प्राकृतिक और मानकीकृत रूप में एकाधिक प्रतिगमन समीकरण। मानकीकृत प्रतिगमन गुणांक

प्रतिगमन गुणांक के अनुमानों का सदिश बराबर है

2. युग्मित सहसंबंध गुणांक का मैट्रिक्स आर। अवलोकनों की संख्या n = 14. मॉडल में स्वतंत्र चर की संख्या 2 है, और इकाई वेक्टर को ध्यान में रखते हुए, रजिस्टरों की संख्या अज्ञात गुणांक की संख्या के बराबर है। साइन Y को ध्यान में रखते हुए, मैट्रिक्स का आयाम 4 के बराबर हो जाता है। स्वतंत्र चर X के मैट्रिक्स का आयाम (14 x 4) होता है।
Y और X . से बना मैट्रिक्स

ट्रांसपोज़्ड मैट्रिक्स।

ए टी ए मैट्रिक्स।

परिणामी मैट्रिक्स में निम्नलिखित पत्राचार है:

मानकीकृत आंशिक प्रतिगमन गुणांक. मानकीकृत आंशिक समाश्रयण गुणांक - β-गुणांक (β j) अपने मानक विचलन S (y) के किस भाग से दर्शाते हैं कि संकेत-परिणाम बदल जाएगा आपअन्य कारकों (समीकरण में शामिल) के समान प्रभाव के साथ अपने मानक विचलन (एस xj) के मूल्य से संबंधित कारक x j में परिवर्तन के साथ।
अधिकतम β j से, कोई यह आंकलन कर सकता है कि परिणाम Y पर किस कारक का सबसे अधिक प्रभाव है।
लोच और β-गुणांक के गुणांक के अनुसार, विपरीत निष्कर्ष निकाले जा सकते हैं। इसके कारण हैं: क) एक कारक की भिन्नता बहुत बड़ी है; बी) परिणाम पर कारकों का बहुआयामी प्रभाव।
गुणांक β j को प्रत्यक्ष (तत्काल) प्रभाव के संकेतक के रूप में भी व्याख्या किया जा सकता है जे-वां कारक (x j) परिणाम (y) पर। एकाधिक प्रतिगमन में जेवें कारक का परिणाम पर न केवल प्रत्यक्ष, बल्कि अप्रत्यक्ष (अप्रत्यक्ष) प्रभाव होता है (यानी, मॉडल के अन्य कारकों के माध्यम से प्रभाव)।
अप्रत्यक्ष प्रभाव को मान द्वारा मापा जाता है: β i r xj,xi , जहां m मॉडल में कारकों की संख्या है। पूर्ण प्रभाव j-वेंप्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष प्रभावों के योग के बराबर परिणाम पर कारक इस कारक के रैखिक जोड़ी सहसंबंध के गुणांक को मापता है और परिणाम - r xj,y ।
तो हमारे उदाहरण के लिए, प्रतिगमन समीकरण में परिणाम Y पर कारक x 1 का प्रत्यक्ष प्रभाव β j द्वारा मापा जाता है और 0.0789 है; परिणाम पर इस कारक के अप्रत्यक्ष (अप्रत्यक्ष) प्रभाव को इस प्रकार परिभाषित किया गया है:
आर x1x2 β 2 = 0.508 * 0.944 = 0.4796

अर्थमिति में, बहिष्कृत गुणांक के साथ बहु प्रतिगमन (2.13) के मापदंडों को निर्धारित करने के लिए अक्सर एक अलग दृष्टिकोण का उपयोग किया जाता है:

समीकरण के दोनों पक्षों को समझाया जा रहा चर के मानक विचलन से विभाजित करें एस यूऔर इसे फॉर्म में प्रस्तुत करें:

मानकीकृत (केंद्रित और सामान्यीकृत) चर प्राप्त करने के लिए प्रत्येक पद को संबंधित भाज्य चर के मानक विचलन से विभाजित और गुणा करें:

जहां नए चर के रूप में निरूपित किया जाता है

.

सभी मानकीकृत चरों का माध्य शून्य और एक के समान प्रसरण होता है।

मानकीकृत रूप में प्रतिगमन समीकरण है:

कहाँ पे
- मानकीकृत प्रतिगमन गुणांक।

मानकीकृत प्रतिगमन गुणांक गुणांक से भिन्न सामान्य, प्राकृतिक रूप जिसमें उनका मूल्य मॉडल के समझाए गए और व्याख्यात्मक चर के माप के पैमाने पर निर्भर नहीं करता है। इसके अलावा, उनके बीच एक साधारण संबंध है:

, (3.2)

जो गुणांक की गणना करने का एक और तरीका देता है ज्ञात मूल्यों से , जो उदाहरण के लिए, दो-कारक प्रतिगमन मॉडल के मामले में अधिक सुविधाजनक है।

5.2. मानकीकृत में कम से कम वर्ग समीकरणों की सामान्य प्रणाली

चर

यह पता चला है कि मानकीकृत प्रतिगमन के गुणांक की गणना करने के लिए, आपको केवल रैखिक सहसंबंध के जोड़ीदार गुणांक जानने की आवश्यकता है। यह दिखाने के लिए कि यह कैसे किया जाता है, हम अज्ञात को कम से कम वर्ग समीकरणों की सामान्य प्रणाली से बाहर करते हैं पहले समीकरण का उपयोग करना। पहले समीकरण को से गुणा करना (
) और इसे दूसरे समीकरण के साथ पद दर पद जोड़ने पर, हम प्राप्त करते हैं:

कोष्ठक में व्यंजकों को विचरण और सहप्रसरण के संकेतन से बदलना

आइए हम दूसरे समीकरण को और सरलीकरण के लिए सुविधाजनक रूप में फिर से लिखें:

इस समीकरण के दोनों पक्षों को चरों के मानक विचलन से विभाजित करें एस यूतथा ` एस एक्स 1 , और प्रत्येक पद को पद की संख्या के संगत चर के मानक विचलन से विभाजित और गुणा किया जाता है:

एक रैखिक सांख्यिकीय संबंध की विशेषताओं का परिचय:

और मानकीकृत प्रतिगमन गुणांक

,

हम पाते हैं:

अन्य सभी समीकरणों के समान परिवर्तनों के बाद, रैखिक एलएसएम समीकरणों (2.12) की सामान्य प्रणाली निम्नलिखित, सरल रूप लेती है:

(3.3)

5.3. मानकीकृत प्रतिगमन विकल्प

दो कारकों वाले मॉडल के विशेष मामले में मानकीकृत प्रतिगमन गुणांक समीकरणों की निम्नलिखित प्रणाली से निर्धारित होते हैं:

(3.4)

समीकरणों की इस प्रणाली को हल करते हुए, हम पाते हैं:

, (3.5)

. (3.6)

युग्म सहसंबंध गुणांक के पाए गए मानों को समीकरणों (3.4) और (3.5) में प्रतिस्थापित करने पर, हम प्राप्त करते हैं तथा . फिर, सूत्रों (3.2) का उपयोग करके, गुणांकों के अनुमानों की गणना करना आसान है तथा , और फिर, यदि आवश्यक हो, अनुमान की गणना करें सूत्र के अनुसार

6. बहुक्रियात्मक मॉडल पर आधारित आर्थिक विश्लेषण की संभावनाएं

6.1. मानकीकृत प्रतिगमन गुणांक

मानकीकृत प्रतिगमन गुणांक कितने मानक विचलन दिखाते हैं समझाया चर के औसत पर परिवर्तन यूयदि संबंधित व्याख्यात्मक चर एक्स मैं राशि से बदल जाएगा
अन्य सभी कारकों के औसत स्तर के समान मूल्यों को बनाए रखते हुए इसके मानक विचलन में से एक।

इस तथ्य के कारण कि मानकीकृत प्रतिगमन में सभी चर को केंद्रित और सामान्यीकृत यादृच्छिक चर के रूप में दिया जाता है, गुणांक एक दूसरे के तुलनीय। उनकी एक दूसरे से तुलना करके, आप संबंधित कारकों को रैंक कर सकते हैं एक्स मैंचर पर प्रभाव की ताकत से समझाया जा रहा है यू. गुणांक से मानकीकृत प्रतिगमन गुणांक का यह मुख्य लाभ है प्राकृतिक रूप में प्रतिगमन, जो आपस में अतुलनीय हैं।

मानकीकृत प्रतिगमन गुणांक की यह विशेषता कम से कम महत्वपूर्ण कारकों की जांच करते समय इसका उपयोग करना संभव बनाती है एक्स मैंउनके नमूना अनुमानों के करीब शून्य मूल्यों के साथ . उन्हें रेखीय प्रतिगमन के मॉडल समीकरण से बाहर करने का निर्णय सांख्यिकीय परिकल्पनाओं के परीक्षण के बाद किया जाता है कि इसके औसत मूल्य की शून्य से समानता है।

0.074 (तालिका 3.2.1) के बराबर बीटा गुणांक दर्शाता है कि यदि वास्तविक मजदूरी उनके मानक विचलन (σx1) के मूल्य से बदलती है, तो प्राकृतिक जनसंख्या वृद्धि की दर औसतन 0.074 σy बदल जाएगी। 0.02 के बराबर बीटा गुणांक दर्शाता है कि यदि कुल विवाह दर उसके मानक विचलन (σx2 द्वारा) के मान से बदलती है, तो प्राकृतिक जनसंख्या वृद्धि दर औसतन 0.02 y से बदल जाएगी। इसी तरह, इसके मानक विचलन (σх3) के मूल्य से प्रति 1000 लोगों पर अपराधों की संख्या में बदलाव से प्रभावी सुविधा में औसतन 0.366 y का बदलाव होगा, और आवासीय वर्ग मीटर के इनपुट में बदलाव होगा। प्रति व्यक्ति प्रति वर्ष इसके मानक विचलन (σх4 द्वारा) के मूल्य से प्रभावी सुविधा में औसतन 1.32σу का परिवर्तन होता है।

लोच का गुणांक दर्शाता है कि साइन-फैक्टर में 1% के परिवर्तन के साथ औसतन कितने प्रतिशत y परिवर्तन होता है। गतिकी की श्रृंखला के विश्लेषण से, यह ज्ञात होता है कि प्रभावी संकेतक में वृद्धि के 1% का मूल्य नकारात्मक है, क्योंकि जनसंख्या की सभी इकाइयों में जनसंख्या में प्राकृतिक गिरावट होती है। अत: वृद्धि का अर्थ वास्तव में हानि में कमी है। तो, इस मामले में लोच के नकारात्मक गुणांक इस तथ्य को दर्शाते हैं कि प्रत्येक कारक विशेषताओं में 1% की वृद्धि के साथ, प्राकृतिक दुर्घटना का गुणांक प्रतिशत की इसी संख्या से घट जाएगा। वास्तविक मजदूरी में 1% की वृद्धि के साथ, मृत्यु दर में 0.219% की कमी आएगी, कुल विवाह दर में 1% की वृद्धि के साथ, यह 0.156% घट जाएगी। प्रति 1,000 लोगों पर अपराधों की संख्या में 1% की वृद्धि प्राकृतिक जनसंख्या में 0.564 की कमी की विशेषता है। बेशक, इसका मतलब यह नहीं है कि अपराध बढ़ने से जनसांख्यिकीय स्थिति में सुधार संभव है। प्राप्त परिणामों से संकेत मिलता है कि प्रति 1000 जनसंख्या पर जितने अधिक लोगों को बचाया जाता है, उतने ही अधिक अपराध इस हजार पर गिरते हैं। इनपुट वर्गमीटर में वृद्धि प्रति व्यक्ति प्रति वर्ष 1% आवास प्राकृतिक नुकसान में 0.482 प्रतिशत की कमी लाता है

लोच गुणांक और बीटा गुणांक के विश्लेषण से पता चलता है कि प्रति व्यक्ति आवास के वर्ग मीटर को चालू करने का कारक प्राकृतिक जनसंख्या वृद्धि के गुणांक पर सबसे अधिक प्रभाव डालता है, क्योंकि यह बीटा गुणांक (1.32) के उच्चतम मूल्य से मेल खाता है। हालांकि, इसका मतलब यह नहीं है कि प्राकृतिक जनसंख्या वृद्धि के गुणांक को बदलने के सबसे बड़े अवसर इस कारक में बदलाव के साथ जुड़े हुए हैं। प्राप्त परिणाम इस तथ्य को दर्शाता है कि आवास बाजार में मांग आपूर्ति से मेल खाती है, अर्थात जनसंख्या में प्राकृतिक वृद्धि जितनी अधिक होगी, आवास में इस आबादी की आवश्यकता उतनी ही अधिक होगी और इसे बनाया जा रहा है।

दूसरा सबसे बड़ा बीटा (0.366) प्रति 1000 लोगों पर अपराधों की संख्या से मेल खाता है। बेशक, इसका मतलब यह नहीं है कि अपराध बढ़ने से जनसांख्यिकीय स्थिति में सुधार संभव है। प्राप्त परिणामों से संकेत मिलता है कि प्रति 1000 जनसंख्या पर जितने अधिक लोगों को बचाया जाता है, उतने ही अधिक अपराध इस हजार पर गिरते हैं।

शेष सुविधाओं में सबसे बड़ा, बीटा गुणांक (0.074), वास्तविक वेतन संकेतक से मेल खाता है। प्राकृतिक जनसंख्या वृद्धि के गुणांक को बदलने का सबसे बड़ा अवसर इस कारक में बदलाव के साथ जुड़ा हुआ है। सामान्य विवाह दर का संकेतक वास्तविक मजदूरी के संबंध में इस तथ्य के कारण हीन है कि रूस में जनसंख्या में प्राकृतिक गिरावट मुख्य रूप से उच्च मृत्यु दर के कारण है, जिसकी वृद्धि दर को एक के बजाय भौतिक समर्थन से कम किया जा सकता है। विवाह के तथ्यों में वृद्धि।

3.3 वास्तविक मजदूरी और कुल विवाह दर द्वारा विस्फोटों का संयुक्त समूहन

एक संयुक्त या बहुआयामी समूह दो या दो से अधिक विशेषताओं पर आधारित समूह है। इस समूहन का मूल्य इस तथ्य में निहित है कि यह न केवल परिणाम पर प्रत्येक कारक के प्रभाव को दर्शाता है, बल्कि उनके संयोजन के प्रभाव को भी दर्शाता है।

आइए हम प्रति 1,000 लोगों की जन्म दर पर वास्तविक मजदूरी और कुल विवाह दर के प्रभाव को निर्धारित करें।

हम विशिष्ट समूहों को उल्लिखित विशेषताओं के अनुसार अलग करते हैं। ऐसा करने के लिए, हम एक कारक आधार (मजदूरी मूल्य) पर एक रैंक और अंतराल श्रृंखला का निर्माण और विश्लेषण करेंगे, समूहों की संख्या और अंतराल के आकार का निर्धारण करेंगे; फिर, प्रत्येक समूह के भीतर, हम दूसरे चिन्ह (विवाह दर) के अनुसार एक रैंक और अंतराल श्रृंखला का निर्माण करेंगे और समूहों की संख्या और अंतराल भी निर्धारित करेंगे। इस कार्य को करने की प्रक्रिया अध्याय 2 में प्रस्तुत की गई है, इसलिए, गणनाओं को छोड़कर, हम परिणाम प्रस्तुत करते हैं। वास्तविक मजदूरी के मूल्य के लिए, 3 विशिष्ट समूहों को प्रतिष्ठित किया जाता है, कुल विवाह दर के लिए - 2 समूह।

हम एक संयोजन तालिका का एक लेआउट बनाएंगे, जिसमें हम जनसंख्या को समूहों और उपसमूहों में विभाजित करने के साथ-साथ क्षेत्रों की संख्या और जनसंख्या के प्रति 1000 लोगों की जन्म दर को रिकॉर्ड करने के लिए कॉलम प्रदान करेंगे। चयनित समूहों और उपसमूहों के लिए, हम जन्म दर की गणना करते हैं (तालिका 3.3.1)

तालिका 3.3.1

जन्म दर पर वास्तविक मजदूरी और कुल विवाह दर का प्रभाव।

आइए हम वास्तविक मजदूरी और विवाह दर पर जन्म दर की निर्भरता पर प्राप्त आंकड़ों का विश्लेषण करें। चूंकि एक संकेत का अध्ययन किया जा रहा है - जन्म दर, हम इसके बारे में डेटा को निम्नलिखित रूप की शतरंज संयोजन तालिका में लिखेंगे (तालिका 3.3.2)

संयुक्त समूहन आपको प्रत्येक कारक की जन्म दर पर प्रभाव की डिग्री और उनकी बातचीत का अलग-अलग आकलन करने की अनुमति देता है।

तालिका 3.3.2

वास्तविक मजदूरी और विवाह दर पर जन्म दर की निर्भरता

आइए पहले हम वास्तविक मजदूरी के मूल्य की जन्म दर पर एक अन्य समूहन विशेषता - विवाह दर के निश्चित मूल्य के प्रभाव का अध्ययन करें। इसलिए, 13.2 से 25.625 तक विवाह दर के साथ, औसत जन्म दर बढ़ जाती है क्योंकि मजदूरी पहले समूह में 9.04 से बढ़कर दूसरे समूह में 9.16 और तीसरे समूह में 9.56 हो जाती है; पहले की तुलना में तीसरे समूह में मजदूरी से जन्म दर में वृद्धि है: 9.56-9.04 = 0.52 व्यक्ति प्रति 1000 जनसंख्या। 25.625-38.05 की विवाह दर के साथ, वेतन की समान राशि से वृद्धि है: 10.27-9.49 = 0.78 व्यक्ति प्रति 1000 जनसंख्या। कारकों की बातचीत से वृद्धि है: 0.78-0.52 = 0.26 लोग प्रति 1000 जनसंख्या। इससे एक पूरी तरह से प्राकृतिक निष्कर्ष निकलता है: भलाई में वृद्धि प्रेरित करती है, या भविष्य में आत्मविश्वास के साथ, किसी व्यक्ति की शादी करने और बच्चों के साथ एक परिवार बनाने की इच्छा को महसूस करने की अनुमति देती है। यह कारकों की परस्पर क्रिया को दर्शाता है।

इसी तरह, हम मजदूरी के एक निश्चित स्तर पर विवाह दर की जन्म दर पर प्रभाव का अनुमान लगाते हैं। ऐसा करने के लिए, हम वास्तविक मजदूरी के संदर्भ में प्रत्येक समूह के भीतर "ए" और "बी" समूहों के लिए जन्म दर की तुलना करते हैं। समूह "ए" की तुलना में प्रति 1000 जनसंख्या पर विवाह दर में 25.625-38.05 की वृद्धि के साथ जन्म दर में वृद्धि है: पहले समूह में 5707.9 - 6808.7 रूबल के वेतन के साथ। प्रति माह - 9.49-9.04 \u003d प्रति 1000 जनसंख्या पर 0.45 लोग, दूसरे समूह में - 10.01-9.16 \u003d प्रति 1000 जनसंख्या पर 0.85 लोग और तीसरे समूह में - 10.27- 9.56 = 0.71 लोग प्रति 1000 जनसंख्या। जैसा कि आप देख सकते हैं, बच्चा पैदा करने का निर्णय वैवाहिक स्थिति पर निर्भर करता है, अर्थात। कारकों की परस्पर क्रिया है, जो प्रति 1000 जनसंख्या पर 0.26 लोगों की वृद्धि प्रदान करती है।

दोनों कारकों में संयुक्त वृद्धि के साथ, उपसमूह 1 "ए" में जन्म दर 9.04 से बढ़कर उपसमूह 3 "बी" में प्रति 1000 जनसंख्या पर 10.27 लोग हो जाती है।

यूरोप के लिए संयुक्त राष्ट्र आर्थिक आयोग के प्रतिनिधियों ने हाल ही में घोषणा की कि यूरोपीय देशों में पहली शादी की उम्र में पांच साल की वृद्धि हुई है। लड़के और लड़कियां शादी करना पसंद करते हैं और 30 के बाद शादी कर लेते हैं। रूसी 24-26 साल से पहले शादी के बंधन में बंधने की हिम्मत नहीं करते। यूरोप और रूस के लिए भी आम विवाह संघों की संख्या में कमी की प्रवृत्ति बन गई है। युवा तेजी से करियर और व्यक्तिगत स्वतंत्रता पसंद करते हैं। घरेलू विशेषज्ञ इन प्रक्रियाओं को पारंपरिक परिवार में गहरे संकट के संकेत के रूप में देखते हैं। उनकी राय में, वह सचमुच अपने अंतिम दिनों को जी रही है। समाजशास्त्रियों का तर्क है कि निजी जीवन अब पुनर्गठन के दौर से गुजर रहा है। परिवार शब्द के सामान्य अर्थों में, "माँ-पिता-बच्चों" योजना के अनुसार जीना, धीरे-धीरे अतीत की बात बन रहा है। निजी जीवन में, रूसी तेजी से प्रयोग कर रहे हैं, परिवार के अधिक से अधिक नए रूपों का आविष्कार कर रहे हैं जो समय की मांगों को पूरा करेंगे। सेंटर फॉर ह्यूमन डेमोग्राफी एंड इकोलॉजी के निदेशक अनातोली विस्नेव्स्की ने नोवी इज़वेस्टिया को बताया, "अब एक व्यक्ति नौकरी, पेशे, रुचियों और निवास स्थान को अधिक बार बदलता है।" "वह अक्सर जीवनसाथी भी बदलता है, जिसे 20 साल पहले अस्वीकार्य माना जाता था। ।"

समाजशास्त्री ध्यान दें कि रूस में तलाक के बढ़ने का एक कारण जनसंख्या का निम्न जीवन स्तर है। "आंकड़ों के अनुसार, यूरोप की तुलना में रूस में लगभग 10-15% अधिक तलाक हैं," श्री गोंटमाखेर (सेंटर फॉर सोशल रिसर्च एंड इनोवेशन के वैज्ञानिक निदेशक) ने एनआई को बताया। - लेकिन तलाक के कारण हमारे लिए और उनके लिए अलग हैं। हमारी श्रेष्ठता मुख्य रूप से इस तथ्य से तय होती है कि आर्थिक समस्याएं रूसियों के जीवन को तेजी से प्रभावित कर रही हैं। पति-पत्नी अधिक बार झगड़ते हैं यदि उनके पास रहने की स्थिति खराब है। युवा हमेशा स्वतंत्र रूप से जीने का प्रबंधन नहीं करते हैं। इसके अलावा, क्षेत्रों में, बहुत से पुरुष शराब पीते हैं, काम नहीं करते हैं और अपने परिवार का भरण-पोषण नहीं कर सकते हैं। इससे तलाक भी हो जाता है।

निष्कर्ष

इस पत्र में, प्राकृतिक वृद्धि की प्रक्रियाओं पर जनसंख्या के जीवन स्तर के प्रभाव का सांख्यिकीय और आर्थिक विश्लेषण किया जाता है।

समय श्रृंखला के विश्लेषण से पता चला है कि पिछले 10 वर्षों में वास्तविक मजदूरी और निर्वाह न्यूनतम में वृद्धि हुई है। सामान्य तौर पर, इन 10 वर्षों में, प्रभावी संकेत - प्राकृतिक वृद्धि का गुणांक - स्थिर है। चयनित विशेषताओं में परिवर्तन की उभरती प्रक्रियाओं की स्थिरता ऐसी है कि पूर्वानुमान केवल वास्तविक मजदूरी के मूल्य और मृत्यु दर के लिए संभव है। 2010 तक निर्मित परवलयिक प्रवृत्ति के अनुसार, औसत वास्तविक वेतन का पूर्वानुमान मूल्य 17473.5 रूबल होगा, और मृत्यु दर घटकर 12.75 व्यक्ति प्रति 1000 हो जाएगी।

विश्लेषणात्मक समूहन ने संकेतकों के बीच सीधा संबंध दिखाया: मजदूरी की वृद्धि के साथ, प्राकृतिक वृद्धि के संकेतकों में सुधार होता है।

हालांकि, औसत वेतन वाले दो श्रमिकों का परिवार निम्नतम विशिष्ट समूह में 2 बच्चों, मध्यम और उच्चतम विशिष्ट समूहों में 3 बच्चों के लिए न्यूनतम स्तर की खपत प्रदान कर सकता है। यह देखते हुए कि दो बच्चे भविष्य में अपने माता-पिता के जीवन को "प्रतिस्थापित" करते हैं, जनसंख्या में मामूली वृद्धि केवल मध्यम और उच्चतम विशिष्ट समूहों में संभव है, और उसके बाद ही जन्म दर की तुलना में कम मृत्यु दर की स्थिति में। प्रजनन क्षमता, जो रूस में मजदूरी द्वारा वहन की जाती है, देश में जनसांख्यिकीय स्थिति में सुधार के लिए कम है। यह सिर्फ रूस में एक जनसांख्यिकीय राष्ट्रीय परियोजना की शुरूआत की आवश्यकता को प्रकट करता है। मजदूरी में वृद्धि का जन्म दर की तुलना में मृत्यु दर पर अधिक अनुकूल प्रभाव पड़ता है।

एक सहसंबंध-प्रतिगमन मॉडल के निर्माण से पता चला कि उत्पादक (प्राकृतिक वृद्धि) पर कारक संकेतों (मजदूरी, विवाह दर, अपराध दर और आवास कमीशन) का एक साथ प्रभाव कनेक्शन की औसत ताकत के साथ मनाया जाता है। प्राकृतिक जनसंख्या वृद्धि के गुणांक में 44.9% की भिन्नता चयनित कारकों के प्रभाव की विशेषता है, और 55.1% अन्य बेहिसाब और यादृच्छिक कारणों से है। प्राकृतिक जनसंख्या वृद्धि के गुणांक को बदलने का सबसे बड़ा अवसर वास्तविक मजदूरी के मूल्य में बदलाव से जुड़ा है।

संयुक्त समूह ने पुष्टि की कि धन में वृद्धि भविष्य में विश्वास के साथ, शादी करने और बच्चों के साथ एक परिवार बनाने की एक व्यक्ति की इच्छा को समझने के लिए प्रेरित करती है, या अनुमति देती है।

और अंत में, हमारे देश में जनसांख्यिकी की समस्या को हल करने की प्रभावशीलता का आकलन करना आवश्यक है। सामान्य तौर पर, जनसंख्या के प्राकृतिक संचलन की प्रक्रिया पर भौतिक प्रोत्साहनों का सकारात्मक और प्रभावी प्रभाव सिद्ध हुआ है। एक और बात यह है कि सामाजिक-मनोवैज्ञानिक समस्याओं (शराब, हिंसा, आत्महत्या) का एक जटिल है, जो हमारी आबादी के आकार को कम कर रहा है। उनका मुख्य कारण व्यक्ति का अपने और दूसरों के प्रति दृष्टिकोण है। लेकिन इन समस्याओं को अकेले राज्य द्वारा हल नहीं किया जा सकता है, एक समृद्ध परिवार बनाने पर केंद्रित नैतिक मूल्यों का निर्माण करते हुए, विलुप्त होने की समस्या में नागरिक समाज को अपनी सहायता के लिए आना चाहिए।

और राज्य देश में जीवन के स्तर और गुणवत्ता को बढ़ाने के लिए सब कुछ कर सकता है और करना चाहिए। यह नहीं कहा जा सकता कि हमारा राज्य इन कर्तव्यों की उपेक्षा करता है। यह जनसांख्यिकीय संकट से बाहर निकलने के विभिन्न तरीकों को खोजने और आजमाने की पूरी कोशिश करता है।

प्रयुक्त साहित्य की सूची

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स्कोर (चिप्स के लिए कुंजी)

2006 में 1-औसत मासिक नाममात्र वेतन (रूबल में)

पिछले साल दिसंबर के प्रतिशत के रूप में 2006 में सभी प्रकार की वस्तुओं और भुगतान सेवाओं के लिए 2-उपभोक्ता मूल्य सूचकांक

3- 2006 में औसत मासिक वास्तविक मजदूरी (रूबल में)

4 - 2006 की शुरुआत में जनसंख्या

5 - 2006 के अंत में जनसंख्या

6 - 2006 में औसत वार्षिक जनसंख्या

7 - 2006 में जन्मों की संख्या, लोग

8 - 2006 में मरने वालों की संख्या, लोग

9 - 2006 में प्रति 1000 जनसंख्या पर जन्म दर

10 - 2006 में प्रति 1000 जनसंख्या पर मृत्यु दर

11 - 2006 में प्रति 1000 जनसंख्या पर प्राकृतिक वृद्धि का गुणांक

12 - 2006 के लिए न्यूनतम निर्वाह मूल्य (रूबल में)

13 - प्रति 1000 जनसंख्या पर किए गए अपराधों की संख्या

14 - प्रति व्यक्ति प्रति वर्ष आवास के वर्ग मीटर की कमीशनिंग

15 - प्रति 1000 जनसंख्या पर कुल विवाह दर

अनुलग्नक 1

मेज

वास्तविक मजदूरी, रगड़।

अनुलग्नक 2

निर्वाह न्यूनतम, रगड़।

परिशिष्ट 3