რა ეტაპებს მოიცავს სტატისტიკური კვლევა? სტატისტიკური კვლევა: კონცეფცია, ეტაპები, მნიშვნელობა სტატისტიკურ ანალიზში

სტატისტიკური სამუშაოები, როგორც წესი, აგებულია რიგი თანმიმდევრული ეტაპების, ანუ ეტაპების სახით (ნახ. 2.6.). თუმცა ეს სქემა არ არის ერთხელ და სამუდამოდ ჩამოყალიბებული შაბლონი და ჯანდაცვის დაწესებულებების ყოველდღიურ პრაქტიკაში, სადაც ყველა ჩამოთვლილი ეტაპი ტარდება, მისი შეცვლა შესაძლებელია კვლევის ამოცანებისა და მიზნებიდან გამომდინარე. ამრიგად, სააღრიცხვო დოკუმენტაციის შევსება შეესაბამება სტატისტიკური დაკვირვების ეტაპს. პერიოდული ანგარიშების შედგენა - სტატისტიკური შეჯამების და მასალების დაჯგუფების ეტაპი. სამედიცინო დაწესებულების საქმიანობის ანალიზი მოიცავს ტექსტური ანგარიშების, განმარტებითი ჩანაწერების და ბაზრის მიმოხილვების შედგენას, რომელიც უზრუნველყოფს ციფრული მონაცემების სამეცნიერო და სამედიცინო ინტერპრეტაციას და ახსნას.

სტატისტიკური კვლევის ეტაპები

ნებისმიერი სათანადოდ ორგანიზებული სტატისტიკური სამუშაო აგებულია იმავე ტიპის სქემის მიხედვით, ექვივალენტური მის ძირითად ეტაპებსა და ეტაპებზე. სანიტარულ-სტატისტიკური კვლევა შედგება, როგორც უკვე აღვნიშნეთ, ოთხი თანმიმდევრული ეტაპისგან, რომლებიც, თავის მხრივ, იყოფა რიგ ცალკეულ სტატისტიკურ ოპერაციებად.

პირველი ეტაპიწარმოადგენს მოსამზადებელ სამუშაოს, რომელიც მოიცავს წინასწარ გააზრებული, მკაფიო გეგმისა და კვლევის პროგრამის შედგენას. მთლიანი შესწავლის შედეგი დიდწილად დამოკიდებულია მოსამზადებელი სამუშაოების ზედმიწევნით და სრულყოფილებაზე.

მეორე ფაზა- ეს არის სტატისტიკური დაკვირვება ან მასალების კრებული, რომელიც შედგება ცალკეული ფენომენების, ცალკეული ფაქტების, მათი მახასიათებლებისა და ელემენტების აღრიცხვაში. სამედიცინო დაწესებულებებში ეს ეტაპი ტარდება გარკვეული სააღრიცხვო დოკუმენტაციის შევსების სახით.

მესამე ეტაპიარის მიღებული მასალების სტატისტიკური (ტაბულური) შეჯამება და დაჯგუფება, ე.ი. პირველი დათვლის ოპერაცია „სტატისტიკური ნედლეულის“ გადამუშავებისთვის. ამრიგად, შეჯამება შედგება ინდივიდუალური ჩანაწერების სისტემატიზაციისა და შეჯამებისა და შედეგების სტატისტიკური ცხრილების სახით შეჯამებისგან. შეჯამების პრაქტიკული მაგალითი იქნება სამედიცინო დაწესებულებების ანგარიშები.

მეოთხე ეტაპი- მასალების დამუშავებისა და ანალიზის დათვლა. იგი მოიცავს მიღებული რაოდენობების აბსოლუტური რიცხვების მიღებას, მათ თვისებრივ ანალიზს და სამეცნიერო და სამედიცინო ინტერპრეტაციას (სხვა მასალებთან შედარება, შედეგები და დასკვნები, ლიტერატურული და გრაფიკული დიზაინი, პუბლიკაცია). ანალიზის პრაქტიკული გამოხატულებაა განმარტებითი ჩანაწერის მომზადება, ე.ი. ანგარიშის ტექსტური ნაწილი, შემაჯამებელი ანალიტიკური ან ბაზრის მიმოხილვა.

ზოგიერთი ავტორის მიერ სამი ეტაპის (პირველი ორის გაერთიანება) ან ხუთ ეტაპამდე გაფართოება (დათვლის დამუშავებისა და ანალიზის გამიჯვნა) იდენტიფიცირება არ არის მნიშვნელოვანი. თქვენ შეგიძლიათ მიიღოთ სქემა ნებისმიერი რაოდენობის ეტაპებით, რადგან მთავარია არა მათი რაოდენობა, არამედ უწყვეტობა, განუყოფელი კავშირი, მკაცრი თანმიმდევრობა, ურთიერთდამოკიდებულება და პირობითობა, რომელიც ხდება სწორი დაჯგუფების საფუძველზე. ერთ ბმულზე დაშვებულმა შეცდომებმა შეიძლება გააუქმოს ყველა შემდგომი სამუშაო.

მოსამზადებელი სამუშაოები და მისი შინაარსი. მოსამზადებელი სამუშაოების ამოცანაა პროგრამისა და კვლევის გეგმის შედგენა. ორგანიზაციული გეგმა ასახულია მთლიანობაში და ცალკეულ ეტაპად. ყველაზე მნიშვნელოვანი მიმართულება ამ შემთხვევაში არის კვლევის მიზნის, დაკვირვებისა და შეჯამების გეგმისა და პროგრამის განსაზღვრა.

პირველი ეტაპის ცალკეული ელემენტები შეიძლება წარმოდგენილი იყოს გარკვეული თანმიმდევრობით:

კვლევის მიზნისა და ამოცანების ჩამოყალიბება, ე.ი. თეორიული პრინციპების ჩამოყალიბება და რეალური საჭიროებების განსაზღვრა, რამაც განაპირობა ეს კვლევა, მისი საზღვრები და შინაარსი.

ამრიგად, ფორმულირება „პოპულაციის ავადობის შესწავლა“ გაურკვეველი და ძალიან ბუნდოვანია, ამიტომ საჭიროა განისაზღვროს შესასწავლი დაავადებების სახეები (ზოგადი, პროფესიული, დროებითი ინვალიდობით და ა.შ.), სამუშაოს მიზანი (გარკვევა სამუშაო პირობების, საცხოვრებელი პირობების გავლენა მოსახლეობის სტომატოლოგიურ ჯანმრთელობაზე, მკურნალობის ხარისხზე და პრევენციულ თუ სანიტარიულ და ანტიეპიდემიურ ღონისძიებებზე და ა.შ.).

მკვლევარი ჯერ დეტალურად უნდა გაეცნოს საკითხის არსს და გამოქვეყნებულ ლიტერატურულ თუ დოკუმენტურ წყაროებს.

დაკვირვების ობიექტის განსაზღვრა, ე.ი. შესწავლილი პირების ან ფენომენების ძირითადი პოპულაცია, მისი ზომა და ბუნება. დაკვირვების ობიექტი - ვინ ან რა ექვემდებარება კვლევას - როგორც წესი, არის ადამიანთა გარკვეული ჯგუფები (მუშები, დასაქმებულები, სკოლის მოსწავლეები, წვევამდელები და სხვ.). ობიექტები ასევე შეიძლება იყოს წყალმომარაგების წყაროები, საერთო საცხოვრებლები, კომერციული საწარმოები და სხვა დაწესებულებები, რომლებიც ექვემდებარება სპეციალურ ექსპერიმენტულ სამუშაოებს - ცხოველები და მცენარეები. ამრიგად, დაკვირვების ობიექტი შეიძლება იყოს ადამიანები, საგნები, ფენომენები, მოვლენები და ა.შ.

დაკვირვების ფარგლების განსაზღვრა. მასალის მოცულობის საკითხი (პაციენტები, ექსპერიმენტები, ექსპერიმენტული ცხოველები) დაკავშირებულია შესწავლილი პოპულაციის ჰომოგენურობის ხარისხთან. რაც უფრო ერთგვაროვანია მოსახლეობა, მით ნაკლები დაკვირვება იქნება საჭირო. სამუშაოს მოცულობის ცნებაში დაკვირვების მოსალოდნელი რაოდენობის გარდა ასევე შედის კვლევის დეტალურობის ხარისხი, ე.ი. რეგისტრირებული ფუნქციების რაოდენობა.

მოსამზადებელი სამუშაოების ერთ-ერთი უმნიშვნელოვანესი განყოფილებაა დაკვირვების ერთეულის, ანუ დათვლის პირველადი შემთხვევა, ე.ი. ის პირები, საგნები ან ფენომენები, რომლებიც გახდებიან დათვლის ელემენტი, შესწავლილი მოსახლეობის ერთგვარი „ატომი“, რომელიც ატარებს მის მახასიათებლებს.

დაკვირვების ერთიანი ერთეულის ჩამოყალიბება უზრუნველყოფს მასალების შედარებას, „შედარებადი საგნების შედარების“ უნარს, რადგან შედარება არის სტატისტიკის სული, მისი საფუძველი. დაკვირვების ერთეულის მკაფიო განსაზღვრა აუცილებელია შეგროვებული მასალების სიზუსტისა და ჰომოგენურობისთვის და შემდგომი განზოგადებების სისწორისთვის. დაკვირვების ერთეულის შინაარსი განისაზღვრება კვლევის მიზნებითა და ამოცანებით. მაგალითად, სხვადასხვა ტიპის ავადობის შესწავლისას, თითოეულ მათგანს აქვს დაკვირვების საკუთარი ერთეული.

აღწერის ფორმაში შეტანილი ერთი შეხედვით მარტივი კითხვებიც კი მოითხოვს დაზუსტებას, როგორიცაა წიგნიერება (როგორ დათვალოს ადამიანი, რომელსაც შეუძლია კითხვა, მაგრამ არ შეუძლია წერა), ოჯახური მდგომარეობა (რეგისტრირებული ან ფაქტობრივი ქორწინება), ეროვნება (სხვადასხვა ეროვნების მშობლების შვილი) და ა.შ. .პ.

ასევე საჭიროა დაზუსტება ექიმების აღრიცხვისას (მოიცავენ მათ სპეციალობის მიღმა მომუშავეებს თუ პენსიონერებს), საბინაო ფონდის აღწერისას (რა ითვლება ბინად); ქირურგიული ჩარევის განსაზღვრისას (მიჩნეულია თუ არა ოპერაციად აბორტი, ბიოფსია, კანის გადანერგვა და ა.შ.). მაგალითად, თუ სვამთ კითხვას "როგორ არის თქვენი კბილების ჯანმრთელობა?" რამდენიმე ადამიანი, ერთი შეაფასებს ცუდს, მეორეს კარგს, მესამეს დამაკმაყოფილებს და ა.შ. მაგრამ ეს ყველაფერი სუბიექტური შეფასებებია და ერთი და იგივე პირების სტომატოლოგიური ჯანმრთელობის ობიექტურმა შესწავლამ შეიძლება გამოიწვიოს სტომატოლოგიური ჯანმრთელობის ერთნაირი შეფასება ყველა საგანში ან სხვა შეფასებები, რომლებიც განსხვავდება სუბიექტურიდან.

დაკვირვების საგანი სერიოზულ ყურადღებას მოითხოვს, ე.ი. ესენი არიან სამუშაოს ორგანიზატორები და მონაწილეები. აუცილებელია წინასწარ უზრუნველყოს პერსონალის ძალა და კვალიფიკაცია, რომელიც ავსებს და ამუშავებს დოკუმენტაციას, აკონტროლებს და პასუხისმგებელია მასალის შეგროვებაზე. უფრო მეტიც, სამუშაოს სხვადასხვა ეტაპზე მონაწილეთა რაოდენობა შეიძლება შეიცვალოს. კვლევის მოცულობა და პროგრამა ხშირად დამოკიდებულია მონაწილეთა მზადყოფნასა და კვალიფიკაციაზე.

დაკვირვების ორგანიზაციული ან ორგანიზაციულ-ტექნიკური გეგმა ასევე შეიცავს კითხვებს დაკვირვების ადგილისა და დროის შესახებ. დაკვირვების ადგილია ადმინისტრაციულ-ტერიტორიული საზღვრები: სოფელი ან რამდენიმე სოფელი (სტაციონარული დასახლებები ექიმების თანდასწრებით), ადმინისტრაციული ოლქი, ქალაქი ან მისი რაიონი, კიდე, რეგიონი, რესპუბლიკა. სამედიცინო-გეოგრაფიულ კვლევებში, განსაკუთრებით რეგიონული პათოლოგიის საკითხებს ეძღვნება, შეირჩევა გარკვეული სფეროები (მაგალითად, ბავშვების ფიზიკური განვითარების შესწავლა არქტიკაში, სტომატოლოგიური ანომალიების გავრცელება სახალინის მოსახლეობაში, ფარისებრი ჯირკვლის პათოლოგიის გავრცელება მოზარდებში. მაგადანის რეგიონში). კვლევის დრო, ე.ი. კონკრეტული ტერმინები განისაზღვრება როგორც დაკვირვების პერიოდისთვის, ასევე მთლიანი კვლევისთვის (როგორც განვითარება, ასევე ანალიზი). კვლევის მიზნებიდან გამომდინარე, დაგეგმილია მისი პერიოდი. მაგალითად, კვლევა ბოლო 5 წლის განმავლობაში ან მომავალი წლის 1 იანვრიდან, გარკვეული სეზონისთვის (საზაფხულო ჯანმრთელობის კამპანიის ან სპა მკურნალობის ეფექტურობის შესწავლისას). ზოგჯერ დროის საკითხი მჭიდროდ არის დაკავშირებული კვლევის მეთოდთან (ანამნესტური, შემდგომი და ა.შ.). ჩვეულ ერთჯერად „განაკვეთურ“ კვლევებთან ერთად მოკლე დროში გამოიყენება ე.წ. „გრძივი“ ან კოჰორტული კვლევები, ე.ი. ერთი და იგივე პოპულაციის ჯგუფის გრძელვადიანი დაკვირვებები („კოჰორტა“).

ასევე უნდა იყოს მითითებული მასალების წყარო. ყველაზე ხშირად ეს არის პირველადი სამედიცინო ჩანაწერები: „სტატისტიკური კუპონი“ (სარეგისტრაციო ფორმა No25-2/u), „საავადმყოფოდან გამოსული პირის ბარათი“ (რეგისტრაციის ფორმა No066/u), „გადაუდებელი შეტყობინება ინფექციური დაავადების შესახებ. , საკვები, მწვავე პროფესიული მოწამვლა“ (სარეგისტრაციო ფორმა No058/უ) და სხვა. ხშირად ეს არის სპეციალურად შემუშავებული დოკუმენტები. ზოგჯერ კვლევა ეფუძნება საანგარიშო დოკუმენტებს. მაგრამ იმიტომ ვინაიდან ისინი შეიცავენ მზა და, უფრო მეტიც, შეზღუდულ დაჯგუფებებს, ისინი ნაკლებად სარგებლობენ სიღრმისეული ანალიზისთვის. ზოგიერთი ნაშრომისთვის გამოიყენება ლიტერატურული წყაროები, როგორიცაა ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაციის (WHO) და გაეროს სხვა ორგანოების ბიულეტენი, ოფიციალური საცნობარო პუბლიკაციები და ა.შ.

დაკვირვების თვალსაზრისით აუცილებელია კვლევის შედეგების პრაქტიკული განხორციელების სხვადასხვა ფორმების უზრუნველყოფა (მოხსენების შედგენა და მის ახსნა-განმარტება, შემაჯამებელი ანალიტიკური მიმოხილვა, ანგარიში, პუბლიკაცია, სტატია, ბროშურა, ა. მონოგრაფია, საცნობარო წიგნი). შეჯამებისთვის, დაკვირვების გეგმა უნდა პასუხობდეს კითხვებს: რა, სად, როდის, ვის მიერ და როგორ შეისწავლება. სადამკვირვებლო გეგმასა და პროგრამაზე საუბრისას, ხაზგასმით უნდა აღინიშნოს, რომ შესაგროვებელი მონაცემების ჩამონათვალი განისაზღვრება დაკვირვების პროგრამით, ხოლო პროგრამის განხორციელების თანმიმდევრობა დგინდება დაკვირვების გეგმით.

კვლევის პროგრამა მოიცავს რამდენიმე ნაწილს, რომლებიც ეძღვნება მიზნის არჩევას, მის მიღწევის ამოცანებს, კვლევის მეთოდებს, დაკვირვების მეთოდებს, დაკვირვების ერთეულის განსაზღვრას და შესაბამისი ინფორმაციის შეგროვებას.

პრაქტიკაში, პროგრამის საკითხების ჩამონათვალი და მათი ინდივიდუალური მახასიათებლები გამოიხატება სააღრიცხვო და სტატისტიკური დოკუმენტის სახით, ძირითადად ბარათის ტიპის (ფორმა, ფორმა, კითხვარი) და ნაკლებად ხშირად სიის ტიპის (ჟურნალი, განცხადება, ანგარიშის წიგნი). ). ზოგადად მიღებული ოფიციალურად მოქმედი სამედიცინო დოკუმენტები იმავე ტიპის დამტკიცებულია შესაბამისი ორგანოების მიერ (რეგისტრაცია - ჯანდაცვის სამინისტრო, ანგარიშგება - სტატისტიკის სახელმწიფო კომიტეტი და ა.შ.).

მუშაობის უაღრესად მნიშვნელოვანი ეტაპი, რომელსაც განსაკუთრებული მნიშვნელობა აქვს, არის სპეციალური პროგრამების შექმნა სიღრმისეული კვლევისთვის.

კვლევის პროგრამასთან პარალელურად დგება მომავალი შეჯამების გეგმა და პროგრამა (პროექტები და სამუშაო ფურცლის განლაგება). პროგრამის მომზადებას წინ უძღვის პრობლემის თეორიული შემუშავება და პრაქტიკული ამოცანები, სამუშაო ჰიპოთეზების შექმნა, პათოგენეტიკური დაჯგუფება, ასევე მომავალი ანალიზისთვის ინდიკატორთა სისტემის შემუშავება. ინგლისელი სტატისტიკოსი ა.ბრედფორდ ჰილი (1958) აღნიშნავს: „სპეციალური კვლევების ჩატარების მთავარი და გადამწყვეტი ნაბიჯი არის სააღრიცხვო ფორმის მომზადება. რაც არ უნდა დიდი ყურადღება დაუთმოთ ამ ამოცანას, ის არასდროს იქნება ზედმეტი.”

მექანიზებულ აღრიცხვასა და განვითარებაზე გადასვლისას ადგილი უნდა დარჩეს მარკირების კოდებისთვის და უზრუნველყოფილი იყოს კითხვების მკაფიო ფორმულირება და მათი რაოდენობა. პასუხები უნდა იყოს კონკრეტული და შესაბამისი კონკრეტული პირობებისთვის (განსაკუთრებით მდებარეობა და დრო).

პედიატრიაში სტატისტიკური კვლევის პროგრამის მაგალითი

არსებობს სტატისტიკური რუკის შედგენის გარკვეული წესები.

პირველ რიგში, არ უნდა იყოს გადატვირთული. აუცილებელია შეიტანოთ მხოლოდ ის საჭირო და აუცილებელი კითხვები, რომლებიც საჭირო იქნება შემდგომ განვითარებაში.

მეორეც, კითხვები უნდა იყოს მკაფიოდ და ზუსტად ჩამოყალიბებული და არ გამოიწვიოს განსხვავებული ინტერპრეტაციები (და ზოგჯერ უნდობლობა ან შიში). გაურკვეველი ფორმულირებების მაგალითებია „ინფექციის სავარაუდო ადგილი“ (ან ინფექციის შესასვლელი კარი, ან ტერიტორია), „წყლულოვანი ავადმყოფის კვება“ (გაურკვეველია ეს ნიშნავს დიეტას თუ სიმსუქნეს, „დაბალ კვებას“).

მესამე, პასუხები უნდა იყოს მკაფიო და კატეგორიული (დიახ, არა, ნომერი, დიაგნოზი). კიდევ უკეთესია, თუ მათი მითითება შესაძლებელია ხაზგასმისთვის.

მეოთხე, პროგრამის მშენებლობა გულისხმობს საკითხების კოორდინაციას და ურთიერთკონტროლს (დიაგნოზი, სქესი, ასაკი, პროფესია და სამუშაო გამოცდილება, დამთავრების წელი და ა.შ.).

სტატისტიკური რუკის აუცილებელ დამატებას წარმოადგენს ინსტრუქციები (ზოგჯერ რუკაზე დაბეჭდილი) ტერმინების მნიშვნელობის განმარტებით, დოკუმენტების შევსებისა და შენახვის პროცედურა კონკრეტული მაგალითების გამოყენებით.

სტატისტიკაში წვრილმანები არ არის და კითხვების შეკუმშული ბუნება განსაკუთრებით ხაზს უსვამს ამას. ნ.ი. პიროგოვმა ხაზი გაუსვა სტატისტიკური პროგრამის ლაკონურობის მნიშვნელობას: ”არ არის საჭირო დეტალების შესწავლა თითოეულ თემაზე: სვეტში შეყვანილი ერთი სიტყვა ზოგჯერ გეტყვით ყველაფერს, რაც უნდა იცოდეთ”. ნ.ი. პიროგოვი ასევე წერდა, რომ სტატისტიკოსებმა უნდა იმოქმედონ ერთი კონკრეტული გეგმის მიხედვით.

ზოგჯერ საცდელი გაშვება შეზღუდული მასშტაბით თავდაპირველად ტარდება პროგრამისა და შეგროვების მეთოდოლოგიის შესამოწმებლად.

კვლევის წარმატების ძალიან მნიშვნელოვანი წინაპირობაა გეგმისა და პროგრამის (და შემდგომში ასევე შედეგების) კოლექტიური განხილვა დაინტერესებულ და კომპეტენტურ პირებთან, ასევე სამუშაოს მონაწილეებთან.

თანამედროვე სტატისტიკური კვლევები შეიძლება იყოს ვრცელი და მასშტაბური. ნებისმიერ შემთხვევაში, მიზანშეწონილია წინასწარ შეაფასოთ შესასრულებელი სამუშაოს მოცულობა და ამისთვის საჭირო ხარჯები. ზოგიერთი ეს უკანასკნელი გარკვეულ შემთხვევებში შეიძლება დაიფაროს ტრადიციული წყაროებიდან (მაგალითად, მედიცინის მუშაკების ხელფასები), მაგრამ ზოგიერთმა შეიძლება მოითხოვოს სპეციალური გამოყოფა და დამატებითი ადამიანური და მატერიალური რესურსების გამოყოფა.

კითხვები გამოცდისთვის

დისციპლინაში "სტატისტიკა"

ნაწილი 1. ზოგადი სტატისტიკა

სტატისტიკური მეცნიერების საგანი და სტატისტიკის ამოცანები დღევანდელ ეტაპზე.

სრული და სანდო სტატისტიკური ინფორმაცია არის ის აუცილებელი საფუძველი, რომელსაც ეფუძნება ეკონომიკური მართვის პროცესი. მენეჯმენტის გადაწყვეტილებების მიღება ყველა დონეზე - ეროვნული თუ რეგიონულიდან ინდივიდუალური კორპორაციის ან კერძო ფირმის დონეზე - შეუძლებელია სათანადო სტატისტიკური მხარდაჭერის გარეშე. ეს არის სტატისტიკური მონაცემები, რაც შესაძლებელს ხდის მთლიანი შიდა პროდუქტის და ეროვნული შემოსავლის მოცულობის განსაზღვრას, ეკონომიკური სექტორების განვითარების ძირითადი ტენდენციების იდენტიფიცირებას, ინფლაციის დონის შეფასებას, ფინანსური და სასაქონლო ბაზრების მდგომარეობის გაანალიზებას, სტანდარტის შესწავლას. მოსახლეობის ცხოვრება და სხვა სოციალურ-ეკონომიკური მოვლენები და პროცესები.

სტატისტიკა არის მეცნიერება, რომელიც სწავლობს მასობრივი ფენომენების და პროცესების რაოდენობრივ მხარეს მათ თვისობრივ მხარესთან განუყოფელ კავშირში, სოციალური განვითარების კანონების რაოდენობრივ გამოხატულებას ადგილისა და დროის კონკრეტულ პირობებში.

კვლევის ყველა ეტაპზე გამოყენებული მონაცემების შეგროვების, დამუშავებისა და ანალიზის ტექნიკა და მეთოდები წარმოადგენს სტატისტიკის ზოგადი თეორიის შესწავლის საგანს, რომელიც სტატისტიკური მეცნიერების ძირითადი დარგია. მის მიერ შემუშავებული მეთოდოლოგია გამოიყენება მაკროეკონომიკურ სტატისტიკაში, დარგობრივ სტატისტიკაში (მრეწველობა, სოფლის მეურნეობა, ვაჭრობა და სხვა), მოსახლეობის სტატისტიკა, სოციალური სტატისტიკა და სხვა სტატისტიკური დარგები.

სტატისტიკური პოპულაცია, მისი ტიპები. მოსახლეობის ერთეულები და მათი მახასიათებლების კლასიფიკაცია.

სტატისტიკური აგრეგატი არის ხალხების, მოსახლეობისა და ბუნებრივი მოვლენების ბუნებრივი რესურსები, ერთად აღებული ადგილისა და დროის გარკვეულ საზღვრებში, რომლებიც გავლენას ახდენენ საზოგადოების ეკონომიკურ ცხოვრებაზე. ეს არის ერთი მთლიანობა, რომელიც შედგება მისი ცალკეული ერთეულებისგან. რომელთაგან თითოეული შეიძლება აღიწეროს მთელი რიგი თვისებებითა და მახასიათებლებით, რომლებსაც ისინი ფლობენ. სტატისტიკური პოპულაციის ერთეულების თვისებების თითოეული მახასიათებელი ასახავს პოპულაციის მოცემული ერთეულის დამახასიათებელ სპეციფიკურ მახასიათებელს.

ნიშანი არის ერთეულის მახასიათებელი. მთლიანობა. ერთეულის შერჩევა საერთო ჯამში, დამახასიათებელი მახასიათებლების ჩამონათვალი დამოკიდებულია ამ სტატისტიკური კვლევის მიზანსა და ამოცანებზე.

ერთეული სტატისტიკა აგრეგატები ერთად ქმნიან ერთ მთლიანობას რიგი თვისებებისა და მახასიათებლების მიხედვით, რომლებიც ერთმანეთისგან განსხვავდება. ამ განსხვავებებს უწოდებენ თვისების ცვალებადობას. ცვალებადობა შესაძლებელია გარე მიზეზების გავლენით.

ნიშნების კლასიფიკაცია:

ხარისხობრივი (მიკუთვნებული) განისაზღვრება რაიმე ხარისხის არსებობით ან არარსებობით

რაოდენობრივი გამოსახულია რიცხვებით

დისკრეტულები იღებენ მთელ რიცხვს - უწყვეტები იღებენ ნებისმიერ რეალურ მნიშვნელობას.

სტატისტიკის მეთოდი და სტატისტიკური კვლევის ძირითადი ეტაპები.

სტატისტიკას აქვს ტექნიკისა და კვლევის მეთოდების საკუთარი სისტემა, რომელიც მიზნად ისახავს კომერციული შაბლონების მეთოდებს, სტრუქტურაში, დინამიკას (განვითარებას) და სოციალური ფენომენების ურთიერთდამოკიდებულებას.

სტატისტიკური კვლევის ძირითადი ტექნიკა. 3 ეტაპი:

1) სტატისტიკა. დაკვირვება

2) შედეგების შეჯამება და დაჯგუფება

3) მიღებული მონაცემების ანალიზი

მასობრივი დაკვირვების მეთოდი (დიდი რიცხვების კანონი) ხორციელდება ინფორმაციის სამეცნიერო და ორგანიზაციული შეგროვებით, სოციალურ-ეკონომიკური პროცესების ან ფენომენების შესწავლით (მოსახლეობის აღწერა).

დაჯგუფების მეთოდი მთელ მასას ანაწილებს ერთჯერად ჯგუფებად და ქვეჯგუფებად. თითოეული ჯგუფისა და ქვეჯგუფის ჯამები გამოითვლება და შედეგები წარმოდგენილია ცხრილების სახით. სტატისტიკური მაჩვენებლების დამუშავება და შედეგების ანალიზი ხორციელდება დასაბუთებული დასკვნების მისაღებად ფენომენებისა და ეკონომიკური განვითარების ნიმუშების შესწავლის მდგომარეობის შესახებ. დასკვნები წარმოდგენილია ტექსტის სახით და თან ახლავს გრაფიკები და ცხრილები.

სტატისტიკის სამინისტროში შედის: რეგიონული, ქალაქის სტატისტიკის დეპარტამენტი, რაიონული სტატისტიკის დეპარტამენტი. მინ. სტატისტიკა მოიცავს: სტატისტიკის ორგანიზაციის ანალიტიკურ, საინფორმაციო რესურსისა და სარეგისტრაციო სტანდარტებს და კლასიფიკაციებს. დაკვირვებები და ნაშთები, სტატ. ფინანსური საგადასახდელო ბალანსი, წ. ფასები, საქონელი, ბაზრები, მომსახურება.

სტატისტიკური ინფორმაციის მისაღებად სახელმწიფო და უწყებრივი სტატისტიკის ორგანოები, ასევე კომერციული სტრუქტურები ატარებენ სხვადასხვა სახის სტატისტიკურ კვლევას. სტატისტიკური კვლევის პროცესი მოიცავს სამ ძირითად ეტაპს: მონაცემთა შეგროვება, მათი შეჯამება და დაჯგუფება, ანალიზი და ზოგადი ინდიკატორების გამოთვლა.

ყველა შემდგომი სამუშაოს შედეგები და ხარისხი დიდწილად დამოკიდებულია იმაზე, თუ როგორ გროვდება პირველადი სტატისტიკური მასალა, როგორ ხდება მისი დამუშავება და დაჯგუფება. სტატისტიკური დაკვირვების პროგრამული, მეთოდოლოგიური და ორგანიზაციული ასპექტების არასაკმარისმა დამუშავებამ, შეგროვებული მონაცემების ლოგიკური და არითმეტიკული კონტროლის ნაკლებობამ, ჯგუფის ფორმირების პრინციპების შეუსრულებლობამ საბოლოოდ შეიძლება გამოიწვიოს სრულიად მცდარი დასკვნები.

არანაკლებ რთული, შრომატევადი და საპასუხისმგებლოა კვლევის დასკვნითი, ანალიტიკური ეტაპი. ამ ეტაპზე გამოითვლება საშუალო მაჩვენებლები და განაწილების ინდიკატორები, გაანალიზებულია მოსახლეობის სტრუქტურა, შეისწავლება დინამიკა და მიმართება შესწავლილ მოვლენებსა და პროცესებს შორის.

1. სტატისტიკური კვლევის ეტაპები

სოციალურ-ეკონომიკური ფენომენების შესწავლის პროცესს სტატისტიკური მეთოდებისა და რაოდენობრივი მახასიათებლების სისტემის - ინდიკატორების სისტემის მეშვეობით - სტატისტიკური კვლევა ეწოდება.

სტატისტიკური კვლევის ჩატარების ძირითადი ეტაპებია:

1) სტატისტიკური დაკვირვება;

2) მიღებული მონაცემების შეჯამება;

3) სტატისტიკური ანალიზი.

საჭიროების შემთხვევაში, სტატისტიკური კვლევა შეიძლება შეიცავდეს დამატებით ეტაპს - სტატისტიკურ პროგნოზს.

სტატისტიკური დაკვირვება არის სოციალური ცხოვრების ფენომენებისა და პროცესების შესახებ მონაცემების მეცნიერულად ორგანიზებული კრებული მათი არსებითი მახასიათებლების წინასწარ შემუშავებული დაკვირვების პროგრამის მიხედვით რეგისტრაციის გზით. დაკვირვების მონაცემები წარმოადგენს პირველადი სტატისტიკურ ინფორმაციას დაკვირვებული ობიექტების შესახებ, რაც არის მათი ზოგადი მახასიათებლების მიღების საფუძველი. დაკვირვება მოქმედებს როგორც სტატისტიკის ერთ-ერთი მთავარი მეთოდი და სტატისტიკური კვლევის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი ეტაპი.

სტატისტიკური კვლევის ჩატარება შეუძლებელია სტატისტიკური დაკვირვების დროს მიღებული მაღალი ხარისხის საინფორმაციო ბაზის გარეშე. ამიტომ, სტატისტიკის, როგორც აღწერითი მეცნიერების შესახებ იდეების ცვლილების შემდეგ, შემუშავდა დაკვირვების ჩატარების სპეციალური წესები და მისი შედეგების სპეციალური მოთხოვნები - სტატისტიკური მონაცემები. ანუ დაკვირვება სტატისტიკის ერთ-ერთი მთავარი მეთოდია.

დაკვირვება არის სტატისტიკური კვლევის პირველი ეტაპი, რომლის ხარისხი განსაზღვრავს კვლევის საბოლოო მიზნების მიღწევას.

1.1. დაკვირვება ხორციელდება სპეციალურად მომზადებული პროგრამის მიხედვით.

პროგრამა მოიცავს საკვლევი ობიექტის მახასიათებლების ჩამონათვალს, რომლის შესახებაც დაკვირვების შედეგად უნდა იქნას მიღებული მონაცემები.

დაკვირვების მომზადებისას აუცილებელია წინასწარ განსაზღვროთ:

1. დაკვირვების პროგრამა, რომელშიც:

ა) განისაზღვრება დაკვირვების ობიექტი, ე.ი. ფენომენის ერთეულების ის ნაკრები, რომელიც შესასწავლია. უფრო მეტიც, აუცილებელია დაკვირვების ერთეული საანგარიშო ერთეულისგან განასხვავოთ. საანგარიშო ერთეული არის სტატისტიკური მონაცემების მომწოდებელი ერთეული, რომელიც შეიძლება შედგებოდეს რამდენიმე პოპულაციის ერთეულისგან, ან შეიძლება ემთხვეოდეს პოპულაციის ერთეულს. მაგალითად, მოსახლეობის გამოკითხვისას, ერთეული შეიძლება იყოს ოჯახის წევრი და საანგარიშო ერთეული შეიძლება იყოს ოჯახი.

ბ) განისაზღვრება დაკვირვების ობიექტის საზღვრები.

გ) იდენტიფიცირებულია დაკვირვების ობიექტის მახასიათებლები, რომელთა შესახებ ინფორმაცია უნდა იქნას მიღებული დაკვირვების შედეგად.

2. ობიექტზე დაკვირვების დრო არის დრო, რომლის დროსაც ან რისთვის ხდება შესწავლილი ობიექტის შესახებ ინფორმაციის ჩაწერა.

3. დაკვირვების დრო. ანუ დგინდება მონაცემთა შეგროვების ვადა და დაკვირვების დასრულების თარიღი. დაკვირვების პერიოდი გავლენას ახდენს საერთო სტატისტიკური კვლევის დასრულების დროზე და მისი დასკვნების დროულობაზე.

4. მონიტორინგისთვის საჭირო სახსრები და რესურსები: კვალიფიციური სპეციალისტების რაოდენობა; მატერიალური რესურსები; საშუალებები დაკვირვების შედეგების დასამუშავებლად.

5. მოთხოვნები სტატისტიკურ მონაცემებზე. ძირითადი მოთხოვნებია: ა) საიმედოობა, ე.ი. ინფორმაცია კვლევის ობიექტის შესახებ უნდა ასახავდეს მის რეალურ მდგომარეობას დაკვირვების დროს; ბ) მონაცემთა შედარება, ე.ი. დაკვირვების შედეგად მიღებული ინფორმაცია უნდა იყოს შესადარებელი, რაც უზრუნველყოფილია მონაცემთა შეგროვებისა და ანალიზის ერთიანი მეთოდოლოგიით, საზომი ერთეულებით და ა.შ.

1.2. არსებობს რამდენიმე სახის სტატისტიკური დაკვირვება.

1. მოსახლეობის ერთეულების დაფარვის მიხედვით:

ა) მყარი;

ბ) არაუწყვეტი (შერჩევითი, მონოგრაფიული, ნაყარი მეთოდით)

2. ფაქტების რეგისტრაციის დროის მიხედვით: ა) მიმდინარე (უწყვეტი); ბ) წყვეტილი (პერიოდული, ერთჯერადი)

3. ინფორმაციის შეგროვების მეთოდით: ა) პირდაპირი დაკვირვება; ბ) დოკუმენტური დაკვირვება; გ) გამოკითხვა (კითხვარი, კორესპონდენტი და ა.შ.)

შეჯამება არის მიღებული მონაცემების სისტემაში შემოტანის, დამუშავების და შუალედური და ზოგადი შედეგების გამოთვლის, ანალიტიკური ხასიათის ურთიერთდაკავშირებული რაოდენობების გამოთვლის პროცესი.

სტატისტიკური კვლევის შემდეგი ეტაპი არის დაკვირვების დროს მიღებული ინფორმაციის ანალიზისთვის მომზადება. ამ ეტაპს შეჯამება ჰქვია.

შეჯამება მოიცავს:

— დაკვირვების დროს მიღებული ინფორმაციის სისტემატიზაცია;

- მათი დაჯგუფება;

— განათლებული ჯგუფების დამახასიათებელი ინდიკატორების სისტემის შემუშავება;

— დაჯგუფებული მონაცემების განვითარების ცხრილების შექმნა;

— მიღებული რაოდენობების გამოთვლა განვითარების ცხრილების გამოყენებით.

სტატისტიკის თეორიის ლიტერატურაში ხშირად გვხვდება შეჯამება და დაჯგუფება, როგორც კვლევის დამოუკიდებელი ეტაპები. თუმცა, უნდა აღინიშნოს, რომ შეჯამების ცნება მოიცავს მოქმედებებს სტატისტიკური მონაცემების დასაჯგუფებლად, ამიტომ აქ ცნება „შეჯამება“ მიღებულია კვლევის ეტაპის სახელად.

სტატისტიკური ანალიზი არის სტრუქტურის დამახასიათებელი ნიშნების, ფენომენების მიმართებების, ტენდენციების, სოციალურ-ეკონომიკური ფენომენების განვითარების ნიმუშების შესწავლა, რისთვისაც გამოიყენება კონკრეტული ეკონომიკურ-სტატისტიკური და მათემატიკურ-სტატისტიკური მეთოდები. სტატისტიკური ანალიზი სრულდება მიღებული შედეგების ინტერპრეტაციით.

სტატისტიკური პროგნოზი არის ფენომენებისა და პროცესების განვითარების მდგომარეობისა და სავარაუდო გზების მეცნიერული იდენტიფიკაცია, დაფუძნებული დადგენილი მიზეზ-შედეგობრივი კავშირებისა და შაბლონების სისტემაზე.

სავარჯიშო 1

სამრეწველო საწარმოს 60 თანამშრომლის ხელფასის შერჩევის შედეგად მიღებული იქნა შემდეგი მონაცემები (ცხრილი 1).

შექმენით ინტერვალის განაწილების სერია ეფექტური ატრიბუტის საფუძველზე, ჩამოაყალიბეთ ხუთი ჯგუფი თანაბარი ინტერვალებით.

ვარიაციის ძირითადი მაჩვენებლების (ვარიანტობა, სტანდარტული გადახრა, ვარიაციული კოეფიციენტის), საშუალო სიმძლავრის მნიშვნელობის (მახასიათებლის საშუალო მნიშვნელობა) და სტრუქტურული საშუალო მაჩვენებლების განსაზღვრა. წარმოადგინეთ იგი გრაფიკულად: ა) ჰისტოგრამის სახით; ბ) გროვდება; გ) აძლევს. გამოიტანე დასკვნა.

გადაწყვეტა

1. განვსაზღვროთ ვარიაციის ფარგლები ეფექტური ატრიბუტის მიხედვით - წარმოების გამოცდილების მიხედვით ფორმულის გამოყენებით:

R = Хmax – Хmin = 36 – 5 = 31

სადაც Xmax არის აქტივების მაქსიმალური ზომა

Хmin – მინიმალური აქტივის ზომა

2. განსაზღვრეთ ინტერვალის ზომა

i = R/n = 31/5 = 6.2

მიღებული ინტერვალების გათვალისწინებით ვაჯგუფებთ ბანკებს და ვიღებთ

3. ავაშენოთ დამხმარე ცხრილი

აღიარების ჯგუფი	ფასეულობების მნიშვნელობა ჯგუფში x i	დამახასიათებელი სიხშირის რაოდენობა (სიხშირე) ვ ი	მთლიანი პროცენტით ω	კუმულაციური სიხშირე ს ი	შუალედი	* ფი	ω
მე 5 – 11,2	6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10		43,3	43,3		210,6	350,73		46,24	1202,24
II 11,2 – 17,4	16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14		21,7		14,3	185,9	310,31		0,36	4,68
III 17,4 – 23,6	18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19		21,7	86,7	20,5	266,5	444,85		31,36	407,68
IV 23,6 –29,8	28,29,25,28, 24				26,7	133,5	221,61	11,8	139,24	696,2
ვ 29,8 – 36	36,35,33,				32,9	98,7	164,5
სულ						895,2	1492		541,2	3282,8

4. შესასწავლ პოპულაციაში მახასიათებლის საშუალო მნიშვნელობა განისაზღვრება არითმეტიკული შეწონილი ფორმულით:

წლის

5. მახასიათებლის განსხვავება და სტანდარტული გადახრა განისაზღვრება ფორმულით

ცვალებადობის განსაზღვრა

ამრიგად, V>33,3%, შესაბამისად, მოსახლეობა ჰეტეროგენულია.

6. მოდის განმარტება

რეჟიმი არის მახასიათებლის მნიშვნელობა, რომელიც ყველაზე ხშირად გვხვდება შესწავლილ პოპულაციაში. შესწავლილ ინტერვალის ვარიაციის სერიაში, რეჟიმი გამოითვლება ფორმულის გამოყენებით:

სად

x M0
- მოდალური ინტერვალის ქვედა ზღვარი:

მე M0– მოდალური ინტერვალის მნიშვნელობა;

f M0-1 f M0 f M0+1– მოდალური, პრემოდალური და პოსტმოდალური ინტერვალების სიხშირეები (სიხშირეები), შესაბამისად.

მოდალური ინტერვალი არის ინტერვალი, რომელსაც აქვს უდიდესი სიხშირე (სიხშირე). ჩვენს პრობლემაში ეს პირველი ინტერვალია.

7. გამოთვალეთ მედიანა.

მედიანა არის ვარიანტი, რომელიც მდებარეობს მოწესრიგებული ვარიაციის სერიის შუაში, რომელიც ყოფს მას ორ თანაბარ ნაწილად, ისე, რომ პოპულაციის ერთეულების ნახევარს აქვს ატრიბუტების მნიშვნელობები მედიანაზე ნაკლები, ხოლო ნახევარი მეტი მედიანაზე.

ინტერვალის სერიაში მედიანა განისაზღვრება ფორმულით:

სად არის მედიანური ინტერვალის დასაწყისი;

- საშუალო ინტერვალის მნიშვნელობა

– მედიანური ინტერვალის სიხშირე;

– დაგროვილი სიხშირეების ჯამი წინასწარ მედიანა ინტერვალში.

მედიანური ინტერვალი არის ინტერვალი, რომელშიც მდებარეობს მედიანის სერიული ნომერი. მის დასადგენად აუცილებელია დაგროვილი სიხშირეების ჯამის გამოთვლა ჯამის ნახევარზე მეტი რიცხვისთვის.

გრ. დამხმარე ცხრილის 5 ვხვდებით ინტერვალს, რომელშიც დაგროვილი თანხების რაოდენობა ხშირად აღემატება 50%-ს. ეს არის მეორე ინტერვალი - 11.6-დან 18.4-მდე და ეს არის მედიანური.

მერე

შესაბამისად, სამუშაო გამოცდილების მქონე მუშაკთა ნახევარი 13,25 წელზე ნაკლებია, ნახევარს კი ამ ღირებულებაზე მეტი.

6. გამოვსახოთ სერია მრავალკუთხედის, ჰისტოგრამის, კუმულაციური ხაზის ან ოგივის სახით.

გრაფიკული წარმოდგენა მნიშვნელოვან როლს ასრულებს ვარიაციების სერიების შესწავლაში, რადგან ის საშუალებას აძლევს ადამიანს გააანალიზოს სტატისტიკური მონაცემები მარტივი და ვიზუალური ფორმით.

სერიების გრაფიკული ჩვენების რამდენიმე გზა არსებობს (ჰისტოგრაფია, პოლიგონი, კუმულაცია, ოგივი), რომელთა არჩევანი დამოკიდებულია კვლევის მიზანსა და ვარიაციის სერიების ტიპზე.

განაწილების პოლიგონი ძირითადად გამოიყენება დისკრეტული სერიების გამოსასახავად, მაგრამ თქვენ ასევე შეგიძლიათ ააწყოთ მრავალკუთხედი ინტერვალის სერიებისთვის, თუ პირველად გადააქცევთ მას დისკრეტულ სერიად. განაწილების მრავალკუთხედი არის დახურული გატეხილი ხაზი მართკუთხა კოორდინატთა სისტემაში კოორდინატებით (x i, q i), სადაც x i არის i-ე მახასიათებლის მნიშვნელობა, q i არის i-ro მახასიათებლის სიხშირე ან სიხშირე.

განაწილების ჰისტოგრამა გამოიყენება ინტერვალის სერიის საჩვენებლად. ჰისტოგრამის ასაგებად, მახასიათებლის ინტერვალების ტოლი სეგმენტები თანმიმდევრულად არის განლაგებული ჰორიზონტალურ ღერძზე და ამ სეგმენტებზე, ისევე როგორც ფუძეებზე, აგებულია მართკუთხედები, რომელთა სიმაღლეები უდრის სიხშირეებს ან დეტალებს სერიისთვის. თანაბარი ინტერვალები, სიმკვრივეები; არათანაბარი ინტერვალებით სერიისთვის.

კუმულაციები არის ვარიაციების სერიის გრაფიკული წარმოდგენა, როდესაც დაგროვილი სიხშირეები ან დეტალები იწერება ვერტიკალურ ღერძზე, ხოლო დამახასიათებელი მნიშვნელობები გამოსახულია ჰორიზონტალურ ღერძზე. კუმულატი გამოიყენება როგორც დისკრეტული, ასევე ინტერვალური ვარიაციების სერიების გრაფიკული წარმოდგენისთვის.

დასკვნა: ამრიგად, გამოითვალა შესასწავლი სერიის ვარიაციის ძირითადი ინდიკატორები: ატრიბუტის საშუალო მნიშვნელობა - წარმოების გამოცდილება არის 14,9 წელი, დისპერსია გამოითვალა 54,713, თავის მხრივ, ატრიბუტის სტანდარტული გადახრა არის 7,397. რეჟიმს აქვს 9.13 მნიშვნელობა, ხოლო მოდალური ინტერვალი არის შესწავლილი სერიის პირველი ინტერვალი. სერიის მედიანა, რომელიც უდრის 13.108-ს, ყოფს სერიას ორ თანაბარ ნაწილად, რაც მიუთითებს, რომ შესწავლილ ორგანიზაციაში დასაქმებულთა ნახევარს აქვს 13.108 წელზე ნაკლები სამუშაო გამოცდილება, ნახევარს კი მეტი.

ამოცანა 2

ხელმისაწვდომია შემდეგი საწყისი მონაცემები, რომლებიც ახასიათებს დინამიკას 1997 - 2001 წლებში. (ცხრილი 2).

ცხრილი 2 საწყისი მონაცემები

წელიწადი	1997	1998	1999	2000	2001
გრანულირებული შაქრის წარმოება, ათასი ტონა	1620	1660	1700	1680	1700

განსაზღვრეთ დინამიკის სერიის ძირითადი მაჩვენებლები. წარმოადგინეთ გამოთვლა ცხრილის სახით. გამოთვალეთ ინდიკატორების საშუალო წლიური მნიშვნელობები. გრაფიკული გამოსახულების სახით - პოლიგონი, მიუთითეთ გაანალიზებული ინდიკატორის დინამიკა. გამოიტანე დასკვნა.

გადაწყვეტა

მოცემული

წელიწადი	წლები
	1997	1998	1999	2000	2001
	1620	1660	1700	1680	1700

1) დინამიკის საშუალო დონე გამოითვლება ფორმულის გამოყენებით

2) ჯაჭვის და ბაზის ზრდის ტემპები გამოითვლება შემდეგნაირად:

1. აბსოლუტური ზრდა განისაზღვრება ფორმულით:

Аib = yi – y0

Aic = yi – yi-1

2. ზრდის ტემპი განისაზღვრება ფორმულით: (%)

Trb = (yi / y0) *100

Trc = (yi / yi-1) * 100

3. ზრდის ტემპი განისაზღვრება ფორმულით: (%)

Тnрb = Трb –100%:

Tnrts = Trts – 100%

4. საშუალო აბსოლუტური ზრდა:

y n
- დინამიური სერიის საბოლოო დონე;

y 0
- დინამიური სერიის საწყისი დონე;

n გ
- ჯაჭვის რაოდენობა აბსოლუტური იზრდება.

5. საშუალო წლიური ზრდის ტემპი:

6. საშუალო წლიური ზრდის ტემპი:

3) 1%-იანი ზრდის აბსოლუტური შემცველობა:

A = Xi-1/100

ჩვენ ვაჯამებთ ყველა გამოთვლილ ინდიკატორს ცხრილში.

ინდიკატორები	წლები
	1997	1998	1999	2000	2001
პერიოდის განმავლობაში ქირურგიული ოპერაციების რაოდენობა	1620	1660	1700	1680	1700
2. აბსოლუტური ზრდა
აიკი
3. ზრდის ტემპი
ტომი		102,5	104,9	103,7	104,9
ტრიტები		102,5	102,4	98,8	101,2
4. ზრდის ტემპი
Тпib
ტპიცი
5. 1%-იანი მატების ღირებულება		16,2	16,6	17,0	16,8

5) საშუალო წლიური ღირებულება

7. გამოვსახოთ იგი გრაფიკულად მრავალკუთხედის სახით.

ამრიგად, მიიღება შემდეგი. ქირურგიული ოპერაციების ყველაზე დიდი აბსოლუტური და ფარდობითი ზრდა იმ პერიოდისთვის დაფიქსირდა 1999 წელს და შეადგინა 1700, აბსოლუტური ზრდა საბაზისო წელთან შედარებით იყო 80 ოპერაცია, ზრდის ტემპი 1997 წლის საბაზო წელთან შედარებით იყო 104.9%, ხოლო საბაზისო ზრდის ტემპი. იყო 4,9%. ყველაზე დიდი ჯაჭვის აბსოლუტური ზრდა იყო 1998 და 1999 წლებში - თითო 40 ოპერაცია. ჯაჭვური ზრდის ყველაზე მაღალი ტემპი დაფიქსირდა 1998 წელს - 102,5%, ხოლო ტრანზაქციების რაოდენობის ყველაზე დაბალი ჯაჭვური ზრდის ტემპი 2000 წელს - 98,8%.

ამოცანა 3

არსებობს მონაცემები საქონლის გაყიდვების შესახებ (იხ. ცხრილი 3)

ცხრილი 3 საქონლის გაყიდვების საწყისი მონაცემები

	პროდუქტი	საბაზისო წელი		საანგარიშო წელი
		რაოდენობა	ფასი	რაოდენობა	ფასი
		1100		1000
			1350		1300
		1650		1700

განსაზღვრეთ: ა) ინდივიდუალური ინდექსები ( მე პ, მე ქ); ბ) ზოგადი ინდექსები (I p, I q, I pq); გ) სავაჭრო ბრუნვის აბსოლუტური ცვლილება: 1) საქონლის რაოდენობის გამო; 2) ფასები.

გამოთვლილ ინდიკატორებზე დაყრდნობით გამოიტანე დასკვნა.

გადაწყვეტა

შევქმნათ დამხმარე ცხრილი

ხედი	ძირითადი		მოხსენება		მუშაობა		ინდექსები
	რაოდენობა, q 0	ფასი, გვ 0	რაოდენობა, q 1	ფასი, გვ 1	q 0 * p 0	q 1 * p 1	i q =q 1 /q 0	i p = p 1 / p 0	q 1 * p 0
					44000	35000	0,875	0,909	38500
	1100		1000		41800	40000	0,909	1,053	38000
					7500	8400	1,200	0,933	9000
		1350		1300	40500	26000	0,667	0,963	27000
					45000	44000	1,100	0,889	49500
	1650		1700		26400	25500	1,030	0,938	27200
სულ					205200	178900			189200

დასკვნა: როგორც ვხედავთ, სავაჭრო ბრუნვის მთლიანმა ზრდამ წლის განმავლობაში შეადგინა (-26 300) ჩვეულებრივი ერთეული, მათ შორის გაყიდული საქონლის რაოდენობის ცვლილება - 16 000 და საქონლის ფასის ცვლილების გამო - 10 300. ჩვეულებრივი ერთეულები. სავაჭრო ბრუნვის მთლიანმა ზრდამ 87.2% შეადგინა. აღსანიშნავია, რომ ასორტიმენტის მიხედვით საქონლის რაოდენობის გათვლილი ინდექსების მიხედვით, მცირედია პროდუქციის „P“ ბრუნვა 120%-ით და პროდუქტი „C“ 110%-ით, მცირედი ზრდა პროდუქციის გაყიდვებში. T” არის მხოლოდ 103%. საქონლის "P" გაყიდვები საკმაოდ მნიშვნელოვნად შემცირდა - საბაზისო წელს გაყიდვების მხოლოდ 66.7%, საქონლის "N" გაყიდვები ოდნავ მეტი იყო - 87.5%, ხოლო საქონელი "O" - 90.9% საბაზისო წლის შესაბამისი მაჩვენებლის. ინდივიდუალური ფასების ინდექსი აჩვენებს, რომ ფასი გაიზარდა მხოლოდ პროდუქტზე „O“ - 105.3%-ით, ხოლო ამავდროულად ყველა სხვა პროდუქტის სახელზე - „N“, „P“, „R“, „S“, „T“. ”ინდივიდუალური ფასების ინდექსი მიუთითებს უარყოფით დინამიკაზე (კლება), შესაბამისად – 90,9%; 93.3%;, 96.3%, 88.9; 93.8.

გაყიდვების ფიზიკური მოცულობის ზოგადი ინდექსი მიუთითებს გაყიდვების მთლიანი მოცულობის უმნიშვნელო შემცირებაზე 94,6%-ით; ზოგადი ფასების ინდექსი მიუთითებს გაყიდული საქონლის ფასის საერთო კლებაზე 92,2%-ით, ხოლო სავაჭრო ბრუნვის ზოგადი ინდექსი 87,2%-ით სავაჭრო ბრუნვის ზოგად შემცირებაზე.

ამოცანა 4

No1 ცხრილის საწყისი მონაცემებიდან (შეარჩიეთ რიგები 14-დან 23-მდე) ორი მახასიათებლის - სტაჟისა და ხელფასის საფუძველზე - ჩაატარეთ კორელაციულ-რეგრესიული ანალიზი, განსაზღვრეთ კორელაციისა და განსაზღვრის პარამეტრები. ააგეთ ორ მახასიათებელს (შედეგობრივ და ფაქტორულ) შორის კორელაციის გრაფიკი. გამოიტანე დასკვნა.

გადაწყვეტა

საწყისი მონაცემები

წარმოების გამოცდილება	ხელფასის ოდენობა
	1800
	2500
	1750
	1580
	1750
	1560
	1210
	1860
	1355
	1480

სწორი ხაზის დამოკიდებულება

განტოლების პარამეტრები განისაზღვრება უმცირესი კვადრატების მეთოდით, ნორმალური განტოლებების სისტემის გამოყენებით

სისტემის ამოსახსნელად ვიყენებთ დეტერმინანტების მეთოდს.

პარამეტრები გამოითვლება ფორმულების გამოყენებით

სტატისტიკური კვლევის პირველი ეტაპის - სტატისტიკური დაკვირვების შედეგია სტატისტიკური პოპულაციის თითოეული ერთეულის დამახასიათებელი ინფორმაცია. თუმცა, შესწავლილი ფენომენების დინამიკაში შაბლონებისა და ტენდენციების ასახვის შესაძლებლობა ინდივიდუალური ფაქტების ყველაზე სრულყოფილი დახასიათების გამოყენებითაც კი შეზღუდულია. ასეთი მონაცემები მიიღება მხოლოდ სტატისტიკური შეჯამების შედეგად. შეჯამება არის სტატისტიკური დაკვირვების დროს მიღებული სტატისტიკური მონაცემების მოწყობა, სისტემატიზაცია და განზოგადება. მხოლოდ სტატისტიკური მასალის სათანადო დამუშავება იძლევა საშუალებას გამოავლინოს სოციალურ-ეკონომიკური ფენომენების არსი, ცალკეული ტიპების დამახასიათებელი ნიშნები და არსებითი ნიშნები და აღმოაჩინოს მათი განვითარების შაბლონები და ტენდენციები. არის მარტივი და ჯგუფური მოხსენებები, ან მოხსენებები ვიწრო და ფართო გაგებით. მარტივი შეჯამება არის საერთო შედეგების გამოთვლა ჯგუფებში და ქვეჯგუფებში და ამ მასალის პრეზენტაცია ცხრილებში. სტატისტიკური მონაცემების მარტივი შეჯამების შედეგად შესაძლებელია განისაზღვროს საწარმოთა რაოდენობა, პერსონალის საერთო რაოდენობა და წარმოებული პროდუქციის მოცულობა ფულადი თვალსაზრისით. ეს საერთო შედეგები ძირითადად საინფორმაციო მიზნებისთვისაა. ისინი უზრუნველყოფენ მოსახლეობის განზოგადებულ მახასიათებელს აბსოლუტური მნიშვნელობების სახით.

ჯგუფური შეჯამება, ანუ შეჯამება ფართო გაგებით არის პირველადი სტატისტიკური მონაცემების მრავალმხრივი დამუშავების რთული პროცესი, ე.ი. დაკვირვების შედეგად მიღებული მონაცემები. იგი მოიცავს სტატისტიკური მონაცემების დაჯგუფებას, ჯგუფების დასახასიათებლად ინდიკატორთა სისტემის შემუშავებას, ჯგუფის და საერთო შედეგების გამოთვლას და განზოგადებული ინდიკატორების გამოთვლას. სტატისტიკური შეჯამების, როგორც სტატისტიკური კვლევის მეორე ეტაპის ამოცანაა ზოგადი ინდიკატორების მოპოვება საინფორმაციო, საცნობარო და ანალიტიკური მიზნებისათვის. მასობრივი სტატისტიკური მონაცემების შეჯამება ხორციელდება წინასწარ შემუშავებული პროგრამისა და გეგმის მიხედვით. პროგრამის შემუშავების პროცესში განისაზღვრება შეჯამების საგანი და პრედიკატი. საგანი არის კვლევის ობიექტი, იყოფა ჯგუფებად და ქვეჯგუფებად. პრედიკატი - ინდიკატორები, რომლებიც ახასიათებს შეჯამების საგანს. შემაჯამებელი პროგრამა განისაზღვრება სტატისტიკური კვლევის მიზნებით.

სტატისტიკური შეჯამება ხორციელდება წინასწარ შედგენილი გეგმის მიხედვით. შეჯამების კუთხით, დაისმება კითხვები, თუ როგორ უნდა განხორციელდეს ინფორმაციის შეჯამების სამუშაო - ხელით თუ მექანიკურად და ცალკეული შემაჯამებელი ოპერაციების თანმიმდევრობის შესახებ. დადგენილია თითოეული ეტაპის დასრულების ვადები და მთლიანობაში შეჯამება, ასევე შეჯამების შედეგების წარმოდგენის მეთოდები. ეს შეიძლება იყოს განაწილების სერიები, სტატისტიკური ცხრილები და სტატისტიკური გრაფიკები.

მიღებული მასალები.

განზოგადებული ინდიკატორები.

თითოეული დაკვირვება ხორციელდება კონკრეტული მიზნით. მისი ჩატარებისას აუცილებელია დადგინდეს, რა ექვემდებარება შემოწმებას. შემდეგი საკითხები უნდა გადაწყდეს:

დაკვირვების ობიექტი

დაკვირვების ერთეული

აღწერა

Ნიშანი

დაკვირვების პროგრამა შედგენილია ფორმების სახით (კითხვები, ფორმები), რომლებშიც შეტანილია პირველადი მონაცემები. ფორმების აუცილებელი დამატებაა ინსტრუქციები, რომლებიც ხსნის კითხვების მნიშვნელობას.

დაკვირვების პერიოდი;

მოსამზადებელი სამუშაოები;

მაგალითად, 94 წლის მიკროაღწერის კრიტიკული მომენტი. იყო 13-14 თებერვლის ღამის 0.00 საათი. დაკვირვების კრიტიკული მომენტის დადგენით შესაძლებელია საქმის ჭეშმარიტი მდგომარეობის დადგენა ფოტოგრაფიული სიზუსტით.

გამოქვეყნების თარიღი: 2015-01-09; წაკითხვა: 317 | გვერდის საავტორო უფლებების დარღვევა

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018 (0.001 წმ)…

სტატისტიკური კვლევის ეტაპები. სტატისტიკური კვლევის პირველი ეტაპის - სტატისტიკური დაკვირვების - შეგროვებული მონაცემები შესწავლილი პოპულაციის რომელიმე მახასიათებლის მნიშვნელობის შესახებ.

123შემდეგი ⇒

შეგროვებული სტატისტიკური კვლევის პირველ ეტაპზე - სტატისტიკური დაკვირვება – მონაცემები შესწავლილი პოპულაციის ნებისმიერი მახასიათებლის მნიშვნელობის შესახებ უნდა დამუშავდეს ისე, რომ მივიღოთ ზუსტი და დეტალური პასუხი კვლევის მიზნის მიხედვით დასმულ ყველა კითხვაზე. სტატისტიკური კვლევის მეორე ეტაპის ამოცანაა სტატისტიკური დამუშავება (მოხსენებები) - მოიცავს პირველადი მასალის ორგანიზებას და განზოგადებას, მის ჯგუფებად მოყვანას და, ამის საფუძველზე, მთლიანობის განზოგადებულ აღწერას. წყაროს სტატისტიკური მასალის ხარისხი განაპირობებს სტატისტიკური შეჯამების შედეგად მიღებული შემაჯამებელი ინდიკატორების ხარისხს.

გამოარჩევენ შემაჯამებელი მარტივი და რთული (სტატისტიკური დაჯგუფება).

მარტივი რეზიუმეარის ოპერაცია დაკვირვების ერთეულების სიმრავლისთვის ჯამების გამოსათვლელად. კომპლექსური რეზიუმე არის ოპერაციების ერთობლიობა, რომელიც მოიცავს დაკვირვების ერთეულების დაჯგუფებას, ჯამების გამოთვლას თითოეული ჯგუფისთვის და მთელი პოპულაციისთვის და შეჯამებისა და დაჯგუფების შედეგების სტატისტიკური ცხრილების სახით წარმოდგენას.

სტატისტიკური დაჯგუფება მოდის მოსახლეობის ჯგუფებად დაყოფამდე შერჩეული მახასიათებელი, რომელიც მნიშვნელოვანია მოსახლეობის ერთეულებისთვის (დაჯგუფების მახასიათებელი ). დაჯგუფების მახასიათებლის არჩევა, ე.ი. ნიშანი , რომლის მიხედვითაც შესწავლილი მოსახლეობის ერთეულები გაერთიანებულია ჯგუფებად, – დაჯგუფების თეორიისა და სტატისტიკური კვლევის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი და რთული საკითხი . მთელი სტატისტიკური კვლევის შედეგები ხშირად დამოკიდებულია დაჯგუფების მახასიათებლების სწორ არჩევანზე.

სტატისტიკური დაკვირვება. სტატისტიკური კვლევის ეტაპები

დაჯგუფება საშუალებას გაძლევთ მიიღოთ შედეგები, საიდანაც შეგიძლიათ დაადგინოთ პოპულაციის შემადგენლობა, ტიპიური ფენომენების დამახასიათებელი ნიშნები და თვისებები და აღმოაჩინოთ ნიმუშები და ურთიერთობები.

სტატისტიკური მონაცემების შეჯამების უმარტივესი და ყველაზე ხშირად გამოყენებული გზაა განაწილების სერია . განაწილების სტატისტიკური სერია (კანონი) არის მოსახლეობის ერთეულების რიცხვითი განაწილება შესასწავლი მახასიათებლის მიხედვით. ზოგიერთი SV იყოს დისკრეტული, ე.ი. შეუძლია მიიღოს მხოლოდ ფიქსირებული (გარკვეული მასშტაბით) მნიშვნელობები Xმე. ამ შემთხვევაში, რამდენიმე ალბათობის მნიშვნელობა პ(Xი) ყველასთვის ( მე=1, 2, …, ნ) ამ რაოდენობის დასაშვებ მნიშვნელობებს ეწოდება მისი განაწილების კანონი.

გამოყენებული დაჯგუფების მახასიათებლის მიხედვით, სტატისტიკური სერიები შეიძლება იყოს ატრიბუტიული და ვარიაციული (რაოდენობრივი).

ატრიბუტების სერიაგანაწილება ასახავს მოსახლეობის ერთეულების ხარისხობრივ მდგომარეობას (პიროვნების სქესი, ოჯახური მდგომარეობა, საწარმოს ინდუსტრიის სექტორი, მისი საკუთრების ფორმა და ა.შ.) და ვარიაციული - აქვს რიცხვითი გამოხატულება (წარმოების მოცულობა, ოჯახის შემოსავალი, პირის ასაკი, ქულა და ა.შ.).

ატრიბუტების სერიის მაგალითია სტუდენტების განაწილება ჯგუფში სქესის მიხედვით.

ვარიაციული (რაოდენობრივი) დაჯგუფებული სერიები შეიძლება იყოს დისკრეტული ან ინტერვალი . დისკრეტული ვარიაციული განაწილების სერია არის სერია, რომელშიც მოსახლეობის ერთეულების რიცხვითი განაწილება დისკრეტული მახასიათებლის მიხედვით გამოიხატება სასრული მთელი მნიშვნელობით. ამის მაგალითი იქნება მუშაკთა განაწილება კლასების მიხედვით, ქალაქის ოჯახების განაწილება ბავშვების რაოდენობის მიხედვით და ა.შ. ინტერვალის განაწილების სერია არის სერია, რომელშიც დამახასიათებელი მნიშვნელობები მითითებულია როგორც ინტერვალი. ინტერვალის ვარიაციების სერიის აგება მიზანშეწონილია, პირველ რიგში, შემთხვევითი ცვლადებისთვის, რომლებიც ხასიათდება მახასიათებლის უწყვეტი ვარიაციით (ანუ, როდესაც მახასიათებლის მნიშვნელობა პოპულაციის ერთეულებში შეუძლია მიიღოს ნებისმიერი მნიშვნელობა, სულ მცირე, გარკვეულ საზღვრებში).

ასე რომ, დისკრეტული SV-ის ალბათობის განაწილების კანონი შეიცავს მის შესახებ ყველა ინფორმაციას. ეს კანონი (ან უბრალოდ შემთხვევითი ცვლადის განაწილება) შეიძლება განისაზღვროს სამი გზით:

- მნიშვნელობების ცხრილის და მათი შესაბამისი ალბათობების სახით;

- დიაგრამის სახით ან, როგორც მას ზოგჯერ უწოდებენ, განაწილების ჰისტოგრამას;

— ფორმულის სახით, მაგალითად, ნორმალური, ბინომიური და ა.შ.

123შემდეგი ⇒

Დაკავშირებული ინფორმაცია:

მოძებნეთ საიტზე:

სტატისტიკური კვლევის ეტაპები

სტატისტიკური კვლევის ეტაპები.

სტატისტიკური კვლევა- ეს არის მეცნიერულად ორგანიზებული მონაცემების (ფაქტების) შეგროვება, შეჯამება და ანალიზი სახელმწიფოში სოციალურ-ეკონომიკური, დემოგრაფიული და სხვა ფენომენებისა და პროცესების შესახებ, მათი ყველაზე მნიშვნელოვანი მახასიათებლების აღრიცხვით სააღრიცხვო დოკუმენტაციაში, ორგანიზებული ერთიანი მიხედვით. პროგრამა.

სტატისტიკური კვლევის განმასხვავებელი ნიშნები (სპეციფიკურობა) არის: მიზანდასახულობა, ორგანიზებულობა, მასობრივი მონაწილეობა, სისტემატურობა (სირთულობა), შედარება, დოკუმენტაცია, კონტროლირებადი, პრაქტიკულობა.

სტატისტიკური კვლევა სამი ძირითადი ეტაპისგან შედგება:

1) პირველადი სტატისტიკური ინფორმაციის შეგროვება(სტატისტიკური დაკვირვება) – დაკვირვება, სტატისტიკური ერთეულების შესწავლილი მახასიათებლის მნიშვნელობებზე მონაცემების შეგროვება, რაც მომავალი სტატისტიკური ანალიზის საფუძველია. თუ პირველადი სტატისტიკური მონაცემების შეგროვებისას დაშვებულია შეცდომა ან მასალა უხარისხო აღმოჩნდება, ეს გავლენას მოახდენს როგორც თეორიული, ისე პრაქტიკული დასკვნების სისწორესა და სანდოობაზე.

2) პირველადი ინფორმაციის სტატისტიკური შეჯამება და დამუშავება- მონაცემები სისტემატიზებულია და დაჯგუფებულია. სტატისტიკური დაჯგუფებებისა და შეჯამების შედეგები წარმოდგენილია სტატისტიკური ცხრილების სახით.

3) სტატისტიკური ინფორმაციის განზოგადება და ინტერპრეტაცია— ტარდება სტატისტიკური ინფორმაციის ანალიზი.

ყველა ეს ეტაპი ერთმანეთთან არის დაკავშირებული;

სტატისტიკური კვლევის ეტაპები

1. მიზნის დასახვა

2. დაკვირვების ობიექტის განმარტება

3. დაკვირვების ერთეულების განსაზღვრა

4. კვლევის პროგრამის შედგენა

5.ფორმის შევსების ინსტრუქციის შედგენა

6. მონაცემთა შეჯამება და დაჯგუფება (მოკლე ანალიზი)

სტატისტიკური მეცნიერების ძირითადი ცნებები და კატეგორიები.

1. სტატისტიკური პოპულაცია- ეს არის ფენომენების ერთობლიობა, რომელსაც აქვს ერთი ან მეტი საერთო მახასიათებელი და განსხვავდება ერთმანეთისგან სხვა მახასიათებლების მნიშვნელობებით. ეს არის, მაგალითად, ოჯახების კომპლექტი, ოჯახების ნაკრები, საწარმოების ნაკრები, ფირმები, ასოციაციები და ა.შ.

2. მოაწერე -ეს არის თვისება, ფენომენის დამახასიათებელი თვისება, რომელიც ექვემდებარება სტატისტიკურ შესწავლას

3. სტატისტიკური მაჩვენებელი- ეს არის სოციალურ-ეკონომიკური ფენომენებისა და პროცესების განზოგადებული რაოდენობრივი მახასიათებელი მათი ხარისხობრივი სიზუსტით კონკრეტული ადგილისა და დროის პირობებში. სტატისტიკური ინდიკატორები შეიძლება დაიყოს ორ ძირითად ტიპად: აღრიცხვისა და შეფასების ინდიკატორები (შესწავლილი ფენომენის ზომები, მოცულობა, დონეები) და ანალიტიკური (ფარდობითი და საშუალო მნიშვნელობები, ვარიაციის ინდიკატორები და ა.შ.).

4. ცოდნის ერთეული- ეს არის თითოეული ინდივიდი, რომელიც ექვემდებარება სტატისტიკურ კვლევას.

5. ვარიაცია- ეს არის ნიშნის მნიშვნელობის ცვალებადობა სოციალური ფენომენების ცალკეულ ერთეულებში.

6. რეგულარულობა– მოვუწოდებთ ფენომენების ცვლილების განმეორებადობას და თანმიმდევრობას.

სტატისტიკური დაკვირვების ძირითადი ეტაპები.

ძველი დაკვირვებაწარმოადგენს მეცნიერულად დაფუძნებულ მონაცემთა კრებულს საზოგადოებრივი ცხოვრების სოციალურ და ეკონომიკურ მოვლენებზე.

CH ეტაპები:

1. მომზადება სტატისტიკური დაკვირვებისთვის - გულისხმობს მასობრივი დაკვირვების მეთოდის გამოყენებას, CT სხვა არაფერია თუ არა პირველადი სტატისტიკური ინფორმაციის შეგროვება. (მეცნიერული, მეთოდოლოგიური, ორგანიზაციული და ტექნიკური საკითხების გადაჭრა).

2. პირველადი სტატისტიკური მონაცემების შეჯამება და დაჯგუფება– სტატისტიკური დაჯგუფების მეთოდით შეგროვებული ინფორმაცია განზოგადებულია და ნაწილდება გარკვეული გზით. სამუშაოს ჩათვლით, იწყება აღწერის ფორმების, კითხვარების, ფორმების, სტატისტიკური ანგარიშგების ფორმების დარიგებით და სრულდება დაკვირვების განმახორციელებელ ორგანოებში მათი მიწოდებით.

3. სტატისტიკური ინფორმაციის ანალიზი– ინდიკატორების განზოგადების მეთოდის გამოყენებით ხდება სტატისტიკური ინფორმაციის ანალიზი.

4. SN გაუმჯობესების წინადადებების შემუშავება– გაანალიზებულია მიზეზები, რამაც გამოიწვია სტატისტიკური ფორმების არასწორად შევსება და შემუშავდა წინადადებები მონიტორინგის გასაუმჯობესებლად.

გულის უკმარისობის კომპიუტერული ტომოგრაფიის დროს ინფორმაციის მიღება მოითხოვს მნიშვნელოვან ფინანსურ, შრომას და დროს. (აზრის გამოკითხვა)

სტატისტიკური მონაცემების დაჯგუფება.

დაჯგუფება- ეს არის ადამიანების ჯგუფებად დაყოფა არსებითი მახასიათებლების მიხედვით.

დაჯგუფების მიზეზები: სტატისტიკური კვლევის ობიექტის ორიგინალურობა.

დაჯგუფების მეთოდის გამოყენებით წყდება შემდეგი პრობლემები:სოციალურ-ეკონომიკური ტიპებისა და ფენომენების გამოვლენა; ფენომენის სტრუქტურისა და მასში მომხდარი სტრუქტურული ძვრების შესწავლა; ფენომენებს შორის კავშირებისა და დამოკიდებულების იდენტიფიცირება.

ეს პრობლემები მოგვარებულიატიპოლოგიური, სტრუქტურული და ანალიტიკური დაჯგუფებების გამოყენებით.

ტიპოლოგიური ჯგუფი- სოციალური და ეკონომიკური ფენომენების ტიპების იდენტიფიცირება (სამრეწველო საწარმოთა ჯგუფი საკუთრების ტიპის მიხედვით)

სტრუქტურული ჯგუფი– სტრუქტურისა და სტრუქტურული ძვრების შესწავლა. ასეთი ჯგუფების დახმარებით შეიძლება შეისწავლოს: ჩვენი შემადგენლობა სქესის, ასაკის, საცხოვრებელი ადგილის მიხედვით და ა.შ.

ანალიტიკური ჯგუფი- ნიშნებს შორის ურთიერთობის დადგენა.

SG-ის აგების ეტაპები:

1. დაჯგუფების მახასიათებლის შერჩევა

2. ჯგუფების საჭირო რაოდენობის განსაზღვრა, რომლებშიც აუცილებელია შესწავლილი საზოგადოების დაყოფა

3. დააყენეთ ჯგუფური ინტერვალების საზღვრები

4. თითოეული ჯგუფისთვის ინდიკატორების ან მათი სისტემის დადგენა, რომელიც უნდა ახასიათებდეს შერჩეულ ჯგუფებს.

დაჯგუფების სისტემები.

დაჯგუფების სისტემაარის ურთიერთდაკავშირებული სტატისტიკური დაჯგუფებების სერია, რომელიც დაფუძნებულია ყველაზე მნიშვნელოვან მახასიათებლებზე, რომლებიც სრულყოფილად ასახავს შესწავლილი ფენომენების ყველაზე მნიშვნელოვან ასპექტებს.

ტიპოლოგიური ჯგუფი- ეს არის შესწავლილი თვისობრივად ჰეტეროგენული საზოგადოების დაყოფა კლასებად, სოციალურ და ეკონომიკურ ტიპებად (სამრეწველო საწარმოთა ჯგუფი საკუთრების ტიპის მიხედვით)

სტრუქტურული ჯგუფი– ახასიათებს ერთგვაროვანი მოსახლეობის შემადგენლობას გარკვეული მახასიათებლების მიხედვით. ასეთი ჯგუფების დახმარებით შეიძლება შეისწავლოს: ჩვენი შემადგენლობა სქესის, ასაკის, საცხოვრებელი ადგილის მიხედვით და ა.შ.

ანალიტიკური ჯგუფი- გამოიყენება მახასიათებლებს შორის ურთიერთობის შესწავლისას, მათგან ერთი ფაქტორულია (ზეგავლენას ახდენს შესრულების ცვლილებებზე), მეორე ეფექტურია (ნიშნები, რომლებიც იცვლება ფაქტორების გავლენის ქვეშ).

დისტრიბუციის სერიების მშენებლობა და ტიპები.

სტატისტიკური განაწილების სერია- ეს არის ბუების ერთეულების მოწესრიგებული განაწილება ჯგუფებად გარკვეული განსხვავებული მახასიათებლის მიხედვით.

გამოარჩევენ: ატრიბუტიული და ვარიაციული განაწილების რადები.

ატრიბუტული– ეს არის რ.რ. რ.რ. ჩვეულებრივია მათი წარდგენა ცხრილების სახით. ისინი ახასიათებენ საზოგადოებების შემადგენლობას არსებული მახასიათებლების მიხედვით, რამდენიმე პერიოდის განმავლობაში აღებული ეს მონაცემები შესაძლებელს ხდის სტრუქტურის ცვლილებების შესწავლას.

ვარიაციული– ეს არის რაოდენობრივ საფუძველზე აგებული. ნებისმიერი ვარიაციის სერია შედგება 2 ელემენტისგან: ოფციები და სიხშირეები.

Პარამეტრებიგანიხილება მახასიათებლის ინდივიდუალური მნიშვნელობები, რომლებსაც იგი იღებს ვარიაციის სერიაში, ე.ი.

განსხვავებული მახასიათებლის სპეციფიკური მნიშვნელობა.

სიხშირეები– ეს არის ინდივიდუალური ვარიანტების რაოდენობა ან ვარიაციის სერიის თითოეული ჯგუფი, ე.ი. ეს არის რიცხვები, რომლებიც გვიჩვენებს, რამდენად ხშირად ხდება გარკვეული ვარიანტები r.r.

ვარიაციების სერია:

1.დისკრეტული– ახასიათებს საზოგადოების ერთეულების განაწილებას დისკრეტული მახასიათებლის მიხედვით (ოჯახების განაწილება ცალკეულ ბინებში ოთახების რაოდენობის მიხედვით).

2.ინტერვალი– ნიშანი წარმოდგენილია ინტერვალის სახით; მიზანშეწონილია, უპირველეს ყოვლისა, თვისების უწყვეტი ვარიაციისთვის.

ყველაზე მოსახერხებელი გზაა რ.რ. ანალიზი მათი გრაფიკული წარმოდგენის გამოყენებით, რაც საშუალებას იძლევა განვსაჯოთ განაწილების ფორმა. ვარიაციის სერიის სიხშირეების ცვლილებების ბუნების ვიზუალური წარმოდგენა მოცემულია მრავალკუთხედით და ჰისტოგრამით.

სტატისტიკური ცხრილები.

სტსტატისტიკური მონაცემების წარმოდგენის რაციონალური და გავრცელებული ფორმაა.

ცხრილი არის სტატისტიკური მასალის წარმოდგენის ყველაზე რაციონალური, ვიზუალური და კომპაქტური ფორმა.

ძირითადი ტექნიკა, რომელიც განსაზღვრავს ST კვალის ფორმირების ტექნიკას:

1. T უნდა იყოს კომპაქტური და შეიცავდეს მხოლოდ იმ საწყის მონაცემებს, რომლებიც პირდაპირ ასახავს სტატიაში შესასწავლ სოციალურ-ეკონომიკურ მოვლენას.

2. ცხრილის სათაური და სვეტებისა და სტრიქონების სახელები უნდა იყოს მკაფიო და ლაკონური.

3. ინფორმაცია განლაგებულია ცხრილის სვეტებში (სვეტებში), რომელიც მთავრდება შემაჯამებელი ხაზით.

5. სასარგებლოა სვეტებისა და ხაზების დანომრვა და ა.შ.

ლოგიკური შინაარსის მიხედვით ST-ები წარმოადგენს „სახელმწიფოებრივ წინადადებას“, რომლის ძირითადი ელემენტებია სუბიექტი და პრედიკატი.

საგანიობიექტის სახელი, რომელიც ხასიათდება რიცხვებით. ეს შეიძლება იყოს ერთი ან მეტი ბუ, ბუების ცალკეული ერთეულები.

პრედიკატი ST არის ინდიკატორები, რომლებიც ახასიათებს კვლევის ობიექტს, ე.ი. ცხრილის საგანი. პრედიკატი არის ზედა სათაურები და გრაფიკის შინაარსის მდგომარეობა მარცხნიდან მარჯვნივ.

9. აბსოლუტური მნიშვნელობის ცნება სტატისტიკაში .

Stat pok-თუ არაარის თვისობრივად განსაზღვრული ცვლადი, რომელიც რაოდენობრივად ახასიათებს კვლევის ობიექტს ან მის თვისებებს.

A.v.არის ზოგადი მაჩვენებელი, რომელიც ახასიათებს კონკრეტული ფენომენის ზომას, მასშტაბს ან მოცულობას ადგილისა და დროის კონკრეტულ პირობებში.

გამოხატვის გზები: ბუნებრივი ერთეულები (ტ., ც., რაოდენობა); შრომითი განზომილება (მუშა. Vr, შრომის ინტენსიური); ღირებულების გამოხატულება

მოპოვების მეთოდები: ფაქტების რეგისტრაცია, შეჯამება და დაჯგუფება, გაანგარიშება განსაზღვრული მეთოდოლოგიით (მშპ, რეიტინგები და ა.შ.)

AB-ს ტიპები: 1.ინდივიდუალური AB – ზოგადი ფენომენის ცალკეული ელემენტების დახასიათება 2. ჯამური AB – სიმბოლოების ინდიკატორები ობიექტების ჯგუფისთვის.

აბსოლუტური ცვლილება (/_\) – განსხვავება 2 AB-ს შორის.

სტატისტიკური კვლევის ეტაპები და მეთოდები

სტატისტიკური კვლევა სამი ძირითადი ეტაპისგან შედგება:

სტატისტიკური დაკვირვება- ეს პირველი ეტაპია. ამ პროცესის დროს ხდება პირველადი სტატისტიკური ინფორმაციისა და მონაცემების შეგროვება, რაც გახდება მომავალი სტატისტიკური ანალიზის საფუძველი. სტატისტიკური დაკვირვების მეთოდები წარმოდგენილია აღწერებით, სტატისტიკური ანგარიშგებით, კითხვარებით და ნიმუშების დაკვირვებით.

სტატისტიკური შეჯამება- ეს მეორე ეტაპია. მის დროს ხდება პირველადი ინფორმაციის დამუშავება; კონკრეტული ინდივიდუალური ინფორმაცია, რომელიც აყალიბებს ერთობლიობას, განზოგადებულია, რათა გამოიკვეთოს მთლიანობაში შესასწავლი ფენომენის თანდაყოლილი ტიპიური მახასიათებლები და ნიმუშები. სტატისტიკური შეჯამების ძირითადი მეთოდია დაჯგუფება, როდესაც შესასწავლი ფენომენები არსებითი მახასიათებლების მიხედვით იყოფა უმნიშვნელოვანეს ტიპებად, დამახასიათებელ ჯგუფებად და ქვეჯგუფებად. სტატისტიკური დაჯგუფებისა და შეჯამების შედეგები წარმოდგენილია ცხრილებისა და გრაფიკების სახით.

სტატისტიკური ინფორმაციის განზოგადება და ანალიზი- ეს უკვე მესამე ეტაპია. სტატისტიკური ანალიზი არის სტატისტიკური კვლევის დასკვნითი ეტაპი.

ანალიზის ძირითადი ეტაპებია:

1. ფაქტების დადგენა და მათი შეფასება;

2. ფენომენის დამახასიათებელი ნიშნებისა და მიზეზების დადგენა;

3. ფენომენის შედარება ძირითად მოვლენებთან - ნორმატიულთან, დაგეგმილთან და სხვასთან;

4. ჰიპოთეზების, დასკვნებისა და ვარაუდების ფორმულირება;

5. შემოთავაზებული ჰიპოთეზების სტატისტიკური ტესტირება სპეციალური განზოგადებული სტატისტიკური მაჩვენებლების გამოყენებით.

შემაჯამებელი ინდიკატორები- აბსოლუტური, ფარდობითი, საშუალო მნიშვნელობები და ინდექსის სისტემები - გამოიყენება ზუსტად ამ ეტაპზე. განზოგადების ინდიკატორების ფორმირების ზოგადი მახასიათებლები დგინდება მათი გადახრების გაზომვით და საშუალო მაჩვენებელამდე მიყვანით. გადახრების - "ვარიაციების" შესწავლას - საშუალო და ფარდობითი მნიშვნელობების გამოყენებასთან ერთად დიდი პრაქტიკული და სამეცნიერო მნიშვნელობა აქვს. „ვარიაციების“ გადახრების ინდიკატორები ახასიათებენ სტატისტიკური პოპულაციის ჰომოგენურობის ხარისხს საჭირო მახასიათებლის მიხედვით. „ვარიაციის“ ინდიკატორები განსაზღვრავენ ვარიაციის ხარისხს და საზღვრებს. მნიშვნელოვანი ინტერესია „ვარიაციების“ მახასიათებლებს შორის კავშირი.

სამივე ეს ეტაპი განუყოფლად არის დაკავშირებული ორგანული ერთიანობით. ამრიგად, სტატისტიკური დაკვირვების განხორციელება შემდგომი ანალიზის გარეშე უაზროა, ხოლო ანალიზი შეუძლებელია პირველადი მონაცემთა დამუშავების ეტაპზე მიღებული ინფორმაციის გარეშე.

ემპირიული კვლევის მონაცემების დამუშავება ჩვეულებრივ იყოფა რამდენიმე ეტაპად:

1) პირველადი მონაცემთა დამუშავება:

- ცხრილების შედგენა;

— ინფორმაციის ფორმის ტრანსფორმაცია;

- მონაცემთა შემოწმება.

2) სტატისტიკური მონაცემების ანალიზი:

— პირველადი სტატისტიკის ანალიზი;

— განსხვავებების სანდოობის შეფასება;

— მონაცემთა ნორმალიზაცია;

— კორელაციური ანალიზი;

- ფაქტორული ანალიზი.

უმეტეს შემთხვევაში, მიზანშეწონილია მონაცემთა დამუშავების დაწყება შემაჯამებელი ცხრილების შედგენით.

მონაცემთა შემაჯამებელი ცხრილი- ეს არის კვლევის შედეგად მიღებული ყველა მონაცემის ერთგვარი „აკუმულატორი“, იდეალურ შემთხვევაში, ის უნდა შეიცავდეს ყველა სუბიექტის მონაცემებს კვლევის ყველა მეთოდის გამოყენებით. როგორც წესი, კრებსითი ცხრილები შედგენილია Microsoft Office Excel-ში ან Word, Access-ში.

წყაროს მონაცემების შემაჯამებელი ცხრილის საფუძველია შემდეგი ფორმა. თითოეული ხაზი შეიცავს ერთი საგნის ყველა ინდიკატორის მნიშვნელობას. თითოეული სვეტი (ველი) შეიცავს ერთი ინდიკატორის მნიშვნელობებს ყველა საგნისთვის. ამრიგად, ცხრილის თითოეულ უჯრედში (უჯრედში) დაფიქსირებულია ერთი საგნის ერთი ინდიკატორის მხოლოდ ერთი მნიშვნელობა. ზედა ხაზი იძლევა სუბიექტის სერიულ ნომერს, სრულ სახელს (ან სხვა იდენტიფიკატორს), გაზომილ ინდიკატორებს, მასშტაბის შეფასებებს და ა.შ. ეს ხაზი აადვილებს ცხრილის ნავიგაციას. ყოველი მომდევნო ხაზი შეიცავს საგნის სახელს და ყველა გაზომილი პარამეტრის მნიშვნელობას; რა თქმა უნდა, ყველა საგნისთვის ინდიკატორების ერთი და იგივე თანმიმდევრობით.

საგნები შეიძლება ჩამოვთვალოთ ანბანური თანმიმდევრობით, მაგრამ უმჯობესია გამოიყენოთ ეს პრინციპი დაყოფის ყველაზე დაბალ დონეზე. პირველ რიგში, სჯობს სუბიექტები მათი წევრობის მიხედვით დავყოთ რომელიმე ქვეჯგუფში, რომლებიც შედარდებიან ერთმანეთს. ამ ქვეჯგუფებში სასარგებლოა საგნების დალაგება სქესის, ასაკის ან თქვენთვის მნიშვნელოვანი სხვა პარამეტრის მიხედვით.

ინფორმაციის ფორმის ტრანსფორმაცია.

მიზანშეწონილია ცხრილში შეიყვანოთ თქვენთვის საინტერესო ყველა მახასიათებელი ათწილადის სახით, ანუ ჯერ ხელახლა გამოთვალოთ წუთები საათის ათწილადებად, წამები წუთის ათწილადებად, თვეების რაოდენობა ათწილადად. წელიწადში და ა.შ. ეს აუცილებელია, რადგან მონაცემთა ფორმატი ამჟამად გამოყენებული კომპიუტერული პროგრამების უმეტესობისთვის აწესებს საკუთარ შეზღუდვებს. ასევე ეცადეთ, არ შეიტანოთ სხვადასხვა ტექსტური სიმბოლოები (წერტილები, მძიმეები, ტირეები და ა.შ.) ცხრილში, გარდა იმ შემთხვევებისა, როცა აბსოლუტურად აუცილებელია.

ყველა ინფორმაცია, რომელიც შეიძლება დაშიფრული იყოს რიცხვებში, უკეთესად გარდაიქმნება ციფრულ ფორმაში. ეს უფრო მეტ შესაძლებლობებს მისცემს სხვადასხვა ტიპის მონაცემთა დამუშავებას. გამონაკლისი არის პირველი ხაზი, რომელიც შეიცავს გაზომილი ინდიკატორების სახელებს (ჩვეულებრივ მოკლე სახელებს - აბრევიატურებს). ცხრილის რიცხვების სახით შეგიძლიათ შეიყვანოთ ინფორმაცია იმ ნიმუშის პარამეტრების შესახებ, რომლებიც, სავარაუდოდ, შეიძლება მნიშვნელოვანი ფაქტორები აღმოჩნდეს, მაგრამ ხელმისაწვდომია თქვენს ხარისხობრივ მაჩვენებლებში.

სტატისტიკური კვლევის მეთოდები და ძირითადი ეტაპები

უმარტივესი ოპერაციები შეიძლება იყოს: რიცხვითი კოდირება (მამაკაცები - 1, ქალები - 2; ვინც გაიარა ტრენინგი - 1, ვინც არ დაასრულა - 2 და ა.შ.) და ხარისხის ინდიკატორების რიგებში გადაყვანა.

მონაცემთა შემოწმება.

ქაღალდზე ან კომპიუტერზე ცხრილის შექმნის შემდეგ, თქვენ უნდა შეამოწმოთ მიღებული მონაცემების ხარისხი. ამისათვის ხშირად საკმარისია მონაცემთა ნაკრების გულდასმით შესწავლა. შემოწმება უნდა დაიწყოს შეცდომების (არასწორი ბეჭდვის) იდენტიფიცირებით, რაც მდგომარეობს იმაში, რომ ნომრის თანმიმდევრობა არასწორად არის დაწერილი. მაგალითად, 10-ის ნაცვლად იწერება 100, 94-ის ნაცვლად 9,4 და ა.შ. თუ ყურადღებით დააკვირდებით სვეტებს, ამის აღმოჩენა ადვილია, რადგან შედარებით იშვიათია პარამეტრების პოვნა, რომლებიც მნიშვნელოვნად განსხვავდება. ყველაზე ხშირად, ერთი პარამეტრის მნიშვნელობებს აქვთ იგივე რიგი ან უახლოესი ბრძანებები. კომპიუტერზე მონაცემების შეგროვებისას მნიშვნელოვანია დაიცვან მონაცემების ფორმატის მოთხოვნები გამოყენებული სტატისტიკურ პროგრამაში. უპირველეს ყოვლისა, ეს ეხება ნიშანს, რომელმაც უნდა გამოყოს მთელი რიცხვი წილადი ნაწილისგან ათობითი რიცხვით (წერტილი ან მძიმე).

პირველადი ემპირიული მონაცემების დამუშავებისას მათემატიკური სტატისტიკის მეთოდების გამოყენებამონაცემები აუცილებელია სამეცნიერო კვლევის დასკვნების სანდოობის ასამაღლებლად. არ არის რეკომენდებული საკუთარი თავის შეზღუდვა ისეთი მაჩვენებლების გამოყენებით, როგორიცაა საშუალო არითმეტიკული და პროცენტები. ისინი ყველაზე ხშირად არ იძლევა საკმარის საფუძველს ემპირიული მონაცემებიდან მართებული დასკვნებისთვის.

მიღებული ემპირიული მონაცემების სტატისტიკური ანალიზის მეთოდის არჩევა კვლევის ძალიან მნიშვნელოვანი და საპასუხისმგებლო ნაწილია. და უკეთესია ამის გაკეთება მონაცემების მიღებამდე. კვლევის დაგეგმვისას წინასწარ უნდა ვიფიქროთ, რა ემპირიული მაჩვენებლები ჩაიწერება, რა მეთოდებით იქნება მათი დამუშავება და რა დასკვნების გამოტანა შეიძლება სხვადასხვა დამუშავების შედეგებით.

სტატისტიკური კრიტერიუმის არჩევისასაუცილებელია, უპირველეს ყოვლისა, განისაზღვროს ცვლადების ტიპი (თვისებები) და საზომი სკალა, რომელიც გამოიყენებოდა ინდიკატორებისა და სხვა ცვლადების გასაზომად - მაგალითად, ასაკი, ოჯახის შემადგენლობა, განათლების დონე. ცვლადები შეიძლება იყოს ნებისმიერი ინდიკატორი, რომელიც შეიძლება შედარდეს ერთმანეთთან (ანუ გაზომვა). გასათვალისწინებელია, რომ კვლევაში ფართოდ შეიძლება გამოყენებულ იქნას სახელობითი და რიგითი სკალები: ვერბალური და არავერბალური ქცევითი რეაქციები, სქესი, განათლების დონე - ეს ყველაფერი შეიძლება ჩაითვალოს ცვლადებად. მთავარია გვქონდეს მკაფიო და ზუსტი კრიტერიუმები მათი ამა თუ იმ ტიპად კლასიფიკაციისთვის, ჰიპოთეზებიდან და დასახული ამოცანებიდან გამომდინარე.

სტატისტიკური კრიტერიუმის არჩევისას, თქვენ ასევე უნდა გაამახვილოთ ყურადღება მონაცემთა განაწილების ტიპზე, რომელიც იქნა მიღებული კვლევაში. პარამეტრული კრიტერიუმები გამოიყენება, როდესაც მიღებული მონაცემების განაწილება ნორმალურად ითვლება. ნორმალური განაწილება უფრო სავარაუდოა (მაგრამ არა აუცილებლად) 100-ზე მეტი სუბიექტის ნიმუშებით (შეიძლება იმუშაოს უფრო მცირე რიცხვით, მაგრამ შეიძლება არ იმუშაოს უფრო დიდ რიცხვთან). პარამეტრული ტესტების გამოყენებისას აუცილებელია განაწილების ნორმალურობის შემოწმება.

არაპარამეტრული ტესტებისთვის მონაცემთა განაწილების ტიპს მნიშვნელობა არ აქვს. სუბიექტების მცირე ზომის ნიმუშების შემთხვევაში, მიზანშეწონილია აირჩიოთ არაპარამეტრული ტესტები, რომლებიც უფრო მეტ ნდობას ანიჭებენ დასკვნებს, მიუხედავად იმისა, აქვს თუ არა კვლევას მონაცემთა ნორმალური განაწილება. ზოგიერთ შემთხვევაში, სტატისტიკურად მართებული დასკვნების გამოტანა შესაძლებელია 5-10 სუბიექტის ნიმუშებითაც კი.

ბევრი კვლევა ეძებს განსხვავებებს გაზომილ ინდიკატორებში იმ სუბიექტებს შორის, რომლებსაც აქვთ გარკვეული მახასიათებლები. შესაბამისი მონაცემების დამუშავებისას, კრიტერიუმების გამოყენება შესაძლებელია შესწავლილი მახასიათებლის დონეზე ან მის განაწილებაში განსხვავებების დასადგენად. თვისების გამოვლინებაში განსხვავებების მნიშვნელობის დასადგენად, კვლევები ხშირად იყენებენ ინდიკატორებს, როგორიცაა დაწყვილებული Wilcoxon ტესტი, Mann-Whitney U ტესტი, x-კვადრატის ტესტი (x2), ფიშერის ზუსტი ტესტი და ბინომიალური ტესტი.

ბევრი კვლევა ეძებს კავშირებს შესწავლილ ინდიკატორებს შორის იმავე საგნებში. კორელაციის კოეფიციენტები შეიძლება გამოყენებულ იქნას შესაბამისი მონაცემების დასამუშავებლად. სიდიდეების ერთმანეთთან ურთიერთობა და მათი დამოკიდებულება ხშირად ხასიათდება პირსონის წრფივი კორელაციის კოეფიციენტით და სპირმანის რანგის კორელაციის კოეფიციენტით.

მონაცემთა სტრუქტურა (და, შესაბამისად, შესწავლილი რეალობის სტრუქტურა), ისევე როგორც მათი ურთიერთობა, ვლინდება ფაქტორული ანალიზით.

ბევრ კვლევაში ინტერესი არის მახასიათებლის ცვალებადობის ანალიზი ზოგიერთი კონტროლირებადი ფაქტორების გავლენის ქვეშ, ან სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, შესწავლილ მახასიათებელზე სხვადასხვა ფაქტორების გავლენის შეფასება. მონაცემთა მათემატიკური დამუშავებისთვის ასეთ ამოცანებში, Mann-Whitney U-ტესტი, Kruskal-Wallis ტესტი, Wilcoxon T-ტესტი,? 2 ფრიდმენი. თუმცა, შესწავლილ პარამეტრზე გავლენის შესასწავლად და მით უმეტეს რამდენიმე ფაქტორის ურთიერთგავლენის შესასწავლად, დისპერსიის ანალიზი შეიძლება უფრო სასარგებლო იყოს. მკვლევარი ეფუძნება დაშვებას, რომ ზოგიერთი ცვლადი შეიძლება ჩაითვალოს მიზეზად, ზოგი კი ეფექტად. პირველი ტიპის ცვლადები განიხილება ფაქტორებად, ხოლო მეორე ტიპის ცვლადები ეფექტურ მახასიათებლებად. ეს არის განსხვავება დისპერსიის ანალიზსა და კორელაციის ანალიზს შორის, რომელშიც ვარაუდობენ, რომ ერთი მახასიათებლის ცვლილებები უბრალოდ დაკავშირებულია მეორეში გარკვეულ ცვლილებებთან.

მრავალი კვლევა ავლენს ცვლილებების (ცვლილებების) მნიშვნელობას ნებისმიერ პარამეტრსა და გამოვლინებაში გარკვეული პერიოდის განმავლობაში, გარკვეულ პირობებში (მაგალითად, მაკორექტირებელი გავლენის პირობებში). პრაქტიკულ ფსიქოლოგიაში განმავითარებელი ექსპერიმენტები სწორედ ამ პრობლემას წყვეტს. შესაბამისი მონაცემების დასამუშავებლად, კოეფიციენტები შეიძლება გამოყენებულ იქნას შესწავლილი მახასიათებლის მნიშვნელობების ცვლილების სანდოობის შესაფასებლად. ამ მიზნით ხშირად გამოიყენება ნიშნების ტესტები და Wilcoxon T-ტესტი.

მნიშვნელოვანია ყურადღება მიაქციოთ იმ შეზღუდვებს, რაც აქვს თითოეულ კრიტერიუმს. თუ ერთი კრიტერიუმი არ არის შესაფერისი ხელმისაწვდომი მონაცემების გასაანალიზებლად, ყოველთვის შეგიძლიათ იპოვოთ მეორე, შესაძლოა თავად მონაცემების პრეზენტაციის ტიპის შეცვლით. სანამ ემპირიულ მონაცემებზე სტატისტიკურ ანალიზს განახორციელებთ, სასარგებლოა შეამოწმოთ არის თუ არა კრიტიკული მნიშვნელობები, რომლებიც შესაბამისია თქვენი მონაცემების რაოდენობისა და ტიპისთვის. წინააღმდეგ შემთხვევაში, შეიძლება იმედგაცრუებული დარჩეთ, როდესაც თქვენი გამოთვლები უშედეგო აღმოჩნდება, იმის გამო, რომ არ არის კრიტიკული მნიშვნელობები ცხრილში იმ ნიმუშის ზომისთვის, რომელიც გქონდათ.

კრიტერიუმის გაანგარიშების პროცედურის გაცნობის შემდეგ, შეგიძლიათ განახორციელოთ მონაცემების „მექანიკური“ დამუშავება ან გამოიყენოთ სტატისტიკური პროგრამა პერსონალურ კომპიუტერზე.

კომპიუტერული დამუშავების ყველაზე პოპულარული პროგრამებია SPSS და Statistica.

სტატისტიკური პროგრამების გამოყენება კომპიუტერულ დამუშავებაში აჩქარებს მასალის დამუშავებას სიდიდის რამდენიმე რიგით და მკვლევარისთვის ხელმისაწვდომს ხდის ანალიზის ისეთ მეთოდებს, რომლებიც არ შეიძლება განხორციელდეს ხელით დამუშავებაში. თუმცა, ამ უპირატესობების სრულად გამოყენება შესაძლებელია, თუ მკვლევარს აქვს ტრენინგის საჭირო დონე ამ სფეროში. როგორც წესი, რაც უფრო ძლიერია კომპიუტერული პროგრამა (რაც უფრო ფართოა მისი შესაძლებლობები), მით უფრო მეტი დრო სჭირდება მას დაუფლებას. ამრიგად, დროის დახარჯვა მის შესწავლაზე მძლავრ სტატისტიკურ აპარატზე იშვიათი წვდომით არ არის მთლად ეფექტური. ძალიან ხშირად, ასეთი პროგრამების გამოყენება მარტივი პრობლემების გადასაჭრელადაც მოითხოვს გარკვეულ უნარებს.

ზედმეტი სირთულეებისა და დროის დანახარჯების თავიდან აცილების მიზნით, გაცილებით ეფექტურია პროფესიონალებთან მიმართვა. ისინი ხარისხობრივად და პროფესიონალურად განახორციელებენ თქვენი კვლევის მონაცემების ყველა საჭირო მათემატიკურ და სტატისტიკურ ანალიზს: პირველადი სტატისტიკის ანალიზს, განსხვავებების სანდოობის შეფასებას, მონაცემთა ნორმალიზებას, კორელაციასა და ფაქტორულ ანალიზს და ა.შ.

მონაცემების აუცილებელი სტატისტიკური ანალიზის ჩატარების შემდეგ აუცილებელია მიღებული შედეგების კორელაცია თავდაპირველად წამოყენებულ ჰიპოთეზასთან, ამ თემის შემსწავლელი ავტორებისა და წინა მკვლევარების თეორიულ დასაბუთებასთან. დასკვნების ჩამოყალიბება და მიღებული შედეგების ინტერპრეტაცია.

წინა12345678910შემდეგი

სტატისტიკური კვლევის ძირითადი ეტაპები

განვიხილოთ სტატისტიკის ყველაზე მნიშვნელოვანი მეთოდი - სტატისტიკური დაკვირვება.

სტატისტიკური მეთოდოლოგიის სხვადასხვა მეთოდისა და ტექნიკის გამოყენება

გულისხმობს ყოვლისმომცველი და სანდო ინფორმაციის ხელმისაწვდომობას შესწავლის შესახებ

ობიექტი. მასობრივი სოციალური ფენომენების შესწავლა მოიცავს შეგროვების ეტაპებს

სტატისტიკური ინფორმაცია და მისი პირველადი დამუშავება, ინფორმაცია და დაჯგუფება

დაკვირვების შედეგები გარკვეულ აგრეგატებში, განზოგადებასა და ანალიზში

მიღებული მასალები.

სტატისტიკური კვლევის პირველ ეტაპზე პირველადი

სტატისტიკური მონაცემები, ან ნედლი სტატისტიკური ინფორმაცია, რომელიც

არის მომავალი სტატისტიკური შენობის საფუძველი. ისე რომ შენობა არის

მისი საფუძველი უნდა იყოს ძლიერი, მყარი და მაღალი ხარისხის. თუ შეგროვებისას

პირველად სტატისტიკურ მონაცემებში იყო შეცდომა ან აღმოჩნდა მასალა

უხარისხო, ეს გავლენას მოახდენს ორივეს სისწორესა და საიმედოობაზე

თეორიული და პრაქტიკული დასკვნები. ამიტომ, სტატისტიკური

დაკვირვება საწყისიდან ფინალურ ეტაპამდე - ფინალის მოპოვება

მასალები - უნდა იყოს ყურადღებით გააზრებული და მკაფიოდ ორგანიზებული.

სტატისტიკური დაკვირვება იძლევა საწყის მასალას განზოგადებისთვის, დასაწყისისთვის

რომელსაც რეზიუმე ემსახურება. თუ სტატისტიკური დაკვირვების დროს თითოეულ მის შესახებ

ერთეული იღებს მის დამახასიათებელ ინფორმაციას მრავალი ასპექტიდან, შემდეგ კი მონაცემებს

ანგარიშები ახასიათებს მთელ სტატისტიკურ პოპულაციას და მის ცალკეულ ნაწილებს.

ამ ეტაპზე მთლიანობა იყოფა განსხვავებების მიხედვით და ერთიანდება მიხედვით

მსგავსების ნიშნები, ჯამური მაჩვენებლები გამოითვლება ჯგუფებისთვის და ში

ზოგადად. დაჯგუფების მეთოდის გამოყენებით შესწავლილი ფენომენები იყოფა ყველაზე მნიშვნელოვანებად

ტიპები, დამახასიათებელი ჯგუფები და ქვეჯგუფები არსებითი მახასიათებლების მიხედვით. Გამოყენებით

დაჯგუფებები შემოიფარგლება ხარისხობრივად ერთგვაროვანი მნიშვნელოვანი ასპექტებით

მთლიანობა, რაც განსაზღვრებისა და გამოყენების წინაპირობაა

განზოგადებული ინდიკატორები.

ანალიზის დასკვნით ეტაპზე განზოგადებული ინდიკატორების გამოყენებით

გამოითვლება ფარდობითი და საშუალო მნიშვნელობები და მოცემულია შემაჯამებელი შეფასება

ნიშნების ცვალებადობა, ფენომენების დინამიკა ხასიათდება, ინდექსები გამოიყენება,

გამოითვლება საბალანსო კონსტრუქციები, ხალხმრავლობის დამახასიათებელი ინდიკატორები

კავშირები მახასიათებლების ცვლილებებში. ყველაზე რაციონალური და ვიზუალური მიზნით

ციფრული მასალის პრეზენტაცია წარმოდგენილია ცხრილებისა და გრაფიკების სახით.

3.სტატისტიკური დაკვირვება: ცნება, ძირითადი ფორმები.

ეს არის სამეცნიერო და ორგანიზაციული მუშაობა მონაცემთა შეგროვებაზე. ფორმები: სტატისტიკა. 1) მოხსენება, კატა. ეფუძნება დოკუმენტურ აღრიცხვას. 1998 წლიდან დაინერგა ფედერალური სახელმწიფო ზედამხედველობის 4 ერთიანი ფორმა: FP-1 (საწარმოების წარმოება), FP-2 (საინვესტიციო), FP-3 (ორგანიზაციების ფინანსური მდგომარეობა), FP-4 (რაოდენობა - მუშაკთა რაოდენობა). შრომა), 2) სპეციალურად ორგანიზებული დაკვირვება (აღწერა), 3) რეესტრი - ეს არის ერთეულების ერთობლიობა, კატ.ჰარ-თ თითოეული დაკვირვების ერთეული: ჩვენ-კვლევითი, წარმოების, სამშენებლო და კონტრაქტორ ორგანიზაციების რეესტრები, საცალო და საბითუმო ვაჭრობა. ვაჭრობა. დაკვირვების სახეები: 1) უწყვეტი, არაუწყვეტი (შერჩევითი, კვალიფიცირებული ძირითადი მასივის მეთოდით, მონოგრაფია). დაკვირვება შეიძლება იყოს მიმდინარე, პერიოდული, ერთჯერადი. დაკვირვების მეთოდები: პირდაპირი, დოკუმენტური, გამოკითხვა (ექსპედიცია, კითხვარი, პირადი გამოჩენა, მიმოწერა). სტატისტიკური დაკვირვებები ტარდება გეგმის მიხედვით, რომელიც მოიცავს: პროგრამულ და მეთოდოლოგიურ საკითხებს (მიზნები, ამოცანები), ორგანიზაციულ საკითხებს (დრო, ადგილი). განხორციელებული დაკვირვების შედეგად წარმოიქმნება შეცდომები, რომლებიც ამცირებს დაკვირვების სიზუსტეს, ამიტომ ტარდება მონაცემთა კონტროლი (ლოგიკური და დათვლა). მონაცემების სანდოობის შემოწმების შედეგად ვლინდება დაკვირვების შემდეგი შეცდომები: შემთხვევითი. შეცდომები (რეგისტრაციის შეცდომები), განზრახ შეცდომები, უნებლიე შეცდომები. (სისტემური და არასისტემური), წარმომადგენლობითობის (წარმომადგენლობითობის) შეცდომები.

სტატისტიკური დაკვირვების პროგრამული და მეთოდოლოგიური საკითხები.

სტატისტიკური დაკვირვების პროგრამული და მეთოდოლოგიური საკითხები

თითოეული დაკვირვება ხორციელდება კონკრეტული მიზნით.

მისი ჩატარებისას აუცილებელია დადგინდეს, რა ექვემდებარება შემოწმებას. შემდეგი საკითხები უნდა გადაწყდეს:

დაკვირვების ობიექტი - ობიექტებისა და ფენომენების ერთობლიობა, საიდანაც უნდა შეგროვდეს ინფორმაცია. ობიექტის განსაზღვრისას მითითებულია მისი ძირითადი განმასხვავებელი ნიშნები (ნიშნები). მასობრივი დაკვირვების ყველა ობიექტი შედგება ცალკეული ერთეულებისგან, ამიტომ აუცილებელია გადაწყვიტოს კითხვა, თუ აგრეგატის რომელი ელემენტი იქნება დაკვირვების ერთეული.

დაკვირვების ერთეული – ეს არის ობიექტის შემადგენელი ელემენტი, რომელიც არის რეგისტრაციას დაქვემდებარებული მახასიათებლების მატარებელი და ანგარიშის საფუძველი.

აღწერა – ეს არის გარკვეული რაოდენობრივი შეზღუდვები დაკვირვების ობიექტისთვის.

Ნიშანი - ეს არის თვისება, რომელიც ახასიათებს შესწავლილი მოსახლეობის ერთეულებში თანდაყოლილ გარკვეულ მახასიათებლებსა და მახასიათებლებს.

სტატისტიკური დაკვირვების ორგანიზაციული საკითხები.

დაკვირვების პროგრამა შედგენილია ფორმების სახით (კითხვები, ფორმები), რომლებშიც შეტანილია პირველადი მონაცემები.

ფორმების აუცილებელი დამატებაა ინსტრუქციები, რომლებიც ხსნის კითხვების მნიშვნელობას.

პროგრამის ორგანიზაციული საკითხები მოიცავს:

დაკვირვების პერიოდი;

დაკვირვების კრიტიკული მომენტი;

მოსამზადებელი სამუშაოები;

დაკვირვების პერიოდი, რომელსაც ეხება ჩაწერილი ინფორმაცია. ობიექტური დაკვირვების დრო ეწოდება. ეს შეიძლება იყოს დროის გარკვეული პერიოდი (დღე, ათწლეული, თვე) ან გარკვეული მომენტი. მომენტს, რომელსაც ეხება ჩაწერილი ინფორმაცია, ეწოდება დაკვირვების კრიტიკული მომენტი.

მაგალითად, 94 წლის მიკროაღწერის კრიტიკული მომენტი. 0.00 საათი იყო

13-14 თებერვლის ღამეს. დაკვირვების კრიტიკული მომენტის დადგენით შესაძლებელია საქმის ჭეშმარიტი მდგომარეობის დადგენა ფოტოგრაფიული სიზუსტით.

მოსამზადებელი სამუშაოები მოიცავს დოკუმენტებით მეთვალყურეობის უზრუნველყოფას, ასევე საანგარიშო ერთეულების, ფორმებისა და ინსტრუქციების სიის შედგენას.

დოკუმენტები შეივსება დაკვირვების დროს ან მის შედეგებზე დაყრდნობით.

მოსამზადებელი სამუშაოების სისტემაში მნიშვნელოვანი ადგილი უკავია პერსონალის შერჩევას და მომზადებას, ასევე იმ პირთა ბრიფინგს, ვინც მონაწილეობას მიიღებს დაკვირვებაში.

⇐ წინა12345678910შემდეგი ⇒

გამოქვეყნების თარიღი: 2015-01-09; წაკითხვა: 313 | გვერდის საავტორო უფლებების დარღვევა

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018 (0.002 წმ)…

სტატისტიკური კვლევის ეტაპები.

ეტაპი 1: სტატისტიკური დაკვირვება.

ეტაპი 2: დაკვირვების შედეგების კონსოლიდაცია და დაჯგუფება კონკრეტულ აგრეგატებად.

ეტაპი 3: მიღებული მასალების განზოგადება და ანალიზი. ფენომენების მიმართებებისა და მასშტაბების იდენტიფიცირება, მათი განვითარების ნიმუშების განსაზღვრა, პროგნოზის შეფასების შემუშავება. მნიშვნელოვანია გქონდეთ ამომწურავი და სანდო ინფორმაცია შესწავლილი ობიექტის შესახებ.

სტატისტიკური კვლევის პირველ ეტაპზე ყალიბდება პირველადი სტატისტიკური მონაცემები, ანუ საწყისი სტატისტიკური ინფორმაცია, რომელიც არის მომავალი სტატისტიკური „შენობის“ საფუძველი.

სტატისტიკური კვლევის ეტაპები

იმისათვის, რომ "შენობა" იყოს გამძლე, მისი საფუძველი უნდა იყოს მყარი და მაღალი ხარისხის. თუ პირველადი სტატისტიკური მონაცემების შეგროვებისას დაშვებულია შეცდომა ან მასალა უხარისხო აღმოჩნდება, ეს გავლენას მოახდენს როგორც თეორიული, ისე პრაქტიკული დასკვნების სისწორესა და სანდოობაზე. ამიტომ, სტატისტიკური დაკვირვება საწყისიდან საბოლოო ეტაპამდე უნდა იყოს ყურადღებით გააზრებული და მკაფიოდ ორგანიზებული.

სტატისტიკური დაკვირვება იძლევა განზოგადების საწყის მასალას, რომლის დასაწყისიც არის შემაჯამებელი. თუ სტატისტიკური დაკვირვების დროს მიიღება ინფორმაცია მისი თითოეული ერთეულის შესახებ, რომელიც ახასიათებს მას მრავალი ასპექტით, მაშინ ეს შეჯამებები ახასიათებს მთელ სტატისტიკურ აგრეგატს და მის ცალკეულ ნაწილებს. ამ ეტაპზე მოსახლეობა იყოფა განსხვავების ნიშნების მიხედვით და გაერთიანებულია მსგავსების ნიშნების მიხედვით და გამოითვლება ჯამური მაჩვენებლები ჯგუფებისთვის და მთლიანად. დაჯგუფების მეთოდის გამოყენებით შესასწავლი ფენომენები არსებითი მახასიათებლების მიხედვით იყოფა უმნიშვნელოვანეს ტიპებად, დამახასიათებელ ჯგუფებად და ქვეჯგუფებად. დაჯგუფების დახმარებით იზღუდება ხარისხობრივად ერთგვაროვანი პოპულაციები, რაც განზოგადებული ინდიკატორების განსაზღვრისა და გამოყენების წინაპირობაა.

ანალიზის დასკვნით ეტაპზე, ზოგადი ინდიკატორების გამოყენებით, გამოითვლება ფარდობითი და საშუალო მნიშვნელობები, მოცემულია მახასიათებლების ცვალებადობის შეფასება, ხასიათდება ფენომენების დინამიკა, გამოიყენება ინდექსები და ბალანსი, გამოითვლება ინდიკატორები, რომლებიც ახასიათებს. კავშირების სიახლოვე მახასიათებლების ცვლილებებში. ციფრული მასალის რაციონალური და ვიზუალური წარმოდგენის მიზნით იგი წარმოდგენილია ცხრილებისა და გრაფიკების სახით.

სტატისტიკის შემეცნებითი ღირებულებასაქმე არის:

1) სტატისტიკა უზრუნველყოფს შესწავლილი ფენომენებისა და პროცესების ციფრულ და შინაარსობრივ გაშუქებას და წარმოადგენს რეალობის შეფასების ყველაზე საიმედო გზას; 2) სტატისტიკა იძლევა ეკონომიკური დასკვნების მტკიცებულების ძალას და საშუალებას აძლევს გადაამოწმოს სხვადასხვა „მიმდინარე“ განცხადებები და ცალკეული თეორიული დებულებები; 3) სტატისტიკას აქვს უნარი გამოავლინოს ფენომენებს შორის ურთიერთობა, აჩვენოს მათი ფორმა და ძალა.

1. სტატისტიკური დაკვირვება

1.1. Ძირითადი ცნებები

სტატისტიკური დაკვირვება — ეს არის სტატისტიკური კვლევის პირველი ეტაპი, რომელიც არის ერთიანი პროგრამის მიხედვით ორგანიზებული სოციალური ცხოვრების ფენომენებისა და პროცესების დამახასიათებელი ფაქტების მეცნიერულად ორგანიზებული აღრიცხვა და ამ აღრიცხვის საფუძველზე მიღებული მონაცემების შეგროვება.

თუმცა, ინფორმაციის ყველა კოლექცია არ არის სტატისტიკური დაკვირვება. სტატისტიკურ დაკვირვებაზე საუბარი მხოლოდ მაშინ შეგვიძლია, როცა სტატისტიკური შაბლონები შეისწავლება, ე.ი. ისინი, რომლებიც თავს იჩენს მასობრივ პროცესში, გარკვეული აგრეგატის ერთეულების დიდ რაოდენობაში. ამიტომ, სტატისტიკური დაკვირვება უნდა იყოს დაგეგმილი, მასიური და სისტემატური.

მოწესრიგებულობასტატისტიკური დაკვირვება მდგომარეობს იმაში, რომ იგი მომზადებულია და ხორციელდება შემუშავებული გეგმის მიხედვით, რომელიც მოიცავს მეთოდოლოგიის, ორგანიზაციის, ინფორმაციის შეგროვების, შეგროვებული მასალის ხარისხის კონტროლის, სანდოობისა და საბოლოო შედეგების წარმოდგენის საკითხებს.

მასასტატისტიკური დაკვირვების ბუნება ვარაუდობს, რომ იგი მოიცავს მოცემული პროცესის გამოვლინების შემთხვევების დიდ რაოდენობას, რაც საკმარისია ჭეშმარიტი მონაცემების მისაღებად, რომელიც ახასიათებს არა მხოლოდ ცალკეულ ერთეულებს, არამედ მთელ მოსახლეობას, როგორც მთლიანს.

სისტემატურობასტატისტიკური დაკვირვება განისაზღვრება იმით, რომ ის უნდა განხორციელდეს ან სისტემატურად, ან უწყვეტად, ან რეგულარულად.

შემდეგი მოთხოვნები ვრცელდება სტატისტიკურ დაკვირვებაზე:

1) სტატისტიკური მონაცემების სისრულე (შესწავლილი მოსახლეობის ერთეულების დაფარვის სისრულე, კონკრეტული ფენომენის ასპექტები, აგრეთვე დროთა განმავლობაში დაფარვის სისრულე);

2) მონაცემების სანდოობა და სიზუსტე;

3) მათი ერთგვაროვნება და შედარება.

ნებისმიერი სტატისტიკური კვლევა უნდა დაიწყოს მისი მიზნებისა და ამოცანების ჩამოყალიბებით. ამის შემდეგ დგინდება დაკვირვების ობიექტი და ერთეული, მუშავდება პროგრამა და შეირჩევა დაკვირვების ტიპი და მეთოდი.

დაკვირვების ობიექტი- სოციალურ-ეკონომიკური ფენომენებისა და პროცესების ერთობლიობა, რომლებიც ექვემდებარება კვლევას, ან ზუსტი საზღვრები, რომლებშიც ჩაიწერება სტატისტიკური ინფორმაცია. . მაგალითად, მოსახლეობის აღწერის დროს უნდა დადგინდეს, თუ რა სახის მოსახლეობა ექვემდებარება რეგისტრაციას - არსებული, ანუ რეალურად მდებარე აღწერის დროს მოცემულ ტერიტორიაზე, თუ მუდმივი, ანუ მუდმივად მცხოვრები მოცემულ ტერიტორიაზე. მრეწველობის კვლევისას აუცილებელია დადგინდეს, რომელი საწარმოები იქნება კლასიფიცირებული, როგორც ინდუსტრიული. რიგ შემთხვევებში, დაკვირვების ობიექტის შეზღუდვის მიზნით გამოიყენება ესა თუ ის კვალიფიკაცია. აღწერა- შემზღუდველი კრიტერიუმი, რომელიც უნდა აკმაყოფილებდეს შესწავლილი მოსახლეობის ყველა ერთეულს. ასე, მაგალითად, საწარმოო აღჭურვილობის აღწერისას, აუცილებელია განისაზღვროს, რა არის კლასიფიცირებული, როგორც საწარმოო მოწყობილობა და რა არის კლასიფიცირებული, როგორც ხელის იარაღები, რა აღჭურვილობა ექვემდებარება აღწერს - მხოლოდ მოქმედი აღჭურვილობა ან ასევე შეკეთების პროცესში. საწყობში, ან რეზერვში.

დაკვირვების ერთეულიეწოდება დაკვირვების ობიექტის კომპონენტი, რომელიც ემსახურება გამოთვლის საფუძველს და აქვს მახასიათებლები, რომლებიც ექვემდებარება რეგისტრაციას დაკვირვების დროს.

მაგალითად, მოსახლეობის აღწერისას დაკვირვების ერთეული არის თითოეული ინდივიდუალური ადამიანი. თუ ამოცანა ასევე არის შინამეურნეობების რაოდენობის და შემადგენლობის დადგენა, მაშინ დაკვირვების ერთეული, ადამიანთან ერთად, იქნება თითოეული კომლი.

სათვალთვალო პროგრამა- ეს არის იმ საკითხების ჩამონათვალი, რომლებზედაც გროვდება ინფორმაცია, ან აღსაწერი მახასიათებლებისა და ინდიკატორების სია . დაკვირვების პროგრამა შედგენილია ფორმის (კითხვის, ფორმის) სახით, რომელშიც შეტანილია პირველადი ინფორმაცია. ფორმის აუცილებელი დამატებაა ინსტრუქციები (ან ინსტრუქციები თავად ფორმებზე), რომელიც ხსნის კითხვის მნიშვნელობას. დაკვირვების პროგრამაში კითხვების შემადგენლობა და შინაარსი დამოკიდებულია კვლევის მიზნებზე და შესწავლილი სოციალური ფენომენის მახასიათებლებზე.