통계 연구의 단계. 통계연구 : 통계분석의 개념, 단계, 의미
모든 통계 연구는 상호 연관된 세 가지 작업 단계를 기반으로 합니다.
1) 통계적 관찰;
2) 관찰 데이터의 요약 및 그룹화;
3) 요약 결과의 과학적 처리 및 분석. 이전(이전) 작업 단계가 수행된 경우 통계 연구의 각 후속 단계를 수행할 수 있습니다.
통계적 관찰은 통계 연구의 첫 번째 단계입니다.
통계적 관찰- 이는 특정 사회, 특히 경제 현상 또는 프로세스에 대한 체계적이고 과학적으로 구성된 정보 모음입니다.
통계적 관찰은 매우 다양하며 연구되는 현상의 성격, 조직의 형태, 관찰 시간 및 연구되는 현상의 적용 범위가 다릅니다. 이와 관련하여 실시된 개인의 특성에 따른 통계적 관찰의 분류 .
1. 조직의 형태에 따라통계적 관찰은 보고와 특별히 조직된 통계적 관찰로 구분됩니다.
보고– 이는 통계 관찰의 주요 조직 형태로, 보고서라는 특수 형식을 통해 기업, 기관 및 조직으로부터 활동의 다양한 측면에 대한 정보를 수집하는 것으로 요약됩니다. 신고는 필수입니다. 보고는 작성기간에 따라 기본신고와 현행신고로 구분됩니다.
기본 보고라고도 연간기업 활동의 모든 측면을 포괄하는 가장 광범위한 지표를 포함합니다.
현재 보고다양한 기간 동안 일년 내내 제공됩니다.
그러나 보고를 통해 근본적으로 얻을 수 없는 데이터도 있고, 보고하기에는 부적합한 데이터도 있습니다. 특별히 조직된 통계 관찰, 즉 다양한 유형의 설문 조사와 인구 조사가 사용되는 두 가지 유형의 데이터를 얻는 것입니다.
통계조사- 특정 기간 동안 연구된 일련의 현상을 관찰하는 특별히 조직된 관찰입니다.
인구 조사– 이것은 연구된 일련의 현상이 특정 날짜(어떤 순간)에 관찰되는 특별히 조직된 통계 관찰의 한 형태입니다.
2. 시간 기준모든 통계적 관찰은 연속적 관찰과 불연속적 관찰로 구분됩니다.
지속적인(현재) 통계적 관찰- 이는 시간이 지남에 따라 지속적으로 수행되는 관찰입니다. 이러한 유형의 관찰을 통해 개별적인 현상, 사실, 사건이 발생하는 대로 기록됩니다.
간헐적인 통계 관찰– 관찰된 현상, 사실, 사건이 연속적으로 기록되는 것이 아니라 동일하거나 동일하지 않은 기간을 통해 기록되는 관찰입니다. 지속적인 모니터링에는 정기 모니터링과 일회성 모니터링의 두 가지 유형이 있습니다. 주기적동일한 기간 동안 수행되는 관찰을 불연속 관찰이라고 합니다. 한 번일정하지 않은 기간이나 일회성으로 수행되는 관찰을 관찰이라고 합니다.
3. 연구된 질량의 적용 범위의 완전성을 기반으로현상, 사실, 사건, 통계적 관찰은 연속적, 비연속적 또는 부분적으로 구분됩니다.
지속적인 관찰연구 대상 인구를 구성하는 모든 현상, 사실, 사건을 예외 없이 고려하는 것을 목표로 합니다.
부분적인 관찰연구 대상 인구를 구성하는 현상, 사실, 사건의 특정 부분만을 고려하는 것을 목표로 합니다.
통계적 방법론– 사회 경제적 현상의 구조, 역학 및 상호 관계에서 나타나는 정량적 패턴을 연구하는 것을 목표로 하는 기술, 방법 및 방법 시스템입니다. 방법론은 통계 연구의 기초.
통계 연구의 단계:
1. 통계적 관찰 또는 정보의 수집
2. 통계적 관찰 결과의 요약 및 그룹화 또는 정보 처리
3. 수신된 정보 분석.
통계적 관찰- 이것은 각 인구 단위의 선택된 특성을 기록하는 것으로 구성된 사회 및 경제 생활 현상에 대한 거대하고 체계적이며 과학적으로 조직된 관찰입니다.
프로세스 통계적 관찰 수행다음 단계가 포함됩니다.
1) 관찰 준비;
2) 대량 데이터 수집 수행
3) 자동화된 처리를 위한 데이터 준비
4) 통계적 관찰을 개선하기 위한 제안 개발.
요약– 통계 모집단 전체와 개별 부분(소계 및 총계 계산)을 특성화하기 위해 통계 관찰 데이터를 요약하는 일련의 순차적 작업입니다. 그룹화 – 일반 통계 모집단을 질적으로 동질적인 단위 그룹으로 구분합니다. 통계 요약 및 그룹화 결과는 통계표 형태로 제공됩니다.
분석 또는 연구연구되는 현상의 본질은 사회 현상과 프로세스의 구조, 역학 및 관계를 탐구합니다.
다음 단계가 있습니다.
1) 사실 진술 및 평가
2) 각 현상의 특징적인 특징과 원인을 확립합니다.
3) 한 현상을 다른 현상과 비교(표준 포함)
4) 가설, 결론 및 제안의 공식화.
5) 특수한 통계지표를 활용한 가설의 통계적 검증
| 38. 일련의 역학 지표를 기반으로 한 통계적 예측 방법.통계적 방법을 기반으로 한 예측 프로세스는 두 단계로 구분됩니다. 첫 번째, 유도적인는 다소 장기간에 걸쳐 관찰된 데이터를 요약하고 해당 통계 패턴을 모델 형식으로 제시하는 것으로 구성됩니다. 통계 모델은 분석적으로 표현된 개발 추세의 형태로 또는 하나 이상의 요인 인수에 대한 의존 방정식의 형태로 얻어집니다. 많은 경우 - 복잡한 경제 지표 세트를 연구할 때 - 그들은 주로 통계적 종속성을 특징으로 하는 방정식으로 구성된 소위 상호의존적인 방정식 시스템의 개발에 의존합니다. 형태에 관계없이 예측을 위한 통계 모델을 구성하고 적용하는 과정에는 반드시 현상의 역학이나 상호 관계를 설명하는 방정식의 형태를 선택하고 하나 또는 다른 방법을 사용하여 해당 매개변수를 추정하는 것이 포함됩니다. 두 번째 단계인 예측 자체는 다음과 같습니다. 연역적. 이 단계에서는 발견된 통계 패턴을 기반으로 예측 특성의 기대값을 결정합니다. |
얻은 결과는 최종 결과로 간주될 수 없다는 점을 강조해야 합니다. 이를 평가하고 사용할 때에는 통계모형을 개발할 때 고려하지 않았던 요인, 조건, 한계 등을 고려해야 하며, 발견된 통계적 특성은 그 형성 상황에서 예상되는 변화에 따라 조정되어야 한다. 간단히 말해서, 통계적 방법을 사용하여 찾은 예측 추정치는 중요한 자료이지만 비판적으로 해석되어야 합니다. 이 경우 가장 중요한 것은 경제 현상 및 대상 개발 추세의 가능한 변화를 고려하는 것입니다.
39.통계표, 그 유형, 구성 요소 및 표 구성 규칙. 통계표는 통계를 요약하고 그룹화한 결과 얻은 수치(디지털) 데이터를 가장 합리적으로 표현한 형태입니다. 외관상 측면 및 상단 제목을 포함하는 수직선과 수평선의 조합입니다. 통계표에는 주제와 술어가 포함됩니다.
표의 주제는 표에 언급된 통계적 인구를 나타냅니다. 즉, 개인 또는 인구 전체 단위 또는 그룹의 목록을 나타냅니다. 대부분의 경우 제목은 테이블의 왼쪽에 배치되며 행 목록을 포함합니다.
| 41.구조적 평균 모드와 그 정의. 평균값은 주어진 분포 행에서 발견된 특성의 모든 값에 의해 결정됩니다. 다음과 같은 구조적 평균이 있습니다. (1) 최빈값 (2) 중앙값 (3) 사분위수 (4) 십분위수 (5) 백분위수 최빈값은 계열의 가장 일반적인 변형입니다. 예를 들어 패션은 고객이 가장 많이 요구하는 옷과 신발의 사이즈를 결정하는 데 사용됩니다. 이산 계열의 모드는 가장 높은 주파수를 갖는 모드입니다. 간격 변동 계열의 최빈값을 계산할 때 먼저 모달 간격(최대 빈도 기준)을 결정한 다음 다음 공식을 사용하여 속성의 모달 값 값을 결정해야 합니다. 여기서: |
표의 술어는 표에 표시된 현상을 특성화하는 데 사용되는 지표입니다.
테이블의 주제에 일부 객체의 단순 목록이 포함되어 있는 경우 해당 테이블을 단순이라고 합니다. 단순 테이블의 주제에는 통계 데이터 그룹이 포함되어 있지 않습니다. 간단한 테이블의 주제에 지역 목록이 포함되어 있는 경우 이러한 테이블을 지역 테이블이라고 합니다.
간단한 테이블에는 설명 정보만 포함되어 있으며 분석 기능이 제한되어 있습니다. 연구 대상 인구와 특성 간의 관계에 대한 심층 분석에는 그룹 및 조합 테이블과 같은 보다 복잡한 테이블 구성이 포함됩니다.
그룹 테이블에는 하나의 필수 특성에 따라 관찰 대상 단위의 주제 그룹이 포함되어 있습니다. 그룹 테이블의 가장 간단한 유형은 분산 행을 표시하는 테이블입니다. 술어에 각 그룹의 단위 수뿐만 아니라 주제 그룹을 정량적, 질적으로 특성화하는 기타 중요한 지표가 포함되어 있으면 그룹 테이블이 더 복잡해질 수 있습니다. 이러한 표는 그룹별로 일반 지표를 비교하는 데 자주 사용되며, 이를 통해 특정 실용적인 결론을 도출할 수 있습니다.
조합표는 하나의 특성에 따라 형성된 단위의 주제 그룹을 하나 이상의 특성에 따라 하위 그룹으로 나눈 통계표입니다. 단순 및 그룹 테이블과 달리 조합 테이블을 사용하면 주제의 조합 그룹화의 기초를 형성하는 여러 기능에 대한 술어 표시기의 의존성을 추적할 수 있습니다.
통계표 작성을 위한 기본 규칙:
1) 제목은 행사의 대상, 기호, 시간 및 장소를 반영해야 합니다.
2) 열과 줄에 번호를 매겨야 합니다.
3) 열과 줄에는 측정 단위가 포함되어야 합니다.
4) 분석 중에 비교된 정보는 인접한 열(또는 다른 열 아래)에 배치됩니다.
5) 표의 숫자는 열 중앙에 배치되며, 엄격하게 하나는 다른 하나 아래에 배치됩니다. 동일한 정확도로 숫자를 반올림하는 것이 좋습니다.
6) 데이터 부재는 곱셈 기호()로 표시되며, 이 위치를 채울 필요가 없는 경우 정보 부재는 줄임표(...), n.d. 또는 n으로 표시됩니다. 현상이 없으면 대시 기호(-)가 표시됩니다.
7) 매우 작은 숫자를 표시하려면 0.0 또는 0.00 표기법을 사용하십시오. 조건부 계산을 기반으로 숫자를 얻은 경우 괄호 안에 표시되고 의심스러운 숫자에는 물음표가 표시되고 예비 숫자에는 기호(*)가 표시됩니다.
40.구조적 평균 중앙값과 그 정의.중앙값- 순위가 매겨진 시리즈의 중간에 있는 인구 단위에 대한 특성의 수치입니다(연구 중인 특성 값의 오름차순 또는 내림차순으로 구성됨). 중앙값가끔 불린다 중간 옵션, 왜냐하면 집계를 두 개의 동일한 부분으로 나누어 양쪽에 동일한 수의 집계 단위가 있도록 합니다. 시리즈의 모든 단위에 일련 번호가 할당된 경우 중앙값의 일련 번호는 공식 (n+1)에 의해 결정됩니다. 시리즈의 경우 2, 여기서 n – 이상한. 행이 다음과 같은 경우 심지어단위 수, 그 다음 중앙값는 n:2, (n+1):2, (n:2)+1 공식에 의해 결정되는 두 인접 옵션 간의 평균 값입니다.
홀수 개의 집계 단위가 있는 이산형 변형 시리즈에서 이는 시리즈 중간에 있는 특정 숫자 값입니다.
간격 변동 계열에서 중앙값을 찾으려면 중앙값이 위치한 간격을 사전에 결정해야 합니다. 중앙 간격– 이 간격은 누적(누적) 빈도가 해당 계열의 모든 빈도 합계의 절반과 같거나 절반을 초과한다는 사실이 특징입니다.
X Me - 중앙값 간격의 하한
h Me는 중앙값 간격의 값입니다.
S Me-1은 중앙값 구간 이전 구간의 누적 빈도의 합입니다.
- f Me는 중앙값 구간의 국소 빈도입니다.
모달 다음 간격의 빈도
42. 그래프의 본질과 의미, 주요 요소. 통계에서 일정~라고 불리는 시각적 이미지기하학적 점, 선, 모양 또는 지리적 지도를 사용하여 통계량과 그 관계를 표현합니다.
차트 주다통계 데이터 제시 가시성 향상테이블보다 표현력, 그들의 인식과 분석을 촉진. 연구 중인 현상의 성격, 고유 패턴, 개발 추세, 다른 지표와의 관계, 연구 중인 현상의 지리적 해상도를 시각적으로 평가할 수 있습니다. 고대에도 중국인들은 한 장의 그림이 천 단어의 가치가 있다고 말했습니다. 가능하면 항상 그래픽 표현을 통해 통계 데이터를 분석하는 것이 좋습니다. 그래프를 사용하면 전체 통계 지표 세트에 대한 일반적인 아이디어를 즉시 얻을 수 있습니다. 그래픽 분석 방법은 표 형식의 논리적 연속으로 작용하며 질량 현상의 특징인 프로세스의 일반적인 통계 특성을 얻는 목적으로 사용됩니다.
그래픽 사용통계 데이터 p의 이미지 과제가 해결되고 있어요통계 연구:
1) 서로 비교하여 지표(현상)의 크기를 시각적으로 표현합니다.
2) 현상 구조의 특성;
3) 시간에 따른 현상의 변화;
4) 계획 이행의 진행 상황;
5) 한 현상의 변화가 다른 현상의 변화에 대한 의존성;
6) 영토 전체에 걸쳐 수량의 보급 또는 분포
각 그래프에서는 다음 사항이 식별됩니다(구별). 필수 요소:
- 1) 공간 기준점(좌표계)
- 2) 그래픽 이미지;
- 3) 그래프 필드;
- 4) 규모 지침;
- 5) 일정의 설명
- 6) 일정명
43. 평균값의 본질과 의미.평균값– 모집단 단위당 얻은 속성 값 수준의 일반화된 특성입니다. 평균값은 질적으로 동질적이고 양적으로만 다른 특성에 대해 계산되며, 이는 주어진 세트의 모든 현상에 내재되어 있습니다.
평균값은 일반적인 (인구 전체를 반영) 그룹 (그룹의 특성을 반영합니다). 2가지 카테고리로 나누어집니다 – 권력과 구조 .
힘을 실어주다조화 평균, 기하 평균, 산술 평균, 제곱 평균이 포함됩니다. 가장 일반적인 것은 산술 평균. 평균 고조파산술 평균의 역수로 사용됩니다. 평균제곱변동 지표를 계산할 때 사용됩니다. 평균 기하학적– 역학을 분석할 때.
구조적으로모드와 중앙값을 포함합니다. 패션– 가장 높은 주파수를 갖는 연구된 특성의 값. 중앙값– 순위 계열의 중간에 해당하는 속성의 값입니다. 패션은 소비자 수요를 연구하고 가격을 기록하기 위해 상업적으로 사용됩니다. 개별 계열에서 모드는 가장 높은 주파수를 갖는 변형입니다. 간격 변화 계열에서 모드는 가장 높은 빈도를 갖는 간격의 중심 변형으로 간주됩니다. 중앙값을 사용하면 다른 형태의 평균을 사용하는 것보다 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 중앙값의 특성은 중앙값과의 특성값의 절대 편차의 합이 다른 값보다 작다는 것입니다. 간격 변동 계열에서 중앙값을 찾는 순서는 다음과 같습니다. 개별 값을 배열합니다. 순위에 따른 특성; 주어진 순위 시리즈에 대한 누적 빈도를 결정합니다. 누적된 빈도 데이터를 사용하여 중앙값 간격을 찾습니다.
일반적으로 통계 작업은 여러 연속 단계 또는 단계의 형태로 구성됩니다(그림 2.6). 그러나 이 계획은 한번에 확립된 템플릿이 아니며, 나열된 모든 단계가 수행되는 의료 기관의 일상 업무에서 연구의 과제와 목표에 따라 수정될 수 있습니다. 따라서 회계 문서를 작성하는 것은 통계적 관찰 단계에 해당합니다. 정기 보고서 작성 - 통계 요약 및 자료 그룹화 단계. 의료 기관의 활동 분석은 디지털 데이터에 대한 과학적, 의학적 해석과 설명을 제공하는 텍스트 보고서, 설명 메모 및 시장 리뷰 작성으로 구성됩니다.
통계 연구의 단계
적절하게 구성된 모든 통계 작업은 주요 단계와 단계에서 동일한 동일한 유형의 계획에 따라 구축됩니다. 이미 언급한 바와 같이 위생 통계 연구는 4개의 연속 단계로 구성되며, 이는 차례로 여러 개별 통계 작업으로 분류됩니다.
첫 단계사전에 고려된 명확한 계획 및 연구 프로그램 작성을 포함하는 준비 작업을 나타냅니다. 전체 연구의 결과는 준비 작업의 철저함과 철저함에 크게 좌우됩니다.
두 번째 단계- 개별 현상, 개별 사실, 그 특성 및 요소를 기록하는 통계적 관찰 또는 자료 모음입니다. 의료기관에서는 이 단계가 특정 회계 문서를 작성하는 형태로 수행됩니다.
세 번째 단계수신된 자료의 통계적(표 형식) 요약 및 그룹화입니다. "통계적 원자재" 처리를 위한 첫 번째 계산 작업입니다. 따라서 요약은 개별 기록을 체계화, 요약하고 그 결과를 통계표 형태로 요약하는 것으로 구성됩니다. 요약의 실제적인 예는 의료 기관의 보고서입니다.
네 번째 단계- 재료의 계산 처리 및 분석. 이는 파생 수량의 절대 수치, 정성 분석 및 과학적, 의학적 해석(다른 자료와의 비교, 결과 및 결론, 문학 및 그래픽 디자인, 출판)을 얻는 것으로 구성됩니다. 분석의 실제적인 표현은 설명 메모를 준비하는 것입니다. 보고서의 텍스트 부분, 요약 분석 또는 시장 개요.
일부 저자가 3단계(처음 2단계 결합)를 식별하거나 5단계로 확장(계산 처리와 분석 분리)한 것은 중요하지 않습니다. 여러 단계의 계획을 받아들일 수 있습니다. 중요한 것은 그 숫자가 아니라 올바른 그룹화를 기반으로 발생하는 연속성, 불가분의 연결, 엄격한 순서, 상호 의존성 및 조건성입니다. 하나의 링크에 실수가 있으면 이후의 모든 작업이 무효화될 수 있습니다.
준비 작업 및 내용. 준비 작업의 임무는 프로그램과 연구 계획을 작성하는 것입니다. 조직 계획은 전체 및 개별 단계로 설명됩니다. 이 경우 가장 중요한 방향은 연구의 목적, 관찰 및 요약 계획 및 프로그램을 결정하는 것입니다.
첫 번째 단계의 개별 요소는 특정 순서로 표시될 수 있습니다.
연구의 목적과 목적을 설정합니다. 이 연구, 그 한계 및 내용을 필요로 하는 이론적 원리의 공식화와 실제 요구 사항의 결정.
따라서 “인구 이환율 연구”라는 공식은 불분명하고 매우 모호하므로 연구할 질병의 유형(일반, 직업병, 일시적 장애 등), 작업 목적(의 명확화)을 명확히 할 필요가 있습니다. 근무 조건, 생활 조건이 인구의 치아 건강에 미치는 영향, 치료의 질, 예방 또는 위생 및 전염병 예방 조치 등).
연구자는 먼저 문제의 본질과 출판된 문학 또는 다큐멘터리 출처를 자세히 숙지해야 합니다.
관찰 대상의 정의, 즉 연구 대상인 사람이나 현상의 주요 인구, 규모 및 성격. 관찰 대상(연구 대상 또는 대상)은 원칙적으로 특정 그룹의 사람들(근로자, 직원, 학생, 징집병 등)입니다. 대상은 물 공급원, 기숙사, 상업 기업 및 특수 실험 작업(동물 및 식물)에서 위생 감독을 받는 기타 기관일 수도 있습니다. 따라서 관찰의 대상은 사람, 사물, 현상, 사건 등이 될 수 있습니다.
관찰 범위를 결정합니다. 물질(환자, 실험, 실험 동물)의 양에 대한 질문은 연구 대상 집단의 동질성 정도와 관련이 있습니다. 모집단이 동질적일수록 더 적은 관찰이 필요합니다. 예상되는 관찰 횟수 외에도 작업 범위의 개념에는 연구의 세부 정도도 포함됩니다. 등록된 기능의 수.
준비 작업의 가장 중요한 부분 중 하나는 관찰 단위 또는 계산의 기본 사례를 설정하는 것입니다. 계산의 요소가 될 사람, 사물 또는 현상, 연구 대상 인구의 일종의 "원자"로서 그 특성을 지니고 있습니다.
통일된 관찰 단위의 확립은 자료의 비교 가능성, "비교 가능한 것들을 비교"하는 능력을 보장합니다. 왜냐하면 비교는 통계의 영혼이자 기초이기 때문입니다. 수집된 자료의 정확성과 균질성, 그리고 후속 일반화의 정확성을 위해서는 관찰 단위에 대한 명확한 정의가 필요합니다. 관찰 단위의 내용은 연구의 목표와 목표에 따라 결정됩니다. 예를 들어, 다양한 유형의 질병을 연구할 때 각 질병에는 고유한 관찰 단위가 있습니다.
인구조사 양식에 포함된 겉으로는 간단해 보이는 질문이라도 문해력(읽을 수는 있지만 쓸 수 없는 사람을 계산하는 방법), 결혼 여부(등록 또는 실제 결혼), 국적(다른 국적을 가진 부모의 자녀) 등과 같은 설명이 필요합니다. .피.
의사를 기록할 때(전문 분야 밖에서 일하는 사람이나 연금 수급자를 포함할지 여부), 주택 재고(아파트로 간주되는 것)를 조사할 때에도 명확한 설명이 필요합니다. 외과적 개입을 결정할 때(낙태, 조직검사, 피부 이식 등이 수술로 간주되는지 여부) 예를 들어, “당신의 치아 건강은 안녕하십니까?”라고 질문한다면, 여러 사람이 평가할 때 한 사람은 나쁘다고 평가하고, 다른 사람은 좋다고 평가하고, 세 번째는 만족스럽다고 평가합니다. 그러나 이 모든 것은 주관적인 평가이며 동일한 개인의 치아 건강에 대한 객관적인 연구는 모든 과목에서 동일한 치아 건강 평가로 이어질 수도 있고 주관적인 평가와 다른 다른 평가로 이어질 수도 있습니다.
관찰 대상에는 심각한 주의가 필요합니다. 이들은 작업의 주최자이자 참가자입니다. 문서 작성 및 개발, 모니터링 및 자료 수집 책임을 맡은 직원의 역량과 자격을 미리 제공해야 합니다. 또한 다양한 작업 단계의 참가자 수가 변경될 수 있습니다. 연구의 범위와 프로그램은 참가자의 준비와 자격에 따라 달라지는 경우가 많습니다.
관찰을 위한 조직적 또는 조직적, 기술적 계획에는 관찰 장소와 시간에 대한 질문도 포함됩니다. 관찰 장소는 행정 구역 경계입니다: 마을 또는 여러 마을(의사가 있는 고정 정착지), 행정 구역, 도시 또는 해당 구역, 가장자리, 지역, 공화국. 특히 지역 병리학 문제를 다루는 의학-지리학 연구에서 특정 영역이 선택됩니다(예: 북극 어린이의 신체 발달 연구, 사할린 주민들의 치아 기형 확산, 청소년 사이의 갑상선 병리 확산) 마가단 지역). 연구 시간, 즉 관찰 기간과 전체 연구(개발 및 분석 모두)에 대해 특정 용어가 결정됩니다. 연구 목적에 따라 연구 기간이 계획됩니다. 예를 들어, 지난 5년 동안 또는 내년 1월 1일부터 특정 계절에 대한 연구(여름 건강 캠페인 또는 스파 트리트먼트의 효과를 연구하는 경우)입니다. 때로는 시기의 문제가 연구 방법(기억 소거, 추적 조사 등)과 밀접한 관련이 있습니다. 짧은 기간에 걸친 일반적인 일회성 "단면적" 연구와 함께 소위 "종단적" 또는 코호트 연구가 사용됩니다. 동일한 인구 그룹(“코호트”)에 대한 장기 관찰.
재료의 출처도 표시해야 합니다. 대부분 1차 의료 기록입니다: “통계 쿠폰”(등록 양식 번호 25-2/u), “퇴원자 카드”(등록 양식 번호 066/u), “감염병 긴급 통지” , 음식, 급성 직업 중독"(등록 양식 번호 058/u) 및 기타. 종종 이는 특별히 고안된 문서입니다. 때때로 연구는 보고 문서를 기반으로 합니다. 하지만 왜냐하면 이미 만들어져 있고 제한된 그룹이 포함되어 있기 때문에 심층 분석에는 거의 사용되지 않습니다. 일부 저작물에는 세계보건기구(WHO) 및 기타 UN 기관의 회보, 공식 참고문헌 등의 문헌 출처가 사용됩니다.
관찰 측면에서는 연구 결과의 실질적인 구현을 위한 다양한 형태(보고서 및 그에 대한 설명문 작성, 요약 분석 검토, 보고서, 간행물, 기사, 브로셔, 보고서 작성)를 제공할 필요가 있습니다. 논문, 참고서). 요약하자면, 관찰 계획은 무엇을, 어디서, 언제, 누구에 의해, 어떻게 연구할 것인지에 대한 질문에 답해야 합니다. 관찰 계획 및 프로그램에 관해 말하자면, 수집할 데이터 목록은 관찰 프로그램에 따라 결정되고, 프로그램 실행 순서는 관찰 계획에 따라 설정된다는 점을 강조해야 합니다.
연구 프로그램에는 목표 선택, 목표 달성을 위한 작업, 연구 방법, 관찰 방법, 관찰 단위 결정 및 관련 정보 수집에 전념하는 여러 부분이 포함됩니다.
실제로 프로그램 문제 목록과 개별 특성은 주로 카드 유형(양식, 양식, 설문지)으로 회계 및 통계 문서의 형태로 표현되고 목록 유형(잡지, 명세서, 장부)으로는 덜 자주 표현됩니다. ). 일반적으로 인정되는 동일한 유형의 공식적으로 유효한 의료 문서는 관련 당국의 승인을 받습니다(등록 - 보건부, 보고 - 국가 통계위원회 등).
매우 중요한 작업 단계는 심층 연구를 위한 특별 프로그램을 만드는 것입니다.
연구 프로그램과 동시에 다가오는 요약(프로젝트 및 워크시트 레이아웃)에 대한 계획 및 프로그램이 작성됩니다. 프로그램 준비에는 문제 및 실제 작업의 이론적 개발, 작업 가설 생성, 병리학적 그룹화, 향후 분석을 위한 지표 시스템 개발이 선행됩니다. 영국 통계학자 A. Bradford Hill(1958)은 다음과 같이 지적합니다. “특별 조사를 수행하는 주요하고 결정적인 단계는 회계 양식을 준비하는 것입니다. 이 일에 아무리 주의를 기울여도 결코 지나친 일이 될 수 없습니다.”
기계화 회계 및 개발로 전환할 때 마크업 코드를 위한 공간을 남겨 두어야 하며 질문과 질문 수에 대한 명확한 공식이 제공되어야 합니다. 답변은 구체적이어야 하며 특정 조건(특히 위치 및 시간)과 관련이 있어야 합니다.
소아과 통계 연구 프로그램의 예
통계 지도를 작성하는 데는 특정 규칙이 있습니다.
첫째, 과부하가 걸려서는 안 된다. 향후 개발에 필요할 필수, 꼭 필요한 질문들만 포함시키면 됩니다.
둘째, 질문은 명확하고 정확하게 공식화되어야 하며 다른 해석(때로는 불신이나 두려움)을 유발해서는 안 됩니다. 불분명한 공식의 예로는 "감염 추정 부위"(감염 입구 또는 영역), "궤양 환자의 영양"(식이 요법인지 비만, "낮은 영양"을 의미하는지 불분명함)이 있습니다.
셋째, 답변은 명확하고 범주형(예, 아니오, 숫자, 진단)이어야 합니다. 밑줄 힌트로 표시할 수 있으면 더욱 좋습니다.
넷째, 프로그램 구성에는 문제(진단, 성별, 연령, 직업 및 경력, 졸업 연도 등)에 대한 조정 및 상호 제어가 포함됩니다.
통계 지도에 필요한 추가 사항은 용어의 의미, 특정 예를 사용하여 문서를 작성하고 유지하는 절차를 설명하는 지침(때때로 지도에 인쇄됨)입니다.
통계에는 사소한 일이 없으며 특히 질문의 압축된 성격이 이를 강조합니다. N.I. Pirogov는 통계 프로그램의 간결성이 중요하다고 지적했습니다. "각 주제에 대해 자세히 설명할 필요가 없습니다. 열에 입력된 한 단어가 때때로 알아야 할 모든 것을 알려줄 것입니다." N.I. Pirogov는 또한 통계학자가 하나의 명확한 계획에 따라 행동해야 한다고 썼습니다.
때때로 프로그램과 수집 방법론을 테스트하기 위해 제한된 규모의 시험 실행이 처음에 수행됩니다.
연구 성공을 위한 매우 중요한 전제 조건은 작업 참가자뿐만 아니라 관심 있고 유능한 사람과 함께 계획과 프로그램(및 결과)에 대한 집단적 토론입니다.
현대 통계 연구는 광범위하고 대규모일 수 있습니다. 어쨌든 수행할 작업량과 이에 필요한 비용을 미리 추정하는 것이 좋습니다. 후자 중 일부는 특정 경우 전통적인 출처(예: 의료 종사자의 급여)에서 충당될 수 있지만 일부는 특별 할당과 추가 인적 및 물적 자원 할당이 필요할 수 있습니다.
심층적인 통계 연구 없이는 사회 생산 시스템의 질적 본질과 직접적으로 관련된 사회 경제적 과정을 정량적으로 설명하는 것이 불가능합니다. 통계 방법론의 다양한 방법과 기법을 사용하려면 연구 대상에 대한 포괄적이고 신뢰할 수 있는 정보가 제공되어야 합니다. 대중 사회 현상에 대한 연구에는 통계 정보 수집 및 1차 처리 단계, 정보 및 관찰 결과를 특정 집계로 그룹화, 수신된 자료의 일반화 및 분석이 포함됩니다.
통계연구의 첫 단계에서는 1차 통계자료, 즉 초기 통계정보가 형성되는데, 이는 미래 통계 구축의 기초가 된다. 건물이 튼튼하려면 기초가 튼튼하고 품질이 좋아야 합니다. 기본 통계 데이터 수집 중에 오류가 발생하거나 자료의 품질이 낮은 것으로 판명되면 이론적 및 실제적 결론의 정확성과 신뢰성에 영향을 미칩니다. 따라서 최종 재료 획득이라는 초기 단계부터 최종 단계까지 통계적 관찰을 신중하게 생각하고 명확하게 구성해야 합니다.
통계적 관찰은 일반화를 위한 원본 자료를 제공하며, 그 시작은 요약입니다. 각 단위에 대한 통계적 관찰 중에 여러 측면에서 이를 특성화하는 정보가 수신되면 이러한 요약은 전체 통계적 전체와 개별 부분을 특성화합니다. 이 단계에서 인구는 차이의 징후에 따라 나뉘고 유사성 징후에 따라 통합되며 전체 지표는 그룹 및 전체에 대해 계산됩니다. 그룹화 방법을 사용하여 연구되는 현상을 가장 중요한 유형, 특성 그룹 및 필수 특성에 따라 하위 그룹으로 구분합니다. 그룹화의 도움으로 중요한 측면에서 질적으로 동질적인 인구는 제한되며 이는 일반화 지표의 정의 및 적용을 위한 전제 조건입니다.
분석의 마지막 단계에서는 일반 지표를 사용하여 상대 값과 평균 값을 계산하고 특성 변화에 대한 요약 평가를 제공하며 현상의 역학을 특성화하고 지수와 대차 대조표를 사용합니다. 특성 변화에서 연결의 근접성을 특성화하는 지표가 계산됩니다. 디지털 자료를 가장 합리적이고 시각적으로 표현하기 위해 표와 그래프 형태로 표현합니다.
통계적 관찰의 개념
통계 연구는 3가지 주요 단계로 구성됩니다.
1. 통계. 관찰
2. 관찰 결과의 1차 처리, 요약 및 그룹화
3. 획득된 요약 결과 분석
관찰 과정에는 다음이 포함됩니다. 단계:
1. 관찰 준비
2. 대량 데이터 수집 실시
3. 자동화된 처리 및 처리를 위한 데이터 준비
4. 100차 관측 개선을 위한 제안 개발
후속 분석 결과와 품질은 관찰 과정에서 수집된 자료의 완전성과 품질에 따라 달라집니다.
15. 통계 구성의 방법론적 문제. 관찰.
통계 관찰은 목표와 구체적인 임무를 정확하게 공식화하는 것부터 시작되어야 합니다. 다음이 정의됩니다:
개체 및 관찰 단위
프로그램을 개발 중입니다.
관찰 유형 및 방법 선택
개체 통계 아래에 있습니다. 관찰은 무언가로 이해됩니다. 연구된 사회생태학이 일어나는 통계적 총체성. 현상과 과정
(N: sov-t – p/p
def에 거주하는 사람. 영토
학생, 훈련 대학에서)
관측 유닛 등록 대상 표지판 (학과 번호, 하위 부서, 학생 부서, 사람)을 전달하는 관찰 대상의 구성 요소라고합니다.
관찰단위와 고양이 아래의 보고단위를 구분할 필요가 있다. 관찰 단위에 대한 정보를 제공하는 피험자가 이해함(종종 이러한 개념이 일치함)
관찰 프로그램은 정보가 수집된 문제 목록이거나 등록할 징후 및 지표 목록입니다.
관찰 프로그램은 1차 조사가 입력되는 통계양식, 양식, 설문지, 설문지, 인구조사 양식 등의 형태로 작성됩니다.
관찰을 조직할 때 가장 중요한 문제는 현상입니다. 수행 장소와 시간에 대한 문제는 주로 연구 목적에 따라 다릅니다.
관측 위치 선택 def. 연구의 과제와 목표(어떤 그룹에 대해 데이터를 얻고 싶은지, 연구하는지)
시간의 선택은 관찰기간과 관찰의 결정적 순간의 정의에 포함된다.
관찰 기간 – 등록을 수행해야 하는 시간입니다.
중요한 관찰 날짜는 정보가 보고된 날짜입니다.
결정적 순간은 관찰된 사실이 기록되는 시점이다.
그들의 차이점은 관찰 기간 동안 설명되며 종종 관찰 기간 동안 발생합니다. 그것이 충분히 오래 지속된다면, 이 시간 동안 전체에 특정한 변화가 일어날 수 있습니다. 다른 사람에게 반영되어야 합니다. 따라서 관찰 결과. 중요한 순간부터 고정됩니다. 발생한 변화는 미래에 학습되지 않습니다.
중요한 순간은 인구의 스냅샷(또는 인구에 대한 연구)과 같습니다.
일반적으로 중요한 순간은 작업 시작일과 연결됩니다.
통계의 형태, 유형, 방법. 관찰
양식.
1. 통계. 보고는 관찰 단위가 양식, 규제 장치의 형태로 활동에 대한 정보를 제공하는 조직 형식입니다.
보고의 특징은 관리자나 책임자의 서명을 통해 정당하고 집행 가능하며 법적으로 확인되어야 한다는 것입니다.
2. 특별히 조직된 관찰은 이러한 현상 관찰 형태의 가장 놀랍고 간단한 예입니다. 인구 조사. 인구 조사는 일반적으로 정기적인 간격으로 전체 연구 지역에 걸쳐 동시에 수행됩니다.
러시아 통계 기관은 특정 유형의 생활 인구 및 조직, 물적 자원, 다년생 식물, 공중 보건 건설 대상 등에 대한 인구 조사를 실시합니다.
4. 관찰 등록 양식 - 통계 등록 유지를 기반으로 합니다. 등록부에는 각각 관찰 단위는 여러 지표로 특징 지어집니다. 국내 통계 실무에서 가장 널리 사용되는 것은 US-I 등록부와 하위 등록부이다.
인구등록은 등기소에서 수행합니다.
등록 - USRPO led.org. 통계.
종류.
다음에 따라 그룹으로 나눌 수 있습니다. 표지판:
a) 등록 시간별
b) 사회 단위의 적용 범위
시간별 등록. 그들은:
현재(연속)
간헐적(정기적 및 일회성)
현재 obs. 현상과 과정의 변화가 일어나는 대로 기록됩니다(출생, 사망, 결혼, 이혼 등의 등록).
주기적 obs. def를 통해 수행되었습니다. 시간 간격(10년마다 N개의 인구 조사)
한 번 obs. 정기적으로 개최되지 않거나 단 한 번만 개최됨(국민투표)
적용 범위 단위별. Sov-ti stat-e 관찰. 다음이 있습니다:
단단한
연속적이지 않음
지속적인 관찰 사회의 모든 단위에 대한 조사이다.
지속적인 관찰 연구의 일부만이 관찰 대상이라고 가정합니다.
비연속 관찰에는 여러 가지 유형이 있습니다.
기본 방법 정렬
선택적(스스로)
모노그래픽
이 방법은 일반적으로 가장 많은 생물, 일반적으로 가장 큰 단위가 선택된다는 사실이 특징입니다. 고양이의 sov-ti. 센터를 의미합니다. 모든 표시의 일부입니다.
단행본 관찰에서는 조심하세요. 부서의 관할을 받습니다. 단위 올빼미를 연구하거나 어쩌면 또는 특정 소련 유닛의 전형적인 모습입니다. 또는 새로운 종류의 현상을 제시합니다.
다중 관찰 이 현상의 발전 추세를 식별하거나 새로운 추세를 파악하기 위해 수행되었습니다.
방법
직접 관찰
다큐멘터리 관찰
직접 전화함 그런 obs. 고양이와 함께 등록 기관은 등록 대상 사실을 즉시 측정, 계산, 제한하고 이를 기반으로 양식에 항목을 작성합니다.
다큐멘터리 관찰 방법. 정보 출처로서 다양한 문서, 일반적으로 회계 기록(예: 통계 보고) 사용을 기반으로 합니다.
설문조사는 고양이를 설득하는 방법입니다. 필요한 정보는 응답자(즉, 인터뷰 대상자)의 말(구두, 통신원, 설문지, 개인 등)에서 얻습니다.
통계 연구의 첫 번째 단계인 통계적 관찰의 결과는 통계 모집단의 각 단위를 특징짓는 정보입니다. 그러나 개별 사실의 가장 완전한 특성화를 사용하여 연구 중인 현상의 역학에 패턴과 경향을 반영하는 능력은 제한되어 있습니다. 이러한 데이터는 통계 요약의 결과로만 얻어집니다. 요약은 통계 관찰 중에 얻은 통계 데이터를 정리, 체계화 및 일반화하는 것입니다. 통계자료를 적절히 처리해야만 사회경제적 현상의 본질, 개인 유형의 특징과 본질적 특징을 파악하고, 그 발전의 패턴과 추세를 발견할 수 있습니다. 단순보고와 그룹보고가 있고, 좁은 의미와 넓은 의미의 보고가 있습니다. 간단한 요약은 그룹 및 하위 그룹의 전체 결과를 계산하고 이 자료를 표로 표시하는 것입니다. 통계자료를 간단히 요약하면 기업수, 총인원수, 생산량 등을 금전적으로 파악할 수 있다. 이러한 전체 결과는 주로 정보 제공의 목적으로 제공됩니다. 이는 절대값의 형태로 인구의 일반화된 특성을 제공합니다.
그룹 요약 또는 넓은 의미의 요약은 기본 통계 데이터를 다각적으로 처리하는 복잡한 프로세스입니다. 관찰 결과 얻은 데이터. 여기에는 통계 데이터 그룹화, 그룹 특성화를 위한 지표 시스템 개발, 그룹 및 전체 결과 계산, 일반화 지표 계산이 포함됩니다. 통계 연구의 두 번째 단계인 통계 요약 작업은 정보, 참조 및 분석 목적을 위한 일반적인 지표를 얻는 것입니다. 대량통계자료의 요약은 사전에 개발된 프로그램과 계획에 따라 수행된다. 프로그램 개발 과정에서 요약의 주제와 술어가 결정됩니다. 주제는 연구 대상이며 그룹과 하위 그룹으로 구분됩니다. 술어 - 요약 주제를 특징짓는 표시기입니다. 요약 프로그램은 통계 연구의 목적에 따라 결정됩니다.
통계 요약은 미리 작성된 계획에 따라 수행됩니다. 요약의 경우 정보 요약 작업을 수동으로 또는 기계적으로 수행하는 방법과 개별 합계 작업 순서에 대한 질문이 다뤄집니다. 각 단계의 완료 기한과 요약 전체를 설정하고 요약 결과를 제시하는 방법도 설정합니다. 분포 계열, 통계표 및 통계 그래프가 될 수 있습니다.
