Koji su koraci uključeni u statističko istraživanje? Statistička istraživanja: pojam, faze, značaj u statističkoj analizi

Statistički rad, u pravilu, izgrađen je u obliku niza uzastopnih faza, ili faza (slika 2.6.). Međutim, ova shema nije jednom zauvijek utvrđeni predložak, te se u svakodnevnoj praksi zdravstvenih ustanova, gdje se provode svi gore navedeni koraci, može modificirati ovisno o ciljevima i ciljevima istraživanja. Dakle, popunjavanje knjigovodstvenih isprava odgovara fazi statističkog promatranja. Sastavljanje periodičnih izvješća - faza statističkog sumiranja i grupiranja materijala. Analiza aktivnosti zdravstvene ustanove sastoji se u izradi tekstualnih izvješća, objašnjenja i pregleda poslovanja koji daju znanstveno-medicinsku interpretaciju i objašnjenje digitalnih podataka.

Faze statističkog istraživanja

Svaki pravilno organiziran statistički rad izgrađen je prema istoj vrsti sheme, koja je ekvivalentna u svojim glavnim fazama i fazama. Sanitarno-statističko istraživanje sastoji se, kao što je već spomenuto, od četiri uzastopne faze, koje se pak dijele na nekoliko zasebnih statističkih operacija.

Prva razina je pripremni rad, koji uključuje izradu promišljenog, jasnog plana i programa istraživanja. Rezultat cjelokupne studije u cjelini uvelike ovisi o temeljitosti i skrupuloznosti pripremnog rada.

Druga faza- ovo je statističko promatranje ili prikupljanje materijala, koje se sastoji u registraciji pojedinačnih pojava, pojedinačnih činjenica, njihovih znakova i elemenata. U medicinskim ustanovama ova se faza provodi u obliku popunjavanja određenih računovodstvenih dokumenata.

Treća faza je statistički (tabelarni) sažetak i grupiranje primljenih materijala, tj. prva operacija brojanja za obradu "statističkih sirovina". Dakle, sažetak se sastoji u sistematiziranju i sažimanju pojedinih evidencija te sažimanju u obliku statističkih tablica. Praktičan primjer sažetka mogu biti izvješća zdravstvenih ustanova.

Četvrta faza- obrada brojanja i analiza materijala. Sastoji se od dobivanja apsolutnih brojeva izvedenih veličina, njihove kvalitativne analize i znanstvene i medicinske interpretacije (usporedba s drugim materijalima, rezultati i zaključci, književno i grafičko oblikovanje, publikacija). Praktični izraz analize je izrada obrazloženja, tj. tekstualni dio izvješća, sažeto-analitički ili pregled tržišta.

Dodjela nekih autora u tri faze (kombinacija prva dva) ili proširenje na pet faza (razdvajanje računske obrade i analize) nije bitno. Možete prihvatiti shemu s bilo kojim brojem faza, jer nije bitan njihov broj, nego kontinuitet, neraskidiva povezanost, strogi slijed, međuovisnost i uvjetovanost, koja nastaje na temelju pravilnog grupiranja. Pogreške napravljene u jednom linku mogu poništiti sav kasniji rad.

Pripremni rad i njegov sadržaj. Zadatak pripremnih radova je izrada programa i plana studija. Organizacijski plan zacrtan je u cjelini i za pojedine etape. Najvažniji smjer u tome je određivanje svrhe studija, plana i programa promatranja i sažetka.

Pojedini elementi prve faze mogu se prikazati u određenom nizu:

Utvrđivanje svrhe i ciljeva studije, tj. formuliranje teorijskih postavki i definiranje stvarnih potreba koje su uzrokovale potrebu za ovom studijom, njezine granice i sadržaj.

Dakle, formulacija "proučavanje incidencije stanovništva" je nejasna i vrlo nejasna, stoga je potrebno razjasniti vrste bolesti koje se proučavaju (opće, profesionalne, s privremenim invaliditetom itd.), Svrhovitost rada ( utvrđivanje utjecaja na dentalno zdravlje stanovništva uvjeta rada, životnih uvjeta, kvalitete medicinskih i preventivnih ili sanitarno-protuepidemijskih mjera itd.).

Istraživač se najprije mora detaljno upoznati sa suštinom problematike i objavljenim literarnim ili dokumentarnim izvorima.

Definicija objekta promatranja, t.j. glavna ukupnost proučavanih osoba ili pojava, njihov broj i priroda. Predmet promatranja - tko ili što treba proučavati - u pravilu su određeni kontingenti osoba (radnici, namještenici, učenici, vojni obveznici i dr.). Kao objekt mogu poslužiti i izvori vodoopskrbe, spavaonice, trgovačka poduzeća i druge ustanove podvrgnute sanitarnom nadzoru, u posebnom eksperimentalnom radu - životinje i biljke. Dakle, predmet promatranja mogu biti ljudi, predmeti, pojave, događaji i sl.

Određivanje opsega promatranja. Pitanje količine materijala (pacijenti, pokusi, pokusne životinje) povezano je sa stupnjem homogenosti proučavane populacije. Što je populacija homogenija, potrebno je manje promatranja. Osim procijenjenog broja promatranja, pojam opsega rada uključuje i stupanj detaljnosti studije, tj. broj registriranih obilježja.

Jedan od najvažnijih dijelova pripremnog rada je utvrđivanje jedinice promatranja, odnosno primarnog slučaja brojanja, tj. onih osoba, predmeta ili pojava koje bi postale element brojanja, neka vrsta "atoma" proučavane populacije, koja nosi njezine znakove.

Uspostavom jedinstvene jedinice promatranja osigurava se usporedivost materijala, mogućnost "usporedbe usporedivog", jer usporedba je duša statistike, njezin temelj. Jasna definicija jedinice promatranja nužna je za točnost i ujednačenost prikupljenih materijala, za ispravnost naknadnih generalizacija. Sadržaj jedinice promatranja određen je ciljevima i zadacima studija. Na primjer, kada se proučavaju različite vrste morbiditeta, svaka od njih ima svoju jedinicu promatranja.

Čak i takva naizgled jednostavna pitanja uključena u popisnicu, kao što su pismenost (kako uzeti u obzir osobu koja čita, a ne zna pisati), bračni status (prijavljeni ili stvarni brak), nacionalnost (dijete roditelja različitih nacionalnosti) itd. ., zahtijevaju pojašnjenje. .P.

Pojašnjenja su također potrebna kada se uzimaju u obzir liječnici (treba li uključiti radnike koji nisu po specijalnosti ili umirovljenike), prilikom popisa stambenog fonda (što se smatra stanom); pri određivanju kirurške intervencije (da li pobačaj, biopsiju, presađivanje kože itd. smatrati operacijom). Na primjer, ako postavite pitanje "Kako su vaši zubi?" nekoliko ljudi, jedan će ga ocijeniti lošim, drugi dobrim, treći zadovoljavajućim i tako dalje. Ali sve su to subjektivne procjene, a objektivna studija zdravlja zuba istih pojedinaca može dovesti do istih procjena zdravlja zuba kod svih ispitanika ili do drugih procjena koje se razlikuju od subjektivnih procjena.

Predmet promatranja zahtijeva ozbiljnu pozornost, tj. To su organizatori i sudionici rada. Potrebno je unaprijed predvidjeti snage i osposobljenost osoblja koje popunjava i razvija dokumentaciju, kontrolira i odgovorno je za prikupljanje materijala. Štoviše, broj sudionika u različitim fazama rada može varirati. Opseg i program studija često ovisi o pripremljenosti i osposobljenosti sudionika u radu.

Organizacijski ili organizacijsko-tehnički plan motrenja sadrži i pitanja o mjestu i vremenu motrenja. Mjesto promatranja su administrativno-teritorijalne granice: selo ili nekoliko sela (točkasta naselja s prisutnošću liječnika), upravni okrug, grad ili njegov okrug, teritorij, regija, republika. U medicinsko-geografskim studijama, posebno posvećenim pitanjima regionalne patologije, odabrana su određena područja (na primjer, proučavanje tjelesnog razvoja djece na Arktiku, širenje dentoalveolarnih anomalija među stanovnicima Sahalina, širenje štitnjače patologija među adolescentima regije Magadan). Vrijeme učenja, tj. određeni su termini kako za razdoblje promatranja tako i za cjelokupno istraživanje (i razvoj i analizu). Ovisno o ciljevima studija, planira se njegovo trajanje. Na primjer, istraživanje u proteklih 5 godina ili od 1. siječnja sljedeće godine, za određenu sezonu (kada se proučava učinkovitost ljetne zdravstvene kampanje ili tretmana u toplicama). Ponekad je pitanje termina usko povezano s metodom istraživanja (anamnestička, kontrola itd.). Uz uobičajene jednokratne "presječne" studije u kratkom vremenskom razdoblju, koriste se takozvane "longitudinalne" ili kohortne studije, tj. dugotrajna promatranja iste skupine stanovništva ("kohorte").

Također trebate navesti izvore dobivanja materijala. Najčešće su to primarni računovodstveni medicinski dokumenti: „Statistički kupon” (konto obrazac br. 25-2 / g), „Kartica osobe koja je napustila bolnicu” (konto obrazac br. 066 / g), „Hitna obavijest o zarazne bolesti, hrana, akutna profesionalna trovanja” (upisnica br. 058/y) i dr. Često su to posebno izrađeni dokumenti. Ponekad se istraživanje temelji na izvještajnim dokumentima. Ali budući da Budući da sadrže gotove i, štoviše, ograničene skupine, malo su korisni za dubinsku analizu. Za neke radove koriste se literarni izvori kao što su bilteni Svjetske zdravstvene organizacije (WHO) i drugih tijela UN-a, službene referentne publikacije itd.

Planom praćenja potrebno je predvidjeti različite oblike praktične primjene rezultata istraživanja (pisanje izvješća i objašnjenja uz njega, sažeti analitički pregled, izvješće, publikacija, članak, brošura, monografija, priručnik). Ukratko, možemo reći da plan monitoringa treba odgovoriti na pitanja: što će, gdje, kada, tko i kako proučavati. Govoreći o planu i programu monitoringa, potrebno je naglasiti da je popis podataka koji se prikupljaju određen programom monitoringa, a postupak provedbe programa utvrđuje se planom monitoringa.

Program istraživanja obuhvaća nekoliko dijelova posvećenih izboru cilja, zadacima za njegovo postizanje, metodama istraživanja, metodama promatranja, definiranju jedinice promatranja i prikupljanju relevantnih podataka.

U praksi se popis programskih pitanja i njihovih pojedinih obilježja iskazuje u obliku knjigovodstveno-statističke isprave, uglavnom kartičnoga tipa (obrazac, formular, upitnik), a rjeđe popisnog tipa (časopis, izvadak, knjiga računa). ). Općeprihvaćene službeno važeće medicinske dokumente iste vrste odobravaju nadležna tijela (računovodstvo - Ministarstvo zdravstva, izvješćivanje - Državno povjerenstvo za statistiku itd.).

Iznimno odgovorna faza rada, koja je od iznimne važnosti, je izrada posebnih programa za dubinska istraživanja.

Istovremeno s programom istraživanja izrađuje se plan i program za nadolazeći sažetak (skice i izgled radnih listova). Izradi programa prethodi teorijska razrada problema i praktičnih zadataka, izrada radnih hipoteza, patogenetskih skupina, kao i izrada sustava indikatora za buduću analizu. Engleski statističar A. Bradford Hill (1958) ističe: “Glavni i odlučujući korak u provođenju posebnih istraživanja je sastavljanje obračunskog obrasca. Koliko god pažnje posvetili ovom zadatku, nikada ne može biti previše.

Kada prelazite na mehanizirano računovodstvo i razvoj, trebali biste ostaviti mjesta za šifre označavanja i osigurati jasnu formulaciju pitanja i njihov broj. Odgovori trebaju biti konkretni i vezani uz određene uvjete (osobito vodeći računa o mjestu i vremenu).

Primjer programa statističkog istraživanja u pedijatriji

Postoje određena pravila za sastavljanje statističke karte.

Prvo, ne bi trebalo biti preopterećeno. Potrebno je uključiti samo nužna i nužna pitanja koja će biti potrebna u daljnjem razvoju.

Drugo, pitanja trebaju biti jasno i precizno formulirana i ne izazivati ​​različita tumačenja (a ponekad i nepovjerenje ili strah). Primjeri nejasnih formulacija mogu biti "navodno mjesto infekcije" (bilo ulazna vrata infekcije ili područje), "prehrana bolesnika s čirom" (nije jasno - odnosi se na prehranu ili debljinu, “reducirana prehrana”).

Treće, odgovori trebaju biti jasni i kategorični (da, ne, broj, dijagnoza). Još je bolje ako se mogu označiti nagovještajem za podcrtavanje.

Četvrto, izrada programa predviđa koordinaciju i međusobnu kontrolu pitanja (dijagnoza, spol, dob, struka i radno iskustvo, godina diplomiranja i sl.).

Neophodan dodatak statističkoj karti je uputa (ponekad otisnuta na karti) koja na konkretnim primjerima objašnjava značenje pojmova, postupak popunjavanja i vođenja dokumenata.

U statistici nema sitnica, a sažetost pitanja to posebno naglašava. N.I. Pirogov je ukazao na važnost sažetosti statističkog programa: "Nema potrebe ulaziti u detalje o svakom predmetu: jedna riječ unesena u stupac ponekad će reći sve što trebate znati." N.I. Pirogov je također napisao da statističari trebaju djelovati prema jednom određenom planu.

Ponekad se radi testiranja programa i metodologije prikupljanja materijala preliminarni razvoj provodi u ograničenom opsegu.

Vrlo važan preduvjet uspjeha studija je kolektivna rasprava o planu i programu (a potom i rezultatima) sa zainteresiranim i kompetentnim osobama, kao i sa sudionicima u radu.

Suvremena statistička istraživanja mogu biti opsežna, široka. U svakom slučaju, preporučljivo je unaprijed procijeniti količinu posla koji treba obaviti i troškove potrebne za to. Neki od potonjih mogu biti pokriveni u određenim slučajevima iz tradicionalnih izvora (primjerice, plaće medicinskih radnika), ali neki mogu zahtijevati posebna izdvajanja, izdvajanje dodatnih ljudskih i materijalnih resursa.

PITANJA ZA ISPIT

Predmet "Statistika"

Odjeljak 1. Opća statistika

Predmet statističke znanosti i zadaće statistike u suvremenom razdoblju.

Potpuni i pouzdani statistički podaci neophodna su osnova na kojoj se temelji proces gospodarskog upravljanja. Donošenje menadžerskih odluka na svim razinama - od nacionalne ili regionalne do razine pojedine korporacije ili privatne tvrtke - nemoguće je bez odgovarajuće statističke podrške. Upravo statistički podaci omogućuju određivanje obujma bruto domaćeg proizvoda i nacionalnog dohotka, utvrđivanje glavnih trendova u razvoju gospodarskih sektora, procjenu razine inflacije, analizu stanja financijskih i robnih tržišta, proučavati životni standard stanovništva i druge društveno-ekonomske pojave i procese.

Statistika je znanost koja proučava kvantitativnu stranu masovnih pojava i procesa u tijesnoj vezi s njihovom kvalitativnom stranom, kvantitativnim izrazom zakonitosti društvenog razvoja u određenim uvjetima prostora i vremena.

Tehnike i metode prikupljanja, obrade i analize podataka koje se koriste u svim fazama studija predmet su proučavanja opće teorije statistike, koja je temeljna grana statističke znanosti. Metodologija koju je razvila koristi se u makroekonomskoj statistici, sektorskoj statistici (industrija, poljoprivreda, trgovina i dr.), statistici stanovništva, socijalnoj statistici i drugim statističkim područjima.

Statistička populacija, njene vrste. Jedinice populacije i klasifikacija njihovih obilježja.

Statistička ukupnost su prirodni resursi naroda, stanovništva i prirodnih pojava, uzeti zajedno unutar određenih granica mjesta i vremena, utječu na ekonomski život društva. To je jedinstvena cjelina koja se sastoji od svojih pojedinačnih jedinica. Svaki od njih može se opisati nizom svojstava i značajki koje posjeduje. Svako od obilježja svojstava jedinica statističke populacije odražava specifično obilježje koje karakterizira tu jedinicu populacije.

Znak je obilježje jedinice. agregati. Izbor jedinice agregata, popis značajki koje karakteriziraju ovisi o svrsi i ciljevima ove statističke studije.

Jedinica stat. agregati zajedno čine jedinstvenu cjelinu u nizu svojstava i značajki koje se međusobno razlikuju. Te se razlike nazivaju varijacije značajki. Varijacija je moguća pod utjecajem vanjskih uzroka.

Klasifikacija znakova:

Kvalitativne (atribute) određuju prisutnost ili odsutnost bilo koje kvalitete

Kvantitativno izraženo brojevima

Diskretni imaju cjelobrojnu vrijednost, a kontinuirani uzimaju bilo koju stvarnu vrijednost.

Metoda statistike i glavne faze statističkog istraživanja.

Statistika ima svoj sustav metoda i metoda istraživanja usmjerenih na metode komercijalnih obrazaca, očitovanja u strukturi, dinamici (razvoju) i odnosu društvenih pojava.

Glavna metoda statističkog istraživanja. 3 faze:

1) stat. promatranje

2) sažetak i grupiranje rezultata

3) analiza primljenih podataka

Metoda masovnog promatranja (zakon velikih brojeva) provodi se znanstvenim i organizacijskim prikupljanjem podataka, proučavanjem društveno-ekonomskih procesa ili pojava (popis stanovništva).

Metoda grupiranja raspoređuje cjelokupnu masu u jednokratne skupine i podskupine. Rezultati su izračunati za svaku skupinu i podskupinu s rezultatima u obliku tablice. Obrađuju se statistički pokazatelji i analiziraju rezultati kako bi se došlo do razumnih zaključaka o stanju proučavanja pojava i obrazaca gospodarskog razvoja. Zaključci su sastavljeni u tekstualnom obliku i popraćeni su grafikonima i tablicama.

U sastavu Ministarstva statistike djeluju: područni, gradski odjel za statistiku, područni odjel za statistiku. Unutar min. stat. uključuje: analitičke, informacijske i registracijske standarde i klasifikacije organizacije stat. opažanja i bilance, stat. Financije platne bilance, stat. cijene, roba, tržišta, usluge.

Da bi dobili statističke podatke, državna i resorna statistička tijela, kao i komercijalne strukture, provode različite vrste statističkih istraživanja. Proces statističkog istraživanja uključuje tri glavne faze: prikupljanje podataka, njihovo sumiranje i grupiranje, analizu i izračun generalizirajućih pokazatelja.

O tome kako je primarni statistički materijal prikupljen, kako je obrađen i grupiran, uvelike ovise rezultati i kvaliteta cjelokupnog daljnjeg rada. Nedovoljna razrađenost programsko-metodoloških i organizacijskih aspekata statističkog promatranja, nedostatak logičke i aritmetičke kontrole prikupljenih podataka, nepoštivanje načela grupnog formiranja mogu u konačnici dovesti do apsolutno pogrešnih zaključaka.

Ništa manje složena, dugotrajna i odgovorna je završna, analitička faza studije. U ovoj fazi izračunavaju se prosječni pokazatelji i pokazatelji distribucije, analizira se struktura stanovništva, proučava dinamika i odnosi između proučavanih pojava i procesa.

1. FAZE STATISTIČKOG ISTRAŽIVANJA

Proces proučavanja društveno-ekonomskih pojava sustavom statističkih metoda i kvantitativnih obilježja – sustavom pokazatelja, naziva se statističkim istraživanjem.

Glavne faze statističkog istraživanja su:

1) statističko promatranje;

2) sažetak primljenih podataka;

3) statistička analiza.

Ako je potrebno, statistička studija može sadržavati dodatnu fazu - statističku prognozu.

Statističko promatranje je znanstveno organizirano prikupljanje podataka o pojavama i procesima društvenog života registriranjem njihovih bitnih obilježja prema unaprijed izrađenom programu promatranja. Podaci opažanja su primarni statistički podaci o promatranim objektima koji su temelj za dobivanje njihovih općih karakteristika. Promatranje je jedna od glavnih metoda statistike i jedna od najvažnijih faza statističkog istraživanja.

Provođenje statističke studije nemoguće je bez visokokvalitetne informacijske baze dobivene tijekom statističkog promatranja. Dakle, od trenutka promjene ideje o statistici kao deskriptivnoj znanosti, razvijaju se posebna pravila za provođenje promatranja i posebni zahtjevi za njegove rezultate - statističke podatke. Odnosno, promatranje je jedna od glavnih metoda statistike.

Promatranje je prva faza statističkog istraživanja, čija kvaliteta određuje postizanje konačnih ciljeva istraživanja.

1.1. Promatranje se provodi prema posebno izrađenom programu.

Program uključuje popis karakteristika predmeta proučavanja, podaci o kojima se moraju dobiti kao rezultat promatranja.

Prilikom pripreme promatranja potrebno je unaprijed odrediti:

1. Program promatranja u kojem:

a) objekt promatranja je definiran, tj. skup jedinica pojave koje treba istražiti. Štoviše, potrebno je razlikovati jedinicu promatranja od izvještajne jedinice. Izvještajna jedinica - jedinica koja daje statističke podatke, može se sastojati od više populacijskih jedinica ili se može podudarati s populacijskom jedinicom. Na primjer, u istraživanju stanovništva, jedinica može biti član kućanstva, a izvještajna jedinica može biti kućanstvo.

b) utvrđuju se granice objekta promatranja.

c) utvrđuju se karakteristike objekta promatranja o čemu se kao rezultat promatranja moraju dobiti podaci.

2. Vrijeme opažanja objekta - vrijeme u kojem ili za koje se bilježe podaci o predmetu koji se proučava.

3. Vrijeme promatranja. Odnosno, određuje se vremensko razdoblje za prikupljanje podataka i datum završetka promatranja. Uvjeti promatranja utječu na vrijeme završetka statističke studije u cjelini i pravovremenost njezinih zaključaka.

4. Sredstva i resursi potrebni za praćenje: broj kvalificiranih stručnjaka; materijalna sredstva; sredstva za obradu rezultata opažanja.

5. Zahtjevi za statističke podatke. Glavni zahtjevi su: a) pouzdanost, tj. podaci o predmetu proučavanja trebaju odražavati njegovo stvarno stanje u vrijeme promatranja; b) usporedivost podataka, tj. informacije dobivene kao rezultat promatranja trebaju biti usporedive, što se osigurava jedinstvenom metodologijom prikupljanja i analize podataka, po mjernim jedinicama i sl.

1.2. Postoji nekoliko vrsta statističkog promatranja.

1. Prema obuhvatu populacijskih jedinica:

a) čvrsta;

b) nekontinuirani (selektivni, monografski, prema metodi glavnog niza)

2. Po vremenu registracije činjenica: a) tekuće (kontinuirano); b) diskontinuirani (periodični, jednokratni)

3. Prema načinu prikupljanja informacija: a) neposredno opažanje; b) dokumentarističko zapažanje; c) anketa (upitnik, dopisnik i dr.)

Sažetak - proces dovođenja primljenih podataka u sustav, njihova obrada i izračun srednjih i općih rezultata, izračun međusobno povezanih analitičkih vrijednosti.

Sljedeća faza statističke studije je priprema informacija dobivenih tijekom promatranja za analizu. Ova faza se naziva sažetak.

Sažetak uključuje:

— sistematizacija podataka dobivenih tijekom promatranja;

- njihovo grupiranje;

- razvoj sustava pokazatelja koji karakteriziraju obrazovane skupine;

- izrada razvojnih tablica za grupirane podatke;

— izračun izvedenih vrijednosti prema razvojnim tablicama.

U literaturi o teoriji statistike često se susreće razmatranje sažetaka i grupiranja kao samostalnih faza istraživanja. Međutim, treba napomenuti da pojam sažetka uključuje radnje za grupiranje statističkih podataka, pa je ovdje pojam „sažetak“ usvojen kao naziv faze istraživanja.

Statistička analiza je proučavanje karakterističnih obilježja strukture, povezanosti pojava, trendova, obrazaca razvoja društveno-ekonomskih pojava, za što se koriste specifične ekonomsko-statističke i matematičko-statističke metode. Statistička analiza upotpunjena je interpretacijom dobivenih rezultata.

Statistička prognoza - znanstvena identifikacija stanja i vjerojatnih putova razvoja pojava i procesa, na temelju sustava utvrđenih uzročno-posljedičnih odnosa i obrazaca.

VJEŽBA 1

Kao rezultat uzorka istraživanja plaća 60 zaposlenika industrijskog poduzeća dobiveni su sljedeći podaci (Tablica 1).

Izgradite intervalni niz distribucije prema rezultantnom atributu, formirajući pet grupa s jednakim intervalima.

Odrediti glavne pokazatelje varijacije (disperzija, standardna devijacija, koeficijent varijacije), srednju vrijednost snage (srednju vrijednost obilježja) i strukturne sredine. Grafički prikazati u obliku: a) histograma; b) kumulira; c) ogive. Donesite zaključak.

RIJEŠENJE

1. Odredimo raspon varijacije prema pokazatelju uspješnosti - prema radnom stažu prema formuli:

R \u003d Xmax - Xmin \u003d 36 - 5 \u003d 31

gdje je Xmax maksimalni iznos sredstava

Xmin - minimalni iznos sredstava

2. Odredite vrijednost intervala

i \u003d R / n \u003d 31/5 \u003d 6,2

uzimajući u obzir dobivenu vrijednost intervala grupiramo banke i dobivamo

3. Izgradimo pomoćnu tablicu

Grupa značajki	Značenje vrijednosti u grupi x i	Učestalost obilježja količine (učestalost) fi	u % ukupnog iznosa ω	Akumulirana frekvencija Si	Sredina intervala	* f i	ω
ja 5 – 11,2	6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10		43,3	43,3		210,6	350,73		46,24	1202,24
II 11,2 – 17,4	16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14		21,7		14,3	185,9	310,31		0,36	4,68
III 17,4 – 23,6	18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19		21,7	86,7	20,5	266,5	444,85		31,36	407,68
IV 23,6 –29,8	28,29,25,28, 24				26,7	133,5	221,61	11,8	139,24	696,2
V 29,8 – 36	36,35,33,				32,9	98,7	164,5
UKUPNO						895,2	1492		541,2	3282,8

4. Prosječna vrijednost atributa u proučavanoj populaciji određena je ponderiranom aritmetičkom formulom:

godine

5. Disperzija i standardna devijacija značajke određuju se formulom

Definicija volatilnosti

Dakle, V>33,3%, dakle, stanovništvo je heterogeno.

6. Definicija mode

Mod je vrijednost značajke koja se najčešće pojavljuje u proučavanoj populaciji. U proučavanom intervalnom varijacijskom nizu mod se izračunava po formuli:

gdje

x M0
– donja granica modalnog intervala:

i M0 je vrijednost modalnog intervala;

f M0-1 f M0 f M0+1 su frekvencije (frekvencije) modalnih, premodalnih i postmodalnih intervala, redom.

Modalni interval je interval koji ima najveću frekvenciju (frekvenciju). U našem problemu, ovo je prvi interval.

7. Izračunajte medijan.

Medijan je varijanta koja se nalazi u sredini uređenog niza varijacija, dijeleći ga na dva jednaka dijela, tako da polovica jedinica populacije ima vrijednosti atributa manje od medijana, a polovica više od medijana.

U intervalnom nizu medijan se određuje formulom:

gdje je početak srednjeg intervala;

- vrijednost srednjeg intervala

je frekvencija srednjeg intervala;

je zbroj akumuliranih frekvencija u intervalu prije medijana.

Interval medijana je interval u kojem se nalazi redni broj medijana. Da bi se to odredilo, potrebno je izračunati zbroj akumuliranih frekvencija do broja koji prelazi polovicu ukupnog broja.

Prema Gr. 5 pomoćne tablice nalazimo interval, iznos akumuliranih često prelazi 50%. Ovo je drugi interval - od 11,6 do 18,4, i to je medijan.

Zatim

Posljedično, polovica zaposlenika s radnim iskustvom manjim od 13,25 godina, a polovica - više od ove vrijednosti.

6. Nacrtajte niz u obliku poligona, histograma, kumulativnog pravca, ogiva.

Grafički prikaz igra važnu ulogu u proučavanju varijacijskih nizova, jer omogućuje u jednostavnom i vizualnom obliku analizu statističkih podataka.

Postoji nekoliko načina za grafički prikaz serije (histogram, poligon, kumulacija, ogiva), čiji izbor ovisi o svrsi istraživanja i vrsti varijacijske serije.

Distribucijski poligon se uglavnom koristi za prikaz diskretne serije, ali također možete izgraditi poligon za intervalnu seriju ako ga prvo dovedete do porodiljne. Poligon distribucije je zatvorena izlomljena linija u pravokutnom koordinatnom sustavu s koordinatama (x i , q i), gdje je x i vrijednost i-tog obilježja, q i učestalost ili frekvencija i-ro obilježja.

Histogram distribucije koristi se za prikaz niza intervala. Za izgradnju histograma na vodoravnoj osi uzastopce se odlažu segmenti jednaki intervalima predznaka, a na tim segmentima, kao na bazama, grade se pravokutnici čija je visina jednaka frekvencijama ili pojedinostima za niz s jednaki intervali, gustoće; za niz s nejednakim intervalima.

Kumulacija je grafički prikaz niza varijacija, kada su akumulirane frekvencije ili pojedinosti iscrtane na okomitoj osi, a vrijednosti značajke iscrtane su na vodoravnoj osi. Kumulat služi za grafički prikaz diskretnih i intervalnih varijacijskih serija.

Zaključak: Dakle, izračunati su glavni pokazatelji varijacije proučavane serije: prosječna vrijednost značajke - radno iskustvo je 14,9 godina, disperzija je izračunata jednaka 54,713, zauzvrat, standardna devijacija značajke je 7,397. Mod ima vrijednost 9,13, u modalnom intervalu je prvi interval proučavane serije. Medijan niza je 13,108, koji dijeli niz na dva jednaka dijela, što ukazuje da u promatranoj organizaciji polovica zaposlenika ima manje od 13,108 godina radnog staža, a polovica više.

ZADATAK 2

Imamo sljedeće početne podatke koji karakteriziraju dinamiku za 1997.-2001. (tablica 2).

Tablica 2. Početni podaci

Godina	1997	1998	1999	2000	2001
Proizvodnja granuliranog šećera, tisuća tona	1620	1660	1700	1680	1700

Odredite glavne pokazatelje niza dinamike. Izračun prikazati u obliku tablice. Izračunajte prosječne godišnje vrijednosti pokazatelja. U obliku grafičke slike - poligona, označite dinamiku analiziranog pokazatelja. Donesite zaključak.

RIJEŠENJE

S obzirom

Godina	godine
	1997	1998	1999	2000	2001
	1620	1660	1700	1680	1700

1) Prosječna razina dinamike izračunava se formulom

2) Lančane i osnovne stope rasta izračunavamo na sljedeći način:

1. Apsolutni rast se određuje formulom:

Aib = yi – y0

Aic \u003d yi - yi-1

2. Stopa rasta određena je formulom: (%)

Trb = (yi / y0) *100

Trc \u003d (yi / yi-1) * 100

3. Stopa rasta određena je formulom: (%)

Tnrb \u003d Trb -100%:

Tnrc = Trc - 100%

4. Prosječni apsolutni rast:

y n
je konačna razina dinamičkog niza;

y 0
– početna razina dinamičkog niza;

n c
je broj lančanih apsolutnih inkremenata.

5. Prosječna godišnja stopa rasta:

6. Prosječna godišnja stopa rasta:

3) Apsolutni sadržaj od 1% povećanja:

A \u003d Xi-1 / 100

Svi izračunati pokazatelji sažeti su u tablici.

Indikatori	godine
	1997	1998	1999	2000	2001
Broj operacija po razdoblju	1620	1660	1700	1680	1700
2. Apsolutni rast
Aic
3. Stopa rasta
Trib		102,5	104,9	103,7	104,9
trici		102,5	102,4	98,8	101,2
4. Stopa rasta
Tpib
Tpits
5. Značenje povećanja od 1%.		16,2	16,6	17,0	16,8

5) Prosječna godišnja vrijednost

7. Nacrtajte grafički kao poligon.

Tako se dobiva sljedeće. Najveći apsolutni i relativni porast kirurških operacija za promatrano razdoblje bio je 1999. godine i iznosio je 1700, apsolutni porast u odnosu na baznu godinu iznosio je 80 operacija, stopa rasta u odnosu na baznu 1997. godinu iznosila je 104,9%, a bazna stopa rasta iznosila je 4,9 posto. Najveći lančani apsolutni dobici bili su 1998. i 1999. godine - po 40 operacija. Najveća stopa rasta lanca zabilježena je 1998. godine - 102,5%, a najmanja stopa rasta lanca u broju transakcija bila je 2000. godine - 98,8%.

ZADATAK 3

Postoje podaci o prodaji robe (vidi tablicu 3)

Tablica 3. Početni podaci o prodaji robe

	Proizvod	Bazna godina		Izvještajna godina
		količina	cijena	količina	cijena
		1100		1000
			1350		1300
		1650		1700

Odredite: a) pojedinačne indekse ( i p, i q); b) zajednički indeksi (I p , I q , I pq); c) apsolutna promjena u trgovini zbog: 1) količine robe; 2) cijene.

Donesite zaključak na temelju izračunatih pokazatelja.

RIJEŠENJE

Kreirajmo pomoćnu tablicu

Pogled	Osnovni, temeljni		Izvještavanje		Raditi		Indeksi
	Količina, q 0	Cijena, p 0	Količina, q 1	Cijena, str. 1	q 0 * p 0	q 1 * p 1	i q \u003d q 1 / q 0	i p \u003d p 1 / p 0	q 1 * p 0
					44000	35000	0,875	0,909	38500
	1100		1000		41800	40000	0,909	1,053	38000
					7500	8400	1,200	0,933	9000
		1350		1300	40500	26000	0,667	0,963	27000
					45000	44000	1,100	0,889	49500
	1650		1700		26400	25500	1,030	0,938	27200
UKUPNO					205200	178900			189200

Zaključak: Kao što vidite, ukupni porast prometa za godinu iznosio je (-26300) konvencionalnih jedinica, uključujući utjecaj promjena u količini prodane robe za - 16000 i zbog promjena u cijeni robe - 10300 konvencionalnih jedinica jedinice. Ukupan rast prometa u trgovini iznosio je 87,2%. Treba napomenuti da prema izračunatim indeksima količine robe po asortimanu, bilježi se blagi porast prometa robe „P“ za 120% i robe „C“ za 110%, blagi rast prodaje robe. "T" - samo 103%. Značajno je smanjena prodaja robe "P" - samo 66,7% prodaje u baznoj godini, prodaja robe "H" - 87,5% i robe "O" - 90,9% od odgovarajućeg pokazatelja bazne godine nešto više. Pojedinačni indeks cijena pokazuje da je poskupio samo proizvod "O" - za 105,3%, dok su sve ostale vrste dobara - "N", "P", "R", "S", "T" porasle. Pojedinačni indeks cijena pokazuje negativan trend (pad), odnosno - 90,9%; 93,3%;, 96,3%, 88,9; 93.8.

Ukupni indeks fizičkog obujma prodaje ukazuje na blagi pad ukupnog obujma prodaje za 94,6%; Opći indeks cijena pokazuje opći pad cijena prodane robe za 92,2%, a opći indeks prometa u trgovini pokazuje ukupni pad prometa od 87,2%.

ZADATAK 4

Iz polaznih podataka tablice br. 1. (odabrati retke od 14. do 23.), po dva osnova - radni staž i plaća, provesti korelacijsko-regresijsku analizu, odrediti parametre korelacije i determinacije. Konstruirajte graf korelacije dvaju predznaka (rezultante i faktorijela). Donesite zaključak.

RIJEŠENJE

Početni podaci

Iskustvo u proizvodnji	Plaća
	1800
	2500
	1750
	1580
	1750
	1560
	1210
	1860
	1355
	1480

Ravnolinijska ovisnost

Parametri jednadžbe određeni su metodom najmanjih kvadrata, sustavom normalnih jednadžbi

Za rješavanje sustava koristimo metodu determinanti.

Parametri se izračunavaju po formulama

Rezultat prve faze statističkog istraživanja - statističkog promatranja - podaci su koji karakteriziraju svaku jedinicu statističke populacije. Međutim, sposobnost odražavanja obrazaca i trendova u dinamici fenomena koji se proučavaju uz pomoć čak i najpotpunije karakterizacije pojedinačnih činjenica je ograničena. Takvi se podaci dobivaju samo kao rezultat statističkog sažetka. Sažetak je sređivanje, sistematizacija i generalizacija statističkih podataka dobivenih statističkim promatranjem. Samo pravilnom obradom statističke građe moguće je otkriti bit društveno-ekonomskih pojava, značajke i bitna obilježja pojedinih vrsta, otkriti zakonitosti i trendove u njihovu razvoju. Razlikuju se jednostavni i skupni sažetak, odnosno sažetak u užem i širem smislu. Jednostavan sažetak je izračun ukupnih zbrojeva po skupinama i podskupinama te prikaz ovog materijala u tablicama. Kao rezultat jednostavnog sažetka statističkih podataka moguće je odrediti broj poduzeća, ukupan broj zaposlenih, obujam proizvodnje u novčanom smislu. Ovi sažeci većinom su informativnog karaktera. Oni daju generaliziranu karakteristiku populacije u obliku apsolutnih vrijednosti.

Skupni sažetak, ili sažetak u širem smislu, složen je proces višestrane obrade primarnih statističkih podataka, tj. podaci dobiveni kao rezultat promatranja. Uključuje grupiranje statističkih podataka, razvoj sustava pokazatelja za karakterizaciju skupina, izračun grupnih i ukupnih rezultata, izračun generalizirajućih pokazatelja. Zadatak statističkog sažetka kao druge faze statističkog istraživanja je dobivanje generalizirajućih pokazatelja u informativne, referentne i analitičke svrhe. Sumiranje masovnih statističkih podataka provodi se prema prethodno izrađenom programu i planu. U procesu izrade programa utvrđuju se subjekt i predikat sažetka. Predmet je predmet proučavanja, podijeljen u skupine i podskupine. Predikat su pokazatelji koji karakteriziraju predmet sažetka. Sažeti program određen je ciljevima statističkog istraživanja.

Statističko sumiranje provodi se prema unaprijed utvrđenom planu. Plan sažetka rješava pitanja o tome kako raditi na sažimanju informacija - ručno ili mehanički, o slijedu pojedinačnih operacija sažetka. Utvrđuju se rokovi za dovršetak svake etape i sažetka u cjelini, kao i načini prezentiranja rezultata sažetka. To mogu biti serije distribucije, statističke tablice i statistički grafikoni.

primljenih materijala.

zbirni pokazatelji.

Svako promatranje provodi se s određenom svrhom. Prilikom provođenja potrebno je utvrditi što se ispituje. Potrebno je riješiti sljedeća pitanja:

Predmet promatranja

Jedinica promatranja

Kvalifikacija

znak

Program promatranja izrađuje se u obliku obrazaca (upitnika, obrazaca), u koje se unose primarni podaci. Neophodan dodatak obrascima je uputa koja objašnjava značenje pitanja.

uvjeti promatranja;

pripremni rad;

Na primjer, kritični trenutak mikropopisa 1994. je 0.00 sati u noći s 13. na 14. veljače. Utvrđivanjem kritičnog trenutka promatranja može se s fotografskom točnošću utvrditi pravo stanje stvari.

Datum objave: 2015-01-09; Pročitano: 317 | Kršenje autorskih prava stranice

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018. (0,001 s) ...

Faze statističkog istraživanja. Prikupljeni tijekom prve faze statističkog istraživanja - statističko promatranje - podaci o vrijednosti bilo kojeg obilježja proučavane populacije

123Dalje ⇒

Prikupljeno tijekom prve faze statističke studije - statističko promatranje - podatke o vrijednosti bilo kojeg obilježja proučavane populacije potrebno je obraditi na način da se dobije točan i detaljan odgovor na sva pitanja koja postavlja svrha istraživanja. Zadatak druge etape statističkog istraživanja je statistička obrada (sažeci) - sastoji se u slaganju i uopćavanju primarne građe, svrstavanju u skupine i na temelju toga davanju generaliziranog opisa cjeline. Kvaliteta početnog statističkog materijala unaprijed određuje kvalitetu generalizirajućih pokazatelja dobivenih kao rezultat statističkog sažetka.

razlikovati Sažetak jednostavni i složeni (statističko grupiranje).

Jednostavan sažetak je operacija za izračunavanje ukupnih zbrojeva za skup jedinica promatranja. Složeni sažetak - ovo je skup operacija koji uključuje grupiranje jedinica promatranja, prebrojavanje ukupnih zbrojeva za svaku skupinu i za cjelokupnu populaciju, te prezentiranje rezultata sumiranja i grupiranja u obliku statističkih tablica.

Statističko grupiranje svodi se na podjelu stanovništva na skupine prema na odabranu značajku bitnu za jedinice populacije (značajka grupiranja ). Izbor značajke grupiranja, tj. znak , prema kojem su jedinice proučavane populacije ujedinjene u skupine, - jedno od najznačajnijih i najsloženijih pitanja u teoriji grupiranja i statističkih istraživanja . Rezultati cjelokupnog statističkog istraživanja često ovise o pravilnom izboru atributa grupiranja.

Statističko promatranje. Faze statističkog istraživanja

Grupiranjem je moguće dobiti takve rezultate pomoću kojih je moguće identificirati sastav populacije, karakteristične značajke i svojstva tipičnih pojava, otkriti obrasce i odnose.

Najjednostavniji i najčešće korišten način sumiranja statističkih podataka je distribucijski redovi . Statistička serija (zakon) raspodjele je brojčana raspodjela jedinica populacije prema svojstvu koje se proučava. Neka je neki SW diskretan, tj. može uzeti samo fiksne (na nekoj skali) vrijednosti x ja U ovom slučaju, niz vjerojatnosti P(x i) za sve ( ja=1, 2, …, n) dopuštene vrijednosti ove veličine nazivamo njezinim zakonom raspodjele.

Ovisno o korištenom obilježju grupiranja, statistički nizovi mogu biti atributivni i varijacijski (kvantitativni).

Redovi atributa distribucije odražavaju kvalitativno stanje jedinica populacije (spol osobe, bračni status, industrijsku pripadnost poduzeća, njegov oblik vlasništva, itd.), i varijacijski - imati numerički izraz (opseg proizvodnje, prihod obitelji, dob osobe, akademski rezultat i sl.).

Primjer niza atributa je distribucija učenika u grupi prema spolu.

Varijacijski (kvantitativni) grupirani nizovi mogu se diskretna ili interval . Niz diskretne varijacijske distribucije je niz u kojem je numerička distribucija populacijskih jedinica prema diskretnom atributu izražena kao cjelobrojna konačna vrijednost. Primjer je raspodjela radnika po kategorijama, raspodjela gradskih obitelji po broju djece i tako dalje. Serija intervalne distribucije je serija u kojoj su karakteristične vrijednosti dane kao interval. Konstrukcija nizova intervalnih varijacija svrsishodna je, prije svega, za slučajne varijable koje karakterizira kontinuirana varijacija obilježja (tj. kada vrijednost obilježja u populacijskim jedinicama može poprimiti bilo koje vrijednosti, čak i unutar određenih granica).

Dakle, zakon distribucije vjerojatnosti diskretnog SW-a nosi sve informacije o njemu. Ovaj zakon (ili jednostavno distribucija slučajne varijable) može se specificirati na tri načina:

— u obliku tablice količinskih vrijednosti i njihovih odgovarajućih vjerojatnosti;

- u obliku dijagrama ili, kako se ponekad naziva, histograma distribucije;

- u obliku formule, npr. za normalnu, binomnu itd. distribuciju.

123Dalje ⇒

Povezane informacije:

Pretraživanje stranice:

Faze statističkog istraživanja

Faze statističkog istraživanja.

Statistička studija- to je skup, sažetak i analiza podataka (činjenica) o socioekonomskim, demografskim i drugim pojavama i procesima javnog života u državi, znanstveno organiziranih prema jedinstvenom programu, uz evidentiranje njihovih najznačajnijih obilježja u knjigovodstvenoj dokumentaciji .

Osobine (specifičnosti) statističkih istraživanja su: svrhovitost, organiziranost, masovnost, dosljednost (složenost), usporedivost, dokumentiranost, upravljivost, praktičnost.

Statističko istraživanje sastoji se od tri glavne faze:

1) prikupljanje primarnih statističkih informacija(statističko promatranje) - promatranje, prikupljanje podataka o vrijednostima proučavanog atributa jedinica statističkog troška, ​​kt je temelj buduće statističke analize. Ako je tijekom prikupljanja primarnih statističkih podataka napravljena pogreška ili se materijal pokaže nekvalitetnim, to će utjecati na ispravnost i pouzdanost kako teorijskih tako i praktičnih zaključaka.

2) statističko sumiranje i obrada primarnih informacija- Podaci su organizirani i grupirani. Rezultati statističkog grupiranja i sažetaka prikazuju se u obliku statističkih tablica, što je najracionalniji, sistematiziraniji, kompaktniji i najzorniji oblik prikaza masovnih podataka.

3) generalizacija i interpretacija statističkih informacija- analiza statističkih informacija.

Sve ove faze su međusobno povezane, nepostojanje jedne od njih dovodi do prekida integriteta statističke studije.

Faze stat istraživanja

1. Postavljanje ciljeva

2. Definicija objekta promatranja

3. Definicija jedinica promatranja

4. Izrada programa istraživanja

5. Izrada uputa za popunjavanje obrasca

6. Sažetak i grupiranje podataka (kratka analiza)

Osnovni pojmovi i kategorije statističke znanosti.

1. Statistička populacija- skup pojava koje imaju jedno ili više zajedničkih obilježja, a međusobno se razlikuju po vrijednostima drugih obilježja. Takve su, na primjer, ukupnost kućanstava, ukupnost obitelji, ukupnost poduzeća, firmi, udruga itd.

2. Znak - ovo svojstvo, karakteristično obilježje fenomena, predmet statističkog proučavanja

3. Statistički pokazatelj- ovo je generalizirajuća kvantitativna karakteristika društvene ekonomije pojava i procesa u njihovoj kvalitativnoj izvjesnosti u uvjetima određenog mjesta i vremena. Statistički pokazatelji mogu se podijeliti u dvije glavne vrste: računovodstveni i procijenjeni pokazatelji (veličine, volumeni, razine fenomena koji se proučava) i analitički pokazatelji (relativne i prosječne vrijednosti, pokazatelji varijacija itd.).

4. Jedinica sova- to je svaki pojedinac, predmet statističke studije.

5. Varijacija- to je varijabilnost veličine atributa u pojedinim jedinicama kofenomena.

6. Redovitost- naziva se ponavljanje i redoslijed promjena u pojavama.

Glavne faze statističkog promatranja.

St-neko zapažanje je znanstveno utemeljena zbirka podataka o fenomenu socijalne ekonomije društvenog života.

CH faze:

1. Priprema za statističko promatranje – uključuje korištenje metode masovnih promatranja, koja nije ništa drugo nego prikupljanje primarnih statističkih informacija. (rješavanje znanstvenih, metodoloških i organizacijsko-tehničkih pitanja).

2. Sažetak i grupiranje primarnih statistika- prikupljene informacije se sumiraju i distribuiraju na određeni način metodom stat grupiranja. uključujući i rad, započinje podjelom popisnica, upitnika, obrazaca, obrazaca za statističko izvješćivanje i završava njihovom predajom nakon popunjavanja tijelima koja provode promatranje.

3. Analiza statističkih informacija- metodom generaliziranja pokazatelja provodi se analiza statističkih informacija.

4. Izrada prijedloga za poboljšanje CH- analizira razloge koji su doveli do netočnog popunjavanja statističkih obrazaca i daje prijedloge za poboljšanje promatranja.

Dobivanje informacija tijekom CT SN zahtijeva znatnu količinu financijskog rada i vremena. (anketa mišljenja)

Statistika grupiranja.

grupiranje- ovo je podjela sova u skupine prema bitnim obilježjima.

Razlozi za grupiranje: originalnost predmeta statističkog istraživanja.

Metoda grupiranja rješava sljedeći problem: izdvajanje socioekonomskih tipova i pojava; proučavanje strukture fenomena i strukturnih promjena koje se u njemu događaju; otkrivanje odnosa i ovisnosti među pojavama.

Ovi zadaci su riješeni uz pomoć tipoloških, strukturnih i analitičkih grupiranja.

Tipološka skupina– prepoznavanje tipova društveno-ekonomskih pojava (grupa industrijskih poduzeća prema obliku vlasništva)

Strukturna grupa– proučavanje strukture i strukturnih pomaka. Uz pomoć takvih grupa može se proučavati: sastav nas-ja prema spolu, dobi, mjestu stanovanja itd.

Analitička grupa- utvrđivanje odnosa između obilježja.

Faze izgradnje SG:

1.odabir značajke grupiranja

2.određivanje potrebnog broja grupa, na kt potrebno je podijeliti proučavanu sovu

3. postaviti granice gr-ki intervala

4. postavka za svaku skupinu pokazatelja ili njihov sustav, koji bi trebao karakterizirati odabrane skupine.

sustavi grupiranja.

Sustav grupiranja- ovo je niz međusobno povezanih statističkih grupiranja prema najznačajnijim značajkama, koje sveobuhvatno odražavaju najvažnije aspekte fenomena koji se proučavaju.

Tipološka skupina- ovo je podjela proučavanog kvalitativno heterogenog društva na klase, društveno-ekonomske tipove (skupina industrijskih poduzeća po obliku vlasništva)

Strukturna grupa- karakterizira sastav homogenog troška prema određenim karakteristikama. Uz pomoć takvih grupa može se proučavati: sastav nas-ja prema spolu, dobi, mjestu stanovanja itd.

Analitička grupa- koriste se u proučavanju odnosa između znakova, jedan od kt je faktorski (utječe na promjenu performansi), drugi je produktivan (značajke koje se mijenjaju pod utjecajem čimbenika).

Konstrukcija i vrste razvodnih serija.

Statistički broj distribucije- ovo je uređena raspodjela jedinica sova u skupine prema određenom varirajućem svojstvu.

razlikovati: atributivna i varijacijska sretna raspodjela.

Atributivni- to su r.r., izgrađeni na kvalitativnim osnovama. R.r. uzeti u obliku tablica. Oni karakteriziraju sastav sova prema postojećim značajkama, uzetim tijekom nekoliko razdoblja, ti nam podaci omogućuju proučavanje promjene strukture.

varijacijski su r. r. izgrađeni na kvantitativnoj osnovi. Svaka serija varijacija sastoji se od 2 elementa: varijante i učestalosti.

Mogućnosti razmatraju se pojedinačne vrijednosti atributa koje on uzima u nizu varijacija, tj.

specifična vrijednost atributa varijable.

Frekvencije- ovo je broj pojedinačnih opcija ili svake skupine niza varijacija, tj. ovo su brojke koje pokazuju koliko se često pojedine varijante javljaju u r.r.

Serije varijacija:

1.diskretan- karakterizira raspodjelu jedinica sova na diskretnoj osnovi (raspodjela obitelji prema broju soba u pojedinim stanovima).

2.interval– značajka je prikazana kao interval; svrhovito je prije svega kod kontinuirane varijacije znaka.

Najpovoljniji r.r. analizirati uz pomoć njihovog grafičkog prikaza, što omogućuje prosuđivanje oblika distribucije. Vizualni prikaz prirode promjene frekvencija varijacijskog niza dan je poligonom i histogramom, postoji ogiva i kumulat.

Statističke tablice.

ST je racionalan i uobičajen oblik prikazivanja statističkih podataka.

Tablica je najracionalniji, najzorniji i najkompaktniji oblik prikaza statističke građe.

Glavne tehnike koje određuju tehniku ​​formiranja ST traga:

1. T treba biti kompaktan i sadržavati samo one početne podatke koji izravno odražavaju proučavani društveno-ekonomski fenomen u članku.

2. Naslov tablice i nazivi stupaca i redaka trebaju biti jasni i sažeti.

3.inf-cija se nalazi u stupcima (stupcima) tablice, završava linijom sažetka.

5. korisno je numerirati stupce i retke itd.

Prema logičkom sadržaju, ST su "statska rečenica", čiji su glavni elementi subjekt i predikat.

Predmet naziv predmeta, karakteriziran brojevima. ovo je m.b. jedna ili više sova, otd jedinica sova.

Predikat ST su pokazatelji koji karakteriziraju predmet proučavanja, tj. predmet stola. Predikat su gornji naslovi i stanje stupca sadržaja slijeva na desno.

9. Pojam apsolutne vrijednosti u statistici .

Stat pok-da li je kvalitativno definirana varijabla koja kvantitativno karakterizira predmet proučavanja ili njegova svojstva.

A.v.- ovo je generalizirajući pokazatelj koji karakterizira veličinu, razmjer ili volumen određene pojave u određenim uvjetima mjesta i vremena.

Načini izražavanja: prirodne jedinice (t., kom., količina); dimenzija rada (slave. Wr, labour); vrijednosni izraz

Kako doći: evidentiranje činjenica, sumiranje i grupiranje, izračun prema definiranoj metodologiji (BDP, rejtinzi itd.)

Vrste AB: 1.pojedini AB - karakteriziraju pojedine elemente općih pojava 2. Ukupni AB - har-t pokazatelji za suobj.

Apsolutna promjena (/_\) je razlika između 2 AB.

Faze i metode statističkog istraživanja

Statističko istraživanje sastoji se od tri glavne faze:

Statističko promatranje je prva faza. Pritom se prikupljaju primarne statističke informacije i podaci koji će postati temelj za buduće statističke analize. Metode statističkog promatranja zastupljene su popisima stanovništva, statističkim izvješćivanjem, anketiranjem i selektivnim promatranjem.

Statistički sažetak je druga faza. U tijeku se odvija obrada primarnih informacija; specifične pojedinačne informacije sažete su, tvoreći skup kako bi se identificirale tipične značajke i obrasci svojstveni fenomenu koji se proučava u cjelini. Glavna metoda statističkog sažimanja je grupiranje, kada se proučavane pojave dijele na najvažnije vrste, karakteristične skupine i podskupine prema bitnim značajkama. Rezultati statističkog grupiranja i sažetaka prikazani su u obliku tablica i grafikona.

Generalizacija i analiza statističkih informacija je treća faza. Statistička analiza je završna faza statističkog istraživanja.

Glavne faze analize su sljedeće:

1. utvrđivanje činjenica i njihova ocjena;

2. utvrđivanje obilježja i uzroka pojave;

3. usporedba pojave s osnovnim pojavama - normativnim, planskim i dr.;

4. formuliranje hipoteza, zaključaka i pretpostavki;

5. statistička provjera postavljenih hipoteza uz pomoć posebnih generalizirajućih statističkih pokazatelja.

Opći pokazatelji- u ovoj fazi koriste se apsolutne, relativne, prosječne vrijednosti i sustavi indeksa. Opće značajke formiranja generalizirajućih pokazatelja utvrđuju se mjerenjem njihovih odstupanja i dovođenjem do prosječnog pokazatelja. Proučavanje odstupanja - "varijacija" - zajedno s korištenjem prosječnih i relativnih vrijednosti od velike je praktične i znanstvene važnosti. Indikatori odstupanja "varijacija" karakteriziraju stupanj homogenosti statističke populacije prema željenom atributu. Indikatori "varijacija" određuju stupanj i granice varijacija. Od velikog je interesa odnos znakova "varijacija".

Sva su ova tri stupnja neraskidivo povezana organskim jedinstvom. Dakle, statističko promatranje je besmisleno bez daljnje analize, a analiza je nemoguća bez informacija dobivenih u fazi primarne obrade podataka.

Obrada podataka empirijskog istraživanja obično se dijeli u nekoliko faza:

1) Primarna obrada podataka:

- Sastavljanje tablica;

— Transformacija oblika informacije;

- Provjera valjanosti podataka.

2) Statistička analiza podataka:

— Analiza primarne statistike;

— Procjena pouzdanosti razlika;

— normalizacija podataka;

— Korelacijska analiza;

- Faktorska analiza.

U većini slučajeva preporučljivo je započeti obradu podataka sastavljanjem zaokretnih tablica.

Zaokretna tablica podataka- ovo je svojevrsni "akumulator" svih podataka dobivenih kao rezultat studije, idealno bi trebalo sadržavati podatke svih ispitanika prema svim istraživačkim metodama. Zaokretne tablice obično se sastavljaju u Microsoft Office Excelu ili Wordu, Accessu.

Osnova za zaokretnu tablicu izvornih podataka je sljedeći oblik. Svaki red sadrži vrijednosti svih pokazatelja jednog predmeta. Svaki stupac (polje) sadrži vrijednosti jednog pokazatelja za sve subjekte. Dakle, u svakoj ćeliji (ćeliji) tablice bilježi se samo jedna vrijednost jednog pokazatelja jednog subjekta. Najgornji red sadrži redoslijed ispitanika, puno ime (ili neki drugi identifikator), izmjerene pokazatelje, ocjene na ljestvici itd. Ova linija olakšava navigaciju tablicom. U svakom sljedećem retku bilježi se naziv ispitanika i vrijednosti svih parametara izmjerenih od njega; naravno, za sve predmete u istom redoslijedu pokazatelja.

Predmeti se mogu poredati abecednim redom, ali je bolje koristiti ovaj princip na najnižoj razini podjele. Prvo, bolje je podijeliti subjekte prema njihovoj pripadnosti bilo kojim podskupinama koje će se međusobno uspoređivati. Unutar ovih podskupina korisno je razvrstati ispitanike prema spolu, dobi ili nekom drugom parametru koji vam je bitan.

Transformacija oblika informacije.

Preporučljivo je sve znakove koji vas zanimaju unijeti u tablicu u obliku decimalnog broja, odnosno unaprijed izračunati minute u decimalne dijelove sata, sekunde u decimalne dijelove minute, broj mjeseci u decimalni razlomak godine itd. Ovo je neophodno jer format podataka za većinu računalnih programa koji se danas koriste nameće vlastita ograničenja. Također, pokušajte ne unositi razne tekstualne znakove (točke, zareze, crtice itd.) u tablicu bez posebne potrebe.

Sve informacije koje se mogu kodirati brojevima bolje je pretvoriti u numerički oblik. To će dati više mogućnosti za različite vrste obrade podataka. Izuzetak je prvi redak koji sadrži nazive (češće kratke nazive – kratice) mjerenih pokazatelja. U obliku brojeva u tablicu možete unijeti podatke o onim parametrima uzorka koji navodno mogu biti značajni čimbenici, a vi jeste u kvalitativnom smislu.

Metode i glavne faze statističkog istraživanja

Najjednostavnije operacije mogu biti: numeričko šifriranje (muškarci - 1, žene - 2; obučeni - 1, nepoloženi - 2 itd.) i pretvaranje kvalitativnih pokazatelja u rangove.

Provjera valjanosti podataka.

Nakon izrade tablice na papiru ili računalu potrebno je provjeriti kvalitetu primljenih podataka. Da biste to učinili, često je dovoljno pažljivo ispitati niz podataka. Provjeru trebate započeti identificiranjem pogrešaka (tipskih pogrešaka), koje se sastoje u činjenici da je redoslijed brojeva pogrešno napisan. Na primjer, 100 je napisano umjesto 10, 9,4 je napisano umjesto 94 itd. Ako pažljivo pogledate stupce, to je lako otkriti, budući da su parametri koji jako variraju relativno rijetki. Najčešće, vrijednosti jednog parametra imaju isti redoslijed ili najbliže redoslijede. Prilikom prikupljanja podataka na računalu, važno je poštivati ​​zahtjeve za format podataka u korištenom statističkom programu. Prije svega, to se odnosi na znak, koji mora odvajati cijeli dio od razlomka u decimalnom broju (točka ili zarez).

Korištenje metoda matematičke statistike u obradi primarnih empirijskih Podaci su potrebni za povećanje pouzdanosti zaključaka znanstvene studije. Istodobno se ne preporučuje ograničavanje upotrebe pokazatelja kao što su aritmetički prosjek i postotak. Oni najčešće ne daju dovoljno temelja za razumne zaključke iz empirijskih podataka.

Odabir metode statističke obrade dobivenih empirijskih podataka vrlo je važan i odgovoran dio istraživanja. I bolje je to učiniti prije nego što se podaci prime. Prilikom planiranja istraživanja potrebno je unaprijed razmisliti koji će se empirijski pokazatelji bilježiti, kojim metodama će se obrađivati ​​te koji se zaključci mogu izvući s različitim rezultatima obrade.

Pri izboru statističkog kriterija potrebno je, prije svega, identificirati vrstu varijabli (obilježja) i ljestvicu mjerenja koja je korištena pri mjerenju pokazatelja i ostalih varijabli – npr. dob, sastav obitelji, stupanj obrazovanja. Varijable mogu biti bilo koji pokazatelji koji se mogu međusobno uspoređivati ​​(odnosno mjeriti). Treba imati na umu da se nominativne i ordinalne ljestvice mogu široko koristiti u studijama: verbalni i neverbalni odgovori ponašanja, spol, stupanj obrazovanja - sve se to može smatrati varijablama. Glavno je imati jasne i precizne kriterije za njihovo dodjeljivanje jednoj ili drugoj vrsti, ovisno o postavljenim hipotezama i zadacima.

Pri odabiru statističkog kriterija treba se usredotočiti i na vrstu distribucije podataka koja je dobivena u istraživanju. Parametarski testovi se koriste kada se distribucija primljenih podataka smatra normalnom. Vjerojatnije je (ali ne nužno) da će se normalna distribucija dobiti s uzorcima od više od 100 ispitanika (može funkcionirati s manjim brojem, a možda i ne funkcionira s većim brojem). Kod korištenja parametarskih kriterija potrebno je provjeriti normalnost distribucije.

Za neparametarske kriterije vrsta distribucije podataka nije bitna. Kod male veličine uzorka ispitanika, preporučljivo je odabrati neparametarske kriterije koji daju veću pouzdanost u zaključke, bez obzira na to je li studija dobila normalnu distribuciju podataka. U nekim slučajevima, statistički valjani zaključci mogu se izvući čak i na uzorcima od 5-10 ispitanika.

Mnoge studije traže razlike u izmjerenim pokazateljima među subjektima s određenim karakteristikama. Prilikom obrade relevantnih podataka, kriteriji se mogu koristiti za utvrđivanje razlika u razini svojstva koje se proučava ili u njegovoj distribuciji. Za određivanje značajnosti razlika u manifestaciji neke osobine u studijama se često koriste pokazatelji kao što su upareni Wilcoxonov test, Mann-Whitneyjev U-test, x-kvadrat (x2) test, Fisherov egzaktni test i binomni test. koristi se.

U mnogim istraživanjima provodi se potraga za odnosom proučavanih pokazatelja u istim subjektima. Koeficijenti korelacije mogu se koristiti za obradu relevantnih podataka. Međusobni odnos vrijednosti i njihova ovisnost često se karakterizira Pearsonovim koeficijentom linearne korelacije i Spearmanovim koeficijentom korelacije ranga.

Faktorskom analizom se otkriva struktura podataka (a time i struktura proučavane stvarnosti), kao i njihov odnos.

U mnogim je studijama od interesa analizirati varijabilnost svojstva pod utjecajem bilo kojeg kontroliranog čimbenika, odnosno, drugim riječima, procijeniti utjecaj različitih čimbenika na proučavano svojstvo. Za matematičku obradu podataka u takvim problemima, Mann-Whitneyjev U-test, Kruskal-Wallisov test, Wilcoxonov T-test, ? 2 Friedman. Međutim, za proučavanje utjecaja, a još više međusobnog utjecaja nekoliko čimbenika na ispitivani parametar, analiza varijance može biti korisnija. Istraživač polazi od pretpostavke da se neke varijable mogu smatrati uzrocima, a druge posljedicama. Varijable prve vrste smatraju se čimbenicima, dok se varijable druge vrste smatraju učinkovitim svojstvima. To je razlika između analize varijance i korelacijske analize, u kojoj se pretpostavlja da su promjene u jednom atributu jednostavno povezane s određenim promjenama u drugom.

U mnogim studijama otkriva se značaj promjena (pomaka) bilo kojih parametara i manifestacija tijekom određenog vremenskog razdoblja, pod određenim uvjetima (na primjer, u uvjetima korektivnih mjera). Formativni eksperimenti u praktičnoj psihologiji rješavaju upravo taj problem. Za obradu relevantnih podataka, koeficijenti se mogu koristiti za procjenu pouzdanosti pomaka u vrijednostima svojstva koje se proučava. Za to se često koriste predznačni kriteriji, Wilcoxonov T-test.

Važno je obratiti pozornost na ograničenja koja svaki kriterij ima. Ako neki kriterij nije prikladan za analizu dostupnih podataka, uvijek je moguće pronaći neki drugi, možda promjenom načina prikaza samih podataka. Prije statističke analize empirijskih podataka, korisno je provjeriti postoje li kritične vrijednosti koje odgovaraju količini i vrsti vaših podataka. U protivnom biste se mogli razočarati kada se vaši izračuni pokažu uzaludnim zbog nepostojanja kritičnih vrijednosti u tablici s veličinom uzorka koji ste imali.

Nakon upoznavanja s postupkom izračunavanja kriterija, možete izvršiti "ručnu" obradu podataka ili koristiti statistički program osobnog računala.

Za računalnu obradu najpopularniji su programi SPSS i Statistica.

Korištenje statističkih programa u računalnoj obradi ubrzava obradu materijala za nekoliko redova veličine i daje istraživaču takve metode analize koje se ne mogu implementirati u ručnoj obradi. Međutim, te se prednosti mogu u potpunosti iskoristiti ako istraživač ima potrebnu razinu obuke u ovom području. Obično, što je računalni program moćniji (što je moćniji), potrebno mu je više vremena za svladavanje. Stoga trošenje vremena na njegovo proučavanje s rijetkim pristupom snažnom statističkom aparatu nije posve učinkovito. Vrlo često, korištenje takvih programa za rješavanje čak i jednostavnih zadataka također zahtijeva određenu količinu vještina.

Kako biste izbjegli nepotrebne poteškoće i troškove vremena, mnogo je učinkovitije obratiti se profesionalcima. Kvalitetno i stručno izvršit će sve potrebne matematičke i statističke analize vaših istraživačkih podataka: analizu primarnih statistika, procjenu pouzdanosti razlika, normalizaciju podataka, korelacijske i faktorske analize itd.

Nakon provedbe potrebne statističke obrade podataka, potrebno je dobivene rezultate povezati s početno postavljenom hipotezom, s teorijskim obrazloženjima autora koji su proučavali ovu temu i dosadašnjih istraživača. Formulirati zaključke i interpretirati rezultate.

Prethodna12345678910Sljedeća

Glavne faze statističkog istraživanja

Razmotrimo najvažniju metodu statistike - statističko promatranje.

Korištenje različitih metoda i tehnika statističke metodologije

zahtijeva dostupnost sveobuhvatnih i pouzdanih informacija o proučavanom

objekt. Proučavanje masovnih društvenih pojava uključuje faze sakupljanja

statističke informacije i njihova primarna obrada, informacije i grupiranje

promatranje rezultira određenim agregatima, generalizacijom i analizom

primljenih materijala.

U prvoj fazi statističkog istraživanja primarni

statistički podaci ili neobrađene statističke informacije koje

je temelj buduće statističke zgrade. Da bi zgrada bila

čvrsta, čvrsta i kvalitetna trebala bi biti njegova osnova. Ako se pri prikupljanju

primarnih statističkih podataka, došlo je do pogreške ili se ispostavilo da je materijal

loše kvalitete, to će utjecati na ispravnost i pouzdanost oba

teorijska i praktična saznanja. Dakle, statistički

promatranje od početne do završne faze – dobivanje finala

materijali - trebaju biti pažljivo promišljeni i jasno organizirani.

Statističko promatranje daje izvorni materijal za generalizaciju, poč

koji služi kao sažetak. Ako se tijekom statističkog promatranja o svakom svom

jedinica prima informacije koje je karakteriziraju s više strana, zatim podatke

sažetci karakteriziraju cjelokupnu statističku populaciju i njezine pojedine dijelove.

U ovoj fazi populacija se dijeli prema znakovima razlike i kombinira prema

znakova sličnosti, ukupni pokazatelji izračunati su za skupine i in

općenito. Metodom grupiranja proučavane pojave dijele se na najvažnije

vrste, karakteristične skupine i podskupine prema bitnim obilježjima. Pomoću

grupacije su ograničene kvalitativno homogene u značajnom pogledu

ukupnosti, što je preduvjet za definiranje i primjenu

zbirni pokazatelji.

U završnoj fazi analize uz pomoć generalizirajućih pokazatelja

izračunavaju se relativne i prosječne vrijednosti, daje se sažeta procjena

varijacije znakova, karakterizira se dinamika pojava, primjenjuju se indeksi,

ravnotežne konstrukcije, izračunavaju se pokazatelji koji karakteriziraju nepropusnost

veze u promjeni predznaka. Za najracionalnije i jasno

prezentacija digitalnog materijala, prikazuje se u obliku tablica i grafikona.

3. Statističko promatranje: pojam, glavni oblici.

Riječ je o znanstvenom i organizacijskom poslu prikupljanja podataka. Obrasci: stat. 1) izvješćivanje, kat. na temelju dokumentarnog knjigovodstva. od 1998. godine uvedena su 4 objedinjena oblika saveznog državnog nadzora: FP-1 (projektno pitanje), FP-2 (investicije), FP-3 (financijsko stanje organizacija), FP-4 (broj -t radnika, rad. ), 2) posebno organizirano promatranje (popis), 3) registar je s-ma pok-lei, koji karakterizira svaku jedinicu promatranja: registri us- niya, pr-ty, gradilišta i izvođača. org-tions, trgovina na malo i veliko. Vrste promatranja: 1) kontinuirano, nekontinuirano (selektivno, kvalificirano na temelju metode glavnog niza, monografija). Promatranje je trenutno, period., Jednokratno. Metode promatranja: neposredno, dokumentarno, anketno (špediter, upitnik, privatno, dopisno). Statistička promatranja provode se prema planu koji uključuje: programsko-metodološka pitanja (ciljevi, zadaci), organizacijska pitanja (vrijeme, mjesto). Kao rezultat opažanja pojavljuju se pogreške, mačka smanjuje točnost opažanja, stoga se provodi kontrola podataka (logička i brojačka). Kao rezultat provjere vjerodostojnih podataka otkrivaju se sljedeće pogreške opažanja: slučajna. greške (registracijske greške), namjerne greške, nenamjerne (sustav. i nesistem.), pogreške reprezentativnosti (reprezentativnosti).

Programsko-metodološka pitanja statističkog promatranja.

Programska i metodološka pitanja statističkog promatranja

Svako promatranje provodi se s određenom svrhom.

Prilikom provođenja potrebno je utvrditi što se ispituje. Potrebno je riješiti sljedeća pitanja:

Predmet promatranja - skup objekata, pojava, od kojih treba prikupiti informacije. Prilikom definiranja objekta naznačene su njegove glavne razlikovne značajke (značajke). Svaki objekt masovnog promatranja sastoji se od svojih pojedinačnih jedinica, pa je potrebno odlučiti koji je element cjeline koji će služiti kao jedinica promatranja.

Jedinica promatranja - ovo je sastavni element objekta, koji je nositelj znakova koji podliježu registraciji i temelj računa.

Kvalifikacija su određena kvantitativna ograničenja za predmet promatranja.

znak - ovo je svojstvo koje karakterizira određene značajke i karakteristike svojstvene jedinicama proučavane populacije.

Organizacijska pitanja statističkog promatranja.

Program promatranja izrađuje se u obliku obrazaca (upitnika, obrazaca), u koje se unose primarni podaci.

Neophodan dodatak obrascima je uputa koja objašnjava značenje pitanja.

Organizacijska pitanja programa uključuju:

uvjeti promatranja;

kritični trenutak promatranja;

pripremni rad;

Razdoblje promatranja na koje se odnose snimljene informacije. Naziva se objektivnim vremenom promatranja. Ovo bi moglo biti određeno vremensko razdoblje (dan, desetljeće, mjesec) ili određeni trenutak. Trenutak na koji se odnosi zabilježena informacija naziva se kritični trenutak opažanja.

Na primjer, kritični trenutak mikropopisa 1994. bila je 0.00 h.

u noći s 13. na 14. veljače. Utvrđivanjem kritičnog trenutka promatranja može se s fotografskom točnošću utvrditi pravo stanje stvari.

Pripremnim radom predviđeno je osiguranje opažanja s dokumentima, kao i sastavljanje popisa izvještajnih jedinica, obrazaca, uputa.

Dokumenti m. popunjavat će se tijekom promatranja ili na temelju njegovih rezultata.

Važno mjesto u sustavu pripremnog rada je odabir i obuka osoblja, kao i brifing onih koji će sudjelovati u promatranju.

⇐ Prethodna12345678910Sljedeća ⇒

Datum objave: 2015-01-09; Pročitano: 313 | Kršenje autorskih prava stranice

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018. (0,002 s) ...

Faze statističkog istraživanja.

1. faza: Statističko promatranje.

Faza 2: Redukcija i grupiranje rezultata promatranja u određene populacije.

Faza 3: Generalizacija i analiza primljenih materijala. Identifikacija međuodnosa i razmjera pojava, određivanje obrazaca njihova razvoja, izrada prediktivnih procjena. Važno je imati sveobuhvatne i pouzdane informacije o predmetu koji se proučava.

U prvoj fazi statističkog istraživanja formiraju se primarni statistički podaci, odnosno početne statističke informacije, koje su temelj buduće statističke "zgrade".

ETAPE STATISTIČKOG ISTRAŽIVANJA

Kako bi "zgrada" bila izdržljiva, čvrsta i kvalitetna, njezini temelji moraju biti. Ako je u prikupljanju primarnih statističkih podataka napravljena pogreška ili se pokazalo da je materijal loše kvalitete, to će utjecati na ispravnost i pouzdanost kako teorijskih tako i praktičnih zaključaka. Stoga statističko promatranje od početne do završne faze mora biti pomno promišljeno i jasno organizirano.

Statističko promatranje daje izvorni materijal za generalizaciju čiji je početak Sažetak. Ako se tijekom statističkog promatranja o svakoj njezinoj jedinici dobiju podaci koji je karakteriziraju s više strana, onda ti izvještaji karakteriziraju cjelokupni statistički agregat i njegove pojedine dijelove. U ovoj fazi populacija se dijeli prema znakovima razlike i kombinira prema znakovima sličnosti, izračunavaju se ukupni pokazatelji za skupine i kao cjelinu. Metodom grupiranja proučavane pojave dijele se na najvažnije vrste, karakteristične skupine i podskupine prema bitnim značajkama. Pomoću grupiranja ograničavaju se kvalitativno homogene populacije, što je preduvjet za definiranje i primjenu generalizirajućih pokazatelja.

U završnoj fazi analize, uz pomoć generalizirajućih pokazatelja, izračunavaju se relativne i prosječne vrijednosti, daje se procjena varijacije znakova, karakterizira dinamika pojava, primjenjuju se indeksi i konstrukcije ravnoteže, pokazatelji se izračunati koji karakteriziraju bliskost odnosa u promjeni znakova. U svrhu što racionalnijeg i vizualnijeg prikaza digitalne građe, ista se prikazuje u obliku tablica i grafikona.

Spoznajna vrijednost statistike stvar je:

1) statistika pruža digitalnu i smislenu pokrivenost pojava i procesa koji se proučavaju, služi kao najpouzdaniji način procjene stvarnosti; 2) statistika daje dokaznu snagu ekonomskim zaključcima, omogućuje provjeru raznih "hodajućih" izjava, pojedinačnih teorijskih pozicija; 3) statistika ima sposobnost otkriti odnos među pojavama, pokazati njihov oblik i snagu.

1. STATISTIČKO PROMATRANJE

1.1. Osnovni koncepti

Statističko promatranje — ovo je prva faza statističkog istraživanja, a to je znanstveno organizirano obračunavanje činjenica koje karakteriziraju pojave i procese društvenog života i prikupljanje podataka dobivenih na temelju tog obračuna, znanstveno organizirano prema jedinstvenom programu.

Međutim, nije svako prikupljanje informacija statističko promatranje. O statističkom promatranju može se govoriti tek kada se proučavaju statističke zakonitosti, tj. one koje se manifestiraju u masovnom procesu, u velikom broju jedinica nekog skupa. Stoga bi statističko promatranje trebalo biti planski, masovno i sustavno.

Planirani statističko promatranje sastoji se u tome da se priprema i provodi prema razrađenom planu, koji uključuje pitanja metodologije, organizacije, prikupljanja informacija, kontrole kvalitete prikupljenog materijala, njegove pouzdanosti i prikaza konačnih rezultata.

Masa priroda statističkog promatranja podrazumijeva da ono pokriva veliki broj slučajeva manifestacije ovog procesa, dovoljan da se dobiju istiniti podaci koji karakteriziraju ne samo pojedine jedinice, već i cjelokupnu populaciju u cjelini.

Sustavno statističko promatranje određeno je činjenicom da se mora provoditi ili sustavno, ili kontinuirano, ili redovito.

Sljedeći zahtjevi se nameću statističkom promatranju:

1) cjelovitost statističkih podataka (potpunost obuhvata jedinica proučavane populacije, aspekata pojedine pojave, kao i cjelovitost obuhvata kroz vrijeme);

2) pouzdanost i točnost podataka;

3) njihovu ujednačenost i usporedivost.

Svako statističko istraživanje mora započeti formuliranjem ciljeva i zadataka. Nakon toga se određuje objekt i jedinica promatranja, izrađuje program te odabire vrsta i način promatranja.

Predmet promatranja- skup društveno-ekonomskih pojava i procesa koji su predmet istraživanja, odnosno točne granice unutar kojih će se bilježiti statistički podaci . Na primjer, prilikom popisa stanovništva potrebno je utvrditi kakvo stanovništvo podliježe registraciji - gotovinsko, odnosno stvarno locirano na određenom području u vrijeme popisa, ili stalno, odnosno stalno nastanjeno u dato područje. Pri istraživanju industrije potrebno je utvrditi koja će poduzeća biti klasificirana kao industrijska. U nekim se slučajevima jedna ili druga kvalifikacija koristi za ograničavanje predmeta promatranja. Kvalifikacija- restriktivno obilježje koje moraju zadovoljiti sve jedinice proučavane populacije. Tako je, na primjer, tijekom popisa proizvodne opreme potrebno utvrditi što se pripisuje proizvodnoj opremi, a što ručnim alatima, koja je oprema predmet popisa - samo radna ili također na popravku, na skladištu, rezerva.

Jedinica promatranja naziva se sastavni dio predmeta promatranja, koji služi kao osnova za brojanje i ima obilježja koja podliježu registraciji tijekom promatranja.

Tako je, primjerice, u popisu stanovništva jedinica promatranja svaka pojedinačna osoba. Ako je zadatak također utvrditi broj i sastav kućanstava, tada će svako kućanstvo biti jedinica promatranja uz osobu.

Program promatranja- ovo je popis pitanja o kojima se prikupljaju informacije ili popis znakova i indikatora koji se registriraju . Program promatranja izrađuje se u obliku obrasca (upitnika, obrasca), u koji se unose primarni podaci. Neophodan dodatak obrascu je uputa (ili naznake na samim obrascima) koja objašnjava značenje pitanja. Sastav i sadržaj pitanja programa promatranja ovise o ciljevima proučavanja i karakteristikama društvene pojave koja se proučava.