Što je tekstualna mučnina? Optimalna gustoća ključnih riječi

Tekst o mučnini(ili gustoća ključnih riječi) - poseban parametar za prepoznavanje ključnih riječi u sadržaju

Jedna od najvažnijih komponenti pri promoviranju bilo koje web stranice je zanimljiv i jedinstven sadržaj s uobičajenom mučninom od ključnih riječi. Još je bolje ako je tekst optimiziran, odnosno koristi ključne riječi, kombinacije više riječi, rečenice. To je ono na što tražilice reagiraju. Ako članci nemaju ključne riječi, tražilice neće odgovoriti na njih. No važno je da ključnih riječi nema premalo ili previše i da su ravnomjerno raspoređene po tekstu.

Kod optimizacije sadržaja moguće su samo dvije pogreške: premalo ključnih riječi (kombinacija riječi) ili previše. U prvom slučaju, tražilice mogu isključiti takav resurs iz pretraživanja. U drugom slučaju postoji opasnost da stranica bude filtrirana. Stoga se vjeruje da ključne riječi ne bi se trebale pojavljivati ​​češće od 2-7% od ukupnog broja riječi.

Postoje dvije vrste mučnine:

• Klasična
• Akademski (najčešće korišten)

1. Prilikom utvrđivanja klasična mučnina Količina teksta nije bitna. Izračunava se uzimanjem kvadratnog korijena broja koji određuje broj ponavljanja riječi. Na primjer, ako se riječ ponavlja 9 puta, tada će klasična mučnina biti 3. Prilikom optimizacije treba uzeti u obzir da je ovaj pokazatelj mora biti u rasponu od 2,64 do 7.

2. Akademska mučnina– pokazatelj razine prirodnosti sadržaja koji se izražava u postocima. U ovom slučaju uzimaju se u obzir i učestalost ponavljanja riječi i njihov ukupni broj. Ovo je vrsta tekstualne mučnine koju svi koriste.

Da biste izračunali akademsku mučninu u odnosu na riječ (najčešće ključnu riječ), potrebno je broj njezinih ponavljanja podijeliti s ukupnim brojem riječi.

T = / * 100%

Gdje je KeyWord broj ključnih riječi, a SumWord ukupan broj riječi.

Na primjer, ako tekst ima 300 riječi, a riječ za koju se računa akademska mučnina ponavlja se 6 puta, tada će pokazatelj biti = 2%. Ako je vrijednost veća od 8%, tražilice mogu identificirati sadržaj kao spam.

Osim toga, koncept mučnine ne proteže se samo na tipke, već i na sve druge riječi. Na primjer, ako je članak napisan na temu "ugradnja sjenila", tada se može dogoditi da će riječ "prozor" imati viši akademski pokazatelj od ključne riječi. Kao rezultat toga, za upit "ugradnja sjenila" relevantnost ključa će se značajno smanjiti, a za upite koji sadrže riječ "prozor" će se povećati.

Ako služba za provjeru navede previsoku mučninu u gotovom tekstu, ona se može smanjiti korištenjem sinonima. Ali u sadržaju koji se piše po narudžbi praktički ništa ne ovisi o copywriteru, jer o svemu odlučuje kupac. Ako zahtijeva uključivanje određenog broja ključnih riječi u članak, tada se indikatori ne mogu optimizirati.

Bok svima. Osnova informativnog mjesta su kvalitetni članci. Postoji nekoliko kriterija za ocjenu kvalitete pruženog materijala, koje koriste tražilice. U članku će biti riječi o pojmu iz područja copywriting vještine - mučnina od teksta, odnosno što znači biti spam u tekstu.

Iz iskustva. Autor jednog od tečajeva o izradi bloga preporučio je korištenje ključnih riječi određeni broj puta u članku. Takvi tekstovi trebali su, po njegovom mišljenju, momentalno doći na TOP tražilica. Tekstualni spam nikada nije spomenut.

Upotreba ključnih izraza i riječi u članku trebala bi biti prirodna; to čini sadržaj optimiziranim.

Pojam “mučnina” u tekstu se počeo koristiti 2006. godine. Riječ govori sama za sebe – preobilje nečega. Konkretno: mučnina teksta - učestalost uporabe riječi u odnosu na cijeli članak, gustoća uporabe ključnih fraza. Mjereno u postocima. Nemojte pretpostavljati da što je manji tekst bljuvotine, to bolje za SEO. Nije baš tako, više o tome kasnije.

Koje su vrste mučnina?

SEO stručnjaci razlikuju dvije vrste: klasičnu mučninu, mučninu akademskog teksta.

Klasična tekstualna mučnina

Ovdje je jednostavno. Klasična mučnina je koeficijent jednak kvadratnom korijenu broja riječi koje se najčešće ponavljaju u članku. Stop riječi se ne uzimaju u obzir. Na primjer, upotrijebio sam riječ "mučnina" 9 puta. Stoga je vrijednost 3.

Akademski dokument mučnina

Akademska mučnina je teža. Po definiciji, to je omjer ključnih i značajnih riječi članka prema ukupnom volumenu, izražen u postocima. Algoritmi za izračun akademske mučnine razlikuju se među različitim službama. Trebali biste se pridržavati "ispravnih" pokazatelja kako biste promovirali svoju stranicu na TOP i izbjegavali filtre.

Stopa neželjene pošte

Nitko ne zna točno značenje tekstualne mučnine. Možete se usredotočiti na svoje konkurente. Otvorite 10 mjesta dostave. Kopirajte članke i učinite to. Usredotočite se na prosjeke. Dakle, na temelju analize TOP stranica, optimizatori su izračunali određene norme mučnine.

Akademski. Advego - 6-12%; Tekst - 50%.

Classic - ne više od 7%.

Kako smanjiti mučninu od akademskog teksta

Ponovno pročitajte članak. Sami ćete primijetiti učestalo korištenje riječi. Nakon provjere spama, postoje tri opcije. Ostavite kako jest - na normalnim razinama; povećati postotak mučnine dokumenta - kako bi tražilice ispravno uzele u obzir članak prilikom rangiranja; a kada se dobiju pokazatelji iznad norme, potrebno ih je dovesti u red.

Ako radite kao copywriter, kupac označava raspon mučnina u koji se trebate uklopiti. U suprotnom, rad neće biti prihvaćen i bit će vraćen na doradu. U onima. U zadatku se navodi broj riječi (plus ili minus), indikatori mučnine i postotak jedinstvenosti članka. Ne zaboravite na to, mora biti na razini.

Usput, ako želite zaraditi pisanjem članaka, postoje provjerene burze copywritera. Kupci vas sigurno neće prevariti, sva plaćanja idu preko mjenjačnice. Ako samo želite naučiti vještine pisanja tekstova, pročitajte ovaj članak.

Metode za smanjenje akademske mučnine.

• Zamijenite često korištene riječi. Prilikom pripreme za pisanje članka postoji semantička jezgra, ključne fraze, upiti. Upiti se mogu proširiti zamjenom sinonimima, sličnim riječima, pisanjem na latinici i kraticama. Na taj će način doseg publike biti veći, a stopa spama će se smanjiti. Na primjer: WordPress, WordPress, WP.

Na internetu postoje servisi za odabir sinonima. Koristim sljedeće: synonymonline i TEXT.

• Smanjite broj stop riječi. Ne boli, čak preporučujem da provjerite usklađenost članka s informativnim stilom Glavreda. Glavni urednik pomoći će vam i da se riješite verbalnog smeća. Koristim ga redovito.
• Povećajte veličinu dokumenta. Ne pristaje uvijek. Uklanjanjem jednog "zla", možete dodati drugo - vodenastost teksta. Ako pišete članak po narudžbi, broj znakova reguliran je tehničkim propisima. zadatak.

Ja koristim prvu opciju. Trebali biste zamijeniti sinonimima ne samo jednu visokofrekventnu riječ koja dolazi prva nakon provjere, već nekoliko.

Kako smanjiti mučninu od klasičnog teksta

Iz definicije "klasičnog" izračunava se od najčešće korištene riječi. Stoga zaključak: klasičnu mučninu teksta možete smanjiti smanjenjem pojavljivanja ove riječi. Uz poduži članak, u svakom slučaju, češće ćete koristiti ključnu riječ. Pojačanje klasične mučnine je zajamčeno. Stoga ne pridajem puno pažnje ovoj vrsti mučnine. Naravno, u razumnim granicama.

Kako povećati mučninu od akademskog teksta

Tražilice rangiraju stranice na temelju upita korisnika. Ili bolje rečeno, ovo je jedna od točaka. Ako članku nedostaju tematske ključne riječi, tražilica će to shvatiti kao neodgovarajuće korisnikovom zahtjevu. Onda ne treba čekati VRH.

Stoga je jedini način da se poveća akademska mučnina teksta povećanje broja ključnih riječi. Prilikom semantičke analize teksta pazite da prvih deset redaka budu zauzete riječima koje otkrivaju temu.

Provjerite tekst za mučninu online

Sjediti sami nekoliko sati i računati pokazatelje mučnine dokumenta nije nimalo razumno, nema smisla. Kako bi posao webmastera i copywritera bio lakši, postoje mnoge internetske usluge koje vam omogućuju analizu neželjene pošte u članku u nekoliko sekundi. Ovo su neki od njih.

Advego

Najpopularniji servis za semantičku analizu teksta. Rezultat se zapravo daje za nekoliko sekundi. Nema ograničenja u broju provjera po danu. Provjera se odvija na ovoj stranici.

Zalijepite tekst u polje i kliknite provjeri. Osim mučnine, vidjet ćete osnovne statistike.

To su pokazatelji jednog od članaka na blogu. Akademska i klasična mučnina su u granicama normale. To znači da nema neželjene pošte. Druga tablica prikazuje semantičku jezgru. Provjerite jesu li riječi i izrazi na prvom mjestu.

Četvrta tablica prikazuje stop-riječi. Mnogi od njih mogu se ukloniti bez štete za članak. Tekst će postati čitljiviji.

Tekst

Mučnina se prikazuje kao Spaminess. Usluga koristi vlastiti algoritam izračuna, tako da su vrijednosti daleko od Advegovih. Provjeravam istu stranicu kao i Advego. Spam razina je 53%.

To je normalno za TEXTa. Od 30 do 60% teksta smatra se SEO optimiziranim i responzivnim.

Malo ću se odmaknuti od teme spama u člancima. Glavna funkcija i prednost Texta je . Jeste li na snimci zaslona primijetili da je jedinstvenost članka koji se provjerava 0,39%? Navedena su dva mjesta: moje i još jedno. Zaključak: neki je idiot kopirao i zalijepio članak i postavio ga na svoju web stranicu bez upozorenja. Na dnu stranice za provjeru jedinstvenosti bila je još jedna.

Kontaktirat ću Google i Yandex s pritužbom na copy-pastore. Uvijek je bilo dovoljno ljudi spremnih uzeti tuđe. Moramo razmišljati o sigurnosti materijala. U budućnosti ću pisati o poduzetim mjerama i rezultatima.

Slučajno sam uzeo članak kao primjer i bio je izuzetno uspješan. Ne bih to znala. Treba provjeriti jedinstvenost cijele stranice.

Miratext

Prvo, opće informacije o članku. Zatim u odjeljcima koji se tiču ​​semantike i mučnine teksta.

Zanimljiv je dijagram analize teksta prema Zipfovom zakonu,

Tu su i PR-CY, Istio, slični su prethodnom.

Zaključak

Prije objavljivanja na stranici, svakako biste trebali provjeriti tekst na mučninu. Za značajan višak, za prekomjernu spam, stranica može pasti pod filtar tražilice. Ako ste copywriter, finalizirat ćete članak, ispunjavajući zahtjeve koje zahtijeva kupac.

Kao i za sve, potrebna je praksa. Uzmite si pravilo da pišete svaki dan, čak i kratke članke od 300 riječi, s vremenom će tekstovi biti optimizirani i bez spama.

I što je najvažnije, tekstove treba pisati ne za robota za pretraživanje, već za korisnika.

Sretno svima! Pišite sjajne članke i dođite na VRH.

Copywriteri svakim danom sve više liče na pretovarene mule koje na svojim plećima nose sav teret briga bezobraznih kupaca. Želje naručitelja u pogledu stilskih nijansi naručenog artikla, broja znakova ili odabrane strukture teksta u potpunosti su opravdane, ali to nije sve što im pada na pamet. Sada svaki drugi kupac, koji nudi malu uplatu za rad, iz nekog razloga misli da bi copywriter trebao zamijeniti svoj marketinški odjel, prodavače i, posebno, SEO stručnjake. Stoga se u onima U zadacima se sve više pojavljuju parametri kao što su: , klasična mučnina, gustoća vršnih riječi jezgre, naslov itd.

Nema sumnje da su takve želje za iskusnog copywritera ostvarive, no trend nas tjera na razmišljanje o budućim tržišnim standardima. Uz takve preduvjete, nije dugo vrijeme kada će se SEO majstori pretvoriti u jednostavne posrednike između kupca i copywritera koji će obaviti sav posao optimizacije stranice. Ali priroda svakog tržišta je promjenjiva, a oni koji se ne mogu brzo prilagoditi odmah se nađu izvan vidokruga “debelih” klijenata. Stoga, unatoč buri negodovanja, prestanimo vrtiti nosom i shvatimo što žele od nas, naznačujući što žele u zadatku postotak akademske mučnine.

Akademski dokument mučnina

Na raznim izvorima, uključujući popularni Advego, rečeno nam je da je akademska mučnina postotak ključeva koji se najčešće ponavljaju prema ukupnom broju riječi u tekstu. Sve iz istih izvora, kod pisanja tekstova preporučamo okvir od 6-9% gadosti za kvalitetnu optimizaciju članka u tražilicama. Ali što to znači i čemu služi? Općenito, razumijemo da je ovo pokazatelj da je tekst spamiran ključnim riječima i znamo da prekomjerna neželjena pošta može natjerati robote za pretraživanje da članak ili cijelu web-lokaciju ubace u filtar.

Mislim da nema potrebe nikome objašnjavati posljedice filtera? Ali uopće nije jasno zašto 6-9% i po kojoj se formuli taj postotak izračunava. Osobno jako sumnjam u vjerodostojnost ovog pokazatelja. Prije svega zato što nijedan korisnik ne zna 100% kako se izračunava. Reći ću čak i više - uprava Advega ne zna koja se formula koristi za izračun akademske mučnine.

Fraza “... se ne komentira” na gornjem ekranu u ovom slučaju ne implicira korporativnu tajnu, već jednostavno neznanje. Još jedna potvrda da pozornost na akademsku mučninu nije potrebna su deseci stranica u top rezultatima pretraživanja o raznim temama. Vrlo često ta brojka prelazi 10,11 pa čak i 13%. Ne hakiram brzopleto, već jednostavno radim s podacima koji se mogu lako provjeriti.

Konvencionalnost akademske mučnine također je posljedica osobitosti rangiranja po tražilicama. Znamo da Google analizira svaku točku, zarez, sliku i gumb. Stoga će se konačna statistika stranice razlikovati od one u dokumentu objavljenom na njoj. Sve navedeno nam govori dvije stvari: prvo, ne biste se trebali tako striktno pridržavati okvira od 6-9%, a drugo, to ne znači da su informacije potpuno beskorisne. Ako se i dalje pridržavate navedenih vrijednosti, rizik od ulaska u filtar značajno se smanjuje, ali će se zbog tekstova teže probiti u top rezultate.

Klasična mučnina za dokumente

S klasičnom mučninom sve je jednostavnije, jer je to koeficijent ključa koji se najviše ponavlja. Ovdje nema potrebe ništa više dodavati. Jednostavno unesite u kalkulator broj ponavljanja najčešće tipke, na primjer 43, pritisnite tipku “√” (kvadratni korijen) i dobijete naš koeficijent. Prema primjeru izlazi 6,56. Prema tome, za 36 riječi po tekstu, koeficijent je 6, za 7 riječi - 2,64, itd. Za početne copywritere, glavna stvar je ne brkati ključ sa stop riječima, koje se ne uzimaju u obzir pri analizi klasične mučnine.

Uzimajući u obzir stranice koje obožavaju tražilice, mnogi SEO stručnjaci složili su se da je koeficijent 7 optimalan u dokumentu. Pokazatelji ispod sedam neće naštetiti stranici, ali, ovisno o drugim činjenicama rangiranja, mogu smanjiti učinkovitost promocije resursa. Odlučite li prekoračiti preporučenu vrijednost, tada riskirate ispasti u nemilost tražilica, odnosno filtera.

Programi za provjeru mučnine teksta

Kako biste brzo riješili probleme optimizacije dokumenta ili jednostavnog prilagođavanja željama u tehničkim specifikacijama, trebate pribjeći pomoći različitih programa. Navest ću najpoznatije i najpopularnije od njih. Sami odlučite što ćete koristiti ili pitajte klijenta što koristi kako biste izbjegli kontroverzne situacije.

Pregledno sučelje, neograničen broj provjera i minimalno potreban popis pokazatelja za dokument.

Prilikom provjere dokumenta za akademski koeficijent, dodatno se provjerava jedinstvenost, pravopis, broj znakova itd. Čekovi bez prijave ograničeni su u broju po danu. Nausea se ovdje prikazuje kao "spammed" i u principu je sličan akademskom izračunu u Advegu, ali u isto vrijeme koristi vlastiti algoritam. Provjera traje dulje nego u Advegu, zbog redoslijeda provjere uspostavljenog za istovar stranice.

Zgodna usluga za brzo uređivanje i provjeru teksta. Prikazuje klasičnu mučninu, a također vizualno prikazuje sadržaj vode i kartu dokumenta (gustoća riječi). Radi vrlo brzo, bez ograničenja na provjere.

Prije objave teksta neće biti moguće provjeriti ga na ovom servisu, ali se brzo provjerava projekt koji već ima svoj url. Osim broja znakova, mučnine i gustoće riječi, provjera će vam pokazati unutarnje i vanjske poveznice, kao i relevantnost naslova za tekst.

Postoji i niz programa koje je potrebno preuzeti za daljnji rad, ali ne vidim smisao učitavanja računala i sebe kako bih odredio mučninu dokumenta. Navedeni primjeri su više nego dovoljni za rješavanje ovog problema.

Što možete učiniti da smanjite ili povećate mučninu od teksta?

Ako razumijete što su akademska i klasična mučnina, onda vam neće biti teško uskladiti njihove vrijednosti. Ali ipak ću dati nekoliko primjera da to potkrijepim.

Primjer smanjenja klasične mučnine

Primjer smanjenja akademske mučnine

Nakon:


Osobito pažljivi čitatelji mogli su primijetiti da kad se smanji čak i jedna riječ iz jezgre, mijenjaju se obje mučnine. Možda ste se pitali zašto u akademskoj mučnini mijenjati nekoliko riječi umjesto jedne. Doista, možete promijeniti čak i jednu riječ, ali ako je AT indikator previsok, morat će se jako smanjiti, što će dovesti do njegovog značaja za robote za pretraživanje. Da biste to izbjegli, lakše je istovremeno smanjiti broj nekoliko riječi odjednom.

Ako imate pitanja o ovoj temi, napišite ih u komentarima ili na jedan od kontakata koje sam naveo. Rado ću odgovoriti.

Prvo, shvatimo kakav je ovo indikator. Kada počnete pisati članak za blog ili po narudžbi, vjerojatno koristite neke ključne riječi kako bi stranica dospjela u TOP rezultata tražilice za njih. Vjerojatno pokušavate češće umetati te ključeve kako bi tražilice mogle odrediti na što se točno fokusirati i o čemu je članak.

Dakle, kada članak sadrži previše istih riječi, ne ispadne baš dobro za čitanje; doslovno vas može učiniti "bolesnim". I ovaj se parametar može mjeriti.

Postoje dvije vrste tekstualne mučnine - klasična i akademska:

1. Klasična– što je više ponavljanja iste riječi u članku, to je klasična mučnina veća. Prijedlozi poput "i", "a" i drugi također se računaju.
2. Akademski– uzimaju se u obzir ponavljanja najčešće korištenih riječi i fraza.

Općenito, da bude jasnije, ako čitatelja “nabijate” malim vokabularom, koristite puno besmislenih prijedloga, dobit ćete visoku klasičnu mučninu. A ako prečesto koristite iste riječi ili izraze, akademska mučnina će se povećati. U ovom slučaju izračunava se postotak cijelog teksta.

Donedavno se vjerovalo da je za optimizaciju članka korisno u njega umetnuti što više ključnih riječi. Da, bilo je dobro, ali ti su dani prošli. Sada tražilice takve stranice smatraju umjetno preoptimiziranim. Umetnite namjerno veliki broj ključnih riječi u svoje članke i vrlo brzo će vaš blog biti zabranjen ili se neće približiti željenom TOP-u, već naprotiv, odmaknut će se. A indikator mučnine pokazat će pridržavate li se pristojnosti kada pišete članak i zlorabite li riječi. Zato je ovaj pokazatelj tako važan.

Mislim da ti koncepti još nisu sasvim jasni. Pa ću vam pokazati na primjeru.

Provjeravanje i ispravljanje teksta mučnina

Najprikladniji način provjere tekstova je u usluzi - prikazuje obje vrste mučnine zasebno. Dakle, idite tamo, kopirajte željeni tekst, zalijepite ga u prozor i pritisnite “ Ček" Kao primjer uzeo sam svježe napisan članak na medicinsku temu, koji samo treba prilagoditi sljedećim zahtjevima: akademska mučnina ne više od 8, učestalost pojedine riječi ne više od 2,5%. Savjetujem vam da se pridržavate ovih vrijednosti - moj klijent je poznati optimizator, on neće dati loš savjet, ali neću vam reći njegovo ime. Klasične mučnine nisu posebno potrebne, ali pokušavam se držati 3-5, po mogućnosti bliže 3.

Dakle, ubacujem izvorni tekst, napisan jednostavno uzimajući u obzir ključeve (a ovdje ih ima 11). Prilagodit ću ga kako bi odgovarao vašim zahtjevima. Ovo je rezultat provjere:

Kao što vidite, ovdje ima više akademske mučnine od potrebnih 8%. Usluga je identificirala najčešće korištene riječi u tekstu i ispod prikazala njihov popis. Stoga, da bih dobio željeni rezultat, samo trebam smanjiti učestalost ovih riječi. To su riječi "lijek", "liječenje" i "rješenje". Osim toga, postoji kombinacija "otopina masti", ali ako smanjim broj riječi "otopina", tada će i ova kombinacija postati rjeđa.

Usput, ovdje su prikazane i gramatičke pogreške. Ne obraćajte pozornost - medicinski izrazi uvijek se smatraju pogreškama. Ali korisno je pogledati što se tamo istaknulo. Ponekad zapravo postoji neotkrivena pogreška.

Dakle, trebam ili zamijeniti ove riječi drugim - sinonimima, ili ih potpuno ukloniti iz članka. Jasno je da će tada njihov postotak postati manji, a mučnina bi se trebala smanjiti. Popravim to i ponovno provjerim.

Sve je trajalo par minuta, a evo novog rezultata. Zamijenio sam samo najčešće riječi par puta, na jednom mjestu sam ih potpuno izbrisao... Kao rezultat toga, dobio sam akademsku mučninu od 7,9%, što je sasvim u okvirima zahtjeva. Možete ga dodatno smanjiti ako nekoliko puta uklonite ili zamijenite riječ "tretman". Osim toga, manipulirajući ovdje, možete dovesti točno prave ključne riječi na vrh popisa, održavajući dobru izvedbu.

Osim akademske mučnine, dobio sam i odličnu klasičnu mučninu – bilo je 3,32, a sada je 3. Naravno, kad smanjite učestalost riječi, smanjuje se i klasična mučnina. Ali također se može smanjiti smanjenjem učestalosti takozvanih stop riječi. To su prijedlozi i druge kratke riječi koje ne nose semantičko opterećenje. Naći ćete njihov popis ispod rezultata testa:

Možete smanjiti broj zaustavnih riječi i smanjiti mučninu od klasičnog članka bez utjecaja na akademski sadržaj. Kako ćete to učiniti svačija je osobna stvar. Možete ih zamijeniti zarezima gdje je to moguće ili preurediti rečenice...

Općenito, pokušavam se pridržavati sljedećeg okvira:

• akademska mučnina – ne više od 8%
• klasično – 3-5, ali se trudim ne ići na 5.

Što ovo daje na kraju? Priznajem, donedavno se nisam bavio takvom optimizacijom za sebe osobno, samo za kupce. Ali onda smo odlučili isprobati - moja je supruga ispravila jedan od članaka na svom blogu, ispravila ga na gore opisani način i povećala njegovu relevantnost. Kao rezultat toga, stranica, koja je više od godinu dana bila na poziciji većoj od 100 u Yandexu, u tjedan dana prešla je prvo na 35, zatim na 25, zatim na 19. poziciju, a sada stoji na 17. poziciji u pretraživanju. Nakon sljedećeg ažuriranja, najvjerojatnije će doći na TOP.

Sada razumijem važnost ove metode optimizacije i koristim je. I savjetujem ti.

Usput, osim toga, postoje i druge usluge koje mogu analizirati vaš tekst. Na primjer, . Ali kad tamo provjerite, dobit ćete drugačije rezultate - nema podjele na klasične i akademske mučnine, postoji samo opća brojka. Uspoređujući isti tekst na ova dva servisa, došao sam do zaključka da Istio jednostavno zbroji oba parametra i podijeli ih na pola, te pokaže prosječnu vrijednost. Stoga radije provjerim na Advegu da vidim oba pokazatelja.

Slabost od teksta metrika je koja mjeri koliko se često riječ koristi u tekstualnom dokumentu. Imajte na umu: nije važna samo učestalost riječi iz, nego i bilo koje druge riječi korištene u tekstu. Na primjer, u članku optimiziranom za upit "ugradnja sjenila", učestalost korištenja riječi iz ključne fraze bit će niža od učestalosti riječi "prozori". U tom slučaju smanjit će se relevantnost teksta za određeni upit, a time će se smanjiti i šanse web-stranice za visoko rangiranje.

Postoje dvije mjere mučnine, a izračunavaju se različito.

Klasična mučnina

Klasični pokazatelj mučnine je kvadratni korijen broja koji označava učestalost korištenja riječi u tekstu. Primjerice, ako se riječ pojavljuje 16 puta u tekstu, njezina klasična mučnina je 4. Pritom se ne uzima u obzir volumen teksta.

Klasični indeks mučnine ne može biti manji od 2,64. Čak i ako se riječ koristi manje od 7 puta u tekstu, kvadratni korijen se u ovom slučaju vadi iz broja 7.

Što bi trebala biti mučnina teksta? Vjeruje se da je najveća prihvatljiva vrijednost za mučninu klasičnog teksta 7. Ako je vrijednost veća od te brojke, tražilice bi tekst mogle ocijeniti kao spam.

Akademski dokument mučnina

Što je mučnina akademskog teksta? To je omjer broja ponavljanja najčešće korištene riječi u dokumentu i broja riječi u cijelom tekstu. Mjeri se u postocima. Drugim riječima, akademska mučnina je mjera učestalosti.

Kako se mjeri učestalost riječi?

Učestalost je postotak. Označimo ga slovom "H". Slova "KS" označavaju broj ponavljanja riječi u različitim oblicima, uzimajući u obzir promjene u padežu, broju, rodu, odnosno ne samo čiste pojave, već i morfološke (vidi lekciju "Ključne riječi"). Broj riječi u cijelom tekstu je “KST”. Tada će formula za određivanje učestalosti riječi izgledati ovako:

KS: KST x 100 = H%

Primjer izračuna učestalosti ključnih riječi

Uzmimo, na primjer, kratki tekst o ručnom satu:

Švicarski ručni sat

Zadovoljstvo nam je poželjeti vam dobrodošlicu u online trgovinu švicarskih ručnih satova. Naš katalog sadrži širok izbor proizvoda poznatih švicarskih marki:

• Tissot,
• Candino
• Omega,
• Certina.

Svi ručni satovi koje prodajemo dolaze s jamstvom servisnog centra.

Visokokvalitetni satovi, besprijekoran i izdržljiv rad mehanizma, moderan dizajn, poseban šarm i elegancija - posjedovati tako skupi sat doista je prestižno!

Nazovite nas odmah i postat ćete vlasnik omiljenog modela luksuznog ručnog sata, muškog ili ženskog, uz deset posto popusta.

Odredimo učestalost ključne fraze "ručni sat".

Ukupan broj riječi je 76. Ključne riječi se pojavljuju 5 (2 puta - čisto pojavljivanje, 1 put - morfološko, 2 puta - razrijeđeno). Svaku riječ iz ključne riječi računamo zasebno. Riječ "zglob" ponavlja se u različitim oblicima 5 puta, riječ "sat" (također u različitim oblicima) - 6 puta. Otkrijmo njihovu učestalost:

“zglob” 5: 76 x 100 = 0,065 x 100 = 6,5%.

"sati" 6: 76 x 100 = 0,078 x 100 = 7,8%

Za obje riječi imamo "prekomjernu poštu". Usput, to se može odrediti čak i "na oko", bez izračuna. Muka mi je samo od ručnih satova. Kako smanjiti mučninu od akademskog teksta? Situaciju možete ispraviti na jedan od dva načina: trebate ili povećati tekst ili smanjiti broj pojavljivanja ključnih riječi.

Prema mnogim optimizatorima, učestalost ključnih riječi u tekstovima trebala bi biti unutar 3-5%, tada će mučnina biti normalna.

Navedene sheme za izračunavanje učestalosti i mučnine bit će vam korisne ako se ne možete spojiti na Internet i koristiti prikladnu uslugu analize teksta http://istio.com/rus/text/analyz/. Kao i druge slične usluge, pomoći će vam da brzo i točno odredite učestalost riječi i klasičnu mučninu materijala.

Iskusni copywriteri gotovo nikada ne izračunavaju učestalost ili mučninu. Pridržavaju se prihvatljivih pokazatelja na razini intuicije. Kao što je više puta rečeno, morate pisati za ljude. Ako im je lako i zanimljivo čitati vaše tekstove, onda je s mučninom u člancima sve u redu.