Теория на интерпретацията на въздушни и космически изображения. Абстрактни общи въпроси на интерпретацията на изображения

Саша Снимков Онези, които наистина са си поставили за цел „Станете тези, за които е книгата”, вече пълноценно се възползват от съветите, които се дават напълно безплатно! Информацията никога не е излишна! Защо да ходите през поле, осеяно с гребла, когато можете да използвате

Информацията, необходима за изследване (предметно-съдържателна и геометрична), се извлича от изображенията по два основни метода, това са интерпретация и фотограметрични измервания.

Дешифрирането, което трябва да даде отговор на основния въпрос - това, което е показано на снимката, ви позволява да получите предметна, тематична (предимно качествена) информация за обекта или процеса, който се изучава, неговите взаимоотношения с околните обекти. При визуалната интерпретация обикновено се отделя четенето на изображения и тяхното тълкуване (интерпретация). Способността за четене на снимки се основава на познаването на дешифриращите характеристики на обектите и визуалните свойства на снимките. Дълбочината на интерпретативното дешифриране зависи основно от нивото на подготовка на изпълнителя. Колкото по-добре декодерът познава предмета на своето изследване, толкова по-пълна и надеждна е информацията, извлечена от изображението.

Декодирането е процесът на разпознаване: обекти, техните свойства, връзки по техните изображения в картината. Това също е метод за изучаване и изучаване на обекти, явления и процеси на земната повърхност, който се състои в разпознаване на обекти по техните характеристики, определяне на характеристики, установяване на връзки с други обекти.

В зависимост от условията и мястото на изпълнение интерпретацията на радарните изображения може да се раздели на теренна, аеровизуална, камерна и комбинирана.

Теренна интерпретация

По време на теренна интерпретация декодерът се ориентира директно върху терена чрез характерни и лесно разпознаваеми обекти на терена и, сравнявайки контурите на обектите с техните радарни изображения, прилага резултатите от идентификацията с конвенционални знаци към снимка или топографска карта. По време на теренна интерпретация, по пътя, чрез директни измервания, се определят числените и качествени характеристики на обектите (характеристики на растителност, водни тела, структури в близост до тях, характеристики на населени места и др.). В същото време обекти, които не са изобразени на изображението поради малкия си размер или защото не са съществували по време на заснемането, могат да бъдат нанесени върху изображението или картата. По време на теренна интерпретация специално или случайно се създават стандарти (ключове), с помощта на които в бъдеще в офис условия се улеснява идентифицирането на обекти от същия тип терен. Недостатъците на полевата интерпретация на изображения са трудоемкостта от гледна точка на време и разходи и сложността на организацията.

Аеровизуална интерпретация на аерокосмически изображения

Напоследък в практиката на въздушната фотографска работа все повече се използва аеровизуалният метод за дешифриране на въздушни снимки. Този метод може успешно да се прилага при дешифриране на радарни изображения на района. Същността на аеровизуалния метод е идентифицирането на изображения на обект от самолет или хеликоптер. Наблюдението може да се извършва чрез оптични и инфрачервени устройства. Аеровизуалната интерпретация на радарни изображения може да повиши производителността и да намали разходите за полева интерпретация. Данните, получени в резултат на интерпретацията на това изображение, ще ни позволят да определим местоположението на източниците на замърсяване и да оценим тяхната интензивност.

Камерна интерпретация на аерокосмически изображения

При камерна интерпретация на изображения идентификацията на обектите и тяхната интерпретация се извършват без сравняване на изображения с природата, чрез изучаване на изображения на обекти според техните декодиращи характеристики. Камералната интерпретация на изображения се използва широко при изготвянето на контурни радарни карти, актуализиране на топографски карти, геоложки изследвания, както и при коригиране и допълване на картографски материали в труднодостъпни райони.

Камералният превод обаче има съществен недостатък - невъзможно е да се получи напълно цялата необходима информация за района. Освен това резултатите от камерната интерпретация на изображения не съответстват на времето на интерпретация, а на момента на заснемане. Ето защо изглежда изключително целесъобразно комбинирането на камерна и полева или въздушна визуална интерпретация на изображенията, т.е. тяхната комбинация.

При комбинирана интерпретация на изображения основната работа по откриването и идентифицирането на обекти се извършва в офис условия, а на полето или по време на полет се извършват и идентифицират онези обекти или техните характеристики, които не могат да бъдат идентифицирани в офиса.

Метод на визуално дешифриране, преки и косвени признаци на дешифриране.

Материали, използвани при визуална интерпретация

Концепцията за дешифриране на изображения. Декодираща класификация.

Декодиране (тълкуване) наречен анализ на видео информация с цел извличане на информация за повърхността и вътрешността на Земята (други планети, техните спътници), обекти, разположени на повърхността, процеси, протичащи на повърхността и в близкото повърхностно пространство.

Съставът на информацията включва, например, определяне на пространственото положение на обектите, техните качествени и количествени характеристики, определяне на границите на удара на изследваните процеси и данни за тяхната динамика и много други. Задачите на дешифрирането включват и получаване на информация от други източници, която не може да бъде прочетена директно от изображения, например информация за присъствието, местоположението и свойствата на непоказани обекти, имена на населени места, реки, природни граници. Такива източници могат да бъдат материали от предварително извършено декодиране, планове, карти, спомагателни изображения, справочна литература, самият терен.

Друго определение за дешифриране:

Дешифриране на снимки (тълкуване) - процесът на разпознаване на местни обекти от фотографско изображение и идентифициране на тяхното съдържание с обозначаване на качествени и количествени характеристики чрез конвенционални знаци .

В зависимост от съдържанието декодирането се разделя на:

общогеографски

специални (тематични, браншови).

Общата географска интерпретация включва две разновидности:

Топографска интерпретация- се извършва за откриване, разпознаване и получаване на характеристиките на обекти, които трябва да бъдат изобразени върху топографските карти.Той е една от основите на процесите на технологичната схема за актуализиране и създаване на карти.

пейзажна интерпретация– се извършва за регионално и типологично райониране на района и решаването на специални проблеми.

Специален (тематичен, секторен) тълкуване произведени за решаване на ведомствени задачи за определяне на характеристиките на отделни набори от обекти. Има много видове тематична интерпретация. земеделски, горски. геоложки, почвени, геоботанически и др. и други ведомствени цели. Ако крайната цел на специалната интерпретация е съставянето на тематични карти, като селскостопански, почвени или геоботанически, тогава. при липса на подходяща топографска основа специалното тълкуване се придружава от топографско.

В основата на методологичната класификация на декодирането на сегашното му ниво на развитие са средствата за четене и анализ на видео информация. Въз основа на това могат да се разграничат следните основни методи за дешифриране:

визуален, в който информация от изображения се чете и анализира от човек:

машинно-визуална, при които видеоинформацията се конвертира предварително от специализирани или универсални машини за интерпретация, за да се улесни последващият визуален анализ на полученото изображение:

автоматизиран(диалог), в който четене от изображения и анализ. или директен анализ на ред по ред записана видео информация, се извършват от специализирани или универсални машини за интерпретация с активна> част от оператора:

Автоматичен(машина), при която дешифрирането се извършва изцяло от интерпретационни машини. Човек определя задачи и задава програма за обработка и видео информация.

Във всички методи могат да се разграничат по-ниските нива на класификация - методи и варианти на методи.

Принципната схема на процеса на дешифриране във всеки метод остава непроменена - разпознаванесе извършва чрез сравняване и определяне на степента на близост на определен набор от характеристики на декодирания обект със съответните еталонни характеристики, които са в паметта на човек или машина. В този случай процесът на разпознаване се предшества от процес на обучение (или самообучение), в който се определя списък от обекти, които трябва да бъдат дешифрирани, избира се набор от техните характеристики и се установява приемлива степен на тяхната разлика.

При недостатъчна априорна информация за класовете обекти и техните характеристики, човек и машина могат да разделят изобразените обекти според близостта на някои характеристики в хомогенни групи - клъстери, чието съдържание след това се определя от човек или машина с помощта на допълнителни данни.

2. Визуален метод за дешифриране, преки и косвени признаци на дешифриране .

Естествените обекти, изобразени в изображенията, могат да бъдат идентифицирани и интерпретирани от декодера според техните свойства, които са отразени в дешифриращите характеристики на тези обекти. Всички дешифриращи знаци могат да бъдат разделени на две групи: директни дешифриращи знаци и индиректни.

Преките знаци включват онези свойства и характеристики на обекти, които са директно показани на изображенията и могат да бъдат възприети визуално или с помощта на технически средства.

За насочване на дешифриране на знацимвключват формата и размерите на изображението на обектите в план и височина, общия (интегрален) тон на черно-белите или цвета на цветните (спектрозонални) изображения, текстурата на изображението.

Форматав повечето случаи това е достатъчен знак за разделяне на обекти с естествен и антропогенен произход. Обектите, създадени от човека, като правило се отличават с правилната конфигурация. Така например всички сгради и конструкции имат правилни геометрични форми. Същото може да се каже и за канали, магистрали и железопътни линии, паркове и площади, обработваеми и обработваеми фуражни земи и други обекти. Формата на обектите понякога се използва като косвен знак за определяне на характеристиките на други обекти.

Размери на обектите, които ще бъдат декриптирани в повечето случаи се оценяват относително. Относителната височина на обектите се оценява директно от тяхното изображение в краищата на изображенията, получени с помощта на широкоъгълни системи за изображения. Размерът, както и формата във височина, могат да се съдят по сенките, падащи от предмети. Разбира се, зоната, върху която пада сянката, трябва да е хоризонтална.

Размерите на изображението на обектите, както и формата, са изкривени поради влиянието на терена и спецификата на проекцията, използвана в системата за заснемане.

Тон на изображениетое функция на яркостта на обекта в рамките на спектралната чувствителност на приемника на радиация на системата за изображения. Във фотометрията аналогът на тона е оптичната плътност на изображението. променливостта на тази характеристика е свързана със следните фактори: условия на осветеност, структура на повърхността, вид на фотографския материал и условията на неговата обработка, зони на електромагнитния спектър и други причини, сиво и др.. Броят на стъпките се определя от прага на светлочувствителност на човешкия зрителен апарат.

Експериментално е установено, че човешкото око Експериментално е установено, че човешкото око може да различи до 25 градации на сивия тон; за практически цели по-често се използва скала на сиви тонове от седем до десет стъпки (Таблица 2).

Таблица 1. Количествени характеристики на плътността на изображението

С помощта на компютри е възможно да се разграничат до 225 нива на сивото от снимки и филми. Освен това тези нива, в зависимост от задачата, могат да бъдат групирани по определени стъпки с техните количествени характеристики. Текстурните свойства на обектите, върху които се разпределя светлината, отразена от повърхността на обекта в пространството, оказват значително влияние върху тона на фотографското изображение.

Оптичната плътност служи като код, който предава свойствата на обектите Обекти, които са напълно различни по цвят, могат да бъдат показани на черно-бяла снимка или телевизионно изображение в същия тон. Като се има предвид нестабилността на индикатора, при дешифриране фототонът се оценява само в комбинация с други дешифриращи характеристики (например структура). Въпреки това фототонът действа като основна дешифрираща характеристика, която формира очертанията на границите, размерите и структурата на изображението на обекта.

Тонът може да бъде доста информативен знак с правилните елементи на системата за стрелба и условията за стрелба.

Тонът на изображението на обработваемата земя може да варира значително във времето и пространството, тъй като зависи значително от състоянието на повърхността на незаетите полета (разорани, бранувани, сухи, влажни и др.), От вида и фенофазата на културите върху заети ниви.

Цвят на изображението е спектрална характеристика и определя енергията на светлинния поток Цветовата гама на изображенията е съществен признак за интерпретация. Този знак трябва да се разглежда в два аспекта. В първия случай, когато изображението на въздушни и сателитни изображения се формира в цветове, близки до естествените цветове (цветни изображения), разпознаването и класифицирането на обекти на терена не създава особени затруднения. В този случай се вземат предвид такива характеристики на цвета като неговата лекота и наситеност, както и различни нюанси на един и същи цвят. В друг случай цветното изображение се формира в произволни цветове (псевдоцветове), какъвто е случаят със спектрално-зоналното изображение. Смисълът на това умишлено изкривяване на цветовата гама на природата в изображението е, че на снимките наблюдателят възприема по-лесно цветовите контрасти на детайлите на изображението, следователно цветните въздушни и космически снимки са по-разбираеми от черно-белите. Най-добри резултати се получават при дешифриране на мултиспектрални въздушни снимки с по-висок цветови контраст.

Цветовете на мултиспектрална въздушна снимка са по-малко стабилни от тези на естествена цветна снимка. Ако е необходимо, те могат да бъдат значително променени с помощта на светлинни филтри.

Има специална техника за дешифриране, когато цветът в изображенията се използва за кодиране на детайли на изображението, които имат еднаква оптична плътност. Този метод се използва широко при интерпретацията на зонални изображения, получени в резултат на многозонални проучвания. Той е много ефективен при пейзажна интерпретация. В този случай отделните елементарни ландшафтни единици могат да бъдат кодирани в някакъв цвят въз основа на техните свързани характеристики и свойства.

Сянка като функция за дешифриране играе важна роля при дешифрирането на обекти и техните свойства. Падащата сянка, хвърлена от обект на земната повърхност, разположен от противоположната на Слънцето страна, подчертава обема на обекта и неговата форма. Формата и големината му зависят от височината на Слънцето, терена (площта), върху който пада сянката, и посоката на осветяване.

Има няколко начина за определяне на височината на обект от падаща сянка:

където l е дължината на сянката на обекта върху въздушната снимка;

m - знаменател на мащаба на изображението;

n е относителната дължина на сянката, която е взета от таблиците на V.I. Друри (виж Смирнов Л.Е., 1975)

където b₁ е дължината на сянката на обекта върху въздушната снимка;

h₂ е височината на известен обект на въздушна снимка;

b₂ е дължината на сянката върху въздушна снимка на известен обект

Формата на падащата сянка може да се използва за разпознаване както на изкуствени обекти (сгради, стълбове, триангулационни точки), така и на естествени обекти. Падащите сенки се използват широко като знаци за тълкуване при изследване на растителността. .Падащите сенки показват издължената форма на силуета на обекта. Това свойство се използва при дешифриране на огради, телеграфни стълбове, водни и силозни кули, външни знаци на точки от геодезическа мрежа, отделни дървета, както и изразени релефни форми (скали, дерета и др.). Трябва да се има предвид, че размерът на сянката се влияе от терена.Всяка порода има своя специфична форма на короната, която се отразява в нейната сянка и ви позволява да определите нейния видов състав. Например, формата на падащата сянка на смърча прилича на остроъгълен триъгълник, а тази на бора е овална. Все пак трябва да се помни, че сянката е много динамична дешифрираща характеристика (променя се през деня). Тя може да надвишава размера на обект, когато Слънцето е ниско над хоризонта.

Текстура (структура на изображението) - естеството на разпределението на оптичната плътност върху полето на изображението на обекта. Структурата на изображението е най-стабилната функция за директно декодиране, практически независима от условията на снимане. Структурата е сложна характеристика, която съчетава някои други директни дешифриращи характеристики (форма, тон, размер, сянка) на компактна група от хомогенни и разнородни детайли на изображението на терена в изображението. Повторяемостта, разположението и количеството на тези детайли водят до идентифициране на нови свойства и допринасят за повишаване на надеждността на интерпретацията. Значението на тази характеристика нараства с намаляването на мащаба на изображението. Например, текстурата на горски масив се формира от изображението на короните на отделни дървета в изображенията, а при висока разделителна способност на снимачната система - от изображението на елементи на короната - клони или дори листа; структурата на чистата обработваема земя се формира от показването на обработваеми бразди или отделни буци.

Има доста голям брой структури, образувани от комбинации от точки, области, тесни ленти с различни форми, ширини и дължини. Някои от тях са разгледани по-долу.

зърнеста структура характерни за образа на горите. Моделът се създава от закръглени сиви петна (корони на дървета) върху по-тъмен фон, създаден от засенчени празнини между дърветата. Образът на култивирана растителност (градини) има подобна структура.

Хомогенна структура Образува се от същия тип микрорелеф и е характерен за ниско разположени тревисти блата, степни равнини, глинести пустини и резервоари в спокойно състояние на водата.

Лентова структура типичен за изображения на зеленчукови градини и оран и е следствие от паралелното разположение на браздите.

Дребнозърнеста структура типични за изображението на храсти от различни видове.

мозаечна структура Образува се от растителна или почвена покривка с неравномерна влажност и е характерна за произволно разположени зони с различни цветове, размери и форми. Подобна структура, създадена от редуването на правоъгълници с различни размери и плътност, е типична за изображението на лични парцели,

Петниста структура типични за изображения на градини и блата.

Квадратна структура характерни за някои видове горски блата и селища от градски тип. Образува се от комбинация от горски площи, разделени от светли ивици на блато, и се чете като комбинация от площи с еднакъв тон. Същата структура се създава от изображения на многоетажни сгради (относително големи правоъгълници) и елементи на вътрешноквартално развитие в населените места.

С намаляването на мащаба текстурата се създава от по-големи елементи на терена, например отделни полета с обработваема земя.Текстурата е една от най-информативните характеристики. Именно по текстура човек безпогрешно идентифицира гори, градини, селища и много други обекти. За тези обекти текстурата е относително стабилна във времето.

Косвени признаци могат да бъдат разделени на три основни групи. природни, антропогенни и природно-антропогенни. Косвените знаци за дешифриране са доста стабилни и зависят от мащаба в по-малка степен.

Да се естествено включват връзката и взаимозависимостта на обектите и явленията в природата. Те също се наричат пейзаж. Такива характеристики могат да бъдат например зависимостта на вида на растителната покривка от вида на почвата, нейната соленост и влажност или връзката на релефа с геоложката структура на района и тяхната съвместна роля в процеса на почвообразуване. .

Като се използва антропогененкосвени признаци идентифицират обекти, създадени от човека. В този случай се използват функционални връзки между обекти, тяхното положение в общия комплекс от структури, зонална специфика на организацията на територията, комуникационна поддръжка на обекти. Например, животновъдна ферма на селскостопанско предприятие може да бъде идентифицирана от съвкупността от основни и спомагателни сгради, вътрешно планиране на територията, интензивно избити писти, позицията на комплекса от структури, дешифрирана спрямо жилищната зона, и естеството на пътната мрежа. По същия начин сервизите се идентифицират чрез изображението на превозните средства, разположени на територията, конезаводът се идентифицира надеждно от арената, прилежаща към неговата територия. В същото време всяка от структурите на комплекса поотделно, без връзка с други, не е дешифрирана. . Например лека криволичеща линия, свързваща населени места, почти сигурно е изображение на селски път; със същата вероятност леките криволичещи линии, изгубени в гора или в поле, са полски или горски пътища; конструкцията в близост до пресичането на лека криволичеща ивица (черен път) с железопътната линия показва наличието на прелез тук; път, който се откъсва от брега на реката и продължава от другата страна, показва наличието на брод или ферибот; група от сгради в близост до многоклонова железопътна линия предполага наличието на ж.п. Логическият анализ на преки и косвени дешифриращи знаци значително повишава надеждността на дешифрирането.

Да се естествено-антропогенни косвенипризнаците включват зависимостта на икономическата дейност на човека от определени природни условия, проявлението на свойствата на природните обекти в човешката дейност и др. Например, според разположението на определени видове култури е възможно да се направи определена преценка за свойствата на почвите, тяхното съдържание на влага; според промяната на повърхностната влага в местата на дренажите, елементите на затворен дренаж система са дешифрирани. Наричат ​​се обекти, използвани за идентифициране и определяне на характеристиките на обекти, които не могат да бъдат дешифрирани директно индикатори,и декриптирането индикация.Такова декриптиране може да бъде многоетапно, когато преките индикатори на дешифрируемите обекти се идентифицират с помощта на спомагателни индикатори. Методите за интерпретация на индикации решават проблемите с откриването и определянето на характеристиките на обекти, които не се показват на изображенията. Най-важните показатели за различни явления при косвено тълкуване са растителността, релефа и хидрографията.

растителносте добър индикатор за почви, кватернерни седименти, почвена влага и др. При дешифрирането могат да се използват следните показателни признаци на растителност:

Морфологични особеностиправят възможно разграничаването на дървесна, храстовидна и ливадна растителност в космически изображения.

Флористични (видови) особеностиправят възможно дешифрирането на видовия състав, например борови насаждения са ограничени до песъчливи автоморфни почви, насаждения от черна елша до дерново-глееви почви.

Физиологични признацисе основават на връзката на хидрогеоложките и геохимичните условия на мястото на растеж с химичните свойства на скалите. Например върху варовиците лишеите са оранжеви, а върху гранитите - жълти.

Фенологични особеностивъз основа на различията в ритмите на развитие на растителността. Това се проявява особено добре през есента в широколистната растителност при промяна на цвета на листата. На цветните аерокосмически изображения видовият състав на растителността е ясно разграничен, което подчертава условията на отглеждане.

Фитоценотични особеностидават възможност да се дешифрират видовете горска растителност и асоциациите на ливадна растителност, които са ограничени до определени условия на отглеждане. Например, лишейните борови гори растат на повдигнати релефни елементи с автоморфни рохкаво-песъчливи почви, дългите мъхови борови гори са ограничени до по-ниски релефни елементи и дерново-подзолисто-блатисти почви.

облекчениее един от най-важните показатели. Връзката на релефа с други компоненти на природните комплекси, неговата голяма роля при формирането на външния вид на ландшафта и възможността за пряка интерпретация позволяват използването на релефа като индикатор за голямо разнообразие от природни обекти и техните свойства. Такива показатели могат да бъдат следните морфометрични и морфологични характеристики на релефа: а) абсолютни височини и амплитуди на колебанията на височините в даден район; б) общата дисекция на релефа и ъглите на наклона на склоновете; в) ориентация на отделните релефни форми и изложение на склонове (слънчеви, вятърни), които заедно с абсолютните височини определят климатичните условия и водния режим на дадена територия; г) връзка на релефа с геологията; д) генезисът на релефа, неговата възраст и съвременна динамика и др.

Хидрографияе важен показател за физико-географските и геоложките условия. Тясната връзка между структурата и гъстотата на хидрографската мрежа (езера, реки и блата) и геологията и релефа прави възможно използването на въздушни снимки, особено на речната мрежа, като пряка характеристика на ландшафта при анализа на терена в геоморфологичните , геоложки и палеографски термини.

Знаците за дешифриране обикновено се използват колективно, без да се разделят на групи. Изображението върху дешифрираната област обикновено се възприема от човек като цяло - модел на терена. Въз основа на анализа на модела създаваме предварителна хипотеза за същността на обекта (явлението) и неговите свойства. Правилността на хипотезата се потвърждава или отхвърля (понякога многократно) с помощта на допълнителни функции.

5. Информационни свойства на изображенията от гледна точка на визуалната интерпретация

Две характеристики се използват за оценка на информационните свойства на изображение:

1. информативен;

2. . дешифрируемост.

информативен - експертна оценка на потенциалната възможност за получаване на необходимата информация за обекти от тези изображения. Невъзможно е да се избере количествен критерий за оценка на информационното съдържание на изображението. информационното съдържание обикновено се оценява вербално: високо информационно съдържание, недостатъчно информационно съдържание и т.н. В зависимост от целите на дешифрирането (задачи, които трябва да бъдат решени), едни и същи изображения могат да бъдат признати за силно информативни и недостатъчно информативни.

Формална оценка на количеството информация, съдържаща се в изображение, може да се основава на връзката му с разделителната способност. Колкото по-висока е разделителната способност на изображенията, толкова повече информация съдържат. Въз основа на семантична информация е възможно да се определи нейната стойност за изследователя. Например, ясно изображение на видовия състав на горската растителност върху инфрачервени въздушни снимки показва ефективността на използването на тези изображения за дешифриране на нейния видов състав. Чрез дешифриране на аерокосмически изображения можете да получите голямо разнообразие от информация и факти. Информацията обаче включва само тези, които отговарят на задачата, целта.

За да се определи максималното количество информация, концепцията за " пълна информация",което следва да се разбира като информация, която във всеки конкретен случай може да бъде извлечена от изображения, получени при оптимални технически и метеорологични условия за заснемане, както и от мащаба. Въпреки това често се използват изображения със свойства, различни от оптималните. Количеството информация, съдържаща се в тях, обикновено е по-малко от пълната информация и възлиза на оперативенинформация. Оперативната информация включва тази необходима информация, която може да бъде изчислена: получена чрез дешифриране на данните за изображението. Извлечената информация обаче почти винаги е по-малко от оперативната поради грешки при декриптиране. Грешки при декодиране на обекти могат да възникнат по следните причини: при декодиране на обекти с нисък контраст; фалшива идентификация на обекти поради съвпадението на дешифриращи характеристики (например варовици и снежни полета). Често обаче декодерът се натъква на смущения и шум, които нямат никаква стойност за изследователя. Смущенията включват наличието на отблясъци, както и изображението в изображенията на атмосферата, което се наслагва върху изображението под формата на мъгла, или атмосферни явления като мъгла, прашни бури и др. Качественото разнообразие и количеството на извлечените информацията до голяма степен се определя от свойствата на информационното поле на изображенията.

Простотасравнението на изображения с природата, външното съвпадение на изображението на обектите с начина, по който ги виждаме, определят яснотата на изображенията. Обектите се разпознават на снимки, ако изображението им съответства на пряко визуално изображение и ако е добре известно от практиката, например облачност. Видимостта на снимките винаги е била особено ценена. Предполага се, че възможността за директно визуално разпознаване е основното предимство на изображенията от самолети. Но с развитието на метода започва да се отдава голямо значение на изразителността на изображението. Образът е толкова по-изразителен, колкото по-интензивни и контрастни са откроени върху него обектите и явленията, които са обект на тълкуване.

По този начин, изразителностизображенията се характеризират с простотата на дешифриране на обекти и явления, които са най-съществени за решаването на проблема. Видимост и изразителноств известен смисъл противоположни, взаимно изключващи се свойства на аерокосмическото изображение. Така че цветните снимки в естествени цветове имат най-голяма видимост. Зоналните изображения на цветовия спектър са по-малко ясни, но при дешифриране, например, на горска растителност, те са по-изразителни. Яснотата и изразителността на изображението са свързани с неговия мащаб, но оптималната изразителност и яснота на мащабите на изображението не съвпадат помежду си. Видимостта се увеличава с увеличаване.

Дешифрируемост аерокосмическите изображения е сумата от техните свойства, които определят количеството информация, която може да бъде получена чрез дешифриране на изображения за решаване на даден проблем.Известно е, че едни и същи изображения имат различна дешифрируемост по отношение на различни обекти и задачи. задачи. Количествено може да се изрази чрез съотношението на оперативната информация (I 0), съдържаща се в тези изображения, и Ip на пълната информация:

Въпреки това, често за определяне на дешифрируемостта на изображенията се използва относителна дешифрируемост, която се характеризира чрез съотношението на полезна информация (I), която едно въздушно изображение носи, към пълната информация, която може да бъде получена от въздушно изображение:

Стойността на Dc се нарича коефициент на дешифрируемост. Концепцията за "пълна информация" може да се тълкува по различни начини, в съответствие с това относителната дешифрируемост може да характеризира различни свойства на въздушните снимки. Ако приемем максималния информационен капацитет на въздушните снимки като пълна информация, тогава коефициентът на дешифрируемост ще покаже натоварването на въздушните снимки с безполезна информация, с други думи, „ниво на шума

Същата формула (Dc = I / Imax) може да се използва и за изчисляване на относителната дешифрируемост на отделни обекти. При подходящ подход той дава възможност да се сравняват въздушни снимки, направени на различни филми, отпечатани на различни хартии и т.н. По този начин стойността на въздушната снимка като източник на информация се изразява чрез коефициента на дешифрируемост.

Пълнотата на дешифрирането може да се характеризира по отношение на съотношението на използваната (разпозната) полезна информация (I 1) към цялата полезна информация, съдържаща се в данните

въздушни снимки:

Пълнотата на дешифрирането зависи до голяма степен от обучението на дешифраторите, техния опит и специални знания.

Под надеждността на дешифриранеточовек трябва да разбере вероятността за правилно идентифициране или тълкуване на обекти. Може да се оцени чрез отношението на броя на правилно разпознатите обекти (n) към сумата на всички разпознати обекти.

Дешифрируемостта може да бъде подобрена чрез уголемяване на изображението, промяна на контраста, намаляване на размазването и други трансформации.

Дешифриране на изображението

Декодиране на изображения

метод за изучаване на територии, водни площи, атмосферни явления въз основа на техните изображения на въздушни, космически, подводни снимки, фотосхеми, фотопланове. Същността на дешифрирането е дешифрирането на съдържанието на изображенията, разпознаването на изобразените обекти, определянето на техните качествени и количествени характеристики, извличането на информация въз основа на зависимостите, които съществуват между свойствата на обектите и тяхното показване в изображения.
Според техническите методи се разграничават визуална (камера и поле, включително аеровизуална), инструментална (измерване) и автоматизирана интерпретация, като често тези методи се използват в комбинация. Според съдържанието декодирането се разграничава общогеографско (включително топографско), тематично (геоложко, ландшафтно, екологично и др.) И специално (лесовъдство, мелиорация и др.). Качеството и надеждността на разпознаването на обекти се определя от дешифриращите характеристики, мащаба и разделителната способност на изображенията, техните стереоскопични свойства, техническата поддръжка и използваните алгоритми.
Декриптиращите характеристики са характерните черти на обектите, по които те могат да бъдат разпознати, разграничени от другите и интерпретирани. Делят се на преки и непреки. Директенпризнаците са присъщи на самите обекти, това са конфигурация, размер, цвят, фототон, сянка от обекта, структура и текстура на изображението. Непряк(индикативни) характеристики за дешифриране характеризират обект косвено чрез свойствата на някой друг обект, свързан с него. Например тектонски разломи и подпочвени води често се срещат на снимки по протежение на растителни ивици, свързани с тях. В процеса на декодиране обикновено се използват предварително подготвени набори от референтни характеристики.
Декодерът със сигурност трябва да познава специфичните (географски, геоложки и т.н.) характеристики на територията и да разбира природата на самия дешифриран обект. Резултатите се представят в цифров вид или се изготвят под формата на схеми за декодиране, според които картите след това се съставят, прецизират и актуализират.
Съвременното автоматизирано декодиране включва използването на специални фотограметрични електронно-оптични устройства, компютри, софтуер и информационни средства. Автоматизацията обхваща целия цикъл на работа, включително предварителна корекция на изображения, селекция, разпознаване и дигитализиране на обекти, изчертаване на карти и показването им на екрана или на принтер.

География. Съвременна илюстрована енциклопедия. - М.: Росман. Под редакцията на проф. А. П. Горкина. 2006 .

Вижте какво е "декодиране на изображения" в други речници:

интерпретация на изображения в науката за калните потоци- thoto–интерпретация за кални потоци ИНТЕРПРЕТАЦИЯТА НА ИЗОБРАЖЕНИЯ В СЕЛЕВИЗИЯ е един от методите за изследване на кални потоци, който е особено широко използван при тяхното картографиране. Състои се в разпознаване на кални басейни на въздушни и сателитни изображения и ... ... Явления на кални течения. Терминологичен речник

Интерпретация на въздушни снимки, един от методите за изследване на терена от изображението му, получено чрез въздушна фотография. Състои се в идентифициране и разпознаване на фотографирани обекти, установяване на техните качествени и количествени характеристики, както и ... ... Велика съветска енциклопедия

Четене, транскрибиране, тълкуване на съдържание. фотографски и телевизионни кадри, направени в разкл. интервали на видимата зона на спектъра и инфрачервени (IR) изображения в диапазона 1,8-14 mkm. Снимането от космоса се извършва от пилотиран космос ... ... Геологическа енциклопедия- 8.4.6 За ретроспективна оценка на екологичната обстановка се извършва интерпретация на мащабни аеро- и космически снимки.