अवलोकन का स्थान प्रशासनिक-क्षेत्रीय सीमाएँ हैं: एक गाँव या कई गाँव (डॉक्टरों की उपस्थिति के साथ बिंदु बस्तियाँ), एक प्रशासनिक जिला, एक शहर या उसका जिला, एक क्षेत्र, एक क्षेत्र, एक गणतंत्र। चिकित्सा-भौगोलिक अध्ययनों में, विशेष रूप से क्षेत्रीय विकृति विज्ञान के मुद्दों के लिए समर्पित, कुछ क्षेत्रों का चयन किया जाता है (उदाहरण के लिए, आर्कटिक में बच्चों के शारीरिक विकास का अध्ययन, सखालिन के निवासियों के बीच दंत-वायु संबंधी विसंगतियों का प्रसार, थायरॉयड का प्रसार मगदान क्षेत्र में किशोरों के बीच विकृति विज्ञान)। अध्ययन का समय, अर्थात्। अवलोकन अवधि और संपूर्ण अध्ययन (विकास और विश्लेषण दोनों) के लिए विशिष्ट शब्द निर्धारित किए जाते हैं। अध्ययन के उद्देश्यों के आधार पर इसकी अवधि की योजना बनाई जाती है। उदाहरण के लिए, पिछले 5 वर्षों का अध्ययन या अगले वर्ष की 1 जनवरी से, एक निश्चित मौसम के लिए (जब ग्रीष्मकालीन स्वास्थ्य अभियान या स्पा उपचार की प्रभावशीलता का अध्ययन किया जाता है)। कभी-कभी शब्द का प्रश्न अनुसंधान पद्धति (एनामेनेस्टिक, फॉलो-अप, आदि) से निकटता से संबंधित होता है। थोड़े समय में सामान्य एक बार के "क्रॉस-सेक्शनल" अध्ययनों के साथ, तथाकथित "अनुदैर्ध्य" या कोहोर्ट अध्ययन का उपयोग किया जाता है, अर्थात। एक ही जनसंख्या समूह ("समूह") के दीर्घकालिक अवलोकन।

आपको सामग्री प्राप्त करने के स्रोतों को भी इंगित करना चाहिए। अक्सर वे प्राथमिक लेखा चिकित्सा दस्तावेज होते हैं: "सांख्यिकीय कूपन" (खाता फॉर्म संख्या 25-2 / y), "अस्पताल छोड़ने वाले व्यक्ति का कार्ड" (खाता फॉर्म संख्या 066 / y), "आपातकालीन अधिसूचना एक संक्रामक रोग, भोजन, तीव्र व्यावसायिक विषाक्तता" (पंजीकरण प्रपत्र संख्या 058/y) और अन्य। अक्सर ये विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए दस्तावेज़ होते हैं। कभी-कभी शोध रिपोर्टिंग दस्तावेजों पर आधारित होता है। लेकिन जबसे क्योंकि उनमें रेडीमेड और, इसके अलावा, सीमित समूह होते हैं, वे गहन विश्लेषण के लिए बहुत कम उपयोग होते हैं। कुछ कार्यों के लिए, विश्व स्वास्थ्य संगठन (डब्ल्यूएचओ) और अन्य संयुक्त राष्ट्र निकायों के बुलेटिन, आधिकारिक संदर्भ प्रकाशन आदि जैसे साहित्यिक स्रोतों का उपयोग किया जाता है।

निगरानी योजना में, अनुसंधान परिणामों के व्यावहारिक कार्यान्वयन के विभिन्न रूपों (एक रिपोर्ट तैयार करना और इसके लिए एक व्याख्यात्मक नोट, एक सारांश विश्लेषणात्मक समीक्षा, रिपोर्ट, प्रकाशन, लेख, ब्रोशर, मोनोग्राफ, संदर्भ पुस्तक) प्रदान करना आवश्यक है। . संक्षेप में, हम कह सकते हैं कि निगरानी योजना को सवालों के जवाब देने चाहिए: क्या, कहाँ, कब, किसके द्वारा और कैसे अध्ययन किया जाएगा। योजना और निगरानी कार्यक्रम के बारे में बोलते हुए, इस बात पर जोर दिया जाना चाहिए कि एकत्र किए जाने वाले डेटा की सूची निगरानी कार्यक्रम द्वारा निर्धारित की जाती है, और कार्यक्रम को लागू करने की प्रक्रिया निगरानी योजना द्वारा स्थापित की जाती है।

अनुसंधान कार्यक्रम में लक्ष्य की पसंद, इसे प्राप्त करने के कार्यों, अनुसंधान विधियों, अवलोकन के तरीकों, अवलोकन की इकाई की परिभाषा और प्रासंगिक जानकारी के संग्रह के लिए समर्पित कई भाग शामिल हैं।

व्यवहार में, कार्यक्रम के प्रश्नों की सूची और उनकी व्यक्तिगत विशेषताओं को एक लेखांकन और सांख्यिकीय दस्तावेज के रूप में व्यक्त किया जाता है, मुख्य रूप से एक कार्ड प्रकार (फॉर्म, फॉर्म, प्रश्नावली) और कम अक्सर एक सूची प्रकार (पत्रिका, विवरण, खाता पुस्तिका) के रूप में। ) आम तौर पर स्वीकृत एक ही प्रकार के आधिकारिक रूप से मान्य चिकित्सा दस्तावेज संबंधित अधिकारियों (लेखांकन - स्वास्थ्य मंत्रालय द्वारा, रिपोर्टिंग - राज्य सांख्यिकी समिति, आदि) द्वारा अनुमोदित होते हैं।

काम का एक अत्यंत जिम्मेदार चरण, जो असाधारण महत्व का है, गहन शोध के लिए विशेष कार्यक्रमों का निर्माण है।

साथ ही अनुसंधान कार्यक्रम के साथ, आगामी सारांश (ड्राफ्ट और वर्कशीट के लेआउट) के लिए एक योजना और कार्यक्रम तैयार किया जाता है। कार्यक्रम की तैयारी समस्या और व्यावहारिक कार्यों के सैद्धांतिक विकास, कार्यशील परिकल्पनाओं, रोगजनक समूहों के निर्माण के साथ-साथ भविष्य के विश्लेषण के लिए संकेतकों की एक प्रणाली के विकास से पहले होती है। अंग्रेजी सांख्यिकीविद् ए. ब्रैडफोर्ड हिल (1958) बताते हैं: “विशेष सर्वेक्षण करने में मुख्य और निर्णायक कदम एक लेखांकन प्रपत्र का संकलन है। आप इस काम पर कितना भी ध्यान दें, यह कभी भी बहुत ज्यादा नहीं हो सकता।

मैकेनाइज्ड अकाउंटिंग और डेवलपमेंट की ओर बढ़ते समय, आपको मार्कअप सिफर के लिए जगह छोड़ देनी चाहिए, और प्रश्नों और उनकी संख्या के स्पष्ट शब्दों को प्रदान करना चाहिए। उत्तर विशिष्ट और कुछ शर्तों से संबंधित होने चाहिए (विशेषकर, स्थान और समय को ध्यान में रखते हुए)।

बाल रोग में सांख्यिकीय अनुसंधान कार्यक्रम का एक उदाहरण

सांख्यिकीय मानचित्र संकलित करने के कुछ नियम हैं।

सबसे पहले, इसे अतिभारित नहीं किया जाना चाहिए। केवल उन आवश्यक और आवश्यक प्रश्नों को शामिल करना आवश्यक है जिनकी बाद के विकास में आवश्यकता होगी।

दूसरे, प्रश्नों को स्पष्ट रूप से और सटीक रूप से तैयार किया जाना चाहिए और विभिन्न व्याख्याओं (और कभी-कभी अविश्वास या भय) का कारण नहीं बनना चाहिए। अस्पष्ट शब्दों के उदाहरण हो सकते हैं जैसे "संक्रमण का कथित स्थान" (या तो संक्रमण का प्रवेश द्वार, या क्षेत्र), "अल्सर रोगी का पोषण" (यह स्पष्ट नहीं है - यह आहार या मोटापा को संदर्भित करता है, "कम पोषण")।

तीसरा, उत्तर स्पष्ट और स्पष्ट होने चाहिए (हाँ, नहीं, संख्या, निदान)। यह और भी बेहतर है अगर उन्हें रेखांकित करने के लिए संकेत के साथ चिह्नित किया जा सकता है।

चौथा, कार्यक्रम का निर्माण मुद्दों (निदान, लिंग, आयु, पेशे और कार्य अनुभव, स्नातक का वर्ष, आदि) के समन्वय और आपसी नियंत्रण के लिए प्रदान करता है।

सांख्यिकीय मानचित्र के लिए एक आवश्यक जोड़ एक निर्देश है (कभी-कभी मानचित्र पर मुद्रित) जो शब्दों के अर्थ, विशिष्ट उदाहरणों का उपयोग करके दस्तावेजों को भरने और बनाए रखने की प्रक्रिया की व्याख्या करता है।

आँकड़ों में कोई छोटी बात नहीं है, और प्रश्नों की संक्षिप्त प्रकृति विशेष रूप से इस पर जोर देती है। एन.आई. पिरोगोव ने सांख्यिकीय कार्यक्रम की संक्षिप्तता के महत्व की ओर इशारा किया: "प्रत्येक विषय के बारे में विवरण में जाने की कोई आवश्यकता नहीं है: कॉलम में दर्ज एक शब्द कभी-कभी वह सब कुछ कहेगा जो आपको जानना आवश्यक है।" एन.आई. पिरोगोव ने यह भी लिखा कि सांख्यिकीविदों को एक निश्चित योजना के अनुसार कार्य करना चाहिए।

कभी-कभी, सामग्री एकत्र करने के लिए कार्यक्रम और कार्यप्रणाली का परीक्षण करने के लिए, प्रारंभिक विकास सीमित पैमाने पर किया जाता है।

अध्ययन की सफलता के लिए एक बहुत ही महत्वपूर्ण शर्त इच्छुक और सक्षम व्यक्तियों के साथ-साथ काम में भाग लेने वालों के साथ योजना और कार्यक्रम (और बाद में परिणाम भी) की सामूहिक चर्चा है।

आधुनिक सांख्यिकीय अनुसंधान व्यापक, बड़े पैमाने पर हो सकता है। किसी भी मामले में, काम की मात्रा और इसके लिए आवश्यक लागतों का अग्रिम अनुमान लगाना उचित है। बाद के कुछ मामलों को पारंपरिक स्रोतों (उदाहरण के लिए, चिकित्सा कर्मचारियों के वेतन) से कुछ मामलों में कवर किया जा सकता है, लेकिन कुछ को विशेष आवंटन, अतिरिक्त मानव और भौतिक संसाधनों के आवंटन की आवश्यकता हो सकती है।

परीक्षा के लिए प्रश्न

विषय "सांख्यिकी"

धारा 1. सामान्य आँकड़े

सांख्यिकीय विज्ञान का विषय और वर्तमान चरण में सांख्यिकी के कार्य।

पूर्ण और विश्वसनीय सांख्यिकीय जानकारी आवश्यक आधार है जिस पर आर्थिक प्रबंधन की प्रक्रिया आधारित है। सभी स्तरों पर प्रबंधकीय निर्णय लेना - एक राष्ट्रीय या क्षेत्रीय स्तर से एक व्यक्तिगत निगम या निजी फर्म के स्तर तक - उचित सांख्यिकीय समर्थन के बिना असंभव है। यह सांख्यिकीय डेटा है जो सकल घरेलू उत्पाद और राष्ट्रीय आय की मात्रा निर्धारित करना, आर्थिक क्षेत्रों के विकास में मुख्य रुझानों की पहचान करना, मुद्रास्फीति के स्तर का आकलन करना, वित्तीय और कमोडिटी बाजारों की स्थिति का विश्लेषण करना संभव बनाता है। जनसंख्या के जीवन स्तर और अन्य सामाजिक-आर्थिक घटनाओं और प्रक्रियाओं का अध्ययन करने के लिए।

सांख्यिकी एक ऐसा विज्ञान है जो सामूहिक घटनाओं और प्रक्रियाओं के मात्रात्मक पक्ष का उनके गुणात्मक पक्ष के साथ घनिष्ठ संबंध में अध्ययन करता है, जो स्थान और समय की विशिष्ट परिस्थितियों में सामाजिक विकास के नियमों की मात्रात्मक अभिव्यक्ति है।

अध्ययन के सभी चरणों में प्रयुक्त आँकड़ों को एकत्र करने, संसाधित करने और विश्लेषण करने की तकनीकें और विधियाँ सांख्यिकी के सामान्य सिद्धांत के अध्ययन का विषय हैं, जो सांख्यिकीय विज्ञान की मूल शाखा है। उनके द्वारा विकसित कार्यप्रणाली का उपयोग व्यापक आर्थिक सांख्यिकी, क्षेत्रीय सांख्यिकी (उद्योग, कृषि, व्यापार और अन्य), जनसंख्या सांख्यिकी, सामाजिक सांख्यिकी और अन्य सांख्यिकीय क्षेत्रों में किया जाता है।

सांख्यिकीय जनसंख्या, इसके प्रकार। जनसंख्या की इकाइयाँ और उनकी विशेषताओं का वर्गीकरण।

सांख्यिकीय समग्रता लोगों, आबादी और प्राकृतिक घटनाओं के प्राकृतिक संसाधन हैं, जो स्थान और समय की कुछ सीमाओं के भीतर समाज के आर्थिक जीवन को प्रभावित करते हैं। यह एक एकल संपूर्ण है जिसमें इसकी व्यक्तिगत इकाइयाँ होती हैं। जिनमें से प्रत्येक को उनके पास मौजूद कई गुणों और विशेषताओं द्वारा वर्णित किया जा सकता है। सांख्यिकीय जनसंख्या की इकाइयों के गुणों की प्रत्येक विशेषता एक विशिष्ट विशेषता को दर्शाती है जो जनसंख्या की इस इकाई की विशेषता है।

एक संकेत एक इकाई की एक विशेषता है। समुच्चय। इकाई चयन समुच्चय, विशेषताओं की सूची जो इस सांख्यिकीय अध्ययन के उद्देश्य और उद्देश्यों पर निर्भर करती है।

इकाई स्टेट समुच्चय एक साथ कई गुणों और विशेषताओं में एक पूरे का निर्माण करते हैं जो एक दूसरे से भिन्न होते हैं। इन अंतरों को फीचर वेरिएशन कहा जाता है। बाहरी कारणों के प्रभाव में भिन्नता संभव है।

संकेतों का वर्गीकरण:

गुणात्मक (विशेषता) किसी गुण की उपस्थिति या अनुपस्थिति से निर्धारित होती है

संख्याओं में व्यक्त मात्रात्मक

असतत एक पूर्णांक मान लेते हैं - निरंतर वाले कोई भी वास्तविक मान लेते हैं।

सांख्यिकी की विधि और सांख्यिकीय अनुसंधान के मुख्य चरण।

सांख्यिकी के पास वाणिज्यिक पैटर्न के तरीकों, संरचना में अभिव्यक्ति, गतिशीलता (विकास) और सामाजिक घटनाओं के संबंध के उद्देश्य से अनुसंधान के तरीकों और तरीकों की अपनी प्रणाली है।

सांख्यिकीय अनुसंधान की मुख्य विधि। 3 चरण:

1) स्टेट। अवलोकन

2) परिणामों का सारांश और समूहीकरण

3) प्राप्त आंकड़ों का विश्लेषण

बड़े पैमाने पर अवलोकन की विधि (बड़ी संख्या का कानून) सूचना के वैज्ञानिक और संगठनात्मक संग्रह, सामाजिक-आर्थिक प्रक्रियाओं या घटनाओं (जनसंख्या जनगणना) के अध्ययन द्वारा किया जाता है।

समूहीकरण विधि पूरे द्रव्यमान को डिस्पोजेबल समूहों और उपसमूहों में वितरित करती है। परिणामों की गणना प्रत्येक समूह और उपसमूह के लिए तालिकाओं के रूप में परिणामों के साथ की जाती है। सांख्यिकीय संकेतकों को संसाधित किया जाता है और घटनाओं के अध्ययन की स्थिति और आर्थिक विकास के पैटर्न के बारे में उचित निष्कर्ष प्राप्त करने के लिए परिणामों का विश्लेषण किया जाता है। निष्कर्ष पाठ के रूप में तैयार किए जाते हैं और रेखांकन और तालिकाओं के साथ होते हैं।

सांख्यिकी मंत्रालय में शामिल हैं: क्षेत्रीय, सांख्यिकी का शहर विभाग, सांख्यिकी का क्षेत्रीय विभाग। मिन के भीतर। स्टेट शामिल हैं: विश्लेषणात्मक, सूचना संसाधन और पंजीकरण मानकों और संगठन स्टेट के वर्गीकरण। अवलोकन और संतुलन, स्टेट। भुगतान संतुलन का वित्त, स्टेट। कीमतें, माल, बाजार, सेवाएं।

सांख्यिकीय जानकारी प्राप्त करने के लिए, राज्य और विभागीय सांख्यिकी निकाय, साथ ही वाणिज्यिक संरचनाएं, विभिन्न प्रकार के सांख्यिकीय अनुसंधान करती हैं। सांख्यिकीय अनुसंधान की प्रक्रिया में तीन मुख्य चरण शामिल हैं: डेटा संग्रह, उनका सारांश और समूहीकरण, विश्लेषण और सामान्यीकरण संकेतकों की गणना।

बाद के सभी कार्यों के परिणाम और गुणवत्ता काफी हद तक इस बात पर निर्भर करते हैं कि प्राथमिक सांख्यिकीय सामग्री कैसे एकत्र की जाती है, इसे कैसे संसाधित और समूहीकृत किया जाता है। सांख्यिकीय अवलोकन के कार्यक्रम-पद्धतिगत और संगठनात्मक पहलुओं का अपर्याप्त विस्तार, एकत्र किए गए डेटा के तार्किक और अंकगणितीय नियंत्रण की कमी, समूह गठन के सिद्धांतों का अनुपालन न करने से अंततः पूरी तरह से गलत निष्कर्ष निकल सकते हैं।

कोई कम जटिल, समय लेने वाला और जिम्मेदार अध्ययन का अंतिम, विश्लेषणात्मक चरण नहीं है। इस स्तर पर, औसत संकेतक और वितरण संकेतक की गणना की जाती है, जनसंख्या की संरचना का विश्लेषण किया जाता है, अध्ययन की गई घटनाओं और प्रक्रियाओं के बीच की गतिशीलता और संबंधों का अध्ययन किया जाता है।

1. सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण

सांख्यिकीय विधियों और मात्रात्मक विशेषताओं की एक प्रणाली के माध्यम से सामाजिक-आर्थिक घटनाओं का अध्ययन करने की प्रक्रिया - संकेतकों की एक प्रणाली, सांख्यिकीय अनुसंधान कहलाती है।

सांख्यिकीय अनुसंधान के मुख्य चरण हैं:

1) सांख्यिकीय अवलोकन;

2) प्राप्त आंकड़ों का सारांश;

3) सांख्यिकीय विश्लेषण।

यदि आवश्यक हो, तो एक सांख्यिकीय अध्ययन में एक अतिरिक्त चरण हो सकता है - एक सांख्यिकीय पूर्वानुमान।

सांख्यिकीय अवलोकन एक पूर्व-विकसित अवलोकन कार्यक्रम के अनुसार उनकी आवश्यक विशेषताओं को दर्ज करके सामाजिक जीवन की घटनाओं और प्रक्रियाओं पर डेटा का एक वैज्ञानिक रूप से संगठित संग्रह है। अवलोकन डेटा प्रेक्षित वस्तुओं के बारे में प्राथमिक सांख्यिकीय जानकारी है, जो उनकी सामान्य विशेषताओं को प्राप्त करने का आधार है। अवलोकन सांख्यिकी के मुख्य तरीकों में से एक के रूप में और सांख्यिकीय अनुसंधान के सबसे महत्वपूर्ण चरणों में से एक के रूप में कार्य करता है।

सांख्यिकीय अवलोकन के दौरान प्राप्त उच्च गुणवत्ता वाले सूचना आधार के बिना सांख्यिकीय अध्ययन करना असंभव है। इसलिए, एक वर्णनात्मक विज्ञान के रूप में सांख्यिकी के विचार को बदलने के क्षण से, अवलोकन के संचालन के लिए विशेष नियम और इसके परिणामों के लिए विशेष आवश्यकताएं - सांख्यिकीय डेटा विकसित किए जा रहे हैं। अर्थात् अवलोकन सांख्यिकी की प्रमुख विधियों में से एक है।

अवलोकन सांख्यिकीय अनुसंधान का पहला चरण है, जिसकी गुणवत्ता अध्ययन के अंतिम उद्देश्यों की उपलब्धि को निर्धारित करती है।

1.1. अवलोकन एक विशेष रूप से तैयार कार्यक्रम के अनुसार किया जाता है।

कार्यक्रम में अध्ययन की वस्तु की विशेषताओं की एक सूची शामिल है, जिस पर डेटा अवलोकन के परिणामस्वरूप प्राप्त किया जाना चाहिए।

अवलोकन तैयार करते समय, अग्रिम में निर्धारित करना आवश्यक है:

1. एक अवलोकन कार्यक्रम जिसमें:

ए) अवलोकन की वस्तु को परिभाषित किया गया है, अर्थात। घटना की इकाइयों का समूह जिसकी जांच की जानी चाहिए। इसके अलावा, अवलोकन की इकाई को रिपोर्टिंग इकाई से अलग करना आवश्यक है। रिपोर्टिंग इकाई - एक इकाई जो सांख्यिकीय डेटा प्रदान करती है, जिसमें कई जनसंख्या इकाइयाँ शामिल हो सकती हैं, या जनसंख्या इकाई के साथ मेल खा सकती हैं। उदाहरण के लिए, जनसंख्या सर्वेक्षण में, इकाई घर का सदस्य हो सकती है और रिपोर्टिंग इकाई घर हो सकती है।

बी) अवलोकन की वस्तु की सीमाएं निर्धारित की जाती हैं।

ग) अवलोकन की वस्तु की विशेषताओं का निर्धारण किया जाता है, जिसके बारे में जानकारी अवलोकन के परिणामस्वरूप प्राप्त की जानी चाहिए।

2. किसी वस्तु के अवलोकन का समय - वह समय जिस पर या जिसके लिए अध्ययन की जा रही वस्तु के बारे में जानकारी दर्ज की जाती है।

3. अवलोकन का समय। यानी डेटा संग्रह की समय अवधि और अवलोकन की अंतिम तिथि निर्धारित की जाती है। अवलोकन की शर्तें समग्र रूप से सांख्यिकीय अध्ययन के पूरा होने के समय और इसके निष्कर्षों की समयबद्धता को प्रभावित करती हैं।

4. निगरानी के लिए आवश्यक साधन और संसाधन: योग्य विशेषज्ञों की संख्या; भौतिक संसाधन; अवलोकन के परिणामों को संसाधित करने के साधन।

5. सांख्यिकीय डेटा के लिए आवश्यकताएँ। मुख्य आवश्यकताएं हैं: क) विश्वसनीयता, अर्थात। अध्ययन की वस्तु के बारे में जानकारी को अवलोकन के समय इसकी वास्तविक स्थिति को प्रतिबिंबित करना चाहिए; बी) डेटा की तुलना, यानी। अवलोकन के परिणामस्वरूप प्राप्त जानकारी तुलनीय होनी चाहिए, जो माप की इकाइयों आदि द्वारा डेटा एकत्र करने और विश्लेषण करने के लिए एक एकीकृत पद्धति द्वारा सुनिश्चित की जाती है।

1.2. सांख्यिकीय अवलोकन कई प्रकार के होते हैं।

1. जनसंख्या इकाइयों के कवरेज द्वारा:

एक ठोस;

बी) गैर-निरंतर (मुख्य सरणी की विधि के अनुसार चयनात्मक, मोनोग्राफिक)

2. तथ्यों के पंजीकरण के समय तक: क) वर्तमान (निरंतर); बी) असंतत (आवधिक, एक बार)

3. सूचना एकत्र करने की विधि के अनुसार: क) प्रत्यक्ष अवलोकन; बी) दस्तावेजी अवलोकन; ग) सर्वेक्षण (प्रश्नावली, संवाददाता, आदि)

सारांश - प्राप्त डेटा को सिस्टम में लाने की प्रक्रिया, उनके प्रसंस्करण और मध्यवर्ती और सामान्य परिणामों की गणना, परस्पर विश्लेषणात्मक मूल्यों की गणना।

सांख्यिकीय अध्ययन का अगला चरण प्रेक्षण के दौरान प्राप्त जानकारी को विश्लेषण के लिए तैयार करना है। इस चरण को सारांश कहा जाता है।

सारांश में शामिल हैं:

- टिप्पणियों के दौरान प्राप्त जानकारी का व्यवस्थितकरण;

- उनका समूहन;

- शिक्षित समूहों की विशेषता वाले संकेतकों की एक प्रणाली का विकास;

- समूहीकृत डेटा के लिए विकास तालिकाओं का निर्माण;

- विकास तालिकाओं के अनुसार व्युत्पन्न मूल्यों की गणना।

सांख्यिकी के सिद्धांत पर साहित्य में, अक्सर शोध के स्वतंत्र चरणों के रूप में सारांश और समूहों के विचार का सामना करना पड़ता है। हालांकि, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि सारांश की अवधारणा में सांख्यिकीय डेटा को समूहीकृत करने के लिए क्रियाएं शामिल हैं, इसलिए यहां "सारांश" की अवधारणा को शोध चरण के नाम के रूप में अपनाया गया है।

सांख्यिकीय विश्लेषण संरचना की विशिष्ट विशेषताओं, घटनाओं के संबंध, प्रवृत्तियों, सामाजिक-आर्थिक घटनाओं के विकास के पैटर्न का अध्ययन है, जिसके लिए विशिष्ट आर्थिक-सांख्यिकीय और गणितीय-सांख्यिकीय विधियों का उपयोग किया जाता है। सांख्यिकीय विश्लेषण प्राप्त परिणामों की व्याख्या द्वारा पूरा किया जाता है।

सांख्यिकीय पूर्वानुमान - स्थापित कारण और प्रभाव संबंधों और पैटर्न की एक प्रणाली के आधार पर राज्य की वैज्ञानिक पहचान और घटनाओं और प्रक्रियाओं के विकास के संभावित तरीके।

अभ्यास 1

एक औद्योगिक उद्यम के 60 कर्मचारियों के वेतन के एक नमूना सर्वेक्षण के परिणामस्वरूप, निम्नलिखित आंकड़े प्राप्त हुए (तालिका 1)।

परिणामी विशेषता के अनुसार वितरण की एक अंतराल श्रृंखला बनाएं, जिसमें समान अंतराल वाले पांच समूह हों।

भिन्नता के मुख्य संकेतक (फैलाव, मानक विचलन, भिन्नता का गुणांक), माध्य शक्ति मान (सुविधा का माध्य मान) और संरचनात्मक साधन निर्धारित करें। रेखांकन के रूप में चित्रित करें: ए) हिस्टोग्राम; बी) संचयी; ग) अजवायन। निष्कर्ष निकालें।

समाधान

1. आइए प्रदर्शन संकेतक के अनुसार भिन्नता की सीमा निर्धारित करें - सूत्र के अनुसार सेवा की लंबाई के अनुसार:

आर \u003d एक्समैक्स - एक्समिन \u003d 36 - 5 \u003d 31

जहां एक्समैक्स संपत्ति की अधिकतम राशि है

Xmin - संपत्ति की न्यूनतम राशि

2. अंतराल का मान निर्धारित करें

मैं \u003d आर / एन \u003d 31/5 \u003d 6.2

अंतराल के प्राप्त मूल्य को ध्यान में रखते हुए, हम बैंकों को समूहित करते हैं और प्राप्त करते हैं

3. आइए एक सहायक तालिका बनाएं

फ़ीचर समूह	समूह में मूल्यों का अर्थ एक्स मैं	मात्रा सुविधा आवृत्ति (आवृत्ति) फाई	कुल के % में ω	संचित आवृत्ति सि	अंतराल मध्यबिंदु	* च मैं	ω
मैं 5 – 11,2	6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10		43,3	43,3		210,6	350,73		46,24	1202,24
द्वितीय 11,2 – 17,4	16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14		21,7		14,3	185,9	310,31		0,36	4,68
तृतीय 17,4 – 23,6	18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19		21,7	86,7	20,5	266,5	444,85		31,36	407,68
चतुर्थ 23,6 –29,8	28,29,25,28, 24				26,7	133,5	221,61	11,8	139,24	696,2
वी 29,8 – 36	36,35,33,				32,9	98,7	164,5
कुल						895,2	1492		541,2	3282,8

4. अध्ययन की गई जनसंख्या में विशेषता का औसत मूल्य भारित अंकगणितीय सूत्र द्वारा निर्धारित किया जाता है:

वर्ष का

5. एक विशेषता का फैलाव और मानक विचलन सूत्र द्वारा निर्धारित किया जाता है

अस्थिरता की परिभाषा

इस प्रकार, V> 33.3%, इसलिए, जनसंख्या विषम है।

6. फैशन की परिभाषा

मोड उस विशेषता का मान है जो अध्ययन की गई आबादी में सबसे अधिक बार होता है। अध्ययन किए गए अंतराल भिन्नता श्रृंखला में, बहुलक की गणना सूत्र द्वारा की जाती है:

कहाँ पे

एक्स एम0
- मोडल अंतराल की निचली सीमा:

मैं एम0मोडल अंतराल का मान है;

एफ एम0-1 एफ एम0 एफ एम0+1क्रमशः मोडल, प्रीमॉडल और पोस्टमॉडल अंतराल की आवृत्तियां (आवृत्तियां) हैं।

मोडल अंतराल उच्चतम आवृत्ति (आवृत्ति) वाला अंतराल है। हमारी समस्या में, यह पहला अंतराल है।

7. माध्यिका की गणना कीजिए।

माध्यिका एक क्रमित परिवर्तनशील श्रृंखला के मध्य में स्थित एक प्रकार है, इसे दो समान भागों में विभाजित करती है, ताकि आधी जनसंख्या इकाइयों के गुण मान माध्यिका से कम और माध्यिका से आधा अधिक हो।

अंतराल श्रृंखला में, माध्यिका सूत्र द्वारा निर्धारित की जाती है:

औसत अंतराल की शुरुआत कहां है;

- माध्यिका अंतराल का मान

माध्यिका अंतराल की आवृत्ति है;

पूर्व-माध्य अंतराल में संचित आवृत्तियों का योग है।

माध्यिका अंतराल वह अंतराल है जिसमें माध्यिका की क्रमसूचक संख्या स्थित होती है। इसे निर्धारित करने के लिए, कुल आवृत्ति के आधे से अधिक की संख्या तक संचित आवृत्तियों के योग की गणना करना आवश्यक है।

जीआर के अनुसार। 5 सहायक तालिका हम अंतराल पाते हैं, संचित की मात्रा अक्सर 50% से अधिक होती है। यह दूसरा अंतराल है - 11.6 से 18.4 तक, और यह माध्यिका है।

फिर

नतीजतन, 13.25 वर्ष से कम कार्य अनुभव वाले आधे कर्मचारी, और आधे - इस मूल्य से अधिक।

6. एक बहुभुज, एक आयत चित्र, एक संचयी सरल रेखा, एक तोरण के रूप में एक श्रृंखला बनाइए।

चित्रमय निरूपण, परिवर्तनशील श्रृंखला के अध्ययन में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, क्योंकि यह सांख्यिकीय डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक सरल और दृश्य रूप में अनुमति देता है।

श्रृंखला (हिस्टोग्राम, बहुभुज, संचयी, तोरण) को आलेखीय रूप से निरूपित करने के कई तरीके हैं, जिनमें से चुनाव अध्ययन के उद्देश्य और विविधता श्रृंखला के प्रकार पर निर्भर करता है।

वितरण बहुभुज का उपयोग मुख्य रूप से एक असतत श्रृंखला को प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है, लेकिन आप एक अंतराल श्रृंखला के लिए एक बहुभुज भी बना सकते हैं यदि आप इसे पहली बार मातृत्व में लाते हैं। वितरण बहुभुज निर्देशांक (x i, q i) के साथ एक आयताकार समन्वय प्रणाली में एक बंद टूटी हुई रेखा है, जहां x i i-th विशेषता का मान है, q i i-ro सुविधा की आवृत्ति या आवृत्ति है।

एक वितरण हिस्टोग्राम का उपयोग अंतराल श्रृंखला प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है। क्षैतिज अक्ष पर एक हिस्टोग्राम बनाने के लिए, संकेत के अंतराल के बराबर खंडों को क्रमिक रूप से बंद करें, और इन खंडों पर, आधारों पर, आयतों का निर्माण किया जाता है, जिनकी ऊँचाई एक श्रृंखला के लिए आवृत्तियों या विवरणों के बराबर होती है समान अंतराल, घनत्व; असमान अंतराल वाली श्रृंखला के लिए।

संचयी एक परिवर्तनशील श्रृंखला का एक चित्रमय प्रतिनिधित्व है, जब संचित आवृत्तियों या विवरणों को ऊर्ध्वाधर अक्ष पर प्लॉट किया जाता है, और सुविधा के मूल्यों को क्षैतिज अक्ष पर प्लॉट किया जाता है। संचयी असतत और अंतराल परिवर्तनशील श्रृंखला दोनों के चित्रमय प्रतिनिधित्व के लिए कार्य करता है।

निष्कर्ष: इस प्रकार, अध्ययन की गई श्रृंखला की भिन्नता के मुख्य संकेतकों की गणना की गई: सुविधा का औसत मूल्य - कार्य अनुभव 14.9 वर्ष है, फैलाव की गणना 54.713 के बराबर की जाती है, बदले में, सुविधा का मानक विचलन 7.397 है। बहुलक का मान 9.13 है, बहुलक अंतराल में अध्ययन की गई श्रृंखला का पहला अंतराल है। श्रृंखला का माध्यक 13.108 है, जो श्रृंखला को दो समान भागों में विभाजित करता है, जो इंगित करता है कि अध्ययन के तहत संगठन में, आधे कर्मचारियों के पास 13.108 वर्ष से कम का कार्य अनुभव है, और आधे के पास अधिक है।

टास्क 2

हमारे पास 1997-2001 के लिए गतिकी की विशेषता वाले निम्नलिखित प्रारंभिक डेटा हैं। (तालिका 2)।

तालिका 2 प्रारंभिक डेटा

साल	1997	1998	1999	2000	2001
दानेदार चीनी का उत्पादन, हजार टन	1620	1660	1700	1680	1700

गतिकी की एक श्रृंखला के मुख्य संकेतक निर्धारित करें। गणना को तालिका के रूप में प्रस्तुत करें। संकेतकों के औसत वार्षिक मूल्यों की गणना करें। एक ग्राफिक छवि के रूप में - एक बहुभुज, विश्लेषण किए गए संकेतक की गतिशीलता को इंगित करता है। निष्कर्ष निकालें।

समाधान

दिया गया

साल	वर्षों
	1997	1998	1999	2000	2001
	1620	1660	1700	1680	1700

1) गतिकी के औसत स्तर की गणना सूत्र द्वारा की जाती है

2) हम श्रृंखला और बुनियादी विकास दर की गणना निम्नानुसार करते हैं:

1. पूर्ण वृद्धि सूत्र द्वारा निर्धारित की जाती है:

ib = यी - y0

ऐक \u003d यी - यी-1

2. विकास दर सूत्र द्वारा निर्धारित की जाती है: (%)

ट्रब = (yi / y0) *100

टीआरसी \u003d (यी / यी -1) * 100

3. विकास दर सूत्र द्वारा निर्धारित की जाती है: (%)

टीएनआरबी \u003d टीआरबी -100%:

nрц = рц - 100%

4. औसत पूर्ण वृद्धि:

Y n
गतिशील श्रृंखला का अंतिम स्तर है;

वाई 0
- गतिशील श्रृंखला का प्रारंभिक स्तर;

एन सी
श्रृंखला निरपेक्ष वेतन वृद्धि की संख्या है।

5. औसत वार्षिक वृद्धि दर:

6. औसत वार्षिक वृद्धि दर:

3) 1% वृद्धि की पूर्ण सामग्री:

ए \u003d शी-1 / 100

सभी परिकलित संकेतकों को एक तालिका में संक्षेपित किया गया है।

संकेतक	वर्षों
	1997	1998	1999	2000	2001
प्रति अवधि सर्जरी की संख्या	1620	1660	1700	1680	1700
2. पूर्ण वृद्धि
ऐक
3. विकास दर
ट्राई बी		102,5	104,9	103,7	104,9
ट्रिट्स		102,5	102,4	98,8	101,2
4. विकास दर
सिब
टीपिट्स
5. 1% वृद्धि का अर्थ		16,2	16,6	17,0	16,8

5) औसत वार्षिक मूल्य

7. एक बहुभुज के रूप में आलेखीय रूप से आरेखित करें।

इस प्रकार, निम्नलिखित प्राप्त होता है। अवधि के लिए सर्जिकल ऑपरेशन में सबसे बड़ी पूर्ण और सापेक्ष वृद्धि 1999 में हुई थी और 1700 की राशि थी, आधार वर्ष की तुलना में पूर्ण वृद्धि 80 ऑपरेशन थी, आधार वर्ष 1997 की तुलना में विकास दर 104.9% थी, और आधार वृद्धि दर 4.9% था। 1998 और 1999 में सबसे बड़ी श्रृंखला का पूर्ण लाभ था - प्रत्येक में 40 ऑपरेशन। उच्चतम श्रृंखला वृद्धि दर 1998 में देखी गई - 102.5%, जबकि लेनदेन की संख्या में सबसे छोटी श्रृंखला वृद्धि दर 2000 - 98.8% थी।

टास्क 3

माल की बिक्री पर डेटा है (तालिका 3 देखें)

तालिका 3 माल की बिक्री पर प्रारंभिक डेटा

	उत्पाद	आधार वर्ष		रिपोर्टिंग वर्ष
		मात्रा	कीमत	मात्रा	कीमत
		1100		1000
			1350		1300
		1650		1700

निर्धारित करें: ए) व्यक्तिगत सूचकांक ( मैं पी, मैं क्यू); बी) सामान्य सूचकांक (आई पी, आई क्यू, आई पीक्यू); ग) व्यापार में पूर्ण परिवर्तन के कारण: 1) माल की मात्रा; 2) कीमतें।

परिकलित संकेतकों के आधार पर निष्कर्ष निकालें।

समाधान

आइए एक सहायक तालिका बनाएं

राय	बुनियादी		रिपोर्टिंग		काम		सूचकांकों
	मात्रा, क्यू 0	कीमत, पी 0	मात्रा, क्यू 1	मूल्य, पी 1	क्यू 0 * पी 0	क्यू 1 * पी 1	मैं क्यू \u003d क्यू 1 / क्यू 0	मैं पी \u003d पी 1 / पी 0	क्यू 1 * पी 0
					44000	35000	0,875	0,909	38500
	1100		1000		41800	40000	0,909	1,053	38000
					7500	8400	1,200	0,933	9000
		1350		1300	40500	26000	0,667	0,963	27000
					45000	44000	1,100	0,889	49500
	1650		1700		26400	25500	1,030	0,938	27200
कुल					205200	178900			189200

निष्कर्ष: जैसा कि आप देख सकते हैं, वर्ष के लिए टर्नओवर में कुल वृद्धि (-26300) पारंपरिक इकाइयों की थी, जिसमें - 16000 द्वारा बेची गई वस्तुओं की मात्रा में परिवर्तन के प्रभाव और माल की कीमत में बदलाव के कारण - 10300 पारंपरिक इकाइयां व्यापार कारोबार में कुल वृद्धि 87.2% थी। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि वर्गीकरण द्वारा माल की मात्रा की गणना के अनुसार, माल "पी" के कारोबार में 120% और माल "सी" में 110% की मामूली वृद्धि हुई है, माल की बिक्री में मामूली वृद्धि हुई है। "टी" - केवल 103%। माल "पी" की बिक्री में काफी कमी आई - आधार वर्ष में बिक्री का केवल 66.7%, माल "एच" की बिक्री - 87.5% और माल "ओ" - आधार वर्ष के संबंधित संकेतक का 90.9% थोड़ा अधिक है। व्यक्तिगत मूल्य सूचकांक से पता चलता है कि कीमत केवल उत्पाद "ओ" के लिए बढ़ी है - 105.3% तक, साथ ही अन्य सभी प्रकार के सामानों के लिए - "एन", "पी", "आर", "एस", "टी" " व्यक्तिगत मूल्य सूचकांक क्रमशः एक नकारात्मक प्रवृत्ति (कमी) को इंगित करता है - 90.9%; 93.3%;, 96.3%, 88.9; 93.8.

बिक्री की भौतिक मात्रा का समग्र सूचकांक बिक्री की कुल मात्रा में 94.6% की मामूली कमी दर्शाता है; सामान्य मूल्य सूचकांक 92.2% द्वारा बेची गई वस्तुओं की कीमत में सामान्य कमी को इंगित करता है, और सामान्य व्यापार कारोबार सूचकांक व्यापार कारोबार में 87.2% की समग्र कमी को इंगित करता है।

टास्क 4

तालिका संख्या 1 के प्रारंभिक आंकड़ों से (14 से 23 तक की पंक्तियों का चयन करें), दो आधारों पर - सेवा की लंबाई और मजदूरी, सहसंबंध-प्रतिगमन विश्लेषण करें, सहसंबंध और निर्धारण के मापदंडों का निर्धारण करें। दो संकेतों (परिणामी और भाज्य) के बीच सहसंबंध का एक ग्राफ बनाएँ। निष्कर्ष निकालें।

समाधान

प्रारंभिक आंकड़े

उत्पादन अनुभव	वेतन
	1800
	2500
	1750
	1580
	1750
	1560
	1210
	1860
	1355
	1480

सीधी रेखा निर्भरता

समीकरण के पैरामीटर सामान्य समीकरणों की प्रणाली द्वारा, कम से कम वर्ग विधि द्वारा निर्धारित किए जाते हैं

प्रणाली को हल करने के लिए, हम निर्धारकों की विधि का उपयोग करते हैं।

पैरामीटर्स की गणना फ़ार्मुलों द्वारा की जाती है

सांख्यिकीय अनुसंधान के पहले चरण का परिणाम - सांख्यिकीय अवलोकन - सांख्यिकीय जनसंख्या की प्रत्येक इकाई की विशेषता वाली जानकारी है। हालांकि, व्यक्तिगत तथ्यों के सबसे पूर्ण लक्षण वर्णन की मदद से अध्ययन के तहत घटना की गतिशीलता में पैटर्न और प्रवृत्तियों को प्रतिबिंबित करने की क्षमता सीमित है। ऐसा डेटा केवल एक सांख्यिकीय सारांश के परिणामस्वरूप प्राप्त किया जाता है। एक सारांश सांख्यिकीय अवलोकन के दौरान प्राप्त सांख्यिकीय डेटा का क्रम, व्यवस्थितकरण और सामान्यीकरण है। केवल सांख्यिकीय सामग्री का उचित प्रसंस्करण सामाजिक-आर्थिक घटनाओं के सार, विशिष्ट विशेषताओं और व्यक्तिगत प्रकारों की आवश्यक विशेषताओं को प्रकट करना, उनके विकास में पैटर्न और प्रवृत्तियों की खोज करना संभव बनाता है। एक सरल और एक समूह सारांश, या एक संक्षिप्त और व्यापक अर्थ में सारांश के बीच एक अंतर किया जाता है। एक सरल सारांश समूहों और उपसमूहों में योग की गणना और तालिकाओं में इस सामग्री की प्रस्तुति है। सांख्यिकीय आंकड़ों के एक सरल सारांश के परिणामस्वरूप, उद्यमों की संख्या, कर्मचारियों की कुल संख्या, मौद्रिक संदर्भ में उत्पादन की मात्रा निर्धारित करना संभव है। ये सारांश अधिकांश भाग सूचनात्मक हैं। वे निरपेक्ष मूल्यों के रूप में जनसंख्या की एक सामान्यीकृत विशेषता देते हैं।

एक समूह सारांश, या व्यापक अर्थ में सारांश, प्राथमिक सांख्यिकीय डेटा के बहुपक्षीय प्रसंस्करण के लिए एक जटिल प्रक्रिया है, अर्थात। अवलोकन के परिणामस्वरूप प्राप्त डेटा। इसमें सांख्यिकीय डेटा का समूहन, समूहों को चिह्नित करने के लिए संकेतकों की एक प्रणाली का विकास, समूह की गणना और समग्र परिणाम, सामान्यीकरण संकेतकों की गणना शामिल है। सांख्यिकीय अध्ययन के दूसरे चरण के रूप में एक सांख्यिकीय सारांश का कार्य सूचना, संदर्भ और विश्लेषणात्मक उद्देश्यों के लिए सामान्यीकरण संकेतक प्राप्त करना है। बड़े पैमाने पर सांख्यिकीय डेटा का सारांश पहले से विकसित कार्यक्रम और योजना के अनुसार किया जाता है। कार्यक्रम को विकसित करने की प्रक्रिया में, सारांश का विषय और विधेय निर्धारित किया जाता है। विषय अध्ययन का विषय है, जिसे समूहों और उपसमूहों में विभाजित किया गया है। विधेय संकेतक है जो सारांश के विषय की विशेषता है। सारांश कार्यक्रम सांख्यिकीय अध्ययन के उद्देश्यों द्वारा निर्धारित किया जाता है।

सांख्यिकीय सारांश एक पूर्व निर्धारित योजना के अनुसार किया जाता है। सारांश योजना व्यक्तिगत सारांश संचालन के अनुक्रम के बारे में जानकारी को सारांशित करने के तरीके के बारे में प्रश्नों को संबोधित करती है - मैन्युअल रूप से या यंत्रवत्। प्रत्येक चरण को पूरा करने की समय सीमा और समग्र रूप से सारांश, साथ ही साथ सारांश के परिणाम प्रस्तुत करने के तरीके भी स्थापित किए जाते हैं। ये वितरण श्रृंखला, सांख्यिकीय सारणी और सांख्यिकीय ग्राफ हो सकते हैं।

प्राप्त सामग्री।

सारांश संकेतक।

प्रत्येक अवलोकन एक विशिष्ट उद्देश्य के साथ किया जाता है। इसका संचालन करते समय, यह स्थापित करना आवश्यक है कि क्या जांच की जानी है। निम्नलिखित प्रश्नों को संबोधित करने की आवश्यकता है:

अवलोकन की वस्तु

अवलोकन की इकाई

योग्यता

संकेत

अवलोकन कार्यक्रम रूपों (प्रश्नावली, प्रपत्र) के रूप में तैयार किया जाता है, जिसमें प्राथमिक डेटा दर्ज किया जाता है। प्रपत्रों में एक आवश्यक जोड़ एक निर्देश है जो प्रश्नों के अर्थ की व्याख्या करता है।

अवलोकन की शर्तें;

प्रारंभिक कार्य;

उदाहरण के लिए, 1994 की सूक्ष्म जनगणना का महत्वपूर्ण क्षण। 13-14 फरवरी की रात 0.00 बजे थी। अवलोकन के महत्वपूर्ण क्षण को स्थापित करके, फोटोग्राफिक सटीकता के साथ मामलों की सही स्थिति का निर्धारण किया जा सकता है।

प्रकाशन तिथि: 2015-01-09; पढ़ें: 317 | पेज कॉपीराइट उल्लंघन

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सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण। सांख्यिकीय अनुसंधान के पहले चरण के दौरान एकत्र किया गया - सांख्यिकीय अवलोकन - अध्ययन की गई आबादी की किसी भी विशेषता के मूल्य पर डेटा

123अगला

सांख्यिकीय अध्ययन के प्रथम चरण के दौरान एकत्रित - सांख्यिकीय अवलोकन - अध्ययन की गई आबादी की किसी भी विशेषता के मूल्य पर डेटा को इस तरह से संसाधित किया जाना चाहिए कि अध्ययन के उद्देश्य से सभी प्रश्नों का सटीक और विस्तृत उत्तर प्राप्त हो। सांख्यिकीय अनुसंधान के दूसरे चरण का कार्य है सांख्यिकीय प्रसंस्करण (सारांश) - प्राथमिक सामग्री को क्रमबद्ध और सामान्य बनाना, इसे समूहों में लाना और इस आधार पर समग्रता का सामान्यीकृत विवरण देना शामिल है। प्रारंभिक सांख्यिकीय सामग्री की गुणवत्ता सांख्यिकीय सारांश के परिणामस्वरूप प्राप्त सामान्यीकरण संकेतकों की गुणवत्ता को पूर्व निर्धारित करती है।

अंतर करना सारांश सरल और जटिल (सांख्यिकीय समूहन)।

सरल सारांशअवलोकन की इकाइयों के एक सेट के लिए योग की गणना करने के लिए एक ऑपरेशन है। जटिल सारांश - यह संचालन का एक सेट है जिसमें समूह अवलोकन इकाइयां शामिल हैं, प्रत्येक समूह के लिए और पूरी आबादी के लिए योग की गणना करना, और सारांश और समूहीकरण के परिणामों को सांख्यिकीय तालिकाओं के रूप में प्रस्तुत करना शामिल है।

सांख्यिकीय समूह को जनसंख्या के विभाजन के अनुसार समूहों में घटाया जाता है जनसंख्या की इकाइयों के लिए आवश्यक चयनित विशेषता के लिए (समूहीकरण सुविधा ). ग्रुपिंग फीचर का चुनाव, यानी। संकेत , जिसके अनुसार अध्ययन की गई जनसंख्या की इकाइयों को समूहों में जोड़ा जाता है, - समूहीकरण और सांख्यिकीय अनुसंधान के सिद्धांत में सबसे महत्वपूर्ण और जटिल मुद्दों में से एक . संपूर्ण सांख्यिकीय अध्ययन के परिणाम अक्सर समूहीकरण विशेषता के सही चुनाव पर निर्भर करते हैं।

सांख्यिकीय अवलोकन। सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण

समूहीकरण ऐसे परिणाम प्राप्त करना संभव बनाता है जिसके द्वारा पैटर्न और संबंधों की खोज करने के लिए जनसंख्या की संरचना, विशिष्ट विशेषताओं और विशिष्ट घटनाओं के गुणों की पहचान करना संभव है।

सांख्यिकीय डेटा को सारांशित करने का सबसे सरल और सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला तरीका है वितरण रैंक . वितरण की सांख्यिकीय श्रृंखला (कानून) अध्ययन के तहत विशेषता के अनुसार जनसंख्या की इकाइयों का संख्यात्मक वितरण है। मान लीजिए कि कुछ SW असतत हैं, अर्थात्। केवल निश्चित (कुछ पैमाने पर) मान ले सकते हैं एक्समैं । इस मामले में, संभावनाओं की एक श्रृंखला पी(एक्समैं) सभी के लिए ( मैं=1, 2, …, एन) इस मात्रा के अनुमेय मूल्यों को इसका वितरण नियम कहा जाता है।

उपयोग की गई समूहन विशेषता के आधार पर, सांख्यिकीय श्रृंखला गुणकारी और परिवर्तनशील (मात्रात्मक) हो सकती है।

विशेषता पंक्तियाँवितरण जनसंख्या की इकाइयों की गुणात्मक स्थिति को दर्शाता है (एक व्यक्ति का लिंग, वैवाहिक स्थिति, किसी उद्यम की उद्योग संबद्धता, उसके स्वामित्व का रूप, आदि), और परिवर्तन संबंधी - एक संख्यात्मक अभिव्यक्ति (उत्पादन मात्रा, पारिवारिक आय, एक व्यक्ति की आयु, शैक्षणिक स्कोर, आदि) है।

एक विशेषता श्रृंखला का एक उदाहरण लिंग के आधार पर एक समूह में छात्रों का वितरण है।

परिवर्तनशील (मात्रात्मक) समूहीकृत श्रृंखला हो सकती है अलग या मध्यान्तर . एक असतत परिवर्तनशील वितरण श्रृंखला एक श्रृंखला है जिसमें एक असतत विशेषता के अनुसार जनसंख्या इकाइयों का संख्यात्मक वितरण एक पूर्णांक परिमित मान के रूप में व्यक्त किया जाता है। एक उदाहरण श्रेणी के आधार पर श्रमिकों का वितरण, बच्चों की संख्या से शहर के परिवारों का वितरण, और इसी तरह है। एक अंतराल वितरण श्रृंखला एक श्रृंखला है जिसमें विशेषता मान अंतराल के रूप में दिए जाते हैं। अंतराल भिन्नता श्रृंखला का निर्माण समीचीन है, सबसे पहले, यादृच्छिक चर के लिए एक विशेषता की निरंतर भिन्नता द्वारा विशेषता (यानी, जब जनसंख्या इकाइयों में एक विशेषता का मूल्य किसी भी मूल्य पर ले सकता है, भले ही कुछ सीमाओं के भीतर)।

तो, एक असतत SW का संभाव्यता वितरण कानून इसके बारे में सारी जानकारी रखता है। यह कानून (या बस एक यादृच्छिक चर का वितरण) तीन तरीकों से निर्दिष्ट किया जा सकता है:

- मात्रा मूल्यों और उनकी संबंधित संभावनाओं की तालिका के रूप में;

- एक आरेख के रूप में या, जैसा कि इसे कभी-कभी कहा जाता है, एक वितरण हिस्टोग्राम;

- सूत्र के रूप में, उदाहरण के लिए, सामान्य, द्विपद, आदि वितरण के लिए।

123अगला

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सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण

सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण।

सांख्यिकीय अध्ययन- यह राज्य में सामाजिक-आर्थिक, जनसांख्यिकीय और अन्य घटनाओं और सार्वजनिक जीवन की प्रक्रियाओं पर डेटा (तथ्यों) का एक संग्रह, सारांश और विश्लेषण है, जो वैज्ञानिक रूप से एक कार्यक्रम के अनुसार आयोजित किया जाता है, लेखांकन दस्तावेज में उनकी सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं के पंजीकरण के साथ। .

सांख्यिकीय अनुसंधान की विशिष्ट विशेषताएं (विशिष्टताएं) हैं: उद्देश्यपूर्णता, संगठन, सामूहिक चरित्र, संगति (जटिलता), तुलनीयता, प्रलेखन, नियंत्रणीयता, व्यावहारिकता।

सांख्यिकीय अनुसंधान में तीन मुख्य चरण होते हैं:

1) प्राथमिक सांख्यिकीय जानकारी का संग्रह(सांख्यिकीय अवलोकन) - अवलोकन, सांख्यिकीय लागत की इकाइयों के अध्ययन विशेषता के मूल्यों पर डेटा का संग्रह, केटी भविष्य के सांख्यिकीय विश्लेषण की नींव है। यदि प्राथमिक सांख्यिकीय डेटा के संग्रह के दौरान कोई गलती की गई थी या सामग्री खराब गुणवत्ता की निकली थी, तो यह सैद्धांतिक और व्यावहारिक दोनों निष्कर्षों की शुद्धता और विश्वसनीयता को प्रभावित करेगा।

2) प्राथमिक जानकारी का सांख्यिकीय सारांश और प्रसंस्करण- डेटा व्यवस्थित और समूहीकृत है। सांख्यिकीय समूहन और सारांश के परिणाम सांख्यिकीय तालिकाओं के रूप में प्रस्तुत किए जाते हैं, जो बड़े पैमाने पर डेटा प्रस्तुत करने का सबसे तर्कसंगत, व्यवस्थित, कॉम्पैक्ट और दृश्य रूप है।

3) सांख्यिकीय जानकारी का सामान्यीकरण और व्याख्या- सांख्यिकीय जानकारी का विश्लेषण।

ये सभी चरण आपस में जुड़े हुए हैं, इनमें से किसी एक की अनुपस्थिति से सांख्यिकीय अध्ययन की अखंडता में बाधा आती है।

स्टेट रिसर्च के चरण

1. लक्ष्य निर्धारण

2. अवलोकन की वस्तु की परिभाषा

3. अवलोकन की इकाइयों की परिभाषा

4. एक शोध कार्यक्रम तैयार करना

5. फॉर्म भरने के लिए निर्देश तैयार करना

6. डेटा का सारांश और समूहीकरण (संक्षिप्त विश्लेषण)

सांख्यिकीय विज्ञान की बुनियादी अवधारणाएं और श्रेणियां।

1. सांख्यिकीय जनसंख्या- घटनाओं का एक समूह जिसमें एक या एक से अधिक सामान्य विशेषताएं होती हैं और अन्य विशेषताओं के मूल्यों में एक दूसरे से भिन्न होती हैं। जैसे, उदाहरण के लिए, परिवारों की समग्रता, परिवारों की समग्रता, उद्यमों, फर्मों, संघों आदि की समग्रता।

2. साइन -यह संपत्ति, घटना की एक विशिष्ट विशेषता, सांख्यिकीय अध्ययन के अधीन

3. सांख्यिकीय संकेतक- यह किसी विशेष स्थान और समय की स्थितियों में उनकी गुणात्मक निश्चितता में घटनाओं और प्रक्रियाओं की सामाजिक अर्थव्यवस्था की एक सामान्यीकृत मात्रात्मक विशेषता है। सांख्यिकीय संकेतकों को दो मुख्य प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है: लेखांकन और अनुमानित संकेतक (आकार, मात्रा, अध्ययन के तहत घटना के स्तर) और विश्लेषणात्मक संकेतक (सापेक्ष और औसत मूल्य, भिन्नता संकेतक, आदि)।

4. उल्लू की इकाई- यह प्रत्येक व्यक्ति है, जो सांख्यिकीय अध्ययन के अधीन है।

5. भिन्नता- यह सह-घटना की व्यक्तिगत इकाइयों में विशेषता के परिमाण की परिवर्तनशीलता है।

6. नियमितता- घटना में परिवर्तन की पुनरावृत्ति और क्रम कहा जाता है।

सांख्यिकीय अवलोकन के मुख्य चरण।

सेंट-कुछ अवलोकनसामाजिक जीवन की सामाजिक अर्थव्यवस्था की घटना पर डेटा का वैज्ञानिक रूप से आधारित संग्रह है।

सीएच चरण:

1. सांख्यिकीय अवलोकन की तैयारी - इसमें सामूहिक अवलोकन की विधि का उपयोग शामिल है, जो प्राथमिक सांख्यिकीय जानकारी के संग्रह से ज्यादा कुछ नहीं है। (वैज्ञानिक, कार्यप्रणाली और संगठनात्मक और तकनीकी मुद्दों का समाधान)।

2. प्राथमिक आँकड़ों का सारांश और समूहीकरण- एकत्रित जानकारी को स्टेट ग्रुपिंग की विधि का उपयोग करके एक निश्चित तरीके से सारांशित और वितरित किया जाता है। काम सहित, जनगणना प्रपत्रों, प्रश्नावली, प्रपत्रों, सांख्यिकीय रिपोर्टिंग प्रपत्रों के वितरण के साथ शुरू होता है और अवलोकन करने वाले निकायों को भरने के बाद उनके प्रस्तुतीकरण के साथ समाप्त होता है।

3. सांख्यिकीय जानकारी का विश्लेषण- संकेतकों को सामान्य करने की विधि का उपयोग करके सांख्यिकीय जानकारी का विश्लेषण किया जाता है।

4. सीएच . में सुधार के प्रस्तावों का विकास- उन कारणों का विश्लेषण करता है जिनके कारण सांख्यिकीय रूपों को गलत तरीके से भरना पड़ा और अवलोकन में सुधार के लिए प्रस्ताव विकसित करना।

CT SN के दौरान जानकारी प्राप्त करने के लिए काफी मात्रा में वित्तीय श्रम और समय की आवश्यकता होती है। (जनमत सर्वेक्षणों)

समूहीकरण के आँकड़े।

समूहीकरण- यह आवश्यक विशेषताओं के अनुसार उल्लुओं का समूहों में विभाजन है।

समूहीकरण के कारण: सांख्यिकीय अध्ययन की वस्तु की मौलिकता।

समूहीकरण विधि निम्नलिखित समस्या को हल करती है:सामाजिक-अर्थव्यवस्था के प्रकारों और परिघटनाओं का आवंटन; घटना की संरचना और उसमें होने वाले संरचनात्मक परिवर्तनों का अध्ययन; घटनाओं के बीच संबंध और निर्भरता को प्रकट करना।

ये कार्य हल होते हैंटाइपोलॉजिकल, स्ट्रक्चरल और एनालिटिकल ग्रुपिंग की मदद से।

विशिष्ट समूह- सामाजिक-आर्थिक घटनाओं के प्रकारों की पहचान (स्वामित्व के रूप में औद्योगिक उद्यमों का समूह)

संरचनात्मक समूह- संरचना और संरचनात्मक बदलाव का अध्ययन। ऐसे समूहों की सहायता से निम्नलिखित का अध्ययन किया जा सकता है: लिंग, आयु, निवास स्थान आदि के आधार पर हम-I की रचना।

विश्लेषणात्मक समूह- सुविधाओं के बीच संबंध की पहचान करना।

एसजी के निर्माण के चरण:

1. समूहीकरण सुविधा का चयन

2. समूहों की आवश्यक संख्या का निर्धारण, केटी में अध्ययन किए गए उल्लू को विभाजित करना आवश्यक है

3. जीआर-की अंतराल की सीमाएं निर्धारित करें

4. संकेतकों के प्रत्येक समूह या उनके सिस्टम के लिए सेटिंग, जो चयनित समूहों की विशेषता होनी चाहिए।

समूहन प्रणाली।

समूहीकरण प्रणाली- यह सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं के अनुसार परस्पर संबंधित सांख्यिकीय समूहों की एक श्रृंखला है, जो अध्ययन के तहत घटना के सबसे महत्वपूर्ण पहलुओं को व्यापक रूप से दर्शाती है।

विशिष्ट समूह- यह अध्ययन किए गए गुणात्मक रूप से विषम समाज का वर्गों, सामाजिक-अर्थव्यवस्था प्रकारों (स्वामित्व के रूप में औद्योगिक उद्यमों का समूह) में विभाजन है।

संरचनात्मक समूह- कुछ विशेषताओं के अनुसार एक सजातीय cos-ty की संरचना की विशेषता है। ऐसे समूहों की सहायता से निम्नलिखित का अध्ययन किया जा सकता है: लिंग, आयु, निवास स्थान आदि के आधार पर हम-I की रचना।

विश्लेषणात्मक समूह- सुविधाओं के बीच संबंधों के अध्ययन में प्रयुक्त, केटी में से एक फैक्टोरियल है (प्रदर्शन में परिवर्तन को प्रभावित करता है), दूसरा उत्पादक है (विशेषताएं जो कारकों के प्रभाव में बदलती हैं)।

वितरण श्रृंखला का निर्माण और प्रकार।

वितरण की स्टेट संख्या- यह एक निश्चित भिन्न विशेषता के अनुसार समूहों में उल्लुओं की इकाइयों का एक क्रमबद्ध वितरण है।

अंतर करना: जिम्मेदार और परिवर्तनशील खुश वितरण।

ठहराव- ये r.r. हैं, जो गुणात्मक आधार पर निर्मित हैं। आर.आर. तालिकाओं के रूप में लिया गया। वे कई अवधियों में ली गई मौजूदा विशेषताओं के अनुसार उल्लुओं की संरचना की विशेषता रखते हैं, ये डेटा हमें संरचना में परिवर्तन का अध्ययन करने की अनुमति देते हैं।

परिवर्तन संबंधी r.r. मात्रात्मक आधार पर निर्मित होते हैं। किसी भी भिन्नता श्रृंखला में 2 तत्व होते हैं: वेरिएंट और फ़्रीक्वेंसी।

विकल्पविशेषता के व्यक्तिगत मूल्यों पर विचार किया जाता है, जो इसे भिन्नता श्रृंखला में लेता है, अर्थात।

चर विशेषता का विशिष्ट मान।

आवृत्तियों- यह अलग-अलग विकल्पों या विविधता श्रृंखला के प्रत्येक समूह की संख्या है, अर्थात। ये संख्याएँ दिखा रही हैं कि r.r में कितनी बार कुछ प्रकार होते हैं।

विविधता श्रृंखला:

1. असतत- असतत आधार पर उल्लुओं की इकाइयों के वितरण की विशेषता है (व्यक्तिगत अपार्टमेंट में कमरों की संख्या के अनुसार परिवारों का वितरण)।

2.अंतराल- सुविधा को अंतराल के रूप में प्रस्तुत किया जाता है; यह सबसे पहले समीचीन है कि किसी चिन्ह के निरंतर परिवर्तन पर।

सबसे सुविधाजनक r.r. उनके चित्रमय प्रतिनिधित्व की मदद से विश्लेषण करें, जिससे वितरण के रूप का न्याय करना संभव हो जाता है। परिवर्तनशील श्रृंखला की आवृत्तियों में परिवर्तन की प्रकृति का एक दृश्य प्रतिनिधित्व एक बहुभुज और एक हिस्टोग्राम द्वारा दिया जाता है, एक तोरण और एक संचयी होता है।

सांख्यिकीय तालिकाएँ।

अनुसूचित जनजातिसांख्यिकीय डेटा प्रस्तुत करने का एक तर्कसंगत और सामान्य रूप है।

तालिका सांख्यिकीय सामग्री की प्रस्तुति का सबसे तर्कसंगत, दृश्य और कॉम्पैक्ट रूप है।

एसटी ट्रेस के गठन की तकनीक निर्धारित करने वाली मुख्य तकनीकें:

1. टी कॉम्पैक्ट होना चाहिए और इसमें केवल वे प्रारंभिक डेटा शामिल होना चाहिए जो लेख में अध्ययन की गई सामाजिक-आर्थिक घटना को सीधे प्रतिबिंबित करते हैं।

2. तालिका का शीर्षक और स्तंभों और पंक्तियों के नाम स्पष्ट और संक्षिप्त होने चाहिए।

3.inf-tion तालिका के कॉलम (कॉलम) में स्थित है, एक सारांश लाइन के साथ समाप्त होता है।

5. यह स्तंभों और रेखाओं आदि की संख्या के लिए उपयोगी है।

तार्किक सामग्री के अनुसार, एसटी एक "स्टेट वाक्य" है, मुख्य तत्व विषय और विधेय हैं।

विषयवस्तु का नाम, संख्याओं द्वारा विशेषता। यह एम.बी. है एक या एक से अधिक उल्लू, उल्लू की ओटीडी इकाइयाँ।

विधेयएसटी संकेतक हैं जो अध्ययन की वस्तु की विशेषता रखते हैं, अर्थात। तालिका का विषय। विधेय शीर्ष शीर्षक और बाएं से दाएं सामग्री कॉलम की स्थिति है।

9. आंकड़ों में निरपेक्ष मूल्य की अवधारणा .

स्टेट पोक-चाहेगुणात्मक रूप से परिभाषित चर है जो मात्रात्मक रूप से अध्ययन की वस्तु या उसके गुणों की विशेषता है।

ए.वी.- यह एक सामान्यीकरण संकेतक है जो स्थान और समय की विशिष्ट परिस्थितियों में किसी विशेष घटना के आकार, पैमाने या मात्रा की विशेषता है।

अभिव्यक्ति के तरीके: प्राकृतिक इकाइयाँ (टी।, पीसी।, मात्रा); श्रम आयाम (गुलाम। WR, श्रम); मूल्य अभिव्यक्ति

कैसे प्राप्त करें: तथ्यों का पंजीकरण, सारांश और समूहीकरण, परिभाषित कार्यप्रणाली के अनुसार गणना (जीडीपी, रेटिंग, आदि)

एबी . के प्रकार: 1.व्यक्तिगत एबी - सामान्य घटना के अलग-अलग तत्वों की विशेषता है। कुल एबी - सह-वस्तुओं के लिए हर-टी संकेतक।

निरपेक्ष परिवर्तन (/_\) 2 AB के बीच का अंतर है।

सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण और तरीके

सांख्यिकीय अनुसंधान में तीन मुख्य चरण होते हैं:

सांख्यिकीय अवलोकनपहला चरण है। इसके क्रम में प्राथमिक सांख्यिकीय सूचनाएँ एवं आँकड़े एकत्रित किए जाते हैं, जो भविष्य के सांख्यिकीय विश्लेषण का आधार बनेंगे। सांख्यिकीय अवलोकन विधियों का प्रतिनिधित्व जनगणना, सांख्यिकीय रिपोर्टिंग, पूछताछ और चयनात्मक अवलोकन द्वारा किया जाता है।

सांख्यिकीय सारांशदूसरा चरण है। इसके दौरान, प्राथमिक सूचना का प्रसंस्करण होता है; विशिष्ट एकल जानकारी को संक्षेप में प्रस्तुत किया जाता है, समग्र रूप से अध्ययन के तहत घटना में निहित विशिष्ट विशेषताओं और पैटर्न की पहचान करने के लिए एक सेट का निर्माण किया जाता है। सांख्यिकीय सारांश की मुख्य विधि समूहीकरण है, जब अध्ययन की गई घटनाओं को आवश्यक विशेषताओं के अनुसार सबसे महत्वपूर्ण प्रकारों, विशिष्ट समूहों और उपसमूहों में विभाजित किया जाता है। सांख्यिकीय समूहन और सारांश के परिणाम तालिकाओं और रेखांकन के रूप में प्रस्तुत किए जाते हैं।

सांख्यिकीय जानकारी का सामान्यीकरण और विश्लेषणतीसरा चरण है। सांख्यिकीय विश्लेषण सांख्यिकीय अनुसंधान का अंतिम चरण है।

विश्लेषण के मुख्य चरण निम्नलिखित हैं:

1. तथ्यों की स्थापना और उनका मूल्यांकन;

2. घटना की विशिष्ट विशेषताओं और कारणों की स्थापना;

3. मूल घटना के साथ घटना की तुलना - मानक, नियोजित और अन्य;

4. परिकल्पनाओं, निष्कर्षों और धारणाओं का निर्माण;

5. विशेष सामान्यीकरण सांख्यिकीय संकेतकों की सहायता से परिकल्पनाओं का सांख्यिकीय सत्यापन।

सामान्य संकेतक- इस स्तर पर निरपेक्ष, सापेक्ष, औसत मान और सूचकांक प्रणाली - का उपयोग किया जाता है। सामान्यीकरण संकेतकों के गठन की सामान्य विशेषताएं उनके विचलन को मापकर और उन्हें औसत संकेतक पर लाकर स्थापित की जाती हैं। विचलन का अध्ययन - "भिन्नताएं" - औसत और सापेक्ष मूल्यों के उपयोग के साथ-साथ महान व्यावहारिक और वैज्ञानिक महत्व का है। "विविधताओं" के विचलन के संकेतक वांछित विशेषता के अनुसार सांख्यिकीय आबादी की समरूपता की डिग्री की विशेषता रखते हैं। "भिन्नता" के संकेतक भिन्नता की डिग्री और सीमा निर्धारित करते हैं। "विविधताओं" के संकेतों का संबंध काफी रुचि का है।

ये तीनों चरण एक जैविक एकता से अटूट रूप से जुड़े हुए हैं। इस प्रकार, आगे के विश्लेषण के बिना सांख्यिकीय अवलोकन निरर्थक है, और प्राथमिक डेटा प्रसंस्करण के चरण में प्राप्त जानकारी के बिना विश्लेषण असंभव है।

अनुभवजन्य अनुसंधान डेटा के प्रसंस्करण को आमतौर पर कई चरणों में विभाजित किया जाता है:

1) प्राथमिक डेटा प्रोसेसिंग:

- तालिकाओं का संकलन;

- सूचना के रूप में परिवर्तन;

- आंकड़ा मान्यीकरण।

2) सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण:

- प्राथमिक आंकड़ों का विश्लेषण;

- मतभेदों की विश्वसनीयता का मूल्यांकन;

- डेटा सामान्यीकरण;

- सहसंबंध विश्लेषण;

- कारक विश्लेषण।

ज्यादातर मामलों में, पिवट टेबल के संकलन के साथ डेटा प्रोसेसिंग शुरू करने की सलाह दी जाती है।

पिवट डेटा तालिका- यह अध्ययन के परिणामस्वरूप प्राप्त सभी डेटा का एक प्रकार का "संचयक" है, आदर्श रूप से इसमें सभी शोध विधियों के अनुसार सभी विषयों का डेटा होना चाहिए। पिवट टेबल आमतौर पर माइक्रोसॉफ्ट ऑफिस एक्सेल, या वर्ड, एक्सेस में संकलित किए जाते हैं।

स्रोत डेटा की पिवट तालिका का आधार निम्न रूप है। प्रत्येक पंक्ति में एक विषय के सभी संकेतकों के मान होते हैं। प्रत्येक कॉलम (फ़ील्ड) में सभी विषयों के लिए एक संकेतक के मान होते हैं। इस प्रकार, तालिका के प्रत्येक सेल (सेल) में, एक विषय के एक संकेतक का केवल एक मान दर्ज किया जाता है। सबसे ऊपरी पंक्ति में क्रम में विषय की संख्या, पूरा नाम (या कोई अन्य पहचानकर्ता), मापा संकेतक, स्केल रेटिंग आदि शामिल हैं। यह रेखा तालिका को नेविगेट करना आसान बनाती है। प्रत्येक बाद की पंक्ति में, विषय का नाम और उसके द्वारा मापे गए सभी मापदंडों के मान दर्ज किए जाते हैं; बेशक, सभी विषयों के लिए संकेतकों के समान क्रम में।

विषयों को वर्णानुक्रम में सूचीबद्ध किया जा सकता है, लेकिन इस सिद्धांत का उपयोग विभाजन के निम्नतम स्तर पर करना बेहतर है। सबसे पहले, विषयों को किसी भी उपसमूह से संबंधित उनके अनुसार विभाजित करना बेहतर होता है जिनकी एक दूसरे के साथ तुलना की जाएगी। इन उपसमूहों के भीतर, विषयों को लिंग, आयु, या किसी अन्य पैरामीटर के आधार पर क्रमबद्ध करना उपयोगी होता है जो आपके लिए महत्वपूर्ण है।

सूचना के रूप का परिवर्तन।

तालिका में उन सभी विशेषताओं को दर्ज करने की सलाह दी जाती है, जिनमें आपकी रुचि एक दशमलव संख्या के रूप में होती है, अर्थात, मिनटों को एक घंटे के दशमलव अंशों में, सेकंड को एक मिनट के दशमलव अंशों में, महीनों की संख्या को एक में परिवर्तित करें। एक वर्ष का दशमलव अंश, आदि। यह आवश्यक है क्योंकि आज उपयोग में आने वाले अधिकांश कंप्यूटर प्रोग्रामों के लिए डेटा प्रारूप अपनी सीमाएं लगाता है। साथ ही, बिना किसी विशेष आवश्यकता के तालिका में विभिन्न टेक्स्ट कैरेक्टर (अवधि, अल्पविराम, डैश, आदि) दर्ज न करने का प्रयास करें।

सभी जानकारी जिन्हें संख्याओं द्वारा एन्कोड किया जा सकता है, उन्हें बेहतर रूप से संख्यात्मक रूप में परिवर्तित किया जाता है। यह विभिन्न प्रकार के डेटा प्रोसेसिंग के लिए अधिक अवसर प्रदान करेगा। अपवाद पहली पंक्ति है, जिसमें मापा संकेतकों के नाम (अधिक बार संक्षिप्त नाम - संक्षिप्त नाम) होते हैं। तालिका में संख्याओं के रूप में, आप उन नमूना मापदंडों के बारे में जानकारी भी दर्ज कर सकते हैं जो संभवतः महत्वपूर्ण कारक हो सकते हैं, लेकिन आपके पास गुणात्मक रूप से हैं।

सांख्यिकीय अनुसंधान के तरीके और मुख्य चरण

सबसे सरल ऑपरेशन हो सकते हैं: संख्यात्मक कोडिंग (पुरुष - 1, महिला - 2; प्रशिक्षित - 1, उत्तीर्ण नहीं - 2, आदि) और गुणात्मक संकेतकों का रैंकों में अनुवाद।

आंकड़ा मान्यीकरण।

कागज या कंप्यूटर पर टेबल बनाने के बाद प्राप्त डेटा की गुणवत्ता की जांच करना आवश्यक है। ऐसा करने के लिए, डेटा सरणी की सावधानीपूर्वक जांच करना अक्सर पर्याप्त होता है। आपको त्रुटियों (टाइपो) की पहचान करके जांच शुरू करनी चाहिए, जिसमें यह तथ्य शामिल है कि संख्या का क्रम गलत लिखा गया है। उदाहरण के लिए, 10 के बजाय 100 लिखा जाता है, 94 के बजाय 9.4 लिखा जाता है, आदि। यदि आप स्तंभों को बारीकी से देखते हैं, तो इसका पता लगाना आसान है, क्योंकि जो पैरामीटर बहुत भिन्न होते हैं वे अपेक्षाकृत दुर्लभ होते हैं। सबसे अधिक बार, एक पैरामीटर के मूल्यों में समान क्रम या निकटतम आदेश होते हैं। कंप्यूटर पर डेटा एकत्र करते समय, उपयोग किए गए सांख्यिकीय कार्यक्रम में डेटा प्रारूप के लिए आवश्यकताओं का पालन करना महत्वपूर्ण है। सबसे पहले, यह उस चिह्न पर लागू होता है, जिसे दशमलव संख्या (डॉट या कॉमा) में पूर्णांक भाग को भिन्नात्मक भाग से अलग करना चाहिए।

प्राथमिक अनुभवजन्य के प्रसंस्करण में गणितीय आँकड़ों के तरीकों का उपयोगएक वैज्ञानिक अध्ययन के निष्कर्षों की विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए डेटा आवश्यक है। साथ ही, अंकगणितीय औसत और प्रतिशत जैसे संकेतकों के उपयोग को सीमित करने की अनुशंसा नहीं की जाती है। वे अक्सर अनुभवजन्य डेटा से उचित निष्कर्ष के लिए पर्याप्त आधार प्रदान नहीं करते हैं।

प्राप्त अनुभवजन्य आंकड़ों के सांख्यिकीय विश्लेषण की पद्धति का चुनाव अध्ययन का एक बहुत ही महत्वपूर्ण और जिम्मेदार हिस्सा है। और डेटा प्राप्त होने से पहले इसे करना बेहतर है। एक अध्ययन की योजना बनाते समय, पहले से सोचना आवश्यक है कि कौन से अनुभवजन्य संकेतक दर्ज किए जाएंगे, उन्हें किन तरीकों से संसाधित किया जाएगा, और विभिन्न प्रसंस्करण परिणामों के साथ कौन से निष्कर्ष निकाले जा सकते हैं।

सांख्यिकीय मानदंड चुनते समययह आवश्यक है, सबसे पहले, चर के प्रकार (विशेषताओं) और माप के पैमाने की पहचान करना जो संकेतक और अन्य चर को मापते समय उपयोग किया गया था - उदाहरण के लिए, आयु, पारिवारिक संरचना, शिक्षा का स्तर। चर कोई भी संकेतक हो सकते हैं जिनकी एक दूसरे के साथ तुलना की जा सकती है (अर्थात मापा जाता है)। यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि अध्ययन में नाममात्र और क्रमिक पैमानों का व्यापक रूप से उपयोग किया जा सकता है: मौखिक और गैर-मौखिक व्यवहार प्रतिक्रियाएं, लिंग, शिक्षा का स्तर - यह सब चर के रूप में माना जा सकता है। मुख्य बात यह है कि परिकल्पनाओं और कार्यों के सेट के आधार पर उन्हें एक प्रकार या किसी अन्य को निर्दिष्ट करने के लिए स्पष्ट और सटीक मानदंड होना चाहिए।

सांख्यिकीय मानदंड चुनते समय, अध्ययन में प्राप्त किए गए डेटा वितरण के प्रकार पर भी ध्यान देना चाहिए। पैरामीट्रिक परीक्षणों का उपयोग तब किया जाता है जब प्राप्त आंकड़ों का वितरण सामान्य माना जाता है। 100 से अधिक विषयों के नमूनों के साथ एक सामान्य वितरण प्राप्त होने की अधिक संभावना (लेकिन जरूरी नहीं) है (यह कम के साथ काम कर सकता है, या यह अधिक के साथ काम नहीं कर सकता है)। पैरामीट्रिक मानदंड का उपयोग करते समय, वितरण की सामान्यता की जांच करना आवश्यक है।

गैर-पैरामीट्रिक मानदंडों के लिए, डेटा वितरण का प्रकार कोई मायने नहीं रखता। विषयों के छोटे नमूना आकारों के साथ, गैर-पैरामीट्रिक मानदंड चुनने की सलाह दी जाती है जो निष्कर्षों में अधिक विश्वास देते हैं, भले ही अध्ययन ने डेटा का सामान्य वितरण प्राप्त किया हो। कुछ मामलों में, सांख्यिकीय रूप से मान्य निष्कर्ष 5-10 विषयों के नमूनों के साथ भी निकाले जा सकते हैं।

कई अध्ययन कुछ विशेषताओं वाले विषयों के बीच मापा संकेतकों में अंतर की तलाश करते हैं। प्रासंगिक डेटा को संसाधित करते समय, अध्ययन के तहत या इसके वितरण में विशेषता के स्तर में अंतर की पहचान करने के लिए मानदंड का उपयोग किया जा सकता है। अध्ययनों में एक विशेषता की अभिव्यक्ति में अंतर के महत्व को निर्धारित करने के लिए, युग्मित विलकॉक्सन परीक्षण, मान-व्हिटनी यू-टेस्ट, एक्स-स्क्वायर (x2) परीक्षण, फिशर का सटीक परीक्षण और द्विपद परीक्षण जैसे संकेतक अक्सर होते हैं। उपयोग किया गया।

कई अध्ययनों में, एक ही विषय में अध्ययन किए गए संकेतकों के संबंध की खोज की जाती है। प्रासंगिक डेटा को संसाधित करने के लिए सहसंबंध गुणांक का उपयोग किया जा सकता है। एक दूसरे के साथ मूल्यों के संबंध और उनकी निर्भरता को अक्सर पियर्सन के रैखिक सहसंबंध गुणांक और स्पीयरमैन के रैंक सहसंबंध गुणांक की विशेषता होती है।

डेटा संरचना (और, तदनुसार, अध्ययन की गई वास्तविकता की संरचना), साथ ही साथ उनके संबंध, कारक विश्लेषण द्वारा प्रकट होते हैं।

कई अध्ययनों में, किसी भी नियंत्रित कारकों के प्रभाव में एक विशेषता की परिवर्तनशीलता का विश्लेषण करना, या, दूसरे शब्दों में, अध्ययन किए गए गुण पर विभिन्न कारकों के प्रभाव का आकलन करना रुचि का है। ऐसी समस्याओं में गणितीय डेटा प्रोसेसिंग के लिए, मान-व्हिटनी यू-टेस्ट, क्रुस्कल-वालिस टेस्ट, विलकॉक्सन टी-टेस्ट, द? 2 फ्राइडमैन। हालांकि, प्रभाव का अध्ययन करने के लिए, और इससे भी अधिक अध्ययन के तहत पैरामीटर पर कई कारकों के पारस्परिक प्रभाव, विचरण का विश्लेषण अधिक उपयोगी हो सकता है। शोधकर्ता इस धारणा से आगे बढ़ता है कि कुछ चर को कारण माना जा सकता है, और अन्य को परिणाम के रूप में माना जा सकता है। पहली तरह के चर को कारक माना जाता है, जबकि दूसरे प्रकार के चर को प्रभावी विशेषता माना जाता है। यह भिन्नता के विश्लेषण और सहसंबंध विश्लेषण के बीच का अंतर है, जिसमें यह माना जाता है कि एक विशेषता में परिवर्तन केवल दूसरे में कुछ परिवर्तनों से जुड़े होते हैं।

कई अध्ययनों में, कुछ शर्तों के तहत (उदाहरण के लिए, सुधारात्मक कार्रवाई की शर्तों के तहत) एक निश्चित अवधि में किसी भी पैरामीटर और अभिव्यक्तियों के परिवर्तन (बदलाव) के महत्व का पता चलता है। व्यावहारिक मनोविज्ञान में रचनात्मक प्रयोग इस समस्या को ठीक से हल करते हैं। प्रासंगिक डेटा को संसाधित करने के लिए, अध्ययन के तहत विशेषता के मूल्यों में बदलाव की विश्वसनीयता का आकलन करने के लिए गुणांक का उपयोग किया जा सकता है। इसके लिए, साइन मानदंड, विलकॉक्सन टी-टेस्ट, का अक्सर उपयोग किया जाता है।

प्रत्येक मानदंड की सीमाओं पर ध्यान देना महत्वपूर्ण है। यदि एक मानदंड उपलब्ध डेटा के विश्लेषण के लिए उपयुक्त नहीं है, तो किसी अन्य को खोजना हमेशा संभव होता है, शायद डेटा की प्रस्तुति के प्रकार को बदलकर। अनुभवजन्य डेटा का सांख्यिकीय विश्लेषण करने से पहले, यह जांचना उपयोगी होता है कि आपके डेटा की मात्रा और प्रकार से संबंधित महत्वपूर्ण मान हैं या नहीं। अन्यथा, जब आपके पास नमूना आकार के साथ तालिका में महत्वपूर्ण मूल्यों की अनुपस्थिति के कारण आपकी गणना व्यर्थ हो जाती है, तो आप निराश हो सकते हैं।

मानदंड की गणना की प्रक्रिया से परिचित होने के बाद, आप "मैनुअल" डेटा प्रोसेसिंग कर सकते हैं या व्यक्तिगत कंप्यूटर के सांख्यिकीय कार्यक्रम का उपयोग कर सकते हैं।

कंप्यूटर प्रोसेसिंग के लिए सबसे लोकप्रिय प्रोग्राम SPSS और Statistica हैं।

कंप्यूटर प्रसंस्करण में सांख्यिकीय कार्यक्रमों का उपयोग परिमाण के कई आदेशों द्वारा सामग्री के प्रसंस्करण को गति देता है और शोधकर्ता को विश्लेषण के ऐसे तरीके प्रदान करता है जिन्हें मैन्युअल प्रसंस्करण में लागू नहीं किया जा सकता है। हालांकि, इन लाभों का पूरी तरह से उपयोग किया जा सकता है यदि शोधकर्ता के पास इस क्षेत्र में आवश्यक स्तर का प्रशिक्षण है। आमतौर पर, एक कंप्यूटर प्रोग्राम जितना अधिक शक्तिशाली होता है (यह उतना ही अधिक शक्तिशाली होता है), इसे मास्टर करने में उतना ही अधिक समय लगता है। इस प्रकार, एक शक्तिशाली सांख्यिकीय तंत्र तक दुर्लभ पहुंच के साथ इसका अध्ययन करने में समय व्यतीत करना पूरी तरह से प्रभावी नहीं है। बहुत बार, सरल कार्यों को हल करने के लिए ऐसे कार्यक्रमों के उपयोग के लिए भी एक निश्चित मात्रा में कौशल की आवश्यकता होती है।

अनावश्यक कठिनाइयों और समय की लागत से बचने के लिए, पेशेवरों की ओर मुड़ना अधिक प्रभावी है। वे गुणात्मक और पेशेवर रूप से आपके शोध डेटा के सभी आवश्यक गणितीय और सांख्यिकीय विश्लेषण करेंगे: प्राथमिक आंकड़ों का विश्लेषण, मतभेदों की विश्वसनीयता का आकलन, डेटा सामान्यीकरण, सहसंबंध और कारक विश्लेषण इत्यादि।

डेटा का आवश्यक सांख्यिकीय विश्लेषण करने के बाद, इस विषय और पिछले शोधकर्ताओं का अध्ययन करने वाले लेखकों के सैद्धांतिक औचित्य के साथ, प्रारंभिक रूप से प्रस्तुत परिकल्पना के साथ प्राप्त परिणामों को सहसंबंधित करना आवश्यक है। निष्कर्ष तैयार करें और परिणामों की व्याख्या करें।

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सांख्यिकीय अनुसंधान के मुख्य चरण

सांख्यिकी की सबसे महत्वपूर्ण विधि पर विचार करें - सांख्यिकीय अवलोकन।

सांख्यिकीय पद्धति की विभिन्न विधियों और तकनीकों का उपयोग करना

अध्ययन के बारे में व्यापक और विश्वसनीय जानकारी की उपलब्धता की आवश्यकता है

वस्तु। सामूहिक सामाजिक घटनाओं के अध्ययन में संग्रह के चरण शामिल हैं

सांख्यिकीय जानकारी और इसकी प्राथमिक प्रसंस्करण, सूचना और समूहीकरण

कुछ समुच्चय, सामान्यीकरण और विश्लेषण में अवलोकन परिणाम

प्राप्त सामग्री।

सांख्यिकीय अनुसंधान के पहले चरण में, प्राथमिक

सांख्यिकीय डेटा, या कच्ची सांख्यिकीय जानकारी जो

भविष्य के सांख्यिकीय निर्माण की नींव है। भवन बनने के लिए

ठोस, ठोस और उच्च गुणवत्ता इसका आधार होना चाहिए। अगर इकट्ठा करते समय

प्राथमिक सांख्यिकीय डेटा, एक त्रुटि की गई थी या सामग्री निकली थी

खराब गुणवत्ता, यह दोनों की शुद्धता और विश्वसनीयता को प्रभावित करेगा

सैद्धांतिक और व्यावहारिक निष्कर्ष। इसलिए, सांख्यिकीय

प्रारंभिक से अंतिम चरण तक अवलोकन - अंतिम प्राप्त करना

सामग्री - सावधानी से सोचा जाना चाहिए और स्पष्ट रूप से व्यवस्थित किया जाना चाहिए।

सांख्यिकीय अवलोकन सामान्यीकरण के लिए स्रोत सामग्री प्रदान करता है, शुरुआत

जो एक सारांश के रूप में कार्य करता है। यदि सांख्यिकीय प्रेक्षण के दौरान इसके प्रत्येक के बारे में

इकाई को ऐसी जानकारी प्राप्त होती है जो इसे कई पक्षों से दर्शाती है, फिर डेटा

सारांश संपूर्ण सांख्यिकीय आबादी और उसके अलग-अलग हिस्सों की विशेषता है।

इस स्तर पर, जनसंख्या को अंतर के संकेतों के अनुसार विभाजित किया जाता है और के अनुसार संयुक्त किया जाता है

समानता के संकेत, कुल संकेतकों की गणना समूहों के लिए की जाती है और in

सामान्य रूप में। समूहन पद्धति का उपयोग करते हुए, अध्ययन की गई घटनाओं को सबसे महत्वपूर्ण में विभाजित किया गया है

आवश्यक विशेषताओं के अनुसार प्रकार, विशिष्ट समूह और उपसमूह। का उपयोग करके

समूह एक महत्वपूर्ण संबंध में गुणात्मक रूप से सजातीय सीमित हैं

समग्रता, जो परिभाषा और अनुप्रयोग के लिए एक पूर्वापेक्षा है

सारांश संकेतक।

सामान्यीकरण संकेतकों की सहायता से विश्लेषण के अंतिम चरण में

सापेक्ष और औसत मूल्यों की गणना की जाती है, एक सारांश मूल्यांकन दिया जाता है

संकेतों की विविधता, घटना की गतिशीलता की विशेषता है, सूचकांक लागू होते हैं,

संतुलन निर्माण, संकेतकों की गणना की जाती है जो जकड़न की विशेषता रखते हैं

संकेतों के परिवर्तन में संबंध। सबसे तर्कसंगत और स्पष्ट . के लिए

डिजिटल सामग्री की प्रस्तुति, इसे टेबल और ग्राफ़ के रूप में प्रस्तुत किया जाता है।

3. सांख्यिकीय अवलोकन: अवधारणा, मूल रूप।

यह डेटा एकत्र करने के लिए एक वैज्ञानिक और संगठनात्मक कार्य है। फॉर्म: स्टेट। 1) रिपोर्टिंग, बिल्ली। दस्तावेजी लेखांकन के आधार पर। 1998 से, संघीय राज्य पर्यवेक्षण के 4 एकीकृत रूप पेश किए गए हैं: FP-1 (परियोजना मुद्दा), FP-2 (निवेश), FP-3 (संगठनों की वित्तीय स्थिति), FP-4 (-टी श्रमिकों की संख्या, श्रम) ), 2) विशेष रूप से संगठित अवलोकन (जनगणना), 3) एक रजिस्टर एक एस-मा पोक-लेई है, जो अवलोकन की प्रत्येक इकाई की विशेषता है: us-nia, pr-ty, निर्माण स्थलों और ठेकेदारों के रजिस्टर। खुदरा और थोक व्यापार। अवलोकन के प्रकार: 1) निरंतर, गैर-निरंतर (चयनात्मक, मुख्य सरणी विधि के आधार पर योग्य, मोनोग्राफ)। अवलोकन वर्तमान है, अवधि।, एक बार। अवलोकन के तरीके: प्रत्यक्ष, दस्तावेजी, सर्वेक्षण (अग्रेषण एजेंट, प्रश्नावली, निजी, पत्राचार)। योजना के अनुसार सांख्यिकीय अवलोकन किए जाते हैं, जिसमें शामिल हैं: कार्यक्रम-पद्धति संबंधी मुद्दे (लक्ष्य, कार्य), संगठनात्मक मुद्दे (समय, स्थान)। टिप्पणियों के परिणामस्वरूप, त्रुटियां होती हैं, बिल्ली टिप्पणियों की सटीकता को कम कर देती है, इसलिए, डेटा नियंत्रण (तार्किक और गिनती) किया जाता है। प्रामाणिक डेटा की जाँच के परिणामस्वरूप, निम्नलिखित अवलोकन त्रुटियाँ सामने आती हैं: यादृच्छिक। त्रुटियां (पंजीकरण त्रुटियां), जानबूझकर त्रुटियां, अनजाने में (प्रणाली। और गैर-प्रणाली।), प्रतिनिधित्व की त्रुटियां (प्रतिनिधित्व)।

सांख्यिकीय अवलोकन के कार्यक्रम-पद्धति संबंधी मुद्दे।

सांख्यिकीय अवलोकन के कार्यक्रम और पद्धति संबंधी मुद्दे

प्रत्येक अवलोकन एक विशिष्ट उद्देश्य के साथ किया जाता है।

इसका संचालन करते समय, यह स्थापित करना आवश्यक है कि क्या जांच की जानी है। निम्नलिखित प्रश्नों को संबोधित करने की आवश्यकता है:

अवलोकन की वस्तु - वस्तुओं, घटनाओं का एक समूह, जिससे जानकारी एकत्र की जानी चाहिए। किसी वस्तु को परिभाषित करते समय, उसकी मुख्य विशिष्ट विशेषताओं (विशेषताओं) का संकेत दिया जाता है। सामूहिक अवलोकन की किसी भी वस्तु में उनकी व्यक्तिगत इकाइयाँ होती हैं, इसलिए यह तय करना आवश्यक है कि समग्रता का वह कौन सा तत्व है जो अवलोकन की इकाई के रूप में काम करेगा।

अवलोकन की इकाई - यह वस्तु का एक अभिन्न तत्व है, जो पंजीकरण और खाते के आधार के अधीन संकेतों का वाहक है।

योग्यता अवलोकन की वस्तु के लिए कुछ मात्रात्मक प्रतिबंध हैं।

संकेत - यह एक ऐसी संपत्ति है जो अध्ययन की गई आबादी की इकाइयों में निहित कुछ विशेषताओं और विशेषताओं की विशेषता है।

सांख्यिकीय अवलोकन के संगठनात्मक मुद्दे।

अवलोकन कार्यक्रम रूपों (प्रश्नावली, प्रपत्र) के रूप में तैयार किया जाता है, जिसमें प्राथमिक डेटा दर्ज किया जाता है।

प्रपत्रों में एक आवश्यक जोड़ एक निर्देश है जो प्रश्नों के अर्थ की व्याख्या करता है।

कार्यक्रम के संगठनात्मक मुद्दों में शामिल हैं:

अवलोकन की शर्तें;

अवलोकन का महत्वपूर्ण क्षण;

प्रारंभिक कार्य;

अवलोकन की अवधि जिसमें दर्ज की गई जानकारी को संदर्भित किया जाता है। इसे ऑब्जेक्टिव ऑब्जर्वेशन टाइम कहते हैं। यह हो सकता है समय की एक निश्चित अवधि (दिन, दशक, महीना) या एक निश्चित क्षण। जिस क्षण से दर्ज की गई जानकारी संबंधित होती है उसे अवलोकन का महत्वपूर्ण क्षण कहा जाता है।

उदाहरण के लिए, 1994 की सूक्ष्म जनगणना का महत्वपूर्ण क्षण। 0.00 घंटे था।

13-14 फरवरी की रात को। अवलोकन के महत्वपूर्ण क्षण को स्थापित करके, फोटोग्राफिक सटीकता के साथ मामलों की सही स्थिति का निर्धारण किया जा सकता है।

प्रारंभिक कार्य दस्तावेजों के साथ अवलोकन के प्रावधान के साथ-साथ रिपोर्टिंग इकाइयों, रूपों, निर्देशों की एक सूची के संकलन के लिए प्रदान करता है।

दस्तावेज एम. अवलोकन के दौरान या उसके परिणामों के आधार पर भरे जाएंगे।

प्रारंभिक कार्य प्रणाली में एक महत्वपूर्ण स्थान कर्मियों का चयन और प्रशिक्षण है, साथ ही उन लोगों की ब्रीफिंग भी है जो अवलोकन में भाग लेंगे।

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प्रकाशन तिथि: 2015-01-09; पढ़ें: 313 | पेज कॉपीराइट उल्लंघन

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सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण।

प्रथम चरण: सांख्यिकीय अवलोकन।

चरण 2: कुछ आबादी में अवलोकन के परिणामों में कमी और समूहन।

चरण 3: प्राप्त सामग्री का सामान्यीकरण और विश्लेषण। अंतर्संबंधों की पहचान और घटना के पैमाने, उनके विकास के पैटर्न का निर्धारण, भविष्य कहनेवाला अनुमानों का विकास। अध्ययन के तहत वस्तु के बारे में व्यापक और विश्वसनीय जानकारी होना महत्वपूर्ण है।

सांख्यिकीय अनुसंधान के पहले चरण में, प्राथमिक सांख्यिकीय डेटा या प्रारंभिक सांख्यिकीय जानकारी बनती है, जो भविष्य के सांख्यिकीय "भवन" की नींव है।

सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण

"भवन" टिकाऊ, ठोस और उच्च गुणवत्ता वाला होने के लिए, इसकी नींव होनी चाहिए। यदि प्राथमिक सांख्यिकीय डेटा के संग्रह में कोई त्रुटि हुई थी या सामग्री खराब गुणवत्ता की निकली थी, तो यह सैद्धांतिक और व्यावहारिक दोनों निष्कर्षों की शुद्धता और विश्वसनीयता को प्रभावित करेगा। इसलिए, प्रारंभिक से अंतिम चरण तक सांख्यिकीय अवलोकन को सावधानीपूर्वक सोचा जाना चाहिए और स्पष्ट रूप से व्यवस्थित किया जाना चाहिए।

सांख्यिकीय अवलोकन सामान्यीकरण के लिए स्रोत सामग्री प्रदान करता है, जिसकी शुरुआत है सारांश. यदि, सांख्यिकीय अवलोकन के दौरान, इसकी प्रत्येक इकाई के बारे में जानकारी प्राप्त की जाती है जो इसे कई पक्षों से दर्शाती है, तो ये रिपोर्ट संपूर्ण सांख्यिकीय समुच्चय और उसके व्यक्तिगत भागों की विशेषता है। इस स्तर पर, जनसंख्या को अंतर के संकेतों के अनुसार विभाजित किया जाता है और समानता के संकेतों के अनुसार संयुक्त किया जाता है, कुल संकेतकों की गणना समूहों के लिए और समग्र रूप से की जाती है। समूहन पद्धति का उपयोग करते हुए, अध्ययन की गई घटनाओं को आवश्यक विशेषताओं के अनुसार सबसे महत्वपूर्ण प्रकारों, विशिष्ट समूहों और उपसमूहों में विभाजित किया जाता है। समूहों की मदद से, गुणात्मक रूप से सजातीय आबादी सीमित है, जो सामान्यीकरण संकेतकों की परिभाषा और अनुप्रयोग के लिए एक पूर्वापेक्षा है।

विश्लेषण के अंतिम चरण में, संकेतकों को सामान्य करने की सहायता से, सापेक्ष और औसत मूल्यों की गणना की जाती है, संकेतों की भिन्नता का आकलन दिया जाता है, घटना की गतिशीलता की विशेषता होती है, सूचकांक और संतुलन निर्माण लागू होते हैं, संकेतक होते हैं गणना की गई है जो बदलते संकेतों में रिश्तों की निकटता को दर्शाती है। डिजिटल सामग्री की सबसे तर्कसंगत और दृश्य प्रस्तुति के उद्देश्य से, इसे टेबल और ग्राफ के रूप में प्रस्तुत किया जाता है।

आँकड़ों का संज्ञानात्मक मूल्यबात है:

1) आंकड़े अध्ययन के तहत घटनाओं और प्रक्रियाओं का एक डिजिटल और सार्थक कवरेज प्रदान करते हैं, वास्तविकता का आकलन करने के सबसे विश्वसनीय तरीके के रूप में कार्य करते हैं; 2) आंकड़े आर्थिक निष्कर्षों को संभावित बल देते हैं, आपको विभिन्न "चलने" बयानों, व्यक्तिगत सैद्धांतिक पदों की जांच करने की अनुमति देता है; 3) सांख्यिकी में घटनाओं के बीच संबंधों को प्रकट करने, उनके रूप और ताकत को दिखाने की क्षमता होती है।

1. सांख्यिकीय अवलोकन

1.1. मूल अवधारणा

सांख्यिकीय अवलोकन — यह सांख्यिकीय अनुसंधान का पहला चरण है, जो सामाजिक जीवन की घटनाओं और प्रक्रियाओं की विशेषता वाले तथ्यों का वैज्ञानिक रूप से संगठित लेखा-जोखा है, और इस लेखांकन के आधार पर प्राप्त आंकड़ों का संग्रह, वैज्ञानिक रूप से एक कार्यक्रम के अनुसार आयोजित किया जाता है।

हालाँकि, सूचना का प्रत्येक संग्रह एक सांख्यिकीय अवलोकन नहीं है। सांख्यिकीय अवलोकन के बारे में तभी बात की जा सकती है जब सांख्यिकीय नियमितताओं का अध्ययन किया जाता है, अर्थात। वे जो किसी समूह की बड़ी संख्या में इकाइयों में स्वयं को एक सामूहिक प्रक्रिया में प्रकट करते हैं। इसलिए, सांख्यिकीय अवलोकन होना चाहिए योजनाबद्ध, बड़े पैमाने पर और व्यवस्थित.

योजनासांख्यिकीय अवलोकन इस तथ्य में निहित है कि इसे एक विकसित योजना के अनुसार तैयार और किया जाता है, जिसमें कार्यप्रणाली, संगठन, सूचना का संग्रह, एकत्रित सामग्री का गुणवत्ता नियंत्रण, इसकी विश्वसनीयता और अंतिम परिणामों की प्रस्तुति के प्रश्न शामिल हैं।

द्रव्यमानसांख्यिकीय अवलोकन की प्रकृति से पता चलता है कि यह इस प्रक्रिया के प्रकट होने के बड़ी संख्या में मामलों को शामिल करता है, जो न केवल व्यक्तिगत इकाइयों, बल्कि पूरी आबादी की विशेषता वाले सच्चे डेटा प्राप्त करने के लिए पर्याप्त है।

व्यवस्थितसांख्यिकीय अवलोकन इस तथ्य से निर्धारित होता है कि इसे या तो व्यवस्थित रूप से, या लगातार, या नियमित रूप से किया जाना चाहिए।

निम्नलिखित आवश्यकताओं को सांख्यिकीय अवलोकन पर लगाया जाता है:

1) सांख्यिकीय डेटा की पूर्णता (अध्ययन की गई आबादी की इकाइयों के कवरेज की पूर्णता, किसी विशेष घटना के पहलू, साथ ही समय के साथ कवरेज की पूर्णता);

2) डेटा की विश्वसनीयता और सटीकता;

3) उनकी एकरूपता और तुलना।

कोई भी सांख्यिकीय अनुसंधान अपने लक्ष्यों और उद्देश्यों के निर्माण के साथ शुरू होना चाहिए। उसके बाद, अवलोकन की वस्तु और इकाई निर्धारित की जाती है, एक कार्यक्रम विकसित किया जाता है, और अवलोकन के प्रकार और विधि का चयन किया जाता है।

अवलोकन की वस्तु- सामाजिक-आर्थिक घटनाओं और प्रक्रियाओं का एक सेट जो अनुसंधान के अधीन है, या सटीक सीमाएं जिसके भीतर सांख्यिकीय जानकारी दर्ज की जाएगी . उदाहरण के लिए, जनसंख्या जनगणना के दौरान, यह स्थापित करना आवश्यक है कि किस प्रकार की जनसंख्या पंजीकरण के अधीन है - नकद, जो वास्तव में जनगणना के समय किसी दिए गए क्षेत्र में स्थित है, या स्थायी, यानी स्थायी रूप से एक में रह रही है दिया गया क्षेत्र। उद्योग का सर्वेक्षण करते समय, यह स्थापित करना आवश्यक है कि किन उद्यमों को औद्योगिक के रूप में वर्गीकृत किया जाएगा। कुछ मामलों में, अवलोकन की वस्तु को सीमित करने के लिए एक या किसी अन्य योग्यता का उपयोग किया जाता है। योग्यता- एक प्रतिबंधात्मक विशेषता जिसे अध्ययन की गई जनसंख्या की सभी इकाइयों को संतुष्ट करना चाहिए। इसलिए, उदाहरण के लिए, उत्पादन उपकरणों की जनगणना के दौरान, यह निर्धारित करना आवश्यक है कि उत्पादन उपकरण के रूप में क्या वर्गीकृत किया गया है और हाथ उपकरण क्या हैं, कौन से उपकरण जनगणना के अधीन हैं - केवल परिचालन या मरम्मत के तहत, स्टॉक में, रिजर्व में।

अवलोकन की इकाईअवलोकन की वस्तु का एक अभिन्न अंग कहा जाता है, जो गिनती के आधार के रूप में कार्य करता है और इसमें ऐसी विशेषताएं होती हैं जो अवलोकन के दौरान पंजीकरण के अधीन होती हैं।

इसलिए, उदाहरण के लिए, जनसंख्या जनगणना में, अवलोकन की इकाई प्रत्येक व्यक्ति है। यदि कार्य घरों की संख्या और संरचना का निर्धारण करना भी है, तो प्रत्येक घर व्यक्ति के साथ-साथ अवलोकन की इकाई होगा।

अवलोकन कार्यक्रम- यह उन मुद्दों की सूची है जिन पर जानकारी एकत्र की जाती है, या पंजीकृत किए जाने वाले संकेतों और संकेतकों की सूची . अवलोकन कार्यक्रम एक प्रपत्र (प्रश्नावली, प्रपत्र) के रूप में तैयार किया जाता है, जिसमें प्राथमिक जानकारी दर्ज की जाती है। प्रपत्र के लिए एक आवश्यक जोड़ एक निर्देश (या स्वयं रूपों पर संकेत) है, जो प्रश्न का अर्थ समझाता है। अवलोकन कार्यक्रम के प्रश्नों की संरचना और सामग्री अध्ययन के उद्देश्यों और अध्ययन की जा रही सामाजिक घटना की विशेषताओं पर निर्भर करती है।