Koliko faza ima proces statističkog istraživanja? Metoda statistike i glavne faze statističkog istraživanja

Obrada prikupljenih primarnih podataka, uključujući njihovo grupiranje, generaliziranje i prikaz u tablicama, čini drugu fazu statističkog istraživanja, tzv. Sažetak.

Postoje 3 glavna oblika prikaza obrađenih statističkih podataka: tekstualni, tablični i grafički.

U trećoj fazi statističke studije, na temelju konačnih podataka sažetka, znanstvena analiza fenomena koji se proučavaju: izračunavaju se različiti generalizirajući pokazatelji u obliku prosječnih i relativnih vrijednosti, utvrđuju se određeni obrasci u distribucijama, dinamika pokazatelja itd. Na temelju utvrđenih obrazaca izrađuju se prognoze za budućnost.

Statističko promatranje je prva faza statističkog istraživanja. Gotovo uvijek, u skladu, dakako, s ciljevima i zadacima istraživanja, rad počinje uzimanjem u obzir činjenica i prikupljanjem primarne građe. Primarni materijal je temelj statističkog istraživanja. Uspjeh cjelokupnog istraživanja u cjelini ovisi o kvaliteti statističkog promatranja. Mora biti organiziran na takav način da rezultat bude objektivan, točan podatak o fenomenu koji se proučava. Nepotpuni, netočni podaci koji nedovoljno karakteriziraju proces, pogotovo ako ga iskrivljuju, dovode do pogrešaka. I analiza provedena na takvoj osnovi bit će pogrešna. Iz toga proizlazi da bilježenje činjenica i prikupljanje primarne građe mora biti pažljivo promišljeno i organizirano.

Treba još jednom napomenuti da su statistička promatranja uvijek masovna. Na snagu stupa zakon velikih brojeva – što je populacija veća, dobiveni rezultati će biti objektivniji.

Statističko promatranje može se podijeliti u tri faze: 1. Priprema promatranja. To je formulacija programa promatranja, definiranje pokazatelja grupiranih u izglede završnih statističkih tablica.

Pitanja koja čine sadržaj programa trebaju proizlaziti iz svrhe istraživanja ili hipoteze kojoj se istraživanje treba posvetiti potvrđivanju. Važan element je i izgled završnih statističkih tablica. Oni su projekt za razvoj rezultata promatranja i samo ako su dostupni moguće je identificirati sva pitanja koja treba uključiti u program i izbjeći uključivanje nepotrebnih informacija.

2. Izravno prikupljanje građe. Ovo je radno najintenzivnija faza studije. Statističko izvješćivanje, kao poseban oblik organizacije prikupljanja podataka, svojstveno je samo državnoj statistici. Sve ostale informacije prikupljaju se pomoću raznih statičkih alata. Potrebno je istaknuti dva glavna zahtjeva za prikupljene podatke: pouzdanost i usporedivost. A ono što je iznimno poželjno (u tržišnim uvjetima višestruko raste) je pravovremenost.

3. Kontrola materijala prije njegove analize. Bez obzira na to koliko su alati za promatranje pažljivo sastavljeni i upute dane izvođačima, materijali za promatranje uvijek zahtijevaju kontrolu. To se objašnjava masovnošću statističkog rada i složenošću njihovog sadržaja.

Predmet svake statističke studije je skup jedinica fenomena koji se proučava. Objekt može biti stanovništvo tijekom popisa, poduzeća, gradovi, zaposlenici poduzeća itd. Ukratko, predmet promatranja je statistička populacija koja se proučava. Vrlo je važno definirati granice populacije koja se proučava, koje jasno definiraju populaciju koja se proučava. Na primjer, ako je cilj proučavanje djelatnosti malih poduzeća u regiji, tada je potrebno utvrditi kojem obliku vlasništva pripadaju (državno, privatno, zajedničko itd.), po kojem će kriteriju poduzeća biti odabrana. : karakteristike industrije, obujam prodaje, vrijeme od registracije, status (aktivan, neaktivan, privremeno neaktivan) itd. Populacija mora biti homogena, inače će se pojaviti dodatne poteškoće u procesu analize, a pogreške su gotovo uvijek neizbježne.

Uz definiranje objekta promatranja i granica, važno je definirati jedinicu populacije i jedinicu promatranja. Jedinica populacije je pojedinačni sastavni element statističke populacije. Jedinica promatranja je pojava, objekt čije karakteristike podliježu registraciji. Skup jedinica promatranja čini objekt promatranja. Na primjer, cilj: proučiti utjecaj različitih čimbenika na produktivnost radnika u rudnicima OJSC Ispat-Karmet. U ovom slučaju populaciju određuje sam cilj - rudari koji rade na rudnicima Ispat-Karmet, jedinica populacije je rudar, kao nosilac informacija, a jedinica promatranja je rudnik. Ukratko: jedinica populacije je ono što se ispituje, jedinica promatranja je izvor informacija.
Za provedbu statističkog promatranja potrebno je prikupiti podatke na zadanoj osnovi, i to: označiti statističku populaciju koju čine materijalno postojeći objekti, jedinicu i svrhu jednokratnog pregleda objekta te izraditi program statističkog promatranja.

U prvoj fazi se formira uzorak prikupljeni podaci prema navedenim karakteristikama, podaci su poredani uzlaznim redoslijedom. Zatim treba sastaviti tablicu raspodjele frekvencija i redom popuniti odgovarajuće stupce u tablici.

U drugoj fazi, za obradu prikupljenih primarnih podataka, potrebno je odabrane elemente grupirati i generalizirati prema zadanom obilježju, te identificirati numeričke karakteristike uzorka. Ova faza statističkog istraživanja naziva se Sažetak. Sažetak - znanstvena obrada primarnih podataka u svrhu dobivanja generaliziranih karakteristika fenomena koji se proučava prema nizu značajki koje su za njega bitne, tj. primarni materijali se spajaju, tvoreći statističke agregate, koji se karakteriziraju konačnim apsolutnim generalizirajućim pokazateljima. U fazi sažetka prelazimo s karakterizacije pojedinih varirajućih karakteristika jedinica populacije - na karakteristike cijele populacije kao cjeline ili na karakteristike njihove opće manifestacije u masi.

Trebalo bi se pronaći djelokrug prema formuli:

R=x(max) – x(min);

moda M(0), koji pokazuje vrijednost koja se najčešće pojavljuje, medijan M(e), koji karakterizira prosječnu vrijednost (ne prelazi polovicu članova serije), odgovara opciji u sredini rangirane varijacijske serije. Položaj medijana određen je njegovim brojem: Nme = (n+1) /2, gdje je n broj jedinica u agregatu i aritmetička sredina za naznačenu skupinu koja se izračunava po formuli:

Rezultate rada moguće je grafički prikazati u obliku histograma i poligona distribucije frekvencija.

Dobiveni podaci odražavaju ono što je zajedničko svim jedinicama populacije koja se proučava. Kao rezultat statističkog promatranja trebale bi se dobiti objektivne, usporedive, potpune informacije koje bi u kasnijim fazama istraživanja omogućile davanje znanstveno utemeljenih zaključaka o prirodi i obrascima razvoja fenomena koji se proučava.

Praktičan zadatak

Provedite statističku studiju kako biste saznali informacije o rastu 2 5 nasumično odabranih studenata Politehničkog sveučilišta u Tomsku.

Napravite tablicu distribucije frekvencija, pronađite raspon, mod, medijan i aritmetičku srednju vrijednost visine (u cm) za označene mladiće.

Rezultat prve faze statističkog istraživanja - statističkog promatranja - podaci su koji karakteriziraju svaku jedinicu statističke populacije. Međutim, sposobnost odražavanja obrazaca i trendova u dinamici fenomena koji se proučavaju korištenjem čak i najpotpunije karakterizacije pojedinačnih činjenica je ograničena. Takvi se podaci dobivaju samo kao rezultat statističkih sažetaka. Sažetak je slaganje, sistematizacija i generalizacija statističkih podataka dobivenih statističkim promatranjem. Tek pravilnom obradom statističke građe moguće je uočiti bit društveno-ekonomskih pojava, obilježja i bitna obilježja pojedinih tipova te otkriti zakonitosti i trendove u njihovu razvoju. Postoje jednostavni i skupni izvještaji, odnosno izvještaji u užem i širem smislu. Jednostavan sažetak je izračun ukupnih rezultata u skupinama i podskupinama i prikaz ovog materijala u tablicama. Kao rezultat jednostavnog sažetka statističkih podataka, moguće je odrediti broj poduzeća, ukupan broj osoblja i količinu proizvedenih proizvoda u novčanom smislu. Ovi ukupni rezultati prvenstveno su u informativne svrhe. Oni daju generaliziranu karakteristiku populacije u obliku apsolutnih vrijednosti.

Grupno sumiranje, ili sumiranje u širem smislu, složen je proces višestrane obrade primarnih statističkih podataka, tj. podaci dobiveni kao rezultat promatranja. Uključuje grupiranje statističkih podataka, razvoj sustava pokazatelja za karakterizaciju skupina, izračunavanje grupnih i ukupnih rezultata te izračunavanje generalizirajućih pokazatelja. Zadatak statističkog sažetka kao druge faze statističkog istraživanja je dobivanje općih pokazatelja u informativne, referentne i analitičke svrhe. Sumiranje masovnih statističkih podataka provodi se prema unaprijed izrađenom programu i planu. Tijekom procesa izrade programa utvrđuju se subjekt i predikat sažetka. Predmet je predmet proučavanja, podijeljen u skupine i podskupine. Predikat - pokazatelji koji karakteriziraju predmet sažetka. Sažeti program određen je ciljevima statističkog istraživanja.

Statističko sumiranje provodi se prema unaprijed izrađenom planu. U pogledu sažetaka, postavljaju se pitanja o tome kako izvršiti posao sažimanja informacija - ručno ili mehanički, te o redoslijedu pojedinih operacija zbrajanja. Utvrđuju se rokovi za dovršetak svake pojedine faze i sažetka u cjelini, kao i načini prezentiranja rezultata sažetka. To mogu biti serije distribucije, statističke tablice i statistički grafikoni.

1. FAZE STATISTIČKOG ISTRAŽIVANJA

Proces proučavanja društveno-ekonomskih pojava putem sustava statističkih metoda i kvantitativnih obilježja – sustava pokazatelja – naziva se statističkim istraživanjem.

Glavne faze provođenja statističke studije su:

1) statističko promatranje;

2) sažetak dobivenih podataka;

3) statistička analiza.

Ako je potrebno, statistička studija može sadržavati dodatnu fazu - statističku prognozu.

Statističko promatranje je znanstveno organizirano prikupljanje podataka o pojavama i procesima društvenog života evidentiranjem prema unaprijed izrađenom programu za promatranje njihovih bitnih obilježja. Podaci opažanja predstavljaju primarnu statističku informaciju o promatranim objektima, koja je osnova za dobivanje njihovih općih karakteristika. Promatranje je jedna od glavnih metoda statistike i jedna od najvažnijih faza statističkog istraživanja.

Provođenje statističke studije nemoguće je bez visokokvalitetne informacijske baze dobivene tijekom statističkog promatranja. Stoga su se od promjene predodžbi o statistici kao deskriptivnoj znanosti razvila posebna pravila za provođenje promatranja i posebni zahtjevi za njegove rezultate - statističke podatke. Odnosno, promatranje je jedna od glavnih metoda statistike.

Promatranje je prva faza statističkog istraživanja, čija kvaliteta određuje postizanje konačnih ciljeva istraživanja.

1.1. Promatranje se provodi prema posebno izrađenom programu.

Program uključuje popis karakteristika objekta istraživanja, podatke o kojima je potrebno dobiti kao rezultat promatranja.

Prilikom pripreme promatranja potrebno je unaprijed odrediti:

1. Program promatranja u kojem:

a) određen je predmet promatranja, tj. onaj skup jedinica fenomena koji treba istražiti. Štoviše, potrebno je razlikovati jedinicu promatranja od izvještajne jedinice. Izvještajna jedinica je jedinica koja daje statističke podatke; može se sastojati od više populacijskih jedinica ili se može podudarati s populacijskom jedinicom. Na primjer, u istraživanju stanovništva, jedinica može biti član kućanstva, a izvještajna jedinica može biti kućanstvo.

b) utvrđuju se granice objekta promatranja.

c) identificiraju se karakteristike objekta promatranja, informacije o kojima se moraju dobiti kao rezultat promatranja.

2. Vrijeme opažanja objekta - vrijeme od kojeg ili za koje se bilježe podaci o predmetu koji se proučava.

3. Vrijeme promatranja. Odnosno, određuje se vremensko razdoblje za prikupljanje podataka i datum završetka promatranja. Razdoblje promatranja utječe na vrijeme dovršetka cjelokupne statističke studije i pravovremenost njezinih zaključaka.

4. Sredstva i resursi potrebni za praćenje: broj kvalificiranih stručnjaka; materijalna sredstva; sredstva za obradu rezultata promatranja.

5. Zahtjevi za statističke podatke. Glavni zahtjevi su: a) pouzdanost, tj. podaci o predmetu istraživanja trebaju odražavati njegovo stvarno stanje u trenutku promatranja; b) usporedivost podataka, tj. informacije dobivene kao rezultat promatranja moraju biti usporedive, što se osigurava jedinstvenom metodologijom prikupljanja i analize podataka, po mjernim jedinicama i sl.

1.2. Postoji nekoliko vrsta statističkog promatranja.

1. Prema obuhvatu populacijskih jedinica:

a) čvrsta;

b) nekontinuirani (selektivni, monografski, temeljen na skupnoj metodi)

2. Prema vremenu upisa činjenica: a) tekući (kontinuirani); b) diskontinuirani (periodični, jednokratni)

3. Po načinu prikupljanja informacija: a) neposredno opažanje; b) dokumentarističko zapažanje; c) anketa (upitnik, dopisnik i dr.)

Sumiranje je proces dovođenja primljenih podataka u sustav, njihova obrada i izračunavanje srednjih i općih rezultata, izračunavanje međusobno povezanih veličina analitičke prirode.

Sljedeća faza statističkog istraživanja je priprema informacija dobivenih tijekom promatranja za analizu. Ova faza se naziva sažetak.

Sažetak uključuje:

— sistematizacija podataka dobivenih tijekom promatranja;

— njihovo grupiranje;

— razvoj sustava pokazatelja koji karakteriziraju obrazovane skupine;

— stvaranje razvojnih tablica za grupirane podatke;

— izračun izvedenih količina korištenjem razvojnih tablica.

U literaturi o teoriji statistike često se susreće razmatranje sažetka i grupiranja kao samostalnih faza istraživanja. Međutim, treba napomenuti da pojam sažetka uključuje radnje grupiranja statističkih podataka, pa je ovdje pojam „sažetak“ usvojen kao naziv faze istraživanja.

Statistička analiza je proučavanje karakterističnih obilježja strukture, odnosa pojava, trendova, obrazaca razvoja društveno-ekonomskih pojava, za što se koriste specifične ekonomsko-statističke i matematičko-statističke metode. Statistička analiza završava interpretacijom dobivenih rezultata.

Statistička prognoza je znanstvena identifikacija stanja i vjerojatnih putova razvoja pojava i procesa, koja se temelji na sustavu utvrđenih uzročno-posljedičnih veza i obrazaca.

VJEŽBA 1

Kao rezultat uzorka istraživanja plaća 60 zaposlenika industrijskog poduzeća dobiveni su sljedeći podaci (Tablica 1).

Konstruirajte niz intervalne distribucije na temelju efektivnog atributa, formirajući pet grupa s jednakim intervalima.

Odrediti glavne pokazatelje varijacije (varijancu, standardnu ​​devijaciju, koeficijent varijacije), prosječnu vrijednost snage (prosječnu vrijednost obilježja) i strukturne prosjeke. Predstavite ga grafički u obliku: a) histograma; b) kumulira; c) ogive. Izvući zaključak.

RIJEŠENJE

1. Odredimo opseg varijacije prema učinkovitom atributu - prema proizvodnom iskustvu pomoću formule:

R = Hmax – Hmin = 36 – 5 = 31

gdje je Xmax najveća veličina imovine

Hmin – minimalna veličina imovine

2. Odredite veličinu intervala

i = R/n = 31/5 = 6,2

Uzimajući u obzir dobivene intervale, grupiramo banke i dobivamo

3. Izgradimo pomoćnu tablicu

Grupa za prepoznavanje	Značenje vrijednosti u grupi x i	Količina karakteristične frekvencije (frekvencija) f i	u % od ukupnog broja ω	Kumulativna učestalost S i	Sredina intervala	*fi	ω
ja 5 – 11,2	6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10		43,3	43,3		210,6	350,73		46,24	1202,24
II 11,2 – 17,4	16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14		21,7		14,3	185,9	310,31		0,36	4,68
III 17,4 – 23,6	18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19		21,7	86,7	20,5	266,5	444,85		31,36	407,68
IV 23,6 –29,8	28,29,25,28, 24				26,7	133,5	221,61	11,8	139,24	696,2
V 29,8 – 36	36,35,33,				32,9	98,7	164,5
UKUPNO						895,2	1492		541,2	3282,8

4. Prosječna vrijednost karakteristike u populaciji koja se proučava određena je aritmetičkom težinskom formulom:

godine

5. Varijanca i standardna devijacija karakteristike određuju se formulom

Određivanje varijabilnosti

Dakle, V>33,3%, dakle, stanovništvo je heterogeno.

6. Definicija mode

Mod je vrijednost karakteristike koja se najčešće pojavljuje u populaciji koja se proučava. U nizu varijacija intervala koji se proučava, mod se izračunava pomoću formule:

Gdje

x M0
– donja granica modalnog intervala:

i M0– vrijednost modalnog intervala;

f M0-1 f M0 f M0+1– učestalosti (frekvencije) modalnih, predmodalnih i postmodalnih intervala, redom.

Modalni interval je interval koji ima najveću učestalost (frekvenciju). U našem problemu, ovo je prvi interval.

7. Izračunajte medijan.

Medijan je opcija koja se nalazi u sredini uređenog niza varijacija, dijeleći ga na dva jednaka dijela, tako da polovica jedinica populacije ima vrijednosti atributa manje od medijana, a polovica više od medijana.

U intervalnom nizu, medijan se određuje formulom:

gdje je početak srednjeg intervala;

– vrijednost srednjeg intervala

– učestalost srednjeg intervala;

– zbroj akumuliranih frekvencija u intervalu prije medijana.

Interval medijana je interval u kojem se nalazi redni broj medijana. Da bi se to odredilo, potrebno je izračunati zbroj akumuliranih frekvencija do broja koji prelazi polovicu ukupnog broja.

Prema gr. 5 pomoćne tablice nalazimo interval u kojem iznos akumuliranih iznosa često prelazi 50%. Ovo je drugi interval - od 11,6 do 18,4, i to je medijan.

Zatim

Posljedično, polovica radnika s radnim iskustvom ima manje od 13,25 godina, a polovica više od te vrijednosti.

6. Prikažimo seriju u obliku poligona, histograma, kumulativne linije ili ogive.

Grafički prikaz igra važnu ulogu u proučavanju serija varijacija, budući da omogućuje analizu statističkih podataka u jednostavnom i vizualnom obliku.

Postoji nekoliko načina za grafički prikaz serije (histogram, poligon, kumulacija, ogiva), čiji izbor ovisi o svrsi istraživanja i vrsti varijacijske serije.

Poligon distribucije uglavnom se koristi za opisivanje diskretne serije, ali također možete konstruirati poligon za intervalnu seriju ako ga prvo pretvorite u diskretnu seriju. Poligon distribucije je zatvorena izlomljena linija u pravokutnom koordinatnom sustavu s koordinatama (x i, q i), gdje je x i vrijednost i-tog obilježja, q i učestalost ili frekvencija i-ro obilježja.

Histogram distribucije koristi se za prikaz niza intervala. Za konstruiranje histograma, segmenti jednaki intervalima karakteristike postavljaju se uzastopno na vodoravnoj osi, a na tim segmentima, kao na bazama, konstruiraju se pravokutnici čije su visine jednake frekvencijama ili pojedinostima za niz s jednaki intervali, gustoće; za niz s nejednakim intervalima.

Kumulati su grafički prikaz niza varijacija, kada su akumulirane frekvencije ili pojedinosti iscrtane na okomitoj osi, a karakteristične vrijednosti su iscrtane na vodoravnoj osi. Kumulat se koristi za grafički prikaz diskretnih i intervalnih nizova varijacija.

Zaključak: Dakle, izračunati su glavni pokazatelji varijacije serije koja se proučava: prosječna vrijednost atributa - proizvodno iskustvo je 14,9 godina, disperzija je izračunata na 54,713, zauzvrat, standardna devijacija atributa je 7,397. Mod ima vrijednost 9,13, a modalni interval je prvi interval niza koji se proučava. Medijan serije, jednak 13,108, dijeli seriju na dva jednaka dijela, što znači da u promatranoj organizaciji polovica zaposlenika ima manje od 13,108 godina radnog staža, a polovica više.

ZADATAK 2

Dostupni su sljedeći početni podaci koji karakteriziraju dinamiku 1997. – 2001. godine. (tablica 2).

Tablica 2. Početni podaci

Godina	1997	1998	1999	2000	2001
Proizvodnja granuliranog šećera, tisuća tona	1620	1660	1700	1680	1700

Odredite glavne pokazatelje dinamičke serije. Izračun prikazati u obliku tablice. Izračunajte prosječne godišnje vrijednosti pokazatelja. U obliku grafičke slike - poligona, označite dinamiku analiziranog pokazatelja. Izvući zaključak.

RIJEŠENJE

S obzirom

Godina	Godine
	1997	1998	1999	2000	2001
	1620	1660	1700	1680	1700

1) Prosječna razina dinamike izračunava se pomoću formule

2) Lančane i osnovne stope rasta izračunavaju se na sljedeći način:

1. Apsolutni rast se određuje formulom:

Aib = yi – y0

Aic = yi – yi-1

2. Stopa rasta određena je formulom: (%)

Trb = (yi / y0) *100

Trc = (yi / yi-1)*100

3. Stopa rasta određena je formulom: (%)

Tnrb = Trb –100%:

Tnrts = Trts – 100%

4. Prosječno apsolutno povećanje:

y n
– konačna razina vremenske serije;

y 0
– početna razina dinamičke serije;

n c
– broj apsolutnih povećanja lanca.

5. Prosječna godišnja stopa rasta:

6. Prosječna godišnja stopa rasta:

3) Apsolutni sadržaj od 1% povećanja:

A = Xi-1/100

Sve izračunate pokazatelje sažimamo u tablici.

Indikatori	Godine
	1997	1998	1999	2000	2001
Broj kirurških operacija tijekom razdoblja	1620	1660	1700	1680	1700
2. Apsolutni porast
Aic
3. Stopa rasta
Trib		102,5	104,9	103,7	104,9
Trits		102,5	102,4	98,8	101,2
4. Stopa rasta
Tpib
Tpitz
5. Vrijednost povećanja od 1%.		16,2	16,6	17,0	16,8

5) Prosječna godišnja vrijednost

7. Prikažimo ga grafički u obliku poligona.

Tako se dobiva sljedeće. Najveći apsolutni i relativni porast kirurških operacija za promatrano razdoblje bio je 1999. godine i iznosio je 1700, apsolutni porast u odnosu na baznu godinu iznosio je 80 operacija, stopa rasta u odnosu na baznu 1997. godinu iznosila je 104,9%, a bazna stopa rasta iznosila je 4,9 posto. Najveća apsolutna povećanja lanca bila su 1998. i 1999. godine – po 40 operacija. Najveća stopa rasta lanca zabilježena je 1998. godine - 102,5%, a najmanja stopa rasta lanca u broju transakcija bila je 2000. godine - 98,8%.

ZADATAK 3

Postoje podaci o prodaji robe (vidi tablicu 3)

Tablica 3. Početni podaci o prodaji robe

	Proizvod	Bazna godina		Izvještajna godina
		količina	cijena	količina	cijena
		1100		1000
			1350		1300
		1650		1700

Odredite: a) pojedinačne indekse ( i p, i q); b) opći indeksi (I p, I q, I pq); c) apsolutna promjena trgovačkog prometa zbog: 1) broja robe; 2) cijene.

Izvedite zaključak na temelju izračunatih pokazatelja.

RIJEŠENJE

Kreirajmo pomoćnu tablicu

Pogled	Osnovni, temeljni		Izvještavanje		Raditi		Indeksi
	Količina, q 0	Cijena, p 0	Količina, q 1	Cijena, str. 1	q 0 * p 0	q 1 * p 1	i q =q 1 /q 0	i p =p 1 /p 0	q 1 * p 0
					44000	35000	0,875	0,909	38500
	1100		1000		41800	40000	0,909	1,053	38000
					7500	8400	1,200	0,933	9000
		1350		1300	40500	26000	0,667	0,963	27000
					45000	44000	1,100	0,889	49500
	1650		1700		26400	25500	1,030	0,938	27200
UKUPNO					205200	178900			189200

Zaključak: Kao što vidimo, ukupno povećanje trgovačkog prometa za godinu iznosilo je (-26 300) konvencionalnih jedinica, uključujući utjecaj promjene količine prodane robe za - 16 000 i zbog promjene cijene robe - 10 300 konvencionalne jedinice. Ukupni rast prometa u robnoj razmjeni iznosio je 87,2%. Treba napomenuti da prema izračunatim indeksima količine robe po asortimanu, bilježi se blagi porast prometa za proizvod „P“ za 120% i proizvod „C“ za 110%, blagi rast prodaje proizvoda „ T” je samo 103%. Prilično je značajno smanjena prodaja robe “P” - samo 66,7% prodaje u baznoj godini, prodaja robe “N” bila je nešto veća - 87,5% i robe "O" - 90,9% odgovarajućeg pokazatelja bazne godine. Pojedinačni indeks cijena pokazuje da je poskupio samo proizvod “O” - za 105,3%, dok su istovremeno svi ostali nazivi proizvoda - “N”, “P”, “R”, “S”, “T”. ” pojedinačni indeks cijena pokazuje negativnu dinamiku (pad), odnosno – 90,9%; 93,3%;, 96,3%, 88,9; 93.8.

Opći indeks fizičkog volumena prodaje ukazuje na blagi pad ukupnog volumena prodaje za 94,6%; opći indeks cijena pokazuje opći pad cijena prodane robe za 92,2%, a opći indeks prometa u trgovini pokazuje opći pad prometa u trgovini za 87,2%.

ZADATAK 4

Iz početnih podataka tablice br. 1 (odabrati retke od 14 do 23) na temelju dva obilježja - radni staž i plaća - provesti korelacijsko-regresijsku analizu, odrediti parametre korelacije i determinacije. Konstruirajte graf korelacije između dvije karakteristike (rezultativne i faktorijelne). Izvući zaključak.

RIJEŠENJE

Početni podaci

Iskustvo u proizvodnji	Iznos plaće
	1800
	2500
	1750
	1580
	1750
	1560
	1210
	1860
	1355
	1480

Pravocrtna ovisnost

Parametri jednadžbe određuju se metodom najmanjih kvadrata, koristeći sustav normalnih jednadžbi

Za rješavanje sustava koristimo metodu determinanti.

Parametri se izračunavaju pomoću formula

PITANJA ZA ISPIT

U disciplini "Statistika"

Odjeljak 1. Opća statistika

Predmet statističke znanosti i zadaće statistike u suvremenom razdoblju.

Potpuni i pouzdani statistički podaci neophodna su osnova na kojoj se temelji proces gospodarskog upravljanja. Donošenje upravljačkih odluka na svim razinama - od nacionalne ili regionalne do razine pojedine korporacije ili privatne tvrtke - nemoguće je bez odgovarajuće statističke podrške. To su statistički podaci koji omogućuju određivanje obujma bruto domaćeg proizvoda i nacionalnog dohotka, identificiranje glavnih trendova u razvoju gospodarskih sektora, procjenu razine inflacije, analizu stanja financijskih i robnih tržišta, proučavanje standarda života stanovništva i drugih društveno-ekonomskih pojava i procesa.

Statistika je znanost koja proučava kvantitativnu stranu masovnih pojava i procesa u neraskidivoj vezi s njihovom kvalitativnom stranom, kvantitativnim izrazom zakonitosti društvenog razvoja u određenim uvjetima prostora i vremena.

Tehnike i metode prikupljanja, obrade i analize podataka koje se koriste u svim fazama studija predmet su proučavanja opće teorije statistike, koja je temeljna grana statističke znanosti. Metodologija koju je razvila koristi se u makroekonomskoj statistici, sektorskoj statistici (industrija, poljoprivreda, trgovina i dr.), statistici stanovništva, socijalnoj statistici i drugim statističkim područjima.

Statistička populacija, njene vrste. Jedinice populacije i klasifikacija njihovih obilježja.

Statistički agregat su prirodni resursi naroda, stanovništva i prirodnih pojava, uzeti zajedno unutar određenih granica mjesta i vremena, koji utječu na ekonomski život društva. To je jedinstvena cjelina koja se sastoji od svojih pojedinačnih jedinica. Svaki od njih može se opisati nizom svojstava i značajki koje posjeduje. Svaka značajka svojstava jedinica statističke populacije odražava specifičnu značajku koja karakterizira datu jedinicu populacije.

Znak je obilježje jedinice. totalitet. Izbor jedinice agregat, popis karakteristika koje karakteriziraju ovisi o svrsi i ciljevima ove statističke studije.

Jedinica stat. agregati zajedno čine jedinstvenu cjelinu prema nizu svojstava i značajki koje se međusobno razlikuju. Te se razlike nazivaju varijacije osobina. Varijacija je moguća pod utjecajem vanjskih uzroka.

Klasifikacija znakova:

Kvalitativni (pripisani) određeni su prisutnošću ili odsutnošću bilo koje kvalitete

Kvantitativne se izražavaju brojevima

Diskretni imaju cjelobrojnu vrijednost, a kontinuirani uzimaju bilo koju stvarnu vrijednost.

Metoda statistike i glavne faze statističkog istraživanja.

Statistika ima vlastiti sustav tehnika i istraživačkih metoda usmjerenih na metode komercijalnih obrazaca, očitovanja u strukturi, dinamici (razvoju) i međusobnim odnosima društvenih pojava.

Glavna tehnika statističkog istraživanja. 3 faze:

1) stat. promatranje

2) sažetak i grupiranje rezultata

3) analiza dobivenih podataka

Metoda masovnog promatranja (zakon velikih brojeva) provodi se znanstvenim i organizacijskim prikupljanjem informacija, proučavanjem društveno-ekonomskih procesa ili pojava (popis stanovništva).

Metoda grupiranja raspoređuje cjelokupnu masu u jednokratne skupine i podskupine. Izračunavaju se ukupni zbrojevi za svaku skupinu i podskupinu, a rezultati se prikazuju u obliku tablice. Obrada statističkih pokazatelja i analiza rezultata provodi se radi dobivanja utemeljenih zaključaka o stanju proučavanja pojava i obrazaca gospodarskog razvoja. Zaključci su prikazani u tekstualnom obliku te popraćeni grafikonima i tablicama.

U sastavu Ministarstva statistike djeluju: regionalni, gradski odjel za statistiku, okružni odjel za statistiku. Sastav Min. stat. uključuje: analitičke, informacijske i registracijske standarde i klasifikacije organizacije statistike. opažanja i bilance, stat. financije platne bilance, stat. cijene, roba, tržišta, usluge.

Za dobivanje statističkih podataka državna i resorna statistička tijela, kao i komercijalne strukture, provode različite vrste statističkih istraživanja. Proces statističkog istraživanja uključuje tri glavne faze: prikupljanje podataka, njihovo sumiranje i grupiranje, analizu i izračun općih pokazatelja.

O tome kako je primarni statistički materijal prikupljen, kako je obrađen i grupiran, uvelike ovise rezultati i kvaliteta cjelokupnog daljnjeg rada. Nedovoljna razrađenost programskih, metodoloških i organizacijskih aspekata statističkog promatranja, nedostatak logičke i aritmetičke kontrole prikupljenih podataka, nepoštivanje načela grupnog formiranja mogu u konačnici dovesti do potpuno pogrešnih zaključaka.

Završna, analitička faza studije nije ništa manje složena, dugotrajna i odgovorna. U ovoj fazi izračunavaju se prosječni pokazatelji i pokazatelji distribucije, analizira struktura populacije, proučavaju se dinamika i odnosi između pojava i procesa koji se proučavaju.

Svaka statistička studija temelji se na tri međusobno povezane faze rada:

1) statističko promatranje;

2) sažetak i grupiranje podataka motrenja;

3) znanstvena obrada i analiza zbirnih rezultata. Svaka sljedeća faza statističke studije može se provesti pod uvjetom da su provedene prethodne (prethodne) faze rada.

Statističko promatranje je prva faza statističkog istraživanja.

Statističko promatranje- to je sustavno, znanstveno organizirano prikupljanje informacija o određenom skupu društvenih, a posebno gospodarskih pojava ili procesa.

Statistička promatranja vrlo su raznolika i razlikuju se po prirodi pojava koje se proučavaju, obliku organizacije, vremenu promatranja i cjelovitosti obuhvata pojava koje se proučavaju. S tim u vezi, provedeno je klasifikacija statističkih opažanja prema pojedinim karakteristikama .

1. Prema obliku organiziranja statistička motrenja dijele se na izvještajna i posebno organizirana statistička motrenja.

Izvještavanje– ovo je glavni organizacijski oblik statističkog promatranja koji se svodi na prikupljanje informacija od poduzeća, ustanova i organizacija o različitim aspektima njihove djelatnosti na posebnim obrascima koji se nazivaju izvješća. Javljanje je obavezno. Izvještavanje se dijeli na osnovno i tekuće ovisno o trajanju razdoblja za koje se sastavlja.

Osnovno izvješćivanje također se zove godišnji i sadrži najširi raspon pokazatelja koji pokrivaju sve aspekte aktivnosti poduzeća.

Tekuće izvješćivanje prezentirani tijekom cijele godine u razdobljima različitog trajanja.

Međutim, postoje podaci koje je načelno nemoguće dobiti iz izvješća i podaci koje je neprikladno uključiti u njega. Za dobivanje ove dvije vrste podataka koriste se posebno organizirana statistička promatranja - razne vrste istraživanja i popisi stanovništva.

Statistička istraživanja- to su posebno organizirana promatranja u kojima se proučavani skup pojava promatra kroz određeno vremensko razdoblje.

Popis– to je oblik posebno organiziranog statističkog promatranja u kojem se proučavani skup pojava promatra na neki datum (u nekom trenutku).

2. Na temelju vremena Sva statistička promatranja dijele se na kontinuirana i diskontinuirana.

Kontinuirano (tekuće) statističko promatranje- Riječ je o promatranju koje se provodi kontinuirano kroz vrijeme. Ovom vrstom promatranja pojedine pojave, činjenice i događaji bilježe se onako kako se događaju.

Povremeno statističko promatranje– to je promatranje u kojem se promatrane pojave, činjenice, događaji bilježe ne kontinuirano, već kroz vremenska razdoblja jednakog ili nejednakog trajanja. Postoje dvije vrste kontinuiranog nadzora – periodički i jednokratni. Periodički naziva se diskontinuirano promatranje, koje se provodi u vremenskim razdobljima jednakog trajanja. Jednom naziva se promatranje koje se provodi u vremenskim razdobljima nejednakog trajanja ili je jednokratne prirode.

3. Na temelju cjelovitosti obuhvata proučavane mase pojave, činjenice, događaje, statistička opažanja dijele se na kontinuirana i nekontinuirana, odnosno parcijalna.

Kontinuirano promatranje ima za cilj uzeti u obzir sve, bez iznimke, pojave, činjenice, događaje koji čine populaciju koja se proučava.

Djelomično promatranje ima za cilj uzeti u obzir samo određeni dio pojava, činjenica, događaja koji čine populaciju koja se proučava.