Какви етапи включва статистическото изследване? Статистическо изследване: понятие, етапи, значение в статистическия анализ

Статистическата работа, като правило, е изградена под формата на редица последователни етапи или етапи (фиг. 2.6.). Тази схема обаче не е веднъж завинаги установен шаблон и в ежедневната практика на здравните институции, където се провеждат всички изброени етапи, тя може да бъде модифицирана в зависимост от задачите и целите на изследването. По този начин попълването на счетоводни документи съответства на етапа на статистическото наблюдение. Съставяне на периодични отчети - етап на статистическо обобщаване и групиране на материалите. Анализът на дейността на медицинска институция се състои от съставяне на текстови доклади, обяснителни бележки и прегледи на пазара, които предоставят научна и медицинска интерпретация и обяснение на цифрови данни.

Етапи на статистическото изследване

Всяка правилно организирана статистическа работа се изгражда по една и съща схема, еквивалентна в основните си етапи и етапи. Санитарно-статистическото изследване се състои, както вече беше отбелязано, от четири последователни етапа, които от своя страна се разделят на редица отделни статистически операции.

Първи етаппредставлява подготвителна работа, която включва изготвяне на предварително обмислен, ясен план и изследователска програма. Резултатът от цялото проучване като цяло до голяма степен зависи от задълбочеността и задълбочеността на подготвителната работа.

Втора фаза- това е статистическо наблюдение или събиране на материали, което се състои в записване на отделни явления, отделни факти, техните характеристики и елементи. В лечебните заведения този етап се извършва под формата на попълване на определени счетоводни документи.

Трети етаппредставлява статистическо (таблично) обобщение и групиране на получените материали, т.е. първата преброителна операция за обработка на „статистически суровини“. По този начин обобщението се състои от систематизиране и обобщаване на отделни записи и обобщаване на резултатите под формата на статистически таблици. Практически пример за обобщение биха били докладите от лечебните заведения.

Четвърти етап- броене обработка и анализ на материали. Състои се в получаване на абсолютни числа на получените величини, техния качествен анализ и научна и медицинска интерпретация (сравнение с други материали, резултати и заключения, литературно и графично оформление, публикация). Практическият израз на анализа е изготвянето на обяснителна записка, т.е. текстова част от отчета, обобщен аналитичен или пазарен преглед.

Идентифицирането от някои автори на три етапа (комбиниране на първите два) или разширяване до пет етапа (разделяне на обработката на преброяването и анализа) не е значимо. Можете да приемете схема с произволен брой етапи, защото Важен е не техният брой, а приемствеността, неразривната връзка, строгата последователност, взаимозависимостта и обусловеността, възникващи на базата на правилно групиране. Грешките, направени в една връзка, могат да отменят цялата последваща работа.

Подготвителна работа и нейното съдържание. Задачата на подготвителната работа е да се изготви програма и план за изследване. Организационният план е очертан като цяло и по отделни етапи. Най-важната посока в този случай е да се определи целта на изследването, планът и програмата за наблюдение и обобщение.

Отделните елементи на първия етап могат да бъдат представени в определена последователност:

Установяване на целта и задачите на изследването, т.е. формулиране на теоретични принципи и определяне на реалните нужди, наложили това изследване, неговите граници и съдържание.

По този начин формулировката „изследване на заболеваемостта на населението“ е неясна и много неясна, поради което е необходимо да се изяснят видовете заболявания, които ще се изследват (общи, професионални, с временна нетрудоспособност и др.), целта на работата (изясняване на въздействието на условията на труд, условията на живот върху здравето на зъбите на населението, качеството на лечението и превантивните или санитарните и противоепидемичните мерки и др.).

Изследователят трябва първо да се запознае подробно със същността на проблема и с публикуваните литературни или документални източници.

Дефиниране на обекта на наблюдение, т.е. основната съвкупност от изследвани лица или явления, нейният размер и природа. Обект на наблюдение - кой или какво подлежи на изследване - по правило са определени групи хора (работници, служители, ученици, военнослужещи и др.). Обекти могат да бъдат и водоизточници, общежития, търговски предприятия и други институции, подлежащи на санитарен надзор; при специална опитна работа - животни и растения. Така обект на наблюдение могат да бъдат хора, предмети, явления, събития и др.

Определяне на обхвата на наблюдението. Въпросът за количеството материал (пациенти, опити, опитни животни) е свързан със степента на хомогенност на изследваната популация. Колкото по-хомогенна е популацията, толкова по-малко наблюдения ще са необходими. В допълнение към очаквания брой наблюдения, понятието обхват на работа включва и степента на детайлност на изследването, т.е. брой регистрирани функции.

Един от най-важните раздели на подготвителната работа е установяването на единицата за наблюдение или първичния случай на броене, т.е. онези лица, предмети или явления, които биха се превърнали в елемент на преброяване, своеобразен „атом“ на изследваната популация, който носи нейните характеристики.

Създаването на единна единица за наблюдение осигурява сравнимостта на материалите, възможността за „сравняване на сравними неща“, защото сравнението е душата на статистиката, нейната основа. Ясното дефиниране на единицата за наблюдение е необходимо за точността и хомогенността на събраните материали и за коректността на последващите обобщения. Съдържанието на единицата за наблюдение се определя от целите и задачите на изследването. Например, когато се изучават различни видове заболеваемост, всеки от тях има своя единица за наблюдение.

Дори на пръв поглед прости въпроси, включени във формуляра за преброяване, изискват пояснение, като грамотност (как да се преброи човек, който може да чете, но не може да пише), семейно положение (регистриран или действителен брак), националност (дете на родители от различни националности) и др. .P.

Необходими са и пояснения при вписване на лекари (дали да се включват работещи извън специалността или пенсионери), при преброяване на жилищния фонд (какво се счита за апартамент); при определяне на хирургична интервенция (дали аборт, биопсия, присаждане на кожа и др. се считат за операция). Например, ако зададете въпроса „Как е здравето на вашите зъби?“ няколко човека, един ще го оцени като лош, друг като добър, трети като задоволителен и т.н. Но всичко това са субективни оценки и обективното изследване на денталното здраве на едни и същи индивиди може да доведе до еднакви оценки за денталното здраве при всички субекти или до други оценки, които се различават от субективните.

Предметът на наблюдение изисква сериозно внимание, т.е. това са организаторите и участниците в работата. Необходимо е предварително да се предвиди силата и квалификацията на персонала, който попълва и разработва документацията, следи и отговаря за събирането на материала. Освен това броят на участниците на различни етапи от работата може да се променя. Обхватът и програмата на изследването често зависят от подготвеността и квалификацията на участниците.

Организационният или организационно-техническият план за наблюдение включва и въпроси за мястото и времето на наблюдението. Мястото на наблюдение е административно-териториалните граници: село или няколко села (стационарни селища с наличие на лекари), административен район, град или негов район, край, област, република. В медико-географските изследвания, посветени по-специално на въпросите на регионалната патология, се избират определени области (например изучаване на физическото развитие на децата в Арктика, разпространението на зъбните аномалии сред жителите на Сахалин, разпространението на патологията на щитовидната жлеза сред подрастващите в Магаданска област). Времето за изследване, т.е. определят се конкретни срокове както за периода на наблюдение, така и за цялото изследване като цяло (както развитие, така и анализ). В зависимост от целите на изследването се планира неговият период. Например проучване за последните 5 години или от 1 януари следващата година, за определен сезон (когато се изследва ефективността на лятна оздравителна кампания или балнеолечение). Понякога въпросът за времето е тясно свързан с метода на изследване (анамнестичен, проследяване и др.). Наред с обичайните еднократни „напречни“ проучвания за кратък период от време се използват така наречените „надлъжни“ или кохортни проучвания, т.е. дългосрочни наблюдения на една и съща група от населението („кохорта“).

Трябва да се посочат и източниците на материали. Най-често това са първични медицински досиета: „Статистически талон” (регистрационен формуляр № 25-2/у), „Карта на лице, напуснало болницата” (регистрационен формуляр № 066/у), „Спешно съобщение за инфекциозно заболяване. , хранителни, остри професионални отравяния” (рег. бланка No 058/у) и др. Често това са специално създадени документи. Понякога изследването се основава на отчетни документи. Но защото Тъй като съдържат готови и освен това ограничени групи, те са малко полезни за задълбочен анализ. За някои произведения се използват литературни източници като бюлетини на Световната здравна организация (СЗО) и други органи на ООН, официални справочни публикации и др.

По отношение на наблюдението е необходимо да се предвидят различни форми за практическо прилагане на резултатите от изследването (съставяне на доклад и обяснителна записка към него, обобщен аналитичен обзор, доклад, публикация, статия, брошура, монография, справочник). За да обобщим, планът за наблюдение трябва да отговори на въпросите: какво, къде, кога, от кого и как ще бъде изследвано. Говорейки за плана и програмата за наблюдение, трябва да се подчертае, че списъкът на данните, които трябва да бъдат събрани, се определя от програмата за наблюдение, а редът за изпълнение на програмата се определя от плана за наблюдение.

Изследователската програма включва няколко части, посветени на избора на цел, задачи за постигането й, методи на изследване, методи на наблюдение, определяне на единицата за наблюдение и събиране на подходяща информация.

На практика списъкът на програмните въпроси и техните индивидуални характеристики се изразява под формата на счетоводно-статистически документ, предимно от картов тип (формуляр, формуляр, анкетна карта) и по-рядко от списъчен тип (списание, отчет, счетоводна книга). ). Общоприетите официално валидни медицински документи от същия вид се одобряват от съответните органи (регистрация - от Министерството на здравеопазването, отчитане - от Държавния комитет по статистика и др.).

Изключително важен етап от работата, който е от изключително значение, е създаването на специални програми за задълбочени изследвания.

Едновременно с изследователската програма се изготвят план и програма за предстоящото резюме (проекти и оформления на работен лист). Изготвянето на програмата се предхожда от теоретична разработка на проблема и практически задачи, създаване на работни хипотези, патогенетични групировки, както и разработване на система от показатели за бъдещ анализ. Английският статистик А. Брадфорд Хил (1958) посочва: „Основната и решаваща стъпка при провеждането на специални изследвания е изготвянето на счетоводна форма. Без значение колко внимание отделяте на тази задача, тя никога не може да бъде твърде много.

При преминаване към механизирано отчитане и развитие трябва да се остави място за кодове за маркиране и да се предостави ясна формулировка на въпросите и техния брой. Отговорите трябва да са конкретни и подходящи за конкретни условия (по-специално местоположение и време).

Пример за програма за статистическо изследване в педиатрията

Има определени правила за изготвяне на статистическа карта.

Първо, не трябва да се претоварва. Необходимо е да се включат само необходимите и необходими въпроси, които ще са необходими при последващо развитие.

Второ, въпросите трябва да бъдат ясно и точно формулирани и да не предизвикват различни интерпретации (а понякога и недоверие или страх). Примери за неясни формулировки включват „предполагаемо място на инфекция“ (или входната врата на инфекцията, или областта), „хранене на пациент с язва“ (не е ясно дали това означава диета или мазнини, „слабо хранене“).

Трето, отговорите трябва да са ясни и категорични (да, не, номер, диагноза). Още по-добре е, ако могат да бъдат обозначени с подсказка за подчертаване.

Четвърто, изграждането на програмата включва координация и взаимен контрол на въпроси (диагноза, пол, възраст, професия и трудов стаж, година на дипломиране и др.).

Необходимо допълнение към статистическата карта са инструкции (понякога отпечатани на картата), обясняващи значението на термините, процедурата за попълване и поддържане на документи, като се използват конкретни примери.

В статистиката няма дреболии и сбитият характер на въпросите особено подчертава това. Н.И. Пирогов изтъкна значението на краткостта на статистическата програма: „Няма нужда да навлизаме в подробности за всеки предмет: една дума, въведена в колоната, понякога ще каже всичко, което трябва да знаете. Н.И. Пирогов пише още, че статистиците трябва да действат по един-единствен определен план.

Понякога първоначално се провежда пробен цикъл в ограничен мащаб, за да се тества програмата и методологията за събиране.

Много важна предпоставка за успеха на изследването е колективното обсъждане на плана и програмата (а впоследствие и на резултатите) със заинтересовани и компетентни лица, както и с участниците в работата.

Съвременните статистически изследвания могат да бъдат обширни и мащабни. Във всеки случай е препоръчително предварително да се прецени количеството работа, която трябва да се извърши, и разходите, необходими за това. Някои от последните могат да бъдат покрити в определени случаи от традиционни източници (например заплати на медицински работници), но някои може да изискват специални разпределения и заделяне на допълнителни човешки и материални ресурси.

ВЪПРОСИ ЗА ИЗПИТА

В дисциплината "Статистика"

Раздел 1. Обща статистика

Предмет на статистическата наука и задачи на статистиката на съвременния етап.

Пълната и надеждна статистическа информация е необходимата основа, върху която се основава процесът на икономическо управление. Вземането на управленски решения на всички нива - от национално или регионално до ниво на отделна корпорация или частна фирма - е невъзможно без подходяща статистическа подкрепа. Това са статистически данни, които позволяват да се определи обемът на брутния вътрешен продукт и националния доход, да се идентифицират основните тенденции в развитието на икономическите сектори, да се оцени нивото на инфлация, да се анализира състоянието на финансовите и стоковите пазари, да се проучи стандартът на бита на населението и други социално-икономически явления и процеси.

Статистиката е наука, която изучава количествената страна на масовите явления и процеси в неразривна връзка с тяхната качествена страна, количественото изражение на законите на общественото развитие в конкретни условия на място и време.

Техниките и методите за събиране, обработка и анализ на данни, използвани на всички етапи на изследването, са предмет на изучаване на общата теория на статистиката, която е основен клон на статистическата наука. Разработената от нея методология намира приложение в макроикономическата статистика, секторната статистика (промишленост, селско стопанство, търговия и други), статистиката на населението, социалната статистика и други статистически области.

Статистическа съвкупност, нейните видове. Единици от съвкупността и класификация на техните характеристики.

Статистическият агрегат е природните ресурси на народи, популации и природни явления, взети заедно в определени граници на място и време, влияещи върху икономическия живот на обществото. Това е единно цяло, състоящо се от отделните си единици. Всяка от които може да бъде описана с редица свойства и характеристики, които притежава. Всеки от признаците на свойствата на единиците на статистическата съвкупност отразява специфичен признак, характеризиращ дадена единица от съвкупността.

Знакът е характеристика на единица. съвкупност. Избор на единица съвкупност, списъкът от характеристики, които характеризират, зависи от целта и целите на това статистическо изследване.

Мерна единица статистика. агрегатите образуват заедно едно цяло според редица свойства и характеристики, които се различават един от друг. Тези разлики се наричат вариация на признака. Възможно е изменение под влияние на външни причини.

Класификация на знаците:

Качествените (приписвани) се определят от наличието или отсъствието на каквото и да е качество

Количествените се изразяват в числа

Дискретните приемат цяло число, а непрекъснатите приемат произволна реална стойност.

Метод на статистиката и основни етапи на статистическото изследване.

Статистиката има своя собствена система от техники и методи на изследване, насочени към методите на търговски модели, проявление в структурата, динамиката (развитието) и взаимовръзките на социалните явления.

Основната техника на статистическото изследване. 3 етапа:

1) стат. наблюдение

2) обобщение и групиране на резултатите

3) анализ на получените данни

Методът на масовото наблюдение (закон за големите числа) се осъществява чрез научно и организационно събиране на информация, изследване на социално-икономически процеси или явления (преброяване на населението).

Методът на групиране разпределя цялата маса в групи и подгрупи за еднократна употреба. Сумите за всяка група и подгрупа се изчисляват и резултатите се представят под формата на таблици. Обработката на статистическите показатели и анализът на резултатите се извършват за получаване на обосновани изводи за състоянието на изучаваните явления и закономерности на икономическото развитие. Изводите са представени в текстов вид и придружени с графики и таблици.

Министерството на статистиката включва: областен, градски статистически отдел, областен статистически отдел. Съставът на Мин. статистика. включва: аналитични, информационни ресурсни и регистрационни стандарти и класификации на организацията на статистиката. наблюдения и равносметки, стат. финанси платежен баланс, стат. цени, стоки, пазари, услуги.

За получаване на статистическа информация държавните и ведомствените статистически органи, както и търговските структури провеждат различни видове статистически изследвания. Процесът на статистическо изследване включва три основни етапа: събиране на данни, тяхното обобщаване и групиране, анализ и изчисляване на общи показатели.

Резултатите и качеството на цялата последваща работа до голяма степен зависят от това как се събира първичният статистически материал, как се обработва и групира. Недостатъчната разработка на програмни, методологични и организационни аспекти на статистическото наблюдение, липсата на логически и аритметичен контрол на събраните данни, неспазването на принципите на формиране на групи в крайна сметка могат да доведат до напълно погрешни изводи.

Заключителният, аналитичен етап на изследването е не по-малко сложен, трудоемък и отговорен. На този етап се изчисляват средни показатели и показатели за разпределение, анализира се структурата на съвкупността, изследва се динамиката и връзките между изучаваните явления и процеси.

1. ЕТАПИ НА СТАТИСТИЧЕСКОТО ИЗСЛЕДВАНЕ

Процесът на изучаване на социално-икономическите явления чрез система от статистически методи и количествени характеристики – система от показатели – се нарича статистическо изследване.

Основните етапи на провеждане на статистическо изследване са:

1) статистическо наблюдение;

2) обобщение на получените данни;

3) статистически анализ.

Ако е необходимо, статистическото изследване може да съдържа допълнителен етап - статистическа прогноза.

Статистическото наблюдение е научно организирано събиране на данни за явленията и процесите от обществения живот чрез регистриране по предварително разработена програма за наблюдение на техните съществени характеристики. Данните от наблюдения представляват първична статистическа информация за наблюдаваните обекти, която е основа за получаване на общата им характеристика. Наблюдението действа като един от основните методи на статистиката и като един от най-важните етапи на статистическото изследване.

Провеждането на статистическо изследване е невъзможно без висококачествена информационна база, получена по време на статистическото наблюдение. Следователно, след промяната на представите за статистиката като описателна наука, бяха разработени специални правила за провеждане на наблюдения и специални изисквания към резултатите от него - статистически данни. Тоест наблюдението е един от основните методи на статистиката.

Наблюдението е първият етап от статистическото изследване, от качеството на което зависи постигането на крайните цели на изследването.

1.1. Наблюдението се извършва по специално изготвена програма.

Програмата включва списък с характеристики на обекта на изследване, данни за които трябва да бъдат получени в резултат на наблюдение.

При изготвянето на наблюдение е необходимо предварително да се определи:

1. Програма за наблюдение, в която:

а) определя се обектът на наблюдение, т.е. онзи набор от единици на явление, който трябва да бъде изследван. Освен това е необходимо да се разграничи единицата за наблюдение от единицата за отчитане. Отчетна единица е единица, предоставяща статистически данни; тя може да се състои от няколко съвкупни единици или може да съвпада с съвкупна единица. Например, в проучване на населението, единицата може да бъде членът на домакинството, а отчетната единица може да бъде домакинството.

б) определят се границите на обекта на наблюдение.

в) идентифицират се характеристиките на обекта на наблюдение, информацията за която трябва да бъде получена в резултат на наблюдението.

2. Време на наблюдение на обект - времето, от което или за което се записва информация за изследвания обект.

3. Време на наблюдение. Тоест, определя се периодът от време за събиране на данните и датата на приключване на наблюдението. Периодът на наблюдение оказва влияние върху времето за завършване на цялостното статистическо изследване и навременността на неговите заключения.

4. Необходими средства и ресурси за мониторинг: брой квалифицирани специалисти; материални ресурси; средства за обработка на резултатите от наблюдението.

5. Изисквания към статистическите данни. Основните изисквания са: а) надеждност, т.е. информацията за обекта на изследване трябва да отразява реалното му състояние към момента на наблюдение; б) съпоставимост на данните, т.е. информацията, получена в резултат на наблюдение, трябва да бъде сравнима, което се осигурява от единна методология за събиране и анализ на данни, по мерни единици и др.

1.2. Има няколко вида статистическо наблюдение.

1. По обхват на съвкупност от единици:

а) твърд;

б) непродължителен (селективен, монографичен, базиран на груповия метод)

2. Според момента на регистриране на фактите: а) текущи (непрекъснати); б) прекъснати (периодични, еднократни)

3. По метода на събиране на информация: а) пряко наблюдение; б) документално наблюдение; в) проучване (въпросник, кореспондент и др.)

Обобщението е процесът на въвеждане на получените данни в системата, тяхната обработка и изчисляване на междинни и общи резултати, изчисляване на взаимосвързани величини от аналитичен характер.

Следващият етап от статистическото изследване е подготовката на информацията, получена по време на наблюдението, за анализ. Този етап се нарича обобщение.

Резюмето включва:

— систематизиране на информацията, получена по време на наблюденията;

— тяхното групиране;

— разработване на система от показатели, характеризиращи образовани групи;

— създаване на таблици за разработка за групирани данни;

— изчисляване на производните количества с помощта на таблици за развитие.

В литературата по теория на статистиката често се среща разглеждането на обобщението и групирането като независими етапи на изследване. Все пак трябва да се отбележи, че концепцията за обобщение включва действия за групиране на статистически данни, така че тук понятието „обобщение“ е прието като име на етапа на изследване.

Статистическият анализ е изследване на характерните особености на структурата, връзките на явленията, тенденциите, моделите на развитие на социално-икономическите явления, за което се използват специфични икономико-статистически и математико-статистически методи. Статистическият анализ завършва с интерпретация на получените резултати.

Статистическата прогноза е научна идентификация на състоянието и вероятните пътища на развитие на явления и процеси въз основа на система от установени причинно-следствени връзки и закономерности.

УПРАЖНЕНИЕ 1

В резултат на извадково проучване на заплатите на 60 служители на промишлено предприятие бяха получени следните данни (Таблица 1).

Конструирайте серия с интервално разпределение въз основа на ефективния атрибут, образувайки пет групи с равни интервали.

Определете основните показатели на вариация (дисперсия, стандартно отклонение, коефициент на вариация), средната стойност на мощността (средната стойност на характеристиката) и средните структурни стойности. Представете го графично под формата на: а) хистограма; б) кумулира; в) огиви. Направи заключение.

РЕШЕНИЕ

1. Нека определим обхвата на вариацията според ефективния признак - според производствения опит по формулата:

R = Хmax – Хmin = 36 – 5 = 31

където Xmax е максималният размер на активите

Хmin – минимален размер на актива

2. Определете размера на интервала

i = R/n = 31/5 = 6,2

Като вземем предвид получените интервали, групираме банките и получаваме

3. Да построим помощна таблица

Група за разпознаване	Значение на ценностите в група x i	Количество характерна честота (честота) f i	в % от общото ω	Кумулативна честота S i	Средата на интервала	*fi	ω
аз 5 – 11,2	6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10		43,3	43,3		210,6	350,73		46,24	1202,24
II 11,2 – 17,4	16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14		21,7		14,3	185,9	310,31		0,36	4,68
III 17,4 – 23,6	18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19		21,7	86,7	20,5	266,5	444,85		31,36	407,68
IV 23,6 –29,8	28,29,25,28, 24				26,7	133,5	221,61	11,8	139,24	696,2
V 29,8 – 36	36,35,33,				32,9	98,7	164,5
ОБЩА СУМА						895,2	1492		541,2	3282,8

4. Средната стойност на характеристика в изследваната популация се определя по аритметично претеглената формула:

на годината

5. Дисперсията и стандартното отклонение на характеристика се определят по формулата

Определяне на променливостта

Така V>33,3%, следователно населението е разнородно.

6. Определение за мода

Режимът е стойността на характеристика, която се среща най-често в изследваната популация. В изследваната серия от интервални вариации режимът се изчислява по формулата:

Където

x M0
– долна граница на модалния интервал:

i M0– стойността на модалния интервал;

f M0-1 f M0 f M0+1– честоти (честоти) съответно на модални, предмодални и постмодални интервали.

Модален интервал е интервалът, който има най-голяма честота (честота). В нашата задача това е първият интервал.

7. Изчислете медианата.

Медианата е опция, разположена в средата на подредена вариационна серия, разделяща я на две равни части, така че половината от единиците на съвкупността имат стойности на атрибути, по-малки от медианата, и половината по-големи от медианата.

В интервална серия медианата се определя по формулата:

където е началото на средния интервал;

– стойност на медианния интервал

– честота на медианния интервал;

– сумата от натрупаните честоти в предмедианния интервал.

Медианният интервал е интервалът, в който се намира поредният номер на медианата. За да се определи, е необходимо да се изчисли сумата от натрупаните честоти до число, надвишаващо половината от съвкупността.

Според гр.д. 5 от помощната таблица намираме интервала, в който размерът на натрупаните суми често надхвърля 50%. Това е вторият интервал - от 11,6 до 18,4, и той е медианата.

Тогава

Следователно половината от работниците с трудов стаж са под 13,25 години, а половината имат над тази стойност.

6. Нека изобразим серията под формата на многоъгълник, хистограма, кумулативна линия или огив.

Графичното представяне играе важна роля в изследването на вариационни серии, тъй като позволява да се анализират статистически данни в проста и визуална форма.

Има няколко начина за графично показване на серията (хистограма, полигон, кумулация, огива), чийто избор зависи от целта на изследването и от вида на вариационната серия.

Разпределителният полигон се използва главно за изобразяване на дискретна серия, но можете също да конструирате многоъгълник за интервална серия, ако първо я преобразувате в дискретна серия. Полигонът на разпределение е затворена начупена линия в правоъгълна координатна система с координати (x i, q i), където x i е стойността на i-тия признак, q i е честотата или честотата на i-ro признака.

Хистограмата на разпределението се използва за показване на интервална серия. За да се построи хистограма, сегменти, равни на интервалите на характеристиката, се поставят последователно върху хоризонталната ос и върху тези сегменти, както върху основите, се изграждат правоъгълници, чиято височина е равна на честотите или особеностите за серия с равни интервали, плътности; за серия с неравни интервали.

Кумулатите са графично представяне на серия от вариации, когато натрупаните честоти или подробности са нанесени на вертикалната ос, а характерните стойности са нанесени на хоризонталната ос. Кумулатът се използва за графично представяне както на дискретни, така и на интервални вариационни серии.

Заключение: По този начин са изчислени основните показатели за вариация на изследваната серия: средната стойност на атрибута - производствен опит е 14,9 години, дисперсията е изчислена на 54,713, от своя страна стандартното отклонение на атрибута е 7,397. Режимът има стойност 9,13, а модалният интервал е първият интервал от изследваната серия. Медианата на серията, равна на 13.108, разделя серията на две равни части, което показва, че в изследваната организация половината от служителите имат по-малко от 13.108 години трудов стаж, а половината имат повече.

ЗАДАЧА 2

Налични са следните изходни данни, които характеризират динамиката за 1997 – 2001 г. (таблица 2).

Таблица 2 Изходни данни

година	1997	1998	1999	2000	2001
Производство на гранулирана захар хил.т	1620	1660	1700	1680	1700

Определете основните показатели на динамичната серия. Представете изчислението под формата на таблица. Изчислете средногодишните стойности на показателите. Под формата на графично изображение - полигон, посочете динамиката на анализирания показател. Направи заключение.

РЕШЕНИЕ

дадени

година	години
година	1997	1998	1999	2000	2001
	1620	1660	1700	1680	1700

1) Средното ниво на динамика се изчислява по формулата

2) Верижните и базовите темпове на растеж се изчисляват, както следва:

1. Абсолютният прираст се определя по формулата:

Аib = yi – y0

Aic = yi – yi-1

2. Скоростта на растеж се определя по формулата: (%)

Trb = (yi / y0) *100

Trc = (yi / yi-1)*100

3. Скоростта на растеж се определя по формулата: (%)

Тnрb = Трb –100%:

Tnrts = Trts – 100%

4. Средно абсолютно увеличение:

y n
– крайно ниво на динамичната серия;

y 0
– начално ниво на динамичния ред;

n c
– брой абсолютни увеличения на веригата.

5. Средногодишен темп на растеж:

6. Среден годишен темп на растеж:

3) Абсолютно съдържание от 1% увеличение:

A = Xi-1/100

Обобщаваме всички изчислени показатели в таблица.

Индикатори	години
Индикатори	1997	1998	1999	2000	2001
Брой хирургични операции през периода	1620	1660	1700	1680	1700
2. Абсолютно увеличение

Aic
3. Скорост на растеж
Trib		102,5	104,9	103,7	104,9
трици		102,5	102,4	98,8	101,2
4. Скорост на растеж
Тпib
Тпиц
5. Стойност от 1% увеличение		16,2	16,6	17,0	16,8

5) Средногодишна стойност

7. Нека го изобразим графично под формата на многоъгълник.

Така се получава следното. Най-голямо абсолютно и относително увеличение на оперативните операции за периода е през 1999 г. и възлиза на 1700, като абсолютното увеличение спрямо базисната година е 80 операции, темпът на нарастване спрямо базисната 1997 г. е 104,9%, а базовият темп на растеж беше 4,9%. Най-голям абсолютен ръст на веригата има през 1998 г. и 1999 г. – по 40 операции. Най-висок темп на ръст на веригата се наблюдава през 1998 г. - 102,5%, а най-нисък ръст на веригата в броя на сделките е през 2000 г. - 98,8%.

ЗАДАЧА 3

Има данни за продажбите на стоки (виж таблица 3)

Таблица 3 Изходни данни за продажби на стоки

Продукт	Базова година		Отчетна година
Продукт	количество	цена	количество	цена

	1100		1000

		1350		1300

	1650		1700

Определете: а) индивидуални индекси ( i p, i q); б) общи индекси (I p, I q, I pq); в) абсолютно изменение на търговския оборот поради: 1) броя на стоките; 2) цени.

Направете заключение въз основа на изчислените показатели.

РЕШЕНИЕ

Нека създадем помощна таблица

Преглед	Основен		Докладване		работа		Индекси
Преглед	Количество, q 0	Цена, p 0	Количество, q 1	Цена, стр. 1	q 0 * p 0	q 1 * p 1	i q =q 1 /q 0	i p = p 1 /p 0	q 1 * p 0
					44000	35000	0,875	0,909	38500
	1100		1000		41800	40000	0,909	1,053	38000
					7500	8400	1,200	0,933	9000
		1350		1300	40500	26000	0,667	0,963	27000
					45000	44000	1,100	0,889	49500
	1650		1700		26400	25500	1,030	0,938	27200
ОБЩА СУМА					205200	178900			189200

Заключение: Както виждаме, общото увеличение на търговския оборот за годината е (-26 300) условни единици, включително влиянието на промяна в количеството продадени стоки с - 16 000 и поради промени в цената на стоките - 10 300 конвенционални единици. Общият ръст на стокооборота е 87,2%. Следва да се отбележи, че според изчислените показатели на количеството стоки по асортимент, има леко увеличение на оборота за продукт „P” със 120% и продукт „C” със 110%, леко увеличение на продажбите на продукт „ Т” е само 103%. Продажбите на стоки „P” намаляват значително - само 66,7% от продажбите през базовата година, продажбите на стоки „N” са малко по-високи - 87,5% и стоки „O” - 90,9% от съответния показател за базовата година. Индивидуалният ценови индекс показва, че цената се е повишила само при продукта „О” - със 105.3%, докато в същото време при всички останали наименования на продуктите - „N”, „P”, „R”, „S”, „T”. ” индивидуалният индекс на цените е с отрицателна динамика (намаление), съответно – 90.9%; 93,3%, 96,3%, 88,9; 93.8.

Общият индекс на физическия обем на продажбите показва лек спад в общия обем на продажбите с 94,6%; общият индекс на цените показва общо намаление на цените на продадените стоки с 92,2%, а общият индекс на търговския оборот - общо намаление на търговския оборот с 87,2%.

ЗАДАЧА 4

От изходните данни на таблица № 1 (изберете редове от 14 до 23) въз основа на две характеристики - трудов стаж и заплати - провеждайте корелационно-регресионен анализ, определяйте параметрите на корелация и детерминация. Постройте графика на корелацията между две характеристики (резултатна и факторна). Направи заключение.

РЕШЕНИЕ

Изходни данни

Производствен опит	Размер на заплатата
	1800
	2500
	1750
	1580
	1750
	1560
	1210
	1860
	1355
	1480

Праволинейна зависимост

Параметрите на уравнението се определят по метода на най-малките квадрати, използвайки системата от нормални уравнения

За решаване на системата използваме метода на детерминантите.

Параметрите се изчисляват с помощта на формули

Резултатът от първия етап на статистическото изследване - статистическото наблюдение - е информация, характеризираща всяка единица от статистическата съвкупност. Но способността да се отразяват закономерностите и тенденциите в динамиката на изследваните явления, като се използва дори най-пълната характеристика на отделните факти, е ограничена. Такива данни се получават само в резултат на статистически обобщения. Обобщението е подреждането, систематизирането и обобщаването на статистически данни, получени по време на статистическото наблюдение. Само правилната обработка на статистическия материал позволява да се разкрие същността на социално-икономическите явления, характерните черти и съществени черти на отделните видове, да се разкрият закономерностите и тенденциите в тяхното развитие. Има прости и групови отчети, или доклади в тесен и широк смисъл. Просто обобщение е изчисляването на общите резултати в групи и подгрупи и представянето на този материал в таблици. В резултат на просто обобщение на статистически данни е възможно да се определи броят на предприятията, общият брой на персонала и обемът на произведените продукти в парично изражение. Тези общи резултати са предимно с информационна цел. Те дават обобщена характеристика на съвкупността под формата на абсолютни стойности.

Груповото обобщение или обобщението в широк смисъл е сложен процес на многостранна обработка на първични статистически данни, т.е. данни, получени в резултат на наблюдение. Тя включва групиране на статистически данни, разработване на система от показатели за характеризиране на групите, изчисляване на групови и общи резултати и изчисляване на обобщаващи показатели. Задачата на статистическата сводка като втори етап на статистическото изследване е да получи общи показатели за информационни, справочни и аналитични цели. Обобщаването на масовите статистически данни се извършва по предварително разработена програма и план. В процеса на разработване на програмата се определят субектът и предикатът на резюмето. Предметът е обект на изследване, разделен на групи и подгрупи. Предикат - показатели, които характеризират предмета на резюмето. Обобщената програма се определя от целите на статистическото изследване.

Статистическото обобщаване се извършва по предварително изготвен план. По отношение на обобщенията се разглеждат въпросите за начина на извършване на работата по обобщаване на информацията - ръчно или механично и за последователността на отделните операции за сумиране. Установени са сроковете за изпълнение на всеки етап и обобщението като цяло, както и методи за представяне на резултатите от обобщението. Това могат да бъдат серии на разпределение, статистически таблици и статистически графики.

получени материали.

обобщаващи показатели.

Всяко наблюдение се извършва с определена цел. При провеждането й е необходимо да се установи какво подлежи на изследване. Следните проблеми трябва да бъдат решени:

Обект на наблюдение

Единица за наблюдение

Преброяване

Знак

Програмата за наблюдение се съставя под формата на формуляри (въпросници, формуляри), в които се въвеждат първични данни. Необходимо допълнение към формулярите са инструкции, които обясняват значението на въпросите.

период на наблюдение;

подготвителна работа;

Например критичният момент на микропреброяването от 94г. е 0.00 часа в нощта на 13 срещу 14 февруари. Чрез установяване на критичния момент на наблюдение е възможно да се определи истинското състояние на нещата с фотографска точност.

Дата на публикуване: 2015-01-09; Прочетено: 317 | Нарушаване на авторските права на страницата

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018 (0.001 s)…

Етапи на статистическото изследване. Данни, събрани по време на първия етап от статистическото изследване - статистическо наблюдение - за стойността на всеки атрибут на изследваната популация

123Напред ⇒

Събрани по време на първия етап от статистическото изследване - статистическо наблюдение – данните за стойността на всяка характеристика на изследваната популация трябва да бъдат обработени така, че да се получи точен и подробен отговор на всички въпроси, поставени от целта на изследването. Задачата на втория етап на статистическото изследване е статистическа обработка (отчети) - се състои в организиране и обобщаване на първичния материал, обединяването му в групи и на тази основа даване на обобщено описание на съвкупността. Качеството на изходния статистически материал определя качеството на обобщените показатели, получени в резултат на статистическото обобщение.

Разграничете резюме прости и сложни (статистическо групиране).

Просто резюмее операция за изчисляване на суми за набор от единици за наблюдение. Комплексно резюме е набор от операции, който включва групиране на единици за наблюдение, изчисляване на суми за всяка група и за цялата съвкупност и представяне на обобщените и групирани резултати под формата на статистически таблици.

Статистическото групиране се свежда до разделяне на съвкупността на групи според избрана характеристика, която е значима за единици от съвкупността (характеристика на групиране ). Изборът на групираща характеристика, т.е. знак , според който единиците от изследваната съвкупност се обединяват в групи, – един от най-значимите и сложни въпроси в теорията на групирането и статистическите изследвания . Резултатите от цялото статистическо изследване често зависят от правилния избор на групиращи характеристики.

Статистическо наблюдение. Етапи на статистическото изследване

Групирането ви позволява да получите резултати, от които можете да идентифицирате състава на популацията, характерните черти и свойства на типични явления и да откриете модели и връзки.

Най-простият и най-често използван начин за обобщаване на статистически данни е серия за разпространение . Статистическият ред (закон) на разпределение е численото разпределение на единиците на съвкупността според изследваната характеристика. Нека някои SV са дискретни, т.е. може да приема само фиксирани (в някакъв мащаб) стойности х i. В този случай редица вероятностни стойности П(х i) за всички ( аз=1, 2, …, н) допустимите стойности на това количество се наричат неговия закон за разпределение.

В зависимост от използвания групиращ признак статистическите редове могат да бъдат атрибутивни и вариационни (количествени).

Серия от атрибутиразпределенията отразяват качественото състояние на единиците на съвкупността (пол на лицето, семейно положение, промишлен сектор на предприятието, неговата форма на собственост и т.н.) и вариационен – имат числово изражение (обем на производство, семеен доход, възраст на лицето, оценка и др.).

Пример за поредица от атрибути е разпределението на учениците в група по пол.

Вариационни (количествени) групирани серии могат да бъдат отделен или интервал . Серия с дискретно вариационно разпределение е серия, в която числовото разпределение на единиците на съвкупността според дискретна характеристика се изразява с крайна целочислена стойност. Пример за това е разпределението на работниците по степени, разпределението на градските семейства по брой деца и т.н. Серията на интервално разпределение е серия, в която характерните стойности са посочени като интервал. Конструирането на интервални вариационни серии е препоръчително предимно за случайни променливи, характеризиращи се с непрекъсната вариация на характеристика (тоест, когато стойността на характеристика в единици на съвкупността може да приеме произволна стойност, поне в определени граници).

И така, законът за разпределение на вероятностите на дискретна SV носи цялата информация за нея. Този закон (или просто разпределението на случайна променлива) може да бъде определен по три начина:

— под формата на таблица със стойности и съответните им вероятности;

- под формата на диаграма или, както понякога се нарича, хистограма на разпределение;

— под формата на формула, например за нормално, биномно и т.н. разпределение.

123Напред ⇒

Свързана информация:

Търсене в сайта:

Етапи на статистическото изследване

Етапи на статистическото изследване.

Статистически изследвания- това е научно организирано събиране, обобщение и анализ на данни (факти) за социално-икономически, демографски и други явления и процеси на социалния живот в държавата с регистриране на техните най-съществени характеристики в счетоводна документация, организирана по единен начин програма.

Отличителни черти (специфика) на статистическите изследвания са: целенасоченост, организираност, масовост, систематичност (комплексност), съпоставимост, документиране, контролируемост, практичност.

Статистическото изследване се състои от три основни етапа:

1) събиране на първична статистическа информация(статистическо наблюдение) – наблюдение, събиране на данни за стойностите на изследваната характеристика на статистическите единици, което е в основата на бъдещия статистически анализ. Ако по време на събирането на първичните статистически данни е допусната грешка или материалът се окаже с лошо качество, това ще повлияе на коректността и надеждността както на теоретичните, така и на практическите заключения.

2) статистическо обобщаване и обработка на първичната информация– данните се систематизират и групират. Резултатите от статистическите групировки и обобщения се представят под формата на статистически таблици, това е най-рационалната, систематизирана, компактна и нагледна форма за представяне на масови данни.

3) обобщаване и интерпретация на статистическа информация— извършва се анализ на статистическа информация.

Всички тези етапи са взаимосвързани, липсата на един от тях води до нарушаване на целостта на статистическото изследване.

Етапи на статистическото изследване

1. Поставяне на цели

2. Дефиниране на обекта на наблюдение

3. Дефиниране на единици за наблюдение

4. Съставяне на изследователска програма

5.Изготвяне на инструкции за попълване на формуляра

6. Обобщение и групиране на данните (кратък анализ)

Основни понятия и категории на статистическата наука.

1. Статистическа съвкупност- това е набор от явления, които имат една или повече общи характеристики и се различават един от друг по стойностите на други характеристики. Това са например набор от домакинства, набор от семейства, набор от предприятия, фирми, сдружения и др.

2. Знак –това е свойство, характерна черта на явление, което подлежи на статистическо изследване

3. Статистически показател– това е обобщаваща количествена характеристика на социално-икономическите явления и процеси в тяхната качествена определеност в условията на конкретно място и време. Статистическите показатели могат да бъдат разделени на два основни вида: счетоводни и оценъчни показатели (размери, обеми, нива на изследваното явление) и аналитични показатели (относителни и средни стойности, показатели за вариация и др.).

4. Единица знание– това е всеки отделен обект на статистическо изследване.

5. Вариация– това е променливостта на стойността на един знак в отделни единици от социални явления.

6. Редовност– наричаме повторяемостта и реда на промяна на явленията.

Основни етапи на статистическото наблюдение.

Старо наблюдениее научно обоснован сбор от данни за социално-икономическите явления на обществения живот.

CH етапи:

1. Подготовка за статистическо наблюдение - включва използването на метода на масовото наблюдение, КТ не е нищо повече от събиране на първична статистическа информация. (решаване на научни, методически, организационни и технически въпроси).

2. Обобщение и групиране на първичните статистически данни– събраната информация по метода на статистическото групиране се обобщава и разпределя по определен начин. включително работата, започва с раздаването на формуляри за преброяване, въпросници, формуляри, формуляри за статистическа отчетност и завършва с предаването им след приключване на органите, извършващи наблюдение.

3. Анализ на статистическа информация– чрез метода на обобщаващите показатели се анализира статистическа информация.

4. Разработване на предложения за подобряване на СН– анализират се причините, довели до неправилното попълване на статистическите форми и се разработват предложения за подобряване на мониторинга.

Получаването на информация по време на компютърна томография при сърдечна недостатъчност изисква значителни финансови, трудови и времеви разходи. (проучвания на общественото мнение)

Групиране на статистически данни.

Групиране- това е разделянето на хората на групи по съществени признаци.

Причини за групиране: оригиналността на обекта на статистическо изследване.

Използвайки метода на групиране, се решават следните проблеми:идентифициране на социално-икономически типове и явления; изучаване на структурата на явлението и настъпващите в него структурни промени; установяване на връзки и зависимости между явленията.

Тези проблеми са решениизползване на типологични, структурни и аналитични групировки.

Типологична група– идентифициране на видовете социални и икономически явления (група промишлени предприятия по форма на собственост)

Структурна група– изследване на структурата и структурните промени. С помощта на такива групи може да се изследва: съставът ни по пол, възраст, местоживеене и др.

Аналитична група– идентифициране на връзката между характеристиките.

Етапи на изграждане на SG:

1. избор на групиращ признак

2. определяне на необходимия брой групи, на които е необходимо да се раздели изследваното общество

3. задайте границите на груповите интервали

4. установяване за всяка група показатели или тяхна система, която да характеризира избраните групи.

Системи за групиране.

Система за групиранее поредица от взаимосвързани статистически групи, основани на най-значимите характеристики, отразяващи изчерпателно най-важните аспекти на изследваните явления.

Типологична група- това е разделянето на изследваното качествено разнородно общество на класи, социални и икономически типове (група промишлени предприятия по форма на собственост)

Структурна група– характеризира състава на еднородна съвкупност по определени признаци. С помощта на такива групи може да се изследва: съставът ни по пол, възраст, местоживеене и др.

Аналитична група– използва се при изучаване на връзките между характеристиките, едната от които е факторна (влияе върху промените в представянето), другата е ефективна (признаци, които се променят под въздействието на фактори).

Конструкция и видове разпределителни серии.

Статистически серии за разпространение- това е подредено разпределение на единиците сови в групи според определена различна характеристика.

Разграничете: атрибутивно и вариационно разпределение рад.

Атрибутивен– това са р.р., изградени по качествени характеристики. Р.р. Прието е да се представят под формата на таблици. Те характеризират състава на обществата според съществуващите характеристики, взети за няколко периода; тези данни позволяват да се изследват промените в структурата.

Вариационен– това са р.р., изградени на количествен принцип. Всяка вариационна серия се състои от 2 елемента: опции и честоти.

НастроикиРазглеждат се индивидуалните стойности на характеристиката, които тя приема във вариационната серия, т.е.

специфична стойност на различна характеристика.

Честоти– това са броя на отделните опции или всяка група от вариационната серия, т.е. Това са числа, показващи колко често се появяват определени опции в r.r.

Серия вариации:

1.дискретен– характеризира разпределението на единиците на обществото според дискретна характеристика (разпределение на семействата по броя на стаите в отделните апартаменти).

2.интервал– знакът е представен като интервал; Препоръчва се предимно за непрекъсната промяна на даден признак.

Най-удобният начин е р.р. анализират с помощта на тяхното графично представяне, което позволява да се прецени формата на разпределението. Визуално представяне на естеството на промените в честотите на вариационна серия се дава от многоъгълник и хистограма; има огиви и кумулати.

Статистически таблици.

СВе рационална и обичайна форма за представяне на статистически данни.

Таблицата е най-рационалната, визуална и компактна форма за представяне на статистическия материал.

Основните техники, които определят техниката на формиране на ST следа:

1. T трябва да бъде компактен и да съдържа само тези изходни данни, които пряко отразяват социално-икономическото явление, което се изследва в статията.

2. Заглавието на таблицата и имената на колоните и редовете трябва да са ясни и кратки.

3. Информацията се разполага в колоните (колоните) на таблицата, завършващи с обобщаващ ред.

5. Полезно е да номерирате колони и редове и др.

Според логическото съдържание СТ представляват „изречение състояние“, чиито основни елементи са подлогът и сказуемото.

Предметимето на обекта, характеризирано с числа. това може да е една или повече сови, отделни единици сови.

Предикат ST са показатели, които характеризират обекта на изследване, т.е. предмет на масата. Предикатът е горните заглавия и състоянието на съдържанието на графиката отляво надясно.

9. Концепцията за абсолютна стойност в статистиката .

Стат пок-далие качествено определена променлива, която количествено характеризира обекта на изследване или неговите свойства.

A.v.е общ показател, характеризиращ размера, мащаба или обема на определено явление в конкретни условия на място и време.

Начини на изразяване: натурални единици (т., бр., количество); трудово измерение (работа. Vr, трудоемко); стойностен израз

Методи за получаване: регистриране на факти, обобщение и групиране, изчисляване по определена методология (БВП, рейтинги и др.)

Видове АБ: 1.индивидуални АБ – характеризират отделни елементи от общите явления 2. Общо АБ – характерни показатели за група обекти.

Абсолютна промяна (/_\) – разликата между 2 AB.

Етапи и методи на статистическото изследване

Статистическото изследване се състои от три основни етапа:

Статистическо наблюдение- това е първият етап. По време на този процес се събира първична статистическа информация и данни, които ще станат основа за бъдещи статистически анализи. Методите на статистическото наблюдение са представени от преброявания, статистическа отчетност, анкетни карти и извадково наблюдение.

Статистическо резюме- това е вторият етап. По време на него се обработва първична информация; конкретна индивидуална информация, която образува набор, се обобщава, за да се идентифицират типични характеристики и модели, присъщи на изследваното явление като цяло. Основният метод на статистическо обобщение е групирането, когато изследваните явления се разделят на най-важните видове, характерни групи и подгрупи според съществени характеристики. Резултатите от статистическото групиране и обобщение са представени под формата на таблици и графики.

Обобщение и анализ на статистическа информация- Това е третият етап. Статистическият анализ е последният етап на статистическото изследване.

Основните етапи на анализа са следните:

1. установяване на факти и тяхната оценка;

2. установяване на характерните особености и причините за явлението;

3. съпоставка на явлението с основни явления - нормативни, планирани и други;

4. формулиране на хипотези, изводи и предположения;

5. статистическа проверка на предложените хипотези с помощта на специални обобщаващи статистически показатели.

Обобщаващи показатели- абсолютни, относителни, средни стойности и индексни системи - се използват именно на този етап. Общите характеристики на формирането на обобщаващи показатели се установяват чрез измерване на техните отклонения и привеждането им до среден показател. Изследването на отклонения - "вариации" - заедно с използването на средни и относителни стойности е от голямо практическо и научно значение. Индикаторите за отклонения на "вариациите" характеризират степента на хомогенност на статистическата съвкупност по искания признак. Индикаторите за “вариация” определят степента и границите на вариацията. Съществен интерес представлява връзката между характеристиките на „вариациите“.

Всички тези три етапа са неразривно свързани чрез органично единство. По този начин извършването на статистическо наблюдение е безсмислено без допълнителен анализ, а анализът е невъзможен без информация, получена на етапа на първична обработка на данните.

Обработката на данни от емпирични изследвания обикновено се разделя на няколко етапа:

1) Първична обработка на данни:

— Изготвяне на таблици;

— Трансформация на формата на информацията;

- Проверка на данни.

2) Анализ на статистически данни:

— Анализ на първична статистика;

— Оценяване на надеждността на различията;

— Нормализация на данните;

— Корелационен анализ;

- Факторен анализ.

В повечето случаи е препоръчително да започнете обработката на данните чрез съставяне на обобщени таблици.

Обобщена таблица с данни- това е един вид „акумулатор“ на всички данни, получени в резултат на изследването; в идеалния случай той трябва да съдържа данни от всички субекти, използващи всички изследователски методи. Обикновено обобщените таблици се съставят в Microsoft Office Excel или Word, Access.

Основата за обобщената таблица на изходните данни е следната форма. Всеки ред съдържа стойностите на всички показатели на един предмет. Всяка колона (поле) съдържа стойностите на един показател за всички предмети. По този начин във всяка клетка (клетка) на таблицата се записва само една стойност на един показател на един предмет. Най-горният ред дава серийния номер на субекта, пълното име (или някакъв друг идентификатор), измерените показатели, оценки по скала и др. Този ред улеснява навигацията в таблицата. Всеки следващ ред съдържа името на обекта и стойностите на всички измерени параметри; разбира се, за всички предмети в еднакъв ред на показателите.

Предметите могат да бъдат изброени по азбучен ред, но е по-добре да използвате този принцип на най-ниското ниво на разделяне. Първо, по-добре е субектите да се разделят според членството им във всички подгрупи, които ще се сравняват помежду си. В тези подгрупи е полезно да подредите субектите по пол, възраст или друг параметър, който е важен за вас.

Трансформация на информационна форма.

Препоръчително е да въведете в таблицата всички характеристики, които ви интересуват, под формата на десетично число, т.е. година и т.н. Това е необходимо, тъй като форматът на данните за повечето компютърни програми, които се използват в момента, налага свои собствени ограничения. Също така се опитайте да не въвеждате различни текстови символи (точки, запетаи, тирета и т.н.) в таблицата, освен ако не е абсолютно необходимо.

Цялата информация, която може да бъде кодирана в числа, е по-добре преобразувана в цифрова форма. Това ще предостави повече възможности за различни видове обработка на данни. Изключение прави първият ред, който съдържа наименованията (обикновено кратки имена - съкращения) на измерваните показатели. Под формата на числа в таблицата можете да въведете информация за онези параметри на извадката, които вероятно могат да се окажат значими фактори, но са налични във вашите качествени показатели.

Методи и основни етапи на статистическото изследване

Най-простите операции могат да бъдат: цифрово кодиране (мъже - 1, жени - 2; тези, които са завършили обучение - 1, тези, които не са завършили - 2 и т.н.) и превод на показателите за качество в рангове.

Проверка на данни.

След като създадете таблица на хартия или компютър, трябва да проверите качеството на получените данни. За да направите това, често е достатъчно внимателно да проучите набора от данни. Проверката трябва да започне с идентифициране на грешки (печатни грешки), които се състоят в това, че редът на номера е написан неправилно. Например 100 се пише вместо 10, 9,4 - вместо 94 и т.н. Ако се вгледате внимателно в колоните, това е лесно да се открие, тъй като е относително рядко да се намерят параметри, които варират значително. Най-често стойностите на един параметър имат същия ред или най-близките поръчки. При събиране на данни на компютър е важно да се спазват изискванията за формата на данните в използваната статистическа програма. На първо място, това се отнася за знака, който трябва да разделя цялата част от дробната част в десетично число (точка или запетая).

Използване на методи на математическата статистика при обработка на първични емпирични данниданните са необходими за повишаване на надеждността на заключенията от научни изследвания. Не се препоръчва да се ограничавате до използването на такива показатели като средни аритметични стойности и проценти. Те най-често не дават достатъчно основания за валидни изводи от емпирични данни.

Изборът на метод за статистически анализ на получените емпирични данни е много важна и отговорна част от изследването. И е по-добре да направите това, преди данните да бъдат получени. При планиране на изследване е необходимо предварително да се обмисли какви емпирични показатели ще се записват, с какви методи ще се обработват и какви изводи могат да се направят при различните резултати от обработката.

При избора на статистически критерийнеобходимо е, на първо място, да се идентифицират типът променливи (черти) и измервателната скала, която е използвана за измерване на показатели и други променливи - например възраст, състав на семейството, ниво на образование. Променливите могат да бъдат всякакви индикатори, които могат да бъдат сравнени помежду си (т.е. измерени). Трябва да се има предвид, че номинативните и ординалните скали могат да бъдат широко използвани в изследванията: вербални и невербални поведенчески реакции, пол, ниво на образование - всичко това може да се разглежда като променливи. Основното е да има ясни и точни критерии за класифицирането им в един или друг вид в зависимост от хипотезите и поставените задачи.

Когато избирате статистически критерий, трябва да се съсредоточите и върху вида на разпределението на данните, получени в изследването. Параметричните критерии се използват, когато разпределението на получените данни се счита за нормално. Нормално разпределение е по-вероятно (но не непременно) да се получи с проби от повече от 100 субекта (може да работи с по-малък брой, но може да не работи с по-голям брой). При използване на параметрични тестове е необходимо да се провери нормалността на разпределението.

За непараметричните тестове типът на разпространение на данните няма значение. При малък размер на извадката от субекти е препоръчително да се изберат непараметрични тестове, които дават по-голяма увереност на заключенията, независимо дали изследването има нормално разпределение на данните. В някои случаи могат да се направят статистически валидни заключения дори с проби от 5-10 субекта.

Много изследвания търсят разлики в измерените показатели между субекти, които имат определени характеристики. При обработката на съответните данни могат да се използват критерии за идентифициране на разликите в нивото на изследваната характеристика или в нейното разпределение. За да се определи значимостта на разликите в проявлението на дадена черта, проучванията често използват индикатори като сдвоения тест на Уилкоксън, U-теста на Ман-Уитни, х-квадратния тест (x2), точния тест на Фишър и биномния тест.

Много изследвания търсят връзки между изследваните показатели при едни и същи предмети. Корелационните коефициенти могат да се използват за обработка на съответните данни. Връзката на величините една с друга и тяхната зависимост често се характеризира с коефициента на линейна корелация на Пиърсън и коефициента на рангова корелация на Спирман.

Структурата на данните (и съответно структурата на изследваната реалност), както и тяхната връзка се разкрива чрез факторен анализ.

В много изследвания интересът е да се анализира изменчивостта на дадена черта под влиянието на някои контролирани фактори или, с други думи, да се оцени влиянието на различни фактори върху изследваната черта. За математическа обработка на данни в такива проблеми, U-тестът на Ман-Уитни, тестът на Крускал-Уолис, Т-тестът на Уилкоксън,? 2 Фридман. Въпреки това, за изследване на влиянието и още повече взаимното влияние на няколко фактора върху параметъра, който се изследва, дисперсионният анализ може да бъде по-полезен. Изследователят изхожда от предположението, че някои променливи могат да се разглеждат като причини, а други като следствия. Променливите от първия вид се считат за фактори, а променливите от втория вид се считат за ефективни характеристики. Това е разликата между дисперсионния анализ и корелационния анализ, при които се приема, че промените в една характеристика са просто свързани с определени промени в друга.

Много изследвания разкриват значимостта на промените (изместванията) във всякакви параметри и прояви за определен период от време, при определени условия (например при условия на коригиращо въздействие). Формиращите експерименти в практическата психология решават именно този проблем. За обработка на съответните данни могат да се използват коефициенти за оценка на надеждността на промяната в стойностите на изследваната характеристика. За тази цел често се използват знакови тестове и Т-тест на Wilcoxon.

Важно е да се обърне внимание на ограниченията, които има всеки критерий. Ако един критерий не е подходящ за анализ на наличните данни, винаги можете да намерите друг, може би като промените вида на представяне на самите данни. Преди да извършите статистически анализ на емпирични данни, е полезно да проверите дали има критични стойности, подходящи за количеството и вида на данните, които имате. В противен случай може да се разочаровате, когато изчисленията ви се окажат напразни поради липсата на критични стойности в таблицата за размера на извадката, който сте имали.

След като се запознаете с процедурата за изчисляване на критерия, можете да извършите „ръчна“ обработка на данните или да използвате статистическа програма на персонален компютър.

Най-популярните програми за компютърна обработка са SPSS и Statistica.

Използването на статистически програми при компютърна обработка ускорява обработката на материала с няколко порядъка и предоставя на изследователя такива методи за анализ, които не могат да бъдат приложени при ръчна обработка. Тези предимства обаче могат да се използват напълно, ако изследователят има необходимото ниво на обучение в тази област. Обикновено колкото по-мощна е една компютърна програма (колкото по-широки са нейните възможности), толкова повече време е необходимо за нейното овладяване. По този начин прекарването на време в изучаването му с рядък достъп до мощен статистически апарат не е напълно ефективно. Много често използването на такива програми за решаване дори на прости проблеми също изисква определени умения.

За да избегнете ненужни трудности и времеви разходи, е много по-ефективно да се обърнете към професионалисти. Те качествено и професионално ще извършат всички необходими математически и статистически анализи на вашите изследователски данни: анализ на първична статистика, оценка на достоверността на разликите, нормализация на данните, корелационен и факторен анализ и др.

След извършване на необходимия статистически анализ на данните е необходимо да се съпоставят получените резултати с първоначално поставената хипотеза, с теоретичните обосновки на авторите, изследвали тази тема, и предишни изследователи. Формулирайте изводи и интерпретирайте получените резултати.

Предишен12345678910Следващ

Основни етапи на статистическото изследване

Нека разгледаме най-важния метод на статистиката - статистическото наблюдение.

Използване на различни методи и техники на статистическата методология

предполага наличието на изчерпателна и надеждна информация за изучаваното

обект. Изследването на масовите социални явления включва етапи на събиране

статистическа информация и нейната първична обработка, информация и групиране

резултатите от наблюдението в определени съвкупности, обобщение и анализ

получени материали.

На първия етап от статистическото изследване първично

статистически данни или необработена статистическа информация, която

е в основата на бъдещата статистическа сграда. Така че сградата е

основата му трябва да е здрава, здрава и качествена. Ако при събиране

имаше грешка в първичните статистически данни или материалът се оказа

с лошо качество, това ще повлияе на коректността и надеждността и на двете

теоретични и практически изводи. Следователно, статистически

наблюдение от началния до крайния етап – получаване на крайния

материали - трябва да бъдат внимателно обмислени и ясно организирани.

Статистическото наблюдение дава изходния материал за обобщение, нач

които резюмето обслужва. Ако по време на статистическото наблюдение за всеки свой

единица получава информация, характеризираща я от много аспекти, след това данните

отчетите характеризират цялата статистическа съвкупност и нейните отделни части.

На този етап съвкупността се разделя според различията и се обединява според

признаци на сходство, общите показатели се изчисляват за групи и в

общо взето. Използвайки метода на групиране, изучаваните явления се разделят на най-важните

видове, характерни групи и подгрупи по съществени признаци. Като се използва

групировките са ограничени от качествено хомогенни в значими отношения

съвкупност, което е предпоставка за дефинирането и прилагането

обобщаващи показатели.

На последния етап от анализа се използват обобщаващи показатели

изчисляват се относителни и средни стойности и се дава обобщена оценка

вариации на знаци, характеризира се динамиката на явленията, използват се индекси,

балансови конструкции, изчисляват се показатели, характеризиращи струпване

връзки в промените в характеристиките. С цел най-рационално и визуално

Представянето на дигитален материал се представя под формата на таблици и графики.

3.Статистическо наблюдение: понятие, основни форми.

Това е научна и организационна работа по събиране на данни. Формуляри:стат. 1) докладване, кат. се основава на документална отчетност. От 1998 г. са въведени 4 унифицирани форми на федерален държавен надзор: FP-1 (производство на предприятия), FP-2 (инвестиции), FP-3 (финансово състояние на организации), FP-4 (брой - брой работници, труд), 2) специално организирано наблюдение (преброяване), 3) регистър - това е набор от единици, кат.хар-т на всяка единица на наблюдение: регистри на нас- изследователски, производствени, строителни и възложителски организации, търговия на дребно и едро търговия. Видове наблюдения: 1) непрекъснато, непродължително (селективно, квалифицирано по метода на основния масив, монография). Наблюдението може да бъде текущо, периодично, еднократно. Методи на наблюдение: пряко, документално, анкетно (експедиция, анкета, лично явяване, кореспонденция). Статистическите наблюдения се провеждат по план, който включва: програмни и методически въпроси (цели, задачи), организационни въпроси (време, място). В резултат на извършените наблюдения възникват грешки, които намаляват точността на наблюденията, поради което се извършва контрол на данните (логически и преброителен). В резултат на проверката на надеждността на данните се разкриват следните грешки на наблюдението: случайни. грешки (грешки при регистрация), умишлени грешки, неволни грешки. (системни и несистемни), грешки на представителността (репрезентативност).

Програмни и методически въпроси на статистическото наблюдение.

Програмни и методически въпроси на статистическото наблюдение

Всяко наблюдение се извършва с определена цел.

При провеждането й е необходимо да се установи какво подлежи на изследване. Следните проблеми трябва да бъдат решени:

Обект на наблюдение – съвкупност от обекти и явления, от които трябва да се събира информация. При определяне на обект се посочват основните му отличителни черти (знаци). Всеки обект на масово наблюдение се състои от отделни единици, така че е необходимо да се реши въпросът кой елемент от съвкупността ще служи като единица за наблюдение.

Единица за наблюдение – това е съставен елемент на обект, който е носител на подлежащи на регистрация характеристики и основа на сметката.

Преброяване – това са определени количествени ограничения за обекта на наблюдение.

Знак - това е свойство, което характеризира определени характеристики и характеристики, присъщи на единиците от изследваната популация.

Организационни въпроси на статистическото наблюдение.

Програмата за наблюдение се съставя под формата на формуляри (въпросници, формуляри), в които се въвеждат първични данни.

Необходимо допълнение към формулярите са инструкции, които обясняват значението на въпросите.

Организационните въпроси на програмата включват:

период на наблюдение;

критичен момент на наблюдение;

подготвителна работа;

Периодът на наблюдение, за който се отнася записаната информация. Нарича се обективно време за наблюдение. Това може да е определен период от време (ден, десетилетие, месец) или определен момент. Моментът, за който се отнася записаната информация, се нарича критичен момент на наблюдение.

Например критичният момент на микропреброяването от 94г. беше 0.00 часа

в нощта на 13 срещу 14 февруари. Чрез установяване на критичния момент на наблюдение е възможно да се определи истинското състояние на нещата с фотографска точност.

Подготвителната работа включва обезпечаване на наблюдението с документи, както и съставяне на списък с отчетни единици, формуляри и инструкции.

Документите ще се попълват по време на наблюдението или въз основа на резултатите от него.

Важно място в системата на подготвителната работа е подборът и обучението на персонала, както и инструктажът на тези, които ще участват в наблюдението.

⇐ Предишен12345678910Следващ ⇒

Дата на публикуване: 2015-01-09; Прочетено: 313 | Нарушаване на авторските права на страницата

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018 (0,002 s)…

Етапи на статистическото изследване.

Етап 1: Статистическо наблюдение.

Етап 2: Консолидиране и групиране на резултатите от наблюдението в специфични агрегати.

Етап 3: Обобщение и анализ на получените материали. Идентифициране на връзки и мащаби на явления, определяне на моделите на тяхното развитие, разработване на прогнозни оценки. Важно е да има изчерпателна и надеждна информация за обекта, който се изследва.

На първия етап от статистическото изследване се формират първични статистически данни, или изходна статистическа информация, която е в основата на бъдещата статистическа „сграда“.

ЕТАПИ НА СТАТИСТИЧЕСКОТО ИЗСЛЕДВАНЕ

За да бъде една „сграда“ трайна, нейната основа трябва да е здрава и с високо качество. Ако по време на събирането на първичните статистически данни е допусната грешка или материалът се окаже с лошо качество, това ще повлияе на коректността и надеждността както на теоретичните, така и на практическите заключения. Следователно статистическото наблюдение от началния до крайния етап трябва да бъде внимателно обмислено и ясно организирано.

Статистическото наблюдение дава изходния материал за обобщение, чието начало е резюме. Ако по време на статистическото наблюдение се получи информация за всяка негова единица, която я характеризира от много аспекти, тогава тези обобщения характеризират цялата статистическа съвкупност и нейните отделни части. На този етап съвкупността се разделя по признаци на разлика и се обединява по признаци на сходство и се изчисляват общи показатели за групи и като цяло. Използвайки метода на групиране, изучаваните явления се разделят на най-важните видове, характерни групи и подгрупи по съществени признаци. С помощта на групировките се ограничават качествено еднородните съвкупности, което е предпоставка за дефинирането и прилагането на обобщаващи показатели.

На последния етап от анализа, използвайки общи показатели, се изчисляват относителни и средни стойности, дава се оценка на вариацията на характеристиките, характеризира се динамиката на явленията, използват се индекси и баланси, изчисляват се показатели, които характеризират близостта на връзките в промените в характеристиките. С цел максимално рационално и визуално представяне на дигиталния материал, той е представен под формата на таблици и графики.

Познавателна стойност на статистикатанещо е:

1) статистиката осигурява цифрово и съдържателно покритие на изучаваните явления и процеси и служи като най-надеждният начин за оценка на реалността; 2) статистиката предоставя доказателствена сила на икономическите изводи и позволява да се проверят различни „настоящи“ твърдения и индивидуални теоретични предложения; 3) статистиката има способността да разкрива връзките между явленията, да показва тяхната форма и сила.

1. СТАТИСТИЧЕСКО НАБЛЮДЕНИЕ

1.1. Основни понятия

Статистическо наблюдение — Това е първият етап на статистическото изследване, което представлява научно организирано отчитане на фактите, характеризиращи явленията и процесите на обществения живот, и събирането на данни, получени въз основа на това отчитане.

Въпреки това, не всяко събиране на информация е статистическо наблюдение. За статистическо наблюдение можем да говорим само когато се изучават статистически закономерности, т.е. такива, които се проявяват в масов процес, в голям брой единици от някакъв агрегат. Следователно статистическото наблюдение трябва да бъде планирано, масово и систематично.

ПодреденостСтатистическото наблюдение се състои в това, че то се изготвя и провежда по разработен план, който включва въпроси на методологията, организацията, събирането на информация, контрола на качеството на събрания материал, неговата надеждност и представяне на крайните резултати.

масаестеството на статистическото наблюдение предполага, че то обхваща голям брой случаи на проявление на даден процес, достатъчни за получаване на верни данни, характеризиращи не само отделни единици, но и цялата съвкупност като цяло.

Системностстатистическото наблюдение се определя от факта, че трябва да се извършва или систематично, или непрекъснато, или редовно.

За статистическото наблюдение се прилагат следните изисквания:

1) пълнота на статистическите данни (пълнота на обхващане на изследваните единици от популацията, аспекти на конкретно явление, както и пълнота на покритие във времето);

2) надеждност и точност на данните;

3) тяхната еднаквост и съпоставимост.

Всяко статистическо изследване трябва да започне с формулирането на неговите цели и задачи. След това се определят обектът и единицата на наблюдение, разработва се програма и се избира видът и методът на наблюдение.

Обект на наблюдение- съвкупност от социално-икономически явления и процеси, които подлежат на изследване, или точните граници, в които ще се записва статистическата информация . Например, по време на преброяване на населението е необходимо да се установи какъв вид население подлежи на регистрация - съществуващо, т.е. действително намиращо се в дадена област към момента на преброяването, или постоянно, т.е. постоянно живеещо в дадена област. При изследване на индустрията е необходимо да се установи кои предприятия ще бъдат класифицирани като промишлени. В редица случаи една или друга квалификация се използва за ограничаване на обекта на наблюдение. Преброяване- ограничителен критерий, на който трябва да отговарят всички единици от изследваната популация. Така например, когато се прави преброяване на производствено оборудване, е необходимо да се определи какво се класифицира като производствено оборудване и какво се класифицира като ръчни инструменти, какво оборудване подлежи на преброяване - само работещо оборудване или също в ремонт, в склад, или в резерв.

Единица за наблюдениесе нарича компонент на обекта на наблюдение, който служи като основа за изчисление и има характеристики, които подлежат на регистриране по време на наблюдение.

Например при преброяване на населението единицата за наблюдение е всеки отделен човек. Ако задачата е да се определи и броят и съставът на домакинствата, то единица за наблюдение, наред с лицето, ще бъде всяко домакинство.

Програма за наблюдение- това е списък от въпроси, по които се събира информация, или списък от характеристики и показатели, които трябва да бъдат регистрирани . Програмата за наблюдение се изготвя под формата на формуляр (въпросник, формуляр), в който се въвежда първична информация. Необходимо допълнение към формуляра са инструкции (или инструкции на самите формуляри), обясняващи смисъла на въпроса. Съставът и съдържанието на въпросите в програмата за наблюдение зависи от целите на изследването и от характеристиките на изследваното социално явление.

КАТЕГОРИИ

Прожекция

Ултразвук на крайници

Видове ултразвук

Коремна ехография

Ултразвук на гръдния кош

ПОПУЛЯРНИ СТАТИИ

	Отрицанието не с глаголи (в лична форма, в инфинитив, под формата на герундий) се пише отделно: да не взема, не беше, без да знае, бавно
	Презентация, докладвайте основните характеристики на философията на възраждането
	Художествен стил
	Деца на земята Презентация ние сме деца на земята за детска градина
	Презентация по темата за бариерите в комуникацията, работата беше завършена от ученици. Без комуникация ние се заключваме в себе си

2023 “kingad.ru” - ултразвуково изследване на човешки органи