पाठ का मिचली क्या है। इष्टतम कीवर्ड घनत्व

मतली पाठ(या कीवर्ड घनत्व) - सामग्री में कीवर्ड निर्धारित करने के लिए एक विशेष पैरामीटर

किसी भी वेबसाइट का प्रचार करते समय सबसे महत्वपूर्ण सामग्री में से एक सामान्य कीवर्ड मतली के साथ दिलचस्प और अनूठी सामग्री है। टेक्स्ट को ऑप्टिमाइज किया जाए तो और भी अच्छा है, यानी इसमें कीवर्ड्स, कई शब्दों के कॉम्बिनेशन, वाक्यों का इस्तेमाल होता है। यही सर्च इंजन करते हैं। यदि कीवर्ड के बिना लेख, खोज इंजन उनका जवाब नहीं देते हैं। लेकिन यह महत्वपूर्ण है कि बहुत कम या बहुत अधिक खोजशब्द न हों और वे पूरे पाठ में समान रूप से वितरित हों।

सामग्री का अनुकूलन करते समय, केवल दो गलतियाँ संभव हैं: इसमें बहुत कम या बहुत अधिक कीवर्ड (वाक्यांश) हैं। पहले मामले में, खोज इंजन ऐसे संसाधन को खोज से बाहर कर सकते हैं। दूसरे मामले में, साइट फ़िल्टर के नीचे गिरने का जोखिम उठाती है। इसलिए, यह माना जाता है कि कीवर्ड 2-7% से अधिक बार नहीं आने चाहिएकुल शब्दों में से।

मतली दो प्रकार की होती है:

• क्लासिक
• अकादमिक (अक्सर इस्तेमाल किया जाता है)

1. निर्धारण करते समय क्लासिक मतलीपाठ की लंबाई कोई फर्क नहीं पड़ता। इसकी गणना उस संख्या का वर्गमूल लेकर की जाती है जो किसी शब्द के दोहराव की संख्या निर्धारित करती है। उदाहरण के लिए, यदि शब्द को 9 बार दोहराया जाता है, तो क्लासिक मतली 3 होगी। अनुकूलन करते समय, ध्यान रखें कि यह संकेतक 2.64 से 7 . की सीमा में होना चाहिए.

2. अकादमिक मतली- सामग्री की स्वाभाविकता के स्तर का एक संकेतक, जिसे प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया जाता है। इस मामले में, शब्दों की पुनरावृत्ति की आवृत्ति और उनकी कुल संख्या दोनों को ध्यान में रखा जाता है। यह इस प्रकार का पाठ मतली है जिसका उपयोग हर कोई करता है।

एक शब्द (अक्सर एक कीवर्ड) के संबंध में अकादमिक मतली की गणना करने के लिए, आपको इसकी पुनरावृत्ति को शब्दों की कुल संख्या से विभाजित करने की आवश्यकता होती है।

टी=/*100%

जहां कीवर्ड कीवर्ड की संख्या है और SumWord शब्दों की कुल संख्या है।

उदाहरण के लिए, यदि पाठ में 300 शब्द हैं, और जिस शब्द के लिए अकादमिक मतली की गणना की जाती है, उसे 6 बार दोहराया जाता है, तो संकेतक = 2% होगा। यदि मान 8% से अधिक है, तो खोज इंजन सामग्री को स्पैम के रूप में पहचान सकते हैं।

इसके अलावा, मतली की अवधारणा न केवल चाबियों तक फैली हुई है, बल्कि किसी अन्य शब्द तक भी फैली हुई है। उदाहरण के लिए, यदि कोई लेख "अंधा की स्थापना" शीर्षक के तहत लिखा गया है, तो ऐसा हो सकता है कि "विंडो" शब्द का प्रमुख वाक्यांश की तुलना में उच्च शैक्षणिक स्कोर होगा। नतीजतन, क्वेरी "अंधा स्थापना" के लिए, कुंजी की प्रासंगिकता काफी कम हो जाएगी, और "विंडो" शब्द वाले प्रश्नों के लिए यह बढ़ जाएगा।

यदि सत्यापन सेवा समाप्त पाठ में बहुत अधिक मतली इंगित करती है, तो इसे समानार्थक शब्द का उपयोग करके कम किया जा सकता है। लेकिन ऑर्डर करने के लिए लिखी गई सामग्री में, लगभग कुछ भी कॉपीराइटर पर निर्भर नहीं करता है, क्योंकि सब कुछ ग्राहक द्वारा तय किया जाता है। यदि इसके लिए लेख में एक निश्चित संख्या में खोजशब्दों को शामिल करने की आवश्यकता है, तो संकेतकों को अनुकूलित नहीं किया जा सकता है।

नमस्ते। सूचना साइट का आधार उच्च गुणवत्ता वाले लेख हैं। प्रदान की गई सामग्री की गुणवत्ता का आकलन करने के लिए कई मानदंड हैं, जिनका उपयोग खोज इंजन द्वारा किया जाता है। लेख कॉपी राइटिंग के क्षेत्र से एक अवधारणा पर ध्यान केंद्रित करेगा - पाठ की मतली, या पाठ को स्पैम करने का क्या अर्थ है।

अनुभव से। ब्लॉग बनाने के पाठ्यक्रमों में से एक के लेखक ने एक लेख में एक निश्चित संख्या में कीवर्ड का उपयोग करने की सिफारिश की है। इस तरह के ग्रंथों को उनकी राय में, तुरंत खोज इंजनों के शीर्ष पर पहुंचना चाहिए था। टेक्स्ट स्पैम का कभी कोई उल्लेख नहीं किया गया था।

लेख में प्रमुख वाक्यांशों और शब्दों का प्रयोग स्वाभाविक होना चाहिए, इससे सामग्री अनुकूलित हो जाती है।

पाठ की "मतली" की अवधारणा का उपयोग 2006 में किया जाने लगा। शब्द अपने लिए बोलता है - किसी चीज की अधिकता। विशेष रूप से: पाठ की मतली - पूरे लेख के संबंध में शब्द के उपयोग की आवृत्ति, प्रमुख वाक्यांशों के उपयोग की घनत्व। प्रतिशत में मापा गया। ऐसा मत सोचो कि कम पाठ मतली एसईओ के लिए बेहतर है। वास्तव में नहीं, उस पर और बाद में।

मतली कितने प्रकार की होती है

एसईओ विशेषज्ञ दो प्रकारों में अंतर करते हैं: क्लासिक मतली, पाठ की अकादमिक मतली।

क्लासिक टेक्स्ट मतली

यह यहाँ सरल है। शास्त्रीय मतली लेख के सबसे दोहराए गए शब्द की संख्या के वर्गमूल के बराबर गुणांक है। स्टॉप शब्दों को ध्यान में नहीं रखा जाता है। उदाहरण के लिए, उन्होंने 9 बार "मतली" शब्द का प्रयोग किया। इसलिए, मान 3 है।

अकादमिक दस्तावेज़ मतली

अकादमिक मतली अधिक कठिन है। परिभाषा के अनुसार, यह लेख के प्रमुख और महत्वपूर्ण शब्दों का कुल मात्रा से अनुपात है, जिसे प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया जाता है। विभिन्न सेवाओं के लिए अकादमिक मतली की गणना के लिए एल्गोरिदम अलग-अलग हैं। साइट को शीर्ष पर बढ़ावा देने और फ़िल्टर से बचने के लिए आपको "सही" संकेतकों पर टिके रहना चाहिए।

टेक्स्ट स्पैमिंग दर

पाठ की मितली का सही अर्थ कोई नहीं जानता। आप अपने प्रतिस्पर्धियों को लक्षित कर सकते हैं। 10 जारी करने वाली साइटें खोलें। लेख कॉपी करें और करें। औसत पर ध्यान दें। इस प्रकार, शीर्ष साइटों के विश्लेषण के आधार पर, अनुकूलकों ने मतली की कुछ दरों की गणना की।

अकादमिक। एडवेगो - 6-12%; पाठ - 50%।

क्लासिक - 7% से अधिक नहीं।

अकादमिक पाठ मतली को कैसे कम करें

लेख को फिर से पढ़ें। शब्दों के बार-बार उपयोग पर ध्यान दें। स्पैम चेक करने के बाद आपके सामने तीन विकल्प आते हैं। जैसा है वैसा ही छोड़ें - सामान्य दर पर; दस्तावेज़ मतली का प्रतिशत बढ़ाएं - ताकि खोज इंजन रैंकिंग करते समय लेख को सही ढंग से ध्यान में रखे; और मानदंड से ऊपर संकेतक प्राप्त होने पर, उन्हें क्रम में रखना आवश्यक है।

यदि आप एक कॉपीराइटर के रूप में काम करते हैं, तो ग्राहक मतली की सीमा को इंगित करता है जिसमें आपको फिट होने की आवश्यकता होती है। अन्यथा, कार्य स्वीकार नहीं किया जाएगा और संशोधन के लिए वापस कर दिया जाएगा। उन में। कार्य शब्दों की संख्या (प्लस या माइनस), मतली के संकेतक, लेख की विशिष्टता का प्रतिशत इंगित करता है। के बारे में मत भूलना, यह स्तर पर होना चाहिए।

वैसे, यदि आप लेख लिखकर पैसा कमाना चाहते हैं, और कॉपीराइटर के सिद्ध आदान-प्रदान। ग्राहक निश्चित रूप से आपको उनमें नहीं फेंकेंगे, सभी भुगतान एक्सचेंज के माध्यम से होते हैं। अगर आप सिर्फ कॉपी राइटिंग स्किल्स सीखना चाहते हैं, तो इस आर्टिकल को पढ़ें।

अकादमिक मतली को कम करने के तरीके।

• अक्सर इस्तेमाल किए जाने वाले शब्दों को बदलें। एक लेख लिखने की तैयारी करते समय, एक सिमेंटिक कोर, प्रमुख वाक्यांश, प्रश्न होते हैं। समानार्थक शब्द, समान शब्द, लैटिन में लेखन, संक्षिप्ताक्षरों के साथ प्रतिस्थापित करके प्रश्नों का विस्तार किया जा सकता है। तो दर्शकों का कवरेज बड़ा हो जाएगा, और स्पैम दर कम हो जाएगी। उदाहरण के लिए: वर्डप्रेस, वर्डप्रेस, डब्ल्यूपी।

इंटरनेट पर समानार्थी शब्द के चयन के लिए सेवाएं हैं। मैं निम्नलिखित का उपयोग करता हूं: समानार्थी और पाठ।

• स्टॉप शब्दों की संख्या कम करें। यह चोट नहीं करता है, मैं भी Glavred द्वारा सूचना शैली के अनुपालन के लिए लेख की जाँच करने की सलाह देता हूँ। Glavred मौखिक कचरे से छुटकारा पाने में भी मदद करेगा। मैं इसे नियमित रूप से उपयोग करता हूं।
• दस्तावेज़ का आकार बढ़ाएँ। हमेशा उपयुक्त नहीं। एक "बुराई" को हटाकर आप दूसरे को जोड़ सकते हैं - पाठ की जल सामग्री। यदि आप ऑर्डर करने के लिए एक लेख लिखते हैं, तो वर्णों की संख्या उनके द्वारा नियंत्रित होती है। काम।

मैं पहले विकल्प का उपयोग करता हूं। समानार्थक शब्द को एक उच्च-आवृत्ति वाले शब्द से बदलना आवश्यक है, जो चेक के बाद पहला है, लेकिन कई।

क्लासिक टेक्स्ट मतली को कैसे कम करें

"क्लासिक" की परिभाषा से सबसे अधिक इस्तेमाल किए जाने वाले शब्द से गणना की जाती है। इसलिए निष्कर्ष: आप इस शब्द की घटना को कम करके पाठ की क्लासिक मतली को कम कर सकते हैं। एक बड़े लेख के साथ, किसी भी मामले में, आप कीवर्ड का अधिक बार उपयोग करेंगे। क्लासिक मतली की वृद्धि की गारंटी है। इसलिए मैं इस तरह की मिचली पर ज्यादा ध्यान नहीं देता। बेशक, कारण के भीतर।

अकादमिक पाठ मतली कैसे बढ़ाएं

सर्च इंजन यूजर की क्वेरी के आधार पर साइट्स को रिजल्ट में रैंक करता है। बल्कि, यह बिंदुओं में से एक है। यदि लेख में विषयगत, खोजशब्दों की कमी है, तो खोज इंजन इसे उपयोगकर्ता के अनुरोध के अनुरूप नहीं मानेगा। फिर TOP की प्रतीक्षा करना इसके लायक नहीं है।

इसलिए, पाठ की अकादमिक मतली को बढ़ाने का एकमात्र तरीका खोजशब्दों की संख्या में वृद्धि करना है। पाठ का शब्दार्थ विश्लेषण करते समय, सुनिश्चित करें कि पहली दस पंक्तियों में ऐसे शब्द हैं जो विषय को प्रकट करते हैं।

मतली के लिए टेक्स्ट की ऑनलाइन जाँच करना

कुछ घंटों के लिए अकेले बैठना, किसी दस्तावेज़ के मतली संकेतकों की गणना करना बिल्कुल भी उचित नहीं है, इसका कोई मतलब नहीं है। एक वेबमास्टर, एक कॉपीराइटर के काम को सुविधाजनक बनाने के लिए, कई ऑनलाइन सेवाएं हैं जो आपको सेकंड में स्पैमिंग के लिए एक लेख का विश्लेषण करने की अनुमति देती हैं। यहाँ उनमें से कुछ है।

एडवेगो

सबसे लोकप्रिय शब्दार्थ पाठ विश्लेषण सेवा। परिणाम कुछ ही सेकंड में दिया जाता है। प्रति दिन चेक की संख्या पर कोई प्रतिबंध नहीं है। इस पृष्ठ पर सत्यापन होता है।

टेक्स्ट को फ़ील्ड में पेस्ट करें और चेक पर क्लिक करें। मतली के अलावा, आप मुख्य आंकड़े देखेंगे।

ये ब्लॉग पर किसी एक लेख के संकेतक हैं। अकादमिक और क्लासिक मतली सामान्य सीमा के भीतर हैं। तो कोई स्पैम नहीं है। दूसरी तालिका सिमेंटिक कोर दिखाती है। जांचें कि क्या वे शब्द और भाव पहले स्थान पर हैं।

चौथी तालिका में स्टॉप शब्द हैं। आप लेख को नुकसान पहुंचाए बिना उनमें से कई से छुटकारा पा सकते हैं। पाठ अधिक पठनीय हो जाएगा।

मूलपाठ

मतली को स्पैम के रूप में प्रदर्शित किया जाता है। सेवा अपने स्वयं के गणना एल्गोरिथ्म का उपयोग करती है, और इसलिए मान advegian वाले से बहुत दूर हैं। Advego के समान पृष्ठ की जाँच करना। स्पैमिंग 53% है।

टेक्स्ट के लिए, यह सामान्य है। 30% से 60% के बीच के टेक्स्ट को SEO फ्रेंडली, रेस्पॉन्सिव माना जाता है।

मैं लेखों में ओवरस्पैम के विषय से थोड़ा हटूंगा। Texta का मुख्य कार्य और उसका लाभ है। स्क्रीनशॉट में, क्या आपने देखा कि जाँचे जा रहे लेख की विशिष्टता 0.39% थी? दो साइटों का संकेत दिया गया है: मेरा और दूसरा एक। निष्कर्ष: कुछ मड.के ने लेख को कॉपी किया और बिना किसी चेतावनी के अपनी वेबसाइट पर पोस्ट कर दिया। विशिष्टता की जाँच के लिए पृष्ठ के निचले भाग में एक और था।

मैं कॉपीपेस्ट के बारे में शिकायत के लिए Google और यांडेक्स से संपर्क करूंगा। हमेशा पर्याप्त लोग थे जो किसी और का लेना चाहते थे। हमें सामग्री की सुरक्षा के बारे में सोचने की जरूरत है। भविष्य में किए गए उपायों और परिणामों के बारे में लिखूंगा।

मैंने संयोग से एक उदाहरण के लिए एक लेख लिया, बेहद सफलतापूर्वक। तो मुझे नहीं पता होगा। विशिष्टता के लिए आपको पूरी साइट की जांच करनी चाहिए।

मिराटेक्स्ट

सबसे पहले, लेख के बारे में सामान्य जानकारी। फिर, पाठ के शब्दार्थ और मतली से निपटने वाले अनुभागों में।

जिपफ के नियम के अनुसार पाठ विश्लेषण का एक दिलचस्प आरेख है,

पीआर-सीवाई, इस्तियो भी है, वे पिछले एक के समान हैं।

निष्कर्ष

साइट पर प्रकाशित करने से पहले, मतली के लिए पाठ की जांच करना सुनिश्चित करें। एक महत्वपूर्ण अतिरिक्त के लिए, स्पैमिंग के लिए, साइट खोज इंजन के फ़िल्टर के अंतर्गत आ सकती है। यदि आप एक कॉपीराइटर हैं, तो आप ग्राहक द्वारा आवश्यक आवश्यकताओं को प्राप्त करते हुए, लेख को परिष्कृत करेंगे।

किसी भी चीज़ की तरह, इसके लिए अभ्यास की आवश्यकता होती है। इसे हर दिन लिखने का नियम बनाएं, यहां तक ​​​​कि 300 शब्दों के छोटे लेख भी, समय के साथ, ग्रंथों को अनुकूलित किया जाएगा और बिना ओवरस्पैम के।

और सबसे महत्वपूर्ण बात, ग्रंथों को खोज रोबोट के लिए नहीं, बल्कि उपयोगकर्ता के लिए लिखा जाना चाहिए।

सबको शुभकामनाएँ! अच्छे लेख लिखें और टॉप पर जाएं।

हर दिन, कॉपीराइटर अधिक से अधिक काम करने वाले खच्चरों की तरह दिखते हैं जो अपने कंधों पर ढीठ ग्राहकों की चिंताओं का पूरा बोझ ढोते हैं। आदेशित लेख की शैली की बारीकियों में, वर्णों की संख्या या पाठ की चुनी हुई संरचना में ग्राहक की इच्छाएँ काफी उचित हैं, लेकिन यह सब उनके दिमाग में नहीं आता है। अब हर दूसरा ग्राहक, काम के लिए एक छोटे से भुगतान की पेशकश करते हुए, किसी कारण से सोचता है कि कॉपीराइटर को मार्केटिंग विभाग, सेल्सपर्सन और विशेष रूप से एसईओ विशेषज्ञों को बदलना चाहिए। इसलिए, उन में कार्य तेजी से ऐसे पैरामीटर दिखाई देते हैं जैसे: , क्लासिक मतली, कोर के शीर्ष शब्दों का घनत्व, शीर्षक, आदि।

निस्संदेह, एक अनुभवी कॉपीराइटर के लिए ऐसी इच्छाएं संभव हैं, लेकिन प्रवृत्ति आपको भविष्य के बाजार मानकों के बारे में सोचने पर मजबूर करती है। इस तरह की पूर्वापेक्षाओं के साथ, वह समय लंबा नहीं है जब SEO मास्टर्स ग्राहक और कॉपीराइटर के बीच सरल बिचौलियों में बदल जाते हैं जो साइट को अनुकूलित करने के लिए सभी काम करेंगे। लेकिन किसी भी बाजार की प्रकृति परिवर्तनशील होती है, और जो लोग जल्दी से अनुकूलन करने में असमर्थ होते हैं, वे तुरंत खुद को "मोटे" ग्राहकों की नज़रों से ओझल पाते हैं। इसलिए, आक्रोश के तूफान के बावजूद, हम अपनी नाक बंद करना बंद कर देते हैं और यह पता लगाते हैं कि वे हमसे क्या चाहते हैं, कार्य में वांछित का संकेत देते हुए शैक्षणिक मतली का प्रतिशत.

अकादमिक दस्तावेज़ मतली

लोकप्रिय एडवेगो समेत विभिन्न संसाधनों पर, हमें बताया गया है कि अकादमिक मतली पाठ में शब्दों की कुल संख्या के लिए सबसे अधिक दोहराई जाने वाली चाबियों का प्रतिशत है। सभी समान स्रोतों से, पाठ लिखते समय, हमें खोज इंजन में लेख के उच्च-गुणवत्ता वाले अनुकूलन के लिए 6-9% मतली के ढांचे की सिफारिश की जाती है। लेकिन इसका क्या मतलब है और इसकी आवश्यकता क्यों है? सामान्य तौर पर, हम समझते हैं कि यह कीवर्ड के साथ टेक्स्ट के स्पैमिंग का एक संकेतक है और हम जानते हैं कि ओवरस्पैम खोज रोबोट को एक लेख या पूरी साइट को फ़िल्टर में छोड़ने के लिए मजबूर कर सकता है।

मुझे लगता है कि फ़िल्टर के परिणामों को किसी को समझाने की आवश्यकता नहीं है? लेकिन यह बिल्कुल स्पष्ट नहीं है कि 6-9% क्यों और किस सूत्र से इस प्रतिशत की गणना की जाती है। व्यक्तिगत रूप से, मुझे इस सूचक की विश्वसनीयता के बारे में गंभीर संदेह है। सबसे पहले, क्योंकि कोई भी उपयोगकर्ता 100% नहीं जानता है कि इसकी गणना कैसे की जाती है। मैं और भी कहूंगा - एडवेगो प्रशासन को यह नहीं पता है कि अकादमिक मतली को गिनने के लिए किस सूत्र का उपयोग किया जाता है।

ऊपर संलग्न स्क्रीनशॉट पर "... टिप्पणी नहीं की गई" वाक्यांश, इस मामले में, एक कॉर्पोरेट रहस्य नहीं है, बल्कि केवल अज्ञानता है। अकादमिक मतली पर वैकल्पिक ध्यान देने की एक और पुष्टि विभिन्न विषयों पर मुद्दे के शीर्ष पर दर्जनों पृष्ठ हैं। उन पर, बहुत बार, यह संकेतक 10.11 और यहां तक ​​​​कि 13% के पैमाने पर चला जाता है। मैं जल्दबाजी में कटौती नहीं करता, लेकिन बस डेटा पर काम करता हूं जिसे आसानी से सत्यापित किया जा सकता है।

अकादमिक मतली की स्थिति खोज इंजन द्वारा रैंकिंग की ख़ासियत के कारण भी है। हम जानते हैं कि Google हर डॉट, कॉमा, इमेज और बटन का विश्लेषण करता है। इसलिए, पृष्ठ के लिए अंतिम आंकड़े उस पर पोस्ट किए गए दस्तावेज़ के आंकड़ों से भिन्न होंगे। उपरोक्त सभी हमें दो चीजों के बारे में बताते हैं: पहला, आपको 6-9% ढांचे से इतनी सख्ती से नहीं चिपकना चाहिए, और दूसरी बात, इसका मतलब यह नहीं है कि जानकारी पूरी तरह से बेकार है। यदि आप अभी भी संकेतित मूल्यों का पालन करते हैं, तो फ़िल्टर में आने का जोखिम काफी कम हो जाता है, लेकिन ग्रंथों के कारण मुद्दे के शीर्ष पर पहुंचना भी अधिक कठिन होगा।

क्लासिक दस्तावेज़ मतली

क्लासिक मतली के साथ, सब कुछ आसान है, क्योंकि यह सबसे अधिक दोहराई जाने वाली कुंजी का गुणांक है। इसके अलावा, आपको यहां कुछ भी ट्वीक करने की आवश्यकता नहीं है। कैलकुलेटर में सबसे लगातार कुंजी की पुनरावृत्ति की संख्या दर्ज करें, उदाहरण के लिए 43, "√" (वर्गमूल) बटन दबाएं, और हमारा गुणांक प्राप्त करें। उदाहरण के अनुसार, यह 6.56 निकलता है। तदनुसार, प्रति पाठ 36 शब्दों के साथ, गुणांक 6 है, 7 शब्दों के लिए - 2.64, आदि। नौसिखिए कॉपीराइटर के लिए, मुख्य बात स्टॉप शब्दों के साथ कुंजी को भ्रमित नहीं करना है, जो क्लासिक मतली का विश्लेषण करते समय ध्यान में नहीं रखा जाता है।

खोज इंजनों द्वारा श्रद्धेय पृष्ठों को ध्यान में रखते हुए, कई एसईओ विशेषज्ञ इस बात से सहमत थे कि एक दस्तावेज़ में 7 का एक कारक इष्टतम है। सात से नीचे के संकेतक साइट को नुकसान नहीं पहुंचाएंगे, लेकिन, अन्य रैंकिंग तथ्यों के आधार पर, संसाधन प्रचार की प्रभावशीलता को कम कर सकते हैं। यदि आप अनुशंसित मूल्य को पार करने का निर्णय लेते हैं, तो आप खोज इंजन के पक्ष में, यानी फ़िल्टर में गिरने का जोखिम उठाते हैं।

पाठ मतली की जाँच के लिए कार्यक्रम

किसी दस्तावेज़ के अनुकूलन के कार्यों को जल्दी से हल करने के लिए या बस इसे टीओआर में इच्छाओं के अनुसार फिट करने के लिए, आपको विभिन्न कार्यक्रमों की मदद का सहारा लेना चाहिए। मैं उनमें से सबसे प्रसिद्ध और लोकप्रिय का संकेत दूंगा। विवादास्पद स्थितियों से बचने के लिए क्या उपयोग करें, अपने लिए निर्णय लें या क्लाइंट से पूछें कि वह क्या उपयोग करता है।

एक स्पष्ट इंटरफ़ेस, असीमित संख्या में चेक और दस्तावेज़ के लिए संकेतकों की न्यूनतम आवश्यक सूची।

एक अकादमिक गुणांक के लिए एक दस्तावेज़ की जाँच करते समय, विशिष्टता, वर्तनी, वर्णों की संख्या आदि की अतिरिक्त जाँच की जाती है। पंजीकरण के बिना चेक प्रति दिन संख्या में सीमित हैं। यहां मतली को "स्पैमनेस" के रूप में प्रदर्शित किया जाता है, और सिद्धांत रूप में एडवेगो में अकादमिक के समान है, लेकिन साथ ही, यह अपने स्वयं के एल्गोरिदम का उपयोग करता है। साइट को उतारने के लिए निर्धारित चेक के क्रम के कारण, एडवेगो की तुलना में इसे जांचने में अधिक समय लगता है।

पाठ के त्वरित संपादन और प्रूफरीडिंग के लिए सुविधाजनक सेवा। क्लासिक मतली दिखाता है, और पानी की सामग्री और दस्तावेज़ के मानचित्र (शब्दों की घनत्व) को भी दृष्टि से प्रदर्शित करता है। चेक पर प्रतिबंध के बिना बहुत तेजी से काम करता है।

पाठ को प्रकाशित करने से पहले, इस सेवा पर इसकी जांच करना संभव नहीं होगा, लेकिन एक परियोजना जिसकी पहले से ही अपना यूआरएल है, जल्दी से जांच की जाती है। वर्णों की संख्या, मतली और शब्दों के घनत्व के अलावा, चेक आपको आंतरिक और बाहरी लिंक दिखाएगा, साथ ही पाठ के शीर्षक की प्रासंगिकता भी दिखाएगा।

ऐसे कई कार्यक्रम भी हैं जिन्हें आगे के काम के लिए डाउनलोड करने की आवश्यकता है, लेकिन मुझे दस्तावेज़ की मतली को निर्धारित करने के लिए कंप्यूटर और खुद को लोड करने का कोई कारण नहीं दिखता है। दिए गए उदाहरण इस समस्या को हल करने के लिए पर्याप्त से अधिक हैं।

टेक्स्ट मिचली को कम करने या बढ़ाने के लिए क्या किया जा सकता है?

यदि आप समझते हैं कि अकादमिक और क्लासिक मतली क्या है, तो आपके लिए उनके मूल्यों को समायोजित करना मुश्किल नहीं होगा। लेकिन मैं अभी भी सुदृढ़ करने के लिए कुछ उदाहरण दूंगा।

क्लासिक मतली को कम करने का एक उदाहरण

अकादमिक मतली को कम करने का एक उदाहरण

बाद में:


विशेष रूप से चौकस पाठकों ने देखा होगा कि मूल से एक शब्द भी कम होने के साथ, दोनों मिचली बदल जाती है। शायद आपने सोचा हो कि अकादमिक मिचली में एक के बजाय कई शब्द क्यों बदलते हैं। वास्तव में, एक शब्द बदला जा सकता है, लेकिन यदि एटी बहुत अधिक है, तो इसे बहुत कम करना होगा, जो खोज रोबोटों के लिए इसके महत्व को बढ़ा देगा। इससे बचने के लिए एक साथ कई शब्दों की संख्या को एक साथ कम करना आसान है।

यदि इस विषय पर आपके कोई प्रश्न हैं, तो उन्हें टिप्पणियों में या मेरे द्वारा बताए गए संपर्कों में से किसी एक को लिखें। मैं खुशी से जवाब दूंगा।

शुरू करने के लिए, आइए जानें कि यह संकेतक सामान्य रूप से क्या है। जब आप किसी ब्लॉग के लिए या ऑर्डर करने के लिए एक लेख लिखना शुरू करते हैं, तो आप शायद कुछ कीवर्ड का उपयोग करते हैं - ताकि पृष्ठ खोज इंजन परिणामों के शीर्ष पर पहुंच जाए। और आप शायद इन खोजशब्दों को अधिक बार सम्मिलित करने का प्रयास करते हैं ताकि खोज इंजन यह निर्धारित कर सकें कि वास्तव में किस पर ध्यान केंद्रित करना है और लेख किस बारे में है।

इसलिए, जब एक ही लेख में बहुत सारे शब्द होते हैं, तो यह पढ़ने के लिए बहुत अच्छा नहीं होता है, यह सचमुच "बीमार" हो सकता है। और इस पैरामीटर को मापा जा सकता है।

पाठ मतली दो प्रकार की होती है - शास्त्रीय और अकादमिक:

1. क्लासिक- लेख में एक ही शब्द की जितनी अधिक पुनरावृत्ति होगी, क्लासिक मतली उतनी ही अधिक होगी। पूर्वसर्गों को भी माना जाता है - "और", "ए" और अन्य।
2. अकादमिक- सबसे अधिक इस्तेमाल किए जाने वाले शब्दों और वाक्यांशों की पुनरावृत्ति को ध्यान में रखा जाता है।

सामान्य तौर पर, इसे स्पष्ट करने के लिए, यदि आप एक छोटी शब्दावली के साथ पाठक को "हथौड़ा" देते हैं, तो बहुत सारे अर्थहीन पूर्वसर्गों का उपयोग करें, आपको उच्च क्लासिक मतली मिलेगी। और यदि आप एक ही शब्द या वाक्यांश का बहुत बार उपयोग करते हैं, तो शैक्षणिक मतली बढ़ जाएगी। इस मामले में, पूरे पाठ का प्रतिशत माना जाता है।

कुछ समय पहले तक यह माना जाता था कि किसी लेख को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए उसमें अधिक से अधिक कीवर्ड सम्मिलित करना उपयोगी होता है। हाँ, यह अच्छा था, लेकिन वे दिन चले गए। अब ऐसे पृष्ठों को खोज इंजन द्वारा कृत्रिम रूप से पुन: अनुकूलित माना जाता है। अपने लेखों में जानबूझकर चाबियों की संख्या डालें, और बहुत जल्द आपके ब्लॉग पर प्रतिबंध लगा दिया जाएगा, या यह वांछित टॉप के करीब नहीं पहुंचेगा, बल्कि इसके विपरीत, यह दूर हो जाएगा। और यह मतली का संकेतक है जो दिखाएगा कि क्या आप एक लेख लिखते समय शालीनता का पालन करते हैं, क्या आप कुछ शब्दों का दुरुपयोग कर रहे हैं। इसलिए यह सूचक इतना महत्वपूर्ण है।

मुझे लगता है कि ये अवधारणाएं अभी तक बहुत स्पष्ट नहीं हैं। तो मैं आपको एक उदाहरण के साथ दिखाता हूँ।

पाठ की मतली की जाँच करना और ठीक करना

सेवा में ग्रंथों की जांच करना सबसे सुविधाजनक है - यह दोनों प्रकार की मतली को अलग-अलग दिखाता है। तो, वहां जाएं, वांछित टेक्स्ट को कॉपी करें, इसे विंडो में पेस्ट करें और " सत्यापित करना". उदाहरण के लिए, मैंने एक चिकित्सा विषय पर एक ताजा लिखित लेख लिया, जिसे बस ऐसी आवश्यकताओं के लिए समायोजित करने की आवश्यकता है: शैक्षणिक मतली 8 से अधिक नहीं है, एक शब्द की आवृत्ति 2.5% से अधिक नहीं है। मैं आपको इन मूल्यों का भी पालन करने की सलाह देता हूं - मेरे मुवक्किल के पास एक प्रसिद्ध अनुकूलक है, वह खराब सलाह नहीं देगा, लेकिन मैं उसका नाम नहीं कहूंगा। क्लासिक मतली की विशेष रूप से आवश्यकता नहीं होती है, लेकिन मैं 3-5 रेंज तक रहने की कोशिश करता हूं, अधिमानतः 3 के करीब।

इसलिए, मैं सोर्स टेक्स्ट को पेस्ट करता हूं, जो केवल चाबियों के साथ लिखा जाता है (और उनमें से 11 यहां हैं)। मैं इसे आपकी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित करूंगा। यहाँ परीक्षा परिणाम है:

जैसा कि आप देख सकते हैं, यहां शैक्षणिक मतली आवश्यक 8% से अधिक है। सेवा ने पाठ में सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले शब्दों की पहचान की और नीचे उनकी एक सूची प्रदर्शित की। इसलिए, वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए, मेरे लिए इन शब्दों की आवृत्ति को कम करना पर्याप्त है। ये शब्द "दवा", "उपचार" और "समाधान" हैं। इसके अलावा, "मरहम समाधान" का एक संयोजन है, लेकिन अगर मैं "समाधान" शब्द की मात्रा कम कर देता हूं, तो यह संयोजन भी कम आम हो जाएगा।

वैसे यहाँ व्याकरण संबंधी अशुद्धियाँ भी दिखाई जाती हैं। ध्यान न दें - चिकित्सा शर्तों को हमेशा त्रुटि माना जाता है। लेकिन यह देखने के लिए कि वहां क्या खड़ा था, उपयोगी है। कभी-कभी वास्तव में एक अनजान गलती होती है।

इसलिए, मुझे या तो इन शब्दों को दूसरों के साथ बदलने की जरूरत है - समानार्थक शब्द, या उन्हें लेख से पूरी तरह से हटा दें। यह स्पष्ट है कि तब उनका प्रतिशत कम होगा, और मतली कम होनी चाहिए। मैं ठीक करता हूं और फिर से जांचता हूं।

इस सब में कुछ मिनट लगे, और यह रहा नया परिणाम। मैंने बस एक-दो बार सबसे लगातार शब्दों को बदल दिया, इसे एक ही स्थान पर पूरी तरह से हटा दिया ... नतीजतन, मुझे 7.9% की शैक्षणिक मतली मिली, जो कि आवश्यकताओं के भीतर है। यदि आप "उपचार" शब्द को एक-दो बार हटाते या प्रतिस्थापित करते हैं, तब भी आप इसे कम कर सकते हैं। इसके अलावा, यहां हेरफेर करके, आप अच्छा प्रदर्शन बनाए रखते हुए बिल्कुल सही कीवर्ड को सूची में सबसे ऊपर ला सकते हैं।

अकादमिक मतली के अलावा, यहाँ मुझे उत्कृष्ट शास्त्रीय मतली भी मिली - यह 3.32 थी, लेकिन यह 3 हो गई। स्वाभाविक रूप से, जब आप शब्दों की आवृत्ति कम करते हैं, तो शास्त्रीय मतली भी कम हो जाती है। लेकिन तथाकथित स्टॉप शब्दों की आवृत्ति को कम करके भी इसे कम किया जा सकता है। ये पूर्वसर्ग और अन्य छोटे शब्द हैं जो शब्दार्थ भार नहीं उठाते हैं। आपको परीक्षा परिणामों के नीचे उनकी एक सूची मिलेगी:

आप अकादमिक को प्रभावित किए बिना स्टॉप शब्दों की संख्या को कम कर सकते हैं और क्लासिक लेख मतली को कम कर सकते हैं। आप इसे कैसे करते हैं यह सभी का निजी मामला है। जहाँ संभव हो आप उन्हें अल्पविराम से बदल सकते हैं, या वाक्यों को पुनर्व्यवस्थित कर सकते हैं...

सामान्य तौर पर, मैं निम्नलिखित ढांचे से चिपके रहने की कोशिश करता हूं:

• शैक्षणिक मतली - 8% से अधिक नहीं
• शास्त्रीय - 3-5, लेकिन मैं इसे 5 तक नहीं लाने की कोशिश करता हूं।

यह अंत में क्या देता है? मैं स्वीकार करता हूं कि कुछ समय पहले तक मैंने अपने लिए व्यक्तिगत रूप से ऐसा अनुकूलन नहीं किया था, केवल ग्राहकों के लिए। लेकिन हमने इसे आजमाने का फैसला किया - मेरी पत्नी ने अपने ब्लॉग पर लेखों में से एक को ठीक किया, ऊपर वर्णित अनुसार इसे ठीक किया, साथ ही प्रासंगिकता में वृद्धि की। नतीजतन, पेज, जो 100 से अधिक की स्थिति में एक वर्ष से अधिक समय तक यांडेक्स में था, एक सप्ताह में पहले 35, फिर 25, फिर 19 वें स्थान पर और अब यह 17 वें स्थान पर है। खोज। अगले अपडेट के बाद, सबसे अधिक संभावना है, वह टॉप में आ जाएगी।

तो अब मैं इस अनुकूलन पद्धति के महत्व को समझता हूं और इसका उपयोग करता हूं। और मैं आपको सलाह देता हूं।

वैसे, इसके अलावा, अन्य सेवाएं भी हैं जो आपके टेक्स्ट का विश्लेषण कर सकती हैं। उदाहरण के लिए, । लेकिन जब आप वहां जांच करते हैं, तो आपको अलग-अलग परिणाम मिलते हैं - शास्त्रीय और अकादमिक मतली में कोई विभाजन नहीं होता है, केवल एक सामान्य आंकड़ा होता है। इन दोनों सेवाओं पर समान पाठ की तुलना करते हुए, मैं इस निष्कर्ष पर पहुंचा कि इस्तियो केवल दोनों मापदंडों को जोड़ता है और आधे में विभाजित करता है, और औसत मूल्य दिखाता है। इसलिए, मैं दोनों संकेतकों को देखने के लिए एडवेगो पर जांच करना पसंद करता हूं।

पाठ मतली एक संकेतक है जो एक पाठ दस्तावेज़ में किसी शब्द का उपयोग करने की आवृत्ति निर्धारित करता है। कृपया ध्यान दें: न केवल शब्दों की बारंबारता महत्वपूर्ण है, बल्कि पाठ में प्रयुक्त अन्य शब्द भी महत्वपूर्ण हैं। उदाहरण के लिए, "ब्लाइंड इंस्टॉलेशन" क्वेरी के लिए अनुकूलित लेख में, कुंजी वाक्यांश से शब्दों के उपयोग की आवृत्ति "विंडोज़" शब्द की आवृत्ति से कम होगी। इस मामले में, किसी दिए गए प्रश्न के लिए पाठ की प्रासंगिकता कम हो जाएगी, और तदनुसार, एक उच्च रैंकिंग के लिए एक वेब पेज की संभावना कम हो जाएगी।

मतली के दो संकेतक हैं, और उनकी गणना अलग तरह से की जाती है।

क्लासिक मतली

क्लासिक मतली स्कोर पाठ में शब्द की आवृत्ति का वर्गमूल है। उदाहरण के लिए, यदि कोई शब्द पाठ में 16 बार आता है, तो उसकी शास्त्रीय मतली 4 होती है। इस मामले में, पाठ की मात्रा को ध्यान में नहीं रखा जाता है।

क्लासिक मिचली इंडेक्स 2.64 से कम नहीं हो सकता। यदि पाठ में शब्द का प्रयोग 7 से कम बार किया जाता है, तो भी इस मामले में वर्गमूल संख्या 7 से निकाला जाता है।

पाठ की मतली क्या होनी चाहिए? ऐसा माना जाता है कि क्लासिक टेक्स्ट मिचली के लिए अधिकतम स्वीकार्य मान 7 है। यदि स्कोर इस आंकड़े से अधिक है, तो टेक्स्ट को सर्च इंजन द्वारा स्पैम के रूप में रेट किया जा सकता है।

अकादमिक दस्तावेज़ मतली

अकादमिक पाठ मतली क्या है? यह दस्तावेज़ में सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले शब्द की पुनरावृत्ति की संख्या और संपूर्ण पाठ में शब्दों की संख्या का अनुपात है। इसे प्रतिशत में मापा जाता है। दूसरे शब्दों में, अकादमिक मतली आवृत्ति का एक उपाय है।

शब्द आवृत्ति कैसे मापी जाती है?

आवृत्ति एक प्रतिशत है। आइए इसे "H" अक्षर से नामित करें। अक्षर "केएस" विभिन्न रूपों में शब्द के दोहराव की संख्या को दर्शाता है, मामले, संख्या, लिंग में परिवर्तन को ध्यान में रखते हुए, न केवल शुद्ध घटनाएं, बल्कि रूपात्मक भी (पाठ "कीवर्ड" देखें)। पूरे पाठ में शब्दों की संख्या "केएसटी" है। तब किसी शब्द की आवृत्ति निर्धारित करने का सूत्र इस तरह दिखेगा:

सीओपी: सीएसटी x 100 = एच%

खोजशब्द आवृत्ति गणना उदाहरण

उदाहरण के लिए, कलाई घड़ी के बारे में एक संक्षिप्त पाठ लें:

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आइए कुंजी वाक्यांश "कलाई घड़ी" की आवृत्ति निर्धारित करें।

शब्दों की कुल संख्या 76 है। कीवर्ड घटनाएँ - 5 (2 बार - शुद्ध घटनाएँ, 1 बार - रूपात्मक, 2 बार - पतला)। हम कीवर्ड से प्रत्येक शब्द को अलग से गिनते हैं। शब्द "कलाई" को अलग-अलग रूपों में 5 बार दोहराया जाता है, शब्द "घड़ी" (विभिन्न रूपों में भी) - 6 बार। आइए उनकी आवृत्ति का पता लगाएं:

कलाई 5: 76 x 100 = 0.065 x 100 = 6.5%।

"घंटे" 6: 76 x 100 = 0.078 x 100 = 7.8%

हम दोनों शब्दों पर "स्पैम" करते हैं। वैसे, यह गणना के बिना "आंख से" भी निर्धारित किया जा सकता है। कलाई घड़ियाँ बस बीमार कर रही हैं। पाठ की अकादमिक मतली को कैसे कम करें? आप दो में से किसी एक तरीके से स्थिति को ठीक कर सकते हैं: आपको या तो टेक्स्ट को बढ़ाना होगा, या कीवर्ड्स के आने की संख्या को कम करना होगा।

कई अनुकूलकों के अनुसार, टेक्स्ट में कीवर्ड की आवृत्ति 3-5% के भीतर होनी चाहिए, फिर मतली सामान्य होगी।

आवृत्ति और मतली की गणना के लिए उपरोक्त योजनाएं आपके लिए उपयोगी होंगी यदि इंटरनेट से कनेक्ट करना और सुविधाजनक टेक्स्ट विश्लेषण सेवा http://istio.com/rus/text/analyz/ का उपयोग करना संभव नहीं है। यह, अन्य समान सेवाओं की तरह, शब्दों की आवृत्ति और सामग्री की क्लासिक मतली को जल्दी और सटीक रूप से निर्धारित करने में आपकी सहायता करेगा।

अनुभवी कॉपीराइटर लगभग कभी भी आवृत्ति या मतली की गणना नहीं करते हैं। वे अंतर्ज्ञान के स्तर पर स्वीकार्य संकेतकों का पालन करते हैं। जैसा कि एक से अधिक बार कहा गया है, आपको लोगों के लिए लिखने की जरूरत है। यदि आपके ग्रंथों को पढ़ना उनके लिए आसान और दिलचस्प है, तो लेखों में मतली के साथ - सब कुछ क्रम में है।