वायगोत्स्की के अनुसार निदान के प्रकार (रोगसूचक, एटियलॉजिकल, टाइपोलॉजिकल)। मनोवैज्ञानिक निदान की परिभाषा

मनोवैज्ञानिक निदान मनोविज्ञान से उभरा और व्यावहारिक आवश्यकताओं के प्रभाव में 20वीं सदी के अंत में आकार लेना शुरू हुआ। इसका उद्भव मनोविज्ञान के विकास में कई प्रवृत्तियों द्वारा तैयार किया गया था। दरअसल, रूस में मनोविश्लेषणात्मक कार्य क्रांतिकारी काल के बाद विकसित होना शुरू हुआ। विशेष रूप से सोवियत रूस और विदेशों में परीक्षण पद्धति की बढ़ती लोकप्रियता के कारण 20-30 के दशक में पेडोलॉजी और साइकोटेक्निक्स के क्षेत्र में ऐसे कई कार्य सामने आए। सैद्धांतिक विकास ने हमारे देश में परीक्षण के विकास में योगदान दिया।

साइकोडायग्नोस्टिक्स- मनोवैज्ञानिक विज्ञान का एक क्षेत्र जो किसी व्यक्ति की वर्तमान स्थिति का आकलन करने, आगे के विकास का पूर्वानुमान लगाने और सर्वेक्षण के कार्य द्वारा निर्धारित सिफारिशों को विकसित करने के लिए उनकी व्यक्तिगत मनोवैज्ञानिक विशेषताओं को पहचानने और मापने के तरीके विकसित करता है।

"मनोवैज्ञानिक निदान" की अवधारणा के प्रति विशेषज्ञों का रवैया अस्पष्ट है। कुछ लेखकों का मानना ​​है कि मनोवैज्ञानिक अभ्यास में इसका प्रत्यक्ष उपयोग पूरी तरह से सही नहीं है, क्योंकि इसके पीछे एक निश्चित नैदानिक ​​​​संदर्भ, धारणा की एक रूढ़िवादिता है, और मनोवैज्ञानिक द्वारा चाहे कितना भी योग्य शोध क्यों न किया जाए, उसके परिणाम अच्छे नहीं होते हैं। चिकित्सीय निदान का स्तर. स्पीच थेरेपी में भी ऐसी ही स्थिति होती है: स्पीच थेरेपिस्ट शिक्षक भी निदान में संलग्न होता है, "भाषण निष्कर्ष" तैयार करता है, लेकिन "निदान" नहीं करता है।

साथ ही, "मनोवैज्ञानिक निदान" की अवधारणा की मौजूदा परिभाषाएं इसे "मनोवैज्ञानिक निष्कर्ष" से स्पष्ट रूप से अलग नहीं करती हैं, जैसा कि निम्नलिखित परिभाषा से देखा जा सकता है: एक मनोवैज्ञानिक निदान मुख्य के बारे में निष्कर्ष का सूत्रीकरण है विशेषताएँ, मानसिक विकास या व्यक्तित्व निर्माण के घटकों का अध्ययन किया गया।

मनोवैज्ञानिक निदान साइकोडायग्नोस्टिक्स का मुख्य लक्ष्य और अंतिम परिणाम है। विचलित विकास के मनोविश्लेषण का उद्देश्य किसी व्यक्ति की व्यक्तिगत मनोवैज्ञानिक विशेषताओं के सार का वर्णन और स्पष्टीकरण करना है:

• उनकी वर्तमान स्थिति का आकलन,
• आगे के विकास का पूर्वानुमान,
• सर्वेक्षण के उद्देश्यों द्वारा निर्धारित सिफारिशों का विकास।

मनोवैज्ञानिक निदान का विषय- सामान्य और रोग संबंधी दोनों स्थितियों में व्यक्तिगत मनोवैज्ञानिक अंतर स्थापित करना। मनोवैज्ञानिक निदान के सिद्धांत का विकास मनोविश्लेषण के सबसे महत्वपूर्ण कार्यों में से एक है।

मनोवैज्ञानिक निदान की अवधारणा को आधुनिक मनोविज्ञान में पर्याप्त रूप से विकसित नहीं माना जा सकता है। व्यवहार में, इस शब्द का प्रयोग अक्सर किसी विशेष विशेषता की मात्रात्मक और गुणात्मक विशेषताओं के बयान के रूप में बहुत व्यापक और अस्पष्ट अर्थ में किया जाता है। साइकोमेट्रिक्स में, निदान परीक्षण माप प्रक्रियाओं से प्राप्त होता है, और साइकोडायग्नोस्टिक्स को विशेष तरीकों का उपयोग करके किसी व्यक्ति की मनोवैज्ञानिक विशेषताओं की पहचान के रूप में परिभाषित किया जाता है। मनोवैज्ञानिक निदान का निर्धारण करने के लिए एक सार्थक दृष्टिकोण के लिए आवश्यक शर्तें एल.एस. द्वारा रेखांकित की गई थीं। वायगोत्स्की द्वारा और बाद में डी.बी. द्वारा विकसित किया गया। एल्कोनिन, एल.ए. वेंगर, एन.एफ. तालिज़िना और अन्य।

मनोवैज्ञानिक निदान (ग्रीक से - "मान्यता") एक मनोवैज्ञानिक की गतिविधि का अंतिम परिणाम है, जिसका उद्देश्य किसी व्यक्ति की व्यक्तिगत मनोवैज्ञानिक विशेषताओं के सार को स्पष्ट करना है ताकि उनकी वर्तमान स्थिति का आकलन किया जा सके, आगे के विकास की भविष्यवाणी की जा सके और कार्य द्वारा निर्धारित सिफारिशें विकसित की जा सकें। एक मनोविश्लेषणात्मक परीक्षा का.

निदान प्रक्रिया का उद्देश्य- मनोवैज्ञानिक सवालों के जवाब दें और समस्या के समाधान के लिए आधार तैयार करें। मनोवैज्ञानिक सहायता प्रदान करने की प्रक्रिया की अखंडता निदान और सुधार की एकता के सिद्धांत को दर्शाती है। इस संबंध में, वायगोत्स्की के विचार प्रासंगिक बने हुए हैं कि निदान की गुणवत्ता न केवल निदान तकनीक की गुणवत्ता से निर्धारित होती है, बल्कि मनोचिकित्सक के पेशेवर ज्ञान, क्षमताओं और कौशल से भी निर्धारित होती है: चित्रलिपि की व्याख्या और समझने की क्षमता मुख्य शर्त है किसी व्यक्ति और बच्चे के व्यवहार की सार्थक तस्वीर शोधकर्ता के सामने आ सके।

वायगोत्स्की ने बार-बार कहा कि मनोचिकित्सा, दोषविज्ञान और चिकित्सीय शिक्षाशास्त्र के मुद्दों के जानकार विशेषज्ञ द्वारा गहन जांच की जानी चाहिए। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि किसी बच्चे के पेडोलॉजिकल अध्ययन का अंतिम लक्ष्य पेडोलॉजिकल या चिकित्सीय-शैक्षणिक उद्देश्य होना चाहिए - अर्थात। सुधारात्मक व्यक्तिगत शैक्षणिक उपायों की संपूर्ण प्रणाली, अनुसंधान के सबसे महत्वपूर्ण व्यावहारिक भाग के रूप में, अकेले ही इसकी सच्चाई साबित कर सकती है और इसे अर्थ दे सकती है।

मनोवैज्ञानिक निदान का निर्माण करने का एकमात्र वैज्ञानिक तरीका स्थापित कठिनाइयों के गठन के तंत्र का अध्ययन करने के लिए, संपूर्ण मनोवैज्ञानिक ओटोजेनेसिस के चरणों और पैटर्न के संदर्भ में बच्चे के विकास के एक दिए गए चरण को अर्हता प्राप्त करना है। किसी भी तरह से मनोवैज्ञानिक निदान का ध्यान नकारात्मक या दर्दनाक अभिव्यक्तियों पर नहीं होना चाहिए; इसे हमेशा व्यक्तित्व की जटिल संरचना को ध्यान में रखना चाहिए। किसी विशिष्ट मामले का अध्ययन करने के संदर्भ में, इसका अर्थ है दो-तरफा विश्लेषण का उपयोग: एक ओर, उनकी गुणात्मक मौलिकता के स्पष्टीकरण के साथ "मनोवैज्ञानिक कार्यों का विघटन"; दूसरी ओर, व्यक्तित्व के व्यक्तिगत पहलुओं के विकास के बीच संरचनात्मक और कार्यात्मक संबंधों की स्थापना।

डिसोंटोजेनेसिस के किसी भी प्रकार के बच्चे के विचलित विकास की संरचना की जटिलता, अधिग्रहित माध्यमिक विचलन के साथ कार्बनिक और मनोवैज्ञानिक कारकों के अन्योन्याश्रित संयोजन द्वारा निर्धारित, इसके विकास के अध्ययन और निदान करने के लिए एक एकीकृत, मल्टीमॉडल दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है। .

मनोवैज्ञानिक निदान का सबसे महत्वपूर्ण तत्व प्रत्येक मामले में यह स्पष्ट करने की आवश्यकता है कि ग्राहक के व्यवहार में ये अभिव्यक्तियाँ क्यों पाई जाती हैं, उनके कारण और परिणाम क्या हैं।

एल.एस. के अनुसार मनोवैज्ञानिक निदान के स्तर भाइ़गटस्कि

निदानविभिन्न स्तरों पर स्थापित किया जा सकता है।

1. एल. एस. वायगोत्स्की ने पहले स्तर को रोगसूचक (या अनुभवजन्य) कहा - निदान कुछ विशेषताओं या लक्षणों के बयान तक सीमित है, जिसके आधार पर सीधे व्यावहारिक निष्कर्ष निकाले जाते हैं। यहां, कुछ व्यक्तिगत मनोवैज्ञानिक विशेषताओं को स्थापित करते समय, शोधकर्ता व्यक्तित्व की संरचना में उनके कारणों और स्थान को सीधे इंगित करने के अवसर से वंचित हो जाता है। एल. एस. वायगोत्स्की ने कहा कि ऐसा निदान पूरी तरह से वैज्ञानिक नहीं है, क्योंकि लक्षणों की स्थापना कभी भी स्वचालित रूप से सही निदान की ओर नहीं ले जाती है। यहां, एक मनोवैज्ञानिक का काम पूरी तरह से मशीन डेटा प्रोसेसिंग द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है।
2. दूसरा स्तर - एटियलॉजिकल - न केवल व्यक्ति की कुछ विशेषताओं और विशेषताओं (लक्षणों) की उपस्थिति को ध्यान में रखता है, बल्कि उनकी उपस्थिति के कारणों को भी ध्यान में रखता है। वैज्ञानिक मनोवैज्ञानिक निदान का सबसे महत्वपूर्ण तत्व प्रत्येक व्यक्तिगत मामले में यह स्पष्ट करना है कि विषय के व्यवहार में ये अभिव्यक्तियाँ क्यों पाई जाती हैं, देखी गई विशेषताओं के कारण क्या हैं और बाल विकास के लिए उनके संभावित परिणाम क्या हैं। एक निदान जो न केवल कुछ विशेषताओं (लक्षणों) की उपस्थिति को ध्यान में रखता है, बल्कि उनकी घटना के कारण को भी एटियलॉजिकल कहा जाता है।
3. तीसरा स्तर - उच्चतम - ग्राहक के मानसिक जीवन की समग्र तस्वीर में, व्यक्तित्व की समग्र, गतिशील तस्वीर में पहचानी गई विशेषताओं के स्थान और अर्थ को निर्धारित करना शामिल है। अभी के लिए, हमें अक्सर खुद को पहले स्तर के निदान तक ही सीमित रखना पड़ता है, और साइकोडायग्नोस्टिक्स और इसके तरीकों के बारे में आमतौर पर खुद को पहचानने और मापने के तरीकों के संबंध में बात की जाती है।

निदान और पूर्वानुमान के बीच संबंध

निदान, पूर्वानुमान के साथ अटूट रूप से जुड़ा हुआ है; एल.एस. वायगोत्स्की के अनुसार, पूर्वानुमान और निदान की सामग्री मेल खाती है, लेकिन पूर्वानुमान के लिए विकास प्रक्रिया के "स्व-आंदोलन के आंतरिक तर्क" को समझने की क्षमता की आवश्यकता होती है ताकि सक्षम हो सके वर्तमान की मौजूदा तस्वीर के आधार पर आगामी विकास के मार्ग का अनुमान लगाना। पूर्वानुमान को अलग-अलग अवधियों में विभाजित करने और दीर्घकालिक दोहराए गए अवलोकनों का सहारा लेने की अनुशंसा की जाती है।

मनोवैज्ञानिक निदान के बारे में एल.एस. वायगोत्स्की के विचार, जो उनके काम "डायग्नोस्टिक्स ऑफ डेवलपमेंट एंड पेडोलॉजिकल क्लिनिक ऑफ डिफिकल्ट चाइल्डहुड" (1936) में व्यक्त किए गए हैं, आज भी महत्वपूर्ण हैं। जैसा कि एल. एस. वायगोत्स्की का मानना ​​था, यह एक विकासात्मक निदान होना चाहिए, जिसका मुख्य कार्य बच्चे के मानसिक विकास की प्रगति की निगरानी करना है। नियंत्रण करने के लिए, मानक आयु संकेतकों के अनुपालन के आधार पर बच्चे के मानसिक विकास का सामान्य मूल्यांकन देना आवश्यक है, साथ ही बच्चे की मनोवैज्ञानिक समस्याओं के कारणों की पहचान करना भी आवश्यक है।

उत्तरार्द्ध में उसके विकास की समग्र तस्वीर का विश्लेषण शामिल है, जिसमें विकास की सामाजिक स्थिति का अध्ययन, किसी दिए गए उम्र के लिए अग्रणी गतिविधियों के विकास का स्तर (खेलना, सीखना, ड्राइंग, डिजाइनिंग, आदि) शामिल है। यह बिल्कुल स्पष्ट है कि उम्र से संबंधित विकासात्मक मनोविज्ञान पर भरोसा किए बिना ऐसा निदान असंभव है। इसके अलावा, विकासात्मक मनोवैज्ञानिक परामर्श के अभ्यास के लिए मौजूदा में सुधार और एक नए पद्धतिगत शस्त्रागार की खोज की आवश्यकता है।

अनुभव से पता चलता है कि निदान करने में महत्वपूर्ण कठिनाइयाँ बाल मनोवैज्ञानिक की उसकी पेशेवर क्षमता की सीमाओं के बारे में अपर्याप्त स्पष्ट समझ से जुड़ी हैं।

विकासात्मक देरी के दो मुख्य रूप हैं:

1. तंत्रिका तंत्र के जैविक विकारों से जुड़ी मंदता और नैदानिक, मनोवैज्ञानिक या चिकित्सा निदान और सिद्धांत की आवश्यकता;
2. व्यावहारिक रूप से स्वस्थ बच्चों के विकास के लिए प्रतिकूल बाहरी और आंतरिक परिस्थितियों से जुड़े अस्थायी अंतराल और अनुचित व्यवहार।

यह महत्वपूर्ण है कि ऐसे मामलों में जहां एक मनोवैज्ञानिक को पहचाने गए विकारों की पैथोसाइकोलॉजिकल या दोषपूर्ण प्रकृति के बारे में संदेह है, वह स्वयं निदान करने की कोशिश नहीं करता है, बल्कि माता-पिता को सिफारिश करता है और चतुराई से उन्हें उपयुक्त संस्थानों से संपर्क करने के लिए मनाता है। यही बात उन सामाजिक कारकों की समस्या पर भी लागू होती है जो बच्चे की इस या उस विशेषता को निर्धारित करते हैं। एक मनोवैज्ञानिक द्वारा पेशेवर क्षमता के अनुसार और उस स्तर पर मनोवैज्ञानिक निदान किया जाना चाहिए जिस पर विशिष्ट मनोवैज्ञानिक और शैक्षणिक सुधार या अन्य मनोवैज्ञानिक सहायता प्रदान की जा सके।

निदान के सूत्रीकरण में आवश्यक रूप से एक पूर्वानुमान शामिल होना चाहिए - बच्चे के आगे के विकास के पथ और प्रकृति की पेशेवर रूप से प्रमाणित भविष्यवाणी। इसके अलावा, पूर्वानुमान, जैसा कि उल्लेख किया गया है, दो दिशाओं में है: बशर्ते कि बच्चे के साथ आवश्यक कार्य समय पर किया जाए, और बशर्ते कि उसके साथ ऐसा कार्य समय पर नहीं किया जाए। आपको सावधानीपूर्वक विचार करना चाहिए कि बच्चे के मानसिक और व्यक्तिगत विकास के निदान और पूर्वानुमान की रिपोर्ट किसे और किस रूप में देनी है। इसमें रुचि रखने वाले लोगों - शिक्षकों, शिक्षकों, माता-पिता, बच्चों - को निदान का परिचय देते समय, सबसे पहले, इसे ऐसी भाषा में अनुवादित करने की आवश्यकता है जिसे हर कोई समझता हो, वैज्ञानिक शब्दावली से मुक्त किया जाए, अन्यथा निदान समझ में नहीं आएगा, और मनोवैज्ञानिक का परिश्रम व्यर्थ जायेगा।

निदान के वैयक्तिकरण की ओर रुझान, जो हाल ही में उभरा है, यह है कि ऐसी तकनीकों को विकसित करने का प्रयास किया जा रहा है जो ग्राहकों, सामाजिक संस्थानों, उद्यमों और संगठनों की विशिष्ट समस्याओं के अनुरूप हों। विकासात्मक निदान विकासात्मक प्रक्रिया का निदान है, अर्थात, किसी व्यक्ति के पूरे जीवन में होने वाले परिवर्तन। एल.एस. वायगोत्स्की के शब्दों में, ऐसा निदान बहुआयामी है, जो हमें व्यक्तित्व के बहुस्तरीय, विषम विकास को स्थापित करने की अनुमति देता है: इसकी आंतरिक गतिशीलता को प्रकट करने के लिए, मानस के व्यक्तिगत घटकों के गहरे संबंधों और संबंधों को समझने के लिए। गुणों के पहचाने गए लक्षणों और सिंड्रोमों को उनकी अन्योन्याश्रितताओं और उनके गतिशील युग्मन के नियमों के विश्लेषण के साथ पूरक करके, हम अंततः व्यक्तिगत पूर्वानुमान की समस्या को हल कर सकते हैं।

प्रयुक्त साहित्य की सूची

1. लुचिनिन ए.एस. साइकोडायग्नोस्टिक्स: व्याख्यान नोट्स।
2. व्यावहारिक शैक्षिक मनोविज्ञान; पाठ्यपुस्तक चौथा संस्करण। / आई. वी. डबरोविना द्वारा संपादित - सेंट पीटर्सबर्ग: पीटर, 2004।
3. मनोवैज्ञानिक निष्कर्ष और मनोवैज्ञानिक निदान.
4. निदान मनोवैज्ञानिक है. शब्दकोष।

मनोवैज्ञानिक निदान (निदान, ग्रीक निदान से - मान्यता) एक मनोवैज्ञानिक की गतिविधि का अंतिम परिणाम है जिसका उद्देश्य किसी व्यक्ति की व्यक्तिगत मनोवैज्ञानिक विशेषताओं के सार का वर्णन करना और स्पष्ट करना है ताकि उनकी वर्तमान स्थिति का आकलन किया जा सके, आगे के विकास की भविष्यवाणी की जा सके और निर्धारित सिफारिशों को विकसित किया जा सके। एक मनोविश्लेषणात्मक परीक्षा का कार्य। निदान की चिकित्सीय समझ, इसे बीमारी से मजबूती से जोड़ना, आदर्श से विचलन, मनोविज्ञान में इस अवधारणा की परिभाषा में भी परिलक्षित होता था। इस समझ में, मनोवैज्ञानिक निदान हमेशा ज्ञात परेशानी के छिपे हुए कारण की पहचान है। इस तरह के विचार (उदाहरण के लिए, एस. रोसेनज़वेग के कार्यों में) मनोवैज्ञानिक निदान के विषय में अनुचित संकुचन की ओर ले जाते हैं; आदर्श में व्यक्तिगत मनोवैज्ञानिक मतभेदों की पहचान करने और उन्हें ध्यान में रखने से जुड़ी हर चीज इससे बाहर हो जाती है। मनोवैज्ञानिक निदान एक बयान तक सीमित नहीं है, बल्कि इसमें आवश्यक रूप से अपने उद्देश्यों के अनुसार परीक्षा के दौरान प्राप्त डेटा के पूरे सेट के विश्लेषण से उत्पन्न होने वाली सिफारिशों की भविष्यवाणी और विकास शामिल है। मनोवैज्ञानिक निदान का विषय सामान्य और रोग संबंधी दोनों स्थितियों में व्यक्तिगत मनोवैज्ञानिक अंतर स्थापित करना है। मनोवैज्ञानिक निदान का सबसे महत्वपूर्ण तत्व प्रत्येक व्यक्तिगत मामले में यह स्पष्ट करने की आवश्यकता है कि विषय के व्यवहार में ये अभिव्यक्तियाँ क्यों पाई जाती हैं, उनके कारण और परिणाम क्या हैं।
मनोवैज्ञानिक निदान विभिन्न स्तरों पर स्थापित किया जा सकता है।
1. रोगसूचक या अनुभवजन्य निदान विशेषताओं या लक्षणों के बयान तक सीमित है जिसके आधार पर व्यावहारिक निष्कर्ष सीधे आधारित होते हैं। ऐसा निदान पूरी तरह से वैज्ञानिक (या पेशेवर) नहीं है क्योंकि, जैसा कि ऊपर कहा गया है, लक्षणों की पहचान करने से कभी भी स्वचालित रूप से निदान नहीं हो पाता है।
2. एटियलॉजिकल निदान न केवल कुछ विशेषताओं और लक्षणों की उपस्थिति को ध्यान में रखता है, बल्कि उनकी घटना के कारणों को भी ध्यान में रखता है।
3. टाइपोलॉजिकल डायग्नोसिस (उच्चतम स्तर) में ग्राहक के मानसिक जीवन की समग्र तस्वीर में व्यक्तित्व की समग्र, गतिशील तस्वीर में पहचानी गई विशेषताओं का स्थान और अर्थ निर्धारित करना शामिल है। निदान केवल परीक्षा के परिणामों के आधार पर नहीं किया जाता है, बल्कि इसमें आवश्यक रूप से प्राप्त आंकड़ों को सहसंबंधित करना शामिल होता है कि पहचाने गए लक्षण तथाकथित जीवन स्थितियों में कैसे प्रकट होते हैं। बच्चे के निकटतम विकास के क्षेत्र को ध्यान में रखते हुए, प्राप्त आंकड़ों का आयु-विशिष्ट विश्लेषण बहुत महत्वपूर्ण है।
मनोवैज्ञानिक निदान में चिकित्सा (नोसोलॉजिकल) अवधारणाओं का उपयोग करना अस्वीकार्य है, जैसे "जेडपीआर", "साइकोपैथी", "न्यूरोटिक स्थितियां", आदि। ऐसा करने से, मनोवैज्ञानिक न केवल डिओन्टोलॉजिकल सिद्धांतों का उल्लंघन करता है, बल्कि सामग्री से परे भी जाता है। उसके पेशेवर क्षेत्र का.
जैसा कि के. रोजर्स ने जोर दिया, यह समझना आवश्यक है कि प्राप्त मनोवैज्ञानिक डेटा अलग-अलग हैं और अशुद्धि की एक निश्चित, स्वीकार्य डिग्री में भिन्न होना चाहिए। निष्कर्ष हमेशा सापेक्ष होते हैं, क्योंकि वे एक या अधिक संभावित तरीकों का उपयोग करके और डेटा की व्याख्या करने के संभावित तरीकों में से एक का उपयोग करके किए गए प्रयोगों या अवलोकनों के आधार पर बनाए जाते हैं।
में और। लुबोव्स्की का कहना है कि जब किसी बच्चे के विकास में योग्यता विचलन होता है, तो विकार की गंभीरता को कम आंकने की तुलना में कम आंकना बेहतर होता है।
निदान करने में महत्वपूर्ण कठिनाइयाँ मनोवैज्ञानिक की उसकी व्यावसायिक क्षमता की सीमाओं के बारे में अपर्याप्त स्पष्ट समझ से जुड़ी हो सकती हैं। यह महत्वपूर्ण है कि ऐसे मामलों में जहां पहचाने गए विकारों की प्रकृति के बारे में संदेह उत्पन्न होता है, मनोवैज्ञानिक स्वयं निदान करने का प्रयास नहीं करता है, बल्कि अनुशंसा करता है कि माता-पिता उपयुक्त विशेषज्ञों से संपर्क करें। यही बात उन सामाजिक कारकों की समस्या पर भी लागू होती है जो बच्चे की इस या उस मनोवैज्ञानिक विशेषता को निर्धारित करते हैं (उदाहरण के लिए, नशीली दवाओं की लत के मामलों में)। एक मनोवैज्ञानिक द्वारा पेशेवर क्षमता के अनुसार और उस स्तर पर मनोवैज्ञानिक निदान किया जाना चाहिए जिस पर विशिष्ट मनोवैज्ञानिक और शैक्षणिक सुधार या अन्य मनोवैज्ञानिक सहायता प्रदान की जा सके।
निदान के सूत्रीकरण में आवश्यक रूप से एक मनोवैज्ञानिक पूर्वानुमान शामिल होना चाहिए - बच्चे के आगे के विकास के पथ और प्रकृति के अध्ययन के सभी चरणों पर आधारित एक भविष्यवाणी जो अब तक पूरी हो चुकी है। पूर्वानुमान को ध्यान में रखना चाहिए: ए) बच्चे के साथ समय पर आवश्यक कार्य करने की शर्तें और बी) ऐसे समय पर काम की अनुपस्थिति की स्थितियां। पूर्वानुमान को अलग-अलग अवधियों में विभाजित करने और दीर्घकालिक दोहराए गए अवलोकनों का सहारा लेने की अनुशंसा की जाती है। विकास पूर्वानुमान तैयार करने के सबसे महत्वपूर्ण पहलुओं में से एक बच्चे के विकास की सामान्य गतिशीलता और उसकी प्रतिपूरक क्षमताओं का अंदाजा लगाना है।

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  उच्चतम स्तर टाइपोलॉजिकल है निदान, में शामिल है परिभाषास्थान और अर्थ प्राप्त हुए
  एल.एस. वायगोत्स्की के अनुसार, निदानहमेशा अंदर होना चाहिए दिमागजटिल व्यक्तित्व संरचना.


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  मनोवैज्ञानिक निदानव्यावहारिक समस्याओं को हल करने के लिए एक अनिवार्य चरण और साधन के रूप में कार्य करता है, सी।
  अनिवार्य तरीके बातचीत और अवलोकन हैं। मनोविज्ञानीपहुंचाने के लिए बाध्य है निदान.


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  वैधता डेटा के निर्माण के लिए धन्यवाद, हम कर सकते हैं मनोवैज्ञानिकपरीक्षण के परिणामों और उनके भिन्नता को स्वाभाविक रूप से समझाने, उचित ठहराने की स्थिति निदान, मापी गई संपत्ति को सिस्टम में पेश करना मनोवैज्ञानिकश्रेणियाँ...


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  प्रकार मनोवैज्ञानिकसंगठनात्मक टीमों में माहौल। एक सार्वभौमिक परिभाषाएंयह कैसे निर्धारित किया जाता है मनोवैज्ञानिकजलवायु, नहीं.
  के लिए परिभाषाएंपीसी का उपयोग अवधारणाओं: « मनोवैज्ञानिकवातावरण", "मनोवैज्ञानिक मनोदशा"।

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"मनोवैज्ञानिक निदान" की अवधारणा मनोवैज्ञानिक निदान में महत्वपूर्ण है और साथ ही सबसे कम विकसित है। इसका उपयोग सभी नैदानिक ​​मनोवैज्ञानिकों द्वारा किया जाता है, हालांकि निदान करने के लिए आवश्यक मनोवैज्ञानिक जानकारी के सार, विशिष्टता और सामग्री की कोई आम समझ नहीं है। निदान मनोवैज्ञानिक के कार्यों का और विस्तार, साथ ही मनोवैज्ञानिकों के पेशेवर प्रशिक्षण की प्रणाली में सुधार, सीधे तौर पर इस अवधारणा के विकास से संबंधित है।

"मनोवैज्ञानिक निदान" की अवधारणा, सबसे पहले, चिकित्सा के साथ और अधिक सटीक रूप से मनोचिकित्सा के साथ घनिष्ठ संबंध को इंगित करती है। यह दिलचस्प है कि "निदान" शब्द सैन्य मामलों से आया है। प्राचीन काल में, निदानकर्ताओं को योद्धा कहा जाता था जो लड़ाई के बीच मृतकों और घायलों को बाहर निकालते थे। यह शब्द तब चिकित्सा में दिखाई दिया और मूल रूप से मानसिक विकारों या स्थितियों को संदर्भित करने के लिए उपयोग किया गया था जो आदर्श से विचलित थे। चिकित्सीय अर्थ में, साइकोडायग्नोस्टिक्स का उद्देश्य निदान करना है, अर्थात, किसी विशेष व्यक्ति में पहचानी गई मनोवैज्ञानिक विशेषताओं और वर्तमान में ज्ञात मानक के बीच अंतर का निर्धारण करना। मानव गतिविधि और निजी जीवन के कई क्षेत्रों में साइकोडायग्नोस्टिक्स का प्रवेश "मनोवैज्ञानिक निदान" शब्द को अधिक व्यापक रूप से समझना आवश्यक बनाता है और सामान्य मानसिक घटनाओं की पहचान से पैथोसाइकोलॉजी को अधिक स्पष्ट रूप से अलग करता है।

एल.एस. वायगोत्स्की ने मनोवैज्ञानिक निदान के तीन चरण स्थापित किए।

पहला चरण एक रोगसूचक (अनुभवजन्य) निदान है। यह केवल कुछ मानसिक विशेषताओं या लक्षणों के बयान तक ही सीमित हो सकता है, जिससे फिर एक व्यावहारिक निष्कर्ष निकाला जाता है। इस तरह के निदान को पूरी तरह से वैज्ञानिक नहीं माना जाता है, क्योंकि लक्षण हमेशा पेशेवरों द्वारा पहचाने नहीं जाते हैं। जिस व्यक्ति की जांच की जा रही है उसके आस-पास के लगभग सभी लोगों के लिए रोगसूचक निदान उपलब्ध है। रोगसूचक निदान करने की मुख्य विधियों में से एक अवलोकन और आत्मनिरीक्षण है, जिसकी उच्च व्यक्तिपरकता सर्वविदित है।

दूसरा चरण - एटियलॉजिकल निदान। यह न केवल कुछ मानसिक विशेषताओं (लक्षणों) की उपस्थिति को ध्यान में रखता है, बल्कि उनकी घटना के कारणों को भी ध्यान में रखता है। किसी व्यक्ति के अनुभवों, व्यवहार और रिश्तों की विशेषताओं के संभावित कारणों का पता लगाना मनोवैज्ञानिक निदान का एक महत्वपूर्ण तत्व है। हालाँकि, किसी को यह समझना चाहिए कि किसी व्यक्ति के कार्य, व्यवहार और उसके आसपास के लोगों के साथ संबंध कई कारणों से निर्धारित होते हैं। एक निदान मनोवैज्ञानिक किसी विशेष मनोवैज्ञानिक विशेषता के केवल कुछ ही कारणों की भूमिका का पता लगा सकता है।

तीसरा चरण - टाइपोलॉजिकल डायग्नोसिस (उच्चतम स्तर)। इसमें औसत सांख्यिकीय श्रृंखला के साथ-साथ व्यक्तित्व की समग्र तस्वीर में प्राप्त परिणामों के स्थान और महत्व को निर्धारित करना शामिल है।

निदान का पूर्वानुमान के साथ अटूट संबंध है, जो मानसिक घटना के विकास के आंतरिक तर्क को समझने की क्षमता पर आधारित है। पूर्वानुमान के लिए अतीत, वर्तमान और भविष्य को देखने और जोड़ने की क्षमता की आवश्यकता होती है।

मनोविश्लेषणात्मक साधन. मनो-निदान तकनीकों की प्रतिनिधित्वशीलता, विश्वसनीयता, वैधता।

28. विशेष शिक्षा प्रणाली में निदान एवं सुधारात्मक एवं विकासात्मक कार्यों में कंप्यूटर प्रौद्योगिकियों का उपयोग।

साइकोडायग्नोस्टिक्स के विकास के वर्तमान चरण में, कंप्यूटर एक मनोवैज्ञानिक की नैदानिक ​​गतिविधि का एक अभिन्न तत्व बन गया है। साइकोडायग्नोस्टिक्स में कंप्यूटर की शुरूआत का अपना इतिहास है। सूचना प्रौद्योगिकी के विकास के प्रारंभिक चरण (1960 के दशक की शुरुआत) में, कंप्यूटर के कार्य बहुत सीमित थे और मुख्य रूप से काफी सरल उत्तेजनाओं की प्रस्तुति, प्राथमिक प्रतिक्रियाओं की रिकॉर्डिंग और सांख्यिकीय डेटा प्रसंस्करण तक सीमित थे। कंप्यूटर शोधकर्ता के लिए एक सहायक उपकरण के रूप में कार्य करता है; सबसे अधिक श्रम-गहन, नियमित संचालन इसे सौंपा जाता है। हालाँकि, पहले से ही इस समय, परीक्षणों की मशीनी व्याख्या विकसित होने लगी थी।
दरअसल, विदेशों में तथाकथित कंप्यूटर साइकोडायग्नोस्टिक्स का उद्भव सूचना प्रौद्योगिकी के विकास के दूसरे चरण (1960 के दशक) के दौरान हुआ। सबसे पहले, नैदानिक ​​जानकारी को संसाधित करने के लिए सभी श्रम-गहन प्रक्रियाएं स्वचालित की गईं ("कच्चे" स्कोर की गणना करना, डेटाबेस जमा करना, परीक्षण मानदंडों की गणना करना, प्राथमिक डेटा को मानक संकेतकों में परिवर्तित करना आदि)। इस अवधि के दौरान बहुआयामी डेटा विश्लेषण प्रणालियों को भी एक निश्चित विकास प्राप्त हुआ।

2.5. साइकोडायग्नोस्टिक्स के मुख्य उपकरण के रूप में परीक्षण 115

इलेक्ट्रॉनिक्स के विकास में प्रगति के कारण मशीन संसाधनों की लागत में तेजी से गिरावट आई है, जबकि सॉफ्टवेयर की लागत में वृद्धि हुई है। सूचना प्रौद्योगिकी के विकास में इस चरण की अवधारणा को इस प्रकार तैयार किया जा सकता है: “जो कुछ भी प्रोग्राम किया जा सकता है वह मशीनों द्वारा किया जाना चाहिए; लोगों को केवल वही करना चाहिए जिसके लिए वे अभी तक प्रोग्राम लिखने में सक्षम नहीं हैं” (ग्रोमोव, 1985)। पश्चिमी कंप्यूटर साइकोडायग्नोस्टिक्स की मुख्य उपलब्धियाँ इसी अवधि की हैं। सूचना प्रसंस्करण के लिए नई मशीन प्रौद्योगिकी के उद्भव के समय तक, साइकोडायग्नोस्टिक्स के पास मानकीकृत तकनीकों का एक महत्वपूर्ण शस्त्रागार था। कुछ सर्वेक्षण नमूनों की संख्या लाखों में थी। डेटा सेट के तेजी से विश्लेषण की आवश्यकता के कारण, मनो-निदान संबंधी जानकारी एकत्र करने के लिए कंप्यूटर उपकरण तेजी से विकसित हो रहे हैं, और विशेष सॉफ्टवेयर उपकरण विकसित किए जा रहे हैं। कंप्यूटर तेजी से भूमिका निभा रहा है
"प्रयोगकर्ता"।
सूचना प्रौद्योगिकी के विकास के तीसरे चरण (1970 के दशक से शुरू) ने पीसी-आधारित कंप्यूटर साइकोडायग्नोस्टिक सिस्टम की एक नई पीढ़ी के उद्भव के लिए स्थितियां बनाईं, स्वचालित परीक्षण विधियों को व्यवहार में लाने की प्रक्रिया को तेज किया, और बाद की औपचारिकता के लिए आधार तैयार किया। और साइकोडायग्नोस्टिक जानकारी के संग्रह और प्रसंस्करण की प्रक्रिया का स्वचालन। परीक्षा प्रक्रिया बदल जाती है, कंप्यूटर के साथ विषय का संचार "संवाद" का रूप ले लेता है। फीडबैक की शुरूआत आपको पिछले परिणामों के आधार पर अनुसंधान रणनीति को बदलने की अनुमति देती है। इसी अवधि के दौरान पहला वास्तविक कंप्यूटर परीक्षण सामने आया, परीक्षण विशेष रूप से कंप्यूटर वातावरण के लिए बनाए गए थे। इन परीक्षणों का विकास अनुकूली परीक्षण के लिए पूर्व शर्ते बनाता है, जो मुख्य रूप से परीक्षण विषय के उत्तरों की विशेषताओं के अनुसार कार्यों को अपनाने से जुड़ा होता है। इसलिए, परीक्षणों को कम्प्यूटरीकृत, या कंप्यूटर स्थितियों के अनुकूल, और कंप्यूटर-आधारित में विभाजित करने की सलाह दी जाती है।
20वीं सदी के आखिरी दशक में. कंप्यूटर न केवल संस्थानों और प्रयोगशालाओं के लिए, बल्कि प्रत्येक शोधकर्ता के लिए भी उपलब्ध होते जा रहे हैं। वर्तमान में, उच्च गति वाले शक्तिशाली व्यक्तिगत कंप्यूटर और परिधीय उपकरणों के विविध सेट के आधार पर जटिल मनोविश्लेषणात्मक अध्ययन किए जाते हैं।
अनुसंधान की एक दिशा के रूप में घरेलू कंप्यूटर साइकोडायग्नोस्टिक्स ने 1980 के दशक के मध्य तक आकार लिया, और इसका विकास सीधे तौर पर सूचना प्रौद्योगिकी के सुधार से संबंधित नहीं है।

मनो-निदान तकनीकों के निर्माण और परीक्षण के लिए आवश्यकताएँ।

निर्माण और परीक्षण विधियों के लिए अध्याय III आवश्यकताएँ

§ 1. मानकीकरण

एक निदान तकनीक किसी भी शोध तकनीक से भिन्न होती है क्योंकि यह मानकीकृत होती है। जैसा कि ए. अनास्तासी (1982) कहते हैं, मानकीकरण परीक्षण प्रदर्शन के संचालन और मूल्यांकन के लिए प्रक्रिया की एकरूपता है। इस प्रकार, मानकीकरण को दो तरीकों से माना जाता है: प्रयोगात्मक प्रक्रिया के लिए समान आवश्यकताओं के विकास के रूप में और नैदानिक ​​​​परीक्षणों के परिणामों का आकलन करने के लिए एकल मानदंड की परिभाषा के रूप में।

प्रायोगिक प्रक्रिया के मानकीकरण का तात्पर्य निर्देशों, सर्वेक्षण प्रपत्रों, परिणामों को रिकॉर्ड करने के तरीकों और सर्वेक्षण स्थितियों के एकीकरण से है।

प्रयोग करते समय जिन आवश्यकताओं का पालन किया जाना चाहिए उनमें शामिल हैं, उदाहरण के लिए:

1) आमतौर पर विषयों को निर्देश उसी तरह से संप्रेषित किए जाने चाहिए
लेखन में; मौखिक निर्देशों के मामले में, वे अलग-अलग समूहों में दिए जाते हैं
ऐसे शब्दों में जिन्हें हर कोई एक ही तरह से समझ सके;

2) किसी भी विषय को दूसरों पर कोई लाभ नहीं दिया जाना चाहिए;

3) प्रयोग के दौरान व्यक्तिगत विषयों को नहीं दिया जाना चाहिए
अतिरिक्त स्पष्टीकरण;

4) विभिन्न समूहों के साथ प्रयोग एक ही समय में किया जाना चाहिए
अवसर दिन का समय, समान परिस्थितियों में;

5) सभी विषयों के कार्यों को पूरा करने में समय की पाबंदी होनी चाहिए
वैसा ही रहो, आदि

आमतौर पर, कार्यप्रणाली के लेखक मैनुअल में इसे लागू करने की प्रक्रिया पर सटीक और विस्तृत निर्देश प्रदान करते हैं। ऐसे निर्देशों का निर्माण नई तकनीक के मानकीकरण का मुख्य हिस्सा है, क्योंकि केवल उनका कड़ाई से पालन ही विभिन्न विषयों द्वारा प्राप्त संकेतकों की तुलना करना संभव बनाता है।

किसी तकनीक को मानकीकृत करने में दूसरा सबसे महत्वपूर्ण कदम उस मानदंड का चुनाव है जिसके द्वारा नैदानिक ​​परीक्षणों के परिणामों की तुलना की जानी चाहिए, क्योंकि नैदानिक ​​तकनीकों में उनके प्रदर्शन में सफलता या विफलता के लिए पूर्व निर्धारित मानक नहीं होते हैं। इसलिए, उदाहरण के लिए, एक छह वर्षीय बच्चे ने मानसिक विकास परीक्षण देते हुए 117 अंक प्राप्त किए। हम इसे कैसे समझें? यह अच्छा है या बुरा? इस उम्र के बच्चों में यह सूचक कितनी बार होता है? ऐसे में मात्रात्मक परिणाम का कोई मतलब नहीं है। एक प्रीस्कूलर द्वारा प्राप्त स्कोर को अपेक्षाकृत उच्च, औसत या निम्न विकास के संकेतक के रूप में व्याख्या नहीं किया जा सकता है, क्योंकि यह विकास इस तकनीक में निहित माप की इकाइयों में व्यक्त किया जाता है, और इस प्रकार, प्राप्त परिणामों का पूर्ण अर्थ नहीं हो सकता है। जाहिर है, निदान के दौरान प्राप्त व्यक्तिगत और समूह डेटा का मूल्यांकन करने के लिए उनका उपयोग करने के लिए एक प्रारंभिक बिंदु और कुछ कड़ाई से परिभाषित उपायों का होना आवश्यक है। सवाल उठता है कि हमें इस शुरुआती बिंदु के रूप में क्या लेना चाहिए? पारंपरिक परीक्षण में, ऐसा बिंदु सांख्यिकीय रूप से प्राप्त किया जाता है - यह तथाकथित सांख्यिकीय मानदंड है।

सामान्य शब्दों में, एक मानक-संदर्भित निदान तकनीक का मानकीकरण इस तकनीक को उस प्रकार के एक बड़े प्रतिनिधि नमूने पर संचालित करके किया जाता है जिसके लिए इसका इरादा है। विषयों के इस समूह के संबंध में, जिसे मानकीकरण नमूना कहा जाता है, ऐसे मानदंड विकसित किए गए हैं जो न केवल प्रदर्शन के औसत स्तर को दर्शाते हैं, बल्कि औसत स्तर से ऊपर और नीचे इसकी सापेक्ष परिवर्तनशीलता को भी दर्शाते हैं। परिणामस्वरूप, नैदानिक ​​परीक्षण करने में सफलता या विफलता की विभिन्न डिग्री का आकलन किया जा सकता है। इससे किसी मानक नमूने या मानकीकरण नमूने के सापेक्ष किसी विशेष विषय की स्थिति निर्धारित करना संभव हो जाता है (ए. अनास्तासी, 1982)।

सांख्यिकीय मानदंड की गणना करने के लिए, नैदानिक ​​मनोवैज्ञानिकों ने गणितीय सांख्यिकी के तरीकों की ओर रुख किया जो लंबे समय से जीव विज्ञान में उपयोग किए जाते रहे हैं। आइए एक उदाहरण देखें.

कई हजार युवा भर्ती स्टेशन पर उपस्थित हुए। आइए मान लें कि वे सभी लगभग एक ही उम्र के हैं। जब हम उनकी ऊंचाई मापते हैं तो हमें क्या मिलता है? आमतौर पर यह पता चलता है कि बहुसंख्यक लगभग एक ही कद के हैं, बहुत छोटे और बहुत लंबे कद के बहुत कम लोग होंगे। शेष को दोनों दिशाओं में औसत अधिकतम से संख्या में कमी करते हुए, सममित रूप से वितरित किया जाएगा। विचाराधीन मात्राओं का वितरण एक सामान्य वितरण (या सामान्य कानून, गाऊसी वितरण वक्र के अनुसार वितरण) है। गणितज्ञों ने दिखाया है कि इस तरह के वितरण का वर्णन करने के लिए दो संकेतकों को जानना पर्याप्त है - अंकगणितीय माध्य और तथाकथित मानक विचलन, जो सरल गणनाओं द्वारा प्राप्त किया जाता है।

आइए अंकगणितीय माध्य कहते हैं एक्स,और मानक विचलन (जे (छोटा सिग्मा)। सामान्य वितरण के साथ, सभी अध्ययनित मान व्यावहारिक रूप से + 5 (जे) के भीतर हैं।

सामान्य वितरण के कई फायदे हैं, विशेष रूप से यह आपको पहले से गणना करने की अनुमति देता है कि मानक विचलन की दूरी निर्धारित करने के लिए उपयोग किए जाने पर अंकगणितीय माध्य से एक निश्चित दूरी पर कितने मामले स्थित होंगे। इसके लिए विशेष टेबल हैं. उनसे यह स्पष्ट है कि भीतर एक्स± (जे अध्ययन किए गए मामलों में से 68% स्थित हैं। 32% मामले इन सीमाओं के बाहर हैं, और चूंकि वितरण सममित है, तो 16% प्रत्येक तरफ हैं। इसलिए, वितरण का प्रमुख और सबसे प्रतिनिधि हिस्सा भीतर है एक्स±जी.

आइए एक उदाहरण के रूप में स्टैनफोर्ड-वाइन परीक्षणों का उपयोग करके नैदानिक ​​तकनीकों के मानकीकरण पर विचार करें। विषयों के समूह में 2.5 से 18 वर्ष की आयु के 4498 लोग शामिल थे। स्टैनफोर्ड मनोवैज्ञानिकों के प्रयासों का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना था कि प्रत्येक आयु के लिए प्राप्त परीक्षण प्रदर्शन डेटा का वितरण सामान्य के करीब था। यह परिणाम तुरंत प्राप्त नहीं हुआ; कुछ मामलों में, वैज्ञानिकों को कुछ कार्यों को दूसरे कार्यों से बदलना पड़ा। आख़िरकार काम पूरा हो गया और 100 के अंकगणितीय माध्य और 16 के मानक विचलन के साथ प्रत्येक आयु के लिए परीक्षण तैयार किए गए, जिनका वितरण सामान्य के करीब था।

ऊपर कहा गया था कि रंगरूटों की ऊंचाई मापते समय, उनकी ऊंचाई पर डेटा का एक सामान्य वितरण प्राप्त किया गया था। किसी ने भी माप प्रक्रिया में हस्तक्षेप नहीं किया या कुछ भर्तियों के स्थान पर दूसरों को नियुक्त नहीं किया। सब कुछ स्वाभाविक रूप से, अपने आप घटित हुआ। लेकिन मनोवैज्ञानिक तकनीकों के साथ काम करते समय चीजें उस तरह से काम नहीं करती हैं। अनुभवी मनोवैज्ञानिक, जिन्हें बच्चों की मानसिक क्षमताओं की अच्छी समझ है, उन्हें परिणामों को सामान्य वितरण के करीब लाने के लिए कुछ कार्यों को बदलना पड़ा। मनोविज्ञान में नैदानिक ​​​​परीक्षणों के परिणाम बहुत कम ही सामान्य कानून के ढांचे में फिट होते हैं; उन्हें इस उद्देश्य के लिए विशेष रूप से समायोजित करना होगा। इस घटना के कारणों को परीक्षण के सार में, विषयों की तैयारी द्वारा इसके प्रदर्शन की सशर्तता में खोजा जाना चाहिए।

तो, स्टैनफोर्ड मनोवैज्ञानिकों ने सामान्य के करीब वितरण प्राप्त किया। यह किस लिए है? इससे प्रत्येक युग द्वारा प्राप्त सभी सामग्रियों को वर्गीकृत करना संभव हो गया। इस वर्गीकरण के लिए, मानक विचलन ST और अंकगणित माध्य JC का उपयोग किया जाता है। यह स्वीकार किया जाता है कि jc ± (J) के भीतर परिणाम वितरण के सबसे विशिष्ट, प्रतिनिधि भाग की सीमाओं को दर्शाते हैं, किसी दिए गए आयु के लिए मानदंड की सीमाएँ। (J = 16х=100 के साथ, मानदंड की ये सीमाएँ होंगी 84 से 116 तक। इसकी व्याख्या इस प्रकार की जाती है: जिन विषयों के परिणाम इन सीमाओं से आगे नहीं जाते हैं, वे सामान्य सीमा के भीतर हैं। जिनके परिणाम 84 से कम हैं, वे मानक से नीचे हैं, और जिनके परिणाम 116 से अधिक हैं। मानक से ऊपर। अक्सर आगे के वर्गीकरण के लिए उसी तकनीक का उपयोग किया जाता है। फिर परिणाम जेसी - एसटी से लेकर होते हैं एक्स - 2(J की व्याख्या "मानदंड से थोड़ा नीचे" के रूप में की जाती है, और jc -2(J से jc - ZsT तक) की व्याख्या "मानदंड से काफी नीचे" के रूप में की जाती है। जो परिणाम मानक से ऊपर होते हैं उन्हें तदनुसार वर्गीकृत किया जाता है।

आइए हम छह साल के बच्चे द्वारा प्राप्त परिणाम पर लौटते हैं, जिसका उल्लेख ऊपर किया गया था। परीक्षण में उनकी सफलता 117 है। यह परिणाम मानक से ऊपर है, लेकिन बहुत थोड़ा (मानदंड की ऊपरी सीमा 116 है)।

सांख्यिकीय मानदंड के अलावा, प्रतिशत जैसे संकेतक भी नैदानिक ​​​​परीक्षणों के परिणामों की तुलना और व्याख्या का आधार बन सकते हैं

प्रतिशतक मानकीकरण नमूने में उन व्यक्तियों का प्रतिशत है जिनका प्राथमिक स्कोर किसी दिए गए प्राथमिक स्कोर से नीचे है। उदाहरण के लिए, यदि 28% लोग अंकगणित परीक्षण पर 15 समस्याओं को सही ढंग से हल करते हैं, तो 15 का प्राथमिक स्कोर 28वें प्रतिशतक (पी 2 एस) से मेल खाता है। प्रतिशतक मानकीकरण नमूने में किसी व्यक्ति की सापेक्ष स्थिति को दर्शाता है। उन्हें रैंक ग्रेडेशन के रूप में भी माना जा सकता है, जिनकी कुल संख्या 100 है, एकमात्र अंतर यह है कि रैंकिंग करते समय, शीर्ष से गिनती शुरू करने की प्रथा है, समूह के सर्वश्रेष्ठ सदस्य को रैंक 1 प्राप्त होती है। प्रतिशतक, गिनती नीचे से की जाती है, इसलिए प्रतिशतक जितना कम होगा, व्यक्ति की स्थिति उतनी ही खराब होगी।

50वां प्रतिशतक (पी 5 ओ) माध्यिका से मेल खाता है - केंद्रीय प्रवृत्ति के संकेतकों में से एक। 50 से ऊपर प्रतिशत औसत प्रदर्शन से ऊपर का प्रतिनिधित्व करते हैं, और 50 से नीचे वाले तुलनात्मक रूप से खराब प्रदर्शन का प्रतिनिधित्व करते हैं। 25 वें और 75 वें प्रतिशत को पहले और तीसरे चतुर्थक के रूप में भी जाना जाता है क्योंकि वे वितरण के निचले और शीर्ष तिमाहियों को अलग करते हैं। माध्यिका की तरह, वे संकेतकों के वितरण का वर्णन करने और अन्य वितरणों के साथ तुलना करने के लिए उपयोगी हैं।

प्रतिशत को नियमित प्रतिशत के साथ भ्रमित नहीं किया जाना चाहिए। उत्तरार्द्ध प्राथमिक संकेतक हैं और सही ढंग से पूर्ण किए गए कार्यों के प्रतिशत का प्रतिनिधित्व करते हैं, जबकि प्रतिशत एक व्युत्पन्न संकेतक है जो समूह के सदस्यों की कुल संख्या के अनुपात को दर्शाता है। एक प्राथमिक परिणाम जो मानकीकरण नमूने में प्राप्त किसी भी संकेतक से कम है, उसकी प्रतिशतक रैंक शून्य (पी 0) है। एक स्कोर जो मानकीकरण नमूने में किसी भी स्कोर से अधिक है, उसे 100 (रयूओ) का प्रतिशत रैंक प्राप्त होता है। हालांकि, इन प्रतिशत का मतलब परीक्षण पर शून्य या पूर्ण स्कोर नहीं है।

परसेंटाइल स्कोर के कई फायदे हैं। अपेक्षाकृत अप्रशिक्षित व्यक्ति के लिए भी उनकी गणना करना और समझना आसान है। उनका अनुप्रयोग काफी सार्वभौमिक है और किसी भी प्रकार के परीक्षण के लिए उपयुक्त है। हालाँकि, जब वितरण के चरम बिंदुओं का विश्लेषण किया जाता है, तो प्रतिशत का नुकसान संदर्भ की इकाइयों की एक महत्वपूर्ण असमानता है। प्रतिशतक का उपयोग करते समय (जैसा कि ऊपर बताया गया है), केवल व्यक्तिगत स्कोर की सापेक्ष स्थिति निर्धारित की जाती है, लेकिन व्यक्तिगत संकेतकों के बीच अंतर का परिमाण नहीं।

साइकोडायग्नोस्टिक्स में, नैदानिक ​​​​परीक्षणों के परिणामों का आकलन करने के लिए एक और दृष्टिकोण है। हमारे देश में के.एम. के नेतृत्व में। गुरेविच ऐसे परीक्षण विकसित करता है जिसमें प्रारंभिक बिंदु एक सांख्यिकीय मानदंड नहीं है, बल्कि परीक्षण परिणामों से स्वतंत्र एक उद्देश्यपूर्ण रूप से निर्दिष्ट सामाजिक-मनोवैज्ञानिक मानक है। अध्याय XII इस अवधारणा को परिभाषित करता है और सांख्यिकीय मानदंड की तुलना में ऐसे मूल्यांकन मानदंड का लाभ दिखाता है।

सामाजिक-मनोवैज्ञानिक मानक को उन कार्यों के एक सेट में लागू किया जाता है जो परीक्षण बनाते हैं। नतीजतन, परीक्षण अपने आप में एक ऐसा मानक है। व्यक्तिगत या समूह परीक्षण परिणामों की सभी तुलनाएं परीक्षण में प्रस्तुत अधिकतम के साथ की जाती हैं (और यह ज्ञान का एक पूरा सेट है)। मूल्यांकन मानदंड एक संकेतक है जो मानक के परिणामों की निकटता की डिग्री को दर्शाता है। समूह मात्रात्मक डेटा प्रस्तुत करने के लिए एक विकसित योजना है।

सामाजिक-मनोवैज्ञानिक मानक के साथ उनकी निकटता के संबंध में डेटा का विश्लेषण करने के लिए, पारंपरिक रूप से संपूर्ण परीक्षण के 100% समापन के रूप में माना जाता है, सभी विषयों को परीक्षण परिणामों के अनुसार 5 उपसमूहों (%) में विभाजित किया गया है:

1) सबसे सफल - 10;

2) सफल के करीब - 20;

3) सफलता की दृष्टि से औसत - 40;

4) कम सफल - 20;

5) सबसे कम सफल - 10.

प्रत्येक उपसमूह के लिए, सही ढंग से पूर्ण किए गए कार्यों के औसत प्रतिशत की गणना की जाती है। एक समन्वय प्रणाली का निर्माण किया जाता है, जहां उपसमूहों की संख्या भुज अक्ष के साथ जाती है, और प्रत्येक उपसमूह द्वारा पूर्ण किए गए कार्यों का प्रतिशत कोर्डिनेट अक्ष के साथ जाता है। संबंधित बिंदुओं को प्लॉट करने के बाद, प्रत्येक उपसमूह के सामाजिक-मनोवैज्ञानिक मानक के सन्निकटन को दर्शाते हुए एक ग्राफ खींचा जाता है। यह प्रसंस्करण संपूर्ण परीक्षण और प्रत्येक उप-परीक्षण के अलग-अलग परिणामों के आधार पर किया जाता है।

§ 2 विश्वसनीयता और वैधता

व्यावहारिक उद्देश्यों के लिए मनो-निदान तकनीकों का उपयोग करने से पहले, उन्हें कई औपचारिक मानदंडों के विरुद्ध परीक्षण किया जाना चाहिए जो उनकी उच्च गुणवत्ता और प्रभावशीलता को साबित करते हैं। साइकोडायग्नोस्टिक्स में ये आवश्यकताएं परीक्षणों पर काम करने और उनमें सुधार करने की प्रक्रिया में वर्षों से विकसित हुई हैं। परिणामस्वरूप, मनोविज्ञान को उन सभी प्रकार के अनपढ़ जालसाज़ों से बचाना संभव हो गया जो निदान तकनीक कहलाने का दिखावा करते हैं।

मनो-निदान तकनीकों के मूल्यांकन के मुख्य मानदंडों में विश्वसनीयता और वैधता शामिल हैं। इन अवधारणाओं के विकास में विदेशी मनोवैज्ञानिकों (ए. अनास्तासी, ई. घिसेली, जे. गिलफोर्ड, एल. क्रोनबैक, आर. थार्नडाइक और ई. हेगन, आदि) ने महान योगदान दिया। उन्होंने विख्यात मानदंडों के साथ विधियों के अनुपालन की डिग्री को प्रमाणित करने के लिए औपचारिक तार्किक और गणितीय-सांख्यिकीय उपकरण (मुख्य रूप से सहसंबंध विधि और तथ्यात्मक विश्लेषण) दोनों विकसित किए।

साइकोडायग्नोस्टिक्स में, तरीकों की विश्वसनीयता और वैधता की समस्याएं आपस में घनिष्ठ रूप से जुड़ी हुई हैं, हालांकि, इन सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं को अलग से प्रस्तुत करने की परंपरा है। इसका अनुसरण करते हुए, हम तरीकों की विश्वसनीयता पर विचार करके शुरुआत करते हैं।

विश्वसनीयता

पारंपरिक परीक्षण में, शब्द "विश्वसनीयता" का अर्थ समान विषयों पर प्रारंभिक और बार-बार उपयोग के दौरान परीक्षण परिणामों की सापेक्ष स्थिरता, स्थिरता और स्थिरता है। जैसा कि ए. अनास्तासी (1982) लिखते हैं, यदि सप्ताह की शुरुआत में बच्चे के पास BUT के बराबर संकेतक था, और सप्ताह के अंत तक यह 80 था, तो कोई भी बुद्धि परीक्षण पर शायद ही भरोसा कर सकता है। विश्वसनीय तरीकों का बार-बार उपयोग समान परिणाम देता है अनुमान। इस मामले में, कुछ हद तक, परिणाम स्वयं और समूह में विषय द्वारा प्राप्त क्रमिक स्थान (रैंक) दोनों मेल खा सकते हैं। दोनों मामलों में, प्रयोग दोहराते समय, कुछ विसंगतियां संभव हैं, लेकिन यह महत्वपूर्ण है कि वे एक ही समूह के भीतर महत्वहीन हों। इस प्रकार, हम कह सकते हैं कि किसी तकनीक की विश्वसनीयता एक मानदंड है जो मनोवैज्ञानिक माप की सटीकता को इंगित करती है, अर्थात। हमें यह आंकने की अनुमति देता है कि परिणाम कितने विश्वसनीय हैं।

तरीकों की विश्वसनीयता की डिग्री कई कारणों पर निर्भर करती है। इसलिए, व्यावहारिक निदान में एक महत्वपूर्ण समस्या माप की सटीकता को प्रभावित करने वाले नकारात्मक कारकों की पहचान करना है। कई लेखकों ने ऐसे कारकों को वर्गीकृत करने का प्रयास किया है। उनमें से, सबसे अधिक बार उल्लेखित निम्नलिखित हैं:

1) निदान की जा रही संपत्ति की अस्थिरता;

2) निदान तकनीकों की अपूर्णता (लापरवाही से संकलित निर्देश,
कार्य प्रकृति में विषम हैं, इसके लिए निर्देश
विषयों को तकनीक की प्रस्तुति, आदि);

3) परीक्षा की स्थिति बदलना (दिन के अलग-अलग समय जब किया जाता है)।
प्रयोग, अलग कमरे की रोशनी, अजनबियों की उपस्थिति या अनुपस्थिति
शोर, आदि);

4) प्रयोगकर्ता के व्यवहार में अंतर (अनुभव से अनुभव में भिन्न)।
निर्देश प्रस्तुत करता है, विभिन्न तरीकों से कार्यों को पूरा करने के लिए प्रेरित करता है, आदि);

5) विषय की कार्यात्मक स्थिति में उतार-चढ़ाव (एक प्रयोग में)।
अच्छे स्वास्थ्य पर ध्यान दिया जाता है, दूसरों में थकान देखी जाती है, आदि);

6) परिणामों का आकलन और व्याख्या करने के तरीकों में व्यक्तिपरकता के तत्व (कब)।
परीक्षण किए गए विषयों की प्रतिक्रियाओं को दर्ज किया जाता है और डिग्री के अनुसार प्रतिक्रियाओं का मूल्यांकन किया जाता है
पूर्णता, मौलिकता, आदि)।

यदि आप इन सभी कारकों को ध्यान में रखते हैं और उनमें से प्रत्येक में उन स्थितियों को खत्म करने का प्रयास करते हैं जो माप की सटीकता को कम करते हैं, तो आप परीक्षण विश्वसनीयता का स्वीकार्य स्तर प्राप्त कर सकते हैं। साइकोडायग्नोस्टिक तकनीक की विश्वसनीयता बढ़ाने के सबसे महत्वपूर्ण साधनों में से एक है परीक्षा प्रक्रिया की एकरूपता, इसका सख्त विनियमन: विषयों के परीक्षित नमूने के लिए समान वातावरण और काम करने की स्थिति, समान प्रकार के निर्देश, समान समय प्रतिबंध प्रत्येक, विषयों के साथ संपर्क के तरीके और विशेषताएं, कार्यों की प्रस्तुति का क्रम, आदि। अनुसंधान प्रक्रिया के इस तरह के मानकीकरण के साथ, परीक्षण परिणामों पर बाहरी यादृच्छिक कारकों के प्रभाव को काफी कम करना संभव है और इस प्रकार उनकी विश्वसनीयता बढ़ जाती है।

विधियों की विश्वसनीयता विशेषताएँ अध्ययन किए जा रहे नमूने से बहुत प्रभावित होती हैं। यह या तो इस सूचक को कम या बढ़ा सकता है; उदाहरण के लिए, यदि नमूने में परिणामों का एक छोटा सा बिखराव है, तो विश्वसनीयता को कृत्रिम रूप से बढ़ाया जा सकता है, अर्थात। यदि परिणाम एक दूसरे के मूल्य के करीब हैं। इस मामले में, दोबारा परीक्षा के दौरान, नए परिणाम भी एक करीबी समूह में स्थित होंगे। विषयों के रैंक स्थानों में संभावित परिवर्तन नगण्य होंगे, और इसलिए, तकनीक की विश्वसनीयता अधिक होगी। विश्वसनीयता का वही अनुचित अधिमूल्यांकन तब हो सकता है जब किसी नमूने के परिणामों का विश्लेषण किया जाता है जिसमें बहुत अधिक स्कोर वाले समूह और बहुत कम परीक्षण स्कोर वाले समूह शामिल होते हैं। फिर ये व्यापक रूप से अलग किए गए परिणाम ओवरलैप नहीं होंगे, भले ही यादृच्छिक कारक प्रयोगात्मक स्थितियों में हस्तक्षेप करते हों। इसलिए, मैनुअल आमतौर पर उस नमूने का वर्णन करता है जिस पर तकनीक की विश्वसनीयता निर्धारित की गई थी।

वर्तमान में, विश्वसनीयता सबसे सजातीय नमूनों पर तेजी से निर्धारित की जा रही है, अर्थात। लिंग, आयु, शिक्षा के स्तर, व्यावसायिक प्रशिक्षण आदि में समान नमूनों पर। ऐसे प्रत्येक नमूने के लिए, उसके अपने विश्वसनीयता गुणांक दिए गए हैं। दिया गया विश्वसनीयता संकेतक केवल उन्हीं समूहों पर लागू होता है जिन पर यह निर्धारित किया गया था। यदि किसी तकनीक को उस नमूने से भिन्न नमूने पर लागू किया जाता है जिस पर उसकी विश्वसनीयता का परीक्षण किया गया था, तो इस प्रक्रिया को दोहराया जाना चाहिए।

जैसा कि कई लेखक इस बात पर जोर देते हैं, तरीकों की विश्वसनीयता उतनी ही प्रकार की होती है जितनी नैदानिक ​​परीक्षणों के परिणामों को प्रभावित करने वाली स्थितियाँ होती हैं (वी चेर्नी, 1983)। हालाँकि, केवल कुछ प्रकार की विश्वसनीयता ही व्यावहारिक अनुप्रयोग पाती हैं

चूंकि सभी प्रकार की विश्वसनीयता संकेतकों की दो स्वतंत्र रूप से प्राप्त श्रृंखलाओं की स्थिरता की डिग्री को दर्शाती है, गणितीय और सांख्यिकीय तकनीक जिसके द्वारा पद्धति की विश्वसनीयता स्थापित की जाती है वह सहसंबंध है (पियर्सन या स्पीयरमैन के अनुसार, अध्याय XIV देखें)। जितना अधिक परिणामी सहसंबंध गुणांक एकता के करीब पहुंचता है, विश्वसनीयता उतनी ही अधिक होती है, और इसके विपरीत।

इस मैनुअल में, विश्वसनीयता के प्रकारों का वर्णन करते समय, मुख्य जोर के.एम. गुरेविच (1969, 1975, 1977, 1979) के कार्यों पर है, जिन्होंने इस मुद्दे पर विदेशी साहित्य का गहन विश्लेषण करने के बाद, विश्वसनीयता की व्याख्या करने का प्रस्ताव रखा। :

1) माप उपकरण की विश्वसनीयता ही,

2) अध्ययन किए गए गुण की स्थिरता;

3) स्थिरता, अर्थात्। व्यक्तित्व से परिणामों की सापेक्ष स्वतंत्रता
प्रयोगकर्ता

मापने वाले उपकरण की विशेषता बताने वाले संकेतक को विश्वसनीयता गुणांक कहा जाने का प्रस्ताव है, मापी गई संपत्ति की स्थिरता को दर्शाने वाला संकेतक स्थिरता गुणांक है; और प्रयोगकर्ता के व्यक्तित्व के प्रभाव का आकलन करने का संकेतक स्थिरता का गुणांक है।

इसी क्रम में कार्यप्रणाली की जांच करने की अनुशंसा की जाती है: पहले माप उपकरण की जांच करने की सलाह दी जाती है। यदि प्राप्त आंकड़े संतोषजनक हैं, तो हम मापी जा रही संपत्ति की स्थिरता का एक माप स्थापित करने के लिए आगे बढ़ सकते हैं, और उसके बाद, यदि आवश्यक हो, स्थिरता की कसौटी पर विचार कर सकते हैं।

आइए इन संकेतकों पर करीब से नज़र डालें, जो विभिन्न कोणों से मनो-निदान तकनीक की विश्वसनीयता को दर्शाते हैं।

1. मापक यंत्र की विश्वसनीयता का निर्धारण।किसी भी मनोवैज्ञानिक माप की सटीकता और निष्पक्षता इस बात पर निर्भर करती है कि कार्यप्रणाली कैसे संकलित की गई है, कार्यों को उनकी पारस्परिक स्थिरता के दृष्टिकोण से कितना सही ढंग से चुना गया है और यह कितना सजातीय है। कार्यप्रणाली की आंतरिक एकरूपता से पता चलता है कि इसके कार्य समान गुण, संकेत को साकार करते हैं।

किसी मापने वाले उपकरण की विश्वसनीयता की जांच करने के लिए, उसकी एकरूपता (या एकरूपता) का संकेत देते हुए, तथाकथित "विभाजन" विधि का उपयोग किया जाता है। आमतौर पर, कार्यों को सम और विषम में विभाजित किया जाता है, अलग-अलग संसाधित किया जाता है, और फिर दो प्राप्त श्रृंखलाओं के परिणाम एक दूसरे के साथ सहसंबद्ध होते हैं। इस पद्धति का उपयोग करने के लिए, विषयों को ऐसी परिस्थितियों में रखना आवश्यक है कि उनके पास सभी कार्यों को हल करने (या हल करने का प्रयास करने) के लिए समय हो सके। यदि तकनीक सजातीय है, तो ऐसे हिस्सों के समाधान की सफलता में कोई बड़ा अंतर नहीं होगा, और इसलिए, सहसंबंध गुणांक काफी अधिक होगा।

आप कार्यों को दूसरे तरीके से विभाजित कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, परीक्षण के पहले भाग की तुलना दूसरे से, पहली और तीसरी तिमाही की दूसरी और चौथी तिमाही से तुलना करें, आदि। हालाँकि, सम और विषम कार्यों में "विभाजन" सबसे अधिक प्रतीत होता है उपयुक्त, क्योंकि यह वह विधि है जो कार्यशीलता, प्रशिक्षण, थकान आदि जैसे कारकों के प्रभाव से सबसे अधिक स्वतंत्र है।