Ce etape include un studiu statistic? Cercetarea statistică: concept, etape, sens în analiza statistică

Munca statistică, de regulă, este construită sub forma unui număr de etape succesive, sau etape (Fig. 2.6.). Cu toate acestea, această schemă nu este un șablon stabilit o dată pentru totdeauna, iar în practica zilnică a instituțiilor de sănătate, unde se desfășoară toate etapele enumerate, poate fi modificată în funcție de sarcinile și obiectivele studiului. Astfel, completarea documentelor contabile corespunde etapei de observare statistică. Intocmirea de rapoarte periodice - etapa de sinteza statistica si gruparea materialelor. Analiza activităților unei instituții medicale constă în compilarea de rapoarte de text, note explicative și recenzii de piață care oferă o interpretare și explicație științifică și medicală a datelor digitale.

Etapele cercetării statistice

Orice lucrare statistică organizată corespunzător este construită după același tip de schemă, echivalentă în etapele și etapele sale principale. Un studiu sanitar-statistic constă, după cum sa menționat deja, din patru etape succesive, care, la rândul lor, se descompun într-un număr de operațiuni statistice separate.

Primul stagiu reprezintă o muncă pregătitoare, care include elaborarea unui plan pregândit, clar și a unui program de cercetare. Rezultatul întregului studiu în ansamblu depinde în mare măsură de minuțiozitatea și minuțiozitatea lucrărilor pregătitoare.

Faza a doua- aceasta este o observație statistică sau o colecție de materiale, care constă în înregistrarea fenomenelor individuale, a faptelor individuale, a caracteristicilor și elementelor acestora. În instituțiile medicale, această etapă se realizează sub forma completării anumitor documente contabile.

A treia etapă este un rezumat statistic (tabelar) și o grupare a materialelor primite, i.e. prima operație de numărare pentru prelucrarea „materiilor prime statistice”. Astfel, un rezumat constă în sistematizarea și rezumarea înregistrărilor individuale și însumarea rezultatelor sub formă de tabele statistice. Un exemplu practic de rezumat ar fi rapoartele instituțiilor medicale.

Etapa a patra- numararea prelucrarii si analiza materialelor. Constă în obținerea unor numere absolute de mărimi derivate, analiza calitativă a acestora și interpretarea științifică și medicală (comparație cu alte materiale, rezultate și concluzii, design literar și grafic, publicație). Expresia practică a analizei este întocmirea unei note explicative, i.e. parte text a raportului, rezumat analitic sau prezentare generală a pieței.

Identificarea de către unii autori a trei etape (combinând primele două) sau extinderea la cinci etape (separarea procesării numărării și analizei) nu este semnificativă. Puteți accepta o schemă cu orice număr de etape, deoarece Important nu este numărul lor, ci continuitatea, conexiunea inextricabilă, succesiunea strictă, interdependența și condiționalitatea, care apar pe baza unei grupări corecte. Greșelile făcute într-un singur link pot anula toate lucrările ulterioare.

Lucrări pregătitoare și conținutul acesteia. Sarcina lucrărilor pregătitoare este de a elabora un program și un plan de cercetare. Planul organizațional este conturat în ansamblu și în etape individuale. Cea mai importantă direcție în acest caz este de a determina scopul studiului, planul și programul de observație și rezumat.

Elementele individuale ale primei etape pot fi prezentate într-o anumită secvență:

Stabilirea scopului și obiectivelor studiului, i.e. formularea principiilor teoretice și determinarea nevoilor reale care au necesitat această cercetare, limitele și conținutul acesteia.

Astfel, formularea „studiului morbidității populației” este neclară și foarte vagă, de aceea este necesar să se clarifice tipurile de boli care urmează să fie studiate (generale, profesionale, cu invaliditate temporară etc.), scopul muncii (clarificarea impactul condițiilor de muncă, al condițiilor de viață asupra sănătății dentare a populației, al calității tratamentului și al măsurilor preventive sau sanitare și antiepidemice etc.).

Cercetătorul trebuie mai întâi să se familiarizeze în detaliu cu esența problemei și cu sursele literare sau documentare publicate.

Definiția obiectului de observație, i.e. populația principală de persoane sau fenomene studiate, mărimea și natura acesteia. Obiectul de observație - cine sau ce face obiectul cercetării - îl reprezintă, de regulă, anumite grupuri de persoane (muncitori, angajați, școlari, conscriși etc.). Obiectele pot fi și surse de alimentare cu apă, cămine, întreprinderi comerciale și alte instituții supuse supravegherii sanitare; în lucrări experimentale speciale - animale și plante. Astfel, obiectul de observație poate fi oameni, obiecte, fenomene, evenimente etc.

Determinarea sferei de observare. Întrebarea cantității de material (pacienți, experimente, animale de experiment) este legată de gradul de omogenitate al populației studiate. Cu cât populația este mai omogenă, cu atât vor fi necesare mai puține observații. Pe lângă numărul așteptat de observații, conceptul de sfera de activitate include și gradul de detaliu al studiului, adică. numărul de caracteristici înregistrate.

Una dintre cele mai importante secțiuni ale lucrării pregătitoare este stabilirea unității de observație, sau cazul primar al numărării, i.e. acele persoane, obiecte sau fenomene care ar deveni un element de numărare, un fel de „atom” al populației studiate, care își poartă caracteristicile.

Stabilirea unei unități unificate de observație asigură comparabilitatea materialelor, capacitatea de a „compara lucruri comparabile”, deoarece comparația este sufletul statisticii, baza sa. O definire clară a unității de observație este necesară pentru acuratețea și omogenitatea materialelor colectate și pentru corectitudinea generalizărilor ulterioare. Conținutul unității de observație este determinat de scopurile și obiectivele studiului. De exemplu, atunci când se studiază diferite tipuri de morbiditate, fiecare dintre ele are propria sa unitate de observație.

Chiar și întrebările aparent simple incluse în formularul de recensământ necesită clarificări, cum ar fi alfabetizarea (cum se numără o persoană care știe să citească, dar nu poate scrie), starea civilă (căsătorie înregistrată sau reală), naționalitatea (copilul părinților de diferite naționalități) etc. .P.

Sunt necesare clarificări și la evidența medicilor (fie că se includ pe cei care lucrează în afara specialității sau pensionari), la recensământul fondului locativ (ceea ce este considerat apartament); la determinarea intervenției chirurgicale (dacă avortul, biopsia, grefa de piele etc. sunt considerate operații). De exemplu, dacă pui întrebarea „Cum este sănătatea ta dentară?” mai multe persoane, una o va evalua ca rau, altul ca bun, al treilea ca satisfacator etc. Dar toate acestea sunt evaluări subiective, iar un studiu obiectiv al sănătății dentare a acelorași indivizi poate duce la aceleași aprecieri ale sănătății dentare la toate subiecții sau la alte aprecieri care diferă de cele subiective.

Subiectul observației necesită o atenție serioasă, adică. aceștia sunt organizatorii și participanții lucrării. Este necesar să se furnizeze în avans forța și calificarea personalului care completează și elaborează documentația, monitorizează și este responsabil cu colectarea materialului. În plus, numărul participanților la diferite etape de lucru se poate modifica. Scopul și programul cercetării depind adesea de pregătirea și calificările participanților.

Planul organizatoric sau organizatoric si tehnic de observatie include si intrebari despre locul si timpul observarii. Locul de observație îl constituie limitele administrativ-teritoriale: un sat sau mai multe sate (așezări staționare cu prezența medicilor), un district administrativ, un oraș sau raionul acestuia, o margine, o regiune, o republică. În studiile medico-geografice, dedicate în special problemelor de patologie regională, sunt selectate anumite zone (de exemplu, studierea dezvoltării fizice a copiilor în Arctica, răspândirea anomaliilor dentare în rândul locuitorilor din Sakhalin, răspândirea patologiei tiroidiene în rândul adolescenților). în regiunea Magadan). Timp de cercetare, de ex. termenii specifici sunt determinați atât pentru perioada de observație, cât și pentru întregul studiu în ansamblu (atât de dezvoltare, cât și de analiză). În funcție de obiectivele studiului, perioada acestuia este planificată. De exemplu, un studiu din ultimii 5 ani sau de la 1 ianuarie a anului următor, pentru un anumit sezon (când se studiază eficacitatea unei campanii de sănătate de vară sau a unui tratament balnear). Uneori problema timpului este strâns legată de metoda de cercetare (anamnestică, urmărire etc.). Alături de studiile obișnuite „transversale” obișnuite pe o perioadă scurtă de timp, sunt utilizate așa-numitele studii „longitudinale” sau de cohortă, de ex. observații pe termen lung ale aceluiași grup de populație („cohortă”).

De asemenea, trebuie indicate sursele materialelor. Cel mai adesea ele sunt fișe medicale primare: „Cupon statistic” (formularul de înregistrare nr. 25-2/u), „Cartul unei persoane care părăsește spitalul” (formularul de înregistrare nr. 066/u), „Anuntarea de urgență a unei boli infecțioase” , alimentaţie, intoxicaţii acute profesionale” (formular de înregistrare nr. 058/u) şi altele. Adesea, acestea sunt documente special concepute. Uneori cercetarea se bazează pe documente de raportare. Dar pentru că Deoarece conțin grupări gata făcute și, în plus, limitate, ele sunt de puțin folos pentru o analiză aprofundată. Pentru unele lucrări sunt folosite surse literare precum buletinele Organizației Mondiale a Sănătății (OMS) și ale altor organisme ONU, publicații oficiale de referință etc.

În ceea ce privește observația, este necesar să se prevadă diferite forme de implementare practică a rezultatelor cercetării (întocmirea unui raport și a unei note explicative la acesta, o revizuire analitică sumară, un raport, o publicație, un articol, o broșură, o monografie, o carte de referință). Pentru a rezuma, un plan de observație trebuie să răspundă la întrebările: ce, unde, când, de către cine și cum va fi studiat. Vorbind despre planul și programul de observare, trebuie subliniat că lista datelor ce urmează a fi colectate este determinată de programul de observare, iar ordinea de implementare a programului este stabilită de planul de observare.

Programul de cercetare include mai multe părți dedicate alegerii scopului, sarcinilor pentru a-l atinge, metodelor de cercetare, metodelor de observare, stabilirii unității de observare și colectării informațiilor relevante.

În practică, lista problemelor programului și caracteristicile lor individuale este exprimată sub forma unui document contabil și statistic, în principal de tip card (formular, formular, chestionar) și mai rar de tip listă (revista, extras, carnet de cont). ). Documentele medicale general acceptate oficial valabile de același tip sunt aprobate de autoritățile competente (înregistrare - de către Ministerul Sănătății, raportare - de către Comitetul de Stat de Statistică etc.).

O etapă de lucru extrem de importantă, care are o importanță excepțională, este crearea de programe speciale pentru cercetarea aprofundată.

Concomitent cu programul de cercetare, se întocmesc un plan și un program pentru rezumatul viitor (proiecte și machete de fișă de lucru). Pregătirea programului este precedată de dezvoltarea teoretică a problemei și a sarcinilor practice, crearea de ipoteze de lucru, grupări patogenetice, precum și dezvoltarea unui sistem de indicatori pentru analize viitoare. Statisticianul englez A. Bradford Hill (1958) subliniază: „Pasul principal și decisiv în efectuarea anchetelor speciale este întocmirea unui formular contabil. Indiferent de câtă atenție ai acorda acestei sarcini, nu poate fi niciodată prea mare.”

Când treceți la contabilitate și dezvoltare mecanizată, ar trebui lăsat spațiu pentru codurile de markup și ar trebui să se ofere o formulare clară a întrebărilor și numărul acestora. Răspunsurile trebuie să fie specifice și relevante pentru anumite condiții (în special locația și ora).

Exemplu de program de cercetare statistică în pediatrie

Există anumite reguli pentru întocmirea unei hărți statistice.

În primul rând, nu ar trebui să fie supraîncărcat. Este necesar să se includă doar întrebările necesare și necesare care vor fi necesare în dezvoltarea ulterioară.

În al doilea rând, întrebările trebuie să fie formulate clar și precis și să nu provoace interpretări diferite (și uneori neîncredere sau teamă). Exemplele de formulări neclare includ „locul presupus al infecției” (fie poarta de intrare a infecției, fie zona), „nutriția unui pacient cu ulcer” (nu este clar dacă aceasta înseamnă dietă sau grăsime, „nutriție scăzută”).

În al treilea rând, răspunsurile trebuie să fie clare și categorice (da, nu, număr, diagnostic). Este și mai bine dacă pot fi indicate cu un indiciu pentru subliniere.

În al patrulea rând, construirea programului presupune coordonarea și controlul reciproc al problemelor (diagnostic, sex, vârstă, profesie și experiență de muncă, anul de absolvire etc.).

O completare necesară la harta statistică sunt instrucțiunile (uneori tipărite pe hartă) care explică semnificația termenilor, procedura de completare și păstrare a documentelor folosind exemple specifice.

Nu există fleacuri în statistică, iar natura condensată a întrebărilor subliniază în special acest lucru. N.I. Pirogov a subliniat importanța conciziei programului statistic: „Nu este nevoie să intri în detaliu despre fiecare subiect: un cuvânt introdus în coloană va spune uneori tot ce trebuie să știi.” N.I. Pirogov a mai scris că statisticienii trebuie să acționeze după un singur plan definit.

Uneori, o rulare de probă la scară limitată este efectuată inițial pentru a testa programul și metodologia de colectare.

O condiție prealabilă foarte importantă pentru succesul cercetării este o discuție colectivă a planului și programului (și ulterior și a rezultatelor) cu persoane interesate și competente, precum și cu participanții la lucru.

Studiile statistice moderne pot fi extinse și pe scară largă. În orice caz, este indicat să estimați în avans volumul de muncă de realizat și costurile necesare pentru aceasta. Unele dintre acestea din urmă pot fi acoperite în anumite cazuri din surse tradiționale (de exemplu, salariile lucrătorilor medicali), dar unele pot necesita alocații speciale și alocarea de resurse umane și materiale suplimentare.

ÎNTREBĂRI PENTRU EXAMEN

La disciplina „Statistică”

Secțiunea 1. Statistici generale

Subiectul științei statistice și sarcinile statisticii în etapa actuală.

Informațiile statistice complete și de încredere reprezintă baza necesară pe care se bazează procesul de management economic. Luarea deciziilor de management la toate nivelurile - de la național sau regional la nivelul unei corporații individuale sau al unei firme private - este imposibilă fără suportul statistic adecvat. Datele statistice fac posibilă determinarea volumului produsului intern brut și a venitului național, identificarea principalelor tendințe de dezvoltare a sectoarelor economice, estimarea nivelului inflației, analizarea stării piețelor financiare și a mărfurilor, studierea standardului de traiul populatiei si alte fenomene si procese socio-economice.

Statistica este o știință care studiază latura cantitativă a fenomenelor și proceselor de masă în legătură inextricabilă cu latura lor calitativă, expresia cantitativă a legilor dezvoltării sociale în condiții specifice de loc și timp.

Tehnicile și metodele de colectare, prelucrare și analiză a datelor utilizate în toate etapele studiului fac obiectul de studiu al teoriei generale a statisticii, care este o ramură de bază a științei statistice. Metodologia dezvoltată de ea este utilizată în statistica macroeconomică, statistica sectorială (industrie, agricultură, comerț și altele), statistica populației, statistica socială și alte domenii statistice.

Populația statistică, tipurile sale. Unitățile populației și clasificarea caracteristicilor acestora.

Un agregat statistic reprezintă resursele naturale ale popoarelor, populațiilor și fenomenelor naturale, luate împreună în anumite limite de loc și timp, influențând viața economică a societății. Este un întreg unic format din unitățile sale individuale. Fiecare dintre acestea poate fi descris printr-un număr de proprietăți și caracteristici pe care le posedă. Fiecare dintre caracteristicile proprietăților unităților unei populații statistice reflectă o trăsătură specifică care caracterizează o anumită unitate a populației.

Un semn este o caracteristică a unei unități. totalitate. Selectarea unității agregat, lista caracteristicilor care caracterizează depinde de scopul și obiectivele acestui studiu statistic.

Unitate stat. agregatele formează împreună un singur întreg conform unui număr de proprietăți și caracteristici care diferă unele de altele. Aceste diferențe se numesc variație de trăsătură. Variația este posibilă sub influența unor cauze externe.

Clasificarea semnelor:

Calitative (atribuite) sunt determinate de prezența sau absența oricărei calități

Cantitative sunt exprimate în numere

Cele discrete iau o valoare întreagă - cele continue iau orice valoare reală.

Metoda statisticii și principalele etape ale cercetării statistice.

Statistica are propriul sistem de tehnici și metode de cercetare care vizează metodele tiparelor comerciale, manifestarea în structura, dinamica (dezvoltarea) și interrelațiile fenomenelor sociale.

Tehnica principală a cercetării statistice. 3 etape:

1) stat. observare

2) rezumatul și gruparea rezultatelor

3) analiza datelor obţinute

Metoda observației în masă (legea numerelor mari) se realizează prin colectarea științifică și organizatorică de informații, studiul proceselor sau fenomenelor socio-economice (recensământul populației).

Metoda de grupare distribuie întreaga masă în grupuri și subgrupe de unică folosință. Se calculează totalurile pentru fiecare grup și subgrup, iar rezultatele sunt prezentate sub formă de tabele. Prelucrarea indicatorilor statistici și analiza rezultatelor se realizează pentru a obține concluzii fundamentate despre starea studierii fenomenelor și modelelor de dezvoltare economică. Concluziile sunt prezentate sub formă de text și însoțite de grafice și tabele.

Ministerul Statisticii cuprinde: departamentul de statistică regional, orășenesc, departamentul de statistică raională. Compoziția Min. stat. include: standarde analitice, de resurse și de înregistrare și clasificări ale organizării statisticii. observații și bilanţuri, stat. finantare balanta de plati, stat. prețuri, mărfuri, piețe, servicii.

Pentru a obține informații statistice, organele de statistică de stat și departamentale, precum și structurile comerciale, efectuează diverse tipuri de cercetări statistice. Procesul de cercetare statistică cuprinde trei etape principale: colectarea datelor, rezumarea și gruparea acestora, analiza și calculul indicatorilor generali.

Rezultatele și calitatea tuturor lucrărilor ulterioare depind în mare măsură de modul în care este colectat materialul statistic primar, de modul în care este procesat și grupat. Elaborarea insuficientă a aspectelor programatice, metodologice și organizatorice ale observației statistice, lipsa controlului logic și aritmetic al datelor colectate, nerespectarea principiilor formării grupului pot duce în cele din urmă la concluzii complet eronate.

Etapa finală, analitică, a studiului nu este mai puțin complexă, consumatoare de timp și responsabilă. În această etapă se calculează indicatorii medii și indicatorii de distribuție, se analizează structura populației și se studiază dinamica și relațiile dintre fenomenele și procesele studiate.

1. ETAPELE CERCETĂRII STATISTICE

Procesul de studiere a fenomenelor socio-economice printr-un sistem de metode statistice și caracteristici cantitative - un sistem de indicatori - se numește cercetare statistică.

Principalele etape ale efectuării unui studiu statistic sunt:

1) observarea statistică;

2) rezumatul datelor obținute;

3) analiza statistică.

Dacă este necesar, un studiu statistic poate conține o etapă suplimentară - o prognoză statistică.

Observația statistică este o colecție organizată științific de date despre fenomenele și procesele vieții sociale prin înregistrare conform unui program pre-elaborat de observare a caracteristicilor esențiale ale acestora. Datele de observație reprezintă informații statistice primare despre obiectele observate, care stau la baza obținerii caracteristicilor generale ale acestora. Observația acționează ca una dintre principalele metode de statistică și ca una dintre cele mai importante etape ale cercetării statistice.

Efectuarea unui studiu statistic este imposibilă fără o bază de informații de înaltă calitate obținută în timpul observației statistice. Prin urmare, de la schimbarea ideilor despre statistică ca știință descriptivă, au fost dezvoltate reguli speciale pentru efectuarea observațiilor și cerințe speciale pentru rezultatele sale - date statistice. Adică, observația este una dintre principalele metode de statistică.

Observarea este prima etapă a cercetării statistice, a cărei calitate determină realizarea obiectivelor finale ale studiului.

1.1. Observarea se realizează conform unui program special pregătit.

Programul include o listă de caracteristici ale obiectului de cercetare, date despre care trebuie obținute ca urmare a observației.

La pregătirea unei observații, este necesar să se determine în prealabil:

1. Un program de observare în care:

a) se determină obiectul observării, adică. acel set de unități ale unui fenomen care trebuie investigat. Mai mult, este necesar să se facă distincția între unitatea de observare și unitatea raportoare. O unitate de raportare este o unitate care furnizează date statistice; poate consta din mai multe unități de populație sau poate coincide cu o unitate de populație. De exemplu, într-o anchetă asupra populației, unitatea ar putea fi membrul gospodăriei, iar unitatea de raportare ar putea fi gospodăria.

b) se determină limitele obiectului observat.

c) se identifică caracteristicile obiectului de observație, informații despre care trebuie obținute în urma observării.

2. Timpul de observare a unui obiect - timpul în care sau pentru care sunt înregistrate informații despre obiectul studiat.

3. Momentul de observare. Adică, se determină perioada de timp pentru colectarea datelor și data finalizării observării. Perioada de observare afectează timpul de finalizare a studiului statistic global și actualitatea concluziilor acestuia.

4. Fonduri și resurse necesare monitorizării: număr de specialiști calificați; resurse materiale; mijloace pentru prelucrarea rezultatelor observației.

5. Cerințe pentru datele statistice. Principalele cerințe sunt: ​​a) fiabilitatea, i.e. informațiile despre obiectul cercetării ar trebui să reflecte starea sa reală la momentul observării; b) comparabilitatea datelor, i.e. informatiile obtinute in urma observarii trebuie sa fie comparabile, ceea ce este asigurat printr-o metodologie unificata de colectare si analiza a datelor, prin unitati de masura etc.

1.2. Există mai multe tipuri de observații statistice.

1. După acoperirea unităților populației:

a) solidă;

b) necontinuu (selectiv, monografic, bazat pe metoda vrac)

2. După momentul înregistrării faptelor: a) curent (continuu); b) discontinuu (periodic, unic)

3. Prin metoda de culegere a informaţiilor: a) observarea directă; b) observarea documentară; c) sondaj (chestionar, corespondent etc.)

Rezumatul este procesul de introducere a datelor primite în sistem, prelucrare și calcul a rezultatelor intermediare și generale, calculând cantități interdependente de natură analitică.

Următoarea etapă a cercetării statistice este pregătirea informațiilor obținute în timpul observației pentru analiză. Această etapă se numește rezumat.

Rezumatul include:

— sistematizarea informațiilor obținute în timpul observațiilor;

— gruparea acestora;

— dezvoltarea unui sistem de indicatori care caracterizează grupurile educate;

— crearea tabelelor de dezvoltare pentru date grupate;

— calcularea cantităților derivate folosind tabele de dezvoltare.

În literatura de specialitate despre teoria statisticii, se întâlnește adesea luarea în considerare a rezumatului și grupării ca etape independente de cercetare. Totuși, trebuie menționat că conceptul de rezumat include acțiuni de grupare a datelor statistice, astfel încât aici conceptul de „rezumat” este adoptat ca denumire a etapei de cercetare.

Analiza statistică este un studiu al trăsăturilor caracteristice ale structurii, relațiilor dintre fenomene, tendințe, modele de dezvoltare a fenomenelor socio-economice, pentru care se folosesc metode specifice economico-statistice și matematico-statistice. Analiza statistică se încheie cu interpretarea rezultatelor obţinute.

Prognoza statistică este o identificare științifică a stării și a căilor probabile de dezvoltare a fenomenelor și proceselor, bazată pe un sistem de relații și modele cauza-efect stabilite.

EXERCITIUL 1

În urma unui sondaj prin sondaj privind salariile a 60 de angajați ai unei întreprinderi industriale, au fost obținute următoarele date (Tabelul 1).

Construiți o serie de distribuție a intervalelor pe baza atributului efectiv, formând cinci grupuri cu intervale egale.

Determinați principalii indicatori de variație (varianță, abatere standard, coeficient de variație), valoarea medie a puterii (valoarea medie a caracteristicii) și mediile structurale. Reprezentați-l grafic sub forma: a) unei histograme; b) cumulează; c) ogive. Trage o concluzie.

SOLUŢIE

1. Să determinăm domeniul de variație în funcție de atributul efectiv - în funcție de experiența de producție folosind formula:

R = Хmax – Хmin = 36 – 5 = 31

unde Xmax este dimensiunea maximă a activelor

Хmin – dimensiunea minimă a activului

2. Determinați dimensiunea intervalului

i = R/n = 31/5 = 6,2

Tinand cont de intervalele obtinute, grupam bancile si obtinem

3. Să construim un tabel auxiliar

Grup de recunoaștere	Semnificația valorilor într-un grup x i	Cantitatea de frecvență caracteristică (frecvență) f i	în % din total ω	Frecvența cumulativă S i	Mijlocul intervalului	*fi	ω
eu 5 – 11,2	6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10		43,3	43,3		210,6	350,73		46,24	1202,24
II 11,2 – 17,4	16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14		21,7		14,3	185,9	310,31		0,36	4,68
III 17,4 – 23,6	18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19		21,7	86,7	20,5	266,5	444,85		31,36	407,68
IV 23,6 –29,8	28,29,25,28, 24				26,7	133,5	221,61	11,8	139,24	696,2
V 29,8 – 36	36,35,33,				32,9	98,7	164,5
TOTAL						895,2	1492		541,2	3282,8

4. Valoarea medie a unei caracteristici în populația studiată se determină prin formula ponderată aritmetică:

al anului

5. Varianta și abaterea standard a unei caracteristici sunt determinate de formulă

Determinarea variabilitatii

Astfel, V>33,3%, prin urmare, populația este eterogenă.

6. Definiția modei

Modul este valoarea unei caracteristici care apare cel mai frecvent la populația studiată. În seria de variații de interval studiată, modul se calculează folosind formula:

Unde

x M0
– limita inferioară a intervalului modal:

eu M0– valoarea intervalului modal;

f M0-1 f M0 f M0+1– frecvențele (frecvențele) intervalelor modale, pre-modale și respectiv post-modale.

Un interval modal este intervalul care are cea mai mare frecvență (frecvență). În problema noastră, acesta este primul interval.

7. Calculați mediana.

Mediana este o opțiune situată la mijlocul unei serii de variații ordonate, împărțind-o în două părți egale, astfel încât jumătate din unitățile populației au valori de atribut mai mici decât mediana și jumătate mai mult decât mediana.

Într-o serie de intervale, mediana este determinată de formula:

unde este începutul intervalului median;

– valoarea intervalului median

– frecvența intervalului median;

– suma frecvențelor acumulate în intervalul pre-median.

Intervalul median este intervalul în care se află numărul de serie al medianei. Pentru a-l determina, este necesar să se calculeze suma frecvențelor acumulate la un număr care depășește jumătate din totalitate.

Potrivit gr. 5 din tabelul auxiliar găsim intervalul în care cantitatea sumelor acumulate depășește adesea 50%. Acesta este al doilea interval - de la 11,6 la 18,4 și este mediana.

Apoi

În consecință, jumătate dintre lucrătorii cu experiență în muncă au mai puțin de 13,25 ani, iar jumătate au mai mult de această valoare.

6. Să descriem seria sub forma unui poligon, o histogramă, o linie cumulativă sau o ogivă.

Reprezentarea grafică joacă un rol important în studiul seriilor de variații, deoarece permite analiza datelor statistice într-o formă simplă și vizuală.

Există mai multe modalități de afișare grafică a seriilor (histogramă, poligon, cumulat, ogivă), a căror alegere depinde de scopul studiului și de tipul seriei de variație.

Un poligon de distribuție este folosit în principal pentru a descrie o serie discretă, dar puteți construi și un poligon pentru o serie de interval dacă o convertiți mai întâi într-o serie discretă. Poligonul de distribuție este o linie întreruptă închisă într-un sistem de coordonate dreptunghiular cu coordonate (x i, q i), unde x i este valoarea caracteristicii i-a, q i este frecvența sau frecvența caracteristicii i-ro.

O histogramă de distribuție este utilizată pentru a afișa o serie de intervale. Pentru a construi o histogramă, pe axa orizontală sunt așezate secvențial segmente egale cu intervalele caracteristicii, iar pe aceste segmente, ca și pe baze, se construiesc dreptunghiuri, ale căror înălțimi sunt egale cu frecvențele sau particularitățile pentru o serie cu intervale egale, densități; pentru o serie cu intervale inegale.

Cumulele sunt o reprezentare grafică a unei serii de variații, atunci când frecvențele sau detaliile acumulate sunt reprezentate pe axa verticală, iar valorile caracteristice sunt reprezentate pe axa orizontală. Cumulul este utilizat pentru reprezentarea grafică atât a seriilor de variații discrete, cât și a intervalelor.

Concluzie: Astfel, s-au calculat principalii indicatori de variație ai seriei studiate: valoarea medie a atributului - experiență de producție este de 14,9 ani, dispersia a fost calculată a fi 54,713, la rândul său, abaterea standard a atributului este de 7,397. Modul are o valoare de 9,13, iar intervalul modal este primul interval al seriei studiate. Mediana seriei, egală cu 13,108, împarte seria în două părți egale, indicând faptul că, în organizația studiată, jumătate dintre angajați au mai puțin de 13,108 ani de experiență în muncă, iar jumătate au mai mult.

SARCINA 2

Sunt disponibile următoarele date inițiale care caracterizează dinamica pentru 1997 – 2001. (masa 2).

Tabelul 2 Date inițiale

An	1997	1998	1999	2000	2001
Producția de zahăr granulat, mii de tone	1620	1660	1700	1680	1700

Determinați principalii indicatori ai seriei de dinamică. Prezentați calculul sub forma unui tabel. Calculați valorile medii anuale ale indicatorilor. Sub forma unei imagini grafice - un poligon, indicați dinamica indicatorului analizat. Trage o concluzie.

SOLUŢIE

Dat

An	Ani
	1997	1998	1999	2000	2001
	1620	1660	1700	1680	1700

1) Nivelul mediu al dinamicii se calculează folosind formula

2) Ratele de creștere a lanțului și a bazei sunt calculate după cum urmează:

1. Creșterea absolută este determinată de formula:

Аib = yi – y0

Aic = yi – yi-1

2. Rata de creștere este determinată de formula: (%)

Trb = (yi / y0) *100

Trc = (yi / yi-1)*100

3. Rata de creștere este determinată de formula: (%)

Тnрb = Трb –100%:

Tnrts = Trts – 100%

4. Creștere medie absolută:

y n
– nivelul final al seriei temporale;

y 0
– nivelul inițial al seriei dinamice;

n c
– numărul de creșteri absolute de lanț.

5. Rata medie anuală de creștere:

6. Rata medie anuală de creștere:

3) Conținut absolut de creștere cu 1%:

A = Xi-1/100

Rezumăm toți indicatorii calculați într-un tabel.

Indicatori	Ani
	1997	1998	1999	2000	2001
Numărul de operații chirurgicale în perioada respectivă	1620	1660	1700	1680	1700
2. Creștere absolută
Aic
3. Rata de creștere
Trib		102,5	104,9	103,7	104,9
Trits		102,5	102,4	98,8	101,2
4. Rata de creștere
Тпib
Tpitz
5. Valoarea de creștere cu 1%.		16,2	16,6	17,0	16,8

5) Valoarea medie anuală

7. Să-l reprezentăm grafic sub forma unui poligon.

Astfel, se obține următoarele. Cea mai mare creștere absolută și relativă a operațiilor chirurgicale pentru perioada a fost în anul 1999 și a fost de 1700, creșterea absolută față de anul de bază a fost de 80 de operații, rata de creștere față de anul de bază 1997 a fost de 104,9%, iar rata de creștere de bază. a fost de 4,9 %. Cele mai mari creșteri absolute în lanț au fost în 1998 și 1999 – 40 de operațiuni fiecare. Cea mai mare rată de creștere a lanțului a fost observată în 1998 - 102,5%, iar cea mai mică rată de creștere a lanțului în numărul de tranzacții a fost în 2000 - 98,8%.

SARCINA 3

Există date despre vânzările de mărfuri (a se vedea tabelul 3)

Tabelul 3 Date inițiale privind vânzările de mărfuri

	Produs	Anul de baza		Anul de raportare
		cantitate	Preț	cantitate	Preț
		1100		1000
			1350		1300
		1650		1700

Determinați: a) indici individuali ( i p, i q); b) indici generali (I p, I q, I pq); c) modificarea absolută a cifrei de afaceri din comerţ datorită: 1) numărului de mărfuri; 2) preturi.

Trageți o concluzie pe baza indicatorilor calculați.

SOLUŢIE

Să creăm un tabel auxiliar

Vedere	De bază		Raportare		Muncă		Indici
	Cantitate, q 0	Preț, p 0	Cantitate, q 1	Preț, p 1	q 0 * p 0	q 1 * p 1	i q =q 1 /q 0	i p =p 1 /p 0	q 1 * p 0
					44000	35000	0,875	0,909	38500
	1100		1000		41800	40000	0,909	1,053	38000
					7500	8400	1,200	0,933	9000
		1350		1300	40500	26000	0,667	0,963	27000
					45000	44000	1,100	0,889	49500
	1650		1700		26400	25500	1,030	0,938	27200
TOTAL					205200	178900			189200

Concluzie: După cum putem observa, creșterea totală a cifrei de afaceri comerciale pe anul a fost de (-26.300) unități convenționale, inclusiv impactul unei modificări a cantității de mărfuri vândute cu - 16.000 și ca urmare a modificărilor prețului mărfurilor - 10.300. unități convenționale. Creșterea totală a cifrei de afaceri comerciale a fost de 87,2%. De remarcat că, conform indicilor calculați ai cantității de mărfuri pe sortimente, se constată o ușoară creștere a cifrei de afaceri pentru produsul „P” cu 120% și pentru produsul „C” cu 110%, o ușoară creștere a vânzărilor de produs „ T” este doar 103%. Vânzările de mărfuri „P” au scăzut destul de semnificativ - doar 66,7% din vânzări în anul de bază, vânzările de mărfuri „N” au fost ușor mai mari - 87,5% și mărfurile „O” - 90,9% din indicatorul corespunzător pentru anul de bază. Indicele individual de preț arată că prețul a crescut numai pentru produsul „O” - cu 105,3%, în timp ce, în același timp, pentru toate celelalte nume de produse - „N”, „P”, „R”, „S”, „T ” indicele individual de preț indică dinamică negativă (scădere), respectiv – 90,9%; 93,3%;, 96,3%, 88,9; 93,8.

Indicele general al volumului vânzărilor fizice indică o uşoară scădere a volumului total al vânzărilor cu 94,6%; indicele general al prețurilor indică o scădere generală a prețului mărfurilor vândute cu 92,2%, iar indicele general al cifrei de afaceri în comerț indică o scădere generală a cifrei de afaceri comerciale cu 87,2%.

SARCINA 4

Din datele inițiale din tabelul nr. 1 (selectați rândurile de la 14 la 23) pe baza a două caracteristici - vechimea în muncă și salariile - efectuați o analiză de corelare-regresie, determinați parametrii de corelare și de determinare. Construiți un grafic al corelației dintre două caracteristici (rezultativ și factorial). Trage o concluzie.

SOLUŢIE

Datele inițiale

Experienta in productie	Suma salariului
	1800
	2500
	1750
	1580
	1750
	1560
	1210
	1860
	1355
	1480

Dependență în linie dreaptă

Parametrii ecuației sunt determinați prin metoda celor mai mici pătrate, folosind sistemul de ecuații normale

Pentru a rezolva sistemul folosim metoda determinanților.

Parametrii sunt calculati folosind formule

Rezultatul primei etape a cercetării statistice - observația statistică - este informația care caracterizează fiecare unitate a populației statistice. Cu toate acestea, capacitatea de a reflecta modele și tendințe în dinamica fenomenelor studiate folosind chiar și cea mai completă caracterizare a faptelor individuale este limitată. Astfel de date sunt obținute numai ca urmare a rezumatelor statistice. Un rezumat este aranjarea, sistematizarea și generalizarea datelor statistice obținute în timpul observației statistice. Numai prelucrarea adecvată a materialului statistic face posibilă identificarea esenței fenomenelor socio-economice, a trăsăturilor caracteristice și a trăsăturilor esențiale ale tipurilor individuale și a descoperi modele și tendințe în dezvoltarea lor. Există rapoarte simple și de grup, sau rapoarte în sens restrâns și larg. Un rezumat simplu este calculul rezultatelor generale pe grupuri și subgrupe și prezentarea acestui material în tabele. Ca urmare a unui simplu rezumat al datelor statistice, este posibil să se determine numărul de întreprinderi, numărul total de personal și volumul de produse produse în termeni monetari. Aceste rezultate generale sunt în primul rând cu scop informativ. Ele oferă o caracteristică generalizată a populației sub formă de valori absolute.

Rezumatul de grup, sau rezumatul în sens larg, este un proces complex de prelucrare multilaterală a datelor statistice primare, de ex. date obţinute în urma observării. Include gruparea datelor statistice, dezvoltarea unui sistem de indicatori pentru a caracteriza grupurile, calcularea rezultatelor grupului și a rezultatelor generale și calcularea indicatorilor generalizatori. Sarcina rezumatului statistic ca a doua etapă a cercetării statistice este de a obține indicatori generali în scop informativ, de referință și analitic. Rezumatul datelor statistice de masă este realizat în conformitate cu un program și un plan pre-elaborat. În timpul procesului de dezvoltare a programului, subiectul și predicatul rezumatului sunt determinate. Subiectul este obiectul de studiu, împărțit în grupe și subgrupe. Predicat - indicatori care caracterizează subiectul rezumatului. Programul de sinteză este determinat de obiectivele studiului statistic.

Rezumatul statistic este realizat conform unui plan prealabil. În ceea ce privește rezumatele, se adresează întrebări despre modul de realizare a lucrării de rezumare a informațiilor - manual sau mecanic și despre succesiunea operațiilor individuale de însumare. Sunt stabilite termenele de parcurgere a fiecărei etape și rezumatul în ansamblu, precum și metodele de prezentare a rezultatelor rezumatului. Acestea pot fi serii de distribuție, tabele statistice și grafice statistice.

materialele primite.

generalizarea indicatorilor.

Fiecare observație este efectuată într-un anumit scop. Când se efectuează, este necesar să se stabilească ceea ce este supus examinării. Următoarele probleme trebuie rezolvate:

Obiect de observare

Unitate de observație

Recensământ

Semn

Programul de observare se intocmeste sub forma unor formulare (chestionare, formulare) in care se introduc datele primare. O completare necesară la formulare sunt instrucțiunile care explică semnificația întrebărilor.

perioada de observatie;

munca pregatitoare;

De exemplu, momentul critic al micro-recensământului din 94. era ora 0.00 în noaptea de 13 spre 14 februarie. Prin stabilirea momentului critic al observației, este posibil să se determine adevărata stare a lucrurilor cu acuratețe fotografică.

Data publicării: 2015-01-09; Citește: 317 | Încălcarea drepturilor de autor ale paginii

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018 (0,001 s)...

Etapele cercetării statistice. Date colectate în prima etapă a cercetării statistice - observație statistică - asupra valorii oricărui atribut al populației studiate

123Următorul ⇒

Colectate în prima etapă a cercetării statistice - observatie statistica – datele privind valoarea oricărei caracteristici a populației studiate trebuie prelucrate astfel încât să se obțină un răspuns corect și detaliat la toate întrebările puse de scopul studiului. Sarcina celei de-a doua etape a cercetării statistice este prelucrare statistică (rapoarte) - constă în organizarea și generalizarea materialului primar, aducerea lui pe grupe și, pe această bază, oferirea unei descriere generalizată a totalității. Calitatea materialului statistic sursă determină calitatea indicatorilor de sinteză obținuți ca urmare a rezumatului statistic.

Distinge rezumat simplu și complex (grupare statistică).

Rezumat simplu este o operație de calculare a totalurilor pentru un set de unități de observație. Rezumat complex este un ansamblu de operațiuni care include gruparea unităților de observare, calcularea totalurilor pentru fiecare grup și pentru întreaga populație și prezentarea rezumatului și grupării rezultatelor sub formă de tabele statistice.

Gruparea statistică se reduce la împărțirea populației în grupuri în funcție de caracteristică selectată care este semnificativă pentru unitățile populației (caracteristica de grupare ). Alegerea caracteristicii de grupare, de ex. semn , conform cărora unitățile populației studiate se combină pe grupe, – una dintre cele mai semnificative și complexe probleme în teoria grupării și cercetarea statistică . Rezultatele întregului studiu statistic depind adesea de alegerea corectă a caracteristicilor de grupare.

Observație statistică. Etapele cercetării statistice

Gruparea vă permite să obțineți rezultate din care puteți identifica compoziția populației, trăsăturile caracteristice și proprietățile fenomenelor tipice și puteți descoperi modele și relații.

Cel mai simplu și cel mai frecvent utilizat mod de a rezuma datele statistice este seria de distribuție . Seria statistică (legea) distribuției este distribuția numerică a unităților populației în funcție de caracteristica studiată. Lăsați unele SV să fie discrete, de exemplu. poate lua doar valori fixe (pe o anumită scară). X i. În acest caz, un număr de valori de probabilitate P(X i) pentru toți ( i=1, 2, …, n) valorile admisibile ale acestei mărimi se numesc legea de distribuție.

În funcție de caracteristica de grupare utilizată, seriile statistice pot fi atributive și variaționale (cantitative).

Seria de atribute distribuțiile reflectă starea calitativă a unităților populației (sexul persoanei, starea civilă, sectorul industrial al întreprinderii, forma acesteia de proprietate etc.) și variațională – au o expresie numerică (volumul producției, venitul familiei, vârsta persoanei, nota etc.).

Un exemplu de serie de atribute este distribuția elevilor dintr-un grup în funcție de gen.

Serii grupate variaționale (cantitative) pot fi discret sau interval . O serie de distribuție variațională discretă este o serie în care distribuția numerică a unităților de populație conform unei caracteristici discrete este exprimată printr-o valoare întreagă finită. Un exemplu ar fi repartizarea muncitorilor pe grad, repartizarea familiilor din oraș după numărul de copii etc. O serie de distribuție a intervalului este o serie în care valorile caracteristice sunt specificate ca un interval. Construirea seriei de variații de interval este recomandată în primul rând pentru variabile aleatoare caracterizate prin variația continuă a unei caracteristici (adică atunci când valoarea unei caracteristici în unități de populație poate lua orice valoare, cel puțin în anumite limite).

Deci, legea distribuției de probabilitate a unui SV discret conține toate informațiile despre acesta. Această lege (sau pur și simplu distribuția unei variabile aleatoare) poate fi specificată în trei moduri:

— sub forma unui tabel cu valorile valorice și probabilitățile corespunzătoare acestora;

- sub formă de diagramă sau, așa cum se numește uneori, histogramă de distribuție;

— sub forma unei formule, de exemplu, pentru distribuția normală, binomială etc.

123Următorul ⇒

Informații conexe:

Cauta pe site:

Etapele cercetării statistice

Etapele cercetării statistice.

Cercetare statistică- este o culegere organizată științific, rezumat și analiză a datelor (faptelor) despre fenomenele și procesele socio-economice, demografice și de altă natură ale vieții sociale din stat cu înregistrarea celor mai semnificative trăsături ale acestora în documentația contabilă, organizate conform unui program.

Trăsăturile distinctive (specificitatea) cercetării statistice sunt: ​​scopul, organizarea, participarea în masă, sistematicitatea (complexitatea), comparabilitatea, documentarea, controlabilitatea, caracterul practic.

Cercetarea statistică constă în trei etape principale:

1) colectarea de informații statistice primare(observare statistică) – observație, colectare de date privind valorile caracteristicii studiate a unităților statistice, care stă la baza analizei statistice viitoare. Dacă se comite o eroare în timpul colectării datelor statistice primare sau dacă materialul se dovedește a fi de proastă calitate, acest lucru va afecta corectitudinea și fiabilitatea concluziilor atât teoretice, cât și practice.

2) rezumatul statistic și prelucrarea informațiilor primare– datele sunt sistematizate și grupate. Rezultatele grupărilor și rezumatelor statistice sunt prezentate sub formă de tabele statistice; aceasta este cea mai rațională, sistematizată, compactă și vizuală formă de prezentare a datelor de masă.

3) generalizarea și interpretarea informațiilor statistice— se efectuează analiza informațiilor statistice.

Toate aceste etape sunt interconectate; absența uneia dintre ele duce la o defalcare a integrității studiului statistic.

Etapele cercetării statistice

1. Stabilirea obiectivelor

2. Definirea obiectului de observatie

3. Definirea unităţilor de observaţie

4. Întocmirea unui program de cercetare

5.Intocmirea instructiunilor pentru completarea formularului

6. Rezumatul și gruparea datelor (scurtă analiză)

Concepte și categorii de bază ale științei statistice.

1. Populația statistică- acesta este un set de fenomene care au una sau mai multe caracteristici comune și diferă unele de altele prin valorile altor caracteristici. Acestea sunt, de exemplu, un set de gospodării, un set de familii, un set de întreprinderi, firme, asociații etc.

2. Semnează – aceasta este o proprietate, o trăsătură caracteristică a unui fenomen care este supus studiului statistic

3. Indicator statistic– aceasta este o caracteristică cantitativă generalizantă a fenomenelor și proceselor social-economice în certitudinea lor calitativă în condițiile unui anumit loc și timp. Indicatorii statistici pot fi împărțiți în două mari tipuri: indicatori contabili și de evaluare (dimensiuni, volume, niveluri ale fenomenului studiat) și indicatori analitici (valori relative și medii, indicatori de variație etc.).

4. Unitatea de cunoaștere– acesta este fiecare individ supus unui studiu statistic.

5. Variatie– aceasta este variabilitatea valorii unui semn în unități individuale ale fenomenelor sociale.

6. Regularitate– numiți repetabilitatea și ordinea schimbării fenomenelor.

Principalele etape ale observației statistice.

Veche observație este o colecție de date bazată științific despre fenomenul social-economic al vieții publice.

Stadiile CH:

1. Pregătirea pentru observarea statistică – implică utilizarea metodei observațiilor în masă, CT nu este altceva decât colectarea de informații statistice primare. (rezolvarea problemelor științifice, metodologice, organizatorice și tehnice).

2. Rezumatul și gruparea datelor statistice primare– informațiile colectate prin metoda grupării statistice sunt generalizate și distribuite într-un anumit mod. inclusiv lucrarea, începe cu distribuirea formularelor de recensământ, chestionarelor, formularelor, formularelor de raportare statistică și se termină cu predarea acestora după completare către organele de supraveghere.

3. Analiza informatiilor statistice– prin metoda generalizării indicatorilor se analizează informaţia statistică.

4. Elaborarea de propuneri de îmbunătățire a SN– sunt analizate motivele care au condus la completarea incorectă a formularelor statistice și se elaborează propuneri de îmbunătățire a monitorizării.

Obținerea de informații în timpul unei tomografii cu insuficiență cardiacă necesită cheltuieli financiare, de muncă și de timp considerabile. (sondaje de opinie)

Gruparea datelor statistice.

Gruparea- aceasta este împărțirea oamenilor în grupuri în funcție de caracteristici esențiale.

Motivele grupării: originalitatea obiectului cercetării statistice.

Prin metoda grupării se rezolvă următoarele probleme: identificarea tipurilor și fenomenelor social-economice; studierea structurii fenomenului și a schimbărilor structurale care au loc în acesta; identificarea legăturilor și dependențelor dintre fenomene.

Aceste probleme sunt rezolvate folosind grupări tipologice, structurale și analitice.

Grupa tipologică– identificarea tipurilor de fenomene sociale și economice (grup de întreprinderi industriale după tipul de proprietate)

Grup structural– studiul structurii și al deplasărilor structurale. Cu ajutorul unor astfel de grupuri se pot studia următoarele: componența noastră după sex, vârstă, loc de reședință etc.

Grup analitic– identificarea relaţiei dintre caracteristici.

Etapele construirii unui SG:

1. selectarea unei caracteristici de grupare

2. determinarea numărului necesar de grupuri în care este necesară împărțirea societății studiate

3. stabiliți limitele intervalelor de grup

4. stabilirea pentru fiecare grupă de indicatori sau sistemul acestora, care să caracterizeze grupurile selectate.

Sisteme de grupare.

Sistem de grupare este o serie de grupări statistice interdependente bazate pe cele mai semnificative caracteristici, reflectând în mod cuprinzător cele mai importante aspecte ale fenomenelor studiate.

Grupa tipologică- aceasta este împărțirea societății calitativ eterogene studiate în clase, tipuri sociale și economice (grup de întreprinderi industriale după tipul de proprietate)

Grup structural– caracterizează componenţa unei populaţii omogene după anumite caracteristici. Cu ajutorul unor astfel de grupuri se pot studia următoarele: componența noastră după sex, vârstă, loc de reședință etc.

Grup analitic– folosit la studierea relațiilor dintre caracteristici, una dintre ele este factorială (influențează modificările de performanță), cealaltă este eficientă (semne care se modifică sub influența factorilor).

Construcție și tipuri de serie de distribuție.

Seria de distribuție a statisticilor- aceasta este o distribuție ordonată a unităților de bufnițe în grupuri în funcție de o anumită caracteristică variabilă.

Distinge: distribuţie atributivă şi variaţională rads.

Atributiv– acestea sunt r.r. construite după caracteristici calitative. R.r. Se obișnuiește să le prezinte sub formă de tabele. Ele caracterizează componența societăților în funcție de caracteristicile existente, preluate pe mai multe perioade; aceste date fac posibilă studierea modificărilor de structură.

Variațională– acestea sunt r.r. construite pe o bază cantitativă. Orice serie de variații constă din 2 elemente: opțiuni și frecvențe.

Opțiuni Sunt luate în considerare valorile individuale ale caracteristicii, pe care le ia în seria de variații, adică

valoarea specifică a unei caracteristici diferite.

Frecvențele– acestea sunt numărul de opțiuni individuale sau fiecare grup din seria de variații, adică Acestea sunt numere care arată cât de des apar anumite opțiuni în r.r.

Seria de variante:

1.discret– caracterizează repartizarea unităților societății după o caracteristică discretă (repartizarea familiilor după numărul de camere din apartamentele individuale).

2.interval– semnul este prezentat ca un interval; Este recomandabil în primul rând pentru variația continuă a unei trăsături.

Cea mai convenabilă modalitate este r.r. analiza folosind reprezentarea lor grafică, care permite să se judece forma distribuției. O reprezentare vizuală a naturii modificărilor frecvențelor unei serii de variații este dată de un poligon și o histogramă; există ogive și cumulate.

Tabele statistice.

SF este o formă rațională și comună de prezentare a datelor statistice.

Un tabel este cea mai rațională, vizuală și compactă formă de prezentare a materialului statistic.

Principalele tehnici care determină tehnica de formare a urmei ST:

1. T trebuie să fie compact și să cuprindă doar acele date inițiale care reflectă direct fenomenul social-economic studiat în articol.

2. Titlul tabelului și numele coloanelor și rândurilor trebuie să fie clare și concise.

3. Informațiile se află în coloanele (coloanele) din tabel, care se termină cu o linie de rezumat.

5. Este util să numerotați coloanele și rândurile etc.

Conform conținutului logic, ST reprezintă o „propoziție de stare”, ale cărei elemente principale sunt subiectul și predicatul.

Subiect numele obiectului, caracterizat prin numere. asta ar putea fi una sau mai multe bufnițe, unități separate de bufnițe.

Predicat ST sunt indicatori care caracterizează obiectul de studiu, adică. subiectul tabelului. Predicatul este titlurile de sus și starea conținutului graficului de la stânga la dreapta.

9. Conceptul de valoare absolută în statistică .

Stat pok-dacă este o variabilă definită calitativ care caracterizează cantitativ obiectul de studiu sau proprietățile acestuia.

A.v. este un indicator general care caracterizează dimensiunea, scara sau volumul unui anumit fenomen în condiții specifice de loc și timp.

Modalități de exprimare: unități naturale (t., buc., cantitate); dimensiunea muncii (muncă. Vr, forță de muncă); expresia valorii

Metode de obținere: înregistrarea faptelor, rezumatul și gruparea, calculul conform metodologiei definite (PIB, rating, etc.)

Tipuri de AB: 1.AB individual – caracterizează elemente individuale ale fenomenelor generale 2. AB total – indicatori de caracter pentru un grup de obiecte.

Modificare absolută (/_\) – diferența dintre 2 AB.

Etapele şi metodele cercetării statistice

Cercetarea statistică constă în trei etape principale:

Observație statistică- aceasta este prima etapă. În timpul acestui proces, sunt colectate informații și date statistice primare, care vor deveni baza pentru viitoare analize statistice. Metodele de observare statistică sunt reprezentate de recensăminte, raportări statistice, chestionare și observare prin eșantionare.

Rezumat statistic- aceasta este a doua etapă. În timpul acesteia, informațiile primare sunt procesate; informația individuală specifică care formează un set este generalizată pentru a identifica trăsăturile și modelele tipice inerente fenomenului studiat în ansamblu. Principala metodă de rezumare statistică este gruparea, atunci când fenomenele studiate sunt împărțite în cele mai importante tipuri, grupuri caracteristice și subgrupe în funcție de caracteristicile esențiale. Rezultatele grupării și rezumatului statistic sunt prezentate sub formă de tabele și grafice.

Generalizarea și analiza informațiilor statistice- Aceasta este a treia etapă. Analiza statistică este etapa finală a cercetării statistice.

Principalele etape ale analizei sunt următoarele:

1. stabilirea faptelor și aprecierea acestora;

2. stabilirea trăsăturilor caracteristice și cauzelor fenomenului;

3. compararea fenomenului cu fenomene de bază - normative, planificate și altele;

4. formularea de ipoteze, concluzii și ipoteze;

5. testarea statistică a ipotezelor propuse folosind indicatori statistici generalizatori speciali.

Indicatori de sinteză- valori absolute, relative, medii și sisteme de indici - sunt utilizate tocmai în această etapă. Caracteristicile generale ale formării indicatorilor generalizatori se stabilesc prin măsurarea abaterilor acestora și aducerea lor la un indicator mediu. Studiul abaterilor - „variații” - împreună cu utilizarea valorilor medii și relative are o mare importanță practică și științifică. Indicatorii abaterilor de „variații” caracterizează gradul de omogenitate al populației statistice în funcție de caracteristica cerută. Indicatorii de „variație” determină gradul și limitele variației. Un interes semnificativ este relația dintre caracteristicile „variațiilor”.

Toate aceste trei etape sunt indisolubil legate de unitatea organică. Astfel, efectuarea observației statistice este lipsită de sens fără analize ulterioare, iar analiza este imposibilă fără informațiile obținute în stadiul prelucrării primare a datelor.

Procesarea datelor empirice de cercetare este de obicei împărțită în mai multe etape:

1) Prelucrarea datelor primare:

— Întocmirea tabelelor;

— Transformarea formei informațiilor;

- Verificarea datelor.

2) Analiza datelor statistice:

— Analiza statisticilor primare;

— Evaluarea fiabilității diferențelor;

— Normalizarea datelor;

— Analiza corelației;

- Analiza factorilor.

În cele mai multe cazuri, este recomandabil să începeți prelucrarea datelor prin compilarea tabelelor rezumative.

Tabel rezumat al datelor- acesta este un fel de „acumulator” al tuturor datelor obținute în urma cercetării; în mod ideal, ar trebui să conțină date de la toți subiecții care utilizează toate metodele de cercetare. De obicei, tabelele pivot sunt compilate în Microsoft Office Excel, sau Word, Access.

Baza pentru tabelul rezumativ al datelor sursă este următoarea formă. Fiecare linie conține valorile tuturor indicatorilor unui subiect. Fiecare coloană (câmp) conține valorile unui indicator pentru toate subiectele. Astfel, în fiecare celulă (celulă) din tabel este înregistrată o singură valoare a unui indicator al unui subiect. Linia de sus oferă numărul de serie al subiectului, numele complet (sau un alt identificator), indicatori măsurați, evaluări pe scară etc. Această linie facilitează navigarea în tabel. Fiecare linie ulterioară conține numele subiectului și valorile tuturor parametrilor măsurați; desigur, pentru toate subiectele în aceeași ordine a indicatorilor.

Subiectele pot fi enumerate în ordine alfabetică, dar este mai bine să folosiți acest principiu la cel mai de jos nivel de divizare. În primul rând, este mai bine să împărțiți subiecții în funcție de apartenența lor în orice subgrupuri care vor fi comparate între ele. În cadrul acestor subgrupe, este util să ordonați subiectele după sex, vârstă sau alt parametru care este important pentru dvs.

Transformarea formularului de informare.

Este recomandabil să introduceți în tabel toate caracteristicile care vă interesează sub forma unui număr zecimal, adică mai întâi recalculați minutele în zecimale de oră, secundele în zecimale de minut, numărul de luni într-o zecimală de un an etc. Acest lucru este necesar deoarece formatul de date pentru majoritatea programelor de calculator utilizate în prezent își impune propriile limitări. De asemenea, încercați să nu introduceți diferite simboluri text (puncte, virgule, liniuțe etc.) în tabel decât dacă este absolut necesar.

Toate informațiile care pot fi codificate în numere sunt mai bine convertite în formă numerică. Acest lucru va oferi mai multe oportunități pentru diferite tipuri de prelucrare a datelor. Excepție este prima linie, care conține denumirile (de obicei nume scurte - abrevieri) indicatorilor măsurați. Sub formă de numere în tabel, puteți introduce informații despre acei parametri eșantion care probabil se pot dovedi a fi factori semnificativi, dar sunt disponibili în indicatorii dvs. calitativi.

Metode și etape principale ale cercetării statistice

Cele mai simple operații pot fi: codificarea numerică (bărbați - 1, femei - 2; cei care au terminat pregătirea - 1, cei care nu au terminat - 2 etc.) și translatarea indicatorilor de calitate în rânduri.

Verificarea datelor.

După crearea unui tabel pe hârtie sau pe computer, trebuie să verificați calitatea datelor obținute. Pentru a face acest lucru, este adesea suficient să examinați cu atenție setul de date. Verificarea ar trebui să înceapă prin identificarea erorilor (greșeli de tipărire), care constau în faptul că ordinea numărului este scrisă incorect. De exemplu, 100 se scrie în loc de 10, 9,4 - în loc de 94 etc. Dacă vă uitați cu atenție la coloane, acest lucru este ușor de detectat, deoarece este relativ rar să găsiți parametri care variază foarte mult. Cel mai adesea, valorile unui parametru au aceeași ordine sau cele mai apropiate comenzi. Atunci când colectați date pe un computer, este important să respectați cerințele pentru formatul datelor din programul statistic utilizat. În primul rând, acest lucru se aplică semnului care trebuie să separe partea întreagă de partea fracțională într-un număr zecimal (punct sau virgulă).

Utilizarea metodelor de statistică matematică la prelucrarea datelor empirice primare datele sunt necesare pentru a crește fiabilitatea concluziilor cercetării științifice. Nu este recomandat să vă limitați la utilizarea unor indicatori precum mediile aritmetice și procentele. Ele de cele mai multe ori nu oferă temeiuri suficiente pentru concluzii valide din datele empirice.

Alegerea metodei de analiză statistică a datelor empirice obținute este o parte foarte importantă și responsabilă a studiului. Și este mai bine să faceți acest lucru înainte de a primi datele. Atunci când se planifica un studiu, este necesar să se gândească în prealabil ce indicatori empilici vor fi înregistrați, cu ce metode vor fi procesați și ce concluzii pot fi trase cu diferite rezultate de prelucrare.

La alegerea unui criteriu statistic este necesar, în primul rând, să se identifice tipul de variabile (trăsături) și scara de măsurare care a fost utilizată pentru măsurarea indicatorilor și a altor variabile - de exemplu, vârsta, componența familiei, nivelul de educație. Variabilele pot fi orice indicatori care pot fi comparați între ei (adică măsurați). Trebuie avut în vedere că scalele nominative și ordinale pot fi utilizate pe scară largă în cercetare: reacții comportamentale verbale și non-verbale, gen, nivel de educație - toate acestea pot fi considerate variabile. Principalul lucru este să existe criterii clare și precise pentru clasificarea lor ca unul sau altul, în funcție de ipotezele și sarcinile stabilite.

Atunci când alegeți un criteriu statistic, trebuie să vă concentrați și pe tipul de distribuție a datelor care a fost obținută în studiu. Criteriile parametrice sunt utilizate atunci când distribuția datelor obținute este considerată normală. O distribuție normală este mai probabil (dar nu neapărat) obținută cu eșantioane de peste 100 de subiecți (poate funcționa cu un număr mai mic, dar poate să nu funcționeze cu un număr mai mare). Când se utilizează teste parametrice, este necesar să se verifice normalitatea distribuției.

Pentru testele neparametrice, tipul de distribuție a datelor nu contează. Cu eșantion de subiecți de dimensiuni reduse, este recomandabil să alegeți teste neparametrice care să ofere o mai mare încredere concluziilor, indiferent dacă studiul are o distribuție normală a datelor. În unele cazuri, se pot trage concluzii valide statistic chiar și cu eșantioane de 5-10 subiecți.

Multe studii caută diferențe în indicatorii măsurați între subiecții care au anumite caracteristici. Atunci când se prelucrează datele relevante, se pot utiliza criterii pentru a identifica diferențele în nivelul caracteristicii studiate sau în distribuția acesteia. Pentru a determina semnificația diferențelor în manifestarea unei trăsături, studiile folosesc adesea indicatori precum testul Wilcoxon pereche, testul Mann-Whitney U, testul x-pătrat (x2), testul exact al lui Fisher și testul binom.

Multe studii caută relații între indicatorii studiați la aceleași subiecte. Coeficienții de corelație pot fi utilizați pentru a prelucra datele relevante. Relația cantităților între ele și dependența lor este adesea caracterizată de coeficientul de corelație liniară Pearson și coeficientul de corelație a rangului Spearman.

Structura datelor (și, în consecință, structura realității studiate), precum și relația lor, sunt relevate prin analiza factorială.

În multe studii, interesul este acela de a analiza variabilitatea unei trăsături sub influența unor factori controlați sau, cu alte cuvinte, de a evalua influența diferiților factori asupra trăsăturii studiate. Pentru prelucrarea matematică a datelor în astfel de probleme, testul U Mann-Whitney, testul Kruskal-Wallis, testul T Wilcoxon, testul? 2 Friedman. Cu toate acestea, pentru a studia influența și cu atât mai mult influența reciprocă a mai multor factori asupra parametrului studiat, analiza varianței poate fi mai utilă. Cercetătorul pleacă de la presupunerea că unele variabile pot fi considerate cauze, iar altele ca efecte. Variabilele de primul fel sunt considerate factori, iar variabilele de al doilea fel sunt considerate caracteristici eficiente. Aceasta este diferența dintre analiza varianței și analiza corelației, în care se presupune că modificările unei caracteristici sunt pur și simplu asociate cu anumite schimbări în alta.

Multe studii relevă semnificația modificărilor (schimbărilor) oricăror parametri și manifestări într-o anumită perioadă de timp, în anumite condiții (de exemplu, în condiții de influență corecțională). Experimentele formative în psihologia practică rezolvă tocmai această problemă. Pentru a procesa datele corespunzătoare, se pot utiliza coeficienți pentru a evalua fiabilitatea deplasării valorilor caracteristicii studiate. În acest scop, sunt adesea folosite teste de semne și testul Wilcoxon T.

Este important să acordați atenție limitărilor pe care le are fiecare criteriu. Dacă un criteriu nu este potrivit pentru analiza datelor disponibile, puteți găsi oricând altul, poate prin schimbarea tipului de prezentare a datelor în sine. Înainte de a efectua analize statistice asupra datelor empirice, este util să verificați dacă există valori critice adecvate pentru cantitatea și tipul de date pe care le aveți. În caz contrar, s-ar putea să fiți dezamăgit atunci când calculele dumneavoastră se dovedesc a fi în zadar din cauza absenței valorilor critice din tabelul pentru dimensiunea eșantionului pe care ați avut-o.

După ce vă familiarizați cu procedura de calcul al criteriului, puteți efectua prelucrarea „manuală” a datelor sau puteți utiliza un program statistic pe un computer personal.

Cele mai populare programe pentru procesarea computerizată sunt SPSS și Statistica.

Utilizarea programelor statistice în prelucrarea computerizată accelerează prelucrarea materialului cu mai multe ordine de mărime și pune la dispoziția cercetătorului astfel de metode de analiză care nu pot fi implementate în prelucrarea manuală. Cu toate acestea, aceste avantaje pot fi exploatate pe deplin dacă cercetătorul are nivelul necesar de pregătire în acest domeniu. În mod obișnuit, cu cât un program de calculator este mai puternic (cu cât capacitățile sale sunt mai largi), cu atât este nevoie de mai mult timp pentru a-l stăpâni. Astfel, petrecerea timpului studiind-o cu acces rar la un aparat statistic puternic nu este pe deplin eficientă. Foarte des, folosirea unor astfel de programe pentru a rezolva chiar și probleme simple necesită și o anumită cantitate de abilități.

Pentru a evita dificultățile inutile și costurile de timp, este mult mai eficient să apelezi la profesioniști. Ei vor efectua calitativ și profesional toate analizele matematice și statistice necesare ale datelor dvs. de cercetare: analiza statisticilor primare, evaluarea fiabilității diferențelor, normalizarea datelor, analiza de corelație și factori etc.

După efectuarea analizei statistice necesare a datelor, este necesară corelarea rezultatelor obținute cu ipoteza propusă inițial, cu justificările teoretice ale autorilor care au studiat această temă și ale cercetătorilor anteriori. Formulați concluzii și interpretați rezultatele obținute.

Anterior12345678910Următorul

Principalele etape ale cercetării statistice

Să luăm în considerare cea mai importantă metodă de statistică - observația statistică.

Folosind diverse metode și tehnici de metodologie statistică

presupune disponibilitatea unor informații cuprinzătoare și fiabile despre ceea ce se studiază

obiect. Studiul fenomenelor sociale de masă include etape de colectare

informații statistice și prelucrarea, informarea și gruparea lor primară

rezultatele observației în anumite agregate, generalizare și analiză

materialele primite.

La prima etapă a cercetării statistice, primară

date statistice sau informații statistice brute care

este fundamentul viitoarei clădiri statistice. Pentru ca clădirea să fie

fundația sa trebuie să fie puternică, solidă și de înaltă calitate. Dacă la colectare

a existat o eroare în datele statistice primare sau materialul s-a dovedit a fi

de calitate slabă, va afecta corectitudinea și fiabilitatea ambelor

concluzii teoretice si practice. Prin urmare, statistic

observarea de la etapa iniţială până la etapa finală – obţinerea finalei

materiale – trebuie atent gândite și clar organizate.

Observația statistică oferă materialul sursă pentru generalizare, începutul

căruia îi serveşte rezumatul. Dacă în timpul observaţiei statistice despre fiecare dintre ei

unitatea primește informații care o caracterizează din mai multe aspecte, apoi datele

rapoartele caracterizează întreaga populație statistică și părțile sale individuale.

În această etapă, totalitatea este împărțită în funcție de diferențe și unită în funcție de

semne de similitudine, indicatorii totali sunt calculati pentru grupuri si in

în general. Prin metoda grupării, fenomenele studiate se împart în cele mai importante

tipuri, grupuri caracteristice și subgrupe în funcție de caracteristicile esențiale. Prin utilizarea

grupările sunt limitate de omogene calitativ în privințe semnificative

totalitate, care este o condiție prealabilă pentru definire și aplicare

generalizarea indicatorilor.

În etapa finală a analizei folosind indicatori generalizatori

se calculează valorile relative și medii și se oferă o evaluare sumară

variațiile semnelor, se caracterizează dinamica fenomenelor, se folosesc indici,

se calculează construcţii bilanţiere, se calculează indicatorii care caracterizează aglomerarea

conexiuni în modificări ale caracteristicilor. În scopul celui mai rațional și vizual

Prezentarea materialului digital este prezentată sub formă de tabele și grafice.

3.Observația statistică: concept, forme de bază.

Aceasta este o activitate științifică și organizatorică privind colectarea datelor. Forme: stat. 1) raportare, cat. se bazează pe contabilitate documentară. Din 1998, au fost introduse 4 forme unificate de supraveghere a statului federal: FP-1 (producția de întreprinderi), FP-2 (investiții), FP-3 (starea financiară a organizațiilor), FP-4 (număr - număr de lucrători, forța de muncă), 2) observație special organizată (recensământ), 3) registru - acesta este un set de unități, cat.har-t ale fiecărei unități de observare: registre ale noi- organizații de cercetare, producție, construcții și contractare, comerț cu amănuntul și angro comerţul. Tipuri de observație: 1) continuă, necontinuă (selectivă, calificată pe baza metodei main array, monografie). Observația poate fi curentă, periodică, o singură dată. Metode de observare: directă, documentară, anchetă (expediție, chestionar, aspect personal, corespondență). Observațiile statistice se efectuează conform unui plan, care cuprinde: probleme de program și metodologice (scopuri, obiective), aspecte organizaționale (timp, loc). În urma observațiilor efectuate apar erori, care reduc acuratețea observațiilor, astfel încât se efectuează controlul datelor (logic și de numărare). În urma verificării fiabilității datelor, sunt relevate următoarele erori de observare: aleatoriu. erori (erori de înregistrare), erori intenționate, erori neintenționate. (sistemice și nesistemice), erori de reprezentativitate (reprezentativitate).

Probleme de program și metodologice ale observației statistice.

Probleme de program și metodologice ale observației statistice

Fiecare observație este efectuată într-un anumit scop.

Când se efectuează, este necesar să se stabilească ceea ce este supus examinării. Următoarele probleme trebuie rezolvate:

Obiect de observare – un ansamblu de obiecte și fenomene din care trebuie colectate informații. La definirea unui obiect sunt indicate principalele sale caracteristici distinctive (semne). Fiecare obiect de observație în masă este format din unități individuale, deci este necesar să se rezolve întrebarea ce element al agregatului va servi ca unitate de observație.

Unitate de observație – acesta este un element component al unui obiect, care este purtătorul de caracteristici supuse înregistrării și baza contului.

Recensământ – acestea sunt anumite restricții cantitative pentru obiectul de observație.

Semn - aceasta este o proprietate care caracterizează anumite trăsături și caracteristici inerente unităților populației studiate.

Probleme organizatorice ale observaţiei statistice.

Programul de observare se intocmeste sub forma unor formulare (chestionare, formulare) in care se introduc datele primare.

O completare necesară la formulare sunt instrucțiunile care explică semnificația întrebărilor.

Problemele organizatorice ale programului includ:

perioada de observatie;

moment critic de observație;

munca pregatitoare;

Perioada de observare la care se referă informațiile înregistrate. Numit timp de observare obiectiv. Acest lucru ar putea fi o anumită perioadă de timp (zi, deceniu, lună) sau un anumit moment. Momentul la care se referă informația înregistrată se numește momentul critic al observației.

De exemplu, momentul critic al micro-recensământului din 94. era ora 0.00

în noaptea de 13 spre 14 februarie. Prin stabilirea momentului critic al observației, este posibil să se determine adevărata stare a lucrurilor cu acuratețe fotografică.

Munca pregătitoare implică asigurarea supravegherii cu documente, precum și întocmirea unei liste de unități de raportare, formulare și instrucțiuni.

Documentele vor fi completate în timpul observării sau pe baza rezultatelor acesteia.

Un loc important în sistemul muncii pregătitoare este selecția și pregătirea personalului, precum și informarea celor care vor participa la observație.

⇐ Anterior12345678910Următorul ⇒

Data publicării: 2015-01-09; Citește: 313 | Încălcarea drepturilor de autor ale paginii

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018 (0,002 s)...

Etapele cercetării statistice.

Etapa 1: Observaţie statistică.

Etapa 2: Consolidarea și gruparea rezultatelor observațiilor în agregate specifice.

Etapa 3: Generalizarea si analiza materialelor primite. Identificarea relațiilor și scări ale fenomenelor, determinarea tiparelor de dezvoltare a acestora, elaborarea estimărilor de prognoză. Este important să aveți informații complete și de încredere despre obiectul studiat.

În prima etapă a cercetării statistice, se formează datele statistice primare sau informațiile statistice inițiale, care reprezintă fundamentul viitoarei „cladiri” statistice.

ETAPELE CERCETĂRII STATISTICE

Pentru ca o „cladire” sa fie durabila, fundatia ei trebuie sa fie solida si de inalta calitate. Dacă se comite o eroare în timpul colectării datelor statistice primare sau dacă materialul se dovedește a fi de proastă calitate, acest lucru va afecta corectitudinea și fiabilitatea concluziilor atât teoretice, cât și practice. Prin urmare, observația statistică de la etapa inițială până la etapa finală trebuie să fie atent gândită și organizată clar.

Observația statistică oferă materialul sursă pentru generalizare, al cărui început este rezumat. Dacă în timpul observației statistice se obțin informații despre fiecare dintre unitățile sale care o caracterizează din mai multe aspecte, atunci aceste rezumate caracterizează întregul agregat statistic și părțile sale individuale. În această etapă, populația este împărțită în funcție de semne de diferență și unită în funcție de semne de similitudine, iar indicatorii totali sunt calculați pentru grupuri și în ansamblu. Prin metoda grupării, fenomenele studiate sunt împărțite în cele mai importante tipuri, grupuri caracteristice și subgrupe în funcție de caracteristicile esențiale. Cu ajutorul grupărilor, populațiile omogene calitativ sunt limitate, ceea ce este o condiție prealabilă pentru definirea și aplicarea indicatorilor generalizatori.

În etapa finală a analizei, folosind indicatori generali, se calculează valorile relative și medii, se face o evaluare a variației caracteristicilor, se caracterizează dinamica fenomenelor, se folosesc indici și bilanţuri, se calculează indicatorii care caracterizează apropierea legăturilor în modificările caracteristicilor. În scopul prezentării cât mai raționale și vizuale a materialului digital, acesta este prezentat sub formă de tabele și grafice.

Valoarea cognitivă a statisticilor lucru este:

1) statisticile oferă o acoperire digitală și semnificativă a fenomenelor și proceselor studiate și servesc drept cea mai fiabilă modalitate de evaluare a realității; 2) statisticile oferă putere probatorie concluziilor economice și permit verificarea diferitelor afirmații „actuale” și propoziții teoretice individuale; 3) statistica are capacitatea de a dezvălui relațiile dintre fenomene, de a arăta forma și puterea acestora.

1. OBSERVAȚIA STATISTICĂ

1.1. Noțiuni de bază

Observație statistică — Aceasta este prima etapă a cercetării statistice, care este o contabilizare organizată științific a faptelor care caracterizează fenomenele și procesele vieții sociale și colectarea datelor obținute pe baza acestei contabilități.

Cu toate acestea, nu orice colecție de informații este o observație statistică. Putem vorbi despre observație statistică doar atunci când sunt studiate modele statistice, adică. cele care se manifestă într-un proces de masă, într-un număr mare de unităţi ale oarecare agregat. Prin urmare, observația statistică ar trebui să fie planificat, masiv și sistematic.

Ordine observația statistică constă în faptul că este pregătită și desfășurată conform unui plan elaborat, care include aspecte de metodologie, organizare, colectare a informațiilor, controlul calității materialului colectat, fiabilitatea acestuia și prezentarea rezultatelor finale.

Masa natura observației statistice sugerează că ea acoperă un număr mare de cazuri de manifestare a unui proces dat, suficient pentru a obține date adevărate care caracterizează nu numai unitățile individuale, ci întreaga populație în ansamblu.

Sistematicitate observarea statistică este determinată de faptul că trebuie efectuată fie sistematic, fie continuu, fie regulat.

Următoarele cerințe se aplică observației statistice:

1) caracterul complet al datelor statistice (completitudinea acoperirii unităților populației studiate, aspecte ale unui anumit fenomen, precum și caracterul complet al acoperirii în timp);

2) fiabilitatea și acuratețea datelor;

3) uniformitatea și comparabilitatea lor.

Orice studiu statistic trebuie să înceapă cu formularea scopurilor și obiectivelor sale. După aceasta, se determină obiectul și unitatea de observație, se dezvoltă un program și se selectează tipul și metoda de observație.

Obiect de observare- un set de fenomene și procese socio-economice care fac obiectul cercetării, sau limitele exacte în care vor fi înregistrate informațiile statistice . De exemplu, în timpul unui recensământ al populației este necesar să se stabilească ce fel de populație este supusă înregistrării - existentă, adică situată efectiv într-o anumită zonă la momentul recensământului, sau permanentă, adică care locuiește permanent într-o zonă dată. La sondajul industriei, este necesar să se stabilească care întreprinderi vor fi clasificate ca fiind industriale. Într-un număr de cazuri, una sau alta calificare este folosită pentru a limita obiectul observației. Recensământ- un criteriu restrictiv care trebuie îndeplinit de toate unitățile populației studiate. Deci, de exemplu, atunci când se face un recensământ al echipamentelor de producție, este necesar să se determine ce este clasificat ca echipament de producție și ce este clasificat ca unelte de mână, ce echipament este supus recensământului - doar echipament de exploatare sau, de asemenea, în reparație, într-un depozit, sau în rezervă.

Unitate de observație se numește o componentă a obiectului de observație, care servește ca bază de calcul și are caracteristici care sunt supuse înregistrării în timpul observării.

De exemplu, într-un recensământ al populației, unitatea de observație este fiecare persoană în parte. Dacă sarcina este și de a determina numărul și componența gospodăriilor, atunci unitatea de observație, împreună cu persoana, va fi fiecare gospodărie.

Program de supraveghere- aceasta este o listă de probleme cu privire la care sunt colectate informații sau o listă de caracteristici și indicatori care trebuie înregistrați . Programul de observare se intocmeste sub forma unui formular (chestionar, formular) in care se introduc informatii primare. O completare necesară la formular este instrucțiunile (sau instrucțiunile de pe formularele în sine) care explică sensul întrebării. Compoziția și conținutul întrebărilor din programul de observație depind de obiectivele studiului și de caracteristicile fenomenului social studiat.