یک مطالعه آماری شامل چه مراحلی است؟ تحقیق آماری: مفهوم، مراحل، معنا در تحلیل آماری

کار آماری، به عنوان یک قاعده، در قالب تعدادی از مراحل یا مراحل متوالی ساخته می شود (شکل 2.6.). با این حال، این طرح یک الگوی یک بار برای همیشه ثابت نیست، و در عملکرد روزانه موسسات مراقبت های بهداشتی، که در آن تمام مراحل ذکر شده انجام می شود، بسته به وظایف و اهداف مطالعه می توان آن را تغییر داد. بنابراین، پر کردن اسناد حسابداری مطابق با مرحله مشاهده آماری است. تهیه گزارش های دوره ای - مرحله جمع بندی آماری و گروه بندی مواد. تجزیه و تحلیل فعالیت های یک موسسه پزشکی شامل جمع آوری گزارش های متنی، یادداشت های توضیحی و بررسی بازار است که تفسیر علمی و پزشکی و توضیح داده های دیجیتال را ارائه می دهد.

مراحل تحقیق آماری

هر کار آماری به درستی سازماندهی شده بر اساس همان نوع طرح ساخته می شود که در مراحل و مراحل اصلی آن معادل است. همانطور که قبلاً اشاره شد، یک مطالعه بهداشتی-آماری شامل چهار مرحله متوالی است که به نوبه خود به تعدادی عملیات آماری جداگانه تقسیم می شود.

مرحله اولکار مقدماتی را نشان می دهد که شامل تهیه یک طرح و برنامه تحقیقاتی از پیش فکر شده و روشن است. نتیجه کل مطالعه به طور کلی تا حد زیادی به دقت و کامل بودن کار مقدماتی بستگی دارد.

فاز دوم- این یک مشاهده آماری یا مجموعه ای از مواد است که شامل ثبت پدیده های فردی، حقایق فردی، ویژگی ها و عناصر آنها است. در مؤسسات پزشکی، این مرحله به صورت پر کردن اسناد حسابداری خاص انجام می شود.

مرحله سومخلاصه و گروه بندی آماری (جدولی) مواد دریافتی است، یعنی. اولین عملیات شمارش برای فرآوری "مواد خام آماری". بنابراین، یک خلاصه شامل سیستم‌بندی و خلاصه کردن رکوردهای فردی و جمع‌بندی نتایج در قالب جداول آماری است. یک مثال عملی از خلاصه می تواند گزارش های موسسات پزشکی باشد.

مرحله چهارم- شمارش پردازش و تجزیه و تحلیل مواد. این شامل به دست آوردن اعداد مطلق مقادیر مشتق شده، تجزیه و تحلیل کیفی آنها و تفسیر علمی و پزشکی (مقایسه با سایر مواد، نتایج و نتیجه گیری، طراحی ادبی و گرافیکی، انتشار) است. بیان عملی تحلیل، تهیه یک یادداشت توضیحی است، یعنی. بخش متنی گزارش، خلاصه تحلیلی یا مروری بر بازار.

شناسایی سه مرحله توسط برخی از نویسندگان (ترکیب دو مرحله اول) یا گسترش به پنج مرحله (جداسازی پردازش شمارش و تجزیه و تحلیل) قابل توجه نیست. شما می توانید یک طرح با هر تعداد مرحله را بپذیرید، زیرا آنچه مهم است تعداد آنها نیست، بلکه تداوم، پیوند ناگسستنی، توالی سخت، وابستگی متقابل و شرطی بودن است که بر اساس گروه بندی صحیح اتفاق می افتد. اشتباهات انجام شده در یک پیوند می تواند تمام کارهای بعدی را نفی کند.

کار مقدماتی و محتوای آن. وظیفه کار مقدماتی تهیه برنامه و طرح تحقیقاتی است. طرح سازمانی به صورت کلی و در مراحل جداگانه ترسیم می شود. مهمترین جهت در این مورد تعیین هدف مطالعه، طرح و برنامه مشاهده و جمع بندی است.

عناصر فردی مرحله اول را می توان در یک توالی مشخص ارائه کرد:

تعیین هدف و اهداف مطالعه، یعنی. تدوین مبانی نظری و تعیین نیازهای واقعی که این تحقیق را ایجاب می کرد، حدود و محتوای آن.

بنابراین، فرمول "مطالعه عوارض جمعیتی" نامشخص و بسیار مبهم است، بنابراین لازم است انواع بیماری های مورد مطالعه (عمومی، شغلی، با ناتوانی موقت و غیره)، هدف کار (روشن کردن تأثیر شرایط کار، شرایط زندگی بر سلامت دندان‌های مردم، کیفیت درمان و اقدامات پیشگیرانه یا بهداشتی و ضد اپیدمی و غیره).

محقق ابتدا باید با اصل موضوع و با منابع ادبی یا اسنادی منتشر شده آشنا شود.

تعریف موضوع مشاهده، یعنی. جمعیت اصلی افراد یا پدیده های مورد مطالعه، اندازه و ماهیت آن. هدف مشاهده - چه کسی یا چه چیزی موضوع تحقیق است - معمولاً گروه های خاصی از مردم (کارگران، کارمندان، دانش آموزان مدرسه، سربازان وظیفه و غیره) هستند. اشیاء همچنین می توانند منابع تامین آب، خوابگاه ها، شرکت های تجاری و سایر موسسات تحت نظارت بهداشتی باشند؛ در کارهای آزمایشی خاص - حیوانات و گیاهان. بنابراین، موضوع مشاهده می تواند افراد، اشیاء، پدیده ها، رویدادها و غیره باشد.

تعیین محدوده رصد. سؤال از مقدار مواد (بیماران، آزمایش‌ها، حیوانات آزمایشی) به میزان همگنی جمعیت مورد مطالعه مرتبط است. هر چه جمعیت همگن تر باشد، مشاهدات کمتری مورد نیاز خواهد بود. علاوه بر تعداد مشاهدات مورد انتظار، مفهوم دامنه کار همچنین شامل درجه جزئیات مطالعه است، یعنی. تعداد ویژگی های ثبت شده

یکی از مهمترین بخشهای کار مقدماتی، ایجاد واحد مشاهده یا مورد اولیه شمارش است، یعنی. آن افراد، اشیاء یا پدیده‌هایی که به عنصر شمارش تبدیل می‌شوند، نوعی «اتم» از جمعیت مورد مطالعه، که دارای ویژگی‌های آن است.

ایجاد یک واحد مشاهده واحد، قابلیت مقایسه مواد، توانایی "مقایسه چیزهای قابل مقایسه" را تضمین می کند، زیرا مقایسه روح آمار و اساس آن است. برای دقت و همگنی مواد جمع آوری شده و برای صحت تعمیم های بعدی، تعریف واضح واحد مشاهده ضروری است. محتوای واحد مشاهده با توجه به اهداف و اهداف مطالعه تعیین می شود. به عنوان مثال، هنگام مطالعه انواع مختلف بیماری، هر یک از آنها واحد مشاهده خاص خود را دارد.

حتی سوالات به ظاهر ساده مندرج در فرم سرشماری نیاز به توضیح دارد، مانند سواد (نحوه شمارش فردی که می تواند بخواند اما نمی تواند بنویسد)، وضعیت تأهل (ازدواج ثبت شده یا واقعی)، ملیت (فرزند والدین با ملیت های مختلف) و غیره. .پ.

همچنین در هنگام ثبت نام پزشکان (اعم از افرادی که خارج از تخصص آنها کار می کنند یا مستمری بگیران)، هنگام سرشماری موجودی مسکن (آپارتمان در نظر گرفته می شود) توضیحات لازم است. هنگام تعیین مداخله جراحی (این که آیا سقط جنین، بیوپسی، پیوند پوست و غیره یک عمل در نظر گرفته می شود). به عنوان مثال، اگر این سوال را بپرسید که "سلامت دندان شما چگونه است؟" چند نفر، یکی آن را بد، دیگری خوب، سومی راضی کننده و غیره ارزیابی می کند. اما همه اینها ارزیابی‌های ذهنی هستند و مطالعه عینی سلامت دندان افراد مشابه می‌تواند به ارزیابی‌های یکسانی از سلامت دندان در همه موضوعات یا ارزیابی‌های دیگری که با ارزیابی‌های ذهنی متفاوت است منجر شود.

موضوع مشاهده نیاز به توجه جدی دارد، یعنی. اینها سازمان دهندگان و شرکت کنندگان کار هستند. لازم است از قبل قدرت و صلاحیت پرسنل تکمیل و توسعه اسناد، نظارت و مسئولیت جمع آوری مواد ارائه شود. علاوه بر این، تعداد شرکت کنندگان در مراحل مختلف کار ممکن است تغییر کند. دامنه و برنامه تحقیق اغلب به آمادگی و صلاحیت شرکت کنندگان بستگی دارد.

طرح سازمانی یا سازمانی و فنی رصد نیز شامل سؤالاتی در مورد مکان و زمان مشاهده است. محل مشاهده حدود اداری-سرزمینی است: یک روستا یا چندین روستا (سکونتگاه های ثابت با حضور پزشکان)، یک بخش اداری، یک شهر یا منطقه آن، یک لبه، یک منطقه، یک جمهوری. در مطالعات پزشکی-جغرافیایی، به ویژه به مسائل آسیب شناسی منطقه ای، مناطق خاصی انتخاب می شود (به عنوان مثال، مطالعه رشد فیزیکی کودکان در قطب شمال، گسترش ناهنجاری های دندانی در میان ساکنان ساخالین، گسترش آسیب شناسی تیروئید در بین نوجوانان). در منطقه ماگادان). زمان تحقیق، یعنی شرایط خاص هم برای دوره مشاهده و هم برای کل مطالعه به عنوان یک کل (هم توسعه و هم تجزیه و تحلیل) تعیین می شود. بسته به اهداف مطالعه، دوره آن برنامه ریزی می شود. به عنوان مثال، مطالعه ای در طول 5 سال گذشته یا از 1 ژانویه سال آینده، برای یک فصل خاص (هنگام مطالعه اثربخشی یک کمپین سلامت تابستانی یا درمان آبگرم). گاهی اوقات مسئله زمان بندی ارتباط تنگاتنگی با روش تحقیق (آنامنستیک، پیگیری و...) دارد. همراه با مطالعات معمول یکباره "مقطعی" در یک دوره زمانی کوتاه، مطالعات به اصطلاح "طولی" یا کوهورت استفاده می شود. مشاهدات بلندمدت از همان گروه جمعیت ("همگروهی").

منابع مواد نیز باید ذکر شود. اغلب آنها سوابق پزشکی اولیه هستند: "کوپن آماری" (فرم ثبت نام شماره 25-2/u)، "کارت فردی که از بیمارستان خارج می شود" (فرم ثبت نام شماره 066/u)، "اعلان اضطراری یک بیماری عفونی". ، غذا، مسمومیت حاد شغلی» (فرم ثبت نام شماره 058/u) و غیره. اغلب این اسناد به طور خاص طراحی شده اند. گاهی اوقات تحقیق بر اساس اسناد گزارش است. اما چون از آنجایی که آنها حاوی گروه‌بندی‌های آماده و به‌علاوه محدود هستند، برای تحلیل عمیق کاربرد چندانی ندارند. برای برخی از آثار از منابع ادبی مانند بولتن های سازمان جهانی بهداشت (WHO) و سایر ارگان های سازمان ملل متحد، انتشارات مرجع رسمی و غیره استفاده می شود.

از نظر مشاهده، لازم است اشکال مختلف اجرای عملی نتایج تحقیق (تهیه گزارش و یادداشت توضیحی آن، بررسی خلاصه تحلیلی، گزارش، نشریه، مقاله، بروشور، تک نگاری، کتاب مرجع). به طور خلاصه، یک طرح مشاهده باید به این سؤالات پاسخ دهد: چه چیزی، کجا، چه زمانی، توسط چه کسی و چگونه مطالعه خواهد شد. در مورد طرح و برنامه رصد باید تاکید کرد که لیست داده هایی که باید جمع آوری شود توسط برنامه رصد تعیین می شود و ترتیب اجرای برنامه توسط برنامه رصد تعیین می شود.

برنامه تحقیق شامل چندین بخش است که به انتخاب هدف، وظایف دستیابی به آن، روش های تحقیق، روش های مشاهده، تعیین واحد مشاهده و جمع آوری اطلاعات مربوطه اختصاص دارد.

در عمل، فهرست مسائل برنامه و ویژگی های فردی آنها در قالب یک سند حسابداری و آماری، عمدتاً از نوع کارت (فرم، فرم، پرسشنامه) و کمتر از نوع فهرست (مجله، بیانیه، دفترچه حساب) بیان می شود. ). مدارک پزشکی معتبر رسمی پذیرفته شده از همین نوع توسط مقامات مربوطه (ثبت نام - توسط وزارت بهداشت، گزارش - توسط کمیته آمار دولتی و غیره) تایید شده است.

مرحله فوق العاده مهم کار که از اهمیت استثنایی برخوردار است، ایجاد برنامه های ویژه برای تحقیقات عمیق است.

همزمان با برنامه پژوهشی، طرح و برنامه ای برای خلاصه آتی (پروژه ها و طرح های کاربرگ) تهیه می شود. آماده سازی برنامه با توسعه نظری مسئله و وظایف عملی، ایجاد فرضیه های کاری، گروه بندی های بیماری زا و همچنین توسعه یک سیستم شاخص برای تجزیه و تحلیل آینده انجام می شود. آماردان انگلیسی A. Bradford Hill (1958) اشاره می کند: «گام اصلی و تعیین کننده در انجام بررسی های خاص، تهیه فرم حسابداری است. مهم نیست چقدر به این کار توجه کنید، هرگز نمی تواند زیاد باشد.»

هنگام حرکت به سمت حسابداری و توسعه مکانیزه، باید فضایی برای کدهای نشانه گذاری در نظر گرفته شود و سؤالات و تعداد آنها به صورت شفاف ارائه شود. پاسخ ها باید خاص و مرتبط با شرایط خاص (به ویژه مکان و زمان) باشند.

نمونه ای از برنامه تحقیقاتی آماری در اطفال

برای تهیه نقشه آماری قوانین خاصی وجود دارد.

اولاً نباید بیش از حد بارگذاری شود. لازم است فقط سؤالات لازم و ضروری را که در توسعه بعدی مورد نیاز خواهد بود، گنجانده شود.

ثانیاً، سؤالات باید به طور واضح و دقیق تنظیم شوند و باعث تفاسیر متفاوت (و گاهی بی اعتمادی یا ترس) نشوند. نمونه‌هایی از فرمول‌های نامشخص عبارتند از «محل احتمالی عفونت» (یا دروازه ورودی عفونت، یا منطقه)، «تغذیه یک بیمار زخمی» (معلوم نیست که آیا این به معنای رژیم غذایی است یا چاق، «تغذیه کم»).

ثالثاً پاسخ ها باید واضح و قطعی باشد (بله، خیر، عدد، تشخیص). حتی بهتر است اگر بتوان آنها را با اشاره ای برای خط کشی نشان داد.

چهارم، ساخت برنامه مستلزم هماهنگی و کنترل متقابل مسائل (تشخیص، جنسیت، سن، حرفه و سابقه کار، سال فارغ التحصیلی و غیره) است.

یک افزونه ضروری به نقشه آماری دستورالعمل هایی است (گاهی اوقات روی نقشه چاپ می شود) که معنای اصطلاحات، روش پر کردن و نگهداری اسناد را با استفاده از مثال های خاص توضیح می دهد.

هیچ چیز جزئی در آمار وجود ندارد و ماهیت فشرده سؤالات به ویژه بر این امر تأکید می کند. N.I. پیروگوف به اهمیت کوتاهی برنامه آماری اشاره کرد: "نیازی به پرداختن به جزئیات در مورد هر موضوع نیست: یک کلمه وارد شده در ستون گاهی اوقات همه چیزهایی را که باید بدانید را بیان می کند." N.I. پیروگوف همچنین نوشت که آمارگیران باید طبق یک برنامه مشخص عمل کنند.

گاهی اوقات یک اجرای آزمایشی در مقیاس محدود در ابتدا برای آزمایش برنامه و متدولوژی مجموعه انجام می شود.

یک پیش نیاز بسیار مهم برای موفقیت تحقیق، بحث جمعی در مورد طرح و برنامه (و متعاقباً نتایج) با افراد علاقه مند و شایسته و همچنین با شرکت کنندگان در کار است.

مطالعات آماری مدرن می تواند گسترده و در مقیاس بزرگ باشد. در هر صورت، توصیه می شود از قبل میزان کار و هزینه های مورد نیاز برای این کار را برآورد کنید. برخی از موارد اخیر را می توان در موارد خاصی از منابع سنتی پوشش داد (مثلاً حقوق کارکنان پزشکی)، اما برخی ممکن است نیاز به تخصیص ویژه و تخصیص منابع انسانی و مادی اضافی داشته باشند.

سوالات برای امتحان

در رشته "آمار"

بخش 1. آمار عمومی

موضوع علم آمار و وظایف آمار در مرحله حاضر.

اطلاعات آماری کامل و قابل اعتماد، مبنای لازمی است که فرآیند مدیریت اقتصادی بر آن استوار است. اتخاذ تصمیمات مدیریتی در همه سطوح - از ملی یا منطقه ای گرفته تا سطح یک شرکت یا شرکت خصوصی - بدون پشتیبانی آماری مناسب غیرممکن است. این داده های آماری است که امکان تعیین حجم تولید ناخالص داخلی و درآمد ملی، شناسایی روندهای اصلی توسعه بخش های اقتصادی، برآورد سطح تورم، تجزیه و تحلیل وضعیت بازارهای مالی و کالایی، مطالعه استاندارد زندگی جمعیت و سایر پدیده ها و فرآیندهای اجتماعی-اقتصادی.

آمار علمی است که جنبه کمی پدیده ها و فرآیندهای توده را در ارتباط ناگسستنی با جنبه کیفی آنها، بیان کمی قوانین توسعه اجتماعی در شرایط خاص مکان و زمان مطالعه می کند.

فنون و روش های گردآوری، پردازش و تجزیه و تحلیل داده های مورد استفاده در تمامی مراحل مطالعه، موضوع مطالعه نظریه عمومی آمار است که شاخه ای پایه از علم آمار است. روشی که او ایجاد کرد در آمارهای کلان اقتصادی، آمارهای بخشی (صنعت، کشاورزی، تجارت و غیره)، آمار جمعیت، آمار اجتماعی و سایر زمینه های آماری استفاده می شود.

جامعه آماری، انواع آن. واحدهای جمعیت و طبقه بندی ویژگی های آنها.

مجموع آماری منابع طبیعی مردم، جمعیت ها و پدیده های طبیعی است که در کنار هم در محدوده خاصی از مکان و زمان، بر زندگی اقتصادی جامعه تأثیر می گذارد. این یک کل واحد است که از واحدهای منفرد آن تشکیل شده است. که هر کدام را می توان با تعدادی ویژگی و ویژگی هایی که دارند توصیف کرد. هر یک از ویژگی های ویژگی های واحدهای یک جامعه آماری منعکس کننده یک ویژگی خاص است که یک واحد معین از جامعه را مشخص می کند.

علامت یک ویژگی یک واحد است. کلیت انتخاب واحد در مجموع، فهرست ویژگی هایی که مشخص می کنند به هدف و اهداف این مطالعه آماری بستگی دارد.

واحد آمار انباشته ها با توجه به تعدادی از ویژگی ها و ویژگی هایی که با یکدیگر متفاوت هستند، یک کل واحد را تشکیل می دهند. این تفاوت ها را تنوع صفت می نامند. تنوع تحت تأثیر علل خارجی امکان پذیر است.

طبقه بندی علائم:

کیفی (منصوب) با وجود یا عدم وجود هر کیفیت تعیین می شود

کمی به اعداد بیان می شود

موارد گسسته یک مقدار صحیح می گیرند - موارد پیوسته هر مقدار واقعی را می گیرند.

روش آمار و مراحل اصلی تحقیق آماری.

آمار سیستم خاص خود را از تکنیک ها و روش های تحقیق با هدف روش های الگوهای تجاری، تجلی در ساختار، پویایی (توسعه) و روابط متقابل پدیده های اجتماعی دارد.

تکنیک اصلی تحقیق آماری. 3 مرحله:

1) آمار مشاهده

2) خلاصه و گروه بندی نتایج

3) تجزیه و تحلیل داده های به دست آمده

روش مشاهده انبوه (قانون اعداد زیاد) با جمع آوری اطلاعات علمی و سازمانی، مطالعه فرآیندها یا پدیده های اجتماعی-اقتصادی (سرشماری نفوس) انجام می شود.

روش گروه بندی کل جرم را به گروه ها و زیر گروه های یکبار مصرف توزیع می کند. مجموع هر گروه و زیرگروه محاسبه شده و نتایج در قالب جداول ارائه شده است. پردازش شاخص های آماری و تجزیه و تحلیل نتایج برای به دست آوردن نتایج مستدل در مورد وضعیت مطالعه پدیده ها و الگوهای توسعه اقتصادی انجام می شود. نتیجه گیری به صورت متنی و همراه با نمودارها و جداول ارائه شده است.

وزارت احصائیه شامل: اداره آمار منطقه ای، شهرستانی، اداره آمار ناحیه می باشد. در حداقل آمار شامل: استانداردهای تحلیلی، اطلاعاتی و ثبتی و طبقه بندی سازمان آمار. مشاهدات و توازن، آمار. تراز پرداخت های مالی، آمار قیمت ها، کالاها، بازارها، خدمات.

برای به دست آوردن اطلاعات آماری، ارگان های آمار دولتی و بخش ها و همچنین ساختارهای تجاری، انواع مختلفی از تحقیقات آماری را انجام می دهند. فرآیند تحقیق آماری شامل سه مرحله اصلی است: جمع آوری داده ها، جمع بندی و گروه بندی آنها، تجزیه و تحلیل و محاسبه شاخص های کلی.

نتایج و کیفیت تمام کارهای بعدی تا حد زیادی به نحوه جمع آوری مواد اولیه آماری، نحوه پردازش و گروه بندی آن بستگی دارد. شرح ناکافی جنبه های برنامه ای، روش شناختی و سازمانی مشاهده آماری، عدم کنترل منطقی و حسابی داده های جمع آوری شده، عدم رعایت اصول تشکیل گروه در نهایت می تواند به نتایج کاملاً اشتباه منجر شود.

مرحله نهایی و تحلیلی مطالعه کمتر پیچیده، وقت گیر و مسئولیت پذیر نیست. در این مرحله شاخص‌های میانگین و شاخص‌های توزیع محاسبه می‌شود، ساختار جمعیت مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرد و پویایی و روابط بین پدیده‌ها و فرآیندهای مورد مطالعه بررسی می‌شود.

1. مراحل تحقیق آماری

فرآیند بررسی پدیده های اجتماعی-اقتصادی از طریق سیستمی از روش های آماری و ویژگی های کمی - سیستمی از شاخص ها - تحقیقات آماری نامیده می شود.

مراحل اصلی انجام یک مطالعه آماری عبارتند از:

1) مشاهده آماری؛

2) خلاصه ای از داده های به دست آمده؛

3) تجزیه و تحلیل آماری.

در صورت لزوم، یک مطالعه آماری ممکن است شامل یک مرحله اضافی - یک پیش بینی آماری باشد.

مشاهده آماری مجموعه‌ای از داده‌های سازمان‌یافته علمی درباره پدیده‌ها و فرآیندهای زندگی اجتماعی از طریق ثبت بر اساس برنامه‌ای از پیش تدوین‌شده برای مشاهده ویژگی‌های اساسی آنهاست. داده های مشاهده اطلاعات آماری اولیه در مورد اشیاء مشاهده شده را نشان می دهد که مبنایی برای به دست آوردن ویژگی های کلی آنها است. مشاهده به عنوان یکی از روش های اصلی آمار و به عنوان یکی از مهمترین مراحل تحقیق آماری عمل می کند.

انجام یک مطالعه آماری بدون پایگاه اطلاعاتی با کیفیت بالا که در طول مشاهده آماری به دست آمده است غیرممکن است. بنابراین، از زمان تغییر دیدگاه ها در مورد آمار به عنوان یک علم توصیفی، قوانین خاصی برای انجام مشاهدات و الزامات ویژه برای نتایج آن - داده های آماری - تدوین شده است. یعنی مشاهده یکی از روش های اصلی آمار است.

مشاهده اولین مرحله از تحقیقات آماری است که کیفیت آن تعیین کننده دستیابی به اهداف نهایی مطالعه است.

1.1. مشاهده طبق یک برنامه ویژه تهیه شده انجام می شود.

این برنامه شامل فهرستی از ویژگی های موضوع تحقیق است که داده های مربوط به آن باید در نتیجه مشاهده به دست آید.

هنگام تهیه یک مشاهده، لازم است از قبل تعیین کنید:

1. یک برنامه مشاهده که در آن:

الف) موضوع مشاهده مشخص می شود، یعنی. مجموعه ای از واحدهای یک پدیده که نیاز به بررسی دارد. همچنین لازم است واحد مشاهده از واحد گزارشگر متمایز شود. واحد گزارشگر واحدی است که داده های آماری را ارائه می دهد؛ ممکن است از چندین واحد جمعیتی تشکیل شده باشد یا ممکن است با یک واحد جمعیت منطبق باشد. به عنوان مثال، در یک بررسی جمعیت، واحد ممکن است یکی از اعضای خانوار باشد و واحد گزارش‌دهنده ممکن است خانوار باشد.

ب) مرزهای شیء مشاهده مشخص می شود.

ج) ویژگی های موضوع مشاهده مشخص می شود که اطلاعات مربوط به آن باید در نتیجه مشاهده به دست آید.

2. زمان مشاهده یک شی - زمانی که اطلاعات مربوط به شی مورد مطالعه در آن یا برای آن ثبت می شود.

3. زمان مشاهده. یعنی مدت زمان جمع آوری داده ها و تاریخ اتمام مشاهده مشخص می شود. دوره مشاهده بر زمان تکمیل مطالعه آماری کلی و به موقع بودن نتیجه گیری آن تأثیر می گذارد.

4. بودجه و منابع مورد نیاز برای نظارت: تعداد متخصصان واجد شرایط. منابع مادی؛ ابزاری برای پردازش نتایج مشاهدات

5. الزامات برای داده های آماری. الزامات اصلی عبارتند از: الف) قابلیت اطمینان، یعنی. اطلاعات مربوط به موضوع تحقیق باید منعکس کننده وضعیت واقعی آن در زمان مشاهده باشد. ب) مقایسه پذیری داده ها، به عنوان مثال. اطلاعات به دست آمده در نتیجه مشاهدات باید قابل مقایسه باشد، که با روش یکپارچه برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها، واحدهای اندازه گیری و غیره تضمین می شود.

1.2. انواع مختلفی از مشاهده آماری وجود دارد.

1. بر اساس پوشش واحدهای جمعیتی:

یک جامد؛

ب) غیر مستمر (انتخابی، تک نگاری، بر اساس روش انبوه)

2. با توجه به زمان ثبت حقایق: الف) جاری (مستمر); ب) ناپیوسته (ادواری، یکباره)

3. با روش جمع آوری اطلاعات: الف) مشاهده مستقیم. ب) مشاهده مستند؛ ج) نظرسنجی (پرسشنامه، خبرنگار و ...)

خلاصه فرآیند وارد کردن داده های دریافتی به سیستم، پردازش آن و محاسبه نتایج میانی و کلی، محاسبه مقادیر مرتبط با ماهیت تحلیلی است.

مرحله بعدی تحقیق آماری، آماده سازی اطلاعات به دست آمده در حین مشاهده برای تجزیه و تحلیل است. به این مرحله خلاصه می گویند.

خلاصه شامل:

- سیستم سازی اطلاعات به دست آمده در طول مشاهدات؛

- گروه بندی آنها؛

- توسعه یک سیستم از شاخص های مشخص کننده گروه های تحصیل کرده؛

- ایجاد جداول توسعه برای داده های گروه بندی شده؛

- محاسبه مقادیر مشتق شده با استفاده از جداول توسعه.

در متون مربوط به نظریه آمار، اغلب با در نظر گرفتن خلاصه و گروه بندی به عنوان مراحل مستقل تحقیق مواجه می شویم. با این حال، باید توجه داشت که مفهوم خلاصه شامل اقداماتی برای گروه‌بندی داده‌های آماری است، بنابراین در اینجا مفهوم «خلاصه» به عنوان نام مرحله تحقیق اتخاذ شده است.

تجزیه و تحلیل آماری مطالعه ویژگی های مشخصه ساختار، روابط پدیده ها، روندها، الگوهای توسعه پدیده های اجتماعی-اقتصادی است که برای آن از روش های خاص اقتصادی-آماری و ریاضی-آماری استفاده می شود. تجزیه و تحلیل آماری با تفسیر نتایج به دست آمده به پایان می رسد.

پیش بینی آماری شناسایی علمی وضعیت و مسیرهای احتمالی توسعه پدیده ها و فرآیندها است که بر اساس سیستمی از روابط و الگوهای علت و معلولی ایجاد شده است.

تمرین 1

در نتیجه بررسی نمونه دستمزد 60 نفر از کارکنان یک شرکت صنعتی، داده های زیر به دست آمد (جدول 1).

یک سری توزیع بازه ای بر اساس ویژگی موثر بسازید و پنج گروه با فواصل مساوی تشکیل دهید.

شاخص های اصلی تغییرات (واریانس، انحراف معیار، ضریب تغییرات)، مقدار توان متوسط ​​(مقدار متوسط ​​مشخصه) و میانگین های ساختاری را تعیین کنید. آن را به صورت گرافیکی به شکل زیر نمایش دهید: الف) هیستوگرام. ب) انباشته می شود. ج) می دهد. نتیجه گیری کنید.

راه حل

1. اجازه دهید دامنه تغییرات را با توجه به ویژگی مؤثر تعیین کنیم - با توجه به تجربه تولید با استفاده از فرمول:

R = Хmax – Хmin = 36 – 5 = 31

که در آن Xmax حداکثر اندازه دارایی است

Хmin – حداقل اندازه دارایی

2. اندازه فاصله را تعیین کنید

i = R/n = 31/5 = 6.2

با در نظر گرفتن فواصل به دست آمده، بانک ها را گروه بندی کرده و به دست می آوریم

3. بیایید یک جدول کمکی بسازیم

گروه شناخت	معنی ارزش ها در یک گروه x i	مقدار فرکانس مشخصه (فرکانس) f i	در درصد از کل ω	فراوانی تجمعی اس آی	وسط فاصله	*فی	ω
من 5 – 11,2	6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10		43,3	43,3		210,6	350,73		46,24	1202,24
II 11,2 – 17,4	16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14		21,7		14,3	185,9	310,31		0,36	4,68
III 17,4 – 23,6	18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19		21,7	86,7	20,5	266,5	444,85		31,36	407,68
IV 23,6 –29,8	28,29,25,28, 24				26,7	133,5	221,61	11,8	139,24	696,2
V 29,8 – 36	36,35,33,				32,9	98,7	164,5
جمع						895,2	1492		541,2	3282,8

4. مقدار متوسط ​​یک مشخصه در جامعه مورد مطالعه با فرمول موزون حسابی تعیین می شود:

از سال

5. واریانس و انحراف معیار یک مشخصه با فرمول تعیین می شود

تعریف نوسان

بنابراین، V> 33.3٪، بنابراین، جمعیت ناهمگن است.

6. تعریف مد

حالت مقدار مشخصه ای است که بیشتر در جمعیت مورد مطالعه رخ می دهد. در سری تغییرات بازه ای مورد مطالعه، حالت با استفاده از فرمول محاسبه می شود:

جایی که

x M0
- حد پایین بازه مودال:

من M0- مقدار فاصله مودال؛

f M0-1 f M0 f M0+1- فرکانس (فرکانس) فواصل مدال، پیش مدال و پس مدال به ترتیب.

بازه مودال بازه ای است که بیشترین فرکانس (فرکانس) را دارد. در مشکل ما این فاصله اول است.

7. میانه را محاسبه کنید.

میانه گزینه ای است که در وسط یک سری تغییرات مرتب قرار دارد و آن را به دو قسمت مساوی تقسیم می کند، به طوری که نیمی از واحدهای جمعیت دارای مقادیر ویژگی کمتر از میانه و نیمی بیشتر از میانه هستند.

در یک سری بازه ای، میانه با فرمول تعیین می شود:

شروع فاصله میانی کجاست.

- مقدار فاصله متوسط

- فرکانس فاصله متوسط؛

- مجموع فرکانس های انباشته شده در بازه پیش میانه.

فاصله میانه بازه ای است که شماره سریال میانه در آن قرار دارد. برای تعیین آن، لازم است مجموع فرکانس های انباشته شده را به عددی بیش از نیمی از کل محاسبه کنیم.

به گفته gr. 5 از جدول کمکی، فاصله زمانی را پیدا می کنیم که در آن مقدار مقادیر انباشته اغلب از 50٪ تجاوز می کند. این فاصله دوم است - از 11.6 تا 18.4، و میانه است.

سپس

در نتیجه نیمی از کارگران با سابقه کار کمتر از 13.25 سال و نیمی بیش از این ارزش دارند.

6. اجازه دهید سری را به شکل یک چندضلعی، یک هیستوگرام، یک خط تجمعی یا یک گیوه به تصویر بکشیم.

نمایش گرافیکی نقش مهمی در مطالعه سری تغییرات ایفا می کند، زیرا به فرد امکان می دهد داده های آماری را به شکلی ساده و بصری تجزیه و تحلیل کند.

روش های مختلفی برای نمایش گرافیکی سری ها (هیستوگرام، چند ضلعی، تجمع، ogive) وجود دارد که انتخاب آن ها به هدف مطالعه و نوع سری تغییرات بستگی دارد.

یک چند ضلعی توزیع عمدتا برای به تصویر کشیدن یک سری گسسته استفاده می شود، اما اگر ابتدا آن را به یک سری گسسته تبدیل کنید، می توانید یک چند ضلعی برای یک سری بازه ای نیز بسازید. چند ضلعی توزیع یک خط شکسته بسته در یک سیستم مختصات مستطیلی با مختصات (xi، q i)، که در آن x i مقدار ویژگی i-ام، q i فرکانس یا فرکانس ویژگی i-ro است.

هیستوگرام توزیع برای نمایش یک سری بازه ای استفاده می شود. برای ساختن یک هیستوگرام، قطعاتی برابر با فواصل مشخصه به صورت متوالی بر روی محور افقی قرار می‌گیرند و روی این پاره‌ها، مانند پایه‌ها، مستطیل‌هایی ساخته می‌شوند که ارتفاع آن‌ها برابر فرکانس‌ها یا جزییات یک سری است. فواصل مساوی، چگالی؛ برای یک سری با فواصل نامساوی

انباشته ها یک نمایش گرافیکی از یک سری تغییرات هستند، زمانی که فرکانس ها یا جزئیات انباشته شده در محور عمودی رسم می شوند و مقادیر مشخصه در محور افقی ترسیم می شوند. انباشته برای نمایش گرافیکی هر دو سری تغییرات گسسته و بازه ای استفاده می شود.

نتیجه‌گیری: بنابراین شاخص‌های اصلی تنوع سری‌های مورد مطالعه محاسبه شد: میانگین ارزش ویژگی - تجربه تولید 14.9 سال، پراکندگی 54.713 محاسبه شد، به نوبه خود انحراف معیار ویژگی 7.397 است. حالت دارای مقدار 9.13 است و فاصله مودال اولین بازه سری مورد مطالعه است. میانه این مجموعه برابر با 13.108، مجموعه را به دو قسمت مساوی تقسیم می کند که نشان می دهد در سازمان مورد مطالعه، نیمی از کارکنان کمتر از 13.108 سال سابقه کار دارند و نیمی از آنها بیشتر.

وظیفه 2

داده های اولیه زیر موجود است که پویایی را برای سال های 1997-2001 مشخص می کند. (جدول 2).

جدول 2 داده های اولیه

سال	1997	1998	1999	2000	2001
تولید شکر گرانول هزار تن	1620	1660	1700	1680	1700

شاخص های اصلی سری دینامیک را تعیین کنید. محاسبه را به صورت جدول ارائه دهید. میانگین مقادیر سالانه شاخص ها را محاسبه کنید. در قالب یک تصویر گرافیکی - یک چند ضلعی، پویایی شاخص تجزیه و تحلیل شده را نشان می دهد. نتیجه گیری کنید.

راه حل

داده شده

سال	سال ها
	1997	1998	1999	2000	2001
	1620	1660	1700	1680	1700

1) سطح متوسط ​​دینامیک با استفاده از فرمول محاسبه می شود

2) نرخ رشد زنجیره و پایه به شرح زیر محاسبه می شود:

1. رشد مطلق با فرمول تعیین می شود:

Аib = yi – y0

Aic = yi – yi-1

2. نرخ رشد با فرمول تعیین می شود: (%)

Trb = (yi / y0) *100

Trc = (yi / yi-1) * 100

3. نرخ رشد با فرمول تعیین می شود: (%)

Тnрb = Трb -100%:

Tnrts = Trts - 100٪

4. میانگین افزایش مطلق:

y n
- سطح نهایی سری پویا؛

y 0
- سطح اولیه سری پویا؛

n c
- تعداد زنجیره افزایش می یابد.

5. متوسط ​​نرخ رشد سالانه:

6. متوسط ​​نرخ رشد سالانه:

3) محتوای مطلق 1٪ افزایش:

A = Xi-1/100

ما تمام شاخص های محاسبه شده را در یک جدول خلاصه می کنیم.

شاخص ها	سال ها
	1997	1998	1999	2000	2001
تعداد اعمال جراحی در طول دوره	1620	1660	1700	1680	1700
2. افزایش مطلق
Aic
3. نرخ رشد
قبیله		102,5	104,9	103,7	104,9
Trits		102,5	102,4	98,8	101,2
4. نرخ رشد
Тпib
تیپیتز
5. ارزش 1% افزایش		16,2	16,6	17,0	16,8

5) میانگین ارزش سالانه

7. بیایید آن را به صورت گرافیکی در قالب یک چند ضلعی به تصویر بکشیم.

بدین ترتیب موارد زیر بدست می آید. بیشترین افزایش مطلق و نسبی اعمال جراحی در دوره مربوط به سال 1378 و بالغ بر 1700 عمل، افزایش مطلق نسبت به سال پایه 80 عمل، نرخ رشد نسبت به سال پایه 97 104.9 درصد و نرخ رشد پایه بوده است. 4.9 درصد بود. بیشترین افزایش مطلق زنجیره‌ای در سال‌های 1998 و 1999 بود - هر کدام 40 عملیات. بیشترین نرخ رشد زنجیره ای در سال 1998 با 102.5 درصد و کمترین نرخ رشد زنجیره ای در تعداد معاملات مربوط به سال 2000 با 98.8 درصد بوده است.

وظیفه 3

داده هایی در مورد فروش کالا وجود دارد (جدول 3 را ببینید)

جدول 3 داده های اولیه در مورد فروش کالا

	تولید - محصول	سال مبنا		سال گزارش
		تعداد	قیمت	تعداد	قیمت
		1100		1000
			1350		1300
		1650		1700

تعیین: الف) شاخص های فردی ( i p , i q) ب) شاخص های عمومی (I p, I q, I pq)؛ ج) تغییر مطلق در گردش تجاری ناشی از: 1) تعداد کالا. 2) قیمت ها

بر اساس شاخص های محاسبه شده نتیجه گیری کنید.

راه حل

بیایید یک جدول کمکی ایجاد کنیم

چشم انداز	پایه ای		گزارش نویسی		کار کنید		شاخص ها
	مقدار، q 0	قیمت، p 0	مقدار، q 1	قیمت، ص 1	q 0 * p 0	q 1 * p 1	i q =q 1 /q 0	i p = p 1 / p 0	q 1 * p 0
					44000	35000	0,875	0,909	38500
	1100		1000		41800	40000	0,909	1,053	38000
					7500	8400	1,200	0,933	9000
		1350		1300	40500	26000	0,667	0,963	27000
					45000	44000	1,100	0,889	49500
	1650		1700		26400	25500	1,030	0,938	27200
جمع					205200	178900			189200

نتیجه‌گیری: همانطور که مشاهده می‌شود، کل افزایش حجم معاملات در سال (26300-) واحد متعارف بوده است که با احتساب تأثیر تغییر در تعداد کالاهای فروخته شده 16000- و به دلیل تغییرات قیمت کالاها 10300 واحد بوده است. واحدهای معمولی افزایش کلی در گردش تجاری 87.2 درصد بود. لازم به ذکر است با توجه به شاخص های محاسبه شده تعداد کالاها به تفکیک دسته بندی، گردش مالی محصول «P» 120 درصد و محصول «ج» 110 درصد، افزایش جزئی در فروش محصول مشاهده می شود. T” تنها 103٪ است. فروش کالاهای "P" به طور قابل توجهی کاهش یافت - فقط 66.7٪ از فروش در سال پایه، فروش کالا "N" کمی بالاتر بود - 87.5٪ و کالا "O" - 90.9٪ از شاخص مربوطه برای سال پایه. شاخص قیمت فردی نشان می دهد که قیمت فقط برای محصول "O" - 105.3٪ افزایش یافته است، در حالی که در همان زمان برای همه نام های دیگر محصولات - "N"، "P"، "R"، "S"، "T" شاخص قیمت فردی به ترتیب نشان دهنده پویایی منفی (کاهش) - 90.9٪ است. 93.3%؛، 96.3%, 88.9; 93.8.

شاخص کلی حجم فروش فیزیکی حاکی از کاهش جزئی در حجم کل فروش به میزان 94.6 درصد است. شاخص عمومی قیمت حاکی از کاهش عمومی قیمت کالاهای فروخته شده به میزان 92.2 درصد و شاخص گردش عمومی تجارت حاکی از کاهش عمومی 87.2 درصدی حجم معاملات است.

وظیفه 4

از داده های اولیه جدول شماره 1 (خطوط 14 تا 23 را انتخاب کنید)، به دو دلیل - طول خدمت و دستمزد، تجزیه و تحلیل همبستگی-رگرسیون انجام دهید، پارامترهای همبستگی و تعیین را تعیین کنید. نموداری از همبستگی بین دو ویژگی (نتیجه ای و فاکتوریل) بسازید. نتیجه گیری کنید.

راه حل

اطلاعات اولیه

تجربه تولید	میزان حقوق
	1800
	2500
	1750
	1580
	1750
	1560
	1210
	1860
	1355
	1480

وابستگی به خط مستقیم

پارامترهای معادله با استفاده از روش حداقل مربعات و با استفاده از سیستم معادلات نرمال تعیین می شوند

برای حل سیستم از روش تعیین کننده ها استفاده می کنیم.

پارامترها با استفاده از فرمول ها محاسبه می شوند

نتیجه مرحله اول تحقیق آماری - مشاهده آماری - اطلاعات مشخص کننده هر واحد از جامعه آماری است. با این حال، توانایی انعکاس الگوها و روندها در پویایی پدیده های مورد مطالعه با استفاده از حتی کامل ترین توصیف واقعیات فردی محدود است. چنین داده هایی تنها در نتیجه خلاصه های آماری به دست می آیند. خلاصه عبارت است از ترتیب، نظام‌بندی و تعمیم داده‌های آماری به‌دست‌آمده در طول مشاهده آماری. فقط پردازش مناسب مواد آماری امکان شناسایی ماهیت پدیده های اجتماعی-اقتصادی، ویژگی های مشخصه و ویژگی های اساسی انواع فردی و کشف الگوها و روندهای توسعه آنها را فراهم می کند. گزارش های ساده و گروهی یا گزارش هایی به معنای محدود و گسترده وجود دارد. یک خلاصه ساده، محاسبه نتایج کلی در گروه ها و زیر گروه ها و ارائه این مطالب در جداول است. در نتیجه یک خلاصه ساده از داده های آماری، می توان تعداد شرکت ها، تعداد کل پرسنل و حجم محصولات تولید شده را به صورت پولی تعیین کرد. این نتایج کلی در درجه اول برای اهداف اطلاعاتی است. آنها یک ویژگی تعمیم یافته از جمعیت را در قالب مقادیر مطلق ارائه می کنند.

خلاصه گروهی یا خلاصه در معنای وسیع، فرآیند پیچیده ای از پردازش چندجانبه داده های آماری اولیه است. داده های به دست آمده در نتیجه مشاهده این شامل گروه بندی داده های آماری، توسعه سیستمی از شاخص ها برای مشخص کردن گروه ها، محاسبه گروه و نتایج کلی، و محاسبه شاخص های تعمیم است. وظیفه خلاصه آماری به عنوان مرحله دوم تحقیق آماری به دست آوردن شاخص های کلی برای اهداف اطلاعاتی، مرجع و تحلیلی است. خلاصه داده های آماری انبوه بر اساس یک برنامه و برنامه از پیش تدوین شده انجام می شود. در طی فرآیند توسعه برنامه، موضوع و محمول خلاصه مشخص می شود. موضوع مورد مطالعه است که به گروه ها و زیر گروه ها تقسیم می شود. محمول - شاخص هایی که موضوع خلاصه را مشخص می کند. برنامه خلاصه با توجه به اهداف مطالعه آماری تعیین می شود.

خلاصه آماری طبق یک برنامه از پیش ترسیم شده انجام می شود. از نظر خلاصه، سؤالاتی در مورد چگونگی انجام کار خلاصه کردن اطلاعات - به صورت دستی یا مکانیکی، و در مورد توالی عملیات جمع بندی فردی مطرح می شود. مهلت تکمیل هر مرحله و جمع بندی به طور کلی و همچنین روش های ارائه نتایج خلاصه تعیین می شود. اینها می توانند سری های توزیع، جداول آماری و نمودارهای آماری باشند.

مواد دریافت کرد.

شاخص های تعمیم دهنده

هر مشاهده برای یک هدف خاص انجام می شود. هنگام انجام آن، لازم است مشخص شود که چه چیزی مورد بررسی قرار می گیرد. مسائل زیر باید حل شود:

شی مشاهده ای

واحد مشاهده

سرشماری

امضا کردن

برنامه مشاهده به شکل فرم هایی (پرسشنامه ها، فرم ها) تهیه می شود که در آن داده های اولیه وارد می شود. یک نکته ضروری به فرم ها دستورالعمل هایی است که معنای سؤالات را توضیح می دهد.

دوره مشاهده؛

کارهای مقدماتی؛

مثلا لحظه حساس سرشماری خرد سال 94. ساعت 0.00 شب 13 تا 14 فوریه بود. با تعیین لحظه حساس رصد، می توان وضعیت واقعی امور را با دقت عکاسی مشخص کرد.

تاریخ انتشار: 1394/10/19; خواندن: 317 | نقض حق چاپ صفحه

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018. (0.001 s) ...

مراحل تحقیق آماری. داده های جمع آوری شده در مرحله اول تحقیق آماری - مشاهده آماری - در مورد ارزش هر ویژگی از جامعه مورد مطالعه

123 بعدی ⇒

جمع آوری شده در مرحله اول تحقیق آماری - مشاهده آماری - داده های مربوط به ارزش هر یک از ویژگی های جمعیت مورد مطالعه باید به گونه ای پردازش شود که پاسخ دقیق و دقیقی برای تمام سؤالات مطرح شده توسط هدف مطالعه بدست آید. وظیفه مرحله دوم تحقیق آماری است پردازش آماری (گزارش ها) - شامل سازماندهی و تعمیم مطالب اولیه، قرار دادن آن در گروه ها و بر این اساس، ارائه یک توصیف کلی از کلیت است. کیفیت مواد آماری منبع، کیفیت شاخص های خلاصه به دست آمده در نتیجه خلاصه آماری را تعیین می کند.

تمیز دادن خلاصه ساده و پیچیده (گروه بندی آماری).

خلاصه سادهعملیاتی برای محاسبه مجموع برای مجموعه ای از واحدهای مشاهده است. خلاصه پیچیده مجموعه ای از عملیات است که شامل گروه بندی واحدهای مشاهده، محاسبه مجموع برای هر گروه و برای کل جمعیت و ارائه خلاصه و گروه بندی نتایج در قالب جداول آماری است.

گروه بندی آماری به تقسیم جمعیت به گروه ها بر اساس مشخصه انتخاب شده که برای واحدهای جمعیت قابل توجه است (ویژگی گروه بندی ). انتخاب مشخصه گروه بندی، به عنوان مثال. امضا کردن که بر اساس آن واحدهای جمعیت مورد مطالعه در گروه‌هایی ترکیب می‌شوند، - یکی از مهم ترین و پیچیده ترین موضوعات در تئوری گروه بندی و تحقیقات آماری است . نتایج کل مطالعه آماری اغلب به انتخاب صحیح ویژگی های گروه بندی بستگی دارد.

مشاهده آماری. مراحل تحقیق آماری

گروه بندی به شما امکان می دهد نتایجی را به دست آورید که از طریق آنها می توانید ترکیب جمعیت، ویژگی های مشخصه و ویژگی های پدیده های معمولی را شناسایی کنید و الگوها و روابط را کشف کنید.

ساده ترین و رایج ترین روش برای خلاصه کردن داده های آماری است سری توزیع . سری آماری (قانون) توزیع، توزیع عددی واحدهای جمعیت با توجه به ویژگی مورد مطالعه است. بگذارید مقداری SV گسسته باشد، یعنی. فقط می تواند مقادیر ثابت (در برخی مقیاس ها) را بگیرد ایکسمن. در این مورد، تعدادی از مقادیر احتمال پ(ایکسمن) برای همه ( من=1, 2, …, n) مقادیر مجاز این کمیت را قانون توزیع آن می نامند.

بسته به مشخصه گروه بندی مورد استفاده، سری های آماری می توانند اسنادی و متغیر (کمی) باشند.

سری صفتتوزیع ها منعکس کننده وضعیت کیفی واحدهای جمعیتی (جنسیت فرد، وضعیت تأهل، بخش صنعت شرکت، شکل مالکیت آن، و غیره) است. متغیر - دارای یک عبارت عددی (حجم تولید، درآمد خانواده، سن فرد، نمره و غیره).

نمونه ای از یک سری ویژگی، توزیع دانش آموزان در یک گروه بر اساس جنسیت است.

سری های گروه بندی متغیر (کمی) می تواند باشد گسسته یا فاصله . سری توزیع متغیر گسسته مجموعه ای است که در آن توزیع عددی واحدهای جمعیت بر اساس یک مشخصه گسسته با یک عدد صحیح محدود بیان می شود. یک مثال می تواند توزیع کارگران بر اساس درجه، توزیع خانواده های شهرستان بر اساس تعداد فرزندان و غیره باشد. سری توزیع بازه ای مجموعه ای است که در آن مقادیر مشخصه به عنوان یک بازه مشخص می شود. ساخت سری تغییرات بازه‌ای در درجه اول برای متغیرهای تصادفی که با تغییرات پیوسته یک مشخصه مشخص می‌شوند، توصیه می‌شود (یعنی زمانی که مقدار یک مشخصه در واحدهای جمعیت می‌تواند هر مقدار را، حداقل در محدوده‌های معینی به خود بگیرد).

بنابراین، قانون توزیع احتمال یک SV گسسته تمام اطلاعات مربوط به آن را حمل می کند. این قانون (یا به سادگی توزیع یک متغیر تصادفی) را می توان به سه روش مشخص کرد:

- در قالب جدول مقادیر ارزش و احتمالات مربوط به آنها؛

- به شکل نمودار یا همانطور که گاهی اوقات هیستوگرام توزیع نامیده می شود.

- به شکل یک فرمول، به عنوان مثال، برای توزیع نرمال، دو جمله ای و غیره.

123 بعدی ⇒

اطلاعات مربوطه:

جستجو در سایت:

مراحل تحقیق آماری

مراحل تحقیق آماری.

تحقیق آماری- این مجموعه ای است که به طور علمی سازماندهی شده، خلاصه و تجزیه و تحلیل داده ها (حقایق) در مورد پدیده ها و فرآیندهای اجتماعی-اقتصادی، جمعیت شناختی و سایر پدیده ها و فرآیندهای زندگی اجتماعی در ایالت با ثبت مهم ترین ویژگی های آنها در اسناد حسابداری، سازماندهی شده بر اساس یک سند واحد. برنامه

ویژگی های متمایز (ویژگی) تحقیقات آماری عبارتند از: هدفمندی، سازماندهی، مشارکت انبوه، سیستماتیک (پیچیدگی)، مقایسه پذیری، مستندسازی، کنترل پذیری، عملی بودن.

تحقیق آماری شامل سه مرحله اصلی است:

1) جمع آوری اطلاعات آماری اولیه(مشاهده آماری) - مشاهده، جمع آوری داده ها در مورد مقادیر مشخصه مورد مطالعه واحدهای آماری، که پایه و اساس تجزیه و تحلیل آماری آینده است. اگر در جمع‌آوری داده‌های آماری اولیه خطایی رخ دهد یا مواد از کیفیت پایینی برخوردار باشند، این امر بر صحت و اعتبار نتایج نظری و عملی تأثیر می‌گذارد.

2) خلاصه آماری و پردازش اطلاعات اولیه- داده ها سیستماتیک و گروه بندی می شوند. نتایج گروه‌بندی‌ها و خلاصه‌های آماری در قالب جداول آماری ارائه می‌شود؛ این منطقی‌ترین، نظام‌مندترین، فشرده‌ترین و بصری‌ترین شکل ارائه داده‌های انبوه است.

3) تعمیم و تفسیر اطلاعات آماری- تجزیه و تحلیل اطلاعات آماری انجام می شود.

همه این مراحل به هم پیوسته هستند؛ عدم وجود یکی از آنها منجر به از بین رفتن یکپارچگی مطالعه آماری می شود.

مراحل تحقیق آماری

1. تعیین هدف

2. تعریف موضوع مشاهده

3. تعریف واحدهای مشاهده

4. تهيه برنامه تحقيقاتي

5. تهیه دستورالعمل برای پر کردن فرم

6. خلاصه و گروه بندی داده ها (تحلیل مختصر)

مفاهیم و مقولات اساسی علم آمار.

1. جامعه آماری- مجموعه ای از پدیده هایی است که یک یا چند ویژگی مشترک دارند و در مقادیر سایر ویژگی ها با یکدیگر متفاوت هستند. اینها برای مثال مجموعه ای از خانواده ها، مجموعه ای از خانواده ها، مجموعه ای از شرکت ها، شرکت ها، انجمن ها و غیره هستند.

2. امضا کنید -این یک ویژگی، ویژگی مشخصه یک پدیده است که در معرض مطالعه آماری است

3. شاخص آماری- این یک ویژگی کمی تعمیم دهنده پدیده ها و فرآیندهای اجتماعی-اقتصادی در قطعیت کیفی آنها در شرایط مکان و زمان خاص است. شاخص های آماری را می توان به دو نوع عمده تقسیم کرد: شاخص های حسابداری و ارزیابی (اندازه ها، حجم ها، سطوح پدیده مورد مطالعه) و شاخص های تحلیلی (مقادیر نسبی و متوسط، شاخص های تغییرات و غیره).

4. واحد دانش- این هر فرد مورد مطالعه آماری است.

5. تنوع- این تغییرپذیری ارزش یک علامت در واحدهای فردی پدیده های اجتماعی است.

6. منظم بودن- تکرارپذیری و ترتیب تغییر در پدیده ها را نام ببرید.

مراحل اصلی مشاهده آماری

مشاهده قدیمیمجموعه ای مبتنی بر علمی از داده ها در مورد پدیده اجتماعی-اقتصادی زندگی عمومی است.

مراحل CH:

1. آمادگی برای مشاهده آماری - شامل استفاده از روش مشاهدات انبوه است، CT چیزی بیش از جمع آوری اطلاعات آماری اولیه نیست. (حل مسائل علمی، روشی، سازمانی و فنی).

2. خلاصه و گروه بندی داده های آماری اولیه- اطلاعات جمع‌آوری‌شده با استفاده از روش گروه‌بندی آماری تعمیم یافته و به روشی خاص توزیع می‌شود. از جمله کار، با توزیع فرم‌های سرشماری، پرسشنامه‌ها، فرم‌ها، فرم‌های گزارش آماری آغاز می‌شود و پس از تکمیل به دستگاه‌های نظارتی با تحویل آنها خاتمه می‌یابد.

3. تجزیه و تحلیل اطلاعات آماری- با استفاده از روش تعمیم شاخص ها، اطلاعات آماری تجزیه و تحلیل می شود.

4. توسعه پیشنهادات برای بهبود SN- دلایلی که منجر به پر کردن نادرست فرم های آماری شده است تجزیه و تحلیل شده و پیشنهاداتی برای بهبود نظارت ارائه می شود.

به دست آوردن اطلاعات در طول سی تی اسکن نارسایی قلبی مستلزم هزینه مالی، کار و زمان قابل توجهی است. (نظرسنجی)

گروه بندی داده های آماری

گروه بندی- این تقسیم افراد به گروه ها بر اساس ویژگی های اساسی است.

دلایل گروه بندی: اصالت موضوع تحقیق آماری.

با استفاده از روش گروه بندی، مشکلات زیر حل می شود:شناسایی انواع و پدیده های اجتماعی-اقتصادی؛ مطالعه ساختار پدیده و تغییرات ساختاری رخ داده در آن؛ شناسایی ارتباطات و وابستگی بین پدیده ها.

این مشکلات حل می شودبا استفاده از گروه بندی های گونه شناختی، ساختاری و تحلیلی.

گروه گونه شناسی- شناسایی انواع پدیده های اجتماعی و اقتصادی (گروه بنگاه های صنعتی بر حسب نوع مالکیت)

گروه ساختاری- مطالعه ساختار و تغییرات ساختاری. با کمک چنین گروه هایی می توان موارد زیر را مطالعه کرد: ترکیب ما بر اساس جنسیت، سن، محل زندگی و غیره.

گروه تحلیلی- شناسایی رابطه بین ویژگی ها

مراحل ساخت SG:

1. انتخاب یک مشخصه گروه بندی

2. تعیین تعداد مورد نیاز گروه هایی که لازم است جامعه مورد مطالعه به آنها تقسیم شود

3. مرزهای فواصل گروه را تعیین کنید

4. ایجاد برای هر گروه از شاخص ها یا سیستم آنها، که باید مشخصه گروه های انتخاب شده باشد.

سیستم های گروه بندی

سیستم گروه بندیمجموعه‌ای از گروه‌بندی‌های آماری مرتبط بر اساس مهم‌ترین ویژگی‌ها است که به طور جامع مهم‌ترین جنبه‌های پدیده‌های مورد مطالعه را منعکس می‌کند.

گروه گونه شناسی- این تقسیم جامعه کیفی ناهمگون مورد مطالعه به طبقات، انواع اجتماعی و اقتصادی است (گروه شرکت های صنعتی بر اساس نوع مالکیت)

گروه ساختاری- ترکیب یک جمعیت همگن را با توجه به ویژگی های خاص مشخص می کند. با کمک چنین گروه هایی می توان موارد زیر را مطالعه کرد: ترکیب ما بر اساس جنسیت، سن، محل زندگی و غیره.

گروه تحلیلی- هنگام مطالعه روابط بین ویژگی ها استفاده می شود، یکی از آنها فاکتوریل است (تغییر عملکرد را تحت تأثیر قرار می دهد)، دیگری مؤثر است (نشانه هایی که تحت تأثیر عوامل تغییر می کنند).

ساخت و انواع سری های توزیع.

سری توزیع آمار- این توزیع منظم واحدهای جغد به گروه ها مطابق با یک ویژگی متفاوت است.

تمیز دادن: رادهای توزیع اسنادی و متغیر.

اسنادی- اینها r.r هستند که بر اساس ویژگی های کیفی ساخته شده اند. R.r. مرسوم است که آنها را در قالب جداول ارائه کنید. آنها ترکیب جوامع را با توجه به ویژگی های موجود، در چندین دوره مشخص می کنند؛ این داده ها امکان مطالعه تغییرات در ساختار را فراهم می کند.

متغیر- اینها r.r بر مبنای کمی ساخته شده اند. هر سری تغییرات از 2 عنصر تشکیل شده است: گزینه ها و فرکانس ها.

گزینه هامقادیر فردی مشخصه در نظر گرفته می شود که در سری تغییرات می گیرد، یعنی.

مقدار خاص یک مشخصه متفاوت

فرکانس ها- اینها تعداد گزینه های جداگانه یا هر گروه از سری تغییرات هستند، یعنی. اینها اعدادی هستند که نشان می دهند چند وقت یکبار گزینه های خاص در r.r رخ می دهند.

سری تغییرات:

1. گسسته- توزیع واحدهای جامعه را با توجه به یک ویژگی گسسته (توزیع خانواده ها بر اساس تعداد اتاق ها در آپارتمان های جداگانه) مشخص می کند.

2. فاصله زمانی- علامت به عنوان یک فاصله ارائه می شود. در درجه اول برای تغییرات مداوم یک صفت توصیه می شود.

راحت ترین راه r.r است. تجزیه و تحلیل با استفاده از نمایش گرافیکی آنها، که به شخص اجازه می دهد تا شکل توزیع را قضاوت کند. یک نمایش بصری از ماهیت تغییرات در فرکانس‌های یک سری تغییرات توسط یک چند ضلعی و یک هیستوگرام ارائه می‌شود؛ ogives و comulates وجود دارد.

جداول آماری

STشکلی منطقی و متداول از ارائه داده های آماری است.

جدول منطقی ترین، بصری ترین و فشرده ترین شکل ارائه مطالب آماری است.

تکنیک های اصلی که تکنیک تشکیل ردیابی ST را تعیین می کند:

1. T باید فشرده باشد و فقط شامل آن دسته از داده های اولیه باشد که به طور مستقیم پدیده اجتماعی-اقتصادی مورد مطالعه در مقاله را منعکس می کند.

2. عنوان جدول و نام ستون ها و سطرها باید واضح و مختصر باشد.

3. اطلاعات در ستون ها (ستون ها) جدول قرار می گیرد که با یک خط خلاصه ختم می شود.

5. شماره گذاری ستون ها و خطوط و ... مفید است.

با توجه به محتوای منطقی، ST ها یک "جمله حالت" را نشان می دهند که عناصر اصلی آن فاعل و محمول هستند.

موضوعنام شیء که با اعداد مشخص می شود. این ممکن است یک یا چند جغد، واحدهای مجزا از جغدها.

محمول ST شاخص هایی هستند که موضوع مورد مطالعه را مشخص می کنند. موضوع جدول محمول عناوین بالایی و وضعیت محتوای نمودار از چپ به راست است.

9. مفهوم قدر مطلق در آمار .

آمار پوک-آیایک متغیر کیفی تعریف شده است که به طور کمی موضوع مورد مطالعه یا ویژگی های آن را مشخص می کند.

A.v.یک شاخص کلی است که اندازه، مقیاس یا حجم یک پدیده خاص را در شرایط خاص مکان و زمان مشخص می کند.

راه های بیان: واحدهای طبیعی (t., pcs., کمیت)؛ ابعاد کار (کار. Vr, labor-intensive); بیان ارزش

روش های به دست آوردن: ثبت حقایق، خلاصه و گروه بندی، محاسبه بر اساس متدولوژی تعریف شده (GDP، رتبه بندی و ...)

انواع AB: 1.individual AB – مشخص کردن عناصر منفرد از پدیده های عمومی 2. Total AB – شاخص های شخصیت برای گروهی از اشیاء.

تغییر مطلق (/_\) - تفاوت بین 2 AB.

مراحل و روشهای تحقیق آماری

تحقیق آماری شامل سه مرحله اصلی است:

مشاهده آماری- این مرحله اول است. در طی این فرآیند اطلاعات و داده های آماری اولیه جمع آوری می شود که مبنایی برای تحلیل های آماری آینده خواهد بود. روش های مشاهده آماری با سرشماری، گزارش آماری، پرسشنامه و مشاهده نمونه ارائه می شود.

خلاصه آماری- این مرحله دوم است. در طی آن، اطلاعات اولیه پردازش می شود. اطلاعات فردی خاص که یک مجموعه را تشکیل می دهد به منظور شناسایی ویژگی ها و الگوهای معمولی که در پدیده مورد مطالعه به طور کلی ذاتی هستند، تعمیم می یابد. روش اصلی جمع بندی آماری گروه بندی است، زمانی که پدیده های مورد مطالعه بر اساس ویژگی های اساسی به مهم ترین انواع، گروه های مشخصه و زیر گروه ها تقسیم می شوند. نتایج گروه بندی و خلاصه آماری در قالب جداول و نمودار ارائه شده است.

تعمیم و تجزیه و تحلیل اطلاعات آماری- این مرحله سوم است. تجزیه و تحلیل آماری آخرین مرحله تحقیق آماری است.

مراحل اصلی تجزیه و تحلیل به شرح زیر است:

1. اثبات حقایق و ارزیابی آنها.

2. تعیین ویژگیها و علل پدیده.

3. مقایسه پدیده با پدیده های اساسی - هنجاری، برنامه ریزی شده و غیره.

4. تدوین فرضیه ها، نتیجه گیری ها و مفروضات.

5. آزمون آماری فرضیه های پیشنهادی با استفاده از شاخص های آماری تعمیم دهنده خاص.

شاخص های خلاصه- مقادیر مطلق، نسبی، میانگین و سیستم های شاخص - دقیقاً در این مرحله استفاده می شود. ویژگی های کلی شکل گیری شاخص های تعمیم با اندازه گیری انحرافات آنها و رساندن آنها به یک شاخص متوسط ​​ایجاد می شود. مطالعه انحرافات - "تغییرات" - همراه با استفاده از مقادیر متوسط ​​و نسبی از اهمیت عملی و علمی بالایی برخوردار است. شاخص های انحرافات "تغییرات" درجه همگنی جامعه آماری را با توجه به ویژگی مورد نیاز مشخص می کند. شاخص های "تغییر" درجه و مرزهای تغییر را تعیین می کنند. رابطه بین ویژگی‌های «تغییرها» مورد توجه قابل توجه است.

همه این سه مرحله به طور جدایی ناپذیر با وحدت ارگانیک به هم مرتبط هستند. بنابراین، انجام مشاهدات آماری بدون تجزیه و تحلیل بیشتر بی معنی است و تجزیه و تحلیل بدون اطلاعات به دست آمده در مرحله پردازش داده های اولیه غیرممکن است.

پردازش داده های تحقیقات تجربی معمولاً به چند مرحله تقسیم می شود:

1) پردازش داده های اولیه:

- ترسیم جداول؛

- تغییر شکل اطلاعات؛

- بررسی داده ها

2) تجزیه و تحلیل داده های آماری:

- تجزیه و تحلیل آمار اولیه؛

- ارزیابی قابلیت اطمینان تفاوت ها؛

- عادی سازی داده ها؛

- تجزیه و تحلیل همبستگی؛

- تحلیل عاملی

در بیشتر موارد، توصیه می شود که پردازش داده ها را با جمع آوری جداول خلاصه شروع کنید.

جدول خلاصه داده ها- این نوعی "انباشته کننده" تمام داده های به دست آمده در نتیجه تحقیق است؛ در حالت ایده آل، باید حاوی داده هایی از همه افراد با استفاده از تمام روش های تحقیق باشد. به طور معمول، جداول محوری در مایکروسافت آفیس اکسل یا Word، Access کامپایل می شوند.

مبنای جدول خلاصه داده های منبع، فرم زیر است. هر خط حاوی مقادیر تمام شاخص های یک موضوع است. هر ستون (فیلد) حاوی مقادیر یک شاخص برای همه موضوعات است. بنابراین، در هر سلول (سلول) جدول فقط یک مقدار از یک نشانگر یک موضوع ثبت می شود. خط بالایی شماره سریال سوژه، نام کامل (یا شناسه دیگر)، شاخص های اندازه گیری شده، رتبه بندی مقیاس و غیره را نشان می دهد. این خط حرکت در جدول را آسان تر می کند. هر خط بعدی حاوی نام موضوع و مقادیر تمام پارامترهای اندازه گیری شده است. البته برای همه موضوعات به ترتیب شاخص‌ها یکسان است.

موضوعات را می توان به ترتیب حروف الفبا فهرست کرد، اما بهتر است از این اصل در پایین ترین سطح تقسیم بندی استفاده شود. ابتدا بهتر است آزمودنی ها را بر اساس عضویت در زیرگروه هایی که با یکدیگر مقایسه می شوند، تقسیم بندی کنیم. در این زیر گروه‌ها، مرتب کردن موضوعات بر اساس جنسیت، سن یا پارامترهای دیگری که برای شما مهم است مفید است.

تبدیل فرم اطلاعات.

توصیه می شود تمام ویژگی های مورد علاقه خود را به صورت یک عدد اعشاری وارد جدول کنید، یعنی ابتدا دقیقه ها را به اعشار یک ساعت، ثانیه ها به اعشار دقیقه، تعداد ماه ها را به اعشار محاسبه کنید. یک سال و غیره این امر ضروری است زیرا فرمت داده برای اکثر برنامه های رایانه ای که در حال حاضر مورد استفاده قرار می گیرند محدودیت های خاص خود را ایجاد می کند. همچنین سعی کنید نمادهای متنی مختلف (نقطه، کاما، خط تیره و غیره) را در جدول وارد نکنید مگر اینکه کاملاً ضروری باشد.

تمام اطلاعاتی که می توانند به صورت اعداد رمزگذاری شوند بهتر است به شکل عددی تبدیل شوند. این فرصت های بیشتری را برای انواع مختلف پردازش داده ها فراهم می کند. استثنا خط اول است که شامل نام (معمولاً نام های کوتاه - اختصارات) شاخص های اندازه گیری شده است. در قالب اعداد در جدول، می توانید اطلاعاتی در مورد پارامترهای نمونه وارد کنید که احتمالاً ممکن است عوامل مهمی باشند، اما در شاخص های کیفی شما موجود هستند.

روش ها و مراحل اصلی تحقیق آماری

ساده ترین عملیات می تواند این باشد: کدگذاری عددی (مردان - 1، زنان - 2؛ کسانی که آموزش را کامل کرده اند - 1، کسانی که تکمیل نکرده اند - 2، و غیره) و ترجمه شاخص های کیفیت به رتبه ها.

بررسی داده ها

پس از ایجاد جدول روی کاغذ یا رایانه، باید کیفیت داده های به دست آمده را بررسی کنید. برای انجام این کار، اغلب کافی است مجموعه داده ها را به دقت بررسی کنید. بررسی باید با شناسایی خطاها (نسخه چاپی) شروع شود که شامل این واقعیت است که ترتیب شماره اشتباه نوشته شده است. به عنوان مثال، به جای 10، 100، 9.4 - به جای 94 و غیره نوشته می شود. اگر به ستون ها دقت کنید، تشخیص آن آسان است، زیرا یافتن پارامترهایی که بسیار متفاوت هستند نسبتاً نادر است. بیشتر اوقات، مقادیر یک پارامتر دارای ترتیب مشابه یا نزدیکترین سفارشات هستند. هنگام جمع آوری داده ها در رایانه، رعایت الزامات قالب داده در برنامه آماری مورد استفاده بسیار مهم است. اول از همه، این در مورد علامتی است که باید قسمت صحیح را از قسمت کسری در یک عدد اعشاری (نقطه یا کاما) جدا کند.

استفاده از روش های آمار ریاضی هنگام پردازش داده های تجربی اولیهداده ها برای افزایش پایایی نتایج تحقیقات علمی ضروری است. توصیه نمی شود که خود را به استفاده از شاخص هایی مانند میانگین حسابی و درصد محدود کنید. آنها اغلب زمینه کافی برای نتیجه گیری معتبر از داده های تجربی را فراهم نمی کنند.

انتخاب روش برای تجزیه و تحلیل آماری داده‌های تجربی به‌دست‌آمده، بخش بسیار مهم و مسئول مطالعه است. و بهتر است این کار را قبل از دریافت داده انجام دهید. هنگام برنامه ریزی یک مطالعه، لازم است از قبل فکر کنید که چه شاخص های تجربی ثبت می شوند، با چه روش هایی پردازش می شوند و چه نتیجه گیری هایی را می توان با نتایج پردازش های مختلف گرفت.

هنگام انتخاب یک معیار آماریلازم است اول از همه نوع متغیرها (صفات) و مقیاس اندازه گیری که برای اندازه گیری شاخص ها و سایر متغیرها - به عنوان مثال سن، ترکیب خانواده، سطح تحصیلات استفاده شده است، شناسایی شود. متغیرها می توانند هر شاخصی باشند که با یکدیگر مقایسه شوند (یعنی اندازه گیری شوند). باید در نظر داشت که مقیاس های اسمی و ترتیبی می توانند به طور گسترده ای در تحقیقات مورد استفاده قرار گیرند: واکنش های رفتاری کلامی و غیرکلامی، جنسیت، سطح تحصیلات - همه اینها را می توان به عنوان متغیر در نظر گرفت. نکته اصلی این است که بسته به فرضیه ها و وظایف تعیین شده، معیارهای روشن و دقیقی برای طبقه بندی آنها به عنوان یک یا نوع دیگری داشته باشید.

هنگام انتخاب یک معیار آماری، همچنین باید بر روی نوع توزیع داده‌هایی که در مطالعه به دست آمده است تمرکز کنید. معیارهای پارامتری زمانی استفاده می شود که توزیع داده های به دست آمده نرمال در نظر گرفته شود. یک توزیع نرمال محتمل تر است (اما نه لزوما) با نمونه های بیش از 100 آزمودنی (ممکن است با تعداد کمتری کار کند، اما ممکن است با تعداد بیشتری کار نکند). هنگام استفاده از آزمون های پارامتریک، باید نرمال بودن توزیع را بررسی کرد.

برای آزمون های ناپارامتریک، نوع توزیع داده ها اهمیتی ندارد. با حجم نمونه کوچک آزمودنی‌ها، توصیه می‌شود آزمون‌های ناپارامتریکی را انتخاب کنید که به نتیجه‌گیری اطمینان بیشتری می‌دهند، صرف نظر از اینکه آیا مطالعه دارای توزیع نرمال داده‌ها است یا خیر. در برخی موارد، حتی با نمونه‌های 10-5 نفره نیز می‌توان نتیجه‌گیری‌های معتبر آماری را انجام داد.

بسیاری از مطالعات به دنبال تفاوت در شاخص های اندازه گیری شده در میان افراد دارای ویژگی های خاص هستند. هنگام پردازش داده های مربوطه، معیارها را می توان برای شناسایی تفاوت ها در سطح مشخصه مورد مطالعه یا توزیع آن استفاده کرد. برای تعیین اهمیت تفاوت‌ها در تظاهرات یک صفت، مطالعات اغلب از شاخص‌هایی مانند آزمون Wilcoxon زوجی، آزمون U Mann-Whitney، آزمون x-square (x2)، آزمون دقیق فیشر و آزمون دوجمله‌ای استفاده می‌کنند.

بسیاری از مطالعات به دنبال روابط بین شاخص های مورد مطالعه در موضوعات مشابه هستند. برای پردازش داده های مربوطه می توان از ضرایب همبستگی استفاده کرد. ارتباط مقادیر با یکدیگر و وابستگی آنها اغلب با ضریب همبستگی خطی پیرسون و ضریب همبستگی رتبه اسپیرمن مشخص می شود.

ساختار داده ها (و بر این اساس، ساختار واقعیت مورد مطالعه)، و همچنین رابطه آنها، با تحلیل عاملی آشکار می شود.

در بسیاری از مطالعات، علاقه به تجزیه و تحلیل تغییرپذیری یک صفت تحت تأثیر برخی عوامل کنترل شده یا به عبارت دیگر ارزیابی تأثیر عوامل مختلف بر صفت مورد مطالعه است. برای پردازش ریاضی داده ها در چنین مسائلی، آزمون یو من ویتنی، آزمون کروسکال-والیس، آزمون تی ویلکاکسون،؟ 2 فریدمن با این حال، برای مطالعه تأثیر، و حتی بیشتر از آن تأثیر متقابل چندین عامل بر پارامتر مورد مطالعه، تحلیل واریانس ممکن است مفیدتر باشد. محقق از این فرض استنباط می کند که برخی از متغیرها را می توان به عنوان علت و برخی دیگر را به عنوان معلول در نظر گرفت. متغیرهای نوع اول به عنوان عوامل و متغیرهای نوع دوم به عنوان ویژگی های مؤثر در نظر گرفته می شوند. این تفاوت بین تحلیل واریانس و تحلیل همبستگی است، که در آن فرض می‌شود که تغییرات در یک مشخصه صرفاً با تغییرات خاصی در ویژگی دیگر مرتبط است.

بسیاری از مطالعات اهمیت تغییرات (تغییرها) در هر پارامتر و تظاهرات را در یک دوره زمانی معین، تحت شرایط خاص (مثلاً در شرایط تأثیر اصلاحی) نشان می دهند. آزمایشات تکوینی در روانشناسی عملی دقیقاً این مشکل را حل می کند. برای پردازش داده های مربوطه، می توان از ضرایب برای ارزیابی قابلیت اطمینان تغییر در مقادیر مشخصه مورد مطالعه استفاده کرد. برای این منظور اغلب از تست علامت و تست ویلکاکسون تی استفاده می شود.

توجه به محدودیت هایی که هر معیار دارد مهم است. اگر یک معیار برای تجزیه و تحلیل داده های موجود مناسب نیست، همیشه می توانید معیار دیگری را پیدا کنید، شاید با تغییر نوع ارائه خود داده ها. قبل از انجام تجزیه و تحلیل آماری بر روی داده های تجربی، بررسی اینکه آیا مقادیر بحرانی مناسب برای مقدار و نوع داده شما وجود دارد یا خیر مفید است. در غیر این صورت، زمانی که محاسبات شما بیهوده به نظر می رسد به دلیل عدم وجود مقادیر بحرانی در جدول برای اندازه نمونه ای که داشتید، ممکن است ناامید شوید.

پس از آشنایی با روش محاسبه معیار، می توانید پردازش داده های "دستی" را انجام دهید یا از یک برنامه آماری در رایانه شخصی استفاده کنید.

محبوب ترین برنامه ها برای پردازش کامپیوتری SPSS و Statistica هستند.

استفاده از برنامه های آماری در پردازش کامپیوتری، پردازش مواد را تا چندین مرتبه سرعت می بخشد و روش های تحلیلی را در اختیار محقق قرار می دهد که در پردازش دستی قابل پیاده سازی نیست. اما در صورتی که محقق از آموزش لازم در این زمینه برخوردار باشد، می توان از این مزایا به طور کامل بهره برد. به طور معمول، هر چه یک برنامه کامپیوتری قدرتمندتر باشد (قابلیت های آن بیشتر باشد)، زمان بیشتری برای تسلط نیاز دارد. بنابراین، صرف زمان برای مطالعه آن با دسترسی نادر به یک دستگاه آماری قدرتمند کاملاً مؤثر نیست. اغلب اوقات، استفاده از چنین برنامه هایی برای حل مشکلات حتی ساده نیز به مهارت خاصی نیاز دارد.

برای جلوگیری از مشکلات غیر ضروری و هزینه های زمانی، مراجعه به متخصصان بسیار موثرتر است. آنها به صورت کیفی و حرفه ای تمام تحلیل های ریاضی و آماری لازم از داده های تحقیق شما را انجام می دهند: تجزیه و تحلیل آمار اولیه، ارزیابی قابلیت اطمینان تفاوت ها، نرمال سازی داده ها، همبستگی و تحلیل عاملی و غیره.

پس از انجام تجزیه و تحلیل آماری لازم از داده ها، لازم است نتایج به دست آمده با فرضیه اولیه مطرح شده، با توجیهات نظری نویسندگانی که این موضوع را مورد مطالعه قرار داده اند و محققین قبلی همبستگی داشته باشند. نتیجه گیری را تدوین کنید و نتایج به دست آمده را تفسیر کنید.

قبلی12345678910بعدی

مراحل اصلی تحقیق آماری

بیایید مهمترین روش آمار - مشاهده آماری را در نظر بگیریم.

استفاده از روش ها و تکنیک های مختلف روش شناسی آماری

مستلزم در دسترس بودن اطلاعات جامع و قابل اعتماد در مورد آنچه مورد مطالعه است

هدف - شی. مطالعه پدیده های اجتماعی توده ای شامل مراحل گردآوری است

اطلاعات آماری و پردازش اولیه، اطلاعات و گروه بندی آن

نتایج مشاهدات به جمع‌های معین، تعمیم و تحلیل می‌رسد

مواد دریافت کرد.

در مرحله اول تحقیقات آماری، اولیه

داده های آماری یا اطلاعات آماری خام که

شالوده ساختمان آماری آینده است. به طوری که ساختمان است

پایه آن باید محکم، سالم و با کیفیت باشد. اگر هنگام جمع آوری

در داده‌های آماری اولیه خطایی وجود داشت یا اینکه مطالب مشخص شد

با کیفیت پایین، بر صحت و قابلیت اطمینان هر دو تأثیر می گذارد

نتیجه گیری نظری و عملی بنابراین، آماری

مشاهده از مرحله اولیه تا نهایی - به دست آوردن نهایی

مواد - باید به دقت فکر شده و به وضوح سازماندهی شوند.

مشاهدات آماری منبعی را برای تعمیم، آغاز فراهم می کند

که خلاصه در خدمت آن است. اگر در طول مشاهده آماری در مورد هر یک از آن

واحد اطلاعاتی را دریافت می کند که آن را از جنبه های مختلف مشخص می کند، سپس داده ها

گزارش ها کل جامعه آماری و بخش های جداگانه آن را مشخص می کند.

در این مرحله کلیت بر حسب اختلاف تقسیم می شود و بر اساس متحد می شود

نشانه های شباهت، شاخص های کل برای گروه ها و در محاسبه می شود

به طور کلی با استفاده از روش گروه بندی، پدیده های مورد مطالعه به مهمترین آنها تقسیم می شوند

انواع، گروه های مشخصه و زیر گروه ها با توجه به ویژگی های اساسی. با استفاده از

گروه بندی ها از لحاظ کیفی از جنبه های قابل توجهی همگن محدود می شوند

کلیت، که پیش نیاز تعریف و کاربرد است

شاخص های تعمیم دهنده

در مرحله نهایی تجزیه و تحلیل با استفاده از شاخص های تعمیم

مقادیر نسبی و متوسط ​​محاسبه شده و یک ارزیابی خلاصه ارائه می شود

تغییرات علائم، پویایی پدیده ها مشخص می شود، شاخص ها استفاده می شوند،

سازه های ترازنامه، شاخص های مشخص کننده ازدحام محاسبه می شود

ارتباط در تغییرات در ویژگی ها به منظور منطقی ترین و بصری ترین

ارائه مطالب دیجیتال در قالب جداول و نمودار ارائه شده است.

3. مشاهده آماری: مفهوم، اشکال اساسی.

این یک کار علمی و سازمانی در مورد جمع آوری داده ها است. فرم ها:stat. 1) گزارش، گربه. مبتنی بر حسابداری اسنادی است. از سال 1998، 4 شکل یکپارچه نظارت ایالتی فدرال معرفی شده است: FP-1 (تولید شرکت ها)، FP-2 (سرمایه گذاری)، FP-3 (وضعیت مالی سازمان ها)، FP-4 (تعداد - تعداد کارگران، نیروی کار)، 2) مشاهده ویژه سازماندهی شده (سرشماری)، 3) ثبت - این مجموعه ای از واحدها است، cat.har-t از هر واحد مشاهده: ثبت نام های ما- سازمان های تحقیقاتی، تولیدی، ساخت و ساز و پیمانکاری، خرده فروشی و عمده فروشی تجارت انواع مشاهده: 1) پیوسته، غیر پیوسته (انتخابی، واجد شرایط بر اساس روش آرایه اصلی، تک نگاری). مشاهده می تواند جاری، دوره ای، یکباره باشد. روش های مشاهده: مستقیم، مستند، پیمایشی (گشتی، پرسشنامه، حضور شخصی، مکاتبه). مشاهدات آماری بر اساس برنامه ای انجام می شود که شامل: مسائل برنامه و روش شناختی (اهداف، اهداف)، مسائل سازمانی (زمان، مکان) می باشد. در نتیجه مشاهدات انجام شده، خطاهایی به وجود می آید که دقت مشاهدات را کاهش می دهد، بنابراین کنترل داده ها (منطقی و شمارش) انجام می شود. در نتیجه بررسی پایایی داده ها، خطاهای مشاهده ای زیر آشکار می شود: تصادفی. خطاها (خطاهای ثبت نام)، خطاهای عمدی، خطاهای غیر عمدی. (سیستمی و غیر سیستمی)، خطاهای نمایندگی (نمایندگی).

برنامه و مسائل روش شناختی مشاهده آماری.

برنامه و مسائل روش شناختی مشاهده آماری

هر مشاهده برای یک هدف خاص انجام می شود.

هنگام انجام آن، لازم است مشخص شود که چه چیزی مورد بررسی قرار می گیرد. مسائل زیر باید حل شود:

شی مشاهده ای - مجموعه ای از اشیا و پدیده هایی که باید از آنها اطلاعات جمع آوری شود. هنگام تعریف یک شی، ویژگی های اصلی متمایز (علائم) آن نشان داده می شود. هر شیء مشاهده انبوه از واحدهای منفرد تشکیل شده است، بنابراین لازم است این سوال حل شود که کدام عنصر از کل به عنوان واحد مشاهده عمل می کند.

واحد مشاهده - این یک عنصر جزء یک شی است که حامل ویژگی های مشمول ثبت و مبنای حساب است.

سرشماری - اینها محدودیت های کمی برای هدف مشاهده هستند.

امضا کردن - این یک ویژگی است که ویژگی ها و ویژگی های خاصی را در واحدهای جمعیت مورد مطالعه مشخص می کند.

مسائل سازمانی مشاهده آماری.

برنامه مشاهده به شکل فرم هایی (پرسشنامه ها، فرم ها) تهیه می شود که در آن داده های اولیه وارد می شود.

یک نکته ضروری به فرم ها دستورالعمل هایی است که معنای سؤالات را توضیح می دهد.

مسائل سازمانی این برنامه عبارتند از:

دوره مشاهده؛

لحظه حساس مشاهده؛

کارهای مقدماتی؛

دوره مشاهده ای که اطلاعات ثبت شده به آن مربوط می شود. زمان مشاهده عینی نامیده می شود. این ممکن است یک دوره زمانی معین (روز، دهه، ماه) یا یک لحظه خاص. لحظه ای که اطلاعات ثبت شده به آن مربوط می شود، لحظه بحرانی مشاهده نامیده می شود.

مثلا لحظه حساس سرشماری خرد سال 94. ساعت 0.00 بود

در شب 13-14 فوریه. با تعیین لحظه حساس رصد، می توان وضعیت واقعی امور را با دقت عکاسی مشخص کرد.

کار مقدماتی شامل ارائه نظارت با اسناد و همچنین تهیه فهرستی از واحدهای گزارش، فرم ها و دستورالعمل ها است.

مدارک در حین مشاهده یا بر اساس نتایج آن پر می شود.

یک مکان مهم در سیستم کارهای مقدماتی انتخاب و آموزش پرسنل و همچنین اطلاع رسانی به کسانی است که در مشاهده شرکت خواهند کرد.

⇐ قبلی12345678910بعدی ⇒

تاریخ انتشار: 1394/10/19; خواندن: 313 | نقض حق چاپ صفحه

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018 (0.002 s)…

مراحل تحقیق آماری.

مرحله ی 1: مشاهده آماری.

مرحله 2: ادغام و گروه بندی نتایج مشاهدات به دانه های خاص.

مرحله 3: تعمیم و تحلیل مطالب دریافتی. شناسایی روابط و مقیاس پدیده ها، تعیین الگوهای توسعه آنها، توسعه برآوردهای پیش بینی. داشتن اطلاعات جامع و قابل اعتماد در مورد شی مورد مطالعه بسیار مهم است.

در مرحله اول تحقیقات آماری، داده های آماری اولیه یا اطلاعات آماری اولیه شکل می گیرد که پایه و اساس «ساختمان» آماری آینده است.

مراحل تحقیق آماری

برای اینکه یک "ساختمان" بادوام باشد، پایه آن باید سالم و با کیفیت باشد. اگر در جمع‌آوری داده‌های آماری اولیه خطایی رخ دهد یا مواد از کیفیت پایینی برخوردار باشند، این امر بر صحت و اعتبار نتایج نظری و عملی تأثیر می‌گذارد. بنابراین، مشاهده آماری از مرحله اولیه تا پایانی باید به دقت فکر شده و به وضوح سازماندهی شود.

مشاهده آماری منبعی را برای تعمیم فراهم می کند که آغاز آن است خلاصه. اگر در حین مشاهده آماری، اطلاعاتی در مورد هر یک از واحدهای آن به دست آید که آن را از جنبه های مختلف مشخص می کند، آنگاه این خلاصه ها کل مجموعه آماری و بخش های جداگانه آن را مشخص می کند. در این مرحله، جمعیت بر اساس نشانه‌های تفاوت تقسیم و بر اساس نشانه‌های شباهت متحد می‌شوند و شاخص‌های کل برای گروه‌ها و کل محاسبه می‌شود. با استفاده از روش گروه بندی، پدیده های مورد مطالعه با توجه به ویژگی های ضروری به مهم ترین انواع، گروه های مشخصه و زیر گروه ها تقسیم می شوند. با کمک گروه‌بندی‌ها، جمعیت‌های همگن از نظر کیفی محدود می‌شوند که پیش‌نیاز تعریف و کاربرد شاخص‌های تعمیم‌دهنده است.

در مرحله نهایی تجزیه و تحلیل، با استفاده از شاخص های کلی، مقادیر نسبی و متوسط ​​محاسبه می شود، ارزیابی تغییرات ویژگی ها ارائه می شود، پویایی پدیده ها مشخص می شود، شاخص ها و ترازنامه ها استفاده می شود، شاخص هایی که مشخص می کنند محاسبه می شود. نزدیکی ارتباطات در تغییر ویژگی ها. برای ارائه منطقی ترین و بصری ترین مطالب دیجیتال، به صورت جداول و نمودار ارائه می شود.

ارزش شناختی آمارچیز این است:

1) آمار پوشش دیجیتالی و معنی‌داری از پدیده‌ها و فرآیندهای مورد مطالعه را ارائه می‌دهد و به عنوان قابل اعتمادترین راه برای ارزیابی واقعیت عمل می‌کند. 2) آمار قدرت شواهدی را برای نتیجه گیری های اقتصادی فراهم می کند و به فرد اجازه می دهد تا اظهارات مختلف «جاری» و گزاره های نظری فردی را تأیید کند. 3) آمار این توانایی را دارد که روابط بین پدیده ها را آشکار کند، شکل و قدرت آنها را نشان دهد.

1. مشاهده آماری

1.1. مفاهیم اساسی

مشاهده آماری — این اولین مرحله از تحقیقات آماری است که یک حسابداری علمی سازمان یافته از واقعیات توصیف کننده پدیده ها و فرآیندهای زندگی اجتماعی و جمع آوری داده های به دست آمده بر اساس این حسابداری است.

با این حال، هر مجموعه ای از اطلاعات یک مشاهده آماری نیست. ما فقط زمانی می توانیم در مورد مشاهده آماری صحبت کنیم که الگوهای آماری مطالعه شوند، یعنی. آنهایی که خود را در یک فرآیند انبوه، در تعداد زیادی از واحدهای برخی از کل نشان می دهند. بنابراین، مشاهده آماری باید باشد برنامه ریزی شده، عظیم و سیستماتیک.

برنامه ریزیمشاهدات آماری در این واقعیت نهفته است که بر اساس یک برنامه توسعه یافته تهیه و انجام می شود که شامل موضوعات روش شناسی، سازماندهی، جمع آوری اطلاعات، کنترل کیفیت مطالب جمع آوری شده، قابلیت اطمینان آن و ارائه نتایج نهایی است.

جرمماهیت مشاهدات آماری نشان می دهد که تعداد زیادی از موارد تجلی یک فرآیند معین را پوشش می دهد، که برای به دست آوردن داده های واقعی که نه تنها واحدها، بلکه کل جمعیت را به عنوان یک کل مشخص می کند، کافی است.

سیستماتیک بودنمشاهدات آماری با این واقعیت تعیین می شود که باید به طور سیستماتیک یا مداوم یا منظم انجام شود.

الزامات زیر برای مشاهدات آماری اعمال می شود:

1) کامل بودن داده های آماری (کامل بودن پوشش واحدهای جمعیت مورد مطالعه، جنبه های یک پدیده خاص و همچنین کامل بودن پوشش در طول زمان).

2) قابلیت اطمینان و دقت داده ها؛

3) یکنواختی و مقایسه آنها.

هر مطالعه آماری باید با تدوین اهداف و مقاصد آن آغاز شود. پس از این، شی و واحد مشاهده مشخص می شود، برنامه ای تهیه می شود و نوع و روش مشاهده انتخاب می شود.

شی مشاهده ای- مجموعه‌ای از پدیده‌ها و فرآیندهای اجتماعی-اقتصادی که در معرض تحقیق هستند، یا مرزهای دقیقی که اطلاعات آماری در آنها ثبت می‌شود. . به عنوان مثال، در طی یک سرشماری نفوس، باید مشخص شود که چه نوع جمعیتی مشمول ثبت نام هستند - موجود، یعنی واقعاً در یک منطقه معین در زمان سرشماری قرار دارند، یا دائمی، یعنی به طور دائم در یک منطقه خاص زندگی می کنند. هنگام بررسی صنعت، لازم است مشخص شود که کدام شرکت ها به عنوان صنعتی طبقه بندی می شوند. در تعدادی از موارد، از یک یا آن صلاحیت برای محدود کردن موضوع مشاهده استفاده می شود. سرشماری- یک معیار محدود کننده که باید توسط تمام واحدهای جمعیت مورد مطالعه رعایت شود. بنابراین، به عنوان مثال، هنگام سرشماری تجهیزات تولید، باید مشخص شود که چه چیزی به عنوان تجهیزات تولید و چه چیزی به عنوان ابزار دستی طبقه بندی می شود، چه تجهیزاتی مشمول سرشماری هستند - فقط تجهیزات در حال کار یا در حال تعمیر، در یک انبار، یا در رزرو.

واحد مشاهدهجزء شیء مشاهده نامیده می شود که به عنوان مبنای محاسبه عمل می کند و دارای ویژگی هایی است که در حین مشاهده مشمول ثبت می شوند.

به عنوان مثال در سرشماری نفوس، واحد مشاهده هر فرد فردی است. اگر وظیفه تعیین تعداد و ترکیب خانوارها نیز باشد، واحد مشاهده به همراه فرد، هر خانوار خواهد بود.

برنامه نظارت- این لیستی از مسائلی است که اطلاعات در مورد آنها جمع آوری می شود یا لیستی از ویژگی ها و شاخص هایی که باید ثبت شوند . برنامه مشاهده در قالب یک فرم (پرسشنامه، فرم) تهیه می شود که در آن اطلاعات اولیه وارد می شود. یک اضافی ضروری به فرم دستورالعمل ها (یا دستورالعمل های روی خود فرم ها) است که معنای سؤال را توضیح می دهد. ترکیب و محتوای سوالات در برنامه مشاهده به اهداف مطالعه و ویژگی های پدیده اجتماعی مورد مطالعه بستگی دارد.