Енциклопедія маркетингу. Пілотажне дослідження – це що таке? З якою метою проводиться пілотажне дослідження? Як підтримати інтерес інтерв'юера у проекті відстеження

Ця стаття присвячена тому, як переконатися, що проведене вами обов'язковий інструмент в арсеналі кожного розробника та оптимізатора конверсії виправдовує своє призначення на 100%.

Якісне дослідження користувачів дозволяє отримати глибоке та змістовне розуміння особливостей їхньої поведінки, звичок тощо. На жаль, проведення подібних досліджень набагато складніше, ніж це може здатися на перший погляд. Ймовірно, кожен, хто проводив такі експерименти, стикався з тим, що:

  • в ході дослідження учасники не розуміють, що від них потрібно і що вони мають зробити;
  • формулювання ваших питань наштовхують учасників на певну відповідь або є причиною спотворення результатів;
  • протягом експерименту учасники не встигають виконати завдання за час;
  • після проведення експерименту більше часу забирає аналіз структури експерименту, а чи не його результатів.

Якщо з вами траплялося щось подібне, не лякайтеся. Ви не самотні. Навіть найдосвідченіші дослідники іноді роблять промахи.

На щастя, є спосіб, який допоможе вам уникнути невдалого експерименту: .

Пілотне тестування – це свого роду репетиція, що дозволяє перевірити дослідницький підхід на невеликій кількості учасників. Хоча пілотне тестування і є додатковим кроком, воно може заощадити купу часу та ресурсів, якщо ви раптом виявите недоліки.

Оскільки коректне проектування експерименту є неодмінною умовою його проведення, важливо знайти час на оцінку, тестування та доопрацювання дизайну до його запуску. Вчиняючи так, ви можете гарантувати, що ваше дослідження користувачів пройде гладко, а ви отримаєте від нього максимальний ефект.

Найцікавіше, що пілотне тестування може бути використане для всіх підходів.

Почніть із процесу

Для будь-якого підходу до дослідження, який би ви не обрали, характерні такі етапи:

1. Розробка певного дослідницького підходу (методологія, інструменти, профіль цільового учасника).

2. Пілотне тестування експерименту.

3. Добір кваліфікованих учасників дослідження.

4. Проведення дослідження.

5. Аналіз результатів.

6. Формування висновків за наслідками дослідження.

Будь-яке дослідження слід починати з питання «Що ми маємо намір дізнатися?». Ви можете керуватися цим питанням під час розробки методології дослідження, вибору інструментів, визначення профілю учасників. Пілотне ж тестування дозволить швидко перевірити проект дослідження та покращити його.

Зазвичай пілотне тестування складається із двох етапів: 1) опрацювання структури; 2) проведення тестування.

У ході першого етапу організатори намагаються розглянути кожен аспект запланованого експерименту. Ось що підлягає аналізу:

  • мети високого рівня або те, що дослідники прагнуть дізнатися;
  • інструменти, які планується використати;
  • завдання, які виконуватимуть учасники;
  • питання учасникам;
  • розмір вибірки;
  • профіль користувача.

Нерідко багато часу займає обговорення питань, які будуть поставлені учасникам експерименту. Розгляду підлягає безліч варіантів. Таке часто трапляється через страх упустити щось важливе, що потім не дозволить зробити якийсь важливий висновок. Як підсумок: кожен із зацікавлених у результатах дослідження підрозділів намагається поставити учаснику якесь своє питання.

Проте слід сказати, що такий підхід небезпечний. Це може призвести до того, що команда просто випустить з уваги головну мету, Заради якої, власне, і проводилося дослідження; а також отримає такі дані, які потім буде важко інтерпретувати, тим самим обмеживши кількість практичних висновків, що генеруються.

Щоб уникнути подібного, варто звернути увагу на наступний підхід на етапі підготовки питань:

Фаза 1:Спочатку група дослідників складає перелік потенційних питань. Вони потім будуть більш ретельно розглянуті на етапі опрацювання структури дослідження. Мета полягає в тому, щоб створити невеликий пул питань, які будуть зрозумілі, не наштовхуватимуть учасника на ту чи іншу відповідь, доповнюватимуть одне одного. У результаті більша їх частина з первісного списку видаляється, а те, що залишилося, — перероблено.

Фаза 2:друга частина полягає у проведенні пілотного тестування.

Ці дослідження не забирають багато часу та проводяться багаторазово із залученням одного чи двох учасників. Грунтуючись на відповідях респондентів, оцінюють експеримент, вносять правки та повторно тестують.

Дослідники повторюють цей процес доти, доки не будуть виявлені всі помилки.

Існують різні критерії, які можна використовувати для тестування, але рекомендується дотримуватися трьох основних: ясність інструкцій, завдання учасника та питання до нього, час дослідження:

  • ясність інструкцій: інструкції не повинні вводити в оману та викликати непорозуміння;
  • тестування завдань та питань: включає тестування робочого процесу дослідження;
  • час дослідження: відстежується час виконання кожного завдання та всього експерименту.

приклад

Один клієнт хотів провести дослідження нових областей свого сайту, що були спеціально створені під новий оффер його компанії. Зокрема, він хотів запустити на новому лендингу та допоміжній сторінці з контентом, який розкриває особливості пропозиції.

За сприяння клієнта компанія розробила бриф, у якому було вказано основні цілі експерименту, цільові учасники, бюджет проекту та терміни реалізації. Основними цілями дослідження стали досягнення розуміння особливостей залучення клієнта (айтрекінг) на обох сторінках та вивчення розуміння клієнтом нового сервісу.

Орієнтуючись на ці цілі та бюджет, було розроблено дослідницький підхід до проекту. Оскільки клієнт наполягав на проведенні айтрекінгового дослідження, було вирішено скористатися Sticky, віддаленим інструментом для проведення таких досліджень. Цей сервіс був обраний, оскільки він дозволяє проводити дистанційні немодеровані айтрекінгові експерименти.

Також було задіяно сервіс Sticky Crowd для підбору учасників. Критерії вибору респондентів було взято з останніх досліджень, що було проведено самим клієнтом.

Використовуючи можливості Sticky, вдалося визначити методологію дослідження та розробити робочий процес для учасників. Потім було складено початковий список потенційних питань, які б доповнити айтрекинг.

У ході опрацювання структури експерименту було розглянуто робочий процес та завдання, терміни їх виконання та фінальні питання. Було вирішено використати відкриті питання, щоб не спотворювати відповіді учасників, та обмежити їхню кількість до п'яти.

Запитання було взято з первісного списку і перероблено так, щоб вони доповнювали одне одного і були спрямовані на досягнення поставленої мети, зокрема вивчення того, як люди сприйняли новий сервіс.

Після цього було дано старт пілотному тестуванню.

Оскільки засоби платформи Sticky не дозволяли провести айтрекінгове дослідження на двох людях, використали інші безкоштовні інструменти. Обидва респонденти відповідали профілю цільового учасника. Тест відразу вказав на такі недоліки дизайну, як недосконалість інструкції, яка викликала плутанину і збентеження, і недостатній час для виконання завдань.

Інструкція не забезпечувала учасників достатньою контекстуальною інформацією щодо того, що треба шукати, і, як наслідок, люди не розуміли, які слід робити дії. Також дослідники припускали, що 5 секунд цілком вистачить кожному учаснику, щоб встигнути ознайомитись із вмістом кожної сторінки. Однак розміщений контент був дуже різноманітний, і 5 секунд було мало, щоб люди встигали переглянути всю сторінку.

Після внесення коригувань було організовано та проведено другий пілотний тест з іншими двома учасниками. Зміни в дизайні дозволили вирішити проблеми, що виникли на попередньому раунді тестування.

Друге пілотне тестування не тільки підкріпило впевненість дослідників, що можна переходити до проведення основного експерименту, а й призвело до так званого "ага!"-моменту, прозріння.

Пілотні тести дали зрозуміти, що учасники мали певні очікування щодо функціональної сторони кожної сторінки, яку вони відвідували. Наприклад, респонденти очікували, що головне завдання лендингу — захопити їхню увагу та перевести на сторінку із сервісом, де, як вони думали, їм буде представлено більше інформації про нього та як його використовувати у своїй роботі. Ці висновки змінили стратегічний підхід організації обох сторінок.

Іноді попереднє тестування справді може осяяти вас якимись новими ідеями, дозволити побачити те, що раніше ви просто не помічали. Це приємний бонус для проведення таких досліджень, але треба пам'ятати, що будь-яку нову ідею потрібно перевіряти шляхом проведення додаткових тестів.

Висновок

Провівши пілотне тестування, ви не лише покращите висновки, отримані від одного проекту, а й сам процес проведення досліджень.

Рефлективна та ітераційна природа пілотних тестів прискорить розвиток ваших навичок дослідника.

Хоча пілотний тест і вимагає додаткового часу та ресурсів, але повірте, що ця невелика інвестиція дозволить отримати набагато більші результати в наступному дослідному проекті і навіть за його межами.

Високих вам конверсій!

За матеріалами:

Термін «пробне дослідження» у літературі використовується як: 1) синонім пошукового (розвідувального) дослідження; 2) синонім пілотажного дослідження; 3) збірне поняття, що включає як свої різновиди (підвиди) пошукове (розвідувальне) та пілотажне дослідження. Вважатимемо, що пошукове (розвідувальне) і пілотажне - два основні підвиди пробного дослідження.

Пошукове (розвідувальне) дослідження проводиться з метою уточнення проблеми, коректнішої постановки завдань та висування обґрунтованих гіпотез. Таким чином, за своєю суттю воно є концептуальним дослідженням. Проведення його особливо бажано в тому випадку, якщо література з цікавої для вас тематики відсутня або її недостатньо.

Розвідувальне дослідження - найпростіший вид соціологічного аналізу: коло завдань обмежене, кількість опитаних невелика, програма та інструментарій вкрай спрощені; дані нерепрезентативні. Вчений отримує лише дані про об'єкт дослідження для загальної орієнтації в проблемі. Воно використовується для мало вивчених чи взагалі не вивчених проблем. Його гасло - приблизно, дешево та швидко.

Пошукове дослідження може проводитись наступними методами: інтерв'ю (краще неформалізоване) з потенційними респондентами; спостереження; фокус-група з центральної проблеми дослідження; опитування експертів - фахівців або просто людей, які мають відношення до проблемної галузі, що вас цікавить; вивчення документів, статистичних даних, що містять необхідні відомості з висунутих завдань та гіпотез.

Варіантом розвідувального дослідження є експрес-опитування. Їх ще називають оперативними опитуваннями. Ними користуються численні опитувальні фірми – від ВЦВГД до РОМИР. Щоправда, опитування вони проводять, зазвичай, дуже грамотні, але глибоких наукових завдань розвитку фундаментальної науки не ставлять. Вирішуються миттєві, але дуже потрібні суспільству, відомству чи приватному замовнику утилітарні завдання: як народ ставиться до президента, заборони абортів, війни в Чечні, приїзду Буша, терористичним актам 11 вересня 2001 р. Таким чином отримують свіжу, недовговічну (термін її життя обчислюється днями, тижнями, рідше місяцями) але дуже потрібну в даний моментінформацію.

Якщо за справу береться не солідна опитувальна фірма, яка має ліцензію на проведення опитувань, а група любителів (відділ кадрів, власник веб-сайту, гурток друзів словесності, журнал тощо), то оперативне опитування дає хоч і свіжу, навіть потрібну інформацію , але абсолютно нерепрезентативну, не дуже надійну чи зовсім ненадійну. Вона може бути достовірною, але лише на перший погляд. Варто підійти до інструменту за всіма науковими мірками, як виявляться численні вади. Але там, де не потрібна велика суворість, де потрібно лише якось зорієнтуватися в проблемі (розвідати об'єкт), оперативне опитування цілком годиться.

Розвідувальне дослідження часто називають також пілотажним дослідженням. Хоча правильніше вважати його самостійним виглядом соціологічного дослідження. Розвідувальне та пілотажне дослідження схожі у двох аспектах:
♦ Мета - отримати зразкові дані про те чи інше явище або апробувати застосування методики до більш широкомасштабних досліджень.
♦ Об'єкт – для проведення того та іншого дослідження потрібна незначна сукупність об'єктів, тому вони проводяться в обмежені строки.

Але на відміну від розвідувального, пілотажне дослідження призначене для відпрацювання технічних процедур та прийомів, найчастіше – для апробації запитальника. Попередня перевірка опитувального інструментарію така ж важлива для успіху дослідження, вважають Дж. Мангейм і Р. Річ, як пробна поїздка - для успішної покупки автомобіля. Вона допомагає виявити проблеми, які можуть проявитися в польових умовах.

Під час проведення пілотажного дослідження необхідно враховувати правила:
♦ Обсяг вибірки у пілотажному дослідженні не має чіткого методичного обґрунтування. Зазвичай вважають, достатнім опитати близько 30 респондентів. Важливо лише, щоб вони представляли всі суттєві категорії запланованого об'єкта дослідження.
♦ Мала вибірка в пілотажі зовсім не обов'язково має бути репрезентативною щодо генеральної сукупності. Набагато важливіша інша її якість - різноманітність: вона повинна включати ті групи респондентів, які здатні реагувати на інструментарій по-різному. Якщо малоосвічені люди складуть у майбутній вибірці незначну частку, їх необхідно опитувати насамперед саме тому, що вони можуть відповідати на ваші розумні питання зовсім не так, як очікується.
♦ До пілотажної вибірки включають тих респондентів, які представляють найважливіші для теми опитування соціально-демографічні ознаки (стаття, вік, освіта, стаж роботи, зміст праці тощо).

У соціальній психології пілотажне дослідження (робочий термін «зондаж») застосовується для встановлення необхідного обсягу вибірки, уточнення змісту та числа питань анкети, часу опитування та ін. В зарубіжній та вітчизняній практиці застосування тестів (тестології) пілотажу є засобом виявлення деяких стандартів основного тесту.

У соціології пілотаж проводиться до основного дослідження та виступає способом перевірки обґрунтованості гіпотез та завдань, а також професійного рівня та методичної відпрацьованості інструментарію. Пілотаж допомагає оцінити правильність моделі вибірки та внести до неї у разі потреби відповідні виправлення; уточнити деякі характеристики об'єкта та предмета дослідження, обґрунтувати фінансові витрати та строки проведення головного дослідження. Пілотаж корисний також для тренування групи інтерв'юерів (анкетерів).

Сучасні соціологи дотримуються правил: перш ніж віддавати анкету у великий тираж, її доцільно випробувати в малотиражному (пілотажному) опитуванні, щоб уточнити, чи правильно розуміють питання респонденти, чи не надто вона довга і втомлива, скільки часу займає її заповнення (або інтерв'ю), а у разі поштового розсилання – скільки днів проходить з моменту відправлення анкети до отримання відповідей.

Пилотажне дослідження являє собою дослідження за «укороченим» планом - у ньому використовуються малі вибірки, не повною мірою проводиться збір інформації, отримана інформація аналізується тільки за найбільш значним критеріям. Якщо пілотажне дослідження проводиться у циклі дослідження добре вивченої проблеми, воно дозволяє «відточити» інструментарій дослідження, виявити та усунути його дефекти та дефекти підходів до математичного аналізу. Проведення пілотажного дослідження у цьому випадку дозволяє уникнути збирання інформації з «порожніх» питань, відповіді респондентів на які не підлягають аналізу, або неадекватно (неоднозначно) інтерпретуються самими респондентами. Для пошукового дослідження (дослідження у сфері недостатньо розробленої) пілотажне дослідження надає інформацію для уточнення багатьох пунктів програми, що надалі забезпечує неабияку економію ресурсів.

Пілотаж корисний для: а) тестування інструментарію, в якому дослідник цілком упевнений; б) удосконалення інструментарію в ситуації, коли предмет дослідження гірше відомий досліднику. У першому випадку інструментарій проходить попереднє випробування у остаточному варіанті. У другому дослідник може захотіти поекспериментувати з різними варіантами (макетами) інструменту, щоб дізнатися, який з них зручніший у роботі, Попереднє тестування такого типу може включати:
1. Тестування різних словесних формулювань та форм питань.
2. Опробування анкети, що призначається для самостійного заповнення респондентом, в особистому інтерв'ю, щоб у процесі живого спілкування з респондентом виявились можливі труднощіїї заповнення.
3. Вживання відкритих питань для виявлення типових відповідей, які потім можна буде включити до набору відповідей на закриті питання, щоб використовувати останні в остаточному варіанті.
4. Тестування різних видів інструментарію (поштових анкет, очних інтерв'ю, телефонних інтерв'ю) з метою визначення придатності кожного з них.

Пілотаж можна вважати генеральною репетицією до головного дослідження. Він дозволяє зробити перші висновки про те, наскільки успішно пройшов етап підготовки до нього, якими можуть бути очікувані результати. У результаті такого опитування збирається методична інформація, тобто. інформація про якість розробленого інструментарію. Перевіряються всі організаційні та методичні умови майбутнього дослідження, і насамперед: доступність необхідних документів, ставлення респондентів до опитування та їхня реакція на питання анкети. Оцінюючи якості методики опитування, соціолог реєструє будь-які труднощі респондента, викликані технікою заповнення, нерозумінням сенсу питань, окремих слів. Враховуються також усі зауваження та спостереження анкетерів про методичні недоліки, які їм вдалося виявити.

Пілотаж проводиться у двох варіантах. У першому – всю групу респондентів запрошують до окремої кімнати, де на столах розкладено анкети. Респондентів «вводять» у ситуацію пілотажу, тобто. пояснюють його цілі та завдання, інструктують по техніці заповнення анкети та просять висловити після заповнення критичні зауваження, поговорити про неясності та про ті питання, які ускладнюють роботу з анкетою. Заповнені анкети опускаються в опечатані скриньки, після чого починається групове обговорення змісту опитування в цілому. Показниками, що дозволяють оцінити придатність анкетного питання, виступають кількість тих, хто не відповів на питання і характер розподілу відповідей за шкалою, яка використовується в питанні.

Другий варіант пілотажного опитування передбачає запрошення групи з 3-4 респондентів для обговорення анкети в міру її заповнення: опитувані роблять позначки якість питань. Перед початком пілотажу їх вводять у ситуацію експертного опитування, пояснюючи, що зміст відповідей не аналізується, оскільки опитування має лише методичні цілі. Їм задається приблизно те саме коло методичних питань, що й у попередньому випадку. Зауважено, що подібна процедура підвищує зацікавленість респондентів та рівень критичного сприйняття анкетного питання.

В Аналітичному центрі «Бізнес та маркетинг» обов'язковий пілотаж сформованої анкети проводиться в ході пробних інтерв'ю з кількома респондентами, що належать до цільової групи (зазвичай 3-5 респондентів, при складних дослідженнях – 10-15). Це дозволяє визначити ступінь розуміння питань, виявити інші особливості їхнього сприйняття. За результатами пілотажу, якщо потрібно, в анкету вносяться корективи. Особливості проведення пробного опитування докладно обговорюються також на «круглих столах» з інтерв'юерами, які беруть участь у проекті. У цьому колективно імітується процес проведення інтерв'ю у лабораторних умовах.

Пілотажні матеріали зберігаються в спеціальних папках опитувальної фірми. Вони включають початковий варіант опитувальника, протоколи, що фіксують зауваження респондентів і соціологів, а також доопрацьований варіант анкети. Згодом накопичується своєрідний «банк» методичних рішень, з'являється досвід та навички аналізу типових методичних помилок, доопрацювання інструментарію.

Пилотажне дослідження складається з урахуванням логічного осмислення всієї проблеми майбутнього дослідження, приблизного розташування питань з погляду їхньої очевидної доцільності. У ході пілотажу перевіряються всі процедури, весь інструментарій дослідження, вибраковуються невдалі питання, вносяться корективи окремих етапах дослідження.

До його проведення треба ставитися як до придбання страховки: ви, звичайно, можете обійтися без неї, якщо пощастить. А якщо ні?

Тема 4. Основні терміни, що використовуються у доказовій медицині.

З упровадженням у практику охорони здоров'я принципів доказової медицинизросла роль клінічних досліджень лікарських засобів, оскільки лише на підставі добре спланованих, контрольованих клінічних досліджень можуть прийматися ефективні клінічні рішення.

В даний час перевагу надають такій схемі клінічних досліджень лікарських засобів, при якій забезпечується отримання найбільш достовірних даних. Наприклад, проведення проспективних контрольованих порівняльних рандомізованих та, бажано, подвійних сліпих досліджень.

Тож якими ж можуть бути клінічні дослідження?

Дослідження випадок-контроль (Case control study) – зазвичай ретроспективне дослідження, в якому порівнюють людей з певним захворюваннямабо результатами («випадок») з людьми з цієї ж популяції, які не страждають на дане захворювання, або у яких не спостерігався даний результат («контроль»), з метою виявлення зв'язку між результатом і попередньому впливу певних ризик-факторів.

Когортне дослідження (Cohort study) – це дослідження, у якому виділену за певними ознаками групу людей (когорту) спостерігають протягом певного часу. Порівнюються результати чи результати у піддослідних у різних підгрупах даної когорти, тих, хто піддавався чи піддавався (чи піддавався по-різному) лікуванню досліджуваним препаратом.

У проспективному, когортному дослідженні (Prospective cohort study) когорти становлять тепер і спостерігають в майбутньому.

У ретроспективному (або історичному) когортному дослідженні (Retrospective cohort study) когорту підбирають за архівними записами та простежують їх результати з того моменту до теперішнього часу.

Контрольоване дослідження (Controlled study) – будь-яке дослідження, у якому контролюються (і наскільки можна мінімізуються чи виключаються) потенційні джерела систематичних помилок.

Лонгітудінальне дослідження (Longitudinal study) - тривале клінічне дослідження, при якому ведеться тривале періодичне спостереження над одними і тими ж особами.

Міжнародне дослідження (International study) – дослідження, яке проводиться у кількох країнах.

Багатоцентрове дослідження (Multicentral study) – дослідження, яке проводиться відповідно до єдиного протоколу в кількох дослідницьких центрах.

Незрівняльне дослідження (Non-comparative study) – дослідження, в якому препарат порівняння не використовується (див. Порівняльне дослідження).

Обсерваційне дослідження (Observational study) – дослідження у якому дослідник спостерігає будь-яким показником чи взаємозв'язками кількох показників, не втручаючись у ситуацію.



Одномоментне дослідження (One stage study) – варіант описового дослідження, в якому розглядається вплив факторів ризику на популяцію та/або поширеність у ній захворювання (стану) у певний момент часу.

Опорне дослідження (Pivotal study) – дослідження, яке проводиться за правилами ККП та ретельно моніторується з метою забезпечення валідності даних. У ході опорного дослідження одержують основну інформацію про ефективність та безпеку для подання в офіційні інстанції. Дослідження, які не спричиняються інтенсивному моніторингу, вважаються такими, що підтримують.

Відкрите дослідження (Open study) – дослідження, в якому розподіл пацієнтів за групами лікування відомий усім і коли всі його учасники знають, який препарат отримує пацієнт. Це може бути дослідження, де вивчається один або кілька видів лікування.

Паралельне дослідження (Parallel study) – дослідження, у якому випробувані у різних групах отримують чи лише досліджуване лікарський засібабо тільки препарат порівняння або плацебо. У паралельному дослідженні порівнюються дві або більше групи випробуваних, одна або більше з яких одержують досліджуваний препарат, а одна група контрольної. У деяких паралельних дослідженнях порівнюють різні видилікування без включення контрольної групи. Така схема називається схемою незалежних груп.

Перехресне дослідження (Cross-over study) – дослідження, при якому кожен пацієнт отримує обидва порівнювані препарати, як правило, у випадковій послідовності. Ця схема застосовується у пацієнтів зі стабільним перебігом захворювання, зазвичай хронічного характеру. В даний час подібна схема дослідження мало поширена через ефекти перенесення при зміні препаратів.

Пілотне дослідження (Pilot study) - дослідження, яке проводиться на невеликій кількості пацієнтів, і призначене для отримання попередніх даних, важливих для планування подальших етапів дослідження.

Інша мета проведення пілотного дослідження полягає в тому, щоб отримати уявлення про різницю між двома методами лікування, що дозволить встановити кількість пацієнтів, які повинні бути включені в основне дослідження (розмір вибірки), та необхідну потужність для точного визначенняцієї різниці.

Плацебо-контрольоване дослідження (Placebo-controlled trial) – порівняльне дослідження, в якому активність нового препарату порівнюється з плацебо. Воно може проводитись як дослідження паралельних груп або як перехресне дослідження. У США для заявки на реєстрацію нового препарату потрібні два плацебо-контрольовані дослідження.

Проспективне дослідження (Prospective study) – дослідження, в якому пацієнти набираються у відповідність до критеріїв, викладених у протоколі дослідження. Пацієнти отримують досліджуваний препарат і спостерігатися протягом якогось часу. Тобто формування груп, які одержують або не одержують досліджуваний лікарський засіб, відбувається до того, як фіксуються результати. Більшість клінічних досліджень є проспективними.

Рандомізоване дослідження (Randomized study) – дослідження, у якому пацієнти розподіляються за групами лікування випадковим чином (використовується спеціальна процедурарандомізації) та мають однакову можливість отримати досліджуваний або контрольний препарат (препарат порівняння або плацебо).

Ретроспективне (історичне) дослідження (Retrospective study) – дослідження, у якому вивчаються результати проведених раніше клінічних випробувань чи досліджень, тобто результати вже настали до початку дослідження. Дослідник переглядає медичну документацію та підбирає за певними критеріями пацієнтів з метою вивчення результатів лікування.

Сліпе чи замасковане дослідження (Blind study) – дослідження, коли відсутня інформація у тому, якої групи – експериментальної чи контрольної віднесено кожен піддослідний. Існує кілька варіантів таких досліджень:

просте сліпе дослідження (blind study) – інформація відсутня лише у пацієнта;

подвійне сліпе дослідження (double-blind study) – інформація відсутня і у пацієнта, і у дослідника;

потрійне або абсолютне сліпе дослідження (total-blind study) – інформація відсутня у пацієнта, дослідника та осіб, які проводять статистичну обробку результатів дослідження.

Замасковані дослідження застосовуються для усунення систематичних помилок у клінічних дослідженнях.

Порівняльне дослідження (Comparative study) – дослідження, в якому досліджуваний препарат, ефективність та безпека якого до кінця ще не вивчені, порівнюються з препаратом, ефективність та безпека якого добре відомі. Це може бути плацебо, стандартна терапія чи відсутність лікування взагалі.

Стратифіковане дослідження (Stratified study) – дослідження, в якому пацієнти розподіляються на різні групи (страти). Пацієнти розподіляються на страти за певними параметрами, відмінними від параметрів пацієнтів іншої страти. Розподіл на страти може бути проспективним (контроль набору пацієнтів необхідний досягнення певного балансу) чи ретроспективним (напр., при аналізі).

Експериментальне дослідження (Experimental study) – дослідження, умови, проведення якого перебувають під прямим контролем дослідника. Найчастіше це порівняльне дослідження, заздалегідь сплановане та присвячене вивченню впливу принаймні одного фактора. Порівняння можуть проводитися між двома та більше групами або всередині однієї групи до, та після призначення втручання.

- основні терміни (в алфавітному порядку)

Загальна кількість спостережень

Наводиться числове значення N (загальна кількість спостережень) = A+B+C+D

Absolute Benefit Increase (ABI): різниця частот сприятливих результатів між експериментальною та контрольною групами:

Absolute Risk Increase (ARI): абсолютна різниця частот несприятливих наслідків, яких більше в експериментальній групі порівняно з контрольною; ARI використовується також для оцінки впливу факторів ризику на хворобу.

Absolute Risk Reduction (ARR). Абсолютне зниження ризику. Різниця частот несприятливих результатів між експериментальною та контрольною групами:

Best evidence. Обґрунтований доказ. Підстава для ухвалення рішень у охороні здоров'я. Для оцінки ефективності впливу найкращим вважається вдало сплановане та проведене рандомізоване контрольоване випробування, але у ряді випадків найбільш підходящими можуть бути інші типи випробування.

Blind Study. Сліпе дослідження. Одна або кілька сторін, що беруть участь, не знають, як розподілені пацієнти за групами лікування та контролю. При простому сліпому (Single Blind) – розподіл невідомо пацієнтам, у подвійному сліпому (Double Blind) – дослідникам та пацієнтам, у потрійному (Triple Blind) – також і особам, які організують дослідження та аналізують його результати, а у повному сліпому – у невіданні все , хто взаємодіє з пацієнтами, дослідником та даними; а коди пацієнтів готують люди, які пов'язані з дослідженням. Застосовується для усунення систематичної помилки у клінічних дослідженнях.

Clinical trials. Клінічні випробування - спеціальний вид досліджень з оцінки різних втручань, умови проведення яких (відбір груп втручання, характер втручання, організація спостереження та оцінка результатів) спрямовані усунення впливу систематичних помилок на результати.

Клінічна епідеміологія. Клінічна епідеміологія- це наука, що розробляє методи клінічних досліджень, які дають змогу робити справедливі висновки, контролюючи вплив систематичних та випадкових помилок.

Comparator (Drug). Препарат порівняння. Плацебо або активна речовина, ефективність та безпека якої заздалегідь відомі.

Comparative Study. Порівняльне дослідження. Дослідження, в якому новий препарат порівнюється з відомим плацебо або відсутністю лікування взагалі.

Compliance. Дотримання хворим на інструкції з прийому досліджуваного препарату.

Confidence Interval (CI). Російське скорочення – ДІ. Довірчий інтервал. 95% CI дає межі, всередині яких з достовірністю 95% знаходяться значення досліджуваної величини для популяції хворих, з якої обрана група, що досліджується. У разі збільшення груп значення CI звужуються і достовірність відмінностей зростає. Краще використовувати CI замість p, оскільки CI характеризує ступінь достовірності, а p оцінює лише ймовірність відсутності різниці між групами (нульову гіпотезу). Це статистичний показник, що дозволяє оцінити, у яких межах може бути справжнє значення параметра в популяції; діапазон коливань справжніх значень. Величини, отримані у дослідженнях на вибірці хворих, відрізняються від справжніх величин у популяції внаслідок впливу випадковості. Так, у 95% спостережень довірчий інтервал означає, що справжнє значення величини з ймовірністю 95% лежить у його межах. Довірчі інтервалидопомагають зорієнтуватися, чи відповідає даний діапазон значень уявленням читача про клінічну значущість ефекту та яких результатів очікується, застосувавши описану методику на подібній групі хворих.

Continuous data. Безперервні дані - це кількісні дані, які можуть набувати будь-яке значення на безперервній шкалі. Приклади: маса тіла, артеріальний тиск, відношення парціального тиску кисню до артеріальної крові)

Control Group. Контрольна група (група порівняння). Група пацієнтів, яка приймає в ході порівняльного дослідження препарат, ефективність та безпека якого добре відомі (препарат порівняння). Це може бути плацебо, стандартна терапія чи відсутність лікування взагалі. Результати вимірювань у контрольній групі порівнюються з результатами вимірювань в експериментальній групі для оцінки ефекту методу лікування, що досліджується.

Control Event Rate (CER). Російське скорочення ЧНБІ. Частота несприятливих наслідків у контрольній групі.

Controlled Study. Російське скорочення – КІ. Контрольоване дослідження. Термін використовується у двох значеннях:

1) як синонім порівняльного (що має контрольну групу) дослідження;

2) будь-яке дослідження, яке проводиться відповідно до протоколу. Cost-Benefit. «Вартість-вигода» - у грошах оцінюються і вартість, і результати лікування.

Cost-Effectiveness. «Вартість-ефективність» - у грошах оцінюється вартість лікування, а результати розглядаються як виконання певних завдань. У вітчизняній літературі часто використовують схожий за змістом термін «ціна-ефективність».

Cost-Utility. «Вартість-користь» – оцінка результатів у термінах якості життя як переваги одного виду лікування перед іншим.

Cost-Minimization. "Мінімізація вартості" - порівнюється вартість рівноефективних видів лікування.

Cost-of-Ilness. "Вартість захворювання" - оцінка прямих і непрямих витрат на лікування окремого захворювання.

Crossover Study. Перехресне дослідження. Дослідження, в якому кожен пацієнт отримує препарати, що почергово порівнюються, у випадковій послідовності. Застосовується у пацієнтів із стабільним перебігом захворювання, зазвичай хронічного характеру. В даний час подібний дизайн не поширений через ефекти перенесення при зміні препаратів.

Crude Agreement: Попередня згода. Пропорція збігів між усіма оцінювачами. Якщо їх лише двоє, то оцінка становить (A+D)/N.

Decision sciences. Наука про ухвалення рішень. Область методологічних досліджень, пов'язана з розумінням та покращенням процесу прийняття рішень.

Design (of a Study). Дизайн дослідження. Спосіб, схема проведення дослідження.

Discrete data. Дискретні дані – це кількісні дані, які виражаються цілими числами. Наприклад, кількість нападів мігрені у хворого протягом місяця.

Dichotomous data. Дихотомічні дані - ознаки, які можуть мати лише два протилежні значення (присутня - відсутня, так - ні, живий - помер).

Ecological fallacy. Екологічна помилка - систематична помилка, пов'язана з тим, що особи, що захворіли в групі обстеження насправді могли не відчувати впливу факторів ризику. Виникає, коли групу виділяють за загальним непрямим ознаками (проживання однієї території, приналежність однієї професії), а чи не за наявності чинника ризику в окремих суб'єктів (наприклад, споживання алкоголю).

Ефективність. Ефективність. Здатність препарату викликати бажаний терапевтичний вплив протягом хвороби.

Experimental Event Rate (EER). Частота несприятливих наслідків в експериментальній групі:

Experimental group. Експериментальна група - це група, що піддається втручанню (лікування) під час дослідження. Інакше називається групою лікування чи групою втручання (treatment group або Intervention group).

Historical Control. Історичний контроль. Порівняння одержують досліджувану терапію з тими, хто раніше отримував іншу терапію. Метод застосовується при неможливості рандомізувати пацієнтів у різні групи. Наприклад, при дослідженні довготривалого виживання після трансплантації нирки неможливо рандомізувати пацієнтів до «операційної» та «безопераційної» групи, оскільки неетично позбавляти людину можливості трансплантації. Найкращим рішенням буде порівняння з тими, хто лікувався раніше, коли не існувало можливості трансплантації.

Inform consent. Поінформована згода. Підписується учасниками дослідження на початок РКИ.

Kappa-критерій: (грец. κ - каппа). Критерій згоди, скоригований для ситуації, в якій оцінювачі домовляться між собою певною пропорцією випадкових подій. Якщо pо - спостерігається частина випадків загальної згоди, а pе - пропорція передбачуваних випадкових подій, то:

Likelihood Ratio for Positive Test Result. Відношення правдоподібності для позитивних результатівтіста; ймовірність позитивного результату тестування у людини, яка страждає на розлад:

Likelihood Ratio for Negative Test Result. Відношення правдоподібності негативних результатів тесту. Ймовірність негативного результату тестування у людини, яка страждає на розлад:

Long term Trial. Довгострокове дослідження. Дослідження ефективності та безпеки препарату при тривалому лікуваннізахворювання. Звичайна тривалість понад 6 місяців. Часто використовується в оцінці впливу втручання на жорсткі кінцеві точки.

Matched pairs Design. Схема відповідних пар (аналогічно за змістом «дослідження у паралельних групах»). План дослідження в якому суб'єктів вивчення поєднують попарно відповідно до певних факторів (за статтю, віком і т.д.). Один з них не отримує досліджуване лікування, інший - препарат порівняння.

Meta-Analysis. Мета-аналіз. Методологія об'єднання різнорідних та виконаних різними авторамидосліджень, які стосуються однієї теми, підвищення достовірності оцінок однойменних результатів. Кількісний аналізоб'єднаних результатів кількох клінічних випробувань одного й того ж втручання. Такий підхід забезпечує більшу статистичну потужність, ніж у кожному окремому випробуванні за рахунок збільшення розміру вибірки. Використовується для узагальненого представлення результатів багатьох випробувань. Кумулятивний метааналіз – метод розрахунку узагальненої точкової оцінкидосліджуваного ефекту, у якому дослідження додаються по одному певному порядку. Мета- регресійний аналіз- Регресійний аналіз, де як одиниця спостереження розглядаються окремі дослідження.

Negative Predictive Value. Негативне прогнозоване значення. Відношення числа людей з реальною та протестованою відсутністю розладу.

Некомпаративна студія. Незрівняльне дослідження. Дослідження, у якому препарату порівняння не використовується.

Numerical, або interval data. Кількісні дані - величини, яким властивий природний порядок розташування з рівними інтервалами між послідовними значеннями, незалежно від місця на шкалі (маса тіла, рівень глюкози, холестерину або креатиніну в крові).

Номер потрібний Harm (NNH). Російське скорочення - ЧБНЛНІ. Кількість хворих на експериментальній групі проти контрольної, необхідне виявлення додаткового несприятливого результату:

Тобто для запобігання одному додатковому несприятливому результату в експериментальній групі має бути 30 хворих.

Номер Необхідний до Treat (NNT). Російське скорочення – ЧБНЛБІ. Число хворих в експериментальній групі, необхідне для отримання додаткового результату:

Цей показник є величиною, зворотною до зниження абсолютного ризику.

Це спосіб оцінки відносної ефективності двох методів лікування показує, яку кількість хворих необхідно піддати лікуванню досліджуваним методом для запобігання одному випадку результату, що вивчається. Наприклад, якщо для запобігання одному випадку інсульту треба лікувати антигіпертензивним засобом 100 пацієнтів з артеріальною гіпертензією протягом 5 років, то NNT дорівнює 100 за 5 років.

Odds Ratio (OR). Російське скорочення – ОР. Відношення шансів результату між групами хворих на випробуванні. Відношення ймовірності того, що подія відбудеться, до ймовірності того, що подія не станеться. Шанси та ймовірності містять ту саму інформацію, але по-різному виражають її. Якщо ймовірність того, що подія відбудеться позначити Р, то шанси цієї події дорівнюватимуть Р/(1-Р). Наприклад, якщо ймовірність одужання 0,3, то шанси одужати дорівнюють 0,3/(1-0,3) = 0,43. Шанси зручніше використовувати для деяких розрахунків, ніж можливостей.

Використовується у систематизованих оглядах чи конкретних клінічних випробуваннях. Якщо, наприклад:

у а = 20 (а + b) = 100 експериментальних хворих спостерігали певний результат, а у b = 80 - не спостерігали, то шанси цього результату в цій групі становлять: a/b = 20/80 = 0,25. Те ж саме для контрольної групи при (c + d) = 100, c = 40 і d = 60 становить c/d = 40/60 = 0,67 і відношення шансів: OR = (a/b)/(c/d) = 0,25/0,67 = 0,37.

Відношення шансів схоже на відносний ризик, але чисельно вони подібні лише за дуже низьких частотахрезультату. Так, для цього прикладу RR = (a/(a+b) : c/(c+d)) = 20/100: 40/100 = 0,50, а якщо частоти результату були 1% і 2%, то величина RR = 0,5 та OR = 1/99:2/98 = 0,49.

У дослідженнях «випадок-контроль» ставлення шансів використовують для оцінки самостійного ризику.

Open Study. Відкрите дослідження. Дослідження, де розподіл пацієнтів за групами лікування відомий усім. Це може бути дослідження, де вивчається один або кілька видів лікування.

Ordinal data. Порядкові дані - величини, які можуть бути розташовані в природному порядку (ранжовані), наприклад, від малого до великого або від хорошого до поганого, але розмір інтервалу між такими категоріями не може бути кількісно виражений (наприклад: стадії хвороби; оцінки «високий, середній , низький» або «відсутній, слабкий, помірний, важкий»).

Р value. Величина р - ймовірність того, що отриманий результат є абсолютно випадковим. Величина p може змінюватися від 1 (результат точно випадковий) до 0 (результат точно не випадковий). Величина p, менша або рівна заданому рівню альфа-помилки (наприклад, 0,05), свідчить про статистичну значущість отриманої відмінності. У той самий час вона не відображає клінічну значимість результату.

Patient Expected Event Rate (PEER) - специфічний для конкретного пацієнта вихідний ризик стосовно середнього пацієнта, виражений десятковим дробом F, яку ділиться значення NNT. Якщо схильність до несприятливого результату F = 0.5, а NNT = 15, то:

Фармакоепідеміологія. Фармакоепідеміологія. Наука про застосування епідеміологічних знань, методів та доводів до вивчення сприятливих та небажаних ефектів для раціонального використання ліків у різних людських популяціях. Предметом дослідження є результати спостережень, зібраних при повсякденному клінічному обслуговуванні хворих, на відміну від рафінованих рандомізованих даних, подвійних сліпих клінічних випробувань. Мета досліджень – визначити реальну ефективність ліків у клінічній практиці.

Pharmacoeconomics. Фармакоекономіка. Аналіз вартості лікарської терапії для системи охорони здоров'я та суспільства з метою виявити найвигідніші препарати (види лікування) для фінансуючих організацій, пацієнтів та виробників. На результатах спеціальних (див. нижче) типів фармакоекономічного аналізу ґрунтуються рішення про плани фінансування різних програм охорони здоров'я, пріоритети серед можливих альтернатив, можливості пацієнта використовувати оптимальний варіантлікування.

Placebo. Плацебо. Препарат (пігулки, капсули, розчини), що містить фармакологічно неактивні компоненти. Його ефективність може порозумітися лише психологічним фактором, а чи не об'єктивним ефектом. При сумнівах у безпеці компонентів вони повинні включатися до складу плацебо. Як плацебо використовується лікарська форма, яка не відрізняється від досліджуваного препарату на вигляд, кольору, смаку і запаху, але не надає специфічної дії(наприклад, таблетки глюкози або ін'єкції ізотонічного розчину хлориду натрію), або інше байдуже втручання, що використовується в медичних дослідженняхдля імітації лікування з метою усунення систематичної помилки, пов'язаної із плацебо-ефектом.

Placebo ефект. Плацебо-ефект - зміна стану пацієнта (відзначається самим пацієнтом або лікарем), пов'язане з фактом лікування, а не біологічною дією препарату.

Placebo-Controlled Trial. Плацебо-контрольоване дослідження. Активність нового препарату порівнюється з плацебо у паралельних групах чи перехресному дослідженні.

Protocol. Протокол. Документ, що регламентує випробування, включаючи обґрунтування, цілі, статистичний аналіз, методологію, умови проведення, критерії включення та виключення пацієнтів та ін.

Positive Predictive Value. Позитивне прогнозоване значення. Відношення числа людей, які дійсно страждають на розлад, до людей з позитивним результатом тесту на розлад. Ця величина залежить від поширеності розладу:

Prevalence. Поширеність. Частка страждаючих на цей розлад у досліджуваній вибірці:

Prospective Study. Проспективне дослідження. Пацієнти набираються за критеріями протоколу, одержують досліджуваний препарат та спостерігаються для оцінки результатів лікування. Проспективними є більшість клінічних досліджень.

Randomization. Рандомізація - процедура, що забезпечує випадковий розподіл хворих на експериментальну та контрольну групи. Випадковим розподіломдосягається відсутність відмінностей між двома групами і таким чином знижується ймовірність систематичної помилки у клінічних дослідженнях внаслідок відмінностей груп за будь-якими ознаками.

Relative risk. Відносний ризик або відношення ризиків (risk ratio) відношення захворюваності серед осіб, які зазнавали і не впливали на фактори ризику. Відносний ризик не несе інформації про величину абсолютного ризику (захворюваності). Навіть при високих значеннях відносного ризику абсолютний ризик може бути невеликим, якщо захворювання рідкісне. Відносний ризик показує силу зв'язку між впливом та захворюванням.

Relative Risk Reduction (RRR). Російське скорочення - СМР. Зниження ризику щодо контрольної групи із зазначенням довірчого інтервалу.

Relative Benefit Increase (RBI). Відносне збільшення частоти сприятливих наслідків в експериментальній групі порівняно з контрольною:

Relative Risk Increase (RRI). Російське скорочення - ПІР. Відносне збільшення частоти несприятливих наслідків в експериментальній групі в порівнянні з контрольною оцінюється так само як RBI і теж використовується в оцінці впливу факторів ризику на хворобу:

Randomized Clinical Study. Російське скорочення РКІ. Рандомізоване клінічне дослідження. Пацієнти розподіляються за групами лікування на основі рандомізації і всі мають однакову можливість отримувати кожен із препаратів.

Retrospective Study. Ретроспективне дослідження. Дослідження, в якому дослідник переглядає медичну документацію та підбирає за певними критеріями історії хвороби чи опубліковані звіти з метою вивчення результатів лікування.

Ризик. Ризик. Імовірність завдання шкоди здоров'ю пацієнта або заподіяння йому дискомфорту.

Safety. Безпека. Одна з ключових характеристик препарату (поряд з ефективністю), обернено пропорційна частоті виникнення небажаних лікарських реакцій.

Сенсивність. Чутливість тесту. Частка тих, хто реально страждає на розлад серед виділених за допомогою нового тесту:

Sensitivity = 32/33 = 97,0%.

Short term Trial. Короткострокове дослідження. Дослідження ефективності препарату під час короткострокового лікування захворювання. Проста тривалість від 1 до 3 місяців. Часто використовують при оцінці фармакодинамічних ефектів лікарських препаратів.

Specificity. Специфіка. Відношення числа людей, які не страждають на розлад, і людей, у яких відсутність розладу встановлено за допомогою нового тесту:

Study/Trial. Клінічне дослідження/випробування. Система оцінки медичних препаратів приладів чи іншого виду втручань у людини (пацієнта чи добровольця) з метою виявлення будь-яких позитивних та негативних явищ, що виникли в результаті прийому досліджуваних препаратів та/або вивчення їх всмоктування, розподілу, метаболізму та виведення для оцінки ефективності та безпеки препаратів.

Surveillance. Спостереження за лікарським препаратом. Збір даних про всіх небажаних явищах, пов'язаних із використанням лікарських препаратів. Як правило, проводиться протягом тривалого часу.

Survival Analysis. Аналіз виживання. Проводиться наприкінці дослідження у пацієнтів із високим ризиком смертності. Необхідність проведення може виникнути в кардіологічних дослідженняхз метою оцінки виживання після серцевого нападу.

Systematic error, bias. Систематична помилка – це невипадкове, односпрямоване відхилення результатів від справжніх значень. Систематична помилка може виникати внаслідок відбору (при створенні вибірки) – sampling, або assembling bias, внаслідок вимірювань – measurement bias, при впливі неврахованих факторів – confounding bias та у багатьох інших випадках. Про систематичну помилку говорять також, маючи на увазі упередженість при публікації позитивних результатів досліджень та відхиленні негативних - publication bias. Для боротьби з систематичними помилками та отримання достовірних даних використовуються організаційні методи (наприклад, рандомізація, сліпий метод тощо), а також внесення поправок, що враховують величину зміщення.

Systematic Review. Систематизований огляд. Узагальнення первинних даних по одній приватній чітко сформульованій проблемі стандартними методами, що відтворюються, із застосуванням мета-аналізу. У медицині використовується для оцінки та порівняння терапевтичних та побічних ефектів лікування та прийняття рішень про індивідуальний, субпопуляційний та популяційний вибір способу лікування.

Three E's Concept: Efficacy/Effectiveness/Efficiency. Концепція трьох Е: ефективність/дієвість/вигода. Користь для окремого хворого, популяцій хворих та суспільства в цілому.

Validity. Придатність, відповідність тесту призначення. Однозначний критерій придатності відсутня, оскільки його можна визначити по-різному. Достовірність - характеристика, що показує, якою мірою результат виміру відповідає істинній величині. Достовірність дослідження визначається тим, якою мірою отримані результати справедливі щодо даної вибірки (internal validity). Це внутрішня характеристика стосується саме цієї групи хворих і не обов'язково поширюється на інші групи.

Що таке пілотажне дослідження? З якою метою вона проводиться? На виконання яких завдань спрямовано?

Загальна інформація

Для початку давайте визначимося, що являє собою пілотажне дослідження. Це позначення використовується для того, щоб називати пробні або невеликі пошукові (розвідувальні) перевірки існуючого становищасправ. Так, якщо потрібно уточнити проблеми, коректніше поставити завдання і висунути обґрунтовані гіпотези, то пілотажне дослідження є найкращим варіантомдля цього. Особлива потреба в ньому може бути в тих випадках, коли відсутня література з теми, що цікавить. Тоді пілотажне дослідження проводиться з метою заповнення інформаційного пропуску.

Що воно є?

Пилотажне дослідження - це у соціології вид аналізу, у якому значно обмежується коло завдань, кількість опитаних людей невелика, дані нерепрезентативні, а інструментарій та програма надзвичайно спрощені. Через це дослідник отримує лише приблизну інформацію про те, чим є об'єкт досліджень. Ці знання застосовуються для загальної орієнтації. Головне гасло пілотажних досліджень - дешево, швидко та приблизно. Тому вони застосовуються в тих випадках, коли проблема або взагалі не вивчена, або знання про неї дуже жалюгідні.

Як проводиться?

Отже, нам уже відомо, що пілотажне дослідження - це як воно проводиться? Тут існує велика кількість різних варіантів. Найбільш оптимальним вважається неформалізоване інтерв'ю із потенційними респондентами. Але, на жаль, суб'єктивність людей може вплинути на їхні відповіді. Щоб підкоригувати дані, використовують спостереження з боку фахівців. Для цього може формувати фокус-група. Але тоді слід сконцентруватися на чомусь конкретному. Дуже популярним є й опитування експертів. До них відносять фахівців або ж простих людей, але які обов'язково повинні мати певне ставлення до проблемної галузі, що цікавить дослідника. Як доповнення можна вивчати документацію та статистичні дані, де є потрібні відомості для підтвердження/спростування гіпотези або вирішення задачі. Дуже популярними є експрес-опитування. Щоправда вони, зазвичай, попри свою грамотність, не ставлять собі рішення глибоких наукових завдань та розвитку фундаментальної науки. З їхньою допомогою дізнається миттєва важливість чогось для суспільства. При цьому не має значення, що виступає як об'єкт: вибори Трампа президентом США, заборона абортів або щось ще. Як би там не було – отримання даних здійснюється з метою накласти їх на масштабніші процеси.

Про надійність

Наскільки можна довіряти отриманій інформації? Враховуючи, що пілотажне дослідження – це пробне дослідження, вже сам цей факт має на увазі високу частку ризиків. А якщо воно ще проводиться і не фахівцями, а групою аматорів (якими може виступати відділ кадрів, журнал, гурток, господар веб-сайту), то в такому разі хоч і є свіжа та потрібна інформація, вона, проте, є нерепрезентативною, та її надійність дуже сумнівна. На перший погляд вона може бути цілком надійною. Але якщо підійти з наукової точки зору - тут і відкриються її вади. Тому використовувати пілотажні дослідження має сенс лише у тому випадку, коли не висуваються суворі вимоги щодо надійності. Спочатку слід торкнутися вибірки. Чітких методичних вимог тут немає. Як правило, вважають, що опитування трьох десятків респондентів дозволить отримати необхідну інформацію. Але при цьому слід подбати про те, щоб серед них були представники всіх категорій людей, які підпадають під дослідження. При цьому потрібно прагнути максимальної різноманітності. Крім цього, слід подбати про те, щоб серед респондентів були люди, для яких тема має хоч якесь значення. Як відбіркові ознаки виступає стать, освіта, вік, стаж роботи та інші подібні критерії.

Важливість пілотажних досліджень

Загалом і загалом цей аспект було розглянуто раніше. Зараз же давайте зупинимося на цьому детальніше. З назви зрозуміло, що пілот проводиться на початок основного дослідження. Він необхідний для того, щоб перевірити обґрунтованість завдань та гіпотез. Хоча також може бути використаний і для методичного відпрацювання інструментарію. У разі потреби пілотне дослідження допомагає внести корективи до моделі, які покращать її роботу, дозволяти уточнити характеристики, предмет, обґрунтувати фінансові витрати та терміни завершення. Адже якщо буде проводитися повноцінний моніторинг настроїв у суспільстві і десь закрадеться помилка, то її наявність загрожує значними неприємностями. Такий підхід благотворно впливає у питанні економії ресурсів. Для перевірки ефективності та доцільності використання наявного інструментарію можуть бути проведені також пілотажні дослідження. Вони ж підходять і як генеральна репетиція головного дослідження. У такому разі перевіряється успішність проведення першого етапу та оцінюються результати. Також при дослідженні нового об'єкта це дозволяє напрацювати методичний матеріал. Перевіряються одночасно й організаційні умови: як ставляться респонденти до опитування, чи є все потрібні документита оцінюється якість матеріалу. При цьому реєструються всі труднощі, що виникають у ході справи.

Висновок

Саме пілотажне дослідження проходить, як правило, у групах. Питання лише в тому, наскільки більшими вони є. Існує два найбільш популярні варіанти. Перший передбачає запрошення всіх респондентів до окремої кімнати, де вони заповнюють анкети. Перед цим людей інформують про пілотаж, повідомляють та пояснюють його завдання та цілі, інспектують нюанси заповнення анкети та просять висловлювати всі зауваження. Другий варіант спирається на невеликі групи, які складаються із 3-4 осіб. При цьому анкети обговорюються в міру їхнього заповнення. Найбільший інтерес для дослідників представляє якість запитань. У таких випадках найбільший інтерес надають, як правило, методичні цілі.



КАТЕГОРІЇ

ПОПУЛЯРНІ СТАТТІ

2024 «kingad.ru» - УЗД дослідження органів людини