Errores de medida absolutos y relativos. Preguntas y ejercicios de prueba.

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El error absoluto de determinación no excede de 0,01 μg de fósforo. Utilizamos este método para determinar el fósforo en los ácidos nítrico, acético, clorhídrico y sulfúrico y en la acetona con su evaporación preliminar.

El error absoluto de determinación es 0 2 - 0 3 mg.

El error absoluto en la determinación del zinc en ferritas de zinc-manganeso utilizando el método propuesto no supera el 0,2% rel.

El error absoluto en la determinación de hidrocarburos C2 - C4, cuando su contenido en el gas es 0 2 - 5 0%, es 0 01 - 0 2%, respectivamente.

Aquí Ау es el error absoluto al determinar r/, que resulta del error Sí al determinar a. Por ejemplo, el error relativo del cuadrado de un número es el doble del error al determinar el número en sí, y el error relativo del número bajo la raíz cúbica es simplemente un tercio del error al determinar el número.

Se necesitan consideraciones más complejas al elegir una medida para comparar errores absolutos al determinar el momento del inicio del accidente TV - Ts, donde Tv y Ts son el momento del accidente reconstruido y real, respectivamente. Por analogía, aquí se puede utilizar el tiempo medio de viaje del pico de contaminación desde la descarga real hasta los puntos de seguimiento que registraron el accidente durante el paso de la contaminación Tsm. El cálculo de la confiabilidad para determinar la potencia de los accidentes se basa en el cálculo del error relativo MV - Ms / Mv, donde Mv y Ms son la potencia restaurada y real, respectivamente. Finalmente, el error relativo en la determinación de la duración de una liberación de emergencia se caracteriza por el valor rv - rs / re, donde rv y rs son, respectivamente, la duración reconstruida y real de los accidentes.

Se necesitan consideraciones más complejas al elegir una medida para comparar errores absolutos al determinar el momento del inicio del accidente TV - Ts, donde Tv y Ts son el momento del accidente reconstruido y real, respectivamente. Por analogía, aquí se puede utilizar el tiempo medio de viaje del pico de contaminación desde la descarga real hasta los puntos de seguimiento que registraron el accidente durante el paso de la contaminación Tsm. El cálculo de la confiabilidad para determinar la potencia de los accidentes se basa en el cálculo del error relativo Mv - Ms / Ms, donde Mv y Ms son la potencia restaurada y real, respectivamente. Finalmente, el error relativo en la determinación de la duración de una liberación de emergencia se caracteriza por el valor rv - rs / rs, donde rv y rs son, respectivamente, la duración reconstruida y real de los accidentes.

Para el mismo error absoluto de medición ay, el error absoluto al determinar la cantidad ax disminuye al aumentar la sensibilidad del método.

Dado que los errores no se basan en errores aleatorios, sino sistemáticos, el error absoluto final al determinar las ventosas puede alcanzar el 10% de la cantidad de aire teóricamente necesaria. Sólo en el caso de hogares con fugas inaceptables (A a0 25) el método generalmente aceptado da resultados más o menos satisfactorios. Esto lo saben bien los técnicos de servicio que, al equilibrar el equilibrio de aire en hogares de combustión densos, a menudo obtienen valores de succión negativos.

Un análisis del error en la determinación del valor de pet mostró que consta de 4 componentes: el error absoluto en la determinación de la masa de la matriz, la capacidad de la muestra, el pesaje y el error relativo debido a las fluctuaciones en la masa de la muestra alrededor del equilibrio. valor.

Si se siguen todas las reglas para seleccionar, medir volúmenes y analizar gases con el analizador de gases GKhP-3, el error absoluto total al determinar el contenido de CO2 y O2 no debe exceder el 0,2 - 0,4% de su valor real.

De la mesa 1 - 3 podemos concluir que los datos que utilizamos para las sustancias de partida, tomados de diferentes fuentes, tienen diferencias relativamente pequeñas, que se encuentran dentro de los errores absolutos en la determinación de estas cantidades.

Los errores aleatorios pueden ser absolutos y relativos. Un error aleatorio que tiene la dimensión del valor medido se llama error absoluto de determinación. La media aritmética de los errores absolutos de todas las mediciones individuales se denomina error absoluto del método analítico.

El valor de la desviación permitida, o intervalo de confianza, no se establece arbitrariamente, sino que se calcula a partir de datos de medición específicos y de las características de los instrumentos utilizados. La desviación del resultado de una medición individual del valor real de una cantidad se denomina error absoluto de determinación o simplemente error. La relación entre el error absoluto y el valor medido se denomina error relativo y generalmente se expresa como porcentaje. Conocer el error de una medición individual no tiene un significado independiente, y en cualquier experimento realizado seriamente deben realizarse varias mediciones paralelas, a partir de las cuales se calcula el error experimental. Los errores de medición, según los motivos de su aparición, se dividen en tres tipos.

Es casi imposible determinar con absoluta precisión el verdadero valor de una cantidad física, porque cualquier operación de medición está asociada a una serie de errores o, en otras palabras, inexactitudes. Las razones de los errores pueden ser muy diferentes. Su aparición puede estar asociada con imprecisiones en la fabricación y ajuste del dispositivo de medición, debido a las características físicas del objeto en estudio (por ejemplo, al medir el diámetro de un cable de espesor no uniforme, el resultado depende aleatoriamente de la elección del lugar de medición), motivos aleatorios, etc.

La tarea del experimentador es reducir su influencia en el resultado y también indicar qué tan cerca está el resultado obtenido del verdadero.

Hay conceptos de error absoluto y relativo.

Bajo error absoluto Las mediciones comprenderán la diferencia entre el resultado de la medición y el valor real de la cantidad medida:

∆x i =x i -x y (2)

donde ∆x i es el error absoluto de la i-ésima medición, x i _ es el resultado de la i-ésima medición, x y es el valor verdadero del valor medido.

El resultado de cualquier medición física suele escribirse en la forma:

donde está el valor medio aritmético del valor medido, más cercano al valor verdadero (la validez de x y ≈ se mostrará a continuación), es el error absoluto de medición.

La igualdad (3) debe entenderse de tal manera que el verdadero valor de la cantidad medida se encuentre en el intervalo [- , + ].

El error absoluto es una cantidad dimensional; tiene la misma dimensión que la cantidad medida.

El error absoluto no caracteriza completamente la precisión de las mediciones tomadas. De hecho, si medimos segmentos de 1 my 5 mm de largo con el mismo error absoluto ± 1 mm, la precisión de las mediciones será incomparable. Por tanto, junto con el error absoluto de medición, se calcula el error relativo.

Error relativo Las mediciones son la relación entre el error absoluto y el valor medido en sí:

El error relativo es una cantidad adimensional. Se expresa en porcentaje:

En el ejemplo anterior, los errores relativos son 0,1% y 20%. Se diferencian notablemente entre sí, aunque los valores absolutos son los mismos. El error relativo proporciona información sobre la precisión.

Errores de medición

Según la naturaleza de la manifestación y los motivos de la aparición de errores, se pueden dividir en las siguientes clases: instrumentales, sistemáticos, aleatorios y errores (errores graves).

Los errores son causados ​​​​por un mal funcionamiento del dispositivo, una violación de la metodología o las condiciones experimentales, o son de naturaleza subjetiva. En la práctica, se definen como resultados que difieren marcadamente de otros. Para eliminar su aparición, es necesario ser cuidadoso y minucioso al trabajar con dispositivos. Los resultados que contengan errores deben excluirse de la consideración (desecharse).

Errores de instrumentos. Si el dispositivo de medición está en buen estado de funcionamiento y ajustado, entonces se pueden realizar mediciones con una precisión limitada determinada por el tipo de dispositivo. Se acostumbra considerar que el error instrumental de un instrumento puntero es igual a la mitad de la división más pequeña de su escala. En instrumentos con lectura digital, el error del instrumento se equipara al valor de un dígito más pequeño de la escala del instrumento.

Los errores sistemáticos son errores cuya magnitud y signo son constantes para toda la serie de mediciones realizadas por el mismo método y utilizando los mismos instrumentos de medición.

Al realizar mediciones, es importante no solo tener en cuenta los errores sistemáticos, sino que también es necesario garantizar su eliminación.

Los errores sistemáticos se dividen convencionalmente en cuatro grupos:

1) errores cuya naturaleza se conoce y su magnitud se puede determinar con bastante precisión. Un error de este tipo es, por ejemplo, un cambio en la masa medida en el aire, que depende de la temperatura, humedad, presión del aire, etc.;

2) errores, cuya naturaleza se conoce, pero se desconoce la magnitud del error en sí. Dichos errores incluyen errores causados ​​​​por el dispositivo de medición: un mal funcionamiento del dispositivo en sí, una escala que no corresponde al valor cero o la clase de precisión del dispositivo;

3) errores cuya existencia puede no sospecharse, pero que a menudo su magnitud puede ser significativa. Estos errores ocurren con mayor frecuencia en mediciones complejas. Un ejemplo sencillo de tal error es la medición de la densidad de alguna muestra que contiene una cavidad en su interior;

4) errores provocados por las características del propio objeto de medición. Por ejemplo, al medir la conductividad eléctrica de un metal, se toma un trozo de cable de este último. Pueden ocurrir errores si hay algún defecto en el material: una grieta, un engrosamiento del cable o una falta de homogeneidad que cambie su resistencia.

Los errores aleatorios son errores que cambian aleatoriamente de signo y magnitud en condiciones idénticas de mediciones repetidas de la misma cantidad.

Información relacionada.

Error de medición absoluto es una cantidad determinada por la diferencia entre el resultado de la medición X y el valor real de la cantidad medida X 0:

Δ X = |X - X 0 |.

El valor δ, igual a la relación entre el error absoluto de medición y el resultado de la medición, se denomina error relativo:

Ejemplo 2.1. El valor aproximado de π es 3,14. Entonces su error es 0.00159. El error absoluto se puede considerar igual a 0,0016 y el error relativo igual a 0,0016/3,14 = 0,00051 = 0,051%.

Personajes importantes. Si el error absoluto del valor a no excede una unidad de lugar del último dígito del número a, entonces se dice que el número tiene todos los signos correctos. Se deben anotar números aproximados, conservando sólo los signos correctos. Si, por ejemplo, el error absoluto del número 52400 es 100, entonces este número debe escribirse, por ejemplo, como 524·10 2 o 0,524·10 5. Puedes estimar el error de un número aproximado indicando cuántos dígitos significativos correctos contiene. Al contar cifras significativas, los ceros del lado izquierdo del número no se cuentan.

Por ejemplo, el número 0,0283 tiene tres cifras significativas válidas y 2,5400 tiene cinco cifras significativas válidas.

Reglas para redondear números. Si el número aproximado contiene dígitos adicionales (o incorrectos), entonces se debe redondear. Al redondear, se produce un error adicional que no excede la mitad del lugar del último dígito significativo ( d) número redondeado. Al redondear, sólo se conservan los dígitos correctos; Los caracteres adicionales se descartan, y si el primer dígito descartado es mayor o igual a d/2, entonces el último dígito almacenado se incrementa en uno.

Los dígitos adicionales en los números enteros se reemplazan por ceros y en los decimales se descartan (al igual que los ceros adicionales). Por ejemplo, si el error de medición es 0,001 mm, entonces el resultado 1,07005 se redondea a 1,070. Si el primero de los dígitos modificado por ceros y descartado es menor que 5, los dígitos restantes no se modifican. Por ejemplo, el número 148935 con una precisión de medición de 50 tiene un valor de redondeo de 148900. Si el primero de los dígitos reemplazado por ceros o descartado es 5, y no hay dígitos ni ceros a continuación, entonces se redondea al número más cercano. número par. Por ejemplo, el número 123,50 se redondea a 124. Si el primer cero o dígito menor es mayor que 5 o igual a 5 pero va seguido de un dígito significativo, el último dígito restante se incrementa en uno. Por ejemplo, el número 6783,6 se redondea a 6784.

Ejemplo 2.2. Al redondear 1284 a 1300, el error absoluto es 1300 - 1284 = 16, y al redondear a 1280, el error absoluto es 1280 - 1284 = 4.

Ejemplo 2.3. Al redondear el número 197 a 200, el error absoluto es 200 - 197 = 3. El error relativo es 3/197 ≈ 0,01523 o aproximadamente 3/200 ≈ 1,5%.

Ejemplo 2.4. Un vendedor pesa una sandía en una báscula. El peso más pequeño del juego es de 50 g. El peso dio 3600 g. Esta cifra es aproximada. Se desconoce el peso exacto de la sandía. Pero el error absoluto no supera los 50 g y el error relativo no supera el 50/3600 = 1,4%.

Errores al resolver el problema en ordenador personal

Generalmente se consideran tres tipos de errores como las principales fuentes de error. Estos se denominan errores de truncamiento, errores de redondeo y errores de propagación. Por ejemplo, cuando se utilizan métodos iterativos para buscar raíces de ecuaciones no lineales, los resultados son aproximados, a diferencia de los métodos directos que proporcionan una solución exacta.

Errores de truncamiento

Este tipo de error está asociado al error inherente a la propia tarea. Puede deberse a una inexactitud en la determinación de los datos de origen. Por ejemplo, si se especifica alguna dimensión en el planteamiento del problema, en la práctica, para objetos reales, estas dimensiones siempre se conocen con cierta precisión. Lo mismo se aplica a cualquier otro parámetro físico. Esto también incluye la inexactitud de las fórmulas de cálculo y los coeficientes numéricos incluidos en ellas.

Errores de propagación

Este tipo de error está asociado con el uso de uno u otro método para resolver un problema. Durante los cálculos, inevitablemente se produce una acumulación de errores o, en otras palabras, una propagación. Además del hecho de que los datos originales en sí mismos no son exactos, surge un nuevo error cuando se multiplican, suman, etc. La acumulación de error depende de la naturaleza y el número de operaciones aritméticas utilizadas en el cálculo.

Errores de redondeo

Este tipo de error ocurre porque la computadora no siempre almacena con precisión el valor verdadero de un número. Cuando un número real se almacena en la memoria de la computadora, se escribe como mantisa y exponente de la misma manera que se muestra un número en una calculadora.

Instrucciones

En primer lugar, realice varias mediciones con un instrumento del mismo valor para poder obtener el valor real. Cuantas más medidas se tomen, más preciso será el resultado. Por ejemplo, pesar en una balanza electrónica. Digamos que obtuviste resultados de 0,106, 0,111, 0,098 kg.

Ahora calcule el valor real de la cantidad (real, ya que no se puede encontrar el valor verdadero). Para ello, sume los resultados obtenidos y divídalos por el número de mediciones, es decir, encuentre la media aritmética. En el ejemplo, el valor real sería (0,106+0,111+0,098)/3=0,105.

Fuentes:

• cómo encontrar el error de medición

Una parte integral de cualquier medición es alguna error. Representa una característica cualitativa de la precisión de la investigación. Según la forma de presentación, puede ser absoluta y relativa.

Necesitará

• - calculadora.

Instrucciones

Los segundos surgen de la influencia de causas y son de naturaleza aleatoria. Estos incluyen un redondeo incorrecto al calcular las lecturas y la influencia. Si tales errores son significativamente menores que las divisiones de escala de este dispositivo de medición, entonces es aconsejable tomar la mitad de la división como error absoluto.

Señorita o ruda error representa un resultado observacional que difiere marcadamente de todos los demás.

Absoluto error El valor numérico aproximado es la diferencia entre el resultado durante la medición y el valor real del valor medido. El valor verdadero o real refleja la cantidad física que se está estudiando. Este error es la medida cuantitativa de error más simple. Se puede calcular mediante la siguiente fórmula: ∆Х = Hisl - Hist. Puede adquirir significados positivos y negativos. Para una mejor comprensión, veamos. La escuela tiene 1205 estudiantes, redondeado a 1200 absolutos. error es igual a: ∆ = 1200 - 1205 = 5.

Hay ciertos cálculos de los valores de error. Primero que nada, absoluto error la suma de dos cantidades independientes es igual a la suma de sus errores absolutos: ∆(X+Y) = ∆X+∆Y. Se aplica un enfoque similar para la diferencia entre dos errores. Puedes usar la fórmula: ∆(X-Y) = ∆X+∆Y.

Fuentes:

• cómo determinar el error absoluto

Mediciones Las cantidades físicas siempre van acompañadas de una u otra. error. Representa la desviación de los resultados de la medición del valor real del valor medido.

Necesitará

• -dispositivo de medición:
• -calculadora.

Instrucciones

Los errores pueden resultar de la influencia de varios factores. Entre ellos se encuentran la imperfección de las herramientas o métodos de medición, las imprecisiones en su fabricación y el incumplimiento de condiciones especiales al realizar investigaciones.

Hay varias clasificaciones. Según la forma de presentación, pueden ser absolutos, relativos y reducidos. El primero representa la diferencia entre el valor calculado y real de una cantidad. Se expresan en unidades del fenómeno medido y se obtienen mediante la fórmula: ∆x = hisl-hist. Los segundos están determinados por la relación entre los errores absolutos y el valor real del indicador, la fórmula de cálculo es: δ = ∆x/hist. Se mide en porcentajes o acciones.

El error reducido del dispositivo de medición se obtiene como la relación ∆x con respecto al valor de normalización xn. Dependiendo del tipo de dispositivo, se toma igual al límite de medición o se asigna a un rango determinado.

Según las condiciones de ocurrencia, se distinguen entre básico y adicional. Si las mediciones se realizaron en condiciones normales, aparece el primer tipo. Se añaden las desviaciones provocadas por valores que superan los límites normales. Para evaluarlo, la documentación suele establecer estándares dentro de los cuales el valor puede cambiar si se violan las condiciones de medición.

Además, los errores en las mediciones físicas se dividen en sistemáticos, aleatorios y graves. Los primeros son causados ​​por factores que actúan cuando las mediciones se repiten muchas veces. Los segundos surgen de la influencia de las razones y del carácter. Un error es una observación que difiere marcadamente de todas las demás.

Dependiendo de la naturaleza del valor medido, se pueden utilizar varios métodos de error de medición. El primero de ellos es el método Kornfeld. Se basa en calcular un intervalo de confianza que va del resultado mínimo al máximo. El error en este caso será la mitad de la diferencia entre estos resultados: ∆x = (xmax-xmin)/2. Otro método consiste en calcular el error cuadrático medio.

Las mediciones se pueden tomar con distintos grados de precisión. Al mismo tiempo, ni siquiera los instrumentos de precisión son absolutamente exactos. Los errores absolutos y relativos pueden ser pequeños, pero en realidad casi siempre están ahí. La diferencia entre los valores aproximados y exactos de una determinada cantidad se llama absoluta error. En este caso, la desviación puede ser tanto mayor como menor.

Necesitará

• - medicion de datos;
• - calculadora.

Instrucciones

Antes de calcular el error absoluto, tome varios postulados como datos iniciales. Eliminar errores graves. Supongamos que las correcciones necesarias ya se han calculado y aplicado al resultado. Tal modificación podrá ser una transferencia del punto de medición original.

Tome como punto de partida que se tienen en cuenta los errores aleatorios. Esto implica que son menos que sistemáticos, es decir, absolutos y relativos, característicos de este dispositivo en particular.

Los errores aleatorios afectan los resultados incluso de mediciones muy precisas. Por tanto, cualquier resultado será más o menos cercano al absoluto, pero siempre habrá discrepancias. Determine este intervalo. Se puede expresar mediante la fórmula (Xizm- ΔХ)≤Xizm ≤ (Xizm+ΔХ).

Determine el valor más cercano al valor. En las mediciones se toma la aritmética, que se puede obtener a partir de la fórmula de la figura. Acepte el resultado como el valor verdadero. En muchos casos, la lectura del instrumento de referencia se acepta como precisa.

Conociendo el valor real, se puede encontrar el error absoluto, que debe tenerse en cuenta en todas las mediciones posteriores. Encuentre el valor de X1: los datos de una medición específica. Determine la diferencia ΔХ restando el más pequeño del más grande. Al determinar el error, solo se tiene en cuenta el módulo de esta diferencia.

nota

Como regla general, en la práctica no es posible realizar mediciones absolutamente precisas. Por tanto, se toma como valor de referencia el error máximo. Representa el valor máximo del módulo de error absoluto.

Consejo útil

En mediciones prácticas, normalmente se toma como error absoluto la mitad del valor de división más pequeño. Cuando se trabaja con números, se considera que el error absoluto es la mitad del valor del dígito, que se encuentra en el dígito al lado de los dígitos exactos.

Para determinar la clase de precisión de un instrumento, es más importante la relación entre el error absoluto y el resultado de la medición o la longitud de la escala.

Los errores de medición están asociados con la imperfección de instrumentos, herramientas y técnicas. La precisión también depende de la atención y el estado del experimentador. Los errores se dividen en absolutos, relativos y reducidos.

Instrucciones

Sea una sola medida de una cantidad la que dé como resultado x. El valor verdadero se denota por x0. Entonces absoluto errorΔx=|x-x0|. Ella evalúa absoluta. Absoluto error consta de tres componentes: errores aleatorios, errores sistemáticos y fallos. Por lo general, al medir con un instrumento, se toma como error la mitad del valor de la división. Para una regla milimétrica, esto sería 0,5 mm.

El verdadero valor de la cantidad medida en el intervalo (x-Δx; x+Δx). En resumen, esto se escribe como x0=x±Δx. Es importante medir x y Δx en las mismas unidades y escribir en el mismo formato, por ejemplo, parte entera y tres comas. Entonces, absoluto error da los límites del intervalo en el que se ubica el valor verdadero con cierta probabilidad.

Medidas directas e indirectas. En mediciones directas, el valor deseado se mide inmediatamente con el dispositivo adecuado. Por ejemplo, cuerpos con regla, voltaje con voltímetro. En las mediciones indirectas, un valor se encuentra utilizando la fórmula para la relación entre este y los valores medidos.

Si el resultado depende de tres cantidades medidas directamente que tienen errores Δx1, Δx2, Δx3, entonces error medición indirecta ΔF=√[(Δx1 ∂F/∂x1)²+(Δx2 ∂F/∂x2)²+(Δx3 ∂F/∂x3)²]. Aquí ∂F/∂x(i) son las derivadas parciales de la función para cada una de las cantidades medidas directamente.

Consejo útil

Los errores son graves inexactitudes en las mediciones que ocurren debido a un mal funcionamiento de los instrumentos, falta de atención del experimentador o violación de la metodología experimental. Para reducir la probabilidad de cometer tales errores, tenga cuidado al tomar medidas y describa los resultados obtenidos en detalle.

Fuentes:

• Directrices para el trabajo de laboratorio en física.
• cómo encontrar el error relativo

El resultado de cualquier medición va inevitablemente acompañado de una desviación del valor real. El error de medición se puede calcular de varias formas según su tipo, por ejemplo, mediante métodos estadísticos para determinar el intervalo de confianza, la desviación estándar, etc.

Error de medición

Error de medición- evaluación de la desviación del valor medido de una cantidad de su valor real. El error de medición es una característica (medida) de la precisión de la medición.

• Error reducido- error relativo, expresado como la relación entre el error absoluto del instrumento de medición y el valor convencionalmente aceptado de una cantidad, constante en todo el rango de medición o en parte del rango. Calculado por la fórmula

Dónde X norte- valor de normalización, que depende del tipo de escala del dispositivo de medición y está determinado por su calibración:

Si la escala del instrumento es unilateral, es decir el límite inferior de medición es cero, entonces X norte determinado igual al límite superior de medición;
- si la escala del instrumento es de doble cara, entonces el valor de normalización es igual al ancho del rango de medición del instrumento.

El error dado es una cantidad adimensional (se puede medir como porcentaje).

Debido a la ocurrencia

• Errores instrumentales/instrumentales- errores que están determinados por los errores de los instrumentos de medición utilizados y son causados ​​por imperfecciones en el principio de funcionamiento, inexactitud en la calibración de la escala y falta de visibilidad del dispositivo.
• Errores metodológicos- errores debidos a la imperfección del método, así como simplificaciones subyacentes a la metodología.
• Errores subjetivos/operador/personales- errores debidos al grado de atención, concentración, preparación y otras cualidades del operador.

En tecnología, los instrumentos se utilizan para medir solo con una cierta precisión predeterminada, el principal error permitido en las condiciones normales de funcionamiento de un dispositivo determinado.

Si el dispositivo funciona en condiciones distintas a las normales, se produce un error adicional que aumenta el error general del dispositivo. Los errores adicionales incluyen: temperatura, causada por una desviación de la temperatura ambiente de la normal, instalación, causada por una desviación de la posición del dispositivo de la posición normal de funcionamiento, etc. La temperatura ambiente normal es de 20 °C y la presión atmosférica normal es de 01,325 kPa.

Una característica generalizada de los instrumentos de medición es la clase de precisión, determinada por los errores principales y adicionales máximos permitidos, así como otros parámetros que afectan la precisión de los instrumentos de medición; El significado de los parámetros está establecido por normas para ciertos tipos de instrumentos de medición. La clase de precisión de los instrumentos de medición caracteriza sus propiedades de precisión, pero no es un indicador directo de la precisión de las mediciones realizadas con estos instrumentos, ya que la precisión también depende del método de medición y las condiciones para su implementación. A los instrumentos de medición, cuyos límites del error básico permitido se especifican en forma de errores básicos (relativos) dados, se les asignan clases de precisión seleccionadas entre los siguientes números: (1; 1,5; 2,0; 2,5; 3,0; 4,0; 5,0 ; 6,0)*10n, donde n = 1; 0; -1; -2, etc

Por naturaleza de manifestación.

• Error al azar- error que varía (en magnitud y signo) de una medición a otra. Los errores aleatorios pueden estar asociados con imperfecciones de los instrumentos (fricción en dispositivos mecánicos, etc.), sacudidas en condiciones urbanas, con imperfecciones del objeto de medición (por ejemplo, al medir el diámetro de un cable delgado, que puede no tener una forma completamente redonda). sección transversal como resultado de imperfecciones en el proceso de fabricación ), con las características de la propia cantidad medida (por ejemplo, al medir el número de partículas elementales que pasan por minuto a través de un contador Geiger).
• Error sistematico- un error que cambia con el tiempo según una determinada ley (un caso especial es un error constante que no cambia con el tiempo). Los errores sistemáticos pueden estar asociados con errores del instrumento (escala incorrecta, calibración, etc.) que el experimentador no tiene en cuenta.
• Error progresivo (deriva)- un error impredecible que cambia lentamente con el tiempo. Es un proceso aleatorio no estacionario.
• Error grave (fallo)- un error resultante de un descuido del experimentador o de un mal funcionamiento del equipo (por ejemplo, si el experimentador leyó incorrectamente el número de divisiones en la escala del instrumento, si se produjo un cortocircuito en el circuito eléctrico).

Por método de medición

• Error de medición directa
• Error de medidas indirectas- error de la cantidad calculada (no medida directamente):

Si F = F(X 1 ,X 2 ...X norte) , Dónde X i- cantidades independientes medidas directamente con un error Δ X i, Entonces:

ver también

• Medición de cantidades físicas.
• Sistema de recogida automatizada de datos de contadores mediante canal de radio.

Literatura

• Nazarov N. G. Metrología. Conceptos básicos y modelos matemáticos. M.: Escuela Superior, 2002. 348 p.

• Clases de laboratorio en física. Libro de texto/Goldin L.L., Igoshin F.F., Kozel SM et al.; editado por Goldina L.L. - M.: Ciencia. Redacción principal de literatura física y matemática, 1983. - 704 p.

Fundación Wikimedia. 2010.

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